Entrevista a Guillermo Rauch, CEO de Vercel: IPO en 2027, su visión sobre la IA y el potencial argentino

[Música] Este episodio de la estrategia del día es patrocinado por ICBC. Hoy los inversores no sólo buscan rendimiento, sino claridad y acompañamiento. ICBC integra tecnología y asesoramiento para que cada decisión esté respaldada en un entorno donde la información y el timing hacen la diferencia. Más información en el link de la descripción. Muy buenos días, se stratega. Soy Francisco Aldaya, jefe del burodo de Argentina en Blumberglinia.com. Y hoy les trae una entrevista con el argentino Guillermo Rauch, que CEO y fundador de Marcel, la empresa de infraestructura digital valuada en 9.300 millones de dólares sobre la cual corren aplicaciones de inteligencia artificial como Cloud Deanthropic y Meta AI de Mark Zuckerberg. En la conversación que vas a escuchar a continuación, Rauch anticipa un IPO para su empresa en el 2027, explica por qué la facturación se aceleró tanto en el primer trimestre y da su visión sobre la inteligencia general artificial y su impacto en el empleo. Además, se refiere a la polémica de seguridad que se generó en torno a mitos el último modelo de Cloud Deanthropic. Eso hay mucho más, pero no antes de hacerles un repaso de qué pasó ayer en los marcados. Como siempre, no soluyen de darle clica al botón para seguir a este podcast de compartir este capítulo de activar las notificaciones y si les gusta lo que hacemos acá de lunes a Vídernes, porque no darnos un 5 estrellas en Spotify o un puigar arriba en YouTube. Antes de comenzar con la entrevista, entonces comentarles que ayer Wall Street cerró en máximos históricos con el ESP 500 subiendo 0,8% y el NASDAQ 100 avanzando 1,4% los dos en niveles record. El Realice alimenta de dos cosas centralmente. La expectativa creciente de que la guerra en Irán esté llegando a su fin y una ranque fuerte de la temporada de resultados. Según fuentes citadas por Bloomberg News, Estados Unidos e Irán estarían considerando extender la tregua de dos semanas para dar más tiempo a las negociaciones, lo que reduce el riesgo de un regreso a las hostilidades. Todo eso pese al estancamiento de las conversaciones en torno a quien controla el estrecho de hormús. Una de las personas citadas por Bloomberg fue Steve Sosnick de Interactive Brokers, que dijo que las acciones están expresando su visión de que la guerra en el Golfo Pársico prácticamente se ha terminado. En materia de resultados, bancos de América y Morgan Stanley reportaron records en sus mesas de trading acciones impulsadas por la volatilidad del conflicto. El Brent subió ayer 0,1% a $95.000. El rendimiento del trechuría 10 años avanzó tres puntos básicos a 4,3% mientras que en Argentina los bonos en dólares quedaron mixtos y cerca del 0%. Mientras tanto, las acciones argentinas en Wall Street cerraron más rojas que verdes con caídas hasta 1,9% para TGS y una suba de 2,2% para Ed Nore. Comentarles además que ayer caputo dijo a inversores reunidos por el shape y Morgan en Washington que sigue viendo para la Argentina alternativas más baratas que emitir deuda internacional y que esa opción podría no ser necesaria por otro año y medio. Y por último, mencionarles que ayer tuvimos los resultados de la licitación de deuda del tesoro con casi la mitad de lo colocado, yendo al alEcap al 14 de agosto a una tasa efectiva mensual del 2%. Relativamente, poca demanda para $Length y poco más de 2 billones de pesos de los más de 9 colocados que terminaron yendo a título Sard. En total, un rolover del 127% y pesos absorbidos. También se levantaron 300 millones de dólares en título, $JarDolar con vencimientos en 2027 y 2028 y a tasas de 5,1 o 2 y 8,6% respectivamente. La segunda vuelta de esas colocaciones Jardolar serán esta mañana. Ahora sí, vamos con la entrevista a Guillermo Rauch, fundador y CEO de Bersel. Guillermo, muchísimas gracias por tu tiempo y estar acá con toda la audiencia de Blumberglinea.com y la estrategia del día. - Buenas de ser acá. - Gracias, premietar. Quería arrancar nuestra entrevista preguntándote para el argentino y las latinoamericanos, posiblemente en su conjunto, que no sigan de cerca a Bersel. A que se dedican concretamente y quizá una forma de ordenarlo es preguntándote cuáles son actualmente sus principales unidades por volumen de factoración. - Te digo, mira, Bersel crea infraestructura digital. ¿Qué significa eso? Descreamos todas las herramientas y las plataformas necesarias para desplegar software en línea. El software que desplegamos cuando arrancamos la compañía era página web. Era aplicaciones web y páginas y hacer eso muy, muy fácil para los distintos negocios, para los distintos usuarios, con un foco muy, muy profundo en developers. Los desarrolladores de la web. Pasaron los años y el foco de Bersel se ha convertido en crear la infraestructura para agentes. Agentes de AI es el futuro del software. Es el software con el cual puede hablar en forma natural y es el ejemplo más claro, es las compañías van a usar Charge GPT, pero las grandes compañías van a crear sus propios Charge GPT. Y Bersel, así que eso sea muy, muy, muy, muy fácil. Hoy en día, la compañía tiene cientos de miles de Teams que desde start-ups muy pequeñas hasta las compañías más grandes del mundo. Hace poco meta, acaba de. Yo estaba el ejemplo de esta transformación que está pasando el software, meta acaba de lanzar meta.ai, está ajusteado en Bersel. Estamos hablando de las compañías más grandes del mundo, utilizando nuestra infraestructura y la startup que está arrancando en Buenos Aires, mañana, para hacer una gente, para algún caso de uso en particular, entonces fuera, a querer ser el Charge GPT para doctores, está sobre Bersel también. Anunciamos que pasamos más de 300 millones de dólares anuales en facturación hace muy poquito y los números están acelerados de tan rápido que no necesito poder dar lo último esto ahí, pero estamos realmente en una fase de aceleración de la industria muy, muy profunda. Y la verdad es un momento muy emocionante para mi compañía. Por ahí me adelanto a otra parte de la entrevista, pero en esa fase de aceleración que estás viendo con mayor demanda, mientras las empresas se adaptan a estas nuevas soluciones de AI y todo el soporte que pueden dar empresas como Bersel. Va a haber muchos parededores, crees? O sea, van a haber empresas que no están preparadas para dar y si se oporte, me refiero a la industria del software, ¿no? Sí, justo en el HSN con el team de Donald Trump Jr, que están haciendo inversiones en Silicon Valley, en startups de AI y Skalops de AI. Y los partners me preguntan la misma pregunta que creo que tenemos todos en la cabeza, que pasa con las SaaS, que pasa con todas las grandes compañías de software que tienen 12 habilidades principales hoy en día. Por un lado, no construyeron el software con agentes. O sea, lo hicieron a la Convención de Argentina a Manopla. Lo hicieron, lo escribieron letra por letra. Y esto es una revolución industrial. Es como la printing press de Gutenberg, ¿no? Es imagine, ademos que estabas haciendo hieroglyficos y salió la imprenta y las nuevas compañías que están saliendo ahora tienen la imprenta. No escribe en a mano. Entonces, es una de las grandes debiridades de las compañías de SaaS. Justo acabo de postear en Twitter, nos elaboramos muy cerca con un equipo de diseño de Martel Plata, basement studio. Y ellos están quedando sus propias herramientas de diseño. O sea, antes compravas la herramienta de diseño de Adobe. Ahora, un pequeño equipo de ingenieros y diseñadores de Martel Plata genera una tool que se está haciendo viral en X, en X. Entonces, imaginate que la debilidad que tenés es, por un lado, lo escribiste a tu mano. Por otro lado, tenés competencia de equipos muy pequeños que están generando un know-how de las nuevas herramientas. Las nuevas herramientas son los agentes que te escriben el código, que te despliegan en plataformas como vercel. Ni siquiera tienes que levantar servidor, no tienes que levantar infraestructura. Lo que nos está dando estas eleaciones, que cuando vos utilizás uno de estos nuevos agentes, los más famosos del mundo en día son Cloud, Deanthropic y Codex de OpenAI. Es software. Lo puedes desplegar a una cloud autónoma como vercel. Entonces, un equipo de tres personas, tenemos muchos ejemplos en la plataforma de vercel. Equipos de dos personas con 10 millones de ERR anuales en facturación. Nunca he visto en mi vida esta transformación en Headcount. Yo ha habido anuncios de la e-host muy importantes también de las compañías de software, como si fuera Square, Block, anunciaron grandes lay-offs. Creo que hoy salieron nuevas noticias. Las compañías están achicando por un lado y el software se está haciendo muy fácil de generar. Y eso implica también, sí, o con esta línea de temática. Esa es famoso documento de Citroen Research, que decía que las necesidades de contratación van a hacer tanto menores que no a ver quién consuma y las empresas van a estar vendiendo menos. Y eso va a pegar no solo en los formlines sino en la facturación en general. Pero la visión, tú ya me imagino que tiene que ver más con que las personas despedidas van a tener mayor capacidad de porcibirlos. Exactamente, exactamente. Cuando eso va a ser raro, pero si te despide de tu trabajo y estabas utilizando las herramientas del pasado, vas a tener un rejuvenecimiento en tu vida. Yo creo decir, real de sentas. Y empezaste a generar software con estos agentes. Entonces, también hacemos uno que es muy fácil de usar, es llamar "b0", pues de "b" corta "0.ap" cuando tienes la experiencia de generar tus ideas que cambia la vida realmente. Y después de desplegarlas a una plataforma que escala en casi pretende en forma infinita, es una feature de Marcel que si tu software no lo usa nadie, no pagas nada, porque solo se paga por el uso. Y si tu software es del más popular de todo el internet, pagas de acuerdo al tráfico que recibiese y al cómputo que demandas. Entonces, tenés esa oportunidad de hacer algo con HETCAN muy pequeño, una persona, dos personas, cinco personas. Más experimentar lo que significa crear software que es mucho más barato. Pusto me llevo una neguta al otro día. Hay una plataforma de healthcare que se está pasando a Marcel. Y uno de los ingenieros que te haciendo la migración me decía, "Mi jefe que no codeaba antes se enojó con la app de parking. Tenía una app del edificio para manejar en tema del parking y creó su propia app con "b0". Se están ahorrando miles de dólares por mes, pues pagaban eso lo que pagaba por la plataforma de software que estaba existiendo que aparte, nosotros tenemos todos, creo, en nuestras vidas, experiencia usar software que no nos gusta, que está desactualmente. que está lento, ya sea la FIPE o el IRS, los sitios del gobierno. Imagínate un mundo en el que el software se genera y se mejora automáticamente. Esta es la visión de verseles, la autonomía del software y de la infraestructura. Por ejemplo, algo de los desarrolladores nunca les gusta es actualizar el software, las dependencias, actuales. En medio se mejante la experiencia que uno tiene con su computador personal cuando tenés que actualizar Windows, tenés que actualizar el sistema operativo. Entonces, todo el tema del mantenimiento, la mejora y la seguridad del software va a ser automatizado. Ahora, aquí en estos los ganadores de estos son las compañías que creo que faciliten esta transformación. Entonces, verseles, realmente está 100% enfocado en si vos es una compañía del software que se existía, yo te voy a ayudar a transformarte. Un ejemplo muy concreto es nosotros antes teníamos un gran equipo de soporte técnico, porque porque nuestra plataforma era para desarrolladores de alto nivel y no teníamos la forma de hacerlo más fácil, teníamos que poner un montón de gente respondiendo los tickets. Ahora, la AI, tal vez que vos vas a verse el mundo con barra health, la AI ya responde 90% de todos los casos de soporte. Y las métricas de satisfacción mejoraron. O sea, la gente hoy en día le gusta más que le resuelce de su programa de hablar con un celular por teléfono. Y eso nos ha agredado una eficiencia tremenda, pero como compañía nos ha mostrado el camino, se nos ruso ya lo caminamos, ya creé ese agente y ahora estoy listo para explicarle a todas las grandes compañías del mundo cómo crear sus propias agentes. Ahí te gustaría preguntarte porque en el Argentina week sí entreviste a Martí Migoya de Globant y me preguntaba por su visión respecto de que consultoras como la suya, que bueno Globant en términos relativos es bastante pequeña en términos de headcount comparadas a otras más grandes como Ipan, por ejemplo Accenture. Si ellos van a tener la demanda de acuerdo con esa visión que tiene Migoya de que la demanda va a crecer tan exponencialmente para este tipo de cosas, que las empresas van a necesitar como un guía, un sherpa que las vayas llevando, ¿no? ¿Vos coincidís con esa visión? Yo creo que todas las compañías del mundo van a tener la demanda de transformarse a una nueva tipo de compañía. Si vos estás haciendo ozás, vas a ser agentes. Y es cierto que hay un montón de compañías que necesitan algún tipo de orientación. ¿Cómo es, cómo hago mi primera gente? ¿Cómo cambio la cultura de la compañía? ¿Cómo cambio las herramientas? ¿Cómo cambio las plataformas? Pero lo que es cierto es esa transformación va a necesitar mucho menos gente. Lo que yo estoy viendo como Patron es, le está contando a mi team ayer en nuestro All Hands, nuestra reunión de toda la compañía, les contaba todas las semanas, estoy teniendo esta experiencia surreal de que vienen CEOs a nuestra oficina y me cuentan que están reaciendo la compañía de cero. Y estoy hablando de compañías de muy alto nivel, compañías con miles de ingenieros, de escenas de miles de ingenieros y la transformación siempre arranca con un chief technical officer o un chief AI officer que dice en paralelo, voy a empezar una rep, la ta forma o una retooling de la compañía. Porque ya tratamos de hacer el modelo incremental, de que tira un poquito de AI sobre lo que ya tenemos y eso el mercado que ya se está en cuenta que tiene rendimientos de crecientes. Mientras que arrancar de cero te una velocidad increíble y digo de cero en ese tío las herramientas, las prácticas. Por ejemplo, un sitio que hablé el otro día me decía, nuestra compañía tiene decenas de miles de ingenieros. Yo para reacerla con AI no necesito más de 100. El caso que se hizo público el otro día que es meta, meta contrató un nuevo chief of AI, que es Alexander Wang y Nat Friedman y ayer Marc anunció que se cambió la ubicación de su escritorio y se pasó a la parte nueva de la compañía Mark Zuckerberg. Y esa es la nueva plataforma que corre sobre verse, están reaciendo la compañía de una forma, lo cual es increíble escuchar, que es decir, hicieron toda la infraestructura para WhatsApp, para Messenger, para Facebook.com, etcétera, tienen data centers, pero se dan cuenta que esas herramientas no son AI native y que un pequeño team con estas nuevas capacidades de agénticas, puede darle vueltas a los miles o decenas de miles de ingenieros. Entonces, para mí, todo va en torno de la approach y la inteligencia y no es más un tema de headcount. Es todo lo contrario. Ahora, como para cerrar el tema headcount, el impacto neto en el empleo a nivel global de esto. Porque pienso en la persona que hoy no está ni cerca de arrancar a usar un llm de implementar alguna solución de ella en su vida en general. Y por ahí pienso en los segmentos de la población más bajo, ¿no? Que no tienen acceso a tanta educación. ¿Qué futuro esperas para ese tipo de segmento cuando las necesidades de contratación de las empresas en general bajan? El primero es es cierto que las compañías, para mí, crecieron especialmente durante COVID, las historias de las grandes compañías, crecieron el headcount de forma poco controlado, poco razonable y nunca nadie hubiera predecido la automatización de uno de los empleos que se consideraba el empleo más difícil o el más especializado. Que era la programación de software. La realidad es que todos los compañías de mundo tienen que saber que tanto como internet trajo eficiencias al mundo, estas es la nueva step-function, la nueva, el nuevo gran salto, te iría un salto cuántico eficiencia para las compañías. Van a poder hacer muchísimo más con menos. Y cada compañía va a tener que manejarlo eso en forma de apueras su negocio, ¿no? Yo decía el ejemplo concreto de versele es que antes solo teníamos que agregar gente en la parte de soporte, en la parte de ventas proporcional, a la demanda y al crecimiento de la plataforma. Ahora esas líneas se despegaron. Yo no tengo que contar de hecho, tengo un caso muy concreto en nosotros. En tres meses duplicamos el tamaño de la plataforma, lo cual es una cosa incomprensible. Por eso nosotros ya hemos hecho una plataforma muy madura, llegó Cloud Code, empezaron a crecer los desplieges de software y en tres meses duplicamos todos los números prácticamente. Yo no tuve que agregar más ingenieros de infraestructura, no tuve que agregar más ingenieros, no tuve que agregar más ingenieros de soporte. Nosotros ahora tenemos una gente de ventas que califica los leads. Por ejemplo, si mañana me llega Coca-Cola y me hace contact sales, la gente se da cuenta Coca-Cola y es un email interesante y ya pasaron mucho tiempo en el sitio web y la gente se ha dicho todo el contexto de quién es la persona que vino nosotros. Antes yo tenía que encontrar un ser humano, como un representante de ventas junior que me dio analizaba el prospect. Ahora con Opus 4.6, tengo la capacidad de darle un millón de tokens de contexto a cualquier interacción que tiene la persona con el sitio web y puedo tocar decisiones increíblemente inteligentes de priorización. Entonces cada día estoy pensando en cómo hago la compañía más eficiente con agentes. Ahora, a quién estoy contratando? Estoy tratando a los expertos de research, a los expertos de ingeniería de agentes, se están creando nuevos trabajos que antes no existían. Tengo gente que ahora tiene tanto leverage con agentes y crean decenas de proyectos nuevos por semana, que escribir una cantidad de código impresionante que antes no pudieran haber hecho. Entonces estoy buscando quienes son esas personas en el mundo que utilizan los agentes tan bien que tienen diez veces la cantidad de output, 100 veces la cantidad de output. Entonces lo conecto con cuales la gran oportunidad para el futuro de la humanidad y el futuro de los trabajos. Yo creo que esta idea de que vos pronteas y manejas los agentes es la nueva, es el nuevo literacy, es el nuevo se programar, es el nuevo se matemática, es el nuevo, soy se persuadir. Antes uno tenía que persuadir a los seres humanos, ahora uno está en comunicación bastante con los agentes. Entonces la gente que realmente se sepa adaptar a este nuevo entorno, va a tener un beneficio que devuelta a estar despegado del resto. Los ingenios dentro de versell que utilizan AI muy bien no son un poquito mejor que la norma, son 100 veces mejor que la norma. Y si digo que sus principales competidores son hoy empresas como AWS, Cloud Fair, estoy en lo correcto. Stikon con AWS, son los partners, porque por ejemplo, recién está hablando con la cadena supermercado más grande en la terra que se están pasando a versell, ese es un deal que estamos haciendo entre AWS, Percel y esta compañía. ¿Por qué? Porque las demandas de infraestructuras de datos, GPUs, etcétera son abismales. Entonces nosotros hacemos muchos partnerships con los hyperscalers y de hecho los ayudamos. Porque antes el hyperscaler venía de CHA, vamos a dar debajo de 5 data centers a un gran banco, por ejemplo. Y les decía, y la migración nos va a tardar 10 años y un gran problema que tenía los hyperscalers como AWS, era mientras vos te pasabas a la cloud, todavía tenías que pagar por el data center, por no puedes tirar a sus sistemas offline. Entonces, versellos se están ayudando a hacer migraciones a la nube que antes tardaban 10 años y cientos de millones de dólares los hacemos en semanas, especialmente a la con los agentes que escriben el código. Si vos tenías, si vos tenías un banco que tenías código en cobol del año 1550, yo era de genero código, caring Edge, Next.js con agentes y te lo despliegue en versellos. Entonces, ahí AWS se encanta. También competimos en ciertas services y ciertos offerings. La meta fuera de tuidad es un poco como data dog o snowflake. Companía que se dan construidos sobre la nube que hoy en día valen de escenas de millones de dólares. Y a veces hay overlap. AWS tiene un servicio que compete con Snowflake. AWS tiene un servicio que compete con data dog. Pero más que nada es el app site tremendo que estamos viendo con AI y la gran migración de non cloud to cloud workloads. Cloudflow es más un competidor directo. Y más allá de las ventajas competitivas concretas que veas vos en versell, visabilos de más, me preguntaba, o sea, están nadando en agua con, con tiburones bastante grandes, ¿no? ¿Cuáles son los, los modes suyos, no? En el sentido de pensando en, en lo que viene, de decir, ¿por qué su propio negocio no es vulnerable a lo que está pasando con la hía. Mira, una de las cosas que me he hecho. sorprendió mucho cuando yo empezo a la AI es que cuando la AI genera software tiene que usar building blocks que ya existen. Es un poco como cuando vos te sentás a hacer algo, no le pedís a la AI que te reconstruya todo el mundo. No le pedís que te reagra el sistema operativo, es de cero, requerirme Linux antes de hacer la primera aplicación en la nube. Entonces, un gran beneficio que hemos tenido y por eso estamos viendo mucho en nuestro crecimiento es los frameworks y las herramientas que la AI prefiere. Cuando vos le pedís a hacer una aplicación web, es muy probable que 9 de 10 tools que elija la AI las ha hecho a Barcelona. Entonces, verse ese posicionó muy bien en el ecosistema. Primero con los developers, pero algo que capaz sorprenda a la gente es la AI todavía usa las herramientas humanas, ¿no? Cuando yo siempre veo la metáfora de Weymoo, que es el auto que se maneja solo de Google, se tuvo que adecuar a San Francisco, a las calles, a las colinas, a los semas foros. Uno podría haber contemplado un diseño alternativo que era, no, no, hagamos una autopista solo para separar en cars, como carriles de tren y sería mucho más eficiente y tenemos que usar mucho menos computer vision, etcétera, etcétera. Lo veo está pasando con el software. Todo este software está siendo generado, tiene que cooperar con las herramientas que ya existen y nosotros hemos diseñado, pero en las mejores herramientas agénticas del mundo y hemos generado un gran mode con respecto a la data que existe. Una cosa que hay que tener siempre en cuenta de las AI, es AI mejoran en proporción a la data disponible. O sea, se necesitan información. ¿Por qué las AI prefieren NXS y React y muchas herramientas que nosotros hemos contribuido creado? Porque existe mucha información en el mundo sobre ellas. Y yo creo que una un mode muy interesante es que es un un poco un self-fulfilling prophecy, porque la crowd code le encanta generar NXS y se hace que a veces más bueno en nuestro lenguaje, lo cual hace que después lo prefiera más en el futuro, etcétera. Peremos como evolución obviamente, pero yo creo que a medida que verse el conti continúe apostando por las herramientas de software libre y determinando cuáles las fronteras de estas herramientas que no está muy apostacional para el futuro. Me mencionaba que no podía centrar en el detalle de la vacunación en los últimos datos que tenés, pero si pensamos a grandes rasgos en relación al 25, que estamos hablando de duplicar la facturación este año. No quiero dar detalles en la fase pre IPO, entonces no quiero dar demasiados detalles que los vamos a lanzar en forma pública muy pronto, pero mira, nosotros cuando anunciamos nuestra serie F, teníamos un crecimiento year-over-year de revenue que era considerado World Class. Y poco visto en cualquier compañía pública, en nuestra categoría. En Enero vimos una reaceleración. En Febrero vimos una reaceleración. En Marso vimos una reaceleración. Por lo general, las comparecen nuestras posiciones, están evitando la desaceleración. Es muy raro reacelerar un negocio a este volumen de revenue y esta tamaño de la penetración de lo que pensábamos que el mercado era. Esto es muy importante tenerlo como Take Away. Nosotros pensábamos que el mercado era 30 millones de desarrolladores. ¿Por qué? Porque eran los devs que un poco sabían, se defendían en frontend, se defendían en react. Hoy yo estimo que ese mercado es conservativamente 300 millones de personas. Porque cualquier persona que tiene un knowledge job, que se sienta hablar en Microsoft Teams o Slack, ahora puede desplegar software en person. Desde el CEO, hasta el intern, pueden generar y desplegar software. Entonces, eso es para mí, la historia más importante de esto, que los numbers son medio lagging indicators de alguna forma. Lo que está pasando es que la industria se está retransformando y nosotros nos hemos posicionado como una de las compañías fundacionales. Y tiene que ver con la explosión del uso de Cloud Code en general también. Cloud Code es realmente. Es increíble lo que ha pasado con esa herramienta en particular, pero son todos. Codex, el estésache no muy bien, existe muchas vibe coding platforms hoy en día que incluso usan Versen. Por ejemplo, lo Bobo es una alternativa a Tools como Cloud Code, que se incluso un poco más fácil dusar. Y ellos mismos usan Versel para crear su software. Entonces, Versen no sólo está posicionado como, digamos, uso directo de un individuo, pero las grandes plataformas del mundo también se están quedando sobre Versel hoy en día, lo cual es muy meta o lo Bobo. Y ahí mencionabas el tema del IPO. Hay algún tipo de detalle que me puedas compartir ahí, de más o menos el timeline que están viendo. Mira, el timeline te diría que estamos preparando la compañía para la salida y todo está en marcha. La preparación a nivel, finanzas operacionales, hay demasiado interés. Se salió el otro día en TakeCrunch y tengo el invacciono de interés, desde ofertas, hasta abogados, lo que sea. Entonces, estamos muy entusiasmados porque salga, pero obviamente el timing es una cosa de los mercados. Y terminar la preparación de la compañía, pero los tomas de dos años. De hace más o menos. O sea, este año el año. Yo creo que el año que viene. La cosa es que estamos preparados y que no nos apuremos y encontrar el timing perfecto de ese a nivel evolución de la compañía, los mercados. Pero todo sigue marchando en forma espectacular. Y la evaluación actual de Versel. La última ronda fue a 9.3 millones de dólares. Y eso fue el año pasado, ¿no? El año pasado y decía fue. Tenemos un broad-rate que ahora lo hemos superado muchísimo, así que estoy muy entusiasmado por lo que viene el futuro. Clarísimo. Y volviendo un poco a la IA como temática en general, te quería preguntar qué tan lejos nos ves de la AGI, la inteligencia artificial general y cuál es tu definición de ese término. Hola, ¿qué más te guste? Mira, en ciertos aspectos yo creo que la humanidad no se ha dado cuenta todavía que ya hemos llegado a más que la inteligencia general humana, en ciertos aspectos del mundo ya tenemos super inteligencia. De hecho, si vos he chovido ese nuestro chat interno, yo uso la palabra "superintelligence", muchísimo más que uso la palabra AGI. Y uso una palabra en particular que es software superintelligence, porque generar es como que menos interesante para mí ven día a generar la inteligencia general humana. No tiene demasiados sentidos, cuando creamos los aviones y los SpaceX rockets y las computadoras no estamos tratando de hacer lo que la avión se mueva la velocidad humana, que la computadora haga matemática, la velocidad humana, lo pasamos 100 vueltas. Entonces, yo estoy más enfocado en, por ejemplo, cómo hago para que, cuando salga la próxima versión de NextShare, nuestro framework, yo estoy diseñando el framework para que una gente pueda hacer una aplicación que tenga 10 veces la performance y la eficiencia de lo que el mejor ingeniero de NextShare dentro de la verse pueda lograr. Entonces hay que un poco cambiar la conversación AGI. En ciertos aspectos ya está acá con nosotros, porque es un tema de saturación de evaluaciones. Cuando uno hace un modelo le da un examen al modelo. Y cuando uno mira los examenes que leamos dado a los modelos, ya hemos pasado el ser humano en casi todo. Lo hemos pasado en programas. En todo lo que es verificable, leemos de allá. Yo me acuerdo desde el "Charge Petén" la gente decía, "Ah, no puede hacer matemática". Ya está, los modelos hoy en día hace matemática, prácticamente perfecto. Incluso lo que es reinteresante es, hay ciertos "failure modes" que tienen los modelos, que son los mismos "failure modes" que tenía que tener un ser humano. Un ejemplo que a me vive siempre me llama la atención es, no sé si lo escuchaste. La comparación del número 0.9 y 0.11. ¿Qué es más grande? 0.9 o 0.11. El modelo se equivocaba ya de social corregido. Se equivocaba en la forma que a mí se me iba a decir "Rain natural", decía que 0.11 era más grande que 0.9. Y cuando lo mirás muy rápido como 0.9, y es también te puedes confundir. Entonces cuando el modelo es raba, incluso es raba de forma tan humana, a mí se me llamaba la atención. Claro. Y yo creo que realmente encontramos la forma de replicar la inteligencia del ser humano. Ilya Sutschevart tiene una frase que es, "No hay nada que la evolución haya hecho para generar la inteligencia humana que no esté dentro de nuestro reach con las arquitecturas que tenemos hoy en día. No hay nada que es demasiado especial o raro que no podemos replicar con cómputo y con datos". Entonces, otra cosa que es muy buena para la humanidad, creo que es muy optimista, es, la medida que ginemos super inteligencia en estos verticales, nosotros vamos a poder decidir cómo aquí objetivos apuntamos esa inteligencia. Iba a ver un problema filosófico o una pregunta filosófica sobre el futuro de la humanidad muy importante, que Ilon, de la que Ilon habla muchísimo, que es "cuáles son los valores morales y éticos de estos modelos". Creo que cuando salió esto de Antropic y el gobierno de Estados Unidos con respecto a la guerra, es un glimpse de lo que se viene, ¿no? Nosotros tenemos agentes que pueden generar planes para hacer una operación de guerra que van a superar lo que podía hacer un especialista militar. Ya es el cierto hoy en día, pero quién va a controlar ese poder? ¿Quién va a decidir cómo utilizarlo? ¿Cómo desplegarlo? Lo decide el CEO del laboratorio de I, lo decide el presidente que es el Commander-in-Chief. Ya estamos empezando entre estos debates filosóficos de, Ok, tenemos inteligencia tap pues abrir la canilla de inteligencia con aquella destinamos y algo que es relevante a la Argentina es que yo me he dado cuenta ya que hemos logrado hemos encontrado creo el forma indirecta la ecuación de transformación de energía en inteligencia y lo has visto también capaces en todo se está abriendo muchísimo en X sobre uno de los inversores que destino muchísimo de sus hedge funds a compañías de utilidades y energía y está siendo muy bien obviamente porque cuando empezamos a entender que podemos hacer que los modelos piensen y razonen a medida que les damos más tokens o sea vos puedes decir que para que el modelo entienda mejor si 0.9 es más grande que 0.11 podemos hacer que el modelo piensen y que el modelo haga reflexione y que el modelo utilice más tokens para llegar a ese resultado entonces de una forma hemos encontrado que si le doy más energía y más cómputo a cierto problema recibo una mejora en la calidad de los resultados entonces la gran pregunta para la humanidad va a ser a qué destinamos esa energía la estinamos a research médico la de destinamos a AI girlfriends la destinamos a acelerar el timeline de GTA 6 para que salga más rápido y esto es lo que va a tener que decir los CEOs y cFOs de las compañías tengo cierta cantidad de capital a qué ingenieros he doy estos tokens a qué proyectos le doy estos tokens ahí mencionaste el control sobre este tipo de tecnología y lo que pasó con el tema de defensa de Estados Unidos en relación a la guerra y lo de Anthropic pero también en esta última semana salió el tema de si pongo el nuevo modelo de Anthropic a hackear a los bancos hay problemas ahí no o sea que visión tenés respecto a ese tema también mira el tema de seguridad me siempre me fascino verseljote a sitios de sitios webs que procesan billones de dólares en transacciones por ejemplo poli market y calchi son las startups que han crecido más rápido en verse el comparado con mucho de nuestros clientes ellos generaron nuevos mercados de predicción del futuro y y quiero las valios de ciencias compañías están entre más de 20 millones de dólares estas compañías nacieron en verse desde la primer página hasta las elecciones de Estados Unidos que las que todo el mundo está refrescando poli market ese es el tipo de compañía que hostiamos en verse y al tener tanto valor acumulado sobre una plataforma unos siempre tienes que estar paranoicos sobre cómo me van a hackear cómo me van a atacar cómo me van a infiltrar entonces tu alectorio de verse el fue generar una gran un gran equipo de seguridad de ciber defensa de de auditorías etc etc etc hoy en día también eso lo hemos pasado todo muchísimo a ea por ejemplo tenemos un programa de ciber seguridad que en forma transparente invita todos los hackers white hat del mundo o sea hackers bien intencionados a hackearnos y si nos hackeaste doy un bounty ahora el problema es que con ea es no hay límite a la cantidad de research que ahora pueden hacer estas personas entonces estamos desplegando ea para procesar los reportes los ciber ataques las anomalías de tráfico etc etc etc etc etc etc ea desplegada para el ataque y ea desplegada para la defensa y creo que esto va a ser unos grandes mercados del mundo yo acabo de invertir una compañía una startup muy pequeña argentina llamada griego a ea está haciendo una gente de ciber seguridad que ya ha encontrado vulnerabilidades en smart contracts de que podían representar pérdidas de decenas de millones de dólares con solo mandar el agente y que analicen código del smart contract pues decía hay una hay un tema de arquitectura hay que diseñar bien el agente no que solo tiras todo que en si lo encontrás pero cuando apuntas a los agentes a problemas muy concretos siempre encuentran algo interesante o por lo menos ayuda al ser humano a prestarle más atención a algo o a prioritar algo ee y creo que estamos solo hemos visto el 1 por ciento de lo que va a pasar en el mundo de la ciber seguridad los ataques de ingeniería social se están automatizando con ea a nosotros nos llegan cientos de ataques destinados a nuestros ejecutivos a nuestros ingenieros por día que cada vez se vuelen un poquito más inteligentes en cómo tratan de persuadir a la persona va a ver va a ver vulnerabilidades en dos niveles no por un lado de la vulnerabilidades en el código y por otro lado es la vulnerabilidad del ser humano yo creo que ni se está hablando demasiado del código es mucho más fácil para una atacante en corea del norte que realmente es es real nosotros hemos dado de baja net works de de fake interviews de corea del norte donde le mandan a agente entrevistas laborales falsas truchas te trae te pongo en un sumo y digo che para contratar desde tengo a ser un test de de de código correcte comando en tu computadora ahi te metí un comando en tu computadora tengo acceso a todo tu computadora tengo todo la data de la compañía tengo acceso a todo el código ese va a ser el tipo de vulnerabilidad que la gente tiene que estar más ee perstarle más atención ee por qué porque van a poder escalar su reach antes un equipo de hackers en corea del norte podía estar que te har una compañía al mismo tiempo y poner su atención sobre eso ahora pueden castiar un net muy grande buenas ser agentes que vean tu reacción que como responde si respondes al mensaje texto si entras al sitio web y y entonces este va a ser la gran hola que se viene y y y obviamente los modelos cada vez se vuelve mejores también en el tema de encontrar las fallas del código y yo creo que es un ejemplo muy concreto de super inteligencia los seres humanos cuando escribían código dejaban problemas que se hubiera por todos lados de hecho hay tantos problemas de seguridad que se están encontrando que el grupo de de maintainers del linux anunció que no dan abasto y no es que no dan abasto porque hay reportes falsos dijeron en forma concreta no dan abasto porque todos los reportes son buenos y esto es de antes de misos para aclarar o sea el el problema más grande que tenemos hoy en día es los modelos son tan buenos en encontrar problemas de seguridad del código y los seres humanos no dan abasto en procesarlos e parquearlos y lanzar el código de entonces yo se me dio la solución para problemas de AI es más AI va a ver muchas oportunidades para agilizar la parte del triage y remediación de estos incidentes clarísimo y ya me voy a llamar la última pregunta y es un poco 12 en una habiendo estado en el argentina week hay hablaste en el JP Morgan que sensaciones te llevaste y qué tendría que pasar para que la próxima empresa que lances que crees boss startup más allá de haber invertido en la que me mencionaste de recién sea en argentina me imagino que podría llegar a tener por ejemplo con el tema del la oferta de energía que puede dar argentina al mundo para dar abasto a estas nuevas tecnologías energía es lo de la energía es vital porque te decía energía equals intelligence y acceso a energía eficiente limpia y barata con un gobierno que sea business friendly y que aceleré los proyectos y los timelays y que se mueva con urgencia porque algo que hay que entender es la urgencia y la el nivel competitivo de las compañías de AI es infernable es literalmente el lunes alunes con y por ahora es el no para y esto te lo digo en un gredo porque estoy en constante conexión con el leadership team de open AI de xia todos los días en contáveros en la week me reuní con ilón un sábado de la noche o sea en la fiscina de xia entonces hay que entender que uno si quiere que su país que sus proyectos de energía que sus compañías se integren a este sub mundo de AI hay que mover su navelocidad que capaces desconocidas para mucha gente justo anoche hablaba con dos siglos de compañías de inferencia y que o sea que despliegan hardware un escruzo y creo que ya tiene un proyecto argentino en bata muerte o algo o algo a cidad en el acuerdo exactamente donde era y el otro que se siria y bras que están haciendo el hardware de inferencia de alta velocidad para codex y para open AI y el chavón me decía que está colaborando con el gobierno de guiana porque puede tener acceso a energía barata es la misma gustaría genera una conexión más un vínculo más directo entre compañías de energía argentina y estos CEOs para ver si vamos lograr de hecho argentina podría generar el próximo salto de eficiencia en en training o inferencia de hecho una cosa que hablamos ayer era que a AI un poco abre el mundo porque antes vos tenés de tener todo lo las gpebuz y la AI en prácticamente en virgenia y en la costa o este de Estados Unidos para estar cerca de todo lo que está pasando en la network la data el computo etcétera y a abierto el mundo a abierto el mundo porque yo voy a hacer training en cualquier lugar siempre y cuando esté disponible el hardware y la infraestructura entonces hay oportunidades creo para para generar infraestructura de AI pero también hay muchísimas oportunidades del mundo software o sea mercado libre es un gran cliente de AWS es un gran cliente de versel ellos se mueven a un nivel de atracción que no necesitan hacer sus propios data centers no necesitan hacer sus propios hardware para que mercado pago sea un productazo eso fue puro inversión en diseño producto en en en en marketing en en en regulaciones etcétera es para para para increíbles oportunidades para ser agentes para la Latinoamérica el próximo agente que le permita me preguntar antes la gente de menos acceso que cuál es el futuro de esas personas va va a poder ser empezar nuevos negocios va a poder ser desplegar su creatividad al mundo porque los agentes ahora te van a permitir dar acceso a cosas que antes no podías hacer y algo que es muy interesante es los agentes te manejan con chat yo siempre de cuanto a la historia que me encanta ir a argentina y otros países de Latinoamérica y ver los números de whatsapp en los negocios lo cual es muy raro comparado con Estados Unidos argentina siempre fue muy del chat y los voice notes es como ella culturalmente estamos acoplados a el lenguaje de la AI el lenguaje de la AI es simplemente poder chatear con una gente y y creo que la gran oportunidad va a ser que los los emprendadores tengan nuevas ideas de eso. para las distintas cosas de la vida cotidiana o los distintos negocios en versiones tecnológicos de futuro, comenciamos en ciberseguridad y otros aspectos. Bueno, Guillermo te preguntaría si hay algo que no hayamos tocado que te gustaría mencionar, pero me parece que estuvo bastante completo todo igual te ofraso la bomba. Bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, bueno, nuevo capítulo de la estrategia del día Argentina. Yo soy Francisco Aldalla, jefe del burro de Argentina de Bloomberg línea y me puedes seguir en ex en Arroba Franaaldalla. No soluiden de darle clic al botón para seguir a este podcast y a la campanita para que se enteren alistante cada vez que sale un capítulo de lunes a viernes. Espero que tengas una gran jornada productiva. Esto fue La Estátegia del día Argentina. Escrito e inarrado por Francisco Aldalla, producido por Arturo Luna y Daniel Hernández, que tenas un día muy productivo.