Go back

ROBOTY: Filip Volný – Tam, kde robot smysl nedává, není na místě nasazovat jej na sílu

18m 49s

ROBOTY: Filip Volný – Tam, kde robot smysl nedává, není na místě nasazovat jej na sílu

Die Diskussion betonte die Transformation der Industrie hin zur Automatisierung, Robotisierung und Digitalisierung. Besondere Aufmerksamkeit wurde auf Kamerasysteme und robotergestütztes Sehen gelegt, um die Wettbewerbsfähigkeit der tschechischen Industrie zu erhalten. Die Vielseitigkeit von Kamerasystemen wurde in verschiedenen Branchen und Produktionsprozessen erläutert, von der Qualitätskontrolle bis zur Produktionsüberwachung. Es wurde darauf hingewiesen, dass eine individuelle Herangehensweise bei der Implementierung von Kamerasystemen entscheidend ist, um deren volles Potenzial auszuschöpfen. Die Diskussion verdeutlichte die Bedeutung von Kamerasystemen als innovative Lösung, um die Produktivität und Effizienz in der Industrie zu steigern.

Transcription

2572 Words, 15093 Characters

Průmyslo prochází procesem transformace ve kterém není v dysnatné se zorientovat. Vírobanové generace má být automatizovaná, robotizovaná a hlavně digitalní. Jaké zachovat konkurence schopnost českého průmyslu? Na to se snažinajit odpovědť lukáš smelík a jeho hosté. Dámy a pánové, poslucháte, že o průmyslu podkást promoderný vírobu. Prámci konceptu roboty na MSV, cože projekt, kde jsme chcieli popularizovat robotizat si na mezinárním strojejenském veletrhu, a současně zdenatáčíme tu to speciální sejrý podkástovša oprůmyslů. Smechcieli vzítu robotiku za všech úhlu pohledu. A jeden úhlu pohledu je na to, jak se ten robot může dívat. Skrskámerové systémy. Ty kamerové systémy jsou doménou z polečnosti a té systém, a myslím si, že Philip Wolny je přesnětým člověkem, který by nám ho trošku ukázat, jak se ty roboty může udívat, skrskámerové systémy. Nebo to ten dokrady, no mohlo robotizace, protože kamerové systémy mají z poustu užitku, když tam to romeno nesadíme, ale větřím, že u robotizace sech veličku taký zastavíme. Philip, děkuji, že se znaša odpoličku a může může může se pověkládat o tom, co vidíme a co uvidíme. Děkuu zapozváň. A bych to stál z těmi, dvojí smysli od dívání se tak podíme na první otázku, jaka je ta role kamer v průmyslu. Ono je to, okostroje, ale dneska, když přidám vešké rehytré senzory na to, tak je to vlastně oko i mozek na jednou kápu to spravně. Já jsem vysím, že to je chápat jako obojí dneska, protože ta technologia je šla opravdu hodně do předů, a pokud mám řekl bych na zboto o jednoduší aplikací, kde mi to vyřeší jedna kamera, tak by jsme mohli říď, že může byt jako okém tak i kým moskem. Ale pořád, tak zistují aplikac se, kde jedna kamera nestačí je potřeba skombinovat několik kamer, možná několik dalších senzorů, a tam musíš je použiláme tý kamerí, které jsou jedom to oko. A ten mozek je až v nějakém vyhodnotu a tím počitečí za tím. Když to vezmu obecně tak samodřeba hodně se ty systémy vyvinolej. Co dneska už dokářeme to kamerou dřeště, jaké typy aplikací, a co třeba ještě ne, abychom mohli ukáza, že ještě podřád máme nějaký vývoj, ale zaštěme tím, co už dneska umíme. Užetě škě najdaplikací, kterou nejde kamerou vyřešit, a zpíše se potom bavíme o nějaké opravdu míře, uspěšností nebo míře, spolehlývalstitou systému, protože, jak už bylo řečeno ta kameraje senzor, a to hlavní grou za tím je ten so stvěre, a v so stvěru vlastně jsme na prostou universální otevření každý tomuže použidě a chce, a když to ta kamera vidí, to znamená jako nějaký kontrast tam je, tak to je prostě vyhodno tít. Když to kamera výjí, já si zpominám na jednu procházku istou nejmenovanou společnosti v třinci, která výrábí, troba, že lezo. A tam jsme, že šelej, že právě kamerové systémi jsou pro ně velkým problémem z ledyska viditelnosti, protože tam velká vrašnost je tam nedostatek světla. Posnovli se ty systémy někám dál, že opravdu tohle to v těžkých aplikacích přestávávit problém, protože v minolosti to byla právě jedna soblastí kamerových systémostrového vidění, která se tešel a těžko, a to ty složité těžké procesy, těžké automatizací. Existují technologię, které nám můžou pomod, tohle to eliminovat jako sami osobe, na příklad nějaká infračervená kamerá, která umí prohlednout trošičku z krzmolhu, z krzniaki prach. Ale pořadit o spížo tom, že nesmi se mi ten objektiv zanez tím prachém nebo nějakým olejem, takže použovalme nějaké kryty, nějaké ofuky připadně tu kameru zavržů, býží vtuchy byli nepotřebu, aby vlastně nějakou zaklopkou. Aby na ní vtuchy byli ten prach nepadalo, takže trošičku jsme se posunulili, a myslím si, že tady zostalem podřád stejně a za si, až tak daleko jsme neposunem, protože hod, když objektiv je zaneřáděny, nemůže vidíte také kamera. Když se máme to prostředit lepší, tak podíme si dí z nějakou aplikací z nedávné době, pokud můžeme o nějaké mlovět, kde se to povedlo. Co to přinestlo, jak je byli očekávání, a je se třeba i to je očekávání se podatřilo, čekonat, a že ten zakáz nic takové, tole se mání nečekálu. Já si myslím, že takovým zajímavím projektem, který jsme dělali také kontrol elektronických součástek, kdy to je opravdu už taková jako služitější věc, kdy vlastně tu součástku je potřeba z kontrola ze všech strán, ze všech šestí strán zároveň, takže je tam nějaký skloně nítali, iž na kterém ty součástky běží. Takže je bych řekl jako zfizikálního pohledu, služitá věc, která všem jako výrazně zrychlela tak, protože nemusím stou součástku manipulovat. A to očikávání, které bylo, tak možná bych zmínil, že na první dobrou nebylo úplně na planěno, protože my jsme na jednom začali věhazovat velkémnoštví jako výrobi, protože jsme jeli podleni akých pravidel, které nam byli řečeny. A vlastně potom si zjistilo, že ta pravidla nejsou až tak striktní a museli jsme dělat druzné odbočky, a opravdu bylo nutné velmi kooperovat z těmi operatory a kvalitáří, aby jsme dokázali ten system na laditak ať so všichni spokojení. Vyrábí, nevíhazujeme im 50% výrobí, ale zadevenia do pravdu tuš patné kusy neprojdu. Takže řekl bych, že tady nakonec postupný mikroky a to velmi úskou kooperaci to očikávání naběhlou a nakonec to bylo velmi úspěšný projekty. To byl vlastně včuvádi k tomu, jak samotná implementace toho strové vyděním probíha, protože tady zaznělou není to, o tom koupím si kamerou vypředete, nasadíte daté faktoru a skončelista. Ale je toho pravdu o te spolu práci a co je potřeba k tomu, aby skutečně ten projekt fungoval a tady se takov na rovinu náražím na to očikávání toho zákazníka. Je to takže opravdu on musí partycipovat v nějaké částě, aby to skutečně fungovalo a možná je fajn v tom rozhodu odříc a na pravěd, že to není namovás, ale je to spolu práce. Určitě to je o toho spolu práci. Já bych řekl těch projektu, kde takov operace malinká je opravdu malo a souto spíš pravětý projekty, které vedevná nějaké smart kamerí. Ale tam, kde vlastně se pohybujeme, to jsou ty služitý šívěci, tak tam sebe stěkov operace neobereme a už na začátku. To znamená mít dobre zadání, mít videfinované opravdu, co je vada, co není vada, idealně nějaký katalo ktřeba. To je to jako první dobrý krog, jak se začít, pokud tohle to neexistuje a říš se to aš lahsně poté poptávce. Tak se jenom ten start toho projektu strášně prodlužuje, protože se třeba ukazuje, že některé vady jsou nové a oni nevěděli a ty prvě začně je odchitávat. To je ten první krog, a druhý krog je, když ty vady nejdou popsať exaktně, velký jedan milimetr twartakový a takový. Tak vlastně musíme použity neuronové sítě, a ty je potřeba učit na tom, jak to vlastně rozhoda je ten člověk. To znamená opravdu tam musíme systěmy kvalitářit s jednout a nějaký tým mezný staví velmi dobře videfinovat, aby to fungovalo to jak vlastně ten zakatníko čekáva. Já bych se rád vrátil, k tomu tématů pro čtadí se díme, to robotyka. Jaka je to? Suvstažnost robota a strojovego vidění jsou to časté aplikace, kdy už přemíšlíte, aby to nevlájnom kamerá, ale aby tam je robot ten pohyp. Jak to spolu jsou vysí a možná, takový chyták, je v těch aplikacích důležitější tohra meno a nebo tak kamera. Tak já začnou odkonce, já si myslím, že je to důležité na prosto stejně, a zase musí tam byt uskaco operace mizí tím robotáře, a tohra kamerou. Do tože nekdy to robot dava před kamerů, a nekdy kamera řekný robotový kam tom a potom dá, takže jako ty směry jsou oba, nejleřit, že něco je třeba nadřazené, protože to musí byli opačně. A jak na tím uvažujeme, ja bych rykla, že to vychází ste ergonomy je linký to zakazníka. Prostě tam, kdy ten robot dava smiso a už je tří ať už člověká nebo nějaký takt. Tak prostě jednutné, už je od začátku s ním počídat, a vlastně dneska odříti do robota, nechcřít, že jako úplně jednoduché, ale řekl bych, že ta universálnosti z temu šlávalmi do předů, takže je to odzledu důlší nešto bývalo, kdy si. No a tam, kde ten robot jako samozřejmé, ne dava smiso, tak určitě není na diskuzy, ho tam jako tlačit na síru, protože v konečnou sletku, ten robot není úplně levná záležit toh, a to celé řešení se prodražuje. Myslíš, že třeba je budou cnost, i to, že bude robot na základě dobrého kamerového systému, vzchopní, aplikace, kdy to dneska nejde, dělat úplně samostatně. Mam na myslí, dneska do to vstupého umělá inteligence, to znamená, mám robot, mám kameru, on vydí učí se, vyhodnutí to všechno sám beso člověká, nebo to je zatím v rámce výroby utopie a tam ještě ne smětržujeme. Tak já bych skoro řekl, že uštřen nějakým sporsom funguje, kdy se podívame na nějaké autonomní roboty, autonomní vozitka, tak tam už vlastně ten lický faktor vůbec nevstupuje. Ale co se týčete průmyslo výroby, tak tam lický, nebo aktuálně jenutné, aby tam ten člověk zadeal ty limity, aby řekl prostět se dobrý což patny, a myslím si, že aby to rozhodl zrobocám bez vstupu člověká, tak tam ještě nejsme. Razumym, a dž dojde na vaši společnost, a té system na vaši nabítku kamer. Děci týde to vaši konkrénční výhodu, a se tady sto povídání za tím cítělo, hlavně to, že to práce s těmi těžkým projekty součedění se na to, aby právdod řeševou funkční, že to není oto je kamerže, že to je oto je schopnost je vyhodnotit, co skutečně ten zákazník potřebuje, ale možná to není to, co jsem pochoplo správně v to je konkrénční výhodě. Zase záčnou odkonce určitě dícky notné pochopit, co zákazník potřebuje, a potom záleží vlastně by se dalaržit za geskůšený, protože mě máme dvě, řekneme odvětví, ve firmě jednou odvětví děla celé kamerové systém šitně so v tvérů a druhé distribuje komponenty. A mý co dystryme komponenty, tak vlastně vypotřebuje mě tomu zakazní dá, co nejlepší obrazek, ale musí s ním potom děla, co chce. To je, že kdybych ta jednoduší část, ale udělat celý ten systém je určitě složitější, a tam bych zmínil, že ta naše konkrénšní výhoda je vlastně v otevřenosti toho řešení. Jedna z nich je ta otevřenost řešení, protože ta kamera je často jednou, jeden centor, nebo jedna častěch centorů je tam třeba někačtečka, je tam nějaká rata baza, které se musí přistupovat komunika cestrásti skarnou, která potom vytiskné jakí štitek. A pokud máte nějaký Black Box, nebo nějaký unifikovaný systém, do které už nějde zasohovat, také je strášně těžké to šechno sváza do hromady. Dešto mi vlastně máme co projekt taktečešení na míru, samozřejmáme nějakou kostru, za které dícké vycházíme, ale inak je to dícký na míru, a myslím, že to je jako jednostěch konkrénšní výhod. Takže se dokážeme příspůsobit těm po řaravku mzakazníka úplně do detalu. Když se vezmu nějaký vývoj v oblasti kamer a ostrojeho ve vydění obecně, tak kam se neskadostáváme z výhledem sřeba dalších větilet. Ve to umělá inteligence, která bude dávat větší možnosti spracování toho obrazu, nebo je tam ještě něco, co já nevidíme vytobránci kamer vidíte. Takže vzmeme kamerů jako ten hardware, tak ty trendi jsou poměrně jasné, bych řekl nějaká miniaturizace, samozřejmé co nejniší cená, co nevětší rozlišení, co nejrychlejší kamerá. Mávěch možná odkocil, kte kamerove se stavě jako takové, protože kamerase stala skoro by řekl jako běžnou komoditou. Opravdu neskávů, že toho natrů hodně velký výběr všeho, a děký tomu to šloce nověho důlů. Ale to, co moc slevní dnejde, takže třeba optika, protože tam jsou prostě jaké fizikální vlastnosti, které se potřád održet. A naopak je na to, čím dal tím většinárok, pořed kamerí mají větší rozlišení, potřeba lepší optiku. Nevo osvětlení, na osvětlení se často zapomíná, jako bere se to až jako nějaké nutné zlo, ale zdobrým osvětlením si už je třím strášně moc so v tverových problémů. A takže jako ano kamerase stava jako běžnější součásky, ale v tom celém systému musím brát všichno jako celek. A to z tíče, třeba te uměli inteligence nemoňakých funkcí, tak já si měsím, že budeme cestou, že na te kamerze budou integrované, čím dal tím jako lepší funkce, nové funkce, které až už vylepší obrazné opřímo něco vyhodnotí. Taká napada, a my to je sedíme na mezináradním strojionském veledrhu, oblast strojírenství, automotiv, teď součásné doby poměrně stáknu je. Nismájně ty kamerové systemy samotřeme se odpovědí v iných disciplínách. To jsme nedávno společně o tebí ráli témá, využití potravináctví ve farmací. Jaké jsou ty segmenty, kde třeba teď to kamerové vidění má nějaký větší potenciál i brová se z lediska obchodu a možná o tom často v těch segmenty neuvážví? Zase se notodívam jako by z dvou pohledu, těch dvou odvětvi firmy. Vyzmeme tu distribuci, tak já bych řekluže tam je na vzestupu zakazník, který výví vlastní produkt a také má náje součástí vlastně toho jeho produktu. A tohle to jako bych řekluže trendy je, že čím daltní výc firm, který chce mít něco vlastního. A tu kamerotám prostě potřebujů kvůli něčemu, a už to je nějaké uvrvíů nebo nějaký konkretní jako detalní pohled. A co se ty těch projektů? Tak. Já bych na řekl, že minimálně u nas teď nějaký segment vede, ale dlouho robě se snažíme proníknoparé do to potrajnáctví a ideálněj farmací je. V tom potrajnáctví jí jsme více řekl bych úspěšnější, máme za sebo nějaké kontrolí sírů, kontrolí o górtu a tak dalá. Ale než jekl bych, když teda pomíname obranu, samozřejmě aktualně tak bych neřeklže od vytví, které by vyloženě jako extra arvstlo. A všichni takto šíčko jako výčkávají co bude, jsou tak na podobné úrovní. Když vezmu na závěr, postlakhl jsem si ten to rozhovor, podíval jsem se na něho a tíkám se, podívám se na svou výrobu a bude přemíšled na tím, kdybych mohl vyžít kamerový systém z robotem nebo bez. Co jsou ty typy aplikaci nejčastej, kdy kterým by se měli na tebe a na vás obrátit? Já bych řekl obecně, když o tom začínate uvažovat obrati se na někoho, kdo v tomasku šinosti, bude merehdy, když to bude mě, samozřejmě. Ale pokud jsem opravdu někdo, kdo vlastně ty kamerové systém je zatím nezna a jenom si představuje co byli s tím mohlojit a jak by to mohlojit, tak kdy se poradím s firmou, které s tím zabívat, tak si už je tím strášně moc času. Takže jako první věc a potom z naší skušinosti bych skoro, že není místo, kde by to jak kamerá nešla na sadit. Čím držívé v té výrobě, skontrolete něco co vás trapi, tak je to lepší, protože potom nemáte ten zmetek už skompletovaný, ale můžete třeba ty děli použít znovu. Takže zvažoval bych nebo díval bych se určitě odstupu na talince, kde to třeba de použít, kde mi to už je třině co nebo zamězi nějakým reklamacím, apak typický výstupní kontrola nějaká kompletnost výrobku, měření rozměru čtení nějakých dat ekspirací třeba tak dala. Já moc děku, a myslím, že my jsme se v tom povidání dokázali takový jednoduchý fakt, lické smysly nejsou nejsou nejspolohyvější faktorem výrobě. A pokud chcete někdo vydět trochu víc než zvládne člověk, takty kamerové systémy, ať už použité robot, nebo ne použité, můžou být zajímavím češením. A já byl velice rád, pokud pro vás tohle bylo inspirací na tolik, všetřeba kontaktuje to filipavouného zespločnosti ATS-ystem, a za myslíte se na tím, se kamerové systémy můžou pomoci i všich výrobě. Děkuu za pevidání, budu si těšit a děkuu za pozvání. Še oprůmyslu, to neníjem podkázt, ale také spravodajský portál promoderný výrobů. Sledujte všechny epizody a další novinky, trendy, či reportáže, na adres se, še oprůmyslu Tečka CZ.

Podcast Summary

Key Points:

  1. Diskussion über die Transformation der Industrie in Richtung Automatisierung, Robotisierung und Digitalisierung.
  2. Betonung der Bedeutung von Kamerasystemen und robotergestütztem Sehen in der Industrie.
  3. Anwendungen von Kamerasystemen in verschiedenen Branchen und Produktionsprozessen.
  4. Notwendigkeit einer maßgeschneiderten Herangehensweise bei der Implementierung von Kamerasystemen.

Summary:

Die Diskussion betonte die Transformation der Industrie hin zur Automatisierung, Robotisierung und Digitalisierung. Besondere Aufmerksamkeit wurde auf Kamerasysteme und robotergestütztes Sehen gelegt, um die Wettbewerbsfähigkeit der tschechischen Industrie zu erhalten. Die Vielseitigkeit von Kamerasystemen wurde in verschiedenen Branchen und Produktionsprozessen erläutert, von der Qualitätskontrolle bis zur Produktionsüberwachung.

Es wurde darauf hingewiesen, dass eine individuelle Herangehensweise bei der Implementierung von Kamerasystemen entscheidend ist, um deren volles Potenzial auszuschöpfen. Die Diskussion verdeutlichte die Bedeutung von Kamerasystemen als innovative Lösung, um die Produktivität und Effizienz in der Industrie zu steigern.

FAQs

Trendy zahrnují miniaturizaci, nižší cenu, vyšší rozlišení a rychlost kamer.

Kamery slouží jako oči a mozek průmyslových systémů, přičemž jejich funkce se stále zdokonalují.

Nejběžnější aplikace zahrnují kontrolu kvality, měření rozměrů, čtení čárových kódů a výstupní kontrolu výrobků.

Otevřenost řešení umožňuje flexibilitu a přizpůsobení se individuálním potřebám zákazníka.

Autonomní roboty již využívají umělou inteligenci, ale v průmyslu je stále důležitá role člověka při řízení systémů.

Chat with AI

Loading...

Pro features

Go deeper with this episode

Unlock creator-grade tools that turn any transcript into show notes and subtitle files.