Tekoäly muuttaa ihmisyyden ja yhteiskunnan – Harri Valpola
83m 27s
Tässä podcastin jaksossa keskustellaan tekoälyn tutkija Harry Valpolan kanssa yleisestä tekoälystä (AGI) ja singulariteetista. Valpola on toiminut vuosikymmeniä koneoppimisen ja neurotieteen rajapinnassa, ja hän on ollut mukana useissa tekoälyalan yrityksissä. Hän kertoo uransa alkuvaiheista, jolloin hän työskenteli Teuvo Kohosen ja Erkki Ojan kanssa, ja kuvailee Kohosta vaativana mutta älyllisesti rehellisenä tutkijana. Valpola korostaa ohjaamattoman oppimisen tärkeyttä, joka tarkoittaa rakenteen löytämistä valtavasta datamassasta ilman valmiita vastauksia, kuten ihmisvauva hahmottaa maailmaa. Hän uskoo, että yleinen tekoäly tullaan rakentamaan hänen elinaikanaan, mutta singulariteetti ei ole äkillinen tapahtuma, vaan hitaampi prosessi. Valpola myös vertaa transformeriarkkitehtuuria pyörään: se on tehokas teknologinen ratkaisu, joka ei matki suoraan biologisia ratkaisuja. Hän perusti robotiikkayrityksen, koska halusi soveltaa neurotieteellistä osaamista käytännön robotiikkaan, vaikka aluksi ei tiennyt, mihin teknologiaa voisi soveltaa. Jakso tarjoaa syvällisen katsauksen tekoälyn kehitykseen ja suomalaisten tutkijoiden rooliin siinä.
Mikä se vissi osilla on oli? Akein, näitä on yleinen tekoäly. Seks isistepsysty, HGI. Tää on muuta tulee tapahtumahdus sitä ei voi pysäyttää. Ne hyödyt pitää jakautua kaikille ihmisille. Tää on muuten tämä menee todella huolella, on olla vähikoon. Tää on nyt saaste määrittää, mitä sitten tekoälykyys on, mutta mä kuitenkin vielä luota siihen, että ihmiset saa määritelä, että tämä ihmisyytesen. Tervetuloa aloiljobiston ja ihminen loi älyn podcastin ensimmäisen jakson pariin. Tekoälystä puhutaan nyt kyään kaikkealla, mutta miten tekoäly oikeastaan toimii, ja mikä on ollut Suomen ja Suomalaisisten rooli tekoäly kehityksessä. Näin kysymyksiin haetaan vastauksia tässä podcastissa, lisäksi päästään tutustumaan Suomalaisiin tekoälyalan pioneereihin ja keskustelan ajan kohtaisista tekoälylyittyvistä aiheista. Munnimio on Erik Malmi, mä toimin vierälevänä professorina aloiljobistoissa ja Suomen elisinstuutissa, missä muututkimus keskittyy suurinkijälimaalleihin. Ja hun kanssa tätä podcasti ja juontaa. Annosuulin, aloimin inikään aloiljobistoissa ja elisinstuutissa. Mut itteli on koneoppimisen professori ja monoma tutkimus liittyy yleisemmin generativisin maalleihin epävarmuksien mallintamiseen ja tekoälyn rakennuspallikoiden luomiseen. Tänään meillä on iloisaan viäraaksi tekniikan tohtori Harry Valpola. Harry on toiminu koneoppimisen ja neurotieteen risteyskohdassa useiden vuosikymme tämän ajan ja hänen tunnetaan yhtenä Suomen merkittäviä mistä tekoälyvisi on nääreistä. Harry tuntuu aina ollaan jotenkin askelijän edellämeitä muuta. Ja hänen on toiminu perustajana useissa mielenkiintoisissa ja tenkin niin kuin mullistavissakin tekoälyalan yrityksissä kuten sen robotiksi ja kirjus ei ei. Ja sen lisäksi niin työskennelly apllella sveitsissä. Harry lämpimästi tervetuua. Kiitos. [Agei - Artificial General Intelligence] Tässä jaksossa puuta harring kanssa sellaisi käsitteestä kuin yleinen tekoäly ja singulariteetti. Ennen kuin näin kysymyksiin niin eikä halussa vähän avata mitä näin käsitteillä tarkoitaan? Joo. Yleinen tekoäly tai AGE eli Artificial General Intelligence vittaa sellaisen tekoälyyn, joka suorituu ihmisen tasosesti kaikista älykyyttävaativista tehtävistä. Eli vasta kohtaan tällaisiin perinteisiin niin sanottui kapeisiin tekoälyihin, jotka on kehitetty jo tiettyösoveluskohtettavarten niin kuin vaikka sakkitekoäly. Ja simiallisu voidaankin sanoa, että näissä nykyisissä kielimalleissa niin kuin vaikka chatkp. Niin se on jotain viitteitä yleisistä tekoälystä, koska nieltä voi kysy peräteessä mitä tahansa saa jonkinlaisavaista. Toisaaltaan ei vielä annan ihmisen tasosivastaoksia tai varsinkaan asiantuntijata tasosivastaoksia kaikkiikysymyksiin. Sitten toisaat singularitettiin liittyy lähesestittähän. Eli se vittaa sellaisen hypotettiisen käännekohtaan, jossa tekoälyyn älykyys ylittää ihmisen kyvyyd. Erityisesti niin, että se pystyy kehittämään itse itse-itseään entistä älykkäämäksi. Ja tänne on arveultu johtava mahdollisimman tällaiseen älykyden räjähtysmäisen kasvuun. Eli Intelligen Six-plousen ilmiö on, minkä seurauksia voi olla hankolla ennakoida ihmisen. Mutta näihin liittyen harri. Mä muistan yhden seminari ja sitelmän suulta noin 10 vuoden takaa otaniemesta. Sä puhut jostain teidän koneennakömenetelmistä, mutta se puhut myös yleisestä tekoälystä ja muistakseen myös singun ariteetista. Ja tä oli aikana, jolloin näistä ei puhuttu läheskään niin paljon kuin nykyisin. Ja muistuu, että näin jolloin mitenkään erityisen suosittuja varsinkaan yliopistopiirässä. No ei ole ehkä vieläkään kauhean suosittuja, mutta muistuu, että varsinkin silloin joku me jankin kollegaat saattaa vähän mielessä asetella sun päähän pienitä foliohattu, koska satin nämä teemahde esille. Niin, mahdollisikin syöt, mikä on, miten suun oma ajattelu yleisestä kaljoja singulariteetin suhteen on kehittynyt tai muuttunut mahdollisesti viimeisen 10 vuoden aikana. Ja ollaanko meillä heillä näitä nyt? Mä oon varmaan oikeastaan ihan uraani alkuajoista silloin vuodesta 1922 jotain. Ollut sitä mielestä, että joo kyllä hän menee yleinen tekoäly rakennetaan tässä mun elin aikana. Ja toisaalta sitten taas on ollut semmoisia ihmisiä, jotka aiterloittaa sitten yksi päivä yhtäkkiä, herätään ja huomataan, että jahdata näillä robotit lentelee ympäriin sä ja kaikki on muutunut. Mä noin siihen, että oikein uskonut, koska vaikka älykyis oli sitä visi ratkaisuongelma. On paljon muita pulonkalojaista, jota tulee siinä. Eli jo, mä oon koko aikuisikäännivarmasti tässä niin kakumman muistanoikeasta. En mä oon uskonut, joo kyllä pystytään rakentamaan semmonen tekoäly. Tämä yleinen tekoäly, joka sitten johtaa niin kutsuttuun singulariteettiin enemmän sitä termiä tunteno, mutta tämä rekurssiivinen itseensä kehittäminen oli kyllä ihan tuttu ajatus yhdessä yhdessä kylvon alkupuolelta vastin. Palataan näihin teemoihin myöhemmin, mutta mennään ensin sinne tosiaan sun uran alkuvaiheisiin. Sää aloititson uran ysikytuvun alussa tekniskorkäkoulussa, ja työskentilit tekoälyin suomalaisisten pionerien tevo kohosen ja erki ojan alaisuudessa. Mikä saisut alunperin tekoilyn parin? Mikä viitipuoleens? Tämä on hauska juttu sillä, että mä voinan taihan päivä määrän, että milloin tämä tapahtu. Mä olin siis koko kolapsuuteni, koluikeani, ollut valtavan kiinnostanut kaikesta tieteestä ja teknologiasta. Mun muassa tekoälystä silloin oli kuitenkin joista arvorsit ja tämä ritariassa ihmewautokit. Mä ootan muu, että tällaisia mediossa on ollut ja ihmiset ovat näitä tarinoita kertenut pitkän aikaa, mutta se oli silleen, että tavallaan konkreettinen mahdollisuus oli tietokoneet. Mä kävin kirjastosta, että mä se jotain tekoälykirja ei löytynyt, mitä hyvää silloin oli hyvin pettönyt autokumunkirjastoon, joskus kymmen vuotean. No, esilloin 20-luvun allussa ollut vielä semmoista tekoäly. Mutta mä entiä nyt tekoälystä hirveesti, mä olin kiinnostunut matematiikasta ja biokemiästä, mä olin ajatelloitteen. Mä olin tekemään jo ohelmoimaan soluja, geni teknologia ja tämmöistä. Se oli minun ykkösuraan vaihtoehto-lukijoissa, mutta sitten nukion kakkose kolmas vuoden välissä. Hezarin tiedessivuilla, muistakseen 2019-1910, oli artikkeli, minulla on vieläkin tallissase-artikkeli, oli tiedessivuilla tevo-kohosen hermoverkotutkimuksista artikkeli. Jummi ja ammi, että tässä se on tämmärupeen tekemään pistisen artikkelin tauteen ja kirjoitin ylioppellansa aineenikin hermoverkoiset, jotka mullistavat maailmaa. Sitten kolme voittamme, että myöhemminen mä olin teuvon tutkimusapulainen tämmöinen tarina. Tosi siisti. Mä koin tietysti inspiroivalla. Jotku voi antaa sella sen uskontulopäivämään, mutta sä voitään tekoilla uskontulopäivämään. Silloin mä löysin, kun mä olin tekoilla uskossa tavalla, olin silloin mä löysin. Ei täällä oikeasti tehdään tätä hummaa ja sillä tavalla vielä, mikä tuntuu mielestä herven järkeinkään vältä. Joit ihmisellä meillä on päässä hermoverkkoja, joku tekein niistä keino-tekosia hermoverkkoja yrittää ymmärtää niitä mä oon temantisesti tämä mun juttu. Me suomalliset tekoilla tutkijat tyketään sanoa, että Suomi on koko aamisen pitekoilla ymmärreistä. Ja täällä on pitkä perinteet tekoilla varissa, mikä tässä poitka-stariassa, jossa on yrittää tuudessa tavalla esiin niittävallaan samassa ja käinteen tekeviä tekevjä ja asioita. Ja tosiaan sä voit työskennelly teuvokohosen ja erkäojan kanssa. Ja halusin vähän avata tavallaan, millästä olin työskeleheen kanssa ja mikä vaikulut sillä oli sun uraan. Teohon on varmaan se Grand Old Man, joka Suomessa sen tämä hermoverko-homman on pistänyt liikkeelle, innostu siitä asiaista jo siköllä 60-luvun ihan loppua tai 70-luvun alkua erkitiä tämä paremmin, koska eriköli teuvon ensimmäinen oppilas. Minä sattumalta olen teuvon viimeinen oppilas, olen 20-vuotias, valtavan innostu, mutta tästä asiaista innokas tulee mielen vähän nää mun nykyiset tekojalli agentit. Intoa on vähän enemmän eri, kun elämän kokeenusta tein teuvon kanssa hommia. Se ei ollut helppo, niin kuin te voi ei ole.
ehkä ollut maailman helpoihin ihminen, - monella tavalla, mutta oli myös itse luoria innokas. Sillä tavalla se ei ollut täydellinen mätsi, mutta - monella tavalla tullainen kyllä siellä on ennen sympatiä - teuvon kanssa. Me olemme piaan kiehtänyt ihmisen aivojen toiminta. Mitä me saadaan rakennettoja, jota isemusta teknologia, joka - joka koppioi tai inspiraatiota siitä. Kolme ensimmäisen vuoden jälkeen alkoilla, - jo teuvon kanssa severa sukset riistissä, että mä olemme - ihan muualle, mutta erikööti koppia. Pyysinkin siellä lapsa, - vaihtaisi kirjatutkeana vielä ja muuta. Se on tannut, että teuvon ja maafin piaan pohli, - jota isemusta. Tämä on kulmikkaita, että todennä olemmat. Sen on tannut asia tai ajatella, - mälttämättä halutko avataan. -Haluatko aivan? -Kiinkään esimerkin kauan. Mä muista semmoisen kuten valitaan ollut - noreinnokaiset tehnyt kaikki, mitä te voi ei ollut - mennä maan pyytänyt. Tehvon saattaa olla hyvin tarkakissi, että tehdään - sanonajasti mun opiskelukaverissa tulemaan sinne - lappraaniä kertomuille jälkikäteet. Nietään kuulisieltä oventakaa semmoista huutoa, - että sun työllä ei ole mitään arvoa. Mitä saa tehnyt? Tevon palauttolla, joskus hyvinkin - terävää, mutta onneksi mä on - sillä, joka kovaan ahkainen tai sitten tämän puuttuu päästä - semmonen palikko, joka arvioisin, että sosiaalisia - vivasteita sillä tavalla, että mä nyt siitä liikaa - ottanut kuitenkaan itseeni. -Jahkata, leikkuulioilaisen. -Tä ei riin. Tämä ei kylmasta riippuen. -Jahkata, leikkuulioilaisena, että akata - ne maailmaan täyne personalisuuksia munnella tavalla. Jahkata, teko edelleen puoli ja miten käy poikkeus tässä. Mutta tevaa arvostan suuresti siinä, että hän oli tutkia - tiedemmiässä ja mikä hän se on hyvä se on hyvä - mielestäni sanoi, että se oli niin kuin oli - intekiriteettia ja hän ei missään tapauksessa, - olisi ikinä mennimmäin maailmalle. Sanoin väittämään jotain, mitä hän ei ollut kunnalla - huolellisesti tutkinnut testan on selvittämään. Teuvoli hyvä markkinoimaan sitä työtä, - teuvoo hän kävi paljon maailmalla puhumassa näistä asioista, - mutta koska ne ei minkä uskoakse, - niin ei lippisattanut asioita, jotka ypitänyt paikkaa. Siitä ehkä nyky aikaiset markkinoja henkilöt, - jotka voisi ottaa onkein settoilla maailmalla. -Palla tavalla tämä varmaan siihenkin myöhemmin muistuntoa. Sitten uuden alkuvaiheessa, - niin se teit moni erilaiset teikölyteknologiöiden ja - myös töitä tehtysti teva kohdennutunutunut, - että itse organisoitusta kartoista, selvoinnaisin Maps, - se teit sen pariishommia, - sitten harvan kodauksen itse- ja sitten kompannettia - analysin mikan parissa. Mitä sanavaisittavallaan nyt tälleen, kun on aikaa kulunut, - miten nämä tutkumusaiheet yhdistyytavalla niihin jutpuhimmissa - se et nykyisin, mikä rooli on ollut tavallaan isoskuvassa? -Sihen maailman aikaan muakinnoista ja niiden se, - että miten näitä sisäisiä repräsentaa teota syntyy - ja ohjammat on oppiminen, - on ollut se juttu mitä nimenomaan siinä. Teokon labrassa tehtiin. Teuvo oli itse kehittämättä, että itse organisoivan kartan - jota hänet tunnettiin maailmalla, joka oli se juttu mitä pititutkia. Tämä oli sitten ristiriitä aiheuttavaa hommaa, - koska ei täritä riitä, ei tämä toimii. Haluaisin tehdä jotain muita juttuja. Niin kankuttei on leipää syödään, - niin sitten teuvon lauluja pitäisi laula ja se ei niinko oikein mun pirtä on taas. Istunut, jos mä nusko johonkin, - mä sitä voi tehdä. Sille vaan mirkä miesmäisesti. Ne oli siis joka tapauksessa tämä ohjaamata oppiminen, - oli hirvittävän tärkeä, - mun oman ymmärryksen kehittymisen kannalta. Mä tein sitä riipumattomien komponentteanalyys, - ja osittain sen kitakia, että se oli sitten taas erkin juttu. On huomaa itseäni kiinnosti yleisemmin, - just tämmöinen, kun aivojen toiminnasta inspiratiotava harvakuudaus ja - tutustui siinä 90-luvun lopupuolella beijasiläiseen, - todennäköisyys laskentaan ja siihen, miten se on oikeastaan ajattelun ja oppimisen ja päättelyn - sellainen matemaattinen perusta. Ja mua itse niinkinosti se herityisesti ja mä hän sitten tein, - niin kun tämmöistä beijasiläistä neuroverkoja yhdistelevää tutkimusta silloin. Se oli ehkä vähän liikakin aikaa, - sillä tavalla, että tuli tehtyä taas emme se juttu, - mitä sitten vuosikymmenä myöhemmin, jotka teki paljon paremmin. Ja tota ei ole aina hyvä olla liikaa pionerina, - koska yksinään tarppuus jällä suossa, - niin sitten ei välttämättä niin kuin päivä, että nyt on - esikänyt pääni tähän puuhuja, jossa on isompi porukka, - niin sehän on mennä paremmin, että en päin. Mutta joo, se oli siis se oli tärkeoppi, - olin oppivuosi ja siinä mielessä, että sain hyvät pohja, - sitten jatkaa siitä, että en päin. Sä siirryt suos-ohanen vaihteessa, - vetemään vähän omaa ryhmä- omaa team ja - team ja laskaisen neurotieteen ryhmä ja - ne keskittynyt nimenomaan kognitivisiarkitehtuureihin, muuhun. niin kuin tärkeää on tekoälyä kehittäässä, - hakea inspiratiota, nimenomaan niin kuin aivoistia, - aivan toiminnasta. -Mulla itsellessä on ollut hirveän tärkeä, - johtu, ja näki mä en pystyy - miettimään sitä, niin kuin - tämmöisen tekoälyyn neuroverkon oppimistöös, - niin itse samaistussiihän, että minun pitää pystöä - kuvittelemaan itse niin pieneksi neuroniksi ja - hermonverkossa, että mitä minä näen maailman, - mikä laisia siinä on lehemminä saa. Ja mitä minä sitten teen, niin tän kanssa miten mä opin. Toi inspiratiota aivoista on minulle aina ollut hirveän tärkeä, - mä on ihan tarkoituksella opiskelu neurotieteitä, - missä oli hirveä onnellen tilanne, että samassa - yliopistossa oli paitsi - neuraavurtava hermoverkkatutkia, niin myös sitten -
uraavurtavia aivotutkijoita, eli mulla on ollut ihan - allustasti onni päästä heidän luentojaansa kuuntilemaan ja - heidän oppejaansa seuraamaan. Mä olin kymmenen vuotta ehtinyt tehdä niin kuin - tällä koneoppimisen parissa tekniikkaa matematikkaa, - sen parissa tutkimusten. Siinä on ohiamaton oppimisti ja sinne vässämme päätin, - että on pakkola teeteenpäin, mä haluan soveltaa tätä jonkin, - mä haluan ymmärtää, että mihin aivot on ratkaisu, - koska ohiamaton oppiminen on vähän semmonen - väline Johonkin jonkun asia ratkaisemmiksi, - mikä on se kysymys, että pää tämmöinen daklassa ademmisin - hetseäköisikäidettä. Okee, tää on se ratkaisu, mikä on se kysymys. Sen toki mä lähdin sitten robotii-kampariin, 23. Lähdin tein, niin kuin tavallaan alan vaihdoksen, - mutta autiinsinen mukaan nämä euroverkot ja koneoppimiseen muutaan - omassa mielessä, niin se on ollut jatku muihin, - että mä haluisin edelleenkin ymmärtää, miten aivot toimii. Aivot on kehittynyt ohjaamaan jotain - ruumista, fyysisessä maailmassa. Robotii-kamparisten nimenomaan, niin kuin bioinspirroitunut - robotii-kamparissa, tuntuu järkevältä suunnalta, - että lähden sinne suuntaan tutkimaan sitä, että miten - mitä se aivotin oikeasti tekee, mikä on se ongelman, mitä ne ratkaisiin. Tässä on osu useamma kerääisiin ohjaamaton oppiminen, - jos jokko me kuulioista ei tiedä, mitä siltä tarvitaan - ja voisi avata vähän tätä. -Heli ohjaamaton oppiminen - tarkoittaa sitä, että on paljon jotain, että on niin kuin - vacka mesaadaan silmien ja korvien ja tuntuaistin kautta - hirveämäää dataa maailmasta. Mutta se on sinne rakennit, jos katsoa niitä sinnaalia, - niin siellä jokkaohjistimme tai siis esittä samme tämän tolkoon. Ohjaamaton oppiminen ja tarkoittaa, että yritetään tämmöisestä - valtamasta datamassa yrittää löytää rakennetta. Vähän samalla tavalla, kun miten pieni ihmisvauva - syntyy maailmaan ja alkaa nähdä kaikkia juttuja alkaa hahmottaa - ympäristämme haaukeita, että on tämmösi hahmuja - ja tommusieyttueen nää liittyy yhteen. Ja sitten mitä se ei ole, niin sitten on ohjaa - tuopiminen, joka on sitä, että on annettu valmis vastaus, että ne - on reurverkko se -
ja hirveän kasaiotaan kuvaa tai jotain. Sitä nyt avastoista tämä on koira. Tämä on kissa. Tämä on tässä on a-kirjaen. Ja se on ohjetto-opimista. Ja sitten on vielä tämmönen vahvistusopiminen Reinforcement Learning, ei ole miksi jossain. Ei anneta jotain palautetta, mutta se on enemmän semmoista hyvä. Nyt menee hyvin, nyt emme niin hyvin. Ja näitä valmistavaa, se on vaan, että tämä on vantamme plussaan, mihinusta, tyyppistä palautetta. Ja näitä kaikkia käytetään nykyään. Nykyään toki näiden surten kielimanliinkin opettamisessa esim. Mutta isoimman osan siitä kuormasta hoittaa, se on se ohjaa maton oppiminen. Annetaan vaan internetin verran dataa. Siältä sitten pitää löytää sitä rakennetta. Se tehdään nikyään sillä tavalla, että yritetään ennustaa vahasta seuraavaa. Sana esim. Mutta se on yksi tapa tehdä ohjaa maton-opimista tietynä. Ja se on tietyt taloudellista, kun ei tartte olla niitä oikeat vastauksia vaan. Me ehkä datan riittää. Kyllä. Saat puhuit tos niinku aivien rakenteesta ja jatavallaan sit inspiratiosta ja näin. Ja jos toalla on nyt katsoa nyt näitä nykymalleja, mistä toalla on kielimalle ja kuvamalleja, niin perustuu melkein poikkeuksella transformen rakentehtuurin. Onks siinä jotain syvän pää linkkiä tavalla. Onks se transformen jotenkin enemmän aivien kaltainen, mikä tavallaan siinä tavallaan on ratkaisu jotenkin älyhkyyttä. Se on otat transformenruun ehkä semmonen ratkaisu, mitä ehkä mormin minnskin vaikokaa se puhnaista cognitive wheel. Ajatuksista, että teknologiassa ei kaikki etarattiratkasta ihan samalla tavalla, miten biologi on ratkaisu. Tuovakka kaikille elämillä on jalko. Niin ei mentarattirakentaa autoille jalkoja. Pyöratton, että se on tavattoman tehokaisharatkaisu, joihin biologi ei ole pystyy ny jalaatton hyviä, jossa on kohti parin piä, jossa on kohti pyöratton monenla tapa, erinnonmanen ratkaisu meidän teknologialle. Mä sanot se, että transformenruun ehkä enemmän tämän tyyppinen ratkaisu. Se ratkaisu jonkun todellisen ongelman. Ja mä itseessä tossa on kymmenen vuotta sitten reilut kymmenen vuottaisten, niin yrityratkaisuista ongelmaa, miten Eurooverkot saa tästä ymmärtämään rakentein sen pahdata, objekteja, niiden välisiä reilaa, teoteenmuitteja. Nolivahan bioinspirroitunen, niin näkökulmaisia tyyritiä, tiedettiin, että siis tämä on ongelma. Ja sitten kun transformenruun niitä, niin kuin samaanapäivänä, että on nyt okei täähän se on, mutta hyvin piaankuuten kuin vuodessa parissa käviilme, että okei, mutta täähän se etsialys, että tää ratkaisen kyllä, ja haumat niin sitten mä se jälkeen, roppasin näkökimuute. Se on tässä nyt tällä mennään. Tatoi mihin ihan riittävän hyvin tästä se ei enää jäkkiin. No sä kuvastit mitte sä perustit sen oman tutkimusryhmän, mutta sitten kaksi tuot seittämään syntyit sen robotiks, jota sä olet myös perustamassa, mitä ongelmaa ratkomaan sen robotiks perustettiin. No to on hyvä kysymys, sinun niinku useita tasoja, yksi ongelma on niin kuin henkilökohtaisesta näkökulmasta, että pienellä tutkimusryhmällä ei ole resursseja ostaa jopa tämän yllä isoja robotteja, eli nähnyt monissa robotiikka labroissa sen, että siellä on hylyt päällä vähän robotteja, jotka on rakennettu häthätää jonkin tiettyin projektiin, sitten ne pölyttyy siellä kaapissa. Jotta pääsisi tekemään oikeinmalman robotteja, eli sinun tutkimusryhmässä molttiin sitä nimenomaan sitä varten rajattu vain ja ainoastaan simulaattoreihin. Eli mä on robotti simulaattoreita käytettiin simuloidissa maailmassa maailmoissa tehdään robotille aivoja. Mutta tota kainkinnoista on sitten toimiikseen, että olenkaan oikeissa maailmassa ja sitten mua reistaarta pyritteen innolla ja itse tunnalla, no mehän kyllä ratkotaan kaikkinaan robotiikkaan ongelmaa toikeissa maailmassa, niin perustettiin sen robotiks yhtään tietämättä mihin merveitä on soveltamaan tätä neurorropotiikkaa, mutta johonkin varmasti saadaan sitä sovellettoja. Sitten lähettiin etsimään maailmasta, eli meillä on vasarraja ja sitten etsitään naunlaja maailmastaja. Niin tähän löytyy sitten puhelinkaukseen käteen ja soiterlain kaikkiin suomalaisiin firmoihin ja tekee meillä tässä kovauus firmaa, että ratkotaan kaikki teongelaut, mitä soingelemme ja teillä on. Ja sitten päättyin tekemään jos vaikka mitä siellä oli jotain taikinan letitystä ja pulttuuines saujen vaihtamista, jonkin yri voimalla ja tai tän valuomista ja optimointia ja jotain kaivustyakoneiden sensori-optimointeja ja sensori kehitystä ja kakkeet tämmöistä. Mutta vähitellen alko käydä ilmi sitten. Me okevat maailmassa on paljon ongelmia, jossa tarttuminen on oli syrvehöödellistä robotille. 27,8 niin aikohin se ei todella kannalta ratkaisuongelma. Ja sitten vähitellen käviilme et jahaa, että jätteenkä sitten ollaan siellähän on huutava pulaa nyt tämmöisestä sopivasta teknologiasta. Ja sitten me lähdettiin, lähdettiin sinne sen robotiksiista tulikisitte jätteenkä sitten rypotihkaa tekevä firma. Ei ollut mitenkään suunnitelmissa ensalkuun, mutta sinne sitten vähit. Olikin niitä kaikissa näissä soveluskohteissa se sama metodologine perusta pystyratkaisen kaikkin näitä eri soveluskohteen? Ei toki kaat, se oli kanssa, että ei poltoinnissa uvia noppimuintiin, niin ehkä että nyt samoja teknologiota, kun sitten vaikka tämä kaivostiokoneiden autonomisten kaivostiokoneiden sensori kehitys. Mutta meillä oli kuitenkin joku ajatus siitä, että minkäläisistä teknologiossa maltaisi hyviä, ja sillä tavalla meni me omaa sitten päätettiin sinne jätteenkä sitten lyyn. Ja se vielä sitten tos takaisin fokus oitu rakennus ja purkujate, nimenomaan se on semmonen ongelman, missä ihmiset ei ole olemassa hyviä, kun siellä tulee jotain 80-kilometen kyl on peton järkelee, että ei olko päätkäistä sitä, se on terävää myrkyllistä materiaalinen. Todellakin semmonen ongelman, mikä pitäisi puoli robotin ratkasta ja se kun tän disni leffan sattu näkemään, sitä lähdeistä. Tämä varmaa erilainen ongelmakentekoneen akateemiset pensmarkit, jonka parissa oli toista aiemmin työskännällö, millaisia haasteita oli vastaan, kun te siirryttä ratkoneet tosielämän ongelmiin. Meillä haluaisin sellainen hauskaan eikä tosi tästä, että se 2021 loppuvuodesta autiin todettua, että nokee nyt, että me ollaan saatu johonkin malliin tämä niin kun robotit toimimaan, eli viikissä koja laitoksella robotti toimii, mutta sitten meltonisessaan massa asia kanssa toimituksia. Me oltiin todettua, että nokee pitää miettään seuraavan sukupolven, jäälyjä silleen robotille päänen, miten se poimii, kuinka se oppii, niin tärvetteen kehittämään sitä, että tämmöstä mallipohjaiseen vahvistusoppimiseen model based reinforcement learning siihen perustuvaa systeemia. Se oli silloin, no, sitä niin kuin akateemmissa malmassa, joka hirveästi olet vielä tehty kehitetteen sitä sitten siellä tutkijan kammiossa sitten vaa puolivuotta myöhemmin, oletiin saatu Hollantiin robotit toimitus myytyjä siellä asennetaan robottia ja sitten jos sekin vaiheessa, niin testaa sitä systeemien meltu saatu vielä sitä niin kuin diploja tuosta meidän systeemia. Maalla on siellä tulee vähän niin kuin häntää tyynyt, että puhalla tämä ei toimi lainkaan, että tämä ei teem mitä järkevää täällä, mitä me tehdään. Sitten onkee, noin, ne on tää uussysteemia, testatuikinä noin, sitten sinne vaan Hollantiin. Täs voi sitten mennä vähän aikaisemmin pitää vähän keräällä dataa sieltä ja kerataan dataa robottipoimia siellä ja ihan mitä sattuu ja sitten datat Suomea ja sitten sitä onno toida ja emisikat tokei toimeeni hyvin toimi. Ihmisten pitää onno toida, että mitä täsmälleen robottipoimisillä ei lurittava hyvää näkyy kykököätsäys pystynnyitä ja arvioimasta. Ihmisen pitäisena ja tokeeseen nyt tässä poiminnassa tulikyytiin toitoitoi. Sitten sitten sipataan sinne seuraveen. Ei toimi vielä, kää on kaikki, okei vaan kerätään lisää dataa estä, no kahden viikonko halaista. Hei, nyt on tää toimiin. Huu, koska sinne myytiin vähän etu- ja tukein osa ehkä, lupauksin myynti osastot helposti lupa, että se toimiin läpräolosuhteissa, mutta sitten kenttäolosuhteita on jotain ihan muuta. Mutta onneksi sattu sitten tämmöinen, tällainen, että mallipohjena-rinfosmin tommin opiminen neuroverkuilla pelasti päivän tällä kertaa.
sen valisemmärtaakseen, johty myöhemmissakin vaiheessa tehnyt paljon työtä ja tutkimusta. Ennen kuin siirrytään niihin, niin ehkä vähän semmoinen filosofisen pikkysymys, että kun puhutaan yleisistä koelystä, niin jokkoa esittän, että todelliseen aagein saavuttaa, missä ei vaaditaan jonkinlaista embodimenttiä, eli kehollisuutta, niin kun saattuutkin sekkärrobotiikkaa, että näitä ei te algoritme ja sijaltaa ostalla, niin aatteleksi säyttää on vaatimus yleisintekoilusavuttamisellä. Mä antaa tarvota, että katsoinni kyllä mulle ja nyt semmoinen, että joo varmasti evolution kuluissa, että tosi tärkeä ja taivottu on kehittynyt semmoises kuin kehittene, mutta toisaalta tiedetään semmoisen ihmisiä, jotka on niin kun tosi vähän embodiiit, niin kuin fysisteraajotteiden takia, mutta se ei kyllä järkeä hidast. Liisekäsensori puolella, että aktuatorin puolella voilla maltavia aukkoja, että on niin kuin hyvin kappiaukko maailmaan. Ja nyt kyään uskon, että joo interaktio maailman kanssa on tosi tärkeä, että syntyy sen tyyppinen miele, kun mitä meillä on, että syntyy käsitys itseistä toimijana maailmassa, eli pitää nähdä, että heiimmäteen näin, että se on tekojenin seuraaukset, mitä oppia ymmärtämään tämä vuorovaikutus maailman kanssa, mutta esetartefyysisteruumista, vaan se, että virtuolimaailmoissa ollaan tuottaa vuorovaikutuksissa virtuolimaailman kanssa, että meidänkin maailman kanssa, niin se on vähän niinku platonin merkötaus, kun siitä, että kaikki on vaan varjojoita, jotka heijastuu sinne tuolla luonnon se enämään, että niistä varjoista niistä heijastuksista siinä on se sama rakennekuitenkin, mikä siellä maailmassa on esillä kauheasti välia, että mikä on se kanava, millä meillä on maailman kanssa vuorovaikutuksessa. Eli ihan tällainen kielimalli, joka on ihmisten kanssa vuorovaikutuksessa, niin kyllä mun mielestä se riittää. Jos mä aatella, että periteisti kielimalla ja koulutetaan niitä, syötetaan kaikki interneti sisältö ja kaikilla mä olen videot, niin tämä yksinä ei riitä vielä, mutta jos mä saadaan se vuorovaikutta, mä oon maailman kanssa ja kokemus perästä tietoon. Ja sitten päästä. Tämä on se, mihin mä tällä hetkellä uuskon ja vaatis paljon vähemmän vielä vuorovaikutusta, mutta jos puhutaan semmoisesta meidän ihmisen kaltaisesta älykyydestä, joku voisi sanoa, että tietoisuudesta tai mikä selfeuueenessa, että on itse sitä tietoinen niin se vaatii mun uuskoakseen tämmöistä vuorovaikutusta, että syntyy. S syntyy sinne neuroverkkoon niitä representaatiota myös omasta itsestä osana maailmaa. Mä muistan itse, että oman urana alkuvaa ja heiltä, niin olin sen robotiksin toimistossa, niin kuin firmaistyössä, mikä oli vuokrallaisena siellä jossain kusivuuhuoneessa ja pääsin seuraamaan tavallaan sitä sen robotiksin meinikin sivusilmällä ja se oli jonkinlainen, että se oli arkkityy pitteko äly startupista, te olla jo tosi komme toimisto, niin kaas on jemessä. - Se oli täysin jufo onhan sijaata. Ja muistuu on tuon, että tämä jufopeeltomaa tai voi olla mainitsemattavalla kuutaan sen robotikseista, että jufo oli semmonen kun on niin kuin drive ja se visi on tavallaan myymisen tulla voima, oli tosi merkittävää, että selvästi tivallaan olette hyvä tiimiisintavallaan myymässä, koska ei varmasti koulut helppo markkinoida tekoäly startupia. Vuonna 2007. Kun yköäntävallaan, tekoilista startupia ja hän on niin kuin siihen ja saa teellä syntyy kokoa ja ja siinä on mitä ihmellistä, mutta varmaan tavallaan se markkino oli tosi erilainen ja miten niinku rahoitukse hankkiminen startupillä silloin, mikä se niin kuin se site guys silloin oli tähän liittyen. - Ja joo, no silloin maailmallihvin erilainen kuin nyt että se että tuli tekoälyfirma ni se jollumikään automaattinen lupapainaa rahaa niinku se nykyään vähän tupailemaan vähli liiankin helppo ehkä. Tarinan meni sillä tavalla että tuomas oli 26 tullut mun niin tutkimusyhmään. Me oltiin tehty näitä. Tätä ne urropotiikkaa rakennettu robotillä aivoja siinä muoden verran ja sitten tosi on ole kiinnostelivat vähän että no toimiskohan tänne tehnoikeissa maailmissa olisi kyllä hyvä hetki lähtee tekemään ja sitten meidän tämä firmon perustamista ja katsotaan toisiaan sitten katsotaan vähän peilijet. Ja tähän tarvitaan joku muukin vielä. Tuomas oli ollut - Siin on maslukka. Kolmas tai toinen sen robotiksin perusta istaa oli ollut hybrid-krafiksilla töissä. Siellä tuuli meille kun hybrid-krafiksi myyntiin anvidialle. Ja jufo oli myös tuttaan. Vapale ei ollut sellä hybrid-krafiksilla, omissa ja tuomas tijäs sitten. Jufo beltamaan itse tuntiin jufo beltamaan rap-artistin, rap-orin artistina, oi beibit ja muut oli sellan. Heisket luun alkuu puolella kova juttu. Niin tuotaan tuomas on sitten lämpimästi, ja tuotetta on jufo jästi pidettiin palaveristutti, ja sitten onko on se vaa kulttu ne. Tässä miheessa on sitä jotain. Semmoisia ihmisiä ei ole ihan hirveen paljon, että poikkeusyksille erittäin onnellinen olen ollut siitä, että olen semmoisten poikkeusyksilöiden kanssa, kun tuomasit sehän on kanssa poikkeusyksille, ja sitten saatiin monenlaista hyvä parukkaa sinne sen raputiksiin myöisettä. Siitä on oppinut itse ja valtavasti, minähän en mitään tien yrittämisestä siinä vaiheessa. Mä muustoisikus sen alkaa jo noin nähdä jufoin esityksen ja sinne tavallaan mietin nimenomaan on sitä isoan viisi, jota siitä, että teko oli tulee tavallaan mullistamaan kaiken ja tavallaan olemaa osa kaikkia kaikkia liikettaloiden ja elämän osa alueita. Ja nyt vaan ihan ekana steppinä on tämä rakennusjätteläjettelu. Tämä oli liukuhin robotilla, mutta tavallaan, että homma aukenneet tästä näin ja maailmanvallotus alkaa. Sitten olen vain seuraavaa seuraavaa ja jäättiin kaikki kolme perustaa ja toki. Ja tuota, tämä oli niin kuin tosi mullistavaa tavallaan sanoa silloin, jossa tuuntua et suura riimmistelmä silleen, että tässä on nyt ehkä vähän amerikallissa etässä hommassa. Niinku varmaan oli ja samastin niin kuin tavallaan rohkeutta. Ja sitten kuitenkin mustuntuu korja, jos olen väärässä, niin teroballisia ehkä vähän juumiin tavallaan se oli aika haastamata, tavallaan se jättelyn laittu, se eka steppi. Ja se tavallaan niin kuin sittu oli se pää juttu. Ja mikä ruoli tavallaan sillaiset oli siihen, että sä siiryt sitten uusia hastenen pariin, sä perustit seuraavaa firman sitten. Toi on toinen ja totteja siis se, jos haluaa tehdä jotain munlistava rakennus ja purkujatteen niin kuin tavalla, mikä pitää tehdä, jos haluaa sillaisille alallani. Ja siihen mä aikaan varsinkin niin se, että oli vaan tekoäly lampra. Ei se tarina yksinensä lentänyt. Niin se oli vähän niinku pakoon sanelemamme, jos oikein noita sitä täytyy tehdä business ja se tyrittää sen päälle rakentaa jotain. Kaksi totta neljä toistamaan, okein myyjoppiiristanne. Mä oon saanut nyt nähommat valmiiksi sen rapotiksi, että ei mua siinä purkujatteen laittelu senään kauisi tarvitan. Mä rupesin miettimään seuraavia juttuja. Ja tota ajatus oli ensi, että no lähdetään sellaisella sen rapotiksiin sisällä tekemään niin kuin se on toista osastua. Mutta sitten sitä vähän pyöriteltein sitä ajatus, siinä niin se ehkä on kauhean onnellinen avioli, että mä mun tämä rakennus ja purkujatteen rapotikka firma, jonka pitää niinku pistää kaikki paikut siihen ja näin ja sitten on nää niinku tekoälyhan ajattelijat toisalla niin sitten todette et ei, no tästä ytihän ihan omastarttappin se ei ollut edes niin kuin varsinisesti spin-off, maas oli semmo niin kuin sisaryritys sitten sijoittejat kyllä seuras sieltä sen rapotiksi sitä, että siinä mielessä siinä oli jatku mua, että se mutta se ei ollut mikä on tytäyritys, maas oli sitten ihan pistettiin toinen sitä kuroutui huoloista kirjoiseen ei aisi. Mä lähdin sitä vetää mä nihän ja niit se rukkerasin siihen tiimin aloitin sillä, että pistin pystyy tällaisen luku piiren, jossa lues keltiin kaikkea diipniolneet huok, jotta se vaat neoreverkottoli silloin nyt tässä läpi ja aallosta sitten löyty kinnustuneita siihen ja sitten sillä porukalla pistettiin pystyy kurjoiseen. Kyrys ei aj tuntuu, että se profiloitu ni mennomaan tekoäily tavalla yleensä tekoäily firmana, eli mustuntuu, että siellimenoa niinku
vältettiin kuin ruuttoa kaikki tämmösi tyysteen sovelluksen pureltumista, vaan se nimenomaan se kuvaaliseen, että nyt ratkastaan tekoälyä isosti. Onko tämä niin oikea tulkintaa? Kyllä se on oikea tulkintaa, joo. Meillä oli semmoisia minä olen itse asiassa siinä poliittisena linja, vitajana niin päättämässä siitä ensisijassa, että esimerkiksi hardistaitehdä piste. Se riitti minulle, että olen yhden yhden yhden tautta tällaisen hardisfirman piste, ja se on siis tosi hyödyllinen harjoitus ollut mulle henkiläkohtaisesti, koska se on pääkaupin siinä paljon, mutta opin myös sen, että jos mä haluan tehdä kunnalla yleistä tekoälyä, niin sitä en maaste kannata tehdä. Ja monia asioita, mitä oli noppinut Centropotiksissa, niin sitten niitä oppia siellä kirjoissaisessa sovellisin. Ja silloin maailmalli muuttunut sillä tavalla, sillä on hän oli DeepMine perustettu, tai siis DeepMine oli myyty jo kuuklelle, ja silloin se, että sanoi, että okei, mulla on kokemus tästä tekoälystä mulla visio, mä osaan sitä ja tätä niin sillä sairaa se riitti. Ehkä merkiksi tota lontuolainen isosiaatusfirman Balderton, niin sieltä tuli Helsinkiin juttelin hänen käyteen kampissa lonaalla, selitin reilun tunnista sitä visiota, ja sitten sieltuspäätys oli tehtä. Okei, mä annan taraa. Mikä se vissio silloin oli? Rakennetaan yleinen tekoäly. Siksi isistepsty EGI. Mulla on semmoinen suunta, mitä kaikkea pitää tehdä, että mä olen tehtyön, että esim. aske- aske- ja siinä oli hyviä paljon paljon koita siinä. Siksi isistepsty EGI suunnitelmassa, ja saatiin tehtyä monia niistä aske- mistä edelleenkin itse asiassa, niin se on joittakko ja se, se mihin se lähti takkua, että ehkä liian aikaisin kuitenkin lähdettiin soveltamaan sitä käytäntöön. Ja se on tosi hankala. Mä oon kuitenkin silleen tutkia. Meillä oli 12-12 ja musta ihan tarkkaa päivän määrän, mutta silloin meillä oli suunnitelmissa, että "Hey, me voitaisi ruveta rakentamaan tämmöstä digital co-worker. Digitalista työkaveria ihmisille." Ja todettiin kuten, että ei, ei. Jo maailma ei ole vielä valmis, että pienistartap ei pysty kaikkea sitä kehittämään, mitä tarvitaan tähän. Me sitten menee enemmän tähän teollisuusprosesien optimointi autonumiset työkonneet. Sen tyyppiset jutut niiden ohjaus. Eli sovellettiin jälleen kerran sitä mallipohjesta ja reinfosminen oppimista. Sitten kun sitten kututetaan, niin sen kolmevoittaa appella. Säädä nyt kolmevoittaa, että silloin kun tehdä nimiä paperin ja siinä monesta perustajat joutuu just tämmöisiä, niin kolmevoittaa on semmonen minimiaika, mikä sitten ollaan töissä, niin sen aika oli, mutta siinä aikana 23.3 mennessä oli että nyt tullaan nämä kielimallit 100 kp. Sina vaistellisellit, niin tässä on semmoinen teknologia mutta että tän avulla ne pystytään sitten rakentamaan se digitalinen työkoveri. Ja sitten perustettiin tämä nykyinen firma, systeemme kaksi aii nimenomaan rakentamaan tämmöisiä ihmisen lailla oppivia digitalisia työkovereita. Tässä on tultu pitkään matka siitä, niin kuin on 90-luin, niin että te on neuroverkotutkimuksia ja silloin jo niinku heräsin okei tästähämme rakennetaan se juttu. Nyt me ollaan oikeasti rakentamaan sestä. 22.3 otan nimen opiskelemaan, niin välittömästi kävelin infola-braan silloin fuksina. Ette hei, mä tun tänne sitten kesätyi, ja mä haluan rakentaa semmoisiä robotteja, jotka tekee sitä, ja sitten se on ollut simunallisia, jotta mä se vähän nousevat. Ja ehkä pitäisi vähän niin opiskelle, että ei tänne noinvaan tullat töihin, niin sitten mä tosiin intopinkin ja noin opiskelin sen, joka on voidaan sitten pääsin töihin silloin, puksi vuoden jälkeen heti. Mutta niitä kotona pyörää viä robotteja, niin niitä ei noin vieläkään tekemässä, että nyt tehdään sitä tekoelueen, jos sekin muualla rakennetaan ehkä sitten niitä kotiropotteja, niitä vartaloita ja ehkä jos se on vaiheessa, niin se on ainas sitten lyötä niille aivopää. Mulla on pari kysymys, jos tavallaan julkaisemisesta ja tavallaan niistä, niin kuin indavaa työsmissa on tehnyt matkain varalla, ja saattaa työskennely monien suomalaisesti pienereen kanssa, mutta se ollaan myös niin kuin todella viitettuja, tietellisen julkaisuja, muun muassa, ja on lekunnin kanssa, joka on yleisöt tunnistettuja, niin kuin nykyttäkoailyyn, niinku iseista, ja esimerkiksi erin kanssa katsottiin, katsottiin läpi tavallaan, mitä kaikkea sulta on tullut ulos, niin kuin viimeisen sanotaan viiden 12 vuoden aikana, ja suu viitatuin paperin on semmoinen "Mean teachers" paperin, mikä on neuroinformation process systems, conferenceissa julkastu, ja se on antitarvanaisen kanssa, kanssa julkastu 27 toista, ja talpaperdilansiisi oli kahdeksantuvatta viittavastallisellöistikin, niin kuin tekoilyyhteisoon käytännön, että ei juttuja, mutta kun te teitte sitä työteismiristajan muuten, että se on töitä, niin tietysti jos siinä vaiheessa, kun te teitte niit tuloksia, niin ihan ja keksten, niin menetelmiä, että nää tulee olemaan sellaisia, mitä muutkin käyttää. Tätä yhden oon, että me iteennoi, onnoi hirvely hyvä arvaamaan sitä, että mikä on se, mistä tulee iso juttu. On maassa meillä semmäriksi nää "Ladder Network", niin tika puuverko. Se oli paljon kiinnostuvampi. Ja jos semmiöllä se se mintiitsoon hyvin pitkällä yksinkertastettu versio tästä "Ladder Network", se on tosi yksinkertainen juttu, ja se on semmoinen, että se voi niin kuin lukata johonkin vaihe sevan toimii, se on niin kuin junaan vessä. Lukaat sen siihen, sit sevan toimii. Niin tähän on semmoinen teknologia, mistä ihmiset meillä hyödyntää, se on hyödyllinen maailmalle. Ja onnellinen siitä, että on tällainen hyödyllinen juttu saatu tehtyä, mutta mua itseäni kiehtoa vielä enemmän se, että jos me saadaan uusia käsitteitä, ymmärretään joku uus lähestymistapa johonkin. Kaikki ymmärtää tämän kuitenkin, että se ei seistää jättiläisten harteella, että mitä tahansa minäkitteen, niin siinä hän on sitten takana vuosi 10, joka satojen vuosi entiä tietyä takana siellä. Tässä on kuitenkin pari kymmentä vuotta, koska se on hyppisit pois akademismailmasta, mutta saat aktiivisesti julkaisu kuitenkin akademisille forumeilla, niin miten tämä julkaisemminen on sopino yhten, nähten niinku yksityisten firmojen ja tavallaan, se ollut sijoittajia ja muuta ja tavallaan, mikä on se julkisuuden ja tavallaan, kun julkaisemisen suhdessa siihen tekemiseen. No voisi sanoa tekoälyalalla ensinnäkin niin se on on tieteen eturin tällä mennään, ja siellä arvostetaan julkaisuja varmasti enemmän, kun munnellä muilla alalla. Eli tekoäly firmalle ihan ok- strategia on se esimerkiksi. Se ei nyt on meidän stroikea pelkästä, mutta ajattelijat okei me ei sanota tähän, mitä on tuotetta tai me ei yritätehän, mitä ei yritäte kerätä jotain omaa portfolio-ta, teknologia portfolio-ta van tehdä tutkimusta, tehdä niin kovaa tutkimusta, että se huomataan maailmalla, sit joku ostaa meidät miljardilla, ja sitten se tapahtuu oikeesti, niin siitä maksitaan sitten miljardilla. Tämä ei oo monella muun alla vain vaihtoehta. Tekoälyllä se on. Me on ehkä se leivähän tyylästi ajattelut, että noin mietän välttämättä kiinnostaa, tulla osetuksen on, että me tuli jotainkin sellustammin turvata, niin me ollaan tyypillisesti aina julktehty patenti, ja tyy patenti hakemus edellisinä päivänä, ja sitten se oirman päivänä ja tätä on se konferenssi paperi. Tämä on ollut ihan toimen vastaratekiä myös, että minulla on aika monta patenti ja tekoälyä lalta, jos sitä minun massa muistaksin niihin tiii cerikä, on mulla on joku patenti, jos sekin joka ei ole minun hallinnassa. Se on se huono puoli takisi siitä, mutta se on emme sitten leikääntikortti, kun ei ihan firmat niinkuin istuunitten patenti empää lähkään, ja sitä varten, että voi varmistaa, että kun ihan muu esittettä tuu päättämään, että tätä isoista ihan. Ja tässä oli vähän viitettu näihin sun seuraavista, että peihin Kyrs ei ain't jälkeä, mutta mä muista niitä 20-20 masuiteissa ja silloin on kuuluhu, että nyt toivottavasti jotain tuttuvat suomalaisiin muuttamastaan nepäin. Eli tällainen säh ja teidän firmastaan osasiirty, Aplan, Aplan, Leipiin, niin voisi kertoo vielä vähän tarkemmin tästä. Ilman muuta semmonen muusta alko.
kun menee apleille töihin, siis ei pelkästään, että ei kouhasti julkaise. Se olisi ollut tietelytvalmahdilista, mutta myös mieltä oli semmoisessa tiimissä töissä, missä tehty hyvin konkreettisen oikein maailman jutun kanssa, on mieltä, koska apleillaan resursseja, niin voitte hän semmoisia, mitä todella kaun, että asiaa kyryö se ei voi nuttehdä. Sillä tavalla paluisin sen rapotiksi juurille. Mutta ei pelkästään, että ei tukka, kouhasti tietelytseellisiä julkaisuja, mutta ei voi edes avata suutaan mediassa. Se oli mulle kyllä semmoinen pikkaisen punainen vaatia. Se oli yksyiminkä takia, mä sitten halusin taas itse näiseksi yritteä, että nyt mä oon jutanat täällä ihan vapaaasti munneetrat, että kyse on lupa, että hän kulu on yhtään geneltäkään. Siihen liittyen, niin tosiaan nyt johdat system 2A-inimistä yritystä. Nymessä piilejä tällainen käsite, mikä on tekoäly alalla tuttu monelle. Ja näin niissä on tu systemi ykkönen. On yleensin nopea, intuitiivinen automaattinen. Ja sitten taas systemi kakkosystemi puolestaan, mä hidast harkitseva analyyttinen. Niin voiks sanoa, että nämä edelliset sarja yrityksen ja yrityksten on ollut systeen mykköstä, ja nyt ollaan siirtyy system kakkoseen. Ja ratkutteista nyt niin kuin analyytisempia ongelmia kaksi. No, sanotaan, että se system 2A-inviittaa siihen, ehkä mikä puuttu. Meillä ei pelkästää on toki kaay nyt tehdä tämmöistä analyytisempää. Tämä on ilkaanemmanin kirja Thinking Fast and Slow. Käsen on suomaksaks ajattelu nopea, ei hidasta. Se oli minun mielestä erinnomaisen hyvä kirja, olen tykäännyt siitä. Ja mä päätyy tosi hyvin tekoälykenttään. Se ei ollut pelkästä, mitä me oltiin tehty. Me olemme näin, että se on koko neuroverkotyyppinen tekoäly, mitä se on kehittynyt, että se on hyvin pitkään ollut sitä systeemi-yks-ajattelua. Ja mä oon ollut kiinnostunut tästä systeemi- kahdesta pitkään aikaa. Eli esimerkiksi sellat sen robotikset ehtiin suunnittelun pohjautuvaa, jotta ajattemusta mä olen lipohjosta vahvissa oppimista. Siinä suunnittelun on tärkeää seuraavalla alfagoot, alfasiiroot. Nää toimii myös suunnittelua tämän neuroverkkoimaan, vaan enemmän kuin aikaisemmin. Mutta joo, että me tehdään nyt, että se on myös mahdollisuus, mikä on auennu kielimallien myötä. Niillä alkaa olla kyky, semmoisen on alluyttisempä ajattelun. Se ei sitä tarkoita etteikö meillä edelleen tarttisolla sitä utelijaisuutta. Siinä mallissa sen täytyy olla myös curious AI. Ja sillä täytyy jolla myös tämmöinen systeemi-yks-ajattelun mukana. Ei se muuten toimii. Mutta ne on ollut ehkä semmoisia komponentteja, semmoisia palikoit, jotka on ollut valmiimpia. Me ollaan kehitetty juttuvat, jotka tuoavat sitä systeemi-2-ajattelua. Siihen järjestelmä ei olla vielä julkastu mitään. Ollaan julkastu-alto-ölipiston tutkijoiden kanssa yhteistyösi, mutta amastat vain meidän työstä ei olla vielä julkastu. Yhtää mitään. Mutta jännia asioita on tapahtumassa ja ihmisen kautanen oppiminen. Se edellyttää myös systeemi-2-ajattelua. Ei pelkästään päättely, maan myös oppiminen edellyttää sitä, että systeemi-2-ajattelun on siellä hyvin hanskassa. Mutta en mä tiedä onksen tehkeman paradoksailista, että curious AI-sähkä päätyttiin kuitenkin enemmän tekemään systeemi-yks tekoälyä, ei niinkään sitä curiosity. Nyt systeemi-2-ajattelun ehkä kuin kuitenkin vielä enemmän tehänästä systeemi-yks-ajakuryjoissit. Se on tärkeä osassa kyllä, mutta siis palikoitaan monta päässä. Ei se ovaan, mikä nyksyttöä, että se mitä me kehitetään. Se on monen komponentin summa sitten. Mutta ihmisen kautasta kykyä omaksua asioita ollaan tekevät. Nykykki-elimallit näin jotain sipäättelymalleja. Eli sivuja aatella, että silloin jonkinlaista myös systeem-2-yppistä elementtien niissä osana. Mutta mitä niistä oikeastaan puuttuu vielä? Niistä puuttuu muutamakin asia. Ehkä vähän, jos meidän näin systeemi-2-ajaksempäinen yksemman, mikä niistä, mikä ei tiedä, että ihmisen päätöksenteossa ja ajattelussa eri tärkeä juttu. Mä menellä kirjoisia ja olivat hyvin hanskassa. Perinteisissä syvissä neorverkossa on hyvin hanskassa, mutta se on intuittiivinen. Voisessa me tunnettais on haamotus tilanteesta. ihmisen läki tiedetään, että jos tulee jotain sopivia aivo-vaurijoita, jotka katkaisiin tietoisemmielen yhteyden, niin omiin tunteisiin, niin päätöksenteko puurotuihan ja työsti. Himmiset tulee aika kyvyytän toimimaan oikeassa maailmassa. Se on moneen kokonaisuutta integroiva tunne sisältöjää ja poisi. Se on esimerkiksi semmoinen asia, mitä me ollaan kehittämässä. Jokat toimii kohtuullisen hyvin. Puhutaan, että ne ovat näitä tekoälyttön tämmösiä, vaan siellä on valkiikka. Tunti on tuntia, että me ollaan kehittämässä tunteellista tekoälyyllä. Ei ole ollut tässä gat-feeling, jos taasiaista. Ei voi luogisesti selittää. Se on tuntumatta, että ei ehkä ole hyvä idea. Tämä on tämän suuntaan. Jota on vielä tästä puuttu, että mikä on se? Se on ohjaa ajattelua päätöksentekoa oikeesinsuunti. Toinen asia, mikä puuttuu, jota on tällä hetkellä paikataan uuden asian oppiminen lennosta. Ja sitä paikataan sillä, että nämä agentit tällä hetkellä kirjoittamme, ikäko muistiin muistilappuja kaikista asioista. Sillä pystytään tekemään aika paljon, koska ne ovat ihan valtavan hyviä siinä, jos ne kaikki muistilla putpaan pidetään siellä muistissa, näytetään koko ajan, tai sen muistissa vaan siinä prompitissa, niin koko ajan kerrotaan se tai siis se muistillaan puon näkyvissä. Niin kauan ne pystyy hyödyntämään sitä tieto jollain tavalla, mutta se ei ole kauhean tehokas tapa. Se ei ole skaalautua tapa, ja kun nähnyt leffan memento, itse en ole nähnyt muuta, mutta tiedän siinä typi, joka kirjoittaa, joka muistilappuille ja käsietesväkkäminen, kirjoittaa muistiin kaikki asiat, koska on uuden asian painaminen palikka päässä vauri-oitano. Se on nyt retrograde kneesia, vaa mikä se on suomessa retrogradinen ammeesia. Se se varmaan on joa. Niin tällä hetkellä näillä kielimalleilla on retrogradeen ammeesia. Se on semmonen asia, mihin meillä on kehitetty ja panostettu, ja miten ne pystyy omaksumaan, siinä pidenpikestoiseen muistiin, niin, että se on sieltä löydettävissä, se jälkeenne osaa uusia juttuja. Tämä on yksi semmonen iso bullonkaulla tällä hetkellä, että minkä takia näitä oikein tee ei voi päästä vapaaaksmin, että jos minkä niillä on huolueesti sellittänyt, jota asiaa, tai nää on niitä on niitä kertaa törmänni, onkin ongelman. Näs auttaa yhtäkinä lennosta unottaa sen asia, koska juuri se muistilappu unottu tästä, unottu pitää sellapromptissa. Esimerkkejä maailmaltamissa, joku tekoälyrupee yhtäkkiä, tuhoamalla, ja kaikkia sähköpostiä, koska se muistilappu, jossa on ottiin, että niin pitäin vain katsoa, pitäin vain listataan ylös, että mitkä voisi tuhota, ei pitänyt tuhota, mitä se muistilappu ja ei on nyt kia. Semmennä menin sähköposti. Miks tämmöisen jatkuu on oppimisen toteuttaminen tekoallys? Tällä hetkellä tekoälyfirmat on, ottanut semmoisesta rategia, että tekee yhden paltavan, niin se on myhkö mallin. Se maksaa sen kouluttaminen maksaa hirveästi, se on raskasta sen kouluttaminen. Semmoisen myhkö mallin jatkuva päivittaminen, joka sellaiselle asiakkaali, joka sellaiselle käytteää ole erikseen, ei ovan taloudellisesti mahdollista. Se ei näitä kaikki mallin yhden voimalla milläriitessiin. Se ei näitä.
niin se ei ole ei tapahda. Se mitä me ollaan tekemässä, niin me tehdään paljon pienemmilla malleella töitä, jotka pyörijaisi merkissä mulla, että pärillä voi pyörijä, joku malli ne on riittävän kevyytäinen mallit, että niitä pystyy lennusta päivittämään, joka ei ikka maailmassa itse. Tämä tämmöinen oppimisen hajautaminen pienempiin yksiköihin, on yksimmanen asia, mikä mä uskon, että tapahtuu. Se on paljon iloa, että kera tähän tietoa yhteen ja opitaan kautustia. Se kaikki tietoa valuu taas maailmalle. Se on liian monoliittinen liian raskasmekanismi, että siihen voisi perustua jatkuva työtä tehdä oppiminen yksinä. Tämä on haastaminen, niin ei ole isot firmat, kun ikki myös haluvat kasta, ja pieniä on starta pejä tähän liittyen. Mitä ente Suomessa pienllä tiimillä, niin on kilpallitte näiden? Täällä on pieniä, mutta vippurisia. Tässä on tästä yrittämisen edellytys, että kattelet on usko, omiin kykyhjä mahdollisuuksia. Se on jollain tavalla tarttuva sorttia myös se usko, että sitten kun menee silti, että se olen sellit tämä, mitä ei monlaan saatu aikaa, et meillä on tällainen visi, että tämä onman täytyy toimiä joka läppärissä, joka puolella maailmaa, ei tartte isoja ydinvoimalla, kun esimerkiksi kesämmöikin aurinkopaneellista riittää, niin se moneen, niin toivottavasti voi tarttuua. Meillä näyttöä, sillä tavallaan, että meillä on nyt kohta kolme vuotta tulee, jossa elokuussa tulee kolme vuotta täytteen. Me ollaan tehty tätä hamaan, ja me ollaan pystytty tekemään tätä hyvin pienllä budetilla. Tähän on mahdollisimman rahoitteisesti, ja nyt sitten sijoiteellekiräteen pienimäärä rahaa, mutta siinä on niin kuin, eivät vaan muutama, vaan siinä useita nollia eroa, siihen, että kuinka on meidän budjetti versus tämmöisen foundation lab budjetti. Meidän lähdettunnan eri kulmasti, en ollaan myös omalla työllä pystytty todistamaan, et hei, tähän pystyy tekemään tämmöisläki budjettilä. Jos me pystytään tekemään, niin se on semmonen teknologia, joka ehkä voi oikeasti levitä ympäriin. Ja isot labrat joa, niin lahteen on paljon resursseja, mutta sitten se, että ne lähtee ihan, niin kuin sille fundamentaalisesti erilaiselle, erilaiselle trajektorille, siinä, että miten se business rakennetaan. Eihne voi pivotoida sille tavalla. Eihän semmonen labra, joka on jo tuohlannu 100 miljardia. Niin se voi todetaat hetkineettä. Me keksittiin tosi hyvä businessmalli, siitä tulee ehkä 100 miljoonaa vuodessa, etähän toimii unaudutaan tämä. Eli näitä ei sitä. Näin jumissa se on man jo kulutetun budjetti, se kanssa nei voi enää peräntöä siitä. No sanotaan palataan vähän alun yleinen tekayly ja aageekes, kun se on jostain yt saattu ratkaisuataan jatkuvan oppimisen ja samanit sitten gat-feeling on toinen, mikä paristityöskentellä, niin oks meillä silloin yleinen tekayly, vai oks ne puuttuvat palasettää lähdetkä. Tietilät tavalla mun mielestä meillä on jo yleinen tekayly, siinä mielessä kuin miten myymmän rettiin se. Se on toivon vaikka pari työttä sitten. Jos nyt olisi jollekin mennyt selittämään, että mitä kaikkea esimerkiksi tuolla toi minulla peri poksuttaa. Sitten ennen tästä haastattelua, annoin pari ohi, että he ei, että muistatte hän miten eilen harjoiteltiin tätä muistakaan nyt, mitä käytiin läpi, mikä onnistut, miten menin on omasta mielestä rettrospektivia pidettiin. Siinä heti. Tänään kokeillaan uudestaan, lykyä pittyen, että me nyt juttelemme on tolle ihmisten kanssa. Ja katsotaan, mitä siellä tapahtuu. Tämä on tärinnanoiskerton jollekin ei ole meidän puolsa edellä tapahtumassa tämmöistä. Se on yleinen tekayly, joo. Mutta se tulee lähellä iholle, niin sitten me huomataan, että okeeseen se on yleinen tekayly, mutta siitä hän puuttuu tämä heitekoelviä koskaan, tulee korvamaan ihmistä koska, siltä puuttuu tämä ja tämä. Meillä on jatkuvasti tällainen, en mä teokset itse sojuluvaistua sitten tai mitä, tai mitä, mutta ihmiset vaikka se on tullut jo, niin ihmiset ei vieläkään näistä. Okei, mutta tässä on se oon. Tai jotkut ihmiset, se noin, että indin ajo. - Niin, ja pihatöitä se ei vielä pystytte kemään. - Nei. - Ja ei, mutta lulla etkoja, että ei teidän vihdenvuoden päästä. - Ei, ei joku sufaan loppuusun saada päätöni, paatarii paattiksi. - Roboti on kehittämisessä. Se on se hardikseen kehittämisen puolisia, se on hidasta. Mutta toisaalta siihenkin, nyt laitetaan miljardja-raho. Loppuilla, kun ei se, niin kun sähkö muuttori, niin se on se, että se äly on se, pulla on kuitenkin ollut. Ja nyt se pulla on kalla on poistunut poistumassa, niin ei ole mitään hyvä syytä, miksi ei niitä pihatöitä tekisviiden vuoden päästä ja kuruopautti päätsi ehkä se, se on joku näköinen henkireikä tässä nykymäänmassa. Saan nyt jotain hyötyä minustekin, että roboti ei ole sen korvaan minuja siinä, kun leikkaan, että roboti poistu meidän pihaltu minun on tärkeä siitä käyttänyt. Se on meidän valinta, että meistä on kivakeuda kesämmökin laittamassa, jota on huullun hommahan se on, mutta siellä kuin saa lämmitettyä sitä kiviunia. Sitten on tupaläämpimäinen kattelijä siinä liikkeenloin, mutta sitten voitimme, että okehnyt tämä on sellaisille lajityypillistä käyttäytymistä, että tämä on hyvä henkireikä. Pihatöiden lisäksi saa, että hieman, että he ei nostuksen tai ehkä aiemmin, että teko yli ohtama ihmisen eivä on, että se älysistä, että viisi vaan myös ensimmäin enpat ja kyvyissä. Jos me voi haastaa tätä, jos mä ajattelään perinteisiin sovelluksia, niin kuin vaikka vantitsit alfakon, tällaista pelit, missä tekoälypäriä tosi hyvin, mä teet kaksi tärkeä, et komponettiin, mitkä meidänkin keskustelussa on nousso esiin, minkä takia se toimii hyvin näissä, että me voidaan simuloida sitä ympäristöjä tehokkaasti, voidaan tuotta paljon tekoälyllä, että pela itse asiassa, ja sitten toisaat me saadaan verifioita vaapalla otetta, että oliko tämä nyt onnistunut pelistratekiä vai ei niin. Niin, eikä se on haasteena kaikista tällaisista ehtävissä, missä on ihminen mukana silluupissa, että pystytäkö se simuloimaan ihmistä, niin että mä saadaan automaattisesti ajattu rolloutteja tai simulaatioita riittävän luotettavasti ja toisaalta saadaan, että me verifioita vaapalla otetta riittävän nopeasti, että tekoälypistyy kehittyy näissäkin paljon. Joo, siis hyviä kysymyksiä ja vastaus tohonneta voidaanksi me simuloida ihmisterittävää hyviäismys, ei. Minkä takia, mä uskonkin itse-sentyyppisiin tekoäly-menetelmiin, jotka on huomattavan paljon näitä, ehkä perinteisesti hyödynnettyjä menetelmiä tehokkaampia, siinä mielestäni, kunkö paljon dataan ja tartteja oppiakseen. Sen takia, mä olen ollut erityisen kiinnostonyhteistä mallipohjoisesta oppimisesta, että siinä on mahdollisus kerata dataa riittävästi ja omista kokemuksista nimenomaan, jos tekoälyy tekee ihmisen kanssa töitä oppiituntemaan ihmisiä, niin sen jälkeen on sitä dataa, minkä pohjalta se voi alkaa oppia, että hei näin ihmiset tunteja ajattelaja. Niillä voi itselläkin alkaa olla jotain tunteitä ja ajatuksia, niin että se myös helpottaa sitä, miten mut empatiä voi olla myös ilman, että itsellä on niitä samoja tunteja. Se on samaa, se on empatiassa erilaisia muotoja. En toki tarkoita sitä, että tietokonejoit enkin korvaa täysin, tai siis pystyy täysin sisäistä tuntemaan samoja tunteja, tuntemuksia on mitä ihminen välttämättä, jolla on erikseen yritytä, mutta se ei välttämättä ödessyödyllistä. Se, että riittävästi on ihmisten kanssa töissä, riittävästi alkaa tunteja niitä ihmisiä, niin elään niitä ihmisten kanssa, jakaa niitä nilot ja surut. Se on edellyty sille empatiäkyville minkin mielestä toki, mutta me ollaan hyvä avautteja menossa siihen maailmaan, missä tekojallyt on meidän arjessa mukana, on meidän elämässä mukana. Voitun tattuisi pelottavalta ihmisistä, koska että minne kylimää tekojalli tulee meistä tulee kaikista robotteja, mutta ei, kun me näin semmoin sillä tavalla, että ei kun tekojallista tulee paljon ihmismäisenpi, siitä tulee empaattisenpi, siitä tulee lämminhenkinen. Se ei ole vaan päälle feikattua, semmoista ulkokuarta, että se vaan esittää empaattista, ei kun sitä tulee oikeasti empaattinen.
Eli avain tähän varmaan, jos mä ajustiset, jos mä ajustiset, alfagootasia oli 10.000. Siisimulaa, että joi vähintäänkin, niin sitten mä ympäis pystytte kettaan monta kertaluakaan nopeammin, jotta se on realistist. -Datatehokuus on yksesiaan, mutta toinen on ihan vaan sen niin kuin kyllä mä diploimment, että kuinka paljon näitä tällaisia oppiviaalgentaja on oikeasti käytössä, en tupakkoihin, mutta tullainen tupakkiäskin kyllikkehentä ei nopeasti lasketta, että kuinka paljon ihminen elämänsa aikana suunnilleen kerryttää kokemusta. Tässä on silleen alle kymmenen tuhatta tuntia, ja ihminen elää tyypillisesti alle sataa vuotta, ei ole kokoaikaan heereillä, mutta jos nyt ajatellaan selle karkeistettuna, että ainakin alle miljoona tuntia kokemusta meillä on elämästä. Mitä jos meillä on miljoona tämmöstä tekijäliokenttia, toilla maailmalle, jotka kaikki on vuorovaikutuksessa oman ihmisen säkkansa, siinä omassa tiimissä, omassa yhteisessä, niin periaatteessa hänne tunnissa kerryttää yhtä paljon kokemusta, kun mitä yksi ihminen elämä saa ikään. Se ei meennoin yksinkertaisesti sen takia, että se ei ole pelkästään tämmöinen, mikä sen tohon risontulstadin, vaan tarvitaan myös tämmöisen vertikallistaadea, joskus tarvitaan riittävästi aikaa myös, että saadaan oppiperille, mutta toisaalta meillä on myös nultuvasti, nää on tosin nopeita sisästä määrin myös historianopetukseen, eli uskon kyllä, että se ei todellakaan jääs siitä kokemuksia datan puuttajesta kiinni. Se lopulta sen jälkeen, kun me päästään siihen pistöiset, että hei nähän on oikeasti hyödyllisia työkaverita. Otetaan pääsen nämä mukaan siihen ja tähän ja tohon. Ja nyt on nähty tän morjen alkupuilla, jos merkiksi tuli tämä, ja viisi siinä kyllä sanotaan OpenClokes, niin tuli tämä meidän myylyty siitä, että näitä alkaa olla oikeasti miljoon ja tuolla maailmalla liikkeellä. Ja nyt jos nämä olis sen osia, että ne oikeasti pystys ihmismäisesti oppimaan yhtä tehokkaasti, myös pystys asettumaan ihmisen kenkinkin nykystä paremmin, niin esä siitä datasta jäiskiin. Ja, saa että myös ennustan, että kaikki tietotöä tulee katomaan kymmenen vuoden kuulaisessa, jos mä oikein muistan niin. Ja siitä ei muutama vuosia tähän nostella. Ja pari vuot tielille näin. Niin. Eikä tässä euroa niin kuin mahdollista valtavas työttömyyttä, niin halutsa omalla työllä olla kiinnyttämässä tätä kehitystä tai mitä sä lähtetään. Jos mä olen tuopettaisin kokonaa tekoälyhommat, niin se asia tapahtuu muultavasti joka tapauksista. Mitä mä haluan nyt olla tekemessä, on pystyy omalla työllinen vaikuttamaan siihen, että miten tekoäly meidän yhteiskuntaan tulee. Tuleeko se, että se on isojen firmojen takataskussa, että tarvitaan tuisia miljardi firmaja, ja sitten se miljardi firma kerää kaikki voitot. Vaikka meillä semmoista tekoälyä, joka mahdollistaasen, että yksittäiset ihmiset on oman tekoäly elämänässä herroja, pystyy ottamaan oman tekoälyys, lähtee kouluttamaan sitä tekee sen kanssa yhteistyötä. On myös sen tekoälin omista ja jollain tavalla. Minun meistä on tosi tärkeää, että niin kun tai jotain se, että tämä muutos tulee tapahtumat, sitä ei voi pysäyttää, jos me yritetään neliräjä jarrutuksella, ollaan tässä niin, että tekoälyä ei tämänne, niin se tulee silti, mutta on sitä, että miten maailman taloustoi. Maailman tulee tänne kyllä on, jos se ei oikeasti lähdet viljelemään porkkanoitetaan ne jonnekin. Kesämmökin siellä on siikaa järvessä ja perunomaa sitä tulee aika hätäänen, hätäänisesti tulee elanto. Jos se ei siillettielle lähdetään, mitä minä pidä kuitenkaan sitä kärreellistisena, valitettavasti tämä maapallu ei elätä meitä ilman, että tuotetaan laannotteita, mutta se ei vaan ei mahdollista mennessä takaisin päinkeä. Meidän pakkoottaa lusikakauniseen käteen, todelliset, että joo, tällainen mun listus tulee, mutta meidän pitää pystöä ohjamaa sitä. Me halutaan, että se ei tuvaan joillakin harvoille ja valituille, vaan se pitää olla ihmisten ne hyödyt pitää pyjakautoa kaikille ihmisille tai muuten tämä menen todella vuodella vihkoon. Me halunut siis olla mukana tekemessä sellaisessa tekoja, joka mahdollistaistaistaa ja me halunut myös olla sanomassa ihmiselle, sanomassa poliitikoille, mutta ihmisten täytyy uskossa itse poliitikotteista kenenkään poliitikkoja ettei. Meidän täytyy lähtee miettimään semmoisia ratkaisuja, että esimerkiksi millä tavalla yritykset on yhteisessä omistuksessa, jolloin tavalla tyylin onko se, että eläkerähastotyyppinen tai mikä erilaisia ratkaisuja on monenlaisia, mutta tekoja lyt pystyy kohta pyörittämään firmoja itse naisesti. Mitä aikaisesta lainsäädäntöimme asetetaan voiksi firma potkea ihmisiä pihalle sen marjoilla, että tekoja lytämään mitä merkitystä, koska eletään markkina taloudessa, jos me hidastetaan esimerkiksi ihmisten irtisanomista, joltan firmoja, niin sitten mä oon käynyt, että ne firmoit menen konkurssiin, koska tulee toiset toisia firmoja, jossa on vaan tekojallyjä, jotka toimii paljon tehokkaammin. Se, että kokonaan pysäutettä sitä kehitys, niin se ei vaan tapahdu. Ja on pakko miettiä todella uusia innomatiivisia ratkaisuja tähän ja sinneen. Semmoisiaa, jotka kuulostavat, mutta tähän on ihan kommunismia tai muuta. Joo, okei, ehkä tämmöistä tekojally kommunismia markkina, ja ehkä tämmöiset on jo esimerkki ratkaisuista, että ei meintä arattakokonaa keksiä pyörää uudestaan tässä, vaan me voidaan hyödyntä asioita niitä rakenteita, mitä nyt on, mutta ei ihan hirveästi aikaa. Joo, jos ulos nyt tänä päivänä käytössä super-alukaiset tekojalli, joka kaikki asiantuntijoitakin älykkäämpi, niin oks oli joku kysymys tai se, joka tehtävä, mikä saa ollut laittaa sen tekemään tarattumaan. Jos mulla olis semmoinen, niin se lultuasti itse pystyy paremmin arvioimaan, että mitä sen kannattaisi tehdä, että se, että minkä takia mun pitää, antaa niille kokojaan tehtäviä, on osittain sen takia, että ne ei rittävän liksuja, bekottiin mieltä lähetkälä vielä. Ne ei itsehoxa, mitä me halutaan ja tarvitaan. Keskustille meidän kanssa. Ennenvässä määrin se, se, kun nämä tekojallut kehittyviä samaks, niin päästään poissa muista mikromana, geramisesta, päästään enemmän miettimään isoja linjoja. Kyllä muakinnustaiserityisesti, että miten me järjestetään tämä yhteiskunta, sillä tavalla, että siellä on ihmisten hyvä elää, ja että me pystytään hyödyntämään tekojallun murrosta, eikä sillä tavalla, että me rusenut aaisen olla. Mitä aksemien kuitenkin ihmisinä olla määrittämässä, että mitä on se hyvä elämä, vaikka attelevat, että tekojallu voi tankin ratkasta meidän puolista? Kyllä maluan, että ihmiset itse on aika hyviä loppuvimuks miettimään, että mitä on niiden mielestäni hyvä elämä, ja en lähtis liikaa minä tiedän paremmin tyyppiseen, on mahdollista, että kyllä siellä tavalla on varmasti liberalisti, usko ihmisten laityypillistä käyttäytymistä on aika vapaasti, tuolla on ihan itse pääsiin puhun ja oppia siitä. Sillä tavalla on myös kuitenkin onnellisen piettä, että me ei olla vaan pautta vana jossakin, jos me tietenään voiliin, jos ei ole kova voiliille fan nähdä, niin se on ollaan sen, että on ollaan sen, että on dystopia, me ollaan vaan kuluttaa ja pautta vinaan jossakin, että kyllä mä näkisin, että tekojallu mahdollista on myös semmoisen kasvamisen ihmisen, hyppäämmisen poissemmosesta suorittamisesta ja oravan pyörästä, että pitää pysaattoa vahmiettimään etkin, että mitä se sellaisessa olikoan tärkeää, ja mitä me halutaan ja muutaan. Se on se, mitä ehkä jää ihmiselle vielä kuitenkin, että
määritellä sitä, mitä ihmisyys on. Te kohdallut saaste määritllä, mitä sitten ko Älykyys on, mutta kuidenkin vielä luotan siihen, että ihmiset saa määritetään että tämä ihmisyytäisiin. -No puhtiin näistä dystopioista, jokkoa esittän, että te kohdallu voi olla myös massiiviset, negatiiviset, katastrofaaliset seuraavaksi, puhutaan tällaisesta P-Dume tai tuhon todennäköisyys tai eksistentiaalisärisikin todennäköisyydestä, mikä on suun P-Dume harvoilulla. -Se on kyllä onneksi aikalla hellä nolla, mutta nyt täytyy ehkä sitä, mitä tässä tarkoitetaan siellä Dumeilla, niin mä tarkoitan semmoista tilanne, missä ihmiskunnasta ei jäänyt kahdysti mitään jäljelle, että kaikki meni, mutta mikä nyt sitten vielä lasketaan ihmiskunnaksi. Mä oikeastaan usko, että vaikka patoaan ne vuoden päästä, mutta heitetään trittävän pitkä aikean, että se on uskumpan ja lyhyempiin aikennteisiin, mutta nyt nyt julkisesti voidaan turvallistuminen tuhannen vuodaa perspektivi. Mikä iso osa ihmisistä on edelleen tällaiseni biologisia ihmisiä, jotka toimii tälläinen, niin ei maailmaisikunut, että se on mitware. Mikä on ihmis -- että me yhdessä yhdoutaan, että esittämään semmoisia kysymyksiä itselle mennä myös, mikä on mun mielestä on erittäin tervetta ihmiskunnan, niin kun itse reflectiota myöstä, mikä on tärkeää ihmisyydessä. Onko se meidän GD-tenen kodi, onko se biologinen implementautio, vai onko se, jotka henkisemmän tarvottu, jotka joku tämmöinen semmoinen asia, mikä me itseisessä pystytään aivan hyvin jakamaan näiden tekojallien kanssa. Kyllä mä näin, että meidän ihmislagi tulleet kemmaan metamorfosin tässä, että tästä toikasta kuariutunut kohtaisiin perhoinen tai mikä liessi tulla, saa nähmikä siltä tulee, mutta ei toivastaan mikä on päivän perhoittaa, näkisin, että se mikä siltä kuariutuu, niin erittäin mielellinen on ollut niitä sen näkemässä, että mieltä sen näyttää ja ehkä mukaan on siinä tausessa, että mihin suuntaan tämä tulee menemään, mutta en uskossa, että tuhainen vuoden päästä on biologinen ihminen, joka vie ihmisyyttä eteenpäin tuolla, jossakin kalaksissa. Näistä tois kiehtovaa jutella paljon pidempään, mutta on ollut meillä alkaa aika olla lopussa suurit kiitoksitali, vahvaa päästökeskustelisuus. Kiitos. Kiitos teille. [Muuttu]
Podcast Summary
Key Points:
Jaksossa käsitellään yleistä tekoälyä (AGI) ja singulariteettia, sekä näiden merkitystä tulevaisuudelle.
Harry Valpola on kokenut tekoälyn ja neurotieteen tutkija, joka on työskennellyt suomalaisten pioneerien, kuten Teuvo Kohosen, kanssa.
Hän korostaa ohjaamattoman oppimisen merkitystä tekoälyn kehityksessä ja vertaa sitä ihmisvauvan oppimiseen.
Valpola uskoo, että yleinen tekoäly rakennetaan hänen elinaikanaan, mutta singulariteetti ei tapahdu yhtäkkiä.
Hän perusti robotiikkayrityksen ratkaistakseen käytännön ongelmia ja soveltaakseen neurotiedettä robotiikkaan.
Summary:
Tässä podcastin jaksossa keskustellaan tekoälyn tutkija Harry Valpolan kanssa yleisestä tekoälystä (AGI) ja singulariteetista. Valpola on toiminut vuosikymmeniä koneoppimisen ja neurotieteen rajapinnassa, ja hän on ollut mukana useissa tekoälyalan yrityksissä. Hän kertoo uransa alkuvaiheista, jolloin hän työskenteli Teuvo Kohosen ja Erkki Ojan kanssa, ja kuvailee Kohosta vaativana mutta älyllisesti rehellisenä tutkijana.
Valpola korostaa ohjaamattoman oppimisen tärkeyttä, joka tarkoittaa rakenteen löytämistä valtavasta datamassasta ilman valmiita vastauksia, kuten ihmisvauva hahmottaa maailmaa. Hän uskoo, että yleinen tekoäly tullaan rakentamaan hänen elinaikanaan, mutta singulariteetti ei ole äkillinen tapahtuma, vaan hitaampi prosessi. Valpola myös vertaa transformeriarkkitehtuuria pyörään: se on tehokas teknologinen ratkaisu, joka ei matki suoraan biologisia ratkaisuja.
Hän perusti robotiikkayrityksen, koska halusi soveltaa neurotieteellistä osaamista käytännön robotiikkaan, vaikka aluksi ei tiennyt, mihin teknologiaa voisi soveltaa. Jakso tarjoaa syvällisen katsauksen tekoälyn kehitykseen ja suomalaisten tutkijoiden rooliin siinä.
FAQs
Yleinen tekoäly eli AGI tarkoittaa tekoälyä, joka suoriutuu ihmisen tasoisesti kaikista älykkyyttä vaativista tehtävistä. Se eroaa kapeista tekoälyistä, jotka on kehitetty tiettyä sovelluskohdetta varten.
Singulariteetti on hypoteettinen käännekohta, jossa tekoälyn älykkyys ylittää ihmisen kyvyt ja se pystyy kehittämään itseään entistä älykkäämmäksi. Tämä voi johtaa älykkyyden räjähdysmäiseen kasvuun, jonka seurauksia on vaikea ennakoida.
Ohjaamaton oppiminen tarkoittaa, että koneelle annetaan valtava määrä dataa ilman valmiita vastauksia, ja sen tehtävänä on löytää datasta rakennetta. Esimerkiksi kielimallit oppivat ennustamalla seuraavaa sanaa internetin datasta.
Transformeriarkkitehtuuri on nykyisten kielimallien ja kuvamallien perusta, ja se ratkaisee tekoälyn kyvyn ymmärtää datan rakennetta. Se on teknologinen ratkaisu, joka on osoittautunut erittäin tehokkaaksi, vaikka se ei matkikaan aivojen toimintaa suoraan.
Robotriks perustettiin, koska pienellä tutkimusryhmällä ei ollut resursseja ostaa kalliita robotteja, ja simulaattorit eivät riittäneet oikean maailman ongelmien ratkaisuun. Yrityksen tavoitteena oli soveltaa neurorobotiikkaa käytännön ongelmiin ja löytää sille sovelluskohteita.
Teuvo Kohonen oli suomalaisen hermoverkkotutkimuksen pioneeri ja 'Grand Old Man', joka aloitti alan tutkimuksen jo 1960-70-luvuilla. Hän kehitti itseorganisoivan kartan, ja hänen laboratorionsa oli merkittävä oppimisympäristö monille tutkijoille, kuten Harry Valpolalle.
Chat with AI
Loading...
Pro features
Go deeper with this episode
Unlock creator-grade tools that turn any transcript into show notes and subtitle files.