Produktdata Som Affärsstrategi: Så Vinner Brands Med AI - Vidar & Carl - Emfas #377

Så jag springer runt på helt tid att göra A in särorna. Det är ju. Kanske en dystopiska. -Ja, framtidskologna. -Ja. Den andra är det här med. Det tycker jag är lite sen när man kollar på TubeVibed coding. Jag tänker ibland på slottmaskins i Las Vegas där man klickar på en knappbara over and over again. Det händer lite grejer på skärmen. Man hamnar i det här själv, när man skriver kåd och bara reviewa grejer. -Det tycker man bara okej. -Kan det köpa. Det kommer väl att se så. Det finns inte det. Snälla kan du fixa det här. Och så hoppas man att den ska fixa och så bara funkar fortfarande inte. Slänger in en screenshot på så här. Den så fel ut. Så det är ju en väldigt däppig framtid. Framtidens e-handel. Sveriges ledande podcast inom retail och e-handel sponsorna stända vecka av munir. De flesta år är kattbots att svara på frågor. Nymir går ett steg längre. De löser faktiskt kunder ändå. Nymir är en agentisk heltes som arbetar över mail, chatt och sociala medier och är integrerat direkt mer i handels, vm s och erpå system. Det betyder att A in inte bara svara kunderna, utan också kan hantera ordefrågor, returer, reklamationer och andra supporta är den den helt automatiskt. Och effekten handlar inte bara om snabbare svara, utan om en normatidsbesbaring är intant. Efter bara två veckor med munir såg när jävla att över 50 procent av alla mail lösdes direkt på första försöket av A in. Och vill ojda kunnat växa över 50 procent år efter år, utan att behöva bygga ut support-timmet i samma takt. Det är därför över 50 nordiska varumärken använder munir idag. Om ni vill skala er kundservice utan att skala kostnaderna, besökt trymemir.com och boken demo. Hej och varmt välkommen till ett nytt avsnitt av framtiden, Sehandel eller Mittan. Det blir en pommaspengen med mig på studion. Idag har jag typ två stycken A i G9. Det vi ska prata om är hur man tar sitt brand och gör det A i native varmt välkommen till Podden Karl Pyl och vidare Trojenborg. Tack så mycket. Vilket intro hörning. Ja, det är jättebra. Kan inte vi börja med lite A i stats? Vi börjar högst upp. Innan vi börjar spela in, så pratar vi lite om det är värsta A i belag. Kan inte du utveckla det lite kall? Ja, alltså det är ju någonting som händer nu i både start-up, men också vissa bolaget kanske inte ens verkligen som start-up. Men vad är det som händer med värderingarna på de här bolaget och hur snabbt de växer? Det är typ varje månad så sätter det nya rekord i hur snabbt man når. Hundra miljoner är det där lavaball gjorde det på typ 6-7 månader eller någonting. Nu mindre än två år senare så ligger de på typ 400 miljoner. Ligora är ett annat som ett bolag som har en värdering på typ 5 miljarder dollar nu också typ två år efter det grundats. Det är ju någonting gallet som händer i alla branscher egentligen. Och det är ju annual recurring revenue. Vi ska prata om det där. Jag vill gå igenom värderingar. Och sen ska vi tratta ner det här så att man blir väldigt konkret i inte mot det handelsbolag. Men vilka är ni två? Vem är du vidare? Ja, så jag är ändå de tre med grundarna här på MFAS. Det är samma smyckad blev vi med och Rasmus. Vi träffade alla tre i plugget egentligen på KTO. Och sen så jobbade vi på lite olika grejer efter plugget. Jag började jobba på brand sidan egentligen. Vilket är lite, så här, jag pluggade finansmatte, men började jobba det på ett e-handelsbolag. Asket då som är svensk kladmerke. Men ganska snabbt efter att vi jobbade tag, så har vi alltid pratat om att bygga nånting själva. Vi har varit väldigt inne på AI-länge och sen så kommer ju chatkipiter och sådana Large Language Models. Och jag gjorde då ett stort pinprojekt på asket. Prada information management, hur kan man antera sin produktdata? Och ganska snabbt så fick vi då ideen om att säga, "Ja, det visst mycket här som man faktiskt kan automatisera." Och så mycket tråkiga arbetsgifter som funkar väldigt bra för AI. Och det var egentligen där som första ideen för en vast komupp. Så det är väl lite därifrån det kom. Och Karl, vad har du plugget och hur gammal är det? Ja, jag är 28 gammal. Jag pluggade data teknik på KTO. Samtidigt som vidare då, bortskedje medgundare. Och sen efter plugget så började jag jobba på en startup. Här det stod kom som ett hädlig. Och det var supercool. Det var lite intressant resa för då var det också. Alltså om man ska snacka hype cycle så var det ju precis sin encoveb. Och under covid egentligen när det var 0 räntor så var det ju väldigt bra för startats. Så det var då jag kom in på häddvig och vi växte super snabbt. Vi gjorde en arunda, sen gjorde vi en beerunda. Och sen så hydades räntorna väldigt mycket. Och det blev svårare att ta en pengar. Då blev man funnitsställa om bolaget lite. Och det är sen nu, annorlunda gått nästan 4 år sen där. Det är liksom de har ju lyckats göra det egentligen. Men då bygger man ju inte helt annat bolag när man. Då tog de in en private equity investerare i stället för att fortsätta med VC. Och försökte bygga lansamt i stället. Så det var ungefär då som jag hoppade av för jag kändat. Jag vände då lite tagga på att ta någonting som är lite mer snabbt växande och gick över till ett amerikanskt ebteckbolag. Där byggar man hur man lär ut saker. Det här var precis när chatgapet på t.s. Och det är fanns apier för elemmer. Och det var ju helt uppenbartet. Det finns sjuk mycket grejer man kan göra här. Och ja, det var väl där typ ett år. Men det var ganska snabbt som man tänkte att. Jag och Rasmus och så var där blev det väldigt sugnat på att göra något själva. Så det var ju väldigt bra timing då att vidare också var redo. Så så att vi gången fanns. Och det är ändå gå sjukt för att vara en avstitt i som jag gör. Så pratar vi alltid lite halva eller hela om AI. Och AI har ju förändrat. Så vi snackar liksom bara de seks senaste månaderna så har teknologin revolutionerat. Så det har kommit in en tipping point som gör att man ska på betydlig mycket mer affärsvärde än vad man kan göra tidigare tidigare. Så kanske man skrev mail med ett chatgapet eller använder chatgapetet som psykolog. Och nu så bara poppade upp nya funktion i hela tiden. Vi måste illustrera det här värde som skapas. Du snackar med tropik tidigare innan vi bör spela in berätteligt om den. Ja, alltså en tropik är ju kanske det mest intressanta bolaget att kolla på nu för att. Det var ju någonting som hände i tubb december när opus 4.6 släppdes. Och helt plötsligt så gud man snackar ofta de så stäpptynligt i AI. Folk säger allt det här, började ni modellligen stepptynligt. Och det är oftast intressant, men i det här fallet så var det nog det. För att helt plötsligt så kunde man det man kunde automatisera i kodutveckling blev. Det var liksom någonting som man kunde göra tidigare. tidigare så jobbar det man mycket mer att man kanske genererade en funktion eller en klass eller någonting med AI. Men man kunde inte bygga en helt fyrtur med AI. Och det kunde man helt plötsligt göra med den här modellen i Claude Code. Och det som har hänt kvitt upp på det är ju den enorma tillväxten som en tropika haft de senaste månaderna. Där bara i typ aprillar de på 14 miljarder dollar revenue run rate som är basically. Hur mycket de har omsatt den månaden gång i tolv? Så det är något mot på så här. För när man växer så snabbt man kan inte säga. Dom förändring. Ja, de la till 14 miljarder revenue. Så de har omsatt det direkt en miljard på en månad i ny. En ny omsättning utöver allt som de hade innan. Vilket är helt. Det är liksom det aldrig hänt tidigare. Nu de uppe på typ 40 miljarder eller något revenue run rate. Vilket är. Som jag sa innan. Om de skulle fortsätta på den här trajector. Och så skulle de ju bli världens största bolag innan året är slut. Vilket är. Ja, det är helt galet. Vidar du valde i mellan Asket och Sanna? Det blev inte Sanna, det blev asket från indel. Men det finns några bolag i Stockholm, Lavabull och Sanna och liknade som. Enorma världen på kortssid. För att det kan inte bli fackt cheka lite. Hur fort har de här bolag en byggt värde och vilka världen har de skapat? Läggåriga har ju en värdering just nu på 5,6 miljarder USD. Alltså. Det grundades maj 2023, så det är väl circa tre år. Det är helt bra. Lavabull har en värdering på 6,6 miljarder USD. Grundes. Det blev publikt, tolvga som 18 december, 2025. Det blev två år ungefär, och jag månade. Sen Sanna. Lavabull. Vilket år startade den för det står inte här. Det var en exikt. Det var en ny till 10 år. 2017. Shit, vad långa är det här? Det stämmer dig. Jag vill bara kolla. 2016 i sådana fall. Så det är ny till 10 år. En exit på 1,1 miljarder USD. In cash deal. Till Workday. Ja, men det var ju några här i Stockholm som fick loss. 2,3,4,5 hundra varandra. Alltså, några finanspersoner, några andra. Det är så mycket pengar som strömar in och ut ur det här ekosystemet. Om man kollar på att söva alla som byggs USA. Alltså, hela USA's BMP tillväxt. Baseras på och i beroende av vad i investeringar. I helt galet, ni är mitt i den här branschen. Vad gör en fas, en fas för någonting? En fas är i grunden då enklartärmer ett. Många kallar för ett pymsystem. Ett ställe där du hanterar managerar din produktdata. Vi jobbar ju med just e-handlare och retailers. Vi bygger liksom både ett sätt för det att hanterar din produktdata. Men framförallt så hjälper vi brans implementera av. –på ett sätt där de kan ersätta. Men sättet de tidigare har anställt människor för att man väl tante hela produkter. Det är både att vi ersätter pymet som system, men också att vi ersätter arbetet. Man tidigare gjorde pymet. Pradakt information management. Man måste administrera sin produktkatalog som ihandlare. Ja, och jag tror att vi tror verkligen kan ha ett här på att. –men oavsett hur framtidens ihandelser ut. Det är många som pratar om sig. Om jag kommer hem sidor, en så att finnas i framtiden, kommer det vara agenter som handlar. Och oavsett hur framtidens iut så tror vi verkligen på att brands kommer att sälja produkter. Du som brand behöver någon typ av system eller ett sätt för dig att få ut dina produkter på den här framtida ihandeln. Och en fas ska då bli sättet som brands och retailers får ut dina produkter på nätet. Jag fattar. Ni bygger ju ett bitvisasbolag. Bitvisas döden har man ju hört att tala som. Varför inte ni drabbade av bitvisas döden? Ja, det är en väldigt intressant grej jag spekalerar. Ihandlens är det ingen i mun mot allt på något sätt. Mycket av det snacket som man snackar om nu är. Det finns lite olika text, ingångsvinklar. Det är en särdighet. Folk kommer att bygga sina egna satsprodukter med hjälp av, typ lavaboll eller klartkod eller något. Man kommer att vara ibkodas än egna produkter. Den är det mest extrema där man bygger upp hela sin bolag på ett helt varje kodade verktyg. Och den tror jag är väldigt osanolik för att när man bygger en satsprodukt, det är mer än bakkoden. Det bygger ju mer än att skriva koden. Det ingår ju väldigt mycket. Alla design beslut som tar sig en produkt är ju kommit från baktanker om särra. Det är så här man borde jobba. Det är väldigt många saker man lär sig när man bygger en produkt. Man bygger någonting och så blir det fel, så bygger man om det. Det bygger om det hela tiden. Det är slut att accumulerar man alla de här lärdomarna. Och så blir det något väldigt bra. När man köper in ett sånt här verktyg får man slagsbliv och hur man ska jobba med den här funktionen som man vill använda verktyget till. Så det är så det är så vi köper ju själva inom. Vi sitter inte av varje kodade på våra egna avmässära, issyrtrakking, verktyg eller såna grejer för att oftast så köper man in ett verktyg. Så lämnar sig om man så grejer bara att använda det. Den andra grejer är att folk tänker att det är gratis, men det är inte gratis för du måste fortfarande lägga tid på att först bygga det, men sen också mentivnare. Och när du ska, när du har helplats i ett någonting ändra, så du vill göra något nytt som måste du lägga till det. Och så satsar det, tror jag väldigt osan och likta, och som jag tänker på hur dyrt det är att ha en människa som sitter och mentivnare. Värk kodade verktyget jämfört med de flesta satsprodukterna som egentligen är ganska en billiga. Sen den andra ingångsvinker som är lite mer intressant tycker jag. Det är att många av de här klassiska satsprodukterna som typ ERPS, CRM, PIM, de har ju väldigt höga, det man kan switch in kosts. Det är väldigt svårt när det väl har implementerat ett ERP, till exempel. Det är klassisk exempel. Det är väldigt, väldigt svårt att byta till ett nytt ERP, vilket gör att det blir väldigt lätt för ett företag att ha sina priser utan att folk byter. De har behöver inte av bestprodukt för att kunna fortfarande tjäna mycket pengar, för när de väl får en kund så har de den kunden för alltid i princip. Och där tror jag att det ändå kommer att hända grejer där vi ser redan nu själva att det blir lättare att byta ut de här systemen, så att du kan suga ut och datan ganska enkelt och sen så kan du ha gänter som jobbar med datan, strukturera datan. Och då är det så att det ligger i datan nån annan stans, så då har det inte liksom den här moten som man kallar runt systemet. Så den tror absolut kommer vara lägre, men det kommer ju bygga nya komperitivet väntig dessa eller så. Man kommer att få se det på andra grejer tror jag. Det kommer att man kommer att bygga mycket bättre produkter. Så många av de här gamla systemen när man kollar på dem så ser man i direkter. Det här inte är bra. Mjukt vara som jag har personligen som privatperson när jag använder typ Spotifyappen. Det är en bra produkt för att de måste verkligen göra en superbra för att folk inte ska törna medans ett ERP behöver inte vara superbra för att folk kommer att ända inte törna. Så det kommer att ligga mer tryck på att bygga bra produkter tror jag inom liv om alla de här branscherna. Och det är också lättare att bygga bra produkter nu för att man har hjälp av varje. Jag vill också bara lägga till en inflikning där inom just e-handel. Det är en sjuk hur era e-handelsbranschen har bara accepterat på något sätt kvalitén av den flesta stora satsbolagen och plattformarna man använder. Det är verkligen suboptimala använder upplevelser och gränsnitt. Det är ganska få system som i Commeres Managers är så här "jag älskar och använder det här vms eller omeds." Jag ska säga någon annan. Men nu, om mycket av det vi gör på en fas handlar om att istället för att det ska ta sex månad där eller 12 månader för det att ska få ett pym. Så har du ett pym på fem minuter för vi har en shopperfärre integration. Och så handlar det då mer om hur kan vi bygga den bästa upplevelsen för dig snarare än en lång integrationsprocess. Jag tror att det finns mycket att lära från det utav utperspektivet hur går man till väga från byggas i egna vägtyg. Utifrån era resa för det är det mycket mer komplex där än vad man kanske initialt tror. Det ni säger är någonstans att det finns olika form av mode, alltså valgravar kring en affärsmodell eller svårighet till att kopiera eller penetrera en affärsmodell. Och ännu till exempel om det bara är bjudet komplex systemtrupp salesforce. Det är inte så att ett stadion, ett om stadion, stadion, stadion, att de vibe kodar ihop ett nytt salesforce. Det finns inte i världen. Och det andra är till exempel då, och det här kanske relevant för er, data, alltså hur den tvättas, hur den struktureras, hur den tolkas. Det är lätt att liksom länge ihop alla datakällor tjänar samma punkt med apier. Men det är mycket svårare att skapa relevant eller få ett relevant svaret ifrån den data. Det är jättelätt att fel tolkada, utan om det har meta och ge och fyra och olika Google Shoppefi affärssystems integrationer. Vad är den erfarenhet där? Vilka de vanliga niterna som har springet på när man vill vibe kodas det är ett tull? Jag tror nog att det är absolut svåraste om man vill bygga såna här verktyg. Det är speciellt om man vill bygga verktyg som där man på något sätt har en AI inblandad som ska göra jobb åt dig. Det är att hur giv vi först den här modellen tilläggligen i kontext för att kunna göra det den behöver göra. För att som människor är väldigt lätt att gå in i ett litet ERP och så här, KPP, Stan, omt. Eller göra en export i en CSV typ och sen så går det och lappar det upp lite grejer i CSV och sen så dunkar det in den i shoppefärg kanske. Det funkar inte för en lLM. Folk har försökt göra saker där. Folk har försökt bygga sig där AI, Braussers, AI, gå in på hemsidor och leta efter grejer. När vi ger på det sätt, det funkar inte superbra nu. Det funkar bättre typ NCP eller jobba med API. Men även det är ju svårt om du ska få ut data från ditt ERP och så det blir väldigt klurigt. Vi måste köra en liten ordbok här. ERP är väl Enterprise Resource Planning. Vi är ett affärssystem. Sedan så pratar de LLC. MCP. MCP och EC. Vad sa du? Jag sa väl MCP. MCP är en sån problemat. Nej, MCP. Det är ju liksom en helt annan grej. Det är ett så kallad model kontext protocol som är det ett förslag på hur agenter kan hämta data från system i jämtlen. Tidigare snackar vi med dem i API, som är en program i interfaces där. Hur ska mitt ena system kunna prata med det andra systemet? Då har man den ett interface som är ett API. MCP är lite som ett interface för eller lämmer inom systemen. De kan jobba med data i ett annat system via MCP. Just det, vad det gjorde till lite efter det i LLC. Det är en kod och liknande modeller. Vilken rivstart på oss. Hur känns det? Vi måste också ha stötta hela biterbissas döden diskussionen egentligen. Jag tror så här, det är som med många saker typ Hormus Sundet. Det finns en enorm komplexitet. Det är enkelt att dra slärviga slutsatser kring någonting som är väldigt komplex. Det här är min idé jag ska ta en till världen och jag tror att det här blir mitt utfall. Det är otroligt svår analyserat. Det är 3D45071015 gradens effekter som du måste förstå för att kunna dra en vettig slutsats. Det är inte svårt att levita. Alla biterbissatsbolag kommer inte överleva utan sannningar ligger där i mellan. Det kanske är vissa som kommer att gynnas av det här och vissa som kommer att dö stenhårt. Typ sendesk. Exakt. Kunskjensbolog som tabultalt per agent, kunskjenspersonal. Dera affärsman och väl. Tror jag siss vettig ut för att tror ni. Om man ska spela jävla avokata lite snabbt så finns det en sätt att se på det som skulle kunna redda den modellen som är. För frågan som man ställer är "ok, om man inte behöver lägga massatider på en enklare kunskjens ärenden för att man har en AI som gör det." Vad händer då? Har man bara mycket mindre kunskjenspersonal? Eller sätter man all kunskjensbrukpersonal på svår. komplexa och hjälper på så sätt kunde pleva sen att bli bättre. Och för mig är inte helt uppenbart vilken man väljer. För i denna fallet så kan du göra din i slutändan så kommer det så alla bolag kommer att göra det här så du kommer inte företaget kommer inte ha någon komperitiv att vänta tjärg egentligen på att gå över till AIK-kunchens för alla kommandan AIK-kunchens. Så antingen så kommer de behöva bli billigare för att de lägger mindre tid på kunchens så slut kunde folk som en billigare kjänst i en produkt eller vad de nu dom säljer eller så kommer de lägga lika mycket pengar på kunchens men de kommer liksom göra den mycket bättre. Och då skulle typen som modell kanske fungerar med sids. Även fast jag tror att sids just sids modellen tror inte kommer folk var. Men det är så härligt perspektiv tycker jag. För det är ju verkligen sant. Så hatt i den tillbaka till håll med sund. Det ska vi inte prata för mycket om den skiten. Men på ingen är någonstans att det är enormt svår analyserat. Och jag tänker på diskussionen sett till AIspoverken mot White collar workers eller liksom. Vad kallas det? Arbetskraft inom tjänsten 16 liksom. Då är det så här. Men vissa tjänster kommer effektivisersbord kundtjänstpersonale till exempel. Ett exempel. Men sedan kommer de här bolag känner mycket med pengar som det sänker det sig uppe. Så de kommer känner med pengar som kanske går förvärva bolag där borta som de vidutvecklar ännu snabbt. Var AI som skapar en massa nya tjänster som man inte tänkte på vissa tjänster kommer för att vinda. Och så vissa tjänster kommer att skapas med vad blir netott. Det är det som är frågan och det är väldigt svårt att säga när en Elon Musk pratar om visionen för världen som han ser där liksom robotas bingar och se vilja kaffe. Inte säkert bara att det blir för dig. Jag har inte säkert bara att netto att nu är det inte så blivst så det är liksom minus 70 procent i arbetskraften. Alla måste leva på månads bidrag från staten typ. Vad kallas det? Vi som har koll. Men där universell basic income liksom sagt vad tror du vidare? Ett fan alltså. Stora fråga. Det är egentligen om jag lite säga för det bygger på hur bra eller lämmer kommer vara eller AI kommer vara om fem sex år och det går ju inte att veta. Jag kan veta eller det man kan veta ett i dagslaget så finns det ju väldigt stora hål i hur de här eller den funkar så det finns egentligen jättemycket fortfarande som man kan göra som människa. Det ser man egentligen det som det som kanske har haft högsta automatisering i det här är just att skiva kod. Men ändå så är liksom efterfrågan på utvecklare fortfarande hög. Vi har super svårt att hitta duktiga utveckler fortfarande. Vi vill bara ha fler och fler utvecklare liksom för att vi märker att även fast man automatisera mycket av att skriva en det så blir varje enskild utvecklare mycket mer produktiv så värdet av att ha en utvecklare är högre. Men sen går det ju inte att säga hur man skulle föreställa sig en AI som gör allting som en människa gör minst lika bra som en människa då blir det liksom helt automatiserat. Men om det bara finns en liten gris som en människa gör bättre då kommer egentligen människa. Värder bara öka, även fast den kanske gör mindre eller har en smalar uppgift eller kanske bredare uppgift. Att den har liksom massa agenter som den här vänder så kommer liksom värdet av människan öka för att AI är nu billig på något sätt med ens människan i dyr så att extremt svårt att säga. Men vi ser i alla fall att just nu så finns det ju väldigt mycket mer man kan göra som människan. Ja och framför allt den här alltså människa plus AI. För vi jobbar ju liksom många brand soreteller nu. Om vi för oss handlar ju ofta om att vi inte bara kommer i tools utan vi kommer också med en process och hjälper liksom ett brand ställda om hur man då kan jobba med AI i sin produktberiknings process. Och det roligat här är att så är ofta så kommer vi in på en stora brands liksom globala brands. Ett exempel är typ stussig liksom med amerikanskt brands som jobbar med. Har tidigare jobbar att vi liksom sprida Excel skits liksom och ett globalt timor hela världen. Men där måste vi på något sätt komma in och bli liksom en profs på deras data modell och sen applicerar AI där det mekar sense för dem och hjälpa dem komma igång med det arbetssättet. Och att göra det i form av en AI produkt. Men det är där utmaningen ligger och det som avgör då hur du vid det vi skalar som bolag eller bara blir konsultbyråd. Kan inte du nej dropa några av era kunder och berätta hur vi känner var alldeles. Ja men vi jobbar ju liksom med ganska. Det är över 60 brands nu. Hepsdust i USA, UK, Tupp, Polsmith, Represent och den här i Norden. Att man typ samsöbionborg, Villoyd. Det är liksom starka varumärken som jobbar på ett sjuk till liksom AI i ett sätt och är väldigt höga på tid för att använda ny teknologi. Och vi har kommit och exakt hur det börjar där men jag vet i alla fall att jag hörde av mig till er. Det handlar ju just om att ni liksom är på shoppifaj och att visa en automatiserar all er produktberikning på Senormal till exempel. Jag tror att det var första kontaktpunkten. Ser det så klart att det är snabbt på den liksom. Så är det full koll på det. Kul. Vi håller på testar till höga tvändster i början så känner vi ganska villsen i AI-jungeln. Scyftigt också med oss nytt är det lite grann att vi ska kokka ner det här till några konkreta saker som just retail. Det är så framför allt brands och ditt just ibland kan tillämpa här och nu för att skapa konkret affärsvärde. För det är nånstans det som är nyckelfrågan för att det är så svårt att sida om framtiden och det är totalt irrelevant att sida bakåt. Så det frågan är liksom vad kan vi göra här och nu. Så där och frågan egentligen. Hur kan ni handla på bästa möjliga sätt göra en övergång till att bli ett av i drivet bolag? Vi har ju sett några grejer som gör det lättare att oftast lättare att sätta för egentligen det som det som ofta är för vårdansvärt svårt. Det är ju inte att hitta rätt verktyg, utan det är att hur implementerar vi det här på bästa sätt på en process och när vi med en fas till exempel kommer in och ska på något sätt försöka leverera värde till en kunn som mer kuer vid att det blir mycket svårare om man inte har koll på vad man har för processer i bolaget. Att kartlägga sina processer egentligen första steget för att sen kunna automatisera. Det är väl där klassiska om man ska lösa ett problem. Då måste man först börja med att börja kunna uttala. Ja, exakt. Och också så här det är lätt att bara ta in i lite vad som helst, men så är var spelare faktiskt roll. Vad har man för botten i bolaget som man vill lösa? Det är den som är svårt att göra för att det är en principalt överallt. Men vart väljer man att göra en stycken sats där man egentligen tar en befintlig process och effektivisera den genom AI? Där har vi knäckten ganska intressant modell faktiskt där. Men när vi kör, när jag kör demos med kunder för första gången, en halv timme demo, då börjar jag alltid med att använda och installera vår app så sätter vi upp ett workspace. Menas jag pratar, det tar kanske två, tre minuter. Och så börjar jag med att interviewa ett brand i hur de jobbar idag och varför problem i dag. Och det tar kanske tio minuter, bara för en grundlig i. Och sen i reserend 20 minuter så sätter jag mig att låta personer jag pratar med skärmdelar. Och så går vi igenom hur vi löser de här problemen i en fas under den här första halv timmen. Och det brukar vara ett sjuk effektiv sätt för att inser liksom wow. Jag kan gå från det här, jobbiga sättet att arbeta på till att bara automatiserade med en några knapptryck. Det har ju varit ändå en stora framgångsfaktorerna för oss i alla fall för att kunna visa värde fort. Och en fråga där är, behöver olika bolag för att hålla sig olika egentlig mot AI? Så tar en gigant som H&M, kontra ett inom parenteas lite bolag som. Vi tog upp de förut som ett exempel, för det är vi kvar kolla nu. Vad gisar ni att steg du? Vad kan de ha? Det här är McKinsey Case. Ja, verkligen. Så sen. 34 butiker, Snittsijsen är 12-12-nöfakaratmeter. De har stora, medlella stora butiker. Go! 2 miljarder. Ja, det är ändå miljard nu absolut. Kanske 4 miljarder ändå. Och diskrimination i enginalning om man har betyckat de har. Vad säger du, Fredrik? Det är. ni har 7,33 miljarder. Okej, jag tänkte bara att störa en retail med den. Precis, vi ska säga att H&M som är hundratas miljarder. Vi har 7,33 miljarder som i Stadium, kontra ett. Ett litet bolag inom parenteas typ när det är som kanske runt en miljard till minibolag som omsätter hundra eller tio. Så vidare. Behöver olika aktör förhålla sig olika egentligen mot A i och om jag hur. Mm, jag tror att det absolut största skillnaden är. Det som gör det så trolig mycket lättare om man är ett litet bolag. Det är att det är lättare att hitta en process som någon person äger än toend. Medan i de större bolag så finns det väldigt många silos. Eller om man tar till exempel att lancerar en produkt på site. Hur många olika personer är inblandad i den processen? Det är extremt många i de större bolag. Du har. du har liksom copyrighters, du har merchandisers, du har allt möjligt som då sitter i verktyget för oss i alla fall. Och problemet då blir att det är väldigt svårt att säga. Okej, hur kan vi liksom göra hela den här processen snabbare? För du måste prata med alla de här olika personerna för att göra det snabbare. Det är en liten bolag där det är en person som var ansvarig för att se det på site. Om man är ett stort bolag måste man tänka dig till kring hur. Hur ska man liksom. Hur ska vi se att organisera med A i som en del av allting? Och. Det som vi har sett funkar väldigt bra är att man har i alla fall en person som är som är äger. Det är en av sagt champion för att göra och ha en ganska bred av blick på det man jobbar med och inte bara är väldigt smal. För att så fort man har överlämningar och så blir det väldigt svårt. Jag tänker på HM som har en svarta logotypen för gruppen HM och den röda logotypen för HM-HM. Sen har de också HM New Ventures som är allting frukt om HM. Men så har de HM Sverige kontra HM globalt så att det är olika av delningar och så där. Och i en sådan affär då måste ju kanske någon i frihamnen på kontent av delningen identifiera det här på en avslagsmäla skäffsnivå. Där och då skapet test för att automatisera kontent skapande och sedan ta vidare det som ett business case uppåt på något sätt. Och det rolighet är exakt det här jag kan inte säga vilket brand är men exakt det är den situationen som du beskriver. Jag är redan idag där är någon mellan skäff liksom på ett stort globalt märke som är inte mellan skäffa. Är det inte säga? Men som man insett liksom skitt vilken fiskens igain det här är men de kan inte dra igenom den här liksom förändringen på en en grupp nivå. Men väljer ändå att vi ska för att bara fixa mina grejer här och vi kring går legal processen liksom. Bara för att kunna komma igång liksom. Nu tar vi en kort pause Björn där precis läpp om ben om expi awards. Bansch kommer verkligen att koka i oktober. Alltså, vi ska verkligen och det som är så jäkla kul att vi kommer kivstorta den 15 oktober redan klockan 13-00 på bansch. Vi kommer vara nere i nattrubben det som kallas för studion och där kommer våra partners tillsammans med några få inbjudna VIPs. Att få lyssna på intervjuer på dem som är nominerade till de här awards än som vi kommer att dela ut. Och det kommer att bli extremt krispedialågär, kommer bli otroligt bra stämning och så är han så kommer alla mindre säster komma dit lite senare. Och då går vi upp ett plan till det som kallas Du Bollrum, alltså det här Kristallrummet. Och där kör vi en 3-rätts sittande middag och efter det har vi en fet fest. Och Juryna är ju helt och trullig. Vi har samlat tidigare gäster från podden och branschprofiler för att kurra vinnarna av De Bear. Vårt egna svar på en oskar. Exakt och efter prisetdelningen och efter den här 3-rättsmiddagen i de Bollrum som är liksom Kristallrummet på Bansch. Så prokas borden bort och så går vi ner en trappa och så har vi tillgång till hela nattrubben på bansch. Jag boken hela bansch till och med 0.2.0. Det kommer bli riktigt fet fest och typ alla kommer att vara där. Och vill man vara med och till exempel priserna på scen, vill man till exempel syn och så höra sig live poddarna. Så kan man det också, man kan köpa partnerskapen och då kan man gå in på XP Awards.se för att läsa mer. Ja, precis. Det finns allt från supporting till min partnerpaket för de som vill äga kvällen tillsammans med oss. Exakt gå in på XP Awards.se, alltså XP Awards.se när det hittar ni biljeter till både middan, biljeter till efterfesten, men också lite infom hur man blir partner. Vi ses på XP Awards så kommer man bli sjuk kul. Det gör vi och nu fortsätter avsnittet. Min takeaway utifrån diskussionen är att olika bolag verkligen måste falla sig olika i en timot. När det gäller storbolag handlar det mycket om att de är rätt ord med en botomappat. Personer inifrån ska få kunna ha behövt befolkningen att få testa. Och sen lyfter man upp de vinnande 10 % av businesskrisen. Och på något sätt försöker du dig ut i större skala. Det är en totalt annan process än om man etsar de alls som omsätter 70-80 mil där man kan sitta och skissa på Whiteboard. För vi kan prasätta oss och tro att vi skulle kunna automatisera bort här. Jag har en liten rolig anecdote på hur man bygger. Det här kommer från Tech Branch. Det är en liten liknande grej. Hur får man alla utvecklare att använda mer i fattiva kod? Jag har en kompis som jobbar på meta där de har infört en. Där de är en mäte, hur mycket av den kod och varje enskild person kod är genererad med AI. Det är så de gör för att få folk att använda AI. Det är många reger och jag tycker också det är en ganska dåligt system för att det blir inte rättingskittament egentligen. Det finns en jättegammal, inom utvecklingsavvistning, en jättegammal rolig särg. På Apple hade de någon performance som var baserat på hur mycket kod man skrev. Den bästa utvecklingen rapporterade hela tiden att ta bort mer kod. Det är ju i praktiken så är det inte att man inte säger att bara för att få en kod så gör man ett bra eller till för världen. Så det är ju extremt svårt. Det är så att säga att det är en som tar flästmöten vinner. Precis. Det är ett kodtrapproduktiv. Det är super svårt att bygga rätt system för att få en sån här övergång och sker. Vad är koppit då som man ska möta? Jag tror inte att det går att veta egentligen. Man försöker med sig att timmar och hitta dig. På något sätt måste det vara förankrat i vad man vill uträtta. Du kan inte hitta på saker bara för att folk gärna mer. För att komma med om man männer på fel sätt. Om du har en time to market för produkter, då är det någonting som ändå lämpas ganska bra. Man kan sen använda avifatt automatisera. Då är det problemet att nån måste äga den koppin som faktiskt kan påverka den. Det är ju ganska svårt för i så många olika personer som är iblandad. Om vi blickar fram att du är ett brandperspektiv, vilka projekt eller täsks ska en agent göra, kontra en människa göra. Det tror också att det är lite uppe i luften. Det är lite remantaklas med i alla brancher. Men det är människa att jobba att reviewa saker som en AI gör. Det tror jag inte. Jag tror att det är ofta hamnar man där. Men det tror jag är en dåligt sätt att jobba på. Det finns några saker som AI är inte väldigt svaga på. De har begrensat med kontext. Människa är otroligt bra ändå på att vi kan inte ha bäst minne. Men vi har väldigt bra på att ta till oss lite och sen särär patrimaccia och så. Det här såg jag liksom här borta. Vi lär inte komma och göra så att den förra året. För samma kvartal. Det tror jag kommer vara superviktig. Sen tror jag också att människa är. Människa är ju på något sätt mycket bättre på att hantera att feta i tydighet. Agent är ju väldigt särra. De är väldigt. De är också tränare på det sättet att de måste jag utföra sin uppgift. Vi ibland blir till varje pris. Vi ibland så fastnar de lite på den så här unad i detalj och så bara gör de gör uppgiftet. Men det är lite som så här paperclip, Maxi, Miser, där tankexperimentet att särra. Om du tränar en AI på att göra så mycket paperclips om det är lite så kommer den utplåna hela världen. För att göra fler paperclips. Det är egentligen så kan man ju lite se det nu att särra. Om förhållanden ändra så kommer Agent en fortfarande göra som den är tillsagd. Människa är ju mycket bättre på att hantera sådana situationer. En grej som vi tänker mycket på på en fas, han blir ju just om vad brandet sroll blir. I den här alldeles med agent drivna sättet att arbeta på. Om man bakar några steg och bara tänker så här, vad är det vi håller på med här? Vad är det vi gör? Vad är det vi sitter och pratar om? Och går tillbaka till att man är en uppgift för ett brand. Det handlar ju om att förmedla en kreativ vision, förmedla en bra produkt och en bra upplevelse. Och det kommer nog förbli att vara brandets uppgift. Och frågan då är hur kommer man dit och hur vilka tools har man för att komma till den visionen. Och jag tror att AI i det bästa case förkottar sträckan för brandet att komma till den visionen. Men du som brand måste fortfarande ansvara för att faktiskt komma till bordet med någonting unikt och med någonting som är genuint. Kommer ni till Storytelling? Exakt. Det finns två som kommer att överleva delen som är rörmåggare och Storyteller. Som de som kommer att överleva AI eran. Men jag tänker så här att vi har liksom så mycket saker, så mycket tankar. Men det är det som är lite problemet här. Om vi föränklar så tänker jag så här. Nu har vi, nu när vi spelar in era den 50-mai 2016. Det som finns här och nu är tillgång till olika tekniker som jag kan tillämpa för skapa värde. Och vissa de här teknikerna är egentligen, de har skapat ett arbetssätt som är en. Som kommer att bli en industristandard. Ett exempel är till exempel Shopify som har liksom. Det är vass så komplicerat att sätta upp ett IT-system för en e-handlare med betalningar och lokala skattare över lalle länder och skickaprodukterna, tracking i mig, och så gör det. Där kostar det liksom 64 miljoner att sätta upp år 2002. Nu kostar ju två när spännimånan. När det kommer att sätta en industristandard så gäller det att. Jag kackar in det och se fördelarna, så att frågan är så här. Nr. 1, vilken industristandard finns det inom AI just nu som jag bara måste köra på. Och sen nummer två, vilken innovation utöver det är inte industristandard än, men som jag behöver undersöka om det kan ge mig konkurrens för del i framtiden. Så vad det ska börja med första frågan, industristandard. Vad är inom AI just nu industristandard? Det är med tre just case eller tre saker vad det kallar för börja. -Vad är det då? -Ja, gick. Jag kommer börja med att det är en som är lite bredare, kanske, som är att jag tror just nu sättet som man jobbar med eller som man får en agent att göra saker. Du har antingen typ klad, liksom webbappen eller typ chatkivit. Det sprit inte så stor av vilken av de här användar. Men du jackar in alla dina system i den via typ MCP då. Eller ibland går det också med APD-er och så. Och det är det jag kan ge lite exempel på i vi jobbar. Vi har lite olika system. Vi har för att hantera produkta utveckling och vilka täsks vi har i ett system som inte linjer. Sen har vi Circleback som spelar in alla våra samtal. Sen har vi ett C-RM som inte EZero. Alla de är uppkopplade till ett ställe som är i vårt fall sammen i klad. På så sätt kan vi göra. Det finns ganska mycket processer som man kan automatisera. Inte så här långa grejer, men så här flyttar data från. Vi har Transcript alla sällsamtal som vidare. Hur får vi in den kontexten i när våra customer success manager ska onbara den person? Det är så här, då vidare behöver inte sitta och göra någonting med något som utan. Så länge du koppla ihop alla de här verktygen så kan du automatisera många såna grejer. Det skulle jag säga absolut. Det enklart sätt att komma igång på. Kika på att säga vad. Vilka system använder du? Hur kan du koppla in dem i nån slags agent? Nu kan man göra ganska mycket kollagrejer. Nu har man till och med. I stället för att prata om MCP så såna saker. Nu heter det "connectors" i klod. Nu är det så enkelt att man bara klickar på. Men installera Google Drive Connecton. Där har vi en investistandad som håller på ett avleras. Det här ska man göra idag. Om man är ett brand, 100%. Man kan inte bli ännu mer konkreta. Vilka system ska vi koppla in som "connectors" i klod? Vi har Google Drive, Gmail, Google Calendar. Shoppefy? Gå ut, vi kanske ska spela in alla samtal. Jag tänker på att amerikanska bolag när jag pratar med amerikans bolag. Så spela de alltid din insamtalen. De transkeberar alltid insamtalen. Antagligen är det här för att skapa kontext till och nå i nånstads. Ja, vi spelar också in alla våra samtal. Det känns inte så att det är en dag om det är klart man ska ha med nån extern. Som man kanske inte bara tvingar in sin chatbot där det är lite otrydligt. Men så mycket vi kan försöka vi bara spela in allt. Man vet ju aldrig när man behöver saker. Det är lättaste sätt att börja på att jobba där. Men sen så. Om det ändrar ju göra det att få folk att installera en meeting recorder och sen inga mer. Då kommer all den text data och bara ligga nånstans. Det kommer ingen göra något mer. Man måste sen tänka "varför gör vi det här?" En grej är att i vårt fall hämta få kontext från vidare till oss som bygger produkten. Men det skulle kunna vara vad som helst. Ja, och det blir en bättre upplevelse för kunden indien. För när man väl sitter och pratar med kunder om deras problem, vad de vill åstadkomma. Och sen spar det på ett ställe, då kan vi sen bara betta av och lösa de problemen. "One by one" liksom. Det är magiskt. För då kan ni minna gent börjar ställa frågor, måste databaserna. Och kolla vilka problem som återkomande för kunder och vilka projekt ni ska planera sett till utveckling och så vidare. Och i detalj hur kommer man tillväga? För det är något program som måste spela in samtalet. Nåt program som transkibersamtalet görs allt det här genom Google Suite som gör Google Hangout. Eller hur funkar tekniken bakom? Vi använder Circleback som spelar in. Men det transkibelerar. Det finns ju åändligt många. Du kan använda jämmerna liksom som med deras inbyggda meeting recording. Det finns ju egentligen hur många verkar liksom älst och vi har inget testat alla så att vi inte ser vilket som är bäst. Men någonting som för mig är supertydligt. Jag kommer se igen, men det är ju just det här mycket connector. Och att istället för att du som anställd på ett bolag ska bara vara lära dig ett nytt system. Alltså ändå att "ah, nu måste jag lära mig ju det här här" " Circleback funkar" eller vad det är. Så att koppla ihop det med chatkibetier eller klod som man då förhoppningsvis redan är mer bekvämiga. Då kommer man kunna fortsätta sitta i samma interface. Och sen ställa frågor om senaste mötet man hade från ett och samma ställe. Det är också en key tror jag. Precis, men hur connectar man då? Vad heter transkibering som verkar 10? Circleback. Connectar man till exempel Circleback med klod eller chatkibetier görs det då via connector som det ska. Det är superräkket. Du går in i klod. "Ai", så klickar du på plus och så står det nånstans connectors. Och så har det nog listan migrier och så är det bara förlängsrykonerna. Integritet. Skal jag lägga in alla mina mail i ett stor jämn? Precis. Eller vad tänker du dig? Den här är ju jättesvår. Jag tror att det här är en sån här grej som om man gör någonting tillräckligt jobbigt så kommer ingen människor att göra det. Eller om det finns en tillräckligt stark anledning till att göra sitt liv, en folk är ju lata. Jag tror att i praktiken så kommer man att tänka om det vara lite mer pragmatiskt. Sen får man se vad det är. Det här är ju något som kanske gör det ännu svårare för storbolagen också. Och göra omställningen till ha i. Det är väldigt svårt att få in de här verktygen. Om man har mycket regler och policis. Så vad som kommer hända där är det intressant. Min prediction är att folk kommer bara. Det kommer ske väldigt många skandaler och sånt framöver med saker som läxit och dit. För att folk är väldigt, folk är taggade på andra med verktygen. Precis. Och båda status som läxer och sådär. Och personlig data kunlister. Ett sätt är det av som folk länge in och webb codar med. Okej, så täck och in och med ett. Ament kollektors gör det för alla de essentiella delarna som man vill implementera. Integrera in i ensa färg och det är samtal med kalenderar typ. Är det något mer som är glömt? Just med som är Shopify-trip. Det släpptes ju igår och klåd ex-shopify-kommakten. Ja, exakt. Det låter ju dig chatta med din Shopify-data. Men det är mycket sådolig i går. Alla de typen av frågor. Vad gör det här med samhället? Den optimistiska teken är att människor kommer lägga mycket mindre tid på saker som de inte vill lägga tid på. Och att många jobb blir roligare för att man kan. Du kan ju välja liksom vad du vill lägga tid på något sätt. Och göra de glöna som är mer kreativa och roligare. Det går ju också använda de här verktygen på fel sätt. Det snackar sig mycket om EI-psychosis nu när folk kanske förlittas det lite för mycket på. Vad en LLM säger och blir i princip tappade till kontakt med verkligheten för att man tänker själv över hur vi tagit utom. Man har åt sådär allt tänkande till en AI. Det är på samhället lite som så här. Vad har sociala medier gjort med folk genor? Vad kommer AI göra med folk genor? Det är en dåligt skamande. Men brist, sociala medier har det som konektat människor eller mer distanta. Kommer AI gör oss smartare eller kommer ni bara göra oss dumare? Och framför mig är den här shoppifra-konektorn är ju superkulkortiktigt. Men i framtiden säger den ju åt oss människor vad vi ska göra. Så jag springer runt på helt tid att göra AI-insärende. Och det är ju. Ja, det här framtidskondiga. Den andra är det här med. Det tycker jag är lite så där man kollar på TubeWipecoating. Jag tänker ibland på så här slotmarsinsila sveg. Där man ser klickar på en knapp bara over and over again. Och så händer det lite grejer på skärmen. Det är lite så. Man hamnar i det här själva ibland när man sker vid kod och man tar bara reviewa grejer och säger att man tycker att man bara okej. Det kommer att vara så särskilt. Det finns inte det. Och så hoppas man den ska fixa. Det funkar fortfarande inte slänga in en screenshot på oss här. Den så fel ut. Så gör man. Så det är ju ett väldigt däppig framtid. Exakt. Hur meningsfull. Ja, välkomna vad. Man mörter huvudet mot sin laptop eller AI. Inte lätt. Men kul. Kul kul kul när det gäller då. Brands och vi pratade om. De här grundläggarna saker. Man ska göra fler som exempel som ni tycker att det här. Jag tänker till exempel bara för att inspirera dialogen lite grann. Man ska lyck kunna. Använda kråd eller chatkepeter av för att undersöka vilka som är de. Tiemest använda AI tools för sin e-handel och så kanske man ska testa dem. Eller så kanske man sitter specifikt på buying eller kontenskapa eller markering. Beroende på vad man säljer så finns det olika värde med olika tools. Och så kanske man ska testa tre tools. Vad får du se vad som händer och hur kas en kontent i är när det gäller ju som människor. Men hur bra den är om den vill spara skapa en frilagd produktbild till hemsidan. Jag må åt rena att testa saker är ju liksom billigare än nån sin. Det är ju en superbra grej för att kunna testa liksom är det här någonting som är bra för vår process för vårt brand och för våra behov. Men åt rena att testa saker är ett rent blind. Det tror jag kan vara väldigt skadligt till och med att man inte har en idé kring varför problematik man försöker lösa. Den kan vara värde och tänka igenom själv först innan man går ut på dem. Tryles en liksom. Jag tror också att egentligen det här med att testa är intressant för att tidigare så har det funnits bäst praktiskt så att playbooks. Men nu lever vi in tid av omställning där det inte riktigt finns såna. Så egentligen så är det. Det är verkligen en tid där man utforskar. Och då tror jag att man kanske inte är liten på att det kommer att finnas tydligas far. Om man går in på LinkedIn så eller Twitter eller ex. Så finns det hur många som är som skivit så här. Den här grejen är helt transformativ. Kommentera för att få mina prompt-typ. Och i många fall tror jag att det är mycket hype och så. Och jag tror att det är egentligen så känner man nog mer på att bara kolla på sina egna processer och ses. Och jag måste göra snarare att leta runt omkring för alla gör olika grejer nu. Det finns ingen bästpräkdis eller en pliebuk. Man kan ju få inspiration av andra. Jag vill ha en faktisk från föräldre på när Columbus ser glade till Indien. Fas det visat inte var Indien, det var ju USA. 1492. -Fur riktigt. -Ja, Carlie. Det var ju då en upptäckte. Det här måste faktiskt ha. 3.1492. -Vad är det? -Vad är det? -Truvligt. -Riktigt stort. -Tack mer ut. -Jag ska ha en sys. Stresstesta historien. Det är men kul att det kan sont. Men det här. Jag tänker ju, liksom, i slutet på 1490 talet när man skulle upptäcka världen och folk säkert seglade ute havet och badog. Det måste vara 10 000-000-tals människor som sjönk till havet bort den. Det är inte många kolumbus som ni skriver så bra. Det är lite som i dag att säga. Man försöker upptäcka den här världen. Men man vet inte riktigt vilken hickrig man ska se glas. Man kanske testar det. Det kanske någon som springer på ett lava bell och har kvar de kod lite tur. Och i kombination med också lite affärsignis och klart. Men det är svårt att veta vad fram tiden. Hur ska tillämpa det här? Ja, och det är väl lite det som är roliga kanske. Det finns lågt hängande frukt nu. Så länge man gör saker och testar och letar efter aden här grejen. Det är lättare nu att hitta något som är under utnyttjat än vad det var tidigare när man när det var lite mer fast. Vad man kunde jobba med och så. Nu är det lite mer lös där det finns massorlika grejer man kan testa. Ja, och också för att knyta tillbaka till vad det är. Det var ju satsbolagets roll i det hela. Där sy vi också att vi efter att ta jobbat med med alla med branschen så bör ju vi accumulerar och lära oss saker om hur det är ett best praxer som vi ser i den här nya eran av att jobba med AI liksom. Och tror att vår roll som en tech provider blir att använda den då kommer in och vara lite mer opinionated. Vi använder det ordet ganska mycket på en fas, liksom att vi ska vara rätt opinionated i att närmen även om du jobbar dessa här förut så kommer du kunna jobba mycket bättre på det här sättet. Och komma in och visa den nya sättet att arbeta på och att det blir en del av den leveransen eller av del av produkterna att vi kommer in och bara. Allright, det här är nya sätt att jobba på. Precis, jag förnär nu på vad vi pratar om för att smera och det handlar lite om att hitta tuls som innefattar en nya industristidstandaren. Och pym i ett typ exempel av en sån täsk som kan automatiseras med hjälp av AI. Och så kör man på dem istället för att inte köpa dem. Och sen ska man utöver i testa massa nya saker, kanske testa nya tull som appen, camming, på riktigt bundenbasis kanske avsätta en till 3-4 timmar i veckan på bara testa nytt från sebart finns liksom lågt hängande frukt. Och sen tycker jag att man alltid ska ha två skärmar, en skärm som är en slaptop, så att säga. Och så en skärm som alltid är liksom krodde-satt-GBT. Man är hela tiden tillgängligt för att effektivisera mig eller ställa frågor eller vad jag vet jag för att bara man har tekniken i sin vardag med sig hela tiden skapar ökat produktivitet och ökat avput av ens inga förmåga. Så jag vet att det byggs tuls i realtid just nu i Sverige av svensk antiponörer, flygera projekt som är initierade där man vill automatiseras allt. Media-binding, kontenskapande, beslutstagande, man vill automatiseras allt som man gör inom e-handeln. Hur ser ni på det? Ja, tror att det är ganska naturligt att alla försöker automatiseras allt egentligen för att man ser att jag är ett verktyg för att automatisera. Och så försöker man hitta vad det kan ge att automatisera och sedan till slut så alla olika startar att välja någon egen nisch och så blir det till slut att allt försöker automatiseras. Ja och hitta, vad hittar man mest? Ja, precis. Sedan tror jag att det finns många som bygger saker som kanske inte finns så mycket nytta att automatisera. Eller där man inte behöver att det där blir liksom inte bli bättre av att automatisera. Och till sist tror jag också det är intressant om man tar ett steg längre och ser såhär. Men vad bygger man för människor? För det, i slutändan ser jag ändå någonting man bygger för människor och vad kommer det se ut? Det finns ju en värda, säger du jobbar inte med några techprodukter utan du skickar lite som såhär open-clad. Det skickar liksom WhatsApp med delande till din e-handel och så bara skjuter den allt. Men det tror jag inte riktigt. Jag tror att det är väldigt långt påpig. Jag tror att det är lätt att tänka lite för snabbt och bara "Ok, nu ska vi liksom att man ser allt." Så det finns absolut grejer som kanske inte borde automatisera sedan. Men om man bara tittar på sig e-handel som en branch så är det ju liksom en extremt låg marginalsbransch. Det är jättesvårt att gå med vinst. Det är liksom jättesvårt att handla över nollan. Och jag tror att AI's roll i branschen kommer ändå handla mycket om att hur kan vi göra branschen mer lönsam? Det är just det är just det. I stort. Och det tror vår liksom såhär lite med långsiktiga vision på en fas. Han ly är just om att vi utgår från produktata. Men hur kan vi sedan expandera utifrån produktata och automatisera flera de sakerna som bara är tråkiga? Alltså renta av vad är det som brans inte vill syssla med? Och kunna liksom ta piece by piece från produktaten. Det tror jag är ändå såhär. Ja, det kommer ske sjuk mycket där. En intressanta övning om vi skulle kunna stressta klad där i realtidigt som föräldre får göra sig redo med potägetbord med fingrarna. Ett man går genom hela pjendellen för en e-handlare. Men man styckar elefanten som man kollar på högst upp på inköp och så kollar man på logistik. Och i havesingar så kollar man på marknadsföring och kontenskapande. Och så går man ner till obex och splitter upp till kontorskostnader och personalkostnader och archipaté. Eller att liksom vad vi gör allt som en e-handlare gör och så kollar man på sista raden. Då skulle man kunna göra ett antagande att högt performande ditt i brand har ju kanske en GM3 på sig 30 procent, 25-30 procent. Och så har man obex på kanske 10-15 procent så att man landar på en vinst någonstans över 10-15 procent. Om man är en så kallad högbresterare i branschen. För om vi inte vet, GM3 är ju den marginal man kvar efter inköp, logistik och marknadsföring. Och obex är de operationella fasta kostnader som kommer efter det innan det slutade jag resultat till bolaget. Men om man gör ett antagand att säga innan A i och EFTE och EFTE och hur varje del i pendellen förändras och förbättras och effektiviseras. Vilken lön som ett ökning kan man se om man nu pratar ut A i Dan Road. Och jag tycker att vi bara ser det här redan, det finns några exempel att få hänga ut vissa och inte få hänga ut vissa för att de vill att jag slutar prata om dem i podden. Men där finns bolag som tjänar på sista raden 30-40 procent. Det är en ägare till bolaget, de är oftast under 30 bast. De kanske omsätter mellan 100-300 mil, helt själva på ett timp och typ 3-4-5 persch och tjänar liksom mycket pengar. Jag älskar den här i våning på Vallhalla vägen och vet det vem det? Nej, jag tror det. Det är lite värld. Men det här är ju delvis fjolat av A i. Och jag tror att retail eller e-handel specifikt, om du kollar på pendellen, då har du liksom. Du har en underliggande skalbarhet i affärsmodellen för du kan se det produkter till hela världen, så du kan snabbt komma upp med volym. Så en jättestark fördel du kan skala snabbt tackvara sociala medier för det har liksom en miljard människor rich om du gör det rätt. Så du kan liksom göra det här med enorm speed. Nu kan du inte suttumera med mycket högre effektivitet. I e-handel är det en av de brancherna som kommer junas mest av A i. Tack var fundamentat i pendellen, ni har ju fick på vad klod säger Frerik om A i's effekt på e-handelspienellen. Ja, ganska bred frågor. Ja, jag kom att jag hade en internationatisk skruvmerpåter på ingrid, liksom. En av grunderna på ingrid och på centra också. Och han liksom. Kom ihåg när han funderade ett i kring sig, om vad mer man kan göra inom ikom, då tittar ni just på pendellen och såg just att. Just shipping, liksom, fan vilken stor chunk det är, här finns det mycket man kan göra och starta det då ingrid liksom. Och jag tror att den övningen är en rätt intressant övning man kan göra. Så marketing är ju obviously en väldigt stor del av kakan där. Om en att optimera sin ädspent, liksom där kan du få väldigt hög leverage. Men sen så fortsätter jag uppe exen, liksom. Och en pimm ligger nånstans där. Det sjuk är ju att. Och att vi har en pimm ligger både gömt i en software-spenden, men den ligger ännu mer i liksom. lönespenden, så ser både tiden man ligger på det och systemet går ju att göra saker med. Exakt. Vissa vet inte svaret på för att meta Kandik välva så att tack var det så blir det mycket bättre i targetings, att du får ner i marknadsföringskostnaderna kan för att de hitta kunderna mycket med effektivt. Men det kan lika välva så att de skiter det och ta med betalt för att skapa samma värde. Frågan också varit handeln här produktivtiet ökningen i vems ficka. Det kan lika välva så att meta behöver priserna och så kommer meta slön som ett två exes kommande för mor. Tack var det produktivtiet ökning med som aviskapen mot ikon. Fräder vad sig klod. Det egentligen ena gen är att du har trafik, kommenteringsgrad av repeat purchase rate och trafiken påverkas genom snabbare annons produktion, SEO-konten, produktexter, landningsider, influencer, blivst, UG-se-scrippshuggs, E-påsflöden och kreativa testvarianter. Det står ju ganska mycket på den också. Kommenteringsgraden kan påverkas genom bättre produkter, rekommendationer, aysök, personaliserade bandels, bättre koppe i storlickskäider, resursionsextrationer. Det är för kusvar onsite chat automatiskt anpassade landningsidor. Och vi kan påverkas genom a i drivna bandels, crosssell, appsell, presentgäider, mängdrabatter och bättre merchandise-ing. Och vi kan också analysera vilka produkter som ofta köps ihop, vilka bander som ger högstbrutto- marginaler och vilka offer som inte förstörlönsamheten. Så när du repeat purchase, påverkas genom bättre segmentering, prediction av nekunden, sanoliktighet, köper igen, winbackflöden, replenishment reminder, så bättre kun service. Är det vara några agerierna på listan? Vilka. alltså härligt. Ja, och. Vi var musik för den. Och den som är. liksom. där som är lite. Alltså som. som kan se mönster här. Noter är kanske hur liksom. just produkten och produkta, den är närvarande i alla av de här olika kopplierna. Och jag tror att där någonting som blir också på en fasbara har insett mer och mer av det över tid. liksom hur kritiskt produkta den är och hur mycket man då faktiskt kan göra mer. Alltså, vi pratar ju just nu mycket om automation. Men. vår liksom. det vi jobbar mot på sikt är att gå från automation till att även gå till optimering av produkkantent och av dina produkter. Och hur du säljer dem och vilka bandels du har och så vidare. Så här är det vi mycket att göra, liksom. Vad tänker du kallar? Ja, alltså det är ju många grejer som. som. som. brands inte gör nu för att det tar för mycket tid att göra. Och om man. senker kostnaden för att göra det, så blir det helt plötsligt lansamt att göra det. Så då kommer man göra mer av det helt enkelt. Så den. den effektion tror jag i princip är väldigt underskattade av. overallt just nu. nu man liksom introducerar. Det. det går ju också tillbaks till det här med. SAS kommer folk använda sig mindre av SAS eller kommer bara. SAS blir bättre. bättre produkter. bredare liksom mer flexibla. Och ja, jag tror att. jag tror att här i de flesta om man tänker historiskt så när. när sådana här saker har hänt så har det ofta blivit så att. snarare än att man skalaner på användningen av någonting när det blir billigare så använder man det mer. Ja, det finns mycket att göra. Det är precis. Så det är kvinnigt att. om man skulle göra övningen att i detalgo inom PNL en. på konto-planbasis och försöka identifiera vaker inom AI på varje punkt. Och sen försöker man utifrån det prioriterar projekt för att aktiv tillämpa av för att effektivisera ex i oss äta så att man har en tydlig prioritering. Då tror man kan få fet hävstång. Och sen tänker jag att du så kallat. Det omöjligt att det kanske är så att vi tar besaas får ett nytt uppsving. Tack vare det som händer nu. Det är lite som sagt kommer hög det. det rådet jag fick när jag pluggade. Vad säger? Antingen ska plugga till utvecklare eller så ska du lära i mandarin. Och de som pallade lära sig, kring asiska. Hur mycket värde har de fått ut från det år 2016? Jag skulle påstå typ nästan noll. Om man inte hänger i kina typ hela tiden. Så det är så svårt att veta vad fram tiden ska ge oss om det går till hög eller om det går till vänster. Det är för komplex att analysera. Ja, verkligen. Det är lätt att liksom bara hänga på i trenden utan de är fråga att sätta. Ja, och när saker förändras så mycket. Precis då som man inte ska försöka göra för starka politikens och föruts på framtiden för det blir svårare. Det är lite som vi tänker med produkten nu. Vi har inte en jättelång road map. Vi har ingen aning om vad vi ska göra om sex månader. Vi planerar max en månad framåt. Sen har vi lite lasa idéer om så här. Vad vi kan göra senare. Men det är egentligen ett bort slasad tid att sitta och lägga upp en sex månader lång road map för oss för att det världen har förändrats för mycket efter en eller två månader att vi ska kunna förlita oss på det. Så det är bästa över bara att vara flexibel och testa mycket grejer. Ja, så om din ihandelspartform som du har har en road map liksom för ett år framåt då ska man vara lite skeptisk för en serfran. Ja, om de säger till det här kommer kut två, tjugo, tjugo, tjugo. Då ska man ha en del väldigt dålig tecken. Ja, också så här. Jag brukar säga det på något sätt så känner jag så att det finns fler ihandelspartformer i Sverige än vad det finns människor. Det är så sjukt fragmenterad marknad. Det intressanta här är att alla vi i branschen försöker ju göra samma sak. Vi försöker sälja saker online. Hur jäla sortskor det var? Men ändå så vill alla hitta olika sätt att göra det på. Så här tror jag verkligen också på att välja mjukvaradär är det här, att testa saker. Det är ingåg en väldigt sund och väldigt framtid. Man är redo för framtiden om man kan göra det. Precis, speed blev viktigare än onsen. Och jag tror också använda vänlighet blev viktigare än onsen för att det är möjlig att spid. Spännande diskussioner, vart är en fas om 5 år till ni? Det är gått sjukt fort hitels. Vi är ju långt ifrån ett laffabul case om man pratar om det här 100 miljoner. Vi kanske är nog 1 miljon i euroarar nu. Jag tror att ren vår vision handlar ju om att automatiserar och förbättra operativa processerna kring produkt för ihandlare. Det finns ju sjukt många olika ställen man kan ta sig utifrån det. På fem års sikt. Det är ju ett långt fram. Vi följer ju som sagt en månad in i framtiden. Vad ser du, Karl? Ja, den är. Det är vår. Vad har vi varit i en utom fem år? Ingen aning. Men jag tror att vi. Vi är kanske inte den typen av bolag där vi vill göra den här raket. Resan som till exempel av vad vi vill gå och göra gör där de växer timet från 30 perst i 300 på. Utan det är. Jag tror att vi tänker att vi har väldigt hagan visioner och så. Men inte riktigt den sådans bolag vi bygger. Vi försöker. Eller så här. Vi försöker inte ta in på så mycket pengar som vi kan. Utan vi försöker ta in så lite som vi måste. I början så tänkte vi. När vi precis började med bolaget tänkte vi att vi ska bostrappara bolag. Vi ska inte ta in några pengar över huvudtaget. Det var ju lite för att vi var lite skeptiska till den här hypen. Kring så här, ta in massa VCR pengar och bara växa växa växa för att det blir. Man prioriterar liksom andra griv. Man prioriterar att växa så snabbt som möjligt och inte kanske byggar i bästa produkten. Eller att bygga till väldigt skalbart bolag. Sedan så har vi mjuknat lite där. Vi är inte lika princip fasta. Vi tog in pengar för ungefär ett år sedan så tog vi in en engel runda. Och sedan nu i under våren så har vi tagit in lite pengar till för att vi såg att det var bra läge, bra törms. Det är ingen stark princip. Men i båda de här fallen så har vi inte gått ut och gjort tagit in så mycket pengar vi bara kan för att anställa så många personer som möjligt utan. Vi har fortfarande en strax filosofi om att vi byggar bolaget på vårt sätt. Så om fem år så tror jag inte att vi kommer vara. Vi kommer inte vara tusen anställda men. Vi förhoppningsvis har vi en jättebra produkt som många brands tycker om och använda och har det liksom ett rykt för att ha byggt en bra produkt. Om mina kids är ett och sju gamla ska se åt dem att de ska lära sig i mandarin och vibe coding eller vad. ska de lära sig för att vara relevanta i framtidens avgivär? Jag tror ju verkligen på såg sunt kritiskt tänkande att tänka själv, lösa problem och vara kreativ. Alla de här sakerna som AI har svårt att göra på många sätt. Ja verkligen kreativitet, bra omdömma och hur lämnas sig att ha bra omdömma. Det kanske bara är erfarenhet men på något sätt det handlar om att göra saker mycket sen. Sen hur läar man sig? Jag var ju lite i ett hade en swing i Edtick, branschen och ett stor fåget äger mitt hur man säger hur läar man sig saker. Hur mycket vill man ha barns kanvända mycket av dig eller lite av dig? Det är väldigt svårt att säga för att man kan ju liksom använda det på fel sätt och på rätt sätt. Jag tror att man kan lära sig otroligt mycket snabbare med hjälp av vad jag är och man gör det på rätt sätt. Många de här frågorna som man ställer sig där man kanske hade behövt att någon verkligen förklara är ett jättesvårt koncept för den. Det är avvis för dito och hittar den experten och liksom kunna få den informationen på det. –men nu har man en AI som kan göra det, vilket är helt sjuk nice. Men kommer man lägga tid på att förstå saker och lägga tid på att få den att lösa alla denna problem? Jag brukar göra det när jag får svåra frågor som vad du universum eller vad händer efter döden och så där. Då kan man anpassa svaret efter en sjåring och det är ju krispigasvar. Att förklara till exempel relativtets teorin för ett barn på sjåren. Den brukar jag också dra faktiskt när jag ställts inför en svår fråga. Jag brukar skriva till AI en explenit like I'm 5. Men sen är det fortfarande inte fattade. Explenit like I'm 3. –Det är ju en sé, vad går det här exakt. –Ja, kul. Vad skulle ni vilja rekommendera till tittarna och lyssnare av en paddenkallig förbär? Det första jag vill rekommendera är alla som är taggade på att jobba på en text start-up. Och som har kanske intressat för ihandel eller AI så har vi extremt många roller uppe. Vi försöker anställa dyktiga utvecklare, kassamyskassmänagers, go to market i princip allting. Om man, om det är någonting som man är nifiken på så är det bara bra. Ja, det är en väldigt bra timing just nu. Vi är som sagt väldigt lite tim fortfarande. Vi har väldigt många under och det är mycket jobb för oss att hålla kontroll på allt det. Det är ju en ung nummer ett. Och sen annars så om det är väl bara att fundera på hur man kan använda och göra sitt liv eller sitt jobb lättare. Ja, och jag skulle också ställa sig själv typ tre olika frågor. Först har man en stor produkkatalåg som är jobbigt att hantera, att relansera många produkter. Nr. 2 säljer du på många olika kanaler. Både din egna ihandel, men om du också säljer på typ Amazon eller saland, eller olyance eller vad du är. Nr. 3 säljer man på många olika marknader. Det är många olika språk och många olika lokaliserade markets. Och om man gör nån av tre sakerna, då skulle jag absolut säga att en fas är relevant. Om man tittar på, och om man gör alla de här tre sakerna. Både har det stor produkkatalåg, säljit många kanaler och många marknader. Då är det konstigt om du inte redan pratar med en fas. Då är det verkligen dags att kolla in. Kul. Vem skulle ni vilja rekommendera till på det? Ett bolag som jag tycker är att det är ett norsk som är ett emimer som gör lite. Just kundtjänst fast AI, så de ersätter ju just sendesk och de gör det på ett järligt bra sätt. Sen så tjefter vi sjukmokt mycket brands och väldigt kolla brands. Så det är absolut här. Jag mår inte villajd gör en troligt kulg i Norge också. Hon ska vara med i podden. Är det sanvet? Ja, exakt. Det är mycket ut. Vi får se om vi kan köpa svensk eller på engelska. Jag tror att vi är ingelska. Jag är jätte dålig på. Vi ansträngades hårt där. Det funkar ibland. Exakt. Ja, men bra. Vi får jättegärna göra introduktioner. Vi måste köpa en liksavsnitt och kolla lite vad som händer, sätt till AI och utvecklingen. Men också det är ett större perspektivet. Hur det här förändrar samhället och världen? Och sen framför allt också vilket år vi har. Den är domstriva kallas den nu igen. DJI. När DJI inträffar den kallas någonting. Ska vi lära ut ut? Där har vi det. Vilket år som singelar den inträffar kallad du är smart när det händer det. Det finns ju vissa som tror att vi är redan där. Det är vad som. Det kommer att se den mer än så. Precis. Vi får se att de har stannat stoppat. Var den tropik som. -Doppade en. -Lancering. Av infratten kunde hacka världens svår. Mest svår hackade system. Så de vågar inte släppa den. Ja, det är ett stren på de marknaden. Är det markering eller är det på riktigt? Det finns ju en konservationstyrider som är att. Antropic har underskatat efterfrågan väldigt mycket. Inte köpt till ett mycket GPU-er. Datta, så kompjut för att kunna hantera den efterfrågan som de faktiskt har. Så de måste göra allt för att minska det. Det skulle vara väldigt lägligt att behöva släppa en nodeel som är 10 gång i dyrare att sörva. De har gjort lite andra grejer också som tidigare på att de har problem där. Det här kanske bara får jagka in i diskussionen hur hatade ledarna i Aiväden är. De får dötshut om efter sig konstant. Och samhället som kanske inte har valt Aiv. Det är en poddelse. Det är verkligen en poddelse. Det är kul att se vilken vinkel de tar på det. Alla de här bolaget har en lite olika vinkel. Det är speciellt om man kollar på det. VDerna, framför allt, en troppig mot OpenEI. Dario Amodi som är kanske den här väldigt seriös och varnar för att det ska bli. Det finns en massa risker med det här. Men det är vi som är tar så mycket ansvar och kan göra det. Men jag har en mat med OpenEI. Han är lite mer avstappnad med det. Lite mer skämtan mycket på Twitter och så. Han har mycket med den här teken att säga. Nej, men det är kul. Det ska vara bra för människor. Det ska vara tillängligt för alla. Det är ju marketing för att det är så de är riskerna verkligen. Det är också något som hjälper en troppig. Det är superintressant. Nu har vi en annan länge till dem på det. Stort tack för att den tog tidigare och komma till på den. Om man vill komma i kontakt med er, hur gör man det? Då är det nog bara gå in på vår hemsida, MFAS.ai. Boka dem och där direkt. Om man också. Lyssna på på den så kan man säga att man kommer från Frampton i Sehandel. Så har vi en kampanj som vi kör med. Alla som kommer härifrån. Kul. Vad får man då? Då får man möjlighet att köra MFAS en månad gratis. Det är hjälp om du är på Shopify. Kul att ni är styrt upp dig. Jättesoft. När ni vill komma i kontakt med grabbarna, gå in i show. Vi har alla kontaktyp efter där. Vi kommer att kontakt med mig. Det är lättas på linkan på Björn. På en massa bänges och finns det där. Glöm inte rate up on den i alla podd kanaler. Spotify och podcast går in i oss fem skärne i respektive kanal. Vill du dissutomfölja oss på hjute vårt otroligt kul in på Youtube. Klikar på prenumerera så ökar du sandenlikheten att videor upp i ditt flöde framöver. Stort tack till dagens sponsor. Mimi, många handlar i att ha i inom kunskäns handlar om att effektivisera. Men ha i inom kunskäns handlar inte bara om att effektivisera. Det handlar också om att friöra tid och resurser inte här. Ni kan lägga tid och kraft på viktigare saker. Ni fungerar som en AI-helptesk för det som har kun support via mail, sociala medier eller via chat. Det är den integrerat djupt direkt med era backen system. Det här gör att AIn kan lösa ärenden och inte bara besvara dem. Resultatet är att support-timen kan hantera betyder mycket större volymer. Ni kan växa ut att växa i häddkount av kunskupport-timen. Precis därför bolag som vill loid använder Mimi, för att kunna fortsätta växa kraftigt- -utan att behöva skala support-organisationer. Om du vill veta mer om det här- -och inte på try-mimi.com för att läsa medier. Det stavas TR-i-M-I-M-I-R.com. Det vill säga try-mimi.com för att läsa medier. Eller gå in i show-not så hittar du en länk till Mimi även där. Stort tack till Fredde Anka Sköld som är podproducent med oss i studion- -att fackt checker. Mika i alla dårr som klipper våra fantastiska poddorils- -stort tack för att det är snart vi hör sig nästa fredag- -klockan 07. -Nån, noll, heeey! -Ni, heeey! -Ni, heeey! -Ni, heeey!