81. Jouw team's eigen Operating System

Welkom bij de podcast AI-jenio-collega, waarin AI-stat-egenwouter van Haften, podcastmaker Gide van Winden en ik Miloepbrand op zoek gaan naar hoe AI ons leven productiever makkelijker of leuker maakt. En dit is het laatste deel van ons drie luik over manieren van werken opa-writing-systems. MUZIEK. En we gaan nu nog een stapje omhoog, want vorige week hadden we het persoonlijke. op-writing-system en nu als bedrijf. Ja. En is het waarom doen we dat het doen eigenlijk? Boeien, denk ik. Ja, nee, waarom doen we dat het doen? Omdat ik als je een bedrijf ben, dan heeft dat bedrijf. vindt het nuttig als dat bedrijf beter wordt. Want ik hoorde net jouw intro als leuker, wat is ook weer de intro? Bedrijf, leuker. -Dat is die van makkelijker of leuker. Precies, productiever, makkelijker of leuker. Als persoon kan dat natuurlijk, want dan is het fijn leven leuker, korterwerken, wat je al meer pingpongen en dat soort dingen. Maar een bedrijf moet groeien. -Met groeien. -Met groeien, en of impact maken. -Of impact maken, zeker. -Goeien door impact te maken. -Dus, dat bedrijf. dat heeft er baard bij als er allemaal mensen met elkaar beter worden. En dat kan EIN natuurlijk doen. Dus stel dat je bijvoorbeeld een bedrijf hebt, wat klanten heeft. Dus als veel bedrijven. -Stel. -Zen heel veel bedrijven die geen klanten hebben. Die hebben nog één klant aan de oofheid. Die hebben een heel zeeel. Daar werken ook over het algemeen. Niet heel veel commerciale mensen, ik kan je vertellen. Maar het zal je hebt klanten en het zal je hebt een heel veel. En die gaan allemaal klantservice bellen. Bijle bellen, bellen, e-mailen, dat is ding. Dan is het nuttig als je de manier van werken maakt. Dat niet alleen maar Johan, of Ruud of Ividar ook, maar van klantservice. Almeklod.MDZ heeft een MCP, een maader daar, weet je, een Fcentre is. Want als die. -Wat klant hebben we een andere behandeling? Nee, dan zit Ruud thuis, een keer te spelen. Maar hij doet 400 klanten, terwijl de rest allemaal veel langs hebben gehad. -Ja, lekker aan het kloop zijn, ga je landje. -Za. Ruud is wel een mens. Ja, de evindnessen, een analogie van gewoon Ruud. Ruud is de klantservice met. Dus je wilt dat die hele klantservice afdeling, een manier van werken vindt, dat de EI die hun allemaal ondersteun, dat dat dezelfde EI is, ten eerste, want die EI moet natuurlijk wel context hebben van breif. Dat moet een soort van tonenvoi van de breif in die eerst. Want iedereen kan anders wel zijn eigen workflowtje maken, met zijn EI, maar dan in dus iedereen zijn eigen wielhand uitvinden. Dan is iedereen zijn eigen wielhand uitvinden, plus dat het geval is, dat je context hebt als bedrijven die je wil dat je EI is ook hebben. Ja. -Dus bijvoorbeeld, de huisstel. Maar bijvoorbeeld ook historie van een klant. Stel nou dat, en ik heb er heel veel perrijven gewerkt, de klantservice doen, stel je voorkoopt, spijkenboeken. -Mhm. Ik heb me een spijkenboeken perrijven. Nou, ik voorkoopt spijkenboeken en de klant stelt vraag waar ze me spijken boeken. Of ik heb gift card ingeleverd, het is die nog geldig, weet je? En Ruud gaat daar op de antwoorden. Dan is het nuttig als Ruud als een EI in eerste draven maakt, ja, want dat doet nu de EI, die schrijft van de eerste versie. Maar het is nuttig als Ruudse EI dan verkend van, he, Brenda, die heeft ook al met die klant gehad. En toen heeft die klant dit gezegd en laat ik de openbregeren. En ook nog eens in huisstel van dinget, en ook nog is dat het daarna en C-RM-systeem wordt gezet. Weet je, dat er een soort van manier van werk ontstaat in die afdeling die iedereen omhoog lift. Dat heeft dat mij betreft een operating system. Ja, ja. En dan hebben we het niet over de klantservice, maar niet die. Door de klantservice is ook wat zo'n onzetten niets ding. Ja, het is groot, maar. Nee, ja, maar dus bijvoorbeeld ook. Nou ja, ik heb bijvoorbeeld buurbedrijven die nog heel veel of vet is. of heel veel tekeningen, weet je? Of bijvoorbeeld mensen die rapporten moeten schrijven. He, joh, jelke week een rapport over een bepaalde onderwerp. Ja. En dat is wat de deden vanheen, deden we dat altijd gewoon met templates. Ja, dan ga je ergens werken. En daarom is de analogie met AI-nieuwekollega zo goed. Wie heeft die bezag jij die bedacht, hè, Gidell? Ja. Je hoort het laatste zoveel de radio's in, ze hebben ja. Is AI-nieuwekollega en toen dat de. Ja. Ja, we zijn daar gewoon geluisteren. Ja, precies. Nee, dat is omdat die analogie met die mensen zo goed is. Omdat het letterlijk is als je eigenlijk het komt, joinen in een bedrijf. Dan krijg je templates, krijg je toegang, je toegang wordt beheerd. want sommige dingen mag je wel zien, sommeringen niet. Dat dat dat, weet je wel, je krijgt een handtekening onder je e-mail. En een AI-opperating system is eigenlijk de AI's, de agents. Diezelfde soort skills geven, diezelfde soort templates geven dus. Diezelfde soort toegang, toels geven, waar ze connecties in hebben. En dat heeft een AI-opperating system. En ik heb al een laag. Ze zort van laag boven alles waar iedereen meer werkt. Ja. Dus dat met ze werken in notion en mensen werken met oudloek en met Excel en PowerPoint, dat is een soort van. Ja, een breindje dat er boven gaat. Ja, precies. En jij hebt dan ook meer d'r laag van het brein. Nou, om je een beetje zien, goed, of dat is. Maar als we heel even terugpakken op voorgehaafliving, waar we dit persoonlijk opperating system hebben. Dus als jij je eenje werkt, is dan zo dat je dat opperating system dus precies hetzelfde ingeicht, maar dat we dus eigenlijk meer naar. hoe het wordt gedeeld onder een collega's moet kijken. Zort van, want kijk je iedereen heeft nog steeds zijn eigen context. Dus mijn AI nog steeds weten dat ik wouder ben en dan. een bevalde manier schrijf. Ja. En dat ik als wouder ook, nou ja, bijvoorbeeld. Nou ja, het niet heel goed met een silstar, het is ben. Dus nog een beetje stapje wij moeten zetten. Ja. Want dat weet mijn AI-nameleus, schopende ik om te krijgen. Precies. Maar dan weet mijn AI nog niet eigenlijk. wat er als bedrijf gaat nees. Snap je? Dus dat bijvoorbeeld. Nou ja, weet nu net een nieuwe actie heb bedrijf als bedrijf. Wet je? En dan zie ik dat mijn klant langs graag. Dus nog een handig als dat mijn AI-manie op collega weet. dat er een nieuwe actie is, want dan kan ik dat. dat gaat niet mee dat te greer gaat zeggen. Je moet wel een nieuwe actie delen, weet je? En je wil ook bepaalde normen waardehouden. Heel niet dat mijn AI. ineenke allemaal bewoorden gaat gebruiken die wel als bedrijf nooit gebruiken. Dus, wat je doet, dan maak je dus in nat en AI. en moet je nageaan denken over een AI-operating system. En dat is waar ze bij al die grote bedrijven nu enorm op inzetten is. Hoe kraak je dat? En dat om eerlijk te eerlijk zilijken zijn, dat is nog niet helemaal gekaakt. Wij zijn nu voor me bezig voor mezelf, voor een hand te klanten, maar het naa denken wat is de. vooral het lastig is, wat is de memory die je wil op slaan en wat niet. Dus je wil je niet alles op slaan, namelijk. En niet alles zelen. Wat kan er bijvoorbeeld vergeet worden? Nou, bijvoorbeeld wat er vergeet kan worden is. dat ik net een e-mail heb gekregen van. zemaar en van een niet over nieuwsbrief die ik niet lees. Of wat ook vergeet kan worden is dat ik een gapje heb gemaakt in de meeting over iets. Hoe je? Maar ja, er zijn ook weer dingen die heel belangrijk zijn om te onthouwen. En die wil je niet dat er gemist wordt? Siis, namelijk dat ik heb gezegd dat ik iets zou doen. Dat is het eerste trouwens wat wij nu als bedrijf als operating system hebben geert. Dat is de zo gename Commitment Tracker. Dus we hebben nu allemaal. We hebben sowieso allemaal dus klotcode en codecs en AI, zeg maar, en OpenClose. Maar onze OpenClose, onze AI, mijn winfget waar ik al over had. Die heeft dus nu de Commitment Tracker skill. die schrijft op, die lees alle e-mails dikstuur. en die lees alle emitingsdieken heb gehad. En die lees alle inkomeneemails. Dus die ziet eigenlijk wat ik doe, soort van. En die schrijft op, wat ik heb afgesproken dat ik zou doen. Dus als ik in een mieting zeg, "Hé, Milieu, ik stuur nog even dit." Schrijft winfgette top. - Ja. Als ik zeg, "Hé, Milieu, ik hou nog een glas water." Dan denkt winfgette. Dat is niet per z'n Commitment. Je hoeft niet totaal boeien. Nou, dus dat is een skill. Maar dat doet die voor alle collega's. Dat doet die voor mijn collega Gido, en Maarten, etc. En Susanne en die schrijften allemaal op. in een centraal database met alle Commitments. En daar is dan ook weer een E-Handere E-I die bepaald. welke Commitments moet de andere mensen van jou zien? Ja. - Dus als ik naam ik op een project werk, is nog een handig als elkaar's Commitments kunnen zien. Kun je elkaar een beetje herpaal? - Ja. En je E-I kan ook de Commitments oppakken. Want als ik naam ik heb gezegd, je weet je wat ik teken even dit document voor. Of weet je dat ik zal even een prijsbrekning maken? Ja, dan is het nog een handig als een andere E-I is die dat ziet. Oh, woud even gezegd dat hij in mijn reekning moet maken. Weet je wat het doet even? - Ja, je bent deze dingen. maar ik zit zelf terecht. En onzetend nodig straks als zo is ook het wegvallen. Dan weten mensen helemaal zelf niet meer dat ze dingen moeten onthouden. Maar ze verdurend over aan de renner werden. Maar dat is precies zelf als je doornaal toch als het E-I niet meer doet. Dus ja, ja, jongen, dan moet ik het niet meer zelf gaan. Maar dat is precies zelf met een menselijk assistent. We zijn menselijk in de renner. - Ja, maar niet iedereen kan dat betalen. En iedereen kan wel een AI-betalen niet dat we om gaat doen. Dus ik dan nooit eerder op zoonschoon groot schaal dat mensen. ze zit gewoon voor zich gefix krijgen. Ik wil even het naart voorbeeld van Door Dash. Om even de schaal aan te geven. Hannah Stoolberg was een product manager ex-cubel. En die heeft dus zo'n. ja, een operating system gebouwd. Waar je zegt in een laadverhoud is nog niet helemaal gekraakt. Ze zijn ook bij Y-combinator op zoek naar bedrijven die dit volledig doen. En Startup, Snowcookpon en Door Dash is het thuis van de vrede han staat. Ja, goed. Voor context zie je toch dat jij bij een model context plattig op. Ik ben een model context plattig op. Dus wat heeft ze gedaan in de daad? Dus een klat MD voor het hele bedrijf. Dan heeft hij per grote volder hebben ze dus ook weer als een klat MD met context bijgegeven. En per volder ook een pad ownership per functie. Dus de product manager heeft het product de data zijn. Hij heeft de analytics en de strategy consultant die had de klant koal. Dus dat is even dat persoonlijke touch waar jij het overhoudt. Hij had gewoon context. Dat is niet aan iedereen. Prinsisch. Het is precies. En waarschijnlijk is het niet handig dat klanten sommige dingen natuurlijk horen van aan de achterkant. En dan hebben ze dus shared skills. Zoals klantkans samenverwاتingen wekelijksen samenverwاتingen die door iedereen aangroepen kunnen worden. Dit is best wel een operatiezijs van een systeem te worden. Ze heeft dus echt Google. Ze heeft hier dus een dertig dagen voeltime heeft ze hier in gebouwd. Wat was nu eigenlijk het grootste vooruitgang? Was dat het eigenlijk ging van dat zij overal op zat. Alle kennis en alle data. Mensen kwamen bij haar vragen. En hoe werkt het nou? Dat was zij wel zelf de bottennek en door dat ze dit gebouwd heeft. Efter die hele bottenwettennek weggenomen kan iedereen het gebruiken. En is het totaal vereenshaald dat niemand komt naar haar toe? Ja, ze hebben zelf overbodig gemaakt. Ja, maar nu kan ze schaken en pingporen. Maar dit is voor iedereen. Dit is precies een bedrijfrele wel. Ja, toch? Ja, mega. Ik zat toevallig in de pauze op werk. Ik zat in ieder geval gliep door de gang van één naar de andere plek. En toen was ik met mijn accountant aan het app. Ik heb nog steeds wel een accountant. Want die jaarrekening zodat lijkt nog steeds wel. En toen maak ik met hem helemaal het helpen met zijn contours om met juist duizenden miljoenen efficiacities slagerd te maken. Zo dat je zei dat je niet op te betalen. Dat is precies het duurt Bart de duelje. Maar hij is wel gewoon een date bezig nu met oké skills maken die bepaalde taak op pakken. Ja, rekening maken, boekhouding doen. Maar dat wordt alleen maar nuttig, want dat komt niet voor het uit jouw verhaal. Op het moment dat die EIA is dan ook nog eens toegang hebben tot alle systemen die je gebruikt. Want je kan natuurlijk wel allemaal klopt tot marktduins gaan maken waarin uitgelegd staat. Wie wat doet en voor het woordelijkhuisgebieden. Hier vind je dit toch met een blable blaam. Maar als hij dan daarna niet in die system kan, dan boe je. Dus de MCPs zijn daar wel een kritiek onderdeel van. En ik wil er ook niet terugkomt in je verhaal. En dat is ook wel iets wat wel nu heel veel gebeurt. Wat zie ik in de lager? Eigenlijk moet ik ook hier nog lachen. Is memory. Dus dat gedeelde memory. Hoe zorgen dat je EIA gewoon luistert, meeluistert de hele tijd en dingen opskruft die relevant zijn, dingen die niet relevant zijn. Ik wil gewoon dat mijn EIA is, ik daar tegenpraten, die gewoon weet, oh ja nee, dat heb je daar gezegd, gedeelde heeft dit gezegd, meeluistert dit gezegd, en daarom moet je nu dit zeggen. Dus we hebben echt een second brain voor je brijf. Dat zouden, dus dat is gewoon die hoogst. No, nee. En als voorbeeld is daarvan. Die gaan binnen. Hier, nu. Gaan ze kijken. Hoe doe je? Nou ja, voor mij is dit een soort van. Dit is met je endgame toch? Of. Endgame AI. Zeg maar, als je op deze manier een soort van, wat het gaat hier bij om informatie het effectief inzetten van informatie. Ja. En aan de ene kant hebben we dus de adoptie snelheid. Dus daar zou je zeggen dat de start-ups in het voorbeeld zijn. Dus wie gaan dit nou, zo meteen het effectiefste allemaal inzetten? Ja, ik denk wel dat de bedrijven die snel kunnen schakelen, want het veranderd nam ik zo snel. Dat vind ik me zelfde heen, ik moet er weer. Nou, kijk, dus een jaar geleden hadden we het nog over custom GPT's bouwen. Ja, en dat was helemaal de shit. Dat was helemaal de shit. Want ik vond het denk je AI een taakje laten doen en die komt dat dan gewoon doen. Je had die komt nog een contact uitpoeten in jouw linkt in het stel. Nou, hij is weet je wel. Rocket. Dat hadden we het over. Nou, nou, nou, een beetje nog die einde aflevering. Aflevering 10, volgens mij. Ja. Maar nu hebben we AI's die leven op computers. Naam ik agents, openclone en de hermets en dat soort dingen. Die gedeelde contact hebben van onze allemaal. Iedereen in sales geeft gesprekken, hè, lag. Hebben wij, neem me alle mensen nemen een gesprek op, met fireflies natuurlijk of met een andere notekker. Maar we hebben een systeem erom heen gebouwd, waardoor die gesprekken allemaal wordt opgelemen en allemaal ergens worden opgeslagen. Taak, taak, taak, opslap, opslap, opgeslagen. En daarna kan de AI daar in lezen, zelf. En niet alleen maar bij mij, maar bij alle collega's afhankelijk van hoeven het met elkaar D11 op project, maar ze deel in het, maar niet projectdeel, het niet. Dus ze zitten ook nog eens, dus het is een soort van breinig worden, het is tweede brein. En dat is, en het feit dat het zo snel ontwikkeld, ja, betekent dat je natuurlijk heel snel moet schakelond, namelijk 9 van 10 met rijven, die zitten nog steeds al 4 maanden te jank over. Hoe gaan we dat dan doen? Met prijf ziek? Ja, dat is heel belangrijk hè, moet het zeggen. Lijven zijn, we gaan nu verliezen dan. De ginde die blijven mekken over, hoe gaan we dat doen? Maar ik kan dat wel. Het boelt zijn hele belangrijk onderwerpen, maar er moet je dan gewoon een week lang heel goed over nadenken en overpraten, en onbeslissing maken en dat tas. Ik denk dat het keer waar die argumenten die bottleneck is van die brad die bij DoorDash werkt. Ja. bottleneck kan oplossen of verwijderen, dat die er dan niet meer zijn. Ik denk dat daar een beetje de krug zit van bedrijven die wel mee kunnen en bedrijven hier er niet, een slaag om bottleneck te elimineren die je zullen dan achterkomen te lopen. Ja, je moet eigenlijk de hele dag nadenken om waar we de problemen weghalen. En er zijn heel veel bedrijven heel goed in het besprek, het uitstellen, het zeggen, oké, laat we naar, ja, ik weet niet hoor. En ook mensen die hun eigen hachie willen redden. Ik ga dit echt niet goed kunnen, want je weet het niet. Maar zie jij dit? Ja, ik heb dit niet gebleven. Ik denk dat jij niet niet je klant, of zie je dat we wel bij een verveende manier. Nee, natuurlijk zie ik dat heel lag en mijn rol als bij Waymakers is dat wij helpen met bedrijven begrijpen. Oké, hoe gaan we dan noemen? Je hoort dat we buibouwen bouwen en wat is drie zikoren afval? Want je moet wel echt daar twerkelijk, natuurlijk. Private is heel belangrijk. Zou het natuurlijk heel aarelek zijn, als ik een onslag gesprek heb met iemand, die voor salaris onderhandeling en dat daarna mijn meeting die wordt opgenomen, alle meetings worden opgelomen, in dat iedereen daarin ik erbij kan. Dat jouw winnvredt in één gezegd, heet trouwens, ik heb vandaag vanwout in ieder geval en meet in gegelezen, weet je dat niet normaal. Dat moet je niet hebben natuurlijk. Maar ja, dat kan je gewoon over nadenken en dan goed daar denken hoe doen dat dan met rechten en dan een beslissing nemen en daarna niet meer over mekeren. Weet je, want dan hebben we de goed overnage daar, dan hebben we de opgeslagen. Dan gaan we één keer in de zoveel tijd check of het nog goed staat, maar in principe vertrouwen dan opel zelf. Dus dat is denk ik, ja, dus het verandert heel snel, maar het gaat toen naar bedrijven die in dat operating systems hebben waar AI's beslissingen maken met gedeelde context. Er is nog een voorbeeld. Mijn finance workflows, die zijn best wel relijksd, alleen ze zijn nog niet zo top. Dat zijn gewoon facturijken in de sturen zonder dat ik het zeg. Dus ik moet er wel zeggen, jo, moeten nu even een factur sturen. Laatweven kijken wie we facturen moeten sturen. En dan gaat hij zelf door e-mails aan en dan dat is denk ik, en dan moet ik af en toe sturen. Kijk, als hij nou elke e-mail die ik heb leest, op slaat wat hij leert, weet precies welke klant ik me even gaak. En dus wees dat is project afgelopen, want dat leest hij nou een keer leest in die e-mails en die meetings, ik bedoel het zo overduidelijk, het is klaar. Ja, dan een ander een factuur ook uitsturt. Maar dan heb je dus dat gedeelde brein nodig, maar dat is waarin het toegat. Oké, wanneer. Wistaf? Ja, wanneer zit je op een 80 procent? Wanneer denk jij dat jij met jou op een 80 procent opbreiding-system zit? Er zal altijd roem van verproeven. Zij ik denk over twee maanden. Over twee maanden? Ja. Vind je dat lang? Nee. Nee, ik vak iets nou. Ik heb echt langzaam. Spreek jou op twee maanden? Ja, maar dat zit je dus op de 80 procent efficiëntzie-slag? Denk het ja. Van wat je op een reismodel hebt. Ja, maar ik heb van de 25-25 mensen zijn er ook voor 5 bezig met dat doen. Ja, dat bouwen. Dat kost maar alleen maar geld. Ja, maar je hebt 5 hanaas rondlopen. Hanaas? Van door dash. Door dash? Ja, precies. Maar die heeft de maris en maart en Gido heel groot en nog een paar. Ja, precies. Dat zijn er vier maanden. Vier maanden. Dat is twee maanden. Dat is de 40 procent vrouw. Hij is voor vrouwen ook. Dat is zo goed. Dat denk ik niet ook bij vrouwen niet relevant. Hij met je Gido's is zo. Inspirerent. We hebben een zomerstompje. Maar misschien is het een goed idee. Zij dan na de onze zomerstomp in augustus pas. Dat je na die zomerstomp dan vertelt of het gelukt is. En dat je dat in een opbreed is. En dat je die op 80 procent zit. We hebben hier nog een zomerstompje. Ik heb nog een leukere challenge voor mezelf. Want ik verwacht ook een kindje. Een human. Zomaar. Dat is in de buik van mijn vrouwen. Goed to manch. - Er zit een heel man in de loop. Precies. En als dat zit, er komt in ieder geval een heel man uit een loop. Dat is. Maar dat verwacht ik zo mid-au gister. Dus het idee is. Lukt het me op sneller. Hij op rating systeem was brijf te bouwen. Dan kind te produceren. Ik moet in Ixtaans produceren. Maar in het vrouwt niet tot allemaal race. Ik heb heel erg klein bijdrage geleverd. Ja, vertellen. - Dat dus? Ja, dus jij zegt, jij nog gisteren naar een hoog ene mensen hebben. En een AI-op rating systeem. - Zet. En die mensen komen te houden, denk ik. Alleen die AI-op rating systeem, dat werkt ook hard aan. We gaan zien. - Ja, maar ik wou nog even iets anders zeggen. Want dit vinden we nu om een lijp en niet een maam, die denk je wel, shared brainen zet. Maar daar zijn ze dus bij die grote blijven voor me aan het slag. En dat zie je al. Namelijk, managed agents. Ik heb het in de eerste van deze drie luikers een keer te genoemd. Nou, dat is in chatGPT, daar kun je dus managed agents lanceren. Dat zijn dus niet customGPT's. Poven customGPT's gaan we kijken. Dat staan nu agents. En agents zijn dus anders dan de kerstguts customGPT's, want customGPT's zijn gewoon proms. Maar agents hebben dus. - Skills. M-c-p. - M-memory. M-memory. - Wow. En routines, of to hard read. Dus die AI is, die hebben de leren dingen. En het mooi is dat die managed agents die kan je dus tools geven, dus een e-mail. En die tool kan je dan een instellen als zijn een tool voor jou. Dus iedereen moet met zijn e-mail inloggen. Of een agent tool. Agent-owned tools. Dus je kan windrad een eigen e-mail geven. In chatGPT, gewoon. Het huis staan en kijken, ja, ik kan je gewoon openen doet gewoon. Ik heb de gepraten gemaakt, de agent agent maakt agent. En die heeft dan ook een memory en die leer. Dus je kan gewoon in chatGPT, kan je tegen die agent spraat. En jij kan dan ook tegen die agent spraat. En mijn agent die slaat memory op van jouw agent. De Cecil agent. In chatGPT. - Ja. Het huis dan een keuken product. Dus iedereen kan nog aan tegenpraten. Dus dit wat de nu noemen, agents op vijnen en zo dat swingen, dan maken ze gewoon nu bij die grote bedrijven. En dat heet dus, managed agents. Want die worden dus managed door en tropeek en door open AI. Maar dat zijn een kante klare agents of zo. Dat zijn een kante klare agents ja. En dat is wat laatst ook en tropeek heeft gelasseerd. Dat heeft dan een tropeeksmolbusiness. Ja. - Ik loodt voor smolbusiness. Ja, daar zitten dan ook wel iets. Daar zitten dan skills in. Precies, dat zijn eigenlijk een collectie van skills. Ja. En. Een hard beat. En. - En MCPs. En memory. Welpa, wat doe ik er nou mee? Wat ik heb gedaan lood. Nou, het doet er wel. Er zijn dus een aantal manage agents die zei dan hebben over. Het is. het skills collecties. Nu zijn er nog skills collecties met memory, etc. Is namelijk voor finance rollen. Want ze gaan eerst naar verpacke finance. Het target echt, hè? - Ja. Er gaan scherpschieten. Ze schieten eerst hebben ze op zonvergesgraschoten. Ja. Klotkot, gelasseerd, kodigsgraschoten. Het is wel een mooi vrouw. Het klotkot. Dat is gewoon een zonvereningening product. Maar al die businessmen, ze waren zo gridi voor dat product, dat ze de termen oinkingen. Dat ze die onkomvertabelen. En dit is de oprichter van een troop, ik die zegt ook van ja, kijk, dat is nou een vraag. Ja. Mensen zijn zo goed in de lekkere. Ja, dat is gewoon een heel onkomvertabelen plek. En daar hebben we een dinn op geregeerd en ook dat al worden met AI-laattenbouwen. Ja, ik wil dan eigenlijk je pijblijgen te rocken. Ja, ik ben gewoon heel erg. Ik ben daarom goed in de elk jaar tien keer en dit jaar zelfs nu al 30 keer. Dat is niet normaal. Dat is op die getaal, 30 miljard is niet normaal. Maar. Nou ja, dus je eerst zoveel en zineers verpakken je taats. Al ben die product loszieren. Nu finance. Nu finance. Finance en accounting. Van mijn moegens u ze hebben. En ook net lawyers. Ja, jullie niet. En droppen ik voor law. Heb je dat gezien? Ja, ik heb ook die enige klaar mogen gezien met Jude Law. Dit is ook een nieuwe merkje die dan ook allemaal dingen. Nou jongens, dan gaan we er aan afsluiten. Dan valt er nog wat te bespreken volgende keer. Ja. Dit was het voor deze week. Kijk op www.injaarnieuwege.nl. Nee, ja of. Weemakers. Weemakers, precies. WeaE-zister. Dat kan. Weemakers.com. Dus als jij een AI-operating system wil, je wilt weg van de oude wereld. Belde Weemakers. Belde Weemakers. Dus het is wel een beetje aan Ghostbusters. En af en tar vibe ook. Ja, ik vind het wel goed. Ik vind het wel goed. Ja, we hebben het goed. Het heeft Suzanne gewend. Ze hebben ze overgegeten. Jongens, we gaan afleid. Tot zonder week.