La discusión, centrada en una entrevista al ingeniero Gastón Arakaki, subraya que el paso más crucial para resolver cualquier problema es definirlo con precisión, ya que muchos proyectos fracasan al ofrecer soluciones técnicas impecables para un problema mal formulado. Se destaca la importancia de comprender profundamente el contexto, las métricas de éxito y las necesidades reales del usuario final. El diseño de soluciones efectivas requiere un enfoque iterativo, la colaboración en equipos con perspectivas diversas y la aplicación de metodologías rigurosas como la simulación y los gemelos digitales, que permiten modelar sistemas con información en tiempo real. Finalmente, se resalta que la curiosidad, la mejora continua (ejemplificada con la filosofía Kaizen) y la adaptabilidad son cualidades fundamentales para los profesionales del área, complementando la sólida formación técnica necesaria para transformar el conocimiento en soluciones prácticas y valiosas.
La Importancia de Formular el Problema Correctamente
Yo puedo tener el martillo, el destornillador y el serrucho.
Ahora la habilidad como usuario tiene que ver con entender en qué momento necesito uno u otro.
Si en todas las situaciones uso el martillo, es una posible solución, pero probablemente no sea la mejor o la más eficiente.
Hablante 2
La voz que escuchan es de Gastón Arakaki, ingeniero y experto en ciencia de datos.
¿Resolver problemas, resolver problemas, resolver problemas, esa es la cuestión, pero cómo?
¿Cómo elegimos la metodología adecuada en cada caso?
Bienvenidas y bienvenidos una vez más al podcast pensamientos que resuenan temporada uno, el asombro.
Este es el cuarto episodio y se llama diseñar la solución, diseñar la solución.
Además de ingeniero, gaston es docente del itaba y es responsable de un área de tecnología en Mercado Libre.
Pero sobre todo, gaston es especialista en metodologías analíticas para la resolución de problemas complejos.
Una de las cuestiones que venimos conversando en el podcast es el paso clave de cómo formular un problema.
¿Le preguntamos a gastón qué pensaba sobre eso?
Evitando Errores: La Definición Precisa del Problema
Lo que vos mencionas como formulación de problema te diría que es el paso cero.
De cualquier proceso que nosotros encaramos de resolución y experimentación es algo tal vez muy obvio cuando uno lo cuenta, pero la realidad me demuestra que suele ser hasta incluso uno de los principales dolores o falencias a la hora de de diseñar un un experimento.
Hay muchos casos.
He visto muchos proyectos y muchos desarrollos que han fallado.
Incluso os digo más, han resuelto muy bien un problema incorrecto YY muchas veces cuando uno y en mi caso particular, cuando repregunto no.
¿Pero cuál es el problema que queremos resolver?
¿No encuentro del otro lado o no encontramos tan fácilmente?
¿Cuál es esa respuesta?
Y en nuestra área de conocimiento trabajamos mucho ese primer paso de.
¿Cuál es el problema que queremos resolver, cuáles son las las métricas que vamos a evaluar y sobre todo, cuál es el gap, no?
¿Cuál es esa diferencia entre cuál es la situación actual que tenemos y hacia dónde queremos ir?
Estamos todos convencidos y alineados, que este es el punto de llegada o k entonces ahí empezamos a trabajar en cómo cierro este desvío.
Yo me acuerdo de una publicidad de hace varios años atrás que mostraba una situación en un museo.
En donde había 111 persona experta que estaba instruyendo a los visitantes sobre diferentes obras de arte que venía con un con la bebida en mano y en ese en ese.
En el transcurso de esas explicaciones, en un momento se choca con otra persona que venía distraída en ese choque, el hombre, el instructor que venía con la bebida, se le vuelca todo, todo su todo el líquido del vaso.
¿Y arruino una pintura, hay un instructor molesto, dice solucionarme el problema ya ahí uno tendería a pensar, no?
¿Bueno, cómo ahora hacemos para poder reparar la obra de arte afectada por este accidente?
¿Cuál fue la solución?
Este hombre, el que había originado el el problema, el accidente agarra un vaso nuevo, sí, repleto del líquido que se había derramado y se le reemplaza.
Literalmente, todo ese vaso que había perdido su contenido.
Ahora el instructor tenía un nuevo vaso con el mismo contenido lleno y se va feliz continuando con su explicación.
Esto creo que pone un poco de evidencia.
Esto no es la solución, está muy ligada a cual es la correcta definición del problema.
¿Se me viene a la cabeza incluso proyectos muy importantes en empresas grandes, en donde durante mucho tiempo se ha trabajado en el desarrollo algún algún producto o una solución?
Que que llegado el final, literalmente se ha tenido que descartar porque resolví un problema, pero no era el problema que por ahí demandaba el cliente o demandaba el negocio.
Metodologías Avanzadas para Soluciones Complejas
Gastón es socio fundador de heurística, una consultora que desarrolla soluciones basadas en metodologías rigurosas de análisis.
Hablante 1
Esa consultora nació incluso dentro del seno de la universidad.
Me acuerdo de de interactuar con compañeros.
Del Irba dentro de algunas aulas en la universidad discutíamos algunos problemas complejos en cómo lo resolveríamos, y ese ese día a día de discusiones, en en querer atacar problemas difíciles.
Primero nos llevó a presentar algunos papers, a presentarnos en algunos proyectos de investigación y después terminó convirtiéndose en una idea de negocio.
Terminó convirtiéndose en una en una empresa que literalmente buscaba hacer conexión entre lo que nosotros veíamos mucho, el ámbito académico con los problemas que las empresas tenían.
Hoy es una empresa que aplica metodologías avanzadas de análisis como simulación, como optimizaciones toda la parte de ciencia de datos para ayudar a las empresas, instituciones u organizaciones.
A la resolución de problemas que por ahí con las metodologías tradicionales son difíciles de poder resolver.
Entonces empresas que han madurado mucho en su camino y han llegado a un punto donde dicen estoy un momento tope, donde ya no sé qué pasos más dar para encontrar este tipo de respuestas, ahí donde euristic aparece para colaborar con ese next step, no con ese siguiente paso de la parte de análisis.
Hablante 2
¿Gastón, trabajas con gemelos digitales?
¿Nos contás de qué se trata?
Hablante 1
Para poder compartir un poco la visión para aquellos que no conocen un el concepto de los gemelos digitales, déjame incluso aprovechar un contexto ahora no, no sé si a todo les pasa, pero me empecé a empecé a mirar un poco más, por ejemplo, la fórmula uno y tal vez aquellos que que estén en ese mundo habrán visto tal vez el concepto del simulador.
Sí.
¿Una pista nueva?
Bueno, lo los pilotos posiblemente entrenen en ese ámbito del simulador.
Si una pista virtual donde el piloto puede aprobar YY practicar incluso ante la ante la próxima carrera, ese es un simulador.
¿Ahora qué es un gemelo digital?
Un gemelo digital, lo que le suma a esa representación del sistema de la pista.
Es la posibilidad de poder conectar con información real del momento al momento.
Imaginate lo siguiente, no en una carrera ya no solamente puedo tener una representación de la pista, sino más.
Puedo saber cómo viene performando mi auto, en qué posición estoy, si los autos competidores tienen tal tipo de neumático u otro, entonces con toda esa información real, si yo la alimento en este modelo, yo ahora puedo con mucho más.
Realismo, simular el contexto del momento actual, entonces es una representación de mi sistema de mi negocio alimentado con la información actual, y este gemelo me permite anticiparme.
Cómo el Asombro Guía la Especialización Profesional
En esta temporada el podcast nos centramos en el asombro como motor de ideas, acciones, proyectos que te asombró sobre esta problemática.
¿Qué hizo que te termines especializando en estas cuestiones?
Hablante 1
Me acuerdo que arrancó desde una materia, yo estaba en cuarto año.
De la carrera de ingeniería y tuvimos una materia que se llama dinámica de sistemas.
En esa materia lo que se ve es cómo interpretar esa parte que no es siempre es muy evidente, pero que condicionan los resultados de nuestro día a día, tal vez que muy abstracto.
Pero hay un modelo que se aplica mucho, que es el modelo iceberg.
Si ustedes imaginan un iceberg.
Nosotros al ver elizer vemos la punta, no la parte que está por sobre la superficie.
Ahora gran parte de esa masa, no nosotros.
En ese modelado, el 80% de la masa está la parte, es la parte oculta, que es la parte que está por debajo del agua.
Y un poco esta materia lo que nos enseña es cómo poder entender esa parte no evidente.
La parte oculta que termina explicar por qué se dan ciertos patrones comportamentales.
Y eso para mí fue un guau.
Para mí fue wow.
Mira que interesante esta perspectiva diferente de entender los sistemas que te repito, es una materia que un poco te te te saca de tu rutina de lo evidente y te lleva a ver cosas que por ahí son difíciles de identificar.
Y ahí me aparece este concepto.
Asombro.
Hablante 2
¿Empezaste a verlo en la carrera de grado y luego cómo continuaste con esta especialidad?
¿Te pusiste a investigar?
Fue serendipia, surgió dentro de un proyecto.
Hablante 1
Esa cuestión de asombro que te mencionaba antes me ha llevado.
Me fue llevando a quiero conocer un poco más esa curiosidad y la verdad que tuvo mucho de proceso autodidacta.
No tuve ningún curso particular que te pueda decir.
Bueno, puede profundizar y estudiarlo acá.
Creo que el el, el motor importante estuvo por el lado de la investigación, pero una investigación propia de participación en congresos, participación en diferentes actividades, con grupos de investigaciones de diferentes lados del mundo que están involucrados.
Y de ese ida y vuelta, e incluso después de intentar aplicarlo, aprender mismo del error, bueno terminar en ese punto un poco de la de la especialización.
Así que, en resumen, te diría que la curiosidad y el y el conocer, intentar todo el tiempo traer algo diferente, incluso lo que está haciendo el mundo.
Me parece que ha sido un gran motor para seguir profundizando en el área.
Filosofía Japonesa para la Mejora Continua
¿Tengo entendido que hiciste un curso en Japón sobre un método llamado 5 s kaizen, de qué se trata?
Hablante 1
Es una filosofía de cómo evolucionar sistemas en forma continua.
Cuando uno habla de 5 s para los que no no sepan, hablamos de de 5 palabras, que en Japón se asocian a un proceso para ganar este orden que termina repercutiendo en ser más eficientes.
Las 5 s solamente para para aquellos que puedan estar interesados.
Hablan de Seiry, Seyton, Seyso, Seiketsu y Shitsu, que sí que es todo traducido si quieres.
En palabras simples en español serían algo así como clasificar, ordenar, limpiar, estandarizar y disciplina.
Yo tuve ahí la la suerte de poder visitar familiares YY ellos viven con esta filosofía de orden de disciplina de todos los días, ir viendo algo chiquitito para poder mejorar.
Y eso a mí, aunque aunque no parezca, me me me sorprendió mucho.
Hablante 2
¿Cuando diseñamos soluciones?
Elementos Esenciales en el Diseño de Soluciones Efectivas
No podemos quedarnos solo con nuestra mirada.
Las tecnologías circulan entre culturas, personas y formas de vivir muy distintas, y ahí el oído se vuelve clave.
También es necesario aprender a escuchar desde otros lugares y dejarnos sacudir un poco por otras experiencias.
Desde esa idea.
¿Qué hay que tener presente cuando estás en un proceso de diseño de soluciones?
Hablante 1
Algo que vemos como esencial.
O lo que yo veo como esencial es que la solución tecnológica que podemos desarrollar nunca está aislada del contexto y el usuario a veces anteponíamos el el, el, el hecho de resolver y desarrollar algo, pero sin entender el para qué o para quién.
El primer punto que yo te diría que resulta relevante en cualquier desafío de de resolución de problemas.
Está asociado a tener muy claro el para quien estoy desarrollando algo, un gran riesgo que veo YYY, situaciones que que incluso podemos fácilmente tropezar.
¿Es esto de querer resolver el gigante problema de una vez?
A contraposición de eso, la capacidad de poder desgranar la solución en partes chiquitas de poder definir un roadmap, un camino de construcción iterativo que nos permita aprender rápido.
Y validar nuestras hipótesis y, consecuentemente, validar nuestras soluciones.
Creo que es otro factor importante y el tercer punto fundamental a la hora de resolver o plantear un un camino, resoluciones, el equipo, la gente.
No, no solamente entender a las personas que van a ser usuarias, por ejemplo, o a quienes queremos resolver un problema, sino entender también con qué equipo lo vamos a desarrollar.
Que logremos esa sinergia y esa visión clara con con equipos multidisciplinarios con diferentes perspectivas.
El Valor de las Miradas Diversas en Equipos
¿Mencionas algo interesante ahí, las diferencias, siempre los equipos necesitan tener varias miradas, por qué?
Hablante 1
Mira, creo que la propia evidencia me muestra que en general, cuando logramos cohesión y un trabajo colaborativo entre diferentes perfiles y miradas, la solución termina siendo mucho mejor.
Porque mi conocimiento del problema que está pasando en la operación puede ser muy distinto a lo que realmente está pasando.
Yo lo miro desde muy lejos.
Entonces, si no me alimento de la perspectiva del que está en el día a día de la operación, lo que yo termino resolviendo es como resolver algo en un ambiente de laboratorio, pero sin conocer dónde voy a aplicar esa solución.
Después, imagínense cualquier negocio que tiene que hacer un trabajo de delivery a muchas casas.
¿Puedo hacer el mejor optimizer o el que te minimiza?
La distancia y el costo ahora si yo no entiendo como lo va a usar el el chófer del vehículo porque no entiendo si va a trabajar con una tablet, si va a trabajar con un celular, si en el ambiente en donde trabaja tiene señal de Wi-Fi o de conexión de Internet, puede ser el mejor servicio de Rooteo.
¿Pero que depende de Wi-Fi y el operario o la persona?
El chofer no tiene Wi-Fi y yo no.
Lo algo tan básico no lo conozco porque no lo vivo en el día a día.
Sin esa perspectiva de ese lado termino desarrollando cosas que no sirven.
Recomendaciones para Futuros Diseñadores de Soluciones
¿Qué le recomendarías a un estudiante que empiece a formular soluciones a problemas del área tecnológica?
Hablante 1
No dar por obvio lo que parece obvio.
Asociado a este concepto, de ser muy claros y explícito con cuál es el problema.
Segundo, la parte de tecnología es muy dinámica.
La parte de tecnología también requiere una constante actualización y la segunda recomendación tiene que ver con esa apertura y esa capacidad constante de aprender y adaptarnos.
Los problemas son dinámicos porque el contexto cambia.
Y, consecuentemente, las las soluciones tecnológicas que desarrollamos tienen que tener esa flexibilidad también mismo.
Nosotros, no como profesionales, nosotros como ingenieros.
Creo que tenemos que formarnos fuertemente en la parte técnica.
Pero el éxito posterior no se resume solamente a la mejor solución técnica metodológica.
Tiene que ver en como nosotros, como como personas que interactuamos con otros.
Logramos llevar ese conocimiento técnico a una solución que es mucho más rica cuando se la mira con diferentes anteojos.
La Curiosidad como Motor de una Carrera Exitosa
¿Qué te asombra de tu recorrido y de lo que lograste a lo largo de tu carrera profesional?
Hablante 1
Tiendo a pensar que esa curiosidad fue un poco motor único y un hilo conductor en cada uno de los pasos que fui dando, YY eso es lo que lo que me puede decir es asombrar, no esa.
Esa curiosidad constante y esa ese hilo conductor, si querés, en cada decisión que fui tomando.
Hablante 2
Muchas gracias, gastón.
Hablante 1
¿Un placer y a disposición, Eh?
Un gustazo.
Hablante 2
Antes de irnos, repasamos nuestro pizarrón sonoro.
Hoy me quedo con estas palabras y conceptos claves, metodología, solución, simulación, las 5 s clasificar, ordenar, limpiar, estandarizar, disciplina.
Camino, usuarios, contexto, colaboración, flexibilidad y curiosidad.
Con qué ideas o frases te quedaste vos te propongo el ejercicio de anotarlo.
En el próximo episodio vamos a explorar el arte de contar la ciencia con rigor y pasión.
Te espero, ahí nos escuchamos en breve, yo soy Claudio frescura.
La producción es de la secretaría de admisión del Icba.
Podcast Summary
Key Points:
La formulación precisa del problema es el paso fundamental y más crítico antes de buscar soluciones, ya que un error aquí lleva a resolver el problema incorrecto.
Es esencial entender el contexto, los usuarios finales y trabajar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones tecnológicas efectivas y aplicables.
Metodologías avanzadas como la simulación, los gemelos digitales y filosofías como las 5S de Kaizen son herramientas valiosas para abordar problemas complejos y lograr mejora continua.
La curiosidad, la capacidad de aprendizaje constante y la flexibilidad son motores clave para la especialización y el éxito en la resolución dinámica de problemas.
Summary:
La discusión, centrada en una entrevista al ingeniero Gastón Arakaki, subraya que el paso más crucial para resolver cualquier problema es definirlo con precisión, ya que muchos proyectos fracasan al ofrecer soluciones técnicas impecables para un problema mal formulado. Se destaca la importancia de comprender profundamente el contexto, las métricas de éxito y las necesidades reales del usuario final. El diseño de soluciones efectivas requiere un enfoque iterativo, la colaboración en equipos con perspectivas diversas y la aplicación de metodologías rigurosas como la simulación y los gemelos digitales, que permiten modelar sistemas con información en tiempo real.
Finalmente, se resalta que la curiosidad, la mejora continua (ejemplificada con la filosofía Kaizen) y la adaptabilidad son cualidades fundamentales para los profesionales del área, complementando la sólida formación técnica necesaria para transformar el conocimiento en soluciones prácticas y valiosas.
FAQs
Porque es el paso cero en cualquier proceso de resolución; definir mal el problema lleva a resolver algo incorrecto, desperdiciando tiempo y recursos en soluciones que no abordan la necesidad real.
Se mencionan metodologías como simulación, optimización y ciencia de datos, aplicadas a través de gemelos digitales que conectan modelos con información en tiempo real para anticipar escenarios.
El asombro actúa como motor para explorar perspectivas no evidentes, fomentando un aprendizaje autodidacta y una curiosidad constante que guía la profundización en áreas como el análisis de sistemas complejos.
Es una filosofía de mejora continua basada en cinco pasos: clasificar, ordenar, limpiar, estandarizar y mantener la disciplina, buscando eficiencia mediante pequeños ajustes diarios.
Es clave entender el contexto y el usuario, descomponer el problema en partes manejables con un enfoque iterativo, y trabajar con equipos multidisciplinarios para incorporar diversas perspectivas.
Porque diferentes perfiles aportan conocimientos únicos, como la perspectiva operativa diaria, evitando desarrollar soluciones técnicas que fallen al ignorar restricciones prácticas del entorno real.
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