The transcript, part of a series on AI, argues that the current AI "race" is not new but a modern replay of ancient competition for power, where knowledge has always been a key advantage. The speaker, referencing a U.S. presidential declaration, frames America's goal to win this race as a matter of national dominance. The core thesis is that behind lofty AI ambitions lies a prosaic struggle for financial, military, and cognitive control, with AI serving as the terrain for this contest.
The analysis begins with money as a revealing signal: Nvidia's unprecedented market valuation (around $5 trillion, exceeding the GDP of many nations) and the massive combined investment budgets of tech giants (Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle) indicate a profound bet on AI's future. These investments are not just about products but about securing options on future power. The speaker then dissects the industrial chain into five layers—applications, models, data centers, chips, and fabrication equipment—emphasizing that the race is fought at every level, not just in model development. Key bottlenecks include Nvidia's dominance in chip design, TSMC's near-monopoly on advanced fabrication in Taiwan (a geopolitical flashpoint), and ASML's exclusive control over lithography machines. Notably, China has countered U.S. chip restrictions by focusing on efficiency and open-source strategies, nearly closing the performance gap. Ultimately, the race is a comprehensive struggle for dominance, encompassing energy, infrastructure, and technological sovereignty, where the stakes are nothing less than tomorrow's global power structure.
America is the country that started the AI race. And as President of the United States, I'm here today to declare that America is going to win it. For the work hard, we're going to win it. Because we will not allow any foreign nation to beat us. We are in the race, we have a lot of fire and we will come to the booth. Siri, hashtag IA, episode 4, the race and its bâtisseurs, generic. It is a model that consists of transforming the energy into an entire day. In the first episode of this series, I talked about a great acceleration. The idea that after a few centuries and above all, a few decades, almost everything is gone. The energy is broken, the things we manufacture, the information that circulates. And the idea that artificial intelligence is sometimes a motor of this acceleration and its most recent symptom. Today, I would like to take a film that we just had time for this moment and the fun for good. Because everyone speaks of the race Alia. The race, this word is everywhere, but we never really say what the race is. Or, behind this word, there is something much older than Alia. And to understand what happens under our eyes, we must first understand what history is inscribed. When we look at the long history of human society, we still find the same movement. A competition for resources, for territories, for wealth and for domination. Obviously, it does not matter to all human history, there is everywhere the cooperation, especially inside these big competition dynamics, but still, the world's world is broken because this movement exists. And in this competition, there is a lion that comes back to senses, often described and clicked, it is knowledge. By knowledge for himself, the recognition is calm, knowledge, as capacity, to understand how the world works, to find what works and to put it in a concrete way before the others, if possible. This is a great part of what has given the most accidental their advance during centuries. The scientific method has allowed to invent things that really work, better techniques, better machines, better weapons. Knowing, power and capacity are new, these three things have always been new together. The one who has been faster, has already deployed the first half of this domination to do what? Look at this in mind because it is him, the true subject of this episode. Because in the previous episode, we talked about the course "A legiai", this superintelligence that we promised and that we were new. But if we are lucid, behind this ambition a little bit, there is a much more prosaic and more ancient, so the course will be the first to put in place the conditions of domination of tomorrow, financial, military and even cognitive. The legiai, in fact, is the horizon we act, which is spoken a lot, but the game is power. And there is today, it is therefore simply the terrain where this old game, this replay, with an intensity that we had maybe never seen, because it covers almost all the dimensions of the shikis. It is understood how. And for that, I propose three questions that will be our three stages, our three big axes. Why is it that it corresponds to this point? Who really has this course? And how do we tell it? We will start by looking at the money, because it is the sign, maybe the most visible of all. It will not stop there, because a course seems to be played in the roots and between nations. The money here is not the goal, it is a means and it is a signal. The objective of this operation is first of all, of course, to lift the funds when you enter the course, you access a place of financing that absolutely immense. We talk about it, we are in several dozen and a half billion euros of funds that have been raised, it also gave me to reward investors of the first who have taken the greatest risk, because finally they have started, they have started the development of SpaceX, and then they have allowed the company to become a real industry. This is a bit of their possibility, if they are, of course, to transform and leave and to leave. Well, precisely, these actions. Part 1, what is said by the money. So we start by the money, not by the sensational, but because the money invested, it is a precious information. Some part is even a prophecy, because the men that we engage today, we must remember, draw the world that will exist tomorrow. Investing massive amount in something, is a way of asking for an option on the real. That is, here is what will be against, here is what we will build or not build. Here is where the power will be. So when we want to know if it is serious or if it is just a year, it is not bad to look at the money. And in this story, the money does not really fall, it is not discreet at all, it even hurts, it is tough and it reflects, it gives a direction. So I really try to make you feel the vertigo of current times. We will start by taking Nvidia. To do what? It is the company that will make the most of the liars, and we will come back. Nvidia has become, during 2025, the largest capitalization of the world. Around $ 5,000 billion, today, at the moment, I am a logistics. It is singing that all these figures are from June of 1926, and that it moves this week after week. I would like to check it out for you to put it on. So 5,000 billion say that, for me, I imagine for you, it is something a little abstract. We have a bad to represent. So we will try to compare. If Nvidia was a country, its value would be increased by 1,000 and the entire economy of the planet, in front of the Japanese industry, from the back of Germany. A company of more, so much more than the GDP of the fourth world economy. Nvidia is not alone. To measure acceleration, we will remember, Apple was the first American company to sell the stock of 1,000 billion dollars, and it was simply 8 years ago. 8 years to go from 1,000 to 4,000 to 5,000 billion, I have several of these giants, and that is obviously never seen. We will talk about this acceleration when we will see the risk of the bubble. But to keep it from French authors, to be able to compare, our first capitalization in France is LVMH, the first one of the 40, which is currently around 250 billion, or 15 or 20 times less than the US giant. As soon as it is mastodon, we will see what it depends on. And it should also be quite common. For the only year of 2026, the 5 biggest, Microsoft, Google, Amazon, Meta and Oracle, we announced the investment budget combined around 660 to 690 billion dollars, which represents the double of 2025. To give an idea to the history author, what he depends on one year is, there will be 4 times the equivalent of the market plan in today's dollar. 4 times the plan that will rebuild the European future and that will have taken 4 years. And he will put it in 12 months, and he will already be in the next year. If we give you a little bit of a concrete view of all these figures, let's take a look at the West, in Louisiana, in a rural area, Meta, Facebook, built at this time, what will be one of the largest data centers in the world. And it is called Hyperion. Its terrain, on its two phases, represents the equivalent of 4 Central Park in New York. So we will see 1661 FOOT, or even the size of the 16th Paris R&D. It is the project that is together the budgets has more than 200 billion dollars, and it is, for all of it, the largest entire private infrastructure of the United States. For the food, the local electricity source will build 10 new central gas centers, which will produce more than 7 gigawatts of electricity, 10 central gas, for a single data center. And 7 gigawatts is what will feed electricity a country like the rich. That's what it means concretely the number of people. And here we only talked about insights, by making dozens in construction. So the table is quite clear and without a doubt, the largest virtual capitalization in the world are today, at the rare price exception, the companies of the LIA Tech LIA. The main exception is a petroleum, Saoudier-Ramco, which is of energy. So we will keep that in mind because we will see that there is a link too. But the important thing is that it is not the palm of the tree, it is not our subject today. It is what is constantly revealing and it is something else. And that is what counts. It tells us that in the Somai of the World economy, we have people who are the best informed of the planet, who are in the train to stop the strong colossal forces, not on a simple product, but on the control price, what will make the power tomorrow. We can think they have you, but we can't go on that in the future tomorrow, it will be what it is because it is capitalization and investment. We want to say that it is also that you
beaucoup y croient très fort et sont prêts donc à prendre des risques sur ce pari et des gens qui investissent. Et c'est peut-être ça le signe le plus clair que l'IA est devenu la course centrale de notre époque et que derrière l'argent, c'est une lutte pour le pouvoir qu'ils jouent. Un amour pour les gouverner tous. Alors, reste à comprendre pourquoi, est-ce qu'il court si fort et si vite. Et là, évidemment, il n'y a pas une seule raison, il y en a plusieurs qui s'aditionnent, qui se complètent. On court pour développer le meilleur modèle. Parce qu'on pense que celui qui aura le meilleur modèle, Y a, prendra une avance décisive. On court pour capter les ressources rares, les puces, les énergies et aussi les cerveaux. C'est quelque milliers de chercheurs qu'on s'arrache à coups de salaire, de star de sport. Juste un exemple à tu, l'an dernier, un ingénieur australien, Andro Touloc, avait fait les gros titres en déclinant un salaire annuel d'un milliard de dollars, offert par meta. On court pour capter un marché avant qu'il soit trop tard, avant qu'il se referme. Et on court surtout pour capter l'argent lui-même, celui des investisseurs, parce qu'il est pas infinie et parce qu'il y a une compétition et que dans cette histoire, celui qui lève le plus, peut dépenser le plus. Et donc, elle est plus vite. Y a une dernière raison, un petit peu plus retorce, presque circulaire, on pourrait dire, on court parce qu'il faut montrer qu'on court. Parce que dans une course pareil, donner l'impression de ralentir, c'est ce qu'on d'années. Et plus personne ne meit sur celui qui s'arrête. Alors on accélère. Ne serait-ce que pour rester dans la course, pour rester dans le jeu. Voilà la première chose à avoir en tête. L'argent fait évidemment partie de l'équation, mais c'est surtout un très bon révélateur de cette quête de puissance. Alors maintenant, pour comprendre où va tout cet argent et où se cache le vrai pouvoir, on va ouvrir le capot. Et on va essayer de regarder le secteur dans son ensemble. Parti 2, la chaîne. Et à ce moment-là, je me suis dit. Tout est lié. Quand on dit "l'IA", on a en tête une petite fenêtre de discussion sur un écran, le cas beaucoup d'entre nous, sauf évidemment si vous avez écouté les épisodes précédents, maintenant que ça vient un peu plus. Mais derrière cette fenêtre, il y a une chaîne industrielle immense à plusieurs étages et qui a très très fin. Et la course se joue à chacun de ces étages. C'est un truc en 3d en gros. Et je vous repose qu'on la remonte ou qu'on la descendent ensemble lentement parce que c'est sans doute la partie que le grand public, en fait, connaît-le moins, c'est celle dont on parle peu. Et c'est pourtant là que tous décident. Avant du plongé, je vous donne une image sur deux métaphores, et je préfère vous la laisser en temps directement, parce qu'elle vient de quelqu'un de bien placé pour la donner pour la formulée, Jensen Hoang, le patron de NVIDIA. Et on va s'appuyer dessus. La première est la structure de la production. La structure de la production est une grande idée. La structure est une grande idée. fabriquer, passe à côté de l'essentiel. Sur la fraq structure, trois ans pour bâtir en attaçonne de teurs états unis quand la Chine peut bâtir en hôpital en un week-end. On va développer cinq couches donc. Et je trouve que c'est une carte mentale utile parce qu'elle nous évite l'erreur la plus commune qui est de croire que la course se joue uniquement à l'étage des modèles. Là où vives, châte d'épiter, clôde, mistralvaille etc. Non, la course se joue à chacune des cinq couches comme on l'a dit. Et personne n'est devant partout. Et je vais ajouter une remarque importante qui est que ces couches là ne sont pas si étanches qu'on le croit. La frontière entre la couche modèle et la couche application, elle est déjà en train de se brouiller en fait. Parce que de plus en plus, le modèle devient l'application. C'est lui qu'on interroge directement, c'est lui qui exécute la tâche et l'idée même qu'on écrive encore beaucoup de logiciels par dessus ça, c'est en train d'être mis en cause. J'ai plutôt un sujet pour l'especialiser le dessus, on va refermer la parenthèse. Pour l'instant, on va faire un truc simple, on va partir du plus visible et on descend vers les fondations. Tout en haut, ce qu'on voit, ce sont les usages. L'assistant qui vous répond, qui résume un document, qui trive vos factures etc. Mais c'est que la partie émergée donc. En dessous, déjà, il y a des usages bien plus lourds qui se dépoient. Les usines qui commencent à tourner, presque sans personne, piloté par des systèmes qui voient tout seul et décide tout seul. Des armes de plus en plus autonome, qui sont capables d'identifier et de y arrachiser des cibles. Il y a en fait, c'est pas un gadget de plus, ça devient une couche de base, conglise, soit peu près toutes les activités humaines, petit à petit. Alors si on descend d'un cran, pour fonctionner, ces usages reposent sur des modèles, les fameux servos logiciels. C'est là que par une bonne partie de l'argent dont on parlait. Entraîner un modèle, ça veut dire le faire calculer pendant des semaines, parfois des mois, sur des dizaines de milliers de puces qui dévoient des quantités d'électricité phénoménale. Et les milliards investis concrètement, c'est ça, des puces et l'énergie. Et c'est l'étage le plus visible de la course, la course aux modèles, celles dont on parle le plus, qui se passe en fait entre une poignée de laboratoire américain pour la plupart, chinois plus en plus, et quelques européens qui essaient de rester dans la course et d'hémergé. Alors descendons encore un peu. Un modèle, ça vit physiquement quelque part dans des data center, qui sont des grands bâtiments sans fenêtres, bourré de machines, qu'on construit aujourd'hui par centaines avec une espèce de sentiment d'urgence, à tel point qu'on se contente parfois les abrités temporairement sous de simple tente, parce qu'on n'a pas le temps. C'est un étage énorme parce que ces centres de données réclament une quantité d'énergie qui donne le vertige, qui donne le tourni. On y reviendra au prochain épisode, donc je ne vais pas développer ici, je fais que poser un jalon, mais retenez déjà que il y a cette course à l'énergie et au foncier. Dessendons encore un petit peu. Dans ces data center, le cœur se sont les puces. Et ici, on rencontre le premier vrai goulot d'être anglement. Le premier point où le pouvoir se concentre. Parce que la conception de ces puces, c'est aujourd'hui largement dominée par une seule entreprise. NVIDIA, le nouveau géant mondial donc entreprise américaine. Non seulement NVIDIA dessine les puces que tout le monde veut, mais elle contrôle aussi le logiciel par lequel on les utilise, ce qui est en très difficile d'aller voir ailleurs. En gros, c'est un pH quasi obligatoire pour qui veut faire la course et pour l'instant, mais à chaque fois, on accepte de payer le pH. Alors je précise parce que c'est important, c'est pas une fatalité éternelle. C'est dominant pour l'instant. Il y a plusieurs parios en cours pour contourner cette dépendance. Le premier, c'est faire redescendre le calcul vers nos appareils. NVIDIA, Apple, Qualcomm, Microsoft. Tous annonces désormais des puces sont faites capable de faire tourner des modèles directement sur nos ordinateurs et nos téléphones sans passer par le cloud. Un deuxième pari, plus exotique, consiste à mettre en commun des millions de cartes graphiques de joueurs ou de petites entreprises partout dans le monde et à utiliser la blockchain pour orchestrer ce calcul réparti. Une sorte de cloud sans Google ni NVIDIA. Pour l'instant, les performances ne suscent pas, mais voilà, là aussi il y a des acteurs qui mettent beaucoup d'argent, donc ça pète une piste. Et puis il y a la voix classique, la concurrence directe avec Google, par exemple, qui conçoit déjà ses propres puces pour se passer d'NVIDIA. Et la Chine fait quelque chose de plus frappant encore, puisque non seulement Washington lui a coupé l'accès aux meilleures puces, mais Pekin, de son côté, pousse désormais ses propres entreprises à refuser les puces américaines pour forcer les sortes de ses fabricants nationaux comme par exemple Huawei. Coupé, donc, et quand on est en dernier sommet entre les Etats-Unis et la Chine, donc avec Trump et Gidding Pines, quand Trump a proposé à Chie d'autoriser à nouveau l'exportation de puces américaines d'NVIDIA vers la Chine, Chie a dit "Merci, mais non merci, on n'a plus besoin de vous, en gros." Ça rendit long sur la stratégie chinoise qui est pour appel la souventhété avant tout. Et par ailleurs, ça fichure aussi un peu le récit de la course aux calculs, parce que privé des meilleures puces, la Chine a quand même presque rattrapé son retard. D'après le dernier rapport sur l'IA d'Université de Stanford, début de 1926, les 4 entre le meilleur modèle américain et le meilleur modèle chinois n'étaient plus que de quelques poursans contre un gouffre deux ans plus tôt. Et avec des sommes investis, on verra 20 fois moindre côté privé. Donc la puissance de calcul compte énormément, mais elle fait pas tout.
Et la Chine est dans la course, certes, mais elle joue aussi une autre partie, qui est l'efficacité, l'ouverture, open source, l'adoption. Mais bon, à ce jour, retenez que contourner un videillat, ça reste très difficile et c'est ça qui fait la puissance de cette boîte. Mais un videillat ne fabrique pas ces propres puces. Elle est dessine, puis elle l'est fait gravé. Il y a donc un autre étage du dessous, encore plus étroit et encore plus sensible. La gravure de ces puces de pointe se fait presque entièrement sur une seule île à Taiwan, par une seule entreprise TSMC, sixième plus grosse capitalisation mondiale autour de 2000 milliards de dollars. Donc, nous verrons bien ce que ça veut dire. Le monde entier est as-unit compris, dépend pour l'instant pour son yà de quelques usines posées sur une île à portée de canon de la Chine. Et c'est sans doute le plus tendu de toute la géopolitique mondiale aujourd'hui. Il reste un dernier étage tout en barbe, que presque personne ne connaît, puisque finalement, on en parle encore assez peu, pour graver à cette finesse, TSMC a besoin de machines, de machines d'une complexité folle, grosse comme des buss, et d'une sofistication à peine concevable, et une seule entreprise au monde s'est les fœur équés. C'est l'entreprise nerle en dés, ASML, une seule. C'est le goulot des goulos, on va dire. ASML aujourd'hui, première capitalisation européenne, ça va de soi. Une parenthèse, pour ne pas trop simplifier. Des goulos d'étranglement, il y en a plein. Pour fabriquer une puce, il faut aussi des produits chimiques très spéciaux, les photos résines dominées par le Japon. Il faut des machines de dépôt et de gravure, ou plus, en entreprise américaine, sont très fortes. Il faut surtout en savoir faire, pour faire tourner tout ça avec un bon rendement qui appartient en fabriquant eux-mêmes. Et la preuve, Intel et Samsung, peuvent acheter les mêmes machines qu'ASML et sont quand même distancées depuis des années. Donc, ASML oui crucial, mais la chaîne est plus longue, et de savoir faire compte autant que les machines. Et j'ajoute un dernier fil, qu'on oublie toujours parce qu'il est invisible sous l'eau. Toutes ces données, pour circuler d'un continent à l'autre, passent par des câbles posés au fond des océans. Et la quasi-totalité du trafic mondial transite par ces quelques câbles sous marins. Et ce sont eux aussi des points de passage qu'on peut surveiller et espionner ou couper. Je m'étends pas, et si ça vous intéresse, je vous renvoie vers l'épisode 146 avec Ophilico-Eliot sur ce sujet. Donc on commence à voir le tableau. Des usages aux modèles, aux datacenteurs, aux puces, à l'usine de Taiwan, à la machineur landais ou câble sous la mer. Et aussi des matières premières, mon certaine, comme des méto-critiques et leurs affinages, sont largement contrôlées par la Chine, de l'énergie, débrevés, des points de passage obligés, hors, y'a une règle d'or, dans toute industrie comme dans toute guerre, celui qui contrôle un goulot, tiens le monde, en amont comme en aval. Voilà pourquoi cette course n'est pas que une course à la meilleure idée. C'est une bataille pour le contrôle physique de la Chine. Ce qui nous amène à la question d'après et s'en tienne, qui tient au fond le volant. Quels sont réellement finalement les ambitions à tel sommet, de dire aux uns et aux autres, travaillons un peu ensemble, ou c'est le plus fort qui gagnera. C'est un petit peu l'idéologie actuelle, la Chine et finalement les tasiers dominion. Les deux, mais nous c'est simple, c'est de dire la France Europe, son crédible sur l'intelligence artificielle, nous y croyons, on veut aller beaucoup plus vite et beaucoup plus fort. Parties trois, le pouvoir entreprivée et publique. Comme souvent, un question simple, mais elle réponce beaucoup plus subtile qui n'y paraît. La tentation s'est d'opposer deux camps. Les entreprises privées d'un côté, les États de l'autre. Mais d'histoire nous apprends que dès qu'il y a des enjeux de cette taille, à la fois de pouvoirs et d'industrie, le prix et le public ne se posent pas vraiment. Ils s'entremelles, de façon souvent d'ailleurs assez trouble. C'est bien vite qu'on fasse encore un peu d'histoire, parce que ça va éclérer pas mal les choses. Les grandes expéditions maritimes de découverte étaient financées par des marchands et des banquets privés pour le compte des courants royales. Le roi de France empruntait à deux grands financiers, on pense par exemple à l'ordre d'étemplier qui a servi de banquets ou souvent et aux croisades. On peut aussi penser à l'empire britannique à la compagnie des Indo-Arientales, qui était notre prise privée avec sa propre armée et qui a conquis le sous-continent indien pour le compte et avec la bénédiction de la couronne. Plus près de nous, pensait à la conquête de la Lune. Un effort d'État, la NASA, mais qui reposait sur tout un tissu d'entreprises privées qui construisaient tout un tas de composants pour pouvoir faire les fusées, ou à n'importe quel grand effort de guerre, d'ailleurs dirigé par l'État exécuté par la machine industrielle privée. A chaque fois, c'est la même danse. L'argent est de savoir faire, sont souvent privés, mais la puissance, la protection et souvent la commande sont publiques. C'est d'articulation qui est subtile, mais qui se rejouent aujourd'hui, comme ça, avec liat. Pour bien comprendre, on va regarder la trajectoire de liat. Elle n'est dans les universités, dans la recherche publique, et elle y reste pendant des décennies. Puis, elle est accélérée par des entreprises privées et les structures hybrides, comme OpenAI, fondée au départ, comme un laboratoire à but non lucratif, censé travailler pour le bien de l'humanité. Doux son nom Open. Et très vite, elle est captée par les mieux placés. Pas forcément les plus inventifs, mais ceux qui avaient déjà les produits, les milliards d'utilisateurs, les infrastructures, et les montagnes de cache, autrement dit les géants de la tech. Et maintenant, dernier acte, à l'état, veut reprendre la main. En partie. Parce qu'il comprend que liat, ce n'est pas qu'un marché. C'est un enjeu de puissance militaire, de renseignement, de recherche. Parce que comme on l'a vu, quand une technologie devient aussi structurante que l'énergie ou la finance, a la question 16 d'être seulement économique. Ça devient une question de souveraineté. Parce qu'aucun pays ne veut dépendre pour son économie et sa défense des machines du notre puissance. Ce qui est intéressant observé, c'est que cet représentement ne se fait pas de la même façon selon les pays. Et on va prendre les deux géants, la Chine et les États-Unis pour comprendre ça. Première scène aux USA en janvier 2025. C'est une question de souveraineté. À la maison blanche, Trump, tout juste à nouveau investit, fait ça soir à ses côtés tous les compatrions de la tech. Au-delà de la symbolique, la volonté de la faire prêter à l'égence, ce qu'ils font pour certains avec une sorte de zèle un peu malaisant, il y a un message. LIA c'est un enjeu d'État. Il y a une annonce, un projet pharaonique baptisé Stargate, 500 milliards de dollars pour bâtir l'infrastructure de l'IA américaine. À noter que la veille, ce même président avait effacé d'intrer les quelques gardes fou sur l'IA, qui avait posé son prédécesseur. L'affaire est donc présentée comme une cause nationale, il faut bâtir vite parce que la Chine est en face. Ici, on a donc un État qui ne discipline pas ses champions, mais qui les adoubent et qui déroule le tapir rouge, qui met sa puissance derrière eux tout en faisant sentir quand même que c'est lui qui donne le là. 2e scène en Chine. Quelques années plus tôt, autour d'un des années 2020. Une entreprise, Ante à Einté, le bras financier d'Alibaba, s'apprête à réaliser la plus grosse introduction au bourse de l'histoire. Et l'État, quelques jours avant, l'assuspende. Brutalement. Dans la foulée, les plus grands patrons de la technologie noise sont rappelés à l'ordre et Jack Ma, le patron, un peu phanfaron d'Alibaba, disparaissait un temps de la circulation. Le message, à l'échelle d'un pays, est l'impide. Aussi puissant vous soyez ici, c'est le parti qui garde la main. 2 scènes, 2 empires très ambitieux et 2 réponses assez opposées à la même question. Aux États-Unis, le privé tôt commande et l'État pouce derrière. En Chine, l'État attient là-bas et le privé exécutent. Mais dans les deux cas, comprenez bien, c'est le même atlage, le pouvoir et l'argent. L'État et l'industrie. Et tout ça s'accourent ensemble. Simplement, on ne sait jamais tout à fait qui tient qui. Et c'est sans doute ça à la vraie question politique de la décennie qui vient. Il y a une quatrième partie, puisqu'il nous reste encore une dernière chose à comprendre. Jusqu'ici, je vous ai décrit une course réelle avec son argent, sa machine, ses acteurs. Mais cette course. la raconte aussi, en permanence. Et ce récit, c'est pas juste du commentaire, c'est un outil, ça fait partie du jeu, un outil qui sert très concrètement à faire trois choses. D'abord, lever de l'argent, parce que, comme on l'a vu, il en faut beaucoup. Certes, Google, Meta, Microsoft, sont des entreprises massivesment rentables, grâce à la publicité ou cloud, mais ce qui n'est pas rentable à Stade, c'est l'activité "y a elle-même". Et les géants, la finance, en y déversant les profits de leurs autres activités. Mais les acteurs purement "y" comme OpenAI ou XAI de Musk, "e" perdent des sommes colossales et doivent donc convaincre sans cesse les investisseurs de remettre au pot. Et comment est-ce qu'on convainte en faisant gonfler la promesse, toujours plus haut? C'est ce qui explique ces valorisations qui sont déconnectées tous ces multiples délirants. On n'achète pas des profits, on n'achète une promesse de profit qu'on espère stratosphérique. Et ce n'est pas juste une hyperbole, parce que désormais, on visse la lune et haut de là. L'exemple plus frappant date de la semaine où j'enregistre, le 12 juin 2026, SpaceX, l'entreprise des Elon Musk, qui a absorber cette année XAI, sa société DIA, est entrée en bourse à Wall Street. La plus grande introduction en bourse de l'histoire, tout simplement. Environ 65 milliards de dollars levées, une valorisation qui dépasse les 2000 milliards des premiers jours de quotations, et à la clôture, un homme, masque, devenu sur le papier, le premier trilionnaire de l'histoire. 1000 milliards de patrimoine personnel en action. Mais ce qui est intéressant de regarder, c'est la mécanique. Il y a un an, SpaceX va aller environ quatre fois moins. Et son activité, les fusées, les satellites n'a pas fondamentalement changé depuis. Ce qui a changé, ce sont deux choses. D'abord, un récit de conquête galactique parfaitement assumé et packaged dans un document financier officiel. Et dans notre monde en plein doute, et désormais tellement enquête de rêve, bah contre tout attendre, ça marche. Mais derrière cette vision qui hormie quelques fans de SF, les sains un peu dubitatifs, beaucoup de monde, il y a autre chose d'un peu plus pragmatique, financièrement en tout cas. Et j'en prends un bout de texte d'oliveier pesqué, que j'ai reçu dans 6000 dans l'épisode 100, si vous êtes curieux, un bout texte que j'ai vu passer sur LinkedIn et qui explique ça plutôt bien. Je cite. Dans le récit Muschism, Queen Slobodian et Ben Tarnoff postule que le Muschism et la déclinaison contemporaine du Fordism, le système d'exploitation du XXIe siècle. Et que Mars n'a jamais été un plan de secours sérieux mais un levier. Car derrière la fumée des fusées réutilisables et des coloniques extraterrestres, SpaceX est désormais d'entreprise DIA. Depuis la fusion avec XAI en février de 1926, celle-ci a déjà englouti 3/4 des dépenses du groupe pour une activité très largement déficitaire. Il faut donc du cache, beaucoup et tout de suite. Je précise en passant que vous pouvez retrouver mon intervue de Queen Slobodian qui est cité ici dans l'épisode 168. L'idée de viser une civilisation galactique est surtout l'idée de mettre des data center en orbite, puisque c'est de ça dont on parle, sont donc devenus presque du jour au lendemain un pilier central de la valorisation. Et la banque qui pilote l'opération projette une ambition complètement folle avec des revenus multipliés par 10 d'ici 2030, l'essentiel venant de l'IA. Évidemment je précise la banque est intéressée dans la promotion de ce narratif, ça me arrive bien. Mais c'est ce genre de promesse qui donne sa valeur à l'opération puisque SpaceX est à ce jour la seule entreprise capable de lancer des fusées à la chaîne. Vous voyez le mécanisme? La promesse n'a plus de plafond et plus elle est démesurée, plus elle fait rêver, plus elle lève de l'argent. Sky is not the limit. Musk nous vend la fin des contraintes physiques de notre monde et nous dit qu'avec lui les arbres montrons jusqu'au ciel, puisqu'on se fout des ormés de la gravité. Et ça c'est qu'un début, puisque la même semaine, OpenAI entrepis comptant gager à leur tour leur entrée en bourse, attendu chacune autour de 1000 milliards dans quelques mois. Donc cette course qui se financé jusqu'ici dans les salons feutrés du capital risque vient donc désormais salimenter au plus grand réservoir d'argent du monde les parne du public. Sur la seule introduction de SpaceX, les particuliers ont passé plus de 100 milliards de dollars d'ordre. Et d'après les projections des banques, ce qui sera dépensé cette année dans les datationteurs DIA, nous représenteraient qu'un dixième de ce qu'il faudra d'ici de 1031. Autrement dit, on commence à peine à faire passer le chapeau dans la salle. Deuxième chose que permet le récit, c'est d'embarquer les états. Si on parvient à raconter que c'est une courte, on va être une courte de la vie, et ce qui est un peu plus dur que la vie, où l'aie est à l'aie. Si on parvient à raconter que c'est une courte entre nation, une question de survie économique ou de souveraineté, alors il faut un camp, il faut un drapeau. Et l'argent public qui suit, c'est une cause nationale. Et c'est exactement la logique de Stargate qu'on veut démensionner un peu avant. La meilleure comparaison possible, c'est la courte à la lune. Dans les années 60, après le choc du satellite soviétique Sputnik, 1957, Kennedy a fait de la conquête spatiale une grande cause nationale américaine, dans un fameux discours. Et ça donnait d'ailleurs l'expression Moonshot, en anglais, qui est le fait de viser très très haut, des très ambitieux. Stargate c'est ça, mais version IA. Et c'est pas un hasard si, quand un laboratoire chinois sortient un modèle redoutable nommé "Dipsyc" début 2025, tout le monde a parlé d'un nouveau moment Sputnik. On rejoue "Mopourmo" le scénario de la guerre froide. Et serait-ci attention, il n'est pas tenu que par les états. Les bâtisseurs, le tienne aussi, et parfois sans détour. En 1926, l'un des gros laboratoires, en tropiques, publié un texte dont la toute première phrase donne le ton. Je cite, il est essentiel que les États-Unis et leurs alliés consèrent leur avan sur les régimes autoritaires, comme le parti communiste chinois. Fonditation. Traduisé, il faut accélérer, sinon les méchants gagner. C'est "Mopourmo", l'argument qui rend toute prudence suspect, formulée par le laboratoire qui se présente pourtant comme le plus prudent de tous. Et troisième stratégie, pour ancrer le récit, la plus profonde, rendre tout le monde dépendant. Le but en vendant ses outils peuchaires, parfois à perte, c'est pas de gagner l'argent tout de suite. Et d'ailleurs, soyez au clair, quand vous faites une requête sur chat gpt ou Claude ou Mistral ou autre, en payant un abonnement à un prix presque dérisoire, sachez qu'en réalité, ça coûte beaucoup beaucoup plus cher. Le but, pour ces boîtes, c'est de s'installer absolument partout, dans tous les logiciels, dans toutes les entreprises, dans toutes nos habitudes, jusqu'à devenir aussi indispensable demain que l'électricité. Pensez au fil à la pâte qu'on a déjà tous. Au gafam, via nos téléphones, nos OS, nos réseaux sociaux, nos services de Claude. L'ambition ici, c'est une dépendance encore plus profonde, parce qu'elle toucherait à notre manière même de penser et travailler. Le piège est dans la valeur et le piège est dans le prix. Ces outils ont les adoppes parce qu'ils sont impressionnant d'efficacité. Mais le prix qu'on pète aujourd'hui, c'est un prix d'appel, c'est un prix subventionné par les investisseurs. Et le jour, on pourra plus s'en passer, ce prix et le rapport de force avec lui pourra changer du tout tout. Donc, on subit une stratégie d'acquisition qui pourra nous coûter vite très très cher. Dans un montretien accordé à la BBC, son d'Arpitchie, le patron de Google, met en garde contre l'éclatement d'une bulle de l'intelligence artificielle. Le délicatement est très rationnel. C'est aussi vrai que quand on passe sur ces investisseurs, il y a des moments où on s'en occupe, né? Je sais que ça fait un épisode un peu long, mais il y a une dernière question que je veux traiter brièvement parce qu'elle est en lien avec tout ça. Mais pour vous laisser ça sur la route, parce qu'elle fait partie aussi des discussions autour de l'IA, surtout en ce moment. Et j'espère que ce sera encore d'actualité au moment où vous écouterais cet épisode. La question de la bulle, est-ce que c'est une bulle? Est-ce que c'est valorisation et le montant qu'elle représente forme la bulle comme la bulle internet de la fin les années 1990? Je ne vais pas trancher, personne le peut honnêtement, on peut faire des paris mais bon. Bien signal quand même que je trouve assez trop blanc, que je veux vous décrire parce qu'il est quand même assez étroit.
C'est le fait qu'une bonne partie de cet argent qui investit tournant en roue entre les mêmes acteurs. Y'a une vie d'IA investi des dizaines de milliards dans OpenAI avec cet argent OpenAI achète des puces et un vie d'IA. OpenAI signe par ailleurs des contrats géants d'infrastructures avec un autre acteur, Oracle, qui, de son côté, achète massivement des puces à Nvidia pour servir OpenAI. Et on retrouve les mêmes noms au debout de presque chaque contrat. L'argent fait des boucles. Chacun gonflant au passage le chiffre d'affaires de l'autre. C'est pas de la fraude, c'est légal. Et je le dis prudemment, mais c'est vraiment le genre de circuit fermé qui, dans l'histoire des bulles, a souvent précédé des rêves très douloureux. Et quand on voit à quel point quelques entreprises tech représentent désormais une énorme part des indices boursiers, bah y'a de quoi s'inquiéter. Mais avant de t'encher trop vite, j'onle jeu honnêtement et regardons les deux scénarios possibles en face. Imaginez d'abord celui que ces prometteurs nous vendent. Dans cette histoire-là, ce qu'on regarde aujourd'hui, n'est pas une bulle, c'est une révolution en construction. La demande est réelle, châte d'épéter à atteint des centaines de millions d'utilisateurs en quelques mois, pareil pour ses concurrents, c'est l'adoption la plus rapide de l'histoire. Et contrairement à 2000, les géants qui flambent ne sont pas des coquillides, ils gagnent beaucoup d'argent et financent liat avec leurs propres profils accumulés, pas forcément avec de la dette. Dans ce scénario, dans cinq ans, liat aura transformé la médecine, la recherche, la productivité, l'ensemble du tissu industriel économique. Les centaines de milliards en l'outil aujourd'hui se révèleraient avoir été le tic et d'entrer le moins cher payé pour la plus grande révolution industrielle de l'histoire. Et ceux qui auront ricanné sur la bulle ressembleront dans les livres d'histoire à ceux qui smokaient de l'électricité ou de l'automobile à leur début. Ensuite sur le sujet de la bulle, je pense que pendant longtemps on dit qu'il y avait une bulle, en fait, il n'y a pas tellement de bulle. Là, il y a un vrai problème, une bulle, c'est quand vous vous dites que vous surestimez la demande. Là aujourd'hui, tout va la demande en tocanne, tous les gens qui viennent nous voir en 10 ans, mais j'ai besoin de plus de tocanne que j'avais prévu. Mais en fait, ce qui est le problème, c'est plutôt un problème de d'offres. Vous avez pas tout économie américaine qui met un trilaire sur la table par an, si ce dis pas, et qui m'ont repartir est de très lière fin. Et je ne m'inquiète pas pour. Je m'inquiète plutôt pour nous. Maintenant, imaginez l'autre scénario. Dans celui-là, la promesse ne se monétise pas. Pour rentabiliser ce qui est déjà engagé aujourd'hui, le secteur doit générer environ 2000 milliards de dollars de revenus annuels d'ici 2030. Il en est aujourd'hui à 60. Donc on a un écart qui est vertigineux. Et voilà ce que ça peut donner. Les utilisateurs s'habituent, mais ne payent pas. Ou pas assez, au reçu, de payer plus cher. Les modèles deviennent une comodité. Le prix s'effondre. Les marges fondent. Les contrats croisés entre Nvidia, OpenAI, Oracle, Rével, toute la fragilité. Oracle qui s'est endetté jusqu'au coup pour servir un seul client OpenAI, ne tient plus. Ça note des gradés. Elle doit rembourser ce qu'elle n'a pas. Et le cercle se brise, la panique gagne, le Nasdaq se crache. Et dans 10 ans, on parlera de la grande illusion EA de 2026, comme on parle aujourd'hui, de la bulle internet de 2000. Lequel se réalisera personne le sait? Probablement, comme souvent, un mélange des deux, parce que les deux récits peuvent être vrais en même temps, à des échelles différentes. Ce qui me ramène d'ailleurs à ma façon de tenir cette question, sans trancher ce que personne, pour l'instant, ne peut trancher. D'abord, au multiple qu'on observe, ça ressemble donc fortement à une bulle. Il faut le dire tout simplement, et il y a beaucoup de gens qui le disent. Deuxièmement, il est impossible de savoir quand une bulle éclate. Tant 6 mois, dans 6 ans, et ceux qui prétendent le savoir ont général quelque chose à vous vendre. Et trois, c'est le plus important. L'éclatement éventuel ne préjuche pas du long terme. Les bules ruinent des investisseurs, souffrant les derniers entrés, mais elles laissent des infrastructures. La folie des chemin de fer au XIXe siècle a rehuillé des dizaines de milliers d'épargneons, mais les rails sont restés, et ils ont porté, permis, l'industrialisation d'un continent. Donc si la bulle IA est clate, les data center, les centrales, les modèles, et les compétences, elles resteraient. Donc la question de la bulle au fond, c'est une question de calendrier et de qui persa une isse. Mais c'est pas la question de savoir si le monde sera transformé ou non. Pour finir cet épisode, un peu dans, revenons à nos trois questions pour essayer de résumer. Pourquoi est-ce que ça court? Parce que c'est la vieille course, la puissance, la domination, qui passe aujourd'hui, comme souvent en l'histoire, par le savoir et la capacité à y novrer plus vite, et donc par l'IA aujourd'hui. Qui tient la course? On a un atlage serré d'acteurs privés et d'État, où l'on ne sait jamais tout à fait qui met le l'autre. Mais en gros, on a en tête les Etats-Unis portés par leurs géants privés, et juste derrière la Chine, plus au Pâque, plus des Régistes, mais avec la main-mise sur des ressources critiques, une capacité de production de pusse qui se précise, de l'électricité à GoGo et des ingénieurs par millions, bref quand même, des atouts assez importants. Et l'Europe, pour l'instant, reste à peu près hors jeu, du moins en retrait, même si on s'en dernièrement que ça commence quand même, à bouger qu'il y a une prise de conscience du fait que cette course existe. Mais d'ailleurs, on pourra se poser la question plus tard de savoir si c'est grave de ne pas être dans cette course, ni même en tête. Et comment est-ce que on nous raconte tout ça? Comment est-ce qu'on ouvre tout ça? À part un récit qui permet de lever des fonds, d'embarquer les nations, et qui nous installent tous doucement dans la dépendance. Reste une petite dernière question qui pique un peu. Est-ce qu'on peut s'arrêter? Parce qu'il y a des voix qui appellent à ralentir, des chercheurs par centaines, et de façon plus inattendue, le PAP lui-même s'en aimerait. Dans sa première encyclique, au printemps de 1926, Léon 14 a consacré un texte entier à l'intelligence artificielle, comparant le moment qu'on vit à la révolution industrielle et à peu l'ant, à des gardes fou pour protéger la dignité humaine et le travail. Mais voilà, même ceux qui voudraient freiner n'y arrivent pas vraiment. Et ça, ça me fait penser à une image, que vous connaissez déjà si vous êtes l'autre pilon tant, qui est celle de la Raine Rouge, qui nous vient de l'Ewis Carole. Dans son royaume, sur la Raine Rouge, il faut courir de toutes ses forces simplement pour rester à la même place. C'est exactement ça. Comme les grandes courses qui l'ont précédée, celle-ci nous dépasse. Personne ne sait vraiment comment l'arrêter, pas même les acteurs qui aimeraient ralentir parce que ça arrêtait seul, c'est prendre le risque de laisser les autres filets. Alors on court. Et cette course est un accélérateur de tout. Elle nous fait produire plus, il n'auvait plus, mais aussi consommer plus, polluer plus. Donc la grande accélération accélère encore. Et soya donc l'air pour finir et juste. Cette course n'est pas une illusion, ni une arnaque. Les outils qui sont mis en place sont puissants. Les gains possibles sont réels et certains se usagent pour être transformés en profondeur, la science, la médecine, et peut-être même nous vies pour du mieux. Le problème, il n'est pas là. Il est dans la démesure, dans la concentration du pouvoir, et dans ce récit aussi d'inhibitabilité qui rend toute prudence suspecte. Et c'est un problème en particulier parce que cette course, aussi numérique qu'elle se présente, est bien réel. Des bâtiments immenses, du métal arraché à la terre partout, de l'eau, et des quantités d'énergie qui dépassent longtempsement. D'ailleurs, les promesses d'intelligence supérieure et de civilisation galactique, on l'a dit, on retrouve intacte la vieille histoire du monde. L'histoire de pouvoir, de ressources, d'énergie et d'empire. Or, des empires, ça ne se bâtit jamais gratuitement. Ça se paye. Ce corps existe donc, quelque part, loin de nos écrans et il a un prix. Un prix qu'on a soigneusement gardé hors-change jusqu'ici, qui pès vraiment se prier, et est-ce que la planète peut seulement suivre. C'est ce qu'on va regarder dans le prochain épisode. Merci pour votre écoute, merci pour votre attention. Si cet épisode vous plaît, faites le tourner, soutenez si vous pouvez, à très vite. On ne peut pas arrêter la marche du monde. Je reviens à drape.
Podcast Summary
Key Points:
The U.S. declares its intention to win the AI race, framing it as a national priority against foreign competitors.
The "race" is an old dynamic of competition for resources, wealth, and power, with knowledge as a key driver.
Massive investments (e.g., Nvidia's ~$5 trillion valuation, $660-690 billion combined 2026 budgets from tech giants) signal AI's centrality.
China, despite U.S. export restrictions, has nearly closed the model performance gap (within a few percent) with lower costs and a focus on efficiency and open-source.
The race extends beyond models to energy, physical infrastructure (e.g., Meta's Hyperion data center), and geopolitical leverage, especially around Taiwan.
Summary:
The transcript, part of a series on AI, argues that the current AI "race" is not new but a modern replay of ancient competition for power, where knowledge has always been a key advantage. The speaker, referencing a U.S. presidential declaration, frames America's goal to win this race as a matter of national dominance. The core thesis is that behind lofty AI ambitions lies a prosaic struggle for financial, military, and cognitive control, with AI serving as the terrain for this contest.
The analysis begins with money as a revealing signal: Nvidia's unprecedented market valuation (around $5 trillion, exceeding the GDP of many nations) and the massive combined investment budgets of tech giants (Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle) indicate a profound bet on AI's future. These investments are not just about products but about securing options on future power. The speaker then dissects the industrial chain into five layers—applications, models, data centers, chips, and fabrication equipment—emphasizing that the race is fought at every level, not just in model development. Key bottlenecks include Nvidia's dominance in chip design, TSMC's near-monopoly on advanced fabrication in Taiwan (a geopolitical flashpoint), and ASML's exclusive control over lithography machines. Notably, China has countered U.S. chip restrictions by focusing on efficiency and open-source strategies, nearly closing the performance gap. Ultimately, the race is a comprehensive struggle for dominance, encompassing energy, infrastructure, and technological sovereignty, where the stakes are nothing less than tomorrow's global power structure.
FAQs
The transcription discusses the global AI race, focusing on how nations and companies compete for dominance in artificial intelligence, driven by power, money, and technological control.
Money is a signal and a prophecy, showing where power will be concentrated. Massive investments indicate serious commitment and shape the future world.
Nvidia dominates the design of AI chips and the software to use them, making it a critical bottleneck. Its market value has surpassed trillions, reflecting its central position.
The layers are: usage (applications), models (software), data centers (infrastructure), chips (hardware), and fabrication (manufacturing). Each layer is a competition point, and no single entity leads everywhere.
TSMC, based in Taiwan, fabricates most advanced chips, creating a geopolitical dependency. ASML, a Dutch company, is the only maker of the extreme lithography machines needed, making it a critical bottleneck.
China focuses on efficiency, open-source adoption, and domestic chip manufacturing, reducing reliance on US companies. It has nearly closed the AI model gap despite limited access to top chips.
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