Traineeships: Banking the future - Generative AI in actie (RABOBANK - Advanced Analytics)
23m 5s
In de podcast "Baamrekers," Gide van Minden onderzoekt aantrekkelijke werkgevers. De Gen-AI-projecten van Rabobank gebruiken kunstmatige intelligentie voor innovatieve oplossingen. Het team werkt aan tools voor documentverwerking en samenvatting van regelgeving. Samenwerking tussen technische en niet-technische medewerkers is cruciaal. Het gebruik van AI bij Rabobank vereist speciale beveiligingsmaatregelen en gecontroleerde omgevingen.
Transcription
4711 Words, 25444 Characters
Als je dus over een aantal jaar wel je proteken aan kan vragen, dan leef je een jaar rekening aan. En dan kan ons verdelden dat op een hele toegankelijke manier en op een sneller manier kunnen we dat ontwikkelen. Dat daar gewoon gestandaariseerde data uit wordt gehaald zoals bijvoorbeeld jouw laatste drie jaar in resultaat. Het houdt je ook een beetje aware dat je dat toch je eigen coding skills weet je op de parhoud. Want je moet zelf blijven kunnen wachten, soms gevouwtjes houdt iedereen niet uit en dan blijft ietszelfde herhalen zeg maar. Welkom bij Baamrekers, de podcast waarin ik onderzoep wat de leukste bedrijven zijn om voor te werken. Ik stel de vragen die jij beter niet op je sollicitatie kan stellen zodat jij een beter beeld hebt voor je erks op gesprek raad. Mijn naam is Gide van Minden, welkom bij Baamrekers. Dit is alweer de vierde en laatste aflevering in de miniseergie met Rabobank. We begon met een kijkje in de wereld van Rietil en Hoseho Banking. Spraken daarna over startup-financieringen en wonemondwikkelingen en vorige keer gingen het over risk-management. Vandaag sluiten we af met misschien wel het meest relevante en actuele onderwerp Generative AI. In deze aflevering duik we in Rabobank's Gen-AI-projecten waarin AI wordt ingezet om slimme oplossingen te bouwen voor de hele bank. Bekom er achter hoe je hier afstartt er aan bij kunt dragen. Vandaag bemei een tafel meer te wouders en joris de boy. Bij de gestart als D-Design-tist in het Advanced Analytics Early Career program. Een hele mond vol, maar dat betekent dat meer dan joris samenwerken aan Gen-AI-projecten die het eigenlijk door de hele bank gebruikt zullen worden. En of Rabobank daar als traditionele partij wel een beetje in bijloopt, dat horen vandaag van hen. Jongens, welkom in de studio. Dank je wel. Hoe is het met jullie? Het drukke tijd komen voorstellen, denk dat de hele bank een beetje aan jullie aan trekken is of niet. Ja, ik denk het wel. Ja, echt niet alleen vanuit de bank, maar ook vanuit de rest van de wereld elke dag is er weer een nieuw modell er wat uitkomst. Ja, moet jullie er vol op het nieuw zitten daarin ook? Ja, we volgen het wel, we deden het ook wel in de chat met ons team, maar ja zeker. Dat is even teruggaan naar voor dat jullie bij Rabobank kwamen, want dat is misschien goed helemaal even voor de luisteraar te weten van welke qualificaties moet ik eigenlijk hebben als ik in het Gen-AI-team. En dan zonder moet ik het dan even, het verhaal aan het analytics treng wel komen. Meert die jij hebt echt de hele Science gestudeerd. Ja, daarin best wel een beetje de hardcore cijfers al meteen in de studio gevolgd. Ja, klopt, aan het in de kans wel. Ik heb de hele Science and Entrepreneurship gestudeerd, dus het was wel een combinatie van het technische, maar ook een sociale bij van hoe brengt dit nu echt in een bedrijf tot leven? Oké, en je bent gestart met het reis economie, dus je bent een beetje langzaam ingerolt op de manier. Ja, precies, ik mis het met een beetje het technische aspect, dus ik dacht hoe kan ik dat nu waar combineren en toen kom ik hier op uit? Exact, oké. En jongens, voor jou, jij hebt ekenometrie gestudeerd, dat is al meteen iets meer hardcore zou ik dan willen zeggen. Ja, dat kan je wel zeggen, dus ik ben meteen op de statistiek volledig, pas je nog een beetje toe in je werk. Soms wel, soms niet, eigenlijk de meest basale dingen die ik als alle eerste leerte, pas je nog het meest toe, dus een confusum matrix. En dat soort dingen die zien nog wel als langs komen, maar de advanced dingen die ik heb gezien die gelukkig niet meer. Mooi, een basale dingen, confusum mee, ik ben een confusum mee, het reis. Vlaagmiddels moet het uit te leggen, eigenlijk niet meer. Vraagmiddels niet, nee, oké, prima. Waarom ik het eigenlijk vraag is omdat, nou, genneeij, het is natuurlijk wat er in de achterkant gebeurt, dus mega technisch. En ik heb het idee hoe verder het voordat, hoe makkelijker het voor Alfa zomaar even te zeggen wordt om te gebruiken. Maar als je bij jullie op de afdeling of op de area rond kijkt, lopen er al een beetje Alfa's rond of zijn er toch wel de technische type's meurten. Nou, ik denk toch wel de combinatie van mensen. Het zijn over het aangemeen wel bed als er maar wel mensen die het ook leuk vinden om iets betrokken te zijn. Ook bij bedrijfsstukken en dat ze ik van echt een product maken wat ook impact geeft. Ja. Maar echt de Alfa's, nee, ik denk dat we er net iets voor zijn, maar wie weet komt dat ook? Moet er nog even een jaar, ik hoef twee wachten misschien, want het gaat wel keihard natuurlijk, hè. En ja, zijn jullie dan ook wel echt aan het codeeren, jongens? Ja, ja. In het dagelijks werktaak zitten toch wel een groot deel ook codeeren. Dus gewoon echt dingen van het model bouwen of van eigenlijk de pipeline bouwen. Ja, om het model in, om het model zelf is dus een genaille model wat wij aan bouwen zijn. Ja, en zo, dat jullie die je leent, ja, die op die manier gebruikt, oké. Ja, want dat om nog even terug te komen dan op die verandering in dat hele genaille stuk, want ik maak ook een andere podcast die vervoerledig over AI gaat. Daar leren ik eigenlijk dat je nu ook zonder een word code te schrijven, al hele apps en hele websites en hele toepassingen kan bouwen. Ja, klopt in dat daad. Ik ben er zelf nog niet, na, ik gebruik gewoon kopen bij het zelf en dan mij het help met kunnen heren, maar je hebt ook in dat daad. Maar do jij denk ik op echt de tools die dan in jou ook codeeren, taal gewoon jou mee helpen dat je gewoon zegt. Ik schrijf een code voor een app en dat die dan met wat heel op van jou zeg maar. Ja, een hele hele website bouwen, een hele app buiten. Ja, precies. Ja, bizarre dingen. Maar zo vers nog niet, jullie bouwen echt custom dingen op dit moment voor rapporten, want ja, precies. Oké, heel goed. En we gaan zo meteen even erop in wat jullie dan precies bouwen. Maar eerst even meer het wou om via het dan zo leuk om hier mee bezig te zijn, want dat gaf ik ook in mijn intro aan. Ja, meegaan dynamisch markt op dit moment om misschien even een beeld te geven met hoeveel mensen zitten jullie nu in het team of jullie area? In ons team zitten over 12 mensen en in de hele area we zijn recent ook best wel uitgebreid. Dus ik denk nu ongeveer 60 tot 80 mensen, zoals we het best wel een grote groep. Ja, de area is even de afdeling. We noemen het even in non-rabe bank voor de luister. Oké, en dat heeft analytics acceleration, dus daar zijn jullie echt volledig bezig met die ontwikkeling van die GNI-producten. Ja. En de hele area voogt zich ook nog op de traditionele machine learning en dedesciëns, oplossing en een gedeelte de fanspecifiek op GNI-heid. Dus die combinatie van beide? Ja, dus om even dat onderscheid te maken waarbij GNI-heid. Dus dat is eigenlijk het verschil tussen AI en GNI, dus waarbij AI ook nog echt analyse is, waar jullie vanuit je studie dedesciëns en ik nog met 3 meer vandaan komen. En dan nu meer GNI-stuk, wat dan een jaar of 2 nu echt gaan de is. Ja, precies. En hoeveel mensen zijn dan echt bezig met die GNI-heid? Dat moet ik te zeggen. Ik denk het gewoon zeker minimaal de helft, ik denk zelfs wel meer dan eigenlijk. Ja, ik denk dat dat. Hij is wel bizarre, dus dan is dat zo snel gegaan en want twee jaar geleden hadden niemand. Ja, de mensen misschien heeft je 17 keer geopend, geen tekstje eruitgetovert. Maar nu is het al zo mainstream dat dus bij een tijdens de gehoudenbank echt dit soort hele grote team te op worden gebouwd. Ja, zeker, ik denk dat het tijd van experimenteren nu wel een beetje voorbij is, dus eerst was het echt experimenteren van heeft het waarde. Nou, dat hebben we nu wel kunnen bewijzen. We zonst echt schalen van dat met meer mensen ook echt productenbouw die gebruikt gaan worden. Dus dat is een beetje vazaar van nu inzitter de eerstproducte die ze live gaat naar binnenkort. En wat zijn nou de producten waar jullie nu aan werk zijn met jullie, het teams? Om dit mensen zijn we met ons team bezig binnenhousing, om een GNI-heidproduct te bouwen wat documenten kan processen eigenlijk. Ja, het automatiseert deelse het proces van documenten ontvangen van klanten en dan in data-block is invoeren in de bank. Dus dan eigenlijk daarin de toepassing kan me voorstellen als ik dan heel even als SACP-enaarning denk. Dat je dus van ieder geen krijgt in andere factuur, maar dat staat altijd een bedragen en betewende nummer en dat soort dingen open. Is dat een beetje de hoekwärkt in de chooker? Ja, precies in de daad. En dat kun je automatiseren met GNI, dat je dus alle facturen in één keer automatisch omzet in een getouwen. En dan laten we het betewende nummer, de facturen, het bedragen, dat soort dingen. Ja, precies, dus daar bouw je dan echt een product voor die dan nu voor housing geldt? Ik moet toch even de squad naam noemen, "Houselitics" vind ik heel onhekker. Zat ik in mijn dogemaatje welk niet onvernoemd, dat is een squad "Houselitics". Daar zijn jullie nu een product voor een bouw. Wat zijn dan mensen die per teken aan vragen? Wat meen ding wat jullie dan naar kijken? Ja, en de zipozee proces zijn natuurlijk best wel veel documenten gemoeid die je aan moet leveren. Het duurt wel even voor dat je nu echt dat werkt en niet betekent krijgen. Ja, zeker voor de starters die hierna luisteren, zeker voor de lastig. Ja, de lastig, en zeker als je zet het peger bent, dan moet je nog veel meer documenten aan leveren. Ja, exact, waar ik heb laatst namelijk weer gesprekje gehad. Het was naag, je hoeft verloopt nog even niet na te denken. Ik ben net een jaar geleden ben ik hier met gestart voeltuin. Ze zijn naa, je hoeft verloopt nog even niet na te denken. En zei je heel goed je zijfers laat zien, maar ga eerst maar eens even lekker photoshop je bedrijf. Maar dat is al zet het peger, moet je dus allemaal jarenrekeningen en dat soort dingen aan leveren. En kom me voorstellen dat die dus voor iedereen er weer anders uit zijn. Die zien van andere boekhouder, komen ze er anders uit. Ja, zeker. En als je dus over een aantal jaar wel je per teken aan kan vragen dan leven je een jaarrekeningen aan. Ja. Er kan ons verdelden dat op een hele toegankelijke manier en op een sneller manier kunnen we dat ontwikkelen dat daar gewoon gestandaariseerde data uit wordt gehaald. Zoals bijvoorbeeld jouw laatste drie jaar een resultaat. En zoals we dat weer verder in de typotapers als kunnen gebruiken. Ja, maar dat is natuurlijk ook wel heel lekker voor de gene die aanvraag dan moet behandelen. Want die hoeft ineenkeer niet meer te zoeken naar al die data die verspreid door die half documenten staat. Je krijgt door door een ene keer een afgeleverd pakketje. Ja, precies is dat zo zeker bij de eerste goal of het idee dat het echt medewerk ondersteun is dat de medewerk een bloekje krijgt. Ze zien van kijkers aan de jas, zij versklopten, geekers aan je de bedrag inderdaad. En dan kan je gewoon doorklikken naar het volgende scherm bij wijze van. Ja. En dit leven natuurlijk meega, een kostenbesparing op toch op deze manier. Ja, zeker. En dat is wel het idee. En wie zijn dan de leuke ones? Maar de gene die bij jullie aankomen als eerste die dan een project krijgen. Want ik kom ervoor ja dit is dan hosing, maar we hebben het gezien in deze serie is natuurlijk meega breed. Dus deze toepassingen die zullen overal wel een plek hebben. Wie zijn dan de vins waar jullie het nu op focusen? Ja, leuk dat je het vraagt. Misschien wel, misschien niet verbazen. Maar aan het begin was het best wel echt trekken aan de businessmens om zo'n project als dit opgestaat te krijgen. Want het is best wel iets nieuws natuurlijk. Dus ze waren eerste die zei dat we gewoon proberen. Maar jullie moest de eerste project te verkopen, een beetje intern. Ja, dat was redelijk voor mijn tijd, maar volgens mij was het wel zo ongeveer graag door midden. Ja, dat waren wel, ik heb dus hier dat kunnen. Maar dat was wel mooi om te zien dat daarin ook dus een shift intern verandert van eerst misschien van ok, we kunnen de leuke kaffteklapplaatjes mee maken naar een van ok jongens. En help ons hier mee. Ja, dat zou ik wel graag verhaal. En een van de teams die echt heel skeptisch was over onze oplossing van Geilie dit nu echt met Jenny Ai doen. Dat wordt nu uiteindelijk onze eerste interne klant. Dus we hebben een toch weten te overtuigen om het samen met in eigen service te gaan gebruiken. Dus op die manier lukt het ook echt wel om te kunnen laten zien van, we kunnen echt goede resultaten mee halen en op snel tempo. Ja. En dat trekt dan blijkbaar toch aan, gelukkig. Ja, oké, dus als die housing tool of als hij is nu verhousing, maar het gaat meer over vast de elementen uit documenten trekken. Er zijn nog andere grote projecten waar jullie area me bezig is. Andere generaakproducten waar je aan kan denken binnen onze area zijn voor wat een samenvattingstool die dus. Nou, bijvoorbeeld, ik kom de heel veel regulatie die de kans van de bank op vanuit de ECB of van ITU of vanuit de Nederlandse overheid. Ja, we hebben het gehoord in de risk aflevering. Ja, om duizend van te worden. Het wordt allemaal op je afgegroeid als bankzijnde en wordt een tool gebouwd die dan dus dat soort regulaties kan. Ja, samenvatten eigenlijk eruit kan halen van is het relevant voor de bank. Zo ja, naar daar wordt er verder naar gekreken, zo niet, dan is het niet relevant voor de bank. Ja, oké, dan kan je weer door. Dit zijn jullie zijn een beetje een tech team. Een beetje jullie kunnen overal, dan je zegt dat net al wat we eigenlijk in de terren en klant. Dus jullie gaan daar een project doen. Maar hoe zit het eigenlijk over het algemeen? Mogen mensen überhaupt zelf tools gebruiken bij de bank, want ik kan me voorstellen. Ja, de start-ups van deze wereld die denken. Ja, gasig op door Jan and I, worden u meeraar efficiënt. Nou, dat weten jullie ook. Maar hoe gaat het een beetje over het algemeen gebruik van Jan and I, in de bank? Machen het allemaal wel? Ja, daar zijn we wel speciale regels voor ze. Wij hebben een beveiligde omgeving, wij gebruiken niet zo maar jet-yptie om media te jetten op werk. Nee, dus daar worden wij gegeven zoals ze spouderen bij jullie niet in de. Nee, dat sowieso niet. Dat is wel fijn om te weten. Nee, dat sowieso niet, maar daarnaast is het ook nog een beveilige omgeving. zodat gewoon voor extra security redenen. En zoals joh gezet, wij gebruiken zelf natuurlijk ook Jan and I, tijdens het coderen. Het scheelt gewoon heel veel tijd. We moeten heel veel documentatie ook schrijven over onze coden. Nou, was dat een stukje uit de hand kan worden gedomen? Kunnen wij weer folks op de leuke dingen? Ja, hoeveel efficiënter denk je dat je geworden bent? Nu je kan coderen met Jan and I. Goeie vraag, maar ik denk toch wel zeker 50 procent. Ik moet ook wel zeggen dat ik merk soms ook wel. dat Jan and I, voor mij is implementeerd, wat dan toch net niet werkt. Oké, ja precies. Dus je moet nog steeds wel een beetje die kennis hebben om er kritisch na te kijken. Maar je komt toch wel een heel stuk sneller tot de eind om los. Ja, maar dat is ook of fijn vind ik altijd. Dan zeg maar dat je niet alles defect doet, want dan in je vanaf oef. Ben ik over een paar jaar nog wel nodig. Ben je klaar dan? Dat is dat geweest. Ja, jullie zijn nog wel blij dat de human in de loop nog steeds nodig blijft. Ja, ik snap dat gevoel wel. Wat je zegt in de daadetje, denk ik wel, ja, oké, het is een leuk begrenitje. Maar ik moet hier nog wel stappen mee maken. En dat houd je ook misschien een beetje weg van een stieke m'n laarheid, toch? Ja, het houd je ook een beetje aware dat je in de daad toch. je eigen coding skill is een beetje op de parhoud, want. Ja, wat meer te net zegt je moet het. je moet het zelf blijven kunnen, want sommige foutjes haalt iedereen echt niet uit. En het blijft die hetzelfde herhalen zeg maar. Ja. En dan moet je toch zelf op in die ominierder uitkomen. En bouw je dan ook specifiek producten waar een zeg maar. jullie collega's uit de vorige afleveringen nog in de dagelijksse werk nog echt wat dan hebben? Ja, zeker. Zoals we net al overalden, iedereen gebruikt echt worden. Wel, JetGPT of een ander modelkoop uit het onze vragen aan te stellen. En dat model is natuurlijk getreend op heel veel data uit het internet, maar dat is public data. En die specifieke data voor Rabobank. Dus wij bouwen ook Jetbolts die die modellen verrijken. met intern Rabobank data als je dat daar ook vragen over gesteld kunnen worden door onze medewerkers. Ja, precies, want dat lijkt me af en toe wel maatig aan het werk bij een bank. Dat je je hebt net over die documentatie zeg maar. Als je die richtlijning van de ECB bijvoorbeeld door moet pitten zelf gaan maatig. Ja, dat is gewoon niet het leukste werk. En nu als je met een Jetbot op die manier het gewoon stuk efficiënter kan maken. Het gaat er natuurlijk omdat je begrijpt als medewerker niet dat je. het zoeken zeg maar goed onder de kiening hebt toch. Dus op deze manier een stuk makkelijker maakt. Ja, wat mij werd bijvoorbeeld soms ook een beetje een twaarszit of irritatedje. Je hebt gewoon een soort van hup waarop je alle documenten en data. ja, bestanden kan vinden die de bank heeft. Maar dan zoek je dan in die zoekfunctiewerk gewoon niet goed. En mijn hoop is een beetje dat zo'n Jetbot dan op die manier dat wel goed kan. Ja, en dan wel dat het juist kan vinden zeg maar. Als het zo simpel als voor het connecte naar de wifi van het kantoor. Dat is soms al zo vervelend verstoppt en dat er heel waardt diekele graan over wifi. maar niet over de wifi die wij nodig hebben. Dat soort dingen merkt ons wel dat het een struggle is. Ja, dus die zoekfunctiew website werkt eigenlijk nooit, hè? Dat is dus gestart. O, het begonnen eens met JetGPT is natuurlijk dat iedereen eerst een beetje aan het aanklooien was. Dus prompt je voor promptje. Nu zijn jullie al intern wat producten aan het bouwen. Af en toe zie je nu ook wel website, wat Jetbot is zo langs komen. Maar de grote promise zijn de AI-agens. Dus dat eigenlijk heel veel verschillende taken worden gedaan door verschillende sub-AI-producten. Ook complexig te raken. En hoe kijk je jullie daar? Het vergezicht bij de rabobank ook wel geschets op die manier? Ja, er is een beginitje. Ik moet ook tevallen denken wat er vorige week een conference voor alle dedesignet is binnen de bankweerld. Ja, en daar werd ook een heel erg genoemd van het. 2003 en 2004 was echt het jaar van de jaren van prompten en van JetGPT. In 2025 wordt AI-agent. Ja, het is zo echt inderdaad. De promise zijn we dit jaar. Dus ja, we zijn er weer bezig. Ja, tevallig zijn we vorige week een kick of start van een experiment. Zo werkt ook wel een beetje bij de rabobank. Zomge dingen zijn nu gewoon een beetje vroeg om echt al intern te starten met klandaat af met productiedata. Maar dan hebben we daar een apart omgeving voor. Waarin we dus met public data echt wat meer kunnen experimenteren. En ook dus met dit soort nog nieuwe topics vast. En experiment kunnen doen voordat we straks echt. Ja, want je wil ook niet dat miss gaat, zeg maar. Nee. Dat er een en ander op straat komt te leren. Je wilt een ene kant geries ik wel ook, maar je wil ook niet completen bood miss. Door dat je nu eenmaal bij een bank met sensieve data werkt. Dus we zijn daar dat we daar zo een middenweg in hebben. Oké, oké. En wat zou er aan de eerste agent toepassing zijn? Een type van sluier jongens? Ja, wie weet. Wij vanuit huis en litig zijn natuurlijk snel gerecht op ieporteken. Dus je weet dat je ieporteken dan wel deel door een agent. Ja, dat zou wel lekker zijn. Maar ja, ja, hopen dat ik dan tegen die tijd genoeg verdien jongens om dat huis te kopen. Als jullie gewoon blijven luisteren jongens dan dan gaan we dat lekker. Oké, nou dan hebben wij denk ik een beeld van wat er allemaal gaan. De is bij jullie werk en bij Jennie, bij de Rabenbank. Dan zijn we aangekomen bij onze vastere week. Dat zijn konkreters cijfers. Eerste vraag daar is altijd. Hoe hard werkt jullie? Heel hard. Ja, heel hard. Maar heel hard. Nee, dat moet ik gelijk nu wel seeren. Nee, ja. Ja, 40 uur per week eigenlijk. Overwerking komt wel is vormaar. En is het meer dat je zelf lekker in zit zeg maar. Ja. Dat je net even. Ik denk dat je nu in de voort kan. Ja, precies precies. Dus ja, ik zit echt rond de 40 uur gemiddeld per week. En dat is ook op een contract, dus dat is perfect. Dat is fijn. Dat is toch aan het sluit. Oké, helemaal goed. Ja, de tweede vraag is altijd. Hoeveel vakantie dagen krijgt? Ja, we hebben 22 vakantie dagen. Maar we hebben daarnaast ook een flexibel budget. Wat je in kan zetten voor meerdere dingen. En waaronder ook het kope van vakantie dagen. En zeker onze jong persoon vind ik dat wel heel chill. Ja. Ik vind het ook wel lekker om soms even lekker weg te gaan en lekker op reis te gaan. Maar ja, dat moet het aloon natuurlijk wel toereiken zijn. Dus jongens, wat verdienen we bij jullie? Dat slares me binnenkomt, dus 8,50 geloof ik. En dat is dan nog maandeligse exusiefde vakantie geld en 13 de maand. En dat is soort presentatie. Oké, oké. En precies, ze komt nog één en ander bij. Ja. Dat is dat flexibel budget in en dat we meer te net zij. Als je daarmee online gaat, kun je geloof ik nog een keer twee keer zoveel vakantie daar gekopen. Oh ja? Dat is fijn. Dat is wel lekker hoor. Dan kan je gewoon een maandje de tussenuit. Heerlijk. Ik zou het wel weten. Nou, we hadden natuurlijk even in begin over het Advanced Analytics Early Career program. Ja, is dat nog een programma waar je dan eens een zoveel tijd mee start of hoe zit dat precies? Ja, dus dat programma starts elk half jaar. Duurt nu 12 maanden. En eigenlijk was het in uitsdatje elke vrijdag. Je hebt van de 40 uur, eigenlijk 2 netruur, waarin je gewoon dus in een team in ons geval als Junior Data Scientist werkt. En die andere 8 uur in de week zijn dan om. Ja, 3-9 dingen doen. Dus veel development, dingen en veel ontwikkeling van jezelf, trainingen volgen. Ja. En dan zijn ze nu twee zwieke geval van ons eurlijke rear program. Ja. Heb je dan vrijdag midderrijgelijk elke middag gereserveerd. Om dus met andere 3-9s, ook van de batches die een half jaar of een jaar voor jou zijn gestart. Om daarmee samen te zitten en daar van voor ons door ons ideeën met dingen organiseren voor elkaar door elkaar. Ja, oké. Dus dat wordt je wel vrienden met die geen komen voorstellen. En denk jullie ook nog wel als daarmee een ander odd-dutch in? Ja, ik heb ook wel jullie. Ja, dat wordt van odd-dutch. Het is een kleine koer die bij jullie beneden in de kelders zit. Ik was er wel van onder de indruk toen bij jullie langs was. We zijn regelmatig op donderdag in de odd-dutch te vinden in de daad. Zoveel met de WIP's als ook met ons eigen team. En op donderdagavond zeggen altijd, is publiek in de odd-dutch net wat. net wat ouder want de vrijdag werken de minder mensen. Dus op vrijdag is het echt WIP-feest in de week. Ja, dat is echt als de kat van huis is, op die manier. Oké, dus je zegt dat je best wel dan mensen alle ook op vrijdag de bent. Maar ik zou bijna en denken ben jullie werkt dat je ook best wel op afstand kan doen of niet? Ja, zeker. In principe is het allemaal heel flexibel. Ik vind het zelf ook heel leuk om naar kan door te gaan gewoon lekker onder de mensen zijn. Maar gemiddeld zijn wij twee dagen in de week in utrecht met ons team. En dan op vrijdag is de vrijdag middag verplicht vanuit de Early Career Programme. Ja, precies. Oké. Dus goed contactmoment kan me voorstellen toch, goed glend. Ja, heel goed. Oké jongens, normaal eigenlijk kun je niet echt mee, omdat ik een beetje afgezaagd vraag vind. Maar bij jullie vind ik het wel relevant. Maar waar ik normaal zet heb, we staan hier over vijf jaar. Maar laten we even een kortere huljes ontpakken, natuurlijk binnen GNII. En natuurlijk wel heel erg hard gaat allemaal. Meer dan voor jou, ik zou je een kleine zerkzicht kunnen schetsen. Ja, dus misschien niet het meeste hip onderwerp. Maar ik denk dat er in turn gewoon echt een hulve proces versneld kunnen worden en ook echt mensen gesteerd kunnen worden door GNII. En daar zie ik echt heel veel mogelijkheden. Want iets lageries kun je natuurlijk ontimplementeren voor de bank, maar wel echt heel veel tijdswinds op gaat leven. Ja. En ik denk ook alleen maar het werk voor mensen heel veel leuke gaat maken. Dus dat is helemaal een win-win-win. Ja, lageries ik ook, voordat die Chatball van jou is natuurlijk allemaal raad. Ja, precies. Dat gaat zeggen waar de mensen na een andere bank gaan. Ja, oké, misschien wat minder naar daar in, wat zei je, zelf? Het minder hip en spannende verrouw. Misschien wel minder hip en spannend, maar wel het meest efficiënt. Ja, misschien wel, anders. Gaat misschien wel het hartste. Kun je jongens genoeg om over na te denken en tevielen ze verder kunnen we hier morgen nog zitten. Ik dank jullie wel voor je verhalen en succeskomende tijd. Dankjewel. Dankjewel. Dit was Baamrekers voor deze week. En tevens het laatste aflevering in de miniseergie met Rabelbank. Heb je ergens nog niet geluisterd? Check ze dan even, ze staan hiervoor in de zeergie. Ja, voor je dit nou een leuke zeergie en aflevering, abonneer je dan even op dit kanaal in je favoriete podcast app. Volgens ons op Instagram, @Baamrekers. En blijven op de hoofd van nieuwe afleveringen en praat mee op de vragen die ik voor ons en jou aan ons gast moet stellen. Ciao, ciao.
Podcast Summary
Key Points:
De podcast "Baamrekers" onderzoekt interessante bedrijven om voor te werken.
Rabobank's Gen-AI-projecten gebruiken AI voor slimme oplossingen voor de bank.
Het Gen-AI-team werkt aan producten zoals een tool voor documentverwerking en een samenvattingstool voor regelgeving.
Het team bestaat uit technische en niet-technische mensen die samenwerken aan Gen-AI-projecten.
Het gebruik van AI bij Rabobank vereist speciale beveiligingsregels en een gecontroleerde omgeving.
Summary:
In de podcast "Baamrekers," Gide van Minden onderzoekt aantrekkelijke werkgevers. De Gen-AI-projecten van Rabobank gebruiken kunstmatige intelligentie voor innovatieve oplossingen. Het team werkt aan tools voor documentverwerking en samenvatting van regelgeving.
Samenwerking tussen technische en niet-technische medewerkers is cruciaal. Het gebruik van AI bij Rabobank vereist speciale beveiligingsmaatregelen en gecontroleerde omgevingen.
FAQs
In het team zijn mensen met technische en sociale vaardigheden nodig, zoals een achtergrond in Science and Entrepreneurship of Econometrie.
Het team bestaat uit ongeveer 12 mensen, terwijl de hele afdeling ongeveer 60 tot 80 mensen telt.
Ze werken aan producten zoals een GNI-product voor documentenverwerking en een samenvattingstool voor het verwerken van regulaties.
Ja, er zijn speciale regels en een beveiligde omgeving voor het gebruik van AI-tools zoals JetGPT.
Rabobank ziet een toekomst met AI-agents die verschillende taken uitvoeren en werkt aan experimenten om deze toekomst vorm te geven.
Door producten te bouwen die processen automatiseren en medewerkers helpen bij het verwerken van documenten en data, wordt de efficiëntie verhoogd.
Chat with AI
Loading...
Pro features
Go deeper with this episode
Unlock creator-grade tools that turn any transcript into show notes and subtitle files.