De immense impact van AI Agents op businessmodellen

Boaandbrekende businessmodellen wordt mede mogelijk gemaakt door Salesforce. Verenig je rondje klant met Salesforce. Blijf schert. BNR Nieuwstradio. Boaandbrekende businessmodellen. Schoem en petrik. Naar voor jullie bedrijf. Vizselbollprojects. Een definitie van de AI agent in één zin. Automatiseren van Task and Workloads op een intuitive manier. Hoe groot wordt de impact van deze ontwikkeling op ons dagelijks leven? In mens groot. En best de virus, welk problem gaan die AI agents voor ons oplossen? Problemen waarvan we niet eens wisten dat dat problemen waren. Over bedrijven die zichzelf opnieuw uitvinden en nieuwkomens die we standaardom schudden. Dit is baanbrekende businessmodellen. Met mij, je onfasgagen een petrik van derpeel. Onze gast is Kvresh Kemal Balzing van Vizselbollprojects. Van Hard to Welcome, Vires. Je hebt een verleden bij Microsoft. We werkt nu in opdracht voor een grote AI tech-company uit de VS. Wins naan wij niet gaan noemen. En je bent als in 2017 actief met AI vernog voor de introductie van Jet GPT. Stopt. Je deed het net in één zin, maar hoe leg jij op voorjaar dagen uit wat de AI agent is, doet en kan. Je kan een AI agent vergelijken met een hele slim en medewerker. Tegenwoordig zijn we op het punt dat we zo slim zijn als universiteitsniveau die jouw werk precies uitvoert hoe jij het wilt met een kosteverlaging van niet normaal groot. En in welke form zien wij zo een AI agent dan? Is dat een stukje software? Is dat een applicatie zien we dat ergens op een scherm staan? Tegenwoordig kun je dat op meerdere manieren zien voor het. wij kennen het voornamelijk voor hen als Jet GPT-wars gehadelijk in een bruiser. Maar tegenwoordig kun je al zaken automatiseren door te zien als ons wordt van Jetbot, een voilsbot waar je tegenaan kan praten. En tegenwoordig zelfs ook waarbij je die kan aansluiten als in een virtuele vergadering waarin je veel zaken kan automatiseren. Omdat heel concreet te maken, Vires. Stel, ik ben directeur van een bedrijf, ik ga zakenrijs en nu heb ik een PIe die dat voor mij gaat regelen. Daar heb ik straks ook de AI agent voor. Hoe gaat dat dan in zijn werk? Wat je eigenlijk kan zien is dat als jij bijvoorbeeld alle taken zoals logistieke asprachtaakje die kennen we alleen dat dat wordt geautomatiseerd. Veel grote bedrijven zijn er al mee bezig. Wat wordt het na de volgende neerlevelgang is dat je ook taken bijvoorbeeld verkoop, onderzoek, marketing, teveldment, prototypen. Dat wordt echt door agents geautomatiseerd die helpen jou veel sneller werk klaar te krijgen, koste te verlagen. Ja, want het zou bijvoorbeeld zijn dat je dan zeggen, zonder PIe, nu moet je tekenken. Ik wil liest voorin zitten, ik wil business class en dan wil ik niet via Dubai, maar wel via Abu Dhabi. Dat kan je dan als voice inspraken, of ja. Wij hebben een platform gebouwd wat dus gebruikt, maar bij je eigen voice agent kan bouwen. Dat kan je weer afkoppelen aan restaurants, dat kan je koppelankalcenters. Dat maakt ook weer gebruik van het vaste mode, want de GPD, waar ook weer een database van je eigen organisatie achter zit. En daarmee kennis en al je kan met je klanten braten. Je kan naan geven van heel fijn dat je weer belt, Vireis, zal het kijken of er zelf te stoeel weer op is gekbaar is. Of waarmee kan ik je verder helpen. Dus nu moet zom PIe dat allemaal zelf geregeld is, zelf de vliegticket, zelf hotelkamer, zelf de restaurants. En je krijgt als het wana sort, ja, chatbot 4.0, noem ik het maar even, die dat automatisch niet alleen voor je gaat uitzoeken, maar ook voor je boekt. Ja. En ook vervolgens ook door ons de tickets voor je klaar ligt. Hé, Remi Gilling, iemand die wij regelmatig spreken in dit programma ook een AI-pionie kunnen we afstellen, die hadden het over een shift van taalmodellen naar actionmodellen. Ja. Betekend dit dat ook zongever elke baan die met een toetsenboort en muis wordt uitgroefend gaat veranderen de komende jaren. Seker, absoluut. Dat zien we nu al. We zien eigenlijk als we naar ook groot organisatie kijken dat de jongeren die net aanschuiven in die georganisatie veel meer en een veel autonomer werken. Word ook verwacht van die organisaties. Ik geloof zeker dat die organisatie is zullen veranderen. Je ziet ook wat dat in de uitzending die we distijds hadden met Hugo De Koning van Jong Kapitol. Dat hij ook zei dat bij zijn relaties al veel veel, chatbots, etc. worden ingeschaakend met namen op de customen serviceafdelingen. En over Hugo De Koning gesproken, zij zitten natuurlijk in de sector van mensen zoeken, mensen zorgen dat ze ergens aan het werk kunnen. Een AI agent kan bijvoorbeeld ook input geven over een vakantuurentext en die plaats die dan vervolgens voor je hebt. Seker. Dat doet je dan op de meest slimmer manier en dat is allemaal door dat hij kan connecten met AP's. Eda APS. Dus die integratiekoppelingen worden steeds slimmer. Veel toegangkkelijker. Er zijn ook bedrijven die daar heel goed op in spelen. Maar je ziet ook bijvoorbeeld, aah geleden heeft zelfs voor als ook zijn eigen agent gemaakt. Zilforst, die automatiseerd als superveel en ik denk ook dat de ontwikkeling binnen je organisatie voor z'n salesforst, dat ook zelf veranderen. Waarbij steeds meer achter de knoppen zit in een soort van copilot achtergeomgeving. Waarbij je proces er veel makkelijker kunt automatiseeren. Het was lekker om de maag sproken. Heb je altijd dat zoveel een probleem erbij maakt. Ja, ja. Ja, ook grote gauw. Ja. Heel al gekoosten, heel veel tijdens je hoeftdeden. Nu ga je echt wat voor je doen. Wat doet die AI agent voor salesforst? Wat die bijvoorbeeld doet is voorheen als je een ontwikkelingsteem die je helpt ook salesforst implementeren. Die helpt je ook om maatwerk. Dan waarad je dat al over API integraties met zo'n agent heb je op een locote, achtergemening en eigenlijk no-code maatwerkopplossingen voor je organisatie in minder dan 5 minuten. Wow. Hey, dit programma gaat over businessmodellen en wij willen natuurlijk ook vooral weten hoe dit welke impact dit gaat hebben op businessmodellen van bedrijven wereldwijd. Ik denk dat we welk vast kunnen stellen dat AI agents hele sectoren gaan ontvrichten. Waar zie jij dat al gebeuren? Je ziet in mijn sector heb ik dat bijvoorbeeld software ontwikkeling. Of er ontwikkeling. Ik zat in een organisatie vorig jaar nog in een organisatie met ik had 35 ledewerkers. Ik zit nu op de helft en dat is niet per zee omdat ik weet je blijkt dat allemaal mensen weg zijn. Maar ik zie dat ik hetzelfde werk waar ik voorheen 2 jaar over deed. Dat doe je nu in 2, 3 maanden. Dat is over software ontwikkeling. Ja, laten we dat die wil ik heel even pakkenen. Want we gaan meteen in Del 2 gaan we daar uitgebreid overpraten. Echt een van de sejoren die al aan de beurt is. Je zegt ook logistiek, planning, alles wat met logstiek een planning te maken heeft. Dat gaat op de schop. Ja, dat zag je alle. Je zag dat al gebeuren. Je zag al dat die bedellen steeds slimmer werden met het maken van een planning. Ik denk alleen dat dat veel autonomer gaat door het maken van die integraties met agents. Kunnen power users, zo noemden we ze. Dan eigenlijk de mensen die wat handiger zijn met IT. Je kunt er daar veel toegankelijker mee. Die zorgen ervoor dat die agents echt werkt gaat automatiseren. Maar van ja, dat normaal heel langs had uren. En Patrick jij ziet het ook al volop worden ingezet bij grote bedrijven. Je hebt daar een mooie reitje van gemaakt. Ja, want bijvoorbeeld Walmart, die gebruikt het ook al veel langer. Maar voor de demand voorkastings, we zijn eigenlijk veel beter te zien hoe die klantverhaagstie gaat ontwikkelen. Als het weer gaat van andere bijvoorbeeld. Ja, dat leidt dan toe dat je overzoveel filiale ook veel beter je inkopen kunt doen. Je voorraad kan je manager. Even kijken, maar dat is iets wat van AI agent die gaat dat actief vertellen, zonder dat je dat aan dat ding hoeft te vragen. Ja, klopt. Zij waren natuurlijk wel bezig om dat op te analyseren. En welke liefst van in interviews met Pieterswart gehoord bij COBLOE. En die weet ook als het temperatuur om iets omhoog gaat dat die andere product in de schap gaat zetten. Maar ik kijk ander voorbeeld is ook IBM Watson, die doen dat voor oncologie. Die kunnen dan medische gegevens, foto's, beelden, analyseren en nog veel preciesere behandelplannen genereren. Ja, 4S-dapen, kort uitstappen en jouw geneeskunde. Daar gaat het ook enorme impact hebben. Ja, we hebben het afgelopen dagen gezien met het project Stargate. Het allemaal kennen we uit Amerika. Ja, geven dat 500 miljard euro gaan in de steer. Wij geloven ook dat de diagnoses van Zikters, dat die steeds eerder vastgesteld kunnen worden. En dat wel kunnen wel op het punt zijn, richting, ik wil het wordt niet gebruik. Omdat ik vind dat eigenlijk een marketing word "ag" dat teken. Dus dat je "ai slim" wordt dan de mensen zelf. Maar ik denk dat we zeker nu op het punt zijn om daar te komen. JP Morgan, die hebben een soort contract intelligence gebouwd. Die eigenlijk in no time heel veel liegeldokumenten kan scannen. Dus ik buit gewoon handig voor rechtszaakten. In dat in het volledig, soms manweken, manmaanden en jarenkosten. Maar bijvoorbeeld ook in the agriculture. Dus John Deer, die met precision farming, analis kan maken van gewassen, maar ook van aarde. Zodat ze zien wat er moet gebeuren en dat het eigenlijk ook gaat leiden tot een hogere oprenks. Door beter te weten welke pesticidee je wel of niet moet gaan gebruiken. En dat normaal's waarbij we de eerste generatie AI-of-attans, Eerst de generatie waarbij we tot op heden zagen dat je daar zelf nog dit. Ik denk dat je voor moest doen, gaan we nu een ontwikkeling krijgen waarin hij hij ons ongevraagd, zelf advies gaat geven en ook al actie gaat ondernemen. Duist. Ja. Evener als je die voorbeelde hoort van Patrick, hij zo juist noemt, dan zou je kunnen vermoeden dat dit vooral impact gaat hebben op hele grote bedrijven. Als ik een MKB-er ben, die man op de P-rol-ach, draai gewoon lekker door. Ik denk ook dat die organisatie zal veel eerder aantapteren. Je ziet ook dat dat makkelijker is voor die organisaties om die uitsen te maken. Maar moet ik hier als MKB-er iets mee? Ja, ik vind het wel. Ik vind juist voor MKB-ers en ook startups. Kun je zaken veel sneller en makkelijke prototypes. Denk aan bijvoorbeeld een onderzoek wat normaal twee, drie maanden duurt waarin je een tekening moet maken. Je hebt mock-ups en dat soort dingen. Nu kun je een hele frontend van een platform maken in een paar minuten. Ja, en het mooi is, je hebt jouw laptop bij je. Je gaat ons iets laten zien. Zeker. Ik ga je een voorbeeld laten zien van een saas-applicatie. We kennen allemaal het saas-platform. Waarin je dat binnen een paar minuten kan maken en idee wat jij hebt bijvoorbeeld. Even voor mensen die niet zoveel kaars hebben gegeten van de saas. Dat duurt normaal gesproken maandus. En dat soms nog wel langer dan dat? Ja, zeker. Want je hebt te maken met een volkant, een achterkant, een heel implementatie team, project team. Dat kan wel zeker wel tot 40, 50 man duren voor dat je daarmee verder kan. En jij gaat dit ons in een paar minuten even demonstreren. Ik zal voor het petrik als jij er even bij komt staan bij mij. En Vierijsje ook, even een magje deze kant opkomen. Gaan we allemaal in mijn microfoon praten. Komt laptop erbij. Nou, nu gaan we wat magie zien. We zien hier een. even kijken, een bolt.new. Je gaat een prompt invoeren. Dit heeft een beetje weg van het scherm wat we ook al met JetGPT kennen. Ik doet ze even in, ja, er wordt hier de microfoon erbij gehaald. Maak voor mij een clone van Trello. Maar dan Speciaal voor B&R in een heel zwarte stijl. Voor John en petrik. Enter. Als we al wij dit ook kunnen, petrik. Je ziet ook dat de agent echt met jou aan het praten is. Je vertelt de stappen die die je aan het doen is. Het vertelt dat hij is bezig is om de bestand te genereren. Alle pakketten te instellen. Dit zijn taken die een de feloprond team ook aan het doen is. Je ziet ook om de felop met ongeving aan de rechte kant. Kan een beetje waarom het een eng overkomen. Maar straks zie je de preview. Ook en dan kan je zien dat je applicatie wordt gegeenerdeerd. Dit is wel vet, wie dit ook ziet. Je ziet die ze aan de link kan. Daar heb je die vraag gesteld. En dan is hij dat aan het verwerken. En in de rechte kant is het net of iemand zit te codeeren. Dat is in ieder geval voor mij onbegreibelijk het taal. Maar ik ken het wel als ik het er ook al. Ja. En kijken? Op een gevenment geeft hij ook dat er zet mooi van een agent een mooie samenvatting. Van wat hij heeft die allemaal gedaan. Je ziet dus dat je nu je eigen ter allel hebt. Maar ik heb er een speciaal voor BNR. Ik kan het openen. En even voor de mensen die niet weten wat ter allel is. Ter allel is een handige taakadministratie. Programmetje waar je toel is in kanbouwen. En dat in een kanban achtergaangeving. Oké, even zien. En nu hebben we BNR kanban te doen in uitvoering afgerond. Nu een podcast opnemen. Taak toevoegen. Wat je eigenlijk ziet is dat we nu een saasapplicatie hebben gemaakt. Allertrello. En dat is dat. Toel is het applicatie in minder dan een minute. En dit is in Julia eigen stel. En dit kan van alles zijn. Dit kan een saasapplicatie zijn. Maar dat kan ook een volledige app zijn. Een webapplicatie. Een CRM tool die je zelf wil laten maken. Maar dat kan ook een hele simple e-commerce website zijn. Of een geavanceerde e-commerce website. Je kan ook bijvoorbeeld zeggen, kun je netvlikt voor mijn klonen. Dan maak je een screenshot van netvlikt en dan geef je dat aan je agent. En dan gaat je netvlikt bouwen. Holy shit. Dat is die terugkoppeld naar die MKB. Dan zie je dat soort basisactiviteiten als een website of updates of content. Veel snel en beter kan. En ik kan ook een gesprek herinneren. Met Erik Ginha van Postillon Hotel. En die kwam het zo veel aanvragen naar specifieke ruimtes voor conferences of vergaaderen. En die heeft op gegeven met ook zo'n agent gebouwd. We doen die het nu ook gewoon 20 keer sneller kan. En eigenlijk zou je guneen. Dat iedereen als MKB er ook daar gebruik van kan maken. Want dan kun je tijd besteden aan je klant in plaats van je website weer een nieuwe leuke vioot geven. BNR Newsradio. BNR, de businessmodellen. Ja, we nemen deze keer een kijkje onder de motorkap van de AI-agents. Zometeen meer. Maar nu is weer een ander businessmodel in de spotlight. Je hoort China dus kundige Johnwin. Dat is dit keer de businessmodel van Heidi Lau. Dat is één van de grootste restaurantketers in China. Hij zei eigenlijk alleen hotpot. Hij is meer dan 2000 filiale. En Heidi Lau is een bijzonder beetje. Want de service is daar heel goed. En ze zijn open van 11 uur zachters tot 7 uur zachters. Dus je kan daar snags ook heen. Als je naar de kere oken bij geweest veel te hebben getronken. Dat had ik in november ook gedaan bij beomst. En wij kwamen er binnen in de zogenaamde zombie-shift. Dus dan kom je alleen maar hele dronke bent tegen of studenten tegen die daanzederen zijn. En nog een hapje aan het eten zijn. En het personeel is supervriendelijk. De service is supergoed. En dan denk je, dit is een al je kan iets hotpotent. Maar als je de rest van de wereld gaat kijken, denk je, maar een reservus is alleen zo goed als je een heel high-interesse de rand gaat. Maar toch hebben we het van elkaar gekregen om een hotpotent, hele goede service te creëren. Hoe doen ze dat? Heidi Lau is blijkbaar heel open en het verdelen van aandelen en winst. Dus zelfs de afwassers, zelfs de repseptionisten. Iemand in de bediening die de boden afmoedruimen, zeker deelen allemaal in de winst uitkering. En ze krijgen daar een stukje van de aandelen. En dat zorgt ervoor dat ze ook ontrieerszocht is heel graag willen werken. Want er zit echt goede bonus aanvast. Dat is hier ongehoord. Je moet je voorstellen dat er vaker veel beobentijnen of iemand bij de McDonald's winst uitkering krijgt. Voor een joggie van 16 ofzo. Dat zie je bijna niet. Maar daar is dat blijkbaar normaal voor een Heidi Lau. Maar dat is de hele goede service. Tuurlijk weet je, in Nederland is het vischal zo moeilijk in te richten. Zo is zo het programma. En ik denk dat ik ook begreep heb van al van China is dat de winst uitkering voor zo'n wistvoel. Alvasserdijs, het gaat om een paar euro's op week basis. Het is niet heel veel, het is meer bijna symbolisch eigenlijk. Maar het werkt heel goed. John Lin was dat. Ja, we staan aan de voornavond van een nieuw tijdperk. Dat van de AI agent. Een collega aan steroids die allerlei processe automatiseerd en zelf beslissing en neemt. Met Viresqq-val-banzing bespreken we de impact van deze ontwikkeling voor businessmodellen. En Viresqq hebben net al een kleine demonstratie gehad, een agenda toe. En je hebt zojuist ook even Netflix zitten klonen. Hij komt weer even deze kant op. We hebben hier een klon van Netflix gemaakt, special voor Bener, waarin je dus in een loek in veel van Netflix door je podcast kan bruizen. En dit is eigenlijk een kant en klaren applicatie wat Nederlander kunnen gebruiken. Je kunt je podcast luisteren, je hebt een pleeler, je kan informatie erover in zien. Ik kan aan het moment op toevoeg, als je dat zou willen. Vires, want dat is. Tekt eigenlijk dat waar we die AI-toepassing voor agents zagen aan de volkant, dus zeg maar aan de customer-service-zijden. Is wat jij hier laat zien, de codering en de software-ontwikkeling die onder spot plaats vindt, is waar je in het volleden een soort proof of concept moet laten zien, wat misschien nog helemaal niet gecodeerd is. Dat is nu dus helemaal wel. Ja, we zagen het eigenlijk al twee jaar geleden. Denk aan het GBT, waarin je. Maar dat was heel erg kopiëren, plakken, een stukje code. En het verschil van een agent is dus dat hij de hele workload meenemt. Het hele project, zo noemen we dat eigenlijk in de Veldemontuil, neem maar die voor jou en met een paar klikken kun je dat ook weer hoosten bij een heel groot hostingpartij of private als je met complainsie zit en dat soort dingen. Want in India zeg maar je team ook deels zit. Dus wat je hier erzij, dan heb je 35 man, waar je ook gewoon applicaties buiten van 1 tot 2 tot 3 jaar. En wat is dan nu de impact? Dus ik weet dat je ook de tijd in de uitzending was dat hier in een applicatie voor de last maal delivery. Dus als flink of. En wat zou dat nu beteken als je dat vanaf vandaag voor de jonge mij gaat ontwikkelen? Ja, wat wij met flexie terstijd zouden gedaan, waren we er anderhalf jaar bezig met het team van 20 man om het platform te bouwen. Als we dat nu moeten gaan doen heb ik vier agents nodig en misschien twee maanden werk tijd. Dan in misschien twee maanden werk tijd. En het mooie van dit is, je hebt mensen die moet je ook mannen. Ik moet mensen voor de persoon aansturen om bepaalde regleinen te volgen. Als je weet je het en kan men izo regleinen, dat soort taken nemen agents mee. Dus die zorgen ook voor dat de uniformiteiter is, die zorgen ervoor ook dat je door kan als mensen ziek zijn. Als je al die. Ik noem het uitdaging in de waar we nu te mee te maken hebben voor continuiteit. En dat verhoogt het. Ik verceden men ook zeker als ik nu kijk naar wat mijn agents nu doen, de afgelopen paar weken. Zie ik op dat. De kwaliteit ook alleen maar beter en beter wordt. Ik denk dat we nu ook wel op een punt staan waarbij ik mijn senior, de veleper is, als ik dit al al laat ziet, dan worden ze heel blij. Want we vond het als je de flexie hebt, dat was bijvoorbeeld spullen die kom bestellen op de website die thuis bezorgd zouden worden. Wat waren daar dan de grote ontwikkel punten waar je met je team dan veel tijd met kwijt? En wat nu dan in een split second kan? Ja, waarde een miltissijde app omgeving is wat een app voor drivers, wat een app voor winkeleers, wat een app voor klanten. Wat voor namelijk het grootste ding zat je op de elke kant van software als je weer een andere techniek nodig. Voelbalt voor Android, dat we een Android developer voor iOS en de iOS developer en nu door die agents in te gaan zetten, merk ik dat dat veel sneller gaat, echt veel sneller en veel goedkoperen. En bijvoorbeeld als je dan just ITK-wabent, hier zeg ik wel echt met heel software misschien weer helemaal opnieuw bouwen. Dat is dus nu een realiteit, zeker weten. Ik weet ze, ik ben ervan over het tijd, ik zie het ook met de klanten die ik nu bedien, dat die steeds blijer worden, omdat ze niet dat hele proces hebben van paar maanden, alleen voor een design, alleen voor een prototype. Want is altijd teel aan, te dure? Ja, nou, dat rood wat je wil. Nou, uiteindelijk heel veel gedoe. Als ik aan jou verraag gaat, dit hele developer team's vervangen. Ja, wat ik steeds hoor over AI, dat het is een middel, het is een collega. Ik denk dat we al verder zijn, omdat ik zie letterlijk in mijn organisatie vervangen, ik wil niet per se zeggen dat het. Nou, ik weet dat het niet compleet zal vervangen, maar ik denk dat we nu op het punt staan. Ik kan dat een beetje vergelijken met het geboorte van het internet. Ik ben super enthousiast over dit jaar. Ik denk ook dat we klanten veel beter kunnen bedienen, waarvan ze eerst misschien nog een beetje huidvroeg waren van. We moeten we dit wel gaan doen, kost heel veel geld. En aan de andere kant, denk ik dat. Ik zie dat ook in mijn organisatie de ontwikkelaars worden, ook steeds slimmer, die begrijven, en het is ook wel beter. En natuurlijk, ik vind altijd als jij je werk doet om urches te schrijven en alleen maar, ja, weet je, dan ben je niet verder dan ontwikkelen. Ik vind ook dat de developer zelf dit beter moeten gaan adopteren. Want petrik, dat brengt mij ook op de vraag. Wat betekent dit nou voor het bestaande bissensmodel van al die applicatie ontwikkelaars internetbureautjes. software-developers die gaan behoorlijk wat vooral meringen zien? Ja, en het was wel mooi, want die waren eigenlijk altijd. architect of de bioneer-of-aanleiding om die software te bouwen, want het wikkelen nu treft het in zelf. Zij ik bezal vier grote ontwikkelingen die ik een noemen en dus één is het impact op het bissensmodel. Dus wat betekent dat is dat je van een soort custom developmenter is. altijd op maat maken voor klanten, dat je filmen gaat naar. AI-gekorcusterenoplossingen. Dus dat je weet dat AI helpt om die dingen te bouwen, en ook specifieke focus op AI-toeling en platformen. Maar ook filmen op het monitor van de software, omdat eigenlijk dat bouwen veel sneller gaat. Maar een ander impact is op je verdienmodel, en dat is waar jij naar het referiert ook. Je ziet dan dus dat je. waarin het verleden eigenlijk 80% van je bissmodel is. Uren business. Dat wordt nou heel sterk teruggeschroefd. Dus je ziet dat die uren, hoeven je niet mee te besteden, dan gaat het veel meer naar een soort Abonnement-Elicensie-construxie. waar je geld gaat verdienen aan kopelingen of add ons. Maar ga je daarmee die verloren uren? Ga je die daarmee goed maken? Want die urenbist is juist de cash-couverns-it-sortbedrijven. Dat is wel een lastige punt in het aantening. Ik denk ook dat je nog wel meer filmen naar bijvoorbeeld performance. best kunt, is dat je nu kunt zeggen, maar we weten dat we die applicatie af hebben, we weten dat we daar meer omzet voor jou kunnen genereren. Alleen ik denk dat die vraag die hij stelt een hele trechten is. Kost de structuur? Ja, dat zit hier dat je minder collega's op de P-ron nodig hebt. Wat Vierhese ook zegt. De volgende investering vooraf in R&D. om die agent ook te bouwen te ontwikkelen. Maar het eindelijk heb je een lager open rationeel koste. Maar wat ook wel mooi is omdat je dat het eigenlijk kunt schalen. Dat gaat natuurlijk makkelijker dan dat je weer personeel moet aanemen. Ook gegeven dat het best was schaarste is op die ontwikkelaars. En dan laatste, je ziet dat die concurrentie dan veel meer verschuift, zeg maar, van een commodity, want dat zoveel ontwikkeling gaat een commodity worden. Na veel meer echt gepap personaliseerde oplossingen. Maar dat betekent ook dat er andere spelers op de markt komen. Dus dat de retelen, neem bijvoorbeeld een boopendkom. die het eigenlijk ook die discipline over EIG agents zelf in huis gaat hebben. Dus dan is de vraag voor jou als zoveel ontwikkelaar. Waar zit mijn toegal? Dat is ook de vraag die ik heb. Maar jij schoot tot ons nu twee prototypes voor. Je kent dit programma, maar ik kan dit ook leren. We doen ook in de doekomst ook. Zeker op BNR, applicaties gaan ontwikkelen. Zeker. Ik denk dat je op algeven bent. Bij de punt de prototypes gedeelte, daar ga je zeker wel veel toegankelijke worden. Wat ik je net liet zien. Ik denk dat in een zonorganisatie, bijvoorbeeld BNR, de waar ik het net over had, de power users, dat die ook nogal een stapje verder kunnen gaan. En waarbij het de velden team van een grote organisatie. steeds efficiëntor, want ik al zei. het de IT-visie die ze hebben, kunnen uitganvoeren. Ik heb bijvoorbeeld door het zelf maken van een agent. Het te voorzorg dat. taakken van bijvoorbeeld salesmen, die op pad gaan, die een klanten beter kunnen bedienen. automatische berichtjes krijgen van bijvoorbeeld vejaardagen, van mensen, steeds makkelijker en toegankelijke worden. vanuit hun broekzak om mensen te benaderen. En hoe ziet het nog met het aantal data? Want je zag wel dat. bijvoorbeeld kijken naar IBM Watson, die hebben echt wel. veel informatie nodig om goede diagnose te kunnen doen. En als ik dan een inderdaad wat kleine bedrijf win van mannen 50 tot 100. en ik wil daar agent inzetten, is het dan dat dan nog een beperkende vak door. Dat als je niet zoveel informatie of dat daar hebt, dat het dan ook minder makkelijk in een agent omgezet kan worden. Ja, je hebt eigenlijk een paar formen van dat. We hebben het generative AI, dat is model getreend. Het wordt door de wereld, dat we hebben gezet. Je ziet dat die modellen steeds slimme worden, omdat er ook veel meer geïnvesteerter in wordt. Die kopultus worden slimmer meer rekenkracht. Maar je ziet ook dat. stel voor je eigen organisatie met je eigen data zet. Denk aan bijvoorbeeld Power BI of wat dan ook. Zijn bedrijven ook bezig om die data modellen. integreren in hun eigen AI-omgeving. Dan moet je een kopeling zijn met een generative AI, waarbij je zegt dat dat stukje kennen wij nog niet. Dat willen we aanvullen. Maar dat kan ook zelf model getreend zijn, door bijvoorbeeld aan te geven, was deze informatie nuttig, was het niet nuttig. Bevoelte bij FD hierboven dan, die zouden ook. Je zou misschien iemand kunnen klonen als een agent. voor een specifice rubriek. Ik neem ons wat beurs. Die dan beter, artikelijk, en genereren dan een collega zelf. Zeker, zeker beter. Dan begrijp je eigenlijk de data die in het volledig bij FD. in die specifiek context is geproduceerd. Loopt. Maar dan wordt dat eigenlijk veel meer ook het nieuwe waarde van bedrijven. Want dan betekent dus dat je als FD ook kunt zeggen. wij in die en die hebben zover kennis. En dat gaat dan dan begreemt ook los van in die vduur staan. Dat is gewoon je eigen database in informatie. Het wordt de supernies ook allemaal, hè? Ja, ja, ja, het wordt steeds wat kleiner, wat gerichter. hyper-specialistisch. Ik hoorde het als luisteraar. Ik heb hem bedrijven, of ik werk voor. in hem bedrijven als manager, of als meedenwerker. Wat moeten we nu? Ja, ik denk. voornamelijk. proberen zelf. eerst een beetje spelen. Ik denk dat heel veel mensen het al gebruiken. En naar meespelen is dat omdat jij had bold.new, maar er zijn meer agents. Dus even Google. Ja, ik doe me even door omschool Google manier. even kijken welke agents er zijn in de allen. Werk dat was kepassig. Kijk een welke waar jij het meest gebruik van kan maken. Meesten van die agents gemaakt allemaal gebruiken. van de large language model of terwijl modellen die gedreend zijn. door grote bedrijven en kan open AI, of anthropic. Maar proberen, het proberen eerst te kijken. en dan gaan we de eerste stap van de informatie voor zinning. En dan vervolgens kun je naar de tweede stap gaan. waarbij je dus naar de taak, automatische de taak, waarbij je broerklots kan automatischeren. Ja, dus dat is het onderdeel proberen, maar dan ook kijken ik even in jouw petrik. Strategisch moet hier ook meiande slag. Ja, want het is wel een heel interessant vraag te kijken. als jouw content, bijvoorbeeld van. ik noem afhanat misschien BNR. Gebruikt wordt in die language-modellen. Daar moet je voorzelf wel de vraag stellen, maar dat verdien ik daar niks aan. Dus u ziet dat nou eigenlijk. En dan is het ook de vraag. Ga ik dan agents bouwen, waar bijvoorbeeld misschien in het FD op gegeven. een staat, een breek die geschreven is door een AI agent. omdat dat toch je eigen content is, wel of niet sichtbaar. Dus dan zie je dat je de waarde van je bedrijf. uit eindelijk veel grote kunstsuin met je veel productieve kunstsuin. en dan moet je wel veel slimmer over nadenken. Zeker. Ja, dus een soort. twee, drie jaar plan. Ik denk in plaats van. ik denk dat je kort een maal stond. Ik zou het misschien zeggen, 6 maanden, 6 maanden. Ik zijn heel op punt dat techniek zo snel gaat. Elke dag komen we er nu ontwikkelingen. Ik vind dit jaar ook, want ik kan dit er zijn. Ik ben een superantensast over. Het is bijna niet bij te houden. Er is ook meer concurrentie waar ik blij mee ben. Je ziet ook dat er meer organisaties bij komen die die modellen trainen. Ik vind het zelf dat erop er nogal net even meer gas in mag geven. Maar proberen. Voor een van onze projecten hebben we nu met een klant een horizon uitgestipeld. Van vijf naar tien jaar. En daar hebben we gezegd dat we de aantal mensen gelijk willen houden, maar de omzet verdubbelen. Dat maakt eigenlijk dat je moet gaan nadenken op welke manier gaan we dan AI inzetten. Wat voor agents worden dat dat wel of niet? En is dat een realistisch model? Het is wel een holy shit uitgeving dit, hè? Ja, dat gevoel heb ik wel een beetje bij. Maar ik merk dat dat vorig jaar en het jaar ervoor was wel heilig hype. En er werden er ook alle dingen groepen. Dat was altijd zo. Met zelfrijden de auto's was dat ook. Ik denk dat het nu wat iets meer genomenaliseerd is, maar gewoon is dat je net toe past in teksten maken. Dus als je zelf persoonlijk gaat kijken. Ik denk nog wel de grote implementatiesstukken van het echte vernieuwende, zoals 4-Statschets, dat gaat nog wel even gesturen. Het gaat niet in een tempers als vroeger. Nee, het is niet overnij dat in deze als we morgen gewoonde worden dat de hele wereld er anders uit ziet. Maar dat we hier mee aan de slag moeten, dat is wel duidelijk tot slot dan, Vires. AI, als je daar stukken over leest of je luistert podcast, of radio-uitzendingen zoals deze, is dat altijd een verhaal van hoop versus vrees. Technologie die ons leven kan verbeteren. Daar hebben we een aantal voorbeelden van jou van gehoord. Versus de technologie die de mens wel ligt aan alle kanten voorbij gaat streven. Die ook zelf al gehooritma's gaat ontwikkelen. Die we niet meer in de hand hebben. En welke kant van het spectrum stij jij? Dat zie je dus, die vraag graag bezig of vaak. En ik ben al altijd opportunistisch. En ik geloof ook altijd in de cognitief en wetenschap van de mens. Het leren, denk aan babies die net leren met hun iPad te ontgaan. Maar de andere koud vind ik ook dat wij. en dat zie ik omdat ik nu zelf ook een kindje heb, dat we in het onderwijs daar veel beter in mee moeten gaan. In plaats van verbiden om een bepaalde website niet te gaan mogen gebruiken of wat beter te stimuleren. En aan de andere kant ook veel meer regulatie. En dan heb ik het niet over het verbiden van bepaalde content alleen. Maar ook hoe kunnen wij de verzorgen dat. Het heeft natuurlijk een hele grote kracht aan de ening kant, maar je kan er ook heel veel slechte dingen mee doen. Lene ik denk dat de impact van het slechte hier veel. dat er gewoon veel grote risico's aan zijn. En daarom pint ik dat ook daar op politiek wel meer over mogen praten. En een plan mogen gaan bedenken van hoe gaan we dit verzorgen dat het goed gaat? Ja, moeten we vooral ook in Europees en eigenlijk ook in wereldverband moeten we dat doen. Ja, zeker. Vieresje, keel bal, dank je wel voor jou. Komst naar de studio, dank je wel voor je demonstraties. En dit gesprek, we hebben er veel van opgestoken, Patrick. Ik zeg tegen Luisteraars dat wij er uiteraard volgende week weer zijn. Wil je voor die tijd meer Luisterutscheck dan zeker ook onze andere afleveringen? En die vind je op vrijwel alle bekende podcastkanaal tot volgende week.