IA en empresas: dónde está el valor real (y cómo encontrarlo)

Se oye preguntás a la mayoría donde están las oportunidades de inteligencia artificial dentro de una empresa que van a responder con el ramón. Chad Gpt, Prombs, Agentes, Automatizaciones, N8N y ese es el error, porque las oportunidades de inteligencia artificial no aparecen cuando pensás en tecnología, aparecen cuando entendés cómo funciona el trabajo dentro de una empresa, donde se traban las cosas, donde se repite una tarea, donde se demoran procesos, donde alguien valioso que está dando tiempo en algo demasiado manual, aburrido, tedioso y eso es lo que te quiero mostrar en este vídeo, no como usar inteligencia artificial, sino como detectar oportunidades reales de inteligencia artificial dentro de una empresa paso a paso. Te voy a mostrar el proceso completo, cómo mirar una empresa, con quien hablar, qué mapear, qué señales buscar y cómo convertir eso en un robo más claro en vez de quedarte con ideas sueltas, porque cuando entendes esto es cuando cambia tu forma de ver las cosas, encontrar oportunidades de inteligencia artificial en empresas es bastante más sencillo de lo que parece, y además hay una oportunidad profesional enorme para la gente que aprenda a hacerlo bien, antes entrar al método te quiero dar contexto, gran parte de lo que te voy a explicar no lo aprendí viendo videos sobre inteligencia artificial, lo aprendí entrando empresas a entender qué estaba pasando, me tocó trabajar con proyectos de empresas muy grandes, desde cadenas de hamburdesería de las más grandes de mundo hasta empresas o compañías de software que construyen el sistema operativo que usan millones de personas con ese tipo de empresas, y cuando entas en las organizaciones te has cuenta bastante rápido de algo, importante es encontrar dónde están los poesos de botella reales, donde se pierde valor, donde algo depende demasiado de una persona, donde un equipo está trabajando más de lo necesario para lograr algo que debería ser mucho más simple, y también me tocó a comparar equipos comerciales, escuchar potenciar clientes, entender necesidades reales, traducir eso a una propuesta, después participar en la parte de ordenar técnicamente que había que hacer, entonces cuando te digo que la mayoría busco oportunidades de inteligencia artificial, donde no están, no te lo digo desde teoría, te lo digo, desde a ver tenido que entrar a empresas leer procesos, entender problemas reales y bajar todo eso a una solución concreta, lo primero que tienes que hacer es cambiar la pregunta, la mayoría de preguntas que podría ser con inteligencia artificial, de hecho las empresas muchas veces me contactan diciendo que quieren aplicar inteligencia artificial, pero cuando les pregunto aquí proceso me dicen que no saben, entonces que podríamos hacer con inteligencia artificial no es la mejor pregunta, la pregunta es ¿dónde se está perdiendo tiempo? ¿dónde se está perdiendo capacidad? ¿dónde se están generando errores o problemas dentro de la empresa? Así es como hay que pensarlo, porque una oportunidad de inteligencia artificial no es una idea linda, una ocurrencia de un día que de surgió una inspiración, no es decir, acá podemos meter un voto, una oportunidad real aparece cuando ves una fricción en un proceso, algo lento, algo manual, incluso algo aburrido, tedioso o algo cansador, algo que depende demasiado de una sola persona, algo que retrasa las decisiones, algo que obliga a buscar información en demasiados lugares, ahí estará conversación correcta, y ojo con esto también, no todo problema requiere inteligencia artificial, a veces el problema es un proceso que está mal, lo a veces es la organización de las cosas, a veces es información que está mal distribuida, pero para encontrar eso primero tienes que saber mirar, entonces el primer paso es entender el negocio, no en abstracto, no en superficial, si no entender cómo ganan dinero a la empresa, que parte del negocio mueve más valor, que haría impacta más en los resultados, donde hay más fricción, que procesos son más sensibles, y donde una mejora chiquita podría generar un efecto grande, así es como se encuentran los problemas importantes, y acá pasa algo muy común, muchas personas ven una tarea manual y rápido piensan esto se puede automatizar, tal vez sí, pero la pregunta no es solo si se puede automatizar, la pregunta es si vale la pena, si mueve algo importante, se afecta tiempo, costo, velocidad o la calidad, ese es el primer filtro, el segundo paso es hablar con dos capas distintas dentro de la empresa, con quien decide y con quien ejecuta, porque toda empresa tiene en el fondo dos versiones de sí misma, la versión que la dirección cree que existe, y la versión que vive la operación de todos los días, la dirección te va a hablar de prioridades, de objetivos, de dolores, de lo que quieren mejorar, la operación te va a mostrar dónde está el problema real, dónde se tarda más lo necesario, dónde se repite trabajo, dónde una tarea se hace siempre a mano, dónde alguien copie bien información entre sistemas, dónde un reporte tardado demasiado, dónde una persona resuelve algo, porque es la única que sabe, dónde se tarda mucho en analizar, porque son muchos datos, y acá pasa algo muy interesante, muchas veces las oportunidades salen espontáneamente cuando revisar los procesos, incluso los mismos usuarios se van a dar cuenta de escribir en cómo trabaja lo que les cansa, lo que tarda, lo que repiten, lo que les da frustración, y de pronto ellos mismos dicen claro, esto podría hacerse mucho mejor, no porque alguien les metió una idea, sino porque nunca se había puesto a pensar en eso de forma ordenada, y por eso esta parte es tan importante, porque muchas oportunidades no aparecen en un redistorming, sino que aparecen cuando la gente describe su trabajo real, el tercer paso es mapear el proceso real, y remarco esto, el proceso real no es ideal, no el que está en el organismo, digamos que está en la operativa, sino el que hacen todos los días, que entra, que se hace, quien lo hace, cómo se hace, dónde se hace, que se repite, que se aprueba, que se quedan esperando, de qué depende una cosa o si depende de otra área, que información hace falta para poder avanzar, y dónde se trabaja todo, cuando ese mapa empieza a pasar algo muy potente, las oportunidades empiezan a aparecer bastantes olas, porque ya no estás mirando una empresa en el trato, estás viendo el trabajo fluir, y cuando es el trabajo fluir, también ves dónde se corta, dónde se acumula, dónde se ralentiza, dónde alguien está usando su tiempo en algo que no debería, y ese mapa cambia mucho la conversación, porque en vez de hablar de inteligencia artificial, en general, empezás a decir cosas mucho más concretas, acá hay una tarea repetitiva, acá hay una espera absurda, acá hay una decisión que se podría tomar en menos tiempo, acá hay una persona resolviendo manualmente algo que debería venir mucho más ordenado, y ahí ya estás en otro nivel, ahora si quieres simplificar todo esto todavía más, hay tres señores que casi siempre te ayudan a encontrar oportunidades, la primera, algo lento, si algo tarde demasiado, aunque parezca normal dentro de la empresa, va a ir a pena mirar ahí, la segunda, algo manual repetitivo tedioso, si una tarea exige repetir lo mismo, una y otra vez, ahí suele haber valor potencial, la tercera, algo trabado, una decisión que tarda, una aprobación que frena, o una dependencia que está concentrada en una sola persona, que lo resumiría si ves algo lento, manual, repetitivo, tedioso o trabado, probablemente hay una oportunidad, no necesariamente una oportunidad de inteligencia artificial en todos los casos, pero si una clara señal de que ahí hay algo que revisar, y esto, dicho así, parece simple, pero eso musculo, de hecho, este tipo de lectura es exactamente lo que entrenamos todas las semanas en pioneros, con casos de empresas reales, si lo querés practicar por tu cuenta, empieza por esto, buscar estas tres señales y anotar dónde parecen, con eso ya tenés una buena base, porque la mayoría sigue preguntándose, qué herramienta usar, no, qué fricción vale la pena resolver, y acá conviene hacer una pausa, porque detectar una fricción no significa automáticamente que la respuesta sea inteligencia artificial, y esto es importante decirlo con claridad, hoy hay mucho entusiasmo con la tecnología y cuando eso pasa, mucha gente empieza a querer meter inteligencia artificial en cualquier parte, pero el criterio está justamente en determinar cuando es conveniente y cuando no, a veces conviene redicinar el proceso, a veces conviene ordenar mejor información, a veces alcanza con una automatización algo muy simple, y a veces si una solución con inteligencia artificial puede generar mucho valor, el punto es no enamorarse de la tecnología, no enamorarse de la inteligencia artificial y quedar metrala porque sí, el punto es entender qué problema tenés en frente y qué tipo de solución conviene en ese caso, y eso es lo que separa a alguien que porque tiene un mantillo, piensa que todos los problemas son clavos de alguien que tiene criterio y puede determinar qué tipo de solución aplicar para qué tipo de problema, una vez que detectes varias oportunidades, viene una parte fundamental, que es priorizar, porque si no priorizas terminas con una lista larga de ideas que son interesantes, pero no tenés ninguna dirección clara, y eso en una empresa no sirve, entonces yo lo haría así, me pregunto qué tiene alto impacto y baja dificultad, qué tiene alto impacto pero requiere más cambio, qué tiene poco impacto y qué en realidad vale la pena dejarlo así y no toca, no todo lo que se puede hacer conven hacerlo, y no todo lo que suena bien o moderno genera valor, entonces más que preguntarte cuál idea suena mejor, comiene preguntarte cuál cambia algo importante con el menor costo de complejidad posible, y ahí aparecen los primeros resultados rápidos, y también aparecen las apuestas más grandes que quizás si tienen sentido, pero no como primer paso, eso también baja bastante la ciudad, porque dejamos de tener que meter en inteligencia artificial y pasas a hacer, tenemos estas oportunidades en este orden, por estas razones y esa ya es una conversación mucho más madura y llegamos al último paso bajar todo eso a una hoja de ruta porque una auditoría sin una hoja de ruta es solamente una lista el resultado no debería ser una lista de hallajos debería ser una secuencia clara que combina ser primero que se deja para el juez que requiere ordenar antes el proceso y de que depende datos a usen interna cambio organizacional idealmente esto termina en una hoja de ruta de al menos 90 días puede ser más depende de la cantidad de mini proyectos que queramos incluir no porque 90 días sea una ráigla mágica sino porque te obliga a generar algún tipo de impacto en el corto plazo que hacemos en que orden con que criterio que resulta esperamos y que necesita pasar para que esto funcione y ahí donde la auditoría deja de ser una conversación interesante sobre donde metemos inteligencia artificial y se convierte en una dirección concrita y un plan de acción para una empresa y para mí esta es la parte más importante de todo hoy hay muchísima gente aprendiendo herramientas muchísima gente aprendiendo prompts en el hqn muchísima gente hablando de agentes pero hay muy poca gente aprendiendo a leer empresas muy poca gente sabe entrar a una empresa entender cómo funciona detectar donde se pierde valor y distinguir dónde la inteligencia artificial realmente encaja y dónde no y esa capacidad vale mucho sirve dentro de una empresa sirve si sos consultor, objetivo o especialista y en general le sirve a cualquier profesional que quiera seguir siendo relevante en esta nueva era porque al final la verdadera ventaja no está en usar inteligencia artificial la verdadera ventaja está en entender el trabajo y cuando tienes el trabajo la inteligencia artificial deja de ser una moda y empieza a convertirse en una herramienta consentido entonces si tuviera que resumir todo este vídeo en una suerte idea sería detectar oportunidades de inteligencia artificial dentro de una empresa no empieza la tecnología empieza a aprender a mirar la empresa con criterio entender el negocio hablar con quien decide y con quien ejecuta mapear el proceso real mirar las tres señales lento, manual, probado, priorizar bien y convertir eso en una hoja de ruta eso es lo que la mayoría no está haciendo y justamente por eso hay hay una oportunidad muy grande no solo para implementar mejor la inteligencia artificial sino para volverte mucho más valioso profesionalmente en esta etapa porque el profesional que aprende a ver esto deja de ser alguien que solo sabe de herramientas y aprende a ser alguien que sabe realmente dónde está el valor.