HappyRobot | De la demo de YC a una Serie B de $44M en 18 meses
from The Samaipata Podcast
66m 41s
Happy Robot es una startup española fundada por Pablo, Teo y Luis, que ha desarrollado una plataforma de agentes de inteligencia artificial para el sector logístico. Empezó con un enfoque en visión artificial, pero cambió su estrategia en 2023 tras un fracaso en la presentación inicial, optando por soluciones de voz para automatizar llamadas a camioneros y mejorar la gestión logística. La empresa ha pasado por la aceleradora Y Combinator y ha cerrado una ronda de Series B de más de 40 millones de dólares en poco tiempo. Su enfoque se centra en crear agentes que hablen como personas reales y que se adapten a distintos casos de uso, como la atención al cliente o la gestión de entregas. La plataforma permite a las empresas automatizar tareas manuales y basarse en datos reales, con un sistema de observabilidad y mejora continua. La empresa ha crecido rápidamente, pasando de cinco a cincuenta empleados, y está cerca de alcanzar ingresos de ocho cifras. Además, fomenta una cultura de trabajo cercana y positiva ("majo"), con equipos híbridos en San Francisco y Madrid, y busca integrar a talento español en sus procesos, valorando al mismo tiempo la innovación y la experiencia humana en el desarrollo de sus productos.
"Hemos levantado una serie de policía".
44 millones.
-Con grat. -Es un salio del dorn.
Y, de repente, pues tienes una llamada a las dos de la mañana
y dice, "Vos cambio de opinión".
Y de repente acabas firmando un sunset a las dos de la mañana
y ya está hecho.
Hace poquito, digamos, a una cifra interesante.
Vamos a ir a un contrato multimillonario
con una empresa importante. -Una cifra interesante. -Diré que estamos. -No he dicho muy lejos
de llegar a 8 cifras de Revening.
Es que estar preparado para poderllarmente explotar mañana.
Y si no puedes morir un poco de éxito.
Hoy tenemos con nosotros a Pablo Parafogues,
Teo y Coffander de Happy Robot.
Pablo estudio en genería la Politecnica de Madrid
y ha sido investigada en la Universidad Tecnológica de Mionic.
Funda la empresa con su hermano Javier
y con su gran amigo Luis Parup.
Happy Robot es una plataforma de agentes de día
que trabaja con empresas del sector logístico.
La compañía ha paso por la aceladora Y Combinator
y acaba de anunciar una ronda a Series B,
de más de 40 millones de dólares,
poco más de un año de lanzar comercialmente.
La historia de Happy Robot es un ejemplo increíble
de fundadores españoles construyendo con éxito,
una empresa en Estados Unidos y éste es el podcast de Samaí Patá.
Pablo, bienvenida a este episodio de Samaí Patá.
¿Encantado tener de aquí con nosotros?
Un gusto, Luis. Me ensegués, chicos, que tal?
Utsasadas por venir.
Yo creo que es el primer San Francisco,
y te falo del que tenemos el placer.
¿Pero? ¿Qué bueno, Jorge?
Muchas gracias.
Yo quería amutar un poco por ahí, ¿no?
¿Cómo se obstueció una compañía con los tres fundadores españoles?
Tenéis bastante gente del equipo española?
Sí.
Pero soy completamente San Francisco.
A Grinchy, ¿no?
A Vene, a Vene, en Española Top, eso sí.
Pero sí, la empresa la fundamos en U.S.
Ahora es con un poco la historia, pero sí,
estamos sobre todo en San Francisco
y ahora ya bastante presencia en Madrid,
así que muy orgulloso de ello también.
¿Cómo hacía un poco la serie de decisiones o de casualidad?
El golpe es fuerte lo que sea que os han llevado a arrancar
desde el principio desde San Francisco?
Pues igual también un poco por contar lo que es Javier Robodó
y lo que ha sido, porque hemos pasado por fases, ¿no?
Como toda buena startup, supongo que tiene que encontrar tu sitio.
Yo empiezo con el tema del doctorado, ahí en Múnic,
antes de su estudio aquí en Industriales en Madrid,
con uno de mis cofondes del Luis,
el otro socio es vio hermano.
Entonces, nos conocemos muy bien todos.
He dicho a Luis lo conocí el segundo día de clase,
ahí de Industriales, el tio, ahí a mi derecha.
Oye, ¿tienes un bolí, un empaperío que viene a clase?
El primer día, sin un nada.
El tio es la persona más lista que conozco.
Y la verdad que es de entonces,
siempre seguimos que vamos a montar en algún momento.
Entonces, yo acabo en Múnic con Luis también,
que parece hemos tenido vidas paralelas, de hecho.
Y una vez hago el master, el Luis se vuelva a España,
yo me quedo allí a hacer el doctorado, hago temas de visión artificial,
deep learning at the time,
que es un poco, como. Teníamos el mío de decir, "Oye, esto es ella", y no digas que es ella,
esto es deep learning, como mucho.
Pues al final, acabo diciendo, "Ya está, ya estoy artos de escribir papers".
Muy bonito, me han encantado, pero lo dejo aquí.
Y me pongo a decirle a Luis y a Javi.
Chables que hacemos, vamos a montar algo,
y acabamos montando lo que fuera en su momento de imagen artificial,
aplicamos a Huawei combinator y, de repente, a la segunda ya,
que la primera nos rechazaron en la entrevista,
ahí vamos a la entrevista, en el que Watch fue aquel.
Esto fue el summer, el verano de 2023,
el summer 23, que le hice en el S-23.
Eres el que nos cogieron.
Y el que nos cogieron?
El anterior, justo el anterior.
Sí, sí, sí, sí.
Allá fue por los chagebitinos, allá.
Fue con los de los de él, sí, sí, sí.
En el PI había envasado a ser los paginados a los guaisos.
Pues yo, cuando dejo el doctora en el 2022,
tenemos ahí un año sabático,
directamente Luis y yo, que le digo, "Hey, vente aquí, Amoni, y hacemos cosas".
Y lo que estamos haciendo en ese momento es lo de imagen sintética
para generar modelos de detección de imágenes súper rápido.
En plan de una empresa de robótica,
que tiene que detectar fresas.
Damos una imagen de una fresa tras el recorto,
y ya tienes un modelo deía que detecta fresas para tu campo de fresas.
Voy a un value PROC, interesante para empresas de robótica.
Pero además, que no hay tantas empresas de robótica en el mundo,
las que venderles de tipo de seducciones,
y de hecho, cuando intentábamos ir a empresas más grandes,
nos decían, ahí, que esto ya más o menos lo voy a montar,
yo interno, era el "Build vs. Buy",
que es en español, pues sería el construiro o comprar,
que todo el mundo tiene.
Y es curioso, porque a tu punto en yo de dónde estaba en el PI,
y además, ya por ahí, a final de 2022,
empezamos a escuchar cosas de G.P.T. en nosotros.
Estás cosa, ¿es qué, qué cerrada?
Nosotros foco, foco a tofen en vision,
en vision computer vision, en imagen artificial,
esto es lo nuestro, aquí es donde tenemos el expertise,
vemos la experiencia de Pablo, en el doctorado,
da el foco a eso.
Pero es el martillo, y buscado un clavoro, ¿de?
El solution in search of a problem,
la solución en busca del problema,
que nos dieron un poco por ese camino,
un poco de exploración, pero que supongo que es necesario,
al final mirando la vista atrás, estando la vista atrás,
te das cuenta de que hay un proceso que seguir,
para que no están afortunados de dar en el clado al principio,
de alguna manera, es como lo llamamos como el JAPY Robo de U0,
que podríamos llamarlo "Sat Robo",
pero no salió nunca a la luz,
pero fue un poco ese camino,
y luego, ya sí, luego, en 2023,
es cuando nos cogen en vision,
de hecho, nos cogen con ese idea.
Con la verdad, el solution, ¿no?
Teníamos un poquito de revenio,
habíamos levantado un pelín de dinero antes,
entramos a WIC en verano en 2023,
con esta idea de imagen artificial,
teníamos un poquito de revenio,
hay que nos hizo pensar que todo iba a ir genial,
desentramos a WIC y todo el mundo hay como. Perdidísimo, no, acabamos de dejar nuestro trabajo ayer,
estamos pensando que hacer y os trasvarí la gente no tiene ni idea.
Si esta gente está viendo las vení, nosotros ahí con nuestro. -Sentos y atríes, todo impuente, tricentos. -Sentos y atríes, no?
-De ARR, ahí os trastenemos ahí cinco o seis clientes,
y. y a como os trastenemos traición, no?
Los compañeros os tras, JAPY Robo, que bien vais, o ales, y. A ver, no sé, parece que vamos bien,
pero igual estamos mal, llega el demo de ahí,
hacemos el demo de ahí, y en el demo de ahí que es como el día en el que presentas,
digamos, la empresa, y nos levantamos y decimos esto,
lo del computer vicio, no, la de imagen artificial,
esto no va a guardar a chicos, y nos levantamos todo así,
como con la misma sensación.
Vamos a escribir a nuestra parner a Diana,
le mando aquí un saludo de aquí, es chilena,
la que nos podría estar escuchando,
y nos levantamos y decimos ahí, en la que Diana que. Qué vamos a pivotar? Sí, no me lo esperaba, o sea. O sea, sí, vale, genial, presentada en el demo de ahí hasta el día en el demo de ahí, o sea. -En plan pánico antes de presentar. -Sí, sí, sí.
Fue como el. No querer verlo hasta que ya estaban frente nuestras narices,
es decir, no va a ser.
Entonces, ese día de demo de ahí, ya por un 6 de septiembre de 2023,
ya cerramos, digamos, ese japerobot, ese japerobot 2.0,
y entramos en ese pivot gel durante meses, estamos ahí.
Pivot gel, noviembre de 2023, de repente ya decimos, mira.
Luis, tu te gustan las voces, genial.
Pablo, te gustan los videos, venga, pues un voice agent, genial.
Vamos a montar algo que hable por teléfono,
y que suene como una persona,
y lo vamos a aplicar a esto que dice Javi,
que parece que hay algo y logística de los freight blockers,
que son empresas intermediarias,
o sea, logíst. intermediarios logísticos, básicamente.
Y por qué esto? Porque Javi lo que vio es que durante su estancia y en de Olio,
en muchos años en de Olio, le tocaba contratar a interns,
o sea, a carios.
Para llamar a camioneros, y ser un trabajo que tenía que hacer su intermediario logístico,
o sea, en logística, lo doméstica, es decir,
cuando tienes camiones y cosas que moveren dentro de un país,
porque si hablamos de logística,
digamos, internacional, pues ya tienes ahí un barco y un avión,
pero en logística doméstica tienes a alguien que quiere mandar algo,
manolo patatas, tienes a pepito transportes con sus camiones,
y tienes a alguien en el medio,
Juanito logística, que conecta a unos y a otros.
Javi aceite de Oliva,
quería mandar aceite de oliva.
de oliva Bertoli por desde España y Estados Unidos y luego dentro de Estados Unidos,
pues distribuirló por ahí, a mandarlo a un Walmart, a un Croguer,
estas retailers, no estas de donde vas a comprar cada copra en Super Mercados.
Y el problema que tenías, que es su intermediario logístico, pues no le hacía todo el trabajo,
estaban desbordados, lo que fuera, el final es muy manual todo esto, ahora lo hablamos y lo que
pasaba es que los camioneros llegaban tarde a todas las, a muchas, tenemos deliveries, no, a muchas
entregas. Todo lo que Javi tiene que hacer es tener esos becarios llamando, ya no me acuerdo
si era Juanito Pepito, pero hoy es el del camión. El macho que vas a llegar a tiempo o me
como otra, otra multa de Walmart, pues llegaste tarde a un Walmart, a una entrega, cascan una multa.
Entonces, tenía que estar seguro de que van a entregar a tiempo. Y esto dice, pues ahí hay gente
haciendo llamadas, una, ya, de estas de chat, gpt, el gpt3.5 de turno de entonces, ¿por qué no lo
ponemos hablar y hacer llamadas a los camioneros? Hay challenge, o sea, voy a hacer whatsapp, o algo por
escrito, o sea, todavía menos dificultad técnica, pero tener conversaciones, o sea, de voice.
100 por 10. Es un challenge bastante superior, ¿no? Sí, de hecho yo hablo ahí por esa época con
alguna otra empresa que estaba haciendo temas, digamos, de logística, también, pero por email.
De hecho, una empresa que ahora es competida a nuestra, y que son de whatsapp también,
decía hoy, al sitio de esa empresa, esto de voz es lo lo veis, intentando prender de
la industria, ¿no? En pleno esto, yo soy muy nuevo en la industria, pero ¿qué te parece?
Eso es muy complicado, macho, eso va a tardar años, hasta que podamos hacer voice agents que
funcionen bien. ¿Y ojo? Pues, pues, bueno, ¿no? No estamos abocados al fracaso de nuevo.
Aún así nosotros seguimos, pico pala, pico pala, y en, damos alguna conferencia allá por diciembre o
noviembre, de 2023, justo en cuanto ya habíamos decidido que íbamos hacer eso y pues vamos a explorarlo.
Y aunque aún teníamos nuestras dudas, yo recuerdo ese, esas vacaciones de navidad de 2023 fueron
como, pues, eso seguíamos como pérdidísimos, ¿no? No sé si la gente se piensa que esto, pues,
es un camino de rosas, ¿no? O sea, se han levantado una ronda, andrisa y no sé qué, o sea,
no se hemos pegado muchas. Aquí nadie sabe muy bien lo que está haciendo,
el que por decir, total, de hecho, voy a te digo, esas navidades era como teníamos, habíamos
conseguido un cliente que no era ni ni siquiera de lo de los intermediaderos logísticos,
era una empresa de mudazas, que era como lo más cercano logística que podíamos encontrar,
en lo que pudimos encontrar, y estamos ahí construyendo para una empresa de mudanzas que tenían
llamadas más o menos similares, ¿no? De hoy, aquí ahora puedes venir a recogerme las cosas,
¿no? Y pues, voy a llegar tal de manera postal. Y eso fue el por donde fuimos esperando.
Está saliendo un poco la cronología, ¿no? Y en línea con lo del Playbook de YC,
que siempre ha sido, pues, los principales abogados del línstar, dap, y era rapidísimo ir un poco,
o sea, hacer un poco chapucer al principio para aprender y tal. Y ahora a partir está un poco
dando marcha atrás en esto en el contexto o ella y tal, y para no sé, adaptarse un poco a cómo están
haciendo los productos. Ahora, todo el tema de forward, deploy de ingenier, que vosotros lo habéis
adaptado al 100% y es como todo contrario al mindset YC, hace cinco o diez años, ¿no? Que en ese sentido,
pues, ¿os cuál fue esta experiencia que os enseñaron y luego que habéis cambiado, que o que habéis adaptado?
Nosotros subimos incuerencias, o al mejor no sé si incuerencias, pero, pero, digamos, mantras,
que seguimos muy al pie de la letra desde el principio, no te aplican a partir de cierto punto,
y es algo que no es obvio cuando te dejan de aplicar, explicó cuál fue nuestro principal error.
Este "Deal Things That Don't Scale", construye cosas que no escalan, lo aplicamos durante
demasiado tiempo, en nuestro caso. Ojalá construimos, estamos construyendo una AI Workforce,
un sistema, un entorno de creación de agentes de ella, donde tú puedes crear tus propios agentes,
monitorizarlos en producción, perdón están fallando y volver a lanzarlos a producción mejoradamente,
con las mejoras oportunas. Ciclo de mejora continua, como bien dice, para, sobre todo, el segmento
de esta economía real, ¿no? En el sentido de empresas de logística, digamos, intermideros logísticos,
empresas de camiones, todo el tema de de staffing, de, de trabajadores en, en, en, en aves
industriales, pudo toda esa economía real, ¿no? Entonces eso es lo que hace Japero, ¿no?
Y vale, con subimos agentes de ella para esa economía real, ¿no? Para el, el mundo de logística,
supply chain, estamos entando también en campo de, de los servicios y algunas energéticas,
un poquito ya más al edad año, a lo que es la parte de supply chain, ahora lo hablamos y queréis,
pero eso por, por el contexto, ¿no? Entonces volviendo a la pregunta año de, de, el feedback o la
recomendación de un "Y Cominator", ¿no? Nosotros desde siempre, como, en, a chicos, vosotros,
en el Batch, en el Batch de YC, de, del verano de 2023, el mandrera como vosotros, rápido,
literais, construís algo, y lo desechais, habláis con cliente, volvéis a construir, que está muy
bien, porque es lo que no hicimos que decía antes, en el verano de 2022, cuando empezamos a
monear y estamos en una cueva, haciendo lo que nos gustaba, y no hablamos con cliente, entonces,
eso sí que ayudaba, o sea, el construye rápido y habla con cliente, eso ayuda a un montón,
hasta cierto punto, porque hay un momento en el que también tienes que construir algo que vaya a
escalar, ¿no? Ahora que lo digo, no es que sean, son complementarios, o sea, tú puedes construir y
hablar con cliente, y construir algo que sea robusto, pero en nuestro caso, delamos tres matados,
construirlos, lo que ha, o sea, Luis es un traído, ¿no?
Sí, ahí, eso no puede ser el perfecto de todo, ¿no? Sí, sí, sí, 100%, ahí, ahí traídos, y hasta,
pero en nuestro caso, pues, como que aplicamos el "Do Things" o "Do Things at On Scale", pues,
haces esas cosas que no escalan, que en nuestro caso nos lo aplicamos a la parte de tecnología para
movernos rápido, y pues en algún momento, repente, explotamos con el uso en 2024, ya Fast Forward,
avanzamos a 2024, después de haber mostrado este agente de IA, hay que hablar por teléfono, pero lo que
acabamos viendo es que hemos construido sus aumentos cosas que no escalaban, y con tu punto, ¿no?
¿Qué cambia ahora? ¿Qué cambia hoy en el mercado en el mundo de IA? Yo creo que cambia
es, pues, tienes que estar preparado para, para, potencialmente, explotar mañana, o sea, y si no
puedes morir un poco de éxito, entonces fue algo que nos aplicamos demasiado, si ahora decimos,
viendo, echando la vista atrás, decimos sus trás, tendríamos que haber robustificado la
plataforma, mucho antes, porque hemos tenido un poco de Groving Pains, de que, de repente, pues,
tienes un cliente, dice hoy, que yo mañana, le voy a dar al on, te voy a mandar 15.000 llamadas al día,
lo ta fresh. Venga, ¿sabien? Sí, sí, sí, sin problema. Todos por detrás, todos por detrás,
pretendiendo ser un robot, ¿no? ¡Hola! ¿Qué estamos haciendo? Hemos hecho algún día ya,
así, normal, igual el 100.000, o 200.000 llamadas, o no hemos llegado a hacer un millón de llamadas
al día aún, pero la plataforma de IA de hoy está perfectamente construida, pero nos ha costado unos
cuantos meses últimamente de reacer un poco todo. Entonces, eso es un poco el feedback que la
mejor no aplica tanto, o aplica, pero hasta cierto punto, o sea, muy rápidamente, tienes ya que pensar
en, y si esto explota, como lo escalaría. Es un problema del primer mundo, o sea, del primer mundo
de startups, ¿no? Si tienes clientes, si se van a romper cosas y, pues, tendrás que estar un
poquito al tanto de prepararte. Entonces, eso es el principal punto que nos aplica, o que nos
aplicamos mal de alguna manera. Antes mencionaba este tema de concentraros en el sector de logística
su Playchain. Es bastante interesante, esos musos bastante fans de un go-to-market, bastante
centrado, saturación de nodos, etcétera. La pregunta es, ¿viene heredado de la paz de
Visual que ha ido de nada? O sea, del hecho de haber trabajado con empresas de robótica, etcétera, o hay
una decisión separada de enfocarse en esta industria, porque veis que tiene un use case más
pertinente y parte dos. Es una tecnología que es bastante transversal. Entonces, ¿cuál es
veis que son los posicons de no satisfacer las necesidades de clientes fuera de esa industria?
Esa es la pregunta, ¿no? Nos la hacemos todos los días, el foco de la vertical, versus el poder
tener un go-to-market mucho más abierto, dado que el producto, como comentas, el final estamos
construyendo una plataforma que te permite construir agentes de día. Fue. el querer servir algo muy concreto, y sobre todo porque lo que tú montas ahora hablamos a
mejor de los agentes de ella y lo que tienes que hacer para llevarlos a producción.
No es trivial, el senpío de que si tú eres una plataforma muy horizontal está bien para construir
distintos agentes, pero al final para hacer la última milla, digamos, tienes que tener a alguien pensando
en el mínimo detalle de hoy y cómo me conecto a tu sistema para, digamos, registrar la orden
exactamente donde tiene que ser, hay un trabajo de llevarlo al mundo real, está muy bien
decía, "hacemos agentes", sí, pero. -¿Qué parte es a quién? -Yo capaz de productizar,
que parte es más bien parte del guulto marketing, del tema que hablamos antes de tener agentes
en favor de employees de ingenieres trabajando con el cliente para pasar del WODEMo,
que la demos seguro que es impresionante en producción y realmente que no se pierda por ese camino.
-¿Hay un tema importante que sea mejor el concepto de forward deployer engineer?
-Voco para clarificarlo a la audiencia es ser como este ingeniero que habla con cliente,
o sea, no es el ingeniero que se mete en la cueva y no quiere hablar con nadie,
el que no abogamos por eso ni siquiera dentro de lo que se les pueda hablar con cliente,
porque le salen los números, que no era muy evidente, ¿no?
-Sí, como es ingeniero, como más, pues ese "solutions engineer" a mejor, si quieres llamarlo sí,
pero en nuestro caso, tienes alguien que sea muy técnico para poder construir cosas rápido,
o sea, para poder construir producto rápido, y que también sepa el navegaríamos la organización del cliente,
entender un poco qué "use case" o sea, qué caso de uso vamos a hacer o no, quién es el buyer, quién es el champion.
Entonces, en nuestro caso es muy importante, esa figura no hay que confundirla con la figura exacta
de un palentir a lo mejor que es quien, digamos, se de reconocer mejor que formó esa figura,
ese "fde", bueno, o sea, a partir de ahora para hacer la audiencia, si digo "fde", pues ese es el forward deployer engineer,
para nosotros es, es una mezcla entre lo que a mejor palentir dirá que es un "fde" o que es un "solutions engineer" o un "solutions architect"
que no sabe ni siquiera cómo hacer código.
En nuestro caso es una figura intermédia, en el sentido de que no lo mandamos como hace palentir dos años a un cliente,
principalmente porque. no sale los números, y que ahora mismo yo no me puedo comprometer a mandar a alguien a un cliente 3 años,
como haría un palentir, o sea, mejor palentir me encantaría estar cobrando 100 kilos por contratos, pero eso lo está haciendo de palentir
y no creo que lo puede hacer muchas empresas más, pero nosotros dentro de nuestro campo de juego hay,
sí que podemos permitirnos el decir, yo te mando un "fde" 3 meses o te mando una semana o dos y te va a implementar Happy Road que es una plataforma para construir tus existentes,
tus AI agents, para este "use case", a mejor el mes que viene hacemos otro "use case", pero digamos que está bajándose ya en un producto,
que es un poco el palentir, pues en su momento no tenía un producto, es como el resultor, era una consultora, lo que han hecho es construir producto con el feedback de esos FDs,
que es muy interesante, pero al final vemos los "FDs" como gente producto también, o sea, también tienen muchas gorras y se ponen muchas gorras,
se ponen la gorra de ingeniero de producto, se ponen la de "customers access", se ponen la gorra de eventas,
se le va justo, justo, hay otra figura que es la del deployment strategist, que es como, está figurando un pelín más comercial, quizás que el "FD" en palantir los llaman "FD", le llaman "Delta",
usando así como militar, el lenguaje militar un poco, porque empezaron con, sobre todo, con el tema de militares y demás ahí en "Usa" y el "Eco",
"Eco" en inglés, y el "Eco" es el deployment strategist, esas dos figuras, digamos son las que van a cliente, una es un pelín más la técnica, la otra es la más estratégica y agrisas,
un poquito más comercial, pero ambos se entremejlan, y en nuestro caso es muy importante esa figura del "Forward Explorer Engineer" por el final,
los clientes, nuestros clientes había de hoy, hay muy pocos que salgan de este, de este bucket, de este, este patrón que voy a decir, no saben cómo construir agentes de ella,
y real, realísticamente, o sea, realísticamente, como, en la realidad es que construir agentes de ella había de hoy es tener un poco de paciencia y hacer prompt engineering,
o sea, no hay mucho más, pero nosotros sí que en algún momento hemos estado haciendo todo el tema de "Fine Tuning" de "Fine Tuning" de "LLM",
hemos llegado a "Fine Tuning" "Lama" y "Mistral" y ponerlo en una "HCN" y "Correro" ahí en producción y "Volar",
es decir, el "VoySign" que consumimos año pasado usando modelos "Fine Tuning" de "Mistral" y "Lama" era la leche, pero la más que,
te vale para un "Juskies", sólo entrenas para un caso de uso, y hasta "Fine Tuning" era un bot muy bien, muy bien para un caso de uso,
el problema es que un cliente, en nuestro caso, pues yo que se imaginate, trabajamos ahora con clientes que pueda así decir grandes,
hecho ahora luego lo hablaremos de una posible ronda, o de la ronda, lo podemos mencionar "DHL" con "DHL", pues tenemos "Juskies" para parar un tren,
o sea, y por lo menos va a haber 50 tipos de "Juskies" y cada uno de ellos pues va a requerir distintas implementaciones,
distinta configuración de la asistente, distinto prompting, que el prompting si la gente no sabe,
o sea, si es cuando hablas con xgbts, "Hola, quiero que me ayudes a hacer la reclaración de la renta, vas a sumar",
¿no? Es como decirle que tiene que hacer, es prompting, no es promptearlo, entonces es muy importante esa figura del SDI para llevarlo a la última mía.
O sea, me surgen varias preguntas de los topics que ha sido comentando ahora,
antes hablaba de que en tu cohort de YC había muchos otros startups haciendo cosas similares potencialmente,
mencionas que crear agents solo requiere un poco de prompting o de fine tuning, ¿no? ¿Cómo construye esta defensibilidad?
Lo hablamos el otro día, un poco con un retreat que tuvimos hacia el equipo, está moviéndose todo muy rápido,
o sea, mañana sale gbt5 y cambia todo, sobre partiendo de esa base, lo que nosotros vemos es,
"Always stay ahead of the curve", ¿no? Como siempre intenta, como el delta digamos que te puede dar,
hace un poquito mejor para que tengas ese H y que te compre,
nosotros lo estamos sirviendo a 8 de las mayores de las top ten,
"Fraight blockers" de U.S., dos de los tres más grandes ocean carriers, estamos hablando de las navieras,
para que ese tipo de empresas, como un DHL, Uber Freight, FlexPore,
para que ese tipo de empresas confíen en nosotros, tienen que ver algo diferencial,
entonces eso es muy importante para nosotros, "Always do the thing that is weird to do,
volviendo al ejemplo de este colega de YC, de "no, esto de boys es muy difícil, lo vamos a hacer", ¿no?
Eso nos da ese H, que es interesante el ejemplo de lo que hemos hecho para ejemplificar eso,
"Faint junior", nuestro propio LLM, año el año pasado,
entra en nuestro propio modelo o construir nuestra propia arquitectura de voz,
nuestra propia orquestración de voz, si mañana salió penillay y tiene un modelo que hace en tu end de voz de verdad bien,
no el real time, el real time funcionó un poquito, vaya, vaya, si mañana salió y funciona bien,
va a hacer powering, o sea nos va a powering, pareja retrasado, nos va a permitir crecer para mejor más rápido,
pues puede ser, si funciona mejor, lo usaremos al final, nosotros estamos construyendo un orquestration platform,
o sea una plataforma de orquestración de asistentes, siempre pensamos en qué es lo que se va a mantener constante,
o sea qué es lo que siempre va a ser necesario, yo como lo veo es los LLMs y la inteligencia artificial por llamar la de una manera,
es como ya estamos creando sistemas que piensan más o menos, o que pueden reflejar lo que un humano puede llegar a hacer,
como herramientas básicas, no hay pues pe hablar, puede leer, puede escribir,
pero siempre hay un training, o sea hay un entrenamiento por encima de eso, siempre vas a tener,
o sea tu mañana a Luis empieza a trabajar y ser de camionero,
o en una empresa logística te dicen, pues, oye Luis, pues,
tienes que hacer llamadas a camioneros y luego a Pepito Patatas
para decirle a que hora va a llegar al pedido.
Y tú lo vas a leer el, digamos, el ESO upino, el Standard Operating Procedior,
no? Primero esto luego, hay un entrenamiento.
Eso es lo que nosotros podemos aportar, ¿no?
Es orquestración encima de toda la inteligencia base.
O sea, no vamos a competir con OpenEY a hacer un GPT-6,
porque no es como hemos nacido para lo que hemos nacido.
Parece esta mierda, ¿no?
Y levanta 2 Billion a 12 Billion Valley, ¿no?
Pues ya estaba, eso es su juego.
Nuestro juego es cómo podemos querer una plataforma de orquestración
de agentes donde no tengas la preocupación de uno.
Tener que hacer el prompt engineering.
Estamos súper enfogados en cómo generar asistentes
de lenguaje natural en plan.
Create, crea una gente que haga llamadas a las 5 de la mañana
como generar asistentes que salgan de la nada.
Dos, ¿cómo estar seguro de que eso está funcionando bien en producción?
Porque tú puedes montar un asistente de voz
que haga llamadas a 10.000 llamadas al día para hacer X y que está pegando.
O sea, no lo sabes, toda la parte de observabilidad.
Una vez a ver si es el asistente de la liao en el llamado, en el email,
la hacemos bastante ahora ya también de email y pronto de WhatsApp
y distintos canales.
¿Cómo mejoras eso?
O sea, cómo, o sea, iba a decir, reinforce.
¿Cómo vuelves a, cómo arreglas ese error que ha hecho el asistente en producción?
Si es una persona, le dices, "Vaya, manolito, macho, que".
Que tienes que vender la mercancía de esta manera,
que tienes que decir, "Esto lo otro".
Al asistente, le tienes que decir lo mismo.
Tienes que hacer el prompt engineering.
Eso es algo que había de hoy.
Igual, en dos años, periodotedivo, igual o penilla,
es acá algo que lo hace por hace de magia y pues nos morimos todos, ¿no?
Pero eso había de hoy, es lo que un cliente busca.
Estamos hablando de otro día, ayer con una de las mayores empresas
energéticas en España y lo decimos.
Esto es el post call analytics, o sea, toda esa parte de analizar llamadas,
las llamadas que vamos a hacer, está muy chula.
O sea, para que eso nos importa muchísimo,
porque queremos saber qué analíticas sacamos de esa conversación.
Todas esa parte, esa observabilidad mejora continua del bot, es clave.
Y eso sabe que, pues, uno penilla, y un anthropy, como un Google,
pues, haría de hoy no es su foco.
¿Dónde una startup puede aportar un montón de valor?
Escuyos, es como, de alguna forma, la cadena valor de supera
cambió bastante.
No hace la era clau de anterior, hay por scalers, clau computing,
y tal, haciendo algo bastante, como ditizado.
Toda la parte de producto y tecnología
que muchas startupsas típicas han hecho.
Una capa también ahí de consultoría en la implementación
de negocios de servicio, que es una industria enorme,
y que, tradicionalmente, no han querido las startups,
mientras se ahí ponen una muy negocio.
Y ahora es como que la parte de más abstraída de ella
y clau todo un poco van del acogido mucho más.
Y las empresas más de app, de la player,
tipo de otras, te es más desplazado a customizar esa potencia,
que tienen ya de fábrica, una manera, los modelos.
Y a meterlos, también, en parte, en lo que habladas antes,
de los étis en la parte de consultoría en implementación
y hacer de eso también negocio de alto margen, es carable.
Y, además, es un poco, como lo vemos desde fuera.
Y parece que es algo que tenéis muy en vuestro adenio,
desde el principio.
Cien porcién, y al final, no está mejor tan distinto a lo
que hemos visto con un propio Salesforce o un propio valendil,
de empezar con un enfoque más de consultora
que nuestro caso no es tanto así porque hemos empezado
con un producto y, simplemente, una fuerza de solutions
en Heroes of the East para llevar ese producto a la última milla.
Pero un Salesforce o un valendil empiezan con 20% de revenido
en producto y 80% de servicio allá por,
o sea, hace años, 12 años, 15 años.
Y lo que ha ido es como transicionando esos porcentajes,
los han invertido.
Ahora vez que en realidad tienen el 80% y 90% de su revenido,
es el Salesforce que es algo así, ese producto,
y el resto es un poco de servicios.
Al final, lo que quieres es entender muy bien
qué es lo que tienes que construir,
qué no es lo hablado, han creado.
Porja, hibernador en el podcast de "Eating",
en algún momento, esto se arriesga en un poco de los "FDs".
Es esto de los "FDs", ¿qué está?
Al final, es verdad que no deja de ser una persona de producto
y de ventas y de ingeniería
que tu lanzas al cliente a entender lo que está pasando,
porque es una tecnología que es nueva.
Tiene que haber alguien un poco apadrinando la adentro de la geliza.
Te digas "FDs", es un bug o es un feature, ¿no?
Sablo. Para mí es una moscada, para mí es clave para nosotros.
Y lo va a ser siendo aún sabiendo que tenemos muchas iniciativas,
que es como "FD efficiency",
hemos internado en una iniciativa que es eso, es eficiencia del "FD".
Como hacemos que un "FD" pueda ser mucho más,
y sea mucho más estratégico,
que lo que puede ir al mejor ser ahí hoy,
en el sentido de que si tenemos que andar haciendo un poquito
de prompt engineering, ¿no?
Pero cada vez va a ser menos,
porque yo me imagino un mundo en el que,
de hecho, estamos ya viendo que es posible.
Oye, estás equivocado aquí.
Arreglete.
Pero eso es muy loco, o sea, te has equivocado aquí.
Arreglate.
Entonces, las hay a "play" y el bicho,
o sea, el sistema, sí, lo has montado bien,
se analiza, donde me equivocaba.
Ah, sí, me equivocaba aquí.
Vale, voy a ver que puedo cambiar en mi "system prompt"
para arreglarme, voy a ver que puedo cambiar en mi configuración
para mejorar la siguiente vez.
Voy a ver si corro un set de tests,
así los paso a todos, genial.
Puedo ir a producción.
O sea, estamos haciendo hacia ese ciclo de mejora continua.
Y aún así, let's dissera importante,
porque va a haber una capa de conexión al cliente.
O sea, no todo es bonito.
Cuando vas a una enterprise, ¿no?
O sea, si amajos están hablando de SMBs,
o sea, mediana, pequeñe y mediana empresa,
donde la mejor, pues, te conectas a sistemas,
que son más estándar, oye, pues, me conecta tu. Dehale aquí a click y conectate a tu HubSpot,
o a tu Salesforce, ya está.
He hecho una empresa de cierto tamaño,
pues va a tener complejidad y tienen distintos sistemas,
y tienes que entenderlos, tienes que grabar around,
y un poco alrededor del de security,
que tiene miedo de que no se cree,
que tienes ahí una bienavaya que tienes que navegar,
pues, como Enterprise Sales,
o sea, no es tan distinto al Enterprise Sales.
Así que es verdad que hay un deployment,
un desarrollo continuo de distintos users,
que, también eso es lo bonito,
alguna manera, de en nuestro caso, de los AI Agents,
que puedes deployar y hay, pues, lanzar al mundo AI Agents,
para muchísimos users, que es, para muchísimos casos de uso.
Como que no termina, o sea, lo que nosotros vemos,
es que siempre hay otra cosa más que hacer,
como estras el cliente mismo.
¿Qué jugáis? Ahora, si me ocurre, que si hacemos esto así tal,
podemos automatizar esto también,
y jugo, la ayudaremos un montón a la equipo de ventas,
porque tendrían más leads,
tendríamos a un cliente que de repente dijo,
"Oye, yo puedo hacer 10.000 llamadas al día,
que están haciendo en el call center,
y que están hartos de hacerlas,
porque nadie les coge el teléfono,
o cuando se lo coge, no es tan enfad."
Pues sí, claro, lanzar 10.000 llamadas,
en este caso a negocios, no hacemos nada,
el amor de Bitusino, de mí llamadas a negocios,
en este caso, uno de los mayores intermediarios logísticos de U.S.,
C.H. Robinson es uno, J.D. Hunt, empresas bastante conocidas.
Este tipo de empresas tienen que hacer ventas,
y tienen gente haciendo el trabajo de picar piedra de "Hola, hoy vosotros sabéis,
trabajo con nosotros mandando patatas hace un mes,
que hauries mandado patatas de nuevo con nosotros."
No, vale, chau.
Sí, genial, hoy tengo una promoción.
Si les ocurren en Uskits, super interesantes,
luego hay otro, y no sé cómo vamos de tiempo,
pero luego hay otro, por ejemplo,
de superrando payments collections,
que dirá eso que tiene que ver con su pledge y no logístiga.
Bueno, al final es todo lo que tiene que hacer una empresa
en el mundo real, o sea, tienes que vender,
tienes que traquear la carga,
tienes que dar customer support,
y te llamaran clientes donde está mi pedido,
tienes que recolectar, o como se dice.
Se recolecta, suena muy gracioso, pero como se. Solo sé, como se tiene que colectar.
Y no les he entendido más cobranzas.
Cobranzas, cobranzas.
Pues todo el tema de cobranzas,
a lo que cualquier empresa tiene que hacer.
Ya te sabes lo sé.
Y esa es buena, ¿eh?
Pues es un Uskits que es que hay que hablando así mal,
lo peta, ¿eh?
Sí, por alto.
O sea, el todo volumen, ¿eh?
Al todo volumen.
Y el reto de la inversión, muy loco.
Tipo de. Hicimos un case. estar y con un cliente, una de las mayores navieras de hecho,
que era como a 130 veces retorno de la inversión.
Y se va a estar, pues, pues, tenéis mucho sentido.
Nada, queremos entender un poco en qué punto estáis,
cómo rápido estáis creciendo, cómo está traduciendo todo esto
en ingresos, en margenes, como de cerca de lejos,
estáis de rentabilidad, si es algo que es un objetivo.
Luego hablamos un poco de fan-raising, más adelante.
Nosotros la hacemos el primer cliente en abril de 2024,
ahí es cuando vamos a producción con nuestro primer cliente.
En septiembre de 2024 llegamos a unos 350.000 dólares de revenue,
de RR, o de revenue run-read, más bien, por ser precisos.
Es decir, un poquito de overages, ¿no?, que le llaman,
pero tienes un comidment de tanto y estás pasando del comidment.
Ya vamos a sus 350.000 de revenue run-read,
y, de repente, nos llega a XXXZ y eso va bien.
Vamos a hacer vuestra serie a ello.
Lo tenía en mi mente, el millón de dólares, pues ya sería muy parametrizado.
Millón sería, ¿vale?
Pues, de repente, pues no, pues, nos tiran ahí la ronda,
y nos hacen un poco esa oferta, yo no puedes rechazar,
y la verdad que super agradecidos de la avance de ronda.
Pues, básicamente, solo blastisco.
Sí, intenté hacer un poco de proceso, ¿no?
De venga.
En unos días, que voy a haberse hablado con más. Es un poco para Ibero.
Pero, al final, era que tiran mucho. Bueno, si voy a hablar con vosotros, igual,
habría cambiado dos cosas.
Pero, no, pues, al final salió eso bien y tiramos con ello.
Crecemos, creo, al final de 2024,
estábamos en dos millones de revenue run-read.
A ver, las he dicho que estáis en 350, en septiembre.
Y, afirando en ellos, estáis en dos millones.
Sí.
No es todo mal.
Sí, sí.
Y hace poquito, digamos, a una cifra interesante,
cerramos en un contrato multimillonario con una empresa importante. Un mundo interesante.
Gracias, cifra interesante.
Direj que estamos. No muy lejos de llegar a ocho cifras de revenue.
Yo lo en el próximo mes o dos,
llegaremos a pasar la barrera de ocho cifras.
Así que súper contentos.
Hacemos hace un mes así cuando pasa lo de la ronda. Que hemos levantado una serie de veinte y cuatro millones.
Con grátis.
En salio del horno.
Sí, sí, sí, sí, sí.
Liderada por "Basting", por "Immie Hado", un crack.
Aunque me acuerdo cuando me lo encontré jugando al fútbol,
ahí en San Francisco,
el primer día de ellos estar por ahí jugando al fútbol en San Francisco.
Estaba a deporte.
Liderada por "Basting",
y con participación de "Andrys" y "YC".
Y sí.
Y en 8 o 9 meses, ¿no?
Sí.
Sí, sí, sí.
Así que nada, súper contentos.
Hemos crecido el equipo. Desde cuando levantamos la ronda, la serie,
éramos cinco y ahora somos cincuenta.
Sí.
Y creo que a final de año estaremos en 100 personas así.
Con equipo en San Francisco y en Madrid,
tenemos esas dos oficinas y creciendo la topa.
Con mucha energía y mucha ganas y muy agradecido, ¿no?
De todo lo que está pasando, pero bueno. Como comentaba antes,
si el mundo de ley está muy loco, hay que trabajar, que no veas.
Pico pala, pico pala y seguir creciendo.
Porque hay mucha oportunidad.
Sólo que estamos viendo es que está todo por construir.
O sea, hay muchísimo que hacer.
Teniendo en cuenta que tenéis, o sea, que mai es poco dinero.
O sea, ¿cuál es el use of funds?
O sea, ¿en qué vais a usar este dinero que habéis levantado?
¿Cuál es un poco la trayectoria que os permite tener
durante los próximos meses o años?
O sea, ingenieros, ingenieros. A construir producto, tenemos un montón de ideas,
tenemos un montón de proyectos,
y lo separamos en lo que es plataforma,
que es el core de donde construimos los asistentes.
Luego estamos viendo que distintas verticales
no requieren o distintas subverticales dentro de, pues,
Freight Brokers, que son los intermediados logísticos, domésticos.
Freight Forders, que son los internacionales.
Una naviera, nada energética.
Una empresa de gestión de residuos, que paréntesis,
una empresa de gestión de residuos que tiene 15.000 camiones,
no deja hacer una empresa de logística,
que tiene que gestionar waste o residuos.
Entonces, un poco esa ría el económico, hay un montón de distintos usques
y verticales dentro de lo que estamos viendo a tu punto de uso de fondos,
que requiere, digamos, cada una de esas subverticales o verticales.
Y hay un poco los FDs, Juan, un papel muy importante a nivel de,
para darle valor a este cliente o esta vertical,
que es lo que hay que construir para ellos.
Podemos crear los asistentes de voz y de email y de watch,
pero encima de la asistente, que es lo que hay que construir a nivel,
incluso de hablando de una UI, o sea, de un dashboard con métrica,
si quieres lo que tienen que ver ellos para ver el valor.
Entonces, muy enfocados en esos, como subproductos,
para llegar al final, los dos focos, en general,
por esa parte más core platform,
y seguir creciendo el equipo de FDs,
que al final son Clavé.
¿Cómo pensáis?
Pues, bueno, al final, estáis creciendo una barbaridad.
Está haciendo unos agajetas increíbles, el ritmo que lleváis.
Y al mismo tiempo estáis en un espacio que tiene muchísimo apetito inversor.
Y, bueno, ya habéis visto la otra cara de la moneda,
también cuando hacíais, estabais en un madrón más computer vision
que por lo que sea el mercado, se le dio la vuelta,
conocéis un poco las dos, y construir una compañía.
Imagino que la ambición es máxima.
Pues llevará bastantes años, y quizás habrá flucto ahora,
el apetito inversor y demás.
¿Cómo pensáis un poco vuestra estrategia alrededor de eso?
A la hora de agarrar el capital que puedas,
ahora que podemos hacerlo en buenos términos,
hay interés, y tal, la valoración a la que levantáis dinero
en poco todos esos treidos.
Nosotros hemos optimizado por encontrar partners
que queramos con los que queramos trabajar.
Y no tanto por una valoración o por. Quiero estar malo a Barcelona.
No está mal, no está mal.
De hecho, teníamos ofertas por más y era un poco. Bueno, un poco hablando de qué optimizar,
queremos optimizar la valoración.
No, realmente que nos va a dar eso.
Nos vamos a poner incluso más piedras en el camino
a la siguiente ronda.
El objetivo, obviamente, aquí es dar valor.
Primero, o sea, si no estamos dando valor al cliente,
eso es algo que nos obsesiona.
Es decir, prefiero no crecer. prefiero no vender más, pero. Make sure, estar super seguro de que los clientes que tenemos
nos van a renovar toda la vida y no pueden vivir sin nosotros.
Porque eso te da una consistencia y una longevidad
más allá de un vibe revenue de qué bien estás on boardando.
Dos millones al mes, pero se te churné a uno.
Muy bien, pues, tienes un coladero.
Es un coladero.
Y hay, pues, ha habido algunos ejemplos de eso
que hemos visto al mejor hace más que poco.
De asistentes y en otros mercados,
mejor más de ventas y tal.
Ha habido algunos bastante claros de 80% de churn que estás haciendo.
Entonces, nosotros como mucho foco en dar ese valor
y, al final, eso nos ayudará a tener una empresa que tiene sentido.
Entonces, nada, optimizando por es dar ese valor.
Valoración, al final, es un aguin metri,
o sea, un outcome de lo que lo estás haciendo bien.
Y a nivel de capital, pues, hemos levantado algo que. Por lo tanto, es un lagging metri,
pero en según qué vertical y qué espacio y qué momento del tiempo,
es casi un. De needing with full indicator, ¿no?
Es un self-fulfilling-profis, y también puede llegar a la set,
porque al final, compite, si tienes un acceso a capital
al mayor que el de tus convertidores, te da una ventaja.
Sí, lo hemos pensado también de alguna manera,
hemos tenido en mente, ¿no?
El hoy tampoco vamos a quedarnos cortos.
O sea, al final, hemos acabado levantando 43,
podríamos haber levantado 50 o 60.
Pero hay un punto en el que. Bueno, es que, de hecho, de la ronda interior,
es que habíamos quedado muy poquitos, que teníamos casi todo en el banco.
Entonces, que está bien, pero bueno,
pues tampoco es cuestión de volver a ser muy locos
y ir a números que, a mejor, te desvirtúan un poco la realidad
de lo que es los números que tienen, ¿no?
y al final llegas a un punto supongo en cierta ronda que hoy tienes que casar un
poco en múltiplo con la realidad. Entonces pues también siendo muy con la realidad de los de los
seis a ocho veces de el del mercado entre sesante y un poco profundizado también en tema de no sé de
fan racing en Estados Unidos y demás y tal como como ha visto ahí la cultura de los inversores,
de cómo afrontan en los procesos, seguro que pues en la vuelta ahora mismo ha visto
competencia entre ellos, como de agresivos son para hacer sus dirles, como hacen su trabajo
en en la en la serie, en la casilla, de por favor deja de acosar, pero bueno que es como cuando
yo vi un cliente y no dejo de mandarle what's the texture, tres son de ve. Supongo que ahora es que
hay una gente para hacerlo. Otra día pensábamos en hacer eso para para para colections de algún
cliente que no está algún cliente que hay que ver, tenemos el año pasado en plan, eh,
al final por favor no hay. Sí, sí, sí, sí, sí, sí. Vamos a a dejar de recibir a empresas pequeñas,
así que ahí tiene menos sentido, pero bueno, cerrando ese, ese chascarillo, eh, lo que vimos
es esa agresividad, ¿no? De que se te plantan en la ciudad y nada, pues están ahí y te tiran en la mesa,
quiero hacer tu sería, que eso es por lo que nos pasó como no existe en sí, pues pues me la
acaba de soltar y no estaba preparado, entonces te pierde un poco casi por sorpresa sobre que,
sobre que información te había soltado ese temsito, o sea que había hablado con vosotros,
o cuántas horas había pasado como sucesos. Bueno, tres horas con nosotros, era el primer día que
veía al parner a Nish, nuestro parner de 16 y un crack, le mandó saludores de aquí, si nos entienden
en español o si, eh, y había hablado con con sus sus sus sus junior partners o como, se llame, no,
eh, olivia y Sima, había hablado con con ellas, eh, un par de veces, las había, les había hecho
unas remos del producto, les había hablado de lo que hacíamos, de cómo construíamos, el transcribe,
el textus beach, cómo los que estábamos todo, no sé qué, éramos trans, o esta gente tienen algo, no es,
de alguna manera, esa sería que hicimos a mejores un poco más, una, una seed de ante, o sea,
llamar a X, ¿no? Claro, una, una seed de escalada por el volumen, me dicen, ¿no? Sí, sí, o sea,
fue, de alguna manera es como ese, ese trust que ponen de hoy, pues tienes poquito revenue, pero,
veo que va a pasar algo, efectivamente luego, pues sí que pasó, o algo, no de repente, pues,
explotamos un poco esa, esa es una vida de esas, hasta dos millones a final de año, ¿no?
Entonces sí, es un poco ese, ese, oye, tiro por aquí, voy a jugarme la, te tiro 15,
que, de eso no es decir, ¿a qué quieres? Eh, vamos a hacer, eh, 10, 15, 20, eh, y a estas
valoraciones más o menos, ven, a dime, ¿qué quieres? Ah, entonces se elige así, o sea, me va a
hacer decir, de hecho un poco, volviendo a, a nuestra filosofía de cuando levantar, no, a
mejor hay fomos, ah, lo, lo King Bag, ¿no? Es muy fácil decirlo, eh, ¿no? Podéis
levantar eh, 20 a X, eh, 20, eh, levantamos 15 al final, pero un poco por, por, a
mejor que somos muy cautos, ¿no? Muy, eh, más europeos, ¿no? Más conservadores, igual
es un poco esa, esa, ven a nuestra española de, pero pero sí, ves un poco más todo locura,
¿no? De, ven, hecho, tal. Y bueno, con aérea también fue gracioso, con, con la, con la, con la
serie B hace poco, estuvo también gracioso, porque tuvimos ahí varias trimsits, con píing
ital y al final, eh, en, en el expande dos, tres días, pues cierra a esos 44 kilos y, y pasa
todo muy rápido, y de repente pues tienes una llamada a las dos de la mañana y dices, pues
cambio de opinión, y de lo que hemos dejado es firmando en trimsits, a las dos de la mañana
y, y, y ya está hecho. Coser, bueno, no sé si, para mí es muy nuevo, obviamente, todo, entonces, es bastante
divertido y a la vez, pues, eh, curioso. Queremos entender un poco vosotros en, eh, bueno, vuestro cultura
híbrida, híbrida, híbrida, espalda y tal, eh, cuá, como, como afrontáis el tema de construir la
compañía del, del, del talento, que tipo de, que tipo de, de cultura, eh, promocionais desde, desde el
equipo, desde el equipo fundador. Hace poco ya diseñamos nuestros, nuestros, eh, guiding or
operating principles, no, como los, los principios de la empresa, los valores, digamos, y uno de ellos es, eh,
slow ego, otro es, eh, craftmanship, que es, pues como, eh, esa, esas grandes otras cosas bien,
pero el que van a mencionar ahora es, eh, ser majos. Es, eh, en español, ¿no?
Literal. Es, es, en español. De hecho lo ponemos, eh, vi majo, o sea, y es, estamos un
po' y creo que, como creando ese, ese, esa cultura, de hecho, nos lo, nos siempre nos lo han dicho
los clientes, ¿no? Soy, eh, majos. Muy, muy, muy happy, ¿sí? Muy happy, muy, muy happy
world, es, ¿no? Como el, el nombre casa perfecto, como que los clientes siempre han sentido esa,
esa calidad, esa cercanía, el siempre estar como, eh, para ellos y, y por ellos y, y sólo hemos
intentado reflejar en el equipo en quien contratamos, eh, y en la cultura que, que, que, que intentamos
implementar, que al final es una cultura de mucho trabajo, no lo voy a negar y, es, a veces brutal,
eh, bueno, llega un poco tarde hoy, porque, eh, no he dormido mucho, pero, pero, pero porque estás
emocionado por construir cosas y tienes al equipo en San Francisco hasta la, eh, es tres dos de la
mañana o tres y en los de España igual y estamos intentando casar horas, porque al final sirve
es clientes que en mi vida habría pensado que podríamos estar sirviendo y, es que hay una oportunidad
muy, muy loca, ¿no? De hacer las cosas bien y con un equipo que está involucrado y que se lo
pasa bien y que al final hay buen rollo, de hecho me decía, hay un, digamos, el, uno de los chicos
que lleva a producto ahí que diría un poco la parte de producto en, en San Francisco ahora,
en un español, me decía hoy, eh, la verdad que, que es un gusto poder salir a tomarme
una cerveza, un café con gente de la empresa, tío, como me gusta, son mis amigos, que
está muy guay, ¿no? Es decir, sí, mis amigos son como compañeros de trabajo. Es un
atriburo. Es un poco un atributo, dicho. De un, un punto más que es bastante gracioso,
tenemos la happy house y la caa. Es fallo. Es una un poco raro, pero en inglés creo que también,
igual es que, sí. Pero tenemos en frente de la empresa, en frente de la
ficina ahí en San Francisco, alquilamos, estamos alquilamos unas cuantas habitaciones en unos
apartamentos y, y ahí traemos a la gente de España, para que va bien. ¡Vaya bien! ¡Vaya bien!
Vamos, probablemente vamos a hacer un poquito lo mismo también, con los de ellos. De hecho,
ya alguna persona de IOS se viene a España este grano, buena idea, ¿no? También para
era un poquito de Madrid, tal, es de España. ¡Oi, que me voy a vacaciernes a España!
Puedo pasarme por laficina de Madrid, o sí, sí. Claro que es vacaciones. ¡Paca bien!
Pero bueno, estamos en un poco, como mezclando a más culturas y que, sobre todo, que
estemos muy apiñados y muy cercanos, y lo que hacemos es traer a gente de aquí de España,
de tener un par de en Amsterdam, en Remoto, a esa happy house, para que estén viviendo
la experiencia lo más posible en San Francisco. Y eso es un poco también lo que define el,
o sea, eso creo que ejemplifica un poco nuestra forma de crear esa cultura, ¿no?
Y como construir, digamos, esa cultura de esfuerzo, o esa cultura de intensidad, que al
final necesitas como herramienta competitiva en este mundo, ¿no? ¿Cómo te aseguras de que
el talento que atrae es va a encajar, o si no encaja como "How do you address it?"
¿No, esto sí que necesita otra doctor? Sí, sí. ¿Cómo lo gestione? ¿Cómo lo gestione?
Seguimos entrevistando los tres aondos, seguimos entrevistando a todo el mundo,
entonces no hay nadie que entre la empresa que no hayamos visto, entonces ahí es el Gatfilling,
o sea, vamos mucho por el Gatfilling, preferimos equivocarnos en no contratar a alguien,
que entraera alguien que va a disfrutar, que va a crear un poco de caos en barro
en esa cultura de esfuerzo, pero con energía y con alegría, ¿no? En esa sonrisa siempre,
hacer las cosas con, para que estamos aquí, sino, ¿no? Pues, obviamente,
hay momentos fastidiaos, pero ojo, sí te encuentras al colega ahí de una sonrisa y pues,
ya man, si me ha caído el servidor, ojalá que putezan a macho bien, a lo arreglamos,
y hasta, pero si este cliente me ha dicho que hay que hacer más rápido, vengan, pues,
a tope, como esa cultura de cohesión, revisando un poco aquí, aquí en mente esa empresa,
o sea, el final es eso, no, el estar todos. Cuando estamos entrevistas, los propios empleados
que hacen parte de las entrevistas, y no, no, no, este no me va a cuadrar, entonces ya estás
como distribuyendo esa cultura entre los existentes empleados y no quieres, tu cumplea, no quieres
traer, y como owner de la empresa, pero todo el mundo tiene el QT, no quieres traer a gente
que no te va a trabajar con ellos, que no, entonces eso es lo principal. Y como si, o sea, como
viste el reto ahora, ¿qué ves?
que creixi de 5 a 50 o res a la d'antarrón d'amor.
No, que creixeris bastant més tot bé, no?
Està on creix que podis llevar.
Espero que està l'infinito, aquesta cultura,
o si tenés que alguna manera transicionar
en algun moment a un altre mindset, no sé.
És un punt, és bon, és alguna cosa que quereu viure,
quereu aprendre. Estiu, està 100. -Està 100, saps el número de tots. -Està 100.
No vull saber quién es quien, no?
Luego igual a partir d'allà,
otro tipo de challenge y de aventura.
Però jo crec que sí que és possible alguna manera
com a tenir ese sense of urgency
no és ese sentido de la orgencia de hoy.
Tiene que pasar ayer,
porque si no pasa ayer, nos comen.
Pero también es un poco como ese juego,
y tenemos la oportunidad.
Nos han perdido 43 millones,
y ahora tenemos la responsabilidad
de tener la oportunidad de hacer algo superinteresante
y divertido en el sentido de jo.
Puedes aportar algo que cambia la forma de trabajar
de muchas empresas del mundo.
Estàs, tengo en mi mano la posibilidad de hacer
que el global supply chain o que la carga de turno
llegue ahora para que el manualito tenga
las gafas que ha pedido.
Es como que hay, de hecho, nos lo he dicho mucho.
Muchas personas que aplican a JAPY Robot me molan esto
porque veo como la felicidad de la aplicabilidad.
O sea, digo esto de lo que estoy haciendo.
O sea, no es como que estoy haciendo
a optimización, no?
No estoy como optimizando. Hay los anuncios de Facebook.
Bueno, pues cambia el botoncito y de verde azul,
lo sé que, pero no es que estás cambiando cómo funciona,
cómo pera el mundo.
Entonces eso es bastante potente para alguien que tiene ganas
de hacer cosas, obviamente, hemos entrevistado a gente y dicen,
"No, pues yo estuve en Google muy bien".
Joder, la verdad que a las tres me voy a hacer surf.
Yo, pues, tío, siga haciendo surf a las tres,
pero ya pues ya hablaremos.
Cuando, a lo mejor, somos ya cinco mil personas
y a lo mejor, pues ya se puede hacer surf, pero creo que no,
pero. y un poco también relacionan con el teatro del talento,
o sea, nos consta que trabajáis mucho con el teatro de España,
trabajáis con Exponencia del Féluso y bastante,
con algunos roles, y no entendéis si también veis
como parte de vuestra misión de alguna forma,
pues contribuir al desarrollo de ecosistema también en España,
al teatro español, o si es algo más puromente pragmático, ¿no?
O sea, no me voy a quedar a dir a el visto,
no ha sido como algo intencionalísimo,
honestamente, es que hay gente muy buena en España.
No es como que yo que era aquí venir a cambiar España o Europa o lo que. Simplemente es que hay gente muy buena en España
y que es un app de talento impresionante.
Entonces ha sido más. ha sido más eso.
Y ahora, pues, estamos ya, pues, abriendo oficialmente,
pues, filial y tal, y vamos a hacer el peciendo aquí,
pero, o sea, no ha sido como quiero cambiar el entorno en el ecosistema español.
Somos demasiado pequeños como para importar,
pero sí me gustaría que. Bueno, pues, con ese granito de arena, no?
De hoy, pues, quien quiera currar en JAPROD y darse una risa
y construir asistentes de IA que hablan por teléfono como una persona normal
y que hacen que la mercancía de turno y de chíra a maya a mi,
pues, pues, es como una oportunidad muy interesante
ver su ese oye, pues, me meto a. No tengo nada en contra de las consulturas tradicionales, no?
Pero me meto a un. del óbit, a un acéntulo que sea,
y voy a hacer PowerPoints, no?
Es un poco. de hecho, yo, cuando terminé industriales,
pensaba que iba a ser mi futuro de, bueno,
pues, supongo que mi madre me dices que me meté de mi padre
que trabajaba en. en Unión Fenoza.
Ve de ti hay con tu padre hacer cosas de energía y tal, yo.
Bueno, pues supongo que ha de eso.
Pero no hay más mundo allá del. -Más allá del camino triado. -Más allá del camino triado, ¿no?
Que en España, si es. O hago de. o vas a consultar o vas a hacer el funcionario, ¿no?
Bueno, me quiero meter dentro del tismo, pero sí que. Bueno, sí, voy a meter, pues, sé. Cuando algún amigo últimamente me ha dicho,
he probado la posición de Antalio, se estaba súper contento,
de otro me dices, he probado la posición de la Comisión Europea, yo.
¡Vamos, qué bien!
Y sí, ahora ya puedo coger una excelencia a 12 años.
Yo. es para que se suba posición.
Para. para cobrar, sí, para. Puerte un trabajo seguro y una pensión.
Solo lo voy a dar a entender, pero es una mentalidad que. que tiene que cambiar, o sea, si no.
O sea, quien va. quien va a aportar. Para las sociedades, o sea. O sea, si todo es como trabajo asegurado,
quien sea risa, o sea, quien sea. quien se echa y a la calle, es decir, pues, voy a montar algo.
Entonces, no sé, eso sigue. Si algún díaja pero o de bien, y tengo un poco tiempo. Que si puedes apoyar a que. No son en España, pero en bastantes países europeos.
También es esa mentalidad total.
Sería un buen para. Eso sería todo, probablemente, vuestra mayora. A aportar.
Y es siempre digo, y es que ya estamos ahí en tiempo,
es siempre digo que si alguien se me va a dejar piro bot,
que no sea aparición a otra empresa, que sea para montar lo suyo.
Entonces, si alguien en España está viendo esto ahí. Venga, uno japerot, hasta la IPO, y algo me monto lo mío. Que sé. que es segun.
A idealmente, un poco antes de la IPO,
para que no tenga capacidad de financiar el solo a la empresa
y podamos invertir a nosotros.
Venga, buen punto.
Hacemos el truido a país.
Pero nada, Paolo, yo creo que sin proponeros los,
sin pretenderlo, ya estáis seguro que teniendo mucho impacto
en este flywheel que hablamos,
y soy un ejemplo en España que lo está haciendo muy bien en Estados Unidos,
así que no la buena, y muchas gracias por contarnos en la historia.
El podcast, a mi parte.
Muchas gracias, por favor.
# (música)
Podcast Summary
Key Points:
Happy Robot, una startup española fundada por Pablo, Teo y Luis, ha logrado una ronda de Series B de más de 40 millones de dólares en menos de un año de lanzamiento comercial.
La empresa empezó en San Francisco con un enfoque en visión artificial y luego pivotó hacia agentes de voz para resolver necesidades en logística, como conectar con camioneros.
El proceso de desarrollo fue ágil, pasando por un "pivot" en el verano de 2023 tras un demo que mostró que la solución inicial no era viable.
La empresa construye una plataforma de orquestración de agentes de inteligencia artificial, enfocada en ayudar a empresas logísticas a automatizar tareas como llamadas y atención al cliente.
Se ha centrado en desarrollar una cultura de trabajo "majo" (alegría, cercanía), con equipos híbridos en San Francisco y Madrid, y una fuerte conexión emocional con los clientes.
Aunque el modelo es técnico, se enfoca en la experiencia humana, permitiendo que los agentes de IA hablen como personas reales y adapten sus mensajes según el caso de uso.
La empresa prioriza la fiabilidad y la observabilidad de los agentes en producción, con un enfoque en mejoras continuas mediante retroalimentación y ajustes de prompts.
Ha logrado crecer de un equipo de 5 a 50 personas, con planes de alcanzar 100 empleados en el año, y está muy cerca de alcanzar ingresos de ocho cifras.
Summary:
Happy Robot es una startup española fundada por Pablo, Teo y Luis, que ha desarrollado una plataforma de agentes de inteligencia artificial para el sector logístico. Empezó con un enfoque en visión artificial, pero cambió su estrategia en 2023 tras un fracaso en la presentación inicial, optando por soluciones de voz para automatizar llamadas a camioneros y mejorar la gestión logística. La empresa ha pasado por la aceleradora Y Combinator y ha cerrado una ronda de Series B de más de 40 millones de dólares en poco tiempo.
Su enfoque se centra en crear agentes que hablen como personas reales y que se adapten a distintos casos de uso, como la atención al cliente o la gestión de entregas. La plataforma permite a las empresas automatizar tareas manuales y basarse en datos reales, con un sistema de observabilidad y mejora continua. La empresa ha crecido rápidamente, pasando de cinco a cincuenta empleados, y está cerca de alcanzar ingresos de ocho cifras.
Además, fomenta una cultura de trabajo cercana y positiva ("majo"), con equipos híbridos en San Francisco y Madrid, y busca integrar a talento español en sus procesos, valorando al mismo tiempo la innovación y la experiencia humana en el desarrollo de sus productos.
FAQs
Happy Robot es una plataforma de agentes de inteligencia artificial que trabaja en el sector logístico. Su enfoque principal es crear agentes que puedan hacer llamadas por teléfono y gestionar tareas como el seguimiento de entregas, mediante tecnología de voz y machine learning.
La idea surgió cuando los fundadores, Pablo y Luis, mientras estudiaban en España, se dieron cuenta de que la logística doméstica tenía procesos manuales y poco eficientes. Decidieron crear una solución con agentes de IA que pudieran hacer llamadas a camioneros para asegurar entregas a tiempo.
El equipo cambió de enfocarse en tecnología de visión artificial a crear agentes de voz que pudieran hacer llamadas por teléfono. Este cambio fue tomado durante una presentación de producto en septiembre de 2023, cuando descubrieron que el modelo inicial no era viable para el mercado.
Happy Robot ha recibido una ronda de financiación de Series B de más de 40 millones de dólares, poco más de un año después de su lanzamiento comercial. Además, ha levantado un total de 43 millones de dólares en su ronda más reciente.
Se menciona el concepto de 'Forward Deployer Engineer' (FDE), una figura intermedia que combina habilidades técnicas, de producto y de ventas para ayudar a los clientes a implementar soluciones de inteligencia artificial de forma efectiva.
Los agentes se evalúan mediante observabilidad continua, análisis de llamadas (post-call analytics) y un ciclo de mejora continua. Si un agente comete errores, se revisa el prompt engineering y se ajusta para mejorar su rendimiento.
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