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OpenAI, Anthropic y Meta: modelos, agentes y negocio

from Podcast de Itnig: Historias de startups

64m 51s

OpenAI, Anthropic y Meta: modelos, agentes y negocio

La transición hacia modelos de inteligencia artificial más eficientes y basados en decisiones estructuradas está transformando el desarrollo de software. Modelos como Opus 5.5 y JEF destacan por su velocidad, bajo costo y precisión en tareas específicas, como la clasificación de correos o la toma de decisiones en tiempo real. JEF, en particular, ofrece respuestas calibradas y estructuradas, evitando respuestas generativas vacías y mejorando la eficiencia en hasta 200 veces más rápida y 400 veces más barata que los modelos genéricos. Se observa una tendencia de recursión en los sistemas de IA, donde los modelos se usan para generar nuevos modelos, lo que plantea riesgos para el control humano. Además, la posibilidad de generar contenido offline, como imágenes con herramientas como Blender, permite experimentación local sin dependencia de internet. El diseño de aplicaciones se desplaza hacia conversaciones naturales y decisiones dinámicas, en lugar de interfaces rígidas. Sin embargo, el rendimiento depende fuertemente de la infraestructura de datos y de la ubicación geográfica, lo cual afecta especialmente en idiomas como el catalán o el castellano. Finalmente, la confianza en empresas como Meta se ve comprometida por su historial de privacidad, lo que impacta en la aceptación de sus agentes personales. Este cambio no solo modifica el desarrollo técnico, sino que también impulsa una reflexión sobre la ética, el control humano y la necesidad de nuevos paradigmas en la interacción con la IA.

Transcription

12118 Words, 64802 Characters

Spanish
Lanzamiento es ayer, de antrópica y de open AI. Mire que hay días para lanzar el gran modelo y toca pelotas que son, están contraprogramandose a tope. ¿Y eso? Ahí está la variedad, que ahora lo sabes, tardar más que nunca. Y digo, pues me voy a traer Workloads of Light y me estuve probando blender y me estuve probando generación de imágenes y es la OCM hecho con los planos de mi casa. -Pero. -Pero es directo. -No, no, no, no, no, no, pero muchas rafaneras. -Esta realidad, lo que pasa ahora, tu ahora ves un modelo muy puntero y que casualidad, que en tres meses es un modelo que es la OCM mejor. Y luego en dos meses un modelo, porque están utilizando su propio modelo para construir el siguiente. Es lo que da miedo, porque eso es lo que quizás hace recursión sin mí. Me llegó a un momento donde el humano ya es necesario para la recursión, pero bueno. ¿Ha salido un modelo que es muy diferente de todos los demás? ¿Qué se llama Jeb? J-E-U-B De Jebons Paradox. Yo sí, no me gustaría hacer antrópica o síguimos los tareas, pero bueno. -¿Qué parte de los tareas? -Pero que tiene. O sea, antrópica y yo ven ahí, porque ellos han hecho todo el desarrollo, pero como capturan este valor. Pero entonces aquí la harán preocupaciones de esta gente, bueno, nosotros tenemos que matar todo el dinero, todo el dinero del mundo. Pero a ver si nos hacéramos nosotros, que nos comeremos el negocio de todo esto. Lo de momento el que ganas siempre es Jensen. Bienvenidos a la tertulia de Irney. Bienvenidos una semana más al Podcast de Innic. Hoy estamos en la tertulia típica que no tenemos invitado, temas y tal. Jordi, yo para comentar un poco como. -Mano, mano. -¿Cómo va la vida? ¿Cómo te va la vida, Jordi? -Tarde a todo. -No. Creo que yo creo que sí. Corriendo un poco. -¿Tú eres bastante puntual en el fondo? -Ya, y no me gusta llegar tarde, por eso lo destaco. Yo me acuerdo que hace unos meses pensé que tengo que conseguir un poquito más relajado por el mundo, porque llego corriendo y tal, y de momento voy en la dirección contraria. También es cierto que ahora en Factorial es un poco temporada alta. Es un momento especialmente intenso siempre cuando os acerca final de año. Y si al normal es intenso ahora es un poco más, pero bueno, muy bien. -Viejando mucho. -Muy bien. -Sí, Italia. -Estuve en Italia la semana pasada en Madrid ayer. Vuelvo al viernes. Que ayer en Madrid aproveche para hacerme un selfie con la lona, la pancarta que hemos hecho en Factorial. -¿Qué está? -Está al lado de Colón. -¿Cuál es esta campaña? -Está esperate que yo no soy un experto en Madrid, pero está en paseo de la castellana con urbano, creo que se llama la calle, al lado de Colón. Y es una lona muy grande que hay en un edificio de Factorial con el color de Factorial, pero el texto está girado al revés. Como si tuve en Photoshop, haces "mirror" o "flip", que el cerebro lo puede leer, pero está mal. -¿Y la gente necesita.? -Tienes que dedicarte un poco. Tienes que parar e intentar decifrarlo. Y si puede entender, perfectamente, la frase. Y lo gracioso es que hay un poco la gente nos mete caña, porque vaya a tontos que lo han empezado el revés, y luego la gente dice, "No, no lo has visto que era espiritualmente". -No lo has aprendido la gente de gente. En un saludo a algunos amigos que nos han escrito, que realmente piensa que lo hemos dicho sin querer. -Sí. -¿Qué confianza que tienen, no? De nuestra habilidad de imprimir una lona. Bueno, no confesaremos, no confirmaremos ni desmentiremos y ha sido sin querer. O ha sido una ciencia que nos ha salido bien. ¿Pero cuál es la campaña? ¿Por qué hacemos una lona con el texto al revés? -Para que la gente se fije, para que se pare y se fije y lo comente. Pero es una lona, o sea, ¿por qué hacemos una lona? -Pero no, pero no que yo, pero esta vez la raza profunda, la raza profunda es que. -Que no ha salido toda la campaña todavía. -Ah, se no se puede desvelar. -Bueno, no explicamos toda la campaña, porque seguirá las próximas semanas. -Bueno, pues podemos explicar por qué, ¿no? O sea, realmente es una campaña, es un mensaje para el CEO. Vale, factorial, está poco a poco cambiando el target, al que se está comunicando, ¿no? Hasta ahora hemos siempre nos hemos dirigido, bueno, siempre, no, ya hace tiempo que estamos dirigiendo en los a varios stakeholders dentro de las compañías, pero últimamente estamos apelando cada vez más al CEO, porque tenemos cosas que le pueden interesar realmente mucho a un CEO. Y eso es una carta al CEO, que queremos que no vaya dedicado a la calle, sino dedicado a dentro de la edificio, dentro de la oficina, que es donde está el CEO igual solo, con sus problemas, con sus objetivos, con sus desviaciones, a veces, ¿no? -Es vía. -Desviaciones es los objetivos, el quiere decir. -Y qué necesita ayuda, ¿no? En esa ayuda para ser más deficiente, para tener más impacto, ¿no? Y qué. bueno. -Y que podemos hacer más semanas. -Puedimos ayudar. Y las próximas semanas iremos sacando más cosas en esta línea. -Tengo muchas ganas de hacer el vídeo del launch, que siempre lo digo mal. -Lunch? -No harlas hecho bien. -Lunch, que es comida. -No digo launch. -Lunch. -Lunch. -Está acabado. -Lunch, pero ese. -No, no, no, no. -Habras cambiado. -Habras cambiado. -With the CEO. -Sí. -Donde explicamos lo que hemos sacado este último trimestre. Y en el producto, y este va a ser el. -No cagarse. -El mayor launch, launch, que hemos hecho en la vida, tío. En la vida es que te vas a sorprender tú. -Espero. -Tengo muchas ganas de hacerlo. -Sí, sí. -Agunas cosas ya les he visto otras, ¿no? -Pero ya muy rápido todo. -Que cosas en la cocina y que explota la cabeza. -Ya, ya, eso ya. -Pero la cabeza. -Muchas ganas. -Pero la cabeza. -Bueno, en general, yo no entiendo. -Se nunca he vivido con tanta ansiedad, ¿eh? -Anxiedad. -Sí, sí. -Porque. -Y sobrecarga. -Mentada, sobrecarga, sobrecarga. -Ya, la cabeza. A mí me saca un últimamente. O sea, por las noches, no queda energía para nada. Está complicado ahora mismo. -Están muy tan rápido. -Y este cambio de paradigma, donde cualquier cosa que tú decidas o hagas, probablemente va a ser. se lo va a comer. Se lo va a comer, eventualmente, porque un modelo lo va a hacer mejor, ¿no? Entonces, notos que venimos del software, donde. Nos hemos dedicado, pero, obviamente, a pensar casos de uso, situaciones, procesos que se pueden hacer más deficiente, ¿no? Y que intentar explicar a la gente que ahora, realmente, puedes delegar, puedes delegar las decisiones que tú, normalmente, tomas a priori en el proceso de desarrollo, en el proceso de toma de requerimiento, en el proceso de diseñar una interfaz, de una experiencia usuario, casi en todas las capas, pensar, soltar cada vez más, soltar, y dejar que esto lo hago en ella, con pocos constraints, con pocas guías, posteriormente, en un futuro en tiempo de ejecución, cuando el cliente lo esté utilizando, es que, de verdad, esto es muy difícil de entender. Yo estoy obligándome a construir aplicaciones por las noches, porque no tengo otro momento de cosas que veo problemas, que siempre he visto problemas, siempre he visto problemas, y sigo viendo los. Entonces, estaría constantemente creando productos y tal. Entonces, estoy creando productos solo para experimentar, de crear interfaces donde me obligo a no crear ningún elemento de navegación, ningún clic y ninguna herramienta de configuración. O sea, no quiero configurar y no quiero navegar, ¿vale? Entonces, sí que quiero interfaz, sí que quiero mostrarla el Estado, de un Estado de la situación, de esta aplicación, de este objetivo, al final, una aplicación tiene un objetivo. Es un objetivo, pues yo que sé, una aplicación de cierres contables, ¿no? Pues hay una cosa que es del cierre contable, y este cierre contable tiene una forma visualizarlo. Pero todo el proceso que antes era un software, para ir clasificando las cosas, para ir construyendo las cosas, todo esto ya no tiene que ser interfaz. Esto puede ser un objetivo para una idea. Hay una interfaz que está viva, básicamente, ¿no? Que va cambiando, se va construyendo sobre la marcha, dependiendo de lo que necesitas en ese momento. Sí, exacto, pero. Pero esto fue primera, entra en la cabeza. ¿Ese primera? O sea, que realmente entra en la cabeza, porque por mucho que usécía la gente sigue pensando en que interfaz de los usuarios. No, no. O sea, tú le tienes que dar una dirección a la idea y que la idea ha decidido a la interfaz que necesita los usuarios en ese momento. ¿Sobras marchas? Y esto es conversación, ¿no? O sea, tú vía conversación. Pues, por ejemplo, el caso es un cierre contable, que esto es uno de los aplicaciones que he hecho. Tú sabes que no seré actores que hacen partes de este proceso de cierre contable, porque hay cosas que hay que llamar a alguien, o hay que subir un archivo, o hay que, no sé qué, no. Y estas cosas tienen una unirse y tienen responsables. Entonces, si tú estás haciendo una gente que lo que hace es el cierre contable, y le pones un objetivo que es antes del día 10 o antes del día 5, esto tiene que estar cerrado. Al encárgate. O sea, ¿de ver el text? No, entonces, oye. Man, I-Mails, I-Mails. I-Mails, I-Wats-ups, llamas. I-Wats-ups, efectivamente. Potentemente, llama. Ve creando de la regla de composición, ¿no? ¿Cómo haces las imputaciones, de los costes fijos, cómo haces las clasificaciones contables? ¿Cómo sabes si te cuadra o no te cuadra al cierre? ¿Tú vas construyéndote la contabilidad? Y el agente lo sabe hacer. Lo sabe hacer. Vaya si lo sabe hacer. Lo sabe hacer más que un humano. Y pide a estos responsables lo que te falte. Y diles, en todo momento, lo que tienes. Entonces, ahí se generó una serie de conversaciones. Yo prefiero la conversación, porque es menos intrusiva, via conversación, chat, si quieres audio, también, porque ahora es mucho más barato, texto, speech, en la propia aplicación, ¿no? Tú puedes hablar en la propia aplicación. Entonces, pero, sobre todo, puedes hablar prácticamente, ¿eh? O sea, no, no le enseñas a tus usuarios un prompt. Y que es espabilen. Por esto, no, para mí no tiene mucho sentido. Es, no, no, tú entres una aplicación y la aplicación te hace. o la Jordi. Necesito de tú de ti, esto y esto y esto. Hablas paño mejor que nosotros para preparar. También, también todas las lenguas. Necesito de ti, esto y esto, ¿no? Entonces tú dice, vale, tal, ¿no? Entonces yo prefiero es esto que utilizar medios de comunicación que ya todos tenemos suficientemente saturados. Pero si no entras en la aplicación, te voy a escribir y te voy a pedir lo que necesito. Entonces tú lo vas a dejar ir, no vas a pedir a todos los sectores lo que hace falta, y va a estar construyendo un cierre. Pues que esto aplica lo todo. ¿Por qué necesitas una navegación? O sea, lo que si tienes una serie de artefactos, pues si han subido documentos, tienes que volver a listar. Tienes una cosa que sí que necesitas es una trazabilidad de todo lo que ha pasado. Tienes que poder visualizar. Tienes que tenerse poder sentirte en control. Porque esto sí que genera. Sí, hay ciertas preferencias, ¿no? Hay gente que tiene sus favoritos al final. Yo tengo una visualización favorita de cómo van las ventas. O una visualización favorita de cómo va a decir recontable. ¿Qué? Perfecto. Que te las puedes crear en un momento y luego dices esto, guardáme lo a mano. Exacto. Guardáme lo a mano. Es una preferencia, ¿no? Tú dices, no, yo, a mí enseñame estas cosas de esta manera. Sí, perfecto, ¿no? Y luego ya la cambiarás. Pero, pero, efectivamente. A veces me arrapey de en lugar de pedirle. No, enseñame las ventas de esa manera, no, ya, ya, ya, click o. No, es Jordi Bernad de hace 20 años, o 15 años. ¿Qué? Hacíamos una cosa y vamos con el ordenador programamos, ¿no? Y luego íbamos a cliente y decía, "oye, está guay, ¿eh?" Pero. No sé esto. Pero no, me gustaría poder ver esto desplegable porque no tal. En el horchar, ¿no? Todo mundo tiene ideas de cómo tiene el horchar, porque no es el caso. Vale, no te preocupes. Voy a ir corriendo en el ordenador. Reendo ordenador y apicar. Sí, sí, sí. Y luego ya las he hecho, vale. Ahora, vale, sí, pero. Sí, pero es el horro todo al lado. Potencialmente, no. Pero ha cambiado el horro todo, ¿no? Y vas teniendo estos ciclos muchas veces, ¿no? Y acabas con una interfaz que. Sí, se va complicando, ¿no? O el tiempo. Bueno, si tú miras las. Es el enemigo de la interfaz. Los sompoles. Si estos están grandes, ¿no? Los "saps" tampoco quiero meter el de una llaga nadie, ¿no? Pero los oracles son muy feos, son muy difíciles de usar. Son muchos ciclos de conversación con mucha gente. Llevan intentando satisfacer a tanta gente que, al final, pues, salga una vez así, representan una fracción del mundo, porque con cuántas gente han hablado, un poco más. Sí, muy poca. Forchufaifhandler tiene un poco más. Y seguro que no, no el forchufaifhandler, con algunos del forchufaifhandler, pero realmente cada elemento de interfaz no lo han construido con cada uno de esos usuarios. Es imposible, ¿no? Pues, imagínate que eso ahora es. Ya no sé, el usuario que tenía la idea ya no está. Ahora, imagínate que es posible. O sea, imagínate que el default es ya la hostia. Imagínate que además. Ostra, puedes adaptarlo, puedes tuicarlo a medida que vas a encontrar de usuarios con opiniones fuertes, sin romper la cohesión y la consistencia al sistema entero. Y protegiendo al usuario de cosas en las que no está pensando, como la seguridad, la privacidad, hay cierto tipo de cosas que el usuario quizás no está todo el rato intentando defender, pero hay que. Hay unas relas de juegos, es decir, yo te voy a defender con ciertas cosas. Porque si todo mundo programara, eso sería muy complicado, muy peligroso. Ya no vamos a hablar varias veces. Este podcast está patrocinado por Conto. Si tienes una empresa, ya sabes que es un lío tener cobros, pagos, facturas, todo en plataformas diferentes. Con Conto, puedes centralizar todo esto en un solo sitio. Cuenta remuneradas para la empresa, tarjetas para ti, para tu equipo y facturación todo integrado en un mismo sitio. Crea una cuenta, emite una factura, procesa un gasto, todo en una única plataforma. 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Porque casi todas las aplicaciones, las que están entendiendo el cambio, están dejando de hacer elementos de interfaz, navegación, tablas, formularios, wizards. Están dejando de hacer lo que ha sido el supuesto de la vida. O sea, era todo lo que has dicho tú, pero específico. O sea, tablas formularistas. Para cada uno de las. Para otra cosa, o para otra cosa, que esto era Alzaz. Y esto es "Signul", en "Twitter Next", ponía "Ebrimager Company", y a todas las compañías grandes están llegando a la misma oferta. Memoria persistente. Totalmente. "Imail", "Calendario", "Mensajes", navegados. Las primitivas que nos hacen humanos, que son comunicación, puramente. Y "Imail", "Brouser" y "Computer Use", o sea, actuar en nombre de lo usuario, igual que hacer usuario, tema de rutinas y tareas, digamos, recurrentes, notificaciones, integración con voz, ejecución de aplicaciones, y una interfaz de personalization. Y es verdad. O sea, estamos todos entendiendo que es que es una. Sí, pero la ejecución lo es todo. Es muy difícil hacer. Bueno, que es esto, los arneces. Que es una palabra que te resume un poco todo esto. Un arne es un poco el arnez de setímbro, es el 2016, todo esto. El de diciembre ya no lo sé, pero es como antes decir, es que todos estamos haciendo tablas con bases de datos con el clasio internet. Bueno, sí. Pues ahora entonces estamos haciendo esternes. Sí, pero ahora pasa una cosa que es que hay mucho bipcoder y el bipcoder, os traes alguien moderno, forward sinker, está pensando en la tecnología moderno, se ha admitido en laía, se ha descargado clota, ha hecho, ha jugado varias veces, y de golpe, el problema cuál es, que se mete a hacer el software de hace diez años. O sea, nutos que nos viene a haber emprendedores con software de bipcoderados, que dice, "No, Dios, que yo quiero ver más interfaces, es que me salen por las orejas". O sea, no puedo más, no puedo más. De ver software que alguien va a bipcoderado. Y que se parecen mucho al que ya. A los software de hace diez años. O sea, no, es que no va por ahí. Pero esto es normal. Y esto hay una charla buenísimo de Steve Jobs, que decía todas las transformaciones tecnológicas. Su primer caso de uso es una mejora sutil del caso de uso anterior. Por ejemplo, las primeras películas eran obras de teatro grabadas. O sea, había un escenario y ponía una cámara delante de un teatro y grababan una obra de teatro. Y luego, fast forward, 30 años, poco a poco, con un cambio generacional, porque muchas veces este cambio acaba los 25, 30 años, que es curiosamente el cambio generacional y se empiezan a crear formatos totalmente nuevos de películas que ya no tienen a que ver, son imposibles hacer en un teatro. El primer ordenador es una máquina de escribir. Un poco mejor. Pero es casi una máquina de escribir. No hay pasan 20 pico años hasta que empiezan a llegar casos de uso que realmente eran impensables con la máquina de escribir. Y había cuatro, cinco ejemplos y émesto se me quedó agradado, porque seguimos haciendo lo mismo. Hacemos vibe coding, lo mismo que hacíamos antes, pero ahora hay un poco de indeterminismo. Hay un poco de model calling, ¿no? Ya, antes de hacías una sercho, hacías una cuerda base de datos, ahora le pides al modelo que piensa un poco y te haga un resumen. No, pues que, ¿ok? Está bien. Y hay mucha mejor idea de cosas como modelos que resolvía muy bien el código, o sea que resuelve muy bien el código, pero esto por qué se lo da modelo? Es genial. Es mejor que lo de antes, pero lo que hay que hacer es el cambio de paradigma absoluto, es decir, vale, que era totalmente imposible y impensable hace dos años. Y eso es la verdad, ¿qué cuesta? Al cerebro, mano, hay experimentación. Es su virión de abstracción, pensar en objetivos. O sea, esto hace, en este podcast, hace tiempo que estamos hablando de esto. Pues una cosa es hablar, ¿eh? Y la otra es realmente hacerlo. Bueno, y que luego lo que sale tiene sentido. Porque hay gente haciendo cosas muy iguales que no se ven. Bueno, lo que vamos a anunciar en este launch, launch lo va a flipar. Bueno, las próximas semanas van a pasar muchas cosas en factoria, en general. Entonces, ya usamos contando. Oye, hablando de launch, las OpenAI. ¿No somos los únicos haciendo launch? No, no somos los únicos. OpenAI. Un chupito, los que estéis viendo esto en casa, cada vez que decimos launch. Es que, más, yo sé que lo voy a decir mal. Y no sé por qué, solo me sale esta palabra. No, pero ahora está el lanzamiento. El problema era el lanzamiento. El español es el lanzamiento. Sí, el lanzamiento. El lanzamiento. Pues venga, el lanzamiento es la hier, de antópique y de OpenAI ahí. En este orden, ¿eh? Además, yo creo que fue en este orden, como la vez, no sé. Mira que hay días para lanzar el gran modelo y tocar pelotas que son, están contraprogramándose a tope. Y eso? Pues arrobarse un poco de la aura a que la gente, cuando salió, por ejemplo, cuando salió Astra, la verdad es que lo hicieron muy bien. El lanzamiento de Astra estuvo muy bien hecho. Y OpenAI se llevó la conversación. Durante días, solo se hablaba de Astra. Ahora salió, opus 5.5. Y a las horas creo, salió GPT-6 sol y luna, ¿no? Los nuevos dos modelos de la familia de Astra, Más asign. equibles, que consumen menos tokens también, de OpenAI. Y arto, el mundo le está comparando, que está ganando opus. En la comparación en general está ganando. - Quiero me vuelto a hacer. - Sí, sí, a Claude. - ¿Has durado muy poco? - No, y a más que me, pero es súper enfadado, o sea, yo me enfado. - Me enfado con eso. - Con eso, por qué? - Sí, general. - No, pero porque. Ostra tiene inviertes mucho en algo, y luego tienes que volver a. - Pero un poco de frescura, ¿no? También va bien, un. Pero si tienes un proyecto a medias, y vas cambiando de un modelo a otro. - No. - Pero que también me ve bien, es un. un par de ojos diferente. - Ya, pero al final es un Frankenstein. - Yo la hago expresamente, a veces digo. - ¿Tú miras de lo que ha hecho? - No, una cosa es que tú cuando haces una piar, hagas un concil de modelos y. y lo mirez por todos lados. Pero si tú estás haciendo un razonamiento conjunto y te hace de estos archivos. Yo, bueno, yo no, todo el mundo se hace estos archivos de implementación. - Pista. - ¿No? ¿Dónde con todo lo que estás pensando, con todo. Y ahora cambies de modelo. - No pasa nada, está ahí el contexto, estás escrito. - Bueno, es que. Escribe muy diferente, open a y hay que clote. - Una de las cosas que más ilusión me hacen que todavía no lo ha experimentado yo, es que opus 5.5 y ya no va tan delisto, porque lo peor de los modelos de clote es este estilo que tiene de hablar, que es muy impertinente. Antes se ha GPT, era muy pelota, ¿no? Y así tienes la razón, lo siento, oye, qué buena idea, oye, voy a. Sí, sí, vamos a hacer esto que estás diciendo todo el rato, y dice "Bueno, no me des la razón". - Y solucionarme el problema. - El pleno clote, ¿eh? Clote, yo creo que se han pasado un poco para contrarrestar esto de comunicación ejecutiva. Creo que ya me voy a decir al grano, pocas palabras, mucha densidad de información. Pero acabo usando siempre estas mismas expresiones, es decir, tres puntos. El primero es este, el segundo es este, y el último tal, todo cerrado. ¿Sabes? Todo el rato habla así, que es como que va delisto. Y esto se estaba volviendo muy cansino para mí, y según leí do yo en X para mucha gente. Y dicen que esto puso 5.5, a mejora mucho. - Entonces, es lo que más ilusión me hace a mí. - Pero luego cuando alucina quedas todas. ¿Las animaciones? Contan bien esta todo mundo muy excelente. Pero luego cuando alucina te dice "tienes todo la razón". - Yo absoluto, lo sigo diciendo. - Lo sigo, lo sigo diciendo. - Es que yo no quiero tener rafan. - Quiero que lo hagas bien. - No, también un poco. - Ya. - Bueno, entonces tú has probado los modelos, ¿no? - ¿Qué he probado, Opus? - He podado opos 5.5. - ¿Y he escribi hecho domingo que dejaba extra? - ¿Por qué? - ¿Dónde lo escribiste? - Ahí, Lea. - Ah, vale. - ¿Y mis frustraciones, ahí, Lea? - Cuando no estás tú. - ¿Qué te dice? ¿Te canses de bisquejas? Pues, ahí, Lea, pobre. - No te falta decir lo todo. - Pues, pues, no, porque, ya hago, ahora estoy haciendo, he hecho todo el ejercicio de reporting, ¿vale? Me meto en rabbit holes, de decir, oye, voy a, voy a pensar el report de los reports, ¿no? He hecho un report que tengo que pasar. - Si no sé de cuál me hablas ahora. - Bueno, he visto muchos reports, pero el report de los reports no lo he visto. - ¿Ese del report de los reports? - Sí, es el padre de todos los reports. - ¿Qué es que tiene todos, o sea, analiza todas las conversaciones que tenemos con los clientes? - Ah, vale. - Con todos los ángulos. - Y lo que tienes dentro del mundo de producto, ¿no? Dices, ahora? - Sí. - Luego, analiza el código por todos lados. El código ves los casos de uso que estamos sirviendo, la gente cobrech, que es una de mis obsesiones. - Ahora entiendo lo que me has hecho que te has gastado en tokens. - Me he gastado mucho dinero. - Claro, pues, que hay mucho contenido. - Hoy vengo con la camiseta de token macho. - token macho. - Me he gastado la pasta. - Yo no sabía por qué te había gastado todo el dinero, pero claro, si se has tenido que leer. - No, pero es que más lo tiene que hacer varias veces, por eso me he enfadado, porque el output de Astra, me parece malísimo. O sea, si tú lo que quieres llegar con conclusiones, que no sean verbos, que no sean palabras vacías, accionables, concretas, leibles, comparas clot con Astra, no tiene que ver. O sea, clot es mucho más amplio, hace más conexiones para negocio, para números, hace más conexiones, entre puntos, y lo explica mucho mejor. - Sí. - Ostia. - Entonces, me he gastado una pasta en la Astra. Sabes que además pedido a exceso administrador, me he autodado credito. Sabes de que yo que es un yonky escribiendo ahí. - Puedes hacer con el plan plus este 20. - No, he hecho varios planes. Primero, hasta varias planes. Luego, vas cambiando el contexto. Tienes que hacerte un plan antes de que se te acabe el crédito para pasarle al siguiente cuenta. - Eso es un lío. - No, de vez. - Y a veces digo, dame el prompt. - Dame el prompt para darse lo clot. - Que pienso se va a enfadar. - Le digo a. - No, no se enfadar. - Total, que al final mi conclusión, opus. - 5.5. - 5.5. - Bueno, opus 5. - He hecho. - Porque esto ha salido ayer. - He hecho Fable, 5.1. - He hecho. - Fable es la Ostia. - He hecho parte en opus 5. - Mejor también que has tren de pende que cosas. - En casta menos que Fable. - Y luego salió 5.5. Ví que sabes ponir al instante tal como salía. - Ayer. - Sí, sí. Y reice parte en opus 5.5. Y flipé a un más, ¿vale? O sea que. Bueno, yo que sé, impresiones. Primeras impresiones. Y luego el tema de las animaciones con opus 5.5. - Esto lo encuentro un poco random. - Bueno, que la gente. O sea, se populariza una esquina. - Una capabilidad, una. - O cualquier conastra, fue Blender. De hecho, el texto le decía, "Me he hecho un Blender". Que yo en mi vida había tocado Blender. Porque es de estos programas, tú lo has usado una vez Blender. - No. - Tú lo habres y dice, "Pff, por los de empiezo". Tiene 400 botones y minús y tal, o sea. - Hablando de interfacer. - Hay una curva de aprendizaje. Hay una curva de aprendizaje acojonante de Blender. Y seguro que la gente no es muy fácil y tal. Pues yo uso mucho software y veo Blender y lo cierro. Inmediatamente, pues me lo bajé ayer. De hecho, ayer estaba en el ave, que ahora lo sabes, tardar más que nunca, tarde un huevo en llegar a Madrid. Y además, el wifi sigue yendo igual de mal que siempre. Y digo, pues me voy a traer workloads offline. Y me estuve probando Blender. Y me estuve probando generación de imágenes. Y luego, Powerpoint y cosas más aburrides que también está haciendo. Pero la viaje de vuelta, estuve haciendo esto. Y es la OCM hecho con los planos de mi casa. Un modelo 3D que puedes volar como un dron por dentro de la casa. Puedo ir directamente. No, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no. Puedo ir mucho reforcer. Pero realmente es la OCM. Y no toca Blender. Lo que hace es que genera ficheros de Python en una librería de Blender y luego Blender hace el rendering y hacer la ejecución. Pero es la OCM. Y también estuve jugando, que ahora volvó a las animaciones. Pero con CuenImage2.1, que es un modelo OpenWage de generación de imágenes que también lo provee para bajármelo. Y hoy va bastante bien. O sea, generación de imágenes en local offline las puedes usar. Pero generación de imágenes de que tipo? De cualquier tipo, como Chuck PT 2.5. Sí, sí, sí. Es un modelo de generación de imágenes. OpenWage con igual, yo lo ejecuté en mi máquina. Es cierto que este portátil tiene bastante RAM. Tiene 48 GB de RAM. Creo. Y esto hagas hasta 30. O sea, con un. Tienes que tener bastante memoria. Que yo estoy por ti tiene tanta memoria de casualidad. Porque es así. Porque es el que había un día que se me jodió al anterior. Teníamos este preparado y el equipo de factorión me lo pasó. Es que ahora son los ordenados que tienen lo que se vero. Pues lo teníamos para un developer. Ya me se me jodió por tátil y me dieron eso. Yo ahora tengo el mismo. Y es la hostia. No es que tú vas con clot, con extra. Y los metes hagas con milcos en paradelo y necesita RAM. Y Chrome. Y Chrome. Chrome con mil ventanas que más la controladas en computarios. Exacto. O sea, yo no he sido, o sea, me tuve gané el ordenador hace poco. Sí, bueno, tú tenías uno y ya tenías dos días. Me uno, no, creo que era. Me uno. O sea, es la hostia, la capacidad de empezar a hacer cosas que no es generar texto bastante impresionantes. Ya ni código. O sea, al final, a veces el código es un proxy, por ejemplo, a las animaciones del código. Pero que existe con este lema de escódigo? ¿Por qué crees imágenes offline en el A/B? Para probar como de bien va. Para probar. Sí. No es que necesitas en aquel momento una imagen para una presentación. Si la necesito, pues ahora puedo hacerlo. Vale. Si me pilla offline en una avión y necesito, sí o sí, una imagen para la presentación, pues sé que lo puedo hacer con este portátil. Pero general. A mí, este instinto tuyo de probar las cosas por de "Sake of it". Sí. Me encanta. Bueno, gata, porque yo pienso que tengo mil millones de cosas a hacer. Sí. Entonces, nunca lo priorizaría. Ya. Pero gracias a que tú lo haces. Y lea lo hace. ¿Paremos gente? Pero sí, es una presión a probarlo. Por cierto, yo pienso, esta gente que estaban hablando de "Enlend Tefer". De frenar. Frenar? Sí. El desarrollo de ahí. Sí. Que estaba viniendo a la GIA. O sea, que esta es la regulación. Vamos a frenar. Y batapam, ¿no? ¿Te van lanzando estos modelos? Acabo de 72 horas. ¿Te lanzan? 5.5. El siguiente. Que es un modelo bastante vestida. ¿No? ¿Dónde está el freno? Bueno, y no lo hemos dicho, pero ha salido un nuevo modelo de croc también, pero no ha llegado arriba. No ha llegado arriba. No. Todo mundo estará acuerdo de que está bien, pero es que es una putada a hacer un número 4. Buen número 3. No está. O sea, ¿tiene los atacenters? La ironía. ¿Tú lo piques estarán dando una aplicación que es tu corpiznes? ¿Qué vas a utilizar, sino el último modelo? Sí, sí. A ver, hay Workloads, hay cosas, no todo lo tiene que hacer, o puse 5.5, o fable o astra. O sea, repasarte los emails, por ejemplo, que ahora hablaremos de otro lanzamiento que ha dado mucho ruido, no tienes por qué utilizar un modelo de estos, pero para crear sí para crear yo quiero más bueno siempre tú quieres parecer inteligente ¿no? Sí, ayer estaba no voy a decir quién era porque me sabrá mal pero había un empresario muy importante español en un evento en la que estuve ayer en Madrid que decía tal inteligencia artificial sabemos que es artificial y de inteligente no tiene nada y el vecino y no pero se entendió no que he dicho la inteligencia artificial es artificial y no es inteligente decía señores y yo fui después de joye cada uno que ha decidido a que quiera pero yo os recomiendo que probéis los modelos que existen hoy y decidáis vosotros si es inteligente o no y si se nota que es artificial porque yo creo que es más inteligente que yo en casi todo y no se nota que es una inteligencia artificial en muchas cosas ya yo estaba diciendo que tú que tú ya ya bueno por eso yo no juzgo a los demás pero no estoy de acuerdo y hablando de ese Trump ha declarado oficialmente que ya no se llama artificial intelligence o intergente artificial no me he cambiado no me he enterado esto pues oficialmente le ha cambiado no y ha maneado esto es que ha cambiado marketing que estamos apoderando todo todo cambió todo que tenemos que poner super inteligentes super inteligencia vale sí sí ya no se puede llamar inteligencia artificial vale porque no se ha hecho una rueda prensa y ya se ha declarado esto y que la CNN y político y que varios MSNVC no se que ya no pueden entrar a la casa blanca está bien pues ahora cambiaremos todas las capallas de marketing para quitar a ella y poner si sí me quitando por tenemos sí sí que bueno que también era un concepto pero bueno está el ESI no el artificial superintelligence ahora se ha puesto de moda el R ares hay el RSI que es el el recursive super inteligencia que es la inteligencia que es que se mejora si misma que es la realidad lo que pasa ahora tú ahora ves un modelo muy puntero y que casualidad que en tres meses un modelo que es la osía mejor y luego en dos meses un modelo porque están utilizando su propio modelo para construir el siguiente entonces esta recurrencia o recursividad más bien dicho y es lo que da miedo porque es que quizá hace recursión sin mí no yo como en todo en el humano ya necesaria para la recursión pero bueno llegamos a la conclusión de que de que será marketing para la IPO de esta gente ha salido un modelo que es muy diferente de todos los demás también esta semana sí sí que se llama jef jota e uv sí jef de llevons para dox el nombre viene de ahí así y que esto para doja pues sí le vamos a la mil veces llevons para dox es una cosa que es un concepto antiguo a ver lo resumo súper bien porque no se explica varias veces que satiana de la de hecho lo mencionó una charla suya ese es ese concepto que cuando tú haces un recurso mucho más económico mucho más asequible lo que hace el lugar de bajar el tamaño de mercado hace que crezca el tamaño de mercado porque creces la demanda y él decía que la inteligencia artificial hará muchas cosas más baratas lo que generará que necesitemos más inteligencia artificial pues bueno pues esto es el concepto de jef jef que lo crea guiógo almeida que era uno de los cocreadores según dice él y creo que está confirmado de chaggpt de equipo core de opene yai que creo chaggpt hay funders de opene y por todo lado hay muchos funders de penella hay muchos funders de penella nadie lo ha desmentido entonces me lo creo con un par más de personas ex opene yai ha creado jef con los pliegas y que no explico yo voy a explicar mucho mejor vale bueno explico y también explíqueme por qué el tío lleva jerseis de distintos colores en durante el launch eso no lo sé va cambiando jerseis esto no me fijaba todo el rato me fijaba no en los jerseis no porque la moda no es mi fuerte pero plan rosa de colores así llamativo si pues no me fijaba no jef lo que lo que hace es han creado o se han entrenado un modelo que es generalista pero no genera respuestas de texto génericas infinitas como un larges language model sino que te genera lo que ellos llaman calibrated decisions que es decir yo tengo un input que es un contexto como un lm no tú le pasas un torso de texto por ejemplo podría ser un ticket de caso me suporte y luego el output tú le dices que opciones tiene no puede ser cualquiera le le limitas el número de opciones de output y te da una respuesta unos pesos a las probabilidad es un clasificador básicamente es un clasificador que funciona también como los lm's y tú le puedes dar contexto en ese input contexto bastante relativamente grande y te genera un output que mucha gente está utilizando pues quizá no faible y astra pero está utilizando hi-q o sonet o luna los modelos más asequibles de los grandes laps y le decían en el prone de cidad general un jason que me diga estas cuatro cosas que me diga si este ticket de suport es sobre billing o sea sobre facturación si es sobre la calidad del servicio si es urgente si no es urgente no le cien preguntas cuantitativas y con un output restringido con un lm y este tío dice yo entiendo que este es un caso de uso para muchas cosas no todo pero casi todo en realidad necesitas de este tipo de output en lugar de un output generativo y abierto como de los lm's por arquitectura y si yo entre un modelo para hacer esto lo puedo hacer muchísimo más eficiente con lo cual más rápido y más barato y la gente se vuelta loca porque realmente en el claim es que es entre 20 y 200 veces más rápida que un frontier modelo que es comparar peras comanzanas pero bueno acerisco ahí y entre cuarenta y cuatrocientas veces más barato que esto sí que es cierto porque para sí es el que es o sea cuesta primero he dicho más rápido y luego más barato sí vale sí entre 20 y 200 veces más rápido y entre cuarenta y cuatrocientas veces más barato que el modelo equivalente generico y esto la gente lo puede usar como ha dicho tú no para clasificar un es que todo es clasificar al final cualquier software lo que hace al final es unif de nels por ejemplo cuando tú hablas con la cosa determinística tú coges cualquier input que sea destructurado y normalmente lo que quieres hacer es entenderlo entenderlo es clasificarlo sí la comunicación al final de estas cosas son decisiones de de branching out de decidir en qué rama continúas esto es una clasificación en que en qué parte del camino me meto ahora hay varias clasificaciones realmente cuando recebemos un problema por ejemplo si vas haciendo oye a qué ventanilla tengo que ir a esta que formulario tengo que rellenar este que número tengo por en esta casilla este al final esto digamos lo hace jef también lo hace un modelo genérico en el empre lo hace jef muchísimo más rápido muchísimos más barato y la gente ha programado ha jugado a videojuegos como están rápido tomar decisiones de a donde miras donde caminas y donde disparas es una decisión cualitativa la respuesta no es una novela de que jote sabes la respuesta es click derecha click izquierdo o disparar pues esto han creado como va tan rápido el la latencia es muy baja y puedes llegar a jugar al quake por decir algo donde las decisiones las toma jef y hay varios casos de esto bastante bestias y esto como se llama esta categoría porque no sería y generativa no porque no genera no texto no sé cómo no llaman ellos la verdad esto se llama typesafe que es es gracioso nombre no sé no me imagino yo que bien que viene de aquí el concepto de de type safety es que cuando tú programas las variables no tú pones en programación hay variables y las variables guardan información guardan contenido pues cuando tiene seguridad de tipos es porque tú sabes exactamente qué va a ver en esa variable o hay un número entero o hay un número o hay un boleano o hay un texto de 10 caracteres etcétera y aquí es decir una hía donde el output está y safe porque sabes pero si he viendo en determinación o sea es probabilístico al final es una una categoría u otra no es probabilístico sí ellos le llaman un modelo system 1 un modelo para generar decisiones estructuradas muy importante la segunda parte de la frase que el software puede usar yo a mí lo que me explotó la cabeza cuando entendí la gracia e jef es que es un if conía o sea cuando tú programas en el código cuando tú programas declarativamente lo que quieres que pase hay momentos que es if está variable es verde o es azul hago una cosa o a la otra pero aquí le puedes preguntar lo que quieras o sea la pregunta puede ser destructurada pero la respuesta es estructurada porque tú tienes que saber que quieres hacer de la si quieres ir a la derecha en el videojuego o a la izquierda si es un cliente enfadado imagínete un call center si ves un cliente que se está poniendo nervioso toca la alarma al humano por ejemplo al humano o toca la alarma o esto pasa en tiempo real mientras estás teniendo la conversación o sea en el momento en que el cliente está esto está escribiendo que es multimodal esto solo texto pero bueno sí puedes multimodales puede tener un streaming de texto y no se lo ha hecho por muy poco dinero y existe esto esto no hace falta inventarlo y ahora bueno se puede activizar el precio y la latencia pero ya existe llegará claro esto funciona combinación con todo lo demás pero no sustituye una ley funciona cocinación entonces yo por ejemplo lo quería probar porque me explotó la cabeza me encantó la idea la gente se volvió lo can Twitter y yo tengo una gente una AI que entre otras cosas me lee todos mis emails y todos mis whatsapps y me ayuda a priorizar cosas que yo tengo que mirarme si o si asap porque hay normalmente no llego a todo entonces me ayuda a priorizar cosas que hay ahí es el modelo, no, o sea, es una gente personal, es una gente propio que me he hecho yo, finales te voy haciendo tú. Me he acabado haciendo yo, no te he servido en ninguno de los millones. No, porque no, no, no, a seguir saliendo todo el primero del vídeo, pero he querido hacerme lo yo también para experiment, no me igual que tú decías, un poco más felices posible para entender bien, yo quiero estar tocando lo último que no ha pasado. No, pero yo la diferencia es que yo cuando me meto a hacer algo, tengo que hacer en tu en, entonces por eso te digo, me pongo a hacer aplicaciones y por eso nos duermo también por la noche, porque porque este último uno por ciento, no es que va ella va, no va, porque esto lo pones de al usuario y el usuario os trae encontrar cosas que no van, se frustra y entonces digo, no, pues te lo arreglo y yo sigo en este bucle de arreglar cosas, pero tengo que dar valor, o sea, no puedo construir algo simplemente porque para probarlo y dejarlo a y a medias, pienso, no, en el mundo tienes andos problemas que tengo que hacer un ejemplo de un problema y meterme ese rego en una solución en tu en, te puedes quedar en callos y hasta el fin de tus días por eso, no, a veces, bueno, dice la historia de mi vida, así no, ya hay a los seis, pero bueno, pues es de gente que usa el modelo de sonet para clasificar los emails, luego usa opus 4.8, yo creo que usaba o sí, para hacerme draft de respuestas y cosas, pero el clasificador de emails y de whatsapps usaba sonet, usa todavía sonet y le pedí a Codex Astra que me hiciera una versión, una ebitest con Jeff, o sea, me registré en Jeff, cogí una piqui, me lo guardé en un fichero de texto y le dije, dudis, o sea, hazme, hazme, que el clasificador de emails lo haga tanto con sonet, el mismo email y mismo whatsapp, como con Jeff y luego hazme, pues analicianes últimos mil, le dije, no te gastes más de 10 euros, me gasté, es importante decirlo, si no, pero ya aprendido, con esto que llevo puesto, lo he aprendido, en Jeff me gasté, es que creo que no he llegado ni a dos centímos de euros, es que se acojonan, pero esto para el negocio de Jeff también, mira, mira, mira, mira que me he estado, 0, 0, 0, 8, 9 dólares, pero que has hecho de malos de 1 centíme, eso es un 143 requests, de valor lo que he hecho es clasificar mis emails, conclusión, ¿vale? es lo mismo que clasificare en qué sentido, o sea, hay que contestar hoy, es exacto, cosas en las que, exacto, te requiere a ti, exacto. O sea, yo tengo clasificador de no necesito ni leerlo, hay emails que, no se va a tener que lo leer, hay otros que dicen, o sea que no se te escape ahí una oportunidad de nuestras vidas, yo le digo, ¿sabes qué pasa? que como ya no los leo todos, al menos la haya intenta encontrar cosas, pero yo todos no los voy a leer, entonces, yo es un poco, pero escaneo yo, pues canear que significa, escanear, pues yo puedo escanear, yo puedo seguir escaneando, nadie me quita, esto no me lo quita, el escaneo no me lo quita, si le delegas ya la interfaz, no, porque esto lo que haces es que me persigue para hacer estas cosas, pero no me prohibí hacer las demás, pero yo tengo sinéndo mi superhuman y yo tengo mi email directo, yo, yo, yo, yo escaneo se me escapan cosas y lo utilizo clot para que me digas si me se me escapa de algo heavy, pero primero hago el escaneo, y una vez de la semana le digo clot, dime si se me escapa de or, y siempre se me escapa un juego de correto, pero, pero, pero si, que yo estoy torrando mi superhuman en el, en el móvil, torrando mi email, si, pero si está ahí, lo han hecho feo ahora, ¿eh?, pero está congelado, ayer me hicieron una surve de estas de Dame feedback y le dí feedback, le dije, lo habéis hecho feo, así, no está congelado, han hecho un gran update y lo han hecho más feo, pero bueno, Jeff, clasifica todos los emails, conclusión, es muchísimo más barato, pero, o sea, realmente su claim es cierto, es un absolutamente más barato, yo tengo mucho contenido que me es en inglés, entonces la calidad no es mejor que Sonet, es un poquito peor, o sea, había algo, alguna cosa se le había escapado, y lo que me sirve por los idiomas, sí, creo que es por los idiomas, yo estuve leyendo de por qué ha pasado esto y tal, y es un modelo que no está tan entrenado, es que sonet y en general, o pena ya, etcétera, tiene, lleva mucho training. Piensa que lo decidimos y ya estaba superado para todos los modelos, no, o pensador, no pensador, funciona menos bien, en Castellán y Catalan, que yo tengo mucho contenido en estos idiomas, y lo que me sorprendí es la performance, me iba más lento, pero como un 40% más lento, que sonet, lo estaba investigando, la teoría que tengo yo es dos, una es que esto lo dicen ellos, solo tienen datacenter en West Coast, en la costa de este Estados Unidos, no tienen la infraestructura de escala, con lo cual estás dando la vuelta, o sea, es una cosa que es muy rápida y luego pierdes el tiempo yendo la vuelta dando la vuelta al mundo, para pasarlo un paquetito de bais, muy pequeñito, pierdes más tiempo yendo y volviendo que haciendo la inferencia, así, y segunda que ha crecido mucho esto, y que seguramente están sufriendo de infraestructura, porque, bueno, se te digo al fact, si querés este enseño, pero es conforme, pero ¿cuándo utilizas sonet o haiku, donde vas? ¿Dónde te vas? ¿Te vas también a la costa oeste? ¿No? ¿Cómo que no? No, hombre, no hay datacenters en Europa, por un tubo. De Antropic. ¿Y Microsoft? No, pero no estás en Microsoft. ¿Y de OpenAI? O sea, tú tienes un datacenter cerca. ¿No tengo ningún datacenter? No, si, mis cosas estás en Europa. O sea, Antropic tiene un datacenter cerca de ti que llega más rápido que no creo. Sí, sí, sí. Cometió que sí. Sí, sí, sí. Yo no creo que es que sea el problema. A lo que has hecho mal. No, yo no he hecho nada, es un apicol. Ya. O sea, para empezar, yo no he hecho nada. La gente que nos escucha, por favor, ponernos en los comentarios, ¿por qué lleve a todo el mundo 100 veces más rápido? En la costa oeste, que me da igual porque en este caso perdón es un proceso síncrono, con lo cual el coste importa. O sea, sí yo, ahora mismo me estoy gastando. Cada día me estoy gastando cinco dólares. Cada día me estoy gastando cinco dólares en revisar todo mi manguera, mi chorro de in bounce. ¿Tú lo que me llega? La hía se gasta cinco euros en revisarlo y preparar drafts. Cada día. Cada día. Cinco dólares. Sí, sí, sí, por eso es interesante. ¿Y los drafts te sirven? Sí, sí, sí, sí. Sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí. Depende el tema. Si a mí me estás mandando drafts. No, pero no están mal, a veces. A veces no están mal, pero no. A mí se me el día que estoy hablando con mi punto. No, no, no, yo ya tengo la pena verlo. A ti y a mi mujer no llega nada de ella. Otra gente a veces. Otra gente a veces. Bueno, pero no los da, sí que me sirven, sí, sí. El típico tema de una reunión con un partner, un inversor que estás moviendo. Te va bien la fecha, sí, me da bien la fecha. No sé qué, esto. Le doy con el codo, chuk, chuk, chuk, siguiente, siguiente, siguiente, hecho. Realmente es mago al café, he contestado los email de estos. Y no tengo nada. Pero también no lo tienes en autopilot. No, no, no, yo no quiero autopilot. No, no. Para esto. ¿Por qué no? No es mi nombre. A veces, yo la hemos hablado varias veces. En mi nombre soy yo. Si algo dice que lo he dicho yo, de momento lo he dicho yo, excepto luego hablaré No, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no, no -No. -Sí. -Cada de día. Es bastante. Yo no sé qué han hecho. Esto es de Instinct, concretamente Instinct. -Instinct? -Y mío, ¿no lo podía probar? Porque no me dejan porque no estamos en Estados Unidos. -Observo el comportamiento. -No lo he hecho. -No lo he hecho. -No lo he hecho, no lo he hecho. Crearme un fake ID, no. Seguro que lo podría haber hecho, no lo he hecho. Pero Instinct sí que pedí. Una web, no sé dónde pedí una invite. O alguien me la mandó, me acuerdo, pero me registro en Instinct. Y lo provee, gratis. Miren, no entiendo quién paga esto con los vices, ¿no? Paga esto, porque esto cuesta una pasta de inferencia. -Y sí que sí. -¿De la inferencia es gratis? -Surro. -Todo gratis. -¿En serio? -Y sí que es gratis. Porque no sé qué validas con esto. -Duros de cuatro pese. -No, bueno, validas. Bueno, han leado una ronda de copó, ¿eh? Pero bueno, pero puedes construir aplicaciones con eso. Porque nos movemos todos a Instinct. No, no sé si le puedes decir. -Programame. -No, claro. -¿No? -No se le he preguntado. Yo le intenté. Se tenía un vuelo. Ay, talía o otro, no sé cuál. Tenía un vuelo hace poco, no era el de talera otro, que tenía que hacer el asiento. No tenía asiento y no sé qué, y vayos corriendo en el llegabos. Y le provee para hacer la gracia. Esto es lo de "Viste en el espacio que tengo prisa". Tú tienes prisa, y de despera lo más práctico, es bajarme este nuevo agente. -Ya lo tenía, ya lo tenía. -¿Quién no conozco? Lo primero que le parequé, me resuelva este problema, -tan un gente. -Lo primero que te dije, es que sí. Y tengo que decir que me lo resolvió, pero. -Si, yo le dije. -No le dí. -Pero más lento. -No le dí mi tarjeta, no me atreví, -porque justo era. -Que sí, había leído. La gente está dando tarjetas, llamas, íbamos el agit. Pues sí, un poco yo peranoico. Y le dije, le di acceso al login del huelo. Y me dijo, "Te puedes contratar el asiento". Y tal, pero te va a costar como 80 euros. Me va a costar 80 euros, esto. Entonces, me lo solucionó. pero me iba a costar 80 entre que cosa que yo la web de la ironia me lo hice yo por 10 euros. -Fel total. -Fel total. -Fel total. -No es un perro. -No va, pero se lo explico. -Bueno, no sé si en otros aerogienes no hay que costar 80 euros. -No, no, no. Pero por qué? -Y en los seguros hago, sí. Creo que hizo como el upgrade. Creo que hizo como un upgrade, ¿sabes estos procesos de chicas? -Pues de la cabina del pilón complicada, de la bion entero, ¿no? -Bueno, sí, o sea. -Se que no. Esa que hay las cosas que es que ese problema es de delegar. Si tienes que confiar mucho en quién delegas, porque si delegas aún a un camicace, si yo me encargo. Entonces, hasta 80 euros para elegir el asiento. Me quiero gastar 80 euros para elegir el asiento y no quiero tener que explicarte que no me quiero gastar 80 euros para elegir el asiento. Podrías tener tu sentido común de que no me vaya a gastar 80 euros para hacer el chiquín de un vuelo que me ha costado 120. Eso es que quiero decir. Quizás si me gasto 5 mil euros en el vuelo sí que me gasto 80 euros, no lo sé. Pero en. Hay un sentido común que pasa con humanos también. -No, no. Es lo que ver. -Fasa con humanos también. Bueno, pues aquí me he pasado con la ella. He dije, "Bueno, ejecución, pero no me sirve". No me sirve. Y no me he atrevido a verle acceso a todo. A Instinct con lo cual no he probado la experiencia a la gente flipa. La verdad es que me ha sorprendido lo resolutivo que es. Esa "get shit don". Hay muchas híes que son teóricas y te dicen cosas y hacen planes. Instinct está muy entrenado a ir a piñón. Se habla de Instinct, pero MUSE, vuelvo a MUSE. MUSE tiene millones de usuarios activos, ha hecho launch que ha triplicado el de chat gpt y está haciendo anuncios de tele en Estados Unidos. Se ha hecho un ver. Y tiene miles de millones de usuarios. Meta. MUSE no le hemos dicho por si alguien nos ha caído de una híguera. MUSE es de la gente personal que ha sacado meta. -Sí, sí, sí. Pero aquí está el tema, o sea que esto sí que ya es una amenaza para. Yo sí, no me gustaría ser antrópique o sí que me gustaría, pero bueno. -¿Qué parte no? -Pero que tienen antrópique y open AI. Porque ellos han hecho todo el desarrollo, pero ¿cómo capturan este valor? -Sobre todo. Open AI. Open AI ha hecho todo el research. Luego sale antrópique, de open AI y te da por detrás. Y luego sale el otro y hace la aplicación que la peta, ¿no? -Pero aquí la harán preocupaciones de esta gente. Bueno, nosotros hemos quemado todo el dinero del mundo. Pero a ver si no seremos nosotros que nos comeremos del negocio de todo esto. -Ya llevamos años hablando. Lo de momento el que gana siempre es Jensen y el data center y la energía y la memoria RAM. O sea, lo que está claro. -Pero imagínate que ahora sale meta en el último momento y te saca la interface que realmente utiliza todo el mundo para acceder a ella. O apel, ¿eh? El último. El último. -Ok, dicen que sí. Y empieza a tirar, ¿eh? -Ahora. -Ahora. -Sí, no lo pano, ¿no? -No lo pano. Yo también lo intento probar y tampoco he podido. -Expecto. -Ya nos llegará. -Ya nos llegará. -Bueno, mistral. -Nos vas al barato. -Sí, sí. -Sí, sí, sí. -Se mistra por cierto, ¿qué? ¿Dónde está? -¿Qué pasa? -Bueno, un rumor. Esto, espero que no sea cierto, pero hubo un rumor corriendo la semana pasada bastante fuerte de que les habían jageado, que les había enliquiado todos sus modelos y todos sus pesos y tal. En Twitter, al Edgeley, no es una noticia, es un rumor que vi por tu día, pero lo vi mucho, que no sé si es una campaña de competidor que le está metiendo caña, pero sí, no está apareciendo mucho, últimamente, Mistral, no está haciendo data centers, está recibiendo inversión para hacer data centers, pero ahora que tienen que entrenar modelos buenos con estos data centers. Pero sí, el tema de mío es interesante, porque Meta, Facebook, no es precisamente la empresa del mundo más conocida por la confianza que genera sus usuarios. O sea, es una empresa que ha sufrido de confianza, de trust, desde la primera semana de la vida de Facebook, cuando sale la frase que ella desmarza a que el ver diciendo, "¿Qué chicas te interesa de la universidad que yo pueden encontrar todas sus fotos y todas las información personal?" Eso, el tío que crea la red social que tiene todos sus datos y tal. Luego otros temas que hemos hablado últimamente de Meta y tal. Claro, no sé si la gente le va a confiar a Meta todo su vida, porque, al final, tu agente personal. ¿Qué pude hacer Mark Zuckerberg? ¿Qué pude hacer? Digiste una frase cuando tenía 17 años. Por un perro que madre. Y hay un tío que tiene es 40 y hay un tío que te sigue diciendo, que digiste, no sé qué. ¿Qué está? Por una. Porque tiene derecho a madurar también al chavar. Sí, sí, sí. A mí me gusta Mark Zuckerberg, pero. Pero. Pero dijo eso. Pero. Yo que sé, nadie es perfecto, y la gente madura y crece. Yo creo que. Zuckerberg es un gran líder, pero Meta tiene un reto de confianza. No es una empresa que tú dices "Appel", tú dices "No, y que estamos su Apple". Oye, privacidad. Y, sobre todo, lo gusta de dónde sale el dinero, ¿eh? No es el modelo de negocio, ¿eh? Policidad. Ellos venden los datos. O sea, es un negocio. O sea, sí. Venden los datos de terceros que los utilizan para hacer publicidad. Sí. Que no es malvado, ¿eh? No. Porque final es publicidad. No, no. ¿Y ellas? o. Hace eficiente la economía, hace que un negocio pequeño, que nunca se hubiera permitido los grandes canales de comunicación y de publicidad de golpes se los puede permitir y puede acceder a una base de usuarios que le puede comprar y con lo cual puede existir. Sinante. Sinante Instagram puede existir gratis también para que tú lo disfrutas o sea. El final. Todo mundo es libre. No, luego está el tema de. Perdón, era. Perdón, era. Todo el mundo criticó Instagram, pero todo el mundo está en Instagram. Correcto. Es un hombre. Es un hombre no comprendo. Debiciarse ahí con el dumb scrolling. Todo el mundo está súper recontra en Instagram. Y se pasa ahora de Instagram. Yo no me paso ahora de Instagram. Home. Yo no. Te has suposteas. Yo no posteo. Perdona. Yo no posteo. Justivamente menos. Justivamente los últimos que cinco años. No, no tuviste una boca. Bueno, he tenido. He tenido un poco de viajes que he hecho. Tengo una tu argumenta. ¿Es que para tus días? Que para tus días, básicamente. Sí, para ti. No, yo no. Mira, me lo explica. No, te sé que lo miras. Es muy poco. Siempre te llega. Muy poco. Me lo cuentan, me lo cuentan. He llegado todo. Pero que he perdido el hilo. Que Instagram, que todo el mundo lo critica y todo el mundo lo usa. No, y el tema de la confianza. Por ejemplo, Apple, que va a tarde y no acaba de salir bien y tal. Pero yo creo que es muy importante esta marca que tiene privacidad y de confianza. Si un dispositivo Apple me dice, "Dame todo tu vida". Digo, ok. Aquí tienes todas mis claves del banco. Mis emails, mis whatsapps, mis fotos, todo, todo y todo. Me fío de que es una empresa que lo va a proteger. Meta. Bueno, tanto. No, tanto. Pero ¿qué va a hacer con tus datos del banco? Meta que es una vez que un descompañé de Estados Unidos. Si penderse los a alguien. ¿Qué es la publicidad? Hay la publicidad. Hay la publicidad que quiero saber. ¿Qué se la vas a ver? Si no hay que ayudar. Si no hay que limitar las settings estas. Para que no mangan tanta publicidad. Siempre que de la duda de por qué te está enseñando bañadores después de haber tenido tu y una conversación sobre bañadores. No sé. Sí, es un ejemplo. Te escucha, ¿no? El rumor, el rumor que no hay manera de matar. He pasado tantas horas discutiendo de esto. Yo defiendo que no te escuchas. No lo sé. Pero yo defiendo que no te escuchas. Pero es que no es que te escuchas, que está en whatsapp. Sí, claro. En whatsapp y en Instagram. Y sabe dónde estás. Con quién te reaccionas. Sabé muchas cosas. Sabé lo que tú interactúas. Sí, sí. Bueno, agentes personales. Pues no usan de nigrok bot, nimus. Insting, sí, y me flipó. Pero no me fui yo para darle toda mi vida. Ahí el rumor de que la semana que viene, Marta es que viene. Va a salir, va a ser, esto no es un rumor. La semana que viene es el Death Day de Open AI. Es un evento grande de Open AI. Entonces, uno de los rumores que corren es que van a anunciar suaje de personal. Su News, o su Insting, o su Rockbot. Eso puede ser interesante. Tú ahora que te has vuelto a cambiar a Claude. No sé, no. No se han tropic también van a lanzar el suyo. Y ahora cuanto como mínimo, una semana. (RÍE) Es que esto es el timing. Oye, para acabar, en Jordi. Vamos a anunciar el launch. Sí, la gente está muy rachísima. Oye, si ha hecho caso a mi oferta. (RÍE) El samiento de la nueva web privada de Ithnick. ¿Vale? Que ahí he estado opus, Astra. ¿A partir de mi padre? A partir de mi padre, un consejo de todos los regentes. Grok, sacando uno. Grok, también, hace cosas por ahí detrás. Grok, efectivamente. Y os preguntaréis, ¿qué hay en esta web privada de Ithnick? Bueno, es un membership. Es una comunidad donde realmente puedes encontrar otros miembros. ¿Qué están en situación de buscar algo? Por ejemplo, busco invertir, en startups, busco inversión. Busco cofounder. Básicamente todos los prompts que recibimos en tu email. Busco estar al día, busco estar al día. Una cosa que nos pide mucho gente hoy. ¿Dónde os informa? ¿Qué leéis? ¿Dónde están vuestros bookmarks? Pues nuestros bookmarks, conjuntos, están dentro de esta web privada de Ithnick. ¿Vale? En Barra News, Ithnick.net, Barra News. Está pero es privado, ¿eh? Tienes que registrar de previamente. Está nuestras bookmarks. Y además hay un podcast que se genera cada día. Con las noticias del día. Esplicadas por Jordi yo. Que no somos nosotros. ¿Qué no somos nosotros? Es una discusión de yo. Que todo lo que va a mi nombre, lo he hecho yo, hasta que anunciamos. Hasta que anunciamos que sale un podcast donde te explica las novedades de hoy. Básas de nuestros bookmarks y en nuestras opiniones de las tertulias. Sí. Y donde, bueno, puede estar informado con nuestras voces. Eso es una tontería, o sea, paciencia. ¿Dónde diríamos más tonterías? De la idea o sin la idea. Esto es el problema. comparar con el humano. Y luego, pues, hay un foro donde se pone un foro de toda la vida, la comunidad, la comunidad de donde puedes compartir los orígenes, pero con ella. ¿Y ideas cosas? ¿Y todo esto es gratis? No. No, y es muy importante, porque una cosa que la gente se pregunta a veces, ¿no? Y esto es esto que hay. ¿Cómo se financia? Bueno, primero, tenemos sponsors, que financian el equipo de media que es aquí detrás de las cámaras, no hay que nos ayuda a que se publique. Todo el equipo que gestiona los eventos en Indy que hacemos montondementos como que comentaba antes, ¿no? Barcelona, allí es, hay un montón de eventos que pasan cada semana, ¿vale? Estos eventos algunos son de pago, otros son gratuitos. Igual que las tertules de Indy, las tertules de Indy que son de pago, y la gente pregunta ahí, ¿pero por qué? ¿Por qué son de pago? Bueno, porque de alguna forma, nosotros hablamos de negocio y una cosa que nos gusta explicar a la gente es que los negocios se basan, se basan, en la gente que paga por los servicios y productos que recibe. Cosas tienen que ser sostenibles. Exacto. Y la gente no tiene que valorar. Cuando tú haces nuevamente gratuito, la gente se apunta y luego no va. Y no entiende que esto es una persona que no va, porque no puedes llenar una foro hasta el infinito, ¿no? Lo tiene cervezas, tienes cosas que quieres ofrecer, ¿no? Entonces, si quieres mejorar la experiencia, eso cuesta dinero. Y la gente que quiere emprender, tiene que entender eso. Es casi el primer mensaje que tiene que emprender. Las cosas custan dinero, custan dinero, y para generar valor, pues tienes que cambiar dinero, ¿no? Y personas, inteligencia, ideas, por, bueno, juntarlo todo y genera una propuesta nueva, ¿no? Pues esa comunidad cuesta de euros al mes o noventa y nueve al año. Y con eso te aseguras que todo el mundo que está ahí está porque quiere. No es que un día me registré, ¿no? Porque cada mes va a haber en tu tarjeta que sigues, sigue registrado ahí. Con lo cual todas las personas que están ahí es porque quieren. Excepto los afortunados, afortunados que van rápidos, los afortunados y rápidos o yentes del podcast de hoy. Exacto. Porque tenemos acabos de crear un slot de 50 personas con un voucher para que la gente un cupón, para que la gente se registre gratis, gratis, todo lo que has dicho, definen que valoras de clase, como gracias. Bueno, pero para los, es un, una recompensa para los primeros, para los primeros, 50. Esto es importante todavía no lo, no lo hemos enseñado o lo cual, tranquilo. Es que el voucher, por cierto, este motor de voucher se acaba de va a codear con lo cual puede ser, puede ser que tu ahora enseñes un voucher, ahora Jordi va a enseñar un voucher que lo ha generado, como lo he generado. Lo he generado, mientras hacemos la tertulia, con opus 5.5 y con animación. Y con animación. Quiero generar uno. Ahora lo verás, cuando quiero deportar ti, lo verás. Vale, entonces, puede ser que no vaya. Si no va a ponerlo en los comentarios. No, pero que sí quieras. Y lo arreglaremos, ¿vale? Pero, pero, entonces, los 50 primeros en registrarse de la comunidad de Ytnik y en lugar de pagar, utilicen este coupon, entrarán gratis. Cuando sacamos en los 50, se ha acabado. Así de fácil. ¿Quién no pasa nada? Pues se puede poner la tarjeta. No pasa nada. No, correcto, pero ya algo. Son 12 euros, no. No son 200 euros, son. Vale. Se ve algo. Se ve en mi pantalla. Está negra, ya lo sé que está negra. Pero sí. Es otra pedazo animación que me ha hecho opus. Vale. Este es el coupon. Podría ser más fácil. Es mucho más fácil. Además, se va moviendo, ¿vale? Realmente, éste 50 son. Es como un caché. Gente con talento. Sí, sí. Esto, pues, los paraíse el vídeo. Si no se estáis escuchando en audio solo, es un buen momento para que os acordéis de que cada tenemos Bernat y yo os vais a YouTube o Spotify vídeo. Aprovecháis para hacer suscríb, suscríb por favor. Un comentario, muchas gracias por ver, voucher y tal. Y lo utilizáis. Venga, ya está. Visto. Pues, mucha suerte. Y esto evidentemente, bueno, no, evidentemente, ¿no? Pero incluye también entrada para siempre gratuite las tertulias, ¿vale? No, nada, evidente. No, no, no, nada, evidente. Porque hay gente que viene a la tertulias. Solo la tertulia, ya vale, 10 euros, ¿no? 10 euros, 12 euros. No sé cuándo vale. ¿Cuándo va a ir a la tertulia? 10 euros. Con lo cual, esas son 12 euros y incluye todas las tertulias, ¿no? Muy bien. Parece esto, te la tienda. Quiero que te dice, no, no tenéis. Un sueldo, algo, ¿no? ¿Estás aquí vendiendo cosas por internet? Bueno, pues que nos gusta, nos gusta vender cosas por internet. Sí, toda la vida, ¿no? Y hasta aquí la tertulia de hoy, espero que la conversación informal entre yo y yo, en la que nos ponimos la día, pero echamos para poner en el día de verdad. O sea, he servido y espero que sirva la comunidad privada para las miembros de INIC. Hasta la semana que viene.

Podcast Summary

Key Points:

  1. Los modelos de inteligencia artificial están evolucionando rápidamente, con nuevos lanzamientos como Opus 5.5 y Astra que ofrecen mejoras en rendimiento y eficiencia.
  2. El modelo JEF (Jeb) introduce decisiones estructuradas y calibradas, en lugar de respuestas generativas, lo que lo hace más eficiente y preciso para tareas como clasificación de correos.
  3. Existe una tendencia hacia la recursión en la IA, donde los modelos se entrenan usando sus propios resultados, lo que genera preocupación por la pérdida de control humano.
  4. La generación de contenido offline, como imágenes con Blender o CuenImage2.1, permite experimentar con herramientas locales sin necesidad de internet, aumentando la autonomía.
  5. La autonomía en el diseño de aplicaciones está cambiando
  6. Modelos como JEF son más rápidos y baratos que los grandes modelos generativos, reduciendo costos en hasta 400 veces.
  7. La infraestructura de datos y la ubicación geográfica afectan significativamente el rendimiento y el costo de los modelos, especialmente en idiomas menos dominados.
  8. La confianza en la IA y en empresas como Meta se ve afectada por sus historias de privacidad y gestión de datos, lo que plantea desafíos éticos y de aceptación.

Summary:

La transición hacia modelos de inteligencia artificial más eficientes y basados en decisiones estructuradas está transformando el desarrollo de software. 5 y JEF destacan por su velocidad, bajo costo y precisión en tareas específicas, como la clasificación de correos o la toma de decisiones en tiempo real. JEF, en particular, ofrece respuestas calibradas y estructuradas, evitando respuestas generativas vacías y mejorando la eficiencia en hasta 200 veces más rápida y 400 veces más barata que los modelos genéricos.

Se observa una tendencia de recursión en los sistemas de IA, donde los modelos se usan para generar nuevos modelos, lo que plantea riesgos para el control humano. Además, la posibilidad de generar contenido offline, como imágenes con herramientas como Blender, permite experimentación local sin dependencia de internet. El diseño de aplicaciones se desplaza hacia conversaciones naturales y decisiones dinámicas, en lugar de interfaces rígidas.

Sin embargo, el rendimiento depende fuertemente de la infraestructura de datos y de la ubicación geográfica, lo cual afecta especialmente en idiomas como el catalán o el castellano. Finalmente, la confianza en empresas como Meta se ve comprometida por su historial de privacidad, lo que impacta en la aceptación de sus agentes personales. Este cambio no solo modifica el desarrollo técnico, sino que también impulsa una reflexión sobre la ética, el control humano y la necesidad de nuevos paradigmas en la interacción con la IA.

FAQs

El lanzamiento de un gran modelo se refiere a la presentación pública de un nuevo modelo de inteligencia artificial, como en el caso de OpenAI con modelos como GPT-6 o Astra, o de Anthropic con sus propios avances en IA.

Jef es un modelo de inteligencia artificial desarrollado que genera decisiones estructuradas en lugar de texto abierto. Es útil para tareas como clasificar correos o mensajes, y ofrece respuestas rápidas y eficientes con bajo costo computacional.

Se está pasando de interfaces tradicionales con navegación a soluciones más dinámicas donde las aplicaciones se construyen en tiempo real a partir de conversaciones y necesidades del usuario, reduciendo la cantidad de elementos fijos como formularios o tablas.

Se puede usar herramientas como CuenImage2.1 o Blender para generar imágenes en local, sin necesidad de internet, lo que permite tener mayor privacidad y acceso a las funciones incluso en entornos sin conexión.

Jef es más rápido (entre 20 y 200 veces) y mucho más barato (hasta 400 veces más económico) que los LLMs, y genera decisiones estructuradas, lo que lo hace ideal para tareas de clasificación o toma de decisiones en tiempo real.

La recursión significa que un modelo se utiliza para construir el siguiente, lo que puede llevar a un bucle sin supervisión humana, donde la IA mejora continuamente sin intervención humana, generando riesgos en la calidad y control del sistema.

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