Go back

Hoe één baan in 18 maanden totaal veranderde

83m 4s

Hoe één baan in 18 maanden totaal veranderde

The transcription discusses the Dutch podcast AI-report, focusing on recent AI developments. OpenEI introduced GPT-5.2, enabling faster analysis of documents. Software developers are adapting to new tools like GPT, enhancing workflow efficiency. OpenAI also launched ChatGPT Images 1.5, improving image generation capabilities. Collaboration between Disney and OpenAI will allow users to create videos with popular characters. Opus 4.5 is highlighted as a powerful AI model influencing software development. A masterclass for AI programming beginners is announced. The text reflects on the evolving landscape of AI in software development, indicating a significant impact on programmers and end-users.

Transcription

15802 Words, 83047 Characters

Welkom bij AI-report, de Nederlandse podcast over kunstmatig intelligentsie waaruit zoeken welke invloed AI-heeftepels werken ons leven in de samenleving. Deze week, OpenEI bracht GPT-5.2 uit, en dat model kan nu hele spreadsheet en jaar verslagen in één keer analyseren zonder bedraad kwijteraak. En we gaan het hebben over de vibe shift, die gaande is bij software ontwikkelaars op dit moment. Sinds, klat, opes, vier en een half uit is een paar week geleden. Vragen veel programmeers over de hele wereld zich af, wat doe ik nog op aarde? Zonder dat er veel rugbaarheid voor is is werk in de afgelopen periode voor deze enorme broepschroep, compleet veranderd. En dat denk je misschien, ik ben geen programmeer het kalidmij verrotten, maak je borst maar not, dat er meer in AI-reports veel plezier. Nietzik, ik ben nu sinds een paar weken bedwelm door een tool die het tas klut, waarmee het soort GPT met allemaal ingebouwd integraties ingebouwd worden, die ik ook kan werken met mijn calendar en met mijn notion en duizenden tools, meer dan GPT standard aan kan zonder allemaal ingewikkeld integraties. Het werkt gewoon allemaal in één keer. En ik heb laatste dingetje ingebouwd waar ik heel blij van werd, namelijk ik laat dat ding mijn meetings transcriberen, dus dat doet eigenlijk een stiekem notion, maar hij trekt dat dan uit notion, dus notion transcribert voor mij een meeting. En dan vervolgens trekt dat ding automatisch dat er uit, maar wat hij dan doet is niet alleen de actie punten extra heer en dat kunnen gename emailen, gestorteerd op wie verantwoordelijk is vooral actie punten. Ik vind dat fijn en het eind van een meeting dat ik weet wat ik moet nou eigenlijk doen, maar nog belangrijker. Hij houdt er uit wat er in een meeting gezegd is en de dingen die die zelf kan doen gaat die vervolgens zelf doen. Maar dit is het punt, dus ik vraag dat ding om in een meeting verslag te kijken wat hij zelf kan en heel vaak in meetings heb ik het er over dat we eigenlijk, we zouden eigenlijk een mail aan net moeten schrijven en we zouden daarin moeten zetten, ik zei zet en dan zegt iemand anders in die meet, ik denk dat ja, eigenlijk moet je dat dan zo doen en zo doen en zo riffen we allemaal een beetje op wat die mail moet worden en dan vervolgens wat ik dan zit te doen is ik pak dat normaal gesproken pak ik dan dat transcriptie die plakken in chat dan zeg ik op een gegeven moment had ik het over die mail aan net schrijf die mail op basis van dat, maar later dacht ik als ik in die meeting iets zeg dan kan dat ding dat toch gewoon zelfgelijk gaan doen, dus nu maakt die email draft onder andere. Dat is meteen mijn vraag, van schuurt die ze ook al? Nee ik sta een klaar sconsep. Maar hij staat klaarsconcept, ik moet alleen nog het email adres invullen, dat vind ik oké, dat werken elkaar insteken en ik zal ook die mail editen nog een beetje, maar het is echt steen goed en wat vaak mij gebeurt is dat bijvoorbeeld, dan heb ik een idee om iets te doen, dan verandert een meeting in een brainstorm en dan worden allemaal dingen gezegd en zeg na eigenlijk moe we daar laten nog een keer over hebben en ik heb nu dus gezegd als jij zo iets tegenkomt dan maakt jij dus een actie voor mij, namelijk plen die volgende meeting, want ik wil verder op in en hij maakt die hele briefing voor die meeting er alvast bij in mijn mail box, in een mail dat je aan mezelf erin zegt, dit is wat je allemaal gezegd hebt en dit is wat ik voorsteld voor de volgende meeting. Het is zo vet om een ding zelf en op eens dacht ik dit natuurlijk wat er gaat zijn, dat niet alleen meetings verslagen, iedereen heeft nu van die robotjes in Zoom call zetten, oké, steeds meer mensen hebben die robotjes dan ook nog eens die actie punten laten extra heren, oké, maar hier is de volgende stap heel helder, namelijk die robotjes gaan uitvoeren, wat ze zelf kunnen uitvoeren, na de meeting en doen als ik dit doen, ja of nee, of ik heb dit gedaan, wil je dit ja of nee. Want even voor mij een beeld, want jij bent dan dat er een soort flows, maar die flow of jij niet eens te bouwen, dat ik je praat en dat komt er soort flow uit, je bent eigenlijk agents omdat ik maar even zo te noemen aan het bouwen door te praten, toch. Door een vergadering te hebben met elkaar. En want bedoel om die vergadering om te zetten in actie heb jij iets gemaakt, toch? Ja, en tijdens zijn het ship agents in tasket, maar dat ding versinnt dat die ship agents moet maken. Exact. Ik heb niet bewust. Nee. Dat ding meeld mij gewoon, dat is mijn, ik heb alleen maar gezegd wat je kan uitvoeren moet je doen. En dit is zo bijzonder, want ik vond bij die introductie van OpenEI's platform waarin je bokjes gaan sleepen en touwkjes gaan maken om een soort agents te bouwen visie wil. Dat doen zij er wel tegen elkaar, waarom moet ik het dit nog zelf bouwen? Ja. Het voelt als een soort van, er moet nog een abstractie stap genomen worden en die is blijkt bij genomen in tasket. Ja. Ik wil niet dat je progebeerd vormen, ik wil niet dat je visie wil progemeerd vormen, het doen het gewoon eigenlijk, maakt het gewoon. Nou, we komen met z'n allen in bijzondere tijden met betrekking tot progemeren, want dat is eigenlijk wat ik nu net beschrijf, namelijk je hebt een vergaadering en je wilt dat er dingig daan worden met de dingen die gezegd in die vergaadering. Vroeger heet dat programmeren, dat een dingjouging imelen en nu, ja, eigenlijk de hele abstractielaag van progemeren wordt weggehaald en het gaat gewoon van zelf. Het eigenlijk ligt het, we moeten dan een leelijke Engels, eigenlijk zorgt ervoor dat de verwachting die we van onszelf hebben om hoog kunnen. En sowieso heb ik dat heel erg met progemeren met AI, ik kan helemaal niet progemeren. Op 1 heb ik toch het gevoel dat ik de sleutels in de hand heb om toeltjes te maken zoals ik netbesproak, maar maar nog veel ingewikkelderde dingen die ik stiekem al aan het doen ben. Terwijl ik voor het eerst klotcoot heb aangeraakt, maand geleden, het wel eerder maar serieus klotcoot heb aangeraakt, jij als progemerwiet kan op eens veel meer. Het is er wel goed om te zeggen dat je op zijn minst twee inval hoeken hebt, namelijk programmers die al een hele tijd software maken, software ontwikkelaars die met AI erbij een soort van supermanpak harnas aan hebben en de eindgebruiker van de software, van vroeger, zeg maar, die normaal niks te zeggen had, behalve wat de progemer bood, de software ontwikkelaar de app zoals die gemaakt had. Daar komt ineens een soort democratisering van software te liggen, en dat is denk ik wel leuk aan ons beide dat jij het meer bekijkt vanuit de eindgebruiker en alle superkrachten die erbij krijgt en ik het meer bekijkt vanuit de andere kant, namelijk wat voor superkrachten komen erbij voor de gene die normaal software maken en wat voor effect heeft dat als eindgebruiker softwaremakers worden. Nou we gaan daar straks uitgebreid over hebben over wat dat maatschappelijk betekent en wat nu een beetje de vibe is onder onder programmers, maar eerst zou ik nog even zeggen we gaan een speciale masterclass organiseren, begin volgend jaar voor mensen die net als ik wil beginnen met programmeren met AI, een klatcode masterclass als je niet weet dat klatcode is helemaal oké, maar het idee is dat je zelf kan leren website tools en apps te maken voor beginners voor absoluut de beginners, dus hoe zet je zoiets op wat voor software moet je downloaden gewoon vanaf het begin beginnen en die masterclass gaat wietzaag geven absoluut 8 januari zet het in je agenda van 12 tot 1 en het idee is dat het dus echt 1 uur masterclass is dat je daarna direct zelf aan de slag kan om zelf je idee te gaan verwezelijke met klatcode en om er 8 te komen wat jullie willen dat wiet zich gaat bouwen in die masterclass dus geef jou idee voor een tool waarvan jij wilt het wietje maar vast voor je gaat maken dan kun je dat delen met ons en dan kiezen we daar een uit wat luisteraars van deze podcast een interessante tool zouden vinden om live door wiet zich gemaakt te worden. Ja en ik kan als was zeggen dat als ik even hergebruik waar we net overhalden eind gebruikers die software maken versus software ontwikkelaars die software maken, dat spreken dus echt die eind gebruiker aan eens ben je iemand die normaal software gebruikt en eigenlijk ook software zou willen maken of ieder geval je hebt een probleem wil je oplossen van wens die wil je waarmaken aan komt de taap neer dan ben je op de juiste plek en kan ik je al was zeggen wat betreft idén insturen ik word bijvoorbeeld al warmer als iemand zegt ik heb een bloedgroeke oze meter die kan ik anders niet visualiseren voor mijn dochter en dan kan ze niet mee kijken in hoe het eigenlijk zit met eten ik wil soort recepten plennetje maken met leuke emojis zodat er gezonde gereten wordt gezien haar gezondheidsproblematiek als het een beetje van dat soort ik kan je al was zeggen dat dat soort voorbeelden vind ik graaf ja ja zeg je zegt denk op het niveau van tools en de mensen die afgesproken worden zijn beginners niet mensen die niet die zich in dit viseren als programma ja en ik denk voor iedereen dat het leuker is als wij met elkaar gaan bouwen daar dat het een voorbod van iets is waar bijna iedereen van zegt ja jeetje dat is dat toch wel heel fijn zijn als we dat hebben ja dus als je zo'n idee hebt link staat in show notes en ik kun je idee insturen misschien maken we dan al jou ding als je daarbij wil zijn bij die masterclass en dan hou ik echt opleur met me reklamen hebben we moet je wel een abonnement hebben op AI report abonnement kost me wel gesproken 120 euro en nu tijdelijk tot 21 december 1 minuten wordt 12 dat is deze zondag krijg je korting en betaaljes slechts 99 euro voor het hele jaar dan kun je dus ook bij die webinar masterclass met wetsen zijn op achterne wari als je dat wil dan ga je naar AI report punt nl we moeten we gaan uit nieuws google translate brengt live vertalingen via je headphones beschikbaar in Amerika in india dat is een technologie waarmee ordoopjes in doet iemand anders aan het praten is een taal die je niet begrijpt en waarbij de live vertaald wordt in nieuw ortjes in de grap is dat deze technologie waar jemmernaar achter zit behoud dat de intonatie het tempo en tone hoogte van de spreker overgenomen wordt dus als iemand enthousiast in het spaan steg je aan praten is en je spreekt zelf geen spaan dan klinkt die vertaling ook enthousiast de uitrol gaat naar aio s android en op wep en is natuurlijk overal beschikbaar wel in Nederland er is een heel op heel plek in die beschikbaar inclusief Nederland maar wij zijn aan de beurt volgend jaar open in i bracht deze week gripte 5.2 uit vorige week al ieren ja vorige week maar in de afgelopen week gripte 5.2 uit hun nieuwste beste model en de belangrijkste verbeterings dat model nu beter kan omgaan met grote hoeveelheden data enthousiast maar iedere versies halverwegen een groot document nog de draad kwijtrakte blijft gripte 5.2 volgens open in i coherent je kunt nu een groot jaarverslag uploaden en er gericht vragen overstellen zonder dat het model halverwege vergeet wat er ook weer in het begint stond open en hij breng nog meer uit deze week chatGPT images 1.5 dat is een nieuwe versie van de beeld generatoren die ze in chatGPT geïntegiert hebben hij is sneller geworden tot vier keer sneller dan voorheen en het model kan nu ook bestaan de foto's bewijken via natuurlijke taal dus een beetje photoshop door te praten je kunt de stijl van foto's veranderen naar bijvoorbeeld van een foto naar een aquareel of iedereen op de foto een hoed geven allemaal zonder dat het model details uit de gesprongelijke foto vergeet was het voorgemodel nog wel de naging wat om te doen het allemaal erg denken aan google's rasend popular plaatjes maken naar nana pro die veroren maakt met precies deze dingen en open her komt daar een beetje achteraan gehobeld het oordeel van professeur eten mollig is het is goed chatGPT images anderhalve vooral voor lossen afbeelding maar voor complexe infographics en presentaties werkt nou nog beneden pro nog steeds beter disney sluit een drie jaar gedieel met open AI je kunt straks video's gaan maken met Mickey Mouse Darth Vader en die adventures gebruikers krijgen toegang tot meer dan 200 personages van Disney Marvel Pixar en Star Wars en ze kunnen video's vervolgens genereren met deze characters via Sora dat is open AI's video maker en meen video's maakt door ze door te beschrijven wat je wil zien en daarnaast investeert Disney een miljard dollar in open AI en gaan ze het chatGPT intern in hun organisatie uitrollen die kleine lettjes zijn dat gezichten en stemmen van echte echte acteurs zijn uitgesloten van de deel en te slotte Time Magazine heeft de architecten van AI uitgelopen tot person of de year 2025 op de koffer zijn te zien envidia baas jensen gwang zeg ik gwang kun je vragen wang wang zit er geen weet ik niet op de koffer staan de baasen van envidia open AI google date mind en tropic en natuurlijk ilemusk dat is nieuws straks gaan het hebben over de enorme impact die ai heeft op onze software development sector maar eerst Marianne en Lucas die op de valrijd nog helpen met het vinden van het perfecte kerskado hi hier markt in het tegebrood het elke week bespreken we hoe wij merken helpen in de wonden de wereld van de i deze week duiken we in een mooie innovatie van boel een e i kado help die klanten sneller help de perfecte kado te vinden Lucas vertel ja boor heeft een paar jaar geleden een nieuwe feature ge lanceerde kado help die in een app zit een e i toel die klanten helpen met een paar vragen uit te komen bij een echt leuke dover iemand ideaal voor de feestdagen dus hopen er deze op tijd in de podcast zit maar ook voor vier jaar dagen of iedereen die gewoon geen idee wat hij nou weer moet geven ja heel handen gewoon dit kringt vrij bekend ja absoluut de onderzoek van boel blijkt naar dat veel kanten vastlopen voor omdat ze niet weet je hoe de kan iemand geven die al zwa heeft verschijken met het prolet van samenleving hoe vind je iets dat echt persoonlijk voelt maar ook bijvoorbeeld heel bij een miljoenen product op boel hoe vind ik in al die proje producten en juiste en daarmee hebben we de samen deze kado help ontwikkeld je gaat in gesprek met met boel een beschrijf die wil vooral ze wat die geen leuk vindt en uiteraard ook het budget wat je hebt de i gaat voor ons slimmer vervolg vragen stijden voor hobby's maar ook wat is jouw relatie eigenlijk tot ontvangen her en wat vindt die gene mooi of juist niet en op baard daarvan gaat die directer in de vanzigessies geven klanten die meteen bestellen voor op een mensleis zetten het maakt geven niet alleen sneller makkelijker maar het eindelijk vaak ook persoonlijker ja want het klinkt ook als een hele staplichting persoonlijker winkelen dankzij en hoe ziet boel dat ja je moet het echt zien als het begin het is een eerste manifestatie van hoe airol kan spelen in die shopping journey en zeker voor boel hebben het een uitgeprijd productkennis de miljoenen refuse die ze hebben alle data en het brede assortiment ze kunnen echt gaan inzetten om die hele winke orvaring op te mensen slimmer en menselijker te maken en kendoel is als gezegd echt de eerste concrete stap richting conversational shopping check korte om ai maakt shoppen niet alleen slimmer maar ook persoonlijker wil je weten hoe jouw markt ai kan inzetten om de klant ervaring te verbeteren kijk dan op dept agency dat komt slash ai-report en tot volgende week in 2021 was ai-report opnieuw de best beluisteren ai podcast van Nederland en er zijn wel trots op dat geeft ons energie om nieuwe planet te maken vertellen 26 we gaan die masterclassen bijvoorbeeld doen we nog veel meer in petto we hebben ruimte voor nieuwe sponsoren die zich willen verbinden aan onze podcast en onze luisteraars wat veel beslissers zijn uit het bedrijfsleven star interesse hebt dan kun je klikken op de link in onze omschrijving wie het z'n ik zag een tweet voorbij komen die ik even wil voordelijs aan jou die luiden een paar software engineers het soms of de beste tek company's tot met deze week mijn entire job these days is prompting cursor or cloud code with opus 4.5 to do wat i niet en sanity checking it we've crossed some intangible threshold of ai generalizing to most software en toen dacht ik wool jij dit ja ik denk dat het een beetje een combinatie is van een veel krachtige modell namelijk opus 4.5 waar echt klaar en trop ik ze best heeft gedaan om die software de kwaliteit van het model om software te maken te verbeteren en in hele groep mensen die beter leert omga met wat je dan met ai programmeren kan waardoor we soort langzaam want ik denk dat de tweet gaat heel erg over het is niet ineens op bemaalig ochtend allemaal in eens anders nee het kruipt er een beetje in en opgeen met spreken meer en meer en ik heb die mensen ook in mijn omgeving in mijn software ontwikkelaars bubbel die zeggen gids ons wel gewoon een uur lang een beetje te wachten en dan te klikken en dan ga ik weer wachten mijn wereld van werk is veranderd van geconcentreerd aan codewerken en heel erg betrokken zijn bij de implementatie naar aanzetten wachten controleren aan zetten wachten ik ben in de soort loop terechtgekomen samen met de software modell op mijn ai modell ja de stiekem zeg je klad opus 4.5 is een modell wat nu een maand geleden of zou ze uitgekomen nog niet ze heel erg lang geleden nee is vrij jong waar modellen daarvoor oké waren op programmeren dat we we spreken daar met en jas maar over maar ik heb dat ook geprobeerd op geen met lopje gewoon vast en ja ik heb op tijd na een tijdje liet ik het ook weer los omdat ik niet met alle errors kon hendelen en lieprand vast ja het is zoals of de het gaat goed in de eerste paar minuten en om hem het van het uit elkaar nog ook zo uit elkaar dat de hele magie weer werkt ja dus ik kon ook niet met goed wat zoon tegen mensen zeggen je moet je doen iedereen kan programmeren nu op eens dat was gewoon nog echt niet zo en met 4.5 heb ik het idee dat er echt iets veranderd is en dat we eigenlijk in de afgelopen weken dit is niet als waard het is niet als soort van knoptie om is gaan eten als of dit bestef is gaan indalen krijg ik een beetje de idee de afgelopen weken dat mensen er achter komen en dan vooral zijn de 5 coders maar ook de echte software engineers dat ze zeggen ik heb het idee dat op 1 ik niet meer weet wat er de komende 2 3 jaar gaat gebeuren ja ik denk in dat je hebt natuurlijk de twee groepen de 5 coders die komen vanuit die kan eigenlijk niet zoveel software maken maar ik kon het eigenlijk niet en nu kan ik het wel dus dat is de groep waar we het eerder overraden ja en daarnaast precies en daarnaast mensen die al wat langer aan software maken zijn zoals ik die langzamerhand steeds meer boxers worden gecheckt op dit kan het niet oh nu toch wel oh nu toch wel een beetje oh nu toch wel heel erg goed oh jeetje nu kan het het aangekwal bij zwa heel erg goed er is zo'n moment geweest met eigenlijk codex van OpenEI een modell en tool is een beetje wilt toch even zeggen je hebt de modellen en dus kevulds je hebt klat opus 4.5 plus klatkoot die samen vormen een soort van superheld zeg maar ja en wat is klatkoot ja eigenlijk heb je het modell geeft antwoord als jij het tekst in stopt maar als jij dan dit is een beetje hoe het begon voor heel veel programmeers 2 2 3 jaar geleden jatje petitijd ik heb een fout in mijn kode of in mijn software wat plakte je dan in het jatje petit venster ja dan zij je help of kan je je naar kijken ja daar werd een antwoord gegeven soms een opdracht wat jij moest doen of soms hier heb je een stukje kode en dan plakte jij dat weer terug ja ja dat is een robot de copy paste van die robot ja op het roeg ja en de kreeg je argument dinge als kopeilet en dan heb ik het niet over de kopeilet die de meeste luisterers kennen maar kopeilet voor software ontwikkelaar ze zei zal ik het te voor je in plakken ja dus dan heb je al eigenlijk iets wat aan de andere kant met het modell interacteerd voor jou ja en dan met jou kan praten ja ook eigenlijk met jouw computer kan praten en opdrachten kan laten uitvoeren ja dus waar je hiervoor nog zij wat moet ik hier mee en dat dat ding kode gaf worden hier dat ding zelf die kode uit ja het is misschien wel goed om in dat op zich toch even de gekke i's om verontwikkelingsgeschiedenis van de laatste 18 maanden door te nemen even de zo snel is het gegaan van we plakken het heen weer tussen een chatbot nou misschien kan die chatbot geïntegreerd worden in waar ik toch al zit te plakken zelf en ook als het meteen geplakt kan worden op de juiste plek plakken dan plaktee het druk jij op start dan krijg je de foutmeldingen die ging jij dan weer heen weer plakken lees dan gewoon mee met die foutmeldingen ja precies is dat dat was de volgende stap eigenlijk en op een moment wat ze dan agent begonnen te noemen die wij nu in allerlei andere werkveelden ook kennen maar de beetje daar voor het eerst pronder te werken in zon verontwikkeling is kan je het dan aanpassen testen weer aanpassen testen en in de cirkel komen waarin je op geeft met na 10 keer rommelen het lukt kan jij terwijl ik in iets anders bezig ga op de achtergrond deze cirkel net zo lang doorlopend tot het gelukt is en toen kwam erbij nog kan je dan ook de juiste bestanden openen die nodig zijn de contexten bijzoek in de documentatie die nodig is kan jij meerdere agents de gelijk starten en je die documentaties schrijft en je die voorsecure die kreeg je sub agents dan kan je niet eerst gewoon een goed plan schrijven voor dat je aan het werk gaat en het plan laten uitvoeren en langzaam heeft klat code eigenlijk steeds meer en ook openeijs codex dat die die skerveld om dat modell heen is steeds meer gaan dragen aan verantwoordelijkheten zeg maar en het modell zelf is aangepast dat die weet ik ga toch praten met klatcode dus ik heb al wat voorbereidingen ervoor ja en klatcode weet al ik weet of met welk modell ik ga praten ja die zegt eigenlijk in die 18 maanden is iets wat vernamelijk wat bijzonder was dat ding zelf code kon genereren echt uit het modell in jetchipity zijn we eigenlijk gegaan naar een situatie waarin niet alleen dat ook in die juiste codeer omgeving kon verwerken maar ook dat die kon dieelen met de consequenties van de code die had geschreven en dan gewoon net zo lang met zichzelf in gesprek geen ding ging proberen er trial and error tot dat die kwam met iets werkens en dat is de is de cirkel nu rond bijna wat ze dan noemen full circle agentic coding is dat we kunnen nog een keer een t-shirt lijnen beginnen dit zoals een band rond ze bent dus die is dat je wat er nog toegevoeg moest worden en dit zie je ook vaak als tip die gegeven wordt door mensen die die heel heel lang mee bezig zijn en dus die zijn nog vrij vroeg op ingestapt die die waren zelf want kopje paste toen lieten ze dat ding die zijn het hele evolutieproces van het doorgegaan die waren er heel bij en die zijn ook die loop ook een beetje voor want ja die zijn nog gewend geraakt aan ik kan een stukje overdragen ik kan een panel laten maken etc de laatste stap daar was ok nou maak jij die aanpassingen in die software je gaat kijken of er fout in zit door te kijken wat voor error code ze langs komen maar ze ook prettig zijn als jij het kan vormgeven dat zit er ook in maar kan je dan ook kijken wat je vorm gegeven hebt daar dan ook opgang klikken doorheen klikken en echt de test te doen op dat moment kan je want dus eigenlijk wat wat er gebeurt is waard voor jou anders werd als klatkoud gebruiken voor Alexander is ik heb eigenlijk gewoon een idee ik heb gewoon een ope wat ik ook wel een probleem om om probleem om te lossen en ik ga het probleem gewoon beschrijven en ik zeg het even met jou worden boeien maar eigenlijk niet hoe wat je doet regel het maar gewoon op de achtergrond en ik denk dat we nu in een op z'n minst twee werelden zitten de werelden waarin het helemaal weg geapstererd is de wereld van Alexander die een probleem heeft wat opgelost moet worden en de wereld waar ik zit waar ik vooral het handje aan het vast houden ben van soms meerdere agents omdat ik met een nog een beetje mee wil bemoeien en dan kan je vragen waarom moet je je nog mee bemoeien is omdat de scope van de projecten die ik zelf doe gewoon nog de groot is voor dit soort tools maar het is toch een laatst even inzoomen op de laatste de mensen die al software maakten die dus maar in 18 maanden is dus het werk veranderd van ik heb nu op een z'n tool krijgen die gewoon best wel chill kan mee z'n maar kan snippet programmeer code genereren of helpen vinden waar fouten zitten dat dat begint aardig te werken maar dit neem mijn baan niet over naar 18 maanden later dat jij zegt ik zit te kijken naar de code die die generet en af en toe grijp ik in absoluut en ik na ja ik af en toe grijp ik maak het nu heel over dreeven maar niet overdreeven ik denk dat je af en toe ingrijpt dat je kan ingrijpen is wel een ding dus net als de pilot die zegt ik pak het hele vliegtuig wel even over de vijndo en pilotje ja en vrijst ook wel wat enige achtergrond kent je om die dus dus het ingrijpen op momenten dat maar ook eigenlijk op een hele andere stoe gaan zitten ik had in software ontwikkeling alvakig gebeurders iemand werkt op hem met een manager effe voor i je werkt manager maar nu is iedereen manager aan het worden in die groep en ik had last een iemand bij een lezing was voor een groep software ontwikkelaars die stond op aan het einde netjes aan het eindigemacht gelukkig staan ook wel eens op tijdens die zei jo luister ik ben gegaan van zelf werken de hele dag naar op een stoel zitten te wachten tot mijn agents klaar zijn kan je maar uitleggen wat ik met die tijd moet gaan doen die terugkomen maar het klinkt ook als mensen dit zegt klinkt het ook wat performatief ik kan het bijna niet geloven zeg maar ik snap dat dit leuk is om te zeggen op een lezing omdat het ook je laat zien aan anderen mensen hoe goed je alles snapt nee maar dit wacht even dat is belangrijk om te zeggen deze jongen zei het niet met trots maar met zorgen omdat hij natuurlijk ziet dit is helemaal geen functie die ik nu aan het doen ben en dus daar stond iemand met een wat doe je dan want je toch toch even zegt 80 procent van het werk van de tijd die ik hiervoor deed doe ik op eens niet meer dat is echt zo we kunnen laten we nu alceren want dat was ja ik en dat zag naar de nu aan laten we dat laten we dat is doen zover ontwikkeling is een ontzettend breed veld je hebt mensen die werken aan de kernel van ios en android en linux je hebt mensen die werken aan de software in de robot die auto's kunnen lasten in fabrieken op dat niveau wordt er nog weinig ei toeling ingezet omdat het heel erg gespecialiseerd werken is en de trainings data in de grote modellen heeft daar helemaal geen weet van en dus als het gaat om sprinkler installaties aan sturen voor brandveiligheid in noem maar op daar zit zo een specifieke kodel met zoke specifieke doelstelling en wat ook nog is altijd moet werken is dat ik daar eigenlijk zou adviseren daar moet je deze toeling nog helemaal niet inzetten oké dus wel even gezegd hebben maar dit is hetzelfde als met de kunsten dat we zeggen 5 procent van de kunst dat de vingerwerk hoor is dat werkelijk van hoog niveau dat is de literatuur en 95 procent is lectuur namelijk boekjes diëleest op vakantie software ontwikkeling mijn mening is over het algemeen heel breed workflows informatie omzetten van de ene aan het andere punt dashboardjes bouwen voor mensen zodat ze hun informatie beter kunnen zien zeg maar het alle respecte veel van de software die ik hem er leven gebouwd is ook dashboard data veranderen in een database appjes maken zodat je snel bij informatie kan hebben plaatjes erbloeden dus heel veel van de software lijkt heel erg op elkaar in die wereld van die een beetje hoe zeg je dat 13 indo's zijn software al we respect de meeste software daar is nu een enorme revolutie gaande wat is die revolutie is dat de mensen die al allerlei toeling gebruikt want je had al wat je ziet wat je get je komt al je kon dan met SwiftUI voor iphone interfaces tekenen in plaats van dat je ze nog uit wie ik ja de wereld laten we niet doen als we niet alles met de hand erdoor iedere letterzelfde type je snapte er waren allemaal hulpjes en dingetjes en je kon die zijn frameworks downloaden al je alle buttensets al tuurlijk plagamel in de kast en ik denk dat daar waar de software al veel op elkaar leek en problemen oplost wat ongeveer het zelfde problem is dat daar nu een groep ontwikkelaar is een kleine groep nog die deze toeling vrij vroeg al heeft omarmd nu gemerkt heeft vooral een de laatste drie maanden want het is heel recent ja het begint door door codex door open ja door opening is codex n entrop x plot code ja want wat blijkt een goed modell met een steve harnas kan jou heel ver brengen ja met dat harnas bedoel jij dan dus dat ding dat die zelf die loopjes gaat doen oder is een error oh ik heb dan idee voor de oplossing oh die ga ik nu schrijven die code oh die ga ik nu implementeren oh het werkt nu wel dat dat is de scaffolding noem jij en het onderlicht de model is in feiten niet super verander dus beter gaan samenwerken met de ja heel ja ik zou het precies en er is ook heel veel innovatie nu op het hulst niveau waardoor zelfs met modellen die redelijk steel staan is het keer de woord maar de grote klappen zijn eruit ja dat de klappen nu gemaakt worden op harnas niveau nou maar ik zie het hem doen ik zie dat ding nadenken voelt het ook ja ik zie ik zie dat ding nadenken over oh dit werk niet oh wat ik niet wat ik niet waar ik niet over heb nagedacht is dat ik ik zij zet eerst moet doen oh vind ik dat echt ook ga even zoek op internet oh je ziet hem gewoon ik snap dat dat niet het modell is die dat doet dat is gewoon het is de ja de ding wat uitvoert door omheen wat wat indrukwekkend geworden is op een zie ik als leek zelfs en ik denk dat als je het een beetje wil voelen misschien voor de andere leken die luisteren die wat minder met software bezig zijn ik was in het een technologie museum in twentig ben de naam even kwijt twenties technologie museum of iets super aanrader dat zijn allemaal oude apparaten waaronder tekstielmachine is die werken met ponskaarten ponskaarten kaarten met gaten erin waar je eigenlijk het patroon wat erop het kleed gaat komen zie je grote houten machine voor je heel veel tekstiel draaden zeg maar en je je gaat dat apparat aan draaien draaien met de sto machine en dat komt een kleed uit ja ja dat is en hoe ziet dat kleed er dan uit wat is het patroon op dat kleed welke bloemen staan erop dat zat op die ponskaart op de ponskaart de bepalen hoe die machine beweegt een analoge computer zeg ik even voor het gemak je kunt je voorstellen dat als jij aan ik was hier niet bij want ik bestond on niet maar als jij dat apparat aan het bouwen was je hebt de oude weeverij en de nieuwe weeverij de nieuwe weeverij is de weeverij van de ponskaart waar een programma gevolgd wordt en dat werkelijk ponsprogramma op de weeverweefmachine die daar kleed aan het uitwerken is er is een hele tussenvase tussen de oude weeverij waar mensen aan het weven waren en de weevermachine waarin die weever machine nog allerlei handjes vast houden heeft en het hele kleed komt er verkeerd uit en mensen gaan er staan lachen moet je kijken hoe traag dat ding is nou je ziet het them over je voelt de meter voor het toch en ik denk dat er nu mensen zijn die al vrij vroeg in het automatisch weef paradigmateregekomen zijn of er wel weven is straks iets wat een machine doet en niet meer door allerlei mensen handen gedaan worden andere toeling die nu sporadisch maar steeds vaker bijzonder mooie kleed uit die machine krijgen zonder dat ze al teveelt handje hoeveel vast houden van die wevemachine oké maar stel je ben nu ik noem maar wat frond en ontwikkelaar bij een boekhaakpakket echt vet random voorbeeld je zegt 80 procent van het werk wat je ervoor deed wordt op een stuur die machine uur gedaan en je zit een beetje achterover te leunen dat kan we toch niet voorstellen dat dat een invuldig dag is mooi voorbeeld kijk wat daar nu gebeurt is dat zeker als je frond en doet wil je dat doen volgens bepaalde ja wat ze dan ja ze stel gids zeg maar ik probeer ze weer mogelijk Engels van doen tisels of Engels vandaag een stel gids te volgen die het wel doet binnen de stel van de rest van het software bekend dat je wel dat is ook een van jouw kwalitij te dat je die constantie kunt behouden in het geheel zeg maar dat probleem ook daar wordt aangewerkt nu namelijk kan je die stel gids dan inladen kan dan want ik wil te zeggen een fond en developer kan nog niet met kan nog niet 80 procent van zijn werk van anderhalf jaar geleden weg maakt zeer ik ga proberen het niet over complex te maken om een soort van politiek antwoord te geven hier omdat het een beetje omheen te draaien maar dat is men en reden wat ik nu merk is laten we zeggen wordt gemak je zet twee mensen achter een computer het is jaren 90 doos de allebei de schermen zijn zwart op allebei de schermen knippert een witte kurser maar er staat geen software op de computer alleen maar doos geen excel geen word geen word perfect niks geen games niks je geeft allebei die mensen een week achter die computer de ene die blijft haar achterzitten en die zegt nou kan hier weinig mee want ik prater tegen maar het ding praat alleen maar ons in terug en de ander zegt woe ik kan op dit ding nu software gaan maken dus na een week kom je terug de ene heeft ze eigen word perfect gebouwd inmiddels en die zit daar gewoon texten verwerken en prinkjes te maken en de ander zegt nog steeds ja het kan in de basis niks ik heb er ook niks overheen gebouwd dat lukt men die kan het niet ik wil het niet dus hier houdt het op wat ik nu om mijn heen zie gebeuren is de mensen die die basis modellen pakken eigen scherfelds bouwen en of zeggen ik heb klaar het modell klaar koot de scherfeld en ik ga daar nog mijn eigen skills toevoegen mijn eigen agents maken samen met klaar dus ik bouwde nog een heel ding bij op maat voor mijn use case ik ben frontend developer en dat ding houdt zich niet goed aan de stelgits dan kan ik boogs worden en zeggen ei is nog niet waar het moet zijn ja ik ga het zelf wel doen of je vraagt aan die agent waarom hou jij niet aan de stelgits zullen we samen een stelgits agent bouwen en als je die klik helemaal maakt in je hoofd namelijk ik ga software bouwen met software maar dan gaat het dus gewoon sneller die bent nog steeds hard aan het werk maar het gaat gewoon sneller een apies om antwoord te geven op jouw concreet te vragen wat er dus nu aan het gebeuren is is dat ben je al iemand die meer met je gaan doen is een tijd geleden waardoor je nu al veel weet over wat er wel of niet kan en ook weet waar de beperking zit en hoe je er overheen komt weet jij hoe je die scherfelds als klatcoot en codex moet inzetten en ben je daar binnen je eigen aanpassing aan het maken die groep mensen en die spreek ik vaak want dat zijn een beetje de antwojasteling rondom dit onderwerp die zeggen tegen mij ik ben het meer in deel van de dag alleen nog maar een beetje aan het bijsturen op een soort zwerm van dingetjes die ik heb gegeven dit is die tweet met mijn entire job is prompting cursor klatcode with open to do what I need to do in sanity check it ja en dan eigenlijk is dan namelijk de concreet te vragen ok kunnen nu alles software ontwikkelaars dit ineens nee want het vereis is nog best wel wat ja het touwtje en en vliegde andere spanwerk en het je over je weerstand heen zet je zet is echt ook dus een twee splitzing ontstaan in de praktijk van mensen die gewoon zeggen ding doet niet wat ik wil ik doe het gewoon zelf want dit helpt mij niet kwartijd precies omdat wat het het die zeggen eigenlijk in mijn oog in ieder geval ik kijk naar wat er mij geboden wordt en ik ga er ook zelf niet meer aan de omelen ik test het op mijn hele specifieke use k zonder precies te begrijpen ook hoe want het is best van kunst geworden om hoe je deze dat weet jij ook jij ook deze intitie ontwikkeld van als ik nu vragen om een tekst te schrijven voor mijn brief dat is een maatige tekst dus voor ei ik denk dat iedereen ook niet software engineers en ik denk dus dat software engineering is een meta voor daarmee zit voor iedereen belangrijk maar ook niet zoveel software engineers komen op gegeven met als hij hij gebruik er achter dat ja het ding standaard niet maakt wat je wil en dat je dus moet leren hoe je de ding vertelt wat je wil en het raren wat programmeers nu mee maakt is dat ze nu dinget one shot te waarsen blij mee zijn en ik denk wij in de dus dat zijn één prond gelijk iets krijgen wat ze willen ik had dus laatst even dom voorbeeld maar ik had dus laatst mijn dochter moest een toets leren en toen dacht ik gewoon uit interesse kan ik de basis materiaal in in gemenaar in gooien en kan ik met een de vraag maak een toets dat was het prond maakt die dan een intervee en daar maakt dus gewoon een volledige schoolen achter interfees met milt betjeusknoppen met suggestie's als het antwoord fout was hoe je naar het goede antwoord moet toe denken met bijhouden hoe we vragen je goed een foutal om de fout te vragen om een keer te herhalen allemaal dingen die die heeft aangenomen over hoe een toets moet werken nog maar als ik heb niets geprompt hiervan dat dat gewoon shot werd nou dat met teksten zijn we daar nog lang niet dit is een tekst die door tjepetie gegenereerd wordt durf niet in de kant te zetten maar mensen die dan denken hij kan geen teksten schrijven die zijn dit is de dit is het punt dat de taal modellen van vandaag de dag met de juiste scuervoldering kunnen absoluut teksten maken die in de krant kunnen met mijn mening maar daar braat bij komt wel kijken dus misschien helpt dit ik had laatste vriend van mij die tegen me zei als ik tegenwoordig een opdracht krijg om een teksten schrijven voor iets dan ga ik eerst aan de gang om te kijken hoe ik een scuervold kan bouwen om tot die teksten te komen typisch engineering zof ontwikkelaars denken niet anders hè dus jij woont je woont in een dorpen je zegt ik wil water de ene gaat een emmer naar de zeel open die water halen maar de engineer gaat kijken hoe die een rivier kan aanleggen met een pomp en die komt naar twee weken laten terug te jij zegt naar het water heb ik al niet meer nodig en hij zegt dan ik heb een meterdiek ontwikkeld waardoor wij nu over de hele wereld in alle dorpen water kunnen gaan pompen vanuit het waarde dus dit is uit de hand gelopen soms heb je alleen maar een glas water nodig maar eigenlijk diezelfde gedachte gang namelijk de innovatie van auto's bouwen is niet de auto maar de fabriek dus het proces van tot auto's komen is eigenlijk wat je maakt en de auto die eruit komt is het eindresultaat en mensen laten zich afleid door het eindresultaat maar het is proces te voor ja jij bent iemand die ook wel van proces gehaald samen met ernst zeker als de mensen die wat jullie wat vaker luisteren dus ik denk dat daarin heel veel aansluiting zit en wat je nu eigenlijk ziet is dat mensen die langer al met AI werken en niet gestopt zijn toen het niet werkte maar zij gaan naar denken experimenteren waarom werkt het niet en die vriend van mij doet dus nu wij zeggen ik ben ik ben eigenlijk eerst een soort grondstof aan het creëren want iemand vraagt eigenlijk om een document ga kijken welke componenten horen ik daar horen daarin te zitten hoe kan ik dan zo goed mogelijk soort grounding doen door midden van de boeken en teorie en auto's en zo samen met AI want dat is nog een beetje de gekke switch naast in overleg met het AI model een scaffold bouwen voor het AI model en ik denk dat in zoveel ontwikkelingsland ik dit nu steeds vaker de tweetstier ik vaak zie is mensen die zeggen ik ben gisteravond de hele avond deze geweest om samen met AI iets te maken waardoor ik AI kan inzetten op punt a of b en nu ben ik onder de indruk maar wat wat we stippten het aandacht dit 18 maanden geleden nog niet kan en dat we nu bijna voelserkel zijn wat doet dat dan met mensen die voor een beloepsel voor de weleper zijn nou zoals jonge tijd is die lezing gaat het van de soort in eerste instantie neurdig antujasme van ik heb een wevmachine gebouwd moet je kijken dat ding gewoon heel de dag te pijten naar buiten zeg maar naar een oma wacht even dit ik die wevmachine ik was dit ook ik ben mezelf dit is dit is soort bitter zoet op dit moment is dat de zoveel ontwikkelaars de eerste zijn die het nu na het na de copyrighters die het zo intens voelen wat het betekent om jezelf weg te automatiseren om eigenlijk te merken dat je in plaats van onderdeel van de machine bent naast de machine staat inmiddels en alleen maar aan knopjes draait hier en daar wat olie erbij doet in de in de tandwielen maar niet meer het proces aan het meemaken wat doet dat met mensen nou voor de zoveel ontwikkelaars die met trots als vaklui daar net als houdbewerkers deze gware om mooie compacte veilige zoveer te maken en dan ook de code zelf te schrijven en dat dat wordeerder zeg maar dus de wandeling was een deel van de van de prijs zeg maar die je krijgt niet alleen maar aan de top van de berg komen de wandeling wordt nu overgeslagen zij kunnen toe kijken hoe robots de berg oplopen maar dat dat is niet wat leuk is dus je ziet nu wel een soort extensieel iets omstaan bij de mensen die zeggen oh wacht ik had in deze ik had niet eens door dat dat eigenlijk het punt was wat ik zo gaaf ont een ander deel van de groep het is niet het is niet in de groep in twee gesplits maar grov gezegd is die beweginger wel die zegt blijkbaar vond ik helemaal die berg opgaan niet per se belaren ik vind het gewoon heel gaaf om masinas te bouwen ja ja onder de robots berg op en ik kan nu gewoon meer masinas bouwen ja dus blijkbaar zitten de mensen in de zoveel industrie er met verschillende intensies in ja ja ja ja zonder dat ze dat per se van elkaar door hebben ik denk ook dat jouw persoonlijk antijas maar avonds er iets als tas klut als we me even terughalen waarin jij dus merk dat je zwart bevrijd wordt en denkt zo dit dit waren eigenlijk de informatiestromen die ik kan elkaar wel te brengen is dat jij nooit het antijas maar als je het ook gaan doen je ben nooit zoveel ontwikkelaar geworden nee maar deze pers ik herkend mezelf in die persoonlijkheidstip is namelijk ik vind de weg dan natuurlijk helemaal niet zo leuk ik geniet van het eind resultaat van bijvoorbeeld iets schrijven ja en ik ken heel veel mensen die het heerlijk vinden om om te schrijven omdat die dat zien ze al zo'n hoog gekundst en dit zijn mensen met mijn persoonlijkheidsdieper die iets meer geluk hebben op de moment nou sterker nog ik denk dat je dat je het heel mooi zegt dat de het antijas maar rondom deze toels en de bereidzaamheid om zet te adapteren heer echte maken ja heer mee ja ben je in eindresultaat focus iemand of ben je in een proces gefocust iemand want dit is net als iemand die zegt ik maak muziek ja ik vind het gewoon lekker om de hele avond de pilen met zin te zijzers ga weg met je zuno hey en dit is nu we hebben het hele tijd zeggen we 80 procent is dat uiterzemaar dat is een dat is niet een zarte wedstrijd z'n typisch getoek ik bedoel er mee gewoon zeg een heel groot deel van die voordeel ik denk dat bedoel die dit komt een beetje uit de 80 20 regelen ja oke ja en misschien kunnen we dat wat makkelijker maken voor ons zelf door ook te zeggen dat 20 procent van de boeken literatuur is en de andere 80 procent minder kwaliteit en het gaat een grote meerdereheid ja en ik denk dat dat soort dat was percentage is die staan een beetje simpel voor wat nou in de kijk naar zo'n belkurf en zo'n klok grafiek dus ziet eruit als een grote bel die normalen en kerk hangt aan het begin van de belkurf zitten de mensen die in dit geval software maken voor embedded systems in een taal die bijna niemand kent en het zit niet in de modellen die zitten daar te freaker zeg maar en die dat is de 10 procent aan de ene kant van de klok aan de andere kant van de klok zit 10 procent die nadenkt over protocolen en infrastructuur voor het nieuwe internet met kwamtom computers ofzo de wetenschap maar met alle respect die 80 procent taartussen ja die zit toch een beetje boekhaappakketten te programmeren ja en daar heb ik het over over het midden van de grafiek en wat is dan nog die die van het als je dit dan uitsplis zijn tijdbestrijding die 80 20 wat is dan nog een deel wat je in die 20 procent wat is niet exact is maar wat is dan nog wel iets wat je nu echt zelf moet doen wat die aieren ei nog niet zo goed kan is wat dat wat dat samen te fatten nou dat dat zijn meerdere dingen kijk de modellen die zijn net als die grafiek ook gefocust op het midden namelijk de meeste vragen die online gesteld worden in de meest gebruikte programmeertalen voor de meest gebruikte toepassingen dus dat sluit precies op elkaar aan alle edge cases dus al aan rand gevallen die niet binnen het modell zitten weinig als problemen ooit beschreven zijn maar intuïtief in de hoofd zitten van programmer's dan moet je ingrijpen omdat je merkt dit is helemaal niet veilig wat hier gebeurt of dit is een keuze ja dat doen we al lang niet meer zo of je loopt op een gegeven moment als of je een collega hebt waar je dan toch van merkt heb je dit vak over geslagen op scholfs en grijden vanuit dat die laatste 20 procent zijn maar zoals nu de snelheid van de veruitgang van de afgelopen 18 maanden is gaan grijden vanuit dat dit nu in 20 procent van die tijd gefict gaat zijn of is dit zo'n klassiek voorbeeld waarbij de laatste 20 procent ontzettend moeilijk is om te fixen ja dus het denk allebei een beetje waar waar ik wel mogelijkheden zie is dat je wat ze dan eigenlijk noemen de contact window dus tijd is het werk dus jouw agent is bezig die is voor jou software aan het maken maar op geen met ben jij nog aan het bijstuur want er mist informatie in het model is niks opgenomen over specifieke kobel instruxie die nog zit in een oude mainframe systeem van de belasting dienst ik noem even iets specifiek als dat model dat dan door heeft op zoek kan gaan naar of aan jou vraagt pas me even een boek dan of weet je wat ik ga nog even onderzoek doen ik ga mezelf in het moment slimmer maken en ik denk dat daar het in het moment slimmer maken dat daar nog heel veel te halen is ik verwacht wel en dat gaat niet die hele 20 procent zijn absoluut niet want sommige dingen staan niet in boeken die hebben we gewoon niet vastgeleegd dus dan moet dan moet als het ware wat nou misschien wel grappig voorbeeld we hebben heel veel infrastructuur nu al bijvoorbeeld ouwe game consoles dus waar ik op het spel kan doen de Sega's de Nintendo's daar hebben we de bouw blokken niet meer van we hebben de noemie dat mooi blauw blauw drukken niet meer die zijn nooit uitgebracht door Nintendo met bewust of verloren geraakt dus wat ze dan gaan doen is die chip open maken letterlijk en dan onder een microscope leggen bekijken wat er in die chip zit dus we gaan onze eigen hardware die was mensheid zelf hebben gemaakt die versingeneren en die vervolgens opnieuw herbouwen nou je kunt je voorstellen dat als een a-model tegen jou gaat zeggen kopen even op mar plaats die chip leg hem onder een microscope kijk ik zelf al een stuur kijk even dat beeld naar mij dan ga ik nee maar dit is echt waar maar als in het slaven van de robot nou ja uiteindelijk ga je dus instructies krijgen van jou agent die jou gaat vragen of je opzoek wil gaan naar dingen in de fysieke wereld die niet online staan ja kan je even naar je locale video te hebben ja de turbopaskalboek halen want de chip in met reen in met reen zetten deze daar vuelijks software is wel heel oud en als dit zou is en jij zegt dus dit is nu zo dit is de technische capaciteit die gewoon beter is geworden afgelopen 18 maanden en niet weg en het stop nog niet nee dat wil ik even zeggen nee dat geloof dat niemand daar een rekening mee houdt maar toch de de mensen zijn dan misschien werd hetbaar beter geworden in het ja soort van ontdekken van wat jij die scaffolding noemt en het ontdekken hoe je met zet maar hoe je dan een agent maakt die de security alleen maar in de gata uit van applicatie of hoe je een agent maakt die alleen maar weet ik veel heel goed is ongekelijkheid voor mensen met precies mooi ja mooi dat zijn dan dingen die op dat zijn fundamentelen nieuwe dingen die je dan als programmeer ontdekt van oh ik kan dus ik kan dus nu een los ding maken als een soort van nieuwe collega kan uitfinden helemaal zelf en die gaat dan mee werken aan mijn ding op 80 ontdekkelijker tijd met die andere achterlegers die ik ook allemaal heb bedacht dat is nieuw dat is een op een banere skill die dus wij nu krijgen of die programme een menu van denk ook anders denken ja en dan zeg je dus eigenlijk dus een deel van mensen die wil niet mee want die nou ja die hebben we er gewoon geen zin in of we zijn ook passie daarmee geleden pasje die mij ik heb absoluut en patie voor die groep die zet maar dit vind ik gewoon helemaal niet best dit is niet waarmee ik dit werk doe en is het dan ik zit best denken dit schappen wat we praten hier natuurlijk al jaren over over dat er dit ter aan zit te komen en eigenlijk zegt nu het is er nu gewoon in in deze sector van software de vele pers is dit gewoon nu aan de hand maar wat niet gebeurt dat 80 procent van de mensen of de helft van die 80 procent ontslagen wordt nee en ik denk dat ik doel daar zitten nog daar kunnen we nog heel veel nu aan stok maken namelijk implementatie van de dat werkelijke software is een onderdeel van het software ontwikkelingsproces maar de rest van een software ontwikkelingsproces is het in kaart brengen van de wensen het vragen aan een leveranciër of jij toegang kan krijgen tot een data set waar blijktbaar een juridisch component bijzit waardoor jij een insositivisering moet doen en void weet zit je weer te praten met elkaar ja en ben bedoel was het was het maar voor software ontwikkelaar zo makkelijk als nou misschien ook niet als je het sociale proces hierwaardeert maar was het maar zo makkelijk als een we gaan even software bouwen dus wat we nu zien is dat de gene die normaal de plannen op tafel kreegen zij de ga dit maar bouwen het plan ligt er al die product manager in de tradisinerde en ik denk dus dat dus dat als jij die modellen worden gewoon steeds beter plastic scaffold in als jij ze wat instructies kan geven en het liefst altijd hele plan er ligt om daar als als wordt lemmings en dat zijn die propagatie ook a putte game met 32 van die lemmings dat allemaal uit te gaan voren maar toch begrijp ik dit niet want je zegt 80 procent van de tijd zit je een beetje uit je neus te vreden want je zit te kijken naar code en een beetje buitsturen dat zeg jij nou misschien kan ik het wel zwaar worden die mensen dan niet ontslagen dat is mijn vraag om dat verschil is tussen de diffusie van een technologie dus of de technologie de samenleving al de breed van de arbeidsreleeliteit al heeft kunnen bereiken zeg maar kan het al en kan iedereen het al en ik denk dat is en dit hier zijn kan het al ik denk dat deze tweet waar we dit hele onderwerp op bouwen wat mij betreft wat ze dan noemen een week ziknol maar ik vind hem trouwens nog bij de straks het is een sterke het is een sterke zinjaal uit de werk praktijk waarin mensen zeggen hallo hoe ik nu aan het werk ben is echt verandert en ik heb het idee als ik om me heen kijk en ook naar mijn carrière hiervoor kijk dat wat hoe ik werk nee wat ik als werk moet opleveren dat het op heel veel plekken hetzelfde is en hoe ik werk dat te leer is aan veel meer mensen dus ja ik kan me voorstellen het is niet zo toen de gluilamp uitgevonden werd waarde nog een hoop kaarsen en dat dat heeft aan tijd nodig voor dat die kaarsen vervangen worden met gluilampen en ik ben zelf iemand die als jou samenleving jouw baan al dit soort zaken gebaseerd zijn dat je die nog hebt op het feit dat wat er is wat jou kan vervangen nog niet breed uitgerold is dan is er een tijd dan is er een klok aan het lopen dan loopt er een zandloper ergens ik vind het belangrijk dat we daar met elkaar overpraten dus misschien is het zo dat als je in een grote organisatiewerkstel je werkt inderdaad aan boekuitpakket het kan van alles zijn ik bedoel gewoon een boekpakket natuurlijk een soort veredelde data bez met heel veel veel zover is er veredelde data bezig maar daarom is de mooi voorbeeld absoluut stel je wil nu een nieuw boekuitpakket beginnen is het dan zo dat je nu met 1 progemer even veel als je net begint is het dan zo dat je met 1 progemer in dezelfde tijd het werk kan doen wat anderhalf jaar geleden nog 5 progemer is koste is het gaat dus andersom wel op je zegt in grote organisatie is er uiteindelijk gewoon heel veel shit die nog ingewikkeld is maar als je een simpel organisatie pakt namelijk 1 je die van scratch begint is het dan nu zo dat in de vuur duwen 5 keer ze productief kunnen zijn als ze niet aan de ja Constrains van grote organisatie hoefen te houden 5 keer ze productiefen ingewikkeld hoor maar ik zeg het door die 80 procent zeker zeker dus ik snap bij je getal vandaag zou ik zeggen nee dus ze zou ik zeker nu al seeren want wat ik wat er nu nog heel erg misgaat vaak en dat hoor ik om me heen heel vaak die en ook bij mezelf maakt vaak nog mee als ik zoveel verhaal te maken met allemaal super agents ja en een eentje ja ik wil het vooral proberen dat ik er over mee kan praten en een beetje mijn vinger aan de pols kan houden met wat is er aan het gebeuren in die wereld van mensen die volledig die blijkbaar eindresultaten georganiteerd zijn en dit volledig aan het om armers zijn ik zou ik vind het onbrettig als ik niet hem begrijp wat daar gebeurt die groep mensen loopt nu vaak tegen het probleem maan is dat zij dat de context window van het modell prima geveeld kan worden dus het modell heeft zoals bij GPT52 wat we als nieuws en bevroken vandaag steeds beter kan het modell omgaan met enorme context en ook de aanlachten bijhouden en niet ineens het vergeten na 10 minuten maar de programmer die aan de andere kant zit en aan het mee regisseeren is de dirigent die kan dat niet meer bij houden dus je begint op gegeven moment nu als jij aan een groot zover project werkt als zover programme in de pre-taalmodell codex tijd zeg maar dan had jij als je daar een jaar of vijf werk op gegeven met heb jij een bijzonder goede intuïtie van het hele zover dat is ook jouw waarde dan daarom is goed je weet precies waar alles staat en wat alles doet ja dus dan is het nog steeds als je blief documenteren goed want als er nieuwe mensen aan boorkomen maar je weet niet als ik mensen dat documenteren gebeurt niet altijd en het zit in iemand hoofd je hebt een intuïtieve kennis brede diepe kennis over die hele codebees nou nu is het onze meels gelukt om agent zefeld whatever te bouwen die eigenlijk binnen een uur dat hele ding in laden en diezelfde intuïtie als we er ontwikkelen door hebben intuïtie als in machine intuïtie prima voor waar wat staat en wat welk deel doet maar dus als jij er al vijf jaar werkt en nu kan jouw machine programmeer collega heeft dezelfde intuïtie dat is een leuke match die kunnen samen hard werken maar jij hebt het nu over ik start een heel nieuw bedrijf ik ga een heel nieuws over een paket maken jij bent dat aan het ontwikkelen samen met je 32 sub agents die zet er daar letterlijk vijf keer zo snel een stuk software neer als al jij vroeger kon dat je vijf man voor nodig en nu ben je klaar maar je hebt zelf de intuïtie helemaal niet ontwikkeld je zit er eigenlijk bij je hebt een eindresultaat gekregen maar omdat je het werk groot en deel is niet gedaan en mis jij die intuïtie en nu is het nog wel zo dat net is eigenlijk wat jij heel mooi zijn aan het begin van ik zat de rommel en half jaar geleden met klat code en ik merk er eigenlijk na 10 minuten dat jij het kwijt was want dat ding begon vragen te stellen en vastelopen op een manier die jij niet kon fixen dat je die perkennis mist nu is het dus zo dat er mensen kunnen beginnen aan een project die zijn senior programmeer die doen een hele leven als software maar die laten het wel door al die agentsbouders niet vijpkodingen gewoon iemand die het al heel lang doet maar omdat ze er niet bij waren bij de agents en ze ook de intuïtie niet ja dus wat je dus wat je nu ziet wat onderdeel is geworden van de scaffold is documentaties schrijven voor de dirigent zodat de dirigent met terugwerken de kracht kan lezen wat de agents gemaakt hebben dat dat ook niet meer kunnen lezen omdat het zo veel is nou ja en dus daarin zit je natuurlijk op de limieten van de mens maar het is het is het eigenlijk wel zo dat als jij als jouw vliegtuig als het allebei die piloten in slaap vallen en jij zet jemen i live aan op je pixel en je hebt bereik en jij de hier is een heel leuke video van namelijk kan ZGPT in vliegtuig besturen heeft iemand geprobeerd gewoon heel dat het foto's maakt ik zie die dit zie je nu dat ja die ziet er voort hoor het is echt gehaald maar het is alles aan de klubbing gaat vliegen de twee piloten vallen in slaap in het wel bereik hij pak jemen i live ja en hij zegt ik zeg aan de grond zor ik ben de scullie van van ja al goed zo lang jemen i daar de ultieme tips geeft dan nou maar als hij dan opgeven bent zegt en nou moet je de heading zo en zo instellen jij zo heading wat toch de midlijken vijf zet dan i live vijf de hele tijd en ik denk dat mijn mijn punt is vooral dat de redenen waarom die magische factor vijf of die 80 procent uiteindelijk gewoon niet waar is zo snel is omdat die praktijk de realiteit is een stuk ruur en grover dan dat deze systemen doen lijken de realiteit van productenbouwen bedrijven bouwen van softwarebouwen is zo veel meer fuzzie en irasioneel dat het eindelijk blijkt dat die hele rationelen idealistische machine modellen die software had maken zijn eigenlijk niet om kunnen gaan met die soort van rauwe realiteit van de wereld net is dezelferein de auto blijkt toch ineens dat auto's die gepakeerd staan achter elkaar een plek wat normaal een invoegstroken is is niet een groep mensen die staat te wachten dat is een groep mensen die heeft zijn auto gepakeerd bij investiefal maar die waymo gaat dood leuk twee uur staan wachten achter een groepsteel staan de auto's omdat hij niet weet of leven de wezen in die auto zetten en dit gebeurt ook de hele tijd in het software paradigma wil ik wel bijzegen dat nu de grote vraag is wat zijn de langdurige barrières voor deze systemen dus wat is gewoon echt niet op de lossen binnen vijf tot 10 jaar hoe gaaf die systemen ook zijn want die systemen zitten in mijn gewang in de computer en kennen de realiteit niet zoals wij kennen of zijn op te lossen door ze wat meer toegang te geven tot de realiteit letterlijk kan jij nou voor mij die chip open maken en de foto maken en naar mijn opsturen ik zit in een soort klariimpje als ei in een doodje kan jij mij help om om buiten een doodje te kijken dus bijvoorbeeld er is een prototype gebouwd van iets dan is er vervolgens een meeting waarin allebei dingen besloten worden daarin constateren ze ook eigenlijk moeten we met juridische afdeling check of dit eigenlijk wel mag en voor je tijd gaan er allemaal e-mailtjes zijn er weer en zit toch iemand weer dat allemaal te verwerken die het dan weer in de productmanager gaat vertellen begeven nu klatkoot geen toegang tot de e-mail box van de jurist ze door maar zeggen is dat wat je bedoelt met toegang geeft tot de derde absoluut en ik denk dat ik jij hebt net toegegeven aan de luister waar ik ben een eindresultaat gericht mens je bent niet kreeg maar moment ik was voor moment dat betekent dus dat iemand nu ook tegen jou zou kunnen zeggen hey Alexander waarom hebben jullie nog niet alles geautomatiseerd dan jullie als in in de breedste zin Alexander waarom is jou lever dan of niet helemaal in flows en in tasklet achterge dingen gezet dan ga jij ook zeggen waarschijnlijk omdat het toch heel veel ruurheid en onverspelbaarheid en menselijkheid zit aan mijn dagensreliiteit die ik niet weten vangen nog in die systemen ja ik weet niet maar het is een beetje een raar ding aan deze tijd dat werken naar iets toe waarbij het bijna en ik soms dan denk ik dit is toch een beetje die soort van engineering mindset dus niets toe werkt omdat je gewoon als je er achterkomt dat de nieuwe capaciteit te zijn is bijna een soort van natuurkacht dat je die ook wil ontwikkelen ondanks dat je niet helemaal door hebt wat precies je leven is als dat allemaal gelukt is ja en dat het kan betekent die dat moeten ja dit is een van de grote uitspraken niet van mij maar dit zit heel deep in mij dat ik kan denk ik wil tot het ouders te drive en ik nu kom ik gewoon de hele tijd op precies dus ik merk toch nog de hele tijd bij het automatiseren van dingen dat het toch niet lekker werkt dat een nieuws wil je gewoon nog echt door mensen schreven moeten worden omdat de tekst ik draai krijg nog niet goed genoeg vind en maar het moment dat dat kan ja natuurlijk wil ik alles alles automatiseren omdat ik dan denk ja ik wil meer ik wil nog meer ik wil nog meer en dat ik daarmee soort van mijn eigen gat graf en dus naast die machine gaan staan zoals jij net beschrijft dat die progemeurd doet niet meer onderdeel is van een machine waarop eens naast de machine staat dat je stiekem je zelf zo buiten de buiten de orde heb geplaatst dat is gewoon ja het is een heel gek ding om je toe te verhouden helemaal als je natuurlijk beseeft dat dit eigenlijk de hele verhaal over zofere verument eigenlijk jouw hele verhaal is generaliseerbaar naar andere beroepen waarbij de feedback loop kort is dus het mooie van programeren is natuurlijk dat je direct kan zien of wat jij doet werkt dat is het dat is vonder schoon en ubehapwerken met computer dus je vraagt dat je krijgt gelijk dat je weet het is a of b het werkt of het werkt niet en dat is wel anders met heel veel dat is niet met alle beroepen zo waarbij direct feedback krijgt dus ik zou zeker zeggen het is niet generaliseerbaar tot alle taak en roepen absoluut niet maar er is wel inmiddels en dat is ook een beetje een gek samenspel geworden door softwaar door de machine is eigenlijk veel werk meer gaan lijken op softwaar en machine omdat dat nou helemaal is de vorm die in de machine kan de de grootste angst van de vroegen techniek veel is over was is niet dat dat machine is bewust zouden worden maar met mensen zo erg op machine zouden gaan lijken dat ze minder bewust zouden worden dus je kunt zeg maar denken dat de robots levend worden maar je kunt ook denken dat de mensen minder levend worden en meer robotisch dus dat je uiteindelijk een wereld moet gaan plaatslaan in meetbaar en alles is quantitatief niet kwalitatief en ik denk dat nu er is ook een grote de vraag te stellen aan iedere ontwikkelaar die luisterd in de brede zin van ontwikkelen die met proces en informatie werkt en heb je ineens veel meer werkt dan alleen maar software ontwikkelaar wat automatisering lukt wat was het lukt want dat nu toe is het gewoon eigenlijk niet gelukt automatisering creëert iedere keer weer nieuwe banen ja daarmee heb je eigenlijk is de automatisering deels mislukt als je uitdoel was alles naast de machine kunnen we al naast de machine is daar we zijn heel wat meer gaan doen ja dat is de ja en ik maar ik denk dat mijn grote vraag altijd is is nu we hebben de fysieke wereld grote deels kunnen automatiseren in je geval aan deze kant van de wereld maar de mentale wereld hebben we nog niet echt geautomatiseerd dat is nu voor het eerst aan het gebeuren dus het automatiseren van denken lijkt op denk in ieder geval en daarmee is mijn vraag dus is het niet altijd gewoon in het verleden goed gegaan omdat we het fysieke hebben geautomatiseerd maar het denken niet en nu zijn we de denken ook aan het automatiseren en wat als dat wel gaat lukken ja waarom vraag ik dat omdat die heeft terughaal nog waar we het met elkaar over hebben de laatste x minuten die tweet die vraagt die mensen stellen is jongens ik sta hier inmiddels steeds vaker naast die machine ik sta een beetje op noodbys de druk op een machine waar ik zelf onderdeel van was en wat het zijn ook een soort op dood is het niet allemaal tweet waar je mensen zeggen dit is het beste sinds gesneden beroot of zo het zijn eigenlijk tweet met hallo wakker worden ik sta steeds vaker naast de machine en wat ik doe doen meer mensen zachtstaan mensen alle naast de machine wat gaan we doen en ik vind dat software ontwikkelaars wereld je zeg maar een hele interessante baarnaider voor informatiewerk kenniswerk noemen het allemaal maar op en ik denk dat bedan nog niet eens aangeraakt hebben waarom een beetje maar nog niet zo heel diep is wat betekent het op moment dat de consument die normaal die machine gebruikt zelf machines kan gaan maken en de machine kan gaan aanpassen gaan we het heel uitgevraagd over hebben in onze webden daar op de 8 januari waar mensen zetten de mooie brug zijn nee laat ze daar nu niet induigen want het is gewoon dat is een andere andere cadeautje om open te pakken het zwaal dit punt is best de mooie te waard om even bij stil te staan hoe hoe ik weet niet het is nogal wat zonder hier altijd dramatisch over te doen ik ga ik ga blijven gewoon heel erg hangen op wat je zegt over het 18 maanden geleden hoe het was en ik herinner maar hoe het was 18 maanden geleden ik zelfs ik als niet progemerz snap de hoe ongelofelijk groot die stap is ik liet laatste is een app bitterighet die B-E-T-R-I-G op IOS ik weet niet wat ervoor dingen op Android bestaan maar ik ken het op IOS waar je eigenlijk een app open dan staat aan de onderkant een tekst input wel zoals je die kent van JetGPT en dan zeg jij bijvoorbeeld ik wil een klock met paarden want ik wil me dochterleden klock kijken en die is altijd intesseerd in paarden dan roept dat ding ergens op de achtergrond klatcode met een scaffold aan en dan naar ongeveer 30 seconden heb je daar een IOS app niet een fake app niet een plaatje niet een website een echt de IOS geschreef in de taal zoals app op het wil in Zwift met Zwift UI waar je ook nog ik kan zeggen ik zet hem in testflight dan kan ik hem meteen sturen en hij hebt het van de dochter en inmiddels ik ik het je net in de appstore en de appstore in prompten ja en ik denk dat deze deze demo ik vaak aan mensen van als ik een soort cynismevoel of underschatting dat ik zeg ik ben hier nu duurt het nog 30 seconden in het protocol van google wat ze hebben uitgebracht agent to UI a 2 u i goi namen agent to UI zeggen ze eigenlijk we gaan interfaces just in time and the fly maken en dat doen ze ook nog eens in hun demos in een mobiele app dus pretty much bitterig 4.0 eigenlijk waar je dus als eind gebruiker praat tegen je telefoon die jou de knop geeft hier nodig heeft wij hebben het hier al langer over samen maar het is er wel aan het komen nu en ik denk dat dat ook misschien een beetje verschil is tussen ik heb ooit technologie virus weer studeert dat is 9 jaar geleden inmiddels als ik die studie heb gedaan tijdens die studie waren de dingen waar wij nu overpraten wat is dat waren scenario's en ook jij en ik zitten alweer 2 jaar te kletsen over dit onderwerp waar en we ook heel vaak vooruit aan het kijken waren maar door of soms misschien vergeten dat het langzaam stapje voor stapje een realiteit aan het noemen ik was gister aan praten aan iemand die les geeft op een habio en die zei het is gewoon niet leuk meer om les te geven want ik het was altijd al zo op het habio wordt je natuurlijk voorbereid wat beroeps onderwijs en dan moet je portfolio's maken dus je bent dan eigenlijk aan het laten zien hoe je ding in de praktijk zou gaan doen op je werk en alles wat die studenten afleveren in die portfolio's is met ei geneerde het helemaal niet leuk om naar feedback op te geven als jij als docen bent en je geniet van het maakproces als een programmaar onderscheid in de uitkomst in het en in het maken dan zijn denk ik heel veel docen te niet gericht op het succesvol afleverer van studenten op de arbeidsmarkt maar ja de stap van a naar b en hij zegt er wordt gewoon geen werk meer gemaakt zonder chat en als je een gesprek voor het met studenten dan dan hebben ze ook heen ze hebben die wat jij intuitie net noemde ik zie heel veel meter voor met met het onderwijs verhaal wat hij mij vertelde je je je hebt die intuitie niet dus het eindresultaat heb je geleverd en dat is toegegeven gemiddeld beter dan het werk wat student aflever de twee jaar geleden toen ze het allemaal nog met de handdeden maar weten dat dat allemaal machine taal is die en dat studenten die intuitie niet hebben dus ik geen gesprek met ze kan voren ja deze gaan geen reed aan en hij zegt wat moet ik nu doen moet ik dan nu zeggen oké die zijn allemaal niet geslaagd dit gebeurt net trouwens al zijn te zijn plekken ik heb de mils lang zien komen waar gezegd wordt ik veel jullie hele klas want ik krijg alleen maar slop maar probleem daarvan is is dat een habio instelling is niet ingericht om hele klassen te laten vallen is dit niemand heeft die incentive en in een zelfs in z'n onderwijsinstelling waar ook gewoon bestuurder zijn met die afgerekend worden op cijfers is het slagen van studenten gewoon een heel belangrijke doelstelling en stuk makkelijker te meten dan de effectiviteit die ze laten op de arbeidsmarkt hebben of de mater is een zokratig spreek kunnen voren over een onderwerper van wij vinden dat mensen moeten hebben in ons samenleef niet ook kunnen nadenken dus is eigenlijk zitten we opgesloot in een in op in een situatie doen mens waarmee eigenlijk de lat juist laag er wordt dus de je gaat studenten laten slagen op basis van een jetje betiege ouwe hoor waarvan ze fundamentel niet begrijpen wat ze hebben opgeschreven en toch voldoet het aan alle eisen die ja die ooit zijn was gesteld omdat die portfolio z'n doel hebben namelijk laten zien dat je klaar bent voor de arbeidsmarkt in enig wat je dus nu weet je wat je dan dus kan doen zonder helemaal het hoer om te gooien is de verwachtingen naar meneer de bijstelling ja dan is even om scherp te krijgen je hebt de lat voor de kwaliteit van de student en dus kan de student uitleggen wat hij heeft zijn gemaakt heeft en als hij uitleggen maatig is leg je de lat voor de uitleggen lager want we hebben het niet over de kwaliteit van het eindresultaat want ik denk ook dat punt wil ik even maken de er is nu veel te doen rondom de kwaliteit van het eindresultaat van a in de brede zin van teweken mercies van McDonald's tot het slop argument ja ik denk dat jij en ik er allebei over een zijn dat die niet te houden is daarmee bedoelen we te zeggen de kwaliteit van het eindresultaat zal in 80 procent je wordt gemak 80 procent van de gevallen voldoen aan of beter zijn dan wat een mens had kunnen afleveren in muziek in boek in nieuwsbrief in podcast rijd dus als je boos bent op a i omdat je het eindresultaat leelijk of ongeïnspireerd vind die ga je niet lang kunnen volhouden mogelijk maar de stel je bent een habiodocent en alle studenten leveren jou de hele week de mooiste dingen aanen als je dan eindresultaat gericht bent dus bij je blij krijgt de mooiste sns mooie software alles werkt alles is veilig ze staan het te presenteren lees jatje per tivore en je denkt gewoon na fantastisch dekst als je het gaat uit je hoofd dat geleert als je meer weggekomen tot maar als je niet als doel had optimaliseren voor de deliverables van de studenten ja is maar je wil de optimaliseren op de studenten ja is namelijk die hebben een baal de kwaliteit als mens als professioneel als student dat je dan dan kan je dat eindresultaat argument loslaten zeker nog kan je gaan regeren want het eindresultaat is niet meer van de student en dan en dan kan je ga je nu dus de lat lager leggen voor de student zelf terwijl het eindresultaat steeds beter wordt ja zo is er iets bizarre zijn de schrijven zijn zo zeker maar uiteindelijk kom je dan wel denk ik op het punt en er zijn al wel wat onderwijsinstellingen hier druk mee weet ik inmiddels want wij hebben eerder over onderwijs gesproken en daar krijg ik nog vaak leuke over de argumenten reacties op van de we zitten nu in een even weer is dan het algemeen gemiddelde onderwijssystem in een soort limbo van dit hier hebben we ineens mee te dielen het is een soort ongemakkelijke situatie die beschrijf jij net ook een situatie van ongemaken en ook wel een beetje excessie over drie tevondjes ja dus het is gezonder dat hier heel veel over gesproken wordt ja en het is wel zo dat daar wegen naar buiten zijn door te kijken hoe kunnen we dat werkelijk een kwaliteit van de studenten weer mee te zeg maar want ons aan het bestaande instrumenten werken niet meer dat is één ding maar ik zat ook steeds meer te denken kijk voor ambio maakt niet zoveel zorgen want we hebben heel erg hard bovte aan mensen die ambio af studeert zijn voorwee ook maakt ik ook maatere zorgen eigenlijk op dit moment mijn zorge zitten bij wat hbo is in de kern namelijk broepsbevolking afleveren aan de arbeidsmarkt en het zit in maar alleen om de manier erop te getoetst wordt op hbo instelling en namelijk dingen maken voor het portfolio is waarin je dan laat zien dat je als je laat account in de wil worden dat je dan account een verslag kan aflever op de manier zoals dat gaat het is fundementel het eerste werk wat we overgenraag aan taal modellen is wat er op hbo instelling de hele de hele bestaansrecht van hbo instellingen is eigenlijk het eerste wat er aan gaat en dat is de wat je nu ziet gebeuren en ik kan je wel zeggen ja we gaan beter we gaan op het andere manier toetsen maar ook die moeten we dan toch weer even in de uit elkaar halen is dat we dat we kunnen zeggen oké het eind resultaat zoa dat wordt gewoon goed vergeten daar kan je niet meer uit druk om maken dus was het wat eruit als je boos met een ei om eind resultaat laat even zitten waar de pijn zit is dat de studenten niet van niveau zijn dat de lat naar beneden gaat stel dat los je ook op is er eigenlijk jouw punter dus nu zijn de eind resultaten beter dan ooit en de studenten dankzij eis assistent education whatever hoe we het doen worden worden nog beter dan vroeger maar dan komen ze in een arbeidsmarkt waarin die kwaliteit van hun eindproduct en van hun zelf er eigenlijk ook niet meer toe toe en ik wat mij betreft in de meeste discussies ja dat is misschien laf of leu of naïf sla ik vaak dus ook al die stappen over en zeg ik waarom hadden we ook weer onderwijs want uiteindelijk worden daar mensen die opgeleid die een waarde zouden moeten hebben pure economisch gezien in een arbeidsmarkt ja en dat daar uiteindelijk het vraagstuk zit wordt ook al kan jij hetzelf hebben u je nog nodig ja en ik ja ik kan maar stil te laten vallen voor wat ik denk toch veel beroepen die vallen onder die kan toch ik weet ga geen nu niet meer procenten lopen roepen maar waar ook al gaan we het onderwijs veel mooier maken er uiteindelijk minder vragen naar de toegevoegde waarde van die enzand om het om die de onderwijs systemen die we hebben namelijk ambio habioanweo omdat als je dat uit elkaar trekt als je dan op eens inzoemd op de op habio het is gaan bijna als of zeg maar ja ik snap dat dat er ook mensen in ziekenhuis worden afgeleverd en ik snap dat er ook mensen die met hun heel belangrijk deel van hun werken dingen met hun handen doen dus ik snap dat daar ik ik snap dat niet allemaal voor een kamp te sleren is maar gewoon hoe het getoets wordt namelijk document diepe waaruitje laten zien dat je dingen kan toepassen voor je toekomstige baan heel specifiek daarop gereert ja ga je dan echt nu de toets mee toe de omgooie om dan te laten om dan te laten zien dat je toch echt mensen hebt afgeleverd die intuitie hebben en zelf kunnen nadenken want ik weet niet zo goed of de arbeidsmarkt daar behoefte aan gaat hebben nou misschien kunnen we een scherp maken door zijn jou de liverables portfolio afbeelding teksten boeken noem het allemaal op te versturen via een glasvezelkabel hebben we ons ieder over gehad dan heb jij een extensieel vraagstuk te pakken want wat er door een glasvezelkabel kan kan aan de andere kant ook door een model bij elkaar gelogen worden of er zonder of beter gedaan worden minder slecht maak niet uit en jou heb je inzoom op habio zou je een beetje kunnen zeggen als zit jij ben je ander man's plannen aan het uitvoeren dus het plan ligt er al en jij hebt daar een implementerende uitvoerende rol in of maak jij de plannen dus misschien dat jou zorg bij weo wat minder ligt want daar meer over strategie en abstract en ook bestie van tijd we zijn er ook niet maar ver het gaat meer om de volgerder van de plankenpapriën schips en meers hebben geluk en daar en de ambioor zitten dan ieder geval op onze intuitie meer in het fisieke namelijk de wereld waarin gebouwd moet worden uitzeten en je hebt een soort moot dus een soort veiligheid een slotgeracht om kan jij hoog abstract strategisch nadenken in 20 verschillende domijnen en voor de ultieme hittenschapper versus ben jij fisiek in staat om daar in situaties waarde te leveren door hele complexe stroomkasten op te hangen voor alieander daar tussen zit dan een vermakkelijk gezegd in dit in dit plaatje de habioor waar jij zegt is waarschijnlijk als eerste het meest kwetsbaar in veel opleiding ja het is gewoon een hele grote groep Nederlanders ja ik vind het wel ik heb hier nog niet meer overnag ik ben zelf een habio waar ik was veel later naar de universiteit gaan en ik heb ook al mijn lessen gegeven als er zijn 12 jaar aan het habio dus ik ga er niet meteen heel hard tegen in ik denk dat wel een beetje nu ontzewaakt net al deze dat je hebt natuurlijk heel veel verschillende habioopleidingen het zeteraat het zeteraat mogen jouw jouw punten vooral dat die het eerst voelen sterken nog dit voelen nu zo ja dus ik wil heel graag horen van habio docenten dat is eigenlijk mijn die bestuurders ja die bestuurders ben ik ook ergens wel nieuwsgierig naar maar ik ben benieuwd naar de first line of defense namelijk de docenten die we hebben dus laat van je horen zou ik zeggen nou vroel ik maak het allemaal reerwitsen nog stichtelijke woorden nog dingen gemist zit er het nog twee vol in je achterhoofd ja die is er altijd ja oké maar niet er uit moet op de moment nou ik denk dat we wel dat we wel soort terugkomen op die kunnen we gewoon blijven die kunnen we net goed implannen in hose agenda is dat we dit gewoon iedere keer weer herhalen is dat dat het goed is of je deze technologie nou wel of niet wel adapteren of er of je een eindresultaat of proces gerecht mens bent ja het is een mooie dit ga ik echt moeilijk ja het is fijn dat je dat je wel een beetje op de hoog te blijft en daarmee bedoel ik niet van lezen nieuws of lezen nieuwsbrief ook leuk maar op de hoogt opdoel ik echt mee dat je dat je door hebt dat door die scaffold door die betere modellen ik kan lezen zijn drie lagen wat mij op de rest even voor het gemak gaan we niet hoger dan drie en is het basis modellen die modellen worden steeds wat beter op allerlei redenen gebied 25 ja dan scaffold klatkoot die preseurge zoals die app die jij noemdien app betrig en ook een plek van salute absoluut want het staat eigenlijk gewoon klat acht ja het weet ik want zat in de afbouwt heb ik moet tegengekken wie zit er hier achter nou ja goed en dus je hebt de paazen modellen dan de scaffold slash superman pakken erom heen en dan de skills van de gene die het allemaal aan het aanstuur is namelijk jou kunde jou eigen intuitie jou ervaring met het werken met zo'n model skerveld en ik merk dus nu dat de mensen die nu een groot een flink bedrag per maand uitgeven voor een sterke basismodel het staat ook wel een beetje de mensen die het hartstroep horen over het algemeen die 200 euro betalen voor precies maakt het maar kondelijk met daarover heen een krachtige skerveld die echt goed is aangepassend wat model klatkoot dus hebben klat pro max of zo en dan klatkoot en daarnaast hebben geleerd door het laatste half jaar heen jaar om op een hele slimme manier die skerveld in te zetten het is eigenlijk die groep en dus die hebben eigenlijk op alle drie de facetten van je eij assembly a ensemble hebben ze de hoogste scores als het waren dat die nu zegt als je die drie met elkaar combineert komt haar eindresultaat uit waar zij is word van toch een alarmbelletje rinkele van hallo het is wel echt goed geworden worden nu als jij ook weet wat je aan het doen bent en dan is het natuurlijk een kwestie van tijd dat in het modelle en de skerveld meer ter recht komt wat nu nog die mensen er zelf een beetje bij aan het verzinnen zijn want ja zag het broelje je kunt zeggen oh moet dat gaat makkelijker ja de ei gelettigheid is ergens ook een beetje een gek iets van dat bijna zeggen Alexander moet leren om zijn eigen word perfect te maken voor dos nee dus onzin dat heb je nooit gedaan je moest gewoon wachten tot die tussenlagig tussen gebouwd werd zeg maar goed geeft de vijf punt twee benoemde wel even dat is nu het beste modell het open AI heeft en dat is nu een week uit daarmee kun je weer beter programmeren en open AI heeft een officiële prompting guide gepubliceerd met instructies hoe je dat zo op die maal mogelijk kan doen volgens de makers van het modell en je kunt vijf punt twee dus vragen om kennis uit die guide toe te passen op jouw situatie als je bijvoorbeeld schrijft schrijf persoonke custom instructions voor mij dus voor jet GPT gebaseerd op wat je over mij weet uit onze gesprekken en de officiële geep de vijf prompting guide maakt ze specifiek voor mijn werk en de taak waarvoor het meestig gebruik dan stelt het modell instructies voor die dan automatisch voor de toegepast op al je toekomstig gesprekken en dat alleen al kan een heel groot verschil maken bij hoe goed de antwoord aansluiten je nodig hebt is en een vorm van scaffolding maken voor jezelf die prompting guide de moeite waard die staat in de show notes de link en in de nieuwswie van deze week het delen we er nog veel meer vijf use cases waarbij GPT 5.2 echt uitblink met kant en klaar op prompt voor bijvoorbeeld spreadsheet analysen onderzoek en wanneer je het beste klat of jemenij kan gebruiken in plaats van GPT 5.2 en dat vind je op a report punt nl bij danken sam hengen wilt voor de edes van deze aflevering pankra voor onze vormgeving als je een lezing wil van de herhagen van mij een kan dat op lezing et a report punt email en als je bedacht wil blijven om het laatste aai nieuws twee keer per week en die tips en tools wil ontvangen zoals ik net al aanhalde dan kun je abonneer op ons nieuwsbrie vier aai report punt email met nu dus nog tot 21 december een jaar odement voor honderd euro in plaats van 120 ze vandaag nog wel beginnen met hij binnenjaar bedrijven geen adept agency.com/airyport en wij zijn er volgende week weer we zijn er volgende week helemaal niet en ik wou net nog geen ingedijven volgend jaar weer vijne keer zagen weetjaar en jij ook luisterwijk tot volgend jaar [muziek]

Podcast Summary

Key Points:

  1. OpenEI released GPT-5.2, capable of analyzing large documents without losing context.
  2. Software developers experiencing a shift in vibe due to advancements like GPT-5.
  3. Integration of AI tools like GPT with calendars and other apps streamlining workflow.
  4. AI developments by OpenAI, including ChatGPT Images 1.5 and partnerships with Disney.
  5. Impact of AI models like Opus 4.5 on programming efficiency and software development.
  6. Announcement of a masterclass for beginners interested in AI programming.

Summary:

The transcription discusses the Dutch podcast AI-report, focusing on recent AI developments. 2, enabling faster analysis of documents. Software developers are adapting to new tools like GPT, enhancing workflow efficiency.

5, improving image generation capabilities. Collaboration between Disney and OpenAI will allow users to create videos with popular characters. 5 is highlighted as a powerful AI model influencing software development.

A masterclass for AI programming beginners is announced. The text reflects on the evolving landscape of AI in software development, indicating a significant impact on programmers and end-users.

FAQs

GPT-5.2 kan nu grote jaarverslagen analyseren zonder de draad kwijt te raken.

ChatGPT Images 1.5 is een beeldgenerator die foto's kan bewerken via natuurlijke taal, zoals het veranderen van stijlen of toevoegen van accessoires.

Disney gaat video's maken met bekende personages en investeert een miljard dollar in OpenAI.

AI helpt klanten bij Bol.com om snel en persoonlijk het perfecte cadeau te vinden.

Softwareontwikkelaars merken een verandering in hun werkprocessen door krachtige modellen zoals Opus 4.5.

De masterclass is bedoeld voor beginners die willen leren programmeren met AI, om zelf websites en apps te kunnen maken.

Chat with AI

Loading...

Pro features

Go deeper with this episode

Unlock creator-grade tools that turn any transcript into show notes and subtitle files.