EstrategIA Digital

Introducción al Podcast y Presentación de Gonzalo Montón Nadie tiene una fórmula única para hacer a un país más competitivo, pero sí podemos hacernos mejores preguntas. Lo que queremos aterrizar es como la competitividad se vuelve productividad en nuestra vida cotidiana. Participante 2 Y cuando las preguntas se ponen difíciles, vamos a los datos que nos permiten tener una mejor conversación. Participante 1 Esto es café pose, competitividad. Participante 2 Bueno y estamos en la una nueva edición del podcast. Café, postre y competitividad y ahí tenemos un invitado muy especial que es Gonzalo montón, socio de la firma BCGY. Quiero comenzar contando un poco tu trayectoria, Gonzalo, rápidamente antes de antes de para presentarte. Entonces Gonzalo tú eres hoy socio de BCGY, líder de BCGX que es la unidad de. De de la firma para temas de inteligencia artificial y toda tu trayectoria ha estado enfocada en transformar organizaciones desde el lado de los datos y la utilización de la inteligencia. Artificial entonces muy bienvenido Gonzalo y gracias por estar aquí para conversar sobre sobre este tema que que nos tiene abrumados y que está por todas partes, que es la inteligencia artificial. Participante 3 Bueno, muchísimas gracias a vosotros, Sebastián por esta oportunidad y por realmente poder estar aquí y compartir un poco mis opiniones y mi experiencia para que sea de utilidad, no para esas dudas que puede existir a día de hoy, no en torno a la inteligencia artificial que podamos dar cierta luz, no de cómo enfocarla, cómo trabajar con ella y cómo realmente hacer que sea una herramienta. Que nos permita mejorar resultados y productividad en nuestras empresas. Entonces muchísimas gracias, como decía encantado de estar aquí y simplemente por dar un toque de color como decías BCGX es como me gusta decir a mí el brazo armado de BCG, que justamente trabaja en el desarrollo de inteligencia artificial, gestión de datos, desarrollo de software, trabajamos siempre de la mano con nuestro equipo más tradicional de BCGY. Justamente con esa idea de construir soluciones con nuestros clientes. Nuestros equipos ya no son solamente consultores, sino que son constructores. Es decir que al final nuestros equipos son ingenieros de datos, ingenieros de machine learning data scientist que al final construyen con colaborativamente con nuestros clientes soluciones y las ponemos en funcionamiento en el en el mercado. Entonces esos yo creo que es punto diferencial y donde realmente vemos cómo esa inteligencia artificial puede generar valor para nuestras compañías y nuestros clientes y donde vemos que hay una oportunidad muy grande. Obviamente tanto en Colombia como en Latinoamérica y a nivel global. La Inteligencia Artificial: Del Hype a la Captura de Valor ¿Entonces y para poner un poco en contexto, cuánto tiempo tiene esta unidad de trabajo de de SGD para trabajar? Participante 3 Con internet oficial BCG lleva trabajando con unidad artificial mucho tiempo, es decir, yo llevo trabajando casi 12 años en la firma dosis, 12 años. Sí, mis primeros proyectos ya fueron con inteligencia artificial. La realidad es que entonces todavía ni siquiera teníamos la unidad montada dentro de BCG. Teníamos algunos perfiles, digamos que tenían estas características. De capacidad de generar estos modelos, pero muchas veces todavía incluso. Nos costaba un poco llegar a ese a tener esas capacidades que obviamente tenemos hoy no en BCGX creo recordar que se fundó como tal en torno a 2022, pero venía de la evolución de lo que se de lo que era BCG gamma eh, que era el equipo inicial que se creó de la analítica avanzada, que creo recordar que se fundó en 2016 2017, entonces ya llevamos muchos años más 10 años con la práctica. Encima de la mesa y aportando valor a nuestros clientes, ha tenido varios nombres, pero llevamos ya tiempo. Participante 2 Con ello. Me cuentas sobre este contexto y este periodo de tiempo porque quisiera entrar para preguntarte en qué periodo o en qué etapa en El Mundo está la implementación de la inteligencia artificial en general en las en las empresas, pero en general en la sociedad tú has dicho que estamos en una etapa textualmente en una etapa, en una fase muy ambiciosa. Y hay hay lugares donde 1 siente que la inteligencia artificial ha permeado todos los campos. Hay lugares donde 1 siente que la inteligencia artificial no ha permeado nada, entonces. ¿En qué etapa de implementación estamos en este momento en El Mundo en materia de inteligencia? Participante 3 Artificial mira yo creo que cuando hablamos de inteligencia artificial, muchas veces cuando hablo con mis clientes la suelo dividir en dos dos niveles, no lo que sería la inteligencia artificial más tradicional, no con modelos y algoritmos de machine learning que nos ayudan a predecir comportamientos. Esto lleva instaurado en muchos en muchos de los negocios e industrias mucho tiempo no, es decir, a la hora de tomar decisiones apoyados en estos modelos. Lo que vemos en los últimos años es como otro tipo de inteligencia artificial, la la inteligencia artificial generativa ha permitido dar un salto y evolucionar estas capacidades, no con como digo muchas veces nuevos superpoderes que nos permiten la generación de contenido en base a un contexto poder entender un problema y poder razonar ese problema. Yo creo que son elementos nuevos que combinados con la idea tradicional, nos permiten llegar a niveles que obviamente antes no podíamos, no, pero con esa visibilidad de que. La nueva inteligencia artificial generativa que obviamente en los últimos años ha tenido mucho. Mucho hype, no mucha ha creado mucha tendencia, no viene a suplementar o a quitar la I a tradicional, sino que viene a complementarla. No porque al final son dos capacidades, con los objetivos muy distintos. Dicho eso, yo creo que, como decía la I a, sobre todo con este foco degenerativo, ha ha sido ha sido muy mucha tendencia, no en últimos años, muchísimos de los ceos de los de los ejecutivos con los que hablo quieren desarrollar inteligencia artificial y yo creo que esto a día de hoy. ¿Lo que está pasando ya es a cómo vamos a capturar el valor de esta inteligencia artificial, no? Ya creo que el entendimiento de que hay una oportunidad aquí. ¿Es está aprobado y es está acordado no por los principales interlocutores con los que hablamos, pero realmente estamos en ese paso de vale y ahora cómo realmente hago que esto haga funcionar mejor mi compañía? ¿Cómo capturo el valor que esta promesa de inteligencia artificial por encima de la mesa? Entendiendo la Inteligencia Artificial Generativa de Forma Sencilla Quiero antes de de entrar en esa parte, capturar el valor y la las promesas de la inteligencia artificial generativa. Quisiera que nos explicaras un poquito. ¿En lenguaje un poco sencillo, en qué consiste la inteligencia artificial generativa que es el de dónde está este hype? ¿Este este boom? ¿Si 1 tuviera que explicarse a una persona que no entiende? ¿Tecnicismos sofisticados, sino en qué consiste? ¿Qué qué yo que le meto a un sistema y qué me puede dar un sistema para una persona del común que que no entiende inteligencia? Participante 3 ¿Artificial mira yo para probablemente cuando lo suelo explicar también con esa visión un poco también más de negocio, no es todo? ¿Surge por la capacidad de analizar los datos, vale? Es decir, esta capacidad de cómputo o de analizar información, lo que nos ha permitido es cada vez ir generando modelos más inteligentes. Vale modelos. De inteligencia artificial todo empezaba cuando teníamos pocos datos y hacíamos regresiones. Prácticamente en en herramientas de de escritorio, cómo esto fue pasando a modelos y algoritmos más avanzados de machine learning, como esto pasó a Deep learning y cuando ya teníamos una escala de gestión de datos tan masiva, pudimos empezar a crear y a trabajar esos modelos fundacionales que muchos crearon los típicos Lens que al final lo que permiten es tener tantísima información que permite tener entender. ¿YY realmente proponer soluciones que están fuera de lo que podríamos tener con una visión de datos más reducida que teníamos en el pasado, no? Y entonces a nivel sencillo, es decir lo que nos permite la estos nuevos modelos de indigencia artificial es entender de forma natural. Digamos la información que queremos dar, es decir, yo puedo hablarle de forma. Conversacional a un modelo de este estilo y lo que va a hacer es trabajar con toda esa información que tiene disponible para poder dar una respuesta, vale, y estos digamos, se puede ver en distintos ámbitos, desde una respuesta escrita a partir de una pregunta, analizando todas esas fuentes de información que tiene disponible. ¿O la capacidad de generar un contenido nuevo, vale? Y esto se puede ver muy bien en capacidades, por ejemplo, de generación de imágenes. ¿Tú le dices, oye, quiero una imagen de una persona haciendo surf mientras llueve? Bueno, pues al final la inteligencia artificial de recopilando información de muchísimas fotografías de muchísimos de disponibles, lo que hace es generar compilas información y generar una imagen con la especificaciones que se le ha dado. Participante 2 No. Una imagen en respuesta, o sea, cuando una persona del común que no no entiende que está detrás le pregunta algo a h g t o a cualquiera, herramienta que tenga sencilla. Lo que hace el sistema es coger un montón de datos y tratar de darte una respuesta a una imagen o una respuesta sobre cualquier pregunta que 1 le. Participante 3 Haga a nivel sencillo. Participante 2 Sí a nivel a nivel sencillo y a nivel más sofisticado, obviamente, pues el trabajo que que hacen las organizaciones correcto y es cuando volviendo al tema de capturar valor, ahí creo que hay en este momento un gran debate en El Mundo, en El Mundo académico, pero también El Mundo empresarial y los Policy makers. Captura de Valor de la IA: ¿Optimismo o Decepción? Y las firmas consultoras bueno, la inteligencia artificial hoy como la estamos viendo y como está avanzando. Unas tasas de crecimiento impresionantes y la adopción de inteligencia artificial sí va a ser capaz de capturar tanto valor como como los Tecno optimistas. Lo prometen o va a ser una relativa, digamos, mejor dicho, los tecnopesimistas dicen que puede ser una relativa decepción. De hecho, hay hay unos economistas, por ejemplo, desde el premio Nobel a cemoglu, que dicen que más o menos la inteligencia artificial puede ayudar con un poco de productividad en El Mundo, pero nada extraordinario. Otro economista que es Robert Gordon, que dice que escribe un libro sobre el crecimiento económico económico. En los Estados Unidos, él dice, ojo, que los avances tecnológicos de hoy no son los mismos de hace 100 años, los de hace 100 años fueron la sanidad, el motor a combustión, los químicos para preservar los alimentos, las medicinas, esos transformaron nuestras vidas y permitieron los aumentos en productividad más grandes de la historia de la humanidad. Él dice, ojo, que todavía está por verse si la inteligencia artificial genera este tipo de de beneficios y por lo tanto de aumentos en bienestar. Y en bienestar para toda la población entonces. Y esto tiene que ver en realidad con capturar valor. Estas innovaciones van a capturar el mismo valor de o pueden llegar a capturar el mismo valor de lo que ocurrió en en el pasado con las grandes dimensiones. ¿O tú cómo ves que puede hacer el presente y el futuro de de de la inteligencia artificial En este sentido? Participante 3 A ver yo creo que. No me voy a posicionar ninguno de los dos extremos, no, porque yo creo que todo parte de los supuestos que tomes a la hora de hacer esas estimaciones no. Y yo creo que bajo esos supuestos ambas. Afirmaciones son correctas, no es decir la de que pueda tener un impacto muy pequeño, la que pueda ser muy grande. ¿Por qué? Porque como digo, los supuestos son distintos. ¿111 lo que plantea es cómo voy a? Hablándolo simple pegar inteligencia artificial a procesos existentes, lo cual al final limita en gran medida ese impacto y esa capacidad de inteligencia artificial a a a conseguir esa productividad porque el número de tareas en las cuales la I a puede realmente automatizar o o o cambiar esa forma de un proceso actual es limitada. ¿No puede ser limitada, sin embargo, donde realmente lo que nosotros empujamos, donde vemos que hay un gran impacto es, oye, cómo redefino el proceso? Para que la I a juegue un papel importante dentro de de de esa captura de eficiencia. No porque al final lo que estamos viendo es que los procesos no son iguales, obviamente. Cuando son puramente gestionados y guiados por humanos frente a un proceso en el cual hay una de de partida, se diseña el proceso con una combinación de inteligencia artificial y de humano, de forma que esa colaboración se trajo conjunto conlleve esa potencial captura de eficiencias que obviamente yo creo que que sí que va a ser elevada. ¿Pero y porque lo estamos viendo en muchos de nuestros clientes, pero que realmente? ¿Requiere esa transformación de los procesos? El 70% del Impacto de la IA Recae en Personas y Procesos No, yo muchas veces lo que planteo es. Que a la hora de conseguir el impacto. No solo dividir en 3 piezas, no es decir una pieza la inteligencia artificial y esto lo lo he trabajado tanto con genera y como con i a tradicional. ¿Otra pieza es la tecnología, no? ¿Cómo consigo que esta inteligencia pueda escalarla? Porque tengo entre comillas toda la infraestructura necesaria para hacerlo posible, pero hay una pieza fundamental que es toda la parte de procesos, personas y gobierno. Entonces para darse una idea, normalmente es esas 3 i a tecnología, gente y personas suelo dividirlo en 102070, es decir, que realmente para capturar hay una parte muy importante de todo lo que es la gestión del cambio y redefinición de procesos y asegurar que incentivos métricas de seguimiento, todo está alineado para que tu personal, tus empleados y tu compañía pueda estar pueda conseguir y estar alineado con nuestros objetivos y esas métricas. Participante 2 ¿10207070 las personas sí o sea, gran parte, no? Yo. Gran parte de la captura de valor tiene que venir acompañada de la capacidad de las personas, de de en las organizaciones de de de adaptar sus procesos YY su forma de trabajar con la con la tecnología. Participante 3 Exacto, y muchas veces lo lo resumo. Tú puedes tener mejor modelo del mundo que si me haces la gestión del cambio. ¿Para qué se utiliza? No vas a conseguir el impacto y esto lo veíamos yo en en algunos proyectos, en alguna publicación que he hecho recientemente en un proyecto en el que al cual aplicábamos inteligencia artificial para redefinir el proceso de retención de clientes de una aseguradora. Como decía una parte fundamental fue cómo habilito al canal que gestionas interacciones para que realmente pueda explotar todo el poder que la I a le va a dar esas recomendaciones que le da la I a si luego la persona que gestiona la interacción con el cliente nos apoya en ello. ¿No vas a conseguir el impacto? Upskilling, Reskilling y el Rol Compartido de Estado y Empresas Y el desafío que tienen ahí las organizaciones es enorme, porque en última se trata de cómo las personas, el ejemplo que tú contabas con la industria aseguradora, cómo las personas. Interpretan los resultados que le está dando la inteligencia artificial. Y eso pasa mucho por también diferencia entre países. Tal vez el talento humano de un país, de un de una región como la latinoamericana no es el mismo talento de que encuentras en no sé en Silicon Valley o en cierta regiones. Estados Unidos y en Europa y ni hablar de Asia. ¿Entonces, cómo esa captura de valor puede diferir entre entre países, teniendo en cuenta también que que América latina, por ejemplo, tiene tiene grandes oportunidades porque claro, tiene brechas en talento, pero también tiene enormes oportunidades en talento, un talento joven 1111, bono poblacional de gente joven dispuesta a trabajar, que se va a cerrar cada vez más, pero tiene gente, tiene gente joven, entonces cómo capturar? ¿Cuál es el desafío? Dependiendo del Estado, de los países de los países más desarrollados vs América Latina o América del Sur, y cómo pueden los países de América del sur aprovechar eso y capturar ese ese valor, teniendo en cuenta que lo más importante es la el talento, por lo menos el 70%. Así que el pareto de la inteligencia artificial es son las personas. Participante 3 Exacto, yo creo que y es un trabajo que, como decíamos, no recae mucho subiertas a organizaciones. Las empresas que lo trabajan es cómo ayudo a que mis empleados tengan esa. ¿Ese potencial de hacer el app skill necesario o el reskilling para poder trabajar con nuestra inteligencia artificial no? Y yo creo que eso lo que tenemos que asegurar es que no quede fuera de de de la foto. Cuando hablemos de inteligencia artificial porque muchas veces nos enfocamos en quiero comprar herramientas, quiero tener, quiero comprar nuevas herramientas de i a o copilotos o quiero desarrollar casos de uso. Lanzar, pilotos al mercado, etcétera y te espero ojo que lo que tengo que hacer es. ¿Eso está muy bien, pero lo importante es asegurar que mi organización vaya acorde porque lo que hemos visto muchas veces es que hago un un gasto muy importante en herramientas, vale? Es decir, herramientas de ecopilot, por ejemplo, la adopción es muy alta, vale porque la gente las puede utilizar cuando lo mides. ¿A lo mejor no para el objetivo que estaba pensada, pero yo que sé para lo que sea, pero muchas veces luego no saben cómo utilizarlo de forma correcta para mejorar su tarea y su trabajo día a día, no? Entonces ahí es donde entra esa gestión del camino y esa adopción de las herramientas que sin ello no vas a conseguir acercarte a esos impactos. ¿No? Entonces. Para mí es pieza clave, sin duda, y a la par de ese rediseño en los procesos de asegurar que tus equipos y tus personas, pues vayan también con vayas, ayudándoles a mejorar esas capacidades. Participante 2 Y ese app skilling. Normalmente las organizaciones están llamadas a hacerlo internamente. Ese RS Killing off adquiring como las propias organizaciones lo hacen para adaptar los procesos o o es o es labor en general en algunos países, también de El estado, con sus centros de formación, por ejemplo, para capacitar personas en inteligencia artificial. O es una mezcla de las dos. ¿Cuál es el rol? Digamos que que hoy ustedes están viendo que tiene el sector privado de las organizaciones frente al al rol del Estado en en en capacitar a las personas para el uso de inteligencia artificial. Participante 3 ¿Yo veo lo que tiene que hacer un rol compartido, vale? Yo creo que hemos visto en algunos países donde se han implementado políticas donde la inteligencia artificial y específicamente la generativa, la generación de agentes, etcétera, tiene un peso muy relevante, no en el caso de Brasil es así. Es decir, hay un Plan Nacional de inteligencia artificial que pone un foco muy fuerte. Yo creo que fomentar eso a nivel gobierno, que creo aquí también en Colombia también hay políticas que fomentan que fomentan este este desarrollo. Yo creo que es clave no porque da un alineamiento, no también a las empresas, es decir, haciendo tienen que ir las cosas y cierto soporte no para poder llevar esto a cabo. Entonces tanto planes que se desarrollen en in House dentro de las de las compañías, yo creo que es fundamental y clave, no porque al final oye son tus empleados, son tus procesos. Es tu forma de trabajar dentro de las compañías, pero todo soporta obviamente institucional que se tenga. Yo creo que es clave para asegurar que vamos todos en la misma línea. Yo creo que es fundamental esa visión también del Gobierno. Para que esto lleve a un fin que mejore el bienestar, como decimos a nivel nacional. Oportunidades de Colombia como 'Late Mover' en Inteligencia Artificial Y tú mencionabas Brasil, ustedes tienen un un índice donde califican los países en términos de capacidad de utilizar la inteligencia artificial y Colombia el en el índice está en una categoría que se llama prácticamente gradual, pero está en en el grupo en un grupo de países similares como Chile, México y Perú, pero Brasil está como un escalón más arriba. Nos podrías un poco profundizar. ¿Qué has visto tú en Brasil? ¿Eh, pensando, bueno, cómo cómo países como nuestro puede dar ese salto? ¿Además del ejemplo que me acabas de poner de una política de pública exitosa? ¿Qué otros elementos has visto tú en Brasil que le debería permitir a a otros países? ¿Yo quiero llegar hasta allá, qué están haciendo de manera exitosa un país como Brasil? Participante 3 Mira, yo creo que en línea lo que te digo, el tema de la política y esa visión institucional es muy importante. Luego yo también. Brasil tiene un tema de escala muy importante, no, es decir, al final el la escala empresarial que tiene ha ayudado no a que. ¿Haya un nivel de inversión a lo mejor más potente para poder desarrollar estas capacidades y eso es lo que le ha dado poder a lo mejor estar en un paso por delante en este momento, no en el desarrollo de estas capacidades y el despliegue de la inteligencia artificial, no? Entonces, entonces, siguiendo conel punto de de Brasil. ¿Digamos esa escala empresarial que tiene aplicado a a industrias muy regulartes, no como la banca, agroindustria, etcétera, lo que les ha permitido es realmente evolucionar y avanzar en ese despliegue de capacidades, no? Entonces, como decía yo, creo que no es cuestión de copiar a un país porque ahora no tiene sus contextos, pero sí que es ver cuál ha sido las metodologías o mecanismos. ¿Que han utilizado para poder llegar a ese nivel, no? Participante 2 Y pensando nuevamente en Brasil YY en o en países exitosos y en cómo está Colombia y ustedes en el en el índice que yo mencionaba ahorita mencionan unas dimensiones para categorizar a los países ambición, talento política, regulación, inversión, investigación y ecosistema. ¿Si 1 tuviera que priorizar en general la sociedad colombiana tuviera que priorizar cuáles, cuáles son esos elementos donde donde Colombia tiene oportunidad de de avanzar o esas brechas? A mí se me ocurre y en y en el Consejo privado de competitividad y en Colombia en general tenemos una obsesión con la regulación que sentimos que estamos llenos de de regulación y eso puede impedir el desarrollo de muchos sectores. Pensamos que que este puede ser 1 de ellos y el talento también porque conocemos un poco las brechas, pero también las oportunidades que tiene. Colombia en talento pero. ¿Los dos, pero no sé si si qué piensas tú frente a esos dos, eh? Esas dos categorías del índice o hay otras que tú consideres hombre país como Colombia debería apuntarle a estas para poder dar un pequeño salto en materia de implementación de inteligencia artificial y en captura de valor, que al final es lo que lo que quiere un país. Participante 3 Mira yo lo que creo es que al final. En el caso de Colombia, lo que tenemos que perseguir es una visión más de. Geografía resiliente no, es decir. Aquí el objetivo no es cuestión de que desde Colombia construyamos. Todo todo el stack tecnológico para poder hacer inteligencia artificial alternativa a escala. Yo creo que dentro de esta situación que estamos planteando. De de estar en un en un, en un, en una escala, no digamos de de adopción, no todavía dentro del interior artificial tenemos que verlo como oportunidad en el sentido de tenemos que aprovecharnos de de ser ese un poco de ese late mover no, es decir, de poder aprender. De lo que ya se han hecho en otros países otras geografías, adaptarlo, ver qué herramientas han funcionado, no cometer los errores que se han venido en otros sitios. De esa forma ayudarnos a acelerar en esa evolución hace la captura de valor, entonces yo creo que es cuestión de apalancarnos en en esas aprendizajes, no saber aprovechar las herramientas existentes y como digo, para capturar ese valor, como decía al principio, pensar muy bien en cómo rediseño los procesos para que la I a pueda jugar un papel importante y que nos ayude realmente a esa captura de valor. Aplicaciones de la IA en Agricultura y Eficiencia del Sector Público Claro entender que no estamos en la. En la frontera del conocimiento en esta en estos temas, sino que. Innovar también puede ser traer de otros lugares, adaptar experiencias y adaptarlos siempre al entorno al entorno colombiano. Participante 3 Exacto y que no se entienda mal esa es lo que he comentado de late mover ni ni ni mucho menos. Es decir, dentro de Colombia hay sectores en los cuales se ha avanzado y se ha avanzado mucho y ya hay casos de uso probados en en la industria de desplegados, pero sí que es verdad que yo creo que todavía hay potencial en otras industrias donde por ejemplo una que tiene muchísimo peso dentro de Colombia, que puede ser la industria. De Agricultura no hay muchas oportunidades que la IA puede traer para realmente evolucionar esto y que sirva como herramienta de tracción para el resto de de de los negocios e industrias, es decir, de oye la el vamos desplegando capacidades y creando esas capacidades en una industria tan relevante en en Colombia como puede ser la agricultura, con capacidades que han sido probadas, que se han desarrollado en muchos sitios. De monitorización vía satélite vía laida poder evaluar el crecimiento de de los. De los cultivos, etcétera. ¿Todo eso que ayuda a una mejor predictibilidad y una optimización de los procesos que que que se ha aprobado y que funciona, no? Entonces yo creo que tenemos oportunidad en distintas industrias para ir capturando las cosas que ya sabemos que funciona, pero como digo con esa visión de rediseñar los procesos. Participante 2 YY para ahí iba pensando en las industrias, me me pareció paradójico que la la agricultura era un sector que tradicionalmente 1 siente lejano a la tecnología. Que sea 1 de los sectores con mayor potencial en Colombia, en Colombia tenemos como la la agricultura siempre ha sido un gran, un gran sueño y un gran gran potencial y nunca hemos logrado concretar ese milagro agrícola como lo hizo Brasil. ¿Chile y Perú, entonces sin meter detalle qué qué, qué ejemplos podrías tú mencionar o qué cosas podrías tú mencionar? en Colombia, por ejemplo, tenemos potencial similar a Chile y Perú en en frutas en tenemos en la altillanura colombiana un área como la brasileña enorme en en en agricultura para los granos, entonces todo lo tenemos por desarrollar, pero gran parte del problema de la agricultura es que hemos adoptado tan poca tecnología. Que la productividad del sector mantiene supersagada, somos supremamente. Anticuados en el uso de herramientas. Y ahora que mencionas eso yo decía, es increíble que que las inteligencia artificial pueda pueda utilizarse para apalancar la productividad de un sector como estos, que si se te ocurre algún ejemplo que me pudieras mencionar o algunos ejemplos como de cosas que tú hayas visto en El Mundo que se hayan desarrollado. Participante 3 ¿Mira yo lo que YY planteaba la agricultura a sabienda, no de que es una de las industrias más relevantes, pero que también y por dar otros ejemplos, es decir, se puede aplicar en temas de salud, se puede aplicar en otras industrias? Bastantes no con el, por ejemplo, en salud con el ámbito, por ejemplo, con el ambición de mejorar toda la gestión logística de gestión de colas, citas, etcétera. ¿Todo eso hay una capacidad muy importante que puede ayudar también a dar un bienestar a la sociedad, no? Pero volviendo al tema de de la agricultura, yo creo que obviamente hay soluciones que, como digo que se han probado en los mercados, que pueden ser más o menos sofisticadas. ¿No? Yo creo que hay 111. ¿A lo mejor un miedo, no de decir, oye, pero cómo consigo llegar a a implementar inteligencia artificial en una industria como como la agricultura? Donde puede haber cierto nivel de informalidad o a lo mejor no todo el acceso que nos gustaría a una infraestructura que permita el desarrollo de herramientas complejas. Bueno, es que a lo mejor no hay que empezar por ahí, a lo mejor hay que empezar pensando en qué herramientas quizá más sencillas, pero que podamos llegar a a nuestros en nuestras personas dentro de esta industria, por ejemplo, a través del móvil a través del smartphone. ¿Yo creo que es una oportunidad muy importante, no? El. El smartphone en Colombia tiene una penetración altísima, entonces si conseguimos que. Los agricultores a partir de herramientas sencillas, pero que ayuden a ir mejorando poco a poco esa productividad a través del smartphone y pueden aplicarla a a a las tareas que tienen el día a día. Yo creo que puede ser una vía de adopción, a lo mejor invisible de la I a, pero que poco a poco vaya permitiéndonos capturar esta esta este potencial beneficio. Participante 2 Claro, yo hace poquito lo veía a a mi escala de de poco conocedor de inteligencia artificial, pero. Con la I a 1 puede tomar una foto, chachi pide y tomar una foto a a 1 hoja de un árbol de café o de naranja. ¿Y con base en eso la vi en algunos casos le arroja, tiene esta enfermedad? Esto es lo que estamos viendo, esto debería ser la recomendación y si 1 pudiera pensar en en cosas un poco más enfocadas en cada sector, para mejor dicho, tendría un extensionista agrícola cada productor de Colombia en un en su smartphone no necesitaría porque en Colombia tenemos una red enorme de extensiones agrícolas solamente para un sector que es el sector cafetero. El resto de los sectores no tienen extensionismo agrícola. Ese ha sido gran parte de las de los problemas del del sector agrícola en Colombia que. Los productores no tienen forma de acceder al conocimiento y ahora con la IA como tú dices con un smartphone, cualquier persona lo puede tener internet en las redes, en las zonas rurales y podrían acceder las personas a a este conocimiento. Participante 3 Exacto. Participante 2 No ese ese sector me parece muy interesante. Y otro sector perdón que tú mencionaste ahorita pequeño el sector público. En Colombia tenemos y en América latina tenemos la obsesión por hacer más eficiente el sector público para el ciudadano. ¿De qué manera puede llegar? ¿Puede llegar la inteligencia artificial a a a simplificarle la vida al ciudadano, que es a quien en última le tiene que servir el sector público, a a los empresarios, etcétera, pero al ciudadano de a pie con reducción de trámites, etcétera, cómo cómo? ¿Cómo el sector público puede avanzar en esas eficiencias utilizando inteligencia artificial? Participante 3 ¿Pues yo creo que ahí es hay un una pieza clave, no que todos los todo lo que son esos procedimientos públicos, no? Muchas veces, pues ya no solamente hablo en el caso de Colombia que que que tendríamos que analizar más en detalle, pero en otros que conozco, pues hay mucho trámite administrativo, mucho documento, mucho papel. No yo creo que justamente la inteligencia artificial generativa con 1 de esos superpoderes que decía al principio va muy ligado a todo lo que es la gestión documental, entonces la capacidad de poder gestionar documentos que históricamente estaban en papel o que estaban almacenados en libros. La y la guía generativa te puede permitir acelerar mucho eso. ¿Para poder todos estos procesos que requieren todavía esos documentos, puede acelerarlos? ¿No? Yo creo que temas de autenticación, identificación de de de de los usuarios puede ser muy relevante no, es decir, quizá en lugar de tener que ir a hacer cola a una oficina pública para hacer un trámite si permito o puedo autenticarme de forma muy efectiva y segura para poder hacer un trámite en forma digital. ¿Yo creo que también eso puede agilizar los procesos y ser más efectivos, no? Entonces yo creo que hay distintas vías donde se puede atacar. Pero yo creo que sin duda hay oportunidad también de de hacer que esos procesos sean como poco también más amigables, no para el usuario final y a lo mejor en muchos casos también acordes a las a las tecnologías que tenemos a día de hoy. Impulsando la Productividad de PYMES con Inteligencia Artificial Claro y volviendo al tema de de Del rol del Estado y en Colombia en América latina gran parte de las empresas son pequeñas y medianas empresas y entonces estamos, y si el tejido productivo está compuesto mayoritariamente por esas compañías, el desafío en. ¿Este geoproductivo es como estas compañías pueden las grandes claramente, pero también como las pequeñas pueden adoptar la inteligencia artificial y ustedes mencionan un ejemplo de Corea donde una política del Gobierno para implementar masivamente la inteligencia artificial en América latina, ustedes cómo ven? ¿Cómo ven esta posibilidad? YY gran parte del problema de América latina es que tenemos baja productividad enfocada en estas pequeñas empresas, porque la productividad de las grandes está más o menos en línea con las grandes de otros de otros países del mundo. El problema es que. Ciudad de nuestras pequeñas empresas lleva estancada por 30 años. ¿Cómo ves tú la posibilidad? La verdadera posibilidad de implementación de la vida y mover esas palancas de de productividad en la región, ese es nuestro, ese es como la obsesión de de América latina, las pequeñas empresas y su falta de productividad y escalabilidad. ¿Qué qué posibilidades ve ves tú en ese en este espectro de Del tejido productivo? Participante 3 Yo creo que y como bien decías, no en en Corea se ha visto esta. Esta iniciativa no de los vales de i a los vouchers baucher, yo creo que es. Que puede ser una iniciativa interesante, pero yo creo que hay que manejarla con cuidado, es decir, aquí no es cuestión de. De dar ese vale. Sin ningún tipo de de de igualdad, raíz o de límite no es decir, yo creo que el objetivo es usar es no es que se compren herramientas. De indigna artificial ese vale tiene que ir ligado a cómo le ayudo a conseguir esa mejora en productividad. Entonces, para mí, en el hipotético caso no de que de esa ese tipo de iniciativas se pudiera lanzar, yo creo que sería interesante poder valorarlas frente a un impacto medible. Entonces es que la la destinación de de de esos posibles fondos no vaya dirigida, como decía a comprar una herramienta, sino a cómo voy a repensar ese esa forma de trabajar que tengo. ¿Para utilizando ya hemos conseguido una mejora productividad, pero no caer en en lo que decíamos al principio de compro herramientas, pero luego no sé ni cómo usarla, no? ¿Entonces yo creo que con ese con ese guardarraíl como digo yo creo que puede ser una iniciativa interesante y como vemos, pues en otras geografías ha tenido un impacto positivo, no? Y ciertamente puede ayudar a a mover ese motor tan importante para Colombia como es toda esa capa. ¿De de pymes y medianas empresas, no? Participante 2 Claro y más cuando tú decías cuidar los recursos porque son políticas públicas que cuestan recursos y vas a dar un baucher, tienes que asegurarte que la política sea rentable y que verdaderamente mueva esa aguja de la. De la productividad y pasando a ese tema. El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Empleo y la Educación El tema de empleo cuando 1 lee sobre el impacto de la de la inteligencia artificial el empleo 1 encuentra un día lee y dice, se está destruyendo un montón de empleo y se va a destruir un montón de empleo al otro día dice no, no tanto, se están transformando, vuelve a leer y si se van a destruir empleos y vuelve a leer y dice no se van a destruir, se van a transformar. ¿Cuál es tu visión frente a lo que va a pasar con inteligencia artificial? Y lo pregunto, en un país como Colombia, con donde el desempleo está alrededor de siempre 9, 10%. Para nosotros es un golazo enorme tratar de bajar el desempleo a un nivel de un dígito, pero tenemos un desempleo estructural altísimo en Colombia para darte un dato y una informalidad altísima, entonces cualquier choque externo o interno donde que que que implique pérdida de empleo y empleo formal para Colombia es un dolor tremendo. en Colombia te doy un dato de la población económicamente activa, solamente 25%. Contribuye a Seguridad Social el resto de las personas está por fuera del sistema, entonces entenderán los temores de la población para decir, van a automatizar más cosas. Y las personas se pueden quedar sin empleo o sin empleo formal y tienen que salir a la calle a vender empanadas, a vender dulces. ¿Entonces tú cómo ves esa esa visión? ¿Y aquí también entra 1 en optimismo o o negativismo? ¿Enfrente, frente al rol de la inteligencia artificial en en materia de de empleo, tú cómo ves ese ese futuro y el rol de la vida en la en en la generación de empleo? Participante 3 Bueno, yo creo que. Seguramente muchos de estos análisis vienen de estudios y de análisis realizados en tornografías, por ejemplo Estados Unidos. Yo creo que lo que no tenemos que caer es. En en ese miedo rápido no de trasladar esos mismos porcentajes a 1 a 1 población y a una economía como la como la colombiana. Yo creo que hay un elemento muy fundamental que hay que considerar que es un poco lo que estás diciendo, el tipo de trabajo que se que se tiene aquí o el tipo de trabajo más generalizado es distinto a una economía como la de Estados Unidos, no como dices, tanto a nivel de informalidad que puede existir o incluso el nivel de presencialidad a lo mejor que puedan requerir algunos de los trabajos, como decíamos, pues en términos de. Agricultura, etcétera. Yo creo que cambia esa esa ese impacto que pueden tener esos esos esos automatismos, no que estamos planteando no. Y Por otro lado yo creo que hay que verlo esto como como. Como una automatización, en muchos casos, no de todo el trabajo, es decir, al final yo creo que aquí entra en juegos una, una oportunidad que de la misma forma al resquilines de cómo hago un una recolocación de los perfiles que tengo porque. Ciertamente habrá tareas o partes de tareas que se van a poder automatizar y de forma efectiva otras que no. Y obviamente va a seguir teniendo que haber una persona para ponerle ese criterio y ese conocimiento. Apoyado con IA pero poner ese ese criterio, ese conocimiento y Por otro lado es cómo redefino esos roles, vale más que eliminarlos, es cómo redefino, cuáles son las tareas que tienen que hacer ligado a lo que decíamos antes de cómo les ayudo con ese app skilling o reskilling para poder hacer su trabajo con inteligencia artificial. Participante 2 Y ahora todos los de adskilling o reskeling. ¿Cómo cuál es el rol de la educación en en todas las en toda la vida productiva de una persona para utilización de la inteligencia artificial? Yo soy profesor de estudiantes de primer semestre y tengo un enorme temor y Leo sobre el tema y es la inteligencia artificial. Está reemplazando, va a reemplazar o no reemplazar va los cerebros se van a volver perezosos porque cada vez se apoyan más en inteligencia artificial. Los jóvenes ya no hacen las cuentas mentalmente las habilidades analíticas se pierden, De hecho hay un experimento, un paper de de MIT. YY, hay un experimento con consultores. Donde les ponen ciertas trampitas a los consultores y en algunos casos caen cuando la inteligencia artificial les da las soluciones. ¿Cuál es el el rol? Normalmente el rol del humano y el el rol de la educación en toda la vida productiva de las personas, porque finalmente nos está ya ya enseñar contenidos en una Universidad es casi que irrisorio. ¿Yo para qué enseño los contenidos cuando los contenidos todos están prácticamente en en en la inteligencia artificial o en youtube o en o en cualquier lugar? ¿Cuáles son esas nuevas habilidades que deberían tener las personas a lo largo de su vida productiva? Justamente para hacer eso, para que puedan adaptarse a la realidad y no perder los los su empleo o llegar al mercado laboral y chocarse con una realidad donde dicen no, no entiendo lo que está sucediendo o no tener el criterio suficiente para aceptar o rechazar una respuesta que te da la inteligencia artificial. Participante 3 Mira yo ahí lo que creo es. Que bueno, como bien dices, no hay unos informes no que que se han publicado. Yo creo que obviamente no hay que desestimarlo, ni mucho menos hay que hay que considerarlos. ¿Es decir, oye, se han han conseguido ciertas pruebas? Yo creo que al final todavía, pese a eso hay que tomarlo como unos primeros informes, hay que validarlos por terceros, etcétera. Tienen que todavía seguir una serie de procesos para poder dar 1111 verdad absoluta, no al respecto, pero sin lugar a dudas. Igual que decías con este experimento con consultores hay ciertos indicios no de que puede llegar a ocurrir eso. Entonces yo creo que como dices la educación. Ligada a ese resquiling de de de de las personas es fundamental, sobre todo para que en aquellos procesos, es decir, habrá procesos donde, como decíamos al principio se pueden automatizar no, es decir, son mejor tareas repetitivas o tareas donde realmente no hace falta aplicar un criterio. Muy establecido no para poder llevarlo a cabo a cabo, pero yo creo que es muy importante que tanto nuestros jóvenes, nuestros estudiantes como los luego nuestros empleados aprendan a identificar aquellos momentos en los cuales realmente es importante el criterio. Para poder discernir entre el apoyo que me pueda dar inteligencia artificial, entonces yo creo que en algunos casos esto se puede incluso paliar un poco cuando le damos al inteligencia artificial. Un contexto muy fino, muy detallado sobre lo que aprender. ¿No? Yo creo que esto es muy importante. El el poder dar contexto a la I a para que vaya más alineado con, digamos la verdad que queremos tener dentro de de esa actividad, pero no quita. Como digo que esa persona es ese estudiante o es empleado, realmente tenga que aplicar cierto criterio para poder incluso. ¿Contraargumentar no o poder tener realmente una visión clara de hacia dónde tienen que ir las cosas? ¿Yo eso mismamente lo vemos en cuando, no cuando utilizo la I a o cuando mis equipos es oye la I a veces te da resultados que parecen y que suenan supercreíbles que parecen, pero que hay que aplicar un proceso lógico de oye cómo realmente esto? ¿Tiene sentido o no se habla con otros análisis que hemos realizado? ¿Se habla con ese entendimiento que tenemos a priori y enseguida poder hacer ese double check para poder realmente discernir lo que puedo apoyar y lo que no? No, yo creo que es muy importante. Ese. ¿Ese trabajo de enseñar realmente a aplicar ese criterio, incluso a día de hoy con mayor fuerza, dada esa facilidad que tenemos de conseguir respuestas creíbles para muchos temas, no? La Importancia del Criterio Humano y la Educación en la Era de la IA Lo más relevante ahora. Que a las personas que están en el mercado laboral, pues fueron educadas de otra manera, con mayores habilidades analíticas, etcétera, pero los que están educándose en este momento que son centennials que además vienen con una brecha de educativa por la pandemia. Bueno, dice el, el desafío de la de la educación y de las mismas organizaciones es mucho más. Es mucho más grande, porque porque le pasa incluso a 1 yo hay veces lo siento, no sé 19:00 h de la noche tratando de escribir algo, de hacer algún o de resolver algún problema. El cerebro cuando está cansado. YYY la la literatura habla mucho de esto el cerebro cuando está cansado siempre va a buscar el descanso. Busca apoyarse en una respuesta sencilla de inteligencia artificial y obvia ese chequeo que tú decidas aplicando un proceso lógico para chequear si las respuestas son válidas, entonces es es va a ser cada vez más demandante. Lo que se le pide al sector educativo nuevamente toda la vida productiva de las personas para que las para que los nuevos empleados apliquen ese tipo de de procesos lógicos. No, no va a ser tan trivial. Participante 3 Sin duda. Participante 2 Ese ese es y es. Participante 3 Un trabajo del día a día y hay que estar encima. Participante 2 Exactamente no y no solo de las universidades y los periodos, sino también las. Decisiones Clave para Empresarios Colombianos en la Adopción de IA En el ambiente laboral y continuando, mira para para cerrar pensando en el caso colombiano. Tú, cuáles consideras tú que deberían ser los las las ediciones más próximas o más inmediatas que deberían estar teniendo en cuenta los empresarios colombianos para para capturar ese valor a lo largo de toda la conversación hemos hablado de cómo capturar valor, dónde se puede capturar valor la magnitud de este valor. ¿Entonces, qué debería estar pensando un empresario como el colombiano para precisamente tomar decisiones y que y que pueda capturar ese ese valor que en última es lo que le va a permitir? Ser más eficiente y generar más bienestar para la sociedad YY mayor crecimiento para la organización. ¿Cuáles deberían ser esas primeras movidas o decisiones que que tiene que estar pensando el empresario colombiano hoy? Participante 3 Mira yo creo que con esta esta ambición no que que hemos ido comentando también de evolucionar, de de tener un piloto a realmente capturar el valor. Yo creo que es yo lo que lo que yo recomendaría y lo que suelo recomendar es. ¿Hay infinidad de cosas que se pueden hacer? ¿Vale? Yo creo que es muy importante. Hacer 111 priorización, elegir dos 3 no más grandes iniciativas, grandes apuestas donde veamos que realmente puede haber una oportunidad de mejorar tiempos, mejorar la productividad, agilizar los procesos, etcétera. Y utilizarlas para plantear realmente planes de 90 de de 120 días donde podamos trabajarlas de extremo a extremo para implementar ya con esa visión de reimaginar el proceso, construir las capacidades para poder llevarla a cabo. Pero yo creo que hay muchas veces que que lo que observo es. Que hay cientos de pilotos que se han lanzado al mercado, pero luego no se escalan o no hay esa capacidad de escalarlo, entonces yo creo que sin caer en el refranero, pero es el que mucho abarca, poco aprieta. Yo creo que es importante. Seleccionar los dos 3 grandes elementos que me pueden llegar a mover la aguja, trabajarlos para realmente llevarlos hasta el último punto de capturar el valor. Eso me ayudará a ir generando capacidades en el camino que luego voy a poder aprovechar en en los siguientes iniciativas u oportunidades que tenga dentro de la. Participante 2 Compañía seleccionar pilotos, pequeños áreas particulares. Participante 3 Bueno, más que pilotos, es decir, para mí es seleccionar iniciativas, iniciativas dentro de o procesos dentro de. De de mi compañía, donde realmente crea que pueda mejorarlo con con inteligencia artificial, rediseñarlos y realmente y ejecutarlos y. Participante 2 Después buscar escalarlos y. Participante 3 Lo y es que claro, nuestra ejecución. Ya no solamente pilotaje, sino llevarlo hasta hasta el último hasta la última milla de escalarlo realmente para materializar ese impacto y como digo en en paralelo, tú vas construyendo las capacidades para poder soportarlo y escalarlo, y con una visión amplia para que no quepa solamente en esos 2 o 3 iniciativas, sino que ya te quepa el resto de iniciativas que puedas tener dentro de tu de tu high play, no de tu backup, de de proyectos. Oportunidad Enorme: Experimentación y Mejora Continua con IA YY con esa nota. ¿Cuál? Cuál sería tu mensaje o tu nota optimista para los a un empresario colombiano que está pensando, hombre, aquí tengo un abanico alternativas, tengo una recomendación. ¿Cuál sería el mensaje el titular que tú le darías a ese empresario, a ese empresario colombiano? En tono optimista a que hay una oportunidad enorme. ¿Que debería en que debería estar pensando usted o cómo debería usted abordar esto? Esta oportunidad enorme que se abre para para su compañía, pues. Participante 3 Yo creo que ahí mi mi mi punto optimista sería. Que la la oportunidad real, es decir, y que sobre todo que la capacidad está ya disponible ya no solamente para grandes empresas, sino para los los los propios empresarios ya tienen esa capacidad por la reducción que ha habido, obviamente. ¿En el coste de ese tipo de tecnologías ya no es algo solamente para donde las empresas, sino que estos empresarios pueden acceder a ello, no? Que no hay que tener miedo de equivocarse. Es decir, que la experimentación es parte del proceso y que realmente unido a esta potencial reducción de coste tienen que incentivarles no a a a explorar esas oportunidades y a experimentar. ¿Que existe realmente una oportunidad de mejorar las decisiones cotidianas, no apalancando yo que sé en en en en pequeños o medianos negocios, no? ¿Cómo vender cuándo vender? ¿Cómo tener mi inventario? Es decir, todo eso son decisiones que pueden generar mucho impacto y que realmente se pueden mejorar con inteligencia artificial YY luego, sobre todo, pues animarles no, porque yo creo que. ¿Esto es algo que la competencia va a empezar a hacer y va a empezar a tener, no entonces hay que aquí va a ganar, no? El que compre más inteligencia artificial, sino que realmente la utilice, como decíamos al principio para adoptar sus procesos. YYY realmente embeberla dentro de su de su día a día. Participante 2 Entendido, muchas gracias Gonzalo por esta conversación aprendimos mucho en este podcast y en el Consejo privado de competitividad sobre la importancia y las oportunidades para para capturar valor. En todas las organizaciones de las grandes hasta las pymes, que son gran parte del tejido productivo colombiano. YY bueno hasta una próxima ocasión muchas. Participante 3 Gracias a ti a ti.