[Claude Design/Adobe] センス急上昇の裏にバーティカルAI勝利戦略が眠る

こんにちは イケトモです オバラです イケトモオバラの deep 名アイニュース 今日のテーマ クロードデザインやキャンバー アドビ gpt 名詞といったデザイン アウトプットケーカーついというテーマで ちょっとこのあたりの状況をミックスしながら話していくなどでしょう いやーめちゃめちゃいいですね ちょうど私自身も今ラスベガスにいて アドビさんの UXマグティング系のサミとちょうど今日デッツのキーノート終わったところなので もう僕からもできると思うんですけど この辺のやっぱりクチビーが一番話題になったらクロードデザインなんで この辺どうですかイケトモさん そうですね 私も早速動画が出されてたんですけども 非常に体験良いですね クロードデザイン やっぱり今AIを使ってクリエイティを作っていくってことが全社共通の概念かなと思うんですが そこに向けて他のツールもそうなんですけどいわゆるデザインシステムであったりとか デザインをちゃんとAIが再現したりとかルールができるような そこから入っていき各社のトーンマナーとかブランドカラーとかロゴとか そういうのを使える前提で仕組み作った上でアウトプット作っていくと いうところの体験も良かったですし できるアウトプットのクオリティを高いですし やっぱりデザインとかってデザインの災害はちょっと我々で解像度が弾くメトルか アイケアになってもそれを訪言するときに どういう論点をどうやって言うかするかという難しいかなと思うんですが それをかなりちゃんとフォア聞いてくれて 選択をしたりとか提案を選んでいくと自分のイメージであったり この方向に行けばいいんだろうと道べいてくれるという体験になるので まずクロードデザインはそれを選べようかとですね そうですよね 実際にどっちかというとプレゼンシールをだったりとかに使ったりとかしてるんですけれども やっぱり押してるようにデザインが良くなったというよりかは その人にフィットするデザインを以下に作り当てるかというところが AIがうまくなったっていう側面もあるのかなと思っていて もちろん大前提として今回のそのチャットGPTのイメージ2だったりとか その手前の名のバナナだったりとか やっぱりAIがマルチモーダルと呼ばれる適室と以外の画像だったりとか 音声だったりとかそういうったものをネーティブで学習したことによって 先生というジェネレートの前にコンプリヘンションの確明が先に起こるんですよね では生成できるっていうのはAIが理解したりAIが言語化ができると その言語化に基づいて生成ができるっていう話なので そういう意味でやっぱりジェミ内の3.0だったりとか 以降画像に対する理解力特にウェブとかのUXに対する理解力っていうような ベンチマークテストがあるんですけどあの辺がやっぱ羽穴があがったっていうのが やっぱり第一段としてあって その上に今おっしゃったように結局デザインって何がいいかというのを 自分が言語化できていないので あなたにフィットするデザインは何かということを 当てに行くというところが今進化が起こってる2段階みたいな感じ なイメージですね僕からする 大事ほどが上がりましたよね質問も ちょっと前モベのあのクロードしたいも いろんなチャットの相談でわかんないことが確認するっていうのは 結構制度上がっていたんですが 本当にデザインを作るに当たって なんかそのキーメッセージから細かい調整であったり あとなんかその作りを買った後に 微調整をしたい部分である人が文字の動きさとか なんかヘッターを言えるかどうかでやったのか グラフをその表現形式を丸にするのかボーパーにするのか みたいな部分はこれも自然に聞いてくれて 作った後にワンクリックで変換できるみたいな あれも遊び行く? 作物を含めていいですよね うん Twicksっていうのが可愛らしい名前で 機能があるんですけど アイノも素晴らしいなと思いましたし あ、やっぱりそうね 企業とかしっかり使おうと思うと やっぱりトーンマナーとかカラーとか そういう全体提供した上で その上に乗っけてくってのが 多摩大敵用のちゃんとしたブランドデザインであったりとか もともでやってるかなと思うんですけど あれをその誰でもできるようになったっていうのが 結構大きなと思うんですけど この辺でアドビデオったりとか キャンバなんかも多分同じ方向性を見てますよね そうですね だから基本的には デザインという実は現刻かできないんだけど 見れば判断できるっていうものに対して これも前に話をした AIって結局人の方の情報の探し方だから サーチ型とディスカバリー型がありますよね っていう話をしたんですけど どっちかっていうと アドビとか クロードはこのサーチ型を目指していて キャンバさんはどっちかっていうと ディスカバー型っぽい匂いがするっていうのが 僕の見たって なるほど で、結局サーチ型って何かっていうと サーチっていうとみんな検索はどう思いつくんですけど もとりくるとやからすると お客様に あなたは何の選択軸で選ぼうとされてるんですか という選択軸を こちらから候補を提案して あ、そうそう 私実はその軸で選択したかったよね っていう 選択軸の装置 というとか言語かっていうものを こうやってあげるっていうのが 実はサーチの本会なんですよね 確かに 数もとかね ちゃんとこう探しちゃいに家の軸で選択肢があって その言語かできてなくても いらないので ボタンを押すだけで そうなんです だからやっぱりペットと 数もいえだったりとか あとわかりやすい話だと アルバイトとか まかないがあるかとか なんないでしょ あと ユニフォームが綺麗 可愛いとか そういうのが実は選択軸だったりしますよね みたいなところが イケトモさんがさっきおっしゃったように デザインにおいて 何の選択肢を 聞いてあげると いいデザインに対して ずれなくなるっていうところの これアスクユーザークエッションという機能が クロードのいくつのバージョンか 全然開くらいでしたっけ から入った あれがデザインに 特化した形で 何を聞けば 筋の良いデザインにしあげることができるのか 質問の歴が描くが上がりましたよね めちゃくちゃ上がりましたね 本当こながつみ上げてきたというか 本当にいろいろ回して ユーザーの会話を受けて もうすごいパターン化して 理解というか 少なくても提案できるところでは そうといったんだなって感じを 一回使うと感じますよね あの会場 多分そのアスクユーザークエッションという 何のデザインに関して質問をすると 何回イメージ違うんだよね っていうわけわかんないおじさんじゃなくて ああそうそうそう 言ってもらうとさ そこの部分をすっきりさせたいんだよね とか メッセージは強調するけれども その わけにある説明文はアペンディクスに まうそうほしいんだよねみたいな そう言ったところの 徹底的な言語かみたいなところを そうとエキスパート入れて やられたんじゃないかなっていうのが そのイメージを知ったってあれなんですよね 知らなかったんですけど その今回 クロードデザインをやってるトップの方って そのこういうデザイン通では まぁもう そのアドミが配収したくてしょうがないけれども できなかった フィンゴがの社会とる島に行くやってた人なんだよ あっらしいんですよなんか そういう体制で この方が元々CPOとして入社されて プロダクト全体を見ていたんですけど あのアンスロピックでこう ラボっていうチームだって ただこうモベルを作ったり ベースを作るだけではなく よりこう実践的な業務ベースの通路を作っていこうと 最初の成功がクロードコードですよね でクロードコアくんなり そういうものも本当に受け入られているし 気分くざいになってるんで そっちのトップにその方が変わられたらしいんですよね なんで結構本語しを入れて なんていうんですかね 本格的な業務ツールというか クロードチャットとかコードみたいな ベースだけではない ところを攻めようという体制に 変わられたり あのあの完成のお腹さんの調べ方を真似て 最近は誰が責任者かを毎回調べるっていうですね 2.3時になってるんですが そんなのか めっちゃ大事ですね めっちゃ やっぱり フィングマといっしょのやこをやめらしてた だからもちろん上方の住んだわけではないんだけれども まわるシュフィングマのお社会とりしめに 役に選ばれるぐらい デザインということに対して エクスパートの方が クロードのチープロダクトをしたらをやられてたので その良いデザインを作るための 選択軸とは何かみたいなところへの やっぱりあらいだしだったりとか そこをどう学習するかみたいな 評価モデルの作り方みたいなところが 多分すごいんだろうなって思って だから今回面白いのが アドミッスさんが めっちゃ自身な話から最初を入るんですけど 気になりますね 今回 動画作成における やっぱり映画って 例えば この映画だったら 例えば 北の竹子だったら 北のブルーって呼ばれる アオイロが もうそのアオイロの配置だけ見ると 秋さんのさんの映画だとか あと新界魔法さんの空 とかを見ると 新界魔法さんの空だみたいに 独特のクロカラーリングってあるじゃないですか アレオを そのアドビーが てって 正的に学習をして それがもう簡単にAIでできますよ というツールとかを出したんですけど これもすごいのがそういうの ポストプロダクションって言って ある程度生の映像ができた後に 最後やっぱりその監督らしさを作るとか ちょっと人をなかせる映画だったら こういうとんの色合いにした方がいいよね っていうポストプロダクションの もう伝説的な人をやっぱり adobeが気ぬいてきて その人がやっぱりカラーリングに対しての パターン学習みたいなことを 徹底的にやるし あともう一個は uxですよね 誰でも簡単にそれが調整できるような uxにデザインしていくみたいなところがあって そこの辺がその話もどすと サーチ型っていう 実はAIが賢いんじゃなくて 人間がそこそも自分のセンスというのを 言語化できていないから こっちAIが言語化してあげることによって ずれをなくしていくっていう ところのタイプっていうのが 一向変異確定なのかなっていうのが でかいんだと個人的には思いますね それ adobeさんはそのポストプロダクションを 特点そのきたのブルーとかだけじゃなくて あるさか人を勝手に分析してくれて ポストプロダクション向けに共通点を抜き出し 貸しかすると言語化していくみたいなことをするっていう 気のんだろうね そうですそうですそうですなるほど でそれが今回の adobeの目玉っていう話になると 今回の adobeの目玉は ブランドインテリジェンスっていうのを立ち上げてです ほうほうほう いけともさんらしさって何って いけともさん言語化できていますかっていう話だったりとか よいわなぜか同じような機能を提供してるのに いけともさんを選んでくださるお客様は 何を持っていけともさんを選んでくださってるかって これも言語化できてるよってできてないじゃない これをその adobeは そのデシジョンのトレースっていうって 結局 adobeって今や そのワークフローの中に組み込まれていくので 自分たちが作ったランディングページとかバナーとかを まあ上司だったり周りの人がレビューするわけじゃないですか でそのレビューね残ってる意見から コカコーラってこういうことをコカコーラって言ってんですよね とかこういうことしたらコカコーラじゃなくなるんですよね っていうそのブランドルールを勝手に AIが学習していって そうすると自立的にコカコーラらしい物が どんどんどんどん作れるようになるっていう 物を作ったっていうのが今回 ブランドインテリジェンスというか 私は adobeの目玉出たんですよ ブランドインテリジェンスとか AIがブランド家庁学習時代的に 感動行うとなるほど そういう事なんですね はい でしかもコカコーラも結局 コカコーラらしさが1回定義できると じゃあブラジールでコカコーラを提供するときは ここは守ってここはずらすとかあるわけじゃない そういうことがもう自立その デザインを作ったり実際 それを高刻とかオーガニックで 出行した時に av テスト的にどんなユーザーが どうこで離脱したのかとか そういうのを見ながら自分たちの 本当に選んでくださりたいユーザーさんが 選んでくれる理由みたいなところとか その途中にいる人たちが違和感を感じて コメントを残したところみたいなところを 勝手にルール化して でそのルールに基づいて次から どんどんどん新しいものを作っていくっていう ところにカジを切ったっていうのが 今回のアドビのすごいところですね あるほどですね 今日のあれですよね そういったチェックとか判断で ちょっと前まではそこが人間の残り部分というか ディレクターとして最終チェックをして AIがいろんなアイデアとか可能性が出すんだけれども チョイスしてだとかどうか判断するっていうところ だから残っていたところかなと思ったんですけど そっちもどんどん新食ドアがあってわけしてますね そうなんですよだからいわゆる上司に持ってきた 何か違うんだよね 持ってきてって言って その変えていくと こっちの方が何かいいんだよね とか言われるみたいな その言語化ができないまんまセンス クルシンでたところがあるじゃないですか それをある宿路とかは アスクリズナクエッションとかたちで質問に 明確にする 一方でアドビーはブラントラシサみたいなものを その途中で意識っていうしたものだったりとか キャンペーンをやった時のA/Bテストの結果だったり からどんどんどんどんどんどんルール化していくみたいなことを やっていくことによって結果的にセンスが上っていくっていう話になるんですよね なるほどね ちょっとなんか選手のニュースで ビジネスインサイターかな なんかの記事だったんですけど これからその込んできしとグラフっていうのがすごい厚いみたいな そうですね これまでのサースは高度の結果はかったけれども なんでその高度を取ったかって リリキは分散していてまとまっていないと セイルスポースには結果はあるが その内容はスラックで離されていたり 高度だったりメールだったりして なんでこの提案を受けたのか 寝下げしたのか とかなかなか残ってないケースが多かったものを ちゃんとの絵歴で残すことにより これでも学習データンなので その会社がいい判断というか そういうことをその大学のようにだけではなく 細かい入れぐらいケースにも いても適用できるようになっていくので このデータがそういう価値になってくるね まさにアドミさんなんかそういうのを ブランドでもやってくっていいわけですよね やってみて だからまさに今日ラウンチしたんですよ とか配信でいう時のラウンチしたんですよ それを だから結局をしたようにコンテクスグラフって 何かっていうと結局人間の意識っていて その分析によるじゃないですか さっき言っているように その基本的に譲れないルールとして まあ子価コーラはこうあるべきっていうのがあるけれども そのブラジルにおいては ここまでは今日用できるよね みたいな話だったりとか その前提条件によって意識って という裏具分けですよね でじゃあその前提条件って何によって決まるの っていうとその場所だったり提供するお客様だったり その意識ってがある時の繋がり 文明の繋がりによって意識ってが決まるから じゃあ何の文明の繋がりによって 意識ってが変わっていくのか ってところをグラフにしていきましょう っていうのがコンテクントグラフで あるしその今までって ラグっていう形で 検索したデータベースからなんか検索したものの チャンクだけ広ってやってたわけですけど もう今やコンテクストの運動が20万トーク とか100万トーク だから20万トークに言うと その新書で23,000削分だし 100万トークになると新書で もう10削分とかになってくるわけじゃないですか そうするとある程度注消化したコンテクストグラフ みたいなものを全部突っ込んで その中でコンテクストを読み取って 貰った方が正確な判断ができる だから最近は 嘘を使ないっていうファクトグラウンディングよりも 文明を間違わない 文明さえらってれば 多少ハルシネーションしても むしろクリエイティブになるよね っていうコンテクストグラウンディングが 大事みたいな言い方をしてたりするんだ 面白い あれそうですね なんか例えば法律と判例みたいなのがあって 法律的大学のガイドラインっていうのは これまではみんな作っていて アレデートプロンととかがあんまっていたと でも実際にいろんな個別の判例って違うわけなんですけど これをちゃんとデータ化していき アレデート大学のカテゴリーで まさに判例されば 結構レベル型がいい仕切ってもできちゃうよね そんな風にもなりつつあると思うんですよね 状況としては おっしゃる通りです だから日本は あの裁判って判例主義なんですけれども 法律ってミニマムな最低限のことしか書いてないので 判例というのはいや そういう指揮所の時はさっすぐに無罪でしょうとか そういう事情だったらそれはさ 上乗車車車車で行ないから有罪だよね というまさに判例ってコンテクストグラフの形になるんですよね それが今までは どんなコンテクストで有罪ですみたいなリンク収みたいな形に その判例はできなかったことが LLMは 飛行増加データに強いので ある程度戦善収ですけど バイブコーディングの提承者で オープンAIの共同設立者のアンドレーカルパシーさんが その LLM wikiっていう言い方をして あらゆう知識を そのリンク構造と 観結に書かれた wikiに転換してあげると 実はそういう分明判断みたいなのが えぐいぐらいに上がるよっていうので たしかもういきなり50万秒ぐらいギットがいって スタートも2000ぐらいなんか2かぐらいでいて 今無中になってるトレンドみたいな話があって でも今回 戦収でしたっけ? 結構早いですね この辺のコンテンツのグラフだったり その LLM wikiだったりみたいな その結局人間が原告ができていない こういう状況はこういう時に判断するよね ということを いかに貸しかしてあげるか だしそれを先回りしてユーザーに質問をしてあげる ということだったりっていうのが まあさあ違方の特徴って話になれますね なるほどね ちょっとあれっすね その業界とかのコンテクスとか個別の反例データ自体も 今そのオープンエイとかアンスロティケットの 外部の専門界とって、1950ドルぐらいで もう作っているんですか? 専門界を使って 車内にやってる会社はその会社独自の そういう反例シューができるわけですし 業界とかぐらいであれば デカイリを行きは AIペンチャが勝手にお金かけて いろんな人やとって バンバンを作っている設定も そういう状況になっちゃってますよね 冷静に変わるんですよね だから逆に言うと 今回のAdVのブランドインテレジェンスの 素晴らしいところは そもそもマーケティングって コミュニケーションの中で ダメだしするようなとか そもそもマーケティングって A/Bテストで ランディングページを作ったら どっちが どういうユーザーの方が どこでリダツしたのかみたいな フィードワークデータが 業務のワークフローの中に 埋め込まれているので ある周アドビさんで この1年ぐらい ワークフローをしっかり 自動化してあげますっていう形で 入り込んでいたので 当たったらそのログを そのまんが センスがずれないための ウィキみたいな形に 正確性向を みたいなところまで上がってきたっていう だから気づいてやればいいじゃん ってなったのかわからないんだけど もう非常に面白い 動きになっているっていうのが クロードにしても あとも共通の戦略的なのが大きいかな 確かね マーケなんかもよく 最近はクロードコードとかで 一人マーケチームで 10人分働きますとかっていうのを この数ヶ月からありますけど 余計加速したような 普通にそこまでできちゃうとか そういうのですよ だから結局 ある週 企業の方が AIエンジェントに マカスと 10倍失敗できる 100倍失敗できる 1時間対応で失敗できるわけじゃないですか そうするとやっぱり 失敗からの学習価値が AIによって羽根があっていってるうので いと的な そのリスクをコントロールした 失敗をすることによって 結果的に 自分のブランドが 何やのかとか 自分のお客様が みたいな言語が 先に進むと エクセレントになっていく っていう状況に多分 なってくるんじゃないかな っていうところですよね いやめちゃくちゃ面白い 多分これか デザインが分かりやすい事例で 今まで みんな言語ができていなかったから フィットした時に 気持ちいいから みんな仕上げちゃわけじゃないですか その中に 実は地味な 今お座ったりで 反例だったりとか バンバーによって 日常の食事用の 食品食材を 提供してあげるということだったりとか そういったバーティカル領域で いかに センスというもので 片付けてたものを 言語化していく っていうループを 作ってあげるかみたいなところが 日本でされまして でも寒寝るとか 資料とかって 全部GPTイメージ2番も作って 同じように 比較って何時種類をやってたの どうですかどうですか 見てくちゃ これが上がってんだ この地プロンプとなんですけど 秋がかり GPTイメージ2の方が バイルっていうか魅力的なんですよ それを 名のバナナちゃんよりもバイルってことですか サイズが3パターンしかなくて 製法系と 3台にしかないんで さまれて16台9なんすよ まあそうですよね これがないんで ちょっと上とした気になしていけないとか こういう面どゆことは弱化あるんですが さまねるなんか 6個ついに違いまして ちょっと前まれて 生まれて生まれて2で なんかいい寒寝できてるなと思ったんですけど 同じやつでGPTイメージで比較したら なんか全然ちゃうとか魅力が 何個を生ごらなくて でもいい寒寝できて いい寒寝できて 逆にその 合格を固定することによって 配置のセンスのよさ みたいなものが 学習しやすくなるじゃないですか まあみたいな ある周日間の オープンAIチャットGPTさまって なんか 微波動を送れてる感じがするから あえて 限定空間作って 続けたものを 最初に出して でそこで人気を得てから 徐々に広げていくみたいな 手法を取られた可能性も なくはないと思いますけど 確かに あとなんか6個ついに こうやってまして 日本語能力も正直も 圧倒的に高いんですよ GPTイメージ2の方が 並ばなついのときには もし数がね 何百もしか行くと 文字バケリツが 何パーがあったんですよね 高確率で 文字バケージますよね これがね こうなって えー その辺はね 色がね そのオープンAI様が もう 中のAIモデルのことを オープンにしてくださらないので いや色んなやり方あるんでしょ ぶっつけな話しい 全部が全部 そのマルチモードあるな あの LLMで生成してるのか いやそれとも ある周 その文書とか の配置とかは ある周 パイソンとかで 作って そこを後から 加工してるのか とか その やる スキルって あの 決定論的な 決まったものは あの バイブコーディングで プログラム作って 動いて で 確率論的な ものはAIで 動かすみたいな クワケが あの 非常に上手になったじゃないですか いや もしかしたら 画像を描くっていう 裏側も そういうブレンドをしてる 可能性も なんがないですし なるほど 完全なるその マルチモードある力とかでも なんか ちょっと画像が めちゃくちゃ バイるような まあ 固定さっきじゃないですけど 仕組み上の 普通もあるので確かいそう 僕だったら 僕が オープンAIの系列者だったら そういうやり方でも いいから とりあえず なんか オープンAI いけてないって感じを 不思議をするために どうにかしろって 僕だったら 言う 一方で そのグーグルの オバラとして そういう 言い方されると エンジンやって オバラさんと 結構が出れば いいっていう 文字じゃないんですよね あの 美学ないですよね オバラさんには とか 言われたり するわけなんですけど そもらえも 会社のポイジーによって そうしてるかもしれないですね まあ 僕は ちょっと超えちゃったな って感じがするんで もう 一時限画像生成 も 上に上がりましたよね いやだから その辺が ただ 一回そうやって ちょっと決定論的な アプローチとかで いい結果が出れれば それを学習データにして で あの イズレーAIが 一発で出す みたいなところ になるかもしれない し さっき言ったように 画格をまず決めて 格好良いは を作って だんだんだんだん 色んな テンプレートに 変えて もう格好良いっていう風に 上手に感は していくかもしれないし まあ これ全部 オバラの 水程ですけどね まあただ 割と 今のオープンAIの対戦で なんか そういう割と U-Aで ツを ちゃんと付けて ちゃんとやりきろう ぜっていう対戦に ちょっと変わったじゃない なみたいなところ 気になっているのか なんか ちょうどオバラさんが ちゃんとしじゃない と思うんですけど ブラックウェルが そろそろ クルステムみたいな うん そうですね その具体も 別であると思います もちろん シップザーの 性能が 上がったやつで 2025年 12月が 地式カットフなんですよ シップルティーピーティーにして うん なるほどね ちょうど そのぐらい にやったんじゃないかな と思うんで そこの学習能力とか マルチモードル学習能力の チップレベルが上がったことも ちょうど 気をする 体力なのかなと思った うん まあ確かに ちょっと おかげしようか そうですよね なんか そんなことある そうです はい はい いやだから 2つの話になって ブラックウェルになって そもそも その 言語って ものすごい 立ち言なんですけど まあ うしゅう えーそうって まあ あの まあ その 理参空間じゃなくて ごめんなさいね ちょっと英語の になってるから きれいな日本語が 今しゃべれないんですけど その学習が あらっぽく学習しても できるので それで マルチモードル学習が ものすごい 速くなったので それの成果が 出てるかもしれない っていうのが いいこと あのもう一個ブラックウェルになって 何が出会いかっていうと 実は その 巨大モテルを 作ろうとすると 実は GPUが途中で 熱暴そうしたりとか ですね ノイズが あの 気な知る上になって そう 学習が途中で ミス学習しちゃうみたいなこと で 合格円の学習データが ぶっ飛んだから ステップバックしなきゃいけない みたいな話が ブラックウェルになって 安定性が 上がった し これが 上がった その 学習環境 というものが 作りやすい ようになってきている ということもあるので そういう感じで 考えた時に 学習ミスが 減った のの 果実が ボコボコボコで 始めている という可能性は なくはない ですね 確かに アウトプットが クオリティの 本当に進化が あまりに 激しいなと思う 今アドビがある人が ある人が あまりに あまり あまりに あまり あまり あまり あまり あまり キャンバーのアウトプット資料も含めて、ブランドデザインも意識していきながら、 AIに相談しつつマーケティングだったら、いろんなサイズのことを作ってくれて調整もできて、 もう一度画像文化つもちゃんとするようみたいな形の調整もできるって方向性に進化をしてきています。 この辺りの進化も一時類しいですよね。 そうですね、あともう一回キャンバーはコミュニティを持っているので、いろんなテンプレートをユーザーがアップして、 そのテンプレートが使われるとユーザーに対してお金の関係があるみたいな形でやっているので、 ある種学習データをコミュニティの中から上げていくというネットワーク効果を作られているというところが非常に大きいので、 結局お金も記者にしており、好きまを頑張って埋めていくじゃないですか。 そうすると勝手に貿わらなきなトレーニングデータが生成されていくし、 あとユーザーがいろんなテンプレートが出た時に、いつつコウホーを出された時に、 どういうシエーションだとどっちを選んだのみたいなのって、 結局デザインの中に書かれたテキストで、それが単純に作ったんですか、 とか会社の意識っていうのを使ったんですかっていうふうに、 テンプレートのユースケースがわかるじゃないですか。 そうすると学習がしやすくなるっていう、 学習はどっちかというとさっき言ったディスカバー型ですよね。 たくさんのテンプレートがバッて出るから、 それをこっち、こっちっていうふうに勝手にユーザーが、 そのテンプレートを上げてくださって、勝手にユーザーさんが単純美のアメリカの なんかジェット世代の方が単純美カードはこっちを選びやすいみたいなところで、 勝手にテーションラベリングがされるので、 勝手に地密な学習ができる環境を作っているっていうのがキャンバーの方向性で。 なるほどね。 こういったところ、バーティカルサースの方々が、 やっぱ学んでいくっていうことが非常に重要だし、 先ほど言ったように、 モデルサイズを大きくしなければ、 別に、その先ほど言ったようにブラックエルだったり、 今後出てくるベラルービーとかで、 やっぱりトレーニングがものすごい幸くなってくるので、 今まではそういったハードウェアを、 お家にするためのインフラを作る人だったりとか、 その学習をした時に、 ミス学習したからステップバックするような、 特殊なエンジニアとかが必要だったのがいらなくなってくるので、 そういったもの含めて、というところをやってかなきゃって話を言いですね。 っていうので、気づいたら、いつも通り、 やっぱり35個、グロップに喋っていて、 おばららすべかすで、今、 新屋の1Gで、明日ぐるが、 朝の7時半から、 プレス限定で、 内緒のあるプロダクトに関西のシンバービスの リリースをプレス限定で、 朝、4時半に集まれているものがあってですね。 この辺は、 1を上北海禁備もちゃんと決められているので、 おばらなポストを見ておくと、 上北海禁備に時間にバーンって、 その辺また、 回転するので、 楽しみです。 はい、 いってやっちゃいますね。 これとかもねないと ありがとうございます そうしてね 大会