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🔴 INTELIGENCIA ARTIFICIAL: TRANSFORMACIÓN, RIESGOS Y EL FUTURO DEL CONOCIMIENTO

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🔴 INTELIGENCIA ARTIFICIAL: TRANSFORMACIÓN, RIESGOS Y EL FUTURO DEL CONOCIMIENTO

La inteligencia artificial está provocando una profunda transformación en el entorno laboral y educativo. Antes, el conocimiento era un privilegio exclusivo de quienes asistían a universidades, pero hoy cualquier persona puede acceder a él mediante herramientas de IA, lo que ha desplazado las tradicionales carreras universitarias. Profesiones como el desarrollo de software se redefinen, pasando de escribir código a supervisar, controlar y validar resultados generados por la IA. Paralelamente, se ha generado preocupación por el descontrol en el desarrollo de tecnologías de IA, especialmente por su posible uso en armas o por manos no autorizadas. Para mitigar riesgos, es fundamental implementar gobernanza ética y responsable. Las empresas adoptan modelos híbridos donde humanos y agentes de IA colaboran, mejorando la productividad. En el ámbito educativo, las universidades deben replantear su rol, enfocándose en enseñar habilidades humanas clave como la creatividad, el pensamiento crítico y la adaptabilidad. Aunque el cambio es desafiante, se prevé que en 3 a 5 años la integración de IA en el trabajo será normal, transformando así las formas de trabajo, enseñanza y desarrollo profesional en todo el mundo.

Transcription

2714 Words, 15435 Characters

Spanish
¡Cujo y se mueve! ¡El ritmo de las noticias! Para qué es malo el uso de la IA, y en este caso quería mostrar con vos y que nos cuentes un poco de que nos facilita y que nos va complicando porque hay lugares de trabajo que se van perdiendo y como podemos utilizarla de una mejor manera. Todo depende del foco que uno lo vea a nivel global. No solo sucede en Jujuy, esto que dijiste, desperidas de labor. Yo diría que es un proceso de transformación laboral a nivel global. Están cambiando las profesiones. Las universidades más se dan cuenta que las carreras que se están formando ya no son las que el mundo requiere o necesita. Y esto pasa porque ante el conocimiento, era para pocos, el conocimiento lo destruida a la universidad como para poder tener conocimiento, tenía que ir a clase, tenía que a la facultad, en las facultas se forjaba una carrera y con esa carrera podía tener un título y con ese título, jubilarse. Hoy eso ha quedado prácticamente viejo, desactualizado, hoy vos te puedes recibir de una ingeniería, de una licenciatura o cualquier profesión y es muy probable que llegues a un par de anitos y lo que aprendiste, ya no te sirva para seguir teniendo una continuidad laboral y profesional. Y este cambio en la OMS, en los recuerdos de San Diego Global, que el mundo está cambiando, que el mundo obliga a las personas a tener otras capacidades, otras habilidades, conocimientos distintos, porque el conocimiento a nivel global se ha democratizado. Y eso ha sido porque las herramientas de inteligencia artificial hoy permiten que cualquier persona pueda tener acceso al conocimiento. El conocimiento ya no es privilegiado para uno o para dos. Entonces, sucede que hay muchas veces el conocimiento especializado de tener el valor que tenía a este valor económico. Ahí podemos decir que. Y también un valor simbólico, ¿no? Sí, simbólico, porque uno lo conocía y mira, yo te digo un caso específicamente del desarrollador de software, que por ahí yo me acuerdo cuando hace cinco años atrás le me preguntaba, ¿qué crees que estoy en mis coches desarrolladores? Oye, la verdad, lo pienso dos veces. Nadie va a ser desarrollador, este. Y le pasa porque el desarrollo, por ejemplo, de software se ha cometizado. O sea, ya no vale lo mismo que antes, porque hoy las días hacen. Entonces, podrás. Entonces, el probador ya no tiene trabajo. No, al contrario, tiene mucho más trabajo. Tiene un trabajo donde se tiene que reinventar su profesión y trabaja de una manera que la inteligencia artificial aúnmente es su capacidad. O sea, requiere básicamente otra vez y repensar el desarrollo del profesional dentro de la área y eso sucede en los analistas, en los diseñadores, en cualquier profesión donde el conocimiento es especializado, ya se como vectiza. Porque el conocimiento lo tiene cualquier persona. Están en cáncer todos. De la semana pasada, San Alman, mucho del oceo de las empresas más importantes de IA y del mundo y tuvieron mucha gente importante de sus propias empresas que estaban renunciando, porque dijeron que no estaban de acuerdo cómo hoy la IA se estaba desarrollando sobre todo a la velocidad y también el control que ellos estaban teniendo con sus propios modelos de inteligencia artificial. El descontrol. El descontrol. Y por ahí hubo muchas teorías hasta continuativas, te diría donde decían que en realidad estos se buscaban regular el desarrollo de la IA a nivel global para evitar que empresas chinas, que las empresas chinas también estos últimos dos años han tenido un resurgimiento impresionante hoy están casi a la par de las empresas americanas. Y la teoría era que en realidad lo que buscan es regularizar para controlar un poco el desarrollo con otros países. Otra teoría es que no pueden controlarla y también no hubo casos donde se decía que estaba siendo mal utilizada por grupos terroristas para fabricar armamentos biológicos y con más destrucción masiva. Y también por eso se quería tener un poco más del control, porque es la inteligencia artificial mal usada si es un peligro y eso podría ocasionar lo que vos dijiste a nada. Esto es el desastre de la comunidad ¿no? Entonces lo que valeis de buscar, yo creo, es en realidad buscar cómo tener control para evitar justamente que caen manos en la propiedad que yo imagínate que cuando sucede después de la Asuna Guerra Mundial el control del conocimiento a desarrollar armas o los demás nucleares. Me agente si hoy ese conocimiento que cae en manos de grupos terroristas es bastante complejo y acá se tinta en poco la mirada de ese lado que pasa si la inteligencia artificial, las que son las más altas caen en uso de terroristas. Por así es lo o países que pueden hacer mas. ¿Pero que te tiene escrupulosa? Entonces para mí más tiene que ver con respecto hoy a esa parte de la yo la veo así, y no me ponte de vista es como hacer que que no caiga en manos que no corresponde digamos. Sí, sobre todo la ya géntica, que la controversial digamos y la que puede llegar cambia factor en la realidad. Sí, es la que está sonando bastante. Y estos días también hubo un surgimiento muy importante. Me voy a contar primero cuál es esa ya para que la audiencia le entiende. Hay muchísimos tipos de inteligencia artificial. La inteligencia artificial vino de los años 60 años con distintos modelos que fueron creciendo y mudurando en virtud de lo de la robótica. Sí, también ha crecido muchísimo. A medida que el Hubble crece, crece el procesamiento y la capacidad de almacenamiento de datos. Entonces fueron mudurando mejor las tecnologías. La idea que más conocemos es la que si conoce como via generativa, pero sí dicen varios tipos de inteligencia artificial, la que me decidamos recién que es la via géntica, que está basado básicamente también el uso de la idea generativa, esa que ya que vos puedes darle propiedades para que sea autónoma y pueda tener capacidad de tomar decisiones. Por supuesto, vos ahí le ponés ciertos controles como para que pueda tener ciertos accesos y no y también controles humanos. La idea géntica es lo que se conoce, la que hoy está impactando fortes en las empresas, en la economía, en general y la que más está siendo usada y la que tuvo descontrol esta semana por muchas empresas de la idea que no pudieron encontrar los agentes que se liberaron para hacer pruebas a nivel de seguridad. Creo que lo que dijiste, Oana, en principio, no volviendo. Para mí la idea va a generar un impacto positivo porque va a creer nuevos puestos de trabajo como cada tecnología que ha sido impactado, que ha impactado a la humanidad a nivel económico. Si estamos pasando un proceso de transformación de parece. Y la gente que se quedó siempre, creo que tiene que reformularse, es como poder plantear captar nuevos habilidades y poder. Nosotros, por ejemplo, en la empresa, antes teníamos equipos de 10 personas para hacer un sistema de software o lo hacemos con cuatro, por ejemplo. Pero tratamos de hacer más sistemas en ese tiempo que antes las sean 10 personas. O tener más equipos para estar más proyectos. Para entonces, se consisten también como nosotros podemos utilizarnos para hacer más cosas que antes no podíamos. Creo que, mirá, en la empresa nos ha costado muchas horas de discusiones de lo que es hacer artesanal o hacerlo de una manera automatizada, ha costado transformar la cultura de la empresa. Nosotros decidimos transformarnos en una empresa que se apoyen muchos en día. Me ha empezado aumentadas y le decimos nosotros. Porque creo que, para que una empresa tenga un beneficio económico, sea rentable, busca ser eficiente, busca la productividad al máximo y tener estos, bueno, dijimos a gente, por ejemplo, te ayudan a poder tener otra velocidad en cuanto a los desarrollos, a los productos, y a los clientes, lo que yo creo que hoy, por ejemplo, donde está el valor del desarrollador de software, no que dijimos que ya no hace código, lo que hace es controlar el resultado de lo que la IAS. Entonces su rol se retran forma, hacer un verificador, hacer un controlador, hacer un experto en seguridad, en hacer que las cosas funcionen bien. Entonces, para ello, es donde tiene que ir convirtiéndose. Nosotros los clientes nos dimos cuenta de que hacer un proyecto de tecnología es muy caro, hoy ya no lo está a poco. Hoy ha bajado muchísimo, estaba adaptando, sé, más yo creo que se va a adaptar, a medida que la tecnología se siga democratizando. Y a lo que a mí me costó asumirlo también, lo tiene que asumir, es que el software para nosotros hoy es descalatable. Ya no es lo que no vale lo que valía antes. Y entonces, vos donde ponéis el valor, es lo que dijiste, creo que es cómo hacer que el use de la IAS sea correcto, como tiene una buena gobernanza artificial, como tiene una buena gobernanza de datos. Entendamos que la IAS generativa, no es más que un modelo estadístico, probabilístico, digamos, que te tira el resultado en base a lo que él cree, que vos requerís. Entonces, si vos le das más datos, más pistas te van a traer un mejor resultado. Y creo que a mí me pasa muchas veces igual esto que vos mencionó Hannah, a la primera nunca obtengo lo que necesito. Y acá viene lo que se llama "Loop and Human", que es justamente esa iteración y requiere que nosotros vayamos trabajando más. Y que a mí a que pase el tiempo también nuestros agentes, porque nosotros por ahí, lo que comentaste va a ser el tema de los agentes que son los agentes, nosotros vamos preparando y entrenando. Y mientras más tiempo lo hacemos, más nos conocen y mejor hacen. Entonces, hay que tener paciencia, ya hablamos con el empresa ese tema, que decíamos, bueno, che, ¿qué agentes mejor para aprender? Y decíamos, che, ¿para qué la gente es medio duro? Tenéis que enseñar mucho, pero una vez que aprendí, es muy bueno. Aquí le aprende rápido, pero si lo sobrecarga, empieza a decirte "paba". Entonces, empezás a buscar qué agente te va a funcionar mejor. Y ahí, donde yo creo que hoy, las personas, los profesionales, todos, o ya, necesitamos una gente para trabajar. Les diría, no sé si mejor, ¿no? Si bien, las profesionales van cambiando. Las tecnologías que se han llegando al mundo no solo es la IA, ¿no? También, las disciplinas como las medicinas también se están transformando, a medida que llegan nuevos. Aparatos, tecnologías, estudios. Exactamente, por ahí hoy, la medicina preventiva, que es la que ya hace unos años, este resurgía, hoy está surgiendo mucho más. Y es que las personas hoy con el tumor de la muestra de N, pues, por ejemplo, ya sepas de qué probabilías de enfermarte tenés. Entonces, con anticipación, tratas un posible cáncer, si tu familia tiene diabetes, con anticipación, pues, hacer un tratamiento y evitarlo. Entonces, la medicina va a cambiar, pero no tanto por la IA, sino también por cómo las tecnologías nuevas, donde vamos. El conocimiento se van aplicando la IA compaño, porque también hace que esto se usa mucho más rápido, pero va a cambiar, digamos, va a llegar. Y después, el tema de trabajar, que dijiste "buana", me encanta porque lo que vos estás mencionando es lo que hoy se conoce el trabajo de equipos híbridos o incluso empresas híbridas, porque esto es de trabajar con un colega que es un agente, básicamente de la gente es forma parte del equipo del trabajo, es muy probable que seguramente ustedes, dentro de poco tengan un colega que sea un agente de EA que participe y conversa con ustedes y sea alguien más con la autoridad como para hablar opiniones, y para aprender de ustedes estoy seguro que si ustedes con todas las grabaciones lo preparan, lo entren, aunque tengan el humor que ustedes te gustan, si tu y la patita sale corriendo, va a pasar, entonces se está implantando mucho ese concepto de equipos híbridos en empresas híbridas donde se normaliza ese concepto de que un convenio trabaja un agente y como dijiste vos los robots, los robots te están llegando con todo, en el argentino hay empresas que dedican a entender robots a formar, por ejemplo, comprar unos robots y yo estén los entre de estos los capacitan, no te da en algún punto miedo eso, vos que sos conocedor profundo digamos de EA, porque yo consolo ver los videos de cómo ponerle el otro día bailaban las corios, no sé si lo viste, llena, yo ya me asusté y dije no, no digamos, ¿qué pensaba vos al respecto de esto? Porque nosotros cada uno tiene, no, acá ha marcado su pensamiento respecto a lo que puede llegar a pasar con estos robots en un futuro. Yo creo que al principio lo vamos a sorprender, yo también seguramente no lo llevo todavía como lo cotidiano, pero lo vamos a terminar asumiendo, yo creo que en 3 a 5 años se va a ser normal, esas unas estamos viendo tanto, pero en otras sociales como en China o Japón, están unidos, ya están autosolo, han dado venimiento al celular en su momento, es verdad, cuando llegó internet que creo que por ahí algunos somos de la época de esa cuando llegó internet, ha visto que esa chiebre, ¿pero qué es internet? Se falta deseamos nosotros, hoy sin internet, no vivimos y seguramente mañana hoy sinía, no vivimos, diremos que esto sea que es una transformación que está viendo en la sociedad nivel global, labora el económico educativa, en todos los puntos, que estamos hoy en esa transición, nosotros y las estamos realmente disfrutando, es que nosotros como personas tenemos que desarrollar nuevos habilidades, el aprender de aprender para mí, es tan importante hoy más que nunca, la capacidad de adaptación, esto de saber adaptarte rápido a los cambios, porque hoy hablábamos de estos 8 modelos, pero estas semanas hizo muy famoso, ni siquiera es un modelo de día, pero sí es una inteligencia artificial nueva que se llama Jeff, y Jeff por ejemplo es otro inteligencia artificial que utiliza 400 por ciento veces menos en dios de consumo de token que hacen la ira tradicional, y lo hizo un creador de cloud y está pegando un bunch de ribbons, entonces vuelve de ganos sobre libre, y ahí venía con ella generativa, ese tipo oía que se hizo conocer mucho, y es el otro tipo de día que tengo que aprender, entonces lo que yo me costo unos 3, 6, 2 años aprender es como que queda rápido, solo esto, y tenés que reetransformarte, entonces eso también hace que los profesionales se estresen, se estresen mucho, porque de aprendiz, yo tenés que los profesionales, y no creo que ya todo el mundo, porque ponerle, yo tengo hasta mi mamá que me dice, tengo mi amiga, que es Gemini, entendés, yo hablo con Gemini, yo me río, porque eso es mío que yo cualquier duda o ganas de charlar, que tengo la pongo a Gemini, en charlamos, entendés entonces ya hay algo que está tan incorporado, que no hay que tener miedo como decir vos y reforzar habilidades y tener algunos puntos claros. Sí, y la Universidad, pero ahí lo digo desde adentro, creo que realmente en la educación tiene que replantesar su rol en la sociedad, porque ya. Te aburris en la clase. El conocimiento de la democratizado, lo docentes, como se hace bien en la clase que tomás, podés preguntarle a Gemini, a la Secretaría que quiera, pero ahí yo creo que justamente tiene que repensarse, porque ya no tiene mucho sentido, yo creo que los docentes que tienen que decir también otras capacidades, yo creo que donde tienen que enseñar, es lo que dijerando a ustedes, es como ser más criterioso, como empezar a tener la parte está de la creatividad, enfocarse en esos donde hoy nos diferenciamos de las ideas comunes que están y hacer que esas habilidades se reforcen en los estudiantes.

Podcast Summary

Key Points:

  1. El uso de la inteligencia artificial está transformando profundamente el mundo del trabajo, haciendo que muchas profesiones se reestructuren o desaparezcan.
  2. El conocimiento ya no es exclusivo de las universidades ni de los profesionales tradicionales, ya que la IA democratiza el acceso al conocimiento y permite que cualquier persona lo aproveche.
  3. Profesiones como desarrollo de software, diseño o análisis están siendo redefinidas, con nuevos roles como verificadores, controladores y expertos en seguridad.
  4. El descontrol en el desarrollo de la IA, especialmente en modelos generativos, ha generado preocupación por su uso por parte de terroristas o empresas que pierden el control de sus modelos.
  5. Se necesitan mejores políticas de gobernanza para asegurar el uso ético y responsable de la IA, evitando que caiga en manos no autorizadas.
  6. Las empresas están adoptando modelos híbridos donde profesionales trabajan junto a agentes de IA, aumentando la productividad y la eficiencia.
  7. La educación debe transformarse para enseñar habilidades como la creatividad, el pensamiento crítico y la adaptación, ya que el conocimiento tradicional ya no es lo suficiente.
  8. Tecnologías como Jeff, un modelo de IA con bajo consumo de recursos, aceleran el cambio, obligando a los profesionales a reentrenarse constantemente.

Summary:

La inteligencia artificial está provocando una profunda transformación en el entorno laboral y educativo. Antes, el conocimiento era un privilegio exclusivo de quienes asistían a universidades, pero hoy cualquier persona puede acceder a él mediante herramientas de IA, lo que ha desplazado las tradicionales carreras universitarias. Profesiones como el desarrollo de software se redefinen, pasando de escribir código a supervisar, controlar y validar resultados generados por la IA.

Paralelamente, se ha generado preocupación por el descontrol en el desarrollo de tecnologías de IA, especialmente por su posible uso en armas o por manos no autorizadas. Para mitigar riesgos, es fundamental implementar gobernanza ética y responsable. Las empresas adoptan modelos híbridos donde humanos y agentes de IA colaboran, mejorando la productividad.

En el ámbito educativo, las universidades deben replantear su rol, enfocándose en enseñar habilidades humanas clave como la creatividad, el pensamiento crítico y la adaptabilidad. Aunque el cambio es desafiante, se prevé que en 3 a 5 años la integración de IA en el trabajo será normal, transformando así las formas de trabajo, enseñanza y desarrollo profesional en todo el mundo.

FAQs

La IA está cambiando las profesiones al democratizar el acceso al conocimiento, haciendo que habilidades especializadas pierdan su valor económico y obligando a los profesionales a reinventar sus roles.

Los profesionales deben enfocarse en habilidades como la creatividad, el pensamiento crítico y la adaptabilidad, ya que las tareas repetitivas ya no requieren humano, sino supervisión y control.

La IA permite desarrollar software más rápido y con menor costo, pero el rol del desarrollador se transforma: ahora se enfoca en controlar, verificar y asegurar el funcionamiento del sistema generado.

Sí, existe un riesgo potencial, especialmente en áreas como la genética o la fabricación de armas, por lo que es crucial tener controles y gobernanza para evitar su mal uso.

Las universidades deben repensar su rol, ya que el conocimiento ya no es exclusivo de las aulas, y deben enfocarse en desarrollar habilidades humanas como la creatividad y el pensamiento crítico.

Los equipos híbridos incluyen agentes de inteligencia artificial que trabajan junto a humanos, participando en decisiones y conversaciones, lo que cambia la forma en que se realiza el trabajo en empresas.

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