4. Tipo de variables y escala de medición

Ahora que tal como están bienvenidos al podcast número 3 de puntas al azar y en esta ocasión he venido a hablarles sobre el tipo de variables que existen en estadística porque esto es muy importante para los futuros análisis que se tengan programados. Bien en estadística hay varias clasificaciones pero voy a hablarles de una en particular. Hay dos tipos de variables. Las variables cualitativas de atributos o categoricas incluso también llamadas variables factor. Por ejemplo cuando yo hablo del color de cabello de las personas puedo clasificarlo en rubio, castaño, castaño claro, en fin. Cuando hablo por ejemplo de la ciudad en la que nació una persona que puede ser jalapa, veracruz, méxico. Por ejemplo también el nivel de satisfacción con algún servicio. Por ejemplo cuando dices que tan satisfecho te sientes con un servicio puedes clasificarlo en muy satisfecho medianamente satisfecho o nada satisfecho. Pero al final esta categorización no es numérica sino como su nombre lo dedica son cualidades de ahí el nombre de la variable. Por otro lado el segundo tipo de variables que tenemos en estadística son las variables de corte quantitativo o numérico que son aquellas que como su nombre lo indica son variables que cuantifican a un elemento de la población. Por ejemplo los costos, la edad, la cantidad de productos vendidos al mes, el nivel de glucosa en la sangre, en fin todas aquellas cosas que se pueden medir mediante números. Además de esta categorización esta perdón tipología de variables entre en dos que son cualitativas o cuantitativas existe algo que se llama escalas de medición. Y en estadística son cuatro las escalas de medición. La primera de ellas es la variable nominal o factor. Estas variables de lo que las caracteriza es que es una variable de corte cualitativo o categorico que lo que hace es nominar o nombrar algo. Por ejemplo el color de cabellos, el color de ojos de una persona, la ciudad en la que habita, no puedo decir por ejemplo que los ojos cafés son mejores que los ojos azules o al revés o no puedo decir que el color de cabello castaño es mejor que el color de cabello rubio. En este sentido no puedo organizarlo de ninguna forma, no puedo ordenarlo de ninguna forma y de ahí su nombre es cala de medición nominal. La segunda escala de medición que existe son las variables que se llaman variables ordinales. Es una variable de nuevo de corte cualitativo regularmente porque todas las variables numéricas ya llevan un orden por sí mismas pero bueno en este caso son variables que llevan un orden pero que son de corte cualitativo. Por ejemplo el nivel de satisfacción con un servicio, puedes decir que estás muy satisfecho medianamente satisfecho o nada satisfecho y aunque esto no es un valor cuantitativo si que puedes ordenar al muy satisfecho como lo mejor y al nada satisfecho con molopeor o sea que a pesar de ser categorías si hay un orden interno que se les puede dar a esas categorías y de ahí su nombre de variables ordinales variables que se pueden ordenar. La tercera escala de medición es la que se conoce como de intervalo. Son variables numéricas cuyos valores van a representar magnitudes y distancia entre los números. Con la peculiaridad de que el cero no implica ausencia de la característica medida esa es la gran diferencia. En este tipo de escala de intervalo las variables son numéricas yo puedo saber perfectamente que la distancia entre 1 y 2 es una unidad que la distancia entre 1.5 y 2 es 0.5 unidades pero en esta ocasión el cero no va a implicar ausencia de la característica medida por ejemplo la temperatura en grados celsius. Cuando nosotros decimos estamos a cero grados celsius no significa que no haya temperatura. Significa que la temperatura es cero. En este sentido la temperatura en grados celsius el cero no implica la ausencia de la característica medible. El cuarto tipo de escala de mediciones es el que se conoce como razón. Estas son igual que las de intervalo variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y distancia entre los números. Pero en este caso su peculiaridad o su particularidad es que el cero implica la ausencia de la característica medida. Por ejemplo cuando yo digo que tengo cero hijos me estoy refiriendo a que no tengo hijos. En ese sentido cuando pongo un cero significa que hay ausencia de la característica medida que en este caso sería hijos. Digamos que si tuvieramos que hacer un mapa mental de esto dividiríamos a las variables en dos tipos. Cuálitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas a su vez se distinguirían en una escala de medición nominal o ordinal mientras que las variables cuantitativas se diferenciarían en dos escalas de medición intervallo o razón. Existen además otro tipo de divisiones de lo que serían los tipos de variables como por ejemplo no se se han escuchado hablar de las variables discretas y de las variables continuas. Esto está muy ligado a los temas de probabilidad estadística, probabilidad matemática. Las variables discretas son variables de corte, cuantitativo que pueden tomarse como valores enteros. Por ejemplo el número de hijos no puede tener 1.5 hijos, fortosamente tienes un hijo 2 hijos 3 hijos, no. O sea no existen valores de simales dentro de este tipo de escala y en el caso de las variables continuas son variables que también son de corte, cuantitativo, pero que en este caso si puede tomar esos valores fraccionarios es decir que son valores continuos a lo largo de una línea recta. Por ejemplo la altura no, yo mido 1.62 y no fortosamente tengo que medir 1.2 metros o 2 metros, sino que podemos tener variando a lo largo de lo que es la línea recta. Y bueno, un tema extra creo que es importante mencionar porque siempre ocurre que a veces las personas cuando recién están iniciando a los temas de estadística no saben todavía muy bien cómo capturar en una tabla de datos los valores que van obteniendo. Así que el tema extra del día de hoy son justamente las tablas de datos. Las tablas de datos es como lo que ustedes ven en Excel, ¿no? Es un arreglo nosotros le llamamos material de reglones y columnas. Para una tabla de datos estadística lo que regularmente se solicita es que en los reglones se coloquen a los individuos. Si tú no sabes lo que no tienes claro lo que son los individuos regresa a te al podcast número 2. Y en las columnas están las variables que son las características que quiero medir en una población. La forma tradicional de presentación de tablas estadísticas es esa. Los reglones son individuos, las columnas son variables. Y bueno, obviamente depende mucho de la paquetería estadística que vaya a utilizar que se te pide cierta entrada de datos, ¿no? Pero todas esas entradas provienen de una tabla de datos original que está arreglada de esta forma en la que te digo. De todas formas hablaremos más un poquito más a detalle de estos de estos temas de las tablas de entrada o las tablas de datos de entrada que solicitan las paqueterías y vamos construyendo juntos. Eso es todo por hoy, muchísimas gracias, hasta la próxima.