Welkom bij AI-report de grootste AI-podcast van Nederland, waarbij het zoeken welke invloed kunstmatige intelligente heeft op ons werk, ons leven en de samenleving. Met deze week, daarmee ik aan het overheid heeft de blockade op Claude Fabel 5 opgeheven en betekent dat het krachtigste AI-model ter wereld overal weer toegankelijk is. Maar dat betekent niet dat wel bij ons overal maar toegankundig krijgen, want de volgende heeft zich al weer aangediend. OpenAI heeft GBT 5.6 afgebakken de nieuwste versie van het modell "wat ongeveer even goed zou zijn als midtels en febel". Maar ook hier heeft teruggering Trump te voorgezorgd dat de modell nog niet uitkomt. En hoe een chip-derij van twee Harvard Drop-out in één klap een miljard dollar in orders binnenhaalde en de magsposissie van Nvidia op de moment "Here and Master" deur chips, wel eens zou kunnen uitdagen. En bedoende deze aflevering voor spellingen. Want het is het midden van het jaar. We kunnen terugkijken en vooruitblikken. En wat we gaan proberen te doen vandaag is als je de steden een fers over AI dit moment bekijkt. Je probeert te zien wat kan er technisch nu. Hoe zijn die lijntjes veranderd in afgelopen maanden? Waar staan wij dan aan het eind van dit jaar? De vooruitblik. Dat er meer in een airport. Víul plezier. De aflevering is een heel groot voor de aflevering. En dat is een heel groot voor de aflevering. De vorige twee zomaars geweest bij Gaals. Neem jij nooit constaast op? 6,6,6 meteen nog wel even over hebben. We hebben een webinar in reeks met Oscar le poet er opgenomen de afgelopen drie weken. 3 luik. 3 luik. Daar wil ik toch nog wel even iets over zeggen, want dat is echt. Ik vond dat echt vet. Dus wat Oscar doet, die heeft het werken met skills, skills in klatkoot of in koework of met het setje betie, verheven tot een manier van werken. Dus hij is eigenlijk in september voor een jaar kwam hij er achter dat in heel veel werk wat hij doet er eigenlijk stiekem meer herhalend werken zit dan hij door had. En begon een beetje te experimenteren met skills, zoals we misschien allemaal wel eens doen. En hij heeft er gewoon een hele manier van werken uitgehaald, waarbij die zogt is als je op zijn werk komt een commando draait, namelijk slash chieef. Dat is zijn chieef of staf, skill. En wat dat ding dan doet is dan draait hij een scriptje, een skill, waardoor hij in PDF krijgt met wat hij allemaal moet doen, als hij een projecten wat er open staat, wat er achterstallig is, wie waarvoor verantwoordelijk is en een suggestie over waar hij hem dan mee begint. Dus die PDF ziet hij dan en dat is er gewoon een handig overzicht om de dag mee te beginnen. Dan denk hij natuurlijk, ja, oké prima, maar ik heb daar wel het commentaar over of wat een zoi is eigenlijk, laat ze maar beginnen met soort van hoog over opruimen. Dan open zijn browser, dan open daar een soort van, hij noemt het vragen ronden of zo, maar het is een soort taakentinder, wat hij dank. Dus de open zich een browser uit zichzelf en dan staat er nou, tak number 1, bovenaan, dat is dit en dat, wat wil je er mee? En dan krijgt hij een multiple choice aan het worden met keyboard-shut, shortcuts erbij. Dus ik kan niet zeggen uitstellen vandaag doen, dat is dan 2, het is uitstel eens 1, vandaag doen ze 2, 3, anders, dan kan hij even snel wat type enter door gaat hij er boosje. De enthousiage door dat er een soort van web-app zich open in de browser. Dus hij heeft, op eens religieerd, ik ben, oh, dus hij praat in kloutcode eerst gewoon in de chatbot. Dan is er eigenlijk iets waar die een interactieve omgeving handiger is, dan opent zich automatisch de browser. Die geeft dat dan weer terug aan die skill. En dan gaat die per project vervolgens verder en hij heeft eigenlijk een heel systeem uitgelegd in drie webinars, waarbij die zijn werk op de ophakt in verschilende projecten, al die projecten hebben een skill. En in die skill staan dan wie werken ramal aan dit project? Wat zijn er verwachtingen in de doelstellingen? Wat is dat nu toewel gebeurd? Wat moeten we allemaal nog beuren? Hoe werken wij samen? Zo doet hij zijn werk. Heeft meer dan 100 skills die die dat werkelijk gebruikt om teksten minder AI-slop te laten klinken, om opiniestukken te schrijven, om weet, je houdt zo gek niet vormoogelijk en hij heeft daar een skill die allemaal in die chief of staffskiel hangen. En wat mij echt daar aan stimuleren is dat het een manier van denken is over je werk. Dus ik ben, ik probeer me zelf dit echt aan te leren om te denken in herhalend werk en hoe je daar skills bij kan. En ook context wie is betrokken. Wie hangt het nu? - Dat is. Nou, wie moet wat doen? - Ja. Zijn heel graf wieek in je hoofd van afhankelijk heeden? Ja. En dat digitaliseren. - Dat digitaliseren. Explicit maken vaak ook. Want het zit implicit in je hoofd en de kunst is ook om het explicit te maken. Kan die er wel mee helpen, heeft het ook over gehad. En wat ook nog tof er aan is is dat je eigenlijk je niet laat vastleg in een systeem ontwerken. Dus waar veel mensen gewend zijn om te werken in kopeilet of in de Googleworks-pazermgeving, of werk veel je wordt systemen ingedouwd, waar dan al je informatie staat. En dan zit je op een vaste aan Gemini, een systeem vast aan. En dan is het vervelend als er een nieuwe modell, een nieuwe manierverwerk omdat je die niet kan gebruiken. En hij ligt eigenlijk een systeem uit. Wat werkt met textfas in mappen. Waar je ongeacht wat voor AI je wil gebruiken, daarmee kan praten. Dus je zit op een niet meer vast in een van die grote funnels van Big Tech bedrijven. Je hebt een manier gevonden waardoor je en de AI van Big Tech bedrijven kan gebruiken als je dat wil. Maar als over een jaar de lokale Chinese AI-torbeter en toegankelijker is en privacy-vriendelijkheid, kun je op een is die moeiteloos omschakelen. Ik vond het echt heel vet. Ja, het is eigenlijk een beetje modell agnostisch. Dus het kan van modellwistelen eronder, maar het is ook nog reasersort informatiebron agnostisch. Want ik weet bijvoorbeeld dat hij ook notion binnenhaalt. Waar neer nodig, dingen toont als Google documenten als mensen dat fijner vinden. En ze vervolgens weer naar binnentrekt in textdokumenten. Om ze vervolgens allemaal naar een soort standaart te houden de hele tijd die zich kan uiten in al die vormen, maar ook in die moment kan wistelen. Om de zittersort. Ik zou zeggen gezonde paranoia achter van ik wil niet in jullie systemen vast zitten. En dat zo'n spinnivep bouwen is best wel complex. Heb je wel drie webbe naarts voor nodig. Hoeveel skills heb jij eigenlijk wietse? Ja, ik doe je net zij dat ik de Oscar zal dat wel in middels 100 hebben, want ik moet ik er ook meer hebben. Ik heb maar 7 skills. Het is wel echt een moment waarop even de kijsers kleren, hoeveelheid kleren. Ja, ik denk ook dat ik eigenlijk in dat soort van dagelijks aan igenbruik buiten zof vermaken. Nook niet één zoveel doe. Het is met mij echt de taakjes en dingen van het administratief die ik gewoon echt heel stond vind. Dat zijn al die skills koppelen van factuurkjes, bommetjes inlezen, de basics. Ja, die ik wel dagelijks gebruik. Ja. En ik heb een die sloppere fire skill, dat soort dingen ik heb ik wel. Maar de zeven zijn die ik gebruik. Ik ben dus ook heel erg benieuwd hoeveel van die 100 skills dat werkelijk gebruikt worden. Ik weet dat ze ook onderlingen aan elkaar hebben wij zijn. Ik moet nu zo'n cool gaan zitten doen. Hij heeft gewoon meer skills dan jij. En het betekent dat het in zijn manier van werker beter ingesloten. En dan zit ik te denken als je dan zegt die hij gebruikt voor al voor stof vererschrijf. Betekent dat dan daar gaat gewoon meer uit van tijd heen. Dus die skills zijn voor mij niet zo boeiend. Of denk je dat dit ook gewoon iets is waarmee je moet er actief mee aan de slag. Dat is je echt voor eisen wel even over nadenken. En het gaat in de tijd te voornemen om het te doen. Dat is eigenlijk wat hij, ja, was ontstimuleerd om te doen. Ja, en ik denk dat jij maar een Oscar ook ook wel mensen zijn die eigenlijk altijd altijd dit systeem hebben gewild. Eigenlijk al jaren mee bezig zijn om zo iets te bouwen, dingen aan elkaar te koppelen etc. En dan ben je werkzaartementieerd. Ja, en ook het fijn vinden om dingen op te schrijven en soort van pseudo-sulfwerter maken vroegeral met welke takers staan waarnoek kan ik zorgen dat het allemaal wel netjes gedokementeerd blijft zodat het niet allemaal in mijn hoofd hoeft te zitten. En ik doe je kunt dingen in je uitjehoofd halen, omdat je ze gewoon niet goed kunt om te houden. En daarnaast kun je ook zeggen dat ik kan dingen best wel goed om te houden. Maar ik wil gewoon veel meer kunnen in mijn eentje. Ja. Ja, ik wil veel meer projecten tegelijk kunnen manager in mijn eentje. Ik denk dat jij meer aan die kans zit. En als je een soort ambitie hebt om om betrokken te zijn bij heel veel projecten tegelijk, waar je dan eigenlijk kan gaan helpen door de ultieme notuulis te maken, want dat komt het eigenlijk ook meer. En te zorgen dat iedereen een beetje weet wat er moet gebeuren. Dan zijn dit soort systemen fantastisch. Maar ik ben zelf wat minder zo. Ik ben wat minder de spillingsweb zeg maar. Ik wordt vaak aan het werk gezet door iemand. Stoeg anders. Ja. Ja. Die zijn meer de operators, orchestrators, denk ik, waaruit dan de komende jaren veel meer om zo gaan, die rol. Ja, precies. Het is wel fijn om als kiel te hebben in de tijd er aan komt. Want het is natuurlijk wel wat voor de allemaal. Het is ja.
- Ja, een idea roll. - Jouw soort van. - Wat voor mij? - Een vakje met mijn zevense keels. - Zie je hoeel ik wel hoor. - Ja, een heel goed, heel goed. We zullen zien aan het eind van de vakantie hoeveel je er hebt dan. Want ik dit wel huiswerk, wat we met ze allemaal krijgen, natuurlijk. Dus aan de slagwietse. Als je de webinar wilt kijken, ga je artboard.nl tot zover mijn cultuexion. Ik had deze week een. het wel de hitte in Ongehuiz, zoals menig, Nederlandse huis. En toen realiseerd ik op eens dat ik dakraam heb, die met een afstandering te binnen zijn. Er vond ik op eens dat ik wilde het dakraam zelf open gaan, dat is één. Als het gewoon warm is bij het warmen dan binnen. En ik wil ook dat ze dicht gaan als het gaat regenen. En ik wil ook dat de zonne schermedicht gaat op het moment dat de zon gaat schijnen. Vraag ik iets heel ingewikkelds. Hier, waarom doet dat ding dat niet zelf? Ik heb dan wel een afstandering, maar ik weet niet hoe ik dat aan mijn telefoon moet koplen. En alles. Dus op eens dacht ik. Voor mij kan ik dit aan die elifraag dit zijn geweldige projectje. Dus toen. Ik maak een foto van die afstandering. Dus ja, ik kan niet goed zien, moet achterkant foto geven. En ik heb een achterkant van achterkant. Ik zeg 'm heel dit en dit'. Dit is de afstandering. Ik weet verder niet over die dakraam. Die zaat al in het huis toe. Dat is ook wel grappig dat je hier begint met die foto van die afstandering. Zo leuk, zo vertel je dat. Maar dat is wat je moet doen. Gewoon, ik vertel je wat ik heb. Fix mijn problemen. Dat is hoe ik over die heiding. En toen maakten die een bootchappleisje van dingen die ik. Moest kopen. Dus dat heb ik kergen gedaan. Ik moest een Arduino of een Raspberry Pi kopen. En ik moest een van de Tahoma-Somvie-Connecting-Bridge-Muxi-Stand. Ik heb het allemaal niet bevraagd. Ik heb het gewoon gekocht. Dat ding zijn. Een regen-Sensor. Ik zeg 'ok, nu moet ik met vertellen waar ik alles moet neerzetten.' Ik had alles binnen. Ik had kurpen stelt. Ik had alles binnen. Ik denk geen kergen. Voor mij vertellen hoe ik het moest installeren. Stapverstap. Tot dan toe denk ik ook zelfs. Dus grappig. Dat die mij gaat vertellen hoe hardweer aangesloten moet worden. Op het begin met 'tacht ik 'ok, nu weet ik hoe vervelend het nu gaat worden.' Want hij gaat mij nu vertellen hoe ik dingen moest gaan installeren. En ik had dat. Ik had dat ik dan van die dashboard's in moet gaan. Dat ik dan. Mek, ik had de resten moet gaan plakken. Ja, en Bridges moet gaan koppelen. En ik weet allemaal hoe dat gaat. En ik weet dat ik de rest van de avond daarmee bezig ben en ik had dat. Dus ik dacht, ik ga gaan kijken. Dat ding. Ik in middel is ik naar Codex overgestapd. Dus dan vraag ik aan. Ik was met Jet-Spatie-Bez en ik zei 'na, we schrijven een prompt voor Codex. Want ik wil dat Codex dit allemaal gaat regelen. Ik ga even wat zwaar is er bij halen. Dus we gaan even overstagen. Ja, ik wil niet hier over hoeven nadenken. Alles wat nodig is, zit jij in een prompt. Nou, ik koppie me eens dat prompt naar Codex. Ik heb aangesloten. Dus als dat ding tegen mij zei dat ik het moest aansluiten. En namelijk de Tahoma, Mueek, Bridges op mijn router aansluit. Nou, tot zover kan ik het zeg maar. En moest naar een meer heb ik moest zijn of een zendertje in een. Homesistent, blaaddingstek. Ik dacht, ik ga je niet over nadenken. Dat ding regelt het maar. Dus ik druk op Enter in Codex en ik sweretje iets. Ik was de schellevieden van mijn ogen. Want hij instalierde Homesistent. Hij begon die lokale bloedtoet, dingetjes die de sensor zijn voor de temperatuur. op te zoeken, toet te voel gaan, het ding. Code te schrijven over hoe die de dakraam bij het juist temperatuur moet open. Overwege, overregen, iets wat gesenst moet worden door dat. karsje of door een van de recloudserv. Dus wat als een van de twee niet beschikbaar is, welke moet hij dan nemen? Dat, dat, dat, dat, en ik zie mij muisbewegen en dat allemaal instellen. Hij opent mijn router. Wat maakt een vast IP-airdresverdingen. En aan uur was het gewoon klaar. En het werkt nu. Mijn dakraam gaan u uitmaatsch open als het binnenwarmer is dan buiten. Dit is eigenlijk een soort van "Domotica Revival". Want je hebt een kleine groep in Nederland die dit soort dingen doet. Die wel, de avondelang, wie kende het, dat is gewoon hun hobby. om alles aan elkaar te koppelen. Maar voor de rest van ons, we hebben geen zin in. Ik ook niet. Je hebt hier geen hobby. - Nee. Nee, dus ik vind het wel grappig om te horen hoe die waarschijnlijk ook gewoon. ingelogt heeft op die westerbeurige paai, op netwerk is gaan zoeken. Ja, dat is zo gek eraan. Dat die dat natuurlijk ook allemaal kan. Ik had hier toevallig met dezelfde Oscar waar jij dit over had van de webinar's over. Die had mijn appje gestuurd en ik was toevallig opnemen. Iets over, ik wil maar thuisnetwerk, beter de wifi, het werkt allemaal niet boven. Ik zit in teamkast het de haper tot allemaal. En ik zag na die opname, zag ik dus, laat maar, ik heb het al aan klat gevraagd. Wat was zo even een momentje van mij, ja. Ja, daar ga ik, dat is mooi voorbij. En toen. - Laat maar, ik heb het al aan mijn eeuw. Ja, het is overkomt dat allemaal. Wat vind je hiervan? Oh, je werd al second opinion. Ja, meer zo verkijken er zich zo. Ik dacht alleen maar, wow, oké, supergoed. Ik niks anders aan te merken zelfs alszelfde producten gekocht. En ik had zegt, dat was echt bizarre. Maar toen zij die ook gingen met ja, ik heb het zo'n zo gedaan in de ubiquity-ding. Dat is een machine van zo'n duur en netwerkapperaad. Ik zou, waar is je nu je modem dan? Als je nee die is weg, klat, zij dat die weg kon. Dus ik zou, nee, man, dat kan helemaal niet weg. Vooruit, ik had je glasfees onderkond binnen, dat moest dan naar. In een modem, in speedtouch, ding. En dan door en dan pas door naar jouw coole ding. Ja, het is het. Maar, het blijkbaar is daar soort gedoe om geweest. Ken de Gieners niet precies en is er afgetwongen dat wij als Nederlandse de recht hebben om ook eigen modems te gebruiken. Dat je niet vast zit aan je provider's modem. Dit is iets wat alleen maar tweakers doen en mensen die die begrijpen. Ik ook niet, ik heb gewoon een achter me speedtouch gaan. Alleen, klat, die had dus gezegd, ja, dit slaat nergens. Het hoeft helemaal niet. Dat ding wat je hebt gekocht kan ook prima modem zijn. Weet je wat ik loggelijden? Ik kon vooreren wat voor je. Haal het modem maar weg. Dus ik dacht, ik wist niet dat het kon. De tweede klat heeft het gefixst. En de derde, als ik dus nu teruglees, wat er gebeurt, dus het wel ik aan het opnemen was met jou, is gewoon er veel beter dat fiets. En ik heb dingen geleerd. En ik weet niet dat het was even een klein al enke dood, dus denk al weer 'm bijna een jaar geleden, waarin ik alle lijden tegelijk eigenlijk gebeurde voor mij. Het idee dat er hard waar aangestuurd, aangesloten, de adviseerende rol, de plannenende rol, de architect rol. En ik weet natuurlijk niet alles deze systemen zijn veel breder intelligent, dan zou ik zeggen dat ik ooit zal zijn, dat het netwerk is. Een van mijn hobby's, niet de hobby. Ik weet niet. Het is van een precies wat jij, er zullen nu ook domotica-nuurt luisteren, die denken, "Oh, dus je komt niet meer op ons voor een vraag?" Nee, na, het is over. Ander hobby-zoeker. Nou, in de reden waar ik het over met je wilde hebben, is omdat, en dat gaan we vandaag uitgebreider doen, is omdat je ziet hier door je oogharen hoe het gaat zijn, namelijk je vertelt aan een AI, dus ga je in een vakking klouwd. Zeg je, ik wil dat mijn dak aan me openen dicht gaan. En op de moment is het allemaal nog een stapjes, dus dat ding zegt dan, "oude me hierin dit kopen, dan denk ik eigenlijk al, moet ik nou als een holbewoner, naar coolbloep.nl gaan om dit op te gaan zoeken, en dit dan te gaan bestellen, ik wil gewoon, dat dat ding dat allemaal regelt." Dus het van, "Stel mij voor wat ik moet kopen, geef mij de ruimte om ja af neem te zeggen." En als ik zeg, ja, regelt dat die geert voor mijn voordor staat. Ik vraag niet. Maak een soort overkoeplund winkelmantje, waar je dan drie keer acknowledge terug te gaan, en zegt, "Betje wat, er was alles onder de 200 euro boeibmijn." De protocolen zijn in de maak, maar ga jij met je visie. Dus dat is één. En dan, verwoordelijk komt dat allemaal aan, ik vind het prima, omdat die dingetjes zelf aan het sluiten als soort humanoid. Prima. Wat wil je nog wel doen? Ja, ik ben de rentaillumende van de EII, die dat werkt de UTP-kabeltjes in die dingetjes steekt, zoals dat ding zegt dat ik dat moet doen. En dan vervolgens sluit hij dat zelf allemaal aan. Kijk, ik denk dus, ik heb zelf bedacht, "Oh, dit kan een EII me uitleven." Ik heb een wens in het echte leven, ik ben gewoon een normal mensen niet per se wil snap, hoeel deze meuk werkt. Ik wil gewoon een mandakramen open en dicht gaan. Ik moet nu nog zelf bedenken dat dat een optie is. En ik zit te denken, hoe gaat nou EII in het leven van gewone mensen terechtkomen? Ik wil dat dat ding zelf sugierd. Hey, trouwens, jij hebt dakramen, heb ik op je netwerk gezien, die open en dicht kunnen. Ik zie dat ze dicht blijven de hele tijd, of dat jij ze zelf met de hand dicht doet als het gaat regenen. Zal ik gewoon even wat dingen voor je bestellen, waardoor dit voor het een automatisch gaat? En dan ook dat bestellen in het aard. Met andere woorden waar het heel graag met jou over zou hebben, deze aflevering is wat er gebeurt als het de lijntjes van een afgelopen jaar doortrekken, wat er gebeurt als de ontwikkelingen van de afgelopen jaren, waarvan we middels kunnen terugkijken, kunnen ze je nu. 3 jaar geleden kon een plaatjesgenerator nog een Picasso schilderij maken en inmiddels is het fotorellistisch. Wat als we met alles EII dat soort lijntjes doortrekken en wat verweerde het leven wij dan aan het eind van het jaar? Dus ik zal voor dat we dat vandaag gaan doen, maar niet voor dat we gaan duisteren van boodschap van onze sponsor-samse. Want we zien een verschuiting van EII reageert als jij iets vraagt naar een EII-meding, voor dat je het vraagt is het commercial boodschap, het lijkt net radovsienel, maar dat word je aan de muziek, dit is een commercial boodschap. De EII leert je kennen en weet wat je wilt. En je ziet bij die grote LLM's dat hem geheugen van je gesprekken bijhouden, maar dat heeft er volgens weinig doet buiten dat gesprek. Op de Samsung Galaxy S26 zit een versie van dit idee in de telefoon zelf. Het heet nou nudge. Die kijk mee naar wat er op je scherm staat en denkt dan vervolgens mee. Kijk je een uitnodiging voor een DNA, dan zegt nou nudge dat meteen in je agenda. Of kijk toch je al iets anders hebt staan. Vraagt iemand om foto's voor die ene avond in Lissa-bond, dan staan de foto's al klaar om je te deden en William formulier in, je gegevens worden dan netjes ingevuld zonder dat je toevte kopjeert. Dat klinkt misschien een beetje eng, Maar dit draait er allemaal op de telefoon zelf op de MPU van de Snapdragon chip.
Je schermer wordt continu geanalyseerd, maar die analyseer verlaten het toestel nooit. Zo realiseert Samsung dus langs aan maand hun drone van een persoonluk verassistent die je kent. Je leven makkerlijker en interessant er kan maken. Stopt de muziek hier, stvert terug bij het editorialdeel. Ik wist niet dat dit geen komend stijt na het loos aan, maar dat is de service die we even aan ontzettend. Zo, we na het nieuws gaan wietzen. Ja, beginnen met goed nieuws. Klat febel 5, het krachtigste AI-model ter wereld is wereldwijd weer toegankelijk. Even je gehoog op vrische, febel 5 werd begin juni gelanceerd, ióhugheid geleden. En volgens vrijwel elke test was het net afstand het sterkste AI-model op dat moment. Maar na drie dagen gept Amerikaanse overheid in met exportbeperkingen vanwege een vermeende geelbreak die het model beveiligingslekkere lied op sporen en misbruik. Afgelopen dinsdag werden die beperkingen door het minisie van handel weer opgeheven. Bevorwaardig zijn tijdelijk wel anders. Met een pro max of teams abonement is febel 5 tot met 7 juli en wekje dus inbegrepen. Tot max maailen help van je wekelie niet en daarna moet je voor te gebruiken van febel gaan. Bij betalen. De grootste verschijfingssitorin dat Amerikaanse overheid vanaf nu mee besliss over de lanceering van nieuwe AI-modellen. Deze is een Trump-takenne-duittoen besluit dat AI-bedrijven hun krachtigste modellen. De eerste aan de overheid moet u voorleggen voor dat slimmagewieliezen. In het tweede item staat hier na het loos op aan. Open AI de maker van JetGPT presenteerde afgelopen week namelijk gpt5.6. Het krachtigste AI-model van Open AI tot nu toe. En voor de tweede keer deze maand gaat een spraakmaakend model direct achter slot ingrenendel op verzoek van diezelfde Amerikaanse overheid. Open AI koos wel een voorzichtige koers dan entropik. Het koos direct voor ingefaseerde uitrol om te voorkomen dat het model later weer moest worden ingetrokken zoals dus met febel is gebeurd. Voor de open geeft er een handje vol partner toegang tot gpT5.6 in een bredere uitrol volg naar verwachting binnen enkele week. En tot slot een bedrijven minder gaat het houden. Edge deze chipfabricant is opgreegd door twee harder dropouts. Heeft voor miljard dollar aan bestellingen op inighaald en is inmiddels 5 miljard dollar waard. Bijna alle AI ter wereld draait nu namelijk op de chips van één bedrijf in video. En Edge pout chips voor één specifiek daag namelijk het snel en zuinig laten antwoorden van AI-modellen inference met een ander woord. Dat maakt het een van de eerste serieus uitdagers van de magspositie van Nvidia. Een meer concurrentie op dit gebied kan AI op termijn goedkoper en sneller maken. Wat ons dat is de hoop. Wie het is, dat gpT5.6. Boeiend voor jou? Nou, wat ik wanneer opzicht is de soort. Hoe zeg je dat? Aansluiten bij wat entropiek gedaan heeft, want die hebben we natuurlijk feboggelanceerd. Als even weg, nu is die de wereld. En dat is een modell dat op alle benchmarks in de breed. Ja, je wordt hem alsnepelijk ook. Het is ook veel. Het zijn snelle modellen. Nee, Sam. Nee. Nou, wat je nu ziet is dat. Opener jij wil natuurlijk wel bijblijven in dan de race van de zware modellen. We hebben feboggekregen toen weer afgepakt, toen weer teruggekregen, maar in de benchmarks in de breed. is febog, febog 5 van entropiek, een van de zwaarderen en meest krachtige modellen. Dan moet OpenAI ook iets hebben. Die hebben inmiddels hun naamgeving veranderd. Wij zijn gewend om te praten over de gpT-modellen. En dan heb je de minis, micros, large, x-high. Het is allemaal niet best. Dus wat ze nu hebben gedaan is gezegd, we gaan nog wel dorm met fessie nummers. Dus gpT5.6. Maar nu heb ik gpT5 voor de helheid. Deze is. En bij mogen ook alleen nog maar bij m'n 5.5. Vondt 5.6 zit nog even in de pijplein van het witte huis. Uit eindelijk gaan we straks krijgen drie smake's uit mijn hoofd. Zorl, Terra en Luna. Jezus. Dit wordt makkelijker. Dit moet het makkelijker maken. Ja, nou, die naam laten dan zien wat de grote van de modellen is. Het is een beetje antwoord op febog open, zonnet en hikool. Ik denk dat Google ook nog wel gaat volgen, als eerlijk ben, want het werkt pleitbaar. Zullen we een spiekbrede voor de bijhouden? Ja, maar gaat het maar vanuit dat de benchmark is op die modellen dan ongeveer over 1 kom met de andere modellen van Anthropic en Google ver voorbij gaan. Interessant en detail is dat er ook een sol Ultra is. Wat is de sol Ultra? Dat is eigenlijk het allerse waarschijn model, dus de febel van OpenEI, die de mogelijkheid krijgt om heel veel sub-agents te spannen van zichzelf eigenlijk, dus een soort omplof in een zwaarm van solachtige agents. En dan ook nog is heel veel computerkracht beschikbaar te krijgen om te blijven rekenen. Ja, dus dan zitten vooruit gaan niet in het modell, maar dan zitten vooruit gaan in dat je een taak die je geeft een ophaak in hele opdelen, en die gaan dan sub-agents die dezelfde kapstiteit hebben als dat je een taak zou geven. Allemaal parallel hun werk gaan doen, om het eindelijk weer bij elkaar te komen, uit de hand wordt geven, zeg ik dat zo goed. Ja, en dan moet je dus een goede orchestrator hebben, een orchestratormodel die zich zelf goed kan orchestratoren. En dit is ook een beetje. Er wordt heel veel groepen door de wat meer skeptische kant van het debatterhond om taalmodellen slash om die modellen, dat die allemaal niet uiteindelijk zo intelligente kunnen worden. Dit is één van de trucjes, waar nu natuurlijk zeg nee één modell niet, maar goed een zwaarm van modellen met een goede dirigenterboven mogelijk wel. En dan zullen dat is even mijn verspelling, zo is ook worden naar de zomer. Waarschijnlijk een aantal van deze nee séers gaan zeggen, ja, maar dat is niet eerlijk. Ja, ja, van dit. Wij hadden het over die modellen alleen, niet over die modellen in een zwaarm. Dus ik denk dat je die sub-agentachtige zwaarm strategieën ook entropiek heeft hier het automatisch aanmaken van sub-agents in klatkool. Ik wou het vragen gebruik jij dit. En dan klijk je, want in entropiek klat zit een modus die het ultra ook toch, dan komen er alleen een magenbogen op een zin het scherm. Ja, en in Ostra in code, jij is toch niet met de regenbogen ja, een ver. Kom maar, regenbogen op een zinstel. Ja, ook zelf op hetzelfde opvallen moment. Dus dan stel je een vraag en dan in plaats van medium low high, zoals je gewend bent, dat je kan kiezen hoe zwaard modell is, wat je moet gaan kiezen. Kun je dan ultrekjes en dan op eens start je allemaal ship agents wat gebeurt er dan in feiten en vaneer gebruik jij dit? Ik gebruik het als ik haast heb of ik eind van de maat nog wat over heb, van McCreddit. Wat is dit? Dit is het duur. Dus die zowel de ultra modus van sol als de ultra modus in klatkoolt is bedoeld voor het feit dat je echt echt oké dit is een buik die moet ik gewoon echt opgelost hebben of ik heb nog wat van McCreddit's over en die wil ik nog gebruiken. Maar als je dat ze weer neer gebruik jij dit? Eigenlijk wel als ik iets na 30 minuten gewoon niet gelukt is om op te los te lopen. Ja ja, het is echt een soort van zoals een boost kan geven in een super help bent op een opje te drukken, dan geef je hem gewoon extra kracht. Ja en dan is nog de laatste stap daarna, mocht dat niet lukken is, een roep codex maar aan. En dus gaan we met elkaar paraten de modellen. Dus dan zet je eigenlijk de ultra ultra in en dan laat je de modellen met elkaar over leggen hoe zij met elkaar ship agents toch nog tot ons voor de antwoord kunnen komen. Ja dus je hebt sinds het begin van deze podcast eigenlijk twee manier op je aan iEnergie kan uitgeven, en is door dat die bedrijven heel veel tijd stoppen in het bakker van modellen. Dat kan weken maanden duren voor dat een modell is afgerond, die is dan de hele tijd aan het nadenken en heel veel stromen met het gebruiker. De andere manier om stromt te gebruiken is inference, waarbij je eigenlijk computer kracht gebruikt om de hele tijd vraagt te antwoorden. Ja je zou kunnen zeggen dat je de tijd die je geeft als een modell om maar in een cirkel te blijven nadenken verlengd. Ja, dat is dus meer tookend gebruik, meer computer. Ja en dat laatste hebben we natuurlijk als gebruiker hebben we daar dan controle over en als we dan heel ingewikkeld vraagt stuk hebben, dus bijvoorbeeld een bug fix in software voor jou, maar het kan van alles zijn, kan ook kenniswerk zijn, kan Richard zijn of ja. Dan kun je dus bedenken, oké, ik ga nu heel veel computer kracht voor deze vragenijs vereren, niet alleen naar een modell toe, maar een modell ope gesplitst een heel veel parallellen. Ja, verziees van dat modell en die komen dan uiteindelijk allemaal weer samen om daar een ontwort van te maken of één ding op te leven. En dan is dan natuurlijk een lookige vervolg vragen, oké, moet ik niet één modell heel veel tijd geven om na te denken. Vaner moet ik één modell heel veel tijd geven om na te denken en vaner moet ik meer door een modellen samen de tijd geven om na te denken. En is dit nou, we zitten in een, als we terugkijken, zitten we in een fase of we hebben een. Wat we samen hebben meegemaakt is de soort van snelle opvolging van nieuwe modellen, waarbij febbel een Gipter 5.6 sold dan de cutting edge is op dit moment. Zo cutting edge dat we er niet bij mogen aan het vermaken mee. Maar ik zag dus ook een afgelopen week mensen zeggen, ja maar als ik een aantal van de nieuwste modellen met elkaar combineer, en eigenlijk wat jij zegt een orchestrator heb om een ingewikkelde vraag voor te leggen die dan uit eind door verschil een modellen wordt beantwoord, kom ik eigenlijk ook in de buurt van wat febel beloofd, kom ik eigenlijk ook in de buurt van wat 5.6 sold gaat doen. Waarmee eigenlijk, we hebben soort van twee sporen, waarop die benchmarks ook om hoog kunnen, dus waarvan we de verwachting kunnen hebben dat steeds meer werk overgenomen kan worden door AI's, namelijk de combinatie van enverbetere de modellen en op eens lijkt het los te gaan met gewoon maar sub-agents opspinnen. Het zit steeds vaker standaard ook in die tools die we gebruiken onder de motorcap. Je ziet het niet even mee zelf bewust te doen. - Nee, precies. Het wordt vanzelf adhokwaneer nodig gedaan. En dit is hoe die lijntjes nu doorgetrokken.
worden op die benchmark. Nou, blijft ze, zeg ik dat goed. Ja, ik denk wel zeker interessant wat je zegt. Het is wel blannek om te weten dat stel ik je een heel klein modelletje heb, doe je een high-coop van de entropiek. En je zet duizend high-coops na als elkaar. Dan is nog steeds de kennis, achter algemene kennis, van high-coop is laag. En duizend high-coops samen krijgen niet per se meer algemene kennis. Die weten nog steeds niet die de kinderen van Willem al langs anders zijn. Dus, terwijl als je duizend high-coops in zet op agentic taken, namelijk dingen opzoeken in bestanden, stukjes programmeren, dat kan prima, als al lang daar niet die algemene kennis voor nodig is. Want die hele grote modellen, zoals febel, die dus ook heel zwaar zijn om te bakken en daarna heel duur zijn om te draaien. Ja, je stelt drie vragen, en doe je ik er het zijn? Ja, en dat, maar die hebben een hoeveelheid aan kompetensie en kennis in zich in potensie die veel breter is dan die kleine modelletjes. Dus, waar we nu een beetje naartoe aan het gaan, is eigenlijk het rouding vraagstuk uit de tijd van de eerste GPT-5. Namelijk, ik stel een vraag. Kan het systeem zelf bepalen voor dat hij gaat rekenen? Hoeveel kracht hij nodig heeft? Kan high-coop dit vraag gewoon beantwoorden, want je wil gewoon weten waar de dichtbezijnse supermarkt is? Of moet febel erbij komen want je hebt een zwaar filosofisch vraagstuk? Die rouder, als hij naivis, is het gewoon nou, dat ziet eruit als een makkelijke vraag. Ik ga gewoon naar high-coop en dan krijg je een shit antwoord, en ze zegt, "Ei werkt niet." Maar als die beter en beter en beter wordt, ga je dus krijgen. En nu zien wij dit nog heel z'n eind gebruiker dat er sub-agent gespannend wordt, of dat onderkant staat. Ik ga naar stinking toe of whatever. Wat er in de toekomst gaat gebeuren, is dat dit uiteindelijk voor de meeste gebruikers van AI allemaal niet meer zichtbaar is, omdat er op de achtergrond zwermen van kleinkjes, kleinkjes met grote, grote dirigent, met een klein orkest, etc. gespannt gaan worden. Wat ervoor gaat zorgen, dat de benchmarks en dus de uiteindelijke citoscoren van al deze systemen om hoog blijven gaan, zonder dat wij per c zwaarde de modellen hoeven krijgen. Dus dit is ja voor spelling 1, kunnen we dat zeggen, als het hebben overwaarend eind van het jaar zijn, dat mensen zonder dat ze door hebben met al sub-agent aan het werk zijn? Ja, dus ik denk dat heel veel van de dingen waar wij het hier in de podcast over hebben, die jij in de vorm van Regenboog en Ultra-engeladkoot tegenkomt, zit heel diep onder de motocapt aan de eigen. Ik zit diep onder de maskapje. Ja, maar wat je daar al begint aan te voelen is, waarom kies die dit niet even zelf? En als die keuze natuurlijk echt goed wordt, daar moeten soorten slimmer modellen, tussen of de modellen zelf moeten slimmer genoeg worden om die keuze te maken. Dan heb je grote kans dat vragen die nu gesteld worden door mensen, die helemaal niet door hebben wat er achter gebeurt, ineens 16 sub of misschien wel 160 sub-agent spannen. En het antwoord geven na 20 minuten. Ja, en dan gaan gewoon de mensen voor de eerste, en als ik me kennis maak, want die gaan niet op ultra klikken, want die is er van waarom zak dat doen. En ik denk dat als je het al uberhaat hebt. Als je dan zegt van wat is dan die voor spelling, is dat als je nu wat deeper in de materie zit en wat meer met AI-toolswerk, zoals wij dat doen, kan je er echt veel uitpersen uit die je vaadoekt, zeg maar, je kan hem echt vringen. En als je je nie zint, ga je nog harder vringen en dan krijg jij je antwoord wel. Maar als je aan de andere kant van het spectrum zit, je bent een half jaar geleden begonnen, of je hebt op je werk tot nu toe alleen maar een beetje met kopeilet gespeeld. Ja, dan heb je echt een heel andere ervaring van die systemen en tot nu toe ook niet een mogelijkheid gehad om te gaan vringen, want je kan niet zo diep. Dus ik denk dat er nog een heel grote vertraging zit op het verspreiden eigenlijk van AI, op hoogunivoon met zwermen en orchestrators en agents, waar wij al mee werken, omdat we stiekem een beetje door hebben, boeien dat het moet nuttje, hoe je het een beetje moet duwen. Maar straks het eigenlijk iets is wat gewoon werkt. Ja, en in Gemini zit, of in in kopeilet zit. Ja, en in je Google Maps app en hoe moet allemaal? Ja, ja, ja, ja. Dus daarmee zeg je eigenlijk zelfs al zou de modellen, de kracht van de modellen op de moment stagneren, zou er iets gebeuren, waardoor er niets meer daar in de vold. Ik wil stel alleen overheden en een klein hoewelheid, het gekoze partij ik krijg nog toegang tot een hele grote supermodellijk stel. Ja, dan denk ik dat wij met de open 4.8 en de GPT 5.6 Terra's, dus de kleinere met goede orchestration en vooral het verstoppen van al die complexiteit op een manier dat het nog wel werkt. Ja, want die kan het wel verstoppen, maar je moet het wel verstoppen, op een manier dat het nog werkt. Ja. Dat er veel meer mensen gaan zijn die van die, ja, noem het URK of spannende en leuk, spannende en minder leuk spannende momenten gaan hebben en zeggen zo. Ik wist niet dat AI dit kon. Nou, het is schappen, want je trekt het nu in soort van sofganitijddomijn in, wat als niet eens van technisch stagnatie is, maar dat Trump zegt deze gaan we niet meer delen met de rest van de wereld. En dit is chill, dit gaan we gewoon alleen maar een goldmisex en alleen maar aan General Electric geven en die gaan helpen Amerikaanse economieverheid te versteven. En openerij moet gewoon effe zijn melhouden. En deze toverstaf is zo krachten. Ja, die gaan we even voor ons hebben. Die gaan we even voor ons zelf houden, dat zijn niet een rare gedacht zijn. Om het tussenzacht afgelopen weken ook veel Chinese coding modellen heel serieus genomen worden. Dat eigenlijk een beetje de vijpen gond ontstaan dat het voor gewoon programmeerwerk mensen over aan stappen waren aan Amerikaanse, of sorry, na Chinese open source modellen die dan wel eens waarin de cloud draaien, maar Chinese modellen om die te gebruiken omdat die tien keer goedkoper zijn en vergelijkbaar zijn met wat goede Amerikaanse modellen nu in de cloud doen. Wat een is het waar? Is het klopt dit wat ik nu zeg? En twee is het misschien een manier waarop we als Amerikanen besluiten om de beste modellen uit te zetten dat dit een soort van way out voor ons is. Waarbij het subbest de modell als nog naast elkaar in verschillende agents zouden kunnen draaien waardoor ik ook weer niet zo wil gaan achterlopen en we tijdje door kunnen. Maar ja goed, ik denk dat ik wat nu een beetje de trend is zeker in het aatinisfoflondwikkeling want zo de groep is met. Een nieuwste spullenje. Ja en die elftalgemeente doet het meest het tookens koopt bij ENTROPE. Het is meest succesvolle killer app van taalmodellen is toch nu toe. Zof er maken. Die zijn natuurlijk heel prijsgevoelig allemaal, inclusief ik zelf. En dat ik ook denk ja ik ben niet rakette aan het bouwen de hele tijd. Ik ben ook gewoon simpelwebsijs aan het neerzetten en ik moet een database uitlezen of domotica programmeer. Op het gegeven minisering goed genoeg. Ja en de neerstantie waar ik mee begon te schuiven was dat ik wel meer snelheid. Dus even vanuit mijn wat ik ben op het opleem. Als jij zo vermaakt. Ja, omdat ik heel vaak is het gewoon datum om zet in iets visueel over wat tabellen maken gewoon de basics. En toen merkte ik al naar zelfs Gemma 4 en openmodel van Google in dit geval is eigenlijk prima. Oh, ik zie dat Syriebres, een van de alternatieve open en video draait dit op chips en die doen dan 1000 toekens per seconden. Voor jullie beeld dan druk je een pakknop en de aviertjes vlieg je om het oor. Dat gaat heel snel. Ungelovelijk. En de dacht ik ja ik vind eigenlijk een soort junior ontwikkelaars die super snel zijn prettiger dan een soort hele zware dure febel zien. Waar de hele tijd op zit te wachten? Ja, los van het feit dat ik die twee ook nog aan elkaar kan koppelen. Laat het even pakken ervoor niet. Dus dan ben ik al losgekomen dat ik denk. Ik hoef niet per se te werken met iets ware modellen. Ik kan zelfs werken met open modellen en ik hoef niet eens te werken bij Google zelf want Gemma draait ook bij Syriebres want iedere keer als de grote laps modellen uitbrengen, de Chinese laps maar ook de Amerikaanse laps, dan worden die open modellen niet alleen maar verspreid onder de blije open source community, maar ook meteen geïnstaleerd bij alle AI inference providers. Ja, dat zijn soort cloud diensten zo als je bij Amazon web services misschien hosting ruimte afnimmt, kun je ook modellen afnemen die dan bij Amazon services draaien, maar niet van hen zijn. Ja, dat is heel makkelijk om te gebruiken. Zeker, en heb je daar eigenlijk nog twee categorieën, dus die grote Amazon achterpartijen, die hebben zo goed uit onderhanden dat ze zelf toegang hebben tot tot gesloten modellen. Dus je kunt febel 5 draaien bij Amazon, maar ik heb het nu eigenlijk over de, dat is de categaal zeg maar, maar de bizarre, dus de jungle daarbuiten van al die open modellen, ja daar heb je gewoon nu een hele markt die ontploft. Maar ja, nu meer Amerikaanse modellen bijvoorbeeld Gemma, bijvoorbeeld Gemma, maar ze hebben geprogrammeerjij met Chinese modellen. Ik test ze veel om dat van mee te spelen, maar merk dan dat ik ze vaak niet, dat ze niet helemaal doen wat ik wil voor mijn NewsK, ze hebben goudt te maken met in welke taal je programmert, maar ik zit veel in de verschillende Reddit communities van ontwikkelaars die van alles aan het proberen zijn en het thuis te draaien en dan al niet de draaien ergens anders. Daar zie je dat ongelofelijk veel zoveel ontwikkelaars die zijn, die zeggen ja luister, ik wil gewoon de snelheid voor het minste geld met de beste kwaliteit die daar toe te krijgen is. Die ziet als een soort trifekte, zeg maar snelheid, kwaliteit en geld en dat je op die manier nu bij die Chinese inference providers, dus dat kunnen Chinese modellen zijn, die draaien in China, of Chinese modellen zijn. Die draaien in Europa. En want dat is natuurlijk ook zo dus misschien goed voor de luister die de beetje begint de duizenden nu, wij zijn als eindgebruik er vaak gewend om te praten met gesloten modellen van grote Amerikaanse bedrijven via de appst, die ze ons leveren via de appstore, maar als je de apps begint los te laten, dus je kunt apps instineren waar je kan kiezen met welke bewaren je praten en dan ook de modellen begint los te laten, dan wordt de keuzes veel breder, want jema draait over de hele wereld en de diep ziek en de GLM modellen draaien in essentie ook over de hele wereld. En als we dit tot verspelling proberen, het koorne zij dan zeggen aan het eind van dit jaar, is het veel gebruikje, daar kan een gatallen plakken over iets concreteers om als je een Nederlandse bedrijf bent of de overheid bent, of Chinese moderatige gebruik op eigen infrastructuur. Ja, dat is misschien ja, dit gebeurt al. Dit voelt denk veel mensen te spannen. Ja, dus misschien ik wil toch even de nu handsen maken want dat is de zijn op moment dat jij in Chinese ook
op een model download. En dan ben je zeggen, je bent een kleine MKB-er. En je draait dat op je eigen hardware binnen jou bedrijf, dan kan jij best wel prima gebruik maken van dat Chinese model. Ik zeg daar niet bij. Ga er maar gewoon vanuit het alles veilig is, maar je moet nog wel een beetje opletten wat je doet. Maar dat model draait bij jou. En dat blijft ook bij jou. En we hebben tot nu toe nog geen meldingen gekregen of onderzoek gezien waaruit bleek dat die modellen dan toch nog iets naar China's duursel. Kan dat niet garanteren, maar dat is toch nu toen niet gevonden. Dus dat draait het model bij jou. Dat is wat anders dan zeggen, ik roept die psychserver aan in China. Dus als je nu als luister denkt, heb ik dan straks een bedrijf waar ik mee werk en die gebruike Chinese modelen, dat kan prima het licht even aan waar die draaien. Maar je ziet dus nu, en dit is wel een interessante bijeffekt eigenlijk van het febel moment, want er was al, nou ja, toch wel wat zenuwen rondom de afhankelijkheid van die drie grote Amerikaanse ilaps. En dat iedereen dat begon te integreren als of de water maar uit die kraan blijft bleef komen. Ja, zoveel daarop kan rekenen. Ja, nu, als jij febel al geïntegreerd had, wat je in een probleem moet je moet er weer uitzetten. Daardoor, door dat moment is er ineens op allerlei IT-afdelingen en zover architecten zijn gaan kijken, maar wacht even, dit moeten we helemaal niet hebben deze afhankelijkheid, want we zijn echt afgesneden. Kunnen wij onze software wat meer zo inzetten op manier dat we wat meer model agnostisch werken? En niet alleen maar loskomen van de provider. Dus we gaan, we kunnen febel aanroepen bij MSWO. Nee, we gaan loskomen van model en van provider. En dit is dus, en dit is best van een groep geweest tijdens de febel-tauntime, zeg maar. Die begon te roepen, doet dit nou niet, want nu begint iedereen over te stappen op andere modellen. En als je dat helemaal door hebt, dat je dat kan doen, dat gaat die ketsaar of de bijk, zeg maar pandora's box is open. Dus je zou kunnen zeggen dat de k-skunde maken dat het febel moment voor een soort golfbeweging door de markt heeft gezorgd, waarin alle lijkt individueën en afdelingen achter zijn oorzergen krabben en hebben gedacht, ja maar wacht even. Nu we die LLM zal allemaal hebben geïntegreerd en zo waardig wel vinden, moeten wij gaan zorgen dat we ook andere modellen kunnen gebruiken. Hoe zit dat eigenlijk? Ja, en dan als je dan weet kwijt. Dus ik vind dat en het verklagt ook waarom zo wel Google als OpenAI als Anthropic, zo hun best aan het doen is om allerlei andere software te maken, klat design, klat science, Gemini Studio. Die alleen maar krijgt bij die taalmodellen, want dat is wel een goede. Je moet bundelen, want dit is een van de dingen waar ik het een met Gary Markers, Gary Markers schrijfs vaak, het is best wel negatief over taalmodellen en de hele AI. Hij vindt het allemaal een groot deel zijn een beetje hyperig, even een dinget die hij wel, waar die absolut een punt heeft, dat hij zegt dit is gewoon commodity als in dat jij zegt, ik heb een model wat antwoorden kan geven in tekst en plaatjes, en dat kan je bij mij aanroepen, als dat alles is wat Anthropic heeft, dan hebben ze een probleem, want dat is iets wat uiteindelijk maakt zal worden in OpenVorm met 6 maanden vertraging maar hoe kers? Wat de Chinese laps doen. En dat kan dan gedraaid worden op ieder data center terwijl. Dus waarom zou ik dan nog de endpoint aaroepen van Anthropic? Dus mijn antwoord, ik ben niet de enige drop is, wacht even, Anthropic is niet alleen maar een inference endpoint, om tookentjes te genereren. Ze zijn een heel ecosisteeing van software aan het maken, ze zijn de volgende Adobe, ze zijn Microsoft aan het worden. En met reden, want dan krijg je zo een mooi ecosisteeing lock in. Heer maar met deze. - Mooi, bedoel ik trouwens mee. Mooi, mooi, mooi. - Ja, ik sta het voor je. - Zie me, mooi. Het feit dat we nu dit inzicht hebben geregen, uit wel handig om te kunnen switchen en niet te veel afhankelijkheid op te brengen van één AI provider, dat betekent dat je makkelijker kan switchen als je dit en maar als je die mindset aanemt. Betekent dat, denk je, ook dat als switchen makkelijker wordt dat we ook meer concurrentie krijgen van AI die goed kopen wordt. Want ik hoor dat de laatste tijd steeds vaker bedrijven klagen over. Oké, we hebben nu echt ons best gedaan om medewerkers heer eitelijtgebruiken de hele dag. Maar nu gebruikt het echt wel erg veel en het is een beetje duur. Het bedrijf het niet heel erg achterkomen dat er. Nou ja, heel veel geld wordt uitgeven door medewerkers en daar spijt van zijn. Er zijn veel nieuws overgeweest afgelopen weken. Denk je dat we dit jaar ook een reest gaan krijgen om steeds goed kopen wordt te maken? Ja, want dit hier nu al gebeuren we hebben het in de intro gehad over Drive Edge, die een chip hebben gemaakt, specifiek om. eja, inference op te doen her. Dus token schendereren om antwoorden te geven. Cerebrus noemde ik net wel tussen deze leppen waar ik dan jamma vier laat draaien, is ook een hele eigen chip, dus helemaal niet enpedia. Dus wat je ziet gebeur is dat aan de hardware kant, dus waard het allemaal opreken, de rekenmachine van AI, die rekenmachine wordt steeds efficiënter. Op hardware niveau. Daarnaast worden de modellen gemaakt, die steeds kleiner worden. en ondertussen eigenlijk nog heel erg krachtig zijn. De nieuwe modellen van Entropik komen in de buurt van de kracht van de oude sonnetmodellen en ze wordt enzovoort. Dus de kleinjes beginnen te lijken op hun ouderen grotere. Nu sonnet 5 is gelanceerd, die eigenlijk openspiel.achtige kwaliteit. En die was een stuurtur, dus dat is gewoon op 1 gebeurd. Dat je nu met sonnet 5 kan praten meer waar je twee weken geleden nog openstof voor nodig had. Dus dat duwen eigenlijk twee dingen, dus de chips worden efficiënter en de modellen worden efficiënter duur tegelijk. Dat plukken we nu met elkaar de vruchten van inmiddels. Daarnaast is het zo dat de investeringen in tijd en energie van mensen van onderzoekers en AI onderzoekers. Want hij helpt de middelsook mee om te laten denken. Wordt ook steeds groterelders, dus de nieuwe wetenschap en nieuwe doorbraakjes komen er ook steeds meer bij. Waardoor je kunt voorstellen, dat voor veel van de taak van simpelweg, notuuleren, transcriberen tot de met. Jolk, kan je een breed die prijsers onderzoek naam voor me doen de komende twee uur. Straks allemaal deels, lokaal te machine zelf van de smartphone en deels lokaal als in een datacent en bij jou om de hoek gewoon gedaan gaan worden. door die veel kleinere modellen. En als ze in paniek raken die modellen, dat ze er even heel bij vragen. Dus dit is ook want hij hebt het over wat het kost economisch voor bedrijven om zoveel tookers te moeten inkopen. Want het eigenlijk krijgen ze gewoon een enorme factor van de zorp. Eind van de maand, van de grote partijen. Is het natuurlijk nog een stukje duurzaamheid aan dat het wel mooi zou zijn als we meer intelligente krijgen voor minder energie als in uitstoot? Ja, precies. Dit is een reden om optimistisch te zijn over de klimaatuitstoat die AI bedrijven geneereren. Toch is het moeilijk om dat te geloven omdat ze het gelijkertijd. Nou, de vraag. Millijarden en miljarden. Het geeft hem zijn aan die dat de centra die toch allemaal. Ja en ik heb dat onze honger en onze verwachting doen. De honger neemt ook toe. Ja en ik merk ook dat. Broe jij en ik lege die lat gaan steeds hoger voor wat het kan. Ja. Dus dan zijn we. Sini, zoveel maken we grappige over wat de maatige tekst komt hieruit of wat een don ding te werken tegen. Toen je zegt dus eigenlijk voor sommige dingen die ik doe is zoals je de mandakraam open is zeg maar. Ze gaan niet nog beter open opgegeven als ze maar op een gegeven is gaan klaar. Dat is eigenlijk wat benchmark saturation is hè. Dus de cito-scoren staan op 550 hoger bestaat niet. Maar jij maakt dit in je leven mee dat je zegt het werkt. Ja. Dus ik. Dus ik probleem en mijn probleem is opgelost? Ja, dus. Ja. Ik vind dat een beetje ook lastig om te begrijpen aan de tijd waar we nu inzetten. Er wordt steeds. Wat je modellen wordt, er steeds sterker. Influens wordt steeds goed koper en efficienter. Dus je zou zeggen. Als je emal het voor kenniswerk taken of voor software progenmeren. dat gegeven moment die locale modellen gewoon genoeg zijn. Dus waar komt dan de gedachten van daar dat we toch. Eindeloos hoeveelheid boven mensen lijke intelligentsie nodig hebben? Ja, dat is wat ik denk dat. Als we dan kijken naar de meter benchmark hè. De benchmark die bijuit. Meter benchmark. Ja, wat meter doet is een beetje de. het lijntje wat nu door veel. opini makers rondom i.e. in de ratergaard wordt en ook een beetje schappelijk. Is een lijntje die eigenlijk meet. Hoe lang is het meer de lijntje, maar dit is een belangrijk strategiek. Hoe lang doet een LLM of een LLM-achtig systeem? Autonom. Hoe lang kan die dan een bepaalde software taak doen? Ik ga voor iets simples zeggen. Maak voor mij een marketing website en print voor mij die HTML uit die ik kan zien. Ja. Daar ging die twee, drie aagleden. daar 12 seconde aan werken. en dan poopt er die HTML uit en die was matig. En dan moet jij weer zeggen. nou, hoe doen we dat? Als jij met snelheid en kwaliteit. En dan eigenlijk die wil je allebei dus je wil een goed eindresultaat. wat kwaliteit dat die goed is en zo min mogelijk bijsturen. Dus je wil eigenlijk zeggen ik vind het prima dat je het in 100 stoppen doet. dat het heel maatig begint allemaal, maar niet dat ik heel de tijd. jij moet vertellen hoe maatig het is. Dus je wil ons soort loopjes maken die zichzelf bijsturen in eigen kwaliteit. Oké. Zo goed gegaan is. GPT 2 en dat is nog pre-chaggieptie. komt 2, 3 seconde een paar regels aan het HTML maken. En dan zag ik af die tal op. Hello world, daar kan ik. Doei. Nou, opgeemend, dan zei hij van, ik kan wel kleurtje geven, toch? En dan iedere keer zei je weer, dan opgeemend zijn ze zichzelf een beetje opdrachtjes. geen geven en geen die tijd omhoog. Dus van 4 seconde naar 16 seconde. en iedere keer zat daar een verdubbeling aan tijd dat die auto noem. zonder dat jij hoeft ingrijpen met de resultaatkond, waar hij van denkt, oh, hier kan ik wat mee. Die verdubbeling ging onder 7 maanden ongeveer. Dus iedere 7 maanden krijg je 16 seconde, 2nde en 2 seconde, zie je er dan erop. In seconde was het allemaal niet zo interessant. Toen hadden we niet over deze graffiti, ja, hoe kers, 16 of 32 seconde. Je voelt hem aankomen dat ze met alle exponecele groei opgeemend ga je richting minuten.
Op gegeven met de eerste open-modellen begonnen in eerst 10 minuten lang website te bouwen. Voor dat die het opgaaf. Voor dat die het opgaaf en teruggaaf. Ja, hij zijn nu wel goed, met jij het af. Goet, goet. En dan doen de mensen al diep going. Ja, precies. En toen was hij heel snel die idee om staan, moet hij niet gewoon tegen zichzelf diep going zeggen. En ik wijk, je soort loopjes. Dan duurt het allemaal weer eindeloos. Een omgevement raakt we voor jaar een beetje de eerste keer. Een uur, twee uur, drie uur. En nu met, en springen hij door naar Beatles, SLASH, Fable. Zit op 16,5 uur. 16,5 uur aan human equivalent. Dus als 16,5 uur, mensen tijd, dan kan die ook in 10 minuten doen. Zoms met wat je de tegenargooid-quadata-center laat het even bezinken. Het gaat om mensen tijd. En als jij meer daten meer kakken. En dat is verdengedan. Dat waren die 16 uur, mensen tijd en deze tijd. Nou, dat is wat voor een die in die meter benchmark. Je moet je voorstel je een vertikale als met tijd die erover doet. Zonder dat hij jou lastig valt om om hem op te vragen. En een hordesontale met eigenlijk, moet hij even goed zeggen, onze tijd, namelijk hier. Wanneer? 2021, de geschiedenis van AI, op de horizontalas. En je ziet dus door de geschiedenis van AI-rein dat de hoeveelheid seconden minuten uren. Dat ze autonome kunnen werken. Beginten stijgen. Beginten stijgen. En dan zie je op dat dingetje GPT-5, Gemma-Nase. Dan alle Chinese-modellen staan op dat plaatje. En aan die vertikale als staat ook wat doet hij dan? Ja. Dus aan de geen staat letselijk een meekening, een simple HTML page. Dat is wel heel moeilijk voor GPT-2, maar open spot. Dat is een zetendje. Het is een valide HTML-page. En met de koppen er staat. Dat moet helemaal kloppen. Nou, hoe, dat vinden we nu niet me spannen. Maar ze maken de opdracht steeds ingewikkelder. Exact. Dus iedere keer ga je natuurlijk en de scope groter maken en de complexiteit. Dus wat staat er nu vertikaal boven aan bij die 16 uur? Het verbeteren van AI-systemen. Oftewel werken je zelf. Oké. Die staat daar nu al. Dus dat is waarom Mietels een beetje zo'n splash maakten in de media is. Mietels werkt dat Mietels. Ja. En daarvan is het idee dan. Oké. Opeanment is die grafiek als het waren vol. Want ja, dat system is op een punt gekomen waar wij eigenlijk kunnen zeggen ja 16,5 16,616 uur, keep going. Dus de loop is rond. Die zou ik kunnen zeggen dat het circuitje begon met een heel klein stukje van vier seconden en hij maakt begin. En die gaat heel zagjes begin te rond te gaan en op geen metheipje de cirkel rond. Waarom is het zo belangrijk? Omdat dit eigenlijk de grafiek is, die onder heel veel van het debat zitten rondom. Hoe zien de komende jaren eruit? Oké. Van de Michiel Bakker, als het gaat om Europe 2021, dit gaat om EI-2027 van Aschenbrenner, al dit soort scenario's wijzen ook heel vaak naar deze grafiek. Wat moet je daarvoor even aanemen? En ik neem je even mee in de stappen. Want ik krijg heel vaak dat deze tijdens mijn lezingen, de vaccin, de gewikt dan praten ik er even over en dan komen mensen al naar me toe. Ja. Maar dat gaat alleen maar over zof we er toch. Sterk nog over 50% van de tijd gaat het goed. Dus die grafiek gaat ook nog even over dat het een in het wekenje lukt om dat te doen. Ja, ik snap gewoon niet hoe dit te maken met de rest van de samenleving. Dus jouw software wereld, jongen. Dat is gelukt dat is je gezelf kan verbeteren. Oké, daar zien heel veel mensen al niet de zin van. De stappen die even genomen moeten worden is met software kan je een AI onderzoeker maken. En die AI onderzoeker kan AI gaan verbeteren. Waardoor al die gratten die die nu nog zitten in die modellen, dat ze niet helemaal niet goed zijn in echt creatieve muziek maken, dat ze constant omwallen als het gaat om bepaalde medische vraagstukken, dat ze veel hallucineren etc. Dat je eigenlijk zegt, eerst zorgt dat die goed wordt in software autonome lang. Dan bouw je daarmee een AI onderzoeker die zichzelf gaat verbeteren, waar je dan weer onderzoekers mee maakt die vervolgens alle andere gratten in de systeem gaan repareren. Dus je maakt iets, zorgt met z'n laartje die je vooruitstuur, die met terugwerken, dan kracht alle gratis in zichzelf gaat repareren. En daarom is de denk ik, als je dit allemaal aaneemt als waren, dus je kan van software naar wetenschap en van wetenschap naar toepassing. En alle voor het alijk een cirkel is die meter benchmark belangrijk, omdat hij niet aan het aflakken is nog. Sterkend nog, de verdubbelingstijd is van 7 maanden naar 4 maanden gegaan. Lots toe impact daar, zar Amerikaans podcasthuis zeggen, is dit dan waarom we als nog zoveel vraag gaan houden naar computers, ondanks dat modellen steeds simpler en beter worden, dus in principe beter worden met minder energie gebruik. Is dan de reden waarom die meter test als nog een opgaan lijntje toon, we gaan al ons heel veel meer boven te gaan hebben aan de beste AI, omdat die beste AI allemaal dingen maakt waarmee simpel werk steeds vaker weggehaald kan worden. Mooi dat je het zeg maar, hoe werkt dit? Precies, je eigenlijk een vraag, ik ben nu wat jij maar wilde hebben met je vraag, wij duwen eigenlijk die grafiek niet omhoog, jij en ik. Ja, ben al blij met het modell thuis, toch? Die punten ze een beetje van trekte markt, wilde markt dit wel. Of zijn gewoon een heikhoek thuis op je laptop die gewoon neken? Ja, ik was voor morgen gewoon, ik wil het zelf om morgen een heel simpel vraag aan klat, en toen, het was echt er iets van, kijk even naar mijn meel en schrijven voor de persoon, en toen had het niet door dat febel aanstort. Ja, maar goed, geef het het antwoord. Ik ben even een verhaar hier tegen je boodschap, dat we probleem aan. Maar goed, dat is het case in point. Ja, ik denk dus dat je inderdaad gelijk hebt dat voor de individuele consument die een jetappje gebruikt die boven febelmodellen zou je kunnen zeggen, want dat gaat nog wat naakomen. Dat weten we niet hoe snel, maar het is niet klaar nog, lekker dan zo zeggen, dat dat helemaal niet voor ons is. Nee. En dan zou je kunnen zeggen, oké, dan aan de wat donkererkant van de scenario, zij zeggen, oh alleen maar militaire toepassingen dan aan de wat lichterderkant van de scenario, zij kunnen zeggen dat dat zijn nou die medische toepassingen die ons beloofd zijn, want in veel interviews met de grote ibasen zeggen ze steeds, wacht maar wacht maar wacht maar wij gaan hele grote ziektes genesen en daarvoor hebben we een eiwetenschapper nodig. Ja, dus ik denk dat. Dat is waarom onze honger naar computer niet gaat stilen, ondanks dat we locale modellen hebben die alles kunnen doen wat we nu doen in een cloud. Dus over een paar jaar, dan gaat als nog onze honger niet gestilt zijn, dat we zoeken grote opdrachten hebben als mensheid, daar gaat die computer voor nodig zijn. Ja, dat is wat je zegt. Ik vind het wel mooi dat je dit zo zegt want je kunt je ook afvragen. Ik denk dat er best wel wat mensen zijn, die er geval dat halen ik een beetje uit mensen die ik spreken om onder het onderwerp en mijn eigen interviewie. Ik vind het eigenlijk wel chill als tool. Ik wil gewoon een hele snelle locale hikoe die 90% van mijn kennis staken kan, inclusief mijn ramen laten open zetten met de redberry pie en dan vind ik het ook eigenlijk wel even goed in mijn leven zeg maar. En daarin blijft a.e. ook heel erg jouw assistent en niet jouw nieuwe collega die mogelijk jou baan overneemt. Terwijl als we de metrografiek doortrekken, dan kom je gewoon op een punt dat je met systemen te maken gaat krijgen die wel gewoon mensen in zich heel kunnen vervangen. En ik denk dus ook dat het interessant gaat zijn de komende jaar of in de daad wat jij dus nu eigenlijk al een beetje beschrijft dat je zegt, ik vind eigenlijk de modellen die we nu hebben voor heel veel dingen die ik nodig heb al goed. Mogenlijk zijn ze zacht nog wat sneller en wat efficenter en wat gekoper. Oké, maar je zegt dus eigenlijk voor een simpele zielen is AI zoals je nu is, wordt heel snel iets wat goed kopen op je eigen locale computer kan draaien. Dat is best wel mind blowing eerder gezegd al. Maar je zegt de rest van die computer gaat over naar eigenlijk programmeertaker en dat is een soort tussenstap om te krijgen wat we al die tijd beloofd zijn namelijk dat het gaat helpen om ziektes op te lossen. Als je dit in een soort verspelling zou willen, van die meter lijn gaat om hoog, dat hebben we niet voor objectiefszurt van vastgesteld nu. Wat is dan de. Maar wat gaat dat dan doen bijvoorbeeld voor, ik weet het, wat is het effect voor coding agents bijvoorbeeld als je een soort verspelling daar aan zou willen vast haren? Nou, ik denk dat nu die. aan de enige kant hebben we de toel, die doet wat jij wilt en dan dan hoop je dat die doet wat jij wilt, die krijgt antwoord terug, hier is altijd een nieuwe vraag, het wel een agent die draait snags, Night Shift's, die is voor jou bezig, twee ja geen inputhoek, die gaat voor jou bestellingen plaatsen, die heeft leven te doos en die zegt al, ik zand er wel heel veel opstaan wat dingen in de uttepeek, ding stoppen want dat kan ik niet. En dan hoor je maar even die meer enthousen en op geen met hoor je je raam opengaan. Dus ik denk dat ik klaar. Dus dit is wel eens echt zo, hè? Ja, dat dan dat raam opengaan, heel gek, dat vak ik mag. Het heel bijzou als, zeg maar, die AI de wereld in je het, toch? Dat die de realiteit begint te besturen. Ja. Ik denk dat je in die soort van, hij doet wat ik zeg wanneer ik wil, heeft antwoord wereld steeds sneller, gokoper, dat kan doen, hè, dus soort van de AI, de zware AI van vandaag is de gokoper sneller AI van morgen, ver, maar aan de andere kant ontwikkeld dat zich allemaal door in dat soort agentic paradigm waarin je van een soort hammer gaat na iets, dat zegt ik ga de hele nacht voor je aan het werk en morgen heb je een schuurje erbij. Dat is echt anders. En aan die kant is het nu zo dat die coding agents, waar we het vaak over hebben, klat, codex, dat zijn in essentie, soort agent harnesses die heel de tijd kleine poppikjes aastuur uit virtueel, waardoor jou uit eindelijke resberie paar geconferent om je raam open te doen. Nu gaan we de stap krijgen dat daar het uit die neurod technische coding wereld gaat breken en dat mensen het bewust en ontmoeten.
Onbewust, ik denk dat het onbewust, die kracht gaan terugkrijgen in hun dagelijksen. En hoe gaan we dat dan werk? Meer kan het eind van het jaar? Nou, ik denk dat het nu zo is, dat je moet nu echt naar Codex toe. De Chatje Bt1-Codek ga niet één app. Klaat, code en klat is niet één ding. En ik denk op gegeven moment dat heel veel van het Stages. Ja, en ik denk dat hij nog even blijven bestaan hoor. Codex en code, maar dat er heel veel verhuist gaat worden van de ene aan de andere. Waardoor het standaard platform voor 99% van de gebruikers of 95% in eens gaat die server. Zeg maar ook allerlei agents dingen krijgen gewoon, maar hij het werkt gewoon. Waarin de gemiddelde consument gaat merken, oh, zullen ik even een reminer voor je zetten. Zullen ik de trouwens even iedere nacht gaan doen? Dat is niet dat het gaat voorstellen. Ja, wat nu, ik had het net nog, dat ik een vraag stelde over bepaalde facturen vergelijken. En dingen dat ik dacht, ik wil je eigenlijk even een Chatjeal Job vermaken. Dat is een klat, ik zit niet in Codework. Dat moet ik melep op thuis open zetten. En toen dacht ik, want zo zie ik het dan, ik denk even wachten nog. Ja, dit gaat gefixorde, ik ga het niet nu allemaal regelen, want dit is over een tijdje, dus dit is gewoon in. Ja, en ik denk dat dat idee dat in de algemeenheid is het nu nog zo. Ik heb plaatsvoudig iemand die ging iets vertellen aan zijn iPhone, die zei dit is ei toch. En er ging iets nog trap naar mij maken met Siri. Je had al die invakere werkreging zet ofzo. En er is ja, nee, als ik heel eerlijk ben, wat jij nu demonstreert is echt heel oud. Ja, maar waarom werkt het niet anders? En dan kan ik uur over praten over hoe veranderd management werkt, binnen grote corporates. Maar dit heeft gewoon tijd nodig. Ik denk dat we nu de komende zes, zoveel maanden, gaan merken dat veel van die gimmicks en krachtige dingen die wij uit die doek weten te vringen met het tweeën. Bijna trannatloosttransprant, terechtgekomen in Dutch ChatGPT app IncoPilot. Maar ik denk dat wij vaker om ons heen gaan horen dat mensen dingen beschrijven, maar wij vondien dat zijn gewoon sketch als agent's toch. Ja, ja, ja, ja. Dat is hem gewoon nodig. En als ik poppub verschijend in ChatGPT en zeg ik gewoon dit voortaan zelf doe, ook een keer als Pichemild. Ja, je vraagt dat nu voor de derde keer. De leest het teneerste is dat we er een skill van maken. En de tweede is kiel ga ik iedere nacht doen. En misschien niet eens met al deze termologie. Want als er iets is wat wij doen, hebben we meegemaakt in andere domain in technologie, is dat al deze nerd spiek uit eigenlijk gewoon vertwijnt. Dus ik denk het, soort van dat de rest van de AI gebruikers die net ingestap zijn en jaar geleden of korter. Veel meer van die vruchtengamplukken van deze nu nog vrij nur die tools. Ja, en nu bijvoorbeeld in Codex zit een soort van trucje. Wether als je op allebei de Apple knopjes op je toetsboord druk dan kun je een screenshot sturen van de app waarmee je mee bezig bent en waar je met Codex ook veel praat. Dus als ik zover een bouw ben en er gaat iets niet goed, dan druk ik op die twee knopjes, dan zie je zo'n screenshot van woosh verschuiven naar Codex en dan kun je praten over het gene zieed. Dus eigenlijk zeg je daarmee tegen je, "ij kijk even mee, want op mijn scherm staat iets, dat klopt niet." En dan kan je letterlijk tegen het ding zeggen "stuk enter" en dat gaat hier, dat gaat hier te wiksen. Dat is natuurlijk, je hoeft niet heel zomaar dood niet veel ruimte tussen je ooghaaretten hebben om te kunnen zien waar dit naartoe gaat, namelijk dat diezelfde hele tijd aan het meekijken is op je scherm om zichrestie stoeen en dat als er een error komt, dat het ding dan zelf bedenkt, dit werkt niet zoals het hoort te werken. Zo'n lek dit fixe, ik heb het allemaal klaar staan. Het is super verspelbaar hoe dit zal gaan. Maar het verijs dat je je scherm deelt met die AI tools. Z'n maar ik heb er geen twijfel over dat dit gaat gebeuren. Ik weet niet of het een van een jaar er is. Ik heb er geen twijfel over dat we dat codek zeg maar gaat meekijken naar jouw scherm, hoe jij jouw e-meltjes zit doen om daar een mening over te vormen. Dat ding gaat gewoon de hele tijd mening over om over hoe jij je werkt aan het doen bent. En ik denk dat dat er is, gewoon streaming van jouw scherm naar zo'n AI-model die de hele tijd zichzelf vraagt, kan ik dit zelf. En dan vervolgens dat een gebruik sugereert dat dat heel veel gaat doen voor hoe mensen die de AI-systeem hebben. Dan is het gewoon het automatisch activerbaar bij gewoon een gebruiker, niet de fantastie hebben omdat zelf te bedenken. Ik denk nu dat het de aantal dingen, ik kan me zo zo voorstellen dat OpenEI gaat zeggen, je krijgt korting of je krijgt een plusal op een mentatieje schermstreamt, want die data is gewoon heel veel waard. Voor ze gaan dit gewoon willen. Want ze gaan van een andere roren, oh, doe je dat nog zelf. En als ik ben eens dat vind je aanzetten hoor, doe je echt geen korting voor het nu zeggen nog, heb je voor bij betalen denk ik. Ik denk dat ik heb hier wel. Ik merk de laatste tijd, ik krijg veel de vraag. Wat moet ik dan nu gaan leren? Ik geloof dat dat A-I-ding een belangrijk invloedrijke technologie is. Wat moet ik dan nu gaan installeren of oefen of leren? En dan met ontwikkelaars was dat ja, je moet prompt engineering doen en toen nee, je moet context engineering doen. Nee, je moet harness engineering doen. Dat is een beetje het grappje van de laatste twee jaar. Iedereen schrijft het weer een abstractie niveau op. Je kunt ook denken dat heel veel van die technologie is gewoon nog superrouw en supermatig en super nerde geïntegreerd met keyboard shortcut en modelpickers en allerlei burenzijn eigenlijk voor de eind gebruiker. Want de meeste van ons, inclusief ik zelf opdagen dat ik een beetje moe ben. Ik hoef ik heb pijn die moet weg of ik heb een drone die wil ik waarmaken en dat is pretty much wat ik aan het doen met mijn technologie. Ik sta eigenlijk in Amsterdam, ik woon erot en dan breng me de rem regelijd. En ik denk dat wat toerveel mensen nog wel een beetje onder schat worden is dat deze technologie zo breed die zich kan uit te als iemand in teams die kan bellen met je, die podcast kan maken voor je die je betuur kan besturen, die je auto kan besturen. Alles wat ik nu zeg klingt bizarre maar is al zo zeg maar en voor ons hebben we het getest en het werk best wel goed. Dat die technologie ervoor gaat zorgen dat je van die beetje frikzielozen, interveeslozen, er zijn geen knopjes, geen appjes dingen meer, technologie gaat krijgen. En ik denk dat jij die al door je haren in ziet, maar dat het nog wel even duurt voor dat we in zo'n naatlozen integratie zijn en ik kan dat natuurlijk niet laten. Het liefst op een manier, dat groteendeel is ook lokaal gegeven. Maar dit is heel logisch tot dat dit lokaal gaat gebeuren. Zeker dat scherm in de gaten, want dat die visuele modellen zijn er eigenlijk al je ziet nu ook. En wat is daar dan precies miss me eigenlijk denk ik vanuit privacy perspectief of vanuit zo verenitaidsperspectief? Nou dat is het interessante bij het woord lokaal. Want dat is nog wel iets wat ik bij mezelf gemerkt had. En dat is een soort aan de ene kant van mij gedacht is dat entropiek dat is enter in Amerika gesloten modell en aan de andere kant van mij gedacht is dat wietse slaptop met daarop een open model en de wifi zat uit. Daar tussen zit natuurlijk een open model draind op een dat is enterair. Wekappien. Ja. En ik denk dat het heer gaat help om die tussenop losen midden veel meer aanbachten geven. Dat woord lokaal is veelste zwaar, misschien moet je het gewoon zien als in Nederland. Want dat geeft ook, want ik merk gewoon wat je in dat midden zijn ook gewoon modellent te draaien die echt gewoon heel krachtig zijn. Toen dat slaptop je misschien niet alles kan. Dus misschien om je aan te vullen technisch gezien hebben we echt wel een aantal hele mooie kaarten liggen om het zo te konfigurenen dat wat dicht bij jou privacy komt lokaal gebeurt en wat schoongeveegd van of niet zo belangrijk is wat verder weg van je computer gebeurt. Ik denk dat als jij een half jaar geleden verspelling had gedaan over waar we nu zouden zijn, dan zou ik denk ik gedacht hebben dat jij zou verspeeld hebben open-klaar want dat was al een ding. Gaat enorme problemen voorzaken, gaat computers hekken, gaat data op straat liggen, gaat één groot shit zoij worden. Ja, ik maak het me wel zorgen ja. Dus niet gebeurt wiet ze. Ik ben nu aan het vastpin open verspelling die hebben we niet hebt gedaan, maar die wel in de vibes dat die hij op de moment aanhield. Dat komt natuurlijk door mijn waarschijnlijk. Dat mensen kennen ook een taal zuig. Ja, je moet dood dat het niet door mijn waarschijnlijk is. Laat we eerst terugkijken waarom dit niet gebeurt is en dan vervolgens gaat het dan nu wel gebeurt. Ja, maar dat bedoelt je dat kan je ook. Je kunt natuurlijk zeggen, je zit er naast met je in dit geval pseudo voor spellings. Het is nooit gebeurd of je was te vroeg. Zeg het is. Nou, ik denk wel dat we nog wel wat incidenten gaan krijgen en ook breed in de media uitgemeten incidenten. De groot incident om het om het journal op te openen. En dan ik hoop dan eigenlijk om eerlijk te zijn wat het wordt incidenten klik meteen negatief. Hij vandaar is iemand overleden, of dat gaat heel erg pijn doen. Wel, het kan natuurlijk veel grappiger zijn. Namelijk, alle rame van de universiteit utrest aan de hele dag te klapperen. Want iemand heeft geprobeerd zijn domotica botje te instellen en die heeft die op werk aalaat te staan, die is het hele netwerk gaan afzoeken en heeft inmiddels aller-resbedepeis gevolgen. Maar nu gewoon nieuwswaardig incident. Dus wat nodig is daar voor dat incident is iets fysieks en wat jij zijdt net te actie me rame open gaan. Dat doet toch iets. Toen ik tegen jou zou kunnen zeggen, ja technische is een gevenscheel. Maar ja, het doet gewoon iets. Nou, misschien dat het iets gaat doen in de maat waarin mensen erom gaan geven. Dus wij zitten er altijd van ja, ik kan zover maken, maar Goddewirkel gaat het zo over anderen. Je ziet gewoon mensen op straat denken, hij dan weer vak. Het hele eie kan me gestolen worden. Maar als het nog blijkt dat rame in heel Nederland niet meer open gaan, dan is dat toch wel een ding. En jij zegt eigenlijk die fysieke verschijning maakt dat we erom.
geven. Dus zeg maar, daar moet dan een fysiek component in zitten voor dat het nieuws waardig wordt. Ja, want gebeld worden door je EI is ook wel spannend, maar echt gewoon een klop op je dur met een pizza voelt al heel anders zeg maar. Ik kan me voorstellen dat het iets fysiekers is. Ja, en dat dat het gewoon echt wel ook iemand is die gewoon iets aan het proberen was. Dat iemand aan het knutsel is met codex of zo. En dat dat ineens een soort uit de hand loopt en als het dan leuk uit de hand loopt, heb je ook een leuk nieuws item daarover. Maar wat zit hier nou voor verspelling onder? Want zeg je nou eigenlijk. Nu zijn het, ik denk dat het gewoon nog heel veel dat het gewoon een kleine groepen zijn die nu een beetje met codex en klat code spelen die zijn eigenlijk best wel neur die zijn. Ja en eigenlijk te veel permissies open zetten voor wat ze eigenlijk zelf begrijpen. Ik ben natuurlijk zo iemand die zit overal permissies gewoon een bletsgoamere vaker maken voor mij. Ja. En het zijn mensen zoals ik en dit wat die systemen ook een beetje aan pushen zijn. Zoiets van de zomaar ik het steeds makkelijker om steeds meer dat een AI steeds meer auto noemt je computer kan doen. Dus daarmee wordt ook het risico groter hoor ik jou zeggen. Hoe meer mensen dat soort dingen gaan gebruiken. Gaan proeven van die vruchten hoe groter de ja hoe groter de kans is dat die hier misdingen mis gaan. En dat gaat in fysieke verschijning hebben want het is de gelijkertijd een andere trend die je ziet. Eij en de fysieke wereld gaan mengen met elkaar en de combinatie van deze twee trends gaat maken dat het de opening van het enoesjournal is voor het eind van het jaar. Dat is wat ik jou hoor zeggen. De kans erop is wel als de groter het wordt. Nee, ik zie nu vast de pin in natuurlijk. Maar ik denk het elke keer zodat de tools die wij nu allemaal nog codex en klat code noemen gaan steeds meer we hebben net allemaal bespreken. Transparenter worden als in verdwijnen naar de achtergrond en gebruiksvriendelijker worden en al die power tools die wij nu hebben gaan in ook in de handen komen van veel meer mensen tegelijkertijd proberen die makers van die tools ook die tools beter in te zeggen in te pakken daar allerlei bumpertjes bij de bowling omheen te zetten en dus de tools worden krachtiger de tools worden makkelijker de tools worden meer ingepakten met allerlei vangreels worden breder verspreid en opgeed met is gewoon een statistieke spel. Onstaat er gewoon een steeds groter kans dat er ergens iemand ineens door krijgt. Wow, oké, wacht even dit is wel ineens het netwerk ingegaan. En ik denk dat tot nu toe bezeld wel veel systèmes, sis admins, opencladomijn hebben geblockeerd wedijkuit eerst de hand. We hebben erij zo, ja. Die gewoon wel echt regeren en zeggen van dag, ja mag niks aan codex installeren. Maar goed, het aantalijkt gaan er wel privéen leppels mee naar werken, willen mensen toch echt plus? Ik hoor ook de tijd, ik vind dat zo fascinerend aan deze tijd dat de aan de ene kant heb je dus de mensen die de beslissing nemen over onze EII en die eigenlijk de verteller zijn over onze EII mogen zelf helemaal niet EII gebruiken. Dus bij de grootste media bedrijven van Nederland zitten er zware restricties op hoeveel EII überhaupt mag gebruiken, wordt er op neergekeken, wordt er, nee, waardoor is het niet wel zeer geprolimatiseerd. De overheid heeft reestringregels over hoe je binnen lokale en landlijke overheid EII kan gebruiken of te wel die mensen proeven helemaal niet aan de soort van wat de technisch kan. Dus dan heb je de beslissingsnemers en de mensen door die zet van de verspreider zijn van de boodschap aan het volk die zelf niet weet wat er aan de hand is. Ik denk dat je het zo kan samenvatten. De gelijkertijd heb je mensen die thuis dan wel alle lijden gaan proberen, dus er gaat druk ontstaan om op mensen bedden overheid en mensen in de journalistieke wereld om dat toch te gaan doen. Dat is een friksy die je gaat krijgen tussen die twee dingen. Ik denk bij gewone bedrijvenig is die friksyder ook. Nou, mijn systeembeer zijn in risico meiden, worden helemaal niet beloond voor systemen open zetten hun hele incentive schiemens gebouwd op risico's meiden. Dus die willen alles uit, dan heb je gewone werknemers die thuis gebruiken en heel enthousiast zijn. Je hebt managers die zeggen, maar ik wil dat mijn mensen dit kunnen gebruiken, flikken op met alle stringen redden. Dus dit zijn soort van belangen die met elkaar aan het boodschase zijn. Dat is aan het boodschap dit moment. Zomere plekken boodschap heel hard, zomere plekken zoveelden overheid, niet zo hard, want daar zijn ze gewoon risico meiden door de hele organisatie heen. En ik ben benieuwd wat dat ons zet over een jaar, we Nederlanders zijn, we zijn de enthousiast te eigen bruikers van Europa, 2. Ik ben heel benieuwd wat de overtuigingskracht gaat zijn aan de toppen van die bedrijven om risico's hier mee te nemen. Waar we staan aan het einde van dit jaar? Ja, en dan nog het zeg maar, uiteindelijk het meta-risico, namelijk het risico van risico's vermijden, is dat. Nu, misschien goed om me even te zeggen dat de stand van zaken zoals sted al via je, voor de zomer ingaan. Jij en ik zitten hier gebruiken deze system vaak, lezen er veel over, maken veel mee, spreken veel mensen en dus dat geeft ons een soort van wat kan AI nu en dan zeggen wij, nou ik denk dat niet genoeg mensen door hebben wat AI nu kan, dan doen we daarbij ook nog scenario's maken met de tweede toekomst in kijken en denken we nou gezien de trends die nu lopen, al halveerd de snelheid, dat geeft ons nog 6 maanden extra, maar nog steeds heb je met iets te maken als je zichzelf gaat verbeteren. Dus het is een combinatie van een soort reality check op nu, gecombineerd met scenario's voor de toekomst en die zesame maken een soort cocktail in ons hoofd, waardoor we nu door die micro-van zitten te blaten, weken achter elkaar met volgens mij hebben niet genoeg mensen en ook niet de mensen die het in ons ogen over jouden moeten hebben hebben het hier over. Aan de andere kant is het zo dat er veel mensen terecht en onterrecht in mijn ogen zeggen wat Alexander en Wietse dan allemaal zien en geloven en wat biezen allemaal spreken en wat hun allemaal aangepraat wordt, dat vinden die laps ook helemaal te gek en die grote bedrijven dat iedereen denkt dat zij een soort overstaf van gaan verkopen, want ja, dat is eigenlijk het capitalistisch door van die grote big techbedrijver. Dus dat creëert een enorm machinisme rondom dit onderwerp, waardoor veel wat wij zeggen ook met heel veel korroszaut genomen wordt. En op zich kritiek prima, maar als je te veel zout gaat toevoegen dan ga je op het begin met het beetje blind worden voor wat er dat werkelijk gebeurt, want ik wil even gezegd hebben. Uit eindelijk denk ik dat ik, ik probeer mezelf zo om de zoveel dagen weer even in de spiegel te kijken dat ik denk ben niet gewoon nu de zudorantende drinken van die bedrijven eletijd, ben je niet gewoon zo hier mee bezig, dat je niet meer ziet dat het allemaal mee voelt. Ja, drinken de koelheid. En want op het begin met besef hier dat kan gebeuren, ieder mens, ik ben ook maar een mens, dat je zo lang met allemaal mensen in echte kamer hebt gezeten die alleen maar zeggen dat er wereld anders wordt. En zo wij nog met mensen gesproken uit de kamer dat je echt denkt dat alles anders wordt. Dan ga ik weer de systeem jezelf testen, dan ga ik weer dingetje zelf proberen en dan ga ik weer onderzoek doen. Nee ik zie nog steeds geen afremming, ik zie nog steeds best wel veel groei, is hier nog steeds heel veel puzzels, stukjes liggen die als je ze aan elkaar bent. Ja, grote effect hebben. De effect hebben dus ik krijg mezelf dan op dat met niet per se gerustgesteld, maar ik wou dan natuurlijk ook wel begrijpen waarom is het nou zo moeilijk de bat en waarom vringt het nou zo en waarom willen sommige mensen niet echt naar ons luisteren of die zeggen van die jongens die die zien alleen maar het plaatje op die manier. Ik denk wel dat ik hoop eigenlijk een beetje, met een uitnodiging voor de kritische luisteraar als we die nog hebben aan het ainevanden aflevering maar goed. Ga er zelf echt, tuikernuus in, ook al, we hebben hier echt allergie voor. Gaan als je blieft testen de zwaarste modellen wel fabel, wel sol als die straks uitkomt. Verzinder meest bizarre test die ik kan bedenken. En lager om als het niet werkt vind ik prima. Bewijs als je blieft aan jezelf en aan ons allemaal, dat het allemaal wel mee valt. Want ik denk, ik zag gister nog een interview waarin niemand zei nou kan ongeveer 1-3 letters van het woordstrol bij die. Ik denk nu nog in juni 26-20. Ik ga. Nee, we zijn nu gewoon nog gesproken interview. En dan kan het toch niet. Het is gekango niet dat je dat nu zegt. Want dat is echt, dat is ver achter ons. En je hebt het gewoon gevaarlijk een beetje als je dat zo zegt. En dat bedoel, misschien is dat mijn punt. Er zijn twee kanten van dit spectrum. Jij en ik, alles van het lupig, we moeten ze aangen, kunnen gevaarlijke dingen zeggen, omdat we net even twee stapjes te verneemden. En dat we net even met mensen praten zeggen dat alles gaat veranderen. Dat is ook gevaarlijk. Want als het wel mee valt, zijn we mensen een beetje bang aan het maken voor niks. Maar aan de andere kant, het is een papagij die een beetje nakelert, dit is allemaal snakeoil, het is allemaal niet waar. Ik voorde even een even gevaarlijk. En daar zitten soort middentussen die zoeken wij ook. En we zitten wat meer aan die andere kant, van het is allemaal heel interessant en spannend. Maar ja, ik hoop toch ook mensen die het niet mogen gebruik op hun werk, maar er wel over moet schrijven. Dat dan zeggen, oké, maar dat gaat dan wel dat abonnement afsluiten. Ga lekker deze hele zomer nadenken over de meest bizarre gave benchmark die jij zelf kan bedenken. Ik bedoel gewoon wat jij denkt dat jij niet kan. En test het. En test het met het zwaarste model. Want en test het in codex en vraagt in klatcode niet in de chatin tevezen. En laten we je computer erkeer over nemen. En ga gewoon eens kijken als die muiskuurs er beweegt en op zoveel stukjes zover begint te besturen. Dat doet iets. En ik denk dat dat mijn opdracht. Dit is de zomerschool voor de mensen die wat skeptisch zijn en wat cienisch zijn, wat heel gezond is. Want jongens laten we wel kijken dat we over hetzelfde praten. Dank wietse. Voor deze soort of stetelverveen,
en bijbehoorde contemplatie en zelf twee vol. Zolking de koele. Zelfs wie je kennen, zoals we je kennen. Niet alleen jij bedankt, ook bedanken onze sponsor Samson. En wij danken Samhengenveld voor de edit. Panker voor de vormgeving. Als je nou nog steeds denkt, die lietse, daar weet ik wel een lezing van, maar dat kan. Na 1 miljoen is op
[email protected]. Van mij kan ook. Ik dacht dat we op blijven van het laatste AI News en drie keer per week tips en toolswondvangen, dan kun je abonneren op ons newsbliefje AI-report.nl. Wij zijn er dus. Lang het tijd niet. 21 augustus, dat zijn we weer terug. Maar we deze gerust, als shit echt in de ventilator vliegt. Om viet ze gewoon met zijn shortmikere van in zijn rugzak, vanaf het een van de land tot jullie. Beloft. Fijne zomer. Doeg. ♫
PodcastTranscript AI