De ChatGPT a Agentes de IA: El salto que pocos dan

Hoy estoy hablando con alguien que usa inteligencia artificial todos los días. Usa chatchipity, cloud, lo que sea, pero todos los días. Y cuando lo empecé a hablar de agentes, me miró como una cara como si le estuviera hablando en otro idioma. Y ahí fue cuando le dije "mira, hasta que no lo voy a funcionar, no lo vas a entender bien". Y no es la primera vez que me pasa esto. Hay una diferencia enorme entre usar inteligencia artificial para chatiar y tener una inteligencia artificial agéntica que trabaja sola. La mayoría de la gente cree que está usando inteligencia artificial bien y que es todo lo que puede hacer. Y eso son los que están en el primer grupo. En este vídeo, te voy a mostrar exactamente cuál es la diferencia con casos reales de gente que ya cruzó al otro lado. Así que vamos a empezar. La mayoría de la gente usa inteligencia artificial ya en el trabajo. Pero la usan como si fuera un Google 2.0 como si fuera un buscador, quizás la usan para buscar cosas o la usan para escribir para reactar una respuesta de email o para resumir un artículo. Vamos a decir que es un buscador avanzado. Pero ¿qué pasa en este caso? La inteligencia artificial espera que vos le pide a salgo es reactiva. Si vos no le pedís algo, la inteligencia artificial no hace nada por su cuenta. Entonces, vamos a decir que es como si estamos empujando un carrito. Nosotros empujamos y cuando dejamos de empujar, el carrito no avanza a esto lo mismo. La inteligencia artificial si no le pedimos algo, no hace nada. Podemos decir que somos el coche botella o si nosotros no hacemos algo, no logramos una avance. Y esa es la diferencia que tenemos con la inteligencia artificial agéntica. A inteligencia artificial agéntica tiene cierta autonomía. Puede hacer cosas sin que nosotros estemos todo el tiempo. Si apuemos darle un objetivo, una tarea y ir a tomar un café y en ese tiempo que no tomamos el café, que siga haciendo cosas. Esa es la gran diferencia. Como trabaja esta inteligencia artificial agéntica, cuando nosotros usamos la inteligencia artificial generativa, que la generativa es chachipití, es lo que tenemos con los grandes modelos del lenguaje, lo que surgió desde aquel momento. Lo que tenemos es que trabaja en base a prompts. El prompt es un pedido que nosotros hacemos una pregunta y ante eso genera una respuesta. La inteligencia artificial agéntica usa esa misma inteligencia artificial generativa y por eso es como que se escribe prompt ella misma. Entonces de esa manera puede ir avanzando y seguir haciendo cosas sin que nosotros estemos ahí atrás pidiendole. De esa manera podríamos decirle y conectarla a otras herramientas para decirle, fijate todos los emails que tengo en la bandeja de entrada y responde todos los que tenga sin responder de la idea de ayer. De esa manera leamos una tarea y puede estar trabajando un buen rato hasta que cumpla el objetivo. Esa es la diferencia. Trabaja por grandes objetivos y puede ir trabajando de manera autónoma. Podríamos decir que hasta podría ser productiva, porque nosotros podríamos a su vez configurar una automatización para que todos los días dacierta ahora, se despierte y haga este proceso de revisar los correos y responder los que estén sin contestar. Si en el medio tiene que tomar decisiones o tiene que ejecutar, lo va a hacer dentro de los parámetros que le hallamos dado, va a tomar ciertas decisiones y va a ver cómo va a seguir hasta cumplir ese objetivo final. Pero claro, ustedes pueden decir, bueno, esto de lo que nos está hablando, salvo muy avanzado, salvo que no lo podemos hacer, porque eso excede lo que nosotros podríamos hacer. Entonces para que vean que no, que eso no es así. Lo voy a mostrar algunos casos, lo voy a comentar algunos casos. Por ejemplo, el les teban que salien de la comunidad de pionerosía que ya estuvo acá en el podcast y lo estuve entrevistando, que eres comerciante y trabaja en una empresa, en una pime familiar, Argentina de acá, de la provincia de Córdoba, ellos venden más, quiera venden herramientas a través de mercado libre, esta gran marketplace de comercio electrónico, y ellos ya están monitoreando precios, monitoreando las posiciones de sus productos, ajustan, promociones, se fijan el tema de la financiación y las cuotas, todo esto con inteligencia artificial, agéntica incluso, construyen sus propias herramientas para uso interno. Y este van, no sabe programar, es una persona que si mano recuerdo, él estudió administración de empresas, no sabe de Python, por ejemplo, y así todo construyó herramientas, usando Python, que se las crea la inteligencia artificial, pero él pone su criterio y su conocimiento del negocio y los objetivos. Y de esa manera, la inteligencia artificial trabaja para él de manera automática. Otro caso, podría ser el de Gonzalo también, Gonzalo es a alguien de la comunidad de Pionerosidad, el escontador, y usa la inteligencia artificial agéntica para, por ejemplo, los estados de cuenta de los proveedores, para hacer conciliaciones bancarias, conciliaciones de transacciones, son procesos manuales, muy tediosos, que sean muchísimas, muchísimas horas, en este caso, por ejemplo, Gonzalo trabaja en una empresa donde tiene todo un equipo, haciendo estos trabajos, y claro, esto trabajo que se hacen todos los meses, se hacen durante muchos días al mes, lleva muchas horas, muchas fórmulas, muchos entre cruzamientos de Excel, transformación de archivos, poesones archivos que les mandan los clientes, que quizás los exportan de distintos sistemas, los tienen que transformar, después tienen que cruzar los datos, hacer fórmulas, muchas complejidades, usando inteligencia artificial agéntica, poder procesar todos estas, todas estas información, todos estos archivos, y de todo ese proceso que lleva muchas, muchas horas a la semana, poder pasarlo a minutos, cuando te pones a las cuentas de cuánto vale el tiempo de todas esas personas que estaban procesando archivos, y que ahora eso se lo ahorran mes a mes, sí, Gonzalo tuvo que hacer una inversión de tiempo al inicio, para entender la inteligencia artificial agéntica, para poder construir estos procesos, estas skills, estas herramientas internas, pero todo esta inversión, ahora cada semana que pase o cada mes que pase, donde ese trabajo, el 80% se hace de manera automática, y ellos solo tienen que trabajar en algunas transacciones particulares, o en revisar lo que hizo la inteligencia artificial, ahí es donde empiezan a ver el retorno de la inversión, y eso creo que es un antes y un después. Y ahora les quiero contar un caso personal mío, que no tiene que ver con el trabajo sino algo que es de uso personal, para que nadie pueda decir, bueno, es que si el que vende en mercado libre o si el que es contador, bueno esto es algo que aplica para cualquier persona, y en mi caso me cree un proceso agéntico para revisar mis inversiones, si inversiones personales, ahorros, que uno va haciendo pensando en tengo algo para el día que me jubile, bueno ese típico ahorro para la jubilación, me cree un agente inteligencia artificial con sus subagentes que puedan ir monitoreando semana a semana, las inversiones que puedan ir revisando las noticias del mercado que puedan ir despegándome a mí de analizar eso y sacar mis sentimientos, vieron que dicen que los inversores retail, las personas, estamos muy apegadas a las sentimientos y nos asustamos y vendemos cuando el mercado cae y después compramos caro y hacemos todo mal, básicamente bueno, para despegarnos de eso y que sea la inteligencia artificial la que analice, si bien no es una inteligencia artificial que está conectada a mi cuenta y que puedes ir a gustar transacciones, lo que hace es yo le doy los reportes que me da el bro que a los estados de cuenta o el resumen de las últimas transacciones, lo pongo en una carpeta de la cual tiene acceso y también le fui dando al inicio mis objetivos, qué quería hacer, qué quería lograr en largo plazo y mi pensamiento de cuál sería la estrategia que quisiera seguir. Entonces, tiene una memoria y también vamos guardando elecciones aprendidas, vamos tomando decisiones y vamos guardando todo eso y eso se puede ir analizando a futuro para ver acierto si que aprendizaje podemos ir tomando. Todo eso se va guardando en archivos de lecciones, de aprendizajes, de decisiones que tomamos, también tiene el estado de cuenta del broker, sabe las posiciones que tenemos, va y empieza a buscar todas las noticias que hay y en base a eso una vez por semana lo estoy haciendo, puedo tener un informe donde me dice esto lo que sucedió, esto lo que está bien, esto lo que está mal en la casa es donde se podría hacer algo y de esa manera yo puedo tomar las decisiones de qué quiero hacer. La realidad es que si bien esto lo vengo haciendo ya hace un par de meses no puedo decir que esto va a tener resultados o tiene resultados porque me gusta valor a largo plazo pero de momento creo que es mucho mejor que lo que yo venía haciendo antes en los años de anteriores. A futuro ha puesto que esto va a marcar una gran diferencia en cómo gestione esta catera de inversión, después con el tiempo más adelante podría grabar otro episodio y comentar como me ha ido pero creo que me está lleno bastante bien. Así que lo quería comentar también porque es algo que le puede servir a cualquiera, incluso si tienen más conocimiento de finanzas van a poder hacer mejor este agente de lo que yo lo hice, quería tratar también la idea para que se la lleven y vean si le sirve, si la aplica, no si ya la están aplicando, que me dejen un comentario, si le hicieron o si ya lo venían haciendo, que arresulta los viene dando, también es interesante compartir con la comunidad. Bueno, este episodio particularmente lo estoy haciendo porque leía un informe de Adobe que decía que el 61% de las empresas estaban frenadas en el avance de la inteligencia artificial agéntica por falta de criterio directivo, como les digo esto es un chip que hay que cambiar, es un cambio de mentalidad y que hay que entender que la inteligencia artificial no es solamente los chats, sino que existe la inteligencia artificial agéntica y entendiendo eso y también un poco de capacitación. O sea no solo cambia el chip y la mentalidad sino también capacitarse para ver cómo hacer las cosas, cómo hacerlo bien, qué cosas se pueden hacer, qué no, cómo hacerlas para que salga bien, creo que eso es algo que quiero que ustedes se lleven para que podamos avanzar y de que de este 61% sea algo mucho menos y como reforzar que no es algo solo para las grandes empresas, que existen casos quizás como el que conté yo, como el de Esteban que salen que estuvo acá en el podcast, como el de González y muchas otras personas que conozco en la comunidad de piñeros por ejemplo que están haciendo un montón de cosas, así que semana semana cuando nos juntamos, los comentan que son pimes, son quizás freelance contadores, abogados, que hacen sus cosas y hoy la brecha es chica. La brecha entre este dos tipos de empresas o dos tipos de personas es pequeña pero mes a mes y semana semana semana se van a ver como esto empieza a crecer si no pasas de un un grupo al otro. No está mal usar la inteligencia artificial generativa con promos, no digo que es o esté mal. Digo que no es lo único que se puede hacer y que la mayor diferencia se ve cuando se pasa a también incorporar la inteligencia artificial agéntica. Entonces piensen, ¿qué proceso repetitivo en tu negocio se podría correr solo por así decirlo si una gente tuviera la información correcta y las rey las claras? Y ahí es donde empieza a abrir la cabeza y empieza a pensar cómo pasar a este otro nivel. Hay algunos casos también que mostraba este informe de Adobe y que si le buscan van a encontrar en los diarios que se habló del caso de costa cruceros donde pudieron reducir la tasa de rebote de menos del 12% en la venta de cruceros o también como el banco sabadel empezó a aplicar agentes de inteligencia artificial en lo que son la apertura de cuentas bancarias todo digitalizado y tienen ya más del 50% de estas cuentas bancarias abiertas con esta inteligencia artificial agéntica. Esos son casos de grandes empresas que lo pueden encontrar en internet pero también quería traer los de personas comunes como os y yo como el de González Tevano como el mío con las inversiones personales. Así que eso fue todo el ser el episodio que quería traer esta diferencia entre la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial agéntica. Espero que les haya gustado. Si así pueden dejar un me gusta pueden suscribirse si los están escuchando de Spotify, estamos muy cerca de llegar a unito de seguidores en Spotify que nos vale verar mucho y que nos ayuda también a que podamos seguir haciendo este contenido y ahora sí nos seguimos escuchando en el próximo episodio donde seguiremos hablando de este hermoso mundo de la inteligencia artificial.