BFM Stratégie (Cours n° 364) : Santé, repenser la supply chain avec l'IA – 25/04
12m 58s
La discussion porte sur la transformation de la chaîne d'approvisionnement (Supply Chain) grâce à l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'industrie pharmaceutique. Les experts, Vanessa Clément-Dôbe (Sanofi) et Tibault (BCG), soulignent que la Supply Chain est devenue un outil stratégique après les crises récentes (Covid, tensions géopolitiques, inflation). Dans le secteur pharmaceutique, la planification est particulièrement complexe : elle nécessite des prévisions sur deux à trois ans, avec des marges d'erreur très faibles (98-99%) pour garantir l'accès aux médicaments. L'IA joue un rôle clé en automatisant les prévisions de vente et la gestion des stocks. Par exemple, Sanofi a réduit ses erreurs de prévision de 30% grâce à des algorithmes utilisant des données internes et externes. Les agents d'IA (agentique) assistent les experts en automatisant les tâches répétitives et en détectant des anomalies, sans remplacer l'humain pour les décisions stratégiques. Selon une étude du BCG, 50 à 55% des métiers de la Supply Chain devront se réinventer dans les deux à trois prochaines années aux États-Unis. Enfin, la médecine personnalisée (thérapies cellulaires et génétiques) transforme la Supply Chain vers une production individualisée, avec des défis logistiques accrus (délais courts, conditions de froid). L'objectif reste de servir le patient au bon endroit, au bon moment, avec le bon produit.
BFM Business Partenaires. BFM stratégie. Avec Frédéric Simottel. Sur BFM Business. Bonjour et bienvenue dans cette nouvelle session BFM stratégie. On va parler de Supply Chain et de LIA. Comment on doit replancer cette chaîne d'approvisionnement avec l'intelligence artificielle. Vous avez vu cette chaîne d'approvisionnement? Elle est mis à bas à l'un depuis quelques années. Le Covid, l'étoncée en géopolitique, l'inflation, les ruptures d'approvisionnement. Et maintenant, on a LIA qui vient se rajouter dessus, qui peut être une dose aussi d'automatisation. Il faut quand même repenser tout ça quand on veut piloter de façon performante, sa chaîne logistique. On va en parler parce que nos experts, justement, cette chaîne logistique, souvent se dit, c'est un outil de l'entreprise, un peu transparent. On se rencontre aujourd'hui à quel point c'était essentiel. On en parle avec vous, Vanessa Clément-Dôbe. Bonjour. Vous êtes responsable de Supply Change, et ça ne fait que l'on connaît bien ici chez BFM, les médicaments, les vaccins, vous êtes présent dans 60 pays, 30 en sites de production, qui doivent quand même répondre à tout ça, 130 marchés à provisionner. On comprend tous les enjeux de cette chaîne logistique avec nous. Tibault, bonjour, tibault. Merci à trahignou, vous êtes partenaires au BCG, expert en Supply Change et intelligence artificielle. Alors, je disais justement les entreprises, on mise à roue des preuves avec tout ce qui se passe, depuis le Covid, l'étention commerciale, l'étention géopolitique, et plus particulièrement, parce qu'on va s'intéresser aux tensions dans l'univers des entreprises pharmaceutiques. Est-ce que on arrive à tirer la crise, enfin, je l'espère, Covid, il y a 6 ans, mais comment vous allez dire à peu se marcher? Oui, et peut-être rappeler un point important avant d'entrer dans le sujet, qu'en tout le monde parle de Supply Change ou de chaîne d'approvisionnement, on pense souvent aux usines de production, à la partie logistique avec les contenaires, les bateaux, les camions. Mais il y a une grande partie du sujet qui est en fait liée à la planification. Et à la planification, souvent très en amont, deux, trois ans en avance. Pour prendre un exemple très concret, lorsque vous allez en pharmacie acheter un médicament ou qu'il a une inistraille hôpital, surtout les médicaments biologiques, donc créer à partir du vivant, il faut plus de 18 mois pour le produire. Donc c'est à dire que les équipes Supply Change doivent prévoir deux à trois ans en amont ou le produire en quel quantité, en quel format, une serein, une patch, et à destination de quel pays? Voilà, et donc là on comprend, parce que qui pouvait imaginer la guerre en Ukraine et des Népoc, aujourd'hui, l'étration dans le golfe. Exactement, et on est en plein dedans, effectivement, et le tout avec des marches d'erreurs qui sont très faibles. Puisqu'on parle de patients avec souvent des maladies chroniques, ou des besoins critiques, d'avoir access médicaments. Pour vous donner un ordre de grandeur, on parle dans l'industrie, dans toute service, qui doit avoiser les 98 ou à les 99%, donc la marche d'erreur est très faible, avec toujours une pression sur les inventaires et les coûts. On veut évidemment éviter le gaspillage des doses, leur expiration, etc. Et alors est-ce qu'on a pris du Covid? Parce qu'à le Covid, c'était un vrai choc, quand même, on l'a vu sur le para, c'est à mol, notamment. Exactement. Et donc, t'as le compte que des entreprises sont raisséutiques? Tout à fait, et le Covid a mis à mal les suplaits chaines, notamment celles qui avaient été basées sur une optimisation de leur coup, et donc on a vu apparaître une dégradation des taux de service et certaines ruptures de médicaments. Or, vanche, en ce qui concerne les leçons qui ont été tirées, l'intégralité des acteurs du secteur depuis 2020-2021, on largement réinvestit dans leur suplait chaine, qui a aussi changé de dimension dans l'entreprise et réinvestissement veut dire mise en place de systèmes de planification très avancés, beaucoup plus agile avec une vision de bout en bout, une professionnalisation des processus métiers aussi, la création de centres d'excellence, de compétences, etc. Il y a encore des fragilités. Tout à fait, et celle-ci, elle subsiste, elle existe, et la transformation se produit, la transformation se continue, notamment à l'honne des nouvelles technologies, vous en parliez, d'y-a, d'agentiques, etc. aujourd'hui. Et on va en parler en un instant, venez ça avec les mando, chez Sanoffi, on a le sentiment, alors je sais pas si c'est le cas chez vous, que quand même, ce que je disais un petit peu en introduction, cette suplait chaine qui était un peu, voilà, une fonction support, un peu transparente, ce n'est pas assez bien, voilà. Tout à rive effectivement, on voit les camions, les containers, les cartons, les cartons arrivés. On se rend compte aujourd'hui que c'est un vrai outil de décision, un centre d'édicision à la logistique. - Tout à fait, un petit peu, comme Tibo vient juste de le rappeler, en fait, la chaine c'est vraiment à l'intersection de la rechercher développement, du manufacturing, du commerce, de la finance. En fait, la suplait chaine c'est assez simple, finalement, c'est la colonne vertébrale de l'entreprise. C'est un petit peu nouveau, comme. - D'ailleurs, je vous interrompe, c'est le premier à voir, enfin, le premier, l'un de ceux qui a compris ça, on regarde qui a succès des astieves jobs, Tim Cook, Tim Cook, Shapel, qui était le patron de logistique, donc il fallait comprendre ça à la. Ce comme vous dites à l'intersection de la techno, de la logistique, évidemment, du besoin client, etc. - Et tout à fait, et c'est d'autres en plus vraie dans l'industrie pharmaceutique, puisqu'à là, bien entendu, on a des exigences réglementaires qui viennent et, comme tu le disais, des temps de cycle qui sont longs, parfois très longs. Il faut rajouter en plus à ce contexte, en fait, au niveau de la chaine d'approvisionnements, qui a une complexité accrue. On en a parlé un petit peu avant, une complexité accrue, puisque historiquement, on était quand même dans un modèle local pour local, c'est-à-dire que j'ai une usine en France qui va produire pour le marché français. Aujourd'hui, on a une dimension qui est beaucoup plus globale, donc je vais avoir une usine qui finalement va aller livrer une dizaine potentiellement de marché. Et cette complexité, elle n'est pas non plus uniquement dédiée, au fonctionnement de notre production, elle est aussi liée à nos produits. En fait, on a vu l'explosion et la croissance des médicaments biologiques qui sont bien plus complexes à fabriquer et puis à cheminer. Donc, finalement, le rôle de la supply chaine est vraiment devenue structurant. Je pense qu'on peut dire que vraiment notre rôle grâce à la acquisition des data qu'on est capable de faire aujourd'hui, de bout en bout dans la chaine, donc des matrières premières, jusqu'à bien entendu. Nos patients nous permettent d'influencer et vraiment d'avoir un rôle auprès du business sur les décisions stratégiques. Et cette place, c'est à nous de la prendre, en fait, finalement. Alors, c'est à nous de la prendre, mais accompagné par l'IA. Alors, c'est parce que si on parle de maîtriser la data, maîtris, à avoir cette vision de bout en bout, voilà, on met un peu d'algorithme dans tout ça et puis on y va. Exactement, alors. Je vais peut-être prendre un exemple parce que ça sera peut-être plus concret pour les télé-spectateurs, mais si on prend l'exemple de la gestion des prévision de vente, en fait, il n'y a jusqu'à pas si longtemps que ça, enfin, le rôle d'un planificateur, c'était vraiment de générer la demande manuellement, tous les mois sur un horizon de trois ans, vraiment sur l'ensemble du portefeu. En fait, c'était comme une tâche qui était relativement lourde. Aujourd'hui, qu'est-ce qu'on a fait? On a mis un place un algorithme qui nous permet vraiment grâce à des données internes, mais pas seulement assez ça qui est intéressant, mais aussi grâce à des données externes, tel que l'étendance de marché, tel que, bien entendu, les données de la concurrence. En fait, on est capable de générer automatiquement la prévision de vente. Et du coup, en fait, le rôle du planificateur est complètement différent, il a complètement évolué. Aujourd'hui, il vient plutôt challenger la demande. Donc les data qui sont fournies, il vient bien entendu les améliorer. Ça, c'est un point important. Et il vient pousser des scénarios un peu, c'est ça, exactement. Exactement, donc il a une base et ensuite, à partir de cette base et de son expérience, et de sa connaissance des marchés, il va venir faire des ajustements. Et donc, nous, à Sanofi, ça nous a permis quand même de réduire les erreurs de forcasse d'à peu près 30 % C'est considérable sur notre marché. Alors, bien sûr, on veut pas du tout s'en arrêter là. On a beaucoup plus d'ambiance. J'y ai signé avec il y a agentique, c'est programmé des agents qui vont aider, en tout cas, à tout cela. Exactement. Donc en fait, aujourd'hui, on a un train de travailler sur vraiment nos nouveaux agents, qui sont bien sûr, je dirais, complètement embédies dans la partie fonctionnement de l'intelligence artificielle. Donc, on est en train de mettre ces agents au support de nos experts. Et pourquoi, je dis, au support de nos experts, parce qu'en fait, ils sont pas du tout là pour les remplacer, c'est pas du tout notre ambition. Ils sont là pour les aider à automatiser certaines charges, ils sont là aussi pour nous aider à, finalement, détecter des anomalies qu'on a reu du mal à détecter, ou alors, ça nous aurait pris un temps extrêmement important. Et finalement, ça va leur permettre d'élever ou d'augmenter la prise de décision qu'ils vont pouvoir prendre pour encore une fois. Ça assurait que la prévision de vente allait au plus proche de ce qui va se passer dans le futur. Donc, c'est pas évident. Ça veut dire, tibaut, quand on va arriver avec ces agents autodomas, des chaînes logistiques, totalement automatisés. Alors, oui, on s'arvisait par-là, au carium, bien sûr, mais. Exactement, mais oui, on s'attend à une automatisation très large. En vanche, on pense que l'humain restera dans la bouche, notamment sur la décision les plus stratégiques ou qu'ils vont avoir un impact sur les patients directement. Et en revanche, la certitude, comme Vanessa les Vokes, c'est bien celle de la réinvention des métiers. C'est aussi une question dont la réponse peut assez mal y éir, quand on regarde les traits rapides progrès de Lyon. Un exemple en 2018, dans Harvard Business Review, le BCG publicaille une étude qui expliquait la mort du management de la Supply Chain d'ici 5 à 10 ans. Aujourd'hui, on a parlé, la Supply Chain est bien vivante. Nous avons beaucoup aidé pendant le Covid et les différentes crises, mais on n'est pas encore à la marque 10 ans, et les progrès de Lyon, notamment la gentille des 6 derniers mois. Tout fait accélérer. Exactement, change complètement la donne. Et peut-être si on prend un exemple assez parlant pour rebondir sur ce que Vanessa a expliqué, sur la gestion des stocks.
L'IA est déjà fait une recommandation, permet de calculer le bon niveau de stock à chaque échelon de la chaîne. Mais aujourd'hui, l'agent non seulement fait ça, mais va être capable de gérer la balance de stock à certains niveaux de manière complètement autonome, de proposer des aléaires, de proposer des scénarios. Et tout ça, c'est du temps libéré pour les managers de l'inventaire. Ça veut dire que c'est un changement aussi dans le mode de travail. Tout à fait. Et dans une étude récente, du BCG, on estime que dans les deux à trois prochaines années aux États-Unis, c'est pas moins de 50 à 55% des métiers qui doivent se réinventer, pas être remplacés, mais se réinventer de manière structurelle. Si vous projetez justement dans ces trois cinquants, parce que disons, ça va vraiment tellement évoluer, mais pour un patient concrètement, qu'est-ce qui va changer? Je rappelle, on est dans cet industrie pharmaceutique, vous êtes responsable de la supply de chez le monde, chez Sanoffi, pour nous, patient. Qu'est-ce qui va se passer? Moi, ce que je vois de façon assez remarquable, c'est vraiment la personnalisation de la médecine. Et si on regarde un petit peu, si on recontextualise un petit peu, en fait, on est passé d'une industrie, on produisait des millions de boîtes qu'on allait distribuer à une industrie, où c'est vraiment des terra petits très avancés. Donc, je pense à venir sur la terra petit cellulaire, bien sûr, la terra petit génétique. Et donc là, on va parfois s'adresser à un seul patient. C'est un changement fondamental pour la structure de notre supply de chez le monde. On est passé de la production de masse, où on est vraiment au produit, on stock, on délivre, à une production qui est vraiment extrêmement personnalisée si on parle de la terra petit cellulaire. Par exemple, on va aller extraire les cellules du patient, on va les envoyer dans un laboratoire spécialisé, on va ensuite les transformer. C'est pour les traitements les plus critiques, ça devient intéressant pour le. quand c'est le mal de tête, le rubbe, on s'en sortira. Mais voilà, pour tout ce qui. Voilà, on a des choses beaucoup plus poitues compliquées à soigner. C'est là, il va y avoir. Oui, oui, tout à fait. Et donc, on va continuer ce flux. Et donc, c'est flux, bien entendu, il faut qu'on les fasse dans des délais qui sont de plus en plus court, et dans des conditions de froid, puisque c'est des organismes vivants, qui sont de plus en plus extrêmes. Et en fait, je dirais que la promesse, elle ne change pas, c'est pour la promesse de pouvoir servir le client le mieux possible. Mais en fait, c'est vraiment une distribution qui va au plus proche du client, avec des services qui sont vraiment personnalisés. Donc, c'est vraiment être au bon endroit, au bon moment, avec le bon patient. Et en fait, c'est un défi qui est absolument exceptionnel, mais qui a en même temps vraiment excitant. Et bien, merci d'être venu parler de tout ça. Tibokona, partner au BCG, expert en Supply Chain et IA, Ivan et Sacre Mando, responsable de la Supply Chain chez Sannofi, Merci de te revoir. De tous ces enjeux autour de la Supply Chain et de la porte de IA dans le domaine pharacétique, là, pour le coup, ça glousse, interesse tous. À très bientôt pour une nouvelle session d'effet stratégique. BFM stratégie sur BFM business.
Podcast Summary
Key Points:
La chaîne d'approvisionnement (Supply Chain) est devenue cruciale après les crises récentes (Covid, tensions géopolitiques, inflation), nécessitant une réorganisation avec l'IA.
Dans l'industrie pharmaceutique, la planification est complexe (prévisions sur 2-3 ans, marges d'erreur faibles de 98-99%) et la Supply Chain est la "colonne vertébrale" de l'entreprise.
L'IA (algorithmes et agents autonomes) améliore les prévisions de vente (réduction des erreurs de 30% chez Sanofi) et automatise la gestion des stocks, libérant du temps pour les experts.
Les métiers de la Supply Chain se réinventent (50-55% aux États-Unis dans les 2-3 prochaines années), mais l'humain reste essentiel pour les décisions stratégiques.
La médecine personnalisée (thérapies cellulaires et génétiques) transforme la Supply Chain vers une production individualisée, avec des défis logistiques (délais courts, conditions de froid).
Summary:
La discussion porte sur la transformation de la chaîne d'approvisionnement (Supply Chain) grâce à l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'industrie pharmaceutique. Les experts, Vanessa Clément-Dôbe (Sanofi) et Tibault (BCG), soulignent que la Supply Chain est devenue un outil stratégique après les crises récentes (Covid, tensions géopolitiques, inflation). Dans le secteur pharmaceutique, la planification est particulièrement complexe : elle nécessite des prévisions sur deux à trois ans, avec des marges d'erreur très faibles (98-99%) pour garantir l'accès aux médicaments.
L'IA joue un rôle clé en automatisant les prévisions de vente et la gestion des stocks. Par exemple, Sanofi a réduit ses erreurs de prévision de 30% grâce à des algorithmes utilisant des données internes et externes. Les agents d'IA (agentique) assistent les experts en automatisant les tâches répétitives et en détectant des anomalies, sans remplacer l'humain pour les décisions stratégiques.
Selon une étude du BCG, 50 à 55% des métiers de la Supply Chain devront se réinventer dans les deux à trois prochaines années aux États-Unis. Enfin, la médecine personnalisée (thérapies cellulaires et génétiques) transforme la Supply Chain vers une production individualisée, avec des défis logistiques accrus (délais courts, conditions de froid). L'objectif reste de servir le patient au bon endroit, au bon moment, avec le bon produit.
FAQs
L'IA automatise la génération des prévisions de vente en utilisant des données internes et externes, comme les tendances du marché et la concurrence. Cela réduit les erreurs de prévision d'environ 30 % et permet aux planificateurs de se concentrer sur l'analyse et l'amélioration des scénarios.
L'IA automatise des tâches comme la gestion des stocks et la détection d'anomalies, libérant du temps pour les experts. Les métiers doivent se réinventer, mais l'humain reste essentiel pour les décisions stratégiques et celles impactant directement les patients.
Les entreprises ont réinvesti dans des systèmes de planification avancés, plus agiles et avec une vision de bout en bout, pour faire face aux ruptures d'approvisionnement. Cela a professionnalisé les processus et créé des centres d'excellence.
Les défis incluent des temps de production longs (jusqu'à 18 mois), des exigences réglementaires strictes, et une complexité accrue due à la mondialisation et aux médicaments biologiques. La marge d'erreur est très faible, avec un taux de service visé de 98 à 99 %.
Les agents IA automatisent des tâches comme l'équilibrage des stocks et la proposition de scénarios alternatifs, tout en détectant des anomalies. Ils soutiennent les experts sans les remplacer, augmentant la précision des décisions.
La supply chain est la colonne vertébrale de l'entreprise, à l'intersection de la R&D, du manufacturing, du commerce et de la finance. Elle est devenue un outil de décision stratégique, influençant les choix business grâce aux données.
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