Si todos usan la misma IA, ¿dónde está tu ventaja?

Si vos tenés chat GPT, tu competencia también, si vos tenés cloud, ellos también. Y si mañana parece un modelo mucho mejor, probablemente en poco tiempo todos vamos a poder usarlo. Entonces, si todos tenemos acceso a la misma inteligencia artificial, donde está la ventaja. Mi respuesta es esta, la ventaja no está en inteligencia artificial, está en todo lo que vos llevás a la mesa antes de abrirla. En todo un tiempo parecía que la diferencia estaba en conocer la herramienta concreta. Después estuvo en saber escribir buenos prompts. Más tarde aparecieron los asistentes, los agentes, las automatizaciones, las aplicaciones creadas con inteligencia artificial y claro que importa conocer estas cosas. Hay herramientas mejores para determinadas tareas y hay formas de usarla que dan resultados mucho más útiles. Pero el acceso por sí solo dura cada vez menos como una ventaja y las interfaces se vuelven más sencillas, las herramientas se copien entre sí, lo que ayer requería bastante conocimiento, mañana, aparece resuelto con un botón. Si tu única ventaja era saber dónde estaba ese botón, tenés un problema. Hace poco una persona me pidió ayuda con un problema que venía arrastrando desde hace meses. Necesitaba conectar una aplicación con WhatsApp. Había probado varias soluciones que liga proponiendo la inteligencia artificial, pero ninguna termina funcionando bien, se desconectaba a veces la cuenta de WhatsApp quedaba inutilizable durante horas, incluso existía el riesgo de que le bloquearan el número. Después de varios intentos me pidió una mano porque las alternativas que le daba la inteligencia artificial no estaban ayudando a poder resolver ese problema. Yo venía probando otra alternativa en un proyecto propio, no voy a entrar acá en la parte técnica porque no es lo importante, le había usado y como sabía que funcionaba y había visto que podía servirle, se la recomendé. La probaron y pudieron resolver un problema que llevaba meses trabados. No es que yo haya escrito un prón mejor, tampoco es que la inteligencia artificial no sirva. La diferencia fue que yo llevaba una experiencia práctica que no estaba pareciendo en las alternativas que la inteligencia artificial le proponía. Había probado algo en el mundo real, sabía que funcionaba y pude traer ese aprendizaje a un problema diferente. Para mí, ahí empieza a aparecer la verdadera ventaja, no en tener acceso a una herramienta, sino en el criterio y el repertorio que construir usando, probando, equivocándote y resolviendo problemas reales. Y para mí, esa ventaja tiene cuatro partes, la primera es elegir bien qué problema resolver. Esto parece obvio, pero es donde mucha gente se equivocan. Ven una herramienta nueva, empiezan a buscar donde metarla, tengo que usar una gente, tengo que hacer un chatbot, tengo que automatizar algo, pero la pregunta debería ser al revés, donde se pierde tiempo, donde se repite trabajo, donde aparecen errores, donde dependo de una persona que tiene toda la información en su cabeza, a veces la respuesta va a ser una gente, otra vez es una automatización sencilla, a veces alcanza con ordenar una planilla, y otras veces no hay que automatizar la tarea, hay que redefinir el proceso completo, la inteligencia artificial no convierte automáticamente un mal proceso en uno bueno, muchas veces solo permite hacer más rápido el mismo de Sorden. La segunda parte es el contexto, la ya puede conocer muchísimos sobreventas, contratos, marketing o finanzas, lo que no conoce es tu negocio, no sabe que ese cliente lleva ocho años con vos, no sabe que un proveedor entrega siempre tarde, no sabe que un número de la planilla está expresado en una forma distinta porque viene de un sistema viejo, no sabe que existe una excepción que nunca quedó documentada porque solamente la conoce una persona del equipo, ese contexto no aparece mágicamente por pagar el plan más caro, hay que construirlo, documentarlo y decidir qué parte puede recibir la inteligencia artificial de manera segura, y cuanto mejor entende esta actividad, más contexto relevante le puedes aportar, la tercera parte es el criterio, cuando le delegas a una persona no alcanza con decirle que tarea tiene que hacer, también necesitas explicarle qué esperas como resultado, con la inteligencia artificial pasa lo mismo, qué datos tiene que usar, qué no puede inventar, qué situaciones debe marcar para revisión, cuando puede avanzar sola y cuando tiene que pedir autorización, qué características tiene un resultado realmente útil, puedes pedirle que revise facturas y pagos para encontrar diferencias, pero alguien tiene que decidir qué datos comparar, qué diferencias son aceptables, cuáles requieren una revisión y cuando laía no debería avanzar sola, la herramienta puede hacer el control, el criterio define las reglas y los límites, y la cuarta parte es validar, este punto se va a volver cada vez más importante, en un informe reciente OpenAI analizó una muestra de uso de codex y encontró unicamente interesante, los usuarios ya no recurren a la gente solamente para obtener una respuesta, empiezan a delegarle trabajos que pueden durar mucho más tiempo, en 2026 en mayo, dentro de una muestra de usuarios individuales de codex, el 70,2% había enviado al menos una solicitud que según la estimación del estudio habría llevado más de una hora a una persona con experiencia, ojo con el dato, no me dieron una hora de trabajo real, es una estimación hecha a partir de las solicitudes sobre una muestra de usuarios de codex, no quiere decir que el 70% de todo el mercado trabajó de esa forma, pero la dirección del cambio es interesante, estamos pasando de pedir respuestas a delegar trabajo y cuando delegas más trabajo aparece una responsabilidad nueva, revisar lo que vuelve, y en otro informe sobre el uso de agentes en trabajo científico OpenAI plantea algo parecido, cuando la inteligencia artificial acelera la ejecución, el cuello de gotella empieza a desplazarse hacia la variación, que sigue dependiendo del juicio humano, la inteligencia artificial puede producir más, pero alguien tiene que poder reconocer si eso que produjo sirve, si tiene errores, o si puede generar un problema, y acá aparece algo que me parece importante, para quienes llen muchos años trabajando en un ruro, la experiencia no vale solamente porque acumulaste información, mucha de esa información hoy también la puede tener la inteligencia artificial, la experiencia vale porque viste excepciones, porque sabes que suele fallar, porque aprendiste que dato parece importante, pero no cambia ninguna decisión, porque reconoces cuando una respuesta suena perfecta, pero en la práctica no va a funcionar, todo eso puede convertirse en un contexto reglas, ejemplos y criterios de validación, si lo haces, en inteligencia artificial puede multiplicar tu experiencia, si no lo haces posiblemente, tengas resultados muy parecidos a los que cualquier otra persona que use la misma herramienta, te propongo un ejercicio tancillo, elegí una tarea que repetís todas las semanas y que te lleve al menos una hora, no empieces por el proceso más importante de tu atua empresa, elegí algo sencillo, donde un error puede detectarse y corregirse, primero describí cómo haces hoy esa tarea, después anota, que información necesitas, qué decisiones tomas durante el proceso, qué excepciones suelen aparecer y cómo sabes que el resultado está bien, recién entonces fíjate que parte puede ejecutar la inteligencia artificial y qué parte necesita seguir bajo tu control, quizás pueda preparar el primer borrador, quizás pueda reunir la información, quizás pueda marcar todas las excepciones para que volas revises, no hace falta empezar creando una gente que maneje toda la empresa, empezar con algo lo suficientemente pequeño como para poder probarlo, revisarlo y mejorarlo, entonces voluamos a la pregunta del principio, si todos tenemos la misma ella, donde está la ventaja, para mí está en cuatro cosas, elegir el problema correcto, aportar el contexto que la herramienta no tiene, definir con claridad qué significa un buen resultado y saber validar lo que vuelve, tu ventaja no es tener inteligencia artificial, es entender tu trabajo lo suficiente como para dirigirla, si querés dar el siguiente paso te voy a dejar un vídeo donde explico por qué usar chat cpt solamente como un chat te puede hacer perder una parte importante de lo que hoy se puede hacer, míralo porque conecta directamente con todo esto que acabamos de hablar y si conoces alguien que está probando todas las herramientas nuevas pero todavía no encuentra donde está su verdadera ventaja, compartir este episodio, nos vemos a la próxima.