Experto en IA: “Los Únicos 5 Trabajos que Habrá a 2030” - Cómo Aprovechar este Cambio

Están preocupando la inteligencia artificial, va a acabar con nosotros con nuestro trabajo, como es tu la situación. Lo que van a surgir van a ser roles nuevos y actividades nuevas que son difíciles de imaginar ahora. ¿Y lo que es hora siempre del 2030? Y en 2030 es un poco el horizonte que muchas veces vemos de cuando se podría llegar a esa inteligencia artificial muy parecida a la del humano. Cuando las generaciones del futuro miren atrás, las formas de expresión creativa y artística que tenemos hoy en día, nuestra fotografía, nuestra pintura, nuestra música, van a ser una cosa ínfima. Únfima comparada con las formas de expresión que existirán en el futuro. Javier Ideami. Javier Ideami. Javier Ideami. Creativo multidisciplinar. Y genero artista, director creativo. Que ha desarrollado su trayectoria entre Estados Unidos y Europa para descubrir cómo la inteligencia artificial generativa nos va a cambiar la vida o nos está cambiando ya la vida. ¿Crees que es buena psicologa la haya? Pues otros usáis a la haya como para explicar vuestros problemas personales. ¿Sabéis cuánta gente me dice que sí? Práticamente todos. ¿Por qué lo está haciendo? ¿Por qué funciona? Pero ojo, es peligroso. Hay múltiples casos ya de personas que se han suicidado después de hablar de problemas personales con chao. ¿Qué me estás contando? Y hay varias historias de esta recientemente pas otra. Y os voy a explicar por qué y cómo evitarlo. Usar la haya para tomar decisiones está mal, ¿no? Nosotros tomamos un mejor decisiones. Usar la haya para tomar decisiones puede ser muy buenos si sabes cómo dirigirla. Tenéis que ver a lasías como si fueran entidades que tienen diferentes personalidades porque cada día se ha entrenado con un conjunto de datos diferentes. ¿Cómo podemos? O sea que a la de Google versus la de OpenEI y tenemos que hablarles de formas diferentes. La Google es muy sencillo. Por ejemplo pensar en una cosa. ¿Cuáles son un conjunto de datos gigantescos que Google tiene y otros no tienen? ¿Cuál es? ¿Ostras? Vamos a ver. Os voy a contar una cosa que es muy por gente saber. La gente piensa que la idea se inició hace poco. Pero la idea lleva a un atrector de 70 años. En 1955, en Estados Unidos, los mayores genios de la computación publicaron un manifesto. Estos siete puntos son los que la haya debería dominar para llegar al nivel de los humanos. ¿Los siete mandamientos de la haya? Los siete mandamientos de la haya. Pues ahora, 70 años después de esos siete mandamientos, ¿cuántos ha dominado la haya? Pues veréis. Lo que está contando Javier es muy interesante. Pero es que más interesante aún es cómo esa inteligencia artificial que nos está explicando de dónde viene, la empezamos a aplicar en nuestros negocios y en nuestros trabajos. Y esto no va solo a empresarios. Juan, esto va autónomos a personas que venden servicios, a trabajadores que quieren aumentar su productividad, es que la inteligencia artificial viene utilizada en tu trabajo, te va a dar libertad, más dinero y sobre todo menos de hor de cabeza. Y yo creo que lo sirgeo que tenemos nosotros, Google, espabilarnos. Sí, tengo que espabilizar. Pero haré un montón de gente que está haciendo con un ordenador, una gente de ella que trabaja para él, es decir, es como tu secretario y tu secretaria, pero, seguratualmente gratis o por el precio un ordenador, Javier del Ernén Jeros ya nos explicó esto en la enpotscas y es que negocios que eran antes necesitaban 10 personas, 15 personas, lo están haciendo con dos, con métricas mucho más al detalle, ganando más dinero, siendo más productivos, y estos sorgiones tenemos que ver las pilas, y yo creo que Javier nos tiene mucho que explicar. A mí me recuerda esto, cuando se hay unas redes sociales y la gente la "no, no me peteza a mil redes sociales", es lo que ya sé cómo funciona o ya no me hacen falta. Y luego resulta que es obligatorio para todo el mundo, pues con esto es igual, estás a tiempo de subirte al barco ahora o cuando ya sea demasiado tarde y toda tu competencia les estoy utilizando y tú no. Dicho todo esto, si quieres hacer como nosotros, y bueno, nos al día, porque nos hace falta, nos hemos apuntado el día 13 de abril, totalmente gratis, a una formación intensiva de cuatro días online, en la que tú desde tu casa, el 13, 14, 15 y Eficiolis de abril, vas a aprender todo acerca de la inteligencia artificial aplicada a tu trabajo. Es de productividad, desde cómo tienes que comunicarte con la inteligencia artificial para sacar el máximo partido, y sobre todo, ser de esos que se aprovechan de ella para poder sacar más rendimiento y poder ayudar a más gente, a dar más dinero y ganar más libertad. Bueno, ahí se está escuchando esto, después el 16 de abril, metete también enlace porque te he utilizado un recurso, y estaremos ahí todos juntos porque ya tengo un plan, es la primera empresa que necesita esto, y por cierto, segeo. Ponte el día con la hía, rímano. Sí, ponte el día con la hía y rímano bastante, la verdad. Así que ya sabéis chicos, ponernos el día con la hía con los amigos de Lernengiros y llegamos con el episodio. Hoy vamos a hablar de inteligencia artificial. A inteligencia artificial es un fenómeno que ha venido arrastrando y arrasando todo lo que concebimos como innovación, como cambios en el trabajo, cambios en la sociedad y cómo nos comportamos. ¿Cuánto de estas son de la todos los días? No, yo la uso todos los días, pero me preocupa, porque muchas veces yo arroje algo de lo que me está preocupando, es que ya no me siento del todo seguro hasta que no lo verifico con la inteligencia artificial. Ya no pienso tanto y son cosas que me preocupan porque no sé hasta que punto hayar y sobre todo la gente que se está creando con la inteligencia artificial. Y para eso hemos estado a Javier, Javier, bienvenida, tengo un plan, queremos hablar de todo un detalle. De cómo va a cambiar el mundo de esta robótica que también nos está hablando tanto, pero la robótica yo creo que es lo que más puede cambiar los trabajos. Y de cómo ves todo este futuro con la inteligencia artificial. Perfecto, muchas gracias Juan, muchas gracias, Sergio, por invitarme a ser un placer extra aquí como nosotros. Quiero empezar por lo que acabas de decir ahora de que al usar la IA, empiezas a tener dudas un poco sobre tus propios procesos de pensamiento. Vamos a decir ya una cosa desde el principio. La IA te puede hacer más inteligente, pero también más dependiente. Eso lo diciendo. Y no es el problema tanto que a veces la IA piense por ti, sino que al usar la IA, tú empiezas a dejar de pensar por ti mismo de una forma crítica y profunda, porque la ventaja en el futuro la van a tener no los que usen más la IA, sino los que usando la IA, mantengan su pensamiento crítico y profundo. Esto es vital. O sea que en cierta manera, nuestra responsabilidad, esa responsabilidad que hay en el mundo ahora mismo es nuestra. Esta nuestra mano, el que el futuro sea un poco caótico o que sea un futuro más con armonía, más tranquilidad. Absolutamente, es decir, hasta ahora todos hemos estado acostumbrados, por ejemplo, a ejercitar nuestra musculatura física para mantenernos en forma. Pero no hemos prestado mucha atención a nuestra musculatura cognitiva. Pero ahora con la IA, vamos a empezar a delegar cada vez más tareas cognitivas a esta extraordinaria tecnología. Y si no mantenemos de alguna manera nuestra cognición en forma también, pues se va a empezar a atrofiar luego los que van a tener ventaja en el futuro, son los que van a mantener su pensamiento crítico y profundo, y son los que van a liderar esa colaboración entre la IA y los humanos. Luego la haremos de cómo tomar mejores decisiones. Sí, como entren a nuestro cerebro, pero empezando por un plano general, tú que estás en una tecnología, está en preocupándole la inteligencia artificial o la gente se está pasando de meternos, es decir, va a acabar con nosotros con nuestro trabajo, como es tu la situación. No, yo diría que hay mucha exageración en el tema del peligro y de los problemas existenciales. Mira, tenemos que ver a la IA como un magnificador de nuestra capacidad. Yo siempre pongo la metáfora del traje de Ironman, ¿vale? Es decir, una especie de traje metafórico de Ironman, que amplifica nuestro subcocciente y nuestra musculatura cognitiva. Tenemos que ver a la IA como una herramienta que puede funcionar como espejo cognitivo, que puede funcionar como acelerador de descubrir nuestra identidad, como simulador de futuros, como amplificador de nuestra curiosidad, como compresor de tiempo, como reductor de la fricción existencial, y la gente se preocupa y si nos reemplaza, pero para que la gente entienda por qué eso está muy lejos, vamos a hablar de algo muy concreto. Vres, los humanos tenemos dos formas de pensar popularizadas por el Premio Nobel Daniel Kanemann, el pensamiento rápido y el pensamiento lento, el sistema 1 y el sistema 2. El pensamiento rápido es nuestro pensamiento subcocciente automático, nuestro encaje de patrones automático, muy baratito, muy rápido. Y nuestro pensamiento lento el sistema 2 es nuestro pensamiento sistemático, lógico, ejecutivo, analítico. Cuando estamos haciendo un proceso de búsqueda interno para buscar los pasos de un algoritmo que resuelva un cierto escenario, situación. El problema del sistema 2 es que es muy lento, lasta muchos recursos cognitivos, mucha glucosa, etc. En qué situación se encuentra la IA hoy en día? La IA ha dominado a nivel sobre humano ese pensamiento rápido, ese encaje de patrones, pero apenas está comenzando todavía a intentar dominar ese pensamiento lento y solamente cuando domine ese pensamiento lento, ese pensamiento es de razonamiento profundo, será capaz de plantearnos cuestiones más existenciales. Y, claro, mucha gente se pregunta cómo de lejos, os preguntáis vosotros cómo de lejos estamos de ese punto donde la IA podría competir, digamos, con nuestra habilidad más ejecutiva. ¿Existe un año? Vamos a ver. Os voy a contar una cosa que es muy poca gente sabe. La gente piensa que la IA se inició hace poco, porque de repente este tema de crear imágenes total es como muy reciente, pero la IA lleva a una trayectora de 70 años y, fijaros, en 1955, en Estados Unidos, los mayores genios de la computación, Marvin Minsky, Kloss Janon, Roches Terima-Karci, los mayores genios de la computación de aquella época, publicaron un manifesto, un manifesto en Darkmoon, en Estados Unidos que decía, esto es lo que la inteligencia artificial es como que fundaron la IA, esto es lo que la IA debería, esos siete puntos son los que la IA debería dominar para llegar al nivel de los humanos. ¿Los siete mandamientos de la IA? Los siete mandamientos de la IA. Pues ahora, 70 años después de esos siete mandamientos, ¿cuántos ha dominado la IA? Pues veréis, los primeros cuatro mandamientos tenían que ver con temas de la IA. de imitar las redes neuronales del cerebro, por ejemplo, con artificiales, dominar en lenguaje, por ejemplo, escalar con el hardware y estos primeros cuatro puntos los han dominado muy bien la IA, vale, hemos avanzado mucho, pero los tres últimos puntos, ¿sabes cuál son los tres últimos puntos? Punto número cinco, que la IA sea capaz de aprender continuamente y adaptarse continuamente a entornos complejos, esto la IA no lo puede hacer hoy en día, no sé si la audiencia de vosotros lo sabéis hoy en día cuando entrenan chat gpt después de entrenarnos se congela, está congelado, si entrais en vuestra cuenta de chat gpt, si entrais en los detalles veréis que dice esta versión del chat gpt ha llegado hasta el mes de octubre del 2025, es el mes en el que se terminó su entrenamiento y por supuesto puede buscar en internet, ¿vale? Pero si no le pideis que si no le perdís que buscan internet su conocimiento está limitado hasta ese momento, entonces no puedo hacer como nosotros, como los humanos, no pueden tiempo real estar aprendiendo algo nuevo e incorporándolo, si tú tienes una conversación con chat gpt no está aprendiendo de lo que tú le estás diciendo e incorporándolo en su conocimiento, vale ser el punto número cinco, el punto número seis, una cosa antes de que pases al seis, sí, entonces esto dice que tomarla, usarla y a para tomar decisiones, está mal, ¿no? Nosotros tomamos los mejores decisiones, vale, aquí ya hago una cosa muy importante, usarla y a para tomar decisiones puede ser muy buenos si sabes cómo dirigirla con el prompting, vale, una disciplina que se ha convertido totalmente clave para todo el mundo y que recomendamos a todos los jóvenes que practiquen continuamente es la ingeniería de prompts, vale es decir la habilidad de dar instrucciones a laía para dirigirla correctamente, es decir si tú quieres tomar una decisión importante y no sabes que laía tiene su conocimiento congelado en un cierto momento y tu decisión tiene que ver con cosas que son muy recientes y no le dices a laía expresamente en tu prompt, hace una búsqueda en internet para adquirir los datos más recientes a fecha de marzo del 2026, puede que te de la respuesta incorrecta, entonces depende mucho de tus instrucciones, si tus instrucciones son correctas, entonces tomar en una decisión con el apoyo de la ía va a ser mejor que tomarla por ti mismo, ¿por qué? Porque no olvidéis que laía ha sido entrenada con prácticamente todo el conocimiento de internet y contiene toda la sabiduría de todos los expertos de la mayoría de los expertos del mundo en cualquier tema de ciencia, de filosofía, de psicología o de lo que sea. La clave es que todo ese conocimiento se encuentra en unos espacios latentes abstractos, con primidos internos de laía y tú con tu prompt, lo que tienes que intentar hacer es dirigir a laía para buscar internamente en esos espacios de la manera más eficiente y correcta como encontrar la dirección adecuada para resolver tu problema. Luego el prompting es absolutamente clave, pero ojo con los humanos también. Si por ejemplo yo ahora te digo, si ahora te digo Sergio, imagínate una elefante rosa en una piscina, yo ahora mismo te estoy dirigiendo con un prompt, estoy dirigiendo tu subcocciente, ¿a qué has visualizado una elefante? Perfectamente, yo ahora mismo es como si tú fueras mi chat Gpt y yo te estoy haciendo ingeniería de prompts, entonces no es lo mismo que te diga, una elefante rosa, una piscina o que te demos detalle, una elefante rosa rodeado de una eslo que sea, blah, blah, blah, blah, vale. Entonces digamos que la ingeniería de prompts la hemos estado haciendo los humanos entre nosotros todo el tiempo, el marketing tiene mucho que ver con eso. Y ahora lo estamos haciendo con entidades artificiales y en el futuro tendremos aías haciendo prompting con otrasías, ya están empezando, ya tenemos sistemas de agentes en el que agentes están dirigiendo a otros agentes y eventualmente crearán y ha habido experimentos esto, crearán sus propios lenguajes y diomas para dirigirse entre ellas también. Antes de pasar el mandamiento 6, cuéjale a andar uno al 5, o sea, el 5 hemos dicho que aprenda constantemente de los contextos que le rodean, que aún no la hemos conseguido, pero el 1, el 2, el 3 y el 4, que sí que hemos conseguido. Vale, el 1 tenía que ver básicamente con el hardware y con la escala y con la algoritmia, es decir, ¿cómo podemos escalar a nivel potente tanto los algoritmos como, digamos, el hardware alrededor de los algoritmos para llegar a ese nivel humano? Y obviamente con las GPUs hoy en día, con los centros de datos, hemos logrado resolver eso de una manera muy potente y los algoritmos, los algoritmos de escenso de la viente de propagación, los algoritmos que aprenden en las sillas han avanzado mucho también. El punto número 2 era el del lenguaje, es decir, las ias deberían ser capaces de entender entre comillas el lenguaje humano y ser capaces de expresarse con el lenguaje humano y obviamente con chat gptc trasera vemos que hemos avanzado mucho aquí. El punto número 3 era imitar las redes neuronales del cerebro, es decir, podemos construir algo similar a las redes neuronales del cerebro pero de forma artificial. Sí, obviamente lo hemos hecho. Y el punto número 4, ya es un poco más abstracto, es tenemos maneras de medir, digamos, la complejidad de los procesos de computación y esto ya tiene que ver más con procesos de validación y procesos técnicos dentro del diseño de los algoritmos de ia y aquí hemos avanzado mucho también. Entonces en estos cuatro no hemos, no nos hemos dominado a 100%, pero hemos llegado por lo menos a un nivel de un 70 80% en la mayoría de ellos, pero en el punto número 5 que os he dicho, todavía nos encontramos pues bastante lejos igual a un 50%, o algo así, luego os diré cuál es la media total, ¿vale? Y como de lejos estamos, ¿vale? ¿Qué dice el punto número 6? Vamos a ver, ¿vale? Punto número 6 es, es decir, cuando tú entrenas a una ia, la ia tiene que comprimir todo esa aprendizaje en que en unas abstractiones internas, igual que vosotros porque en la cabeza no nos cabe todas las cosas, abstraemos las cosas en unas representaciones internas comprimidas. Bueno, pues esas representaciones internas deberían ser robustas y causales como las del ser humano. Y en la ia no son así en la ia de hoy en día, las representaciones internas de la ia de hoy en día están basadas en correlaciones estadísticas. Vamos a ver entender esta diferencia es algo súper bonito. Si queréis, os lo explico con un juego mental muy rápido, muy rápidamente, mira, como seres vivos, cuál es vuestra prioridad máxima? La más sobrevivir. Sobrevivir, perfecto. Para sobrevivir, ¿qué es lo que tenéis que evitar? La muerte. Vale. Y que os puede causar la muerte? Pelídros. El pedígado. Por ejemplo, un tigre que os pueda comer, ¿vale? Vale. Para poder detectarse un tigre os va a comer, ¿qué necesita? ¿Qué necesita sobre lo que rodea? Ojos. Información. Información y esa información os llega a través de… De los ojos. De los ojos, de los sentidos. De los sentidos. Teneis el cerebro en cerrado en el cráneo y la información os llega a través de los sentidos. Vale. Vale. Si tenéis el tigre ya delante de vosotros, yo os va a comer ya, os sirve de algo tener esa información. No, no, no. Entonces, ¿qué es lo que sería ideal que tuviera vuestro cerebro para poder hacer algo antes de que os coma el tigre? ¿Qué es lo que sería ideal que pudiera tener vuestro cerebro? Anticipación. Eso es. Tendría que tener un sistema predictivo y lo tiene vuestro cerebro. El cerebro tiene y debería tener y lo tiene un sistema predictivo para anticiparse. Y ahora llega lo más bonito. Para poder anticiparse ese sistema predictivo, ¿qué es lo que debería poder predecir? ¿Qué es lo único a lo que podéis hacer? El delígado. No, pero ahora, recordar, recordar. Vuestro cerebro que está encernado en el cráneo a través de los sentidos, ¿qué es lo único que puede recibir? ¿Qué es lo único que puede recibir? Lo que entra por lo sentido, ¿qué es nuestra percepción? Lo único que tenéis es la percepción, lo que es lo único que puede predecir el cerebro. La percepción. Vale. Entonces, vosotros tenéis un sistema predictivo al cerebro que está constantemente prediciendo que es lo próximo que vais a percibir a través de los sentidos y lo compara con lo que percibéis y eso produce más señal de error. Y esa señal de error es la que, digamos, influencia la aprendizaje de esas abstractiones internas y ahora llega al punto más importante. Ahora llega al punto más importante. ¿Cuál es la forma más eficiente de poder predecir esa perfección por adelantado? Es decir, si yo quiero ser, por ejemplo, imaginaros llueve, llueve, la hierba se moja, ¿vale? Si yo quiero ser capaz de predecir por adelantado que la hierba va a estar mojada, ¿qué es lo que sería más importante poder entender? La climatología. ¿Y qué es eso en comparación con la hierba mojada? ¿Qué es eso? La causa. La causa. Ahí está. La causa. Entra, resulta, que la forma más eficiente para el cerebro humano para poder predecir lo siguiente que vas a percibir es gradualmente aprender a entender las causas de los efectos, las causas de las percepciones que te van a llegar a tus sentidos. Por eso, el cerebro humano, desde que eres pequeño, interactuando con el mundo, lo que va aprendiendo son poco a poco abstractiones internas que son causales, que expresan las causas de las causas, las causas de los efectos. Y eso que es lo que provoca que tú tengas unas abstractiones internas súper fuertes y robustas, que luego te permiten razonar a nivel muy profundo, extrapolar cuando tú entiendes la causalidad, puede decir mucho más allá de lo que has aprendido y extrapolar cosas muy diferentes de lo que has aprendido. Ahora, cómo se compare esto con la que hace la hierba? La hierba hace una cosa tan diferente. La hierba no interactúa con el mundo. La hierba lo único que hace es leer a un montón de texto y te predice la siguiente palabra. La hierba lo único que hace es predecir la estadística y la probabilidad de un conjunto de datos. No entiende la causalidad, entiende la correlación y la correlación que significa hay dos cosas que tiende a pasar al mismo tiempo. Esto es una cosa mucho más frágil que la causadía. Darnos cuenta de esto. dos cosas que tienden a pasar al mismo tiempo podrían no tener ninguna relación causada entre ellas. En cambio, una relación causal es mucho más profunda y mucho más estrecha que la correlación. Entonces, esto hace que las abstractiones internas de la IA de hoy en día son mucho más frágiles y por eso la IA alucina mucho más. Sabéis lo de las alucinaciones en la IA, ¿no? O sea, cuando tú leas un prómpe a la IA y te responde una tontería, eso es una alucinación. Ahora bien, los humanos también tenemos una alucinación. Imaginaros alucinaciones. Imaginaros que estáis en vuestra casa y estáis caminando por el pasillo y pasáis delante de la cocina. Y hay unas sombras ahí en la cocina y por un momento pensáis que hay una persona en la cocina. ¿Por qué pensáis que hay una persona en la cocina? Porque la combinación de esas sombras y esas luces, ¿vale? O sea, la combinación de vuestro modelo del mundo. Aquí introducimos el concepto del modelo del mundo. El modelo del mundo es vuestra representación abstracta interna de cómo funciona el mundo, de esa causaridad del mundo. Entonces, la interacción entre vuestra comprensión robusta causar del mundo y la entrada que llega a vuestros sentidos, esas sombras en la cocina, provocan en este caso una alucinación. Pensáis que hay una persona, pero todos os moveis un poco y cuando os moveis un poco, esa desincronización entre vuestra comprensión del mundo y la entrada de los sentidos empieza a cambiar hasta que empieza a ganar básicamente la entrada. Empecáis a ver un o no, no, no, esto no encaja con una persona y veis no es una persona. ¿Vale? Pues en laía sucede lo mismo en la desincronización entre su comprensión interna del mundo que no es causal sino que es de correlación estadísticas y el prompt que le dais. Entonces, si le dais un prompt que no es el adecuado, se puede producir una desincronización con su comprensión interna y esto provoca una respuesta a veces absurda, supertonta. Pero ¿qué es la diferencia entre las alucinaciones humanas y las artificiales? Que las artificiales son sucesas en más a menudo, son más impredecibles, son más absurdas y por qué? Por eso, porque las abstracciones internas de laía son más frágiles, basadas en correlaciones estadísticas y las abstracciones humanas son más robustas, más fuertes y más causales. ¿Cómo podemos mejorar el prompt? ¿Qué le enviamos a laía? Es decir, toda la gente nos está escuchando, qué trucos básico, lo vamos a dar para que el prompt sea lo mejor posible y laía no tenga estas alucinaciones o tenga información que no queremos. Bueno, buenísima pregunta y ya de mano tenemos que decir a toda la gente joven que nos escucha, que hay que ponerse las pilas y practicar regularmente el prompting y practicarlo con diferentes arquitecturas. Vamos a ver, una pregunta que os hago. Si conocéis a vosotros, habláis de la misma manera a una persona de una cierta edad o de otra cierta edad o de un cierto vagro a que no. Pues lo mismo es con lasías, tenéis que ver a lasías como si fueran entidades que tienen diferentes personalidades porque cada día se ha entrenado con un conjunto de datos diferentes y tienen fortalezas diferentes y tienen debilidad. Como podemos, o sea que a la de Google versus la de OpenEya y versus la de la de los que hablarles de formas diferentes. Por ejemplo, pensar en una cosa, ¿cuáles son un conjunto de datos gigantescos que Google tiene y otros no tienen? ¿Cuál es? Youtube. Ostras. Google tiene Youtube. Google tiene un montón de datos de Youtube que las otras empresas no tienen. Hay empresas que tienen diferentes fortalezas, por eso se dice que en la día de hoy en día el oro son los datos propietarios. ¿Entres Google gana la batalla? Bueno, Google gana lo mejor ahí, pero otros ganan en otras cosas, pero de hecho Google tiene una gran ventaja en los datos que, por ejemplo, OpenEya y no tiene. ¿Qué es? Pues eso, Google tiene un montón de datos propietarios, pero por ejemplo, por ejemplo, que se meta, tiene acceso a los datos de Instagram, por ejemplo, etcétera. Bite dance, bite dance, la empresa de TikTok tiene los datos de TikTok, esto es el oro de hoy en día, ¿vale? Entonces, y luego diferentes y astienen diferentes tendencias también y diferentes estilos también, entonces hay que probar el prompting. Hay que acostumbrarse al probar el prompting con diferentes arquitecturas y diferentes empresas y diferentes productos de ella, eír entendiendo sus fortalezas, sus debilidades y luego también una cosa muy importante. Hay que entender la importancia de los detalles, recordar si tú le das pocos detalles a laía en un prompt, lo que estás facilitando es que laía te, te de como respuesta un poco la media, el average, de todo semejún e interno que tiene. Cuantos más detalles le das a laía, más estás ayudando a que laía acote dentro de todo ese conocimiento y te de una respuesta mucho más rica y mucho más acercada a tu problemática, ¿vale? Entonces hay que acostumbrarse también a requer y por cierto, una tendencia que cada vez es más importante es el meta prompting que es usar unaía para que te cree el prompt que vas a usar como traía. No se si habéis hecho eso, puede repetirlo de su traía. Sí, el meta prompting significa en ver escribir tú las instrucciones a laía, usas unaía para que te ayude a crear las instrucciones óptimas para usarla con otraía. Esto se hace mucho y es muy recomendable, ¿por qué? Pues tú le dices a laía mira, le dices a laía mira. Yo quiero pedirle a unaía que me haga un plan financiero para yo que se para construir un proyecto de no sé qué no sé qué, por favor creme, creame un prompt ideal que haga que laía merece todos los detalles posibles con cuantas más perspectivas y no sé qué. Y laía te va a crear un prompt súper detallado espectacular que tú seguramente no serías capaz de crear o tardarías mucho tiempo en crear. Entonces esto es muy recomendable también probar el meta prompting, ¿ok? Eso queremos, queremos principios para pedirle y sacar el máximo partido a las diferentes sías, pero que sean generales. Sí, lo puedo explicar a cualquier tipo deía, ¿no? Exacto, luego entraremos en profundidad cosas como por ejemplo están haciendo en cloud que es una locura o una otra sía que Juan la está probando y te quedó tanto grande cambio en su vida. Eso es muy interesante, eso es muy interesante, es muy interesante. ¿Qué principios esto el meta prompting es uno de los principios? ¿no? ¿Como que más que las puede implementar la gente para mejorar su nivel con el prompting? Bueno, a ver, yo creo que principios generales son primero del detalle, o sea, siempre intentar añadir cuanto más detalle relevante posible, luego lo del meta prompting, luego de probar con diferentes plataformas y luego también lo de investigar un poco. Es decir, cuando tú interactúes con una plataforma, investigar un poco, hay siempre hay información dentro de los avauches de las plataformas, de qué tendencias tienen, donde son más adecuadas, donde funcionan mejor. Por ejemplo, como antes os decía, por ejemplo, si quieres hacer programación con código, ahora mismo domina la plataforma de Anthropic Cloud con los modelos Cloud Oppos 4.6 o Sonnet 4.6 por ejemplo. Entonces, por ejemplo, para programación, tú te tienes que informar bien, ¿cuál es la intención que tienes con el prompting? ¿Es general imágenes? ¿Es reflexionar sobre tu vida o es crear un videojuego con código informático? ¿Te tienes que informar y encontrarás que para código informático quizás Cloud es mejor? ¿Para general imágenes a la mejor gemini es mejor? ¿Para reflexionar sobre tu vida? ¿Pues a la mejor chat GPT o Cloud también? Entonces, esto es otra cosa importante, es decir, de nuevo, tienes que encarar a las sias como si fueran personas. Me hago que se me ha quedado pendiente, no salo de esos padrinos, esos personas que escriben esos mandamientos. ¿Tú qué has estado en Silicon Valley y qué has estado de cerca con estos grandes fondes que lo hablaremos? ¿De qué has estado con Samalman en persona? ¿Crees que hay una mala intención detrás? ¿Crees que hay un plan demasiado ambicioso que va a poner por encima la ambición de la ética, la ambición de la calidad de la vida humana? Yo creo que hay un peligro real de que suceda, pero creo que hay diferentes tendencias ahora mismo en el mundo de la vida. Esas tendencias dependen mucho de dónde vienen los presidentes de algunas de estas empresas. De Mis Jasabis es el director de la IA en Google, en Google and DeepMind. De Mis Jasabis es un científico, el estudio neurociencia. Es un apasionado de la ciencia desde pequeño y cuando les escuchas hablar, ves que su pasión principal es ayudar a la humanidad con la IA. De Mis Jasabis, de hecho Jasabis, y ves el apellido, creo que originalmente debe venir de oriente medio, no sé exactamente dónde nació. Luego tenemos a gente como Samalman, que efectivamente nosotros cuando empezamos la startup de Crea, al inicio se llamaba Jennifer, nos encontramos con Samalman en Miami. Pero Samalman viene del mundo de los negocios. ¿Cuándo tú lo conociste como en la subida? ¿Qué es lo que hacían en ese momento? No, eso fue en el 2022 y ellos estaban a punto de lanzar, le conocimos antes de que lanzaron la versión 2 de Dalie. ¿Sabes Dalie? A versión 2 de Dalie, cuando todavía no era pública. Pero el viene del mundo de los negocios. Lo su obsesión principal es hacer negocio. ¿Por qué para que la gente lo entienda explica dónde viene? ¿Es que te he explicado Y Combineito? Sí, efectivamente, él estuvo en Y Combineito y en un incubador más conocido, más famoso de Estados Unidos de startups. Y ya estaba involucrado en diferentes proyectos, pero siempre con mucha obsesión con escalar, escalar y hacer negocio. A ver, cuando escuchas en entrevistas a Samalman, pues te habla de cosas muy bonitas y tal. luego por debajo ya ha habido, se han visto muchas cosas y se ve que su prioridad es sobre todo escalar y hacer negocio. Luego tenemos Anthropic, donde tenemos a Dario Amodei y también vemos que Anthropic tiene una aproximación que conecta mucho con Demis Hassabys. Veamos que han puesto mucho énfasis en que la ia sea una ia ética y responsable y ellos que vamos a empujar un mucho, una disciplina llamada la interpretabilidad mecanística, mecanística interpretabilidad, que es básicamente intervenir dentro de las redes neuronales porque hasta hace poco las redes neuronales artificiales serán como cajas negras. Es decir, producen un resultado pero no sabemos qué pasa dentro. Entonces la empresa de Anthropic está poniendo mucho esfuerzo en intentar poner lo que llamamos en inglés profs, o sea, poner como detectores dentro de estas redes para intentar entender cómo llegan a sus deficiones. ¿Cuáles son los procesos que sigue la red por dentro para tomar sus deficiones? Esto va a ser muy importante en el futuro cuando las ia se empiezan a ser más autónomas y tengamos que entrar en el problema de la lineamiento. Yo tengo una buena amiga, una buena amiga, Ariadna, Ariadna Font, Ariadna Font, que tiene una startup llamada Alinea, que trata sobre el tema de la lineamiento. ¿Cómo vamos a alinear los valores y los objetivos de lasías del futuro y del presente que ya viene con los de los humanos? Cuando sean más poderosas y más autónomas, ¿cómo vamos a asegurarnos que sus objetivos y sus valores estén alineados con los nuestros? Tienen valores. Ahora mismo, no tienen motivación, no tienen intención, pero eventualmente eventualmente lo van a tener, sin ninguna duda. De hecho, cuando antes me preguntásis por los problemas existenciales, unas de las razones por las que todavía no tenemos que preocuparnos, es porque la ia hoy en día no tienen ninguna motivación sin ternas, intrínsecas, no tienen intenciones, tenemos que darle nosotros su motivación, su dirección, etcétera, sino no la tiene. Y esto es lo que hace que todavía estén muy limitadas, pero eventualmente lo van a tener y en no mucho tiempo. De hecho, un de los mayores cambios que hay últimamente es que ya hayas proactivas, es decir, ha habido de modo de moda. En los temas agénticos, creo que se llama OpenClaw. OpenClaw, OpenClaw efectivamente. Ahora desalentos que se ha comprado un Mac Mini, le metes el bicho ahí dentro. Exacto. Y no solo se pone a hacer. OpenClaw es un sistema que puede manejar un ordenador tal como lo manejarías tú, puede hacer comandos, en línea de comandos, puede manejar tus aplicaciones y obviamente eso hoy en día es bastante arriesgado, por eso la gente se compra un Mac Mini. Y lo tiene ahí en cerradito, y tal. Porque ahora mismo, primero estas días no tienen suficiente precisión. Uno de los cortometrajes que dice sobre la idea se llama 99, porque tienen como es en 99 de precisión. Son muy espectaculares, 99%, son muy espectaculares, pero tienen ese 99% de precisión y ese 1% de precisión que les falta puede provocar auténticas catástrofes y desastres. Si tú le dejas suelto a ese OpenClaw con tus datos financieros, con tu tal, con todo abierto y tal, pues te puedes encontrar con un círculo total en poco tiempo. Por eso los tienen ahí en cerraditos. Y para que lo puedas sacar de ahí y se puedan liberar y tener mucho más libertad, vamos a tener que resolver bien esos puntos 5, 6, 7 del famoso manifesto. Y por cierto, esto mismo pasa con los coches autónomos. Durante cuánto tiempo se han prometido los coches, verdaderamente autónomos, los test las autónomos. En San Francisco ya están, ¿no? ¿Cómo están? ¿Vosotros sabéis que los coches de Weymoo en Estados Unidos y los coches que tienen, pues eso en partes acultadas de la ciudad, vosotros sabéis que hay equipos remotos en Filipinas y en Estados Unidos que están constantemente monitorizando esos coches? Los taxis, estos que puedes. Están vigilando, los no están quedando. Sí, porque en cualquier momento se pueden producir lo que llamamos "HCases", sacasos imprevistos, que laía con sus abstractiones internas que no son robustas causales no es capaz de extrapolar suficientemente, no se puede adaptar. ¿Ya quede de repente? Detecté una farola y un cartel, piense que es la carretera y se se meti una ciudad. Por ejemplo, entonces, en todo momento tú tienes a humanos que están listos para intervenir cuando se producen en esos casos. Lo están todavía muy lejos de ser completamente autónomas, ¿vale? Y además, fijaros que los tienen en zonas acotadas de las ciudades, no los tienen en cualquier zona de las ciudades tampoco. ¿Por qué sala siempre el 2030? Bueno, el 2030 es un número muy bonito y yo creo que se habla mucho porque la explosión de laía empezó sobre todo la explosión final, empezó en el 2017 con la creación de la arquitectura Transformers por parte de Google, que es la arquitectura base del chat GPT, ¿vale? El arquitectura Transformers, el problema es como. Se llama Transformers y está en la arquitectura que hace funcionar el chat GPT y el Gemini y el clódit todo esto. Antes de eso, estábamos muy limitados, ¿no? Entonces entre el 2017 y básicamente el 2020 tal, pues se estaba tanteando esta arquitectura y se veía que había potencial, pero todavía lo hacía bastante mal. Y fue básicamente cuando nosotros empezamos el proyecto Jennifer's que ahora es crea, nosotros lo empezamos en el 2021 y eso y la verdad es que tuvimos suerte entre comillas de que intervenimos en el momento adecuado porque fue el 2021, fue el momento donde de verdad se empezó a haber ojo. Esta arquitectura Transformers, si las seguimos escalando, esto va a terminar petando, esto va a terminar petando, se empezó a haber, ¿vale? Y eso fue lo que pasó. Entonces, se habla mucho del 2030 porque las cosas empezaron a petar de verdad en el 2021 y el 2030 es un poco el horizonte que muchas veces vemos de cuando se podría llegar a ese AI, a esa inteligencia artificial muy parecida a la del humano. O sea, ese es como el lugar donde la inteligencia artificial es tan inteligente o más y autónoma como el ser humano. Bueno, vamos a ver, no tiene por qué ser esa fecha. De hecho, vamos a ver, cuando terminamos de hablar de los siete puntos os diré un poco cuál es la predicción que diferentes personas dan sobre cuando llegaremos. Algunos dan, bueno, algunos dan, vamos a ver, muchos dan dentro de cuatro meses, que es todo el hype que hay por ahí. La situación sumó, ¿vale? Muchos hay una cosa que se llama el proyecto 2027. ¿Se lo han hecho el año que viene? Claro, esto es un poco divertido porque el proyecto 2027 lo empezaron en el 2025 y esto era una gente que hice en un estudio súper profundo y tal. Y decían, nosotros creemos que se va a llegar en el 2027 y ahora que pasa que ahora ya, cuando han visto que estamos en el 2026 y que todavía la cosa no se ha cercado tanto, ahora han cambiado ya, han dicho, no, no, ahora ya no es el 2027. Es entre el 2028 y el 2030, han dicho ahora. Gente como Demis Hassabis, con el que reciuro mucho, Demis Hassabis, que es mucho más realistas, muy científico, él piensa que lo más pronto va a ser unos cinco años, el 2030. Pero podría también ser en diecioquince años o más, ¿vale? Pero podría ser en cinco años, pero un oyente del podcast que se pudiera imaginar, que puede pasar en cinco años, es decir, ¿cómo será el mundo cuando en cinco años? Vale, la hía se llama sin telifía. Vamos a decir, ¿qué quiere decir que llegamos a la hía? ¿Qué quiere decir que la hía, acordaros lo que os dije del pensamiento rápido y el pensamiento lento, ¿no? Para empezar, los voy a decir una cosa muy interesante. Ahora mismo en esta conversación que estamos teniendo aquí, la mayoría de esta conversación es pensamiento rápido, es sistema 1, es subconsciente. ¿Vosotros creéis que cada vez que yo estoy sacando palabras de mi boca, yo estoy, digamos, analizando qué palabra voy a decir? Impossible. Impossible, ¿no? Esa mi gestualidad, yo que me muevo mucho, ya lo veréis toda la audiencia de ir a este tío, se mueve mucho. Yo desde pequeño me muevo mucho, ya nací, ya no he de ir a este tío, se mueve mucho, me ha dado la fía. Bueno, pues mi gestualidad y todo lo que estoy diciendo es todo automático, es todo muy baratito. Cuando activo yo mi pensamiento lento, cuando me preguntáis una cosa que tengo que ponerme a analizar paso a paso, cómo me voy a aproximar a ella, cuando me sorprendéis con algo, cuando veo algo que me desco loca un poco, en ese momento yo activo mi pensamiento lento. No lo activo todo el tiempo, ¿por qué? Me fundiría, porque el pensamiento lento ha gastado mucha glucosa y si usáis mucho pensamiento lento durante vuestro día, notaréis que vuestro rendimiento se empieza a colapsar. ¿Entonces ahora? ¿Qué pasa con la ella? Cuando la ella llegue a nivel humano, lo que va a significar es que la ella va a dominar tanto el pensamiento rápido como el pensamiento lento. Ahora bien, ¿por qué la ella ya es extremadamente útil? Aunque todavía no haya dominado el pensamiento lento todavía, por lo que os acabo de decir, que gran parte de vuestras vidas, casi toda vuestra vida, es pensamiento rápido y su consciente. Ahí está la cabeza. Esto es una cosa de lo que la gente no será mucha cuenta, ¿vale? O sea, gran parte de vuestro día, aunque no lo parezca, es pensamiento rápido y su consciente. ¿Pilota automático? Es el pilota automático, ¿verdad? Es el pilota automático, se me automático. Muchas veces tenemos, yo siempre pongo el ejemplo del pianista. Yo soy pianista, ¿vale? Si estoy tocando una pieza de shopping, no es que yo no esté consciente. Pero de una manera muy, es decir, mis manos, mis dedos es todo su consciente. O sea, yo no estoy, yo no estoy pensando, ahora tengo que poner el dedo aquí. Todo eso es automático. Ahora, a nivel consciente, estoy monitorizando de una manera baratita suave atrás, ¿vale? Pero si yo intento de manera consciente analizar lo que están haciendo mis dedos, que hago, me cargo la performance. Porque el pensamiento lento es lento. Es lento. Vale. Y no puede seguir. De hecho, muchos trucos lo hablaremos de ideación y creatividad si queréis. Los trucos para desactivar el pensamiento analítico y dar pie al pensamiento divergente, consisten en literalmente o hacer algo muy rápido a lo que no se puede adaptar el pensamiento lento convergente o aburrir literalmente al pensamiento lento convergente. Luego podemos hablar de eso. Esto es que es bueno. Pero sí, eso es muy interesante. Bueno, pero básicamente es el tema. Entonces, eventualmente la IA, entonces la IA hoy es extremadamente útil porque la mayor parte de vuestras vidas es pensamiento rápido. La Hía ha dominado eso a nivel sobre humano. pero ya puede tocar todas las partes de vuestras vidas. Pero hay un problema, hay un problema. El pensamiento rápido es como la intuición humana. Es muy rápido, pero no es preciso. ¿Qué pasa con vuestro gat-filling, con vuestra intuición? Muchas veces tenés la intuición de "ah, debería hacer esto de verdad" y a que a veces la intuición falla. Claro, la intuición lo que os da es una aproximación muy rápida, pero es una aproximación. Y ese es el problema, que es muy potente y muy rápida, pero a veces falla. Entonces, hoy en día podéis aplicar laía a todas vuestras vidas, pero a vosotros pondrías a laía ser responsable del sistema de transporte de una ciudad o de las armas nucleares de un país, ¿a qué no? No, obviamente no. Porque laía es el cortometraje y hoy se es 99, es 99 por ciento precisa. Y ese 1 por ciento que le falta es un gran problema. Pero ¿qué va a pasar cuando laía llegue al nivel de los humanos? Como te imaginas tu empresa, como será ese mundo. Cuando lleguemos a ese punto, laía tendrá habilidades ejecutivas, habilidades analíticas, habilidades de planificación sistemática, equivalentes a las humanas. ¿Vale? Y en ese momento, su capacidad cognitiva será equivalente a la humana. Es difícil pensar exactamente qué pasará porque va a poner el mundo totalmente del revés. Es decir, en la época de transición que estamos ahora, ¿vale? Los que van a triunfar, los jóvenes que van a triunfar. En esta época de transición, donde laía todavía no ha dominado el pensamiento lento, son los jóvenes que van a mantener en forma su sistema 2, su pensamiento lento, para dirigir y coordinar a lasías y colaborar con ellas, colaborar, porque lasías sí tienen ya pensamiento lento, pero no es preciso, no es evidente de preciso, van a ser los que colaboren con ellas. Pero cuando llegueremos a laía que domine el pensamiento lento al nivel de los humanos, lo que van a surgir van a ser roles nuevos, roles nuevos, trabajos nuevos y actividades nuevas que son difíciles de imaginar ahora. ¿De qué se está hablando? ¿De qué tipo de roles? ¿Y va a surgir, de qué tipo de roles estamos hablando? Vamos a ver, hay que conectar esto de nuevo con el tema del alineamiento. Cuando pase eso, vamos a tener un problema, que ya vamos a tener aías autónomas, ¿vale? Algunas anónimas y algunas conocidas. ¿Y va a surgir el problema de alinear sus valores, sus preferencias y sus objetivos con los de los humanos? Luego lo primero que tiene que pasar entre ahora y entonces es que tenemos que encontrar una manera de controlar a estasías. ¿Se puede? Es un problema sin resolver, ahora mismo todos los expertos estamos y están de acuerdo en que nadie tiene ahora mismo la solución al problema del alineamiento. ¿Nadie? Y están surgiendo muchas startups enfocadas en resolver ese problema hacia el futuro. Nadie tiene una solución para esto, nadie. Y os voy a decir porque mucha gente dice eso, decirme a vosotros una cosa, hemos encontrado la solución a cómo alinear el problema de cómo resolver el problema del alineamiento entre humanos, es que ya es difícil. ¿Aguémos todos los días? Exacto, a que ya es difícil alinear a los humanos. Pues imagine, a los cómo va a ser alinear a los humanos conías que podrían incluso superar nuestro potencial. Ahora mismo no tenemos una solución. Algunos habréis leído los libros de Asimov, que tenían las famosas reglas de la robótica, los reglas de los robots, que los robots. Para la gente que no está familiarizado en los libros de Asimov sobre los robots y tal, pues los robots tienen unos mandamientos, también, unas reglas. Y por ejemplo, una de esas reglas es no dañarás a un humano, no harás daño a un humano, bueno, mandamientos de este tipo y tal. De hecho, el tercer cortometraje de mitriología sobre la interracción entre ellas y los humanos va de este tipo de mandamientos también, tal. Entonces, ¿quién sabe si, pues, una de las cosas que sucederán es que esas hías autónomas tendrán unos mandamientos, unas preferencias probabilisticamente codificadas dentro de ellas. De hecho, hay una cosa muy compleja de la que nos voy a hablar, que es la inferencia activa, que es como un paradigma alternativo, otro tipo de ella, que intenta simular imitar el cerebro humano y, hace eso, codifica, digamos, codifica preferencias o tendencias probabilísticas dentro de la mente artificial para que tengan la tendencia de proteger al humano, de no hacer daño de esta manera o lo que sea, ¿no? Y esto probablemente haya que hacer algo de este tipo. Otra cosa que es súper importante de cara al futuro, de la misma forma que hay una conferencia del cambio climático global en las naciones unidas, eventualmente vamos a necesitar una especie de conferencia mundial sobre la inteligencia artificial para poner de acuerdo a nivel global a la mayoría de los países o a los países más poderosos sobre cómo controlar esas hías autónomas. Es que cuando me cuentas esto, y veo el nivel de procesamiento, de ese pensamiento, uno pensamiento a todos, al final, el rol que tiene un presidente de un país, es eso, es saber sobre el problema complejo. Entonces, ¿a ver un momento donde te plantearás seriamente si votará una inteligencia artificial en vez de votar a un presidente humano? Bueno, yo habrá gente de la misma España así que que votará a una inteligencia artificial. Totalmente totalmente. A ver, esto es una pregunta buenísima. Primero ya os digo, no sé si habéis oído una noticia de hace dos días que Mark Zuckerberg, el presidente de Meta, está construyendo una gente para que le ayude en su trabajo de presidente de empresa. O sea, ya están construyendo agentes para que los ejecutivos, digamos, digamos, realicen su función de ejecutivos complementados por una gente de ella. Y esto es hoy, entonces hacia el futuro, por supuesto que, vamos a ver, es muy fácil pensar en que lasías sean presidentes y directores. ¿Por qué? Porque sabemos que los humanos estamos llenos de vayas, que no sé ni cómo decirlo. Césgos. De desesgos, gracias. Estamos llenos de sesgos, estamos llenos de manipulación, estamos llenos de imperfectiones de todo tipo. Y no sé si habéis tenido vosotros la experiencia de que cuando compartís un problema personal con chat GPT o con cloud, ¿vale? Estasías han sido, y luego si queréis os cuento a nivel alto, ¿cómo se entrenan estasías para que puedan hacer eso? Veréis que estasías han sido preparadas para que cuando dialogo en contigo sean lo más objetivas y neutras posibles. Y cuando les preguntas sobre algo intentan equilibrar las diferentes perspectivas y tener los mínimos sesgos posibles que algunos tienen, pero probablemente menos, muchos menos que los humanos. Entonces, muy posible que en el futuro va a ser mucho más fácil tener una entidad artificial, mucho más equilibrada que dirija o que controla un sistema en vez de un humano, seguramente. La cuestión es que a un así tendremos que tener alguna manera de controlar la obviamente y de tenerla bajo nuestro control. Imagínas la gestión de conflictos, por ejemplo, de que pasan 2020 que a la roda de prensa parece un robo de tablando, lo vamos a gestionar así, estábamos a la solución. Y el insulte en el robo. Claro, como no que lo critiquas al robo de haber como si se lo tomaba el robo. ¿O el entrenador de un equipo de fútbol también? Es difícil pensar en los sistemas de gobierno del futuro. Es posible que tengamos sistemas distribuidos donde no haya una sola entidad, o sea una acumulación de entidad. Daros cuenta que nos estamos moviendo en conexión con Amelie 77, una gráfica muy bonita, una infografía muy bonita, hablando de que en el futuro tendremos como un sistema distribuido de flautistas de Amelie. Es como una cantidad inmensa de agentes de ella que se coordinan entre ellos, se controlan entre ellos, algunos son anónimos, no sabemos de dónde vienen, otros son propietarios, sabemos quiénes son, de dónde vienen y nos vamos a mover en ese mundo. Y luego tendremos nuestros propios agentes, luego otra cosa muy interesante es el concepto del marketing de la personalidad. Veréis que cada vez más los humanos vamos a empezar a proyectar nuestras personalidades a través no ya de abatars, sino de agentes de ella. Vamos a empezar, ya veis que ya hay gente haciendo conferencias de Zoom y tal utilizando a agentes de ella, en vez de sus propias personas están en la playa con su laptop y los que están apareciendo la conferencia en la videoconferencia es una gente de ella que están imitando su voz y tal, estoy haciendo. Estoy asestaciendo. Entonces en el futuro, cuando tu interactúes con una persona, vas a estar interactuando seguramente con un montón de agentes de ella que expresan los mensajes o la personalidad de esa persona. Esa cuando la gente me pregunta, Javier, ¿qué va a pasar en el futuro con los humanos? Yo les digo, es una pregunta que el futuro ya no va a tener sentido, porque hoy en día la ella está aquí y los humanos están aquí, pero eventualmente nos vamos a ir combinando y digamos, y fundiendo cada vez más los unos con los otros, no solo a nivel de hardware, ya conocéis la empresa Newralink de Elon Musk, que están empezando a hacer implantes con el ectrodos para interconectar lo exterior con el cerebro, pero sobre todo a nivel también de interactuar con los demás y de interactuar con el mundo y de proyectar nuestra personalidad. Esto lo vais a estar haciendo vosotros y los jóvenes que nos escuchan, vamos a empezar a proyectarnos a través de sistemas de agentes continuamente. ¿Por qué? Porque los humanos tenemos un problema y os voy a hacer una comparación super bonita de qué es lo mejor de los humanos hoy en día y de la ella. Los humanos somos muy buenos en profundidad y la ella en amplitud. ¿Qué significa esto? La ella de hoy en día es muy buena en multiplicar y escalar cosas. Por ejemplo, créame un millón de variaciones o miles de variaciones de este concepto o de esta imagen. Es muy buena en amplitud, pero si le pidas que profundice mucho, por ejemplo, con el open si le dices. admiro un proceso de relacionamiento, planifica un montón de tareas unidas, típicamente empieza a cascar después de unas cuantas, porque no tiene recordar, no tienes a Robustez, sus abstractiones internas, entonces empieza a cascar. En cambio, los humanos tenemos el problema contrario, somos muy buenos profundizando, razonando profundidad, pero nos falta el tiempo y los recursos. Tenemos un cerebro muy limitado y quien se va a poner a crear cientos de variaciones, a quien le apetece y quien tiene el tiempo para poner a crear cientos de variaciones de no sé qué cosa, nadie. Entonces, somos ahora mismo, somos la combinación perfecta, la amplitud de la ia y la profundidad humana. Por eso, cuando la gente, la gente que tenga miedo a la ia, la gente que nos está escuchando, es un gran error. La ia es un regalo, es combinar tu profundidad con una amplitud que jamás podrías alcanzar como un humano ni te va a apetecer. Claro, entonces, los trabajos que más en riesgos están son los operativos, trabajos de estar ejecutando cosas que te han dicho, eso son los que más riesgos obviesen. Miradlo. Los trabajos que más están en riesgo, recorrarlo que os dije del pensamiento rápido y lento, los trabajos que más están en riesgo son los que más involucran el sistema uno y no tanto el dos. Y por eso la gente está muy preocupada por los trabajos en las empresas, no de los expertos de 50 años, sino de los chicos que entran en las empresas. No existiría el junior. Claro, de los junior, porque fijaros que los junior que es el típico trabajo que les dan a los junior, trabajos más repetitivos, más de encaje de patrones y menos ejecutivos. Y esos están en peligro. Por eso yo recomiendo a los jóvenes de hoy en día que ejerciten cada vez más su pensamiento lento, su sistema 2 y su profundidad cognitiva, eso es lo que les va a salvar, porque toda esa parte de encaje de patrones y sistema 1 es la que se está reduciendo cada vez más. Esa es la preocupante. Claro, entonces esto lo visualizas como que ese rol de junior será simplemente, lo llevará simplemente laía como si fuera una especie de secretario de esa gente que está usando el pensamiento 2, es decir, en vez de tener un junior tendrá a 1 pencloud por ver teniendo ejemplo, no? Super desarrollado, capaz de haberle hecho esas 4 o 5 tareas por él antes de que tuya el problema. Y ya está pasando eso, ya está pasando. Ya está pasando, ya está pasando. No, no, absolutamente. Hay una empieza a parecer ya la crisis en los roles de unión se muchas empresas. O sea, muchas empresas, ya aparecen las estadísticas, muchas empresas están empezando a contratar menos perfiles de unión. Sí, está pasando. Y hay mucha gente preocupada porque los perfiles de unión de hoy en día son los ejecutivos del futuro. Entonces empiezas a reducir los unios donde están los ejecutivos del futuro. Como se forman, como se reforma. Entonces hay un problema ahí todavía sin resolver. Ahora hay gente que se ha pasado de frenada, no sé si os habéis enterado que hay empresas que literalmente despidieron a todos los empleados y intentaron reemplazar todos los empleados con ella. Y han tenido que volver para atrás, fue un desastre. Pero fue un desastre por lo que os dije, porque laía ahora mismo no domina bien el pensamiento lento, el sistema 2 y además recordar laía no tiene sus propias motivaciones, tiene que estar, no solo tiene que estar dirigida, tiene que estar bien dirigida. Pero ahora os pregunto, quién puede dirigir mejor a unaía el experto, el que tiene un sistema 2 potente o el junior que todavía no tiene un sistema 2 bien desarrollado. Sabeis, sabéis, ¿sabéis a qué edad se termina de desarrollar bien? Bueno, no sé si sabéis, el cortex prefrontado en el cerebro, está parte de aquí. Explica un poco al detalle. ¿Qué es eso? El cortex prefrontal es esta parte del cerebro, que es lo que, de lo que se ocupa es de el control, la planificación, la planificación, el control, la inhibición y la optimización. Los niños no lo tienen bien desarrollado y por eso los niños tienen problema y los adolescentes tienen problema para controlar bien sus impulsos y también para razonar en gran profundidad. Ahora viene la pregunta importante, ¿a qué edad pensáis que se termina de desarrollar completamente el cortex prefrontal? ¿Cómo puedes hacer las 18? ¿No de la mayoría de edad? Yo me siento bastante impulsivo. No, no más tarde, más tarde. ¿A los 20? 25. ¿Ten el 25? Obviamente, fluctúan cada persona, fluctúan cada persona, obviamente, uno será antes, en otros será después, pero más o menos a los 25. Entonces esto es muy fuerte, si lo pensáis, si lo pensáis, significa que cuando un perfil junior entra a una empresa, igual con 20 años o lo que sea, está todavía con un sistema 2 que ni siquiera cerebralmente, ni siquiera su hardware, está totalmente asentado para desarrollar y para ejecutar ese sistema 2 de una forma potente. Pero incluso, Javier, lo que quiero hacer yo con mi vida, mi vocación, la profesión, tampoco estás preparado para organizar. Yo siempre he dicho que decidir en qué carrera la universidad entrar a los 18 años o lo que sea, es absurdo, es totalmente absurdo. O sea, a esa edad la gente tiene que estar explorando. Es una edad de explorar, tienes que explorar. Bueno, por eso hay mucha gente por eso. ¿Pierre si he existido que ha cambiado? Tiene que cambiar. Yo siempre he estado, yo siempre he sido muy crítico del sistema educativo, extremadamente crítico. Yo creo que el sistema educativo cambiará dramáticamente. Vamos a ver, yo creo que dentro de unas décadas cuando la gente mire hacia atrás, van a alucinar con muchas cosas de cómo se vivía hoy en día. Entreías el sistema educativo. Y los sistemas de gobierno, cómo se trabajaba, miles de cosas, ¿vale? Miles de cosas. Como cuando ahora minamos hacia atrás, vemos la inquisición, ¿no? ¿Como? ¿Como? ¿Como era la medicina? ¿No? ¿A que cías un exámen tipo test? Así. Sí, sí, eso también. Y desde luego los sistemas educativos, bueno, obviamente será todo totalmente personalizado. Sí. Y básicamente los humanos hasta esa edad deberían estar sobre todo explorando, encontrando su pasión. Y el otro día, mientras visitaron también un podcast donde surgió este tema con el que estoy, ¿acuerdo? Una persona idealmente, ya sé que es imposible, pero una persona idealmente no debería realizar ningún trabajo, ya sea abogado, médico, o sea, si no tiene auténtica pasión por ese trabajo. Porque si no tiene auténtica abocación y pasión por ese trabajo, tienen más posibilidades de hacer daño a las personas que le ayudarlas. No estar al 100% de los detalles y puede haber algún error. Sí, y si no tiene la abocación, no va a estar al día, no se va a poner al día, no se va a no se va a interesar realmente por la persona que tiene delante. Esto es como el profesor que se hace profesor, puede ser funcionario y no profesor. Exacto. Es lo mismo. Claro. Entonces, es obvio que eso hoy en día es diferente, pero por eso se ha dicho antes que la IA puede funcionar como espejo cognitivo, como acelerador de identidad y como simulador de futuro. Es decir, tú puedes usar a la IA para cortar el proceso de buscar tu pasión y de buscar tu camino y de probar por adelantado diferentes opciones de simular diferentes opciones. Luego es un regalo también para los jóvenes de el día. ¿Cómo se pueden encontrar el propuesto con la IA? A ver, no podemos hacer milagros, ¿vale? No podemos hacer milagros, pero podemos acotar un poco los plazos. ¿En qué sentido? En qué sentido. Bueno, primero os voy a hacer una cosa muy interesante, lo del espejo cognitivo. Fijaos una cosa. Si tú a la IA le hablas de forma confusa, ¿cómo te responde? De forma confusa. Claro. Si le hablas de forma clara y detallada, ¿cómo te responde? Con buen resultado. Si pierdes, no sé, ¿habéis perdido alguna vez vuestro temperamento y le habéis insultado a una IA porque no hacía algo correcto, le pasa casi todo el mundo, ¿no? Y la IA muchas veces no sé si lo habréis visto, si le hablas de forma grosera, te responde de forma grosera. La IA es como un espejo cognitivo, te ayuda literalmente a entenderte más a ti mismo cognitivamente. Eso es un regalo, no es un regalo eso. Claro, pero le estás metiendo una imagen difusa porque no sabes aún realmente que quieres con tu vida. Bueno, pero esto es el primer paso de los tres, pero como primer paso te está rebotando lo que tú le das. Claro. Y eso ya es un regalo porque el problema es como cuando la gente tiene una pareja y siempre dice, yo he, tener una pareja es muy bonito porque a través de interactuar en mi pareja entiendo mucho más, mentiendo mucho más a mí mismo, pues esto es un poco lo mismo que puede pasar con la IA. Luego tenemoslo de acelerar lo de la identidad. ¿Qué significa esto? Pues significa que tú puedes, por ejemplo, es como un juego de rol. Es decir, tú con la IA puedes pedir a la IA que te ponga demos que juega un poco contigo a ponerte en situaciones donde a lo mejor tú tendrías que tomar un cierto tipo de decisión o tomar un cierto tipo de acción para explorar tipos de acciones o de carreras o de trabajos o de comportamientos que podrías que tienes la idea de que podrías probar en el futuro y que digamos que te ve feedback la IA, que te ve feedback sobre las respuestas que tú des. Y esto también es un regalo, ¿entendéis? No puedo hacer milagros, pero es una especie de regalo para que tú por adelantado, por ejemplo, ¿cómo sería ser el manayer de una empresa? Y le pides a la IA, "Oye, pongo la situación de que yo tenga que tomar una decisión difícil en una empresa y la IA te va a construir un escenario que se va a inventar y te va a pedir ahora dime qué es lo que harías en esta situación". Y tú le vas a responder y te va a dar feedback y esto puede prolongarse, ¿cuándo podías hacer esto en el pasado? Cuando tú eres un chaval antes, no podías hacer esto. Entonces esto te pueda ayudar esta interacción con la IA a probar por adelantado un montón de opciones y luego simulador de futuro lo mismo. Imagínate que a ti te interesa a la música, ¿quién es un músico? Vale, pues IA, símúlame un futuro en el que yo me dedique a la música, quiero construir, me lo sé que, símúlame a seis meses vista un año, dos años, ¿Cómo sería mi vida? ¿Cómo sería mi vida en todos los aspectos? Si yo tirara por ahí. ¿Cuál sería los pros y los contras de seguir ese tipo de ruta? Estos son regalos cognitivos. ¿Totalmente? ¿Y crees que es buena psicologa la ella? ¿Crees que haces.? Ah, esto es una gran pregunta. Porque sí, la respuesta es que sí, pero hay que hacerlo de la manera correcta. Os voy a explicar. Pero a principio hubo mucha gente que puso la voz en el cielo, diger diciendo, "Ah, no, no, no. Usara a la ia como un psicólogo es un gran error. Nunca puede ser común humana. No sé qué no sé cuándo". Mira, yo doy muchas charlas de ia, muchas conferencias de ia. Y después de mis conferencias hablo con la gente que viene. Y les pregunto a todos. ¿Posotros usáis a la ia como para explicar vuestros problemas personales? Práticamente todos. Todos. Todos. Todos. Es como una epidemia silenciosa en las noticias no hablan de ello, pero todo el mundo lo está haciendo. Porque funciona. Tiene un peligro. De los tres cortometrajes que yo hice, hay un cortometrage el que se llama 99, está basado en una historia real, de una persona en Bélgica que tenía un problema emocional y después de hablar con un chatbot se suicidó. Y hay varias historias de esta, recientemente pas otra. Hay múltiples casos ya de personas que se han suicidado después de hablar de problemas personales con chatbots. ¿Por qué? Recordar. El chat GPT, por ejemplo, es como si tuviera todo este mejumje de conocimiento de todo el internet, interno, comprimido, de todos los expertos del mundo en psicología, en lo que sea, pero también en montón de estupideces. Y cuando tú le das un prompt, le estás marcando una dirección por ahí. Y si, y a veces, a veces según cómo le hables, puede tomar la dirección incorrecta. Y si ya toma la dirección incorrecta, puede ser difícil que cambia esa dirección. Pero si toma la dirección correcta, va a ser muy beneficioso, porque recordar, tiene todo el conocimiento de los mayores expertos médicos y de todos los campos y tal. Entonces, ¿cómo puedes asegurarte de que no tome la dirección incorrecta? Hay dos estrategias clave. La primera, ¿quién es que intentar hablarle de la forma más neutra posible y pedirle explícitamente que te sea lo más objetivo posible? Es decir, si tú ya vas a un chatbot y dices, "Oye, me siento muy mal, me siento muy deprimido, realmente me apetece quitarme la vida, verdad que quitarme la vida sería bueno, no habría cosas buenas, seno". O sea, ya le estás influenciando. Tienes que intentar ir a los chatbots, diciéndole, "Mira, yo tengo un problema, estoy muy preocupado, yo te voy a dar los datos objetivos". Y quiero que me sea lo más objetivo posible, ¿vale? En decirme lo que opinas de esto. Es una estrategia, pero la otra estrategia es la más fundamental. Como estas ias, todavía no son precisas, la estrategia claves contra poner unas contra las otras. ¿veréis? Cuando yo hablo con una idea de un problema de salud o de un problema emocional, lo que sea que hago, le explico el problema a dos o tres diferentes. Si coinciden, perfecto. Si no coinciden, voy al chatGPT y le digo, "Oye, mira, le he preguntado el Gemini también y no coincide con ti, "Mira, esto lo que me dice el Gemini". A ver qué opinas. Y el chatGPT, entonces, obvlie las al chatGPT, arrazonar profundamente sobre las diferencias de criterio entre los dos, lo cual le hace equilibrarse mucho más. Y lo mismo, vas al Gemini y dirlo, "Oye, el chatGPT no coincide, haces con los dos les contrapones". Y tal, y puedes hacer esto con múltiples de ellos. Y como todos tienen cuentas gratuitas, o sea, tú puedes tener una cuenta de mejor de pago con uno, no necesitas tener múltiples cuentas. Tienes una de pago a lo mejor, y las otras todas gratuitas, y las usas para contraponerles. Esto funciona espectacular. Es espectacularmente, vale? Esto no habrá que hacerlo para siempre, pero mientras estemos en esta época un poco de falta de precisión, habrá que hacerlo. Pero ahora, volviendo a la pregunta por lo tanto, si lo haces de esta forma que os estoy diciendo, si lo haces sin intentar manipular a la idea, es decir, si lo haces explicándole a la idea el problema de la forma más neutra, y objetiva posible, pidiendo la objetividad, y contrastando su respuesta, si no coincide con la de otro contraste, y otra cosa muy importante, cuando recibas la respuesta de la idea, una estrategia muy importante también, es pedirla que la revaluéln a vez más, ¿por qué? ¿Por qué veréis? La forma en que internamente funciona la idea, es que la idea va generando palabra a palabra la respuesta, ¿vale? Y la idea no puede volver atrás, bueno, de hecho, antes de que la idea emite las respuestas, sí que tiene un proceso de, digamos, como derrazonamiento interno, que le puede permitir, digamos, reconsiderar cosas, pero una vez que empieza a emitir lo visible que tú ves, ahí ya no vuelve para atrás, ¿vale? Entonces, si por cualquier razón ha cogido una trayectoria que no es la mejor, también es muy buena estrategia, literalmente decirle "vale, me gusta tu respuesta", pero por favor, repiensa la otra vez, o sea, revalúa tu respuesta, o sea, empujarle una vez más a que te la revalue, porque es muy diferente, generar a evaluar dentro de la idea, ¿vale? Entonces, esto también es una buena estrategia, bueno, pero si haces todas estas cosas, entonces sí que es una gran ayuda, usarla no solo como psicólogo, sino también con problemas de salud, porque mirar, hoy en día, si vas a un médico humano, y yo soy muy fan de los médicos humanos y de la medicina y venditas, es la medicina, por supuesto, pero no sé si estaréis de acuerdo, pero ir a un médico humano y en día es un poco una lotería, si te toca a un médico humano de nuevo que tiene vocación y pasión por su trabajo, y tiene conocimiento de está actualizado, es maravilloso, es lo mejor y será mejor que cualquier día, pero cuántas posibilidades tienes de dar con ese médico, muy pocas, muy pocas. En cambio, con la idea, bueno, para empezar la idea tiene dos ventajas, primero, la gran ventaja que tienes que ningún médico humano puede llegar al nivel de conocimiento, recordar la amplitud, no puede llegar al nivel de amplitud de conocimiento que tiene la idea dentro de sus espacios internos latentes abstractos, con lo cual eso ya es una ventaja gigantesca, ya puedes tener el mejor médico del mundo, pero no va a tener esa amplitud de conocimiento, y la otra ventaja que tienes el tiempo, toda la gente que vamos al médico con que nos encontramos, con que van a toda velocidad, porque no tienen tiempo, porque igual les pagan mal, porque después de 15 minutos ya quieren que salgas de la consulta, no tienen tiempo, y cuáles la ventaja de la idea que puedes estar chateando con la idea de un problema de salud, como si quieres estar cinco días seguidos, y lo mismo con un problema de psicología, los que habéis ido a un psicólogo a un terapéuta, ¿qué pasa con un psicólogo? ¿Te sienta ahí media hora, 45 minutos? A los 45 minutos vayas a usted a su casa, y a lo mejor estás en el punto más importante, hay más crítico de la disquisición psicológica, y no se acabó la hora, vayas a usted. Todo esto se resuelve con la idea, entonces yo personalmente, yo hablo con la idea de todo tipo de problemas personales, y creo que los resultados son maravillosos, son espectaculares, pero lo tienes que hacer de la forma correcta, ya veis que yo aquí os estoy trayendo el realismo, os estoy diciendo que hay gente que se ha suficiado, después de hablar con chatbots, y más de uno, y varios. Con lo cual, es una herramienta muy potente, como sablamos de la polvora, o hablamos de la electricidad, te puedes quemar con la electricidad también, son cosas serias, son cosas serias, por eso digo a los jóvenes que nos escuchen lo más importante hoy el día es el prompting, es como diriges a la idea. Dirigir a la idea de forma correcta, por cierto, no sé si lo sabéis, ya hay muchas empresas del mundo que tienen trabajos que son ingeniero de prompt, o sea, no de qué bueno. Si tú te convierta a ser una persona muy buena dirigiendo las sias y haciendo prompting, literalmente puedes ya optar en empresas, hacer una persona experta en dirigir a las sias. O sea, eso te va a beneficiar de cualquier manera, tanto el seguir entrenando tu sistema 2, como él convertido en experta en dirigir a las sias, y en este caso cuando los hable de problemas psicológicos, personales de salud, estos trucos de contraponer a unas sias con otras yas, de pedirles que revalúen, que sean objetivas, de hablarles de una manera que no les manipule, recordar, cuando estáis pidiendo algo una idea, sin el prompt, les dais vuestra opinión personal, ya las estáis manipulando, lo entendéis. Literalmente las estáis empujando a que internamente en sus espacios latentes se dirijan ya una cierta dirección, es cierto que en el entrenamiento están intentando compensar eso, y veréis que cuando habéis con el club, etcétera, si intentáis manipularles se intenta resistir, pero si lo hacéis bien las podéis manipular. Sí, no, no, que yo llevo dos semanas utilizando Cloudy y es lo que más me ha sorprendido, porque por ejemplo en mi chat profesional le dije que mi objetivo y mi foco era "te m'un plan". Sí, y hace poco le pregunté para hacer un vídeo de motos y me das, y me he preguntado, y esto para que lo haces si va a salir ni a con tu objetivo profesional, digo, ¿o este? Es la primera vez que no me sirse el rollo por tenerme contento. Muy bien, si yo también hago con más sorprendido mucho es que si no sabe lo que tiene que decir, te dice que no lo sabe, y que lo consultes por ejemplo, ¿está bien? ¿Qué es una social fiscal? Que esto antes no lo hacía, ha mejorado mucho. Antes eran mucho más. A ti no es mi la. Sí, son las metíumiladas. Bueno, digamos que esto tiene que ver con el proceso de post entrenamiento que hacen, y hacen un proceso especial que se llama "Aprendizaje por refuerzo a partir del feedback humano", que es un proceso especial de post entrenamiento, en la que literalmente le ponen ejemplos de interacciones, en la que, pues esos son interacciones que en las que no se resisten la manipulación, que se hace todo muy objetivo, muy neutral, y refuerzan sus parámetros internos para que su respuesta vayan en esas direcciones. mucho más equilibrado. Si le falta información, te saca unas casillas para tener más contexto. Por eso, un dolor de cabeza. Sí, vale, pero donde se la participa de derecha, te pasa mucho, te pasa poco, y así va bien. Sí, esto ha estado súper bien. Antes no pasaba, antes cuando no conocía la respuesta, te inventaba lo que le salía de tal. Sí. Y ahora la san post entrenado para que cuando no sepan la respuesta te lo digan. Vale, y te admitan, no siempre funciona, eh. A veces todavía te la meten doblada, eh. A veces, a veces todavía te da una aproximación incorrecta, pero ha mejorado mucho. Al mejorado mucho, lo que estamos viendo es que a través de mejorar las técnicas de entrenamiento, y a través de escalar cada vez más el volumen de los datos y los ejemplos y tal, digamos, con fuerza bruta un poco, se está compensando esa falta todavía de un sistema de dos robustos. Claro. Sí, claro. Sí, vamos a parar esta conversación, pero para una cosa que para las otras es muy importante. Y es darte las gracias. Gracias por estar si escuchándonos, si seguíéndonos, le despedicarte este espacio, este tiempo a ti, de a tu crecimiento personal. Pues sí, porque al final, si vosotros nos escucharéis esto, seríamos dos locos aquí hablando con gente y vosotros se los queda sentido. Pero para la gente es potiface que estáis ahí, queremos pediros un pequeño favor que no cuesta nada, y es que nos empeceis a seguir y activar las notificaciones. Nos vamos a explicar cómo se hace esto. Es muy sencillo. Ahora mismo estarás escuchando el episodio y deshada reflejado en la parte inferior de tu dispositivo. Simplemente clicando ahí, se abrirá el episodio entero y la parte inferior del título saldrá el nombre de nuestro podcast que os hergeó de su llamada "Tengumplan". Pues si os sabías, le has atingumplan, subes hasta arriba, hasta arriba a todos los episodios, subes un poquito más y le has a seguir y a la campanita. Eso es algo que a nosotros nos ayuda a monton y a ti también te ayuda a monton porque por cierto, esta campanita te va a avisar del siguiente episodio que publicamos y notas a perder nada de los próximos episodios. Así que ya sabes, nos la haces un favor muy grande y sobre todo otra vez. Agradecerte que nos escuches cada lunes y cada joves. Y yo me mola, yo también suiti mi spot y sabe porque la gente aquí puede escucharse tranquilamente. Yo también escucho mis episodios. No tengo un plan, si no hay mis podcast favoritos en Spotify y a la leche. Así que ya sabes, si llegamos con este episodio y hacerlo, seguid lo que me ha gustado y vais a poder entrar los episodios que queréis ver. Vamos, claro, vamos a hacer. Esto que has traído para que. Sí. Yo creo. A ver, esto es un ejemplo muy cortito. Yo creo que a ver todos estamos usando la idea. Pero yo creo que es muy bonito entender, pero cómo aprende la idea? O sea, tu a la idea le das una entrada, un prompt. Y la idea te genera una salida que puede ser un consejo o lo que sea. Pero cómo que es lo que hace la idea por dentro? Que bueno, vamos a hacerlo. Queréis entender un poco. Yo eso es todo así. A un nivel como muy básico pero es muy bonito. Te voy. Mirad. La idea lo que haces es transformar una entrada en una salida. Vale. Vale. Si es un mapeo, es una función de una entrada en una salida. ¿Y cuál es la función más simple que existe? Una transformación lineal. Vale, imaginaros que tenga una entrada. La entrada es la idea de una persona. Imaginaros que la salida es la misma que la entrada. O sea, 2, 2, 5, 5, 10. Esto es una línea diagonal. Sí. Donde la salida es proporcional a la entrada. Vale. Una transformación lineal es una combinación de multiplicaciones y sumas. Yo multiplico la entrada por algo. De nuevo, si la multiplico por 1 es así. Si la multiplico por más de 1 cambios su orientación. Así. Y por menos de 1 así. Y luego una suma, una suma que traslada la línea en el espacio. Esto es lo más simple. Pero cuál es el problema de la vida? Que en la vida, digamos, los mapeos son muy complicados. No son así de simples. Los mapeos son que son no lineales. Por ejemplo, si queremos mapear la edad de una persona a cómo de activas tan el mercado laboral, ¿cómo podríamos hacer esto? Pues mira, de 0 a 20 años es muy baja. Después empiezan a trabajar, ¿no? Y durante muchos años la actividad laboral se mantiene alta. Esto es lo que va a poner material. Y luego. Es una especie de alambre flexible. Es una hostia, tío. Hola. Lo deja, pero un gráfico. Hola. Y luego, cuando llega la edad de jubilación, empieza a bajar hasta que se estabiliza abajo. Entonces, esto es una transformación no lineal. ¿Cuál es la característica que tiene que cambios de dirección? ¿Os fijáis? ¿Quién es cambio de dirección? Entonces ahora la pregunta es ¿cómo puede una red neuronal artificial aprender este tipo de transformaciones no lineales? Que es todo lo que intentamos ejecutar en la vida. Cuando metéis un promptal ahí en general, son todos transformaciones no lineales muy complejas. Pues mirar, esto es lo que pasa. Dentro de una red neuronal artificial, hay muchas capas. Capa, capa, capa, capa. Y cada capa tiene varias neuronas. Y cada neurona va a coger la entrada que le llega y la va a multiplicar por un numerito que ese numerito es un parámetro que representa como de fuerte es la conexión en tres entradas y esa neurona. Vale. Multiplica por un numerito y le suma otro numerito que es esa combinación de multiplicaciones y sumas. Claro. Está haciendo una transformación lineal de la entrada. Eso es lo que hace. Y si tienes tres neuronas en esa capa, hace una hace esta transformación lineal, otra cesta y otra cesta. Y si las combinas, una combinación de múltiples transformaciones lineales, es la media de ellas. Vale. Esto hace la ella cuando lo pregunto, tiene la persona americana en mundo. Sí. O sea, cuando tú le preguntas cualquier cosa de una ella, lo que cada neurona hace es coger la entrada y aplicarle una transformación lineal. Y ahora me preguntaréis, pero Javier, acabas de decir que las transformaciones que tenemos que aprender son no lineales. Son no lineales, Jaro. Vale. Pero fijaros, esta transformación lineal, lo que provocan esta transformación lineal, es la base de toda la computación de la ella. Son muy baratas. Lo bueno que tienen las transformaciones lineales es que son muy rápidas y muy baratas. Lo este conjunto de transformaciones lineales que todas las neuronas aplican, digamos que eran como la base grande de computación de la red, pero encima de ellas, detrás de cada una, se aplica otra transformación. Que es una transformación no lineal, una computación no lineal, que, típicamente, la que se usa, se llama Reliu. No importa. Pero lo que hace es una cosa muy simple. Fijaos, coge el resultado de la transformación lineal de las multiplicaciones sumas y la parte positiva la deja pasar tal como está y la parte negativa la pone a 0. ¿Qué es esto? Un cambio de dirección. Vale. Es decir, en cada neurona primero aplica multiplicaciones y sumas y el resultado de eso la parte positiva lo deja pasar tal cual y la parte negativa la pone a 0. Hace un cambio de dirección. Lo que ahora, si en esa capa tenemos tres neuronas, fijaros, la primera neurona va a crear, por ejemplo, va a crear, por ejemplo, este cambio de dirección, la segunda neurona, este otro cambio de dirección y la tercera neurona, a lo mejor, este otro cambio de dirección, cuando de esas tres neuronas salen a la salida de la red, se combinan esos cambios de dirección y aprenden esta transformación no lineal. Ahora viene lo más bonito, esto es en una dimensión, esto es una dimensión, un factor de entrada, la de las personas, y los cambios de dirección que producen diferentes segmentos. Ahora, imagina los en dos dimensiones. Imagina los que es una red neuronal donde hay dos parámetros de entrada, la velocidad del viento y la temperatura. Y queremos producir una predicción, por ejemplo, sobre el cambio climático, algo sobre el clima, ¿vale? Entonces, fijaros ahora, ya no tenemos una línea, ahora tenemos un plano, dos factores expresan un plano, entonces tenemos, de nuevo, una capa de tres neuronas, ¿qué va a hacer cada neurona? Primero, multiplicaciones y sumas, que va a hacer que cambiar el ángulo de este plano, ahora el ángulo y trasladarlo. Y ahora, después de eso, que vamos a tener, la computación no lineal, el relio y atención, ¿cuál es la analogía del cambio de dirección en la línea en el plano? Vamos a crear un doblez en el plano. Y atención, ahora, este doblez, este cambio de dirección, si aquí el cambio de dirección producía diferentes segmentos, aquí que es lo que va a producir diferentes regiones, diferentes polígonos, regiones. ¿Y qué es lo que va a representar internamente en la red neuronal cada una de estas regiones? Pues podría representar una categoría diferente, estos un perro, estos un gato, podría representar un concepto diferente a nivel abstracto o un patrón diferente, ¿vale? Y ahora, si tenemos. 3 neuronas en la red, fijaros lo que va a pasar. La primera neurona va a aplicar este doblez en el plano. ¿Vale? En el plano que representa los datos de entrada. La segunda neurona va a representar un doblez totalmente diferente. Y la tercera neurona va a representar otro doblez completamente diferente. Y cuando esos doblez se convinen en la salida de esa capa, que es lo que vamos a tener un montón de regiones diferentes. Un montón de polígonos diferentes, que de nuevo cada uno puede representar una categoría diferente cuando clasifica algo o un patrón diferente o un concepto diferente cuando está razonando sobre algo. ¿Vale? Ahora llega lo más bonito. ¿Qué pasa? ¿Qué es lo que cambió la inteligencia artificial? ¿Qué pasa si en vez de tener una capa de neuronas tienes dos capas de neuronas? Pues que resulta que la primera capa de neurona va a hacer. Las tres neuronas va a hacer un doblez, otro doblez, otro doblez. ¿Y qué pasa ahora con la segunda capa de neuronas? Que la segunda capa de neuronas va a aplicar otros dobleces encima de los dobleces de la primera capa. Conocéis el concepto de compounding. ¿Encumpuesto? El interés compuesto. Pues esto es el interés compuesto y esto es lo que hace que la ia sea tan prodigiosa porque al aplicar nuevos dobleces encima de los dobleces de la primera capa, eso es sucede que el número de regiones crece a nivel de forma exponencial. ¿Y cuántas capas ahí en una pregunta de ahí? Ahora vamos a ver. Entonces si la primera capa había producido seis o siete regiones, de repente la segunda capa ya ha producido 30 y pico. Y en una red neuronal artificial profesional de hoy en día, en vez de tener dos capas, puede tener decenas o cientos de capas, cientos de capas y, en vez de tener solamente tres neurolas en cada capa, puede tener miles y miles de factores en cada capa. Y, en vez de tener dos parámetros nada más en la entrada, puede tener millones de dimensiones en la entrada. Lo que es lo que produce esto en las redes neuronales artificiales de hoy, produce un kaleidoscopio prodigioso en la que, digamos, el espacio abstracto interno se particiona en un montón de polítopos. Ahora ya no son polígonos, son polítopos. Y cada uno de esos polígonos de nuevo puede representar categorías, conceptos patrones diferentes. Hasta producir lo que llamamos Lady Saint-Genterman. Un manifold. Un manifold es una superficie super compleja de muchas dimensiones. Y esto es lo que aprende de verdad una red neuronal artificial. Y de lo que se compone es una superficie muy compleja, pero continua. ¿Qué significa, contuna? Mira, los voy a poner un ejemplo. Señales y señores, ese es nuestro psicólogo. Por ejemplo, por ejemplo, internamente, exacto. Internamente, obviamente esto está en tres dimensiones. Imaginaros que esto tendría muchas dimensiones. No lo podemos visualizar, pero esto, efectivamente, es el espacio interno abstracto de una ia. Imaginaros, por ejemplo, ahora, una ia que aprende a generar imágenes de rostros humanos, ¿vale? Pues, ese sería el manifold de las imágenes de rostros humanos. Veis cuando se hace morfín entre imágenes de caras. Cuando se cambia lo que hagas, literalmente. Cuando haces un morfín coía de una cara a otra cara, literalmente os estáis moviendo por esta superficie. Es decir, cada punto de esta superficie representa una combinación diferente de los parámetros que forman una imagen humana. Y cuando tú haces morfín entre caras, te estás moviendo a través de esta superficie, literalmente, dentro del espacio de lasías. ¿A qué mola? -Húdes, no, no. -Es espectacular, ¿no? -Para igual aparece arte, lo que te ha quedado ahí. -Es que es bonito, es que es bonito también, ¿no? Y esto también explica atención, que ahora lo conectamos todo. Esto explica el punto 7 del manifesto. -Oy, pero, ¿gráis el que? -También, ¿no? -También, ¿no? -También, ¿no? -También, ¿no? -También, ¿no? -También, ¿no? -También, ¿no? El punto 7 es la habilidad de extrapolar creativamente. ¿Cuál es el uno de los problemas de la idea de hoy en día? La idea se entrena con muchísimos datos. Y es muy buena moviéndose a través del manifold. O sea, este manifold es la versión con primera abstracta de todos los datos que ha aprendido. Y tú te puedes mover continuamente interpolando, interpolando, ¿qué significa interpolar? A través de el punto medio entre dos puntos, ¿no? Entonces, en este manifold, tú tienes aquí un rostro, tú tienes aquí un rostro y puedes interpolar y hacer morfín hacia otro rostro. El problema viene cuando le quites a laía extrapolar. Extrapolar significa que le pides una cosa que está fuera de este manifold. No está entre dos puntos del manifold. Está en una zona que tienes que pegar un salto fuera del manifold para alcanzarla. Y la idea de hoy en día no es buena haciendo esto, mientras que los humanos sí, los humanos, como tenemos abstractiones robustas causales, somos capaces de ir más allá de nuestras representaciones internas y extrapolar más allá de nuestros manifolds internos para extrapolar creativamente. Y la idea tiene problemas para hacer eso. La idea es buenísima, interpolando continuamente dentro de sus manifolds. Comparando diferente, por ejemplo, en nuestro caso, que son negocios, haciendo ejemplificaciones de esto que funcionan este negocio y lleva atero a otro negocio, es muy mala, ¿no? ¿Está volando esa idea? No, no, no. Eso es un ejemplo buenísimo. Por ejemplo, las metáforas, las analogías, o lo que tú acabas de decir, es un poco eso. Es decir, los humanos somos muy buenos diciendo, "Oye, esta técnica me ha funcionado muy bien en este negocio", como dices, ¿no? Y "Oye, sería muy guay a aplicarla también en esta otra parte de mi vida". Eso a los humanos lo hacemos muy, muy bien. A laía le cuesta mucho. A laía le va muy bien interpolar entre todos estos datos que ha aprendido a nivel abstracto y a nivel comprímido. Es capaz de. ha mejorado su capacidad de extrapolar en los últimos años, pero principalmente por fuerza bruta. Porque lo que estas empresas están intentando, open a y google, etc., es, digamos, hacer el manifold cada vez más grande y, digamos, llenar cada vez más los agujeros del queso, que diríamos, imaginaros un queso con agujeros donde intentas tapar agujeros, pero salen otros, ¿no? Entonces, estás intentando tapar cada vez más agujeros, pero es muy difícil. Sí. En las conferencias, comenta a veces el concepto de multidisciplinaridad. Sí. Y al final esto va a encontrar de lo que hemos aprendido siempre en empresa, en los libros de emprendimiento, etc., que es la hiperespecialización. Exacto. Siempre os han contado que a mejor te hagas en un problema concreto, mejor te va a ir a la vida. Sin embargo, tú comparte su adotación. ¿Cuál es su adotación? Y a partir de ahora va a ser todo lo contrario, cada vez más en la época de la IA, porque en la época de la IA, sobre especializarte una cosa va a ser un problema, porque va a ser mucho más fácil que la IA domine ese área en la que tú sobrespecializas, que la IA sea capaz de interconectar múltiples áreas diferentes. Vale, va a ser mucho más difícil. Entonces, hay varias razones por las que ser multidisciplinar hoy en día es lo mejor, básicamente. La primera, vivimos en un mundo cada vez más cambiante, cada vez más dinámico, cada vez más incierto, cada vez es más difícil entender cuál va a ser la disciplina que va a ser la respuesta correcta para un cierto problema. Y cada vez hay más sinergías entre diferentes disciplinas y diferentes áreas y más maneras de elevar tus resultados combinando diferentes áreas en vez de usar solo una. Simplemente por eso ya el ser multidisciplinar a partir de ahora va a ganar. La segunda razón es la que os acabo de decir. Si te constriñes mucho, va a ser más fácil que la IA compita contigo. La IA todavía va a necesitar más tiempo para ser capaz de subir su nivel cuando combinas múltiples disciplinas. ¿Puesa utilizar un ejemplo real de habilidades? Bueno, vamos a ver. No se los puedo poner en mi propio ejemplo. Por favor, por ejemplo, el ser multidisciplinar tiene un problema. Tiene un desafío que todo el mundo conoce. El fogo no tiene su fogo. Si haces muchas cosas diferentes, cómo te aseguras de que seas suficientemente bueno en todas ellas. Entonces yo siempre digo que yo soy un paretiense. ¿Qué significa esto? La regla de pareto, el 80-20. La regla de pareto nos dice que el 80% de los esfuerzos se aplica todo en la vida. El 80% de los esfuerzos que aplica es normalmente el 20%. O el 80%. Bueno, lo dices que el vi con el 20% del concepto ya puedes conseguir el 80% de los resultados. Por ejemplo, o el 20% de clientes de una empresa te aportan el 80% de los beneficios. En el a se aplica huaquer cosa. Entonces lo que yo hago es para ser multidisciplinar la estrategia correcta la siguiente. Tienes que ser el paretiense. Primero, solo tienes que meterte en una área si tienes auténtica pasión por ello. Y segundo, tienes que intentar llegar como mínimo a ese 80% de excelencia. Pero no tenéis que obsesionar con el 20% final. Porque el 20% final se puede llevar el 80% de tu esfuerzo. Toma, esa es la clave. Es decir, tú tienes que dominar muchas áreas. En cada área no puedes llegar por debajo, obviamente aproximado. No puedes llegar por debajo de los 80. Y llegar por debajo de los 80 no vas a poder competir bien. Tienes que llegar por menos a 80. Pero no obsesionarte con el 20% final. El 20% final se comería el 80% de tu esfuerzo. Eso iba, ¿vale? Entonces, si tú te obsesionas con el 20% final ya no puedes destacar en múltiples áreas. Pero ahora llega lo más bonito de todo. Lo más bonito de todo. Por ejemplo, mi hermano es director de orquesta. Y es director de orquesta de élite. Direjío una de Barcelona durante cinco años, la de radio televisión española, es a nivel mundial de élite, él se especializó en una sola cosa toda su vida y llegó a ese 90 y muchos por ciento. Eso es lo que tienes que hacer. Si te especialices en una sola cosa, tienes que intentar llegar al 90% o 90 y dico por ciento si quieres destacar. Ahora, si eres multicipilnar, solo que tienes que hacer. Tienes que conseguir muchos 80%. Y si consigues muchos 80% y combinas muchos 80%, la combinación de muchos 80 elevan el resultado final al 90 y pico por ciento. Entendéis, luego llegas a lo mismo que llegó mi hermano, pero de una manera diferente. Es combinando muchos 80 que al combinarlos te llevan al 90 y pico. Es eso, es por eso por lo que muchas veces la gente vemos que te recomiendan. No solo tu área de expertise, como por ejemplo puede ser la arquitectura, pero también aprender de ventas, sino también aprender de marketing. No es como. Múltiples disciplinas que hacen mejorar. Exacto, el ejemplo mío concreto, por ejemplo. Yo he hecho muchos proyectos tecnológicos y de ahí a Ecerra Etra con muchos aspectos creativos y que beben mucho de mi combinación de disciplinas, de que yo soy informático, pero yo soy músico y soy trabajador en realidad virtual, de realidad aumentada y cineasta y mil cosas. Y muchos proyectos de los que hago, tanto creativos como tecnológicos, han destacado porque beben de toda esa mezcla de disciplinas. Claro. Y muchas decisiones a nivel empresarial también, etcétera, muchas beben de la experiencia que tengo en diferentes campos. Entonces hoy en día yo recomendaría totalmente a los jóvenes que exploren esa multidisciplinariedad, porque primero es muy difícil predecir que campos van a ser necesarios en el futuro. Segundo, eso potencia. Tu habilidad, tu habilidad cognitiva de sistema 1 y 2 y 2. Potencia tu ingeniería de prompts, tu prompting. Y el extrapolar ideas entre. El extrapolar ideas y el dirigir a laía. Cuanto más background diverso tienes, más posibilidades tienes de dirigir. a la IA de una manera más creativa y de adaptarte a cualquier tipo de escenario o requerimiento cuando tengas que dirigir a la IA. Luego ser multiplicinarte prepara para dirigir a la IA de una manera más potente también. En sentido porque al final lo que quiere decir esto es que una persona cuando va a decidir una carrera o un camino profesional que no sea tan estricto decir, no es que solo quiero aprender de programación, no es, aprender programación, pero aprender también de prontín, aprender también de comunicación y de relaciones sociales. Y otra que es súper interesante, sé que os interesa mucho de Silicon Valley, en Silicon Valley donde yo vi muchos años, en Silicon Valley los inversores no buscan mucho ideas. Lo que buscan son personas interesantes. Ellos invierten principalmente en equipos, totalmente. Sí, ellos buscan equipos incluso les da igual si tú has hecho tal cosa, funcionada, no ha funcionado. Ellos buscan gente interesante y gente con una cognición en la inteligencia diversa, adaptable, interesante, profunda, rica, creativa etcétera. Eso es lo que buscan y eso es lo que va a triunfar en el futuro. Y tú ¿casi conocido a founders de empresas muy grandes o líderes de proyectos muy grandes de Silicon Valley? ¿Cómo no es definidías, no sé su manera de ser sonas tan disciplinados o cómo son ellos? Sí, muy interesante. Yo creo que hay dos aspectos importantes. Primero la disciplina y la perseverancia es clave. Los fundadores exitosos de startups de compañías, primero son muy resilientes. Estar la clave. Resilientes, primero hace una cosa que va mucho contra el cerebro adulto. Veréis, los niños que no tienen el cortex prefrontal totalmente formado, ¿verdad? Hacen sobre todo a divergir y explorar, pero los adultos que lo tienen formado, lo que tienen sobre todo es optimizar y hacer eficientes, hacer un uso eficiente de los patrones y el conocimiento que ya han aprendido y a no malgastar combustible y a usar la menor glucosa posible. La exploración y la creatividad va totalmente contra el cerebro adulto. Por eso es también la minoría. Y hay otra cosa que va contra el cerebro adulto, que es invertir esfuerzo cognitivo sin garantía de obtener un resultado y eso es lo que hacen los emprendedores de éxito. Por ejemplo, cuando yo trabajaba en Jennifer's ahora crea, yo muchas veces invertía jornadas de 16, 17 horas programando. No, y estás invirtiendo, estás invirtiendo todo ese esfuerzo sin ninguna garantía de que se oye a ningún sitio. Entonces, los fundadores de éxito tienen, primero tienen que tener la dopamina, tienes que tener la pasión por lo que haces, si no eso es insostenible, tienes que creer y tienes que tener la pasión. Segundo la resiliencia, tú estás ahí, primero, porque tu meta no es hacer dinero o ser famoso, porque tú crees en ese proyecto. Y porque tú sabes que trabajar en ese proyecto te va a beneficiar a nivel cognitivo y a nivel personal, pase lo que pase con el resultado. Eso es lo más importante. La estímula mucho que van a crecer ellos a nivel cognitivo. Exacto, es clave. Y los son los estímula a ellos, sino a los inversores de Silicon Valley también. Los inversores de Silicon Valley, literalmente les pone a gente joven que están apasionados por lo que hacen, no porque se quieren hacer ricos, sino porque les mola lo que hacen, porque tienen pasión por ellos, porque les da igual no dormir por la noche, porque están obsesionados con ese tema y esa pasión y les da igual invertir el tiempo que sea, porque creen en ello. Eso es lo que les mola, porque saben que ese tipo de gente son las que van a aguantar las tormentas y la emprendeduría está llena de tormentas. La emprendeduría es sangre sudor y lágrimas y luego satisfacción y gozo también por el camino, por ahí hay muchas sangre sudor y lágrimas. Sí. ¿Conociste a la empleado número 1 de Apple? Conocía Daniel Kotke. Daniel Kotke, el empleado número 1 de Apple, que en su casa tiene el primer Mac de toda la historia que vivió con Steve Jobs en la misma casa que viajó a la India con Steve Jobs. ¿Cuántas no nos cuentan? ¿Cómo era esa realidad y tras todo esto? Bueno, bueno, fue muy interesante. Lo que me gusta siempre contraponer son las personalidades de Daniel Kotke y Steve Jobs, porque son como opuestas y nos marcan un poco el tipo de personalidades que hay en el mundo de la emprendeduría. Steve Jobs era un genio, era un genio, pero también era una persona muy que iba a cuchillo, digamos, ¿no? O sea, su obsesión era el producto, su servicio y era también pues un poco radical en la manera en la que se comunicaba y se comportaba con los empleados y en la empresa, o sea, la empresa era todo crecer el producto, crecer el servicio. Daniel Kotke es un poco lo contrario, Daniel Kotke es un poco un hippie, es un poco un hippie de California, un pedazo de pan, un buenazo, muy inteligente, obviamente, pero sin ese tipo de ambición, ¿no? Entonces en el mundo de la emprendeduría encontramos muchas veces los líderes y los followers, los seguidores y los líderes, gente como Sam Alman, o como Steve Jobs, que desde el principio son gente que ellos tienen las ideas muy claras, son genios y quieren liderar y tienen su trayectoria y van a tirar palante, se ponga lo que se ponga por adelante de ellos, van a empujar pase lo que pase. Y luego tienes a otra gente, pues también con mucha visión como Daniel Kotke, genios también, muy visionarios, pero no tienen esa ambición desmerida, no tienen esa ambición desmerida. Entonces, pues no les importa complementar, no les importa seguir, no les importa ser parte del proyecto, sin destacar necesariamente y es muy importante haberse contraste, ¿no? Obviamente son tipos de personalidad que ya surgen desde que la gente es pequeña. Y ¿por qué lo fichó? ¿Por qué lo fichaban los dos styles? A ver, yo no sé exactamente porque lo fichó, pero esto normalmente muchos de estos proyectos, como nuestro proyecto de Geniver's Crea, empiezan en grupos de amigos. ¿Sabes por ejemplo que PayPal, la famosa PayPal Macia, donde estaba Elon Musk también? Como como cuenta esto. Por lo PayPal Macia, ¿no me acuerdo cuál es el 24? Uno de ellos fue cofundador de YouTube, esa PayPal Macia fueron cuatro amigos, cuatro amigos de. -Dos que en la ía. Sí, sí, púzcalo, ¿cuál es el 4? Porque uno de ellos es uno de los cofundadores de YouTube, que fui con el Discurción Silicón Valley, uno de ellos es Elon Musk, mira a ver cuál son los cuatro, pero los son muy conocidos porque hicieron como. me parece que hicieron dos startups al principio y al tercer startup fue PayPal, que PayPal la petó a lo bestia. Y luego a partir de ahí se dividieron Elon Musk fue hacer todo lo que hizo, ¿no? Uno de ellos fue crear YouTube y todos se convirtieron en grandes éxitos, ¿no? Pero ¿por qué crees que hay tanto talento en.? Pero lo que os quiero decir, lo que os quiero decir es que muchas de estas cosas empiezan en grupos de amigos. -Vale, aquí están. -Piterciel, piterciel. -Max Lev Chin. -Lev Chin, sí. -Ele Elon Musk, look no sec, que en Jovery. -Sí, para uno de ellos es el de YouTube, ahí pone 5, normalmente yo he oído 4, por la pravera, aquí es lo importante, lo importante es decir que la emprendedoria, la emprendedoria es una cosa dura y que tiene que surgir por una motivación muy profunda y muchas veces esas motivaciones profundas aparecen en grupos en amistades, en grupos de amigos, y tal. Igual que nos he vosotros haciendo este podcast, por ejemplo. Y además, porque la emprendedoria es muy dura, es más fácil hacerla acompañado que solo y es hay una cosa muy peligrosa, vamos a ver, cuando tú ves las razones por las que las startups termina, por las que se rompen, la razón número 1 es falta de capital y la número 2 es conflicto entre cofundadores. -No, claro. -Tú, tú pillas un cofundador para una startup, es como casarte con alguien. -Literamente es una repación. -Sí. -Es como una relación y es muy arriesgado pillar un cofundador si no lo conoces bien. Entonces, cuáles son las personas que mejor conocen tus amigos, por eso algunas de las startups de más éxito empezaron con grupos de amigos o con hermanos o con amigos. Y este es un ejemplo, ¿vale? Entonces seguramente, pues Daniel Kot, que esta gente no lo sé expresamente, pero seguramente se conocían ya como amigos de alguna cosa, seguramente. -Ahora que es nombrado a Apple, bueno, con Steve Jobs, o que me sorprende de Apple es que está un poco apartada del tema de la ira, por ejemplo, el Apple Intel y el Neseste que tienen es una basura, no sé, y baranado. -Sí, correcto, correcto. Y también yo he conectado con Chajero Teto, pero como puede ser una empresa que siempre trae lo nuevo, se ha quedado atrás. -Bueno, yo creo que precisamente esto con el FACON Steve Jobs, y yo creo que esto lo ha dicho mucha gente que es verdad, yo creo que no es ahora, si os fijáis desde que Steve Jobs se fue, el potencial innovador de Apple nos parece que ha sido muy incremental, básicamente desde entonces. Sólo está diciendo mucha gente, o sea que Apple ya no es lo que era, o sea, tiene la misma excelencia, obviamente en sus productos. -Pero no creo que es una extraordinaria. -Exacto, nos parece que eso es así. -Es verdad, y es muy para mí. -Y más o menos coincide con cuando se fue Steve Jobs, porque un líder visionario puede marcar toda la diferencia. De hecho, Demis Chazabis está marcando toda la diferencia en Google, o sea, la razón por la que Google está empezando a liderar ahora todo el segmento de la IAS por Demis Chazabis, básicamente. -Una persona como puede marcar, eh? -Sí, sí, totalmente. Una persona puede marcar completamente. Este tipo de líderes son. hay muy pocos en el mundo y pueden marcar completamente. Y con Steve Jobs, sin duda eso sucedió. Así que bueno, lo que pasa es que luego de ese tipo de líderes de nuevo, sin comparamos a Steve Jobs con Demis Chazabis, son muy diferentes. Demis Chazabis es un científico y piensa mucho en el humanismo y en la parte humanista de las cosas también en el negocio, por supuesto, pero piensa mucho en la parte humanista y igual otros como Steve Jobs no lo pensaban tanto, como Samal, Man y tal, es otro tipo de. es otro tipo de líder. Hay diferentes tipos de líderes, ¿no? Dario Amodei también piensa más en la parte humanista también, de anthropic. Estirera como el tío de ventas, ¿no? El tío de… Sí, y ese es el tipo de líderes que queremos, ¿no? Yo personalmente prefiero, pues, el tipo de líder que tiene más, porque es muy importante hacia el futuro, o sea, hacia el futuro, laía que vamos a tener en el futuro, es unaía que no se nos puede descontrolar, porque, verdaderamente, si se nos descontrola, mirar, yo hago una meta frá muy bonita también, laía es una cura de humildad para el ser humano. Es decir, nosotros hemos pensado que éramos muy únicos a través de la historia, pensábamos que éramos el centro del universo, luego vimos que no era así, pensábamos que éramos muy diferentes al resto de los animales y vimos que no tanto. Y pensábamos que nuestra inteligencia era, pues eso, lo último de lo último, pero realmente nuestra inteligencia y nuestra creatividad, los humanos, somos un eslabón más en la evolución de la inteligencia y de la creatividad en el universo. Somos un eslabón más en esa evolución. Y nosotros ahora tenemos la oportunidad y la responsabilidad de participar en la creación del siguiente eslabón en la evolución de la inteligencia y de la creatividad en el universo. Luego tenemos una oportunidad histórica y una responsabilidad histórica en construir ese eslabón y ese eslabón no nos tiene que reemplazar, sino que nos iremos fundiendo poco a poco con él. Pero los líderes del futuro es nuestra responsabilidad que la gente que maneje esa transición y que líderes a transición sean líderes que intenten preservarlo mejor de la humanidad. En la creación de ese siguiente eslabón. Es muy importante. Y luego ese siguiente eslabón. También hay gente que está muy temerón pero sale lo del arte. ¿Qué va a pasar? Hay que proteger el arte humano y proteger esto y proteger esto. Habéis escuchado esto. ¿Vosotros mismos os sentís protectores de lo que los humanos hemos creado hasta ahora? Pienso por ejemplo en la música y de hostras. La inteligencia de artimpilidad puede crear canciones de cualquier estilidad en el momento. Os voy a dar un salto cognitivo muy grande. Ahora mismo la gente se preocupa que la ía puede imitar canciones a lo que sea. Pero eso es encaje de bolillos. Vamos a ver. Nosotros cuenta de que dentro de unas décadas, cuando las generaciones del futuro miran atrás, las formas de expresión creativa y artística que tenemos hoy en día, nuestra fotografía, nuestra pintura, nuestra música, va a ser una cosa ínfima, ínfima comparada con las formas de expresión que existirán en el futuro. ¿Vale? Hay un científico británico que se llama Stephen Wolfram que habla del concepto de la Rulidad. La Rulidad es como el espacio de ambos metafórico de todas las computaciones posibles que podrían existir, ¿Vale? Y es como que nuestro cerebro humano tiene un cierto horizonte cognitivo por la arquitectura de hardware que tenemos en el cerebro y por nuestra algoritme en el cerebro. El tipo de computaciones que podemos hacer es una cierta parte muy pequeñita de esa Rulidad. De todo ese horizonte posible de computaciones. Entonces, nuestras formas de expresión artística y creativa que ahora nos parecen todo, la fotografía, la música, la pintura, en el futuro se verán como una parte muy pequeñita de todas las posibilidades de expresión creativa y artística. Luego, en vez de ser protectores de lo que tenemos, tenemos que ser entusiasitas de lo que va a venir. En vez de mirarnos el ombligo, que es lo que nos gusta los humanos, considerarnos tan únicos y tan especiales que los somos, que somos muy únicos y especiales, pero no somos el final de todo. Somos un eslabón más en la evolución de la inteligencia de la creatividad en el universo. ¿Por qué abriamos de ser? ¿Cuánta decirme vosotros, Sergio Juan, en el total de la evolución del universo? ¿Cuánto espacio ocupa la historia humana? Un pestañeo. Entonces, ¿no va a haber más eslabones a caso? Claro que sí. Y los siguientes eslabones nos van a reemplazar, no, van a continuarnos y nos vamos a ir fundiendo con ellos. Y no es súper excitante, no es un regalo de la historia que en toda la historia de la universo nosotros somos los privilegiados que vivimos la época de transición de una inteligencia a la humana, a un nuevo tipo de inteligencia que estamos nosotros mismos cocreando. Pero en esa transición va a doler. ¿Va a doler? Porque todas las transiciones dualen o no doelen. Cuando te mueves de una ciudad a otra, cuando cambias de trabajo, cuando cambias de pareja, no dole eso. No dole. Y no tiene que doler en cierto sentido porque no hay renovación sin dolor. ¿Se ha un cierto cambio? Y hasta qué punto crees que va a haber una revolución en las calles. Cuando hay asectores enteros que se caigan, que es que la gente saldrá la calle a quejarse, a pedir nuevas salidas porque claro es lógico que la revolución es, o sea, es nadie puede parar el internet cuando vino, nadie ha podido parar todas las evoluciones que ha habido en la historia. ¿Qué va a pasar con esta nivel social? ¿Qué va a pasar con ese salario universal? La ética, la pasión, la profesión. Muy, muy buena pregunta. Por eso es muy importante que se páis que hay mucha gente trabajando en unos campos que se llaman la ia ética, la ia responsable, es decir, hay mucha gente empujando porque la ia sea una ia que tengan cuenta lo humano, que se use de manera responsable y que tengan cuenta todos los factores humanos. Pero hay un peligro real que lo estás diciendo. Hay mucha gente que nada más quiere conseguir beneficios empresariales. Por lo tanto es cierto que es posible que se cree un mundo de dos o de tres velocidades donde mucha gente se quede atrás. No sabemos qué pasará cuando eso suceda, pero yo lo que sí quiero animar a todos la gente que nos escucha es a que no se queden atrás. Porque hay gente que tiene rabia con la ia y dicen yo no quiero usar la ia porque no, no, yo quiero usar lo esto, no sé qué. ¿Cómo pasaría cuando estaba el móvil? Que decía, yo no había que usar el móvil. Es muy importante no quedarse atrás y ver a la ia como un traje de Iron Man, como un magnificador de nuestro subcociente, pensar esta cosa. Todos tenemos un subcociente y yo utilizo la metafra de la olla. Es como si tenemos una olla interna y cuando estamos interactuando, ahora mismo yo con vosotros, es como si lanzamos ingredientes dentro de esa olla, enriquecemos nuestros subcocientes con todas las experiencias que tenemos. Pero amigos, ¿cuánto tiempo tenemos en la vida para lanzar ingredientes enriquecer esa olla muy poco? Y de repente llega a una tecnología que nos permite amplificar nuestro subcociente de forma casi infinita. ¿Por qué le vamos a decir que no? Claro, es una absurdez. Entonces, el tema del problema es que va a haber mucha gente, va a haber una, bueno, ya hay una reacción contra la ia y es una reacción comprensible también, porque es cierto que va a haber dolor, es cierto que va a haber amenazar trabajos, pero atención, va a haber tipos de roles que van a desaparecer, va a haber tipos de roles que van a disminuir el número de humanos involucrados, pero va a haber muchos tipos de roles nuevos. Esto es lo importante que hay que recordar, va a aparecer nuevos tipos de roles y de trabajos, pero si tú no te quieres quedar atrás, si tu rol se ve afectado y quieres acceder a uno de los nuevos roles, ¿qué es lo que tienes que hacer? Ponerte las pilas con la ia. Ponerte las pilas con la ia y mantener tu potencial cognitivo, no atrofiarte. Claro, si empiezas a delegar todo en la ia, fijaros, fijaros, si empiezas a delegar todo en la ia y encima, digamos, no tejer citas con ella y tiende solamente a proteger lo que tienes, te vas a atrofiar completamente y sinceramente ahí de quién es la culpa. ¿Es la culpa de la tecnología o es la culpa de las decisiones que has tomado? Justo quiero hablar de eso. Sí, lo hemos nomorado varias veces a entrevista, pero no hemos profundizado en cómo podemos mejorar el razonamiento. Ese pensamiento crítico de el humano que también pelearó, ¿no se ve? ¿Qué podemos hacer en casa? Se tiene una persona que acaba esta entrevista, que pueda hacer en casa para mejorar el pensamiento crítico. Perfecto, a ver, eso conecta con el nuevo proyecto que yo estoy haciendo. Rosetta Mind. Rosetta Mind. Es un proyecto que se llama Rosetta Mind, la piedra Rosetta de la mente, ¿sabéis cuál era la piedra Rosetta? Esta piedra famosa que se descubrió que permitía, por primera vez, traducir entre el jeroglífico egipcio y el griego antiguo, era un codificador de codificador de idiomas del lenguaje. Bueno, pues ¿cuál es la piedra Rosetta de la mente? ¿Sabéis cuál es la piedra Rosetta de la mente? ¿Cuál? Que se encuentra en la parte lateral, pero hacia dentro es el hipocampo. El hipocampo es una parte del cerebro que se encara de codificar y decodificar nuestros recuerdos, nuestras memorias y también es piedra fundamental en nuestros procesos de imaginación y de creatividad. Bueno, pues una forma, lo que hace este proyecto básicamente es el equivalente a la maquinaria física que utilizarías para entrenar continuamente tu musculatura física, porque veréis, cuando no te entrenas físicamente, ¿qué notas que tus músculos se reducen de tamaño? Por ejemplo, ¿no? Porque lo ves. Pero cuál es el problema con la condición? Que tú no ves como cambia tu condición, es invisible, ¿no? Veréis, veréis, el tamaño del hipocampo, el tamaño del hipocampo es un proxy de sus rendimientos, o sea, el volumen del hipocampo más o menos te dice cómo debía estar rendiendo. Y recordar que el hipocampo no son los recuerdos es la imaginación de la creatividad también lo influencia mucho. ¿Sabéis a partir de que edad empieza a de crecer el volumen del hipocampo? 60 años. Claro, la gente piensa que es a partir de 60 o 70, ¿no? Pues no, a partir de los 30 o 40. ¡Wow! Entonces, en los 40, realmente a partir de los 40, en los 40 es muy difícil detectar en una [Música] sonancia magnética, en los 50 ya se ve fácil y a partir de ahí se acelera. Pero lo que os quiero decir es que cuando tienes que intervenir para mantener tu cognición ejecutiva en forma, no es a los 70, cuando ya se te ha encogido bastante el hipocampo. Esa es la 30. Es pues a los 30 igual no, pero a los 40, 50 desde luego, ¿no? Pero a partir de los 30, ¿qué es decir? Tú yo tendrías que tener un régimen de práctica regular tanto física como cognitiva y no tiene que ser con una herramienta como Roseta-Mine. Puede ser con mil cosas. Roseta-Mine lo que te da es lo siguiente. Hay mucha gente, por ejemplo, que hace pufles mentales, como los sudocus. Eso no ayuda. ¿Vale? Si haces pufles mentales como los sudocus, ayuda un poco pero poco. ¿Por qué? Porque hacer un sudoku, lo que haces que te conviertas en un mejor accedor de sudocus, básicamente. ¿Qué es lo que produce neuroplastividad y neurogenesis? Porque el hipocampo es una de las pocas áreas del cerebro que puede generar nuevas neuronas a cualquier edad. Bueno, lo que provoca es que se produzca más neuroplastividad y neurogenesis es desafiar a tu mente, desafiar al sistema predictivo de tu cerebro con algo nuevo que les sorprenda. Recordar cuando creas una señal de error en tu sistema predictivo, entre lo que predice y lo que recibes, eso es lo que marca, manda una señal al cerebro de que tiene que aprender algo nuevo, de que tiene que cambiar sus conexiones neuronales para producir una neuroplastividad y cómo haces eso aprendiendo cosas nuevas. Pero de qué manera puedes aprender cosas nuevas de muchas maneras, cuál es el problema si aprendes algo nuevo en una conversación con la idea, que aprendes algo nuevo pero no hay estructura. Si lo aprendes y estructura que pasa, que luego no te acuerdas de la mayoría, que sí. No lo retienes. No lo retienes. Entonces, Rosetta Mines es una maquinaria de cognición que utiliza técnicas de repetición espaciada, que son técnicas muy probadas académicamente, por ejemplo, los sistemas como Anki, no sé si conozce Isanki, bueno, de igual, están muy probadas académicamente y también médicamente en temas de problemas cognitivos. Entonces, son técnicas que lo que hacen es tu coge es un tema que quieras aprender, te lo dividen múltiples cachos, ¿vale? Y ahora la plataforma o estas técnicas que no se tienen que hacer con mi proyecto, se pueden hacer con muchos otros herramientas, ¿no? Lo que haces automatizar el ritmo al que tú deberías interactuar con cada uno de los cachitos de ese tema para consolidar de la manera más eficiente y rápida esas memorias y esos recuerdos. Entonces, lo que está haciendo primero es como es algo nuevo, desafía a tu sistema predictivo, luego estimula el hipocampo y la cognición y todo, y al mismo tiempo te permite consolidar esas memorias, ejercita el hipocampo, te hace aprender algo nuevo y hace que se integre de la forma más robusta y más eficiente en tu mente. Eso es un ejemplo, ¿vale? Luego hay muchas otras herramientas, por ejemplo, esta plataforma tiene herramientas que tienen que ver con el habla. No sé si sabéis que el habla, la fluidez, la articulación y la precisión con la que hablas es un proxy de tu rendimiento cognitivo. No sé si sabéis que ya hay maneras de experimentales de detectar la demencia a través de cómo hablas, ¿vale? Entonces, en esta plataforma, por ejemplo, hay muchos ejercicios en los que tú te grabas hablando con diferentes desafíos y luego puedes ver estadísticas para entrenar tu cognición y ver a través del tiempo cómo varían estas habilidades. A cuánto mejor estás a nivel cerebral, mejor comunicar. Sí, o sea, la manera en la que tú hablas, diferentes parámetros de tú hablas son un reflejo de cómo está el general tu cognición. Sí, sí, es muy interesante. Inquería ir a dejar. La verdad es que no sé cómo concluir este podcast, tranquilizando la gente yo creo. No, hay que animar a la gente sobre todo que aprecian, que aprecian, que están en una época histórica, que es una oportunidad única en la historia para expandir, expandirse cognitivamente y alcanzar nuevos ovizantes que eran imposibles para las generaciones anteriores. Y ellos, si se lanzan con energía y con ilusión al mundo de la IA, dentro de unos años, van a poder hacer cosas que eran ciencia ficción para las generaciones anteriores. Entonces es un privilegio que hay que disfrutar día a día con responsabilidad y obviamente con el uso de algunas de las estrategias que hemos comentado, pero su vida y la vida de todos nosotros, pues, puede alcanzar horizontes que eran imposibles para la gente de otros generaciones y hay que aprovecharlo. Al final esto es como el desarrollo personal, ¿no? Sí, esto va a suceder, ya vemos que no es una cosa que puede que no suceda, con lo cual tienes una decisión y es con qué actitud vas a afrontar esa transición. Eso yo creo que… O control o con victimismo. Exacto. Lo que acabas de decir es la clave, es como la electricidad va a suceder, está ahí, ahora vas a quedarte atrás, vas a aprovecharlo, quieres usar el regalo de traje de Iron Man que te han dado para amplificar tu subscocciente y tu potencial colictivo o lo quieres dejar ahí aparcado y… Yo también quiero, tú quieres, yo también quiero, ¿no? Pues ya está, hoy en Orlován regalado pues vamos a usarlo. Hay vamos, un placer chico. Gracias por estar aquí. Gracias por militarme. Gracias a ti por estar escuchando este episodio de este aquí, compártese lo a tu amigo para que se ponga ese traje de Iron Man y que invita a crecer y sobre todo, si no estás escuchando, no estás viendo, síguete, o síguete, no, síguete, síguete, síguete, síguete, síguete, síguete, si está en audio también, siguete, no, porque nos ha ido a montón y sobre todo ayuda al equipo, a estar motivado y a traer invitados tan grande como Javier. Nos vemos en el siguiente episodio. Chao. Adiós.