Anthropic: de laatste uitvinding komt in 2028 + Microsoft Copilot is opeens goed geworden?

Spreker 1 Welkom bij AI Report de Nederlandse Podcast over kunstmatige intelligentie waar we uitzoeken welke invloed AI heeft op ons werk, ons leven en de samenleving. Met deze week big tech pomp dit jaar 725 miljard dollar in AI 725 miljard dollar Google, Amazon, Microsoft, Meta. Allemaal voeren ze hun inzet verder op. En ondertussen schat en tropic mede-Oprichter Jack Clark in dat. De kans ongeveer 60% is dat we voor 2029 AI hebben die zichzelf kan verbeteren. Een AI systeem dat zelf een nieuw AI systeem bouwt. Wat gebeurt er dan? En Er is een AI project uitgekomen deze week waarvan wiets en ik even stil vielen Omdat het een inkijkje geeft in hoe we met computers gaan werken In de toekomst. En, dat werd heel anders dat en meer In de eierport. Veel plezier. Weet je, Ik was vorige week dus in Shenzhen. Spreker 2 Ja, je was even een weekje? Spreker 1 Weg, Ik was één wegje, één keer weg, Dat was, Dat is 1 grote stad in. Het zuidoosten van China. En, Dat is de soort van techhoofdstad van het land, een beetje het Silicon Valley van China zou je kunnen zeggen. Fantastisch, want het zijn van die. Lekken In de stad sowieso dj ey zit daar bamboe lap zit daar al die elektrische Xiaomi heeft zijn hoofdkantoor daar al die grote Chinese techmerken, Maar het is dus niet die. Het is die glitter en glamour in grote gebouwen van glas wat er echt uitziet als als Silicon Valley oprecht gewoon even aangeharkt, even veel parken en dezelfde vijfentwintigjarige met longarts in in hippe kleding die dan met dat met hun DJI badge het pand uitstromen om dan ergens In de buurt te gaan lunchen, zullen we maar zeggen. Maar ze hebben ook het rauwere hardware deel zit daar, dus je hebt gebouw na gebouw na gebouw met verdieping na verdieping na verdieping met kleine stalletjes waar Mensen niks anders doen dan Ram geheugen verkopen. Nou, met hun gaat het goed, maar ook processorventilators of hele specifieke chipjes en al die stentjes zitten naast elkaar en in al die standjes zijn ze aan het handelen en zijn ze aan het solderen of zijn ze iets aan het? Ja iets je merkt, dus Dit is het. Het basis ecosysteem waar al die bedrijven die eromheen zitten waar dus ook weet je de iPhones gemaakt worden en waar waar Huawei hun hun dingen maakt. Dit is de bron. Dit is zover Als je even voorbij het het het het de Raw Earth Metals kijk, Dit is soort van de basis bestanddelen waar de Mensen elkaar ontmoeten om daar de nieuwe dingetjes te maken. Het was zo vet om te zien, de belly of the Beast. Spreker 2 Ik had een een youtuber gezien die probeert dan in Shenzhen een Apple Watch bij mekaar te krijgen. Spreker 1 De onderdelen? Ja, tuurlijk ja. Spreker 2 Als soort van is het en dan gaat hij dus lopend is ook nog het idee van ik moet lopend lukken om alle stukjes van een Apple Watch en dan uiteindelijk een Watch te kunnen assembleren. En dat lukt dus ook van de draai van de Digital Crown tot en met het glas tot en met de enclosure etcetera. Al die mini stukjes zijn daar in essentie op loopafstand aanwezig en die gaat dan echt van marx je naar markt je naar garage, naar garage, want Het is allemaal en heel mooi en ook minder mooi fysiek zeg maar, maar ja dit Dit is. Ook de machine shops die ze daar hebben om om ruw metaal te kunnen bewerken. Magneten in alle grote en alle kleine vormpjes allemaal op één plek. Dit is ook een beetje het verhaal toch dat het allemaal daar. Spreker 1 Is en en dat heeft gevolgen, want Het is niet Alleen een nerd hobby om daar dan heen te kunnen gaan en dan dit te kunnen doen, wat Natuurlijk in feite weinig praktische voorbeelden heeft, behalve dat er dat je een goedkope Apple Watch kan krijgen. Dat wat inderdaad zo is er liggen echt. Rij naar rijen aan nagemaakte iPhones die wel echt iPhones zijn en die ook opstarten, maar geen serial nummer hebben. Nou we fascinerend, Maar ik sprak een VC die zei, ja, dit dat alles hier bij elkaar zit, is de reden Waarom er niet van ons te winnen is Als het op Hardware gaat, want in Silicon Valley kunnen ze een robot bedenken, maar reken Maar dat al die onderdeeltjes die ze nodig hebben dat die hier vandaan komen en het verschil tussen een bedrijf dat robots maakt in Silicon Valley of zelfs in Shanghai, wat dan ook ver van shinzhen is. Versus in Shenzhen zitten en een robot maken is dat je per dag meer iteratie cycles kan doen, want jij wil iets veranderen in je humanitrobot in zijn weet ik veel in zijn rechtertuin en dan is het een koeriertje die op een scootertje. Heen en weer gaat waardoor je binnen een paar uur een nieuw onderdeel geïmplementeerd hebt, wat anders met een vliegtuig of zelfs met een boot moet komen Als het een beetje groot is. En hij zegt dus Het is bijna oneerlijk, Maar het gaat hier vandaan komen. En de de soort van feit dat achter zijn kantoor is dat DJI wat Natuurlijk de eigenlijk in feite een half defensie bedrijf. Maar weet je, grootste drone fabrikant meer dan de helft van de drones komen daar vandaan. Alle innovatie komt daar vandaan. Het is het bestaat bij de gratie van. Alles bij elkaar hebben en ik werd weer meer geconfronteerd met het idee dat we. Een geduchte concurrent hebben in China. Dat is Natuurlijk iets wat Iedereen aan zijn water aanvoelt, Maar het is niet meer Alleen Maar de fabriek van het Westen aan het worden met met alle respect. Het is ook het begint ook het R and D centrum te worden en daarmee zijn er weinig onderdelen die nog over zijn voor ons, behalve het consumeren en. Ja, ik werd er, ik. Ik dacht wel, Het is opvallend hoeveel wij praten over Amerika en hoe weinig wij praten over China, ook In de context van AI. Gaat daar ook over. Robben, Ik ben op robotbeurzen geweest. Jongen, Het is echt hal na halde hal na hal met Alleen maar robothanden voor humanoids. Dit zeg maar, het er gebeurt wel. Er gebeurt meer dan wij aan. Spreker 2 Bedoelt een soort, Er is een soort China blindheid bij ons 22. Spreker 1 En het beste in het algemeen? Ja. Spreker 2 Ik zit wel te denken dat ook. Ik moest meteen denken aan dat lindy effect, wat ik eigenlijk Alleen maar ken vanuit social media platforms, dus Dat is de reden dat meta toen nog Facebook WhatsApp kocht, is Omdat zij zien. Op een gegeven moment komt er een. De massa, Je moet even voor je zien als een een ronde magneet in een bak vol met kleine ijzeren schilfertjes en dat het dan allemaal naar die magneet toe vliegt zo hè? Dus die magneet pakt Als het ware alles op en op een gegeven moment wordt de kracht van dat magneet groter aan de hand van hoeveel die oppakt een soort attractor State? Noemen ze dat en dan eigenlijk wat jij nu beschrijft wat daarin Shenzhen gebeurd is al niet gebeurd, maar al is gebeurd en nog doorgaat. Is dat er op een gegeven moment een soort lindy effect ontstaat rondom. Nou in dit geval onderdelen, maar ook kennis en r en D dus Het gaat verder dan produceren, maar ook innoveren en nadenken en dat dat zo een as helemaal eenmaal zo een netwerk er staat, zeg maar hè. In het geval van WhatsApp, de app en de infrastructuur met daar de gebruikers op. Maar in het geval van Shenzhen, de bedrijven die daar allemaal klonteren op één plek zeg maar, is het ook heel moeilijk om daarna nog dat op een andere plek te gaan creëren Omdat je. Bijna niet zo'n grote magneet in één keer kan bouwen, zeg maar, en dan trekt, vliegt ieder alles toch heel de tijd naar die andere grotere bal toe. Spreker 1 Nou en, ik hoorde het reclamers vorige week zeggen in deze podcast, die zei, Het is ook niet te onderschatten wat de de het ondernemerschap in China dus individuele founders hebben heel veel invloed op hoe een bedrijf gaat. We hebben in het Westen toch een beetje de nadruk Als je de krant hier leest over hoe we er over praten in algemene zin dat je dat we toch een beetje het idee hebben. Ja, dit wordt allemaal door de Communistische partij bedacht en die die geven aan wat het tempo is en waar het waar het geld naartoe gaat. En Dat is wat er gebeurt. Maar Er is dus ondertussen ontzettend veel ondernemerschap aan het ontstaan van individuele robotica. Prichters die bedrijven om hen heen verzamelen die het dus leuk vinden om daar te zitten terugkomen uit Amerika terwijl ze weet je ook prima daar kunnen blijven wonen en daar veel geld kunnen verdienen met hun startup, maar dus terugkomen naar Shenzhen Omdat ze denken, hier is de kans groot dat Het gaat lukken. Dat is toch iets aan dan is dan is er toch iets aan de hand. Bovenop die magneet is het dus ook het ondernemerschap en is het dus langzaam aan het weg bewegen van. Wij maken goedkopere producten dan in het Westen naar wij maken beter en ambitieuzere producten dan in het Westen. En reken maar zij, zij houden de informatiestroom bij ons goed In de gaten. Ze weten precies wat er in Silicon Valley gebeurt, andersom not so much en Dat is. Die asymmetrie is toch onhandig? Ook voor ons, zou ik zeggen, Misschien vooral voor ons. Nou ja, goed, Dat was fascinerend. Wij hebben net iets heel iets anders. We hebben net een webinar opgenomen over Microsoft Copilot en Wiets is grote nieuws in deze webinar. Dat kunnen we wel verklappen in deze podcast. Op de open feed is dat Microsoft Kooppide opeens best wel OK is geworden. Ja, ik schrok er zelf van wietsen, maar jij bent gewoon je hebt. Jij, jij was best positief over co pilot. Terwijl Wij hebben in deze podcast veel grapjes gemaakt over koop. Spreker 2 Pillen die grapjes gaan wel blijven, Maar ik had wel. Het heeft er heel erg mee te maken dat er allerlei dingen beschikbaar zijn onder het zogenaamde zogenoemde frontierprogramma, waarin je een kijkje krijgt In de toekomst. En dat kijk je In de toekomst. Zorgde bij ons allebei voor dat we dachten, maar als dit er dan straks wel echt in zit voor veel meer Mensen en zo diep geïntegreerd zit in al die data. Dan wordt het wel een serieuze. Spreker 1 Speler is Er is een fronteerprogramma, dus Er is een geheim programma wat Microsoft heel knap verstopt heeft onder 8000 verschillende vinkjes en dashboard. Waarna je eigenlijk gewoon alle moderne modellen en co work uit clad en. Notebook LM van Google en de nieuwste modellen van de Van de front Your laps allemaal in. Één omgeving kan krijgen en Dat is sinds twee weken het geval. Spreker 2 Ja nou de meeste gave dingen zijn eigenlijk toegevoegd na 22 april. Spreker 1 Dus Dat is inderdaad? Spreker 2 Heel recent. Wat er wel voor zorgt dat het het het koop pilotgevoel van Dat is dan een minder krachtig model waar ik bijna niks mag. Terwijl ik in privé veel meer mag, niet meer per se zo hoeft te zijn. Straks moet ik wel even bij zeggen, Omdat ja, wat je al zegt, Je moet nog een hoop toestemming vragen en dingetjes aanzetten. Maar technisch begint het inmiddels ieder geval mogelijk te worden. Spreker 1 Dus voor al die luisteraars die op hun werk copielen moeten gebruiken. En nu denken wat de hel, Waarom heb ik dit niet? Je kan naar de webinar gaan op aireport.nl en dan kun je de coop uit het webinar kijken en dan kun je zien welke vinkjes. Je moet eisen van je systeembeheerder. Dat kun je terugkijken Als je betaald abonnee bent van AI Report. De volgende webinar is 21 mei zet hij alvast die agenda om 12 uur. Dan gaat hij over lokale AI. Spreker 2 Ja en dan vooral eigenlijk de combinatie van. Hoe kan ik met niet lokale AI dus cloud modellen die heel krachtig zijn, tooltjes maken en dingetjes maken die ik daarna lokaal kan gebruiken? Ik zie het als een vorm van het inzetten van de grote tech om eigenlijk kleine persoonlijke tech te maken. Die en, Dat is het uiteindelijke doel. Je laptop op vliegtuigmodus en toch AI. Ja. Spreker 1 Ja lokaal privacyvriendelijk. Spreker 2 Het is eigenlijk best wel wat mogelijkheden voor Als je een advocatenbureau hebt die graag een document controleert, Maar dat niet zomaar terecht de cloud in mag sturen dat je wel de cloud kan gebruiken om voor jou een tool te maken waarmee je dat op een later moment wel kan. En Dat is wel een grappige dynamiek. Spreker 1 Dat kan dus al zoveel, Je moet het Alleen maar even weten. Straks gaan we naar het nieuws en eerst een boodschap van onze sponsor money Birds. Spreker 3 Hoi, Ik ben Jeroen producten engineer bij money Bird. Wij bouwen een software voor ondernemers dat bankieren en boekhouden een stukje makkelijker maakt. Ik sta hier met Tim Hat of producten engineering. Elke ondernemer moet bonnetjes en inkoopfacturen wegboeken. Hoe hebben wij dat veel slimmer gemaakt? Het. Spreker 4 Klinkt Misschien als iets kleins bonnetjes in boeken, Maar het is een taak dat wekelijks terugkomt en dat replementerende werk daar is AI heel goed in. Wat wij doen is. Na een betaling sturen wij de gebruiken een herinnering om een bonnetje te uploaden. Wij kijken naar de feitelijke informatie op de documentaire, zetten document klaar wat voor de gebruiker overblijft is een controlesstap. Dus de mens blijft altijd in controle en denkwerk, Laten we bij de machine over wat we daarmee bereiken is dat ondernemers niet ammonibrord gaan voor het boekhouden, maar om inzicht op te halen voor hun bedrijf. Spreker 3 Technisch indrukwekkend in ieder geval. Hoeveel tijd scheelt het ondernemers? Spreker 4 Nou verwerken miljoenen facturen per maand en we zien dat 90% daarvan volledig goed gaat. Voor de ene is dat minuten voor de ander is dat uren aan tijdsbesparing dus lastig om naar één getal te drukken. Spreker 3 Bedankt voor het TIM meer lezen over hoe wij AI inzetten? Kijk op woneybeurt.nl slash. Report meld je aan via de link en krijg 120 dagen gratis. Spreker 1 De kwartaalcijfers van de grote techbedrijf zijn binnen Google, Amazon, Microsoft en Meta geven dit jaar Samen 725 miljard dollar uit aan AI infrastructuur. Dat is hou je vast 77% meer dan vorig jaar en vrijwel het hele bedrag gaat naar datacenters en geavanceerde chips van In de meerderheid van Nvidia die daarin draaien. Microsoft verhoogde zijn jaarbedrag naar 190 miljard dollar. Meta naar 145 miljard dollar bijna dubbele van vorig jaar Google naar 190 miljard dollar en Amazon houdt vast in een jaar bedrag Amazon 200 miljard dollar ongelooflijke bedragen en die bedragen die miljarden zijn de reden dat je chat je bent hier cloud en jamyüberhaupt kunt gebruiken, want Zonder die gigantische serverparken bestaat er helemaal geen AI die je spreadsheets analyseert of je e mail schrijft. Maar iemand moet dat geld terugverdienen en beleggers twijfelen daarover. Metaaaandelen daalden 7% ondanks de recordwinst puur vanwege die verhoogde uitgaven en tegelijkertijd zijn al die AI bedrijven facturen aan elkaar aan het sturen en degene die dat het beste doen. Die krijgen de grootste koers plussen. Het is een verwarrende wereld, een AI die dezelfde patiëntendossiers leest als een spoedarts in het ziekenhuis stelt in twee op de 3 gevallen de juiste diagnose. Menselijke artsen komen niet verder ondertussen dan de helft. Dat is de uitkomst van een groot onderzoek van Harvard, dat deze week werd gepubliceerd in het prestigieuze wetenschappelijke tijdschrift Science. De onderzoekers lieten een AI model van open AI dezelfde dossiers beoordelen als twee ervaren artsen twee onafhankelijke artsen beoordeelden daarna alle diagnoses Zonder te weten welke van een mens kwamen en welke van de AI. En het verschil was het grootst bij de eerste triage. Dat is het moment waarop een patiënt binnenkomt en er eigenlijk nog weinig. Beschikbaar is precies het moment waarop snelle en accurate beslissingen Natuurlijk levens kunnen redden. Het onderzoek was volledig gebaseerd op tekst In de praktijk, beoordeelde artsen artsen veel meer Natuurlijk. Ze luisteren naar de patiënt, kijken rondigen foto's, beoordelen, lichaamstaal op al die vlakken is de AI niet getest, maar Als je het puur hebt op het eerste blik op een patiënt en de eerste paar snelle notities van een arts erbij, wint de AI dus van de mens. Tot voor kort waren jongenoitch vooral indrukwekkende demo's op beurzen en op YouTube, maar nog niet in het echt, want die dingen worden niet grootschalig gemaakt. Bij deze week veranderde dat figure. Het bedrijf, dat eerder furore maakte met een huishoudrobot die je was, zou kunnen opvouwen, produceert nu één robot per uur. Dat was een paar maanden geleden nog één per dag. Jack Clark, mede-oprichter van Intropic het bedrijf achter cloth, heeft een essay gepubliceerd op x dat meer dan 1 miljoen keer is bekeken in dat x. In dat essay schat Clark de kans op ruim 60% dat AI voor eind 2028 volledig zelfstandig zijn eigen opvolger kan bouwen. Dat wordt In de AI wereld Recurcive self improvement genoemd, een punt waar Iedereen in die ey wereld al heel langrijk halzen naar uitkijkt, maar waar we tot nu toe niet zijn. Dat is dus het punt waarop AI systemen zichzelf blijven verbeteren, Zonder dat de mens daarvoor nodig is. Clarik ziet dat AI systemen in razend tempo de afzonderlijke vaardigheden onder de knie beginnen te krijgen die nodig zijn om AI onderzoek te automatiseren en onderbouwd zijn betoog met gewoon openbaar verkrijgbare cijfers. Ik hoorde het beste EI model in 2023 nog 2% op de belangrijke programmeer benchmark swei bench club meetles nadert nu het plafond van die test met een score van 93.9%. Clark voelt zich ongemakkelijk bij zijn eigen conclusies, maar noemt die op basis van data onontkoombaar en tot slot nieuws uit China. Een rechtbank oordeelde dat bedrijven werknemers niet zomaar mogen ontslaan om ze vervolgens te vervangen door AI. Een techbedrijf uit hangzau had een kwaliteitscontroleur gedegradeerd met 40% salarisverlaging. Nadat een deel van zijn werk was geautomatiseerd. Toen die controleur daar niet mee akkoord ging, werd die ontslagen. Een rechter oordeelde technologische vooruitgang is geen wettelijke grond voor ontslag of salariskorting. Dat zal de tweede keer dat een Chinese rechtbank oordeelt in een vergelijkbare zaak. Waarschijnlijk probeert China hiermee twee ambities in balans te krijgen aan de ene kant, wereldleider worden in AI en aan de andere kant een arbeidsmarkt stabiel houden in een veranderende economie. Straks gaan we het uitgebreid hebben over wat Jack Clark met zijn belofte dat AI systeem op het punt staan zichzelf te gaan bouwen. Verder bespreken, maar eerst een boodschap van onze sponsor Rock Stars. Mijn naam is. Spreker 5 Thijs van Team roxars IT en Wij zijn op een missie om AI oplossingen te bouwen die ons werk en de wereld mooier en veiliger maken. Vandaag schuiven bij mij aan Erik de jong, business managers, Strategic Change en verantwoordelijk voor de digitale transformatie van Tennet. We trekken al even Samen op in die transformatie, maar nu ben ik benieuwd, Waarom is dat voor een netbeheerder zo cruciaal het? Spreker 6 Elektriciteitsnet zit vol. We lezen het allemaal In de In de kranten. We kunnen op dit moment. Niet de woonwijken en de bedrijven aansluiten die we zouden willen aansluiten. We zoeken Daarom naar. Nieuwe middelen om te versnellen in het bouwen van nieuwe infrastructuur, maar ook om het huidige elektriciteitsnet beter uit te nutten. Daarvoor zetten wij steeds meer data en technologieën, waaronder ook AIOK. Dat is een. Spreker 5 Flinke urgentie heb je ook al concrete voorbeelden een. Spreker 6 Voorbeeld noemen wij dynamic line rating op basis van weersdata en conditie data van elektriciteit infrastructuur zijn wij in staat om het elektriciteitsnet beter uit te nutten? Eigenlijk meer. Stroom over de kabel heen te jagen om het zo maar te noemen. Congestiegebieden in Nederland en we zien dat daar neem ik line rating soms wel tot 20% aan capaciteits ruimte kan maken. Daarmee besparen wij ontzettend veel investeringen in het elektriciteitsnet en kunnen wij meer en meer klanten voorzien van stroom heel gaaf. Spreker 5 Erik om met digitale producten extra capaciteit op het net te creëren wil je nou net als Tennet AI punt verantwoorde manier waarde Laten hebben? Ga dan naar teamworkstars.nl Slash AI Report en meld je aan voor ons webinar over het implementeren van de AI gateway als jouw fundament. Volgende week. Spreker 1 Iets ben je, heb je nog een beetje aan je side projects gewerkt? Deze week, ja, een. Spreker 2 Beetje een beetje te veel, want ik. Ik heb dus een beetje last van brainfry wat dan een term is die nu een beetje rond gaat op social media In de AI wereld. Het idee dat je het gevoel hebt dat je ja een soort gaar gekookt, graag gekookt breinen hebt en Ik denk dat dat ontzettend. Spreker 1 Herkenbaar door doordat je teveel software aan het behouden bent, bedoel je? Spreker 2 Boek denk ik dus, en Het is namelijk. Als ik een beetje terugkijk in mijn eigen leven. Natuurlijk was ik al wel eens overweldigd door informatie eerder, want er gebeurt altijd wel veel In de wereld en ik lees graag, Maar ik denk dat. Omdat de AI wereld aan het groeien isqua impact komt er dus ook steeds meer AI gerelateerd nieuws. Wat ik toch ook nog probeer te nemen, Er zijn op. Spreker 1 Verschillende manieren waarop je hersenen gefrituurd worden op dit moment is beter. Spreker 2 Wordt en daarnaast ben ik interacteel. Ik interacteer ik veel met die agentic modellen modellen die werk voor jou kunnen doen op de Achtergrond. Maar daardoor ben je dus wel heel veel balletjes aan het hoog houden of borden op stokken aan het zetten. Zo voelt het eigenlijk en het Ik denk dat ik in het laat In de laatste 6 maanden nog nooit zoveel stokken met borden heb gemaakt, dus dan bedoel ik eigenlijk, Ik denk dat het ook. Ik start dan een projectje, dus Ik heb bijvoorbeeld, Ik wil heel graag schrijven. Dat vind ik altijd ingewikkeld, want Ik denk met mijn mond dat Daarom zit ik hier iedere week te denken met mijn mond. Maar ik vind het ook wel leuk Als het op een gegeven moment op papier komt. Dat is gewoon een ander medium en dat kunnen Mensen ook in hun eigen tijd rustig lezen. Niet Iedereen luistert, podcast etcetera. Dus ik dacht, Ik wil eigenlijk een soort ghostwriting tool een een tekstverwerker maken. Gewoon een soort minimalistische versie van word met een witte pagina, het midden en een donkergrijze Achtergrond met een cursur die knippert. Maar dat ik dan niet een interface heb als een muis en een toetsenbord die zijn er niet, heb ik dan mezelf opgehoord Zonder toetsenbord? Spreker 1 En. Spreker 2 En ook geen muis, maar Alleen Maar de mogelijkheid om te praten, hè? Dus Als je die applicatie start, dan stelt hij je een vraag met audio. Hij praatte dus je start de app op en hij begint te praten en jij praat dan terug. En op het moment dat jij klaar bent met praten, dan komen er woorden op beeld te staan, hè? Dus Het is 1 1 1 soort magische tekstverwerker die je niet bestuurt met iets anders dan jouw woorden. En, ik bedoel, los van daar gebeuren dus meerdere dingen tegelijk, want Ik ben die app aan het bouwen. Laat die app voor me bouwen. Zo moet ik het zeggen door allerlei agentjes, dus sommige gaan screenshokjes maken van de potentiële interface. Dan ga ik zoeken naar of er al bestaande software is of dit een naam heeft qua. Ik bedoel, Ik ben veel te nieuwsgierig hiervoor. Ik wil demo's vinden op YouTube van Mensen die dit eerder hebben geprobeerd. Daarin gaat aïmei allemaal dingen. Ik ben klaar, Ik heb dit gevonden. Oh, Je moet dit eens lezen, dus dan word ik al overweldigd voordat Ik ben begonnen. En dan dan gaat wordt die software gebouwd op de Achtergrond. Ik denk dan ja, ik zit nu ook Alleen maar te wachten. Kan net zo goed nog een projectje starten, hè? Dus dan open ik nog een tabje, zeg maar. Spreker 1 Omdat je zoveel aan het wachten bent op software waar je vroeger zelf moest typen, ben je nu aan het wachten en dat geeft jou tijd om nog een software project te starten In de tussentijd maar. Spreker 2 Ik heb dus het idee dat het. Ja, Ik denk dat ik het beste kan vergelijken met je hebt een een rij van 50 Mensen op een rij staan, en. Jij spreekt de eerste persoon aan, je start een gesprek en midden in het gesprek ga je naar de volgende persoon en als een soort top switchen in je in je browser en. Maar dat zijn wel allemaal draadjes die je start gewoon gesprekken. En dan heb je op een gegeven moment 50 gesprekken gestart. Ik bedoel, Dit is bijna geen metafoor meer, want het zijn ook gewoon gesprekken die je start met die agents. Dus We hebben de metafoor bijna niet nodig, maar fysiek gezien. En dan ga je daarna terug rennen als iemand je roept uit die rij. En moet jij weer de context als mens de context dat ding lukt het wel hoor. Op de andere kant, de context oppakken van dat gesprek Misschien is het te. Spreker 1 Vergelijken met dat je een baas bent in een kantoor en dat Iedereen zijn eigen kantoortje heeft in deze in deze kantoort tuin. En dat jij de baas bent van al die Mensen en dat je dan elke keer kantoor inloopt dan iemand een opdracht hebt, gaat hij aan het werk en op een gegeven moment hangt hij een vlagje buiten zegt nou ben ik klaar en dan zit hij op je te wachten. En dan heb je als hier allemaal vlagjes hangen. Je kunt overal naar binnen en die kan je weer verder op weg helpen. En eigenlijk ben je dat nu aan het doen. Ja en ik. Spreker 2 Denk dat dat ervoor zorgt in software. Heb je zoiets? Dat heet garbage Collection, een paradigma of een patroon moet ik zeggen. Een pattern waarbij je zegt, Als de gebruiker heel veel dingen heeft gestart In de software en daar niks meer mee doet, Maar het geheugen wordt nog steeds in, wordt nog steeds gemarkeerd, zeg maar, dit staat nog vast, zeg Maar dat is gereserveerd. Dan doet een garbage collector dat alsnog opruimen om te zorgen dat de software niet crasht voor de duidelijkheid, Maar ik heb hier het idee dat door wat ik nu aan het doen ben en met. Meer Mensen die dagelijks met agents praten dat mijn interne draadjes die nu allemaal open staan, dat er nog van alles aan het wachten is in mijn hoofd. Ja en wij. Spreker 1 Zijn nu software aan het bouwen en en dan voelt het Misschien voor Mensen die geen software bouwen als soort van nou, oké, nou klinkt leuk voor je succes daarmee. Het lijkt mij niks, maar dit. Zo gaat al het werk eruit zien. Ik denk dat dat de reden is Waarom we, Waarom dit we het ook hier over hebben. Deze stress die jij nu ervaart, is eigenlijk een voorbode voor hoe dit allemaal gaan hebben. Is dit wat voor stress? Zeg maar is Het is het Omdat je zoveel projecten tegelijkertijd moet doen en de hele tijd aan contextwitch bent, maar. Spreker 2 Stress Als ik je heel eerlijk ben, ik ervaar het niet als stress. Ik ervaar het als overweldigd zijn een gevoel van. Ja, Ik denk dat. Als je op een hele drukke bruiloft heel veel Mensen hebt gesproken, dan lig je daarna ook waarschijnlijk bij de soort subtiele tenietes in je hoofd in bed, Omdat je gewoon overweldigd bent geraakt. Hier gaat het allemaal wat trager, Omdat die bruiloft duurt weken. Maar ja, ik merk vooral dat ik het context switchen en wat ik normaal al ingewikkeld vind, Omdat ik met veel tegelijk bezig ben. Moeilijker ben gaan vinden, dus ik ik ik Het is meer. Ik ben gewoon met veel vrienden in gesprek die ook veel met AI Tooling werken. Die ongeveer hetzelfde beschrijven van ik droom wat makkelijker weg in moment. Ik ben er minder bij man ik, het kost me meer moeite om een oud gesprek weer op te pakken. En Ik denk dat wat jij wel mooi zegt is dat kijk. We hebben nu aan de ene kant een technologie die nou zichzelf uit als een soort pseudomens In de vorm van een agent en ons als software ontwikkelaar als nerd die graag dingen wil doen. Allerlei speelgoed geeft allerlei mogelijkheden om dingen te doen. Maar dit heeft gezondheidseffecten. Laten we het dan zo zeggen en daar hebben we Natuurlijk hele boeken over vol over social media, smartphone vrij opgroeien nu krijgen we agent vrij opgroeien, want. Wij zijn ja. Spreker 1 Wij zijn een beetje. Spreker 2 Frontlinie nu ja, daar ben ik ook bang. Spreker 1 Voor ja, want Ik denk. Spreker 2 Dat ja het het gefrituurde brein, zeg maar titel van je boek. Het verduurde mijn dat het gefrituurde brein effect van het orchistreren van heel veel AI agents iets is wat we breed gaan zien In de kennis economie, kennismarkt, want. Ja en en Misschien ook wel Dit is Dit is mijn zorg eigenlijk die ik erbij heb. Nog even los van het feit dat het ons als mens dus niet per se gelukkiger gemaakt en vooral verward en het gevoel dat je de bal niet meer hebt onder controle hebt, maar daarnaast ook dat we dit dus eigenlijk niet kunnen. Ja we. Spreker 1 Zijn hier niet van gemaakt, bedoel je en? Spreker 2 Daar, daar kan je dan op voor even voor het gemak van het gesprek. Twee conclusies aan verbinden één zet die agents maar weer uit. Twee haal die Mensen er tussenuit. Nou één is dit werkt niet, dus die dat agentic paradime met humans In de look. Spreker 1 Werkt niet ik. Spreker 2 Bedoel de enige reden dat ik dat ik gefrituurd brein heb, is Omdat ik op up to date wil blijven, Omdat ik de context wil begrijpen van agents. Spreker 1 Deze week, ik moet een, ik moet kijk. Er is Natuurlijk zo een soort van Silicon Valley tech bro law dat je een chief of staff moet hebben. En dat je agents in feite? Wil Laten bedienen door een chief of staf, dus een soort van multi agent Orchestration Layr die een één agent die de andere agents aanspreekt. En ik zat daar deze week ging daar toch mee bezig Omdat ik ik ik doe een project op de school van mijn kinderen. Ik ik zet me in om massatoerisme in Amsterdam te verminderen. Ik ben nou ja, We zijn dit bedrijf aan het bouwen. Er zijn allemaal projecten die Ik heb tegelijkertijd en daarnaast. Heb ik ook nog software dat ik maak nou. Ik wil al die dingen zijn projecten met deadlines en waarmee ik met andere Mensen moet werken en waarbij er e mailtjes binnenkomen. Nou ja, waarbij je soms bij elkaar komt etcetera etcetera. En ik merk Ik kan bij al die dingen kan ik ze kan ik het door elkaar doen. Maar eigenlijk is dat helemaal niet heel een hele fijne manier van werken, want dat context switchen maakt het heel vermoeiend. Het is binnen één project kan je wel hangen, maar als dat teveel door elkaar gaat en is niet fijn, dus wat ik dacht is, ik moet een soort van chief of staff hebben. Die eigenlijk al die projecten aan elkaar verbindt. Ik moet van al die dingen die al die projecten moeten rapportage opleveren, een soort van. Dit zijn de acties voor jou, dit heb je gedaan, dit moet je nog doen en dat die chief of staff dan denkt, weet je wat? Ik ga dit voorleggen aan de mens clupping clubing vindt het vermoeiend als al die dingen door elkaar komen, dus wij gaan dit organiseren op basis van zijn Energy. En vervolgens wil ik een ding maken wat mij ja waarmee ik stand up doe. Iedere dag dat ding begint dan bij de dingen waarvan hij langzaam aanvoelt of waarbij ik hem dirigeer niet nu niet dit nu dit op het einde of eerst dit en dat ik zo dat we zo door de dag heen werken, dat dat ding stiekem die agents aan het aansturen is, zodat ik niet zelf de hele tijd In de verleiding kom dat elke keer als er een agent klaar is en zo Ik ben klaar. Ik kan door naar het volgende taakje dat. Niet In de verleiding komt dat daadwerkelijk te doen, want dan leidt dat tot dat contextwitch en ik dacht, Dit is Misschien de oplossing dat er een soort AI laag tussenkomt die ons eigenlijk beschermt tegen onszelf, want Wij zijn toch allemaal die ratjes in die molen wat social media fiets ook met ons doen. Soort van scrollen, Scrollers, Scrolls, Scrolls, scroll en je gaat er niet meer uit. Dat zit toch in ons Omdat om als een soort van ratjes op cocaïne om dat te doen en dat ik daar ook daar kunnen we een AI voor gebruiken om weliswaar de productiviteitswinst te halen, maar toch het energien. Het uit dit mijn keuze over de oplossing. Wat vind je van deze teams? Ja, Het is. Spreker 2 Een soort tussenoplossing tussen die we zetten ze uit. Of we delegeren alles helemaal weg, hè? Want ik bedoel wat ik dus bedoel is dat hele agentic ding met Mensen erbij werkt. Niet dus zet de aids maar weer uit. Mensen blijven het doen versus laat de agents hun werk gewoon doen en bemoeien er niet mee als mens hè. Maar dan dan is die Human uit de loop wat er best wel een groot gevolg zou zijn. Dat kan. Spreker 1 Nu ook gewoon nog niet. Nee, ik bedoel. Spreker 2 Even los van de doel, daar heb je de kan het technisch? Nee. Maar kan het uiteindelijk technisch gaan we het straks ook over hebben? Waarschijnlijk. Ja en dan maar dan heb ik er dus een meer een moreel dilemma mee. Een breed maatschappelijk moreel dilemma dat we dus een handover aan het doen zijn naar de agents forms en zeggen wij, als mens kunnen dit allemaal niet meer bijhouden. Succes, we horen het wel het eindresultaat en en daarmee zeg je dus ook, ik vertrouw jullie hè? Want Als het vertrouwen er niet is, dan ga je het niet afgeven. Maar en wat jij zegt, is nou. Dat vertrouwen is niet 100%. Wat Ik ga doen is de delegator, de tussenpersoon de chief. Het is wel, hoe noemde jij die van? Spreker 1 Staal. Spreker 2 Dat die er tussen zit en dan maar dan ga je er dus vanuit dat de chief of staff Dat is een beetje wie bewaakt de bewakers. Dat dat je schuift, dus je delegeert het naar de chef van staf. Daar leg jij al je vertrouwen neer als een soort van punt. Spreker 1 In prioritisering, uiteindelijk neem ik dezelfde beslissingen. Nee, dat klopt. Spreker 2 Maar ik bedoel meer te zeggen, die agents doen allemaal werken, hè? Als je een Als je zo'n chief of staf hebt Misschien wel 100.000 agents. Noem maar wat leuks. Jawel, die doen allemaal werk en die rapporteren allemaal aan die chef staff van Het is gelukt, Het is klaar. Het doet het, zeg maar. En die chef of staff, die kan dan nog testjes gaan draaien om die controle te doen. Ja, maar eigenlijk schuif je dus de controlerende functie die Human in the loop wordt een soort chief of staff In de loop en daarmee wil ik Alleen maar zeggen dat. We we nu voor een in het klein, jij en ik nu nog een beetje grappig, want het zijn onze side Projects en de agents zijn nog niet goed genoeg, Maar ik zit Natuurlijk een beetje door te. Extra extra heren dat Ik denk, maar wacht even, We gaan straks voor de vraag komen met elkaar en niet allemaal tegelijk, maar in ieder zijn eigen context. Wil jij door kunnen groeien hè? Het is impact willen hebben met je organisatie sneller je ziekenhuis runnen dit soort vraagstukken, want Als je de brainfree bij Mensen is te groot hè, we zitten met gefrituurde breinen. En als jij wel je optimalisatie wil blijven doen, je efficiency slagen en je betere triage bij je eerste hulp. Spreker 1 Dus. Spreker 2 Uiteindelijk komen we dan voor een best wel 1 1 1 duivels dilemma te staan dat het ja dit ziekenhuis zou een stuk beter kunnen draaien als jullie wat minder hummus In de loop zouden doen en wat meer chief of staff In de loop en dat we dan Alleen nog Maar de chief of staffs met de mens Laten praten, dus dat wij meer op een soort van guarding the guards rol komen in plaats van de Gard zelf. En Ik denk dat je. Spreker 1 Deze keuze hebben we nooit. Nee, Ik vind het wel. Spreker 2 Vrij nieuw ja. Ja, dus ja, Ik denk dat en wat ik wou zeggen is. Spreker 1 Eigenlijk, als jij dat abstractieniveau gaat hanteren van de mens praat met de chief of staff die een heleboel agents aanstuurt. Dan dan per Dave zou defacto aan die keuze zit in ingebed dat je heel veel keuzes die er worden een mens werden gemaakt. Niet meer neemt dat dat. Dat is verantwoordelijkheid die je overdraagt? Nee, want anders. Spreker 2 Heb je weer een gefrituurd brein, is dat? Spreker 1 Oké ja nou ja. Spreker 2 Dan is het oké, ik bedoel, Misschien in bepaalde contexten meer. Spreker 1 OK in andere. Spreker 2 Nee, ik bedoel, is het oké, klinkt als een soort ja of nee, ik Ik denk vooral dat. Kijk, als Als de de ontwikkelaar in mij de de, de software knutselaar de nerd. Die Dit is die is best wel. Jij en ik? Ik ga dat. Ik denk dat jij daar ook wel bij past, dat je het idee hebt. De al die controle op processen vertraagt die processen terwijl je houdt van snelheid, snelheid In de basis Omdat je merkt, Ik wil iets gewoon snel gedaan krijgen, maar iemand anders zou een iets intelligentere claim kunnen maken en zeggen, Dit is een ziekenhuis. Dit is de eerste hulp, ik moet triage doen. Snelheid is letterlijk van levensbelang. Laten we even die case pakken in plaats van snelheid, Omdat snelheid, koeriers ofzo. En dat je dan voor de vraag komt te staan, luister, We gaan nu agents een agents warm triage Laten doen, hè? Harvard heeft een onderzoek gedaan, we hoorde. Spreker 1 Het net. Spreker 2 Die triage wordt gedaan door een agent shoarm en en ieder uur of iedere 10 uur whatever iedere cycle iedere shift doet die chief of staff van die triages warm doet. Een rapportje geven aan de mens en die praat er mee en die mens kan niet meer snappen. Wat die swarm daar deed. Kijk, in die context zou je kunnen zeggen, het loslaten van de controle van de shoarm levert op patiënten waar levens van gered worden. Even een even een een die zet je dan tegen elkaar af. In die context zou je kunnen zeggen. Ook al weten we niet precies hoe de triage plaats heeft gevonden. Eind van de maand meer Mensen gered. Daar ging het ons om, dus dan snappen we het. Maar we delegeren het wel, maar Als je dat Natuurlijk steeds vaker gaat doen, ja, dan kom je toch wel een beetje in die walli achtige milkshake wereld waar iemand in zijn in zijn autootje ligt te trillen, Omdat hij Alleen nog maar kijk uiteindelijk, hoe ga je? Spreker 1 Dit probleem voor jezelf oplossen deze range vrij. Spreker 2 Nou dus dan. Daarom vind ik het wel een leuk voorbeeld. Kijk, ik noemde net de twee opties. Jij hebt een soort hybride optie gegeven nu, hè? Dus mijn opties waren zet die atjes maar weer uit. Dit kunnen we als mens niet aan. Ik wil In de loop blijven. Ik wil een actief mens blijven, dus ik stop er weer mee versus Ik ga hem helemaal overgeven. Ik denk wat radicaler dan hè, dus ik stop er niet mee. Nee, Ik ga die agents zijn gewoon niet slim genoeg wietsen gaat er tussenuit, jij zegt dan nou, Ik ga er niet helemaal tussenuit, ik zet er iemand tussen, hè? Tussen oplossing. Ik ben ja goed, mag je best weten, Ik ben er nog niet over uit. Gewoon en dan wordt het veel grotere vraag ineens of ik die hand over wil doen. Ja. Dus Ik kan hem in het klein noemen voor mijn eigen context, want je vroeg hem aan mij, hè? Dus wiets hoe ga je je brainfry oplossen? Ga je er een chief of staff tussen bouwen? Ga je ze helemaal niet meer controleren en die software gewoon gebruiken Zonder ze ooit nog naar te kijken of ga je stoppen met je agentic development, want je krijgt er brainfray van en je wil dingen blijven controleren, toch? Nou, daar ben ik dus nog niet helemaal over uit wat ik daarvan vind en samenleving breed vind ik het ook een tricky ding, maar voor jezelf. Spreker 1 Wat zeg je gevoel nu? Spreker 2 Ja de de. Het moet wel. Als ik Als ik in een. Ik vind het zelf. Ik merk dat het goed is voor mij. Als mens dat ik daar dan gelukkig van wordt met de hoofdletter G onbetrokken te zijn bij wat ik maak. Dus Ik denk dat Als ik Er is een verschil, namelijk dus wat Mensen willen en wat ze nodig hebben. Spreker 1 Ja ja ja wat ik? Spreker 2 Nodig heb Als ik naar de 39 jaar op deze planeet kijk is. Intens actief betrokken zijn bij maakprocessen. Dus als dat niet meer lukt met die agents, ja, dan vrees ik dat ik Misschien maar moet accepteren dat die app weer 10 keer zo lang gaat duren, man. Spreker 1 OK. Spreker 2 Ik ga. Spreker 1 Even van het ene exentiële onderwerp naar het andere, namelijk een citaat van de medeoprichter van Antropic Jack Clark en hij zegt, AI systemen zijn op het punt om zichzelf te gaan bouwen. Je hoorde het net al, maar in iets meer detail. Hij schrijft, en ik citeer Als ik kijk naar alle openbare informatie, kom ik met tegenzin tot de conclusie dat de kans waarschijnlijk groter is dan 60% dat we voor eind 2028 een AI systeem krijgen dat krachten genoeg is om zelfstandig zijn eigen opvolger. Bouwen. Dat is bizar. Ik weet niet goed hoe ik dat moet bevatten. Als dit gebeurt, is de geest uit de fles. Over naar een toekomst die bijna onmogelijk te voorspellen is. Hij zegt eigenlijk met zoveel woorden, AI systemen zijn in staat om code te schrijven voor vrijwel elk programma. Je kunt erop vertrouwen dat ze zelfstandig werken aan taken waar mens tientallen uren aan geconcentreerde arbeid voor nodig zou hebben. Daar bovenop worden EI systemen steeds beter in taken. Die essentieel zijn voor de ontwikkeling van AI, van finetuning tot kernal ontwerp. Beetje technisch, maar eigenlijk de de bouwstenen waarop AI systemen gebouwd worden kunnen. Beter door AI systemen gebouwd worden. Hij ziet dit van binnenuit AI systemen kunnen andere AI systemen aansturen. We hebben het eigenlijk net ook al over gehad. Daarmee vormen ze in feite synthetische teams die kunnen uitwaaieren over complexe problemen, waarbij sommige i systemen de rol aannemen van nogmaals directeur, maar ook Als de rol van criticus of van redacteur of van ingenieur en AI systemen kunnen. Soms Mensen verstaan op moeilijke technische en wetenschappelijke taken. Het is lastig om te zeggen of dat nou komt door vindingrijkheid of door de beheersing van ingestudeerde patronen, dus de echte creativiteit die We kunnen toewijzen aan AI daar. The jury is till out on that one, maar Als je het meet dan lukt het steeds vaker om Mensen te verslaan op diep technische wetenschappelijke problemen. En hij zegt dat vormt voor mij een zeer overtuigend bewijs dat EY vandaag al grote delen van EAI engineering kan automatiseren, zelfs het geheel. Het is nog niet duidelijk hoeveel van AI onderzoek zelf geautomatiseerd kan worden, Omdat sommige onderdelen van onderzoek wezenlijk kunnen verschillen van technische engineering taken. Maar hoe dan ook, voelt u het voor mij als een duidelijk teken dat AI de Mensen die aan AI ontwikkeling werken nu al enorm versneld doordat zij zichzelf kunnen opschalen door Samen te werken met ontelbare synthetische collega's? Hij heeft dus over het punt wat in sciencefiction en onder. Ja AI Engineers zelf recursive self improvement wordt genoemd. En, hij zegt dus. It's very close. Wolt niet volgend jaar, Maar het jaar daarop. Heb jij dit stuk gelezen? Ja, en ik. Spreker 2 Denk dat Waarom het me opviel is om wie het geschreven heeft, hè? Mede oprichter doet er wel toe en dat hij echt wel zijn best heeft gedaan om een soort meta onderzoek een meta analyse te doen van wat er daar moet ik hem dan op vertrouwen, hè? Dat delegeer ik aan hem In de academische literatuur geschreven is rondom alle Lego blokjes die nodig zijn om uiteindelijk te komen tot een zelfreplicerende machine. En Ik denk dat. We hebben de essays van Dario aan madé gehad. Boek Co Founder en topic hè, die viel maar op het humanistische schrijft, die schrijft echt op het hart. Deze jongen schrijft Meer technisch en een beetje koud. Dat zegt hij zelf ook. Ik probeer hier zo een rationeel mogelijk argument uiteen te zetten om jou eigenlijk stap voor stap mee te nemen. In deze Lego blokjes zijn nodig, dat zijn deze probleemdefinities die staan beschreven in deze Research Papers en uit die Papers blijkt dat we die en die en die en die problemen eigenlijk al opgelost hebben. De eerste tekenen al zien van werkende oplossingen voor die problemen. En Als je dan al die dingen aan elkaar rijgt en hij denkt dan dat rijgen van al die Papers oplossingen en toepassingen gaat gebeuren in 2027, eind 2028, is het dan allemaal rond? Zeg maar dan kom je op het punt dat het dat dat de machine die machines kan maken, het brein dat brein geboren kan doen worden om het even zo te zeggen. Dat het lukt dat de cirkel rond is eigenlijk hè, want dit recursive, het loepige, het cirkelige eraan. Dat maakt dit zo'n bijzonder moment en Ik denk, Ik heb zelf langs zitten nadenken om mezelf een beetje een gevoel te krijgen bij dat moment. Als jij nadenkt over compressie, hè? Dus wat In de technische wereld een zib bestand is, dus je wilt eigenlijk een boek pakken en het boek past niet bij de mail of past niet op een floppy die ga je kleiner maken een. Spreker 1 Floppy. Spreker 2 1.44 megabite op hè? Nou ja dan dan zit je dat boek van twee, twee MB terug naar 100. 1.44 en als iemand anders een daarna weer opent, komt exact woord voor woord loslus heet dat. Dat is een vorm van compressie. Daar kunnen we uren over praten hoe dat werkt. Dat is een vorm van compressie, wat je ook kan doen. Is niet het boek verkleinen, maar een schrijver op die floppy zet. Je stuurt niet, ik stuur jou niet via de post een boek. Ik stuur jou een schrijver die het boek bij jou thuis helemaal gaat zitten schrijven en dat die vorm van compressie de natuur doet. Dat heel erg, hè? Dus heb je bijvoorbeeld een zaadje van een boom en die het eerste wat het zaadje doet is bouwstenen maken die weer bouwstenen kunnen maken die weer bouwstenen kunnen maken, waardoor je eigenlijk een hele hele bizarre vorm van compressie doet. Want uiteindelijk het doel zit in een. Spreker 1 Zaadje past het in een. Spreker 2 Zaadje ja hele fucking mooi hele fucking. Spreker 1 Boom ja en. Spreker 2 Hé je hoort het ook vaak in Science fiction Als het toch gaat om teraforming van hè als jij een lege mars hebt? Er is nog helemaal geen leven en je stuurt dan een soort van bal ter grootte van een watermeloen naartoe. Het eerste wat die bal gaat doen is zorgen dat hij een stukje uitvindt om weer een stukje van een machine te kunnen bouwen die dan weer een stukje van een machine kan bouwen en uiteindelijk uit die bal ontstaat. Een complete fabricageplant. Dat, Dat is de truc die daar moet je dus een vorm van een loep in creëren die op zichzelf kan die Als het ware een boom die zichzelf uit de grond trekt ongekend hè, wat de natuur doet. De recursieive self improvement in AI zou betekenen, zoals Demiz Hassabis, het noemt en synthetische wetenschapper Omdat hij zei, Demiz Hassabis oprichter Deepmind. Ik kan nu mezelf gaan specialiseren in wetenschapsveld AB of c hè? Ik kan oncologie gaan doen. Ik kan celdeling gaan doen. Ik kan kernfusie gaan doen of Ik vind een wetenschapper uit. Ik vind een wetenschapper uit en Dat is dan de laatste in uitvinding. The last you mannenties invention. 3 wetenschapper gaat dan al die andere dingen die ik die we anders zouden moeten gaan uitvinden uitvinden. Dit is letterlijk de reden Waarom Dennis en Saibus zoveel tijd in deepmind gestopt heeft tot nu toe en wat hier eigenlijk besproken wordt in deze essay, wat redelijk goed onderbouwd wordt. Hij doet zijn best is. Dit is heel erg dichtbij namelijk wat hij noemt een AI engineer. Dat is dus iemand die en onderzoek kan doen. En kan bouwen en is niet een iemand, maar een systeem, een systeem dat zelf fundamentele uitvindingen kan doen die nodig zijn om nieuwe AI modellen te trainen. Dat kan zover gaan als nieuwe chips ontwerpen efficiëntere chips ontwerpen nadenken over snellere verbindingen tussen chips door een AI die vervolgens ook in software het model op een efficiëntere manier neerzet. Vervolgens Als het model klaar is het model start Als het ware, hè? Het upload naar het datacenter en. Gaat draaien en vervolgens zijn eigen huiswerk doorgeeft aan zijn eigen creatie en zegt, nu ik jou heb gemaakt en jij bent net iets slimmer dan ik hier is. Jouw opdracht. Maak nog een slimmere versie van jezelf en als daar dan mooi aansluitend op waarbij het netto weer hebben gehad, Alleen nog maar een chief of staff op zit die een mailtje stuurt naar Sam Altman, Darry, MAD Elon Musk en Damasabis met de laatste updates over Opus 4.88 gebouwd door open zelf. Dat is wel even een momentje. Spreker 1 Ja. Ja. Ja ja nou ja, Clark, die schrijft dus eigenlijk doet hij de optelsom van al die losse onderdelen en komt zegt dan eigenlijk, de discussie is onvermijdelijk en dan zegt hij, eigenlijk zijn de gevolgen hiervan veel groter dan tot nu toe in het publieke debat doordringt, want hij zegt, het eerste probleem is Natuurlijk veiligheid. Hoe zorg je ervoor dat dit soort systemen betrouwbaar blijven? Kan. Spreker 2 Je je cheief van staaf vertrouwen precies. Spreker 1 En werken de aliment technieken die we vandaag uit die we voor vandaag hebben uitgevonden, werken die nog steeds zodra je systeem hebt die slimmer worden dan de Mensen die ze gemaakt hebben dat ze een vraagstuk wat die opwerpt. Het tweede is economisch, dus alles wat AI aanraakt krijgt enorme productiviteitsversnelling, waar het Natuurlijk ook eigenlijk over hadden. Dat zien we eerst bij software ontwikkelaars, Maar dat Dat is iets wat zich door zou kunnen zetten naar de medische wetenschapper. Jij het net over had, maar ook strategie bedrijf. Voering hele sectoren de vraag wordt dan, wie krijgt er toegang tot die versnelling ervan uitgaande dat rekenkracht dan schaars wordt dan is, dan is de verdeling van die AI capaciteit per sector opeens een politieke kwestie en en moeten landen gaan kiezen. Moet Amerika bijvoorbeeld als groot leverancier van Energy of China als groot leverancier van Energy kiezen? Wie krijgt die? Wie gunnen we het eigenlijk om die tokens te mogen verbranden? En dan nog 1/3 gevolg, namelijk de opkomst van AI bedrijven met veel kapitaal, maar weinig Mensen dus bedrijven die draaien op computers. Op modellen niet in plaats van grote teams, en Clark noemt dat het begin van de machine economie binnen onze menselijke economie. Op termijn zouden zelfs bedrijven kunnen ontstaan die grotendeels zelfstandig door AI systemen worden bestuurd. En Clark noemt de optelsom van al deze dingen staren in een zwart gat. En hij 8 de kans dat volgend jaar gebeurt. Wat is vandaag? 2025 is het nu hè? Ik vergeet dat het jaar is waar we nu in leven. Spreker 2 Typisch typische Frituur geest van jou, 26e hij. Spreker 1 Denkt dat de kans 30 pro's. Ik weet ook nooit hoe oud Ik ben, dus ik allemaal software te maken. Maar welk jaar is het eigenlijk dat dat ik Dat is, mijn persoon een noodstop? Volgend jaar denkt u dat de kans 30% dat Het gaat gebeuren. Nou, Dat is ook zo'n beetje een coinflip. En dus het jaar daarop schat hij in 60%. Het is. Ja, wat moet wat moeten we hierover zeggen? Wietze, nee, kijk ik. Spreker 2 Had ik las dit artikel toen dacht ik, ga we het hier nou over hebben, want We hebben het hier al zo vaak over, dus jij voelt hem ook dat je het voelt een beetje herhalend. Nee, klopt. Spreker 1 Maar het is de de toch. Elke keer komen dit soort stukken naar boven en krijgen ze veel aandacht, Omdat het ook fijn is dat iemand even de balans opmaakt en zegt, ik kijk, Ik heb even om me heen gekeken de afgelopen jaar. Dit is, zeg maar als deze stukjes in elkaar blijven vallen, is dit wel heel heftig. Nou wat? Spreker 2 Ik een beetje, Het is toch? Spreker 1 Het is toch fijn om dat in al dat nieuws over benchmarks en over gewoon andere dingen die in het leven gebeuren. Dat is af en toe bij elkaar geraapt wordt absoluut. Spreker 2 En ik lees ook een beetje tussen de regels door. Alsof die eigenlijk geprobeerd heeft om het te falsificeren. Alsof zijn eigenlijke doel was dit even nu lees ik dit leest wietje erin hè dus? OK, je bent Jack, jake? Nee, Jack. Spreker 1 Clark, Jack. Spreker 2 Je bent Jack Clark? Je voelt eigenlijk intuïtief. Hij weet wel een beetje van wanten als oprichter van een tropic dat er iets aan de hand is dat dat recursus zelf een improvement verhaal, wat een beetje de ronde doet op straat in San Francisco en Verzorgenantiseerd dat daar mogelijk wel waarheid in zit. Dan ligt hij's avonds in bed. Een beetje die lijntjes aan elkaar te tekenen. En dan merkt hij bij zichzelf, shit inderdaad, dit zou zomaar eens voor 2029. 60% kans kunnen zijn. Ik noem maar wat. Of hij had toen nog een vaag idee erbij en toen dacht hij, weet je wat Ik ga doen? Ik ga gewoon kijken of ik mijn eigen verhaal kan ontkrachten. Ik ga de Ik ga de academische literatuur in. Ik ga dingen bekijken. Ik ga alle problemen opschrijven die er eigenlijk nog opgelost moeten worden. En wat is zijn conclusie? Ik vind het nog steeds sterker nog, Ik heb mijn eigen intuïtie weten te onderbouwen en die heeft het nu gepubliceerd. Zo lees ik het als als iemand die zich nou ja, net als zijn collega Darry Amadee. Zorgen maakt dat Als het allemaal binnen 3 jaar is, want daar praten we gewoon de hele tijd over. Binnen 3 jaar een recursive self improving AI engineer dat het uiteindelijkqua ja butterfly casca de effecten op alles eromheen hè? Waar we het eerder over hebben gehad toen wij praten over sorry, ik moet anders zeggen Toen ik met Jeroen moet nog wennen met Jeroen Wollaars en Rick vorige week praten over de dominostenen die vallen vanuit de eerdere software ontwikkeling, natuurwetenschappen en vervolgens langzaam de hele samenleving inkruipen. Zeg maar van de kenniseconomie naar uiteindelijke fysieke. En, Ik denk dat jij en ik toch even twee keer knipperen Als we hier langs scrollen langs een artikel Omdat we denken is wel verplichte van PIC. Hij heeft wel ook een beetje onderzoek gedaan, hè? Spreker 1 Nou, Het is ook de optelsom van vibes. Al deze losse vibes gaan de hele tijd rond en Dit is de optelsom. Dat is ook, dat blijft ook. Dat is ook waar we het denk ik relevant is. En ik bleef ook weer hangen op die dat punt over die schaarse schaarste in rekenkracht. Gewoon comput. Wie krijgt er toegang tot comput en dat? Dat ik het heel fijn zou vinden Als je een Kamerlid in Nederland kan bellen en kan vragen, wat gaan we eigenlijk doen? Als de economie groter deel gebaseerd. Spreker 2 Is de talkpak Als je dit? Spreker 1 Scenario nou eens pakt, want Dit is wat die Silicon Valley Mensen de hele tijd maar blijven roepen en je kan het afdoen als als onzin prima, maar als scenario pak het nou eens en en en denk dan eens door wat wat gebeurt er dan Als de zeg maar wij kunnen geen nieuwe bedrijven meer aansluiten op het stroomnet in ons land, want Het is er niet. Nu is het nog niet zo dat dat in één keer de economie onttrekt Als we straks wel concurrentie krijgen uit het buitenland, Omdat daar allerlei agents computer hebben waar wij die agents niet kunnen draaien Omdat we die computer niet hebben. Wat is wat, wat gaan we dan zoals we LNG Uitqatar halen op het moment dat dat de pijplijn naar naar naar Rusland dicht moet gaan we dan gaan we dit, dan gaan we dan heel veel geld betalen, zoals mondkapjes tijdens de corona epidemie voor tokens aan van Van China, zeg Maar het wordt zo raar en is er een instituut in Nederland dat dit scenario heeft doorgedacht. Het is één van de meest voor de hand liggende scenario's in deze Chinese cliënt. Van denken volgt. Spreker 2 Wat ik al prettig zou vinden, daar hebben we het eerder wel eens over een soort dashboard gehad, hè? En dat je een soort paar sensoren In de grond steekt van OK stel dat je nou dit luistert en echt mega-synisch hierover ben echt van nou, die jongens, die zijn zo die leven in een psychotische desillusie rondom Celrecursive selfimprovement. OK prima, dat dan kunnen we dat toch In de gaten houden, dan kunnen we toch zeggen, OK, luister jongens, We gaan niet, We gaan het niet allerlei dingen voor doen nu al. Maar dit Dit is te meten We kunnen gaan kijken of inderdaad. Gaat gaan inderdaad. Laten we even een simpel ding noemen. Is het inderdaad zo dat de grote softwarebedrijven steeds sneller software beginnen te shippen hè? Dus met met features en Bug Fixen dus ik bedoel, Je kunt iedere dag een nieuw stukje software uitbrengen en gewoon door op een knop te drukken en dan zit er niks in, dus ik bedoel inhoudelijk is de zit er een soort versnelling, een tijdsverdichting in het release van software. Ja Alleen nu nog maar bij entropic en open AI codex en cloud code. De updates zijn nu ongeveer tussen de 12 en 4. Uur is er een update met serieuze features erin. Wekelijks rollen ze sowieso 3 4 core features uit op dit moment. Ik vond een reactie onder een tweet van Sam Altman, tekenend waar iemand zei, duwt stop Shipping this Saint fair en Dat was een ander softwarebedrijf die eigenlijk tegen open. Nee, hij zegt ja, Dit is niet eerlijk, hè? Het is een beetje alsof een Nederlandse politicus een tweetje plaat. Met dis stop Shipping this ayn fair hè? Want jij hebt zoveel. Kennis en computerkracht. Het lukt jou nu om ons allemaal te outcometen. Je hebt een soort Mega zieke Adidas schoenen aangekregen op het op het tijdens de marathon. Het is niet meer eerlijk Misschien, zoals de. Spreker 1 CEO van Volkswagen zich voelt als hij over een Chinese autobeurs was stop. Spreker 2 Shipping Dit is één fair en Ik denk dat die dat sfeertje wat Ik denk een grapje was hoor nu in die tweet naar same hadman in dat grapje in het geintje zat een seintje maar door dat. Spreker 1 Meten soort van, Je moet meer sensoren maken, dan zeg je dus eigenlijk. We moeten iets doen om het politiek te maken. Iets doen waardoor het inzichtelijk wordt wat de snelheid van de verandering is. En dan zeg jij, software ontwikkeling is een metafoor voor andere industrieën. Dat moet je dan ook maar geloven dat dat zo is. Spreker 2 Mijn oproep is falsificeer cluppingen en hagen. Alsjeblieft laat het ons zien. Ik geef ik, ik word vrolijk Als je mij falsificeert Als je laat zien luister als wat jullie daar zeggen allemaal waar is, zouden we dat hier moeten kunnen zien en hier moeten kunnen zien en daar moeten kunnen zien en we zien het allemaal niet. OK dan ga ga ik waarschijnlijk nog zeggen, Je moet daar en daar en daar ook nog kijken, maar want ik, ik merk dat ik wel de de behoefte voel ook een beetje egoïstisch, Misschien om gerustgesteld te worden. Het is Het is Jack niet gelukt. Nee. Spreker 1 Precies ja om zichzelf. Spreker 2 Gerust te stellen het zou. Spreker 1 Zo vet zijn als een politici zouden zijn die dit niet Alleen als probleem zouden aankaarten, maar vervolgens ook een idee van een routekaart zouden tekenen. Wat doen we dan? Spreker 2 Ja en en dan ook zeggen, oké, Dit is de threshhold, hè? Dus als dit gebeurt dan gaat dit aan, zeg maar als dat gebeurt gaat dit aan, want dat Dat is ook een soort prettig idee. Als het Alleen maar een soort plannetje maken. Spreker 1 Nou, Het is ook en daarmee maak ik het Misschien nog ongemakkelijker, Maar de hoeveelheid tijd die erop gaat aan het praten over ethische AI over verantwoorde AI over AI die gemaakt is op auteursrecht beschermd materiaal wat niet gejat is. Over privacy of zeg maar, We zijn heel veel aan het praten over AI in die context, in het debat, In de samenleving en heel weinig aan het praten over deze. Nou ja, real politieke lens. En daarmee zeg ik niet. Het eerste is onbelangrijk, Maar ik zeg wel dat het tweede is ook belangrijk en het verdient meer aandacht dan. Al dat gepraat over verantwoorde AI. Nou, ik zou. Spreker 2 Zeggen evenveel Als ik kan Als ik zou je Alleen nuanceren. Spreker 1 Verdelen moet je verdelen en de tijd zoals die nu verdeeld wordt is doet volgens mij geen recht aan de urgentie van het probleem, dus op een bepaalde manier vanuit een positie van privilege waarin je economie draait. En ik, Ik denk af en toe dat privilege hebben wij helemaal niet. Tenminste of hou rekening met het feit dat we dat privilege niet hebben. Spreker 2 Nou ja goed, kijk, uiteindelijk kan je, kan je je afvragen. Kijk, er zit een soort eerst frasten dan die moraal in jouw ding wat ik hè dus van luister jongens, We hebben zo weinig aan die waarden Als we niks teeten hebben, toch? Als ik hem zo en Ik denk dat die realiteit van Het is makkelijk om waarde te hebben als Iedereen gevoed is en een trui aan heeft om het even plat te zeggen. Het is zoveel moeilijker Als we er straks helemaal niet meer zijn om die waarde te hebben. Het gevaar van die gedachtegang toch een beetje terugduwen is dat je het daar maar dan maar gewoon helemaal mee los gaat Laten. Dat is niet jouw punt, hè? Dus Daarom zei ik, Laten we het eerlijker verdelen In de aandacht. Dat betekent dus. Spreker 1 Dat je minder aandacht moet hebben voor het eerst. Ja, Ik heb. Spreker 2 Maar zoveel. Ja, jij bedoelt, We hebben allemaal gefrituurd brein, We hebben maar zoveel tijd om context te switchen. Nou ja, ik, Ik weet niet hoeveel uur er en hoeveel Energy Er is om het te hebben over de potentiële existentiële gevolgen van AI In de breedste zin van het woord. Maar onder die essentiële gevolgen hoort absoluut, wat Als we er straks weinig meer over te zeggen hebben, Omdat we geen vinger In de pap hebben op een manier en geen pap meer hebben? Ja. Spreker 1 Ja, We gaan het over iets vrolijkers zetten. Want deze week ging Flipbook viral. Dat is een tool die toont hoe software er straks uit zou kunnen gaan zien. Je moet je voorstellen, je typt een onderwerp in in een soort van browser en dan krijg je een interactieve afbeelding. In de demo's zijn het een soort van? Ja, Je moet het eigenlijk vergelijken met. Weet je nog van die van die boeken vroeger die dan zo'n infographic maakt van een heel ingewikkeld onderwerp, dus dat je. Een schip ziet door in tweeën gesneden en dat je dan de machinekamer ziet en alle onderdelen een soort. Soort van dwarsdoorsnede van een ingewikkeld onderwerp wat flipboek doet is dat genereren, maar die ook interactief maken. Niet Alleen het onderdeel in beeld zien, maar Als je dan op een onderdeel klikt dat je dan er dieper op in gaat op dat specifieke punt en zo eindeloos kan doorklikken dat eindeloze is belangrijk, want wat flipboard of flipboek liet zien? Is een interactieve afbeelding van iets en Dit is nog maar een voorbeeld, een interactieve afbeelding van iets die eindeloos door kan inzoomen. Omdat het niet van tevoren is vastgesteld, niet van tevoren is getekend. Het zijn pagina's die pas gemaakt worden op het moment dat je klikt en dat betekent bij gebrek aan sjablonen bij gebrek aan vaste menu's dat alles ter plekke gegenereerd is door een AI, waardoor je dus alles kan visualiseren op deze manier. Waarom zag jij dit Wietze en dacht je? Holy shit ja Ik vind. Spreker 2 Dus dat het er veel te weinig over gegaan is, dus Ik ben zo blij dat we het erover kunnen hebben. Ik dacht Holy Shit. Wat wat gebeurt hier nu allemaal tegelijk? Kijk In de genie modellen van Google. Dat zijn de beeldmodellen waarbij de realiteit in het moment snel gegenereerd wordt, hè? Dus jij loopt door een huiskamer heen in in zo'n 3 d ruimte en jij draait je hoofd naar het raam inderdaad, je ziet het raam, je kijkt uit het raam, je ziet de buitenwereld, Dit is wat gene doet on demand Justin time reality generation wat waardoor het een soort Ener simulator is en een potentieel operating system, want Je kunt ook op de muur tekenen en je tekeningen. Staan en iets in een doos stoppen en het zit er nog steeds in. Het blijft. Spreker 1 Moeilijk om om te bevatten, Maar het is een wereld die gegenereerd wordt in real time. Nou, dan kan je Natuurlijk. Spreker 2 Zeggen dat principe wat eigenlijk Pim de witte gedaan heeft met alle computergames filmen. Zeg maar en dan dat gebruiken om daarna nieuwe computergames te gokken. Wat Als je een user interface zou filmen? Zeg je filmt. 10.000 uur lang een Mac. Mac OS met safari en allemaal dingen en je je je filmt dat en je hebt. Je gaat dus helemaal niet meer genie een reality generator doen of genie game generator. Je maakt het eigenlijk veel simpeler. Met alle respect kan je niet een interface hallucineren, dus wat je dan eigenlijk vraagt is aan het model even voor de luisteraar. Maak voor mij een plaatje van een typische Mac OS Mac OS desktop met aan de onderkant de icoon et cetera hoef je niet eens te zeggen, ja, dus waar we? Spreker 1 Het net hadden over een boot door midden snijden en dan eindeloos kunnen inzoomen als in die uitleg boeken van vroeger zeg je nu, Dat is een plaatje, Maar ik weet nog wel een ander voorbeeld van een plaatje. Dat is namelijk hoe jouw computer eruit ziet met alle menu's en alle alle iconen. En zo ja OK, en dan zeg je. Spreker 2 Tegen die AI. Ik heb geklikt op safari. Hoe zou het er dan uitzien? Krijg je een screenshot gehallucineerd door dat ding gegenereerd met safari open? Ik ga naar nos.nl. Hoe zou dat er dan uitzien? Nou, dan krijg je 1 1 1 soort samenkomst van een geblufde nep nos.nl op dat moment hè, want dat doet hij een soort alles wat hij ooit heeft gezien van NOS punt N. Spreker 1 L uit kunnen zien. Spreker 2 Dus Dat is dus een duidelijke Mok he, een fakenos.nl, maar dan kunnen de dingen ook ground aan de. Want hij doet heel even een tool call naar de echte NOSRSS feed en laat dan het nieuws zien op een typischenos.nl manier in een nep browser in een nep MAC in een plaatje net. Spreker 1 Daadwerkelijk de tekst van de NOS ja en dan. Spreker 2 Zeg je, doe nou eens 30 plaatjes per seconde genereren en een muiscursor duwt, dan heb je gewoon een computer weer. Spreker 1 En Waarom nou wacht? Spreker 2 Dan, kijk je hier? Spreker 1 Naar, en dan denk je mind display? Spreker 2 André Karpati heel erg mooi gezegd heeft in één van zijn recente interviews twee weken terug. Dat noemt hij Neural computing. Ik moest echt even schakelen. Ik hoop dat ik het zo goed uit kan leggen Als het huid uitlegt, hij zei. Ga eigenlijk simuleren we nu op een klassieke computer, een nieuw soort computer die een interface bij elkaar gokt en op dat moment vlug een browser verzint. Vlug nos.nl verzint en dan even snel wat nieuws ophaalt en het dan presenteert. En Dat is allemaal heel dat kost heel veel rekenkracht nu op een enorm datacentrum. 30 hallucinaties per seconde te doen en die muis cursor Als je hem beweegt, dus Het is je zou kunnen zeggen, cynisch. Ja vette tech demo man maar absoluut geen concurrent voor een voor een normale laptop en daarnaast. Spreker 1 We hebben het al ja, OK? Spreker 2 Wacht. Dit, want nu, dan denk je nog niet groot genoeg vriend dus is een mooie vraag, Laten we even vanuit gaan wat carpatie eigenlijk zei, is ga We zijn nu op een klassieke computer, een nieuw soort computer aan het simuleren, namelijk een neuro, een neural computer, oftewel een computer die niet meer. Ik neem je even mee hoe nu nos.nl gemaakt wordt, Dat is een HTML bestand ergens op een server die wordt ingeladen in een browser. Die gaat dan vakjes tekenen en de NOS logo tekenen In de hoek en de fotoshop op de juiste plek zetten. Dit zie je allemaal niet, want het. Snel en die rendert dan in safari, Chrome of Firefox en edge rendeertynos.nl. Dat is een hele Rendering pipeline. Wat carpatie eigenlijk zegt is, laat die pagina gewoon bij elkaar bluffen door naar jou. Die doet het op een totaal andere manier, want die doet het op een soort vibe die denkt, Ik heb heel veelnos.nl gezien. Ik gok ongeveer hoe dat eruit ziet. Het is een hele andere manier om tot exact hetzelfde eindresultaat te komen, namelijk Ik ben gewoon aan het scroll opnos.nl. Alleen die computer erachter is iets wat op een radicaal andere manier. Beeld bij je computerscherm, Maar dat ga ik nog een. Spreker 1 Keer vragen, WHO cares Als we het allemaal mooi mooi mooi. Spreker 2 Is dat? Ja, Waarom doet hij eigenlijk safari allusioneren? Waarom nos.nl? Je kunt toch ook aan datzelfde algoritme vragen? Ik snap eigenlijk niet hoe een brandstofmotor werkt. Start nu een applicatie voor mij die in 3 d een brandstofmotor uitlegt met de stem stem van Jörgen Raymann erachter en Ik wil dat het werkt met de toetsenbord en ik moet ertegen kunnen praten. En dan start je die applicatie gewoon. Ja, dus je. Spreker 1 Zegt eigenlijk, je kan alles op je scherm toveren wat je maar kan bedenken, maar dan toch Als ik software nu wil maken, dan heb ik dus nu een AI die voor mij programmeert. Ja, duurt toch? Spreker 2 Allemaal veels te lang en? Spreker 1 Is dat wat je zegt dat uiteindelijk als jij dus nu hebben we een systeem wat aan de hand van. Ja regels over hoe programmeren werkt en een computer die vervolgens die regels weer interpreteert en dan uiteindelijk een schermpje tekent. Wat dan je browser is? Dat is een manier om bij die browser te komen en dat wat We willen, maar je zegt, je kan eigenlijk ook gewoon een computer Laten dromen over een browser en dan verschijnt hij gewoon. Ja, mooi. Spreker 2 Gezegd en ik laat zeggen dat wij twee teams zijn bij hetzelfde Research. Laat onze opdracht is als volgt, Justin Time Software, Justin time Personalized software, oftewel jullie hoofddoel. Jij bent team a Ik ben team b is om te zorgen dat een eindgebruiker een mens. Achter een scherm plaats kan nemen, niet over 4. Gewoon een scherm, gewoon een 24 inch 4 k scherm met een muis en een toetsenbord voor het gemak. Want ze snappen hoe dat werkt en wat die persoon ook wil, kan op dat moment dus als hij zegt, Ik wil een analyse maken van mijn groentetuin dan dan dan zegt dat ding. Maak maar een foto en dan komt er een complete tuindesigner app die nog nooit bestaan heeft en daarna ook weer verdwijnt. Jouw team doe ik even team A is team Classic comput. Dus jij zegt, OK, gasten, We moeten allemaal en jij gaan inzetten. Om zo snel mogelijk Swift ui code te genereren dan zo snel mogelijk een idee te idië voor die app. En dan ga ik zoveel computerkracht instellen dat als die persoon klikt op dat icoon, dan komt er heel even een zandloper in beeld of een parasol op de Mac een BAM. Die app staat er Justin time helemaal geen neural computer, geen carpatid gemaker, gewoon een super snelle codex toch nou, dan komt team B daar zit dan wietse en André Carpatie in die zeggen. Spreker 1 Nee prima. Spreker 2 Ik heb even iemand meegenomen. Ja, en dan zeggen wij van. Al die tussenstappen dat expliciete programmeren eigenlijk gaan we helemaal niet meer doen. We slaan in één keer over wij, wij gaan niet een neuraal netwerk trainen om computerprogramma computer code te hallucineren of te genereren. We gaan meteen interface genereren. We slaan gewoon alles over. En hoe dat ding dat van binnen doet, boeit ons niet eens meer. Het is gewoon een soort, dat zou je wel moeten boeien, maar in het voorbeeld niet, want ons doel was, wie krijgt het het mooiste op beeld? En, Ik denk dan dat wat blijkt, is dat onze teams beide. Twee dingen kunnen opleveren die nagenoeg even snel die tuin app in beeld gooien. Alleen jij zit in jouw team wel vast in wat er ooit in swifty gemaakt is, in wat er In de SDK van Apple mee gebakken is. Zeg maar jij, jij hebt eigenlijk allemaal beperkingen om je heen van het oude paradigma, want je bent aan het aan het bluffen aan het gokken met de regels, letterlijk regels, de wetten en regels van het oude computerparadigma. Terwijl ik eigenlijk denk dat neurocomputing de eerste maanden slash jaren de oude interface gaat genereren. Als een soort overgangsmoment en dat we er dan heel snel achter komen dat het een soort skiomorphus was, hè? Een soort dat jij ja, dingen In de wereld eruit laat zien Als de oude wereld, zodat Mensen er niet teveel van schrikken. Spreker 1 Het einde van apps, want apps worden gegenereerd door een heel groot dromen model dat gewoon op je scherm laat zien. Wat dat denkt dat het moet worden. Het hoeft helemaal niet echt bestaan te hebben in het verleden. Ja, Ik denk dat het? Spreker 2 Dat apps wat anders worden apps worden meer een soort normen en daarmee bedoel ik, dat klinkt echt te vaag. Laat hem heel concreet maken. Je wilt een boekhoudpakket, Laten we nog even je laat ik het anders zeggen. Je wilt inzicht in je boekhouding, Dat is een beter wat je Niemand wil. Een boekhoudingspakket. Sommige Mensen willen wel inzicht in hun boekhouding, Omdat jij je net Als je chief als staaf waar we het over hè, dus jij zegt prima dat we allemaal berekend worden op de Achtergrond, Maar ik wil soms wel even meekijken in een soort dashboarding. Het lijkt me niet handig dat als jij dat op maandagochtend om 8 uur vraagt dat je een kick ass dashboard krijgt gedroomd en dan vraag je die week daarna krijg je een heel ander dashboard. Dat is dat toch een beetje suf zijn. Dus ergens moeten er normen zijn, visuele normen en Ik denk dat de de rol van de ontwikkelaar wordt om die normen te stellen die kaders te geven aan dat super creatieve droommodel. En wat is een? Spreker 1 Operating system dan nog. Spreker 2 Nou uiteindelijk een soort spin in het web van het binnenhalen van bepaalde data. Wat bedoel ik daarmee uiteindelijk zijn Er is er een saldo van een rekening, zijn er mutaties hebben plaatsgevonden tussen verschillende rekeningen. Als het om boekhouder gaat, kijk die informatie. Eigenlijk zou ik zeggen dat het de rol van het Oprahingssysteem ja carpatibel LLMOS een soort besturingssysteem gebaseerd op de kernal de het hart van het besturingssysteem is een. Algoritme is een model eigenlijk. Dat het model gegrond moet worden gegrond moet worden in daadwerkelijke bankmutaties, maar om even ons eerdere NOS voorbeeld erbij te pakken, het daadwerkelijke nieuws. Spreker 1 Want een database dus ja en. Spreker 2 Uiteindelijk krijg je dan dus en op zich kan dat prima ook op het bestaan in het bestaande netwerk, dus ik neem een laptop mee met een neural OS erop, hè? En neural computer. Dat is Misschien nog even belangrijk om te zeggen. Want dat puzzelstukje mist nog in het verhaal wat karpati zegt is. We moeten Natuurlijk ook stoppen met het emuleren van een neural OS en een neuro computer op een klassieke computer. Die processor. Die moet ook eigenlijk een AI gebaseerde model processor zijn, dus hij gaat nog een stapje verder. Dan is de cirkel eigenlijk wat meer rond dat de computers van de toekomst wat eigenlijk interfaces worden tot het netwerk hè. Waarop het nieuws van NOS bijvoorbeeld staat of ANB whatever. En dat daar het besturingssysteem, inclusief de hardware van die laptop. Gemaakt is op een wereld waarin die precies op het juiste moment jouw visueel auditief met gevoel met klikjes in je hand noem het allemaal tactiel antwoord geeft. Spreker 1 Weet je wat mij vet lijkt hieraan? Dat is dan eindelijk die interfaces uit films In de jaren 90 echt krijgen. Jack Bauer had in Twenty Four altijd zulke vette schermen in CTU met van die van die van die kaarten erop en dat die lijnen de hele tijd door elkaar lopen en alles. Ja, Ik heb ook al. Spreker 2 Zitten nadenken over Het is zo Nederlandse kunstenaar. Die heeft een klok gemaakt op basis van inkt en Dat is Dat is een soort olie klok waarbij. Blauwe inkt van vorm verandert met magneten en de tijd weergeeft dus hè? Als die klok uitstaat ligt er inkt beneden en als die aangaat worden er getallen gevormd in inkt in olie. Voor vet kunst tussen kunstobject. Maar ja, je zou ook een zandtafel kunnen hebben waarop die neurocomputer. Nee, Maar ik bedoel, waar jij zit nog te denken in schermen joh de. Spreker 1 Toekomst gaan technologie ligt op uw zand aan hier als eerste gehoord. Wij danken Sam Henneveld voor de Edit Bank voor de vormgeving. Als je een een lezing wil van wietshagen en zijn zand tafel, dan mail je naar lezing at Airport punt email of een lezing bij mij? Dat kan ook. Als je op de hoogte wilt blijven van het laatste CI nieuws, twee keer per week tips en tools wil ontvangen om het meeste at Y te halen. Abonneer je op onze nieuwsbrief via ireport.nl. Volgende week zijn wij er even niet. Het is vakantie ook voor ons te verwerken. Spreker 2 Gefrituurde brein, dat lijkt me heel. Spreker 1 Verstandig, Laten we even tot rust komen, zie je over twee weken weer.