170. Deep Dive: Unser KI-Agent für Ratgeber

Moin und herzlich willkommen zu einer weiteren Folge des Certific Podcasts, deinem Podcast rund um die Suchmaschine Optimierung. Wirklich mit mir Jonas Zitgen und mir gegenüber der leicht angeschlagenen Leichtschubert. Leichtschubert. Ich bin heute Morgen aufgewacht und war echt leicht lidiert, irgendwie Kopfweh, bisschen Nase zu, alles Mögliche. Und für euch, für euch, liebe zuhörer kämpft, er sich durch seine. Immer schmerzen. Immer. Podcast ist ein barer Kampf heute. Das ist der Dekasion. Nein, das ist sein. Ich meine, wir sitzen ja nur ganz locker und quatschen ein bisschen von daher. Ja, genau. Wir erzählen ja immer das, was wir sowieso eigentlich machen in den ganzen Tag von daher. So ist es. Ist das ja alles okay. Heute erzählen wir mal, was, was Klod in den ganzen Tag ist, macht. Für uns. Auf Rückfragen, nämlich in Kommentaren und auch über Linken, kam ganz häufig, ob wenn ich mal detailliert über den Agenten sprechen können, der uns Ratgeber aufbaut. Und dann werden wir heute einfach mal von Anfang bis Ende im Deep-Dive das ganze Thema durch. Bevor wir aber nun richtig mit der Folge loslegen, noch ein paar Worte zum spannende heutigen Folge und das ist Finseo. Finseo ist ein AI-Visibility Tool, das der konkrete Handlungsempfehlung aufzeigt und Optimierungspotenziale ableitet. Du kannst dabei die Sichtbarkeit in einer Marken in KI-Modellen-Tracking und analysieren, wie und wo deine Marken erwähnt oder auch zitiert werden. Du hast außerdem die Möglichkeit zu prüfen, wie der Wettbewerb da steht. Was genau und vor allem wen die KI in deiner Branche empfiehlt. Ein cooles Feature, wie ich finde, ist, du kannst logfalls hochladen und damit deinen Body Traffic analysieren. So bekommst du ein umfassendes Bild deines KI-Traffix und der KI-Sichtbarkeit deiner Webseite. All das hielfte dabei, einen Umfasseneüberblick über das Geschehen in der KI-Suche zu bekommen und dementsprechend Handlungsmaßnahmen abzuleiten. Deswegen hilft Finn-Sio, die dabei wichtige Insights zu generieren und zu schauen, wie du in deinem Marktsegment in KI da stehst. Jonas und ich nutzen das Tool mittlerweile fast täglich um Sichtbarkeit, Performance und unsere relevanten Proms zu tracken. Wenn du das Ganze selber ausprobieren willst und ich vom Trul selbst überzeugen willst, dann gehe jetzt auf www.finseopunktai. Ich buche stabil noch mal www.finseopunktai. Und lege deinen kostenlosen Account an. Zusätzlich findest du den Link zur Webseite natürlich auch in den Show Notes. Und jetzt viel Spaß mit unserer Folge. Ja, lass uns da erstmal kurz sagen, was wir so alles brauchen, um diesen Agenten überhaupt laufen zu lassen. Was ich mit drin habe, bei mir sind drei Verbindungen über, das nennt sich ja MCP, drei MCP ist ich drin habe, zum einen in Adrefs, unseren wunderbaren Sponsor, zum anderen AP-File. Das ist ein Tool, das ganz viele verschiedene weitere Tools zur Verfügung stellt, um im Prinzip das Internet zu Scrapen. Man kann auch sagen verschiedene Schnittstellenpunkte, so gibt es nennt er sich bei AP-Fi-Aktas, dann sind dann so Schnittstellen, wo du dann Sachen Scrapen kannst, dann kannst du dir Bilder Scrapen, dann kannst du dir Sachen Scrapen, ganz normal die Website Scrapen. Da hat ja viele verschiedene Ängter, ich glaube es gibt auch Ektar für YouTube und Reddit gibt es Eigentekter. Ich glaube das sind eigene Ängter. Das sind verschiedene Schnittstellen, die du mit AP-File integrieren kannst über deinem MCP-Server, also über die AP. Das wollte ich noch mal kurz sagen. Alles gut, perfekt, dass du das noch mal erklärst. Die dritte Verbindung, die ich mit drin habe, ist zu Voyage AI. Was ein Tool ist, dass diese ganzen Berechnungen im Hintergrund macht mit Semantic, mit Chancoharenzen, mit Query-Eleinements, mit Semantiken. Also diese ganzen. All die, was von dem du keine Ahnung hast. All diese cool Begriffe, die ich selber noch mal erklären lassen muss, bevor ich sie nachher dir erklären kann. Ich hab's mir extra noch mal erklärt lassen von Kloth, dass ich sicher sein kann, was da wirklich passiert. Also im Prinzip passieren dort so ganz viele Berechnungen, ähnlich wie es auch in Suchmaschinen-Systemen und in LLMs passiert, um Themen zu erfassen, um Verständnisverteckste zu haben. Und da die KI, das zwar kann zu einem gewissen Punkt, aber eben, wir da ja tiefer rein wollen und wir wollen ja mit so einem Agenten nicht ein oberflächlichen Quatsch erzeugen, sondern eben möglichst tiefer rein. Hab ich da Voyage AI verbunden und ich weiß, dass du dir ja auch nutzt bei dir. Ja, definitiv, also ich nutze auch APFi und Voyage AI mit Aetrefs mit dem MCP-Server. Aber es ist, ich muss ehrlich dazu sagen, auch Aetrefs ist unser Sponsorner, deswegen haben wir ja jetzt auch. In der ersten Schritt auf Aetrefs zugegriffen. Ich glaube aber, dass ich zum Beispiel bei meinen Agenten. Ich habe zum Beispiel auch so ein ähnliches Agentenagent wie du jetzt beschreiben wirst in dir Folge. Weil das eben nicht aufgebaut ist, wegen dem mal außen vorerst mal. Aber ich werde vermutlich langfristig auf Data4SCO setzen, weil man da einfach die Daten sozusagen noch mal näher von der Quelle bekommt. Weil Aetrefs, ich glaube, die Aetrefs nimmt es auch von Data4SCO, wenn ich es richtig im Kopf habe. Also praktisch sind eigentlich so der Mittelsman zwischen uns und Data4SCO. Nimmst du halt Aetrefs, weil da sind dann auch die Ranking-Daten und so drin, suche Volumina. Die kannst aber theoretisch direkt von Data4SCO ziehen. Und sind relativ günstig, kommt natürlich immer drauf an. Wie viele Daten du abgreifen willst, wie viele Serbs und so weiter, du analysieren lassen willst. Aber theoretisch könnte man das auch ohne dem Umweg über Aetrefs machen, sondern man könnte auch theoretisch. Also in deinem Content Workflow oder in deinem Agenten, theoretisch Aetrefs auch mit Data4SCO ersetzen. Das wollte ich noch mal kurz hier erwähnen. Das ist so langfristig, glaube ich, eine Alternative, die wir, glaube ich, beide mal im Hinterkopf behalten haben, dass man da eventuell irgendwann mal auch direkt auf Data4SCO zugreift und eben nicht diesen Umweg über Aetrefs geht. Also oder wie siehst du das? Ja, ich habe da zu wenig Info zu um zu sagen, was besser ist. Das einzige, was ich weiß, ist eben, wenn man ich schon Aetrefs hat und man hat den MCP mit drin, dann muss man ohne weitere Kosten. Und natürlich kann man ohne weitere Kosten einfach dazu greifen, fertig. Genau. Deswegen machen wir das ja auch beide. Und ich weiß nur von anderen Podcasts, habe ich gehört, dass Data4SCO zwar Paper-Jews ist, also so gesehen günstiger. Aber die Qualität der Daten wollen nicht so aktuell und nicht so gut, dass wir die von Aetrefs. Aber das ist nur, was ich gehört habe in anderen Podcasts, ich weiß es selber nicht. Grundsätzlich ist aber ganz wichtig, das kann man gerade noch vorab sagen. Du musst, wenn du sowas auch machen möchtest, nicht genauso vorgehen, wie wir das jetzt beschreiben. Das ist ein Beispiel, wie in dem Fall jetzt ich meinen Agenten aufgebaut habe. Der ist auch nicht im ersten Schritt so entstanden. Im ersten Schritt hatte der 1 oder 2 Phasen mittlerweile, hat der 6 Phasen und insgesamt 19 verschiedene Schritte. Das heißt, der ist iterativ einfach immer weiter gewachsen, immer größer geworden, hat Feedback von mir gekommen, bekomm. Ich sage ja immer, bei der Nutzung sollte erster Mensch stehen, dann die KI, dann wieder der Mensch und dann sollte die KI trainiert werden mit dem Output den man selber optimiert hat. Und das würde ich dir auch empfehlen, machen nicht einfach 1 zu 1 nach, sondern übernimmt die Schritte, die für dich Sinn machen. Du kannst auch andere MCP's nutzen, andere Tools, das macht was du magst. Aber ich denke, es ist wertvoll und so, wie wir die Fragen gekriegt haben, wollen die Leute ja auch mal hören, wie wir das genau machen. Und deshalb nassens da mal reintauchen. Und für den 1. Übersicht, also wir haben 6 Phasen hier drin in dem Agenda. Phase 1 ist geschärschend Analyser, Phase 2 ist eine Deep Analysis mit Voyage AI, Phase 3 ist ein User Insight Mining, Phase 4 ist Planung und Schreiben, Phase 5 ist Quality Assurance, ganz, ganz wichtig. Und Phase 6 ist noch mal eine Pipeline von Zap Agents, die dann laufen, die auch noch mal alle dafür sorgen, dass die Qualität wirklich stimmt. Das ist erstmal ganz High Level. Wir gehen jetzt hier einzelnen Punkte durch, wir werden jetzt natürlich nicht bei allen 19 Schritten komplett ins Detail gehen. Dann sind wir nämlich morgen noch dabei. Aber die meisten Sachen sind ja auch recht klar und du hast jetzt auch gemerkt, dieses Vorgehen von diesem Agenda ist ähnlich wie ein Vorgehen wäre, wenn wir das selber machen. Wir fangen an mit einer Recherche und Analyse, dann analysieren wir, was die anderen so schreiben, dann planen wir, dann fangen wir an zu schreiben und dann prüfen, was noch mal einstellen, dass es gut ist. Also es ist jetzt nicht, nichts Besonderes. Und das ist auch was man bei der Arbeit mit KI begreifen muss. Man sollte einfach seine eigenen Workflows abbilden. Und da steht, da ist dann die Macht drin, weil man dann einfach diese Workflows effizienter machen kann. Aber eben, es sind die gleichen Workflows. Also in Phase 1 haben wir als erstes mal Thema und Kieberter fassen. Ganz einfach. Ich nenne einen Thema oder sogar schon so einen halben Titel, worum's gehen soll in einem Beitrag. Und dann recherchiert hier kloth erst mal für mich, was worum geht's da, guckt da selber bei sich Google noch gar nix oder troll noch gar nix, sondern versteht erst mal grob worum's geht. Dann Schritt 2, da geht's dann schon direkt los. Da greift dann der Adresschrafs MCP und es wird eine Kieberter Recherche durchgeführt. Das heißt also das gleiche was wir machen würden, wenn wir ein Adresschrafs gehen mit einem Thema, das wir haben und wir werfen es da rein und gucken dann auf ähnliche Suchbegriffe oder suchen nach Suchbegriffen, die in der gleichen, ich weiß gerade nicht, das heißt verwandte Suchbegriffe, glaube ich, heißt bei Adresschrafs. Genau das gleiche macht dann hier kloth für mich über den MCP, guckt dort sowohl nach Kieberter Ideen, die zu diesem Thema passen zum einen Matching Terms, wie Sie ein Adresschrafs. schön heißen und einmal related terms, dann wird das sovolumen und die Schierigkeit mit rausgezogen aus Adrefs und die Suchanalyse und da wird erstmal grob getrennt zwischen den klassischen 3 informational Transactional und Navigational. Dann kommen wir schon zu Schritt 3 und das ist, da steht bei mir hier großen Klang und dahinter interaktiv, damit der Agent weiß "Hello, hier meldt dich auch mal bei dem Jonas und Warte, bis der dir was gibt." Da präsentiert der mir, erstmal so die 10, 15 top keyboards von denen er denkt, dass sie Sinn machen für dieses Thema. Und zeig mir die Suchvolumen, zeig mir die Schierigkeit, zeig mir die Suchintension und frag mich dann "Hey, welches, was sollen wir hier eher priorisieren, was sollen wir eher Sekunde behandeln?" Und ich kann dann auch weitere neue hinzufügen, also komplett neue keyboards, die vergessen wurden oder die ich im Kopf habe oder ich sage einfach "Hey, was du da gemacht hast, das Top mach weiter" und fertig. Und dann geht's los mit einer ersten Serveranalyse, das ist Schritt 4 und dem Scraping des Contents. Das heißt, es wird für die 3 bis 5 wichtigsten keyboards, die ich angegeben habe, wieder Ad-Traps genutzt, um zu gucken, wer Rank-Dort dann wird bei den Leuten, die dort oder den Seiten, die dort ranken, wird nochmal geprüft, ob es URLs gibt, die bei mehreren dieser Keyboard gut ranken, weil es kann ja mal passieren, dass für eins dieser Top 5 Keyboards eine Seite irgendein berankt, aber für die anderen 4 Keyboards rankt den nicht, das heißt, dann ist es vielleicht eher sehr spezifisch oder so, dann passt das nicht ganz so genau. Und dann werden die Top 5 URLs mit APFi gescrabt. Das heißt, es wird einfach geguckt, was steht da drin, auf gut Deutsch. So, und das heißt praktisch, jetzt um jetzt nochmal einen unwissenden zu simulieren, ich weiß ja natürlich, was du da machst, aber das heißt also, einerseits sorgt die Adrefs RP, beziehungsweise Adrefs MCP Verbindung sorgt dafür, dass die Top 5 rankings gescrabt werden sozusagen, also es wird aus Adrefs gezogen, zu welchen Keyboard ranken, welche URLs in von Platz 1 bis 5 und dann nimmst du für APFi, nimmst du dann praktisch diese 5 URLs und sagst für APFi, hey bitte, scrape mir den Content der URLs von 1 von Position 1 bis 5, damit ich eben oder damit die KI eben weiß, welche Inhalte sind denn da auf diesen URLs zu finden? Was ist denn da? Was ist das? Welches Thema geht's da? Wie will ich das Thema aufgebaut? R1, R2, R3 und ganze Textkondet und so weiter? Ja, in erster Linie geht's tatsächlich drum den Content zu haben. Es geht noch gar nicht um eine Analyse, es geht erst mal in erster Linie da drum und das ist auch ganz wichtig, dass man das bei der KI macht, dass man das wirklich so unterteilt, dass man sagt, sie dir den Input, speicher dir den Input oder merkt dir den Input und dann im nächsten Schritt wird der interpretiert, analysiert und genauer angeguckt. Das ist das ist wirklich ganz wichtig und ich darauf voll, dass das genau ist. Dass wir nicht einfach sagen, analysiert diese Top 5, weil dann weißt du nicht genau, was wird analysiert, wird wirklich nur der Contentbereich rausgezogen, wird wirklich erkannt, was alles Inhaltsbereich ist, werden jetzt plötzlich irgendwie Kommentare oder irgendwas Zeitbas mitgenutzt, deswegen immer schön Schritt für Schritt alles machen. Und dann das, was gefielt hat, nämlich die Analyse des ganzen passiert jetzt, jetzt kommen nämlich in Phase 2 und dann schlägt dann Voyage AI zu, also der MCP. Und da geht es dann los mit, ich habe jetzt ganz viele coole Wörter, du musst die nicht alle verstehen. Jetzt kommen noch viel mehr coole Wörter, ich werde die ganz grob kurz erklären, aber grundsätzlich sind sie alle dafür da, damit semantisch erkannt wird, um welches Thema es geht, welche Begriffe in diesem Thema so genutzt werden, wie das der Inhalts zu einer Sucheintension passt, das ist alles der Hintergrund, nämlich zum einen. Erster Schritt ist eine Query-Alignment Matrix, so was wird das Jahr 100, was da im Prinzip passiert ist, es wird geprüft, wie gut jeder der Artikel, die gescrabt wurden oder seitens gescrabt wurden, zu verschiedenen Suchern fragen passt. Also wird zum Beispiel, wenn wir jetzt sagen, ich habe letztens über WordPress-Sicherheit geschrieben, also ist das das Fokus kibert. Dann wird getestet, wie nah an diesem WordPress-Sicherheits-Thema sind Artikel, die sich um das Thema WordPress-Sicherheit, Anleitung, WordPress-Sicherheit, was tun, WordPress-Sicherheit, Kosten und so weiter drehen. Wie nah sind die da dran, damit wir wissen, welche Themen sollten wir nachher auch mit aufnehmen? Das ist so ein erster Schritt. Und dadurch kann auch erkannt werden, welcher Wettbewerber die Suchintension ziemlich gut abdeckt und welcher nicht. Dann wird als nächstes ein Relevanz-Ranking durchgeführt, auch mit der Voyage AI. Da wird im Prinzip dann basierend auf dieser Query-Alignment Matrix die vorhererstellt wird, wird geguckt, wer ist am relevantesten von den URLs für das Hauptthema, für das Kibert. Weil nicht jeder, der da für ranked, ist eben unbedingt richtig gut. Wir wissen alle, dass Google auch gerne einfach mal Seiten rein wird von den Wands denken, warum zur Hölle ist er in den Top 5? Und genau dafür ist es jetzt da, um diese "Warum zur Hölle-Momente rauszuwerfen und die Seiten rauszuwerfen, die sowas verursachen". So, dann kommt noch ein dritter Schritt. Da geht es um das sementische Muster erkannt werden sollen. Und es wird im Prinzip verglichen, wie ähnlich die 5 "Gescraped" Inhalte sind. Und so kann schon mal festgestellt werden, wie viele der Inhalte überlappen. Dann wissen wir nämlich zum einen, okay, diese Inhalte sollten wir auf jeden Fall auch einbauen, weil wenn alle 5, 80 Prozent ihres Inhalts gleich haben sollten wir das auch machen und zum anderen sehen wir dann auch, und es kommt dann gleich in den nächsten Schritten noch, wo später auch lücken sind in dem Ganzen. Zum Beispiel was behandelt einer, der auf 1 ranked, aber die 4, die Position 2, 3 und 4 behandeln das nicht, das Thema. Das heißt, da wird einfach noch mal nach so ja sementischen Muster geguckt, so nennt sich das dann. Das passiert alles mit "Woyagerai", das ist auch ein kleiner Schritt an sich. So in der Beschreibung, aber es passiert sehr viel im Hintergrund, was wir dann für die späteren Schritte brauchen. Ich denke, das ist recht klar, das wäre dann noch irgendwo in den Details reingehen. Was meintest du? Ich bin bei dir sehr gut drin, das Problem ist halt, also ich kann das alles gut nachvollziehen. Ich wollte ja vor noch mal kurz ein bisschen ansprechen, dass du der, wollte ich aus dir rauskitzeln, dass du noch mal erklärst, was du Schritt für Schritt machst, dass du nicht direkt sagst, "Hey, analysieren, scrap mir das und analysieren wir das, sondern wirklich scrap mir erst mal, zeig mir erst mal was du gemacht hast und dann in nächsten Schritt analysieren wir das Ganze. Ich glaube, der Workflow ist relativ klar, wie gesagt, man muss nicht genau wissen, was jetzt "Woyagerai" macht oder was "APV" macht. Man kann tatsächlich sagen, "Hey, ich habe eine APK von "Woyagerai", ich möchte das gerne sinnvoll in den Workflow einbauen. Es soll zum Beispiel die semantische Ähnlichkeit überprüft werden. So was muss man natürlich dann schon definieren oder sagen? Aber auf Basis dessen richtet dann "Claw Code" in dem Fall eigentlich weitestgehend selbstständig die Schnittstelle ein. Wenn es irgendwelche Fehler gibt, wenn irgendwas nicht funktioniert, kannst du immer noch sagen, "Hey, prüfen noch mal, ob die Schnittstelle funktioniert." Ich hatte zum Beispiel Probleme mit Adrefs. Dann habe ich ihm gesagt, "Hey, guck mal in der Dokumentation steht es so und so drin, versucht doch mal das und das." Dann hat er das so gemacht, wie es wirklich dann in der Dokotrin stand, weil davor hat das irgendwie nicht extraieren kann. Ich weiß nicht, warum. Dann habe ich ihm gesagt, "Hey, guck mal, du musst das und das machen und das hat das alles für mich aufgesetzt." Man muss ja nicht mal die Schnittstellen mit den APKs selber machen oder selber einrichten. Das ist ja der große Vorteil. Man muss halt nur wissen, wie man "Claw Code" mitteilt, was man haben möchte. Und das lernt man. Und das lernt man, indem man das einfach hat. Das kommt mit dem Gefühl, er entwickelt man einen Gefühl irgendwann. Ja, auf jeden Fall. Und das muss ja auch nicht in der ersten Version gleich alles mit drin sein. Also bei mir war das "Voyage AI" kam auch erst später hinzu. Und tatsächlich war das auch nicht meine Idee. Ich hatte irgendwann so einen groben ersten Agenten und habe dann halt auch mal Cloud gefragt, "Hey, wie können wir eigentlich den Agenten verbessern, um Inhalte noch besser analysieren zu können für. Also wie ist KI und LLM's auch machen? Also das war im Prinzip meine ganz blöde Frage. Die habe ich einfach Cloud gestellt und Cloud haben gesagt, "Hey, wir können das nutzen, das mit das nutzen." Hat dann "Voyage AI" vorgeschlagen. Hab ich mir das angehöhnen, ich hab 'ngoil', nehmbar. Was können wir damit machen?" Und was können wir damit machen? Also ja, wir können das und das und das. Aber ich habe mir das alles erklären, das und hab einfach das übernommen, was Sinn ergeben hat. Also ich habe auch das nicht von mir aus gesagt, sondern ich habe einfach gesagt, was können wir noch tun? Und das ist dann auch wieder die Macht. Klar, du musst es einstufen können, du musst es verstehen, mach das Sinn, das wird es tun, welche Schritte davon übernehmen wir wirklich. Aber man kann sich da ja auch helfen lassen von Cloud selber. Ja, und das, das Gute ist ja, ne, du kannst ja trotzdem, wenn irgendwas nicht funktioniert oder damit du mit irgendwas unzufrieden bist, das ist ja das, was du an Eingangs gesagt hast, dann kann man die KI trainieren. Und das ist der eigentliche wichtige Punkt. Ich hatte das auch heute morgen ja kurz mit dir in der Vorbesprechung. Hab ich dir auch gesagt, ja, ich hatte ja auch so ein Kiot Clustering erstellt mit Cloud Code, ein relativ komplexes Umfangreiches. Genauso wie ich es brauchen, eben nicht wie andere Tools, die es schon am Markt gibt, die es schon ein bisschen länger gibt, am Markt, die sind auch okay und das war aber nie so, ich war nie 100% nicht zufrieden. Und jetzt konnte ich mir halt was eigenes bauen, so wie ich es brauchen, wie ich es gerne klasse, dann würde und wie ich dann das für mich in welchem Format braucht, damit ich damit gut weiterarbeiten kann für verschiedene Kundenprojekte. Dann habe ich festgestellt, zum Beispiel, dass bei mir die Voyage AI in diesem Keyboard Clustering Workflow oder Agent oder wie man so nennt Will gar nicht so sinnvoll ist und habe dann mit Cloud bisschen diskutiert, habe gesagt, ich habe gemerkt, das passt nicht und eigentlich ist das hier auch gar nicht so wirklich sinnvoll mit der semantischen Ähnlichkeit und so von einzelnen Keywords ohne jetzt das Thema zu definieren oder den Content dahinter zu definieren. Und Cloud Code hat mir dann gesagt, ja du hast recht, an dieser Stelle machten im Baddings nicht so viel Sinn, weil dann sind viele verschiedene Keywords, semantisch total ähnlich, aber nachher, zum Beispiel im E-Commerce, brauchst du unterschiedliche Kategorien dafür, weil die Nutzer einfach unterschiedliche Produkte kaufen wollen und dementsprechend die Suchintension auch eine andere ist und dementsprechend ist der Search Intent, das was wichtiger ist und die semantische Ähnlichkeit an der Stelle eben nicht ganz passend ist. Das ist was anderes, wie wenn du ein Radgeber schreibst über ein Thema und dann hast du 3-4 Radgeber und willst du die semantische Ähnlichkeit prüfen, ja das ist völlig in Ordnung und das ist auch sinnvoll, aber eben wenn es nur um einzelne Keywords geht, die miteinander verglichen werden sollen, auch vor allem die Serbs miteinander verglichen werden sollen, dann ist das gar nicht so sinnvoll damit, im Baddings zu arbeiten und mit der Voyager. Und dann habe ich den Workflow nochmal komplett umgestellt, weil ich einfach im Output gemerkt habe, dass das nicht das ist, was ich brauche und dass das auch keine guten Cluster waren und dann haben wir das alles wieder umgeworfen und umgestellt und dann hat der Cloud Code alles automatisiert nochmal angepasst, alle Abhängigkeiten, alles Skripte, die im Hintergrund gelaufen sind, auch die Subagenten, die im Hintergrund gelaufen sind, hat der parallel gleichzeitig umgeschrieben, damit alles wieder miteinander passt und damit es danach irgendwie nicht so irgendwelchen Erros kommt oder so, irgendwelche Fehlermellungen aufploppen und das ist ja auch gut, also du musst auch kein Angst, ich hatte das am Anfang auch, ich hatte immer Angst, ja was ist, wenn ich jetzt hier was falsch definiert. Du hast mir auch ganz viel geschrieben, was hast du da eingegeben und das wir hast ein Diskumat und ich habe einfach fast immer, hab ich dann gesagt, so ganz günstig gemeint, aber ich habe einfach immer gesagt, so fragt Cloud, weil so funktioniert dann am Ende die Arbeit mit Cloud, ne? Genau und das muss man sich erst mal so ein bisschen, da muss man ein Gefühl dafür bekommen und auch gar keine Angst haben, irgendwas zu machen. Und das ist der wichtigste Punkt, weil du hast auch dann oft gesagt, das weiß ich noch, du, keine Ahnung, wie ich das gemacht habe. Ich hab noch, ich hab Cloud gefragt und kurz hin und hergeschrieben, da hat das einfach umgesetzt, ich kann ja gar nicht sagen, was er da gemacht hat oder wie genau das gemacht hat. Ich weiß noch gar nicht mehr, was ich da gesagt habe, was er machen soll, das kamen wahrscheinlich von Cloud aus. Also, ne, das zeigt ja auch, du wusstest ja auch zum Beispiel gar nicht mehr, was du in diesem Schritt Cloud gesagt hast, sondern das passiert einfach in der Konversation mit Cloud und Cloud liefert tatsächlich auch echt gute sinnvolle Vorschläge auch, auch wenn es nur eine komplexes LLM-Setab ist, aber im Endeffekt ist es wirklich, also Cloud Code im speziellen ist wirklich unfassbar genial und damit kann man sich halt viele, viele Sachen total vereinfachen. Das wollte ich noch einwerfen. Bevor es aber weitergeht, noch ein kurz ein paar Worte zu unserem langjährigen Sponsor Atriss mit den Atriss-Webmaster Tools hast du eine komplett kostenlose Möglichkeit, deine Website zu bewachen und zu analysieren. Sie liefern dir viel interessante Zahlen, die dir dabei helfen, die Rankings und die sehr performance, deine Website zu verbessern und sie noch besser zu verstehen. Neben den Google Rankings kannst du auch deine Serbfeatures und die Backlinks analysieren lassen. Zusätzlich zu diesen Insights bekommst du die Möglichkeit, auch technische Aspekte zu identifizieren und wichtige Rückschlüsse für die Qualität deiner Website zu ziehen. Mittlerweile sind auch KI-Features bei Atriss mit dabei und du kannst zum Beispiel auch die Sichtbarkeit deiner Website im KI-Modellen tracken. Trotz KI und Co kann ich aber aus eigener Erfahrung sagen, dass die Metriken wie Rankings, Clicks und so weiter immer noch an Relevanz besitzen und überwacht werden sollten und ganz ehrlich, dass besser daran die Atriss Webmaster Tools sind für dich komplett kostenlos. Meldet dich noch heute an und gehe hier zu einfach auf Atriss.com/de/webmaster- Tools. Ich buch stabiler nochmal. Atriffs, also AR, Harrefs geschrieben, ".com/de/webmaster- Tools". Der Link findest du natürlich auch in den Schrohloz und jetzt viel Spaß mit der weiteren Folge. So kommen wir mal zur Phase 3 und das ist so eine der Phasen, wo wirklich viel in Anführungszeichen magie. Natürlich keine echte Magie. Ich mach's dem Magic. Da passiert am meisten dessen, was den Inhalt dann wirklich hochwertig macht. In Phase 3 ist der nächste Schritt, dass APFi einen Reddit-Deep-Dive macht. Und für alle, die Reddit noch nicht kennen, bitte mal draufgehen, muss man kennen. Also man muss wissen, was es ist, man muss nie angemeldet sein. Aber einfach ein ganz kurz, was ist Reddit? Ja, also für alle, das ist nicht wirklich gar nicht möglich. Ich muss mal mittlerweile echt kennen. Ja, das größte Forum der Welt für alles, sagen wir es mal so. Das glaube ich die vereinfacht der Darstellung. Und was da passiert, ist das APFi durchgeht. Und ich habe ein paar Sub-Ridots angegeben, die durchgegangen werden sollen. Zum Beispiel so einen klassischen WordPress-Sub-Ridit gibt es. Dann gibt es ein paar deutsche, ein CEO-Sub-Ridit. Und die habe ich einfach angegeben. Und die werden durchsucht nach dem Fokus kiebert. Und dann wird im nächsten Schritt geschaut, welche Fragen werden dort gestellt, welche Frustration werden dort geäußert, welche Missverständnisse gibt es dort, welche Community-Lösungen werden dort präsentiert, und welche Kontroversen Diskussionen gibt es dort. Und da wird dann jeweils geguckt, zum Beispiel mit Abwauts, um zu schauen, welche Antworten sind ihr beliebt, oder nicht so beliebt, weil ich will natürlich nicht jeden Hinz und Kunst, der in Boxer-Shorts im Keller beim Mama sitzt, und da was reintippt ins Internet, will ich nicht unbedingt seine Meinung wissen. Aber wenn der da sitzt und alle Woten sein Kommentar hoch, dann ist da vielleicht was dabei, oder die Leute finden es auch lustig, ne, kann ja auch einfach so was sein. In den Fall wird dann so ein bisschen auch noch priorisiert, eben durch Abwauts zum Beispiel und durch Kommentare auf einen Kommentar oder auf einen Post, wie wichtig der zu sein scheint. Im nächsten Schritt wird priorisiert, wie da mithilfe von Voyage AI, wie nah diese Sachen, die wir jetzt rausgeholt haben, sind an dem Thema, um das es geht. Und da wird im Prinzip schon mal alles rausgeworfen, was nicht nah genug dran ist. Und am Ende bleibt dann noch aus übrig. Und das wird sich gemerkt. Und an dem nächsten Schritt mache ich das gleiche im Prinzip, oder lasse ich das gleiche nochmal machen mit YouTube. Und lasst dort sowohl Videos scrapen, die transkribte dessen und die Kommentare. Und auch dort bei Kommentaren wird, die Likes werden angeguckt, wie viel Kommentare gibt's auf den Kommentar selber. Und YouTube Kommentare sind wirklich goldwert. Weil da kommen dann die Rückfragen von den Nutzen aus der Praxis. Und das ist dann wirklich super, super wertvoll. Und auch das wird natürlich alles abgeglichen mit dem Thema, mit dem grundsätzlichen Keyboard, Hauptkiebert, oder den 2.3 Hauptkieber, die genutzt werden. Und es wird so ein bisschen rausgefiltert Videos, die wenigen Gagements haben werden, nicht angeguckt, sondern eher die mit vielen Gagements und solche Dinge. Da gehe ich jetzt gar nicht zu sehr ins Detail, das würde sonst zu weit gehen. Und sonstigen Kommentaren passiert das ähnlich wie bei Reddit, das eben geguckt wird. Was sind so Fragen Kommentare? Und was hat mir geholfen? Das wusste ich nicht, Momente und so was. Und das wird alles dann auch rausgezogen und sich gemerkt. Aus den Transkrippen von den Videos werden sich hier steht es so cool in My Margenne. Die Expert Takes werden extra hier. Also es wird im Prinzip geguckt. Es steht in den Transkrippen irgendwas drin, was noch besonders ist, was aus der Praxis kommt oder eine Warnung vor häufigen Fehlern ist, irgendwelche Zahlen oder Benchmarks. Die werden alle dann rausgezogen. Und dann, das ist das, wo eben viel passiert. Weil. Ganz kurz klar auf dazu. Weil, passiert viel halt in den Kurzwärts. Was ich kurz sagen wollte ist, ich habe das auch ähnlich bei meinem Content-Argent-Workflow-Skyl wie auch immer. Und bei mir kam teilweise bei bestimmten Themen raus. Da hat der Claude auch gesagt, da gibt es keine sinnvollen Reddit-Threads. Ist ein sehr spezielles Thema gewesen oder auch bei mir auch auf B2B-Thema. Da gab es keine sinnvolle Discussions oder keine sinnvollen Threads. Wir haben diesen Schritt jetzt oder ich habe diesen Schritt jetzt mal übersprungen, weil da kam jetzt nicht wirklich was sinnvolles raus. Was hilfreich ist. Genauso glaube ich war YouTuber dann auch gesagt, ich konnte jetzt nicht so wirklich viel sinnvolles rausfinden. Deswegen habe ich das jetzt mal weggelassen. Das ist ja auch das Gute. Vor allem, wenn man so Modelle wie Opus benutzt, ich schätze mal es liegt dann Opus, weil ich jetzt nicht im Endeffekt. Aber ich gehe mal stark davon aus. Dass wenn es zu keinen sinnvollen Ergebnissen kommt bei der Analyse, dann wird oder wurde mir zum Beispiel von Claude Kod vorgeschlagen, ja ja lasst uns den Schritt überspringen und der fragt mich dann auch so, wenn wir dann wirklich überspringen. Weil mein Empfehlung ist, wir überspringen den, weil es gar nichts relevant ist. Und es kann ja auch sein, das auf Reddit nur in so englisch-prachen Threads was zu finden ist, aber nicht wirklich was für das deutschsprachige Thema oder den deutschpreigen Pounder irgendwie relevant genug ist oder was einfach nicht gut dazu passt. Und genauso bei YouTube hast du vielleicht ein V2B-Thema, das sehr, sehr spezifisch ist. Und es gibt halt da auf YouTube nicht so wirklich viele Videos dazu und der Mensch prächen auch nicht so viel Futter für die KI. Und dann wird das dir ja zurückgesch. also in meinem Fall wurde mir das zurückgespielt. Hey, ich habe jetzt nicht viel gefunden. Lasst uns den Schritt überspringen und wir konzentrieren uns lieber auf die direkten Med-Bewerber, die einen Serbs-Ranken aus diesen und ihren Gründen. Ja, was ich da in deinem Beispiel machen würde, weil ich auch weiß, dass du für natürlich für Kunden arbeitest, wäre zu gucken, wenn man da wirklich über Reddit nichts findet, über YouTube nichts findet, dass man mal schaut, was sehr häufig der Fall ist, ob man vorhin findet. und ob das man die einfach mit einbindet in diesem Schritt oder dass man sagt, "Hey, wenn du nix findest, frag mich nochmal, ob wir nicht woanders noch Quellen finden." Und dann gibst du einfach für diesen Schritt eine gewisse Quelle an oder zwei Furen und lässt die noch Masksraven. Genau, kann man natürlich. Genau, kann man dann schön anpassen auf verschiedene Kunden, verschiedene Themen. Man darf voren nämlich nicht unterschätzen. Es gibt sehr, sehr viele Furen zu sehr, sehr vielen Themen. Auch wenn man denkt, vorhin sind Totsinzins nicht. So, dann haben wir den ganzen Reddit-Part, dann haben wir den YouTube-Part. Dann kommt eine Abfrage, ob ich ein eigenes Dokument mit meinem Input schon erstellt hab. Und wenn ich das nicht gemacht hab, ob ich eigenen Input habe. Und auch das ist ein Schritt, den ich empfehlen würde auf gar keinen Fall zu überspringen, weil da passiert ja auch wieder sehr viel wichtiges nämlich, dass was dich ausmacht, was deine Marke ausmacht, dein Wissen, deine Experten-Takes. Wenn du in der Firma arbeitest mit ein paar Leuten, die Zitate und Infos aus dem Supportbereich, aus dem Vertriebbereich, die du damit reinnehmen kannst, Dinge, die dir selber aufgefallen sind. Also da packst du alles dann rein an eigenen Infos, die du mit reinbringen willst. Du musst es ja gar nicht ausfongulieren. Ich werfe da eigentlich immer Stichpunkte rein. Oder ich hab ein Dokument schon vorbereitet, das einfach gefüllt ist mit Infos. Und da ist es eben wichtig, dass wir hier diesen Bereich Knowledge Game, den wir immer so cool nennen schaffen. Also das wir was Neues mit reinbringen. Weil zum einen haben wir natürlich durch Descraping von YouTube-Rated oder auch Foren. Haben wir schon sehr viele Takes, die vielleicht in den Serbs noch nicht drin sind. Das ist fantastisch. Aber am Ende ist es ja trotzdem wichtig, dass du vor allen Dingen so bei Solo-Prinnern wie mir, dass du dein Geist, dein Wissen, deine Erfahrung damit drinsteckt. Und deswegen dir ganz wichtig, dass du da auch deinen eigenen Infot gibst. So und dann mit diesen ganzen Infos wird im Prinzip weiter gearbeitet. Erst mal wird noch mal alles validiert, in Form von "Was ist", ich nenne das jetzt mal "Commodity Content", also "Was muss wirklich rein, weil das alle haben?" Und wo sind aber auch sementische Lücken, über die wir uns differenzieren können. Was sind Takes, die andere nicht haben? Was sind Infos, die andere nicht mit drin haben? Und da muss ich sagen schon, ohne meinen Input meistens zu geben, kommt schon extrem viel bei Raus, weil Reddit und YouTube Kommentare so viel hergeben, dass das so viele neue Ansätze hat, die noch nicht in den Serbs drin sind. Weil in den Serbs schreibt, die meisten Leute schreiben mir immer noch das, was die anderen schreiben. Und wenn die anderen dann überarbeitet haben, überarbeiten die nächsten wieder, mit dem, was die anderen überarbeitet haben. Und so wird das alles immer wiedergekollt und wiedergegeben, was ihr schon da ist. Aber wenn man halt mal außerhalb des Serbs guckt, findet man plötzlich ganz viel Input. Und ja, da wird dann eben wieder mit "Boyage AI" nach sementischen Lücken geguckt. Es wird nach gemeinsamen und einzigartigen Themen gesucht, um zu gucken, was müssen wir auf jeden Fall mit reinnehmen. Und dann habe ich bei mir die Einstellung 80% Ähnlichkeit, sind Comedy-Titopics, also etwas, was die Top 5 alle haben, zur 80% Überanstimmung, das müssen wir auch haben. Wir müssen uns nicht differenzieren, aber das ist einfach Pflichtkontent. Wir wissen alle, man muss manche Sachen einfach haben. Bestes Beispiel bei meinem Hostar-Vergleich, der nie geringt hat, habe ich irgendwann auch mal geguckt, haben die anderen, was drin, was ich nicht mit drin habe. Und weil ich halt gesagt habe, meinst, ist ein WordPress-Housing vergleichen und ich wollte für diese Such-Intenzion-Ranken, hatte ich Straton nicht genannt, Jonas nicht genannt, die ganzen großen Haustar. Alle anderen Konkurrenten haben das aber getan, obwohl diese Haustar kein spezifischer WordPress-Haus da sind. Also, die angefangen haben, die dann einzubauen und zu sagen, warum ich die nicht nenne und nicht empfehle und was meine Erfahrungen damit sind, ist der Beitrag besser geringt. Und einfach weil man halt abdeckt, was die anderen auch haben, weil Google ja schon guckt nach einem Konsensus. Der ist jetzt so anders, den Rank-Wellibern nicht, weil Google ja auch Angst hat, blöd gesagt, dass sie falsche Informationen pushen. Und das können wir damit im Prinzip verbessern oder verhindern. Und dann haben wir unsere, ich nenne die hier "Unig Engel-Analyse", weil ich eben einen Blickwinkel haben will, einen Engel haben will, mit dem ich mich auf jeden Fall differenziere. Das kann die Betrachtung des ganzen Thema sein, das kann im Inhalt etwas sein, aber es ist mir ganz wichtig, dass mein Inhalt nicht einfach nur die Comedy-Titop-X alle drin hat, die anderen alle haben und fertig, sondern da muss viel, viel mehr noch mit drin sein oder an anderer Blickwinkel mit drin sein. So, und daraus wird dann so ein kleines Briefing erstellt, was wir mit reinnehmen müssen, was wir vielleicht behandeln sollten, was "Unig Engels" wären, die wir angeben sollten, was Themen sind, die wirklich noch gar nicht behandelt werden, was validierte Expert-Takes sind aus, zum Beispiel YouTube-Videos, die einzigartig und relevant sind, die wir mit reinnehmen könnten. Und dann wird das mir alles einmal vorgeschlagen. Ich krieg dann in der nächsten Schritt, kriege ich eine Deep-Dites-Zusammenfassung von allem, was eben in diesen ganzen Schritten rausgekommen ist. So ganz grob gesagt steht, da drin, hier aus der Wettbewerbsanalyse ist aufgefallen, dass sind Comedy-Top-X die müssen rein, dass sind "Unig Engels", wo wir uns differenzieren können, das sind Themen, die gar niemand behandelt. Und das dann eben aufgeschlüsselt aus den "Gescraped in Serbs", aus Reddit, aus YouTube und aus meinen eigenen Imputs. Und dann leitet daraus ab direkte Empfehlung, was wir einbauen können und wie wir das machen können. Und dann sage ich, okay, hier den "Take" will ich mit reinnehmen, den lassen wir raus, den nehmen wir mit rein, den lassen wir raus. Und dann kommen wir in Phase 4. Und Phase 4 ist Planung und Schreiben. Und basieren auf den ganzen Input, den ich gegeben habe, den der Agent, bis dahin gesammelt hat, wird dann erst mal eine Gliederung erstellt. Mit allen Comedy-Top-X mit allen "Unig Engels", mit den Insights, die rausgezogen wurden. Und ich habe so eine ganz grobe, ich mein, das ist nichts Besonderes, es hat jeder, so ein ganz groben Ablauf, wir haben eine Einleitung, dann haben wir das wichtigste auf einen Blick. Dann haben wir erst mal die Comedy-Top-X, die man braucht, dann haben wir "Unig Engels", dann haben wir alles weitere, was passiert, anschließend dann so häufige Fehler, falls bei dem Thema Sinn macht "FHQ" und ein Fazit am Ende. Und das ist auch ganz wichtig, das Fazit am Ende, dass es ganz oft vergessen wird. Wir haben gerade von Kevin Indig, hast du bist schon auch gesehen Janik, die Analyse gesehen, welche Teile eines Inhalts von KI's gescrapped werden. Und da sind die ersten 20% eines Inhalts, werden in erster Linie angeguckt, alles zwischen 20 und 80% wird kaum angeguckt. Und dann so die letzten 10, 20% werden wieder sehr stark angeschaut. Und das heißt auch, dass es gut ist, dass wir am Ende im Fazit noch mal das Thema wieder mit reinnehmen und noch mal beschreiben. Das ist auch im Prinzip nichts Neues, aber ich hab das Gefühl, dass es irgendwie so ein bisschen verloren gegangen in den letzten Jahren, oder? Ja, voll. Deswegen ganz wichtig, dass wir sowas auch noch mal machen. So, diesen groben Ablauf kannst du natürlich übernehmen oder du passt ihn einfach an, wie es dir passt. Und dann kommt im Prinzip wieder ein interaktiver Schritt. Ich kriege das Feedback wie die Gliederung aussieht und kann dann anpassen. Und bevor dann nämlich der nächste Schritt, nämlich das Schreiben passiert, will ich ja sicher gehen, dass die Gliederung wirklich das wieder spielt, was ich auch in diesem Beitrag dem Nutzer mitgeben möchte. Und das ist einfach nur die Abfrage. Hier ist die Gliederung. Passt dir das oder möchtest du das anpassen? Und dann mache ich das, wie ich will. Und ich glaube, das ist sogar der wichtig, eine der wichtigsten Schritte. Das hab ich auch egal, ob mit jetzt Agent mit Cloud Code oder da vor nur mit einem Custom G-PT oder wie auch immer. Das wichtigste ist, bevor es ans Schreiben geht. Und das ist auch bevor man selber schreibt. Sollte man sich immer erst mal eine Gliederung erstellen. Das war vor ein paar Jahren noch als KI noch überhaupt nicht auf dem Schirm war oder gar gar nicht auf dem Schirm hatte. War es auch der wichtigste Schritt. Der Kontenterstellung war eine gute Gliederung zu haben. Also jedenfalls, wenn man das, man kann auch das, ich weiß auch du schreibst, hauere ohne Gliederung deine Ratgeber. Ich schreib auch die Ratgebertauer ohne Gliederung. Aber in den meisten Fällen macht es schon durchaus Sinn und fallen jetzt mit KI macht es Sinn, sich erst mal eine Gliederung zu erstellen oder erstellen zu lassen, die wirklich mal mit dem ruhigen Auge durchzugehen, sich Gedanken zu machen, passt das eigentlich für das Thema, dass ich will, ist da alles drin, was ich gerne drin haben wollte. Und dann zu sagen, ja, die Gliederung passt oder bitte passt die Gliederung noch dahingehen an und nimm noch das rein, streich noch das raus und dann erst, wenn die Gliederung passt, zu sagen, okay, jetzt passt die Gliederung, jetzt kannst du loslegen mit dem Schreiben. Weil wenn die Gliederung auf gut Deutsch scheiße ist, dann wird der Kontent auch dementsprechend schlecht, weil der Kontent sich ja an der Gliederung orientiert. Und deswegen ist für mich glaube ich kann es jetzt gerne mich korrigieren. Aber für mich ist das einer der wichtigsten Schritte in dem ganzen workflow, zu sagen, hey, die Gliederung passt oder die passt nicht oder muss nochmal angepasst werden und der Schritt der Gliederung erstellen bevor es an die Kontenterstellung geht, ist für mich eigentlich der wichtigste Schritte in dem ganzen workflow. Ja, also ich würde auch sagen einer der wichtigsten, ich meine die Vorarbeit ohne die Vorarbeit klappt natürlich einen Gliederung, ich habe aber ich bin voll bei dir klar. Die Gliederung ist am Ende wirklich Kriegsentscheid, kann man da fast schon sagen, also das ist ganz ganz wichtig, dass die passt. Und auch da muss man natürlich die Erfahrung mitbringen aus dem See-O, aus dem Texting, was macht Sinn und was macht nicht Sinn, sonst können wir das ja gar nicht verstehen. Und eine andere Punkt, wo man Erfahrung mitbringen muss, ist generell beim gesamten erstellen von einem anderen. einem Agenten. Also selbst wenn du jetzt hörst wie ich den hier aufgebaut hab, musst du ja verstehen was da passiert. Deswegen nochmal der Aufruf "State" ruhig mit dem halb so großen Agenten. Guck wie da funktioniert und dann verbessere ich nach und nach. Ich bin in der 22. Interation mittlerweile. Es ist nicht Version 1 hier. Also "State" lieber klein, damit du am Ende "checkst" was passiert. Nicht dass du so ein Riesending jetzt einfach aufbaust, wie ich es hier habe. Und dann weißt du gar nicht was eigentlich im Hintergrund alles passiert und dann kannst du nämlich auch nicht bewerten warum der Output möglicherweise nicht ist, dass das was du willst. Das ist auf jeden Fall ganz ganz wichtig. An dieser Stelle würde ich eigentlich gerne mal hier kurz die Plattform nutzen. Ich glaube das muss ich jetzt mal eben machen. Mein eigener neuer Podcast ist nämlich draußen. Mach mal nochmal eine kleine "Ed" hier. Seit seit ein paar Tagen ist mein neuer Podcast draußen. Er heißt ehrlich "Selbstständig", indem ich über meine Erfahrungen ganz ehrlich ohne Bullshit, ohne Hype berichte aus den letzten zwölf Jahren mehr als zwölf Jahren Selbstständigkeit. Und das hier mit dem Podcast ist so ein bisschen so ein Gegenpol zu sein zu diesem ganzen. ja zu diesen Link in Lübeln, sag ich mal, die immer sagen hier also wenn du nur 2.500 Euro selbstständiger verdienst hast du es nicht geschafft und bis nichts wert und hier mein cooler Porsche und hier musst du in cryptohebeln brau. Also einfach mein Gegenpol mit einem realistischen Bild von Selbstständigkeit, mit Shit der auch passiert, mit meinen Einschätzung zu denen, sind kurze Folgen so zwischen 10 und 20, 20 Minuten. Die ersten drei Folgen sind schon live. In den Schorn ausfindest du den Link oder einfach suchen, wo auch immer du dein Podcast gerade hörst nach ehrlich "Selbstständig". Freut mich sehr wenn du mich das hervorst den abonnierst und natürlich auch die Assholze-Fekt abonnierst ein sehr klar. Also ich habe schon die ersten 200-300-Volgen gehört, also zwei waren es definitiv, ich glaube die 3 da habe ich noch nicht. Cool. Bin sehr sehr angetan, muss ich sagen. Das freut mich und deshalb wohl du ja schon alles weißt weil wir anderen quatschen. Ja tatsächlich nein, das steht ja ohne Frage, dass ich das Porte. Nee aber ich kann es wirklich definitiv empfehlen, sehr angenehm bietet sehr sehr gut nochmal die Möglichkeit aus selber sich dann noch mal bei gewissen Sachen zu reflektieren. Also finde sehr sehr schön, kann man sich super super nebenbei noch mal ergeben. Natürlich neben dem Search Effect Podcast. Genau, der ist für der Search Effect Podcasts für die langen Autofahrten oder den Haushalt den langen und wenn man meinen Snack zwischendurch braucht dann den selbstständigen ehrlich. Und wenn man mal kurz mit 10-15 Minuten länger mal auf der Toilette sitzt dann kann man da auch. Genau, genau. Das war mal ehrlich selbstständig. Der Podcast für die Toilette, super viel Dank. Gut kommt man weiter. Wir haben nämlich noch ein paar Schritte. Noch weiß ich auch. Ja viele sind es nicht mehr, aber wir wollen ja hier ausführlich einmal darauf eingehen. Also nächster Schritt ist natürlich nachdem wir die Gliederung abgenickt haben, dass der Rat Geber geschrieben wird logischerweise. Der muss jetzt ja auch geschrieben werden. Und da, bevor das wirklich passiert, kriegt der Agent, hat der Agent die ganz wichtige Anweisung, ließ erst mal vier Dateien bevor du anfängst zu schreiben. Das eine ist mein Voice Profile. Da steht drin wie Ratgeber von mir geschrieben werden. Welche Wörter, ich mal malerweise bin, usw. Formulierung, Strukturen, all diese ganzen Sachen. Dann gibt es einen Dokument für Plakenempfehlung, weil ich nicht will, dass der random irgendwelche Plakense empfiehlt, sondern die, die ich kenne, Erfahrung damit habe und empfehlen möchte, dann einen zu meinen internen Beiträgen. Das ist einfach fast ähnlich wie eine Sidemap, das haben wir weiß, was ich sonst zu hab, um zum Beispiel auch interne Linksnache noch zu setzen. Und das vierte Dokument entfällt mir gerade was das ist. Nee, sind nur die drei. Ich gucke gerade rein. Sind nur die drei tatsächlich. Genau. Also vierte ist hier brand, brand profile natürlich. Brand profile. Brand profile, Voice Profile bei mir noch Plakenempfehlungen. Das ist jetzt individuell bei mir natürlich. Aber was immer noch Sinn macht, ist das andere, die internen Beiträge, so eine Hardzeit mehr. Was ich definitiv auch empfehlen muss an der Stelle, auf jeden Fall einen umfassendes Voice Profile, beziehungsweise Brandschied zu machen, damit eben genau, separat, damit eben die KI ganz genau abschätzen kann. Wer ist die Entität? Also wer, also, oder die Entität unternehmen? Was ist das für eine Unternehmen? Wie sind die, auch zum Beispiel, zu Zielegruppe? Was machen wir? Was bieten wir an und so weiter und so fort? Wenn du jetzt einen Unternehmen bist, ist nicht nur ein Solo-Selbstständiger und Voice Profile ganz, ganz wichtig. Wie schreibe ich Beispieltexte liefern, welche Formulierungen benutze ich häufig? Was würde ich niemals benutzen? Nets, zum Beispiel so aus Wehebeln oder was, falls ich was, so Formulierungen, was würde ich nie benutzen? Was sind für mich absolute No-Ghost? Was was definitiv nicht benutzen und was benutze ich auch gerne und was sind gute Formulierungen für mich und Beispielformulierungen? Also das ist unfassbar wichtig. Es glaube sogar, die beiden Dokumente sind. Die wichtigsten. Abstandwichtigsten. Selbst wenn man so was nicht hat wie eine Zeitmap-Auflistung oder so oder auch irgendwelche persönliche Empfehlungen oder sonst was man noch nutzen kann in seinem spezifischen Fall. Die zwei Dokumente Voice Profile und Brand-Sheet dann ich es jetzt immer sind mit Abstand die absolut wichtigsten. Ja, auf jeden Fall. Für die Kontakulität. Wenn du nicht weiß, wie du das erstellst, frag klot und wir einfach, wir einfach Beispiele von bestehenden Radgebern rein, lasse darauf basieren, Voice-Sheet erstellen und immer wenn dann etwas generiert wird von Klot, das basiert auf deinem Voice-Sheet. Dass du dann nimmst und überarbeitest, ums wirklich perfekt zu tun für den Abschluss. Wirf ist dann nach wieder rein, Fütterklo damit uns okay. Hier, ich hab's noch mal überarbeitet, analysiert die Differenzen zwischen deine Version und meiner Version und verbessert das Voice Profile. Auch das ist bei mir in der mittlerweile wahrscheinlich fufzigsten Interation, weil es einfach immer weiter optimiert wird und dadurch immer besser wird. Die erste Version ist okay und nicht gut. Die nächsten werden dann immer besser und irgendwann ist geil. Also immer schön, immer schön etagieren, immer schön weitermachen. Immer Hebeln, immer Hebeln. Immer Hebeln, bro. So, dann kommen wir zur vorletzten Phase und wir haben es auch gleich geschafft. Das ist die Quality Assurance. Da wird einmal wirklich die Qualitätssicherung gemacht. Da wird mit Voyage AI noch mal ganz viel gemacht. Das Quarrier-Line-Mit wird noch mal geprüft, passt wirklich der Inhalt zu dem, was wir ursprünglich analysiert haben. Es wird mit dem Benchmarkverglichen, also was wir vorher rausgezogen haben von den Top 5, wie die semantisch zu der Such-Intension passen und wie unser Inhalt jetzt semantisch zu der Such-Intension passt, dann wird noch mal nach semantischen Lücken geprüft, ob wir wirklich alles gefüllt haben und wird nochmal geprüft, ob wir wirklich auch ein Unik Engel mit drin haben oder nicht. Und das ist ganz wichtig, weil man kann jetzt zwar denken, ja, das hat ja alles schon vorher gesagt gekriegt, dass er das machen soll, aber es ist ein großer Unterschied zwischen man sagt ihm, dass das machen soll und er macht es wirklich. Also mittlerweile kann man den richtig gut trainieren, dass er nicht viel halluziniert und das macht, was man will, aber ich würde immer am Ende automatisiert, klot sich selber prüfen lassen, weil das kann er, warum nicht. Und so wird im Prinzip die eigene Arbeit von klot noch mal durch geprüft. Und dafür ist dann auch der letzte Phase zu der Welt kommen noch mal da. In mich Phase 6, da habe ich so ein paar Subagenten, die nochmal aufgerufen werden. Und da ist ganz wichtig, als erstes wird mein AI-Humanizer aufgerufen. Das ist ein Subagent der klassische KI-Formulierungen noch mal kennt, analysiert und verändert mit meinem weiß-Schied dann wieder, wie ich schreibe, um wirklich nochmal zu gucken, ob dann nicht die klassischen Gedankenstriche innerhalb eines Satzes sind oder Doppelpunkte in eine halbe eines Satzes. Oder steht da in Zeiten von oder in einer Welt von, also diese ganzen klassischen KI-Formulierungen wird einfach nochmal geprüft und optimiert. Dann wird ein Voice Checker-Agent aufgerufen, der den gesamten Content nochmal gegen mein Voice-Schied prüft. Weil mir eben ganz wichtig ist, dass es mein Inhalt ist, dass er nach mir klingt, dass mein Input mit drin ist, das wird nochmal geprüft. Dann kommt ein, ich habe den Meter-Optimizer genannt, klingt ein bisschen overkillmäßig, aber an sich ist es einfach ein kleine Agent, der basierend auf Adraft-Starts und ein Wettbewerbsanalyse mir 3 bis 5 Title-Tacks und 3 bis 5 Description-Tacks vorschlägt, die auch einen gewissen Schema folgen, die ich auch vorgegeben habe. Dann haben wir noch einen Link-Strategy, ich weiß nicht, klingen alle super cool. Das ist ein Schritt 17, der guckt, wo können wir Internet-Links setzen. Sowohl von diesem neuen Inhalt auf bestehende Inhalte als auch von den bestehenden anderen Inhalten, die es schon gibt, auf diesem neuen Inhalt. Und baut die Internet-Links für den Inhalt direkt ein und gibt mir eine Liste mit Internet-Links, die von anderen Beiträgen setzen sollte und sogar wo. Das Crack dann auch mein Inhalt und sagt, "Hey, hier könnte es doch passen." Und auch dafür wird noch mal die Voyage AI genutzt, um sie manches zu gucken, ob es wirklich passt. Also, auch der kann noch mal mehr als das so an sich klingt. Dann habe ich tatsächlich einen mit drin, den ich den habe ich mit eingebaut, weil ich finde, dass ich den brauche. Aber ich brauche ihn gar nicht. Nämlich ein Visual-Planer, der mir hilft, Ideen für Bilder zu finden. Was für Bilder könnte man da mit einbauen? Bei mir, wenn ich wirklich für wie Peninia-Schreib sind, ist es 90%-Screenshots. Das heißt, da brauche ich niemanden. Kein Ergänden, der mir sagt, "Hier könntest du ein Bild von einer roten Blube machen?" Ich mache einfach dann am Ende die Screenshots und fügt die Bilder dann mit ein. Für andere Inhalte kann das aber definitiv nützlich sein. Ich habe den sogar so weit gebracht, da samiert direkt für Mit-Journey-Proms generiert, falls man keine generierte Bilder nutzen will. Und dann, Schritt 19, da steht ganz groß Pflichter hinter, ist der Schritt speichern. Das wird final, der Output gespeichert. Ich will den nicht nur in dem Chat haben, ich will den in meinem Orten haben, in denen ich vorgebebt, da wird der Radgeber gespeichert als Markdown, einmal als HTML-Datei, einmal wird noch der Visual-Plan gebaut. Also. die da Teilen der dann drinsteht, wie ich die Bilder generieren könnte und welche, wo es Sinn machen würde und die Reports meiner Sub Agents sind da drin. Das heißt noch mal die Analysen, stimmt das alles über ein, die Woyet AI-Analyse, ob das semantisch passt, die intern links sind da mit drin, ob mein Voice Profile wirklich erfüllt wird, diese ganzen Berichte sind da alle mit drin. So, und das war's auch schon. Mehr machte ja da. Ja, wenn's nur das ist. Mehr machte ja gar nicht und dann gibt's natürlich noch ganz viele Anweisungen zwischen drin, ich mein es weizt. Ein Deep Dive aber trotzdem tatsächlich noch High Level. Ich mein, allein dieser Agents hat ja hier fast 1500 Teilen und die unteragenten auch und die Voice Schieds haben auch noch mal 1000 Zeilen, 700 Zeilen. Also es ist ja ein Riesenmonster, aber dieses Monster macht echt guten Output. Also was mir aber an der Stelle ganz wichtig ist, ich habe noch nie den Output genommen und den einfach veröffentlicht. Auch bei diesen vielen Quality Assurance Sachen, du musst immer noch mal drüber gehen. Es sind Fehler drin, es sind faktische Fehler drin, es sind trotzdem noch mal Formulierungen, die durchrutschen, die du so nie tätigen würdest. Zudem musst du Bilder einbauen, vielleicht hat das auch nicht ganz hingekriegt die Abschnitte so zu machen, wie du willst und die Absätze. Du erinners dich ja, Nick, wir hatten es am Anfang in meiner dritten vierten Version. Als er mir plötzlich ein Inhalt geschrieben hat und fast nur noch Stichpunkt über den gesetzt hat. Weil er vorher hat er gar keine gemacht. Das heißt, vorher hatte er gar keine nächsten Schritte, hat er dann nur noch welche gemacht. Und dann hat es Feindjungen gebraucht, um da so eine Mischung zu finden aus eben lange Sachen noch mal zusammenfassungen mit Stichpunkten. Aber immer bitte prüfe alles noch mal. Gehe es noch mal durch, verbesser das und wenn du das dann fertig verbessert hast. Kommt wieder dieser letzte Schritt, den ich in meiner klassischen Pipeline hab. Spielen wieder in ein Clote rein und sag, hey, hier, schnapp ihn dir, guck dir dir verrennt zu deinem Output an. Zeig mir die Unterschiede und dann zeig dir die Unterschiede und kannst du sagen, hier, Unterschiede 5, 7, 10 und 13. Bau die Bitte in unser Weisschied mit ein, dass du das für später merkst. Und so iterierst du nicht nur dein Weisschied bei jedem Mal, sondern auch dein Brandschied vielleicht und dein Ratgeber oder intern Ratgeber schied und dein Agenten selber. Und so entwickelst du das immer weiter und der wird immer immer besser. Sehr gut. So, fuh. Gatch viel. Ja, man muss auch dazu sagen, also, ne, das ist jetzt alles sehr viel Input gewesen. Es sind sehr, sehr viele Schritte. Man muss einfach mal für sich hinsetzen, definieren, was ist mir wichtig bei der Ratgebererstellung oder bei Thema X Y, was ich automatisieren will. Dann setzt man sich hin, schreibt sich das einmal runter, welche Schritte dadurch laufen werden sollen, welche Phasen da für einen Sinn machen. Und dann gibt es du das Claude und sagst, hey, guck mal, ich möchte einen Workflow erstellen oder ich möchte ein Agent für einen Workflow erstellen. Der soll diese und jede Phasen haben, der soll das und das und das machen. Und dann ergibt sich ja Stück für Stück, wie du gesagt hast, der erste, die erste Interation, dann merkt man, da fehlt noch was. Das ist noch nicht so gut. Dann kommt die zweite, die dritte, die 5., die 6. Und irgendwann bist du bei der 15., 20. Interation und passt auch danach immer noch Kleinigkeiten an dem Workflow an und passt dann wieder ein paar Sachen am Agenten an und sagst, dann muss man nochmal was ändern, dann muss man nochmal was hinzukommen. Hey, hast du da noch einen Vorschlag für dieses Problem und so wächst der Agent und deswegen bin ich auch mittlerweile gar kein Fan davon, irgendwie einen Agent ein Pauschal rauszugeben oder sich zu kopieren. Aber wenn du willst, kommentiere jetzt mit der NOL7 und dir schicken, nein, wieso gibt es nichts? Nein, weil das macht halt gar keinen Sinn, ne? Und es ist doch nicht so, hey, komm, gib mir den, gib mir den, ich brauche das, ich brauche das mal, weil sonst, ich krieg das irgendwie nicht hin. Aber man muss das einfach selber machen, weil man dann merkt, worauf es bei, oder was einem selbst wichtig ist bei dem Workflow, ne? Weil jeder Workflow ist ein bisschen anders, auch wenn zum Beispiel unsere Workflow sehr, sehr ähnlich sind, haben sie doch noch ein paar Feinheiten. Klar. Ich habe dann auch gemerkt, bei mir, okay, bei dem macht zum Beispiel APFi gar keinen Sinn, bei dem macht Boyage AI gar keinen Sinn. Und dann kann es halt sein, dass der Workflow dann dementsprechend anders aussieht, der Output aber qualitativ so beaktiv gesehen, genau so gut für mich ist, wie er gut für dich ist von deinem Output. Also deswegen, ich kann es hier nur noch mal betonen, macht euch oder macht dich lieber zuhören, lieber zuhören, macht die nicht verrückt. Starteklein. Einfach starten, einfach mal gucken, was rauskommt und dann kannst du immer wieder iterieren und irgendwann hast du das, wo du sagst, ja cool, das ist echt, wo, wo, wo, wo, wo mit dich arbeiten kann. Und dann ist es wieder gesagt hast, Jonas, immer noch so, bitte nicht einfach eins, eins, eins übernehmen, sondern nochmal schön drüber gehen, ein paar Sachen nochmal abändern, die eigene Linie noch mal ein bisschen mehr, mehr schärfen, mehr reinbringen und dann das Ganze irgendwann veröffentlichen. Aber ganz es auch natürlich eins, eins, eins übernehmen, aber ich würde ich niemals machen, würde ich nie machen. Ja und auch einfach hier noch mal ein bisschen, ja, vielen beim neuen Podcast auch ehrlich zu sein, ne? Also ich habe auch Fehler gemacht in dem Ding. Also das ist ja nicht von Anfang an immer besser geworden, das ist zwischendurch auch schlechter geworden. Ich habe zum Beispiel erst vor, erst in irgendwie sowasionen 16, 17, 18 gemerkt, das sind Phase zwei bei der Voyage AI-Analyse schon nach simentischen Lücken gesucht wird, obwohl ja noch gar keine User-In-Zeitenmeinung stattgefunden hat. Das heißt, ich habe meinen Input noch nicht gegeben, reddit wurde noch nicht gekrolt und YouTube wurde noch nicht gekrolt. Worauf basierend will er denn dann Lücken finden? Also er weiß ja noch gar nicht, was man noch alles schreiben kann. Der kennt jetzt grad mal die Top 5, aber der weiß ja noch gar nicht, wo sind wirklich Lücken. Und das merkt man auch manchmal erst irgendwann später, weil der Agent ja trotzdem durchläuft, er stellt ja trotzdem den Inhalt. Er sagt ja nicht, er hier ist ein Logikfehler. Und wobei ich jetzt mittlerweile auch der Meinung bin, du könntest auch einfach klop mal fragen, ey macht das so Sinn oder findest du irgendwo ein Fehler und der wird das wahrscheinlich finden? Den Fehler habe ich so gemacht, ja, habe ich so gemacht und die Fehler habe ich noch selber entdeckt. Aber eben, man macht auch Fehler und das ist auch in Ordnung und macht das Ding zu deinem eigenen Ding. Und das sorgt nämlich auch, wenn du deinen eigenen Workflow hast dafür, dass dein Inhalt auch wieder individueller klingt. Da sorgt ja alles dafür, auch ob du jetzt reddit überhaupt brauchst, weil vielleicht ist das vielleicht gar nichts. Für mein Thema ist es super, das ist ein technisches Thema. Das macht dann den Inhalt zu deinem eigenen Inhalt. Und das ist ganz wichtig, dass du am Ende nicht den gleichen Quatsch wiederkäust. Das genau das Gleiche, wie schon immer im See-O oder Geo oder whatever the fuck we are doing. Man, na, na, jetzt hier. Ich bin langsam müde vom Quatsch. Es ist super wichtig, dass man einzigartige Inhalte raushaut. Und das ist nach wie vor denklich wertvoll, es wird langfristig auch noch wertvoll sein. Aber Bau dir nicht den Workflow, der einfach die Top 5 crawled und wiedergibt was die da drin haben. Bitte, bitte nicht. Nutz deine Macht positiv. Wie war das so schön, was great power comes great responsibility? Und die haben wir mit der KI. Dementsprechend machen wir uns dazu. Machen wir uns dazu. Ja, super. An dieser Stelle können wir nochmal antisanen. Was, was nächste Woche passiert? Was passiert nächste Woche? Die ist nochmal an. Wir haben ein Gast. Stimmt, wir haben ein Gast da, guck mal. Wir haben eine Liste, sagst du es, sagst, weil ich wusste gar überhaupt, wie ein Ausbild. Wir haben ein Gast. Wir haben einen richtig coolen Gast. Ich verrate jetzt an der Stelle noch nicht wehnen. Aber viele werden ihnen wahrscheinlich kennen, weil er auch gerade auf LinkedIn in aller Munde ist. Nicht nur in der Seeobabble. Und ich freue mich sehr drauf, ihn da mal so ein bisschen auszukwetschen. Und mal die ein oder andere, ich will es nicht sagen, ungemütliche Frage. Aber die ein oder andere Frage, wo man ein bisschen diskutieren können, werde ich vermutlich stellen. Und ich glaube, dass unser Gast super, super viele spannende Inzhaltsparat hat. Auf jeden Fall wird super. Und deswegen abonniert auf jeden Fall den Search Effect Podcast, damit du benachrichtigst, wenn die nächste Folge online geht. Hinterlass uns gerne Bewertung, Kommentare, auch gerne über Spotify. Wenn du Fragen hast, wenn du Input zasst, wir gehen auf alles gerne ein. Und in diesem Sinne bis zum nächsten Mal vielen Dank fürs Zuhören. Und ich sag, ciao. Ich sag auch, ciao.