CZ Podcast 347 - Matouš Havlena (Apoco) o aktuálním stavu vývoje agentních systémů
59m 13s
V tomto díle podcastu se moderátoři Roman Pichlý a Filamén baví s Matoušem Havelenou, který stojí za frameworkem pro agentní systémy v Apoku, spin-offu IBM Research. Matouš vysvětluje, že Apoko vzniklo z jeho dlouholeté spolupráce s IBM, kde původně pracoval na projektech jako robotická ramena, kognitivní systémy a big data. V roce 2022 se tým zaměřil na inferenční servery pro open-source model Bloom, což vedlo k masivnímu využití a později k inkubaci komerčního produktu. Následně se začali věnovat agentním systémům, kde vytvořili vlastní framework, protože LangChain a podobné nástroje byly příliš složité a neposkytovaly potřebnou flexibilitu. Moderátoři diskutují o trendu, kdy vývojáři opouštějí frameworky a raději programují agenty přímo, protože moderní jazykové modely umožňují jednodušší a efektivnější přístup. Matouš zdůrazňuje, že IBM Research je sice velké, ale má startupový mindset, což umožňuje rychlé experimentování a inovace. Celý rozhovor se točí kolem vývoje AI, agentních systémů a praktických zkušeností s jejich implementací.
[MUZYKA] Vážení a měli posluchočí, neskutečné se stalo skutkém pro po 20.47. No, tak je vidíš, jak se to okrásně vypadnul je to 340.7, tože vostovíc. Něcme něto nevedí, a training dělámy stráv. To by se to bo užno nepodářaláně pomvícení 300 díleg. Takže vytám tě tady Roman Pichly, Degay ze společnosti a takama. A ježe, Fabia říčen filamón ze společnosti Topmonks a mnohadovších. Tak, tak. Super, že se sešli protože já jsem se kouknou, že poslední díl jsme na táčel, je před 2.000. Je to smutné. Filamone, tože nám to tak loho tělval. Trvalon to protože lulé se počájen co zařídy, tak nějakým spůsobem, my jsme absolutně nemužný co za díče pajplajny. Takže i díš se nám hlásí strávně moc za zajímaví hostu, tak my prosyto neodbavujeme. Takže se na tětka jsem byl na takové. Ale takže to je to teda máme na sázend, takže se nemusíte bát, za se, že se budeme o táčet. Nemusíte se bát. Teď jsem byl na takové mná táčení zvojtou žiškou, kterým mná z také posluchá z nami youtuber, kde vlastně on říkal, že to je tam naše podstat, a vprž jsme takový jako v pohoj, takový jako dobrý, v tom, že vlastně to nebrem je úplně takovážně. Hávě se řudu, ne, no tím se přesně. Je to takové táhojstické vůvěji, které tady na vás aplikujeme. Takže se můvě se tětký táhojstický přádle. Když je to vlastně od nás, chrita tak pořád máme nějaké partnery, kterým što jsme slíbeli, že im uděláme službů a je ké naším dobrým zvykemem, jsem že to je fila mone, a si třečí novot šlo ty rok vředě, že vůdete to službáme dvídí. Takže mily poslucháčí, kdo zvá si chystána vepekz poho, kde bude v praze 27, až 29 května. Tak má šancy z naším podkástem vyhrát, co? Vyhrát to si vstupy bych tak typovou? Válniáska. Výborně, ale mě nemáme še připravnou tásku. A mejtu o tásku dáme točiš na koncitali toho podkástu? Vám bezvalídu, vám, že něco upečeš, za mě toho neskási mozné výpadne. To cítím, že neská jsem tošku futlmu, ale posluchájte bedlivě, kdo chcete je na vepekz poho, což je celkem pěkná konference. Tak máte možno neskási užetřit vyrazně peniaz tak. Neskateri nejsme samé, protože jsme říkalé, že převážně nevážně eště si dáme až třeba nikdy díl. Ale máme tady velmi zajímaví hohosta, a tím je matouž havelená ze spolešnosti apoko, která stoji za frameworkem a genetními b.e.d. kdečka dev. Já jsem moc těším, ahoj, matouším. Ahoj, děkuju zapozváň. Matouším, proto jsem dějíšnám, mělá luli přelá vlastně připravuténe na tím podkástu. Takže když káno klucit, takový spinov ekos IBM, ký v postecie, takový můžá začít, vo to, jste to spinov nebo co bylo na začátku. Hele spinov to není ale máme velkou v osbu partnerství sa IBM kou. My, jak sněl, sto provází historický už odutlej, květ, ledi jsme byle ještě jako studentě. Takže je to zamviděte, o v tej chodně tech zajímavé chvět si jech, tak tý sůcho děsponí, s IBM zpěcifit, s IBM rezéleč. Hale, díš třekné IBM, kde já se představit oho bolchá? Ohoj, môlochá přesběj. Ale tu má sto e-play, má sto dom ty, ale to jsou ještě ty počkej IBM, to jsou ještě taký tý psacij stré, posluká čivite, co jsou do psacij stré. Polebně máme posluká čivite, boleně a něfisický na tom nikdy nepsačali na psacij stré. Na konzulu a podobně a nevím. Nevím. A něco mě je to nejde, kde ještě takový leobrovský jako mastodoh, tak, kde je se daje spravně řekl. Tak nemůže to byť dvast nějaký spomalovac, takový jako polibek smartí, dojeme tomu prvom ladu a gelní firmu? Hale, učitě, ale my neděláme prostě projekty s IBM, kou my fakikoují jademe na tývlně, z IBM research, což je což je prostě miláme aplikovaný R&D. A IBM research je mnoha měnší, a my jsme 5.000 městansu oprčit můzbícku, což jsou 200.000 městě těvl, když těvl povžanat 300. Takže uplnej startup, takže je tam takový den startupový mindset, takový den inkubáční inkubáční. A no, a no, a no, a no. Užeš možářit, co vlastně se to tušíš za nápady tadystovou inkubátorů, ještou researche pochází, neoboházalo výstoredky máš na patentě něco. Ale čarový kot? Čarový kot. Tak asi jedno jako z tykný zajímových věcich, co nekdy může se tkaváme do dnes stále. No, já vym, že jsem v minulstě zargistrovál hodně medikler search, detekcerů z nich anomali v lickém tělé, pomoci AI, kteréhla sně šlát a nistoho. Kvantový počitáče nebole to také klantový počitáče, že o to bude měl sultrát počitáče. Hele, co bystágle poradil třeba nějaký mu nezávislímu studiu, Marimo. Jako je to mong? Tak, me už upejem mocné závisnějíme, ale je třeba jen tady mezi námy trvní a ký poslukač, který by také rad pospluprace a sej bým kou. Jak se to vstane, že nevážeš, že se ste ubec AI bým kabový? Hele, několik let práce 5ím se, takže proumásta bylo jako jasná synergie. U natu začalo se mnou, protože já jsem se prosti do IBM, že sež dostáli jsem struval fanerice, tak jsem dostáli klasický přes intersip, jako několik maléj člověk a pak jsem stavu stavu stavu z tám několik let. Rozvili jsme se se žinou, že odýdeme sameriky z nějakých důvodů a já bym kde bylo taková, mi tě nechceme stráciet. Podpraná spokračová dáho pracovat, ja jsem, že kde já nemám problém, ale chci svojí svobodů, svojí vlastní a tak zniklote nekou první vstach sněma, že si mě osně na jeli, jako jednou člověka samozřejmět věci za seberti úspěchý potom pomalu akumulová, ale přes nějakých tět už si to šestě jelou, ktou jenem společně nekle, a děláme víc a víc tratekický věci. Na čem si tam nebo nebo jakých projektách, jesli můžu říří nic, a pokud doný potendáčka má si tam děl, v tom ráči. Hale nějaký věci, já si můžu říří se jako obecně, hohodně se tam záčinou, vzí jsem točně jak byli begdejta, takže Hadoop, HPA, Sasha, ně tam s těvěci, a projekty, který byl jste můspohení, pak byly ho dně kognitivní systém, takový takový té klasický já, když jsem různý neurunky, tý starý přistupy nějaký renf. Prostržement learning, nějaký computer výžen, takže jsme tam dělá jako mýsnosti budučnosti, kde vlastně ten systém ischopné porozumně tomu kontextu, to je třeba to toho do tam sedí v tej mýsnosti, jaký maj face expressions, dělí dí, a jaký dělá akce, ho hojistu tak, se těvěci, takže toho dně věci se to človodně toho dne, pak nějaký jako vzpojení AI a big day táv společně, a to byl jako mohjety projektit, jisím dělá. 1. v pěkupo sv. projektu, který jsme se potom přinysili, mi vlastný opaka bylo ho hodně robotických ramén, a bylo to opědeku místnost takvár lebůrůznosti vyuřekl, ale ještě si stejím, že tam přilat a mechanická část, že můžete si přestovět místnost 15 robotický má raménama, v kolečku a nakaždím na instalovaný forky monitor. A dvašně jaký kinekt, a to různí senzor. Jak to lebo, ako já krás na nedbůrům na samozřejmě o kroteknický člověká, tak to byla kumůjí takový exitový projekt, který jsme si potom přinysili, a pokračili me něm. - No to je staj vlastně zmíněl, že byleně a KRI předstřečnostní malé língvěč modela, která můžná se ještě v ráci. Vlastně je na cestě k AI, potřebuje vydět rožku fyzický svět, a vlastně zjistěvat za konjitosti, fungování fyzický svět, zganí o svět. Takže tam můžná ještě to nejspíš zase zůročíš, tady tu skušenost. Nincméně, kdy u tebe vlastně. nebo co bylo vlastně to první, co si v Apoku záčalo dělat na vlastní pěst. Že to nebo lojenom nějaká jako ojezváčko nebo ekstrení dodávka projbí. - Ale my spedělali. Záčalo jsme upejí nudušenia komoblínia aplikací, kdyby to kolej finaje to bylo kolejka 2007-2020. Opaks me veloce, když skočili na UDP protoko opro nemusniším postalet, a že to byl jen ze zajímavých projektů, když jsme řeštěl, když si můžeme k jednou mův servernou dův připoje tisíce posteli a v samozlážně všech netivěci, co to obnáší nemusnišní, prostředí, že hálo sedmičkania, ký standardia takový levěci, a tak to bylo jako další cech projektů. Paks ze se přišlají býmké další nějaký projekt chémický laborah to, že je daž je mi to vám v paků takový, když je prostrzení. Když uměl a zásube u tady tím, a projektu má nebo akci to máte stojit? Teď prevní dva projekt nebo ty nemusnišní postele, a tam obelní aplikac a to nebojí býmká to bylo něco jinýho, ale my jsme souběžně dělali tý robotický ramen, a my jsme to udělali víc souběžně. A po tom aj býmká přichažila z alas nějakým dalším projektem. A teď kára tyď káří o ten vork, a sech se dostali do stály k agentu mágentním v roku? O 5 vívoj toho, že jsme fajbím se byli schopný rávat, byli jsme takový technický part náryte. Ten technický vět jsme takováme, takováme tím překleno produktu, takováme nežementu, a jsme schopný někou podle mě posovat vyzji. Toho problému se ověřili, že jsme schopný tím, a skůsely nás dat. To jsme tak, jak jsi káří káří, a tady nějak jsme se, jak dostali kiesrategičný věcem poblastí aj, když vám důjíšt módoli, a v roce 22, jsme začali dělat inference niserviácii, novací servery pro interně a IBM Research ledí do. v ten moment, de vysil první belky Open Source Model. Lama? To ještě. Jak se měla Blum, Blum. To bylo první velké 170, 6 byly ono parametru Open Source Model, které vysil. A to bylo takové jako velký boom. A vaši rule byla v čeme, kože stejím chystela infrastrukturu, proto by se mohli týkuvat, ale je ten model? My jsme to demokratizová, kdybych to, že jako pro kali běm research, že jsme ho vzali. Nechci říká tyno mi, a prostě to bylo tím research rů také, který víc prasvojnatý infantční serví, my jsme v tej době vzpíždáli na tě apolekáční vrstvě. A prostě jsme to nás saděli, dalé přistup všem za městnancu majvěm research a bylo to obrovské hit. A měli jsme milioný requestů na apička deně. To bylo jako uvolké vyspěch a pak se stoho inkubová produkt, které majvěmka neskap na bízí, neto měno je stovocenik CIA. Tež jsme jako inkubovality myšlanky. A to je to naše rôla toho tím, ale už je kakožíkam FIBMC inkubatřinímal aj lintí. Tak, můžiš možná nám s hlomorem, když jsme pořád to spodí třechnický nerdiv říci, jak to vypadá přídeza to byl jako IBM, katerikatí řekná. No, tak mam tady takový le model, má to RM koleksí řek. 1776, 16. A myš taký nevím. Jako parametru a teď kábe jsme to chcíli demokratizovat. Jak vůbec jako do toho stoupí, jak je na tím začneš přemejšlet, jak si začneš chistat vět si typu tyvo. Tak musím taj na jednu, ale babe v objednávat jako GPU-čka, nebo tady možná výdu z něčeho, co má, jako IBM ka veším Claude, to mě zajímá. A jak jsem říkal vům, to bylo více tím, nebyl jsme to jedno, a my jsme neměli samozří na starosti tu hardwareu, čávst, IBM ka má svojí do tovi centra. Takže měla přísob, ksičí píčku. Takže my jsme jako neupéne, čište ten problém, že nemáme, čí píčké do to rozjet. Spíčbilo problém tady máme, čí píčké, to tady rozjetině, a kájda instancek, kterou tam rozyoně, a kýli v serčry. A my to těčka potřejmě prostě naškálovat. A pozdět to víc, a dá demokratizovat to tak, i tím, de technickým lidnem, že to není jenom, že si odnýde o tevře apičko, a řeknitály vůlějte rikovésta. A pak na koncidné jsme měli jí like, takže si pomatuje te Open I Playground, takhle ten úplně první, kde se čověk môl hrác temperčeru, a všichni tolenství věci tak, že jsme měl leku upé, podobnou věc. Všichni týklasický, jako věci, ty parametri, ktej se nejú v tohlu, kmodelu nastovat, čověk môl. A co oni dělali, oni pomocí toho tykovolety prvnetr, jakou kolek se te mude hvá přidávali si nějaký, jako další vrství on topov ten základy model. Abo to vyloženě používali už jako koncový produkt, to znamená, že to střívali kvěry promptovali to vlastně. Každé, to záli, že jakých doho používal, samozřejmě tam byly projektu byly dí, mou výtpizny sobě orientovaný lidi, v vryserčité, to použvaly na tuklasitku věd samarizacek, a tekoryzacevěc japorobně, a pak tam samozřejmě byly dí, tady, tady, na tom jelé, lidi, sřeč. Security Safety, a Jak Gardrels, to všichno vlastně pomáho, k tomu by všit nějaký trámenší modely, který hěnom řešili si trával SPI, jako senzity v průzonu informiíši, nechodí do mný tráno spála, tak podobně. Takže, jako endiusr ten dimetomu výrec, senta měl na stroj, k tomu vzíci ten originalní blum, nějakor do trenova, které v vlastní infrastruktur, a ten si zase někde na sadět, a vystavit nějakým můzorků lidi. To je super. Jaký to vlastně pak, vlastně te modely, navěc a ta druhá vět jsou případně terehlaná, da takte se, který má ten model pracuje. Měl jsem ty konentou, třeba in nějakou, jako datovou infrastrukturů, které růste pak vyjúžila je přes nějaký rak, a nebo ten krás ještě nebojem si píčka. Hele něco malinko, já už se to už, ty o 4 roky pomalou to bude, že měli jsme tam učitě můžnou stěkov a plaudu od file. Nebo tam ráky o to, jak si lidi dělali indé, a vlastně tak, kliž serč byl pe, kují navěří zavícemejně. Ale nějaký, jako ten hlavn z ten interakci z tohám, a má v file podřebu pracovat s filem tam byla, a vektor story taky jsme ještě v tej doběku neměli, takže myslím, že to byl fakěno jo, tak se extračním jsme tam samozřejměli. Takže náplojde si pidi jevko, a my udáme extrachy na extrachy metov za vás, a můžete tvastně použit vám spraň. Ale kde IBM katečka vlastně v tom AI vývoje, protože oni není moc na moc lišet? No, hele je tě škoříc, no. Učitě to není jeden z teh strategicický nebo hvilké hráčů na AI-poli. To je 100% ní. Hele, je to zteněto z zajmaj koleksy, káže těch lidí v vlouženě v tom ráčitě sít. 5.000 lidí. 5.000 lidí. No takže máte afatak a měkolik lidí. Jako v ryserči? No, nikoho. Tak je, co si mysí, ale byč je, co s rozu mýš podpojí ryserč, co je polemě, sou lidí kří vlastně. A rendi? No to není a rendi. Ale tady to je a rendi? No, posluchy. To je za mě někdo, kdo připravé paper, že o to vůbec seko připravě špěj, pro já ten můžlán nicom ligně. Nešním, ne skouš, to je upérekné nevyparane. To je to devolotmen, to je to devolotmen. Takže je to to, že je to aplikovan. Je tam furc s udom tými, který píšu paper, je uděláj patenty te upněsní, ale není to, že 100% záměstáncí vydělalo, je na mryserč. My mohodem, co teda tchne, neská biznes, tak biznes ajbím, to jsme, že o to s útikonzultace, že o nebo nejkonzultace, jak to říc, jak to implementace, jak ho dětřeba je v tom vláde a vládní projekty, tušíš, že to vlký zákazní. Ale učitě to zákazní, jak vlký nevům porům nadřebov porům nájc microsoft, to jsme zkudli môs, z tím, ale učitě je to jeden zákazníku. No, z těně mě zajímá, to, že vlastně vuně hreů s tě takové conversionalní roli, co stíká vlastně AI. Je to jako je tět takové, etlka bátek, no, ale vlastně vůstrání, ale možná, že to nejlepší strategie, jako nechme prostětivostatní v sevyčerpáta, a je tět jimkám micos těkstů, ale to za prvý, přeznáš tímě, můžu povělad ze svýskušenosti, že o my jsme vytvářili nějaký protoko, který se dostodou AI. O protoklu od Google, takže máme, jak otřávili v NATO, jak vypará AI. A máme z tak z Google, má AI.bm jeden z styren komití, na to Open Cover, na to Open Source, verzi AI. A takže nějaké, jako malinké v Lyftám je, co se tikám udelů, také i býmká se vidávat, ucis to v smalých language modelů. Jeho to její, protože vidí, že nemají, jak vlastně více, má nási konkurvat, jeho to se tak to lebo nějakou náhlednou, to neví než je kameká, nevidím do tý strategia i býmké, ale to. No. Tak, ale těchá spátky kvám, jak se se, a dostali, k tomuži bude tedy o to frame work, co to tím, jak ubylo. Ale, to je, no, já jsem to lešte, jaký úví z framlůrovění, neďala mě mě z apokom, i jsme ten frame work já, ale pro IBM rejestrát většin, tak, že když k nůž jen. Ale, po tom, co jsme 222 se říká udály, to no se nějakou inference, a tu jinování, že jeho tak příšlo, co dal. Zjou, sačínali agentní systémy, což bylo polem 23, nebo koniec a 23. A, vlast se, se řekno musíme pivultovat, protože inference více mě nevultovat, a opak mi zkusit něco dal, a agentní systémy byl jasný, že jsme začerý steved agenty, v tej době byl samozřiním Shlung Chain, tož bylo jako v jedná z velkých konkurencí, a my jsme si řekli, pohopečme to posled na Lang Chain, už jsme sestím trošku hrá, a tady si jsme, že tam je stršním odbagu, v ten moment to bylo jako stršním, a použíte, jak jsme si řekali naše jako role inkubátořa i jako learnings. A my mám bylo poště. Můžešště trošku říct, co ten Lang Chain jako řeší, co to je za frame work, a k se ten hlavního jako důzkéjš? Hele, vlastně na koncidné Eleon Cassu language modely, a Lang Chain je, o tom, a s nejak s nevat ten Lang Chain, aby dostala tak, jak v ten náze v toho, jak jí vysětla. Takže jednoduš, aby si jednotlivý elemka mohli povidat, měže se byl v nějakémeko flow. Treba, ale jako je to mnohem kompleksnější Lang Chain, děláho z stršním odsvětcí je to obrovský kompleksní frame work, a ale na koncidné, jako v tom čas se vyvěli různí paterný technikní systém, že je byl nějaký z námi trájak, a ty trá nechci dělat to Reason and Act, a to je ten patern, že nechci dělat to, že si nechci psa ten patern disám. Teže půžíš frame work, který už to on se to by věřešel, to pár zování toho tekstu a tylan stivěcny, ale nílu nevěděl, že reak může byjte, tak přístupy bylo víc byl trá review, jako jak víc planning, jako přístupří jatý frame work, a pstrahovali tu nancdu práci, proto byl a tys. 9.000 frame work, a pstrotone nějakým malojemkem, v otestovatu, a pak si stotvíkoval samozřejmě parametrizovat, přídal z tomu fal vektor story, trá a tylan stivěc je integraci do ostatní systém od frame work, kdybyl se to on se oprc. 1.000. A my jsme přištím, že nám to úpeny na Bizí to jsou chceme, potřeba mi nějaký svoje vlastní přístupy, k tomu chcieli jsme to orientovat na IBM, granite modely, remogranyt modely, a tak jsme přištím, že se postami vlastní frame work. Ale jaz jedne děvěme, protože jsem s istimlančenem hrál zdruba tak si pu roku, kvožť výc spátky. Tak mě jsem jasné jůské, s hlacenímám prostín nějakýho agentíčka, který bude zbírad na taz různej směrů, a k tomu si volytelně chci trá za plagnut nějaký mcpíčko. Jo, aby si to prostě konfigurovan, jak je armi můrů. Takový mozeček jsem dělasi. No a. Takže se revizejme víteve všichí, všichí lidi skrěk má se bovím tady o těch agentek, včitně mě tak skouší vlastně tady tém mozek. No, protože to nej zajmově ješit. No, protože ty už ty nechci všichí s sátři, a jednou na úšen, nevížem a se. a všude možně v nějakým bordelů a vlastně to elám koti dává možnost, to nějakým spůsem konsolidovat a podívat se na ty informace z různých směnů. Takže, idíš mají zdáný, já takový mes in, takový musíš výdnutě jako ten mes out. -Nespíš se mesel moze, jak vysmeslů, moze krayří dí ty agentik, olem třeba. -Jon je nej. Tak tohle je měšlo vydloženě, je no voto nolidž base, bo to konsolido cidad. No, a zisl jsem je k vlastně z tímlančinem, jednak neboly někde pořádně a někde zámplit. Což mi zada jako udívalo, že na tom pracuje toli kliidi, a pak když jsem to vlastně vytvořil. Tak ono to nějakéko vfungovalo, ale strášně jsem je zapalněval kontext, neviděl jsem vlastně, jak to správně zčejnomat, kdy správně vlastně se to do tás za do regu, kdy to prostě dínají tůl v mc-píčku. -Vlastně vlastně vlastně to to úpěho zenej, a ten framework mě vůbec nepomahal. -Já jsem jistem, že třeba, jako to, my už jsme jako archival, ale být se má je ten framework měždáně, nepracéme, jistem si, že framework je končej. -A to nej si šeđiny, protože mě příde, že ten lancčin obecně vidím, že vlastně teďka lidi obet opoušej, a to jako hrálo roly rok dva roky spátky tak to už teďka. -A kdy já jsem jen jsem jen jen jsem, že to je ten Golden Standard. -Já jsem si, že nej, že Golden Start-ty klot-kovč nečka. -Jadou ký, nebo podobní agentní system, jako je klotkov měnit o samozřejmětě nejhle, kdy už vlastně ty nechřeštět, nebo tak lev. Enterprise-ych stále, jako budak šmít potřebu pro nějaký strkni workflow. -Jalo tam si nedaše kone deterministický agent, a tam jako Footbook, můžná lancgra, jako lepší oter na té aklánčejnu, a takže tu budeme tfud jako své místo, ale myslím si, že děvolopři, a ty co jsou v natomkantě ječ toho, co se dá fejají, dělat prostě vopouštěj, vrým vorky, a čiž je to lancčej nebojí kruvej. -A je to já jsem jí protože prož vlastně vidí, a jo více mi nepožuvat on zjapstrak, cedíš kuring agenti, když ječ schopný napsad pénám jíru to agentek potřežneska. -Já to vlastně tady bozejím. -Jak můžná jenom, kdyby jsme mohli tají to rozebrat, jako můžná trošku do detailu, co tím i slíš, že vlastně na jedný stráně máš nějak útaženího agenta předem na definovaního, a reprezentovaního díme tomu nad tím lancčejnem nebo kru nebo co stají zmínil. -Vedruhý případě vlastně ten klotkot, si udělady na mecky agenta, jakýho potřebuješ. Já třeba, pak kdyby chci jí to tady požít programatický, díme tomu mám nějakou aplikací a tam bych si chci oprovolat klotkot. -Tak my to přišlo, že to není na to úplně kodělaný, a že vlastně to, že se aš teďka postaní dobou takový typi de framework, a podobní vlastně ty agentní harnesy, který si vlastně tam plagnéš, a mají vržšený vlastně ten negraficý přístub. -Né, nekonzolový, neterminalový přístub, protože tam vlastně není ten živej člověk, ale je tam prostín nějaká nějaké kus programu, který vlastně reprezentuje to tvo vdma. Tak můžem nádyby smohtají to trofků mě na to. -Ne, je to já seš ty tým v pese může stráčov tvůjí utáse. -No, je to je v hvem že má tbět. -Devotože prostě tým vlastně díš tým klotkodem pracuješ, tak já se můžete stali tisně štami kodšlověk od pínkášmu větsi, co chceš a tak dále, ale tady máž vlastně děna myc k nějakou komponentu, která by měla sychovat jako ten klotkod, která generuje to agent a bryt. -Já jsem to všichápl, takže já se v klotkodu napíšu nrežných agentů, ale tedy kadevo to, jak vlastně s urchristrovat tu ich pracit do hormady, a tam vlastně ten lengraf nebo lentočin vlastně složí k tomu, aby já dostal tady tu urchestrační vlastu skraskeru, já můžu jako detrbanistický ríkat, třeba jak ty agentí do posobé, nebo jak si vyměně u vlastně nějaké to porředí výměně nespraf. -Mužná, poďme začídu to je jedno agentí, který jeho chceš mít někdy v rozstě vystavení, ono ješt přeskocíme ktí sítíček agentů, který jsme zesoubavej je přesnjaký arva. -Halet, to zavysí je slyberéš jako klotkora, jako to to místo, kde vytváříš doši agent, a nebo je už jeckáš cumářit a definujíš mutovrchvom. -To je to asi zásadní vět, co je o prostitě, můžiš použit, to má byť je napsodoši agent, můžiš můži cpuží langčin, nebo nebo řekný nepuží langčin, neudělej mi prostě Pure Pitin agenta, a tyč stášně zavysí na tom co přesně chciš, čo chciš do cílet, no mě příde. -No, takže ty vytvěstně na prostě nějakou aplikaceněme tomu temu můžemozek, a tak by si vstí aplikací rvnou provolával klotko. -Já bych nečkáš si pužu klotko, ovatonné, protože mů neprostě suprovět dobré a natrenovanej na pracování skodem, pracování se repozytařím, pracování se přikazovím šátkem, a což je můžná suproví, protože vodnotéko můj v tom vydíme ty věci, který vás nefungou v alemkách dlouho už odzečátku, že to jsou věci typu dobrozdolevé kontext, že foldry na fall systemu je uprěv se suprově rozděny kontext, takže rák vyhledávání informací. Máš šekny typ přikazový šátky, grepí a všim medelnosti věci, který tý pomůžou jednoduše hledát v tom v tej struktuře. A potom tůli, že jo jasný jednodu hít tůli, za prvý v tomu dalybyly na trajenování rozumějí prostě to celé i komandů a trajem si píčko si myslím, že jako umíra nebo umgrze v čase, ale k tomu se pachužem klěně dostat. Te zajímaví té má samou sobě a tím, že prostě mě trátyčka jako hodní experiment z tím, že gyrhap je jako náště mozekspolečnosti. Mí tam držeme ten kontext, meeting, ruležité rozdradní útí strategii a pak si tam dělámy to takovu technickou strategiskou, takovu technickou strategii to můžíkáme, kde rozdělíme nějakou tu část na mětší oblasti, za fokuseme. V chci my tam udrživat ten fokus, jsem stav vřidávat skili, skili na to, jak prostě ekstragovat, meeting notes, transcriptů pro který so prostitějí lot, pro ten nášek, kde kte náš tím funguje, ale tech větří těch sklů tam jako přáma v víc, a to je takový ten jako promět ten mozek, tráty společnosti nebo. Devalesím zajímaví, že si dos pili něčím budoknímu jako já, jsem si skoušou věl takový prototy start upu a první věc, kterou jsem zacou, že jsem je roznágentianem, se, marketing, strategik edvaizor, každý z nich byl vlastně jako agent, a to je k spluku můnikovali a to je ksi vlastně jako, co bylo ten brandy společnosti, to bylo přesně to bylo git v krembeli zastor, v krembelená kádresář, vlastokrát byle tam, že subory vlastně, že vyhoda toho byla, že jakákoliv interakci, který ducházal mezi tím agentama, tak by pořád jako MD file, krejá jsem si moh přečíst, ale sně ště to mělo to kouzlo, tak jsem to nikam dalny še za prototip, ale bylo to, že jsem vlastně moh využivat funkcegi tu jako rver, a podobně. Ale to je super, a jak pak tady v tejštěch děvět dom přístupe, rřešíte práva nebo nrpete pirměšné, co všechnou můžete agent vlastně půstě, díštej řekný třeba, tedy je to můjáký ty šelový komandy, kde je ten jazy v pohodě, ale pak jsou tady toho jako invazivnější komandy. A jak ty to pak děla, že mů učíš, tak abych vlastně ideálně jadíš přídukvám do firmy jako nubí, tak si vlastně jenom poulu tu všech repozytor z tím moskem, a vlastně automatický bych měl na butovat klotkot, který by v podstatě měl vědět, jak mám fungovat v apoku. Takhle, jak to dělat? Zaprvijím, můda máme list tůlů, který jsou save to jůj se, o tož jsou prémárně rít on nevěci, a to zapisováni na koncidné, v tom vám som připadě fakénom editování file, takže te podle mě upé v pohodě. Největší problém je, si myslím věřešit ten personální kontekstych lidí, protože jedna věci bězný kontekst, který je dobré a zdělené, a výmy, že znam dostanou jako ty otřil trování a správní věci. Ale pak jsou věci, kdy já prostě budu s devoutřá na míti, že co si řekneme pro mě to ekstremně důležití, na nítou pě ekstremně důležití pro v ostatních lámě jsutám věci, který má v ostatní lidi nemusí souhlasit, nevů tam řekneme věci, který můžná nejsou pějakou validní neopoletický korekní, ale já to chcímy v tom som kontekstu tej práce. Toh to byla si rešel nějaký breňče personálné, bo nějakýho, jako vyřeší što, ale to mě přijde jako větší ryzyko, než neš to je. To za ne se šeko. Trzeba. A nebo, že to prostěli k neště informace o mylem, protože. Ale to obecně je velký tém, jako i na sezen nějaký okondomů přes vlastně je to tentujel kální klotkot, než komunikujení kám možně jakým externím modelem. Aby tam byla prostě nějaká datová kompláance, a vidím trova v těch velkých firmách, sekúryty o dělení majiteť každě, zakazujou býtěn, trova jít na stránku antropiků, což mi příde, bo oponklone, nebo, že je to. Těm za měsnancům, prostějím nedovolý vůbec nic, a vlastně mají skryplení úplně ruce, ale jítuju ty lidí, že se nemůžu to skoušet. Jak tají to trova řeší IBM káte? Zakazaný úpln klotřeba přímo, ale je to rozumiem tomu, protože úpln klot je velký ryzyko. Uš je nám skudu tomu, jaký hype, to voklou se by tvoučil, a díš seš prostě nerozumíštěm problém, tak leď jednoduše přidůmáň staliu toš, že knoklodě náň se úpln klot více, měj něj se před vým důmáň a nájednou postílaš prostět v sensitivní konfidenčoditá Kamkoliv. No jasně, ale pak je tam, že máš se použiváte na majé opus, s šestku nejle máte nějaký lokalníky, mě nebo hlavný. Tak tam zdeně můžš si je teda tam můžu vlastně unikno, a toho lehle měde. Ale ale za sefile mone u toho oponklou, že to tě prštímá růt a ksé, s nebo pokudžila. Oponklou, neřešme oponklou, dobré, rešme prostě teďka, kateréba přístup o vejtcím velký umodelů Takže je toho, které je toho, které je toho okrčilou, které je toho, které je toho. Ale. Vyla si vatakou nemáte jiné probléme. Možná, když se zastanoutou co si rikálo, pražnosti, že MCPKO bude umírat. No kdem, nejsi první úkoho, vodkoho to vlastně jako slišen si rikálo té MCPKO, to je pězbytečný, ráči se fokusujte na apička, že to bude ten spůsobe, ksi ty a gen ti bude u používat. Ale u nejstrášně jednou duchy hejtí, takže za mě jasím, že klootkot přišel před MCPKO, tak si myslím, že jsme vždy, že MCPKO byt jsem vzniklo. Takže, a jak se klootkot, jak umádralovancí kem si pů? Protože, já se ktou možná dostanou, jak takovým ovloukem, já proč zniklo MCPKO, že jsi. Myslím, měli jsi apička před MCPKO, a píčka nebyli vece, ve ktej moděli straglowali z tím, použimání apiček, protože byli ho někompreksně apičko, který máš co je také poklí, a všechny ti jůské si tej společnosti, a není upej, human, věko popsani, pak máš vloukou dokumentací k tomu, jak to píčko použímančila. A MCPKO vzniklo hodním z toho důvodu, já se chci po připojejtej veci, potřebu rantán, k tomu připojení, protože, a věc může bytřeba pozglez do tabáze, která nemá prostě API na cebou, tak já si do třebojením, že si měřeším to lanc to, a z jednou důším si ty. - I nabidnoutom agentové. - A pstrak, svůdějám mývíc jako human-friendle. A rí se na tím, jako zamyslíš, tak neexistujen, jaký human-friendle interface celi, a SDK-čka jsou věci, který byl dělaný, predevoly pre prohýmenc. A tam je pegelou táska, jako SDK-ka se dělal, proto, abycháž dí ne musel psať vlastní oklenta na tím apičkem, takže stejně skončí vydou, že možná to apičko bytí stačov. Hale stačilo stačilo ale pak vznikli věci jako souruzný market place. Jo, kde prostě máš zalistovaný, jo to MC-píčko. Já se neumím přestavit normalního nyuba, prostě nějaký okán celářský očlověk, který má na instalovaný oklod, a chcésitám přída třeba dojíme tomu integraci z bude kalendarzem. Tak bude hledat někde nějaký uralyčko, bude tam prostě řešit nějaké o utnevoporobný věci. Mům prostě si mnohem načí prostě klik nev tom market lejsu. Na ten no na skil a nebo prostě na to MC-píčko jako takový a prostěm boom, vojlá, jednomotor, reday rekné na stránku, a odmářešené a jedemežil. To je prostě ta přinalota na druhů stranu. Já jsem nikdy nevěděl. Když bych byl podstavem před ukol udělat MC-píčko, jakože jsem on nikdy neuděl. Já jsem děl. Já on si to si neděl. Ne, nikdy. Protože, když máme heský jako restový api a na jednu vlastně nad tím musím udělat eščině jako soubset. Nebo tak jsem vlastně nevěděl, čím by se to jako lišělo. Že byjme to příčl jako noši ní drží vědolesa. Takže ta jítem problém z toho, že vlastně to api my pro mě bylo inav už vlastně. Sam měl, když si. Já vím, ale za se úto apička nebo vyhodat o MC-pkebyla, že se třeba jednodušem moh přidá do 3G-PT. Já o nebo. Já jsem byl. Tako. děměl, nebo do hůznych vědlu. Já se to na ražil, na problém, že si třeba zmem, byl byl skopním připojec g-mail k tomu. Bylo protože antropěk udělal svý vlastně MC-písově, ale Google trá neprřešel z někdysoficalním. A tam je v dicky problém, že nejsiž vlastník toh a píčka. A děláš MC-pí v rstověku v rstvu, která abstrakci na tím. Tak nemůžeš dělat prostě takový ty věc, nemůže se v intermi. Tam je O-AV problém. A jeden zásadník tyhli se lidí neuvědomého, že ty když příleš O-AV, uplotí Google, tak dostaněš Audient Sclame na Google. A ne dostaněžo na svůj lokal host MC-pí server. Takže neho nemůžeš ten Axe-Token použít, a použvat ten pas, to token pas, což jako jednastech jako sekurity problémů, který stym MC-písovím souha vidí nejvně lidí, nevidí nevědějí netkana první. Ale když ten provider, tý ten MC-písověr, vytocí byl svěho apička takétov pohodě, ale pro v tom prvajde pod tom problém a musím podprvať svůj restový api a ještě MC-písov, server soubížně prošbych nějakou mělá dvěcí souběžně. Neselý bylo počin vod dokru, kdy se mohmi týren MC-pí server od dokru, a vlastně pak lokalně o niměli vlastní marketplace, všechtěch MC-píček a roztáčelití tam ty kontaínery podle to lokalně, co potřebuješ. To my přišlej kodobrý počin až na to, že to funguhala je nom někdy. Takže se mohmi pak na koniec opustí o ten. Ale do krumm se bobyli taký nějaký době, to je se nějakou, ta naše pozicého cádze, iméla, že jsem představím k zainěloum spoleším, že do kregu bylo Microsoft a jednavě co jsem k tom MC-píčku ještěchště říci, co si lidě jako neuvědů můl, a co mě jako úvěc nechápů stále, ježe ty byš snemněl, použivat elemku, ktěkoby je transferováním, ktěnko pějstěch dát, protože elemku není bite prezermým k machine, je to probalistická machine. A drčvávy činá MC-pízeru, čá amplity, nebo ale miště iný přikloují sov, že ty se zeptánšte ten tudi, dějmy tady prostě analizu to leh, kde můží to vrátí na spády, ten dump těch dát. Ale ktěkoby jsem věřeště o ten user, pro měm tak tím si zmorifikovat, poslota ještě do další hodu, něco s ním au dát, a to elemko se stávatím pře našitěm, že těch dát, a tam znikajte halu cínac, pak nole zlečeně, že to alemko požitě, že ty dát přes to transportov, tak to můžeš v životě v produkci věřit tento. No, nejnom to, že o samoře nejsepaksití výčerpá kontext, to je blázdný. Je to pomalý drání, takže mnohem lepší na psa tkot, a mnohem lepší je požit, sole i, k tomu, že ani nemusiš psa tvast, je ten kod, že ten dran tajm je, můž na v tom v tom terminalu, kde je ten agent už běží. A to je zase pravda, že ty, když to svičně, s toho, že ty odpůjdá přímo ten klotko, a odpůjdá týt ten klotko, odvytvou, že to vlastně detrkmenistický, máš tam prostě detrkmenismu, že s necože, když výmžiš, kdomu napsa testy, můžiš tam i kontrakt, můžiš tam nic okolo v dauši, o což vlastně učeho kolev, co je alem pavr, tako nemáš. Ráspektive to pak, jak ho vytiskuješ do to pramtu a dostávaj se do problému kontextu, že ho velikosti. No, super, takže MCBčko jsme odpisk nicme jen asi tajná, kou důbuješště, bude jak jsem, že klo vlastně proto zalistování ty firmy velký teďka tohle používají kodakový lidgen pro potenciální klienty, ich s asu dofem, že jen to bude fungovat, protože da situace samorřeně neprřehlé dná prvně. Ty si tady zmínil, že vlastně trzechne tajte frame-work vkoule, jako lunch, or, kiu podobně nejspíš asi opustíme. Tím párme malé opustíme i BIA. Jo, jo, takže týsou už taký počbyl. No, jako, já nejspíme, já jsem odřejmě, ale by už se si, mi už je kudná BIA, dlouho nebo BIA, frame-work, na celá organizace se mene BIA, podpátřej výcvět, ale v ten frame-work, vlastně mi už není mělo nejdelejmá si měním má ně polu roku. Hele, to je dovrý, protože já si nemě si to byl týg do prezentovál a tady byl taková AI-konference v Ikemu prejskim. Já nekoliga. Jo, jo, jo, jo. A vym, že ta vaše prezentace mě velmi zaujila ten kráte, mi se bo rok spátky možná rokapů, a nejenom mě, ale spoustu lidí, a myže prostě od nás jeden technický chlapík, kdy jsme se bal vody musíme použí biaj. Tady jenom chceme ilustrovat extrášně se ta se ta. To, jak se to vyví. Myslím, že už je to mrtví, že to co? No, výky, že prostě jsou jikajní přící. Vem si, že točba to msipko mělo vlastně ten hype zavčal loni to udla je vlastně dobou. Já si páno to, jak jsem bylo jsem, franci skvou, jsem byl jsme v gírhábu, a tam nemřikla. Jeho, tam je je vyčí bros, jsem stečka to jako emzípko. Kde jsem lovili, jak generálové? Mino toho šlape, mšichní vokolo nás do toho jako šlape, a neďka my tady si jíme proce, ale si té, a mům to bude možná upéšit. Boring, slepa, slepa, vyvojí vavitéft. Ale a to neveru, jak ho slepa, a si myslím, že jsme na tom všichní strážit. Takže je, aby jsme vypíchli, toho je teďka vlastně mantraje komandlijný, nebo možné, a apička reztový dobro, že poprsaný zeschémat a svovším. Já si myslím, že velice zajímaví se podívat, co událo Google, teďka morg spayst, se lo i který rili snůr můk. Jo, a jsem viděl ten patr, a no. Tam je to krásně vidět ten trend, si myslím. No, tak pověstám o tom, to můžete na co. Maja reztový apička, na které má mají potom udělanej jako by autodiskavéry, ale jak ze který vůní svůkopní vytmáře, a že je tady mají skili, ale ty skili nejsou dělájtou autodiskavéry stech reztových apiček více méně, takže ty skončí z tím, že mají reztový apičko, a mají skili, a mají celé i který postavit na tým reztkem. A mají to vlastně, kšechno co ten agent potřehr neská. Náčte si skili jenom ty skili tady potřehr, a že nevšechni, že oklasy tady problém MCP srůl, jak to sebsetuje, že ty tůly, to je než ikám, že to nebylo vyřeště na MCP srůl, to než ještěl, a prostě sřechni tůly tady, a vývresí z toho. Takže tady máš to skoupování, a zase folder, takže tam v tech skilech, jak můžete vychledávat, i chytrady, s tešky tady agent, tak prostě nemů, si se kúke do každího file. Můžete vždyšle dat jednou ten člověk cepuści gmail, tak a se půjom, kde je slovoký word gmail, ve skilech a najdusty relevantní informace, ze jednu důjšího trošku. Ale máš to tam, a pak máš ty skili se ti generujou ginámycky, z toho restoví opíčka. Takže tak jak to komadlájnou si se mům představit? Przez ní tak. A máš to vyřeště nejproblem, ale Google tady ajště je stilnostím, když nůlí snu MCP srůl běžně. Ale je to tam upu zadění, je to prostě hele, kompatibility ček za mě. My jsme máš tady MCP serveritari, že jak utili, díku potřebu vyštědně skál, ale ten patron zam ten jas nej. Ono to hodně, vlastně tady tudi skuzy rozvíře, akož tady padlo několikrát, klotbot nebo opunklou nebo podobně díti. A ja nejtká nemů Pomoš to mě ten ten versi za kláda za nějaké šajtcícící, v když nitsl, prostě rakyšan. Uchorem jesním skvěli rozovorná. Zdlačí uleksa? Pratmaty, kné, pratmaty, pratmaty, pratmaty keň číner. Do uleksa tak. Uleksa byl daki. No a to máme še v tůručku, to jsem říčený vidět. Také, také, také. No, také, také, také. Pětí odinové.
A se jo. A ten vlastně tam výváře klihy hlen nepotřeba, že ani MCB. Potřebuje byme proště pořádnou command line upak, samozřejmé všichli jině riklého command line takové kvek, možná EPI a potřeba, možná nic. Vyděměkám se to ještě vlastně doda. Vím, že poslední vlastně takové resume bylo apička plus cimt. Což se myště jako neskomal a to je vlastně nějaká vlastně vůsob autentikacetěch agentůvůčí vlastně těm tůlu. Ocijáme MD. Tohle mě teďká iný větších, kterou můžiš udělat, že to budeš kompletně jako ignorovat. A čekatkám se to vývěné polemně nejdůvždější teďká si rád. Vyskoušet si to rád. Jihu postavit si rád se migdy ten MCP se rád nejdele. Myslme to. Já jsem neviděl jako důvod, prvěchom nejdele. Ok, ok, ok. Já zbějí, já bym řebim, že bym vypadně kde. Já bym řebim, že bym bym tam někde vejl. Vyskáme to děká taková magé, koto hledá nít o spravního tůlu on do fly. A vlastně pak jako útažený zmístráné v dostětany Business use case používali to tůlu. Vím, že je prostě, když pak svéla jsem používali nějaký server 8N8N integrační framework. Nebo Workflow framework. Takže my tam asi nějaký tůl, chyběl. A bylo to takový, jakože za mě musel, my se ten nebo. Pruddyš to by je tako ennámecký. Bude tam je dispodit celou tu paletu, a ennámecky si vlastně neuděl nezupřed. Tak to mi dáva, smis. Ale vlastně mě dáva z nebo se mnurazonové to, co si rykal, ohledně toho, že vychvíli, kdy už to není, že by se pouvídalete ennálem kaméze sebov. Ale pouvídaj si nějak jako OnePAR pouseko Agenti. Tak co pak vlastně jako potřeba ještí naště celíčka SDK, to že to mi ulemi tu ještém tensko. Jakože pak vlast, a pak anopak to msipko nepotřeba. Pratel je, no, aby jsme řekli, jakém stavu jsme tady jednou clyví z nás. Vytají strítíte jako to, jak máte celý agentní framework, které jsme se upovídaj, a podobně. A vno by se mohlo zdá, že vlastně nestartová si mašinou, a tam vlastně te ide něco je ide. Jak dlouhý, ztemně li vlastně zatím nějakou ulohu, dí vám te. To je teda se neběl, to je se vlastně neběl. To bym je vrávě zajímalo, protože jako ta te momentí verifikace, já se porád myslím, že to není úplně jako vyřešení. Já se jen by měli doby, že odčád dva dní takto, jak by si házele kdo dvatsky do Forbesu. Jakožíš, jakož je kolekí to vyžrartoké? Jako mě už se dlouhne, stalo je a mám teda Maxé, ale nestalo jsem už dlouhé, že bych ho vystrří, a mě přišlo, že to zdeně přijde, že to začí nábitná, a kým spůsob efektivně ší, co se týče to kenů. Ale je prvda, že to byso musomít, to byste agenty musomít vyloženě jako alem, pavrt pokudců to vloženě agenty kriů. Tak můžem, to keny nepališo, to bylo potom čistá interact se těch agentů. No doprze, tak potmete teda taj k tomu agentní komunikací no mezi agentní, třejmí níl, proto to jejtů, tak můžem, že se by smohol říc, kde teďka se necházíme. Ale je těž kocíc, protože se takym, že ten protokol nemá upé výbornou budoucnost, ale uvidíme. Opějte, klasím, že se mi výjej, oupunklot už jenou kultou, že ten protokol vys nepouží vátřela, tak je to jasný. Ale má svojí v svoje místo asi v tom míst, kde tý potřejš posti standardizaci, kde potřebo ješt enterprise výchc bude agentní system potřeve, tady týdla serběsní věci, týdla ten agentní system potřeve, potřeba unifikovatu komunikací s ostatními agentníma systema, tak, který ajtuje, kudá má smyslo třeba. Ale je to víc ten enterprise věto, kde komycím, že ten bům je ten bům je prostě uděvod oprů, lokalně, ne prostě na klaudu, a tam je velká otázka, kdy a jistli se to v bezdostané do klaudu. Jeste prostě nebude mít multi device AI přístoje, který bude prostě rozprův, prostě na tům device, na kterým operujíš. Já můžete trošku jako, že na multi device přístoje, co ti mě si. - Na multi AI. Na jednu deviceu máš víc s jech agentů. - Na jednu, na prvyně. My jsou jsem to tak, kde když tréva kladkov dělali dobrou kázka. Maš celou i terminal, maš děstovou aplikací, maš mobilně aplikací. A je je než prostě, a použvaší, jak na bojá osobně, to používáme kův všechny to vám stívarizé, a plus lektře a ještě. My jsme dělčká výhodně přesyšli na to, že používáme kladas ze sleků. Na takový jednu růší věci, na takový věci, který nepotřeba úplně jako to hruboký zaměšlení, kde víme, ale tady nám chybí fítřil, ale nám chybí bach, nebo eksplorujitá je ten oblast. A tak, to je to, co jsem se můsovno. -Ně, co je to? A máš to pak byk vantéla tím gitem, že to, co on vrcerčuje tak, to pak spátky na kometové do toho gitu. Takže ten git je přátem zdroly, pravdy. Takže vlastně ten slek vám souží, že je jednoduché human friendly interface k tomu, aby se komandoval toho. -Dáme nějaký kontext, a řekmů. -Já, ale je to takový jako technický asystán, že to řeknoval, protože on samozřejmě i koduje. Jeho přeslak, může neme na implementů, ale je to vůle výčrám dál p járku, když to tak zjednoduším. To p járku neudám vám jí vlastní prénč, a tisí to p járku musíš vydáť, že kliknešně nély na batén. -Já všetě jí pěk nedokonali, není to úpěkotím orienty, na nějakou tímovou kolouroci, ale to super, že je jednu v jakým prostředí se švěk, se když vajsem manipulé. -A ten round time, proto agentaje, po tom co, to je to nějaká gidhape action, nebo gde vzniká, to testováni ten klo. -Klo to má sují vlastní sandboxovanej kloudu výpristup, že vůňí si tam rozjedout, tisť to napojiž na to své repo, vůňí si ho forknou uděláj brenč, a pracuje si tam, ale nemá celéjí přistoutřá. Takže má je, může více mě nefaké, může vznikáme v vlastní má file, má se cek tříma tam má. -Já jsem dřeba ně, Kodex, Kodex ten, Kodex shop, nebo teďka nejvíc používám, Kodex tak, já si jako jsem dost na vážkách, já se bych nemělo přesedla, já se bych nemělo změt koně. -Já jsme tečka nedávnose dva tedy dozadoujály rozhodnuti, že bude mě všiní požádku odkout, a máme kluky v násteritostovaličím i na J Kodex. A potom co jsme si prostě proštivším, může má vět smář, že když jsme se bez préctisí, co jsme se naučili, co fungovou, co nefungovalo, tak nám prostě kodku odkout vyštále, jakože je teď katerně lepší, ale mývím, že ty věci seměně. -Jsme předvorkam jsem si rikálet těvát, to před ten výtě js bude uplnějast někou pile-o tu už nemudí. -Nou to jsem ní ríkal. -Né, ty nej, tak ty si byl chytě, tří tří, tří, tří, filemune, tří, tří, tří, tří, tří. -Tak jí jsem ríkal, a nech ty dolej, nabocí, že si. -Nem jsem věkov. -Tak jen je fatekami, je můj takhle, se si rikále, jako, že jí, jeho, kdy je hapko pile-o tu nemůže níkou tady z těch malých, jako v kách malých důbehnot, no je o tého, a neská, a v úprvdu jako antropik teďka je lidr, ale ten nemů hodem ten kodek z taky rozste ekstra mě rychle, jako z nůli. -Jup. -Z nůli na stout, takže no a teď. -Ale jsem hodně na váška, nejsem hodně na váška. -Ká jsem v čelé nemá si jak zříkal, a prostě teď ten moment zastavit, a dá v čím lidem prostor se učit a skoušit tulek, teď teď teď ten. -I, inže zase tady řeknuprť argument, sřaz našou armi v úprvdu, to, že ty lidí použivaj jeden ekosystem a zdíle, jako jednipatrný jedniskil, to teda takový obrovskou vyhodu, třejmáme, žeho márkete, tady tady těch. -Jou to mám taky teď, kdeč hano. -Jego si já si, jak pracová za si já si, kdež živat půl, kve stejt, co musíš byjt, co musíš mi jako v díre, se to tí pak ty lidí obrovské anluk na hó. -A ty ten problém samozřejmějí, když všichni vzvěšíš tu produktivu doutoh technický o týmu, má to nějaký dopad. -Bez nejzamy nejzamy nejzajímavější ten produkt z toho, že já mom pocí, že ten engineer nevůde, ten blok, že blokr budet, slát ar dítní organizace kyrkumáš. -Ná si, to prostě business decision, ale vův to je prosté ten největší blok, kdy to vidíme, proto mi máme teď káho děvolního času, když to tak, jak v nějzdy, že ne máme co děláte, ale jsme schopní dělivrout vodece rýchléce technické problémy, ale máme v ten blokr, kdy je prostě děláme tý správní věci. -A přesně, a polemně tode, ktou může ty velice jednoduše pomoci dělitěch, až to bydé klotko, nebo to bydé Codex, kurzo-archidapko-pailu-degra. Tak ty polemně 100 faktor, kážiš udělat fíčar faktor, ale ta fíčar faktor děnutně nedá jako lepší produkt, jednoduší produkt, a teď káho začneš. -Ale češ hytovat ty prvý problém, i šlo? -No, ale na to si předzespravně reagovat, i zesvím mini startupi, který se nedodělal, lespektive můl ty agentí, který vlastně byů rozhodová votom, co se má dělat. -Ne? -Ceš. Dobře, ačak jíme si, že to nevysuje je dobrá a teď si veem, že tý uděláš takové le produktu, jako jednu můžná tady dagi kametiv, jako prodaštvé, a tým přesně vidím, jak ty týt oděž prodávat, to je entrakražu, kdy procházíš tím, kdy procházíš tím, procesem to na kupu, první a skrátu vňu udělali, tak si udělali, tývý vlastně sekoritíče, a teď káříš, který tývat, tak my tady budeme za sovtver pláci plácu. -Stoči si zoláčů, a jde vedyť za tím další stují vle jeden dagi, co když o tady přededat trám, když jde v práze na kolat, co mystím, jako. -Djaký ten tvůj so vtver se proda úplně sam a nečireknujá, které bude řubit chodit do toho Enterprise-u, protože přesně tam byl nějakou tohle. -Když udělališ prostě jednu věc, ty on jediné hažbyžet, a on tý vysponuje nějakou novou legalní Antitupřeznost, ani nevíž, že prostě kostoch těl. Ta bude mít jasnej nějaký business model, bo je tam z někde nejaký produkt, ten se bude nabízet, a povíto za cínká vodně kohoná účtě. -Jde všetaj to uvidím, tak samozřejmé to hlavu duchtít. -Ti vlastně tak tý dát faktory, že. -Ti vlastně kone tak nepolemě, ale tý narazíš na to, že takle nefungujou, tý co to kupujou. -Tak je dobré, že tak nefungou za tím máme tady jokýnko? -Váš tady možnou se udělali hýmenturent, že to. -Jou, tývla hýmenturent. Nálem, ale. Jako chápiš, že si ty nezkane budešmi, ty nebudešmi problem ten produkt vydefinovat, tyho nebudešmi ty problem. Vyvinout, násadit, přidáva do toho fícůry, ale budeš o schopné někomo jako problem. No musíš mu přinýsta plus 1 plus x, keho marginů nebo regové, tebě. I kdyby to bylo, kdybych nezkoudel, jsou v té věrké ripratov zákazníka bude business critical. Koupí siho v uděkoho, kdybych za to úspolečnosti je fizický jeden člově. Jako pro midi bylo jako tady sátman skopný dát za toho šlič s frikášný clát, tyho s open-close 5 milí a v lespek tu je do jeho na dát sen open-close. A jeho si vzále vlastně jako, abyl to jedna menz show. Dobrý, ale pořád, jako je to záv také to open AI krastují za tím danym jako produktem. Není to tady jednomužní firmá. No, takže by prosi zavolali. No, kdybych do prehnopon open-close je open-score-siu. Takže do kolev může no do brze, do brze. Pořád je to open-score, takže to je foldback v renta, ja si to tady koupy. Nevím teda, pořběch si to koupilali, bych si to může jako open-score-sá, a to je nádysku zé. Míte li to? Pořád máš ten foldback, že máš a spojntenko. Zapřed v ogóle u teda, že bude žmíně kouk, kdy bude ochotnej to provozovat. A ja si měsím, že jako to AI krné nějěš četám, aby se dostor na tebe úrověnčem, v tývlastně biznice vyvěřeší, co máš dela. A vržiší tedy problém, a co zákez ní cichčej, to stejně jako vůži skopídovat open-score, ale ja si měsím, že tam si koupil, još vvali toho člověk, kterě je to me věko přemíš na tím problém, dali verovat to, to ještě i nítou problém. Ja, mě jsem dela, že je ten rozvrát k jásom, s tím teda slišel na pragmatic Engine. To bylo zeda, to je přesně kategure takový. Měsíš bět sociálně, neto ško jako úběně posunut, a je co jistou podkáztu, ale s nějakou kouká už go. Přeba, že je to půjí, že je to kločka, že je to vět. Takže je to kločka. No, takže je to kločka. No, jasně je, protože je to je pro mě pejn, to je idí se rád bavím, takže je to cház vám. Takže je pejn, když vydím, když tím, kolej k inzerátů, k tomu vlastně blanká, kteč máňa, můžu tehli tehli, a tím, že je to se bavit, ale je kane můžu, protože tám zrám až mrtlání, kde tím koště tem. A prostě je to šílený, je to absolutní distorce. Takže jsem dál vlastně povolen, takže jsem vlastně na skrň, šotoval ty inzeráty, kde jsem mohále, je dobrý máš povolený, votajte chčísel, když se s ním a prostě bavné. A zapul ho děny. A to se na open-clone. No open-clone. A zapul ho děny, je oblanka se ozvalá, takže by mohla tečka za takový leten. A prostě vlastně v vlastně v podstavlíme, jak se s ním nome, ba vilě nevlastně vlastně vlastně věděli, že to je tak, jak je agentíky. To je super. Nie dajte dobáho, rozně baví. A tím se dostávame vlastně k postelní části přátile. A to je to, je teďka vlastně spoustal lidí, protože takový můto Doom-Sayingu, a pak vlastně těm trudů. Je odsosemnou bude, a tak dále, kde se štej. Ale ja se to užívám, za jako za sebenem, můžeme lovět za krelo za všechnějí inčení rě, u nám se v spložnosti, a vždy vám stovu, pohodu, že přesme schopný prostě dělat. Kupu v nové hvětří, těli jsme nebyli před tím dělat, a že se můžeme posunout bliš tomu běžný suprtaře, já mám, já jsem běžný sové orientovaný, ale v dřeci jsem byl, ztřejm, ztřejm, že se měko by ten netí, šejit, to lepáj, šejit nebo jak se to říká. Tako je nenerali stá. Upej, tak já jsem se jakli mi chci, takže než jsem Marketer, třebaj, že měko byl se mi lová, ale nebo cel sán. Ale samozřejmě to škult, ktou můžeme ty větří jako potřebuješ, a pro mě je to super, to je prostě mě to anlokuje, a amplifikuje ty skiliteli, mám na bobu kteř z tymi stranách, a to je prostě nová doba, a je to ohojgrovský anlok, můžit dělat kopovětří. Mimo chrém za imem jenom do dám teďka vyšla studě antropiku, jaký zaměstání a profesusu vlastněj víc ogrožený, a co je nejvíc ogrožen? Ráce, jaka jsou v té religíva ažů. No, si? Si úplně jako non plus útě a totov. A tady musíme říc vlastně jako vývoj až, který je metou majeno tunošku, dějme tomu do dělánký jednitý technologi a nemá nechcijitámí tam přesak vlastně do důdobysnesu. A ale a zase teďka jsem nejsem o vevo tom přesvědčené, že by to muslo byj, tak špatný protože poráta poptávka bude takovovška bude tajt takový obroským, mnust je kolegaci věc jase do vůbec nánebojím. Já jako taký nám musím jako říc, že to byl jako bude autali systém, někdy byl bude msa spravatně, nebude msa mítu zhodpovědnost záň, a to osené zbavíme, ale uršiče víme, czeč sa sem něj ni, že budodí nebude obzáko o tého. Máme, že u nás vysouledí, který přesvěd nepíšou klo, tak to píšek klo, odcání nějaký neasystemt. Furto čekuju, či kouké se na ty p járka, má ten stémp za tím, že ale to byl prosšo přizmévo, či ja musí to jí do produkce. To osené zbavíš, si my jsme štetečka, samozřejmě v jak jsem vždybaví o tom. A to je to nezvěště, tak máš jednou agentakry dělá. Kouk traví u dalšiu agentakry, no tě kúká z pohledu. Kouké cí, kouké cí, než můžete na to dalšek o fajnoštem, ale než je kým žete jako člověk, jako dokážeš. Že dokážeš pochopit celu tu, celu tu kompleksu. No, já jsem tady v tom ský, polemně to je tady o táské času, kdy. Je to o táské času? Vystečka nedávno rili snute klotko o treviu. To bylo sam takým být jeden, který už získávat celkem uspešnou, co se tyíče pak a průvů. Chci oby tady změjit poslední vecičku, či jsem fakt velmi zajímavý paper od alibaby. Oni vlastně udělali tu vecičku, že vlastně změřili ty jednotlivý model. Pravětají tom agentím modu, modu z operandy. A nej tak, že vlastně. Koukáli na jednu del tu na 1.D. v to znamená mamkod bez v nějakým stavu. Udělám vlastně nějakou změnů, projdu umyteste, neprojdu umyteste, aj to taký one time. Ale mi se na takoukáli vlastně zloho do býho pohledu. Kouže vlastně vzály 100 vznámi, open source projectů repozytářů. Ty vzály jako nějaký Oracle Core Beys'es. A pak vlastně vzály ty jednotlivý velký kometik, který tam byly v průbe u týhistorě. A se bylo to v průměl, nejaký průbe u nějaký 240 dnů. A pak se snažili vlastně ty sami veci, který ten krát dělali ti programátor, že udělá tím agentama. A koukác se vlastně jak môsto rozbě. A kam vlastně ten kouteko vod diverguje vod. O to idealu. Velmi zainí mám a studie, protože vlastně tohle, to přesně to co řešili děje se vlastně ten koud. Dloho do bý nezáčné nějakým spůsem zastarávat a prostě začné byt anmainte, a vlastně ty agenti se poestatě spomalají, protože tam bude v ohybaky na ohybaky na naravnávaky na naravnávaky. A vlastně vyšelstou velmi dobro, že opus pravy 46, která byla vlastně ten nezlost tak čistů jedna. Ono bán jeden 076. Já vým ale zase filmonet, to je podívě se, jakým nezkudešně problém, že všech ne ty modeli každánu vágen raco toho modelů. Já všetě, tým s jednom otázka času, kdy to nebude 075, ale bude to 099, a pak se ještě pěk důžeš k lácu, a je skutešně to, co napsalčil vě jako jedna. Nemě vlastně ta 099, tako je či refrenčně. Teď je prevojí, pojďme, tako je prevojí. Já jsme se rozhodnou, když se vlastně ten effortel do toho děhe, do tej architektůrů, je vlastně toho času, což nemaš, je o takým živdát microservyříste, nemo si živděl a monolet. Můžete prostě v agentity udělaj, takže stou děláš, to tým inči časný, tým som mýnté nebyl. Já může to zase má jako svojín, jako problémia, ale možná ten software bude lepší, jel kulej, kulej, a genitím systému, že nebrem edela tlesnotky. A to se vůbec. Co já se víc obává, nejde da, že dědě někdo stratí práci, ale vlastně takově chcě jako kerminol, to jako týzone, toho, k jakém cyber utoků má podobně to povedel. No, nejak takhle, polemě, je si si chcě nezkazaložit nový business, tak polemě něco, něco vše kvrťě. Já jsem o tom nabytom si svečený. To se vidíš to konceme, ale to může bejt tema na naš další podkásta. Učitě, myslím, že bylo hěstky vzměstře a pozvali on druvolčka, který vlastně tady v tom politeďka. - Všubí? - On drá. - Všetě nás posluhaž. - A no. - Učitě, ano. Tak jo, matouši, halet, děkujeme, že. - Super povidání. - Takže se znamená, že se nám dal vlastně za se takový ten update, protože byjt jsme tady třeba, a gentech jsou bavé. Tak, tak vlastně to bylo úplně vlastně z nírem. - 10.000 stop, 10.000 stop, děkujeme za prakticky insvěté. - Tak jo. - Tak jadí, kvrť zapozahnit. - Díky, auly. - Takže se znamená, že se takový ten. - Kvrť zapozahnit. [MUZYKA]
Podcast Summary
Key Points:
Podcast moderátoři Roman Pichlý a Filamén vítají hosta Matouše Havelenu ze společnosti Apoko, který se podílí na frameworku pro agentní systémy v rámci IBM.
Apoko vzniklo jako spin-off z IBM Research, kde tým 5 000 lidí pracuje v inkubačním režimu na inovativních projektech, včetně robotických ramen, kognitivních systémů a AI.
V roce 2022 začali v Apoku pracovat na inferenčních serverech pro open-source modely jako "Bloom" (170 miliard parametrů), což vedlo k obrovskému zájmu a vzniku komerčního produktu.
Později se zaměřili na agentní systémy, kde vytvořili vlastní framework, protože stávající nástroje jako LangChain byly příliš komplexní a nevyhovovaly jejich potřebám.
Moderátoři diskutují o trendu opouštění frameworků pro agentní systémy, kdy vývojáři preferují přímé programování agentů pomocí jednoduchých skriptů.
Summary:
V tomto díle podcastu se moderátoři Roman Pichlý a Filamén baví s Matoušem Havelenou, který stojí za frameworkem pro agentní systémy v Apoku, spin-offu IBM Research. Matouš vysvětluje, že Apoko vzniklo z jeho dlouholeté spolupráce s IBM, kde původně pracoval na projektech jako robotická ramena, kognitivní systémy a big data. V roce 2022 se tým zaměřil na inferenční servery pro open-source model Bloom, což vedlo k masivnímu využití a později k inkubaci komerčního produktu.
Následně se začali věnovat agentním systémům, kde vytvořili vlastní framework, protože LangChain a podobné nástroje byly příliš složité a neposkytovaly potřebnou flexibilitu. Moderátoři diskutují o trendu, kdy vývojáři opouštějí frameworky a raději programují agenty přímo, protože moderní jazykové modely umožňují jednodušší a efektivnější přístup. Matouš zdůrazňuje, že IBM Research je sice velké, ale má startupový mindset, což umožňuje rychlé experimentování a inovace.
Celý rozhovor se točí kolem vývoje AI, agentních systémů a praktických zkušeností s jejich implementací.
FAQs
LangChain je framework pro propojování jazykových modelů do workflow. Umožňuje vytvářet agenty, kteří komunikují a provádějí akce na základě textu.
IBM Research je aplikované R&D s přibližně 5 000 zaměstnanci, zaměřené na inovace a patenty, ale není hlavním hráčem na AI trhu. Spolupracuje s partnery jako Apoko na projektech včetně agentních systémů.
Spolupráce začala, když zakladatel Apoko pracoval v IBM a později si založil vlastní firmu, přičemž IBM si ho chtěla udržet jako konzultanta. Postupně přešli na strategické projekty v AI.
Apoko se podílelo na projektech jako Hadoop, Big Data, kognitivní systémy, robotická ramena a inference pro open-source modely jako Bloom. Také inkubovalo nápady z IBM Research.
Prvním velkým open-source modelem byl Bloom se 170 miliardami parametrů, který IBM Research demokratizovalo a poskytlo přístup všem zaměstnancům.
Hlavní výzvy byly přetížení kontextu, nedostatečná podpora frameworku a složité ladění agentů. Vývojáři postupně přecházejí na vlastní řešení místo frameworků.
Chat with AI
Loading...
Pro features
Go deeper with this episode
Unlock creator-grade tools that turn any transcript into show notes and subtitle files.