Claude vs ChatGPT vs Gemini: ¿Cuál IA te conviene más?

La pregunta que más me hacen, ¿qué modelo o qué inteligencia artificial me conviene más? Chatchipitit, Gemini y Cloud, eso es lo que vamos a ver en este episodio, así que si te interesa quedate porque al final vas a poder determinar cuál es la que más te conviene a vos según tu caso de uso o según el tipo de usuario que sos, según el trabajo que haces y si más vamos a empezar. Primero quiero hablar del cerebro de cada una de estas, tenemos por un lado el caso de Cloud, tenemos el modelo más potente que tiene es Cloud Oppos 4.8, es el modelo que salió en mayo del 2026, es un modelo que sirve para escribir textos, es un modelo que tiene buen razonamiento, es un modelo que también sirve para tareas agénticas, es un modelo que sirve para programación, en el caso de Chatchipitit tienen el modelo más potente es el GPT 5.5, también un modelo muy muy bueno, además Chatchipitit tiene una diferencia contra Cloud es que también podemos trabajar con la voz, si podemos tener huevos en tiempo real que le hablemos una responda, una voz bastante natural, también trabaja con imágenes, cosa que Cloud no hace y tiene su agente Codex. Puedo sentar más en detalle en todo esto, pero ahora quiero mencionar los modelos. Gemini hace poquitos días, también saco el Gemini 3.5 Flash, también es el modelo más potente de Gemini, cosas con las que contamos, también cuando estamos con Gemini, esta integrada con el ecosistema de Google tiene también Notbook LM que es otra herramienta, la he mencionado acá en el canal pero después las vamos a mencionar, hace que tengo un ecosistema muy robusto, también con trabajo de multimedia, cosa que quizás otros no lo tienen, entonces Gemini es muy completo y sirve bastante si estás en el ecosistema de Google, en cuanto a algo interesante que es la cantidad de tokens o la cantidad de contexto que puede manejar los modelos, bueno, todos estos modelos más avanzados hoy ya pueden manejar un millón de tokens de contexto, es bastante bastante texto que pueden manejar dentro de una misma conversación, pero cual hace que podamos cargarles documentos, PDFs, largos y te dar conversaciones sobre eso y que mantenga bien el contexto y que no se pierdan, todos en este momento manejan un millón de tokens de contexto, ahora que tengan tamaño no quiere no estar relacionado en sí con la eficiencia, si bien muchos manejan un millón de tokens de contexto, en el caso de cloud consume más tokens para dar respuestas, que quiere decir eso que en su modelo de razonamiento como el razonamiento esto que decimos entre comillas, es tratar de generar hipótesis y generar texto y ese texto que sea una especie de razonamiento que lo lleve al final a dar una respuesta que esté más elaborada para hacer eso consume más tokens, la persistencia que tiene cloud en contexto es largo y en conversaciones largas es muy muy buena, en el caso de gpt 5.5 es más eficiente, o sea consume menos tokens para hacer el mismo trabajo, creo que en este momento gpt 5.5 es un muy buen modelo, creo que está ahí con opos 4.8 que si se recuerdan hace un tiempo atrás como que antrópico con cloud le había sacado una ventaja a OpenAI y por eso mucha gente se estaba pasando de chachypt a cloud, bueno creo que ahora se emparejaron bastante y me gusta bastante como está trabajando gpt 5.5, por el lado de yeminai y sacar en el yeminai 3.5, también maneja ese contexto y lo que veo es que quizás en el caso de yeminai es un poco más vago el modelo, o sea tiende a resumir o a querer dar tu una respuesta más rápido y no hacer el trabajo que tenga que hacer en medio, si tiene que investigar quizás no investiga tanto se basa más en la información que tiene en bebida el modelo o en la capacidad que tiene el modelo internamente pero quizás se deja de lado ir a buscar internet chequear fuentes y ese tipo de cosas, entonces ese es el tema de modelos hoy por hoy, tenemos algo más cada una de estas herramientas o casi todas tienen su parte agéntica o sus agentes, en el caso de antropic y cloud tiene el cowork que es una gente que vos lo puedes trabajar en la aplicación desktop con la aplicación de escritorio que trabaja de manera agéntica, que quiere decir esto bueno que no es un chat al cual vos le envías un texto y te da una respuesta, sino que puede hacer trabajos y puede por ejemplo escribir documentos, reír documentos, puede trabajar sobre archivos locales de tus carpetas, puede trabajar con Exceles, con Powerpoint y vos le das un objetivo y trabaja y tera hasta cumplir ese objetivo, en el caso de OpenAI, chpt tienen a codex, codex también es una gente que trabaja local y que le das objetivos, sirve tanto para cosas que tengan que ver con el trabajo el día a día como para programación, que esto es algo que en el caso de antropic lo tienen más diferenciado, donde tienen por un lado cloud code y por el otro lado tienen a codex, están separadas la herramienta de programación de el trabajo diario, en el caso de OpenAI, chpt está todo junto en codex y en el caso de Google, todavía no tiene en el mercado una herramienta de este estilo agéntica, pero está por salir, se llama Spark y Spark va a ser este agente que nos va a Google, donde a diferencia de lo que tenemos en cloud con codex o en codex va a trabajar en la nube, no va a trabajar en local, qué quiere decir eso, qué va a poder seguir trabajando por más que nuestra computadora esté apagada, eso es una diferencia bastante interesante. Ahora pasamos a otro tipo de capacidades que tengan que ver más con multimedia, como imagen, video, música o que tengan que ver con investigación. En este caso, voy a empezar por lo último, por la investigación también llamada Deep Research. Todos estos proveedores manejan investigaciones profundas, qué quiere decir eso, qué podemos seleccionar, qué hagan una investigación profunda y lo que van a hacer es van a estar accediendo internet y haciendo busques en distintos sitios de lo que nosotros le hallamos pedido, qué hagan y nos van a devolver un informe, un documento bastante extenso en muchos casos con lo que le pedimos que investe y quizás van a entrar a cientos de sitios web, les van a estar un buen rato haciendo ese trabajo y nos van a devolver resultado. Esto tanto chachypt como Gemini como cloud lo tienen integrado y lo que algunos tienen y otros no son capacidades multimedia, por ejemplo el trabajo con imágenes. En este caso, cloud no tiene modelo de imagen, en cambio chachypt tiene su modelo de imagen, Gemini también, chachypt tiene el último que sacaron es el iméis dos y Gemini tiene el lano banana, son modelos realmente increíbles, pueden generar unas imágenes espectaculares muy realistas y otro tema que tenemos es el tema de vídeo. En lo que es vídeo, bueno cloud no tiene, Android Pick no tiene modelo de vídeo, chachypt tenía sola, fue un proyecto que lo tuvieron y estuvo vivo durante seis meses y lo mataron, realmente no se sabe exactamente por qué es que lo mataron pero bueno decidieron dejarlo de lado ese proyecto, entonces ahora OpenAI no tiene un modelo de vídeo y por así decirlo de estos tres, el único que tiene es Gemini que tiene por un lado veo y por el otro omni que salgo nuevo que sacaron y que genera muy buenos vídeos, vídeos de diez segundos y lo que puede hacer es este omni por ejemplo es que vos leas un vídeo de diez segundos y ese vídeo le pide que le modifique algo, por ejemplo si yo le diera un vídeo de mío ahora, le podría pedir que cambia el fondo que elimine cosas y en una duración de diez segundos lo hace muy bien, es un modelo muy interesante también puedes pedirle que a otro tipo de cambios, entonces Google C tiene modelos de vídeo y en lo que es música, ni cloud ni chachypt tiene modelos para generar músicos sonidos en el caso de Gemini si lo tiene, así que como vemos Gemini es muy completo en cuanto a multimedia pero también tiene algunas otras cosas en las que quizás está por debajo del resto, otra cosa para destacar en el caso de Gemini es que tenemos el uso conjunto con node ukm, node ukm es una herramienta separada de Gemini pero que es muy buena para hacer investigación y además nos permite crear por ejemplo podcasts de audio que quiere decir que toma todas las fuentes que nosotros le dimos o que encontró de la investigación y arma un especie de podcasts con eso, arma mapas mentales interactivos, arma tarjetas para memorizar, también te puede armar presentaciones, videos, te puede armar infografías, es muy completo y podemos también hacer referencia desde Gemini a los cuadernos de node ukm, entonces es una manera de poder tener conversaciones, se puede hacer trabajos con Gemini basándonos en las fuentes de investigación, creo que es algo muy interesante de algo que a mí me gusta mucho y que es una diferencia grande que tiene Google y Gemini con respecto a los otros, mencionaron muy por arriba que todos estos proveedores tienen modelos de código, cloud tiene cloud cloud chachypt tiene codex y Google tiene anti-gravity que hace poco salió la versión 2.0, no voy a meter en esto de la programación en este vídeo si quieren me dejan comentarios y hago uno específicamente hablando de estas herramientas de programación, creo que está bastante interesante de su tema que puede dar mucho para hablar, Y pasando a otro tipo de diferencias, llamas Deluso, quiero plantear el tema de las skills ya y se contenido hablando sobre las skills, específicamente en el caso de Cloud cuando salieron. Y lo que quiero decir es que Cloud o Antropic tiene skills. Estas skills son paquetes de instrucciones, de texto y también pueden incluir código e imágenes que sirven para hacer un procedimiento siguiendo unos pasos siempre de la misma manera. Eso que tenemos disponible en Cloud lo tenemos disponible para todos los planes. En cambio en chachypt las skills de momentos están disponibles solamente para los planes de empresa, en los planes bajos que pueden ser el gratuito, el go, que es de $8 o el plus de $20 no tenemos el uso de skills. Lo que tenemos son los GPT personalizados, que son bastante diferentes, digamos las skills son como una evolución de eso. Los GPT personalizados son como, bueno, yo lo explique varias veces de acá pero los GPT personalizados es como tener un chat GPT al cual le podemos dar una personalidad, una fuentes o distintos documentos y fuentes en los cuales basarse y que nos dan respuestas basadas en ese comportamiento que le dimos. A diferencia de las skills que es seguir un procedimiento paso a paso y que va mucho más allá que esto. En el caso de Google Gemini tiene las gemas, gems no tiene skills y también la gemas son algo similar a lo que serían los GPT personalizados y por ahora eso creo que quedó muy lejos de la potencia que tiene las skills. Entonces en este caso ahí punto a favor de cloud porque las skills son espectaculares. Algunas otras cosas que quiero mostrar voy a pasar rápidamente por algunas cuestiones. En el caso de chat GPT tenemos los proyectos, son una manera de agrupar chats por un tema particular. Entonces al crear unos esos proyectos vamos agrupando ahí chats que tienen que ver con un tema, los proyectos tienen como, vamos a habilitarles como una memoria de proyecto. Entonces todo lo que vayamos hablando dentro del proyecto, todos los chats se van a trabajar de una manera interregacionado, creo que es algo bastante interesante. También la integración con aplicaciones hay muchísimas aplicaciones que están en el como decir marketplace de chat GPT. Entonces podemos hacer conexiones de chat GPT con esas herramientas. Está por ejemplo, AirTable, Figma, Replete, TripAdvisor, Loable. Muchísimas aplicaciones también podemos conectar con Google Drive. Entonces con Gmail. Entonces también es algo interesante que le da potencia. También la posibilidad de crear imágenes de alta calidad. En cuanto a el uso del modelo GPT 5.5 tenemos dos versiones del GPT 5.5, una que es la instante que nos da respuestas más rápidas y después la sinking que es usar el razonamiento dentro de lo que es el razonamiento podemos ajustar para tener el razonamiento estándar o un razonamiento ampliado. Creo que una de las grandes diferencias es la que me gusta mucho de chat GPT, es tener la posibilidad del modo de voz tanto de poder dictar para no tener que escribir en el teclado como el modo de voz en tiempo real. Me parece que es algo interesante para cuando no estás en una pantalla y quieres ir conversando. Eso es un gran diferencial. Podemos subir archivos, también podemos hacer busques en internet. Tenemos conexión con herramientas y tiene el modo agente. ¿Qué quiere decir esto del modo agente? Bueno, cuando nosotros seleccionamos el modo agente le podemos dar una tarea chat GPT y que abra una especie de máquina virtual y empiece a usar esa máquina virtual o esa computadora en bebida para realizar tareas. Por ejemplo que pueda hacer el modo agente comprar dos centras para el cine y para el sábado o pedir un ramo de flores. Estoy leyendo la sugerencia que me muestra la interfaz. Este tipo de cosas puede hacerlas en una nueva agente. Es un poco lento pero para algunas cosas sirve. Realmente yo no lo uso esto porque prefiero usar las versiones agénticas de codex o de codex con la integración del naveador. Tanto cloud code o cloud code como codex podemos usarlo en el browser. Hay una extensión de cloud que instalamos en el navegador y eso nos abre un ventanita al costado para que podamos darle tareas para hacer el navegador. En el caso de OpenAI, si mirar esto en Gemina y no lo tiene. Pasando a cloud en la interfaz cosas que tenemos. Tenemos el selector de modelo donde podemos elegir el modelo opus 4.8. Sonet 4.6 es el modelo intermedio, tenemos que ir haciendo economía con los tokens para que no se nos consuma toda la cuota del plan. Entonces está bueno ir jugando con esto. El 4.8 nos tenemos que dejar para las tareas más complejas y no quizás para responder un mail y el sonet es el que deberíamos usar para la mayoría que podamos. Después tienen uno que es el rápido que se llama Hikeup. Como también configurar el nivel de esfuerzo, acá tenemos más opciones, se guardan cuando dijimos que el chachy biti teníamos el instant y el syncing. En este caso tenemos el nivel de esfuerzo bajo medio alto, extra y max. Y también bueno, tiene otros modelos para elegir donde podamos elegir modelos más antiguos. Otras cosas que tenemos acá, bueno, tenemos las skills, tenemos conectores, estos conectores nos van a acceso a otras herramientas como Gmail, Google Drive, Nose, Slack, como integrar distintas herramientas y hacer que Cloud se conecte a esas herramientas para leer información o hacer actividades. Tenemos también los plugins que son capacidades que nos da el marketplace de Anthropic donde podemos quizás no sé, instalar un plugin que son como skills de marketing de datos y productividad, tenemos también la búsqueda en internet y algo que diferencia también a este es que tenemos distintos estilos de escritura. Tenemos el estilo normal, el estilo de aprendizaje, estilo con ciso, estilo explicativo, estilo formal y también podemos crear nuestros propios estilos. Podemos también subir capturas de pantalla y al igual que tenemos en el caso de chachy biti, manejar proyectos, estos proyectos nos permiten agrupar información que esté relacionado. Un diferencial también en el caso de Cloud es que tenemos Cloud Design que es algo nuevo y que está específicamente construido para hacer diseños, para hacer diseños web y realmente es una herramienta muy interesante donde podemos darle ejemplos de cosas que queremos crear y a través de prompt nos va a crear un diseño gráfico de una manera muy profesional. Por último, vamos al caso de Gemini, donde no tenemos estos proyectos. Creo que es algo que a mí no me gusta tanto porque nos quedan todos los chach sueltos, no podemos agruparlos por temas, pero como beneficio tenemos la posibilidad de conectarlo con NotducLM que como le decía me parece una gran herramienta. En el caso de NotducLM tenemos la posibilidad de agregar fuentes de datos y poder hacer resumen de audio, presentaciones, resumen de video, mapas mentales, informes, tarjetas y dácticas, infografías, por ejemplo acá cargué algunas fuentes relacionadas con esta encíclica del papa sobre la inteligencia artificial y de esa manera puedo pedirle que en bases a fuentes me arme un podcast o que en bases a fuentes me arme un infografía. Y puedo ver gráficamente de manera rápida de que se trata de esto de la encíclica del papa. Está muy bueno para hacer investigaciones y que a su vez lo podamos también usar desde Gemini, creo que le da bastante potencia. Bueno, como les decía antes teníamos también el Gemini, la gemas y tenemos la posibilidad de crear imágenes, crear videos, crear artefactos o crear documentos de apositivas con cambas y crear música, que esto es algo que no tiene los otros. ¿Qué me gusta de Gemini? Si trabajas en el ecosistema de Google, si o sea, Gmail, Google Drive, hojas de cálculo de Google, está bastante potente porque tenés todo integrado y además Google tiene la inteligencia personalizada. ¿Qué quiere decir eso? La mujer enciermas personalizada porque Google va aprendiendo de vos si tenés también Google en tu teléfono de su user Android. Bueno, tiene mucha información nuestra y puede poder aprendiendo uno de nosotros y tener una inteligencia personalizada. Esto es algo que está como en versión de laboratorio, beta, tienes que activarlo manualmente la configuración y puedes empezar a tener sugerencias más personalizadas. Entonces, ahora vamos a los costos. Todos tienen un plan gratuito, todos tienen un plan de 20 dólares y después tenemos versiones premium que pueden llegar hasta los 200 dólares. La verdad es que lo normal creo yo si lo vas a usar activamente cualquiera de estos modelos es el plan de 20 dólares. Si vas a hacer un uso muy intensivo sobre todo de la parte agéntica, por ejemplo en cloud si vas a usar cloud.cogwork o cloud. Ahí sí, si haces un uso muy intensivo, los tokens te van a ir gastando muy rápido y quizás tengas que pasar un plan de 100 dólares o al de 200. Sobre todo también sé que hay muchas personas que comparten en la familia y quizás más de una persona usa la misma cuenta. Entonces, en ese caso puedes usar los proyectos y tener un proyecto para cada persona de la familia. quizás ahí si pagas un plan de 100 dólares y vale la pena o si le vas a dar mucho uso también vale la pena pero para el 95% podríamos decir de la gente quizás con el tan de 20 dólares sea suficiente. Si Gemina y si chachy biti si creo bueno ahí va un poco a el gusto personal. Voy a empezar por Gemina que creo que es el más fácil de distinguir. Si vos usas mucho Gmail, Google Drive, Google Docs, calendar y todas las herramientas de Google. Creo que puede balar la pena porque tenés todo ahí integrado incluso si vos pagas el plan de Gemina y te incluye más almacenamiento en Google Drive, lo cual es un golazo porque por los 20 dólares que te cobre a Google no solo tenés la parte de inteligencia artificial sino que tenés 5 terabytes de almacenamiento. Creo que eso es buenísimo. Ahora después en cuanto a Cloud, chachy biti, bueno se estamos viendo muy similares de tan compitiendo muy a la par a mí este cambio que uso chachy biti últimamente desde la salida de GPT 5.5 y la mejora que tuvo Codex me está gustando mucho creo que hace muy buen trabajo no consume tantos tokens entonces por ese lado me gusta además tenemos la ventaja de que si necesitas crear imágenes también chachy biti lo hace cosa que Cloud no lo tiene, Cloud se concentra más que nada en lo que es el trabajo empresaria, el trabajo de oficina no tanto en lo que sea crear imágenes y para lo que me gusta Cloud me gusta para programar pero ahora GPT 5.5 también me gusta para programar me gusta Cloudwork me gusta que Cloud yo uso las dos uso tanto chachy biti como Cloud voy usando las dos en conjunto en paralelo lo quedo con una leído del otro que lo revise y viceversa entonces voy repartiendo el trabajo y las dos están muy a la par creo que en este caso en tres tados herramientas cada cual tiene que elegir cuál le gusta más la experiencia usuario a mí en lo que es experiencia usuario andropic y Cloud me gusta mucho como trabajan creo que también si hace cosas de diseño con esto de Cloud Design te puede servir pero bueno las dos están muy parejas en este momento para mi gusto y yo uso las dos en el caso de ustedes le recomendaría que prueben las dos y vean cuál la resulta más conveniente o cuál les gusta más la experiencia de uso pero que todo esto que estoy diciendo acá sepamos que está caminando todo el tiempo o sea estas tres compañías incluso también Grok están compitiendo y están avanzando la frontera y están tratando de ganar la mayor cuota de mercado cada una por separado y todas las semanas o cada dos semanas o cada un mes cambia y sacan cosas nuevas y la comparación se va quedando obsoleta si se recuerdan hace un par de meses atrás yo hablaba de Cloud todo el tiempo o lado de andropic porque realmente habían hecho una avance tremendo y si había marcado una diferencia muy grande ahora opone y hay se puso a tiro lo emparejo y creo también que Google va a ser los suyos cuando por ejemplo saquen es park dentro de unos días y tengan también su inteligencia artificial agéntica pero como siempre de digo no importa tanto de la herramienta cuál sino cómo le usas para palancarte y el criterio personal que vos le puedes poner yo creo que hoy por hoy la inteligencia artificial es muy buena pero si le sumamos nuestro criterio personal y nuestro diferencial y nos apalancamos de eso le saí donde podemos sacar el gran diferencial así que tomen eso fíjense cuál es la herramienta que más les sirve a ustedes vayan por esa tratando de darle bastante uso creo que la mentalidad es súper importante de pensar cómo hacía las cosas antes y cómo las podría hacer ahora lo digo y lo repito todo el tiempo el inteligencia artificial cambia totalmente la manera de trabajar entonces fíjense cómo le pueden integrar dentro de su trabajo y que cosas podrían hacer con estas nuevas capacidades sigan también de cerca y si consumen este contenido seguramente lo hacen todos los avances que van saliendo porque todo el tiempo vamos pudiendo hacer cosas nuevas y ampliar las capacidades entonces creo que ahí es donde está el verdadero diferencial el episodio que quería hacer espero que les haya salido es una pregunta que me hacen bastante seguido así que bueno esta es mi visión sobre estas herramientas la comparativa y como siempre saben que pueden dejar un me gusta cinco estrellitas en Spotify si estos los han consumido en Spotify eso ayuda a que este contenido pueda llegar a más personas y que lo podamos seguir haciendo incluso si estás en Spotify que le es algo toncito verde de seguir eso es totalmente gratis te lleva un segundo y estamos muy muy cerca de llegar a un hito que me va a poner muy feliz y nos va a poner muy feliz de todo el equipo que estamos detrás de esto y ahora sí nos seguimos escuchando en el próximo episodio donde seguimos hablando de este hermoso mundo de la inteligencia artificial