Usar Python en SEO para llevarlo al siguiente nivel | Natzir Turrado

Pues contarnos sobre estos casos de uso que le das a Python, cuál es la mayor utilidad que le encuentras hoy en día en los proyectos. Para lo que más lo uso es para cruzar información. Eso es lo más simple. Su información, la cruzo, se acorda todo y lo descarga. Es el mayor uso, pero luego tiene sí, sí, sí, sí, usos. Para analizar bajadas o subidas algoritmicas, para detectar cuáles, el cluster que se te ha ido para arriba o si te va para abajo. Todo y la bienvenida a este podcast de CO. (Música) Desde España nos acompaña en el día de hoy. NACES, una persona que tiene una gran trayectoria en el CO. (Música) Yo diría que aproximadamente unos 15 años haciendo CO, ya NACES nos va a contar un poco su historia. Así que, bueno, estoy muy contento de tenerle hoy como invitado, puesto que nos va a aportar mucho desde el lado técnico, el lado de Python, pero también desde el mundo estratégico, porque NACES ha tenido la oportunidad de estar en un montón de mercados, cadenas o teleras, agregadores, empresas de cruceros. Así que, bueno, sin más, la bienvenida, NACES, muchas gracias por estar por acá. Y en el mundo estaría. Si nos empiezas a contar un poco cómo llegaste a este mundo del CO. Bueno, antes de lo que se lejando a ver está aquí, que me invito. Es su honor hablar para Latinoamérica. Yo ya voy cruzando el salco, eh. Pues en que fe con en 2006, sin saber lo que era ser. De forma profesional, no puedo decir que llevo comisionios ni de coña, y he vuelo a 12, de forma profesional. Yo lo que tenía era un pequeño blog, empezaba yo era un fántico de la tecnología, de las curiosidades, y empezaba a escribir sobre eso en mis tiempos libres de recario en la diversidad. Y cuando dije que empecé a tener el tráfico, pues empecé a escribir más sí. Y más, si digo que luego te peas sin idea, así que hago, pues el mar, me gusta copiar, empecé a copiar, le digo, vale, ¿cómo puedo seguir tallendo más tráfico, pero sin ningún objetivo? Simplemente por el hecho de traer el tráfico. Teníamos, pues en aquella época nos tocó a las de los contadores delicitas, desde el inger que se poniera en las párcilas, y yo gustando, pues te hacía ni visitas, a ver su vídeo, pues voy a seguir y empecé a escalar, pues empecé a copiar contenido y publicarlo de forma automática, pero sin más, porque no le vi, no os fui capaz de monetizarlo, tampoco era el diopreativo en aquella época, yo tampoco os había que hacer con mi vida, y es algo que fue un periodo que pasó, y fuera. Y con todo esto yo quise, yo quise tener que tener un trabajo, porque yo no sabía que hacer. Y el budo de la investigación me encantaba en la librografía, en la psicología, en la filosofía, y digo, pues bueno, ¿cómo puedo? Hicé una una es una altura de computervicio en la carrera, y entonces no para el prisión de carrera me apropusieron, como estuvo bien, y si me dio una sin altura, pues ha sido un predicto basado en computervicio en computador, y yo iba a ser el nivel científico, de hecho mi prisión de carrera me ha basado en ayudar a los médicos para sacar unos volúmenes del cerebro y compararnos en base a lo que me hacían los médicos. El loble de la cabeza del núcleo del caudado era más largo, que largos, o que es decir, que el niño tiene prohibido ser el activo de X, yo creí un software que en nada, el minuto, hacía una, es que ese cánculo, y lo daba, y se podía ver de horror, algo que antes tardabas todos, o cuatro horas se ha de hacer lo manualmente, ¿vale? Y, con un montón de sesupos, que al final cada uno de los médicos, cuando hacían los cortes coronales del cerebro, iban haciendo la suma de cada uno de los cortes que hacían de ese área, cuando extraían el volumen, hacían cada uno con lo que ellos sabían, de forma subjetiva, y harían un montón de diferencias entre esos datos. Dos médicos nos daba en el mismo lado, resultaba, es, en el que vino a suficionar un poco mi proylecto, y allá, así es como el pequeño software, y luego quise ser en un certifico, y se hace un master y no lo fiusas, no pude, porque en el médico no me hace para, es decir, una beca, para seguir en el mundo de investigación, pero cuando voy a empezar, desapareció la beca, por el reporte ni más de que hubo en España, y le quede con el software, y entonces empecé a estudiar, por mi cuenta, de forma más profesional, una cosa que se empezaba a pedir muchísimo más en aquella época, yo estaba en portales como infos yo, psicósal, así que se buscaba, se buscaba, o sea, pues el mismo don de ofertas de esto, o sea, o sea, pues el SEO, esa que yo leía en aquellos poros, se hue, foro veta, el ritmo de cosas, ese es el ritmo de servicios, y nada antes de apreciar su carnet, más de ese punto de vista del marketing, porque tenías que saber que era el marketing, luego desde el punto de vista de la nitica, y así perfecto, y eso estamos hablando de que fue hace 13 años cuando empezaste a ver esas oportunidades, eso es, wow, eso es un punto muy importante, porque no sé si, digamos, ustedes de España son conscientes de esto, en el mercado español, al mercado latinoamericano, yo creo que le llevaba más o menos unos seis o siete años de ventaja, cuando el mercado anglo nos llegó a quizá unos diez o un poco más por delante, ¿no? Entonces esto que me cuento, es muy sorprendente, porque hace 13 años en la tal, SEO para las empresas, no era nada, no existía, y tú me cuentas que ya allá si se estaban viendo oportunidades de empleo inclusive, ¿no? Sí, sí, yo ya no fui, ni mucho menos los primeros, yo trabajaba con el frente de que ya había por 20 años, vivía que existía Google, no tampoco, no, pero que desde que lo soy tan joven, y lo soy tan viejo como. No aquí no sé, digamos, ni ni pioreiro, ni nada, mucha gente que ella va a guantes, esto. Pero sí, también cuando empezaste el trabajo para latinoamerica, me daba con todo la mente, ese es el app que había, ese delay en el conocimiento. Incluso ahora, el trabajo para aportar también de latinoamerica, todavía lo sigo viendo, a veces como aquí todavía estoy luchando para romper el ininero alguno de los mitos que existen, pero es que ahí sigo la estando fiscísimo, si sigo más difícil, se sigue trabajando con esas confecciones a antiguasos, y dices, sí, pero bueno, ¿porias contarnos un poco a indeta de cuáles son esos mitos y esas concepciones que ves más marcas a la latinoamerica diferenciada de España? Sí, sobre todo, a nivel de contenido. Me he trabajado para medios de ayuda latinoamerica, y se siguieron haciendo las malas prácticas de copiar contenidos sin mirar vientos a otros medios entre sí, de la hiki word and city, cosas que se hacían aquí al ves para niños, desde que desde hace años el objetivo la van a bracar en migrita, que duede los rojos leer, eso hace como 10 años, que ya no existen, ¿no? Me sigo afidudado y no, por ejemplo, es uno de los más grandes que ve aquí. Ok, los medios acá, siguen insistiendo en qué hay que repetir las palabras, claro, en qué hay que poner las enegritas de tipo de cosas. Notarmente eso también, si se está ahí, y la documentación que tienen también como aquí he tenido acceso a tu cuenta sin interna antigua o un curso que alguien hizo en España hacer los éjuntos años, pero en los cosas así que me estamos encontrando, y es luchar un poco, es bastante difícil utilizar allí por lo que sé, por lo que se crea la longitud de la que un contenido tiene que tener dos mil palabras para posicionar, o a partir de ese tipo de cosas son muy, muy, muy típicas. Ok, sí, como que está un poco congelando el tiempo, bueno, especialmente estamos haciendo un poquito de la labor de evangelizar, de a poco a ver si se evolucionamos. Naziri y cuantanos un poco, ¿cuál dirías tu especialidad en el CEO? Yo sé que tu manejas estrategia, pero también la parte técnica, ¿qué dirías tú que, por decirlo de alguna forma te puede diferenciar, y dar un plus sobre otros profesionales o cuál es tu perspectiva en esto? Quizás, mi mayor esquil, podíamos decir que es el server técnico. El me cuestiono todo lo que veo, y trato de ver si es cierto o es mentira o de donde viene, ¿no?, todas esas concacciones que existen en el CEO, de donde viene, en T1 fue el primero, me gusta hacer un poco esto de esta paleontología del CEO, y encontrar quién empezó, quién fue el primero y dónde venía, toda esa información. Y sobre todo quizás el tema de darle un enfoque más científico, antes de limpiar datos para apuntar a estar todo lo que hago, cuando empecé, como todo el mundo, a lo loco, hacíamos todo la vez todo lo que hayamos visto era como el típico CEO, yo siempre llamo el CEO de Ciclista, está páfinale falta esto, esto, esto, esto, esto con las quibas de guitarra y hasta ahí pensamos que eso es el CEO, ¿no? Eso quizás hace 15 años, funcionaba, pero desde que salió el primer bandar, entonces que salió el Ben-Wing todas estas cosas ya no existen. Y a veces el enfoque es científico. Sí, y este enfoque científico, yo entiendo que uno de tus fuertes es utilizar Python, no, utilizar Python dentro de los flujos de trabajo. Me imagino que este enfoque es científico y el uso de Python tienen una relación amplia y cierta, ¿no? Sí, Python o R, me gusta más Python, que es una copión personal también por lo que yo estudia, que era el ingeniería informativa y la técnica. En mi cuesta menos, a la gente que no está inversada en desarrollo, quizá R les puede resuntar más fácil. Pero lo que te permite es trabajar con grandes volumenas de datos. Si tienes una web de nicho, tienes cositas así, pues, quizás, no necesitas para prácticamente nada. Pero cuando las páginas web tienen millones de visitas, empiejar tienen muchísimas huérrenes, tienes que trabajar, por ejemplo, con las apps de search console, el que es cruzar datos, hay un momento en el que Excel o Spritzis no te da más así. En las limitaciones que tiene de rows de volumenas y accendas y decir así, eso bien, entonces el ingeniería que sea bloque, no sé si puede cosas. Ok, pues, contarnos un poquito sobre estos casos de uso que le das a Python, como, por ejemplo, cuál es la mayoría de la utilidad que le encuentras hoy en día en los proyectos. Su información, la cruzo y saco el dato y lo descarga. Es el mayor uso, pero luego tiene gisísimos usos. Para analizar bajadas o subidas algoritmicas para detectar cuales el cluster que se te ha ido para arriba si te lo para abajo, en que áreas mejor o en contraer esas páginas que tendrían que arranquear mejor y no lo hacen por el disnotivo. Entonces, ocurre en Python que puedes cruzar un notón de fuente de información. Tu para cada obra de las huérrenes puedes saber un montón de cosas. Vale, puedes saber. La Top Performance Query no en brand para esa huérrenel y lo puedes cruzar, pues, con las sesiones que he tenido, lo puedes cruzar incluso si ha raído algo de ventas, no por la huérir, pero si la huérrenel puedes, incluso decir, por cuántos enlaces internos tiene y así todo lo que te puedas llegar a invacirar. Puedes decir, le tiene contenido, tiene contenido, el contenido tiene la palabra clave, es con la que vas a estar embustando, por ejemplo, y todo eso, una vez lo tienes. Justiá hacer una matriz y luego piste hacer cuerdiscos, dime las que estas tres cosas no la cumplen. Entonces, lo sacas y ya tiene un vistazo en la golpe de clic y no es un montón de información para analizar en un momento para pasar a la cliente. Te mate falta una lista de cualquier cosa en seguida me haces con Python. Eso quizás el uso más común, el que más uso, luego también tengo una charla de 2019, donde compartí algunos casos de uso. La charla se llama "Kircio de datos aplicada al SEO", que también fue para "Se underground", el evento de este, también que se hizo en Latinoamérica, y tengo un montón de ejemplos que ya no ha sido por encima para que te vayas a esos tácticos que compartí en el momento, pero que hicimos otras cosas. Por ejemplo, un recopetador se mantipo del interlazado de artículos, es decir, es un script que te dice "cuál es el mejor candidato, ¿cuál es los mejores candidatos para enlazar una borrelé con otra", ¿vale? Y ahí no sé, en ese ejemplo de ese recomendador lo que haces es tomar todas las barrelas del sitio, las analiertas, y también de los verbomas, ¿cómo funciona? Sí, lo que haces es coco esto en la sugerencia del sitio, sacas el contenido del artículo, sacas, pues acá lo que quieras, lo que suposo acá, los alza de las imágenes, cualquier cosa. Los sacas con Python, ¿ok? Pues con "beautiful soup" es la librería, ¿vale? Otra cosa es que se puede hacer, si tienes limitaciones de máquina o cualquier cosa, pues puedes utilizar algún tipo de crawler en la nube, o puedes utilizar el propio escribir frog, y importar el grau directamente a Python, lo les de ahí, ya tienes toda esa información porque tú en escribir frog, puedes utilizar "xpuff", por ejemplo, para extraer el propio contenido, entonces si no eres muy hábili, con Python, para hacer este tipo de para que escapping, os puedes utilizar el control de manera que te hagas el escapping, entonces ya con una vez con la ataque, es que las veadas con las que trabajas, ya con quieras, en monta ser modelo, eres un poco de NBL, que es procedimiento de la opertura, y te dice, pues tú hay muchísimos agonismos para detectar similitudes seman, conocerás "vert", conocerás "tvcdf", pero es que incluso no hace falta utilizar agonismo están potentes para saber si hay similitud entre un tópico, puedes utilizar el NMF, que es su frogurismo super sencillito, que es super light, no pese nada y cumple a la perfección por esa tarea, porque muchas veces yo que lo ocurre, cuando hacemos ciencia de datos o "machilderning", es que nos vamos al último modelo, al más caro, al más pesado, es como matar los pesacanianazos y lo mejor no te hace falta, y ahí ahorrimos muchos más lights, que te hacen la tarea y un pleno en la perfección, algo que estamos viendo también con chatgpt, un pedazo de modelo entregarlo con no sé cuántos mil parámetros, que es capaz de hacer, un montón de tareas diferentes, pero contra chatgpt, ahí va, cada vez de las tareas que es capaz de hacer chatgpt, hay modelos mucho más light, que hace mucho mejor esa tarea específicamente, porque es un modelo hecho vertical, para que se hace hacer esa tarea, así que ahora que pasa, pues donde me hace la tarea y todo el mundo quiere integrar chatgpt, y es carísimo, hay modelos mucho más baratos, te podrás estar mucho menos dinero, ahora la última versión la 4 en otro día, nada, una cosa que hice en un 2 minutos en cueuros, lo que sería casi como 5 a 2, en un momento en 2 minutos, si te va al dinero, ¿casi decir que te cuidabas? Es por el día. Y en un momento es un efecto de ejercicio, un ejercicio, pero es muchísimo que los ejercicios que se pueden hacer. Claro, claro, está, es dos scripts que nos mencionas, los tienes como a uso público, ¿o o son? Sí, sí, sí, en github, gist.com, gist.com/nachid, o si no ya, o te voy a compartir la presentación, ¿dónde podéis incluso acceder directamente? Ah, ahí te van a aportar el vídeo, por si no quieres en la farna del podcast, el video también, donde explico todo eso, que es lo que hace, y creo que le puede venir muy bien. A mí nos digo, no doy soportes sobre eso, es un, han salido a otras versiones de Python, no las he actualizado, yo las tengo actualizadas en mi, en mi ordenador, o sea, no utilizado los gist, eso es un notebook, es que creé para el evento, no es de casa, pero que podéis coger la idea de todas esas cositas, y tengo hechas, aparte de las cosas que se mencionaron ahí, muchísimas otras explicaciones. Bueno, sur, ejemplo, tengo, tengo ha dado un lado, que ha dado por la comparto, la área de streamlit y el report, pues me animo y la pública. Y lo que hacen, súper sencillo, súper sencillo, digamos, la inventación, porque con el script YouTube, o sea, el uso, porque a streamlit tú le pones el texto, la pesea, le has de ejecutar, y he dado la respuesta a un vidas, es todo lo que detecas, ¿no? Y lo que va a hacer es ver cuál es el mejor texto que responde una pregunta, ¿vale? Y esto es un concreto, pues, será con una versión light de ver, por ejemplo, tú pones dos textos y tú luego puedes hacer diferentes preguntas sobre el texto, y te va a decir cuál de los dos contenidos es el que tiene un porcentaje de sí, si digamos, de éxito, de su acceso mejor, a no de responder esa palabra. Imagínate, está haciendo un, las típulos sobre el café de Colombia. Y, ¿y eres que ese artículo también pueda arranquear, has emitido un FAQ en el artículo y quieres que puedan arranquear qué tipos de variedades, o para eso es las denominaciones de origen que tienen el café de Colombia, ¿vale? Y tú puedes hacer las preguntas, y tú puedes dos textos que te han hecho el mismo copy, o un texto que te ha hecho de tu copyright, y una variación que te has propuesto, y puedes ver cuál es el que está respondiendo correctamente esa pregunta. Eso va a que se útil, pues, por ejemplo, para que las diretanzas, eso aumenta la posibilidad de aparecer en los diretanzes. Porque los diretanzes como funcionan, digamos que no chequean de una forma correcta, la ferteza de lo que tú estás diciendo. Entonces, para beneficiar en un diretanzo, estás fácil, como estar en el top-view, para esa query, y luego, es el de esos top-view de todos, cuál es el que mejor responde esa pregunta. Entonces, como no tiene este pacto, no comprobará que sea cierto, no es necesario, no estoy diciendo que se mentiras ni mucho menos, ¿no? Pero tú puedes comprobar los resultados que están en hacerle plugin, con ese contenido en la ralentita de esta, y puedes ver cuál es el que mejor responde esa pregunta que tú has hecho. Curiosamente, las pruebas que estoy haciendo, pues, incide, en un porcentazo muy alto de las ocasiones que la que me estás sacando Google, como diretanzas, es curiosamente que el que mejor, el que mejor está dando a respuesta de esos de ese top-view, pues, es otra aplicaciones. Wow, buenísimo. Entonces, por ejemplo, eso no podríamos usar para tomar, es un artículo sobre como un asio de café en Colombia y lo hicimos. Si tenemos un faga ahí, que muestra, por ejemplo, otra pregunta, ¿Cuáles son las mejores variedades de café de Colombia? ¿Y con ese script podríamos verificar cuál es el mejor texto para qué? Ese mismo contenido arranque para esa otra búsqueda. Y, en no lo tienes público. No, no, de hecho, estoy trabajando en ello. Yo voy a abrir ahora, aquí pasa que los despodcas no lo, pero sí, ahora mismo, si queréis, luego hacemos una, o cuando queríamos, el podcast que hago una prueba, si queréis compartir el pantalla, por lo que sea para que veas cómo está hecho, y descubrir la respuesta que te da tu puedes, podemos, también, con el caso de Colombia para que veas. ¿Y cuál es la mejor variedad de café de Colombia? Y si respondes el lenguaje natural, de formar estructurada, ese va a ser el mejor contenido. Si eres un, al dar tu respuesta, la edad es de una forma un poco más enbaba, por ejemplo, o, o, o, o, o, es por sabido, que en usuarios saben lo que, lo que está leyendo, pues, ahí tiene más problemas y pivir a, pues, se tiene un 135% de probabilidades de tener la respuesta por repas, este contexto tiene un 0,5, y simplemente por cambiar una preposición, una and determinante, hace ese automáticamente, pase un 0,5 a un 30% por acá, pues, eso es lo que se llama el CEO Semán, ya tengo una artículo por ahí, de hace muchos años sobre el CEO Semánico también, que trato todo esto. Lo voy a dejar aquí en los, en la descripción de las podcast para que cuando nos estén escuchando pueden consultar esta información, decir, y hay mucha gente que, segura, nos está escuchando, que no, pues, que nos ha de programar, que nunca ha usado Python y sabe cómo se usa. Tienes tu alguna recomendación de cuál es el camino para empezar a entrar en el, en el mundo de usar Python dentro del CEO? Sí, sí, hay muchos paccinas que puedes empezar desde cero, a trabajar con Python a mí, y la personalmente es, o con mi personal, la que más me gusta es en Datacama, vale, pero luego también que tenéis pre podcast, y además, eso está muy bien porque luego se hace un proyecto, el proyecto final lo haces con, es que se ilucinar un problema a una ONG, y es simplemente, ahí, ese es el proyecto final de estar bastante bien, porque el último que aprendes, luego acabas aplicándome por la práctica con las personas que necesitan, no están hasta bastante, pero Datacama, que coja acá de mí, puede ser otra solución luego tenéis, el curso era Eudemi, Platzi, le hice un montón de sitios, pero lo que me gustó, no sé, la factura de las conoces por qué no he entrado, pero de las dos otras que he entrado, eso es las que te menciono, está bien porque tienes que interfaz en el navegador y empiezas a declarar una variable, decir, no tienes por qué salir programar para aprender para para iniciarte estos cursos, porque empiezas desde el nivel más bajo y vas suiviendo arriba, buenísimo, ¿y cuándo haría tu recomendación de uno de los primeros problemas que una área buscar son funcionar con Python o de los primeros ejercicios? El primer ejercicio, gratado de trabajar en Python como se trabaja en Excel, podría ser un buen ejercicio, es decir, tratar de importar un CCW, podría ser una buena experiencia, luego lo has cargado en un DataFrame, es el modelo de datos que se utilizan en ese tipo de software, pues acceder una columna, ver cuántas columnas tienen el tis de alor, cualquier cosa, eso sería el primer ejercicio, subir un CCW, hacer una manipulación sobre el CW, y ya veréis que super sencillo es una instrucción, podéis hacer un montón de cosas a la vez, podrás simple instrucción, sin ningún bocle y sin nada, puedes aplicar cualquier tipo de función sobre todo, bueno, bien, claro, una de las diferencias entre usar Python y usar Excel para el manejo de datos, pues es por supuesto el volumen, no, es mucho más sencillo manejar volumen con un Python como lo deseas hacer un rato, ¿cuál dirías tú que son las otras diferencias, las ventajas que nos da a usar Python sobre Excel? Pues por ejemplo, el que tiene su montón de librerías ya desarrolladas para hacer un montón de manipulación con los datos, sin necesidad de ser ideal y que van a letrar las células en Excel, un poco así, también con Excel, cuando empiezas a coger cierta nivel en Excel, empiezas a ser absurdo la complejidad que tiene lo que estás haciendo en Excel, llega a un punto que no sé si hasta qué punto es más fácil de utilizar, vais a utilizar Excel, eso tengo por ahí también una charla, la que para gente que nos da mi programar, les explicaba a postar a las cosas que se pueden hacer en Excel, y al final digieron que estás haciendo en Excel, pero tienes que rompiendo en la cabeza para algo que no es necesario, creo que hay que poner que también se puede, pero tiene la limitación del volumen, no, en Excel puedes hacer incluso queries, puedes ir de una cosa de no sé cuánto, puedes exportar el importar el XML, hacer cualquier cosita, y si quieres también te pasos el vídeo para que la gente vea, como hay ahora un momento que es absurdo hacer ciertas cosas en Excel y que es mucho más sencillo pasarse a Python, ¿no? En otro caso de uso que a veces ocurre que es que nos descargamos datos de muchas cuentas distintas, un montón de ccubes, a veces hay que haber información repetida, pues tú puedes hacer que diferentes ccubes los juntes en uno, súper fácil, dos instrucciones, y tienes que tener la suba de todos, o por ejemplo tienes muchas sofas diferentes entre una xx que esto hace en una, pues si tienes cinco no pasa nada lo puedes hacer a mano, y a veces que sean lo que hay al navegador, incluso cuando des el copia de pegar, pero con paik, es un momento, es subir el activo, y hacer la subjeonista, las macros, por ejemplo, las macros en Excel son un horror, pues en Python es un momento y para eso, todo para cuando ya queremos hacer más cc de datos y aplicar el Machiller Rimp, es que ya es, va a descargar su libría, aplicarla y funciona, ojo con esto, porque hay que entender que es lo que hace la libría, porque qué tipo de datos puedes chamafar con cuál es no, en qué se basa, cómo tunear poco la libría o el modelo, cómo hacer ese Python, entonces tener un poco de conocimientos sobre eso, yo lo recogiendo porque es finales y no es como, y siempre digo que es una frase aquí muy común, nada más tuyroso.com motivado, es eso, entonces si nos ponemos a intentar hacer Machiller NIN, sin entender luego lo que los datos que te da el error, cómo conseguir identificar el error, cómo comparar diferentes modelos, pasco con el mejor, no, pues empezamos a hacer, pues estudios de corregación sin sentido, por ejemplo, sin entender el tipo de datos que tenemos, como antes de que hacer una pequeña limpieza de esos datos, tienes que entender cómo están formados esos datos para hacer la limpieza y luego trabajar bien, porque si no te puede, es muy muy locas, pocos es que tendría que correnar, no correlucionando, y cosas que no correnacionales acaban correnando por que los datos no, ese data cleaning, es otro otro de las partes del proceso que recomiendo, aprender sobre todo el curso de un data cambiada, hay un traje entero que te explica desde el principio, lo trabajar con Python, como limpian los datos, cómo estudiar la distribución de los datos, en base a eso que hacer, pero basta, poquito a poquito, para empezar, yo recomiendo tratar de utilizar, tratar de empezar a utilizar Python como si fuera en excel, va a ser ya el como muere falsifi, buenísimo sí, porque finalmente yo también he explorado algunos de partes de plaz y pues cursos de rutas de aprendizaje Python, y definitivamente pues no es que nos va a ganar los ejercicios de cómo usarlo para el SEO, sino que nuestro capo es meternos a empezar a manejar archivos como lo tuelo deseando cdcv, empezar a acceder a sus archivos cruzar datos, y después de que uno está trabajando en el día a día en el excel justamente es que se da cuenta de la relación de lo que puede hacer entre lo que va aprendiendo en el curso ruta que está tomando con los problemas que tiene que solucionar en el día a día no, por ejemplo y también cuando estuve trabajando con la ley de azulito, ¿ecuerto que yo descargaba desde Sam Rush, los keyword research, y para presentarlos tenía que ponerlos todos en un en un mismo archivo de excel no, y pues hacer esto, mano, era o sea, tenía que copiar la aparte, eran súper pesados los datos, y si les da que yo creo pues yo tenía las bases muy básicas de Python y yo creo que más o menos les ha que una hora uno con unas buenas bases para hacer eso quizás 15 minutos, pero en su momento me moré una hora y logré unir, crear un script, un script pues es un programa que se repiten, o para que no tenga las nociones que repite una tarea, y es script, claro, me unía todas las hojas en un solo archivo, y ya nunca más tuve peor, pero vas a ir a mano, entonces esa también es una de las ventajas, que uno va a hacer como tú tienes creando una carna, una librería, una biblioteca de de sus propios programitas que les solucionan los problemas del día a día no, de tu día a día, los, los has expresado genial porque es lo que me pasó a mí cuando empecé a proponizar todo esto, si tú eres un espejerista en un campo, en este caso en nuestros deseos, en el momento que estás viendo, estás aprendiendo sobre eso, se te diga esto, esto lo pudo aplicar aquí, esto lo pudo aplicar aquí, por ejemplo para el recomendador del lazado semántico, yo tengo hecho en el git hub, lo tengo hecho en y con con PDF y poner MFs, pero ahora lo tengo hecho por ejemplo con verlo. Y yo estaba diciendo se me ha ido totalmente de la cabeza, a ese es lo que pides saber, así, ¿dónde venía esto? Y yo de ejercicio que hice el primero fue crear un recomendador de películas, se fue mi ejercicio en esto lo digo, o sea, si pudo crear un recomendador de películas, pasándote en similitudes o en gustos de usuario, porque no hago lo mismo con artículos, al final es entrar al modelo y que te diga lo aplicar el mismo código en otro tipo de datos, y ya está, eso es, y sí que a mi portuguro tú tienes 2-3 de demoras, 1 hora, 2, 1 día en terror, pero ya si es una área que tú repite su una y otra vez, una y otra vez te vuelves mucho más eficiente y tienes tiempo para las tareas de valor, ¿vale? Porque esto descarga a juntar con tareas que no, no, no, no requieren de ningún expertise, ni mirar a eso es, es tiempo quemado para tu cliente, para los apatillos, es inclusivo, ¿no? Y ya es aburrido, los divertidos, divertidos, después. Claro, y ha, ha, ha hecho hablando de esto de de chat gpt también y cruzándolo con este tema, es posible o has hecho pruebas de crear estos scripts, pidiendo hacerlo a chat gpt. También te digo, en cuanto liberaron la pide chat gpt hace 2 años y ven, o así, no me acuerdo cuando, tuve acceso a la beta y ya empecé a desarrollar cosas con chat gpt 3 y de hecho también tengo una, una reciente charla que te voy aquí hace poco, sobre cómo no podemos utilizar, pero más enfocado a la ética digital, ¿no? Pero si tengo un montón de scripts, hecho también tengo un reciente que lo he montado para uno de mis clientes que es, es expreso, ¿de ahí vieron el café? El, el lo que hace es también en Python te saca la talk performing query, no en branded, ¿vale? Es una especial regular para filtrarlas y te dices si esa palabra está en cuánta similitud, no es si existe esa palabra, sino lo que mieros la similitud, por el laborismo de la instancia del item, que es súper usado en digústica y incluso para manejar la dirección, si utiliza también. Mieros está en el titular, en el hb1, en el alcistrar el contenido y los resultados que están por debajo de exposición y no es similar a lo por lo que quiero tener esa URL, se nos paso directamente a gpt 3 y le digo que déjame, el mejor titular, o el mejor contenido, o modicícame este contenido para que responda o, pasando todo el contexto de todo el anterior, ¿no? Y eso es un, ¿verás? ¿Qué no hace en un minuto? Por cada mercado, cada un minuto, no sé cuántos mercados tienen espeso, senta, no sé, entonces si pácinas de eso es, pues ahora hay veces que no tienes recursos internos para hacer esos cambios, pero puedes estar mirándolo uno a uno, entonces yo tomaticamente ya sé cuáles son los peores picturales que no están, que están que están que están malotinitados, ¿no? Y yo uso porque el expreso llega a un montón de de años en internet, pero nunca han hecho eso. Están empezando ahora, se indice, el año pasado para trabajar para ellos en verano. Y todavía no hemos podido aplicar nada, por la tecropía que te usan, estamos tratando de reconseguirse, bailing, ¿no? Y para conseguirse, bailing por parte de los adiós, ceneo, freo, todo esto, silla de. Tienes que demostrar cuál es el impacto que puede tenerse a ceseo, ¿no? Y eso también lo hecho con Python, por ejemplo, va a ser un montón de fuentes de datos y que es diferente, he podido llegar a predecir que ocurriría, entonces he modelado, por ejemplo, yo sé que en expreso nunca va a poder llegar a enquear primero por máquinas de café, que para máquinas de café, la intención es otra, la intención es, y ahora muy comer, con diferentes tipos de máquinas de café, no máquinas de café de café. Sí, en cambio, para máquinas de café de café, si todos los clases sí que tienen que estar primero, para recetas de café tiene que estar primero. A tema de salud, beneficios del café, a tratar días a café, que es un montón de días que no tiene, por lo menos sí que puede estar en un Top 5, Top 4, entonces en base al Topic, he creado un modelo, base a bus quedas, la posición que tiene actualmente, lo he cruzado para estar también empujando actualmente con PPC y he hecho el cálculo de cuánto pueden llegar a ganar en cada uno de los mercados si aparecen en unas posiciones que nos hemos marcado. Es algo que es un ejercicio que yo hacía hace tiempo, pero hacía malo, podía tardar semanas para dar esa conclusión. Ahora con esto, he tardado y he montado mi proceso, se cómo replicarlo con otros clientes y puedo llegar a regular ese tipo de cosas en un momento, entonces se te abre en la mente. Es súper aconsejable, no tenéis, el SEO es mi amplio, puedes hacer, pero si os interesa a esos datos, el saber Python, esa época de estadística, saber en poco de Machiller, que hay un giga muchísimo más rápido que a dar ese en el semana diferenciando. Y luego tu usa ese tiempo para lo que quieras, lo puedes utilizar para tener más clientes, no lo recomiendo, sí, pero lo puedes utilizar para disfrutar, así que cada uno que, porque ahí está su obsesión por la productividad, que para mí es algo que me causa un rechazo brutal, me causa la repusa, y permane a produce para que, para poder seguir trabajando, para que, para seguir, para trabajar, es como ver tres en un booklet, y yo me he podido dar un word call it, y llegué a tener incluso a word route hace años y llegué a estar cuando empecé seis años sin vacaciones, no descancer prácticamente ningún día, y no porque no pudiera, porque tenía dinero de sobra para hacer lo que quisiera, sino porque tenía ese problema, con el trabajo, ya está que te das cuenta de esa boraje y esa maravunta en la que entras que no pude salir, y por eso quería hacer este pariente sin soye, pero la productividad es buena, y la oyster para descansar, para estar con los tutos, para todo eso, genial. Claro, sí, totalmente, sí, entrando un poco en ese tema justamente, yo creo que todo lo que está surgiendo hoy en día, con Charles GPT y por supuesto, bien, todo lo que ya se puede hacer con Python, justamente deberíamos aprovecharlo y quizá aquí nos vamos a ir un poquito más allá del SEO, pero es un poco hacia donde la humanidad, y es a que cada vez vamos a tener que trabajar menos, porque las máquinas van a empezar a automatizar la interiència artificial, ni siquiera empezar a profundizar en la automatización, porque hoy en día pues ya hay muchas cosas automatizadas, entonces yo creo que la invitación que viene en poco a nivel social es hacia buscar más como relacionarnos con nuestras familias, con las personas cercanas, como entrar también en otras actividades, deportes, expresión artística más que claro, este tema es automatizar para ahorrar tiempo y poder trabajar más y tener más clientes, ¿no? Pues hay gente que va mejor, pues sí, que lo necesita por motivos personales, hoy también está estabuyendo, pero sí es un debate que está abierto, mejor o no trabajar menos, pero trabajar lo mismo en otras cosas que porque más van a lo, en conventirnos en hombres y mujeres de renacimiento, en empezar a apreciar otra tipo de cosas y tener ese conocimiento más oriental, algunos lo llaman t-shape, otros lo llaman p-shape o m-shape, porque diferentes tipos del cristial es un l-n-r-f. Especiales que tú tienes, ¿no? Pero ese conocimiento transversal, creo que es súper importante y eso es lo que aporta valor también a las compañías. Hay un libro muy interesante que se llama, porque los generalistas ganan a los especialistas. Y como todo esto también está cambiando, esto no, este, a ver, que la dirección artificial lleva aquí muchísimo, bueno, desde los 50 o alguna cosa así, cuando se violiza o se senta. Pero en esta nueva hola que desde los 2010, prácticamente, es ahora con la gente, cuando han hecho públicas en la cuenta del poder que tiene esto, ¿no? Y para que se pueden, para que se puedan utilizar. Y sí, yo creo que tenemos que ver, como un aliado y como una oportunidad, en otro día, usen Twitter que hay que utilizarla, como si fuera un ex un exo-esqueleto en nuestro, no, no, que no seamos tibores, no seamos, ¿sabes? No se estúdito por máquina, si les vamos a intentar utilizarla como un exo-esqueleto, algo que mejor expanda nuestro conocimiento para llevarnos a otros áreas, creo que está, que está bastante bien, y la persona que sea capaz de subirse a la hola y no eindorar la, esa es la persona que va a poder funcionar y la que no va a ser remplaçable, ¿no? Porque al final, gente, remplaçanos la inteligencia, si no es la persona, es Saru, vizan la idea que es artificial, ¿no? Creo que hay, y nos tenemos que convertir en esos, creo que es importante saber. No digo tampoco de convertirnos en unos prompt engineering optimizers, como está diciendo ahora, porque yo creo que estos para hoy es para mañana, al final, el tú sabes cómo hablarle a una inteligencia artificial, al diario, y puede tener sentido. Hiza 5 años vista 4 años también, pero en partir de ahí ya no va a tener sentido, cuando sea tan tan tan potente, cuando lo haga falta hacer instrucciones tan complejas, puedo decir las cosas tan mascadas, ayer va a ser algo como cuando buscábamos en Google, que buscábamos de forma, hemos cambiado la forma de buscar a medida que la máquina se ha vuelto más inteligente. Yo creo que al final, el que va a estar con la inteligencia, será nuestro día a día, sería como antes se pide experto en Excel, no sé qué, ahora ya no se pide experto en Excel, ¿por qué? Porque se asumen, que tenemos que saber utilizar esta herramienta para desarrollar su trabajo en el mundo digital, ¿no? Por eso, entonces, al final, yo creo que el saber hablar por una ahí, al comunicarse a día de hoy, puede tener sentido, el primero lo sepa, pues, va a salir a tener ahora, pero en 5 años todo el ludo de ella, de poder saber trabajar con ella, de utilizar una para uno, a uno para uno que quieras. Claro, yo justo ahorita pensaba cuando estamos hablando más en la parte técnica, como igual mencionar, el principio de esos tienes un background también muy estratégico, y creo que es muy importante mencionar esto, ¿no? Que cuando hablamos, por ejemplo, de paetón de inteligencia artificial, Machin Learning, en un punto, si no tenemos esta visión estratégica, no, pues las herramientas se quedan cortas, ¿no? Como podrías tu resumir un poco ahí, ¿cuál es ese background o ese conocimiento también que se necesita para poder sacar el bugo a nivel técnico, esto es herramienta? Sí, creo que es una evolución natural, al final todo el mundo, cuando empiezan algo que no conoce, me llama mucho a la evolución de herramienta, más que el método. Y es algo en lo que yo traté de hacer hincapié mucho en los cursos que no piensa, ¿no? Es que no sé cómo funciona, ¿no? Bueno, ahorita aquí el día de mañana huele, esto es la herramienta que tienes que utilizar para esas nobs datos, pero tú, yo puedo mucho foguelo, ¿en cuáles son los procesos cómo llevar a las hipótesis independientemente de la herramienta? Entonces, yo nunca pierdo el tiempo en mis pulsos en enseñar una herramienta, a menos que me hayan contaldado para que ve un taller de ex, ¿vale? Pero creo que es una cosa que viene con, no, ese conocimiento estratégico, no lo puedes desarrollar dentro, sino un conocimiento del poder propio negocio o en que te da la experiencia de trabajar con otras cosas. Así que no creo, ese es importante tenerlo, evidentemente, pero no creo que haya que volverse no con ni obsesionarse con cómo me vuelvo a estratégico, ¿no? Pues primero vuelve de bueno en eso que sabes hacer y lo otro, y lo otro vendad. Y lo que comentaba a tu momento, si somos capaces de, de primero, tu en mi curso de foguel que siempre doy es primero centrar a te da algo que sabes hacer bien, desarrollarlo hasta donde puedas, no tienes porque llegar a ese conocimiento profundo, profundo, profundo, profundo, profundo, profundo de ese, de ese tema, ¿no? En un momento que tu seas funcional y te manejas bien sobre un campo y lo conoces suficiente para la resultados yficiente. A partir de ahí, no trates de seguir profundizando porque no tiene sentido. Dejarás de dar valor, el diámosel en cost incremental y y te va a dar, decir, por más tiempo que le dediqués, no vas a ser capaz de mejorar, a sentirte a crearlo, a poner la curva y por más que las que le dediqués no vas a llegar a perfilinar, o tanto, o para darme resultados. Búscate otro, otro, otro, otra espejariedad, trata de aprender otra cosa que te pueda servir y que puedas apuntar con eso mismo, en el mundo del CEO está aburriendo. Puedes ser útil a la legislator, aprendre a la legislator, también que puede ser súper útil cada vez más, de diseño de interfaz, es perigedo de usuario y de la usa habilidad, por ejemplo, súper útil y cada vez, aunque ahora sigo analizando muchos y sigo con la data, cuando soy tu gran portale de grandes, miraciones y cosas así, pero para portales, como siempre, menos de 100,000 burreres, menos de, ya lo tienes que preocuparte tanto por el perea hasta el último detalle de lo que está pasando en cada obra de ese pluralidad. En ofrecer una buena experiencia de usuarios, se trata de hacerla de fútbol y búsqueda y cómo, a través de la protímpica es capaz de satisfacer, entiende cómo navega a usuarios que problemas pueden entender. Muchos proyectos que he hecho de ese, no tenían que ver con graum rey y dos cosas así, y no tenían que ver con. Quien es un producto de mierda. Esperas que compren ahí, decir que tú no vas a, ¿por qué tienes que le invento, por qué tienes que aparecer por, no sé, piscinas de madera. Sí, cuando buscas que hicieras de madera, hay tropecintos bílicos, mezco, fracanpicidas de madera, y en el top 10 tienes equipomas que aprecien una experiencia de usuario y es veces superior que la que está ofreciendo. ¿Por qué me pides que tratar es dar la primera patina por esa cualidad si tu producto no se lo merece? Y lo dejas de hacer uno más, eres irreplicable, eres plazable, o que es no usar que trabajar esas autores, es otro área. Hoy también me gusta trabajar para proyectos en los que puedes aportar algo, y me voy a tener contato en el digo, no? Yo creo que me voy a mantener restructura ni una fe o sea ni nada, este me puedo decir que no, muchísimas veces. Y si veo que ese proyecto no va a ningún sitio, o sea, lo siento, no, por mucho sé lo que hagan, no te voy a cobrar. Equis meses simplemente, porque por el dinero, si me simplemente no, lo siento, no voy a poder hacer nada, porque luego, hablarán de ti, a ti te pide a ser mi ultrapopio dejado, así que no sé si te respondí. Sí, sí, sí, no, buenísimo, buenísimo nacir. Bueno, pues yo creo que ya, que ya vamos llegando por aquí al final, en donde te pueden encontrar las personas que quieran estar ahí en contacto contigo, seguir, tendrás. Si, pues, en Twitter, es lo más, lo más sencillo, es en nacir, N-A-T-C-T-R-N-9, o el LinkedIn, que es nacir también en N-A-T-C-T-R, si buscáis así del Google solamente estuyo, así que va a ser fácil de encontrar. Bueno, buenísimo nacir, pues, muy contento con todo esto que logramos hablar en este día, pero que voy a ayudar a abrir mucho la mente de comunciar las herramientas de Python, de Inteliencia Artificial, tam machine learning para, para, sobre todo resolver problemas de nuestro día a día. Entonces, pues, muchísimas gracias por haber estado acá, por supuesto, pues, si ganan a nacir en Twitter, y bueno, pues espero que nos vamos a encontrar, quizá por ahí en algún evento, en alguna cosita en mi futuro. Muy bueno, un placer. Me dejamos de agradecer. Gracias.