Think with Tarek: Agentic Commerce & KI im Handel mit Tarek Müller

Der OMR Education Podcast Heute Fing with Tar Es ist mal wieder Montag, Zeit für ein Neufelgo OMR Education. Mein Name ist Roll-Fairmar. Ich bin der Chef von Akteur der OMR Report. Es gibt ein krasses Jubeläum hier beim OMR Education Podcast zum 400. Mal. Lasst du gerade diese Anmoderation gehört. Denn du befindest dich mitten in Episode 400 des OMR Education Podcast. Sind über 18.000 Minuten Podcast-Fot und Weiterbildung, die wir für dich gebaut haben. Vielen Dank an dich da draußen, dass du die das anhörst. Und wir das deshalb hier machen dürfen. Uns um Jubeläum haben wir eine starke Episode hingestellt. Denn es ist eine Sink bis Tag Episode mit ganz vielen Besonderheiten. Denn zum Jubeläum haben Tag und nicht zum allerersten Mal gemeinsam live eine Episode bei uns im Studio aufgenommen. Man macht das immer nur in einem Call. Aber viel wichtiger ist, was der Co-Founder von "About You" da alles mitbringen. Wir reden im Behörde des Thema AI und Agentic Commerz. Wir lässt uns tief hinter die Kulissen blicken. Wie sieht es denn aus mit der AI Implementierung bei "About You"? Wie viel Traffic kriegen die einen nicht über LLMs? An welchen Stellen setzen die verschiedene Tools und Techniken aus dem AI-Bereich ein, um effizienter zu werden? Und wie hat das das Arbeiten bei "About You" grundlegend verändert? Und wir machen natürlich auch die Makroperspektive auf. Tarek, worauf dann mal die ganz großen Themen im "Icomers 1". Wie beurteilt er das Thema Agentic Commerz? Wie sieht er das aktuelle Wettrennen um das Thema Agentic Commerz daraus inzwischen "Oben AI und Google". Also richtig starker Content heute, der so mal wie Schlag seine produzieren könnte. Da bin ich mir sicher und bleibt unbedingt bis zum Ende dran. Denn da gibt es noch eine Ankündigung für das "Come Back" des Jahres. Hier beim "Oram Education Podcast". Deshalb lehnt euch zum 400 Mal zurück. Rückt eure Apport zu Recht und dann viel Spaß mit Tarek Müller und AI und Agentic Commerz 2026. Wir gehen rein. Kurze Werbeunterbrechung danach geht's weiter. Wo ist das so eigentlich, dass du bei uns kostenlos lernen kannst? Ja, das kannst du uns zwar startlich gefördert. Ein richtig tolles Angebot. Was es da gibt, denn egal ob du auf Job, Suche, Bist oder mitten im Beruf stehst. Viele unserer Weiterbildung und auch dir im Bereich KI sind für der Fähle. Das heißt, du kannst unter gewissen Bedingungen und das ist gar nicht so schwer daran. Kosten frei, teilen dir, wie das geht ganz einfach. Geh mal auf oiamay.com/education und klickt auf den button geförderte Weiterbildung. Da kannst du aussuchen, ob du gerade auf Job, Suche, Bist oder einen Job hast. Kannst du dich da weit informieren und dann machst du am besten direkt einen Termin. Bei meinen beiden tollen Kollegen Tim oder Kenny, die beraten dich da, wie du diese Förderung bekommst. Das ist gar nicht kompliziert. Wir soporten dabei sehr gerne und ein mega tolles Angebot, wenn man sich weiterbilden möchte. Deshalb sei schlau und checkt das jetzt einfach mal aus. oiamay.com/education klickt auf die Weiterbildung und lehren dann bei uns staatlich gefördert los. Werbung endel. Moin, Tarek, schön, dass du da bist. Moin, Rolf. Ganz viele Primieren heute. Erst mal 400. oiamay.cation.com-Klass-Achrisoder. Jetzt du nimmst nicht an dich. Glückwunsch an dich vorhining. Und vor allem auch die erste Liveaufnahme, die wir gemeinsam in einem Studium machen. Aber war das haben wir noch nie gemacht außer wenn zum zufälligerweise oiamay.cation.com/education. Ja genau, so ein Summary Mode. Wollen heute über Agentik, Commerce und KI sprechen. Lass uns mal einsteigen. Warum fasziniert dich denn dieses ganze Thema AI im Bereich E-Commerce? Also das hat bei mir natürlich auch irgendwie in den Wicklungen genommen. Die Faszinationen. Vor allem fasziniert es mich jetzt, weil ich wirklich echte Zahlen sehe. Also vor zwei, drei Jahren war das ja mehr so ein Gedanken-Experiment. Was könnte das verändern? Und alle waren irgendwie davon überzeugt. Das wird viel verändern, aber man wusste irgendwie nicht was. Und jetzt eigentlich seit einem halben Jahr ja sehen wir schon wirklich materielle Effekte. Also einerseits auf unsere Kostenbasis. Wir konnten jetzt wirklich einige substantiale Kosten sparen. Ein Millionenhöhe andererseits sehen wir, dass manche Features wirklich funktionieren im Schab. Manche auch nicht. Also es ist ein bisschen Licht und Schatten da. Und wir sehen auch zu dem Traffic. Nett sind die von LLM's. Also es wird ein wichtiger Traffic-Kanal. Und ich glaube es ist auch zu dem absehbarer, was jetzt in den nächsten 12 bis 18 Monaten so passieren wird. Und da wird eine ganze Menge passieren. Das kann man glaube ich schon mal sagen. Ich glaube mal ein bisschen global galaktisch aber drachtet. Verändert, verändern LLM's schon auch das Einkaufswalten. Also wenn zu dem mehr zum Kupiloten der Kunden, wir kennen das wahrscheinlich aus dem Business-Kontext sehr stark. Aber auch aus dem privaten Kontext, dass man immer mehr recherchen, auch produkt recherchen, die man über LLM's macht. Und das glaube ich AI und LLM's, also absehbar so ein bisschen sich mal die kognitiven Kosten des Online Einkaufens halt senken. Also weniger suchen, weniger Filter, weniger Rumklicken, weniger Random Zeugsehen. Und einfach die Customer Experience, der ganze Rechercheprozess enorm verbessert wird. Was glaube ich, kurz und mittelfristig auch dazu führen wird, dass die Online-Pinitration noch mal einen Schwung bekommt. Also quasi wieviel Prozent des Konsums findet Online statt. Weil AI sehe ja auch irgendwie ein bisschen Auswirkungen hat auf den Offline-Handel. Aber mit Sicherheit natürlich deutlich geringere Verbesserungen im Offline-Handel stattfinden als im Online-Handel. Was zwangsweise dazu führt, dass quasi mehr Leute dann auch Online einkaufen werden. Und das wird glaube ich einfach sozusagen den Gesamt Online-Markt wieder vergrößern. Was Gutes war wir jetzt ja die letzten Jahre. Also wir hatten dann einmal so den Covid-Bum und dann hatten wir post-COVID-Dipression. Die Leute haben wieder auf LLM eingekaufen. Das könnte jetzt wieder ein Boost sein, eigentlich die Online-Pinitration noch zu steigern. Also sofern eigentlich aus vielen Dimensionen heraus extrem spannend. Das eben gesagt, ihr habt damit schon Signifikant-Kosten in der Millionenbereich gespratet. Als ihr das letzte Mal dieses Thema gesprochen haben, war dir noch in einer ich sammelt Pilotphase. Dass du sie begeistert davon erzählt, dass ihr als Bilder mit KI mal generiert haben, Lending-Pages und solche einfacheren Dinge, ihr sag ich mal, damit gebaut habt. Wie hat sich das bei euch entwickelt? Das war ab der da konkret gespratet. Also viele der Dinge, die wir damals gemacht haben und über die wir damals auch geredet haben, die waren damals halt schon noch eher so im Test- und Löhren-Modus, aber noch nicht skaliert. Also man hat dabei zu sehen, das könnte funktionieren, aber die Frage war, wie schnell kriegt man das auch in der Masse skaliert. Und wir sind mittlerweile soweit, dass wir diesen ganzen No-Brainer-Ansatz quasi Kunden-Service, dass wir mittlerweile 50 Prozent oder so unserer Förster-We-Kunden-Service-Anfragen einfach über ein Ei beantworten können. Das führt einerseits zu einer Einspaung in Millionenhöhe, andereseits auch zu einer verbesserten Kunden zufriedenheit, weil der Kunden schlichtweg schneller an Antwort bekommt. Also das man so einfällt, was auch damit schon sehr absehbar war, was heute aber einfach auch in der Bilanz sichtbar ist. Und anderes fällt ist die Foto-Generierung. Also wir schuten heute zu Tage fast gar nicht mehr. Also die ganzen Editorial-Images, die man auf der Website sieht, sind über Jenny eigeneriert. Also keine Betriebsausflüge oder create-ausflüge mehr aus den Afrika? Ja, auf jeden Fall deutlich weniger. Also die, wie gesagt, Budget sind damals tief gesunken. Etwas, was jetzt gerade in die Massenproduktion geht, ist quasi die Generierung von einem Artikel-Deteis-Seiten-Modell-Foto. Also bisher war es so, wie wir bekommen einen Artikel, dann wird da aus dem Lager rausgezogen, kommt ins Foto-Studio. Und dort wird ein Bistenfoto erstellt und Model-Foto. So das Model-Foto ist immer sehr teuer. Da rennen sehr viele Leute am Set-Rum. Also man muss natürlich erst mal das Model bezahlen, aber auch her ein Make-Up-Foto-Grafen. Man hat natürlich das ganze Studio. Und mittlerweile sind wir soweit, dass wir in der Lage sind, eigentlich aus dem Bistenfoto und Model-Foto zu generieren, mit ungefähr 90 Prozent weniger kosten. Also wenn man nur die Computankug sogar noch größere Ersparnis, und wir sind mittlerweile soweit, dass wir in den Abitests keine Unterschiede mehr sehen. Also die Kosten der Spanis haben, ohne Conversion Rate, Decrease und was wir jetzt sehen, ist, dass man jetzt eben hingehen kann und sagen kann, "Okay, ich generiere nicht ein Model-Foto, so wie früher, sondern ich generiere 20 Model-Foto und teste die gegeneinander." Dann hat man immer noch mehr Ersparnis von ungefähr 85, 75 Prozent, hier nachdem, was man einen Computer noch an Nachbararbeitungsaufwenden hat. Man hat aber auch gleichzeitig einen Conversion Rate uplift, wenn man halt eben 20 Model-Fotos KI generiert gegen ein Manuelle generiertes Model-Foto laufen lässt und in der Regel 1.20 besser performt als das eine manuelle Erstellte. Das führt auch zu einer Kosten Ersparnis in Millionen Höhe, und bei gleichzeitig auch Conversion Rate Steigerung. Das sind also zwei ganz konkrete Anwendungspfälle. Darüber hinaus sehen wir aber auch einfach, dass es ein bisschen vielleicht, also das sind so sehr konkrete, sichtbare Anwendungspfälle. Darüber hinaus sehen wir aber auch einfach durch den Einsatz von AI, in Themen wie Personalisierung, Virtual Try-On und Co-Och signifikante Conversion Rate Anstiege, plus wir sehen, dass unsere Mitarbeiter effizienter werden. Also dass wir die wäre so weckend Prozesse mittlerweile automatisieren konnten von Übersetzung über Produktanreicherung, bis hin zu der automatisierten Generation von Landingpages, also da wo früher eben Content-Mitarbeiter letztendlich überlegt haben, welche Landingpages könnte ich bauen. Was wir trennfarben gibt es dann manuellen Produktbild, manuellen Helderbild erstellt haben, das noch schuten mussten, dass jetzt natürlich auch nicht mehr da fallen. Und dann eben die Produktkuration vorgenommen haben, also Recherche anlegen durch CMS-Kuration, dass das eben heute auch Agenten machen können. Also man einfach sehr viel mehr Output generieren kann mit einem Menschen, weil der Mensch eben die über Agenten verlängert wird. Also das sind hier jetzt mal so ein paar Beispiele von so Mittelding aus Kostenersparnis, also Kunden-Service-Bildgenerierung, das ist eine echte Kostenersparnis in Kombination, aber auch mit einer sich mal Output-Erhöhung oder letztendlich Conversion Rate Steiger einen Maßnahmen. Das ist so, dass eine fällt, können wir vielleicht noch gleich ein bisschen beleuchten, dass andere fällt es eben auch, dass wir einfach wirklich Traffic sehen. Also wir sehen mittlerweile, es kommt Traffic von LLM's, das konvertiert immer besser, also Konvertiert mittlerweile genauso gut, wie der organische Traffic von Google aber wechseln natürlich in Orten. Da sind es da immer drüber sprechen, was ja eben zur Anfang gesagt, mal die sieht, jetzt dass sich da mal etwas bewegt. Also was seht ihr in welchen Größenordnung und vor allem welche Promets oder Fragen führen, dann in Kunden letztendlich auf eure Seite? Also vielleicht angefangen mit der Größenordnung, wir haben mittlerweile so ungefähr 1-2 Prozent unseres organischen Google-Traffix in LLM Traffic, 25 Prozent unseres Traffic's, kommt von Google, also heißt das sozusagen auf den Gesamtschweffik gesehen, irgendwo so um und bei einen halben Prozent bis Prozent. Schwangt sehr stark und wext vor allen Dingen halt auch sehr stark, jetzt kann man sagen, okay, halben Prozent bis Prozent ist es nicht super viel, aber ich meine es ist innerhalb von grundingenommen 12 Monaten entstanden. Ja, also und es ist kostenloser Prozent, der genauso gut konvertiert wieder Google Traffic und wie sehen aber kein Abfall im Google Traffic, also es ist schon wahrscheinlich eine Kanivalisierung, aber an Teilen, die machen in Krimitelleraffekt. Insofern sehen wir einfach das, dass das Produkt recherchend mittlerweile eben in LLM stattfinden. Wir können nicht sehen, was die Leute prompten, dass natürlich so ein bisschen der Nachteil gegenüber dem in der Google Welt, wo man halt klar sehen konnte, über welches Keyboard kommen die Leute, man sichtbarkeits, sozusagen Monitoring machen konnte. Also wir wussten okay, so und so viele Leute pro Monat Google und Clyde und dann können wir halt sehen, wo ranken wir und können das halt sehr gut monitoren. Das geht natürlich in der LLM Welt deutlich schwieriger, weil man eben nicht weiß, was der Mensch gepromptet hat und dementsprechend kann man auch keine rankings Monitoren. Aber ich glaube es wird auch zunehmend klarer, wie man für sichtbarkeit in den LLM sorgen kann. Was man da auf jeden Fall schon mal feststellen kann, ist das sozusagen das klassische SEO, also das Verchancene Optimization, also das rankenden Google, andern Mechanismen folgt als die Schaffung von sichtbarkeit in LLM. Also das ist wirklich eine Art neue Disziplin, die sich dort halt eben herauskristallisiert und ich würde sagen, Mode ist da jetzt auf jeden Fall auch nicht die Kategorie, die da jetzt irgendwie mega stark in die LLM gegangen ist. Also wenn ich das bei meinen Scale Kunden ankucke, da haben wir auch also Skacing Software, die wir rauswitzen sehen an dritte. Ja, mit natürlich viele Modekunden, aber wir haben auch mittlerweile über 50 Prozent der Kunden die Scale nutzen, verkaufen gar keine Mode. Und was ich da halt sehe ist, dass der LLM Jeffic Teilweise signifikant höher ist als eben Prozent gerade bei shops, die jetzt weniger so bedarfsweckende Geschichten verkaufen wie Kleidung, wo jetzt oft nicht so eine ganz klar faktische Produktrischärsche davor steht, sondern bedarfsdeckender Kategorien abdecken, die mehr so Fectual eingekauft werden. Ja, das sind denn Sachen, wie das sich fernse ja Elektronik, Fahrräder, diese ganzen Güter, die man, wo man sehr immer eher so eine Faktische Produktrischärsche durchführt und da ist der LLM Jeffic Teilweise eben noch viel höher. Und vor allem, wenn man sich mal noch Kategorien dann nicht schlauelt. Ja, die Kategorie und hier weniger sie eigentlich vom Geschmack abhängt, sondern mehr von faktischen Dingen, desto höher ist natürlich der Anteil derer, die das über LLM machen, und nicht mehr über Google oder direkt die Plattform ansteuern. Und vor allem sehen wir aber, dass das da noch recht einfach ist, letztendlich, ich nenne es mal, das System zu hecken in gewisser Weise, also über ein paar Handgriffe dafür zu sorgen, dass man diesen LLM Jeffic auch massiv steigern kann. Also ändert mich so ein bisschen an die SIO days, ich habe ja vor, ist ja mittlerweile 23, 24, wer hat mich jetzt 37, ich habe so mit 13 eigentlich angefangen mit SIO, also vor 24 Jahren. Und damals war das auch noch sehr, sehr einfach Google quasi auszutrickse in Anführungsstrichen, um halt die Ranking zu verbessern, das ändert mich so ein bisschen an die Zeit, weil man heute, wenn man heute eben noch mit recht einfachen Handgriffen, letztendlich die Sichtbarkeit in LLM zu verbessern kann. Wenn wir vor zwei Wochen mit Tänkel gesprochen und die haben auch erzählt, wie wir es zum Beispiel machen, das ändert mich auch daran, dass wir mal sagen, sie arbeiten sehr stark mit Backlinks halt zum Beispiel von Bewertungsplattformen, die oder von Bewertungsblocks und platzieren da dann Artikel, die dann die Lotte, die mal zu ihrem Produkt letztendlich führen und das da zum Beispiel schon die sehr stark drauf reagiert. Ja, wobei Backlinks nicht die Währung sind, was macht Henkel für Produkte da? Also, was ging um Pritzchtift? Ja, ich kenne zum Beispiel, ich bin dann so einer Firma, beteiligt die Koreanskinker importiert und distribuiert. Ja, es ist auch so ein Klassiker, wo es halt darum geht, die Menschen haben die Akkne und irgendwelche komplexen Hautproblemen und suchen auch Lösungen. Und das zum Beispiel auch total LLM geeignet, weil es lässt sich nicht so gut googeln, ja, weil ihr komplexer es ist und jeden wie du aller es ist. Also ihr mehr kontext, ich quasi mitteliefern muss, um quasi das richtige Produkt zu finden, desto eher, bin ich ja eine andere LLM-Welt, was ist einer, was ist so ein, zwei Keyword suchen, ja. Wobei ich sagen würde, dass Backlinks jetzt, was meiner sich nicht die Währung sind, die bei LLM's zählen, sondern es ist eben der Kontext im Open Web, ja, es ist eigentlich gerade fast sagen, die Backlink Welt, die Backlink Welt, denke ich, ist eine Google Denke. Warum weil quasi Google ja Seitenautorität, Herr Leite, über die Frage, wie viele Leute linken auf die jeweilige Seite, mal ganz simple gesagt. Und ihr hört die Autorität der Seite ist, ihr auf dich linkt, das zu höher gewichtet ist dieser Backlink, ja. So ein LLM, das ist anders, ein LLM, das ist ja quasi ein reverse engineering, das Kontext ist, ja, das heißt, wenn ich bei LLM's sage, ich bin ein Mann, 37 und ich suche sich ein Fahrrad, ja. Dann gebe ich dem LLM ja den Kontext mit. Also einerseits muss ich teilweise den Kontext gar nicht mitgeben, weil quasi wo man Chat GPD personalisiert nutzt, also das kann man in den Einstellungen angeben, dann speichert Chat GPD an den ganzen Kontexten. Das ist ganz interessant, übrigens, falls man also für diejenigen, die Chat GPD pro nutzen und die Personalisierung angeschaltet haben, ist ganz interessant, wenn man Chat GPD fragt, was weißt du über mich? Und das ist sehr krass, was Chat GPD alles über deine vergangenen Gesprächsverläufe war. Also was die wissen ist, oft die ganze Sozhinopografie, also dein alter, wo du lebst, aber vor allem wissen ja auch worauf springst du an, wie wir so am wir mit dir reden. Also die können hier so ein ganzes, so ein psychologisches Profile mitgeben, ja. Und man muss ja bedenken, wenn ich jetzt LLM, wenn ich jetzt mit Chat GPD, dann gebe ich ja einerseits selbst ein Kontext mit, ich sage die Suchenfahrrad, ich bin anfänger, was ich will damit zu arbeiten, so eine Strecke über solche Bodenbelege, was sich ich will, Tricks machen, I don't know, blah, blah, blah. Also ich gebe ja eben gewissen Kontext mit, aber der LLM nutzt ja auch den Kontext, den ich in der, den ist über in der Vergangenheit von mir weiss, aber es ist ein gewisser, also mein psychologisches und so zu demografisches Profil. So und was jetzt die LLM machen ist, sie nutzen die Informationen, also dein Kontext, wenn du der Vergangenheit plus den Kontext die nur mitgibst, und universe engineieren ja auf was ist der Informationen im Open Web, im Grunde genommen das richtige Fahrrad. Was dort nicht so eine große Rolle spielt ist der Backlink, was eine viel größere Rolle spielt sind die Inhalte, also quasi das LLM sucht ja jetzt nach Referenzpunkten von Mann, AlterX, Interessen Y, von Nutzungspattern Z, ja, und guckt im Open Web, wo finde ich diese Informationen im Kontext eines Fahrrades und gib mir dann die Empfehlung. Das heißt, es ist nicht so sehr der Backlink, es ist quasi der Kontext um das Produkt herum und der Kontext muss im Open Web verfügbar sein, LLM es können nicht raten. Und das möglichst oft und möglichst in so, also zum Beispiel was, was aktuell super einfach funktioniert so, dass wie die Top 10 Fahrräder für Menschen die zur Arbeit fahren wollen, ja, dann musst du da ganz auch vorkommen, so stumpf ist es, ja. Und das ist dann eben der Kontext und das kann sein, dass es ein Artikel ist, denn ich ein Backlink hat zu deiner eigenen Seite und trotzdem wird ja das, also weil das irrelevant der Backlink in dem Fall und der Kontext wird eben dem Kunden dann empfohlen. Das heißt, ich glaube es ist auch eine gewisse Weise eine rühmende Renaissance des User-Genre-Rated-Contents, aber du nicht mehr so starken Backlinks bis, sondern sehr viel stärker in Kontexten, Kontexten müssen geliefert werden über Natural Language, das muss irgendwie erstellen, das kann man natürlich selbst machen, das ist aber teuer, kann man natürlich auch ein AI machen lassen, aber idealerweise lässt man seine Community machen. Das heißt, das ist irgendwo eine Renaissance von Produktbewertungsseiten in meinen Augen, vor Produktbewertung auf der ADP, aber generell auch von User-Genre-Rated-Context, weil man ja will ja, wenn du jetzt ein Produkt verkaufst, möchtest du ja möglichst viel Kontext sammeln zu diesem Produkt, weil möglichst viel Kontext zu deinem Produkt bedeutet, reverse engineered, du kommst dann möglichst viel in dieser Suchanfragen vor. Und das ist jetzt mal ganz simplifiziert, eigentlich aktuell die Logik, wie man es schafft dort eben zu ranken. Das ist interessant, weil das ist ja eigentlich die praktische Umsetzung von dem, wo wir vor einem Jahr darüber gesprochen haben, dass du ja von einen gewissen Agenten in Kessgerbst, damals auch nicht lustig, wie es gesiedet. Das Beispiel von dir war ja diese Hochzeit in Italien, wo man hingehen möchte und dafür dann immer das perfekte Autodalthmi im Altnet. Das ist ja genau die Logik, du gerade erklärt hast, das macht ja LM-Sie eigentlich so der perfekten Plattform für E-Commerce eigentlich. Also es macht auf jeden Fall LM zu perfekten Recherche, zum Rechercheinstrument, also das benutzen die meisten Leute ja auch schon im Arbeitskontext, aber eben auch im Produktfindungskontext. Ist erfordert aber natürlich eine andere herangehensweise von Markenherstellern, von Online-Shops, um ihm für die Sichtbarkeit zu sorgen. Also Stichwort, Community, Stichwort irgendwie, Informationen im Open-Werb verfügbar machen. Ist erfordert aber auch eine andere Logik, wie du zum Beispiel ein Produktfeedstoführung stellst. Also Produktfeedst sind bisher sehr stark auf Google Shopping und quasi die Loke-Likes von Google Shopping optimiert. Das heißt du hast einen Feed, da hast du dein Produkt und dann ist das Produkt mit Attributen versehen, Farbe, Preis, Material, solche Sachen. Aber du musst eben diesen Produktfeed auch in der Zukunft sehr viel stärker anreichern. Also zum Beispiel gab es vor zwei, drei Jahren wahrscheinlich kein Produktfeed, der die Zielgruppe mitgegeben hat oder den Anlass. Das sind aber genauso Sachen, die jetzt plötzlich relevant werden. Das heißt es ist eben auch eine umdenken darüber, was du eigentlich über dein Produktfeedstoführung stellst und welche Informationen du eben googeln und ob man ja in Co. letztendlich übermitteltst. Das sind schon so ein Hack, was ihr wahrscheinlich mal auch macht, dass wir genau diesen Kontext dann einfach in die Produktbeschreibung mit reingebter mit man das auslesen kann. Genau, in die Produktbeschreibung, auf der ADP, auf Reddit, auf Landingpages und Co. Wir sind jetzt über die Sichtbarkeit mir so gesprochen, dass wir das Thema "Konvorschen" sprechen. Wie wird sich das in Zukunft entwickeln? Vielleicht noch ein kurzer Gedanke, bevor wir einen Konvorschen springen. Es gibt quasi dieses Element des organischen Traffic's, der stark steigt und der sich optimieren lässt und dann gibt es den nächsten Schritt, dass LLMs die Transaktionen vollziehen werden. Also quasi den Traffic eigentlich mehr raus schicken, sondern die Transaktionen selbst vollziehen. Und dazwischen gibt es noch ein Schritt und der ist eigentlich Werbung. Also OpenMaya hat jetzt das Werbeformat announced. Das ist aktuell noch mega belo. Auch das ändert mich so ein bisschen an die Early Days von Facebook, von Google und Co, die eigentlich alle mit Abbaffanel-Kampagnen ungetageteten Abbaffanel-Kampagnen gestartet sind. Aktuell kannst du bei OpenMaya-Werbung buchen und die Zahl auf den CPM, recht teuer aktuell und kannst die kaum tageten. Also eigentlich mehr so eine Abbaffanel-Branding-Display-Logic. Aber es ist ja sehr absehbar, dass das, also ein Google hat schon announced, dass die Werbung auch in Gemma-I erlauben werden. Ich habe auch schon Screenshots gesehen, davon, wie das aussehen wird von Google. Haben Sie ja bei der letzten I/O auch gezeigt, wie man das machen könnte. Und da habe ich schon die ganze Zeit gedacht, haben Sie so ein Preisfeld, der zum Beispiel gezeigt hat. Und ich kann sagen, ich bin bereit, dieses Produkt für den Preis zu kaufen, dass man im Hintergrund ja eigentlich eine Option zur Fahrheit laufen können. Und welche Händler ist bereit, das zu den Preis zu verkaufen? Das ist so ein bisschen der Produkt oder der Preisvergleichs-Case, denn inhalt dann sehr der Google Shopping-Logic. Ich glaube, da vorwitz noch mal eine Ebene geben, auch die Produktfindungsdiscovery-Phase mit Ed zu versehen. Also, dass du halt im nächsten Schritt eigentlich tageten kannst. Das ist ganz spannend, weil man bei Google tagitet man ja auf Keywords. Also, ich sage, ich möchte beim Wort "Kleid" erscheinen. Und bei Meta-Tagetet-Man aufs Soziografie, ich sage, ich möchte bei Frauen zwischen 20 und 30 erscheinen. Und seit ein paar Jahren eben auch Interessen in gewisser Eisene, die interessiert sind an Mode. Und ich glaube, bei den LLMS wird es eben dieser Kontext sein. Ja, so ein Mittel, das ist eigentlich so die Hochzeit zwischen Meta und Google. Ja, weil ich sage, ich möchte erscheinen bei Leuten, die einen "Kleid" kaufen wollen und folgende Demografie haben, beispielsweise. Und ich glaube, das wird so ein bisschen die Zukunft der tagitet, etwa Teil singen Möglichkeiten der LLMS ein. Das sind wir heute aber noch nicht, aber diese Welt ist nur 12 Monate von uns entfernt in meinen Augen. Und dann hat man eine neue performen Smartkete, den kann er grübend plötzlich. Aber um jetzt auf deine Frage darüber zu kommen, ich meine, der klare nächste Schritt ist natürlich, den ja auch die LLMS auch schon announced haben, dass diese Augen "Hey, schickt den Traffic gar nicht mehr raus an den E-Commerce-Handler", sondern ich folge sie die Produktrischärsche und dann löse ich auch die conversion, weil mir ausnah so oben AI hat das seit Ende letzten Jahres in den USA schon ermöglicht, dass Chat GBT einkaufen kann. Also das gibt es in Europa noch nicht, aber in den USA, das wird aktuell sehr stark incentiviert, also oben AI nimmt dafür 4% Kommission plus Payment, also irgendwie so um und bei 6-7%. Das ist natürlich extrem attraktiv ist. Also bei Amazon, Zalando, Bauteu, Du bist in der Regel so irgendwas zwischen 15-20% Kommission für das, für das Platz hier in einer Transaktion. Das heißt, das ist deutlich günstiger, aber auch natürlich wird auch das irgendwann steigen. Also das ist jetzt so eine Art Lock-Angebot, kann man sagen. Google hat jetzt das UCP-Enounce, University-Commerce-Protokoll, wo sie auch in der Zukunft, wo Gemini in Zukunft eben auch die Transaktion vollziehen kann. Das wird jetzt in den USA in den nächsten Monaten gestartet. Ich hatte vor letztes Wochen, oder letztes Wochen, glaube ich, ein Käu mit den Google Executives und mein Verständnis ist, das aktuell nicht klar, das war ein Europa-Starton wird. Aber ich würde vermuten, dass es in 2/2 Jahr, 20/20 der Fall sein wird. Spätestens erst 27 und die Kommission werden wahrscheinlich am Anfang auch ähnlich sein. Also sehr attraktiv letztendlich. Wie funktioniert das dann? Also endlich wie bei Amazon-Baschwals, wenn ihr über Amazon verkauft? Genau. Also aus Sicht eines Verkäuvers funktioniert es ähnlich über Marktplätzen. Das heißt, ich muss Produktefügung stellen, Preise und habe so eine Art Frühfilment API. Die Bestellung reingepuscht werden aus der User-Sichtswirt zu sein, dass du halt dein Google-Ballet verbindest mit Gemini und dann halt sagst, ich such jetzt, dass du das, ich such ein Fahrrad, dann kommst Fahrrad empfielungen und stattdessen so rausklickst eben in den Fahrrad-Anländschöpni-Dark-Haufs-Axugul-Hake-Kauf. Also ich möchte das gerne kaufen. Und dann vollziehst du die Transaktion, also die Conversion, den Checkout-Prozess quasi in Gemini. Was ganz interessant ist, ist, dass Google schon so ein bisschen in Aunstatt wie das ablaufen soll. Also du, und das ist sehr weitgehend. Also du kannst zum Beispiel deinen Kunden-Account, den du mit einem Online-Shop hast, der bei Gemini quasi die Conversion freigegeben hat. Du kannst zum Beispiel deinen Kunden-Account per. Und du kannst auch dein Leute-System zum Beispiel per. Bei Baut-You zum Beispiel haben wir Leute-Systemen mit coins, wo du viel in ein Kauf-Koinsamlisten. Also in der Zukunft das Google-Vision ist es so, dass du den "Bout-You" Account mit Gemini pern kannst, connecten kannst. So dass dann in Gemini deine Baut-You-Kauf-Stuhe rüberfliegbar ist. Aber zum Beispiel auch unser Leute-Programm verbunden ist. Das heißt du eben auch beim Kauf über Gemini "Bout-You-Koins" damit zum Beispiel. Und dass wir ja sogar personalisierte Angebote pushen können über Gemini. Also Gemini im Prinzip, viele Funktionen unseres eigenen Frontends übernimmt. Das ist ein bisschen fluchensegen zugleich natürlich. Also das bedeutet eben eine gewisse Anteile-Transaktion, die über unseren eigenen Shop erfolgt werden. Inklusive der Vorteile wie im Leute-System und Co. würden dann eben in Gemini erfolgen. Aber es ist auch auch ein gewisserweise Benefit. Also deswegen macht Google das ja auch, weil es bedeutet, wir haben trotzdem diesen Kunden, diese Kunden-Daten. Wir haben die Bestellung in Gemini, die du dann eben auch in einem Baut-You-Kund-Account sehen würdest und Co. Aber es stellt vor allen Dingen auch, und das aus meiner Sicht jetzt wieder, was das "Scale" sich, also aus unserer Softwareverkäufer, sich interessant. Es stellt die Verkäufer natürlich auch vor technischer Herausforderung. Das heißt, du musst halt eben nicht nur Produkte hochladen, wie bei Google Shopping, dann kriegst du den Traffic. Sondern du musst sehr viel enger verknüpft sein mit den LLMs-Produktdaten, Preise, Loyalty-System, personalisierte Wautschar. All das muss connected sein und du hast auch von uns schon angesprochen. Es ist natürlich auch ziemlich klar, dass dann irgendwann so eine Art Reverse-Oction-System folgen wird. Wenn jetzt das LLM im Prinzip die Produkt-Rescherche durchgeführt hat, sagt, "Hey, das sind das Produkt, will ich dir empfehlen." Und dann hat es drei Händler, das dann natürlich die LLMs abfragen werden, zu welchem Preis bist du bereit, das diesen Kunden heranzubieten. Aber auch Dinge fragen werden, wie schnell kannst du das liefern? Auf einmal musst du über die API in echtseiten sehr viele Auskünfte geben, die heute eigentlich bei vielen Händlerinnen verteilten Systemen liegen. Also da gibt es ein System, das macht den Preis, dann gibt es ein anderes System, das macht die voll Filmen auslar. Also die lieferzeiten Prognose, dann gibt es ein anderes System, das weiß, welcher Carrier überhaupt in Frage kommt. Dann gibt es noch ein anderes System, was die vielleicht sagen kann, übrigens das auch im Shop hier um die Ecke kannst du abholen. Und da gibt es noch ein anderes System, das Loyalty-System, dann gibt es noch ein anderes System, das das Same System, das im Prinzip für personalisierte Wautschar, wie man mittelnd kann. Also das sind heute halt verteiltes Systeme. Das funktioniert aber so nicht. Also weil die Gemini der keine lustener halbe, so noch einen Antwort zu warten, bist du da da ein Systemlandschaft irgendwie in Griff bekommen hast. Das heißt eigentlich aus einer Shop-Anbieter-Sicht ist das sehr interessant und es ist auch ein gewisserweise so ein bisschen so eine Umkehr von der technologischen Denke extrem modulavenderwegs zu sein. Da ist halt sehr viele Module, die irgendwelche Inselaufgaben lösen, hinzu eine More, also eine mehr Unified, also mehr, was ist das deutsche Worte für eine Erkanahlung? Also eine System, was mehr so hand in Hand arbeitet, weil du eben die Sachen in Echtzeit eigentlich in sich greifend aus einer API-Bahn forten können musst. Und so als ich bei der Frage zu welchem Preis ganz aus dem Kunden anbieten, ist ja wichtig, dass so weißt wie viel kostet dich die Lieferung? Was hat dich das im Einkauf gekostet? Was das überhaupt für ein Kunde willst du den vielleicht reaktivieren oder nicht? Also all diese Informationen werden benötigt, um einen Preis zu setzen auf der Kunden, die wir in Ebenen annommen. Deswegen musst du diese ganzen Informationen auch aus einer Hand mit einer API in Echtzeit liefern können. Was bedeutet, dass das bedeutet einerseits, es wird ziemlich klar werden Transaktionen von den Frontends der Shops enttilen in die Agents gehen. Aber um das zu leisten, muss man eine ganze Menge, muss man seine Technologien im Griff haben. Und die große Frage wird sein. Haben wir eigentlich gleich viel Umsatz in der Online ausgegeben wird. Und das, was heute eben in den Shops ausgegeben wurde, also bei Board UDE verlagert sich einfach nur zu Teilen in Gemini und OpenAI. Oder ist es möglicherweise, dass der Kuchen so viel größer wird? Das im Zweifel vielleicht immer noch genauso viel im Shop ankommt oder vielleicht sogar mehr. Und das, was aus den LLMs kommt eigentlich ein Krimmtellen zukommt oder ist eine Kombination aus Beidem. Was kommt du? Also ich glaube, dass der Markt sich definitiv vergrößert, also zurück kommt auf mein Eingangspunkt, dass quasi die Online-Pinne-Tration steigen wird. Also ich glaube, nehmen wir mal die Mode. Heute werden 25% der Ausgaben in der Mode werden online getätigt, 75% offline. Nur glaube ich, das liegt auch daran, dass die der Einkauf von Mode online nicht so geil ist. Also der ganze Rechercheprozess ist irgendwie pain. Dann bestellt es auch nicht, passen hier nicht, das hätte man irgendwie mit dem digitalen Abwehrtauch absehen können. Das liegt auch an sehr vielen Pain Points, die Online-Halt hat, die durch AI gelöst werden. Und sofern glaube ich diese Online-Pinne-Tration aus diesen 25% wird mehr. Und wenn es plötzlich 35% sind, dann ist der Kuchen so viel größer geworden, wenn dann 25% dieser Orders in den LLMs erfolgen heißt es immer noch gleich viel Traffic auf der eigenen Online-Shoppen, gleich viel Conversion und das Prinzip und Top gekommen. Insofern man weiß es nicht, ich glaube, wo ich mir sicher bin, ist es wird zu einem Anstieg der Online-Pinne-Tration. Also es wird mehr online ausgegeben, dadurch bin ich mir 100% sicher. Alles andere wird keinen Sinn ergeben. Unsicher bin ich mir bei der Frage, wie viel dieser Online-Käufe findet in der Zukunft wirklich in den LLMs statt? Was ist da noch in den Online-Shops? Also welche da seins Berechtigung hat eine "Ebaut-You"-App dann noch? Und da glaube ich aber, die Antwort wird sein, es wird irgendeine generelle Zahl geben, aber eigentlich ist es sehr Branchen spezifisch. Ich glaube, es wird viele Branchen geben, die eben sehr faktisch sind, wo der Anteil der Käufe über die LLMs höher sein wird. Und es wird viele Branchen geben, die spezialisierte Lösungen erfordern. Home in Living wäre für mich so eine Branche. Kleidung eigentlich auch. Wo man sagt, die LLMs werden immer so ein bisschen auf den, da auf den, werden immer so eine Universalist sein. Und Home in Living und Kleidung zum Beispiel sind Nischenkategorien. Das heißt, die werden nie jetzt sich optimieren auf Kleidung. Zumindest man sich in den nächsten Jahren, weil die noch andere Sachen auf der Robberpam. So dass ich schon glaube, dass es auch eine gewisse Chance gibt für eine "Baut-You"-Zalando-Nkoe, wirklich spezialisierte Lösungen zu arbeiten. Auf Basis ja letztendlich der LLMs, die ja frei verfügbar sind. Also der Modelle, der Eimodelle, die im Spezialisier da sind, sprich digitale Anprobe, eine bessere, z.B. ein fit Logik oder im Home in Living Bereich. Vielleicht ist es vielleicht die Möglichkeit, dass du ein Foto von deinem Wohnzimmer machst und halt wirklich mit einer KI wirklich planst. Wie soll das aussehen? Da gibt es ja mittlerweile auch wirklich Anwendung. Da machst du ein Foto von der Ecke. Und dann schlägt ihr die AI wirklich vor. Wie könntest das da einrichten? So da ist ja die Frage, ob es da nicht spezialisierte Online-Shops gibt, die durch diese Fokussierung auf diese eine Kategorie, eine bessere Erlebnis, also ein besseres Erlebnis schaffen, als es eben in LLM macht. Was also das Google könnte, das auch aber Google hat einfach genug andere Sachen zu tun, dass sie jetzt nie dann AI-Team darauf setzen werden, irgendwie Kleidung oder Home in Living zu optimieren. Insofern, ich glaube es gibt sozusagen Argumente für alles. Ich glaube am Ende des Tages wird das sehr kategorie-spezifisch sein. Wie viel eben in LLM, wie viel Prozent der Transaktion der Online-Transaktion der LLM-Serfolgen, weil es in spezialisierten Applikationen alle about you, bay, fair, was das ich, Teufel, vielleicht elektronik, I don't know, die möglicherweise immer eine bessere AI-Lösung haben für Sound, als das jetzt vielleicht das LLM selbst macht. Aber zwingt auf jeden Fall nochmal die Online-Shops deutlich mehr dazu, einerseits ihre Technologie zu unifallen, in der Lage zu sein, überhaupt mit diesen Agenten zu arbeiten, andererseits aber auch nochmal ganz anders über Differenzierung in der eigenen Webpage nachzudenken, weil was ganz klar ist, aus meiner Sicht, ist die Welt, wo ein Online-Shop einfach nur ein Katalog von Produktenwürppen check out ist, dies vorbei, weil ich mein, das ist so stumpf, das kriegt das LLM auf jeden Fall effizienter ein. Was mir im letzten Jahr besonders klar geworden ist, durch diese rasante Entwicklung durch KI sieht man, wie sehr Weiterbildung einen strategischen Wettbewerbsvorteil darstellt, nicht nur für dich selbst, deshalb machst du mit dem Hören dieses Podcast schon in ersten Schlauen Schritt, konstant ich mit diesem Thema zu beschäftigen, aber der Wissensaufbau ist vor allem auch in deinem Team essenziell, um einfach da am Ball zu bleiben und sich diesen strategischen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Was viele glaube ich gar nicht wissen, dass wir bei "Y-Made Occasion" auch in wieder der Lernenlösung für euch anbieten, das heißt, nicht nur für dich, sondern auch für dein ganzes Team oder für dein ganzes Unternehmen. Die konzipieren wir für dich, führen die mit dir gemeinsam durch und gehen vor allem mit dir im ersten Schritt erst mal in die Analyse. Was ist denn die richtige Art für dich und dein Team zu lernen? Welches Skills brauchst du eigentlich und wer ist dafür der beste Coach, beste Trainer oder das beste Format, was du dafür brauchst? Darin sind wir richtig stark. Wir uns lernten schon Brands wie zum Beispiel Funke, Poise, Bosch oder auch LWM-Asch. Das macht einfach nur richtig spaßig mit euch gemeinsam diese Projekte auszudecken, wenn du auch Bock hast auf "OMER Education Lends build" bei dir im Team oder in der Kampagne. Dann geh einfach mal auf "OMER.COM/Education" da gibt es oben rechts im Knopf, da steht Unternehmenslösung und drauf. Und hole dir da einfach einen kostenlosen unvermündlichen Beratungsterminen bei meinen tollen Kollegen Gerrit und Juliand die helfen dir sehr gerne weiter. So geht's "OMER.COM/Education" und klickt auf "Odnehmenslösung" und macht einen Team fit für 2026. Werbung endet. Denk auch der ganze Zeit drüber nach, während ich die Zuhöre im Niveau sich dann jetzt der Vorteil inverschiebt und vor allem merkt man ja auch wie komplex das ist, was du mal beschreibst, so diese ganze Systeme mal zusammenarbeiten müssen. Ich dachte zuerst ja, im Niveau verschiebt sich definitiv auf Hersteller Seite. Warum die haben die besten Informationen? Aber da dachte ich sofort dazu eben, du musst ja auch pricing und Leverzeit im Altyme bereitstellen können. Da sind Hersteller 3.0 an die schlechte als Marktplätze im Verhältnis. Und wenn ich dir jetzt zuhöre, ist das ja für Händler wie euch ja extrem interessant in dieses spezielle Einkaufsalabendste investieren, damit ihr einfach der erste Platzzeit wo Kundinnen und Kundinnen gehen. Eine ganz, ganz relevante Frage, mit der man übrigens auch sehr viel Geld am Kapitalmarkt verdienen kann, wenn man richtig liegt, ist die Frage, wird es Aggregatoren eigentlich. Also was ist der Platz für Aggregatoren, Online-Shops, also M-Sonsten, Aggregator, Zalando, Boutius, alles Aggregatoren, 24, was ich noch gebrotlos auch in Aggregator erweist? Wir sind ja alle, wir sind ja Händler, wir produzieren ja eigentlich kaum was, sondern wir verkaufen ja wahre die von einer Marker produziert wurde, wie Aggregieren die im Online-Shop und unsere Wertschaffung ist die Aggregation. Und die Frage ist ja, in dieser LLM-Welt bedeutet das eigentlich, dass die Marken alle über die LLM-Sdirekt verkaufen die Aggregatoren eigentlich absolviert werden oder gewinnt die Aggregatoren vielleicht sogar an Gewicht. Jetzt ist es so, wenn man ein bisschen in die Historie des Internets guckt, und dann war es so, als Google hochkam, haben eigentlich alle gesagt, dass der totte Aggregator anwärts, weil wir zu brauchst jetzt noch ein Aggregator, es gibt ja jetzt Google, Googlest du laden es direkt beim Hersteller-Kost, beim Hersteller. Die Realität war, die Aggregatoren waren die Profiteure, also Zalando, gibt es eigentlich auch wegen Google und M-Son-Auch, warum? Weil denn doch irgendwo die Aggregatoren noch eine Daseinsberechtigung haben als weiterer Aggregationslayer, aber einen Aggregationslayer mit Wertschaffung, obwohl Google auch ein Aggregator ist. Und Google Shopping ist ja letztendlich sogar ein E-Kummer ist, Aggregator kann es ja fragen, warum braucht es überhaupt noch einen Zalando, wenn es Google Shopping gibt, die das auch eigentlich den Chef direkt zu den Marken leiten können. Aber die Aggregatoren haben halt doch noch eine Aufgabe, die auch an der LLM-Welt interessant sein könnte, ist einerseits die logistische Orkestrierung. Der Kunde, der kauft es in der Regel mehrere Artikel, und das kennt auch das zu 300 Pakete bekommst. Das heißt, du hast eine logistische Aggregation. Du hast aber auch eine technologische Aggregation, also die Zalanos-About-Jews sind, haben ihre technologienere Gewässer am Griff als die einzelnen Mode-Hersteller oder einzelnen, was ich möbel, Hersteller und Co. Die haben auch gar nicht die Skaleneffekte, um die ganzen die Werderpaler für zu verschäftigen. Es gibt Skaleneffekte. Die Aggregatoren sind natürlich immer im Umsatz größer als die einzelnen Herstellerseiten, das heißt, so das Skaleneffekt eigentlich entlang aller Dimensionen. Diese Skaleneffekte sorgen dafür, dass du günstiger abwickeln kannst. Es gibt auch sozusagen Knowledge-Aggregationen. Das heißt, du weißt halt, wenn der Kunde dieses eine Produkt kauft, dann interessiert ihn auch in der Regel das andere Produkt. Und das ist oft ein Produkt, was dann von einer anderen Marke ist. Aber eine single leere Marke hat gar nicht den Produktkatalog, um quasi das nächste beste Produktsempfehlen. Das hat ja auch bei Google ganz stark gesehen, wenn du bei Google Gemini sagst, okay, ich möchte jetzt dieses Fahrrad. Und das kommt eben von dem Handler X. Dass dann Google, die Kunden kauft auch und die Weiterempfehlung, die eben auch innerhalb dieses Handlers verlässt, weil das weiß. Der Kunde hat schon mehr Bock, eigentlich innerhalb von einer Plattform einzukaufen, einer logistischen XP-Rans. Eine MISON ist jetzt auch eine Aggregator- und Markplatz, aber logistisch eigentlich konsolidieren, die wiederweilern, doch das meist über Verfügung hat bei MISON. Kommt da Zalano oder Bautjesen, die auch im Prinzip die Publikum-Modelle auswirkaufen waren. Holtzelle ein, aber auch ein Markplatz, aber ein Markplatz, wir nehmen auch die logistische Leistung. Wenn Google wird ja nie die logistische Leistung, wir nehmen wollen, weil die immer "Estet Leiter" ein wollen, sind das ein bisschen das beschissene Regiefft, aber irgendjemand muss machen. Und am Ende ist es so, solches Fall, dass du deswegen Zalano jetzt ja nicht "Billionen" werden, sondern nur Milliarden, weil quasi immer das bessere Geschäft "Estet Leiter" zu sein, aber auch mit den "Estet" kann es am Ende Geld verdienen. Und insofern gibt es gerade Kases eigentlich für alles. Und es ist wieder sehr unklar, wofür das sind. Der Kapitalmarkt hat jetzt wieder mal sehr stark die Plattform abgestraft, also wenn du den Zalano-Aktsinkurs anguckst, der ist die letzten zwölf Monate noch mal richtig abgestürzt. Und Zalano entwickelt sich immer noch besser als sozusagen der Durchschnitt, der E-Commerce-Unternehmen, außer Amazon, aber Amazon entwickelt sich so gut nicht wegen dem Kommersgeschäft, sondern weil die eben ein High-Pascal sind. Weil halt eben gerade eine große Unsicherheit eigentlich der Investoren und Annalyssten auf einem Investorenanalysten seite besteht. Und Unsicherheit heißt immer, die Leute verkaufen erst mal und sagen, "Gucken wir es erstmal und schauen wir was passiert." Aber es steht gerade eben eine große Unsicherheit, was bedeutet diese ganzen Agentenwelt eigentlich für die Akrikaturen, aller Waffer, Zalando, Asus, about you, Amazon, Auto und Co. Und haben die überhaupt noch eine Rolle in dieser Welt. Und aktuell ist es so, die Kurse sind im Keller, also wenn man glaubt, die haben noch eine Rolle, dann werden die Kurse auch wieder steigen, weil aktuell der Kapitalmarkt schlichtweg nicht weiß, wie sich es entwickelt. Und Unsicherheit ist immer scheiße, das ist eine erstmal alle oft, weil die sagen, ich kann jetzt gerade mit irgendwie. mit Aktien, die irgendwie Gas-Tubinen verkaufen, erstmal mehr Geld für die nächsten 12-100-Mach, dann mag es sehr viel habssebarer als jetzt in dem Fall. Und so fern wird sich das jetzt zeigen, wo sich die Welt hinentwickelt, die sind mal für unser eigenes Business. Also bei Zalando und about you bin ich ein bisschen entspannt, weil wir mittlerweile auch immer sehr starken, wie du Bier haben haben. Das heißt, selbst wenn wir am Ende ein Teil unserer Frontend ordars verlieren, dann würde ich jetzt, ich glaube, dass das online so viel größer wird. Und man am Ende immer noch eine logistikne Technologie-Content, das alles brauchen wir an Dienstleister sind, in dem Fall. Wir verdienen zwar etwas weniger Geld daran, wenn die Order nicht über unser eigenes Frontend erfolgt. Aber wir verdienen immer noch sehr viel Geld daran, eben "Tool-Technologie-Logistik und Kur-Im-Kunden-Service-Payment und Kur-Im-Zuvio-Gen" zu stellen. Und wenn dann sozusagen die Masse der Transaktion größer wird, bei einer etwas geringeren Marge bleibt uns absolut immer noch mehr übrig. So fern bin ich so ein bisschen entspannter, weil ich glaube, so in beiden Szenarien werden wir Geld verdienen. Aber das Best-Case wäre natürlich, dass wir einerseits im Prinzip an den Transaktionen, profitieren, die über die LLM-Sgehen auch von Herstellern direkt, weil wir im Prinzip die komplette Infrastruktur stellen. Plus eben unsere eigenen Frontend, also die Borduren-Salando-App, weiter in die Minderle-Wanz haben. Das wäre so ein bisschen das Best-Case-Nario. Also ich glaube, was also durchaus auch Chancen hat. Also auch nicht so, dass die Analysen das anders sehen, die Analysen sagen, nur kann sein, kann auch nicht sein. In so einer Situation gehe ich eher in andere Branchen, die halt deutlich sichtbarer. Also, absehbarer sind wir die Fans oder Energie und Koalten. Sagen die doch ein bisschen damit zusammen, wie sich das Konsumenten-Wahl dann einfach entwickelt. Also, wie man in Zukunft einkauft und sich hier mal daran gewöhnt oder halt die Vorteile sieht. Ich glaube aber, dass eben eure App-Mal in so einem Lebenssatz erwähnt. Ich glaube, die ist nicht so unterschätzen. Also ich glaube, wenn man das direktes Smartphone zu war mit Post-Notification-Sanien ist, haben wir ja ja auch schon mal darüber gesprochen. Einfach auch noch ein Riesembrettis um Leute zu erreichen. Ja, ich meine da kann ich wieder auf das Google-Beispir-Referenzieren. Ich mein Google ist auch allmächtig und alles aber trotzdem geht die Leute noch zu Zalando. Da hat man ja auch vor 20 Jahren hat man gesagt, da wird doch niemand zu Zalando gehen. Weil, wozu brauchst du einen Zalando oder ein Audio oder ein Otto, du kannst auch alles über Google machen. So die Realität ist, Google ist sehr gut für diesen einen News-Case-Suche. Aber eben nicht die besten für die Inspiration im Modebereichen. Ich glaube, ein bisschen ähnlich wird es bei den LLM-Sanien. Du gehst über bestimmt für bestimmte Dinge über die LLM-S. Für andere News-Cases willst du dann aber schon Spezialisten ansteuern. Was heißt das für den ganzen Bereich Retail-Media oder haben wir in der Fergen-Matter auch viel darüber gesprochen? Also, das heißt erst mal, das denkt auch sehr stark von der Frage ab quasi, wie viel traffic und Transitionen kommen. Also werden weiterhin über die, über die Baudi und Zalando und was ich Otto und Co-App eben platziert. Ja, wenn quasi die Leute das nicht mehr ansteuern, gibt es natürlich auch kein Retail-Media mehr. Retail-Media am Ende lebt ja davon, dass du die Sichtbarkeit gegenüber dem Endkunten letztendlich auch versteigast in gösser Weise. Aber das bedingt ja, dass es Leute gibt, die deine App noch besuchen. Und insofern wird auch sich daran, er wird sich auch daran entscheiden, ob diese Apps in der Zukunft nach direkt angestellt werden. Vor der nächsten Frage habe ich fast ein bisschen Angst, wenn sie umfasst ein etwas längeren Zeit, darum die wir uns betrachten wollen, wenn ich überlegen, was sie in den letzten sechs Monaten schon getan hat, weil sie das jetzt mal miteinander gesprochen haben, ist das schon ein sehr weiter Ausblick. Wie denkt so wird sich dieses ganze Thema in den nächsten Monaten, sondern in den nächsten Jahren weiterentwickeln? Ja, das ist auf jeden Fall schwer zu sagen. Ja, ich glaube viele Dinge haben wir jetzt ja schon durchdiskutiert. Also diese Kernfrage, wie viel Transaktionen oder wo finde die Transaktionen eigentlich statt? LLMS versus spezialisierte Apps. Das ist eine sehr, sehr große Kernfrage, die sehr unklar ist. Die an uns sehr große Kernfrage ist, hat es einen positiven Effekt auf die Online-Pinne-Tration. Also ist das jetzt der Tobi-Knopf für Online-Hunde? Das würde natürlich sehr viel verändern und würde auch nochmal die Bewertungen der Online-Ansume sehr viel sehr stark verändern. Was ist eigentlich die Rolle der Infrastrukturplayer? Also Kapitalmarkt haben in den letzten vier bis acht Wochen auch die Software-Systems und daneben sehr stark viel dann gelassen. Aber auch da eigentlich sehr unklar ist, okay, wer bildet eigentlich die technologischen Infrastruktur dafür. Sind das eigentlich die Sales-Fausschuss und SAPs, die es heute gibt? Oder sind das vielleicht irgendwelche Abligationen, die von irgendwelchen Österreichern gewalb coded wurden? Das ist kleiner hinzu oben. Obenklar, ja, die ja für sowieso ein Österreicher, so eine Abligation ein bisschen gewalb coded hat. Auf der linken Aschbacke und das Ding jetzt für eine Milliard an Openair vertickt hat. Also die Frage, wer sind eigentlich die Infrastrukturgebenden Unternehmen der Zukunft? Das waren jetzt zum Beispiel die Sales-Fausschuss-Edobies, sehr stark die SAPs. Und sind die das eigentlich noch in der Zukunft da nicht? Wird glaube ich eine sehr große Frage sein. Ich glaube es auch eine sehr große Frage, was heißt das eigentlich für die Effizienz im E-Commerce? Also wir haben jetzt mal so ein bisschen die Bill-Juskases quasi heute in die Realität umgesetzt. Also Kunden für das Foto-Produktion haben wir schon mal ein paar Millionen rausnehmen können. Aber wo wird sich eigentlich diese Agentenwelt hinbewegen? Ja, sie ist oft naher auf einer so eine Big-End Infrastruktur. Was mal wären eigentlich die Menschen in der Zukunft noch machen? Also wird der Mensch eigentlich noch preise setzen oder wird das komplett über die AI? Wie viel kannst du über Agenten letzt? Also wie viel der manualen Arbeit von den Menschen heute kannst du eigentlich über AI und Agenten in der Zukunft abbilden? Und da finde ich, sieht man schon, oder ist schon ziemlich klar rendiziert, dass das eine ganze Menge ist. Also wo sind die ganze Menge, glaube ich, der Knowledge-Worker? So ein bisschen immer irgendwie dachten, so ich bin hier, bin hier für immer sicher am meinem Job. Und auch die Kreativen, wo es immer heißt, ja, aber die Kreativität, das wird die allerlei eben nicht mehr. Oh ja, das ist so. Also die ganzen. wir bauen mittlerweile auch Fernsehspots über AI. Also diese AI sind schon ganz schön kreativ, teilweise kreativer. Wir haben lustigerweise von unserem vorletzten T-Fauss. Also bisher war es so, wenn wir in T-Fauss, was wir gemacht haben, brauchst du ja Musik. So dann kaufst du dir, lässt du dir Musik zusammen drommeln von irgendeiner Band oder kaufst du dir irgendwie Musikstücke ein. Wir haben jetzt unsere ersten Spots gemacht, wo wir eignenritte Musik genutzt haben. Die besser war. Viel günstiger natürlich. Also so das ganze Kreativumfeld ist ja auch nicht geschützt. Ja, das ist ja so eine man eine große Frage, wie viel eigentlich der Knowledge-Work und Kreativität Arbeit wird über AI gemacht. Und dann ist ja dann die nächste gelegende Frage, was heißt das eigentlich? Du wirst dann weniger Menschen im Unternehmen haben oder heißt das, du hast die Gleichhandszahl der Menschen, die generieren mehr Output oder heißt das vielleicht, das plötzlich der ROI eines Mitarbeiters steigt und du deswegen mehr Mitarbeiters? Ja, weil du jetzt sagst, okay, es ist ja ein gewisserweise Tauschgeld gegen ROI. Du bezahlst einen Mitarbeiter in Gehalt, 50.000 Euro, I don't know. Und du misst ja generiert er mit mehr als 50.000 Euro zu sesslichen Profit. Wenn jetzt der Mitarbeiter plötzlich sehr viel effizienter wird, weil der eine Kreative plötzlich den Output von 10 Kreativen leisten kann, ist ja sein ROI viel höher. Jetzt kannst du dir einen sagen, okay, ich brauche jetzt nicht mehr 10 Kreative, sondern noch ein. Du könntest jetzt aber auch sagen, warte mal, also die ROI der einzelnen Personen ist ja so gestiegen. Ich brauche jetzt nicht 10 Kreative, ich brauche 50. Ja, und es ist galias. Also ich bin mir gar nicht sicher, also die so typische Reaktion ist ja mal so, oh Gott, alle wären arbeitslos, aber er weiss aber, die industriellen Revolution der Vergangenheit das Gegenteil gezeigt. Der ROI des einzelnen Mitarbeiters ist so sehr gestiegen, dass du plötzlich mehr wolltest von denen, weil die im Prinzip produktiver waren. Auch das ist ja eine ganz, ganz große Kernfrage der Zukunft eigentlich für unsere Arbeitswelt und das wird es ja sehr stark auch auf die Gesellschaft auswirken. Und auch hier wird die Frage nicht 01 sein. Für manche Berufe heißt es, das veranreißt es, das. Also ich glaube, das sind so sehr viele sozusagen global galaktische Fragen. Für mich als Geschäftsführer heißt das auch auch sehr stark, was eigentlich meine Rolle in der Zukunft der. Also wo ich irgendwie sehr stark natürlich, wie Person koordiniert habe und versucht habe, die Aufgaben zu verteilen innerhalb der Leute, die wir so haben, ist ja die Frage, ob nicht meine Rolle auch viel stärker eigentlich sich dahingehend entwickelt, die richtigen Fragen zu promptenden gewisserweise. Weil ich jetzt einfach viel mehr Workforce habe noch viel mehr in der Lage, bin viel mehr Dinge zu testen. Ich meine, ich kann morgens nach Gänden nach dem Aufstehen starten und wenn ich es beruhkam, hat er schon sich Dinge erledigt. Ja, also da ist ja die Frage, womit lasse ich den nach dem Frühstück loslaufen. Ja, also es ist ja auch die Frage, wie entwickelt sich Führung eigentlich in der Zukunft, was eigentlich, da was eigentlich als Chef deine Rolle, wenn du nicht mehr, also ich habe heute, haben wir heute bei BAUT-1300 Mitarbeiter. Was ist eigentlich, wenn ich in der Zukunft 1.300 Mitarbeiter plus 100.000 Agenten, plus vielleicht 5.000 Roboter steuere. Also das verändert ja meine Führung komplett. Also ich glaube, das wird auch eine große Auswirkung darauf haben, wie man eigentlich einen Unternehmen führt. Nächste Woche ist Magdalena Vogel zu Gast, darüber genau das Thema. Ja, ich glaube, das wird sehr spannend. Und wir sehen da gerade ja nur die Anfänger. Und ich meine ganz klar im E-Commerce, also was wir jetzt auch bei Skales, zum Beispiel gerade bauen sind halt so viele E-Applicationen, die auch so ein bisschen in Richtung eines Kopiloten gehen. Also die halt irgendwie zum Beispiel deinen, also bisher ist es so, ich wach morgens auf und ich guck mir erst mal und ich aktualisee erst was ich mache, wenn ich morgens aufwache, bis zum Leid, wie ist meine Frau es. Ich nehme meinen Hände und aktualisee erst mal 8 Tabs, ja, so um die Zahlen von gestern anzugucken und versucht dann halt irgendwie Ableitung zu machen und dann versuche ich sozusagen beim Frühstücken schon so die ersten E-Mals rauszuschicken. So was dann gestern in der Schweiz los gewesen, warum hatten die Kampagne hier nicht funktioniert, was ist denn damit. Und ich meine diese Aufgabe, das bauen wir jetzt gerade auch ein Skale ein, ja, also das ist ja auch eine Aufgabe, die ist eigentlich diese Analysearbeit, die ist jetzt kognitiv nicht eine Weltleistung, ja. Also auch da ist ja die Frage, wie stark hast du eigentlich, was ist eigentlich die Rolle der AI, also es ist irgendwie so eine Art Radgeber, ist es ein Kopilote oder es ist ein Autopilote, ja. Also wie viel der Entscheidungen werden in der Zukunft eigentlich dann eben von der AI getroffen, bei so Themen wie z.B. Preise setzen, wahre nach bestellen, das sind alles Sachen, die heute eben algorithmisch gesteuert haben, am Ende von Menschen entschieden werden, ja. So auch da ja die Frage, Hände sehr stark, diese ganzen Prozesse eigentlich, wie gut ist der Mensch da eigentlich wirklich drin und wann übernimmt eigentlich die AI und ist da in der Lage da ein besser und Job zu machen, was am Ende Hände wieder um sehr viel defizienter machen würde. Das heißt ich glaube es gibt sozusagen für den Händel eben extrem viele Chancen und Risiken, es ist sehr klar, es gibt sehr viele Ungewissheit, das ist ja auch das, was die Analysten gerade ein bisschen blöd finden, ja. Ungewissheit von wie groß Witte online Hände, wie viel davon wird eigentlich bei den LLM-Slanden, aber auch quasi wie viele Fizienzsteigerungen und Prophetabilitätssteigerung ist eigentlich möglich im Hände. Und was passiert eigentlich mit dieser Effizienzsteigerung wird dir einst du eins zum Kunden durchgegeben und der Kunde hat am Ende einfach einen besseren Preis oder aber bedeutet das die Margensteigen für den Händel. Und so der Best Case aus der Handelssicht wäre natürlich der Online-Handel steigt massiv, ein Teil davon landet bei den LLM, aber die massive Steigung sorgt dafür, dass am Ende das das in einem eigenen Schrapple handelt immer noch mehr ist, sodass du eigentlich einen doppel in kommentalen Effekt hast. Und die Abwicklung ist deutlich effizienter wodurch den Blan auch noch mehr Margen. Also das ist natürlich so das Best Case-Sanario und weil diesen Dimensionen gibt es natürlich auch ein negativ, negativ Case, aber ich glaube, und das finde ich gerade so der Einstiegweil, und ein bisschen die Frage was fasziniert mich gerade. Ich glaube, es ist einfach eine extrem spannende Zeit, so ein am Ende ist es wie immer bei diesen Umbrüchen, das halt eben sehr stark die Kartenäuge mischt werden. Eine wahre Synchvistale, kapillso heute, ich bin gespannt, meine deinen Kopf rein zu gucken, was sich im Allgrad beschäftigt und wie du dieses Thema um Maßgeblich mitgestaltet hast. Da von mehr Hören will, am 5.5. sind wir wieder auf der Yellow Stage beim Homeoffice-Diverium, nämlich um 15 Uhr. Seit wird er im Allradern, könnt ihr das, was wir heute gehört und normal live auf der Bühne sehen. Und so, Feier der 400. In der Episode lasse ich dich heute nicht vom Tisch mit der Standardfrage, die eben hier ein Steller der Empotcast ist. Das ist die einfach mal machen Frage, wer du als Händler im E-Commerce unterwegs bist. Was ist das einfach mal machen, was er oder sie jetzt unbedingt mal machen sollte, wenn man sich mit KI oder mit Agentekomörs beschäftigt? Also was ich sehr spannend finde, ich war vor, ich komme da etwas ausgehulterer anhört, ich war vor vier Wochen Skifahren mit so einer Gruppe von Unternehmern und das war ganz interessant, da waren so einige alte Haut-Degen dabei. Das Start-Up-Gründer der letzten Generation, so zu denen ich mich auch zählen würde vor 13 Jahren aus Unternehmen gegründet, heute sehr, sehr groß, Milliarden umsetzen. Und wir überlegen so ein bisschen, so was heißt das von so Branche und wie machen wir das und so weiter und wo können wir Prozess automatisieren und so weiter. Aber da waren eben auch viele Gründer dabei, die in den letzten 1-3 Jahren gegründet haben. Und ich finde es schon interessant, wie die Unternehmer aufbauen, weil die denken, dass also die setzen das von Anfang an natürlich ganz anders auf. Also die fragen sich nicht, welche Prozeste die heute existieren, kann ich automatisieren, sondern die bauen den Prozess ja neu, also ist sowieso klar, dass die das automatisieren. Und auch so wäre ganz umgang mit Mitarbeitern und wofür brauchst eigentlich einen Mitarbeitern, welche immer liegen Mitarbeiter-Funktionen setzen die Eier nicht. Also sondern setzen die sofort eben in LLM-Sum oder mit Agenten und Co oder mit so Automated Workflows. Und ich glaube, was ich heute einfach mal machen würde, wenn ich jetzt quasi auf dem weißen Blatt Papier starten würde, das halt mir wirklich überlegen. Fünfmal überlegen, wann ich jemanden einstelle, versus und dafür viermal drüber nachdenken, wie ich das nicht brauche, weil einfach das Unternehmen viel besser skaliert, wenn du einen Agenten hast, der nie schlef, ja. Ja, mich so ein bisschen an den von den ganz alten hier, kennen ja vielleicht noch von TV total, der gered, ja, der gered schlef nie. Der gered ist nie krank, das ist dieser dünner Schneider, ja, schaß ich auf diesem Stock noch, der gered ist nie krank, der gered ist vor dem Chef da und ist nach Chef da. Der Agent schlef nie, der Agent ist nie krank, der Agent wird keine Gehaltserhöhung, sondern die Token kosten sink nur. Also wenn du quasi eine e-native Firma aufbaust, die Prozesse e-native aufbaust, hast du glaube ich einfach echt Opportunities gerade, es den alten Schwer zu machen. Und das ist einfach, glaube ich, gerade eine sehr, sehr gute Zeit, Firmen zu gründen würde ich sagen. Also ich finde es immer eine gute Zeit, Firmen zu gründen, das sage ich auch mal, ich würde das nicht so kaputt denken, aber ich glaube, ist es einfach, wie ich sagte, die Karten werden gerade neu gemischter und es gibt glaube ich keine generelle Antwort von wegen. Das würde ich jetzt heute machen, aber was würde ich heute machen, ist einfach ganz klar von Anfang an die Dinge e-native bauen und halt gucken, wo sind meine Opportunities. Ja, also auch in die Sorge, ich meine, ich habe ja von gesagt, es ist unklar, wie viel Prozent der Transaktionen bei den Agenten landen ist, es ist aber sehr klar, es wird irgendein alt von Prozentsal sein. Also in diese Welt, heute, also ich bin ja mit SEO-Gurfs geworden, ich meine, ich bin groß geworden, weil ich eine der ersten waren, die diese SEO-Gugelwelt irgendwie geheckt haben und das war mein Liebfrog wie ich ohne Kapital. Ich habe ja meine ersten Gründung komplett gebutstrap, wie ich ohne Kapital letztendlich sofort starten konnte, sofort gewinne gemacht haben, weil ich früher erkannt habe, wie man bei Google optimiert als die großen Konzernen und ich meine genau diese Opportunität gibt es ja heute wieder. Ja, für die jungen Leute, die uns jetzt gerade zuhören und irgendwie ein irgendwo studieren oder was ist, ich war es ja, ich meine, braucht nicht Millionen einsammeln, aktuell von irgendwelchen Investoren, um loszulegen. Ja, und das ist, glaube ich, einfach so unfassbar spannend, wo ich halt nur jeden sag ich mal jungen, aber auch nicht jungen Menschen, ja raten würde sich damit zu beschäftigen und da ein Vorteil zu arbeiten über die Zeit, die man hat, die vielleicht irgendwelche alten Mitarbeiter, Konzernen, Lenkau und Kohl einfach gerade nicht haben, weil sie so viele Tagesprobleme zu lösen haben, um sich dann eben nicht in ganz Tag mit diesen neuen Dingen beschäftigen können. Dann macht das doch einfach mal und vor allem, das kann man alles lernen, das hat bei mehr Education in der Stelle. Sehr gut. Darrek, super, dass du da warst, vielen Dank für alle Insights, ich hab viel mitgenommen, obwohl ich selber drüber nachdenke, naja, seit Zeit und falls du uns vorher nicht mehr nachschrechen, freue ich mich nur von unseren gemeinsamen Themen mit meinen Mann. Ich freue mich auch, danke sehr. Ciao. Das war wieder richtig spannend, ich hab eine Menge gelernt, ich hoffe, hier auch, feiert gerne mit uns gemeinsam unser Podcast Jubiläum, also die 400. Ausgabe des OEMEH Education Podcast. Teilt doch einfach mal diese Episode und schreibt auch gerne mal dazu, welche Episode der letzten 400. Ausgaben waren in die die bei euch am stärksten hängen geblieben, misswelchen Gas fandet ihr am Spanzen, wo habt ihr am meisten gelernt und wen sollten wir vielleicht mal wieder einladen. Ich freue mich darauf, mit euch gemeinsam unser Jubiläum in diesem wunderschönen Internet zu feiern. Und das können wir jetzt schon mal spoileren, es wird beim OEMEH Education Podcast in den nächsten Wochen, das kam back to the year, es geben. Andere Alper, der Großmeister des Internetsmeldes, sich zurück. Wenn das Ask Andre vom Art normal, gary launch und freut euch da auf richtig tolles Praxiswissen, digital Experten und EFRx Gründers, Andere Alper. Genau richtig, wie das Ganze geht, oem.com/atjucation Spezieller hinmeist da von mir mal unsere 3KI Modulkurse, die wir da haben, da könnt ihr Grundlagen für KI lernen oder ihr lernt, wie man sehr geilen Content mit Hilfe von KI bauen kann oder wenn euch das Thema Agenten interessiert, bekomme du da auch den perfekten Blueprint, wir Agenten bauen und den OEM, der die Business einsetzen könnt. Das Ganze findet ihr wie gesagt und da oem.com/atjucation, klickt da einfach mal auf Rei, sucht euch damals raus und mit dem Gutenag einen Gutschankot. bekommt ja auch noch 10% Rabatt auf die Ausgabe eurer Wahl und noch einen Schautout der ist mir ganz besonders wichtig wir sitzen hier nur am mikrofon und uns hört hier aber hinter den kulissen sind sehr viele Menschen mit uns gemeinsam dafür verantwortlich das wir zum 400 mal heute erschienen sind deshalb mal ein großes danke schön an euch da draußen speziell an Janiki ha lukers und nadine und das ganze social media Team von OMR die dazu beitragen dass ihr das ihr hört auch davon mitbekommt das die neune pesoten erscheinen und wir jede Woche für euch eine neue Episode halt ihr hinstellen können vielen dank wir gehen jetzt gebrutzags kuchen essen ich bin rolf das war euer medikation für heute lasst gerne ein abo für den kanaler dann verpasst du keine der nächsten Episode tschüss amork tschau tschau diese podcast wird produziert von potz das bei o m r