La transcription présente une série de prédictions pour l'année 2016, recueillies auprès de divers chroniqueurs et experts. Les thèmes principaux tournent autour des avancées et impacts de l'intelligence artificielle. On anticipe un virage vers les petits modèles linguistiques (SML) pour un déploiement plus efficace et écologique dans les entreprises, ainsi qu'une accélération de la robotique humanoïde, notamment industrielle, avec des acteurs comme Tesla et la Chine. La longévité est identifiée comme une mégatendance influençant de nombreux secteurs économiques.
Sur le plan social, des mouvements de type "néoluddite" pourraient émerger en réaction à l'automatisation des emplois, tandis que le monde du travail évoluerait vers des structures plus légères, privilégiant l'IA et le freelance avant le recrutement traditionnel. Par ailleurs, l'internet pourrait se transformer en un "web synthétique" dominé par des contenus générés par IA, au détriment des créateurs originaux, provoquant un possible "exode numérique". Enfin, un retour aux interactions humaines analogiques et une prise de contrôle des enjeux énergétiques par les Big Tech sont également attendus, marquant une année de transitions technologiques profondes et de leurs conséquences sociétales.
-Tant mes lunettes. -Oui. C'est une première, on n'a jamais fait ça dans Silicon Kernet. J'ai demandé à vos chroniqueurs préférés et à quelques spéciales guest, leur prédiction pour 2016. Alors, c'est un exercice difficile, j'avoue que c'est pas simple d'y voir clair par les temps qui cours, mais c'est super intéressant de découvrir ce que les gens ont en tête quand on leur demande de deviner ce qui va se passer dans les 12 prochains mois. Et vous allez voir, certaines prédictions sont d'ailleurs plutôt surprenantes. Alors, sans plus attendre, on y va. Voilà à quoi risque de ressembler 2016 d'après Silicon Kernet. -Alors, mon cher Carlos, c'est très difficile de faire des prédictions en 2016 concernant l'intelligence artificielle, mon domaine, mais si je devais en garder une seule, ça serait les SML. Alors vous connaissez tous les LLM, les LLM, les large language modèles. Ce sont les modèles que utilise Chelsea Pty par PlexiTico d'Omistral. Ce sont des IA qui sont là pour répondre à toutes vos questions. Les SML, c'est les small modèles, c'est les petits modèles et j'y crois énormément en 2016 pour plein de raisons parce que 2016 c'est l'année du déploiement concrétes de l'intelligence artificielle dans les entreprises, or pour que ça fonctionne bien, que ce soit efficace, que ça coûte pas trop cher et que ça ne fasse pas d'erreur. Bien, on va privilégier les petits modèles. C'est d'ailleurs la direction que prenne un certain nombre de grandes entreprises dans le domaine de LLM. Je pense à Mistral par exemple qui va sans doute se concentrer beaucoup plus sur ces modèles. Et puis à un enjeu, on le sait environnemental très fort. Grâce aux SML, on va consommer beaucoup moins d'énergie, beaucoup moins d'eau également pour utiliser LLM. Voilà, et bien écoute, c'est ça, ma prédiction pour 2016. Je pense qu'on va beaucoup, beaucoup, beaucoup parler des robots humanoid. Alors pas ceux qu'on a à la maison mais plutôt dans les usines. Et je pense qu'on va devoir regarder ce qui se passe du côté délone-mœuse qui a quand même développé Optimus et je pense qu'il va beaucoup accélérer là-dessus et que ça va être d'ailleurs au centre de l'avenir de Tesla. On l'oublie un petit peu. Et alors au humeur aussi que Washington prépare d'ailleurs un décret sur la robotique l'année prochaine. Ensuite, je pense qu'il va falloir aussi regarder du côté de la Chine, la dans son grand plan stratégique sur 5 ans, parmi les priorités. Et bien il y a Lilla et la robotique, donc très important. Et il faut savoir aussi que la Chine, c'est un pays où il y a énormément de startups et soit s'est méconnus dans la robotique mais qui marche très très bien dans le hardware et aussi dans les modèles et n'a pas oublié que la Chine. C'est très bien skélé ce type de boîte. Et parce qu'elle a une super supply de chêne et aussi elle doit faire face à trois défis qu'il faut pas oublier, donc face à la baisse d'énessence. Elle doit chercher des relètes croissance de son économie un peu au ralenti et aussi va trouver une place un peu plus importante encore dans la concurrence mondiale face à un Donald Trump qui ne l'a pas épargné ces derniers temps. Après l'élection pour 2016, la longévité deviendra la grande méga tendance avec Lilla. La longévité s'est vivre en meilleure santé plus longtemps. D'arri modestie, patron d'entropique, prédiculia va permettre de doubler l'espérance de vie humaine ici 5 à 10 ans. Par simplement on accélère en la recherche mais aussi en donnant aussi toient les moyens de mieux prendre soin 2. Mais le vrai basculement arrive maintenant. La longévité va au-delà de la médecine préventive. Elle devient le nouveau prisme de décision des consommateurs. En effet, près de 80% des américains disent que leur vivre plus longtemps que l'espérance de vie actuelle est changé l'en comportement en conséquent. Résultat, la longévité impact des armées de nombreux secteurs, l'agroalimentaire, le sport, la beauté, le luxe, le tourisme, l'immobilier, la finance, le commerce. Les entreprises vont bien compris. Le réal et Kering vont lancer une jeune venture sur la longévité. Manu Life, assure Canadien, plus gros qu'à que sa enfrance, investit 350 millions de dollars dans un institut d'illé à la langévité. La révolution de la langévité ne fait que commencer en 2026. Vous allez avoir partout. Ma prédiction pour 2026, c'est l'arrivée en France d'un mouvement néoludite. Les ludites c'est ouvriers du textile qui, à la fin du XoVIème siècle, se sont révoltés et ont cassé les métiers attissés qui annoncèrent l'arrivée prochaine d'une automatisation de leur travail, d'une mécanisation, d'une déshumanisation de leur travail. C'est-à-dire tout un tas de gens qui vont se révolter face à l'arrivée pour le coup l'intelligence artificielle qui promet tout comme les matiers attissés à la fin du XoVIème siècle, une mécanisation, une automatisation et il faut bien le reconnaître, une déshumanisation de tout un tas de métiers qui, jusqu'ici, faisaient appel à ce qu'on imagine et être la créativité humaine et qui se remplace en large partie par de l'algorithmie. Mais tant en péril, une quantité d'emplois aujourd'hui dans un pays industrialisé développé tels que la France. Mais la France n'est pas que un pays qui est très porté sur le secteur tercière, c'est aussi un pays qui est très porté sur les révolutions et sur les révoltes. Et à ce titre, autant on est très bon pour rater des trains en matière de technologie, autant pour ce qui est des révoltes en général on n'aura pas une et celle là on devrait la prendre de plein fouet dès 2026. Du coup, c'est plutôt les data centers qui sont obligés de toutes les attentions des néolidides aujourd'hui, ça pose un problème avec l'eau, la consommation d'eau, ça pose un problème avec l'énergie, ça consomme énormément d'énergie. Et donc c'est le candidat arrivé à succédé au Bitcoin dans le grand Satan technologique et le métier attissé du XXIème siècle. Le data center comme métier attissé du XXIème siècle, c'est forcément en France que ça peut émerger et ça va émerger très vite parce que effectivement très vite on va se retrouver face à un énorme, une énorme remise en question vis à ville d'emploi causé par l'intelligence artificielle. Donc ma prévision Carlos Tendout c'est là 0 employé compagnie avec l'arrivée de Lilla, on l'a déjà vu cette année, on a moins envie de recruter. Donc les fandeurs de startup vont réfléchir à des équipes plus légères pour mener leurs projets. Encore pour être ça va pas mal dégrisser, il y a des solo preneurs comme moi qui arrivent à travailler, solo avec des agents YAA et un peu de freelance et à générer 300 000 euros par an, 500 000, 800 000, 1 million ou plus. Donc c'est vraiment une opportunité pour créer des boîtes. Je pense qu'on assise vraiment à la généralisation du recrutement AI First, c'est à dire d'abord Lilla, on voit ce qu'on peut faire avec et après seulement au mes des gens. Et ensuite tu ras freelancer First, c'est à dire des gens ponctuellement pour voir si on en a vraiment besoin sur l'aduré et en tout dernier recours, du coup des humains qu'on va employer en CDI, on équivalent en tout cas un petit peu plus longtemps dans l'organisation. Donc bonne nouvelle pour les entrepreneurs, ça va être plus facile que jamais d'entreprendre avec les YAA. Et pour les salariés, il faut pas se démodaliser mais il ne faut pas s'endormir non plus, il faut lancer un site business, il faut affuter ses compétences. Et en fait, c'est devenu beaucoup plus chouette d'assolopreneur aujourd'hui qu'avant avec Lilla. Donc c'est une tendance qu'on avait déjà vu en 2025 avec des compagnie, avec des grosses valorisations qui avaient peu d'équipe, mais là ça va s'accélérer en 2016. Donc courage aux personnes qui cherchent déjà dans 2016. Mon conseil, c'est mettez-vous frilance d'abord pour garder les mains dans le qu'on bouille, avoir quelques missions et garder la confiance en vous aussi pour trouver un taf. Et puis pour les entrepreneurs, let's go. Il n'y a plus rien qui vous empêche de lancer votre projet, ou en tout cas pas besoin de lever des énormes fonds ou de recruter masse d'équipe pour lancer votre projet. Allez, bonne année! C'est délicat de vouloir faire des projections sur une année entière et surtout quand on voit tout ce qui se passe aujourd'hui dans le monde des technologies, je pense que c'est l'exercice et vraiment complexe. Moi, il y a quand même une chose qui m'a marqué ces derniers temps et qui je pense va donner des résultats importants et on va entendre parler énormément la année qui vient. C'est l'énergie et c'est la manière dont les Big Tech sont en train de s'approprier ce monde de l'énergie. Alors, il le fond depuis longtemps, il y avait quelques années, on entendait parler de construire des data-centeurs qui étaient des data-centeurs, notre en carbone de vouloir même en rattraper l'historique, c'est le 4 Microsoft qui disait à 2030, on aura rattrapé finalement l'historique de toute notre émission carbone depuis le début grâce à l'énergie plus propre. Donc il y a eu une première vague d'investissement qui a été porté par des raisons de communication et puis de contraintes aussi réglementaires. Bon, ça c'est contraire réglementaire, elles ont l'impression qu'elles ont disparu, en tout cas le temps que Trump sera au pouvoir, elles ont l'air d'être derrière nous. En revanche, les besoins en énergie deviennent telles que toutes ces entreprises sont en train de se poser la question de la manière de s'assurer pour des raisons de souveraineté, cette fois-ci, des raisons économiques, des raisons de compétitivité, s'assurer de pouvoir non seulement avoir accès à suffisamment d'énergie aujourd'hui, mais surtout avoir la certitude de continuer à y avoir accès dans le temps. Et on a vu des investissements complètement colossaux, je pense par exemple à Amazon qui investit 100 milliards de dollars sur une année sur des sujets qui sont déçus des énergies pour accéder et pour développer des capacités de production, de transformation énergétique et qui a agi finalement comme un état levés à l'époque, c'est-à-dire pour des raisons de souveraineté. Les investissements sont-elles, c'est aussi pour les autres acteurs que je pense qu'à sé rapidement, on verra d'une part les effets en termes de compétitivité pour ces entreprises, mais surtout, je vois bien comment assez rapidement ces entreprises vont devenir des fournisseurs d'énergie. Et je serai pas étonné que on voit du M&A et qu'on voit des offres sortir, comme ça a été de cas dans lesquels quelques années, voir ces géants du numérique venir vers des sujets qui sont des sujets qui aujourd'hui ne sont absolument pas couverts par leur offre et leur permettent d'avoir encore une fois des relètes trossances. Et je pense que assez rapidement on devrait aussi investir dans ces entreprises en se disant qu'on m'investit dans des entreprises qui sont la pointe en matière énergétique. En 2006, moi je suis persuadée que l'on va lâcher un petit peu la tech. On va revenir à des choses analogues, on va revenir à du présentiel. On a vu que les silo-plumes explosent les gens, comment ça vous récrire eux-mêmes et pas sur un clavier, donc ce n'est pas avec lesia. Donc moi je crois beaucoup au retour de l'humain, au retour de l'anologue, au retour du présentiel. Je pense que, en 2016, va être un tournant, c'est l'année 1 en numérologie et je pense que ça va être une espèce de reset, en fait, on va revenir, je invite à dire à des plaisirs simples, mais on fait pas de pub. Donc on va revenir à des choses plus humaines, plus connectées et puis en fait des choses dont on n'a pas besoin de se poser la question de si c'est vrai ou pas, parce que ça va être quand même la grande langue ose de 2016, est-ce que ce qu'on voit, ce qu'on lit et tu m'as ou pas, donc on va revenir à Blumin. On l'a déjà vécu avec le boom des concerts pour tout ce qui est musique et comme d'habitude la musique est en avance sur beaucoup de choses. Donc je pense qu'on va vivre une année 2016 avec encore plus de présents humaines, encore plus de liens entre les gens, un dépendamment des plateformes, un dépendamment des algorithmes et un dépendamment évidemment des liens. Ma production de 2016, c'est qu'en fait, liens ne va plus être une révolution technologique pour les technophiles d'elles qu'elle l'a été, par contre ça va être un bouleversement pour le monde. Donc quand tu en m'en dis, les technophiles vont être de moins à moins impressionnés par les évolutions technologiques, on aura des améliorations, on aura des choses un peu mieux mais on n'aura pas de soquantique comme n'a pu voir aujourd'hui. Par contre, il y a un rentré dans les bureaux, dans les usines et dans les administrations. Et là le comptable va s'apercevoir qu'il peut faire en 10 minutes ce qu'il faisait en trois jours, le recruteur va s'apercevoir qu'il ne sert plus à rien, le customer service qui était un service de 15 personnes va passer à une personne et donc on va voir un changement significatif dans la vraie vie. Et donc ma prédiction, c'est qu'on aura une destruction sociale en 2006 et pas une destruction technologique. Et que cette destruction sociale va être probablement l'enjeu majeure de toutes les élections à venir dans le monde entier. Voilà ma prédiction. En 2016, moi je mis sur l'Europe en France l'an dernier et un de nos espoir reposé sur mistral, l'équipe a tenu bon, en enchaînant, contraire, levé et une valo un supérieur à 10 milliards. On n'avait jamais vu cela ici. Cette année, il va falloir suivre de très près à Milabs. Il y a un lequin qui te met ta et oui, après 12 ans, pour lancer sa prop startup ici à Paris l'étalant à flu des gens. Exemploi avec Alex Lebrin, l'exe CEO de Nabla, que j'ai reçu sur Tech45, il y a deux ans maintenant et qu'il y a un qu'adort de l'IA. 2016 sera aussi l'année de la défense, évidemment, puisque l'Allemagne entre autres se réarme à vitesse grand v avec un budget sans précédent pour s'équiper face à la monasse rue. C'est plus que nous voulons pas, évidemment, la robotique. On a encore le tissu industriel en Europe. Il y a des besoins massifs en automatisation ici sur le continent et puis des talons qui n'ont rien à envier à leur concurrent notamment chez nous les Français, à le débarrant Balyo, Wandercraft, Navia, Exotech, tout sont été créés ici. On doit maintenant monter d'entrain avec cette vague qui arrive celle des robots humanoïdes. Voilà pour mes prédictions. 2016 Mais initial c'est AI donc forcément, je vous fais une prédiction de 2016 à base d'AI. Cette année, on va avoir accès en production au premier Word modèle. Jusqu'à maintenant, on utilise des large language modèles d'Angéminaï, d'Angepté, qui nous permettent de créer des contenus, qui nous permettent d'automatiser tout un tas de tâches qu'on fait au quotidien sur nos ordinateurs. Néanmoins, la prochaine limite, c'est de créer des modèles qui sont capables, d'identifier et de comprendre les actions dans le monde réel. Ces Word Modèles sont entraînés avec des vidéos, avec des données physiques. On a beaucoup de chances, parce qu'il y a un leader qui s'appelle Yann Lequin avec son entreprise Emilabse qui crée ça depuis Paris. Il y a aussi deux entreprises en Silicon Valley, notamment avec DeepMine et son modèle de simulation de monde qui s'appelle Ginny 3. Ce qu'il faut savoir pour vous et pour rester à la pointe et être prêt quand ces Word Modèles vont sortir, c'est d'imaginer quels sont les effets de vos actions dans le monde réel, que vous travaillez dans un bureau, que vous travaillez dans une cuisine, que vous travaillez sur un chantier. Tout ça, ça va vous permettre d'anticiper le fonctionnement de ces Word Modèles qui vont eux être capables de faire des milliers de scénarios de vos actions et de leurs effets. Et peut-être qu'un jour, on va pouvoir coupler ces Word Modèles avec des ordinateurs quantiques et la simuler tout un tas de scénarios, des milliards de scénarios à la minute. On n'y est pas encore, ça sera une prédiction pour 2030. Ma prédiction pour 2016, c'est que nous allons assister un effondrement, pas forcément celui de l'économie, mais de l'internet tel qu'on le connaît depuis 30 ans et qui va être remplacé par un web synthétique, un synthére-net qui va aspirer, agréger et on nous enfermait, on voyait un de l'IA. On le voit déjà avec le slop, cette buite contenue générée par RIA pour capturer des clics et des dollars. Elle représente plus de 20% des contenus de YouTube, des centaines de millions de morceaux sur Spotify et c'est un web zondi qui ne paye plus les droits d'auteurs et à qui les algos des rénos sociaux donne la priorité pour nous faire croire des nouveautés et ce contre les vraies créateurs de contenus. Le synthére-net, c'est aussi la fin du clic avec une la vue dynamique par exemple de Google, l'IA va digérer des sites pour nous en offrir une version agrégée et prémâchée en fonction de nos recherches. Donc résultat, l'étude clique s'effondre et le contenu original va devenir invisible. Mais pourquoi est-ce qu'on irait encore à la source quand une machine nous sert le résumé parfait? Et donc l'intérêt de 2016, ça va plus être le lieu qu'on visite, c'est une bulle de filtres de l'IA qui va nous être façonnés autour de nous et qui va nous éloigner du principe de navigation et de s'érandipité, ce petit plaisir qu'on a de tomber sur un truc qu'on ne cherchait pas. Et donc la conséquence de tout ça, c'est que nous allons vivre un grand exode numérique et beaucoup de gens vont se réfugier dans des enclables de confiance, selon un des réseaux sociaux classiques, des réseaux fermés et presque peut-être clandestins pour certains pour retrouver de l'humain du vrai et de l'imparfait. Voilà, tu n'aurons d'un rédite et ce n'est pas mal aussi pour l'instant. Bonjour à tous, alors ma prédiction, c'est la fin du Tourisme de l'IA, c'est-à-dire ce concept, ce principe, on fait, nous avions des gens qui allait tester tous les solutions qui sortaient dès qu'il y avait une promesse dès qu'on vous étit devant sur un benchmark, dès qu'un influencer parlait de vous, et payer 20, 30 euros pour ensuite être déçu. On a des très très belles boîtes qui ont lancé les produits qui ont par exemple passé 0 à 475 000 utilisateurs en une semaine pour retomber à 25 000, ce qui fait quand même un passage à plus de 100 millions de revenus récurses annuelles, si les gens payaient 20 euros par mois, mais c'était une grande reprise donc elle a pas flex dessus et je pense que les gens maintenant sont beaucoup plus prudents et surtout je pense qu'il y a beaucoup d'entreprises qui ont venu leur revenir, monter très très vite et descendre tout aussi vite, qui se morts les doigts d'avoir communiqué sur leur revenu, sur la monter de leur revenu impression par exemple, Cluelie, et donc je pense qu'à la fois les gens en 2020, ils ont reçu plus prudents pour tester et que les entreprises vont beaucoup moins communiquer sur des montés de revenus aussi impressionnantes, y'a le voir que la rétention etc est par en face, parce que c'est une épée à double autre enchant et parce que je crois qu'il y a une fatigue aussi de voir, c'est un niveau de revenu toujours aussi impressionne, toujours aussi rapide, alors qu'on sait très bien que la rétention est l'autodemarge notamment avec le coup des GPU ou des tokens et pauff. Voilà, Lizou! Alors ma production pour 2016, c'est la revanche des développeurs géniaires. En effet, on les a plutôt écarté de la LLD dernière. Pourquoi on les a écarté? Parce que l'IA est arrivé, les seniors ont longtester et ça a trop bien marché et sont devenus ultra productifs comme des contributeurs individuels. Et on en a fait la conclusion rapide, il y a moins besoin de contributeurs individuels donc on peut surtout prendre des seniors. En fait, c'est faux, les seniors aujourd'hui, vraiment à l'Ales avec Lia, sont des heures liées à docteur, le reste c'est plutôt des résistants, ils vont donc devenir rares et donc très chers. Les géniaires eux arrivent en masse sur le marché, sans résistance a priori à l'IA et donc la loi du marché est simple, les carres des salaires vas se creuser. Et surtout, les géniaires ne sont pas moins capables, ils vont juste expériences. En LIA, en fait, compressent le besoin d'expérience que ce soit sur architecture, et méthode, la compréhension du code ou le réfactoring. En 2016, les géniaires seront peuchaires, très productifs et rapides à former, je dirais même plus que leur temps de rempe-up tend vers l'Ales avec Lia. Donc les géniaires sont back. Ma prédiction au 2016, c'est qu'on va complètement changer de regard au nouveau international sur l'intelligence artificielle et que les gens vont commencer à se rendre compte que ça n'est pas une technologie comme nous autres, que ce n'est pas en outil, que c'est vraiment un changement de civilisation qui va mettre l'intelligence au cœur de tous. Et les gens vont commencer à se rendre compte que l'intelligence artificielle va le permettre de régler à peu près tous les problèmes que les humains sont confrontés parce que les gens vont enfin se dire que finalement notre intelligence n'était qu'à n'algorithme, que cet algorithme va craquer grâce à l'intelligence artificielle et que maintenant, boit couvert tout faire faire par l'intelligence artificielle. Et tâches les plus banales, les tâches le plus complexes, et qu'en fait l'exponencié d'innovation a démarré en 2016. Bonjour à tous. Alors la technologie qui vers mon avis révolutionné de 2016, ça sera sans aucun doute la cryptographie post-cantique. Alors de quoi c'est j'ai dit, les sages de tous les algorithmes de cryptographie qui permettront de résister aux ordinateurs quantiques pour protéger ce qu'on appelle le chiffrement, c'est à dire tous les algorithmes qui aujourd'hui sécurisent les transactions bancaires, les communications, les signatures électroniques, etc. Contre justement les décideratecs par exemple, ou des tentatives de décryptage en l'occurrence. Donc les ordinateurs quantiques vont normalement permettre de semence de casser les chiffres banques classiques, les algorithmes de chiffrement classiques. Et donc ces cryptographies post-cantiques normalement devra permettre d'y résister. À mon avis le bout de versement va venir du fait que pour avoir de la cryptographie post-cantique installée sur vos systèmes, c'est un travail, monstre, un travail véritablement, dantesque que la plupart des entreprises n'antici pas aujourd'hui. Avec quelques entreprises notamment les banques forcément, en particulier qui travaille là dessus mais la plupart des entreprises ne le font pas. Or quand l'ordinateur quantique véritablement fonctionnelle arrivera, ça va nous tomber dessus un peu comme la foudre, c'est-à-dire d'un coup d'un seul et en fait d'un coup d'un seul il va falloir que tout le monde se mette en conformité et des algorithmes de PCC comme on dit, dans ce qu'on tombe cryptographie en place. Et ça c'est pas du tout le cas. Donc quand ça va tomber, ça va vraiment bouleverser. À mon avis ça fait faire beaucoup de travail pour les cabinets de conseil notamment. Et puis pour toutes les entreprises qui travaillent sur cette technologie. Ma prédiction c'est qu'en 2026 le mot podcast va disparaître, pas parce que le format est devenu obsolète mais parce que ce mot ne veut plus rien dire. L'origine des podcasts c'était informa un team généralement audio, c'est d'ailleurs comme ça que j'avais débuté Silicon Carnaire dans mon salon. Et aujourd'hui on est loin du concept initial, plus en plus des missions sont enregistrées en studio, le format est devenu vide first et il est avant tout penser pour YouTube et TikTok et surtout pour la télé du salon. On n'a pas changé le mot mais on a clairement changé la nature de l'objet. Du coup on sait plus de qu'on parle, est ce que c'est un podcast? Est ce que c'est une émission? Est ce que c'est un talk show? Les créateurs l'ont bien compris d'ailleurs ils parlent des armées de chauds et on va voir de plus en plus de tête connue qui se metta mélanger les codes de la télé et du streaming. Bref, le podcast va devenir un format très mûm, je pense, un format beaucoup plus centralisé et de plus en plus industrialisé pour le meilleur d'ailleurs et pour le pire. La télé classique va du coup perdre de plus en plus de ces figures historiques. On va aller voir des barquets sur YouTube mais aussi sur les plateformes comme Netflix. On va voir des émissions qui font exactement ce que vous avez la télé, sauf qu'il aura plus de chaîne n'y griller. En 2026 c'est donc la fin des podcasts et c'est pas seulement le mot qui va disparaître c'est tout le paysage médiatique qui va changer. Bon voilà, c'était les prévictions de Silicon Carney. Dites-nous ce que vous en avez pensé dans les commentaires et n'hésitez pas non plus à partager les vôtre. Rendez-vous tout au long de l'année pour savoir si on avait raison. En attendant, je vous souhaite bon année de 26. Allez, Astalo, Ego, Amigos. Bye-bye.
Podcast Summary
Key Points:
Prédictions technologiques pour 2016 centrées sur l'IA, notamment le passage aux petits modèles linguistiques (SML) pour plus d'efficacité et de durabilité environnementale.
Anticipation de bouleversements socio-économiques
Évolution de l'internet vers un "web synthétique" généré par IA, préoccupations énergétiques des Big Tech, et un retour attendu aux interactions humaines analogiques et présentielles.
Summary:
La transcription présente une série de prédictions pour l'année 2016, recueillies auprès de divers chroniqueurs et experts. Les thèmes principaux tournent autour des avancées et impacts de l'intelligence artificielle. On anticipe un virage vers les petits modèles linguistiques (SML) pour un déploiement plus efficace et écologique dans les entreprises, ainsi qu'une accélération de la robotique humanoïde, notamment industrielle, avec des acteurs comme Tesla et la Chine. La longévité est identifiée comme une mégatendance influençant de nombreux secteurs économiques.
Sur le plan social, des mouvements de type "néoluddite" pourraient émerger en réaction à l'automatisation des emplois, tandis que le monde du travail évoluerait vers des structures plus légères, privilégiant l'IA et le freelance avant le recrutement traditionnel. Par ailleurs, l'internet pourrait se transformer en un "web synthétique" dominé par des contenus générés par IA, au détriment des créateurs originaux, provoquant un possible "exode numérique". Enfin, un retour aux interactions humaines analogiques et une prise de contrôle des enjeux énergétiques par les Big Tech sont également attendus, marquant une année de transitions technologiques profondes et de leurs conséquences sociétales.
FAQs
Les SML (Small Language Models) vont être privilégiés pour le déploiement concret de l'IA dans les entreprises, car ils sont plus efficaces, moins coûteux et moins énergivores que les grands modèles.
La robotique humanoïde, notamment dans les usines, avec des acteurs comme Tesla (Optimus) et la Chine qui en fait une priorité stratégique. Washington préparerait aussi un décret sur la robotique.
La longévité devient une méga-tendance influençant la consommation. Elle dépasse la médecine préventive et impacte de nombreux secteurs comme l'agroalimentaire, le luxe et la finance, avec des investissements croissants.
L'émergence d'un mouvement néoluddite en France, contestant l'automatisation et la déshumanisation du travail par l'IA, avec une cible potentielle : les data centers, critiqués pour leur consommation d'énergie et d'eau.
On assistera à la généralisation des stratégies 'AI First' et 'Freelancer First', permettant de créer des entreprises avec des équipes légères. Les entrepreneurs pourront lancer des projets plus facilement, mais les salariés devront développer leurs compétences.
L'énergie : les grandes entreprises technologiques investissent massivement pour assurer leur approvisionnement énergétique, pour des raisons de souveraineté et de compétitivité, et pourraient même devenir fournisseurs d'énergie.
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