Privatización Catastral, Startup y Spin-off: Definiciones Clave
Hola, gracias por acompañarnos en este episodio de odisea catastral.
Odisea catastral es una saga, una serie indefinida de relatos con tintes novelescos que abarcan las vicisitudes de varias generaciones de la familia catastral latinoamericana.
Aquí encontrarás soluciones heterodoxas y objetivas para tu jurisdicción, construidas a partir de la realidad catastral coyuntural.
El podcast haz una hiper lectura irrumpe en las reflexiones que vienen haciendo académicos, funcionarios y ciudadanos proyectándolas en soluciones posibles para todos.
Episodio 17 startup versum spin off catastral.
Participante 2
El.
Buena parte de las actividades catastrales en América latina ha sido privatizada, profesionales o empresas realizan levantamientos, actualizaciones, loteo, subdivisiones, identificación de mejoras, en fin, la construcción del dato catastral es una responsabilidad compartida entre el estado y los particulares.
¿Las consecuencias?
Bueno hay de todo.
En algunos casos, la privatización ha potenciado la información y en otros la complicó.
Pensando en alternativas empresariales innovadoras y con un perfil geo tecnológico orientado al catastro, tenemos sobre el tapete básicamente dos alternativas para los catastros, una startup que debe ser creada desde cero, una spin off que nace con recursos o conocimiento previo de otra identidad.
Una startup es una empresa emergente que se enfoca en la innovación, especialmente en tecnología en nuestro ámbito en geotecnología, con el objetivo de desarrollar un modelo de negocio escalable que permita crecer rápidamente, a diferencia de una PYME tradicional, la startup busca soluciones disruptivas.
Su éxito depende de la capacidad de adaptarse al mercado, de validar su producto y de escalarse deficientemente.
Estas empresas buscan.
Un alto impacto a menudo global, financiándose con capital de riesgo y no con los métodos tradicionales de las pymes.
Entre las principales características de la startup se destacan su innovación teniendo la tecnología como ventaja competitiva, su escalabilidad permiten aumentar ingresos drásticamente sin elevar costos al mismo ritmo.
Su financiación a través de los denominados Business Angels o capital de riesgo y su cultura de riesgo, es decir, su adaptabilidad.
Y resiliencia Por otro lado, una spin off también es una nueva entidad, pero derivada de una organización matriz, empresa Universidad Centro de Investigación u otro se separa para operar de forma independiente frecuentemente para comercializar conocimientos, tecnologías o productos desarrollados internamente.
Con esto busca agilidad y especialización.
El proceso de una spin off involucra una evaluación, se analiza la tecnología y su potencial de mercado.
La creación de una entidad se constituye como nueva entidad jurídica la transferencia de activos.
La matriz transfiere los derechos y recursos necesarios y una autonomía.
La espinof opera buscando su propia financiación, que es el capital de riesgo.
Cómo elijo si quiero emprender, bueno, vamos a un resumen comparativo.
La espinof surge como una escisión de la organización empresa Universidad como mencionamos, mientras que la startup comienza de forma independiente.
La spin off suele heredar tecnología, reputación y capital de su matriz.
Las startups deben constituir sus recursos y buscar financiación desde cero.
El riesgo de fracaso es menor en una espinof debido al apoyo recibido, las startups enfrentan un riesgo mucho mayor.
La espinof busca comercializar tecnología desarrollada en su matriz, mientras que la startup suele enfocarse en innovar rápidamente y disrumpir el mercado.
Desafíos Catastrales y Soluciones con Inteligencia Artificial
La espinof opera de forma autónoma, pero inicialmente es una filial del grupo empresarial, solo que la startup es totalmente independiente desde el día 1.
Personalmente veo una espinof para el área de catastro físico formada por profesionales que ya tengan una empresa orientada a trabajo de topografía geodesia.
Lo agrimensura y que quieran incursionar en aplicaciones de inteligencia artificial aplicadas al catastro físico.
Paralelamente, creo que una startup podría orientarse a la conformación de un observatorio del mercado inmobiliario y trabajar para empresas privadas de desarrollo urbano que buscan terrenos, por ejemplo a precios convenientes o bien para el desarrollo de modelos de evaluación masiva para actualizar valores de mercado sin esperar una reforma legal masiva atacando directamente el problema de la desactualización.
En el área económica del catastro.
Cualquiera de estos emprendimientos puede potenciar el salto tecnológico del catastro latinoamericano, principalmente si las empresas son estructuradas por profesionales jóvenes y preparados.
En este sentido, la Academia tiene un rol importante, debería formar en esas áreas y líneas estratégicas.
El éxito está garantizado aún en jurisdicciones en que los términos de referencia de grandes proyectos catastrales hayan sido elaborados por instituciones internacionales como consultores experimentados.
Hubo dificultades para conseguir empresas que pudieran ejecutar por falta de conocimiento y capacidad para trabajar con inteligencia artificial y ciencia de datos espaciales.
Esta búsqueda de generar un tipo de bypass o vía rápida para superar los bloqueos históricos que han frenado al catastro multifinalitario en América latina.
No tuvo un final feliz por falta de ejecutores, pero también por falta de profesionales que pudieran evaluar los entregables de los ejecutores, además de ayudar a dar un salto hacia adelante en los procesos y productos catastrales.
Este tipo de emprendimiento también puede ayudar a superar deficiencias sistémicas.
El visible feudalismo administrativo puede superarse al implementar la interoperabilidad semántica que permite que sistemas computacionales intercambien datos con un significado claro.
Es esencial para integrar información de fuentes heterogéneas.
Es el caso del catastro y el registro de inmuebles o de la propiedad.
Estos dos señores feudales normalmente se presentan como aptos y dispuestos a interoperar, pero es histórico y evidente que entre ellos falta diálogo.
Todo bien que no hablen el mismo idioma.
Pero no hay cómo avanzar en la interoperabilidad, mucho menos en la integración sin trabajo, conjuntos y sistemas desarrollados por spinoff o startups que pueden ser clave.
Los grandes sistemas de grandes empresas no han sido tan eficientes en gobiernos locales.
Un ejemplo de solución de inteligencia artificial es la implementación de motores de procesamiento del lenguaje natural NLP.
Se cruzan.
Base de datos no estructuradas la inteligencia artificial permite leer folios reales que son las escrituras y fichas catastrales, identificando discrepancias en nombre de superficies y colindancias de forma automática, sin esperar a que un burócrata valide cada expediente.
De esta forma, se crea un índice de correlación predial o parcelario automático que vincula a lo físico y lo jurídico con un alto nivel de confianza.
Otra empresa podría dedicarse a.
Combatir la desactualización con detección automática de cambios el costo de viajar brigadas a campo es la principal razón por la que los catastros mueren en el intento, por lo que el levantamiento es objetivos y sin contacto.
Pueden operar de forma ágil y eficiente.
Otra solución con inteligencia artificial puede basarse en redes neuronales convolucionales CN para el análisis de imágenes satelitales o de drones, el algoritmo puede comparar imágenes de diferentes años y detectar automáticamente.
Nuevas construcciones, ampliaciones o cambios de uso del suelo de rural a urbano.
El resultado es un catastro que se actualiza mensualmente y no a cada década.
Esto permite que el municipio identifique omisiones fiscales sin molestar al ciudadano que sí cumple finalmente y no uso esta palabra aquí.
Porque se terminan las posibilidades, la evaluación masiva automatizada es otra alternativa, la falta de peritos y la subjetividad en las tasaciones frenan la equidad barbatona y tributaria.
El resultado es un mapa de valores genéricos equitativo basado en disidencia matemática y no es en presiones políticas, lo que aumenta la confianza del contribuyente.
IA: Fundamentos y Estrategias de Implementación Catastral
Conceptos relacionados con inteligencia artificial o aprendizaje automático son ineludibles en el contexto actual.
Éste último.
Es esa rama de la información que otorga la inteligencia artificial, la capacidad de aprender, tarea para lograr los programadores se basan en algoritmos que reciben y analizan datos para predecir los valores de salida dentro de un rango aceptable a medida que se introducen nuevos datos en esos algoritmos, ellos aprenden y optimizan sus operaciones para el mejor rendimiento, desarrollando inteligencia con el tiempo.
El.
Resumiendo las startups o la spin off podrían definir sus estrategias de implementación o planes de negocios en el que podríamos llamar modelo emparedado para que esta propuesta no sea solo teoría, podrían ejecutarse en dos niveles, botón app desde la tecnología usando herramientas de código abierto para crear pilotos de bajo costo y obtener resultados rápidos con ganancias tempranas.
Queens sin depender de grandes reformas legales iniciales.
O top down hacia la política usando los resultados de la inteligencia artificial como mapas de evasión fiscal o zonas de riesgo para compensar a los tomadores de decisión.
Bajo estas estrategias se consigue que el algoritmo salte la burocracia y consecuentemente baje la corrupción.
Además, los técnicos y profesionales dejan de ser capturista de datos y se convierten en científicos de datos territoriales.
Seguimos la próxima semana en el próximo podcast.
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A.
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