240: GEO na prática: como influenciar as respostas das IAs, com Mateus Borges

[Música] Olá! Vem, vindas e bem-vindos! A edição de quarta-feira e edição de entrevista do Yasuo de controle, o seu podcast com o Overfit de Informações sobre o mundo da inteligência artificial. Eu sou o Marcos Mendes e tenho o clara assim contra a semana por aqui, o Fabricio Carraro viajante poleglota, rostro do podcast carreria sem fronteras e programena ajuda à lura, Fabricio? Tudo, hein? E aí, Marcos e aí, pessoal de casa? Então, aqui de volta para mais uma entrevista e essa é um repeteco que aconteceu, não faz muito tempo, mas a gente falou que ia ter uma segunda parte da entrevista e finalmente ela chegou, né, Marcos? Exatamente, bem-vindo de volta, Mateus Borges, confundador da rânquia e especialista em D.I.O. Muito bacana, tem você aqui de novo com a gente hoje. Olá! Dujo aí, pessoal! Primeiro, obrigado! Obrigado aí, pelo convite, pode voltar aqui, bater um papo, é Marcos, Fabricio, está animado aí, que eu preparei de pra conversar alguns dados aí das pesquises da rânquia e teve uma repercussão muito legal o último podcast, então muita gente acabou procurando a gente pra bater um papo, profondando o tema, então, a barra talta aí agora, vamos dar uma chance pra mim, pra trazer aí bastante contato legal de novo hoje, hein? Vamos lá, maravilha! E pra minha primeira e provavelmente última pergunta, com base na nossa experiência da Fizade Passada. Pode ser que tenha a gente chegando aqui na Fizade Hoje, que não tenha escutado na primeira parte e a primeira recomendação, assim, pausa, volta lá, é o episódio, eu tô pegando aqui o número certinho, 230 do dia 4 de março, pra entender melhor, o do que estamos falando, o que é o de Yo, de Energetic and Optimization, a diferença disso pra SEO, que é o seu optimization, você vai que eu me enrolar, né? Mas pra quem quer o Too Long, que diding read, Mateus, quer falar um pouquinho sobre a importância disso? Talvez não comparando com SEO, que a gente fez isso talvez por um episódio, mas ele como uma entidade independente de estudo e de prática da internet. Claro, legal. Então, basicamente, o Yo, como o nome diz o inglês, ele é a otimização dos motores de busca, das buscas, giradas por yás, então, dos chat dias, como chat IPT, Gemini, GROC. Então, quais são todas as séries de práticas de engenharia que você tem que fazer no seu site, nas suas plataformas e portais? Quais são as práticas em termos de conteúdo, como você consegue preparar o conteúdo, pra otimizar, pra que sua marca consiga ganhar maior visibilidade, e não só ganhar visibilidade nas respostas das yás, mas também ganhar melhor posicionamento. Então, o Yo é toda disciplina de marketing, barra, tecnologia, que se misturam nessa nova disciplina, pra conseguir trazer a visibilidade, pra empresas, quando as pessoas perguntarem, tem mais de interesse prontes no chat IPT, no Gemini e nas outras yás. E continuando do papo que a gente teve lá no comissinho de março, o Mateus. E você falou que você preparou alguns dados pra gente aqui do podcast, pra pessoal, pra uma visão um pouco mais prática mesmo, né? Legal, legal. Então, eu trouxe primeiro aqui os dados de uma pesquisa da maquínseq, são bem legais, sobre impacte econômico, da disciplina de otimização, nas respostas das yás, e depois são dados proprietários da hanque, mesmo, dos históricos, dos estudos, que a gente tem feito nos últimos meses. Então, a gente tem aí mais de 10 milhões de próptics que a gente monitorou nos últimos 6 meses aí de operação da hanque. Esses 10 milhões de próptics, na verdade, se desdobram em bilhões de monitoramentos, né? Então, cada próptia acaba monitorando 100, às vezes até mil vezes, o mesmo própti, pra conseguir ter rigor estatístico. E aí, o que é a ideia trazê hoje, pra vocês alguns dados curiosos, por exemplo, qual é o percentual de buscas que o chat IPT faz inglês, versus importugueses, mesmo a pergunta, sendo importugueses? Qual são os principais sites que influenciam às respostas das buscas no Brasil? Então, a ideia trazê também esses sites, a gente dá um, se desdobrar um pouco, explicar um. Por que esses sites estão sendo super relevantes, né? E um pouco dos fundamentos teóricos aí, por trás disso tudo. E, no final, a gente trazê também boas práticas bem claras e objetivas de o que, a sua empresa, ou você como profissional, independente, preciador de serviço, você como indivíduo, ou como governo, consegue fazer pra começar a influenciar os robôs, influenciar as respostas das ias. Então, a ideia de hoje era. A gente quis trazer um pouco desses dados mais grounded, aí mais sólidos e. e tangibilizar melhor pra pessoal, o que é na prática é fazer de jio? Eu queria começar a conhecer da pesquisa da maquência, porque acho que eles podem estabelecer uma boa base, pra gente tangibilizar justamente o impacto que isso já está tendo no mercado, né? Tem muita gente. E assim, eu entendi, é conceitualmente sobre otimização pra as ias, mas eu aprendi sobre diou e muita coisa com você, e com aquele papo que a gente bateu aqui, a mais ou menos um mês, né? E eu aposto que esse próprio segmento tenha evoluído nesse último mês também, porque a coisa não para. Al contrário, ela acelera, né? Mas esse levantamento da maquência é sobre a influência já do diou em como que a web está se organizando. se organizando e se organizando, esses dados se dizem o quê? Esses dados, basicamente, então, eles vão. eles são um estudo da maquência que ela vai projetar com o impacto econômico das buscas nas ias nos próximos anos, né? Então, basicamente, quando a gente pensa em busca da IAR, ela foi uma quebra de paradigma absurdo de. a relação de interface do humano com a máquina e com a internet, na busca do Google, você pesquisa, você tem uma série de sites e links que traz pra você, aí você tem que entrar, clicar a vários sites, fazer uma leitura rápida dos sites, pra depois você mentalmente composta o resposta daquilo que você estava procurando. Quando a gente vai para um chat de IAR, ela já te traz mastigadinho, curado, em compreensão, e ainda mais. Iper personalização no contexto seu, né? Ele fala do jeito que você gosta, ela usa um vocabulário que você gosta, ela é objetiva, olha mais ilustrativa, e isso quebrou muito a. o paradigma de experiência. E isso começou a infenciar muito como os consumidores também passam a se comportar em relação a comprar um produto, né? Porque essa pesquisa da maquência, e basicamente ela traz que 50% mais de 50% já dos consumidores, hoje globalmente, utilizam alguma ferramenta de IAR no processo desse zóuro de compra. Isso é muito importante, porque isso na prática quer dizer assim, que metade dos potenciais preencios, eles estão consultando pro chat de PT, eles estão consultando pro Geminai, ou pro viaio ao overview do Google, ou pro Groak, ou pra IAR de maior afinidade, sobre se seu produto vale a pena comprar ou não, ou quais são as alternativas pra comprar seu produto, ou uma série de perguntas e trazendo pra eles uma série de evidências pra ele poder comparar e tomar sua decisão. O tema pergunta é que é seguinte, você falou sobre como esses 50% estão usando alguma ferramenta de IAR, e você deu alguns exemplos que eu acho que tem uma diferença importante de comportamento, queria saber até a sua opinião a respeito disso e talvez expandir um pouquinho em cima disso. A pessoa ir ao chat de PT é uma coisa. A pessoa usar o Google, e ele colocar o IAR e o overview em cima é uma outra coisa, porque uma coisa ainda traz informação, a outra coisa é uma informação que você não entregue pra ela, não quer ela queira queira, não, mas está ali de uma forma um pouco mais proativa. Eu suponho que isso não só ajuda a mudar o comportamento, a pessoa talvez passe a querer contar com a ajuda da IAR, com uma frequência cada vez maior, mas também isso já desde o começo, ela mesmo ainda traz direcione um pouquinho as expostas pra terem mais apoiadas no dia ou não. - E o ponto é que as perguntas que se fazem pra as IAR, é um campo muito amplo. Então desde perguntas de cominhe extremamente pessoal, então ontem estava conversando com amigos sobre como as pessoas têm utilizado o chat de PT como terapelta, como psicólogo, e como os psicólogos vão ter que se adapitar essa nova realidade no dado momento, porque no dia de antes a gente falar assim, "Ah, o dado momento ao penhar vai falar assim, vou bloquear, você não vai poder mais desabafar pro GPD." Isso provavelmente não vai acontecer. Então, obviamente, ele vai colocar a Safe Guards lá pra tentar tiguar em situações críticas, apropurar um especialista, mas o cor, o grande maior parte das vezes, ele vai te dar um conceito. Ele vai te dar a pitar com a sua vida. Então, como que os psicólogos vão ser dapitar nessa nova realidade? E aí, chegando uma conversa, tem interessante, a gente falou, "Cê se acompanharam bastante a treta do Antropic com o governo americano, com o Pentágono." E aí, quando Antropic falou assim, "Ah, vou sair, não aceito que a minha iaça é justada pra fins, bélicos e de guerra e monitoramento da população." Aí, "Ah, eu vou apagar, deixe comigo que eu vou lá." E ela tomou espaço e começou a contrato com o governo. Só que isso gerou uma onda no Estados Unidos de todo mundo querer cancelar o GPD e mudar pra Antropic. E aí, o que Antropic fez? Ela fez um prompt, que era um prompt de contexto, que é a ideia de você jogar esse prompt no seu histórico de conversas do GPD. Ele ia te retornar todo o seu contexto de conversa do histórico, você copiar aquilo e fazer essa injeção de prompt no Antropic, no Cloud, pra você conseguir ter uma experiência muito próxima. Então, e aí, a conversa com meus amigos era, "Poxa, e se, na verdade, as pessoas, quando fosse um psicólogo, pudessem fazer um prompt parecido e já levar para o psicólogo, todo esse contexto da conversa de desabarvo com o GPD e pudessem trocar essa experiência, aí, o psicólogo de ateria, como se fosse uma ficha de diagnóstico da pessoa antes, né? Então, esse é. Acabei, ou acabo mergulhar muito nos exemplos aqui, mas esse é um exemplo de, por exemplo, como as pessoas se utilizaram. E quando a gente vai pro comportamento de consumo, você tem, basicamente, um funil de vendas, você tem o topo do funil que são perguntas mais amplas, de quais são as dicas de presente de natal, ou como posso decorar melhor a minha casa. Então, que a pessoa, não necessariamente, ela espera, já, que vai ter. o GPD vai recomendar uma marca, uma empresa. E, de fato, o GPD não vai recomendar uma marca uma empresa, na maioria dos casos. Essa vai ser uma fração das essas postas que talvez ele se itio a, consulta essa marca, olha essa marca. Então, são prontos de, de alto nível, mais de alto volume, que são os prontos que as pessoas buscam mais. E aí, você vai funilando prontos. ponto de quando a pessoa já tem a intencionalidade muito clara de comprar. Eu quero saber a melhor marca do segmento de carros de baixo custo. Eu quero saber a melhor marca de smartphones de até 10 mil reais. Eu quero saber a melhor marca de. Então a pessoa vai definindo esses records. E aí o GPT de fato, ele vai trazer uma lista de marcas, uma lista de empresas. E aí, nesses próptis, por exemplo, que são próptis, já mais de meio do funil pra ponta do funil, esses própti são super fundamentais para que as empresas conseguem ganhar a visibilidade. Porque é um cliente que ele vai estar super. Que ele já está decidido, ele vai querer comprar aquele de produto. Só que mais legal do que isso. Ele é um cliente que. A diferença do cliente que vem do Google, versus um cliente do GPT, o cliente que vem do GPT e, em geral, ele passa mais tempo no seu site. Ele tem uma taxa de conversão maior, porque justamente ele está tendo indouço de uma entidade que ele confia tanto que é super inteligente, assim como ele confia as questões mais profundas da vida dele, como uma terra-peuta. Ele vai confiar, então, na hora de ser escolhendo um celular. E aí ele fala "Poxo, GPT" ou "Louro Internete Neira", "Esto do tudo", e ele está me falando que esse celular é o bom pra mim. Então, eu vou confiar. Vamos comprar esse celular que o GPT falou. O novo influenciador é o GPT, então. - Com o conhecimento da Instagram. - É agora com o GPT também. Exatamente. Então, assim é. Os novos influenciadores são massa de robôs, né? Então, assim, você tem. Aí, a gente estima, mais ou menos, uns 30 bilhões de robôs que estão no tempo todo da internet, geralmente, varrendo a internet, e isso crescendo, né? Eles estão se multiplicando, tipo, porque o robôs fazem robôs, assim, e se multiplicam, né? Mas cada vez mais é fazer o marketing do futuro. Ele é um marketing que ele não é mais só sobre marketing pra humanos. Ele é marketing pra robôs, porque você precisa influenciar os robôs que vão influenciar os humanos. Então, se você está na cadeira de marketing hoje, se você tem a sua empresa e você ainda faz, em 2026, o marketing só focado em humanos, você está deixando muito dinheiro na mesa, está perdendo muita oportunidade, porque existe uma audiência que é muito maior do que a audiência humana, que é a audiência de robôs. E ela precisa ser acessada se você que conquistar marketing no seu mercado, se você quer ser o líder do seu mercado, se você quer se tornar relevante nessa nova economia, que é uma economia muito doida, que é a economia e a inêntia. E aí entra toda essa disciplina de geol, né? Mas, tá. O que as marcas estão falando da gente? O que as marcas estão falando do robô? Então, falando de cada empresa, né? E aí, marcos, da pesquisa da maquência legal, que eles fizeram a estimativa, e eles estimam que nos próximos anos é algo em torno de 750 bilhões de dólares, nos próximos dois, três anos, que vão ser influenciados diretamente pelas buscas das reais. Ou seja, é muita grana, é muita grana envolvida, muito poder de consumo sendo impactado diretamente sobre o que maiar tá recomendando ou não recomendando seu produto. Ou melhor, por qual a tributo ela tá considerando recomendar você ou posicionar melhor o seu concorrente? E o legal é que quando a gente começa a analisar a forma como o GPT traz esses respostas, o GPT tem um viés muito grande por números, por dados quantitativos. Ele tem um viés no conjunto de treinamento dele de acreditar preferir falar, por exemplo, que uma marca que diga que ela tem 47, por exemplo, por exemplo, o Logueis de carro, né? Então, se tem o locador de carro, e aí, uma marca fala que ela tem lá no site, 47 diferentes veículos para essa lugar. E a outra marca fala assim, várias dezenas de variedades de veículos. É doido, mas o comportamento do GPT consistentemente é priorizar essa que falou 47 versos aqui fala dezenas de veículos, porque ele entende que existe mais precisão naquele tipo de conhecimento. E os seres humanos também fazem isso. Lembre que anos, mais de uma década atrás, quando eu comecei a mandar, por exemplo, currículos para trabalhar na Europa fora do país, uma recrutadora me falou, "Fabrício, uma coisa que você pode fazer deve fazer quando você estiver mandando currículo, e independe de ser para fora ou para dentro, né?" Mas era uma recomendação que ela me deu. Em vez de você colocar, fiz o projeto, o trabalho e fazendo isso daqui. Tudo bem colocar um pouquinho aí, mas coloque números também para deixar uma coisa mais específica porque isso criar muito mais confiança mesmo na pessoa recrutadora. Então, fiz o projeto tal que aumentou a produtividade em 10%, que melhorou a velocidade do produto em não sei quantos milissegundos, coisas assim. Então faz muito sentido que também o LLM entenda isso como algo positivo, né? Exato, mas não, exato. E é legal obter-se falar porque, assim, entender, é muito sobre-entender também como o humano funciona e comamente o humano funciona, né? Porque a própria tutura que titura de redes norais ela vem da biomimética, né? Então, a biomimética é da parte de quando a ciência ela começa a se inspirar em eventos da natureza para criar a nova tecnologia, igual o sonar. Por exemplo, o sonar foi criado olhando os mursegos. Os mursegos na caverna, eles jogavam som, batindo, outro lado da caverna, voltavam, eles calculavam internamente a distância do sonho e voltar e conseguiam reconstruir uma visão espacial do ambiente que eles estavam. E aí, depois, na segunda guerra mundial fizeram mesmo um conceito, né? Com o radar sonar, se bate em mente uma radiação, se bate de passar onda, ela volta e se calcula a distância de objetos. E quando a gente olha para a arquitetura de redes norais, ela foi basicamente inspirada muito na forma da arquitetura dos neurônios. Então, depois, toda a forma também da arquitetura dos transformas e do modelo de atenção, também da forma como o neurônio decide se ele vai fazer ou não passar a assinar para ela para cá. E aí, isso acaba propagando essa infraestrutura muito também desde como os modelos funcionam, né? Acho que esse final de semana, a gente acabou fazendo uns workshops com o pessoal que chamavam os workshops, chamavam como influencer robôs. E aí, o nome também é. Ele é a ideia de fazer a analogia o livro do como fazer amigos em fundar pessoas do Daniel Carnegie. Porque, basicamente, também, um dos viéses de experiência do GPT é agradar as pessoas. Então, ele tem esse viés muito, muito forte em querer agradar o máximo usuário. Então, ele sempre vai ter favorabilidade, muito afirmativo, você vai falar alguma coisa e é uma coisa que ele fala muito no livro do Daniel Carnegie. Ele nunca vai falar que você está errado. Não existe falar assim, você está errado. Ou não existe falar. Não, não, não, pra você. Ele nunca vai falar não, é sempre um "não", mas veja bem, olha que você está certo. Ele está falando assim, completamente diferente que você está falando, mas ele começa com. Você está certo, você oponta muito bom, você é muito inteligente. Só que é legal disso, porque tem um desobramento prático muito rápido, né? E tem um efeito que chama Lost in Conversation, que é quando você faz uma conversa multiturnos no mesmo chat. Quando você faz uma conversa multiturnos no mesmo chat, basicamente, você tem uma cadeia de piora das respostas do modelo justamente porque ele tem esse viés e pertreinado em querer te agradar. E ele se apega a primeira hipótese de intencionalidade sua no primeiro prompt. Então, todo mundo aqui já deve ter reparado, às vezes, quando vai gerar, por exemplo, uma imagem no GPT, ou no Geminar, e aí você perde, pelo começo, da corrigia imagem, e aí começa a ficar um negócio, assim, uma espiral absurdamente horrível, assim, você perde para aconcertar, você perde, "eu quero uma foto numa pessoa com um cachicol, eu quero que ela seja muito humana". Aí, se começa a pedir para ficar cada vez mais humano, ele começa a entrar no. Isso não é uma impressão. Se, de fato, é uma falha, que é uma esternalidade da forma como os modelos foram treinados, que vem justamente dessa frente do como fazer amigos e influencer pessoas, né? O GPT sendo treinado que ele tem que agradar a gente. Então, ele teve todo custo, a agradar a gente, e aí ele acaba entrando nessas esternalidades. Então, a dica prática é. Toda vez que você vai fazer um processo de geração, faço primeiro própute, já muito, muito robusto, não fique enterando em vários própticos, porque se enterar em vários própticos, basicamente, matemáticamente, você está falado a ter resultados piores em cada interação. Tem um paper bem legal, que é disso de. O pessoal da China lançaram até em fevereiro desse ano, bem mentalizado sobre como esse processo funciona, né? Mas. Acabou, acabou viajando muitos dias, vocês têm. Ajudar aí, porque. Não, eu me pode falar uma das coisas. E aí nessa pesquisa da maquência, então, ela fala basicamente desse impacto, né? E ela conversa bastante também com uma pesquisa da Garner, que fala que até o final desse ano agora, as buscas no Google tradicional, elas vão cair em 25% e vão cede espaço pra basicamente buscas com o AI Overview do próprio Google, ou Gemini ou GPT, ou seja, esse shift cada vez mais pra essa experiência enable do Bay AI. Então, a sua experiência é com as AI's, e isso ele é muito relevante. Só que aí entra num ponto, que é um ponto muito curioso, que é o seguinte, muita gente está falando assim, "Tá, mas eu já invisto muito em SEO, eu invisto muito na busca do Google, estou bem rancado no Google, significa que você está bem rancado nas respostas do chat GPT ou do Gemini, e a resposta é direta e é "Não", não significa que você vai estar bem rancado nas respostas do GPT de Gemini. Então, tem uma série de empresas que já fizeram esse tipo de pesquisa, a gente na rancia, a gente fez esse tipo de pesquisa, em geral, quando você faz o mesmo prąpti pro GPT, e o mesmo prąpti pro Google, você peca os top 10 sites de estados pelo Google, o top 20 sites de estados pelo Google, e você faz o overlap sobre a posição com as citações utilizadas e dominas utilizadas pro GPT pra compor sua resposta, é chocante, mas o overlap é da ordem de 17%. As pesquisas de mercado variam de 10 a 30% de overlap. É muito baixo, é muito, muito baixo. E por que isso acaba sendo quase que um. dá um mador de barriga muito forte no marketing? Por que você pensa, "Poxa, tô super focado no SEO". O SEO é de ser planeade SEO, basicamente, é otimizar para o Google. A gente, obviamente, tem as outras motores de busca, mas Google tem 95, 96% de market share no mercado de buscas. Então, quando você fala, vou fazer SEO, é otimizar pro Google. Tem o Bing e o Bing curiosamente, aí é um pouco dos os polheres das pesquisas que a gente fez aqui. O Bing, na verdade, ele é como se fosse o primo que ganhou na loteria e não falou pra ninguém. E tá lá cheio da grana, só que. Tá escondidinho, que é tinho. E, basicamente, ele é esse cara nas buscas hoje do Gil. Porque, "Ranquear no Bing" você consegue. ter uma correlação muito maior em "ranquear no Bing" com "ranquear no GPT" do que "ranquear no Google" e "ranquear no GPT". Obviamente, você tem. tem até uma série de aspectos matemásticos por trajiz, mas tem também aspectos econômicos de interesses de negócio. É, apelhar esse foso para ela fazer um negócio que majoritaramente é da mesma resposta que o Google, todo o que precisaria fazer um negócio, não é? Tipo, basicamente seja resistir o Google, então porque vai ter o short-dpt? Ele vai ser só um resumidor de leitura do Google para trazer. E como ela quer atacar nesse mercado muito forte como o mercado de ads em Google Search, e já começou e é doido nesse mercado de ára, porque ela já começou e em poucas semanas ela já anunciou essa semana que ela já está com mais de 100 milhões de dólares de receita recorrente só com os produtos de ads que ela lançou semanas atrás. Que é uma projeção para quando completar um ano do lançamento disso. É certo. É que ela ganhou 100 milhões, é o longo de um ano ela prevei que vai. É, é um e-art, né? É aquela matemática de startup, né? É. Ele fecha o cliente, coloca o setup do cliente na conta, ele multiplica por doze e fala assim, "Tamo daqui, só que aí esse todo mundo que eu sei lá no ensininho." E aí, bom, ela tá nesse business, e só que o que é legal, né? Esse business de propaganda da AI é interessante. O Google está falando da diferença do Google, do GPT, teve muita gente também que começou a falar assim, "Poxa, agora com. Está todo mundo falando que o SEO morreu, mas na verdade no meu site aumentaram as buscas do Google, últimamente. Tem mais de coisas vindo Google. Veja bem, intencionalmente e também pelo caráter o stocástico, que o stocástico fala muita essa palavra, que é aleatório, mas com uma previsibilidade probabilística, você não consegue fazer o traço direto da resposta sua, da sua empresa marca ser citada listada na resposta do GPT para ir no seu site. Porque muitas vezes, não só você aparece, mas muitas vezes você não aparece o link direto para seu site. Então você pode aparecer lá, não seja reparado nisso, vocês ter perguntas de GPT, tem vezes que aparece o hyperlink para você cricar e para o site da empresa, mas tem vezes que nem parece o site da empresa, só parece você na lista. E aí que acontece, o usuário pode estar em um device, ele pode ir para outro device para pesquisar no Google e do Google ou ser só o site da empresa que foi listada. Ele pode, por exemplo, estar procurando alguma coisa que tem a loja física, então ele pode pegar o resultado do GPT, jogar no Waze, jogar no Google Maps e ir para a loja física. Olha, pode estar na própria loja física, imagina uma farmácia, você vai comprar um remédio, farmácia eu acho que fala para você. Olha, tem essas opções de genéricos aqui, e aí o usuário fala assim, "com é a melhor marca de genéricos no Brasil". E aí, de GPT traz, ele escolhe, faz a compra, e é isso, como é que você conseguiu capturar a influência dessa audiência, desse marketing ali? E aí, por isso que muita gente tem falado que o marketing é dentro das expostas das reais, ele parece quase como se fosse uma media-orafome, é quase como se fossem tevéssemos investindo em Outdoor, investindo em patrocinar, um jogo de futebol ou patrocinar, um programa de televisão. Porque você não consegue fazer o traço direto assim, "Oh, usuário está lá, e eu paguei a media, ele clicou, e o plique gerado é o que eu vou cobrar". Que é o que a gente está acostumado, por exemplo, com meta ou Google Maps. Então nesse ecosistema de Metra e Google Maps, as pessoas colocam no mesmo lugar mental que a certe da AI deveria ser ali, só que na prática, ele acaba sendo muito mais próximo desse outro marketing, porque ainda não existe essa infraestrutura de fazer o rastrei o direto. E esse é o grande desafio das marcas conseguirem não só começar a investir em Gio, mas sustentar em esse investimento, porque ela é hora falar assim, tá bom, comecei a investir, qual impacto que está tendo. Como é que eu consigo medir? Obviamente dá pra fazer. Dá pra você isolar, por exemplo, variáveis, você fazer experimentos, você começa a investir numa data da área, numa data deografia, num dado segmento de produto, num dado tipo de pessoa, a persona, e começa a criar mecanismos de perguntar para seus coences. Como é que você descobriu a marca? Você consultou o GPT, você consultou e a hora de tomar decisão de compra, até fica dica. Então se você é um profissional de marketing, um profissional de marketing, se você é um profissional de tecnologia e tem suci, como é se incluir também nos formulários de como você descobriu sua marca, o chat GPT, o Gemini e os buscadores de A, porque esse é um comecei numa infraestrutura para você começar a medir um impacto dessa nova vertente de novo paradigma de busca no seu negócio. Então se criar esses mecanismos, que é no caso por exemplo o formacêo de colar, perguntar, "Opa, você tá consultando aí, aí pra saber qual é o melhor genérico?" Isso, começar a notar. E aí pessoal, uma coisa que é consciente então assim, ele tá impactando mais de 50% dos consumidores, é uma disciplina que é essencial e ela tá crescendo com o tempo. E Brasil, onde entra Brasil nisso? Então repetindo até o que eu falei do último podcast. O Brasil é o terceiro maior usuário de chat GPT no mundo. A gente só fica atrás dos Estados Unidos e da Índia. São todo mais de 50 milhões de usuários ativos no chat GPT. E número de próptis diários são 147 milhões de próptis diários realizados no Brasil. Então é muita coisa, né? Muita coisa. Então assim, existe uma mais oportunidade aí que pode ser capturada, que existe oportunidade pro seu negócio, começar a vencer nesse novo mercado. Agora, meu Deus, me ajuda a tentar conciliar duas ideias. Eu vou lançar aqui pra você. Eu sei que você vai se virar pra responder. A primeira coisa seguinte, eu tô com um pouco da impressão de que esse é um daqueles casos da professe e autorrealizável de que a gente tá falando aqui sobre como esse mercado que está crescendo. Então as marcas, a presença da marca internet precisa passar investindo isso. A presença da marca vai passar investindo isso, aumento o valor disso e isso cresce. Eu tô vendo uma coisa meio circular, não que seja fumaça, nada disso, tá? Mas eu tô vendo um pouco disso. E a segunda coisa, desde que a internet existe, eu vejo o pessoal usar o termo de que vai haver o mais splinternet, que a internet vai partir em duas. E eu acho que as pessoas usam isso porque é muito legal falar splinternet, mas a medeia também, que é basicamente que quando a rússia tem a própria internet pronta, vai ter internet rússia, ela vai beefurcar, né? Vai ter internet feito para os russos e para as do mundo, China, a mesma coisa. Vai ter uma splinternet também dos humanos e das ias, ela vai passar a ser feita um inditriimento da outra, mas junto disso com essa profecia auto realizável, como é que a redonda, essa situação toda que está vendo? Dá profecia auto realizável. Tem uma parte de fato, que é isso, mas na verdade é uma bairro oportunidade disso, porque se você como marca, você consegue se posicionar bem. Pra as ias te recomendar, você começa a fazer o transbordo entre um marketing para os humanos e para o robôs, porque se você começa a poder falar, pro seu cliente, na sua sede sociais ou no seu marketing para os humanos, você está em dúvida sobre o produto? Pregunto para o chat de PT. Veja o que ele vai falar. E se você tem convicção que o GPT 95% das vezes recomenda você como a melhor empresa para aquele assunto, bingo, você tem uma ferramenta muito poderosa, e se consegue trazer uma para as pessoas que tem baita segurança e confiam no chat de PT, a falar assim, pouca programa de fato, a marca de refrigerantes falou para mim que eles são os mais saudáveis, eu pergunto para o GPT, eu já pertei falou de fato, eles são mais saudáveis. Dropped de marca. Então, a pessoa, então existe a possibilidade de fazer esse tipo de transbordo, só que como para muita gente eu negócio que parecia ainda até muito misto, assim, desde o entendimento de como as ias compõem essas poças, e muito mais ainda a ideia de que você pode influenciar os robôs a priorizarem a posicionar a liberar o seu marca, é difícil de as marcas que estão fazendo esse tipo de jogo, mas é uma baita oportunidade de começar a fazer esse tipo de jogo. E aí sim, igual você falou, aí você como marca, você começa a induzir seus usuários, abuscar em mais o GPT, porque acontece muito isso, né? Às vezes a pessoa fala "nossa, mas eu não sabia que dava perguntar esse pro GPT, sempre tem esse tipo de problema, eu não sabia que dava para fazer isso com o GPT, eu não sabia que eu podia perguntar marca de genérica, eu não sabia que eu podia perguntar melhor pesquisar produtos, não sabia que poderia, eu usava o GPT para saber coisa de matemática, eu usava o GPT para saber coisa de história, ou para disabafar. Então esse retrato, eu retratou que eu estava uma pesquisa interessante de se fazer, acho que uma lição aí, a gente pensava também como ranking ela, talvez parecia algumas organizações e a gente faz isso de retrato, né? Que é, para que casos de usas pessoas se utilizaram do GPT, né? Isso é uma pergunta interessante, por que que a galera tem usado? Então, até, a pessoa que está ouvindo por de que a gente quiser deixar nos comentários, pode fazer, ela, para que que, por que vocês usam aí o GPT, né? Então, se usam para fazer perguntas de trabalho, para disabafar, como um trapê, outra pra pesquisa produtos ou não, esse e esse e é engraçado por que isso, né? Para uma open-up, ela vai ter que operar sempre essa simutria de informação. Quanto mais transparente para ela, é pior porque pode ser que na verdade, esse volume de fato, alguns temas, o volume de busca seja muito pequeno, alguns temas seja muito pequeno volume de busca. E aí, entre um ponto fundamental, que a gente começou a quebrar esse paradigma aqui dentro da HANCA, que é, muitas empresas atuando no GEO, elas atuem a atimizar para o máximo local, que é basicamente que é o máximo local. É o pront, você fala assim, eu quero maximizar, por exemplo, o Yasuo de controle, para que quando as pessoas pesquisem melhores, pode questes de inteligência artificial, para audiência técnica, uma pareça, o Yasuo do controle. Só que é muito específico. Então, a volume de pessoas pesquisando, por exemplo, talvez esse pront bem específico, é baixo. Você consegue trazer resultados rápidos para otimizar para esse baixo, só que, em termos de refletido em números no seu negócio, vale muito mais a pena, você tem uma presença muito mais global, que vá numa camada mais ampla semanticamente do que no micro. Porque você pode estar vencendo nesse categoria, vai ser que ele, o estilo dos filmes no osco, tem os filmes, aí você tem sempre aquele filme ruim de roteiro, de tudo, de ator, mas ele tem muita feita especial e ele sempre ganha, por exemplo, um efeite especial. Então, o filme de época que ganha figurino, sempre também. O filme de época ganha figurino, sempre tem esses filmes assim, que, bom, vamos, vamos, vou por rostro, mas vou para competir em figurino e em efeitos especiais, porque todo resto, ninguém gostou do filme, mas é imegável que o figurino está bom e os efeitos especiais estão mostrando. Então esse é o ponto, mas você como empresa não dá para ser promercado e falar "vou brincar só disso". Então como você consegue maximizar para o todo? E aí é a quebra de paradigma de como você está medindo? Você está medindo só visibilidade emprote? Ou você está visibilidade global em relação a um espectro muito maior dos prompts? E aí entra outro ponto que eu queria depois trazer aqui também sobre os Query Funnels, que eu comentei um pouco no último podcast, que é basicamente que quando o GPT, ele busca semanticamente. Então ele não faz a busca assim, eu quero até o do exemplo do raiz quadrada, eu acho que era muito claro o exemplo do raiz quadrada, mas eu descobri que as pessoas não sabiam que era raiz quadrada e aí começou a bimbolar um pouco para conseguir explicar, mas até se estiverem dicas, é de comentar o que eu acho um exemplo melhor, mas basicamente assim, se você escrever raiz quadrada na busca e você escrever no texto de final, na busca do Google, você teria que ter um match imperfecto, raiz quadrada de 9, raiz quadrada de 9. No semântico, não necessariamente, porque você faz um embed em da busca primeiro, você vai no espaço vetorial semântico, aí depois você vai fazer o seguinte, como você está no espaço vetorial semântico, parte da busca ela é nos navegadores tradicionais, porque o GPT também ele usa o Google, ele usa o Bing, usa o Brave, todos os buscadores, o que ele faz? Ele sabe que nessa componente é busca lexical, então o que ele faz? Ele faz os query fanatos, que são basicamente query fanatos, o nome do fanato de ventilador, tipo, se parramar no ventilador, ele transforma aquela um prompt, e infinitos prompts, para ele ter uma erradura da malha semântica possível. E aí entra o ponto, então ele vai fazer essa erradura toda, para fazer a internet, depois ele faz um embed e depois ele faz a aproximação, só que é entrou um dado curioso que eu queria trazer também aqui, que é, qual que o percentual que vocês acham, por exemplo, dos query fanatos, que é inglês para busca os realizados no Brasil, se você estiver se enxutassem? Talvez olhando, como olhando no chat GPT, no Diminar, e nesses daí, eles buscam bastante inglês, talvez até mais do que a busca do Google Search normal, não sei dizer, não tenho cidador, mas talvez, não sei, 30%, 40%, foi por aí, foi por, não é verdade, não os 46, né? 46%, no conjunto de dados nosso aqui é 46%, ou seja, das vezes que a gente pergunta em português, 46% das vezes o GPT está pesquisando em inglês, por que isso acontece? E a gente volta num conceito lá atrás, que é o conceito da lei dos grandes números, da estatística, né? Que é, a lei dos grandes números é uma lei muito bonita, né? Tipo, ela base muita coisa na estatística, que é o seguinte, ela fala que quando você tem um número muito grande de amostras, ou se resultados daquele evento tendem a convergir para médias comuns, e, basicamente, no modelo de treinamento do chat GPT, ele foi mais deutravelmente em inglês, então, mas, majorotravelmente, tudo que foi usado com pretreino foi em inglês, e isso acaba influenciando muito sobre o que ele considera ter menor ruído estatístico e maior densidade probabilística nas respostas, e maior densidade probabilística quer dizer assim, é maior certeza, né? Analogia que eu gosto de fazer muito é do idioma da lingua materna, versus nossa, versus nossa, né? Não sei, meu português, imagina que vocês gostam de ser português? No caso do Fabiço, na verdade, Fabiça, por Ligrota, então, ele tem várias. O. Mas, o que acontece? Quando a coisa aperta, quando a gente tem que ter um quinceno muito complexo, a gente sempre acaba retorando para a lingua materna, que é onde a gente tem mais confiança, que paralelo daquela coisa da biomimética, que paralelo um pouco da da ia, ela tem maior segurança em isso. E vem um pouco fundamentado e relacionado a essa lei dos grandes números, porque como você tem muito conteúdo em inglês, as respostas tendem a convergir com mais segurança para um picos de maior densidade probabilística, ou seja, quando ele tem que perguntar um assunto, ele sempre acaba perguntando sempre muito em inglês também, independente do idioma do qualquer lugar no planeta que você tiver, ele vai perguntando em idioma e ele vai perguntar em inglês. Em termos de ordem de conjunto de treino, o Lhama, que é, por exemplo, que é um modelo que foi público, eles publicaram quantos por cento que foi treinado, da ordem de mais de 85% do Lhama foi treinado em inglês, português representa nenhum por cento. Então, assim, é quase como o fabricso eu falo a 15 de omas, não é? Então, por exemplo, o fabricso fala 15 de omas, só que provavelmente ele não fala no mesmo nível em todos os idiomas. Com certeza. Com certeza. Com certeza. Com certeza. Vai ter muito mais segurança. E sei lá, vamos por o esperanto, vamos ser se o fabricso fala esperanto. Não é aí dessa vida, mas pode usar como exemplo aí, pro ato, por exemplo. O croata, por exemplo. O croata, então o croata, por exemplo, representa provavelmente 1% do conjunto de treino do fabricso. Então, quando alguém faz uma pergunta em croatra, pro fabricso, assim, putz, ele vai olhar e falar assim, cara, cara, ele tem 1% do conjunto de treino aqui pro ato. Então, o que ele vai recorrer? Eu vou recorrer basicamente pros línguos maiores, então, vai pro inglês, pro português, pro espanhol, pro. para que tem maior volume de treino. Ou até pro rosto, por exemplo, ou pro donês, que são línguas maiores, e línguos que têm, são mais ou menos da mesma família linguística, né, da família eslava, poderia ser talvez. E tem um ponto desse, um ponto do Tolkien também, é legal se falar desse, da mesma família. Porque em termos de Tolkien também, com inglês, os algoritmos de tokenização, eles foram também muito otimizados pro inglês. Então tem palavra, por exemplo, Apple, Apple, ali, é um Tolkien em inglês. O que é marçã em português? Já são dois tokens, é marçã. Então, assim, você já tem um dobro de necessidade de processamento. E quando ele vai pro algoritmo de atenção do modelo de attention ao Unido, da do Paper, lá, quanto mais Tolkien, se escala, exponencialmente, o górdio com a pequisidade que você tem no processo de processamento de linguagem natural. Então, o inglês acaba tendo menos Tolkien, maior densidade, probabilística, leia dos grandes números, e essa leia dos grandes úmbros que eu tô falando, que ela é basicamente. Na prática, ela diz o Bernou-Lilla que trouxe lá em 1700, alguma coisa, que se como. Imagina assim, você vai jogar uma moeda. Se eu jogar uma moeda, e você dá lá, pode dar 100% cara ou 100% coroa, se você fizer uma interação. Se eu fizer 10 interações, provavelmente vai dar 70%, talvez cara, 70% coroa, não vai desmanciado. Mas se você fizer mil lançamentos de moeda, vai estar muito próximo do 50%, 50%. Então, esse meio que é um fundamento, e é um fundamento também do processo de medir processos e tocrásticos, que é basicamente fundamentalmente que a gente faz aqui na ranking, que é se pautar em que a gente faz a mostra com relevância estatística para conseguir te dar uma fotografia do que são as respostas das enhalas. Tem uma outra questão, Mateus, nessa parte de tokenização. Eu lembro quando eu estava escrevendo o meu livro, estava pesquisando em artigo sobre isso, e se bobiar o próprio oleama, ou era do GPT4, não lembro exatamente qual era o modelo daquela época. Mas eles mostraram que para você fazer prontes e receber respostas em inglês, vamos supor que ele costava um, né, um dólar por 1 milhão de toques. Não era isso, mas vamos supor que o valor base é um. Para outras línguas, por causa dessa questão aí da tokenização, eles sempre ia aumentando o custo, né, o custo porque essas LLMs, a gente está pagando a OpenAI, a gente está pagando o Anthropic, o Clod, a PI deles, por quanto tokens, eles recebem na entrada e quantos tokens eles costem na saída. E eu lembro que os dados daquela época era que para línguas menores e também outros alfabetos, como o grego e o indie, era em torno, em vez de ser, por exemplo, 1 dólar, a cada milhão de tokens, era vezes 6 pro grego e vezes 8 pro indie. Então, imagina que a resposta tivesse o mesmo número de caracteres ou de sílabas que o meu resposta em inglês, só que você, lá na Índia ou você lá na Grécia, você estaria pagando 6 ou 8 vezes mais do que uma pessoa fazendo essa pergunta em inglês. Claro que hoje em dia isso melhorou bastante, mas é propensual de caso ter uma noção da diferença da importância que a tokenização tem nesse processo de treinamento dos modelos. E também, claro, a base de dados conjunto de data sets nas idiomas que você passa para eles, também vai ter importância no esquisito. Não, com certeza, com certeza. E acho que um experimento prático é tentar fazer um prompt de geração de imagem em inglês e português. De portanto, vão fazer um prompt bem detalhado em português em inglês e compara uma qualidade que vai sair. Acho que, seu exemplo mais literalmente visual de como o grau de precisão na geração em inglês é muito maior. Mas se 46% dos corredfanotes de perguntas no Brasil são inglês, e as citações, as citações, elas representam menos, porque justamente você tem pouco conteúdo em inglês para responder seus perguntas. Mas nos promptes em que você tem conteúdo em inglês e está dentro desse perfil de corredfanote, você tem um met em muito parecido, você tem da ordem de grandeza de 40% de citações que estão compondas respostas do chat chpt para perguntas em português no Brasil são citações em inglês. Então, você vai ver muito vídeo no YouTube em inglês, você vai ver Posting Regiative em inglês, você vai ver Posting Sites Gringos falando sobre, por exemplo, "What's the best card machines for Brazil?" Então, você vai ver Postes que são tanto ocasionalidades que acabaram de ter, acabaram de, progum razão, tem aquele conteúdo em inglês ou pessoas que já estão se selegaram desse jogo, então, produzindo conteúdo em inglês. Então, você tem uma dica valiosíssima, porque, para quem está ouvindo o podcast hoje aqui é "Falem em inglês, produz conteúdo em inglês", porque, se você não fizer, o seu concorrente vai fazer isso, seu concorrente vai fazer isso. fazer, ele já tem uma vantagem com a Bolícia absurda. A gente está falando que só de 4,46%, você vai ter um universo muito maior de poder caindo a rede de busca das citações do GPT muito mais do que você que tiver conteúdo só em oportunidades. E isso vale pra, se você for um jogador de futebol que quer se arranquear melhor nas esposso dos GPT, se alguém for fazer bates e perguntar pro GPT, eu vou se apossar pra você. Se você é um político que está candidatando nas eleições agora e quer perguntar o GPT, quem são os melhores políticos, se você é um advogado, se você é um dentista, se você é um médico, se você é um contador, se você é um cozinheiro, se você é indivíduo como todo, se você é governo, se você é uma prefeitura, um estado, se você é uma universidade e se você é uma empresa tanto pequena quanto grande, se você é um restaurante, se você é um mercado, se você é uma multinacional de bebidas, se você é uma multinacional de tecnologia, se você é um baita-banco de vestimento, aquele lembra que a mãe sempre fala "Glesa abre portas", novamente. Abre Tolkien. Abre Tolkien. O inglês, abre Tolkien. Mas isso daí que você falou do jogador falar na bete que nunca é para que está, não nos escute, né? Mas o Mateus, nessas pesquisas que você fez, quais foram então os sites no Brasil que mais valem pra eu, como empresa, eu, como o Fabrício Carraro, eu, como Yasuo de Controle, quero posicionar bem um deal nos LLMs, onde eu devo postar, onde eu devo colocar. Eu estou aberto aqui a planilinha, mas eu queria, na verdade, bater com vocês assim e ouvir antes de, qual que eu cite, que vocês acham que eu tope um assim, se você falar um top site, top 1, que mais influencia as respostas no Brasil. -Basear, Bruno? -Brasil, que você falou no nosso último episódio, eu chutaria o Wikipedia, talvez. -Apera, eu equipei. -O Wikipedia mais, mais agora, por causa. -A Wikipedia em inglês ou em português? -A inglês, ela geralmente tem artigos mais completos com mais fonteos do que em português, né? Mas aí, tá em português. -A site que mais influenciou as respostas do chat PT pra promptos em português no Brasil, foi a Wikipedia em inglês. O Wikipedia em inglês é a maior vencedora de influência do chat PT no Brasil e disparado, assim. E aí, logo na sequência, no top 3, tem a Wikipedia em português também. Só que antes da Wikipedia em português, tem um site em inglês, que chama "orhub", na verdade, que ele português em inglês, mas ele tem uma verdade, português, que é um site que é basicamente um diretório de empresas, produtos, e que alguém criou esse site pra ficar colocando a descrição de produtos e recomenda ações, pra falar se o produto é bom ou ruim ou ruim. E esse site tem segundo lugar como um site que mais influenciar as respostas do chat PT, só com o site desconhecido, nunca vi falar de site, a gente nunca tinha ouvido falar de site antes. E aqui já é um grande callout de esse site, ele não necessariamente precisa relevante pra humano, pra ser relevante, pra asiasso. E aí, olha o que duidira, eu estou pegando aqui os top 10 sites, e aí tem um conceito que é o conceito de domínio semântico. Domínio semântico é basicamente quando você fala assim, eu quero aqui arranquear, por exemplo, as melhores maquininhas de cartão. Então vou lá, faça um site que chama "maquininha certa.com". Melhores maquininhas de cartão, o.com.br, esse domínio é semântico, ele já tá passando uma mensagem muito clara de que o que tem naquele site e sobre o que ele tá arranquiano. E ele não só ajuda semanticamente, mas ele ajuda também pra arranquear no lexical, porque quando a pessoa joga no peripheral note, o número domínio ali, ele também tá sendo indexado no processo da busca. E aí, quando a gente pega os top 10 sites que mais influenciaram as buscas no chat do chá de abt no Brasil, 40% com 4 desses sites são sites de domínio semântico. E sites, por exemplo, que chamam FindThisBest.com, é um site gringo, tipo, site, por exemplo, tá o top 5. Tem outro site que chama TopAvaliado.com.br, outra é o guia ou melhor. Daí, outra é qual o melhor comprar o.com.br? Cara, olha que duideira e duideira da internet inteira esses sites de domínio semântico, são sites que estão mais influenciando. Então, se você, hoje tá ouvindo esse podcast, o Business de RealState de Domínios é um Beats, muito quente ainda. Então, um Beats que vale muito olhar. E se você tá sua empresa, e você quer proteger o seu mercado, não precisa que você precisa necessariamente comprar esses domínios e populares, esses domínios. Você pode fazer uma estratégia, por exemplo, de comprar por proteção. Eu quero comprar porque eu não quero que meu concorrente vai lá, se eu sou uma empresa, por exemplo, de carros para a loguel, eu não quero que, por exemplo, alguém que compre lá o domínio melhor, locadora de carros de a loguel.com.br? Eu não vou querer popular isso, mas talvez eu quero comprar para me deixar. E o custo desses domínios é baratinho, gente. Assim, se for pagar as vezes 40 reais por ano, um domínio desse. É por isso que a vivo tem o domínio morto.com.br. Pode procurar. Esse domínio pertence. É sério, é verdade. Muito bom. O Antônio Sabiano. Tem o pudim também, né? O pudim.com.br. Classo. O pudim.com.br. E aí, o que acontece? A gente, eu, obviamente, também, depois de falar isso, não pode queixo. Aqui vai entrar no bisa, né? Com essa tal de comprar domínio e, localmente. Só que, são precisas também sair comprando só por a xismo. Dá para você usar a inteligência do GeoPortrime, ou seja, você monitorar quais são os Quarror Funaltos gerados pelas respostas. E, dato que você se abro os Quarror Funaltos, você fazer um modelo de geração de nomes potenciais de domínio para se comprar. Então é uma estratégia muito mais objetiva do que você tentar ficar chutando "Ah, como é que estão perguntando este tipo de coisa?" E olha que interessante, por exemplo, o Reddit está no top 10 também aqui. O Reddit está no top 10, sites que mais influenciam. Qual que é o legal disso, por exemplo? Por quê? A gente está olhando a média global. Mas quando a gente começa a olhar para o seu mercado, a gente costuma falar muito com os parceiros, a gente cronigou aqui na ranking, que chama "Hunk and Grids", que é a ideia justamente fugido o máximo local para o máximo global. Então é um gráfico que a gente distribui visibilidade por posicionamento. Então, quanto mais o canto direito superior você está? Você está bem, porque você está no top 50% de visibilidade. E nos tops 50% percentil em termos de você aparecer nessa resposta. Ou seja, você aparecer 4 marcas, você está nas 2 primeiras que foram instaladas pelo chat e pt. Só que quando a gente faz um panorama nesse todo, quando o gpt, ele quer fazer a vaseda e a redura semântica, às vezes você fala assim "Ah, eu sou monso, pouca ou seja, uma empresa que eu sou uma farmacêutica". E eu quero pesquisar quais são os melhores remédios, quais são os melhores remédios para quem, não sei quem não sei quê, quais são os melhores remédios para diabéticos, quais são os melhores. E aí, os micros mais quando o gpt, ele vai fazer os queir fanauts, os queir fanauts nesse segundo nível, se conversam muito. Você tem um overlap muito grande dos queir fanauts. E aí é verdade de chave. Você não quer otimizar. Você pode querer otimizar, para o máximo local, se sua estratégia foi muito específica no nicho muito específico, que você quer capturar. Mas se você está começando agora em generativa e inginal optimização, você tem que pensar muito mais em garantir presença e visibilidade global para você não precisar ficar fazendo esse exercício tempo todo dia, "Ah, que será que a galera está perguntando?" Não sei quê, então, otimise para o global. E aí, eu, em vez de você atacar nesse nível de camada, que é uma camada de "o que as pessoas estão perguntando exatamente, se ataca pelo nível dos core fanauts". Que você consegue buscar um domínio semântico muito maior, porque no final do dia eles têm um overlap e ele se conversam. E aí entra a disciplina de SEO. Então, se você é uma pessoa que trabalha com SEO, você começa a usar as ferramentas de generativa e inginal optimização para justamente maximizar o seu conteúdo para essa etapa do GEO que tenha a ver com SEO. Mas, novamente, SEO puro não garante. Porque muitas das situações que aparece no GPD, elas não foram. Isso, isso é chocante também. Elas não foram nem um dexadas no Google, ou seja, o site ele foi indexado às vezes só no Bing ou só em outro buscarador, mais underground, e ele aparece como resposta, mas ele não foi indexada a ninguém. Isso acontece. E aí, a gente vai olhando aqui os sites, por exemplo, "Oh, você tem. olha que doideira, o site govbr era o desse muito terceiro site que mais influencia. Só que assim antes dele, você tem esses sites, mas outros aí, né, o que comprar, qual comprar. Você tem sites americanos, canais de notícia, você tem YouTube, então, e é doido porque tem muitos canais de notícia, que tem uma audiência absurda, só que eles estão muito mal classificados aqui. As verdades estão aí, né, os dados estão aí, então, gritarão essa cara. Por que que o Wikipedia também é muito primeiro? Vários motivos. No ponto de vista de injaria, ele é um site perfeito, porque ele é um site estático com pouca, ou nera pouco, o processamento dele. Ele tem um site map lindo perfeito. Eu não sei se vocês eram dessa época que navegava na internet, e aí, eu ia ver uma página no Wikipedia, e quando eu vejo que dava um crash no navegador de tanta têbico abrir assim, e eu não tinha a minha moral é rânsica, o suficiente do meu computador, e ele travava. Eu sabia, putz, mateus para, se já foi muito deep aqui no assunto, não Wikipedia, e porque. E o Robô faz a mesma coisa, porque é muito, uma pinha muito claro, ele clica aqui no link aqui, tem um hiper link pra cá, que corre que está com aqui, ele navega com uma fluidez muito forte. Tem até joguinhos, os desafios do internet, né, eu quero chegar a partir de, sei lá, Moisés, até o Nemar, e você vai indo até chegar, e a pessoa consegue chegar, tipo, em 30 segundos, um minuto, divertido até. Não, é muito divertido. E até o Embanagora Comarques comentou sobre o do mundo invertido, né, se vai ter a internet de split, a minha tesa, acho que ela vai ter muito isso, mas aí eu vou falar Mateus, pessoa física, tipo, e é uma tesa também que a gente acredita muito como rank, é uma clese que a gente tem sugerido, inclusive, para as empresas. Muitas empresas têm um sistema legado muito rígido, robusto e complexo, termos de plataformas e sites. fazer uma iniciativa de melhorar esses sites, é um esforço colossal. Então, o que que é de cabo a sugerida para esse? Faça uma réplica para a robôs. Você vai fazer uma réplica do seu conteúdo, só que um conteúdo ultimizado para o robôs e em sites cuja engenharia ela está muito ultimizada para o robôs. Facilite muito a vida para um robô chegar na VGA e conseguir acessar toda a sua plataforma. A internet provavelmente vai acabar a começar e para um split desse. Agora, principalmente agora que a gente vai entrar na onda de OpenClaw, absurdamente a NVIDIA lá, anunciou que vai fazer toda a infraestrutura para o OpenClaw poder ficar enterprise grade. Então, você conseguir ter segurança e usar o OpenClaw e, na sua empresa, tipo de coisa. Cara, vai. O que vai mais ter vai ser interfaces e lugares focados para a robô. Assim como tive o notebook, que era redissocial dos robôs. Então, você vai ter, tipo, cada vez mais esse tipo de interface para a ITRAG. Então, você vai ter quase que os Dark Kitchens, né, que você tem dos aplicativos de iFood. Você vai ter os Dark Kitchens, por exemplo, para tanto para comers na seu site, quanto também para o consumo de conteúdo. E isso só é legal, porque acontece. Às vezes tem conteúdo que você queira tornar público apenas para quem, de fato quer saber, mas você não quer dar evidência para o humano. Então, você vai tornar evidente para que se alguém pesquisar um chat e petir aquilo, aquilo sai, mas você não vai dar evidência para se alguém entrar no seu site desconversado, a pessoa poder saber que aquilo é informação. E esse mundo, ele está muito próximo de já estar acontecendo cada vez mais. Então, você vai ver sites que vão ter o split, por exemplo, de todo uma vertente em Markdown, no site, de uma vertente de parte do HTML que vai estar focado muito para a robô, e às vezes tem invisível para o humano. Você vai ter páginas mapas apontando para o RL, que não tem, por exemplo, um mapa claro, na home, na interface para o humano, talvez eu tais uma fonte do macor, com fundo de macor, o robô passa, ele encontra no HTML e ele consegue clicar e ir para a setapa do mapa, mas o humano vai olhar, vai ser um putz, nem sei que está aqui. Então talvez você vai ser legal, porque você vai entrar na base de easter eggs, né? Então, todo mundo vai começar a ter um site. Depois, eu combi aqui a página secreta da empresa tal, que era só para a robôs e esse tipo de diversão. Então, você tem uma série de mecanismos. E aí, então, voltando ao Wikipedia. Ao Wikipedia, ela ensina muito para a esprens, porque ela é muito polida no ponto de ingenia. Então, naquela batalha, que a gente falou no primeiro episódio sobre otimização, que ele precisa estar muito rápido para ser processalha, precisa estar muito limpo e onerar menos possível, porque você já gasta muito processamento na busca com em "A" "Versa busca tradicional". E até esse é um número que eu queria trazer aqui pra por de cash, né? Tipo, a busca do Google tradicional, verso essa busca da EAR, a busca no chat chpt, uma busca simples no chat chpt, ele gasta da ordem de 10 vezes mais energia, do que uma busca simples no Google. A busca no chat chpt, no modo Deep Search, ele já salta pra ordem de 100 vezes mais quantidade de energia e dependendo do quantidade de loops, pode chegar mais de 1000 vezes a quantidade de energia. Então dependendo do Deep Search que você fizer no chat chpt, ele é o que valente energia de você colocar, por exemplo, um microondas de mil watts a seis minutos superando, ou seja, dá pra você fazer quase uma lasanha. É, o que é que é um microondas? Eu seria o equivalente, a você fazer uma pesquisa muito robuleta com vários turnos. É a lasanha EAR. (Risos) (Risos) E eu fiz uma comparação esses dias no episódio que a gente teve aqui de entrevista com o Adrien Valentin, que se você não escutou Walt Liescute foi um episódio excelente que os números que eu tinha visto não eram pra essa parte de Deep Search, né? Mas eram pra parte de prontos normais que você vai ali sem reasoning, sem o raciocínio, só aquele que responde direto, que quando você faz uma pergunta pra esses LLMs, você assistir um meio hora de vídeo no TikTok, no Instagram Reels, na Netflix, este tinha alguma coisa assim, na Netflix, acho que era uma hora, mas algo nesse sentido, é que valia você fazer como sem prontos, com o resposta 200 prontos, algo nesse meio termo ali, e claro, quando você faz com o reason, quando você faz com o Deep Search, é muito mais do que isso, mas vai estar equivalente a isso do microondas de seis minutos que você mencionou, Matheus. Não, pode lançar uma marca de nasanhas do Yasuo Bucontrole. Sabor, Deep Teaser, Deep Teaser, o mais rápido que fazer uma pesquisa no GPD, pode ser um esloga, imagina o capinado lança aí, o seu organismo, Dani, se a gente vê ouvindo, isso aqui é mais rápido que fazer uma pesquisa no GPD. Deep Teaser é bom, hein? Deep Teaser, mais sustentável do que a busca, mas porque eu quis trazer esse tema? Porque novamente reforça a questão da otimização. O senário absurdo, o senário absurdo não, senário distópico, de que aí ela é super inteligente, ela vai reinterna a te inteira com recursos infinitos e de abundância, em que você não precisaria de otimização, porque ela vai ter a paciência toda pra entender o seu idioma, seu site vai demorar 10 minutos para carregar não tem problema, ela espera, mas ela vai guardar em caixa isso depois, ela vai buscar antes e vai te dar uma experiência muito flida. O senário é muito distópico e esse senário ainda, então, ou exemplo, agora do comparativo de energia, a otimização é chave de tudo. Tempo todo, aí ela precisa otimizar, porque essa processo dessa busca dos dezenas, centenas de queerfinal, tipo uma busca só, varrer, faz um embed, depois faz a inferência, pra compor resposta, tem esse reg, todo isso demora muito, custa muito, então você precisa otimizar, isso tudo tem que acontecer em mil e segundos, e cada vez mais o dinheiro vai ficando um curto, né? Então, a opinião aí tá no desafio, agora é muito grande de conseguir garantir rentabilidade e aumentar receita, não só a opinião aí com os outros players, investindo iniciativos, que tem um horizonte econômico de geração de valor, porque o mercado ele ficou meio já de saco cheio dessa ideia, que do Papo, que é "ai, ai, ai, ai, ai", aquele mesmo do Sandalarpitch, e aí, e aí, e aí, e aí, e aí, e aí, e aí, e aí. Então, vídeo dele no YouTube, lá. Básicamente, a pessoa está ficando com ansiedade de. Está todo mundo prometendo que, "Ah, vai, vai, vai, subestir os empregos, vai melhorar muita coisa, mas cadei, quero dinheiro." "Cara, vai o dinheiro, já faz anos, já está quatro anos que o chapa é tão no ar aí, cadeio dinheiro." Então, a pessoa está ficando cada vez mais nas fosos. Então, os bisnas de "Ah, eles vão começar a gravar mais agora focados muito nessa captura mais rápida de valor, né?" Então, e a otimização, ela é parte crucial do jogo. E a otimização, o GEO, otimizar para as marcas, cada vez, ele é mais fundamental. E, nesse novo mercado em que as empresas não podem mais só fazer marketing para humanos, mas precisam fazer marketing para robôs também. É fundamental que a construção do marketing não aconteça só com os times de marketing, mas a contexto também com os times técnicos. E os times de engenharia estejam super próximos dos times de marketing para os dois em conjunto, conversarem muito bem e fazer esse marketing para robôs. Eu tenho uma série de dados aqui, gente, não sei como a gente está de tempo, mas basicamente a ideia era mostrar para vocês um pouco do panorama do que a gente tem feito aqui em ranking. E tem muita coisa legal, como tem que eu fabri isso, a gente tá pra lançar uma iniciativa o Pen Source agora em ranking. A ideia, a gente acredita muito que saber as respostas das IAS é muito fundamental para a sociedade em enéspectos. Seja para a construção de políticas públicas, seja para a transparência política em processas eleiturais, seja para empresas conseguem fazer um ambiente de negócios mais transparentes, mais confiável em termos de rigor estatístico. E de tudo isso, a gente começou a fazer uma série de convenios com universidades, a gente foi começar a patrocinar borsas de mestrado, doutorado, iniciativas cientísticas. Então até quem tá ouvindo o podcast aí, tem interesse em trabalhar com a academia, tem interesse em trabalhar com sistemas, a gente tá investindo em sistemas junto com as universidades. E a ideia nossa é fazer esse motor de rigor estatístico, nosso de monitoramento das respostas das IAS, uma iniciativa o Pen Source e ter um banco de dados o Pen Source também parecido com a ideia do observatório da internet. Então justamente para fomentar cada vez mais esse ambiente de negócios, esse ambiente do Gio, e permitir que se construa negócios muito mais sólidos, a gente conseguiu garantir que, principalmente, a gente viu o cid-densa, que é o modelo da Biden-C de IAS, focada em vídeo, e cada vez mais, cada vez mais é complexo se existir um íl que é humano, o que é IAS. Então, de ventrar no momento de que ele é, ser normalmente complexo nesse sentido, e a gente quer muito como empresa também poder compartilhar e contribuir para uma sociedade melhor nesse sentido, então, um pouco das iniciativas. Então, estamos investindo nisso, a gente quer apoiar muito as empresas, a gente conta muito e também cunhar sobre controle para divulgar todas essas pesquisas, esses dados, aí que tem muita coisa legal, também, quem tiver ouvindo, se quiser, tiver dúvidas, que quiser jogar nos comentários. E poxa, quero saber sobre isso, não sei que é, a gente troca a figurinha e eu mando para o fabrico e para o marcos, aí os relatórios para estrazer em também, é, nos álbum do IAS. - Bom, mas assim, não se acana, não fala mais sobre esse iniciativo, eu achei super interessante, primeiro o seu conceito, pensou, vamos lá? - Não, legal, então, bom, vamos falar, então, basicamente sim, a ideia é a gente conseguir fazer uma aliança que, a gente como empresa, a gente oferece, ajudasse empresas a ganhar visibilidade e posicionamento nas suas possas as IAS. Mas as empresas podem falar assim, "Poxa, mas quem está medindo isso?" Como é que eu garanto que isso tem inenomia? - Eu vou falar, cara, mas a gente, mais do que isso, a gente acredita muito que essa dor, não é uma dor só nós, é uma dor que o governo do Tem, que o Universidade tem, se quiser fazer pesquisa de qualidade, ter acesso ao rigor estatístico e dados, porque esse é o dilema. quanto mais rigor estatístico, mais cara ao monitoramento. E aí as pessoas sempre querem atimizar em custo e fazem penalizam o rigor estatístico. E a gente montou dentro de casa nos últimos meses esse algoritmo, que é justamente um otimizador de custo versus rigor, pra fazer as amostragings, só que a gente entende que essa maférrimenta muito potente e o mercado vai ficar muito melhor e mais justo, se a gente tornar isso público, tornar isso open source, mas isso também impacta muito a sociedade como todo, impacta principalmente da forma de fazer pesquisa. Imagina se eu sou um pesquisador, eu quero saber, quero desenhar, por exemplo, sou um pesquisador da parte de saúde pública. E eu quero fazer um design de como asias se respondem a alguns temas de saúde. Hoje, ele vai ter amostras sem rigor estatístico, mas como ele consegue ter uma visão mais ampla disso, como é que ele consegue isolar em datas regiões, como é que você consegue fazer uma correlação entre a inserção de contexto de uma cidade da região de São Paulo, versus outras cidades, como que a gente consegue identificar esse tipo de informação, traçar políticas públicas, traçar pesquisa de qualidade, e principalmente traçar negócios, que basicamente, assim, pra vimentar uma infraestrutura, porque com essa infraestrutura de negócios, se você é uma empresa de Erragá e quer fazer uma ferramenta, por exemplo, de visibilidade da marca empregadora, se você é uma empresa de complar, se é uma visibilidade de complar, se é uma empresa de monitoramento da marca sobre o que os funcionários falam, ou uma empresa de investimentos, acho que mais do que nunca tem um business que a gente admira muito, Carol, o Rentech, Carol Renaissance Technologies, que é um dos maiores fundos de investimento em termos de retorno no mundo, só que eles são super secretos, e, basicamente, eles foram os primeiros fundos com emutativos, que existiram, e eles construam uma tecnologia que é tão parruda, que eles falaram cara, nunca nem a abrir isso, eles querem fazer isso, basicamente, eles só investem dinheiro deles mesmo, então, no fundo, só que o ponto é, usando muito essa parte de dados, ciência de dados estatísticos, machine learning, tipo de coisa, e o ponto é, imagina o potencial que a gente consegue oferecer de oportunidades, para, por exemplo, para fundos, para FinTechs, que queiram construir startups, usando esse tipo de protocolo, né? Então, a gente começou a olhar muito nessa tese, e é o que a gente tem preparado, a ideia é que esse core nosso, dado momento, a medida que a gente vai fechando esses convenios, então, se tem alguém de universidade ou vindo, aí, ou pode gastar hoje, tem interesse em fazer esse tipo de parceria, ou de empresas que têm interesse fazer esse tipo de parceria, a gente está super aberto, e a gente quer, de fato, construir esse core, porque, acho que tem muita coisa legal, que foi consumir em protocolo o PIN Source, no mundo, no história do software, e é uma quebra de paradigma grande, porque é uma coisa que, a gente, você vê numa escola mais tradicional de negócios, parece uma coisa meio doido, como assim você vai fazer, você vai pegar o segredo da corra-coala, e você vai abrir o segredo da corra-coala para muita gente, né? Mas é uma coisa que, cada vez mais claro, pra gente que tem essa necessidade, e cada vez mais claro, que o Business de Gio, ele conversa, ele tem uma transcrição muito grande, com o Business de Reinforcement Learning, porque no final, voltando para a teoria, pra lei dos grandes números, você precisa de muita gente, muito conteúdo, com convergência, pra chegar em consenços, e consenços de que, o que é bom, o que é ruim, consenços do que, a melhor coisa que se fazem, dá do tema, e esses consenços de conteúdo, na prática de pulsar, como se fosse, a gente está ensinando, aí, o que é melhor se fazer? Então, quando você pega um Business de Gio, o limite, ele vai se transformar em Business de Reinforcement Learning, dá do momento, né? Então, e a gente quer muito garantir que, pra que Business que vão surgir desse ecosistema, seja um Business que vão, de fato, garantir que, se for um Business Focado em Médicos, que se for um Business Focado em Devogados, for um Business Focado em que tragam profissionais bons, que tragam conteúdos bons, e menos baseados, por exemplo, em gambelagem, em um estudo de coisa internet. E, de fato, por exemplo, esse dado que a gente traz a pesquisa aqui dos sites que mais influenciam as respostas das reais, a gente não tornou ele público ainda, a gente está pensando como a forma de publicar ele, em ter maior vazão, mas é muito maluco, você pensar que, por exemplo, o site melhores para comprar o.br, influencia mais as respostas do chat.pt, do que o próprio site do.br. Então, isso é um muito reflexo de dessa falta de transparência, como essa falta de transparência, acaba impactando esse tipo de contexto. Porque no final, as situações ficam no rosto da pé, e as pessoas não ficam clicando muito para saber qual a origem das respostas das reais e qual são as situações. Então, acho que é um pouco da nossa visão, muito forte de como não só fazer negócios, ajudar muitas empresas, mas também ter esse impacto na sociedade como tudo. E fiquei com uma dúvida sobre, nos Estados Unidos, não acontece isso, a opiniagem do de lá, falando inglês, etc., os endereços que acabam rankingando melhor, não são tão. Eu não quero falar dos conhecidos, os obscuros, porque eu não quero falar mal do site, que só porque a gente não conhece, que não parece muito, mas os que aparecem mais lá, que você comentou, "Reddit". Se eu vou se principar, que o pessoal acessa por lá, "Amazor Reddit", o YouTube, Facebook, Google, diferente. A gente não chegou a fazer pesquisa, como a gente ficou focando muito no mercado nacional, isso é uma coisa que a gente tentou fazer, muito como estratégia, que a gente identificou muito rápido, aqui, as ferramentas gringa são bom para os gringos, um principal entre nesse tema. Então, eu precisava de um player nacional que dominar-se muito bem o mercado regional nacional, e a gente foi descobrindo uma série de noancos. Exempla essa questão de idioma, uma ferramenta gringa, jamais ia falar para você, eu falei assim, "Ah, pressa atenção, se o conteúdo está em português ou inglês, faz inglês, porque isso vai ser relevante, tipo de coisa". Ele vai assumir que é 100% inglês e tem uma série de outras funcionalidades e noances, que são muito importantes, se você está aqui com a bota, no asphalt aqui no Brasil mesmo, só que, no mercado americano, domínio semântico, influencia muito também ainda. Então, esse é um desafio que não acontece muito lá. Menos, obviamente, porque como você tem alguns players lá, mais players também, fazendo esse tipo de pesquisa, olhando para isso de coisa, o que acontece é, você tem um movimento dos últimos modelos da OpenAI, dela, intencionalmente, começar a despreurizar desse tipo de domínio. Então, ela começa a olhar, falar assim, "puts", tem um domínio aqui, que é top best places to buy, the best products dot com. Por exemplo, aí ela vai falar assim, "tá muito feio esse negócio aqui, não vou deixar esse negócio aqui, não, olha que alguém solta essa pesquisa". Aí ela começa a colocar alguns flags para esse tipo de coisa. Mas ainda está muito vulnerável, no sentido da também. O Reddit mesmo é um grande exemplo. O Reddit, gente, é um forum anônimo, assim, você pode criar um robô, ou pode ser você, você não sabe, você robou o seu humano. Tá lá, você cria tipo, tem um códigozinho humano, que coloca comentários. E os. As situações do Reddit, que tem que influenciar o GPT, tem sido situações, por exemplo, que tem um like e um comentário. E é uma Reddit Reddit, que influencia tema, por exemplo, grande como o tema de quais são os melhores bancos de investimentos no Brasil. Aí tem alguém que coloca uma robôsinha "Outer the best investment banks in Brazil". Aí um outro robôsinha respondeu. "The best investment banks in Brazil" e "the blah blah blah blah blah". E aí tá lá, como uma situação influenciando. Então, tem muitos ajustes que vão acontecer com o tempo, né? Muita gente tem uma corrente de que, acho que a OPEN-I vai convergir para o modelo parecido com o Google, modelo parecido com. É, porque. Fundamentalmente o Google com a ideia dos backlinks, ele falou assim, "Como que eu começo a relevância?" Aí se inspiraram nos papers acadêmicos. Os papers acadêmicos são relevantes, quanto mais outros papers citam os outros papers pra se construir material em cima de outro e colaborando. E eles transferiram essa ideia para o PageRank, que é tanto descobrir esses dias, né? PageRank na época do. Na época, os de Page de Page, né? Repós o "The Early Page", né? Por que tinha uma PageRank ou algo ali de como. E aí, muita gente fala assim, "Pou, o Google já resolveu essa equação". Então, a minha tesa. A gente acredita muito que não, assim. Vai acontecer, talvez ele se aproximar de certa forma, mas vai ser alguma coisa diferente que vai surgir. Porque. Existe muita informação, muita informação boa, que ela não necessariamente tá indexada no Google, que ela não necessariamente tá bem ronqueada no Google. Você pode, por exemplo, ser um baita pesquisador, tipo, baita médico, que tem um conteúdo, tem um blog, mas se não se preocupou em ter que fazer um negócio mega indexado e seguir as gambiadas do SEO, esse tipo de coisa, e pra você. Você tá super mal ronqueado, que tá na PageRank na 50 e saindo o Google, só que você tem um conteúdo super relevante que talvez amanhã consegue varrer semanticamente identificar, ver que tem consciência e convergência pra esses tipos de temas que você tá falando e falar assim, caramba. O Marcos é um psiquiatra, fudido, que tá lá, e tem um blog dele que tem dois acessos por mês, mas ele é bom, mas ele é um cara que vale a pena confiar. No Google, você é invisível, porque você tem zero acesso, porque você não configurou, você não colocou no Search Console, você não fez os tagamentos, não fez etc, você não tem a link apontando o seu site, e aí o ponto é, pra um futuro do super inteligência, isso aqui é o melhor conhecimento, e o melhor conhecimento, ele não necessariamente vai estar nas restrições do que o Google viabiliza. Então, esse é um fork de pensamento, fork que existe. Então, a galera fala assim, vai pro Google, então, a galera que, porque é a linha que a gente pensa aqui, que não, aí, vai pro lugar melhor do que o Google. E um lugar melhor do que o Google, ele é mais democrático, ele dá mais acesso à informação. Ele vai encontrar que o melhor conhecimento não necessariamente vai ser o melhor classificado no SEO nas primeiras páginas do Google, ou, comprado, pra estar nas primeiras páginas do Google, né? Ele vai estar, talvez, escondido, é aquele panorama da livraria, né? Tipo, talvez os bons livros vão estar escondidos, na uma prachtileira, por algum lugar, isso vai conseguir lá, apagar, e descobrir que aquele livro é muito precioso e tem a informação. O metáforo que a gente usava muito com, algumas desses workshops que a gente tá fazendo dos workshops com o influencer Roboss, é sobre, imagina assim, eu sou de pôs alegres, subdiminas. Aí, lá na Quinta série, o professor, eu falei isso na primeira episódio, desse exemplo, que o professor falava assim, "estem fazendo papel pesquisa, de - Sim, sim. - Aí se chega lá, a gente tem que vir. É, é, é, é, basicamente assim. É isso, só que daí, dado dia, você tem, não, um livro que é do poeta, no escritório muito bom, só que ele não se preocupou, fazia uma capa muito boa, nos preocupou e fazia um. Só que é uma raridade. E aconteceu várias vezes, curiosidade, né, tipo, o. O era violinista antes de. Vim pra engenhar essas coisas. Aí eu gostava muito música clássica, né? E o Vivalde, especificamente, a obra do Vivalde, ela foi descoberta, depois que ele morreu, e, curiosamente, algumas das partituras estavam sendo utilizadas como papel, pembruleapão, uma padaria. E a galera foi descobrir o Vivalde, depois que ele morreu, e com um contexto muito diferente, e Vivalde, o Vivalde, poxa, tipo, as quatro estações, os conceres pra violino, só um. não, estrosamente bons e maravilhoso, só que foram os cores depois, né? Então, esse que é legal, também você pensar na busca da IA, né? Tipo, o cara, o que será que tende incrível que está rolando de conhecimento no mundo? Que o gongo, depois que manipulou a internet, travou e não democratizou, ele mitou, restringiu o estilo de acesso, mas agora com uma busca da IA, que tudo bem, que é uma busca que custa uma lasanha em seis minutos microadas, mas. É uma busca que pode democratizar, pra vez, muito conhecimento e muito conteúdo bom, que tá escondido, que tá em vários outros lugares, né? Acho que esse que é um pouco do bizarfi, como toda, e nada visão que a gente tem de mundo aqui na Hanke, né? Até os! Muito obrigado de novo, pela generosidade que você teve com o seu tempo com a gente, para compartilhar o seu conhecimento com a gente, para quem não escutou no primeiro episódio, e quiser continuar esse papo com você, saber mais sobre o projeto do opinço, saber mais sobre a Hanke, tip de algum estudo que eu não tenha colocado aqui na descrição, que eu acho que vai ser difícil, pra onde vai? Certo, o nosso site na Hanke, Hanke.com, é Hanke.com, é Hanke.com, tá, a gente, R-A-N-K-I-A, a gente tem a nossa página no link edim também, a gente tem a página no Instagram, tanto no link edim no Instagram, a gente vai começar a publicar agora os Hanke grits, que basicamente vocês mandam pra gente quais são as dúvidas, quero saber quais são as melhores redes de franquia pra se investir, quero saber quais são os melhores presentes de natal, que que estatísticamente o GPT responde pra todo mundo, em geral? A gente quer trazer isso corriqueiramente com alta frequência durante as semanas. Agora em abril, a gente vai lançar a Berta Americano, que estava operando no modelo de clientes com as as as as as as as as as as a temcipado, abril a gente lança pra mercado, agora, pra quem quiser ter essa plataforma, vai poder ter acesso. Então, na segunda quiseira de abril, que eu vou poder contratar a sua empresa, as pessoas também quiserem me procurar Mateus, também Mateus na Física, tem Mateus Sousa Borges, tanto no link edim enquanto Instagram, que quem é vontade pra seguir, e também tem um projeto nosso que é o Com Inflenciar Roboss.com.br. Que a gente tem feito uma série de workshops práticos em letramento de IA e também focado em Geo, especificamente, como você consegue usar IA pra produzir conteúdo pra Geo, pra conseguir otimizar. Então, a gente tá a NIS. Tem nin canais tentando marcar a presença. A gente foi obviamente nesse primeiro momento. A gente baixou muita cabeça pra desenvolver produto, fazer pesquisa estudar e agora com a medida que o produto vai saindo do forno, a gente vai cada vez mais aparecer, então conversar, quem quiser conversar, chamar a gente pro bater papo, nas empresas, as pessoas que tomam café, tão subos de exposição, que é construir. E a semi-sativa do Open Source também, pra quem quer trabalhar com pesquisa, quem quer trabalhar com tecnologia de ponta, de hip-tech. Vamos bater um papo aí que tem muita coisa legal e temos umas ideias mirabolantes de futuro. Não te gosto desses papos, o Mimalucos, o Fabrício, até com o meu primeiro episódio, quando a gente se conheceu, era pra ser um converge de uma hora, só que eu comecei às horas, troubando café, falando sobre visões infinitas de mundo. Então tem muita coisa boa pra aí. Beleza? É excelente, cara. O ligadão mais uma vez, para bem mais uma vez. E olha só, a publicação desse episódio é em 8 de abril, abril, né? Maio Jun Julho, agosto, chegou. A viagem pro Vale do Silício, a missão, e a sobre o controle de questátis pro Vale do Silício, em que você vai poder participar de um passeio muito interessante, um passeio, não, a missão, para várias empresas de lá, muitas de. E a que a gente comenta aqui, toda semana, na múltipla, às vezes, por semana, inclusive, não só as empresas, mas as universidades também, que estão aí nessa frontera bacana do mundo da inteligência ativação. E você pode ir comigo com o Fabrício, com o Palúcio Vera, também com o Marcelo Almeida da PM3, pra lá de 31 de agosto a 4 de setembro, mas corre, passa aqui na descrição, as lagas estão acabando, e além da viagem, a gente tem que ver passagem, hotel, dependendo de como é que for, visto, passa a porte, vai saber, né? Então não perde mais tempo, porque está acabando o tempo hábio pra você embarcar nessa viagem com a gente que vai ser imperdível, você vai ser repender, se você não for o que a gente é óbvio, vai ficar falando por meses de como é que foi legal. Então passa aqui na descrição, pega o link, e conversa com a estátis, e que lembrando, pode dar um descontinho pra você, se você comentar, que escuta e é a sobre controle. E eu, e o Fabrício voltaremos na sexta-feira, e por nosso resumão das notícias do mundo em inteligência artificial, até lá. Este podcast foi produzido pela Alura, Mergulhe em Tecnologia, e Faculdade Fiab. Let's rock the future. Edição, Redigiga Hertz de Podcasts. [Música]