Codecast#62 - KoçDigital’de Agentic AI: Otomasyondan Karar Alan Sistemlere

0:09 Konuşmacı 1 Herkese merhabalar coder space teknoloji yeteneği kariyer platformunun podcast serisi kodca'ın yepyeni bir bölümünde karşınızdayız, ilk defa aslında koç dijitalden yöneticilere çalışanları bugün ağırlayacağız. Koç, dijitalden expert date antist zeren, yenice ve devopsen cloud engineer Ahmet kutlu bizlerle olacak, hoş geldiniz, zeren hoş geldiniz Ahmet. 0:32 Konuşmacı 2 Merhabalar Ahmet hoş bulduk. 0:33 Konuşmacı 3 Merhaba hoş bulduk. 0:34 Konuşmacı 1 Aslında tabii koç sistem ve koç dijital bilinen markalar ama önce bizi tanımak isterim. Ben sonrasında da aslında şirkette neler oluyor? Dünya tabii son bir iki senede çok çok hızlı gelişmeye başladı. Bu alanda bu gelişmeye siz nasıl reaksiyon verdiniz, ne düşünüyorsunuz, şirket ne düşünüyor? 0:52 Hepsine yavaş yavaş gireriz zer istersen seni tanıyarak başlayabiliriz. Sen şu anda devlet hasanis experte sanatçısı olarak çalışıyorsun. Bu kariyer yolculuğu nasıl ilerledi, şu anda neler yapıyorsun? Tapu sana atayım. 1:04 Konuşmacı 2 Tabii ki tekrardan merhaba ben koç dij dijitalde expertate sanatçısı olarak yaklaşık 13 yıldır çalışıyorum. Burada acenteg dönüşüm projelerinin teknik liderlik yapıyorum. Aslında endüstri mühendisliği alanında lisans ve yüksek lisans eğitimimi tamamladım. Akademik çalışmalarım ağırlıklı olarak optimizasyon ve matematiksel modelleme üzerineydi. 1:22 Bir dönem doktora eğitimine de başladım ancak o dönemde yarıda bırakmıştım. Şimdi de yeni gelen afla birlikte tekrar devam etmeyi planlıyorum. Onu teyit asence yolculuğun ise aslında yüksek lisans döneminde başladı o dön. Öğrendiğim sezgisel yöntemlerden biriydi. Yapay sinir ağları da. 1:38 Hani bu konu oldukça dikkatimi çekmişti ve kendimi daha fazla öğrenmeye teşvik ettim. Başladım. O zamanlar da online eğitimler de çok yeniydi. Online eğitimler aldım tamamladım, sertifikalar tamamladım ve hani 2014 yılında da yine bu alanda iş fırsatı bulmanla birlikte de profesyonel olarak da adım 60 oldum. 1:55 Yani böylece baktığımızda yaklaşık 12 yıldır bu alanda çalışıyorum. Tabii ilk başladığım dönemdeki date seans kavramıyla bugün konuştuğumuz artık çok farklı bir yere geldi. Yapay zek. Dünyasında bu terim için artık öyle dağlar kadar fark var diyebilirim. 2:10 Data seans kavramı için tabii teknoloji de değişti. Kullandığımız yöntemler değişti. Çözmeye çalıştığımız problemlerin ölçeği de değişti. Baktığımızda bu alanı benim için hala heyecanlı kalan şey de tam olarak aslında öğrenmenin hiçbir zaman bitmemesi devamlı bu hızlı bir şekilde gelişen sektöre adapte olmak diyebilirim. 2:29 Güzel. 2:29 Konuşmacı 1 Bekliyor muydun peki? Şu son iki üç yılki farklılıkları gelişmelere yani çok beklenmiyordu sanki değil. 2:36 Konuşmacı 2 Mi hiç ön göremiyordum. Kısa vadede belli şeyleri öngörüp kendimi o adımlarda eğitmeye çalışıyordum. Önceleri daha öngörülebiliyordu. Bir yandan computer vize'na alanının da gelişeceği sezip oraya da bulaşmıştım. Daha sonra hepsinin birleşeceğini sezmiştim işte. 2:53 Hem computer virjin hem NP tarafında kendimi geliştirme fırsatı buldum ki aslında bunlarla bir yandan gerçekleştik. Şu an baktığımızda. Modellerini incitlerini yaptığı şeye baktığımızda hepsini yapıyorlar aslında ama artık böyle son 34 yıldır ben de ne olacağını kestiremiyorum. 3:08 Birden çok hızlı bir ivmelenme olup çok farklı bir yerlere gidebiliyor. Sektör ve şu anda da şu konuğumdan da baktığımda date sanatçısı olarak 12 yıl önce yaptığım işlere baktığımda yani hiç ilgisi yok. Yaptığımda kendi şu an hem sektörel olarak yaptığımız şeyler çok da işte hem ben date sanatçısı olarak da ilk çalıştığımda patronun getirdiği verilerden hadi grafik çizelim de bir görelim ne durumdayız? 3:31 Şu anda otomasyon sistemleri yapan yapay zeka projelerinde çalışan bir yerlere geldik diyebilirim. 3:37 Konuşmacı 1 Evet böyle şey diye bir laf var. Time tob'a live diye hani yaşamak için çok iyi bir dönem manasında hakikaten. Diyorum ben de hani heyecanlı bir dönemin içerisindeyiz özellikle. Peki Ahmet seni de tanımak isterim, tanıtmak isterim devopsen Claude engineer titleın var senin nasıl bir akışın oldu? 3:58 Şu anda neler yapıyoruz? 3:59 Konuşmacı 3 Tekrardan merhaba herkese ben Ahmet kutu ben optin sürmesi 2020 mezunuyum hoş dijital serüvenimde bundan 5 yıl önce date s andits yetiştirme programıyla başladı. Bu programda bir yandan koç Üniversitesi öğretim üyelerinden teorik eğitimler alırken bir yandan da koç dijitaldeki gerçek müşteri projelerinde. 4:17 Time olarak yer aldım. Bu program 6 ay sürdü. 6 aylık bu programın sonunda da full tane science olarak aslında kariyerime yine koç dijitalde devam ettim. Bu süreçte de ağırlıklı olarak optimizasyon projelerinde model geliştirme aşamalarında yer aldım. Ancak ara sıra da depoint ve sisteme entegrasyonları taraflarından da böyle işte tasça olmaya başladım deyip ve sonrasında bu zaman içinde de bu tasklardan böyle daha çok keyif almaya başladığımı bu geliştirilen yapı içerisindeki bir komponenti odaklanmak yerine sürecin uçtan önce nasıl çal? 4:48 Üzerine düşünmeli ve sistemi tasarlamanın beni daha motive ettiğini fark ettim. O noktadan sonra da zaten ekip içerisinde de böyle bir role ihtiyaç vardı, duyuluyordu. Öyle olunca doğal bir şekilde aslında ben şu anki pozisyonuma devops ve klajinir rolüme yerinmiş oldum. Son iki buçuk yıldır da bu şekilde kariyerime devam ediyorum. 5:07 Konuşmacı 1 Peki koç dijitalde de bayağı bir zaman olmuş, 5 yılı geçmiş diye gördüm. Toplam çalışma deneyimi koç, dijital teknolojiklerini bize biraz anlatabilir misin? Neler yapıyorsunuz, nereye gitmek istiyorsunuz? Şirket olarak ekip olarak. 5:20 Konuşmacı 3 Koştura aslak koç sistemin veri, yapay zeka ıyot ve dijital tedarik zinciri alanlarına odaklanıp ürünler ve çözümler geliştiren bir alt şirkete bizim koç dijitalde temel yaklaşımımız, teknolojinin yalnızca yeni veya popüler olduğu için kullanmak değil de gerçek bir iş problemine ölçülebilir. 5:38 Diğer üretecek şekilde konumlandırmak olduğunu söyleyebilirim. Burada da o yüzden yalnızca bir model yada uygulama geliştirmekten hani bahsetmiyoruz? Koç, dijital olarak verinin hazırlanması kısmına yazılımın geliştirilmesi. Tipının kurulması ve güvenlik gözlemlenebilirlik ve operasyon süreçleri hep birlikte ele alınıyor. 5:56 Bu yüzden de hani koç dijital gözünden hani bir teknoloji projesi yalnızca bir demo olmanın ötesinde fikirden üretime kadar aslında bütün bu yaşam döngüsüne üç yıl önce ele aldığımız bir süreç diyebilirim. Evet. 6:07 Konuşmacı 1 Peki sen iki ekipte de yer aldığın dayta science devops cloud ekipleri nasıl çalışıyorlar? 6:13 Konuşmacı 3 Birlikte mi öyle? Aslında hani bizde direkt date science ve devops ekipleri farklı ekipler altında değil. Hani biz mesela zeren aynı ekipleri. Zeran date'e olarak çalışıyor. Ben deop senigineer olarak çalışıyorum. Aslında aynı biz hani farklı ana ekipler altında değiliz. Bu sayede de aslında çok fayda sağlayabiliyoruz. 6:30 Yakın çalışma sayesinde daha hızlı bir şekilde hem daha kontrollü ilerleyebiliyoruz. Burada evet rollerimize uzmanlıklarımız farklı ama ortaya çıkardığımız ürünün ortak olduğu için yakın çalışıyoruz. Oldukça yakın çalışıyoruz değil, science tarafı daha çok problemin çözüm yaklaşımına modern ve promp seçimle ecent davranışına değerlendirme metriklerine odaklanıyor biz. 6:51 Ufuk'ta cloud tarafındaysa daha çok işte deploymen siyasetilara ölçeklenme, güvenlik konuları maliyetle gözlemlenebilirlik gibi konuları ele alıyoruz. Biz de böyle klasik anlamda model tamamlandı. Hadi şimdi altyapı ekibine teslim edelim şeklinde bir süreç yürütülmüyor. 7:07 Burada teyze sahnesi deops arasında ilişkin bir Hande of şeklinde değil, daha iş birliği şeklinde dediğim gibi hani bunun nedeni de oluşmanın ilave ki safhalarında bahsederiz. Tekrardan hani altyapı koşuyorlar çünkü model tasarımını çok fazla etkileyebiliyor. Aynı şekilde modelin çalışma biçimini de altyapı. 7:22 Ihtiyacını değiştirebiliyor. Hani bu yüzden de aslında bu platformu biz birlikte tasarlıyoruz. 7:27 Konuşmacı 1 Peki zerren'e. 7:28 Konuşmacı 3 Dönüp şunu sormak isterim. 7:30 Konuşmacı 1 Eyjin kelimesi herhalde son dönemin opel kelimelerinden önümüzdeki bir iki yılda aslında öyle olacak gibi duruyor hatta yayın bile önüne geçebilir. Yani şey olarak biraz tabii işin o bazıword olarak ama işin temeline indiğimizde eğginttik ea'nın şirket stratejisinde nerede durduğunu merak ediyorum. 7:49 Sizin için böyle bir biraz daha şu an keşif yatırım alanı mı yoksa? Direkt müşteri talebi de geliyor mu? O mu tetikliyor? 7:56 Konuşmacı 2 Ya aslında bunların hepsi diyebiliriz. Acente kelimesiyle biz de geçen sene aslında kendi çalışmalarımızı alıp 2026 yılı itibariyle de çok büyük ölçekte burada projeler yapmaya başladık. Bunu tabi önceden de büyük firmaların mckenzie gibi büyük firmaların yaptığı projeleri vesaat yakından takip ederek öngörüyorduk aslında. 8:14 Yani hem talep var hem de burada bir yatırım alanı da var. Tabi burada önemli bir değişimi görmek gerekiyor. Sadece koç dişler için değil bütün şirketler için. Ana stratejilerinden biri sürekli gelişen bu yapay zeka teknolojisini yakından takip etmek ve teknolojileri sundukları çözümlerin merkezine almak. 8:32 Ya elbette teknoloji ve piyasa koşulları değiştikçe stratejilerle değişiyor. Ancak evet konusunda yaşadığımız dönüşüm, geçmişteki teknoloji dönüşümlerinden de çok daha farklı ilerliyor. Bir bakımdan yani eskiden yeni teknolojilerin gelişimini çoğunlukla biz şeyden görürdük iş birimlerine ihtiyaçları tetiklerdi. 8:50 Bunu veriş problemi ortaya çıkardı. Şirketler bu problemi çözmek için veya o ilgili şirket. Dönmek için yatırım yapar çözer ortaya bir teknoloji çıkardı. Daha sonra bu teknoloji başka şirketlere sektörleri falan ölçeklenirdi. Teknolojinin gelişmesini tetikleyen şey daha çok o büyük şirketlerin yaşadığı problemler oluyordu ama burada tam tersi bir süreç görüyoruz. 9:08 Yapay zeka alanında son dönemlerde özellikle dünyanın 4000 yanında şirketler, akademisyenler, girişimciler olsun, işte bağımsız geliştiriciler ya sadece bu teknolojiyi meraklı olan insanlar da aynı alanda bu alan üzerinde çalışıyor. Çok büyük bir hayp var. Sosyal mecrada olsun, bütün her yerde de çok büyük. 9:25 Algı var bununla ilgili. Bu yüzden teknoloji çok hızlı gelişiyor. Şirketler de bir yandan bu teknoloji süreçlerimize nasıl adapte edebiliriz diye artık sorusunun cevabını bulmaya başladı. Hem bir oluşan bir problemden dolayı değil, böyle bir teknoloji var. Biz bunu artık alalım, içeride kullanalım sürecine dönüştü bu olay bundan dolayı da bunun sonucu olarak da biz şeyi görüyoruz. 9:44 Yani müşteriler neredeyse tamam bize hep benzer bir taleple geliyor işte bizim bir sürecimiz var. Biz bunu ageentlik eğer nasıl ele alabiliriz diye geliyorlar. Dolayısıyla da ageentlik eğer hani yalnızca bizim müşteriye yön. Bir alan değil ya da bizim hadi yatırım yapalım diyebileceğimiz bir alan olmaktan çıktı zaten aynı zamanda müşterilerini de çok güçlü bir şekilde sahip olmak istediği bir talep haline geldi. 10:06 Bugün asıl mesele de aslında ageent kullanım kullanmamaktan çıktı. Biraz daha agecontı. Biz hangi süreçte ne kadar kontrolü ve nasıl bir değer yaratacak şekilde kullanabiliriz gibi oldu. Aslında stratejiler de birazcık buna dönmüş. 10:18 Konuşmacı 1 Oldu. Peki koç dijitalde acenteler nasıl konumlanıyor? Sen ilk başta söyledin. Datacentsın görevleri değişti yani. Yaptığımız eğer değişti. Bunları nasıl tetikledi? Şirket içerisinde acentların konumlanması. 10:32 Konuşmacı 2 Şu anda geliştirdiğiniz çözümlerin büyük bir bölümü zaten eygent bileşiğini bulunduruyor. Tabi burada rolü çözümden çözüme değişiyor ya bazı durumlarda eygent bir iş sürecini baştan sona yürüten bir ana yapı gibi olabilirken olması gerekiyor. Burada yalnızca bir mevcut süreci otomatikleştirmiyoruz aslında. 10:50 Çünkü mevcut süreç, insan odaklı tasarlanmış bir süreç oluyor ve insanlar orada kendilerine göre bir optimizasyonlar yapmış ola. Diyorlar. O süreç içerisinde daha işlerini kolaylaştırmak için ama bunu buradan insanı çıkarıp oradan koyduğunda aslında çok verimli bir süreç işi demiyor. Ajans bilgisayar tamamını çalışan bir yapay zeka, onun yetkinlikleri çok daha farklı ve oradaki o yetkinlikleri aslında kullanarak süreci o eyjin için sıfırdan bir tasarlamak gerekiyor. 11:15 Daha iyi kullanabilmek için yetkinliklerini tabi bazı durumlardaysa hani temel çözüm klasik bir yapay zeka modeli veya yazılım uygulaması da olabiliyor. Orada bekleyen her şey hani böyle bu tarz projelerde de acente genel olarak yine de şey isteniyor. Yani bir eygentini olsun çözümün üzerinde konumlandırılsın, ortaya çıkan verileri yorumlar içgörü üretir. 11:35 Hani kullanıcıya böyle yönlendirecek bir sistem olarak kullanıyoruz. Hani bu ilk şekilde çalışan projeler üzerinde çalışıyoruz diyeyim. Burada da aslında bu dönüşümün getirdiği de bir date standartistin rolü işte burada ciddi bir şekilde değişti diye konuşmuştuk. Artık işte yalnızca veri hazırlayan işte modeli geliştiren ve modem başarısını ölçen sürecin. 11:54 Sadece küçük bir noktasına ilgili bir çözüm üreten bir rolden çok artık date'e dediğimizde ya acente alanda çalışan date sentis dediğimize daha doğrusu işte o iş sürecinin tamamen anlaması süreci aginga uygun şekilde yeniden tasarlaması, farklı sistemlerle entegrasyonunu düşünmesi, risklerini belirlemesi veyatın o sistemlerle kurduğu bağlantılardaki işte o güvenlik açıkları olabilir mi? 12:19 Bir bırakacağız gibi konuları da kafa yoran bunların hepsini düşünebilen bir yapıya birden dönüştü. Bu yüzden de biz de date antister olarak hem süreçleri anlamak hem de iş birimleriyle böyle omuz omuza çalışır bir konuma geldi. Koç Dicle içerisinde. 12:33 Konuşmacı 3 De peki bu aslında ahmet'e dönüp şunu da. 12:35 Konuşmacı 1 Sormak isterim yani bu öyle biraz zoom out etsek aslında bu otomasyon arttı. El ele bu konular bayadır. Farklı farklı isimlerle konuşuluyor gibi duruyor. Uzaktan bakan biri için ama içine girdiğimizde tabi bunlar farklı fark. Konular ya bunlar arasında işte sten klasik otomasyon deniyordu. 12:54 Bir süre arpa çok dendi işte yo ıpad'in falan da büyümesi. Dünyada o şeyler öyle bir dalga oldu. Şimdi ellem çağrıları var ve ellemler var. Ellemlerin üstünde 1'de agedlar var. Sen bunları içeriden ve hani gününle bunlarla geçen biri olarak nasıl ayırırsın, nasıl tanımlarsın? 13:12 Konuşmacı 3 Çok aslında güzel bir noktaya değindin. Çünkü günümüzde yapay zeken çok fazla gündemde olmasından dolayı insanlar böyle neyin işte aggıt neyin klasik bir otomosyonu ol? Fazla ayırt edemiyor Zerrin de daha demin bahsettiği gibi aslında işte müşterilere, iş probleminden bağımsız olarak ben acent istiyorum diye gelebiliyorlar. 13:29 Hani o yüzden kavramları biraz daha netleştirmek herkes için niye olacaktır? Ya klasikonu aslında kurallar ve izlenecek adımlar önceden nettir. Hani belirli bir olay gerçekleştiğinde hangi işlemi yapılacağı daim baştan tanımlanmıştır. Ar p 7 mesela ama işte çoğunlukla ekran ve süreç adımları taklit eden işte UIP den sende önden bahsettin işte belirli ekranları şeyde o. 13:52 Kanka üzerinde nereleri tıklaması gerektiğini, sonrasına hangi adımı gerçekleştirme gelirse gerektiğini bir yuva üzerinden tanımlarsın ve yine aynı o önden tamamlanmış akış belirli periyotlarla veya belirli olay tetikleyicileriyle aslında çalıştırılır. Tekir el elem çağrısı ise biraz daha hani bizim klasik çeçipiti kullanımımız gibi düşünebiliriz. 14:11 Yani o modele el ele modeline bir girdi verirsiniz ve bir çıktı alırsınız. Hani bu model bir size cevap üretir ama genellikle süreci ve kendi başına yönetmez veya dış sistemlerle bir aks. Almaz hani onu insan olarak sizin yönlendirmeniz gerekir. Fulid bir süreç orada işlemiyor ama acente yapıların da ki en temel farkısı şu, hani sistemin bir hedef doğrultusunda hangi adımların atılması gerektiğine kendisinin karar verebilmesi ve araçları kullanabilmesi ve elde ettiği sonuca göre de bir sonraki adımını değiştirebilmesi aslında. 14:43 Hani bunu şöyle özetleyebiliriz, bir ellem cevap üretir. Bir ajans ise hedefe ulaşmak için aksiyon alır ama dediğimiz gibi hastane bunun altına özellikle çizelim her problemde. Problemi değildir. Hani eğer süreç sabit ve öngörülebilirse klasik otomasyon çoğu zaman hem daha basit oluyor, daha ucuz oluyor ve daha güvenilir olabiliyor. 15:02 Çünkü acentlar karmaşık kompleks yapılar olduğu için alacağı aksiyonlar atacağı adımlar da önden belirli değil ve güvenirlik illaki yani bir trade of kapsamında aslında düşebiliyor. O yüzden daha çok acentları hani hangi adımı atacağımıza en baştan tamam bilemediğimiz işte belirsizlik ve bu çok kadını kararlar içeren problemlerde kullanmak anlam kazanıyor olarak söyleyebilirim. 15:23 Konuşmacı 1 Evet, aslında güzel bir öz. Ne zaman hangisi kullanılmalı? Çünkü şey gibi de oluyor bazen hani çekiç varken her şey çivi gibi görme durumu gibi aslında müşterilerle OO kelimeyi duyunca bazen direkt o kelimeden istiyorum. Ben gibi hani ulaşabiliyor ya da biz hani üreticiler de böyle. 15:38 Bazen işin business doğasından kaçıp aslında o aracın büyüsüne kapılabiliyoruz. Peki zerensan nasıl düşünürsün? Hasan Ahmet bir özetledi ama hangi iş problemleri biraz daha towe kullanan, karar veren çok adımla sistemlere ihtiyaç duyuyor. 15:53 Konuşmacı 2 Aslında teorik olarak bak. Herhangi bir sürece bir eğitim konumlandırılabilir. Hani orada bir engel olmuyor fakat iş dünyasında temel birleyici bundan ne kadar değer elde ettiği ile doğru orantılı olarak ölçülüyor. Aslında bir yayın kullanacağız burada ama bundan elde ettiğimiz değer ne olacak? 16:10 Sorusu bence en belirleyici kriter oluyor burada. Onun dışında yine süreçlerde çok fazla departmana dokunan beri paylaşımının çok olduğu çok fazla tekrar eden süreçlerin olduğu iç süreçleri aslında eyjinent olarak yapmak için önceliklendiriliyor. Tabi burada bu süreçlerin içerisinde. 16:26 Karar alınan veya karar verilen mekanizmaların olması buradaki elenen veya ajinttik ihtiyacı da yine bir doğuruyor. Aslında problemin yalnızca ne kadar işte karmaşık olduğu değil, çözümün ne kadar değer yaratıcı önemli bir kriter oluyor. Burada genellikle iş probleminin karmaşıklığı artıkça hani sistemin büyüklüğü, iş adımları ve eyjinın kullanacağı araçların sayısı da artıyor. 16:48 Bir problemin eyjinh çözümüne ihtiyaç duyup duymadığında yalnızca hani karmaşık buna bakarak da karar vermekte çok zor oluyor. Herkesle zaten şey istiyor şu anda. Yapalım acent diyelim deniyor, hani orada ahmet'in de bahsettiği gibi yani acent'la işte klasik bir otomasyon çözümü arasında ve ufak farklar oluyor. 17:06 Oradaki o ufak farkları yakalamak gerekiyor. Bazen bir yerine diğerini kullanmak kötü sonuçta veren durumlara yol açıyor. Hani ileride konuşmalarda daha onlarla detaylı gireriz. Problem çok basit olabilir ama şu da acente yapılıyor ama problem çok basittir ama günde binlerce kez tekrar ediliyorsa basit bir eyjin tepısı ile otomatikleştirmek de hani büyük bir değer yaratabiliyor. 17:26 Özellikle birkaç karar alınan. Karizma da varsa içerisinde problem ne kadar? Basit de olsa hani onu acentla yapmak bir değer yaratıyor, süreden tasarruf ettiriyor. Bir sürü insana, diğer taraftan çok sayıda departmanı da dediğim gibi iş ortağına sisteme dokunan süreçler de karışık bir ağacın mimarilerinin tasarlanması gerektiriyor. 17:44 Hani burada bir diğer önemli konu da aslında alınan kararların oluşturduğu risk de önemli. Hani risk seviyesi de anjet'in ne kadar özerk davranabileceğini doğrudan da etkiliyor. Eygent kullanmanın kullansak mı, kullanmasak mı kararını da etkiliyor çünkü. Vereceği bir karar çok fazla riskli ise orada yine hem başka kontrol mekanizmaları kullanılıyor hem de ageent kullanmıyor ama otomasyon kullanıldığını da denebiliyor gibi bir yere gidiyor. 18:08 Hani bu şekilde özetleyebilirim? Ben de evet. 18:10 Konuşmacı 1 Birkaç fark parametreye göre karar vermek doğru oluyor gibi anladım. Peki bu problem tanımını artık kapatırken Ahmet de hani başarı kriterleri burada neler oluyor işte doğruluk, güvenilirlik, maliyet gibi gibi kriterler var. Tabi yaptıktan sonra nasıl değerlendiriyorsunuz, sonuçlar nasıl çıkıyor? 18:28 Memnun olmadığınız. Onu merak ediyorum. 18:31 Konuşmacı 3 Bu konuyu biraz daha hani örnekler vererek de anlatmak istiyorum ben aslında hani biz evet agıntın başarısı dendiğinde ilk akla hani doğru cevap evet üretememesi geliyor ama sadece bununla aslında ece'tan başarısını ölçmek doğru değil. Yani bu bir aslında bir şefim öyle yemeği sadece cepte lezzetli mi değil mi diye değerlendirmesine benziyor. 18:50 Ama işte mutfağın ne kadar sürede servis verdiğini, aynı yemeği her seferinde aynı kalitede çıkarıp çıkarmadığını ve veya o yemeğin maliyeti de en az lezzet kadar önemli oluyor bu noktada. Elbette öncelikle acıntın görevi ne kadar doğru tamamlayıp tamamlamadığına bakıyoruz ama ve bu tek başına yeterli değil. 19:07 Eczanatın aynı koşullarda ne kadar tutarlı çalıştığı da önemli. Ne kadar sürede cevap verdiği de önemli, ne kadar bir tokum maliyeti yarattı. Aynı şekilde de bir hata durumunda nasıl davrandığı da bizim kurguladığımız acentelerin hani başarı kriterlerinin de göz önüne aldığımız aslında konular bunlar çünkü. 19:26 Şöyle durumlar olabiliyor, şimdi evet diyelim ki siz en son el ele modelini kullanarak çok kompleks bir ecent kurgulaınız ama bu eczan işte kullanıcıdan aldığı gir diye yaklaşık 5 dakika içerisinde yoğun veriyor ama işte daha basit. Bir daha düşük model bir ellem kullanıp da aynı iş performansını yakalayan bir acentla kıyasladığınızda bu sefer ilk geliştirdiğimiz acıntın aslında başarılı olmadığı ortaya çıkıyor. 19:51 Ne kadar? O da doğru cevap verse de aynı işi 30 saniyede yapabilen birinci kadar baş. Olmadığı ortaya çıkıyor. Yine aynı şekilde hani hatalar üzerinden gittiğimizde de bir illaki kurguladığımız için hatalarla karşılaşabiliyor. Sonuçta ekstra servislerle entegre çalıştıkları için illa ki her yazılım ürünündeyim. 20:10 Karşılaştığı hatalarla karşılaşabiliyor. Bu noktada işte arka tarafında iyi bir retrie politikaları düzenlenmiş ve bir hata aldığında direkt kullanıcıya ben yapamıyorum. Bunu tamamlayamıyorum diyerek mi dönüyor yoksa işte kullanıcıdan bir sonraki girdisini o hatayı düzeltecek şekilde yönlendirecek şekilde mi? 20:27 Kullanıcıya dönüyor gibi burada detaylı acentların hani başarı kriterleri arasında gösterebiliriz. 20:32 Konuşmacı 1 Burada aslında acenter ne zaman gerekli olacağı, ne zaman anlamlı olacağı veya aslında nasıl değerlendirebileceğini konuştuk. Mimari tarafa geçmek istersek hani biraz daha deşelim, derinleşelim diyorum. Zeren şunu sorabilirim, tabii evvel diye bir kelime de hayatımıza girdi. 20:50 Evvel aleyhine değerlendirmeden geliyor bu beyin davjinton beynini planlama buradaki tool'u işte maltaegent orkes. Yönleri de olabiliyor. Model hangi model seçilecek? Buradaki o. 21:01 Konuşmacı 3 Beyin ne nasıl kuruyorsunuz? 21:02 Konuşmacı 2 Güzel bir soru aslında bu bütün şeyi özetliyor. Bugün tasarladığımız aging çözümlerinde biz artık şeyi görüyoruz. Yani planlama olsun. Araç kullanımı gerektiğinde alternatifleri devreye alma artık bunlar temel bir bileşen haline geldi. Hani defad olarak bunları zaten barındırması gerekiyor. 21:17 Bir ağacınta görev verdiğinde işte ageen elindeki araçları kendisine verilen talimatları ve çalışma kurallarının işte dikkate alarak bir plan oluşturuyor. Bu büyük problemi daha küçük görevlere bölüp bu gör. Leri sırayla veya paralel biçimde gerçekleştirip, gerektiğinde durup yaptığı işleleri değerlendirip, hani ilk planı gözden geçirip doğru değilse yeniden planlama yapmaya kadar gidiyor. 21:37 Mülteci yapılarda da anaati böyle bağlı olduğu altıgentları doğru anda aktive etmesi gerekiyor ve onları belirli görevler veriyor. Buradaki temel amaç da her işi tek bir büyükla, o bir tek büyük eczanatın altındaki tek bir büyük dil modeli yapmak yerine aslında görevleri böyle uzmanlaşmış bileşenlere böyle dağıtıp şekilde problemi ele almak aslında buraya. 21:59 Anlattıkların böyle artık böyle zaten kullanılan herhangi bir araçta default olarak geliyor. Bir önemli diğer konu şu anda aslında memori kısmı burası. Hem hassas ve önemli bileşenlerden bir tanesi. Memori tarafındaki temel soruda aslında agontın neyi, ne kadar süreyle ve hangi bağlamda hatırlaması gerektiği çünkü agıntın kullandığı contacts büyüdükçe burası hem maliyet yaratıyor hem de hata yapma ihtimalini arttı. 22:21 Arttırıyor. Bir yandan da doğruluğu da etkiliyor. Bu nedenle biz de bu kavramı önemli buluyoruz ve burada içeride çalışmalar yürütüyoruz. Acentın her şeyi. Aralamasını değil, doğru bilgiyi, doğru zamanda hatırlamasını istiyoruz. Bu hafıza aynı kullanıcının farklı konuşmaları arasındaki tercihlerini hatırlamaktan farklı kullanıcılardan elde edilen genel bilgileri saklamaya kadar genişletilebiliyor. 22:42 Daha ileri seviyede düşünecek olursak mevcut'ın yaptığı işlerden ders çıkarması ve benzer durumla yeniden karşılaştığını, aslında bu deneyimden yararlanarak daha doğru cevap vermesini sağlıyor. Çünkü bir kere hata yapabilir ama ondan bir şey öğrenmiyorsa o hatayı devamlı tekrar edip başka kullanıcılar da tekrar edeceği için ger. 23:00 Biz bir lopa girmiş oluyor. Bir diğer önemli konut aslında modern ve prom seçimi her görev için en büyük modeli kullanmak Ahmet de bahsetti. Doğru bir yaklaşım olmuyor. Görevin karmaşıklığına hız beklentisini, maliyet güvenlik ihtiyaçlarına göre farklı modeller kullanabiliyoruz. Bizde bazı görevleri özellikle daha böyle basit hastalıkları, küçük ve hızlı modellerle yaparken daha karmaşık lamlama yapması gerektiği veya reserge yapması gereken beijing için daha büyük bir model kullanılabiliyor. 23:25 Bunlar da oradan maliyetleri de etkiliyor. Bu arada cennete veya dünyasında en zor konular. Tam biriyse aslında zaten evoleyation kısmı değerlendirme kısmı biz dönüşüm projelerinde terimizle birlikte süreç üzerinde uety setleri hazırlıyoruz. Bunları belirli irtidar ve karşısında işte beklediğimiz çıktıları tanımladığımız bir doğruluk seti olarak düşünebiliriz. 23:45 Bunu müşteriyle beraber yapıyoruz. Onların beklentileri doğrultusunda bu ecın nasıl çalışmalıyı ortaya koyuyoruz aslında. Daha sonra ageint tasarladıktan sonra o testlerinden geçirip çıktıkları, bazen kurallara göre ama bazen insanlar tarafından yapılıyordu. Bu yıl başına kadar yine bir insan içinde oluyor. 24:01 Tıp bunu takip etmek de çok zor oldu. Bir insanı da oturup devamlı doğru mu yapıyor, yanlış mı yapıyor diye bakması da artık imkansız bir hâle geldi. O yüzden artık bunun içinde başka bir eylemi işte el ele mesaj olarak kullanıp başka bir el ele mi bu ecımın çıktılarını yorumlayan burada doğru mu yapmış, yanlış mı yapmışı ölçmesi için konumlandırıyoruz aslında. 24:19 Kısacası iyi bir eygent yalnızca işte o doğru cevabı veren ageent olmuyor. Aslında o planlayabilen doğru amacı seçebilen gerektiğinde de yardım isteyebilen veya o yaptığı hatalardan da bir öğrenim kazanıp ileride onu. Garlamada daha kolay afişon bir şekilde yerine getirilmesi oluyor diye özetleyebilirim. 24:36 Konuşmacı 1 Peki bu aslında pire acentik yani acenteg dönem öncesinde ki cloud konularımız devops konularımız, daha doğrusu buraya da taşındı mı? Ahmet'e onu söylemek isterim. Dominanting orkestrasyon altyapısı işte siyah CD yönetimi. 24:52 Sonuçta bunlar da sistemler. Daha önce uygulamalar için konuşuyorduk. Şimdi ageent'lar için bunları konuşuyor muyuz, nasıl konuşuyoruz, neler değişti? 24:59 Konuşmacı 3 Burası da güzel bir nokta acentın zekası. Evet. Delil de olabiliyor ama güvenilirliği büyük ölçüde altyapı da oluşuyor. Burada da deops olarak bizim görevimiz de yalnızca bacentları o yüzden depo etmek değil, onları daha yönetilebilir ve sürdürülebilir bir ürüne dönüştürmek. 25:15 Bunu detaylarına indiğimizde aslında süreç, klasik yazılım geliştirme pratikleriyle başlıyor. Yani tamamen çünkü şeyi ayıramayız ya tamam ecentik ürünler de kendine has özelliklere sahip ama en nihayetinde onlarda bir yazılım ürünü. O yüzden klasik yazılım geliştirme pratikleri sürecin yine büyük bir kısmını oluşturuyor burada. 25:33 Versiyon kontrol sistemiyle yönetilmesi değişikliklerin pluquest ve kodrivi süreçlerinden geçmesi bizim temel yapı taşlarımız ama acentex sistemlere özel olarak da burada model davranışı, promp teşhiri ve bol kullanımının da aynı disipline versiyonlanması gerekiyor. 25:49 Normalde sadece uygulama kodlarını versiyonlamanız veya konfigürasyon yönetimi yapmanız gerekirken artık jentic sistemlerde bir modeli değiştirdiğinizde de modelin çıktığı işi promp'u değiştirdiğinizde de komple çıktı. Değiştiği için bu sefer her bir bu komponenti. 26:04 Bir şekilde versiyonlanması çok önem arz etmeye başladı. Bu c ı a yaşamasında da bu siyasi din siyah aşamasında yalnızca testler, kaliteyi, kontrolleri, güvenlik kontrolleri değil aynı zamanda acentın beklene davranışı üretip üretmediğini ölçen evvel süreçlerimiz devreye giriyor. 26:20 Bu noktada geliştirdiğimiz her yeni versiyonu sadece çalışması değil, doğru davranması. Doğruluyoruz. Sonrasında da bir bunlar paketlenerek aslında bir konteynerin imajı oluşturuluyor ve rejiye gönderiliyor. Bu aşamada uygulama kudüyle birlikte model konfigürasyonu ve agen tanınlarını da haketiyoruz. 26:36 Biz deploymen tarafına gelecek olursak da orada kibrit bir yaklaşım benim süreceğiz. Ne hem güvercins ve hem tabanlı yapılar kullanıyoruz. Bir yandan da serverlus işte cloud provider üzerindeki bu manidserik kullanıyoruz. Bunun belli başlı sebepleri var. En temel sebep aslında ürünü geliştirirken bir yandan da ekip içerisindeyken yetkinlik. 26:56 Optimal bir şekilde kullanmak şöyle örnekliyim, şimdi acentex sistemlerin arka tarafında klasik geleneksel data bezlerin yanında vektör data bezlerde kullanılıyor ve bunlar ageentlik sistemlerin vazgeçilmez bir parçası. Şimdi bu rektör database siz kendi classterınızda open sourcewactor dopezleri deploy edip kullanabilirsiniz ama sizin de bileceğiniz üzere database'lerin bu şekilde aslında komprem bir şekilde yönetilmesi ayrı bir ohrid getiriyor. 27:23 Ekibi şimdi burada. Bu noktada siz bundan kaçacak mısınız? Yoksa bu işe girecek misiniz? Girerseniz? Evet sizin elinize belli başlı imkanlar geçiyor. Dün kontrol sizde olduğu için ama bir yandan da belli b foru oraya ayırmak durumunda kalıyorsunuz. Bu noktada da biz bunu optimize etmek için işte belli başlı servisleri kendimiz güvensiz klastırımıza kuruyoruz. 27:43 Bazı servisleri de club provider üzerinden menis servis olarak alıyoruz. Mimari aslında arka tarafta bu şekilde uygulama önce geliştirme ortamına çıkıyor. Geliştirici arkadaşlarımız kod yapsterisine yeni değişiklikleri gönderdikten sonra aslında. Uygulama önce geliştirme ortamına çıkıyor. 27:59 Burada testler bir kontrollerden geçtikten sonra onay mekanizmaları üzerinden üretim ortamını production ortamına ilerliyor. Bu süreçte kritik olan acentasyonlarını değerlendirirken hani zararını de bahsettiği gibi aslında golden set yaklaşımı burada kritik bir rolü oynuyor. Deployment'ın yeni versiyonu değerlendirilmesi noktasında. 28:17 Çünkü bu her yeni versiyonun bu golden set üzerinde belli bir başarı eşeğinin geçmesini bekliyoruz. Bunun yanında yalnızca işte klasik metriklere değil, zerenin de bahsettiği gibi bir el elemezse cacık yaklaşımla da kullanıyoruz ki. Çıktısını başka bir el ele kullanarak aslında kalite, doğruluk ve uygunluk açısından değerlendiriyoruz. 28:33 Genel mimari bir siyaseti yapısı aslında bu şekilde maliyet tarafına biraz dokunabilirim. Hani bu acente sistemlerinde maliyet? Çünkü yalnızca kullanılan modelin dokun maliyetinden ibaret olmuyor. Bir görev sırasında birden fazla model çağrısı yapabiliyor, işte farklı toollar devreye giriyor. 28:50 Uzun süren böyle çok adımlı süreçler oluşabiliyor işte. Burada da hani commput kaynaklarını, veri transferlerini işte loglama ve trasing maliyetlerini de eklediğimizde. Tam maliyet oldukça geniş bir alana yayılıyor. Bu nedenle de bizim sistem seviyesinde işte maksimum adım sayıları. Böyle timeoup değerleri, politikaları ve kulağın kotaları gibi böyle kotalar tanımlıyoruz ki amaç hani burada kontrolsüz döngüler acent'in kontrolsüz döngülere girmesinde ve gereksiz tekrarları en başından engellemek. 29:17 Bunun yanına aynı anda gelen istekler hem uygulamak kaynaklarını hem de modern sağlayıcının yani işte openayı antropikkin cloud modelini onunla belli başlı defult reytingleri bulunuyor. Bizim uygulamalarımızın da. Model sağlayıcıları aslında reyting limitlerini aşmaması gerekiyor. 29:33 Uyuması gerekiyor işte. Bu noktada da ama gelen istekleri bir şekilde handle etmekte zorundayız. Reyting harçlı diye gelen isteyip geri çevir. Remixemiz için işte bu noktada büyümek kuyruk mekanizmaları 30 scaring ve kontrollü paralellik devreye giriyor. Yani genel olarak bu şekilde bahsedebilirim. 29:49 Maliye toptizasyonu acent sistemleridir. Sadece model seçimini ilgili bir konu değil. O yüzden uçta oyuncu bölüm, mimar tasarımı bir parçası olarak ele alınması gerekiyor olarak özetleyebilirim. 30:00 Konuşmacı 1 Geniş bir şeyi yine dolduruyor, işin evopsu tarafı bu tarafı bir acenteque özellik nasıl çıkar onu da merak ediyorum. Oraya gelmeden bu birkaç güvenlik kontrol işte gözlemleyebilirlik ve operasyon sorularını şavip paketleyip bir sormak isterim, birkaç soruyu birlikte zeren şunu sorayım, yani şu anda zerre işte avrupa'da falan da çok konuşuluyorum. 30:22 In the lup mu bu sistemler ne kadar özerklik alabilirler, bir problem olur mu falan gibi biz bile direkt şirketimizde e. Değerlendirme yaptığımızda soran çok fazla hukuk ekibi, bir güvenliği ekibi oluyor. Adayların ne kadar denetle işte ne kadar elenmesine kadar götürebiliyor mu yoksa insana bırakıyor mu? 30:42 Bazı noktaları gibi zarar. O yüzden hani bu acent'a ne kadar özerklik veriliyor. Genelde hümünlop nereye de devreye giriyor ya da bunun model aged davranışının odeed edilebilirliği ne noktada hata yaptığında ne oluyor bu sistemler? Bu üçünü böyle bir özetle. 30:58 Konuşmacı 3 Sormak istedim aslında bu. 31:00 Konuşmacı 2 En önemli konulardan bir tanesi şu andaki. Ne kadar özgür bırakalım, ne kadar sınırlayan gibi biz de iş süreçleri ne yaparken aslında engintik otomasyon konusunda mümkün olduğunca kontrollü ve katı davranıyoruz. Bu bizim için şey deneyimlenerek öğrenilmiş bir konu. 31:15 Çünkü bu eygentların konuşulmaya başlandığı ilk zamanlardan beri acentlik projeler yapıyoruz. Müşterilerle ve ilk başlarda tabi daha böyle özgür çalışan, daha böyle kısıtlanmamışlar. Kullanırken bunun ne kadar yönetilemediğini gördük. 31:30 Özellikle iş süreçlerinde hem çıktıların. Değişiyor olması hem de arasında müşterilerden aldığımız geri bildirimler de bu yaklaşımın gerekli olduğunu gösterdi bize. Çünkü şey oluyor. Günlük hayatımızda siz de şeyi kullanıyorsunuz. Hani herkes çetçi piti kullanıyor. Bu uygulamalı kullanırken böyle yapay zekayla işte adeta böyle pazarlık yapabiliyoruz. 31:48 Yanlış cevap verdiğinde tekrar yönlendiriyoruz ek bilgi veriyoruz filan sonundan istediğimiz çıktığı bir şekilde ulaştırıyoruz kendisini. Ama iş süreçlerinde bunun toleransı çok düşük oluyor. Kullanıcı böyle mümkün olduğunca ben az bilgi vereyim ve her seferinde bana doğru cevabı versin istiyor. 32:04 Saç o zaman şey gibi oluyor yani ben leb demeler leblebi yalnızsını geçtim ben l diyeyim leblebi desin istenilen bir konuma ilk geliyor. Bu da aslında eygentı daha kontrollü bir ortamda geliştirmemizi çok özerklik vermeden onun bir optimum noktasını bulmak gerekiyor. Aslında o ayar gibi düşünebiliriz. 32:20 Sıfırla 100 arasında bir not gibi ne sıfır ne 100 ama arada bir ince ayar yapmak gerekiyor onun için. Ama biz bunu hep başlarken mümkün olduğunca kontrolsüz ve nereleri kontrollü yapalım şeklinde başlıyoruz. Full kontrol verelim sonra kısa kısa gidelim diye tam tersi. Yaklaşımla başlıyoruz çünkü müşterilerde ya da kullanıcılarda şu olan bir gün doğru çalışan, ertesi gün aynı görevde böyle kararsız kalamaya farklı bir sonuç üreten Necati böyle kabul görmüyor. 32:44 Kurumsal süreçlerde çözümü de olduğunca deterministtik. Tasarlamaya başlayıp onun üzerine böyle daha böyle gevşeterek bir çözüm oluşturmaya çalışıyoruz. Bunun için de tabi iki mekanizma önemli oluyor. Bunlardan biri dediğiniz gibi hümlenin dolu aslında diğeri de böyle miadlewer ve programatik kontroller yapılarıyla anjton hareketleri alanına 60 sınırlandırmak yaptığı bir. 33:05 Yapacaksa öncesinde bir kontrol koyup belki oraya manipülasyon yapmak, ikincisi ise aslında dediğiniz gibi kritik karar noktalarında özellikle kararı ageent alacaksa orada bir hümünün de luke koyarak insanı her zaman olup içinde tutup karar mekanizmasını kullanacağı yönlendirmesi önce kullanıcıdan onay alıp sonra işine devam etmesi en çok kullandığımız adımlar da bunlar olmazsa olmaz adımlar oluyor. 33:26 Iş dünyasına özellikle bir sistemi tasarlarken de şöyle başlıyor, zaten özellikle ilk kullanıma alındığında insan sürecin içinde her zaman tutuyoruz. Eygentın kararlarını ve o. Ettiği sonuçları gözlemliyoruz. Bir yandan da hani sistem yeterli doğruluğa ve güvenliğe ulaştıkça vahimmanın da loplu yapısını kaldırıp müşteriyle tabii ki ortak bir şekilde bize şey talebi gelirse evet boegeın tapizi çok uzun zamandır izliyoruz, onaylıyoruz. 33:49 Eğer bize söylediğini ve %95 doğru yapıyor, o yüzden hani şey geçirebiliriz. Yüzde beşlik hata bizim için önemli değil dediğinde, tamam minoneli de dopa o zaman kaldıralım diye. Biliyoruz ama her zaman bir master olarak ilk adımda oluyor diyebilirim. Onun dışında yine model ve auditis edilebilirliği aslında bu da çok önemli konulardan bir tanesi. 34:08 Çünkü eygent artık böyle kendi yapan bir birey olarak konumlandırdığın zaman şirketlerde onu da aslında bir kontrol ve monitör etmen gerekiyor. Bir yandan yetki verip bir yandan da monitör de etmen gerekiyor. Yani bir insanla yaptığını aslında ageent için de yapmaya başlamak gerekiyor. O yüzden de bu konuda şu anda çok trend, özellikle koş Holding içerisinde de bununla ilgili. 34:28 Ciddi çalışmalar yürütülüyor. Bir ağacın sistemde yalnızca sonuca bakmak yeterli değil. Agington işte o sonuca nasıl ulaştığı da mümkün olduğunca izleyebilir olmak gerekiyor. Bu nedenle biz de işte monitöring ve observe gazete araçları kullanıyoruz. Nagehantan attığı adımları kullandığı araçlar yaptı. 34:45 Çağrılar oralardan aldığı cevapları verdiği kararlar kayıt altında tutulması gerekiyor. Bunun ile ilgili toolları her zaman kullanıyoruz. Özellikle hatalı bir sonuç ürettiğinde hatanın hangi aşamada olduğunu da bu kayıtlar üzerinden inceleyebilmek gerekiyor ama tab. Diyerek adabı yapılıyor. 35:00 Neden böyle yaptı? Sorusunun bir sınırı var. Çünkü hangi aracı kullandığını veya hangi adımda yanlış yönlendiğini görebiliyor. Fakat ellem seviyesine indiğinde sistem black boks çalıştığı için bir yerden sonra neden sorusunu soramıyorsun. Artık o şekilde kabul etmek gerekiyor. 35:15 Çok adımla agein sistemlerine de baktığımızda aslında ortaya çıkan böyle lock miktarları da oldukça yüksek oluyor. Zaten insanın da bu kayıtları incelemesi artık neredeyse imkansız hale geliyor. Bu nedenle oldukları da izleyip analiz etmek için yine yapay zeka çözümleri. Yararlanıyoruz, hatanın nerede ve neden oluştuğunu özetleyip insana o şekilde çıkarması ve kontrollerini o şekilde yapılması daha verimli oluyor. 35:37 Hatta ideal koşul şu hale gelecek. Yani bir sonraki aşamada böyle hataları ve threesleri ageent kendi izleyerek bunlardan ona göre prompterını, fikirlerini, vesaire yeniden tasarlaması aslında gidilmesi gereken nokta oluyor. Audi konusunda da 1'de yetkilendirme tarafı bulunuyor. 35:53 Bu konuda acentın nerelere ulaşacağı, ne etkiler verileceği başka sistemlere bağlanıyor. Aigent'ların hangi? Lere erişebildiği hangi işlemleri yapabildiği bu yetkilerin nasıl kullanıldığı çok önemli az sayıda eygent olduğunda sistemde evet, bunu yönetmek kolay. Şu an için geçiş sürecinde olan firmalar, şirketler için de bu süreçlerinde bir tane iki tane kullanımı duruyorlar ama seneye ya da iki sene sonra geleceğe baktığımızda sayısına inanılmaz bir artış olacak. 36:20 Eğer böyle giderse ve bu ageent'ların hepsini, kimliklerinin, yetkinliklerinin, aktivitelerinin tutulduğu bir platform ve bir sistem kurulması gerekiyor. Hani bunu şu andan görebiliyoruz. 36:30 Konuşmacı 1 Yani. 4 hakikaten çok fazla konu çıkıyor ve önümüzdeki dönemde de üzerine konuşulacak gibi duruyor. Peki alt yapısına girecek olursak hani kısaca Ahmet nasıl izliyorsunuz? Aigentları buradaki hangi sistemlere erişebileceği ve bu altyapının yani ageent'ın izlenme konusu. 36:48 Three singi logingi kayıtlar buralara nasıl yönetiyorsunuz? 36:51 Konuşmacı 3 Biz aslında burada daha çok direkt ne düşündüğünü doğrudan izlemiyoruz da işte karar verme sürecindeki adımlara böyle daha gözlemlenebilir bir hale getiriyoruz. Bunun için de link kullanıyoruz. Langfiz bir open source acenteg obserilti platformu. Bunlar hatta ki direkt çoğalıyor. 37:08 Meclis normal klasik araring toolları vardır. Geleneksel yazılımlarda da sıklıkla kullanan artık bu şirketlerde kendi platformlarını acentları izleyebilecek bulup katmanlara eklemeye başladılar ama biz bu noktada direk hani. Fizik kullanan renk fuzu direk aslında eceintik dünyaya doğurmuş bir ecinttik obezite platformu olarak ortaya çıkmış bir yapı. 37:29 Ihtiyaçlarımızı en iyi bu karşıladığı için bununla devam ediyoruz. Burada lenkfüz üzerinde işte acent hangi girdiği aldı, hangi modeli çağırdı, hangi aracı neden kullandı? Ara adımlarda nasıl bir yol izledi, ne kadar süre ve maliyet de bunu yaptı, sonunda hangi çıktı üretti gibi gibi bunların tamamını theysler üzerinden takip edebiliyoruz. 37:48 Çünkü üzerinde dediği gibi bu teknik logolama konusu değil. Acent beklenmedik bir. Çür ettiğinde yalnızca son cevaba bakmak yeterli olmuyor işte. Hatanın modelden mi promptan mı, kullanılan tool'dan mı yoksa verirden mi? Acentta kurduğumuz akıştan mı kaynaklandığını hem bizim anlayabilmemiz hem de bunu müşteriye açıklayabilmemiz gerekiyor. 38:07 Oradaki black boks yapısına olabildiğince şeffaflaştırmak gerekiyor. Bu noktada dediğim gibi bu langfüs platformunu kullanıyoruz. Bunu hem de bu geliştirme aşamasında da kullanacağız. Ben şu an daha production tarafında kullanım alanlarından bahsettim ama aynı şekilde geliştirme geliştiricilerimiz. 38:24 Lokalde geliştirmelerini yaparken de bu platformu kullanarak da neden böyle cevap vermedi? Gibi sorulara şeffaf bir şekilde cevabını bulabiliyor. Bu şekilde aslında. 38:33 Konuşmacı 1 Aslında bu konularda son olarak bir biraz da şey oldu çok derine indik ama keyifli de konular. Hakikaten bir eyjintik özellik nasıl çıkıyor? Yani aslında onu da sormak isterim. Zeren yani buradaki fikirden başlayan veriliyse kadar giden süreci nasıl yaşıyorsunuz? 38:52 Konuşmacı 2 Aslında iş süreçlerinde aggent. Kullandırmaya yönelik fikirler çoğunlukla şey çıkıyor. Daha önce de bahsettim ya iş birimleriyle birlikte yaptığımız o benim fırtınız toplantılarında ortaya çıkıyor. Çünkü biz de yapay zeka, teknoloji bilgisi var, iş primlerinde de o sürecin detayıyla ilgili trikler ve bilgiler bulunuyor. 39:09 Aslında bu iki değer bir araya geldiğinde ortaya bir fikir çıkıyor. Agingtik alanda eğer teorik bir agington işte memurisi üzerine bir teorik bir şey çalışmıyorsan bir iç süreciyle ilgili bir adaptasyonu üzerine çalışıyorsan ki bizimki öyle oluyor. Genelde bu iki birimin birlikte sinerjik, üç etkili. 39:25 Yarışması çok önemli oluyor. Bu aşamada date science'nda bu bütün süreci anlaması. Daha önce konuştuğumuz gibi he kendini sorması gereken insanlar için işte tasarlanmış bu süreci ben ageent odaklı nasıl yeniden tasarlayabilirim? Aslında bu sorunu cevabı o bütün aging sisteminin çalışma mimarisi oluyor. 39:41 Fikir ortaya çıktıktan sonra süreç aslında diğer yazılım ve yapay zeka projelerine benzer şekilde ilerliyor. Çok büyük farklılık oluşmuyor. Önce bir pocity geliştiriyoruz, bizde teknik olarak hem yapılabilirliğini sorguluyoruz. Yarından tabi önden bir şu değeri üretil diyor. O zaman gerçekten o değeri yaratıp yaratmadı da gözlemleniyor. 39:59 Çünkü bir değer yaratmayacaksa o süreci değiştirmenin hiçbir anlamı olmuyor. Yani sadece teknolojiye diye oraya gidip ageent koymanın hiçbir anlamı yok. Sonrasında asla altyapı ihtiyaçlarını belirliyoruz. Sistemin doğruluğunu ölçüyoruz ve güvenlik gereksinimlerini değerlendiriyoruz. 40:14 Hani dışarıya çıkabilecek verilerin korunması, gerekli gardreallarını oluşturulması, hassas verileri varsa maskelenmesi gibi konular oluyor. Özellikle çözümün 10 premi tasarlanması gibi konular aşamasında. Olduğunda daha önemli oluyor. Çözüm bütün kontrollerde tamamlandıktan sonra çözüm önce bir yine pır production ortamda alıp bir müşteri belirli bir küçük bir kullanıcıyı belirleyip bir testranına açıyoruz. 40:40 Daha sonrasında production ortamı aldırıyoruz. Production ortamında da yine aynı şekilde canlıya çıktıktan sonra sistemi düzenli olarak izleyip hatalarım müdahale ediliyor. Yeni oluşan hatalar veya yanlış şeyler varsa o doğrultuda eygent'da işte ufak tefek promptlarında kullandığı tas şeyler turlarda değişiklik. 40:57 Yapıyoruz aslında bakacak olursak süreç basit bir fikirle başlıyor. O şeydeki toplam ilk toplantıdaki ya da birkaç toplantı veyaworkshoplarda bazenworkshoplar da yapıyoruz. Hani gidip müşteriyle bütün iş primlerini toplayıp o problemlerini dinliyoruz. Onlar o problemlerini anlattıktan sonra bunları biz de yapay zeka koyduğum veya aging koyduğumuzda daha doğrusu nasıl bir süreç ortaya çıkar diye onlarla owkshoplarda konuşuyoruz. 41:22 Onun üzerine bir fikir çıkıyor. Oradan hadi var ki hani bu sürecimizde bizi şöyle konumlandırsak böyle bir. Yaratabiliriz diye basit bir fikir çıkıyor ama o fikir böyle üzerine çalışmaya başladıkça yine iş birimleriyle filan altyapıdan güvenliğe, kullanıcı deneyiminden, işte yönetimine Arjantin davranışlarının kontrolüne kadar böyle çok karmaşık bir ürüne dönüşüyor birden o yüzden de böyle bir ağacın geliştirilebilir ama onu güvenli, ölçeklenebilir, ölçülebilir ve sürdürülebilir bir ürüne dönüştürmek işte asıl mühendislik o çalışmada belli oluyor. 41:52 Konuşmacı 1 Bu da tabi hani yine de eski tarzda yaptığımız sistemlere benzerlik gösterdiğini. Dedin son olarak Ahmet hani sence de bu daha önce acentelerden önce geliştirdiğimiz uygulamalara benzer mi? Bu sprintler ritüeller ya da oradaki paydaşlarla çalışmalarda bir farklılık oluyor mu? 42:11 Eğer ürünlerinin de level sürecinde 5'te agonların deliverisinde. 42:15 Konuşmacı 3 Burada evet paydaşlar çalışma kısmına baktığımızda teknik başarıyla iş başarısı aynı şey olmuyor. Ikisini birlikte tasarlamak gerekiyor. Çünkü hani bir ecinttik. Eğer çözümünün paylaşı yalnızca dayıdasın ve yazılım ekipleri değil iş birimi. Gerçek problemi ve yaratılmak isteyen değeri tanımlıyor. 42:32 Dün ekibi kapsamı kullanıcı deneyimli şekillendiriyor. Güvenlik ekiplerimiz işte veri erişimini etkilendirme ve risk kontrollerini değerlendiriyor. Biz deopsi cloud tarafında çözümün üretim standartlarında güvenilir ve sürdürülebilir biçimde çalışmasını sağlıyoruz. O yüzden de ve beetway projelerde müşteri ekipleri de bu yapının çok doğrudan bir parçası oluyor. 42:52 Müşterinin mevcut sistemleri işte bulut ya da 10 pren taşları da mimariyi, kararlarımızı direkt doğrudan etkileyip. Sprint ve ritüeller kısmında farklı springler takip etmiyoruz. Çünkü burada asıl başarıyı getiren hani sürecin o ürünün alt yapısıyla uygulamaya katmanıyla işte model seçimiyle birlikte tasarlanması. 43:13 Çünkü onlar ayrı ayrı tasarlandığında illaki bir uyumsuzluk meydana geliyor. Bunun şey gibi düşünebilir, işte bir motorun bir parçasını farklı bir tedarikleri aldım. Farklı bir parçasını başka bir yerden aldım ama bu ikisi birlikte çok iyi çalışsın. Ona baktığımızda böyle bir şey beklemek çok güç oluyor ama birlikte çal. 43:30 Tek parçaları birlikte çalışan ekiplerin tasarlaması o motorun performansına nasıl üç yüze çıkarıyorsa aslında bizim de burada eyay deri veri sürecinde eğer ürününü birlikte 6 paketleri ile işte date'e sunancilerle ve iş birimleriyle birlikte iliştirmemiz asıl etkiyi yaratan asıl katma değeri ortaya çıkaran şey oluyor. 43:49 Bu şekilde özetleyebilirim burayı. 43:50 Konuşmacı 1 Oldukça detaylı girdik. Bütün konulara ben de kesmek istemedim açıkçası. Çünkü bu konuda uzun süredir konuşmak istiyordum. Kolorispace de at yani çok 60'dan fazla. Oldu ama bu kadar derine inmemiştik. Ağzınıza sağlık. Son olarak ben şu anlamda da sözü tekrar size vereyim, Ahmet istersen sen başlayabilirsin. 44:10 Bu ekipte bir sürü fark proje yapıyorsunuz. Heyecanlı süreçler var, yeni süreçler var. Bu podcasti dinleyen. Çalışmayı düşünen sizlerle birlikte çalışmayı değerlendirecek kişilere bir çağrın olur mu, nereden başlayabilirler, size ulaşabilirler mi? 44:25 Gibi bir koltuğa actionına tırnak içinde bitirelim. 44:28 Konuşmacı 3 Tabi ya bu bahsettiğimiz bütün bu sistemlerin tek bir uzmanlık alanıyla işte inşa etmeyiz pek mümkün değil. O yüzden farklı disiplinlerden çalışma arkadaşlarına ihtiyaç duyuyoruz. Örneğin işte vize bende bir endüstri çıkışlıyız ama işte ekibimize çok fazla bilgisayar çıkışlı veya istatistik çıkışlı işler oluyor. 44:46 Bunlar aslında her biri farklı dis. Bunları ortaya gelmesiyle herkes birbirinin göremediği yerden bakabiliyor ve sonunda nihayetinde o en kaliteli haline getirebiliyoruz. Kurguladığımız sistemi bu noktada koç, dijitale ve koç sisteme bizim ekiplerimize katılmayı düşünen yeni mezunlara veya profesyonellere aslında ilk yeni mezunlardan başlayayım. 45:06 Koç, sistem yeni mezunlar için new chattır programları tasarlıyor. Bu newceb'de programları da farklı domainler üzerinden açıldı, işte devops ı TV Sibel güvenlik alanlarında staj imkanları çalışma imkanları. Benim bu kostitale girişim gibi aslında yetiştirme programları aracılığıyla kapatılanabilir. 45:23 Ayrıca diğer profesyonel seviyedeki roller için ise koç sistemin koç, dijitali, linkedin sayfaları takip edebilirler. 45:31 Konuşmacı 1 Sipariş valla ağzınıza sağlık aslında bir site zaren sana da bir son söze istersen vereyim seni de söyleyeceklerim varsa o şekilde bitirelim sonrasında. 45:40 Konuşmacı 2 Tabi ben de yine newwchat programı hani tekrarlamayayım? Hani böyle bir programı var? Koç sistemi osh dijitalde aslında ki bu fırsat önemli fırsat ben. Şu anda iki genç yetenek arkadaşla beraber çalışıyorum stajlarını yapıyorlar. Hani github'larını yükleyebilecekleri biri tek çözüm projesi üzerine çalışıyoruz. 45:57 Gayette faydalı oluyor. O yüzden öğrenci arkadaşları da seslenmek isterim işte. Stajını yapmak isteyen üçüncü ürünün sınıf öğrenciler faydalanmak isteyen arkadaşlar bu newwchattır programından haberdar olabilmeleri için koç sistemin sosyal medya hesaplarını takip edebilirler. Staj sonrası uzun dönem proje asistanı olarak görev alabilme imkanı da oluyor. 46:16 Bizim de şu anda ekip içine baktığımda çalışma arkadaşlarım %80'i. Süreçten geçmiş kişiler o da aslında programın önemini bir andan da gösteriyor deyip ben de teşekkür edeyim. Çok zevkli konular konuştuk, güzel bir sohbet oldu. Teşekkür ederim tekrardan. 46:30 Konuşmacı 1 Çok teşekkürler konuk olduğunuz için bugün aslında koç dijitalden zeren, yenice ve Ahmet kutlu ile birlikteydik. Agon tarını yayın çok detaylı analizlerini bence ve koç dijitalin bulunması ele aldığını, müşterilerinin neler beklediğini ve gelecek neler olabileceğini konuştuk. 46:46 Yüzeysel değil derin bir konuşma oldu bence en azından beri. Seviye orta ileri seviyede merak edenler için faydalı olacağına eminim. Çok teşekkür ediyorum. Konuk olduğunuz için ağzınıza sağlık.