Agentic Growth: Sobrevive al Tsunami de la IA

Para mí la TSI principal y seguramente no sorprendan a nadie es que la inteligencia artificial es un absoluto tsunami para los negocios. Por varios puntos, uno de ellos lo vamos a ir descubriendo también a la Argo de la charra porque nos permite este tsunami ir contando y ejemplificando algunas cosas, pero también porque al final los tsunami cuando suceden arrasan todo, se llevan muchas cosas por delante, pero yo creo que si eres capaz de surfearlo, si eres capaz de surfear o las gigantes lo cual es un reto, pero se puede hacer pues también al final un tsunami te puede llevar absolutamente lejos, no? Te puedes surfearlo y conseguir que te veis kilómetros maradero. Y yo creo que es un poco la actitud que tenemos que ser capaces de de seguir todos los que estamos en el mundo digital, o ver, este gran tsunami que es la inteligencia artificial que son los agentes y ver cómo lo podemos surfear y que nos lleve hasta donde nunca antes podíamos haber llegado. No voy a sorprender seguramente a nadie cuando diga esto y enseñé que el Inteligencia artificial es la tecnología que tenía una mayor adopción, al menos en cuanto a tiempo que cualquier tecnología de la historia. En el año dos estamos hablando ya de un 40% de adopción versus, bueno, las tecnologías como internet que tardaron prácticamente diez años en tener la misma penetración, ya no quiero decir siquiera el PC. Evidentemente todos los cambios tecnológicos apoyan unos de encima de otros y afinal en el caso de la inteligencia artificial pues apoya la propia distribución de internet, por lo tanto la evolución es más rápida y lo que venga después me entro todavía más rápido. Pero claro, estamos empezando a unos timings que nos pasa, imagino, nos pasará a todos los que me estáis escuchando lo que estáis en directo, no sé cómo lo sentís. Yo tengo una mezcla entre fomo y diversión con cierto miedo siempre, ¿no? Afinasteas en el punte equilibrio de no sé si esto va tan rápido que más rastra o es tan flipante que podemos hacer muchas cosas. Estamos en ese punto debido a todos estos cambios. Luego a nivel económico va a tener, está teniendo un impacto brutal al final, bueno, pues los astrópicos, o penayas y son las compañías que más rápido han crecido y más por más revenidos están consiguiendo generar en muy poquito tiempo. Pues sobre todo cuando nos percibemos perspectivas a futuro, cuando miramos un poquito hacia el entase a 2030, estamos hablando de que es una intuja que ha generado cerca de tres trillions de, bueno, pues tres trillones de dólares, que son unos manitudes exageradas. Más allá de la magnitud, para mí, qué lo interesante es que estamos hablando de una tecnología que ya no sólo es que vaya a sustituir, en ciertos casos, sogueras a servicios o productos digitales que los va a sustituir, sino que en algunos casos estamos hablando de que va a comerse parte del mercado del trabajo. Y no desde la perspectiva de que vaya a desaparecer muchísimo trabajo, porque se va a transformar, pues sí que es verdad que cosas que antes hacían humanos, ahora lo van a hacer la inteligencia artificial y sus humanos se dedicarán a otras cosas también, por lo tanto crearán más valor. Pero lo que sí que va a pasar es, pues, la inteligencia artificial, la nivel económico va a caparar parte de este valor que antes hacían algunas personas, y por lo tanto el potencial de crecimiento es brutal. Para bien, tenemos pues esta la gran tecnología, el gran posibilitador, prácticamente magia, ¿no? Pues, como decía creo que Arthur C. Clar que cualquier tecnología suficientemente avanzada parecía magia, pues estamos en este punto en el tiempo, no que esto parece magia, estamos todos queriendo sacarles partido, pero la realidad es que, pues, que es complicado sacarle partido. Más o menos de datos de maquince y en el STATA FEA y no dice que el 88% de las organizaciones están utilizando la inteligencia artificial en al menos alguna función, pues, yo sé, en marketing o ventas o recursos humanos, pero que apenas el 6% de estas organizaciones son capaces de capturar valor real, en este caso la han medido, pues, como que, que tenga un incremento el 5% del beneficio atribuible a la inteligencia artificial. En la mayoría de los casos, pues, muchas compañías están experimentando con la inteligencia artificial, pero sin ser capaces de escalar, no es aplicación o generar valor, entonces un poquito, pues, el contexto, muy seguramente aquí no haya descubierto nada, todos estamos viendo estos cambios, para mí lo que me interesa es que profundicemos en el tsunami que hablaba al principio, que es lo que genera este tsunami. Y aquí eso es un poco la visión que tenemos, al final lo que estamos viendo este tsunami es la consecuencia de el choque de dos placas tectónicas, dos grandes placas que chocan una con la otra y las dos están de vida a la inteligencia artificial, pero son dos cosas distintas y que podemos aprovechar desde distintas perspectivas. La primera placata tectónica sería que, básicamente, que la inteligencia artificial, sobre estos motores generativos, están convertiendo en la gran plataforma de los negocios para crear negocios. En los últimos años tuvimos mobile, como una plataforma de creación de negocios, han creado muchas apps y muchos negocios mobile, tuvimos la parte social, que todavía sigue en crecimiento en la hoja y hay muchos negocios que están se están creando sobre esa plataforma, pero esta plataforma de que es la ia generativa es mucho más que todo esto. Seguramente desde la perspectiva de creación de negocios estamos hablando de algo equiparable, de la creación de internet, yo diría su bastante superior o bastante más impactante lo que fue la creación de internet. Y ¿por qué? Porque básicamente la ia generativa en este aspecto cambia de dos cosas. Uno, ya está cambiando drásticamente la incontrabilidad, es decir, cómo encuentran los negocios o cómo nos encuentran a nosotros, cómo negocio y eso está haciendo también, que como la gente se está acostumbrando a usar estos motores generativos para encontrar los negocios, que también luego vaya ir cambiando la experiencia de cómo los usuarios esperan interactuar con nuestro negocio digital. Es por lo tanto, el cómo se crea un negocio digital se va a transformar drásticamente, luego vamos a ir entrando en cada uno de estos puntos viviendo ejemplos y viendo cositas. La otra gran placa tectónica que choca es que también cambia el modelo operativo, es decir, cambia cómo operan las organizaciones por dentro. Por dos grandes palancas, una que ya está pasando, que es la gentificación de la operativa de los negocios. Bueno, y aquí pongo la operativa de gross que es lo que más nos ocupa por lo general, pero al final hay muchos procesos, muchas cosas que se pueden agentificar y por lo tanto cambia el cómo tu costruyes la operativa del negocio y también que esto va a venir un poquito más después y empezamos a tener muchas cosas, lo que es el negocio a machinto machí. Es decir, muy seguramente y esto está empezando a pasar ir a más, a futuro, nuestro próximo cliente no va a ser una persona, va a ser una gente, a lo mejor representando una persona, pero que va a tomar la decisión de compra va a ser una gente. Vamos a ir entrando en cada uno de estos puntos y vamos a ir bajando. Lo primero, cómo cambia la encontrabilidad? En esta parte de si una plataforma no a plataforma de los negocios, cómo está cambiando el cómo nos encuentran los negocios. Al final de este respecto, estamos viviendo el mayor cambio de plataforma de la historia, de plataforma en la que se descubre los negocios, porque está ocurriendo a toda velocidad. En apenas un año pasamos que los buscadores tipo Google suponían 91 o 93% de las búsquedas, que apenas supongan un 75%. Estamos hablando que ya un 25% aproximadamente, seguramente día de hoy todavía más, son búsquedas que ya se hacen, los chat GPT y emina y demás, o las Google ahí avervió. Es decir, hay motores deía que ya están respondiendo estas preguntas. Esto tiene un impacto brutal. No hace mucho en el podcast entrevistamos al director de audiencias del español, me recomendaba la entrevista y él nos contaba, el mismo decía Google nos mientió, porque nos dijo que la Google ahí avervió no nos iban a quitar tráfico. Estamos cayendo en el tráfico que viene de Google. Estamos viendo también hablando con muchísimas agencias, casi todas las empresas de algún tipo que han crecido, gracias a tu una estrategia de contenidos de blog y demás, pues están viendo que los últimos años ha caído un 40% por ciento su tráfico y con eso también, pues que hay evidentemente la captación de lich y cómo descubren tu negocio. Estamos empezando, eso sí, a recibir, pues lich y oportunidades, gracias a las ahí avervió, gracias a chat GPT, porque mejor están recomendando nuestro producto servicio, pero es verdad que muy seguramente no al englobal al mismo ritmo, al que estamos perdiendo un poquito el tráfico. Por lo tanto estamos en un momento de impas bastante fuerte, hablo con quien hablo, yo loco mucha gente, estamos todo el mundo viendo un poco como aprovecharlo, pero también pues pendientes del impacto que tiene en nuestros negocios. Algunas estadísticas clave relevantes, pues el tráfico de la yaja generativa, si te os, por ejemplo, de Rité, la ha crecido casi un 700% intera anual en las últimas navidades, estamos hablando que las búsquedas de compras via y ha generativo han crecido un 4,7% entre 2024 y 2025, esto sale en el estudio en el esteto "Fashion", el Business of Fashion in McKinsey y sobre todo, me parece muy interesante en ese mismo informe, esa ola de que chat GPT representa el 15% del tráfico de referral de Zara, que ya es algo importante, el tráfico del referido, el típico que aparecen en buena literaria de referido, pues el 15% ya es chat GPT en el caso de Zara, el 8% de H&M y el 53% de los consumidores de Estados Unidos, Cusaronia para buscar, también lo usarán para comprar. Y esto en que San Tatos Americanos, en España, por ejemplo, los datos son muy similares porque también tenemos una muy buena, somos de los países que tenemos más adusión de este tipo de tecnologías. Entonces, como vemos, hay mucho cambio, nosotros en produjar que es este año hemos hecho dos informes, uno pongo el de moda porque es seguramente el más representativo y también hicimos uno de seguros y lo queréis lo tenéis en nuestra web, lo pedéis de escarragas gratis, donde estuimos midiendo, pues cómo los LMS tratan las marcas para entender pues básicamente cómo se posicionan y este tipo de cosas. Cuando hicimos el de marcas de moda lo que vimos es que bueno los grandes ganadores en avanzar a sobre todo y H&M decir las grandes marcas las que tienen un capital de prensa de menciones en contenidos en todos los sitios exponencialmente ganaban al resto como veis ahí en poquital izquierda pues el impacto va disminuyendo exponencialmente prácticamente y tiene marcas pues como una equipatagonia o dirás que ya tiene un indice visibilidad bastante mejor. Y esto por qué se da pues básicamente por las fuentes que se utilizan como veis aquí la mayoría de las fuentes que usan los lm para hablar de estar marcas tiene que ver con un 54% de blogs y medios de nicho por lo tanto si tú no has trabajado otra estrategia para para que se mencione tu marca ahí de alguna forma en el pasado pues es muy poco probable que pues con mucha gpt te mencioné también un 13% estamos hablando contenido generado por usuario y redes sociales y bueno en pequeñas tendas multi marca aquí empezamos a ver cosas curiosas no cabeces muchas marcas no querían estar en wholesale entendas multi marca pero ahora estas tiendas que exponen sus productos y sus contenidos en interne pues también al final que han haciendo sembrando contenido para estos lm es medio la f está lidas y curiosamente cuando hacemos el análisis de los dominio más influyentes pues tenemos que youtube es el dominio más influyente y una gran oportunidad de ahora explotar que es cómo posicionamos nuestra marca hablando de ella en youtube haciendo que otros hablen de ella de forma adecuada en youtube porque pues porque las transcriciones de youtube se pueden exportar las transcriciones pues y chat gpt google y demás trabajan también con esas transcriciones y por lo tanto si hay alguien en un vídeo trabajando en tu marca eso también es una una influencia que están teniendo los animados cararos el informe hay que lo tenéis ahí lo tenéis también en nuestra web y también el de seguros para profundizar un poco más pero bueno un poco a modo de resumen y de conclusiones cuando una vez que hemos hecho esto se informe lo que hemos visto es que al final lo que hacen estas inteligencias artificiales lo que hacen estos motores generativos es que hablan de las marcas por ejemplo de tu marca haciendo como un análisis de todo el ecosistema de información que habla de ti y buscando aquellas cosas que tienen más coherencia entonces ya no va solo de conseguir que alguien vaya a tu web y tú le cuente su historia a lo que quieres escuchas sino que tienes que conseguir que todo el ecosistema digital está de acuerdo en lo que habla de tu marca en lo que habla de tus productos para que pues para un chat gpt o un Gemini o cualquiera de estas yas al coger toda esta información vale estraiga factor denominador común y cuando le diga al usuario de que va a tu marca o cual es un tus valores o en que casos puede utilizar este producto tenga sentido con lo que le estás contando por lo tanto el juego del posicionamiento se complica bastante más que antes ya no va de conseguir que la gente vea mi web y le cuento ya muy de pura lo que le quiere contar si no va a de conseguir que todo el ecosistema digital se aline para contar lo que yo quiero que se cuente o lo que es la realidad de mi marca que lo que estamos viendo en algunos casos pues que a veces pues hay marcas de las que a mejor chat gpt habla bien pero también le da un warning al usuario y se pago que sepas que hay quejas usuarios porque también le sitios como traspáilo tire más que hay quejas usuarios que por un año te suben las tarifas pues bueno pues lo que antes a mojores condíamos como marcas para que los usuarios pues solo vieran lo bonito y comprarán pues ahora estos sistemas son capaces de sacarlo por lo tanto también tiene mucha más importancia el ser muy coherentes en lo que hacemos con lo que decimos con lo que es nuestro producto en nuestro servicio y este tipo de cosas hay una derivada más además de esto y es que hasta ahora traeos el típico fanel los que somos marqueteas hemos trabajado siempre con estos fanel no de aguernes consideración mide los de fanel y botones de fanel no un poco orientado a compra esto ya los últimos años empezaba a ser bastante difuso porque al final pues bueno tenía muchos sitios donde te descubren los usuarios muchos canales y era complejo el tema también un poco de la atribución se ha ido complicando cada vez más entonces este fanel se ha ido complicando pero más o menos los usuarios los seguían ya hemos un espacio que ya hemos en mes y mid los de fanel como el mide el medio del fanel bastante desordenado donde había mucha batalla porque son aquellos usuarios que ya están más o menos listos o cerca de poder te comprar y bueno por los atacamos mucho más allá para hacer sea el seme hacemos retaria tienes el espacio de hay más inversión porque es la más inversión más cercanita al performas no a más cercanada coger tus usuarios que ya me conocen y llérmelo a la venta en este fanel ya tenemos una cosa que es lo que se llama el dar fanel que es que el 84 por ciento de las comparticiones de contenidos de ocurren en canales privados es decir el fanel existía pero nos resultaba muy complicado trajearlo porque muchas recomendaciones de compra están en canales que no podíamos medir y hicimos bueno como tenemos también la atribución a final del total compra y no sabía muy bien de dónde venía pero bueno el fanel tenía esta pinta que lo que está pasando también con con laía Miguel pregunta si va a quedar grabado si queda grabado o sea que que puedes salir y luego lo puedes seguir consumiendo lo publicaremos también como como podcast en en diferido pues ahora con la ía lo que está pasando es que los agentes de ella y los lm es comprimento de este este proceso de hecho nosotros en produjar que si alguien nos ha pasado tenemos gente nos dijo un cedo una compañía contactó con nosotros que pasé ante el paso del plan estrategio con el gpt dejó y aquí me puede ayudar con esto una compañía grande además y básicamente le dio produjar que es como una de asociaciones nos contactó y hablamos con él y lo puedo como ejemplo porque ayuda mucho a entender que estoy ya no va a haber estado solo trabajando tu marca durante tiempo es agua en el conseguir la cien y demás sino que va a haber algunos usuarios como poco algunos y seguramente cada vez vean a su subiendo más este número que la van a una consulta en un buscador de ella son un sistema de ella en un chat gpt o lo que sea no te enconozcan pero de repente el sistema le recomiende tu marca y a partir de ahí ha saltado muchos pasos del fanel está cambiando drásticamente el el que el cómo vemos todo esto en este caso además pues produce lo que se le hay a dar fanel no el dar fanel que tenemos la fanel oscuro que tenemos antes pero se ha gerado porque pues no vas a medir la mayoría de las cosas y si al final el usuario hace un clic en uno de los enlaces que le pone traje pt pues a mejor y a tu web y lo puedes trazar pero en muchos casos lo que hace es la cien de recomendar tu marca y el usuario se va a ir a algún otro sitio me dice javier que según g2 le 51 por cien de las buscas evitubisos en el lm y va a ir creciendo porque a fin al caro es muy cómodo hacer esa pregunta y cerrar y dar de todo tu contexto y que te ayude un poco a ese proceso de toma decisión más los usuarios que a veces más confiamos en lo que nos dice la la sia y como bien dice javier se inician ahí luego por cuando le recomienda tu marca pues seguramente también hay buscas por otro lado nosotros casos sabemos que luego mucha gente pues que se va a Google a buscar y mujer te viene de atacado viniendo ese lit pues oportunidad de Google pero se iniciado en un en un lm o sea que hay que tenerlo muy en cuenta siendo todo esto estadística si a todos que hemos que hemos visto que también pues son preocupantes y nos ayudan un poco a traer esta información para para ayudar a resolverlo es que el 70% los directores de marketing admite que no sabe cómo escalar la ia y el 84% dice que no puede medir si su marca parecen chagepete vale hay mucha gente que está todavía en claga en en estos puntos además el 15% los ceos sólo el 15% los ceos confían que su equipo de marketing sabe lo que está haciendo estamos en un momento en el tiempo bastante complicado esto a más se suma que ya veníamos en el pasado que no se lo sabéis pero la el rol de cmeo es el rol de cilebel que que más protan las empresas ya es un rol pues que mejor no se entiende no se encuesta mucho verle valor porque afinal es un retorno a largo plazo bueno y la gente más financiera pues a mejor le cuesta más que son los que suelen estar más en posiciones de cio cio si demás teníamos a los ceeméos que ya tienen que librar batallas que muchas veces son complicadas y ahora está en un momento en el tiempo donde lo tienen más complicado si vamos a intentar aliviar un poquito esto en esta parte estrego pues cuatro pasos de cómo poner temanos a la obra para para aprovechar la oportunidad que son los lm si no verlo como una amenaza sino como una gran oportunidad para el encontramiento de tu negocio estrego los cuatro grandes pasos que ven nosotros estamos aplicando tanto para produjar que es como marca como para los clientes con los que estamos trabajando todo esto luego hay mucha profundidad y muchas derivadas hace muy muchas más cosas pero me gusta resumirlo en estos cuatro pasos que luego profundizan en cada uno de ellos podan dices sacando pa pelioli luego como se que esto grabó luego os paso también las slides vale así que que tiene esto pues si pues si quieres aprovecharlo lo primero es empezar a medir el tráfico que me llega del lm si que puedo medir que vas a una parte del total pero a menos puedo ir viendo algo las menciones que hacen de mi marca las citaciones y ahora vamos a ver distintas formas las que podemos ir midiendo todo esto con distinto nivel de profundidad pero es empecemos a medir aunque sea un poco a ver a ver como sobre todo cómo estamos como cuesta nuestra competencia y que lo que estamos haciendo luego hay un segundo paso importante también que es lo que se prepara el terreno pues trabajando toda la capa técnica en tu página web para mejorar un poquito el cómo te tratan las las las y aquí siempre hay mucha discusión de si hay que hacer mucho específico para para que sea majeo que es el posicionamiento como en en enías generativas o no tampoco es que hay que hacer demasiadas cosas muy distintas a lo que se hacía consejo pero mejor tomarse recomendaciones que aviantes mucho más en serio entonces vamos a revisar qué cositas podemos hacer al nivel técnico para asegurar que todo esto funcione mucho mejor ahorita va a ayudar en ese yo también. El tercer paso es cazar oportunidades. Y aquí yo creo que hay un cambio de mindset que tenemos cada optar. En un producto hacker, si los que nos sigáis es hace un tiempo, somos muy de, como de grotes científico y experimental, no tanto de cronjaki, no hay a aprovechar esas oportunidades, que a veces son más difusas o que todo el mundo dice a esa vez y de. Estamos en un momento donde es justo donde podemos aprovechar estas oportunidades. No hay que volver a esa mente líodma poco de gronjaker y de gréja deseo porque estamos ante una nueva plataforma, ante un nuevo canal que todavía no está profesionalizado, que pues yo que se puede estar cambiando cosas continuamente, que lo lle mine y también decir, todos estos sistemas evolucionan mucho y en esta evolución hay momentos en el tiempo donde podemos hacer determinadas cosas que nos favorecen muy rápido. A lo mejor no van a aguantar mucho en el tiempo, pero sí que nos permite ir muy rápido. También para que lo tengamos en cuenta, ahí informes que dicen que básicamente las citaciones que tacen estos sistemas en medio aguantan entre una semana y quince días, es decir, hay mucha rotación de estos contenidos. Si prioriza mucho el contenido reciente, estamos en este momento en el tiempo que hay mucho cambio continuamente. Por lo tanto, tenemos la oportunidad de robar las posiciones a otras marcas y lo trabajamos de forma de cuadanto. Es para mí es una oportunidad. Inicio de canal, siempre que comienza un canal es un momento de ser un poquito más hacker y aprovechar esas oportunidades. Y el cuarto paso es cómo escalamos todo esto. Luego, en profundizaremos cómo hacer máquinas de contenidos, cómo conectarnos a los mcps de nuestras plataformas tanto de medición como el creación de contenidos y demás para empezar a automatizar un poquito todo esto. Venga, profundizamos en cómo podemos empezar a medir el tráfico que entra. Por suerte, ya se han empezado a arpasos. Google Analytics justo, a finales de mayo, han empezado a traer un canal nativo que es AYASISTAN, que agrupa el tráfico de chatGPT, Gemini y Cloud. Por lo tanto, ya en tu Analytics, puedes empezar a ver algo. Antes, lo que está pasando es que tienes que hacer una presión regular para verlo, ver o agruparlo de otra forma, porque he estado todo un tráfico riferal. Ahora, al menos Analytics, ya te lo haré etiquetar. Como tráfico AYASISTAN, ya puedes ver. Oye, el tráfico que la gente hace clic en chatGPT y llega a tu web por eso, lo vas a estar tratando. Dice por aquí, Julien, si los LLMS no están entrenados al día de cómo pueden dar las recomendaciones. ¿Cómo pueden durar las recomendaciones tan poco? Sí, por mí, a buena. Perdona, no sé si eres. Así Juliana, vale. Juliana, buena pregunta. Lo que pasa con los LLMS es que tiene una parte de entrenamiento, con lo que tú entrenas un LLM, es como más estático. Vale, entonces, lo que es eso es el hacer, que se entrenan cuando se lo unovo modelos, que se han entrenado con contenido anterior. Entonces, si tu web no tenía un contenido en ese momento, el entrenamiento no lo va a mostrar. Pero, como al final, hay mucha información que le quiera entrar a los usuarios, que es información más reciente, esto lo complementan con búsquedas. Vale, entonces, ¿qué es lo que está pasando para Mogo y On the Búsquedas? Es decir, hay algún tipo de contenido que los LLMS tiran de su memoria. Si yo así le vas a preguntar quién descubría América, pues muy seguramente se va a ir a la memoria, porque es un contenido que va a variar poco. Pero cuando hablaba de productos, cuando hablaba de servicios, cuando hablaba de cosas que cambian más, lo que hace el LLMS, tiraba de memoria lo que tiene, pero también las búsquedas, por lo que veis en esa GPT, bueno, yo estoy buscando en estos sitios. Y en esa parte, lo que vemos es que prioriza mucho la recencia. Yo lo que quiero entender es que, como en mi memoria, tengo lo antiguo, que está muy asentado y es lo más relevante, lo que voy a hacer es tratar de buscar lo más nuevo en internet ahora para compensar un poquito estos dos mundos. Y esto lo que hace es que cuando busca priorice muchísimo lo nuevo. Y por eso suelen durar poco a las citaciones, porque si de repente encuentro un contenido más fresco, el sistema lo prioriza. Eso es un poco las conclusiones que nosotros hemos sacado. Pero estamos experimentando. También pues, sí sirve de algo que lo había con Alés Granadados de mi equipo, que estoy haciendo muchos experimentos junto con el equipo de geo que tenemos. Pero otros experimentos que hemos hecho de repente han se han dejado de citar por el GPT una semana y luego se han vuelto a citar. Entonces estamos viendo que hay cambios en todo eso. Yo creo que tengo mucho ver con la recencia, pero también con otros cambios. En la voluemos a mi edición Google Analytics ya tiene este canal nativo. Y asistan que nos da una primera pista de el tráfico que viene a hacer clic en estos sistemas hacia nuestra huevo. En Google Search Console, ya empiezan a aparecer y con piezas, porque esto nos sale en todas las cuantas lo están desplegando poco a poco, pero tienen una opción que es generativo. Ehi features donde empiezan a mostrar los datos de lea o verviews. Oye, pues la gente cuando está buscando determinados conceptos que tienen que ver con tu marca en aeo verviews, te lo va a dar, hasta la de la información, pues de las cueras que tenían que ver en Google con tu marca. Ahora también va a pasar en aeo verviews y nos va a empezar a dar un poquito más de info, porque a veces son gente que no hace clic y llega a mi web, que es lo de Analytics, pero sí que está buscando cosas que tienen que ver con mi marca o las que se les están mencionando en mi marca aeo verviews. Y también me sirve, porque en gente que a lo mejor ya toma la decisión de comprarme, pero no va a llegar haciendo clic, va a llegar de otra forma. Vale, esto es una información también valiosa. Esto, por ejemplo, bien que también tiene la parte de webmasters tu, se hace tiempo que lo tiene y viene genial, porque en el caso de Bing, tanto XGPT como Copilot, beben de su índice, entonces esto nos permite también ver un poquito la prescripción que está haciendo Bing y XGPT Copilot de todas estas cueras. Con estas tres cosas, ya empezamos a tener un poco de visibilidad de los clis que llegan a nuestra web y de lo que pasa al mundo Bing y en mundo Google, de cueras que tienen que ver con mi marca. Pesemos a ver cosas. Otro nivel que podemos aprovechar y muy recomendable aprovechar para tener más información, para seguir midiendo. Y que son las herramientas que lo que hacen son seguimientos de prompts en estos sistemas. Hay un montón, vale. Nosotros recomendamos, recomendamos omni ae el lmpools por dos motivos, porque son muy buenos y porque también son software español, son de dos equipos españoles, emprendadores de aquí y yo, que queréis cocinar. Afinal, todo lo que sea aquí de nuestro país que hay gente muy buena, hay que priorizarlo. Si hay lo que sea, tenéis otras tools, para que si tienes en raps o HRF, también tienen unas herramientas muy buenas, el AI Toolkit o el van a rada. Si ya lo está pagando, por lo puedes aprovechar también. Si vas de cero, pues bueno, te recomiendo estas. Que hacen estas herramientas? Pues nosotros, por ejemplo, usamos para tener tanto para nuestros clientes como para nosotros un montón de prompts. Vamos a poner cosas, en caso de produjar que soy. Mejor agencia de grudo, mejor agencia de CREO, este tipo de cosas. Y entonces lo que haciendo, todos los días, la van buscando los distintos lms y te van sacando un poco como va evolucionando el posicionamiento de tu marca. Como decíamos antes, como de repente, el sistema puede dejar de mencionar tu marca sobre un Chrome que tú tienes controlado en cualquier momento, es una forma de detectarlo. Y también una forma de ver si las acciones que nosotros estamos haciendo dentro de nuestra web o en otros sitios para conseguir que nuestras marcas se sitemás, pues si tienen efecto o no. Y nosotros nos ayuda también a descubrir oportunidades. Vale oportunidades en el sentido de repente para prompts que nos interesan, vemos marcas que están mencionadas y podemos entender porque están mencionadas, porque dicen los contenidos que usan los lms para esto. Entonces estás encontrando oportunidades también de contenidos que hacen. Sí, que muy, muy, recomendables. Venga, tenemos la primera parte, la parte un poco de analítica. Ahora, la siguiente parte es un poco preparada el terreno. Esta trabajar esta parte técnica que podemos bajar nuestra web para facilitarle el trabajo a estos lms para que nos tengan en cuenta. Vale, ya que como tres grandes puntos que nos lean, es decir, que los crábulas, al final estos, tienen crábulas, tienen bots trabajando pasando por todo el contenido de internet. Y si no les dejas pasar, pues no lo van a encontrar. Entonces al final hay que permitir el robot de aquí este, pues que todos los crábulas, pues GPE, Cloudbot, perplicitivot, pues también los típicos, un ping-gugel que todos, pues, se deja mis contenidos. Si yo lo que quieres que luego utilicen ese contenido para citar mi marca, que puedan entrar. A menos no los bloqueemos. Es algo que tengas algún otro tipo de estrategia, por lo que sea, los sitios de medios de contenidos, algunos lo bloquean para una razón. Pero creo que cada vez esto es más complicado. Y importante, no bloquearlos en el RoboSekyste. Lo siguiente, en Vizma Webmaster Tools, podemos subir nuestro Sime. Vale, hay gente que no lo tiene su vida, pero cuando lo tiene su vida, pues, en Webmaster, su igual de Google, esto es lo que ayudas a encontrar el contenido antes. Y una cosa muy importante, que tiene el ecosistema bien, igual que tiene otros sistemas, como Yandex o Clothler, es una cosa que se llama IndexNow, que al final lo podemos configurar a nuestro site, que es lo que viene a hacer es que cuando publicamos un contenido, se manda estos sitios diciendo, hoy hay un contenido nuevo y estos sitios, tipo, bien, Yandex y Clothler lo publican al momento. Está acelerando muchísimo el tiempo que tardas, acelerar el tiempo en el que estos sistemas no van a recomendar nuestros contenidos. Como estábamos diciendo, que a más que el lm, le gusta mucho recomendar contenido fresco, pues, cuanto más rápido se lo podemos enviar, muchísimo mejor y no cuesta mucho, pero hay que configurar. Y luego, al igual que ya pasaba muchas veces en un deseo, pues facilitar el renderizado, intentar que usar más HTML plano, lugar de JavaScript y este tipo de cosas, ahí podemos tener JavaScript en nuestro site, pero que el renderizado del contenido no requiere. era mucha interacción, hace seis sitios, no que te escacer, que para que no contenidos se despliegue, cuanto marlo facilitemos, más fácil vamos a hacer que los sistemas procesen nuestro contenido y lo puedan indexar. Venga, entonces tenemos la parte de que nos lean. También tenemos la parte de que nos entiendan, es decir, vamos a facilitar que entiendan el contenido. Aquí todo lo que tenga que ver con utilizar los esquemas, un poco que es como información estructural en el sitio, para estructural información sobre los artículos, sobre las facts, sobre los autores, sobre los productos, esto ayuda mucho a estructurar el contenido para que los agentes y los LLMS lo lean y lo entiendan más rápido. Le encanta a todos estos sistemas que las entidades las que hablamos, cuando hablamos de un autor, de una persona o de cualquier cosa, pues, tengan consistencia con muchos sitios. Por ejemplo, oye, pues que lo que cuento milinquedín, tenga que ver lo que cuenta en Wikipedia sobre esta misma persona, o lo que cuentan en otros sitios, tenemos una claridad en quién es la persona, por ejemplo, el autor del contenido o de quién estoy hablando, y lo mantenemos consistencia. Y también la jerarquía, la información es muy importante, pues tener los típicos H1, H2, H3, que ya han trabajado, bien estructurados, para rafos cortos y este tipo de cosas. Justo, en que te siten, está diciendo, "Andrea, algo que vamos a tocar ahora, ¿no?" que, al final, tenemos los angués blogs, lo que le gusta mucho estos sistemas es encontrarse las respuestas directas, las primeras 60 palabras del contenido. También está muy analizado que, entre Gpt, pues, debajo de los H1, los H2, esas primeras bloques de información, solo es que prioriza. Final, estos sistemas, como que entienden mucho, que cuando tú has estructurado tu página con H1, los H2, H3, lo siguiente que hay es la información más valiosa, por lo tanto, pónselo fácil, porque tú, si son menciones a tu mar, que es este tipo de cosas, para que lo encuentre. Otra cosa que le gusta mucho estos sistemas son datos verificables y diferenciales. Todo lo que tiene que ver con informes que hemos hecho nosotros para dar un dato que nadie más tiene. Y este tipo de cosas, a los sistemas tipo OIA, le encantan, porque es una información diferencial, que sea la, como que se la guardan, y le van a necesitar con una probabilidad muchísimo más alta. Y, por último, lo repetiré mucho, porque es algo que está moviendo de funcionar y la frescura. Pues, el tener el "astupdate" del artículo o del contenido, que sea real y ella hace poco tiempo, vale, que estemos actualizando este contenido. Lo máximo posible, esto ayuda mucho para mantenernos en las citaciones. Y qué, pues, porque los LMS no digan, voy a coger otro contenido, porque parece que está más actualizado hace menos tiempo que este. Entonces, ya con esto teníamos una primera capa técnica. No es muy compleja, pero mínimo, un poquito, para que los sistemas estos puedan trabajar fácilmente. Y una vez ya lo hemos hecho, no vamos a salir a cazar oportunidades. Vale, aquí hay muchas cosas que podemos hacer, pero lo que es deciantes. Hay que tener mentalidad, grado hacker y un poquito, como se ogrejate de los inicios. Empecemos, no hay que hacer cosas chugas, pero sí que lo que hay que intentar es ver que hay muchas oportunidades que estos sistemas están creando ahora mismo, y que es mucho más fácil encontrar, "workaround" o "spaceos" donde yo puedo posicionar bien mi contenido. Lo primero que nosotros hacemos es escuchar la categoría. Como decía antes, con herramientas tipo omnia, lmpools, y este tipo de cosas, lo que podemos hacer es seguir, hacer seguimiento de prompt que tienen que ver con nuestra marca. Cuando yo estoy haciendo eso, lo que hay a ver es que otras marcas están posicionadas, que contenidos han generado para estar posicionados en que sitios. Y ahí lo que estoy haciendo es escuchar la categoría y ver cosas que están pasando, al mejor descubro, que aún competido a mi o la referencia, por una reseña que están gedos. Pues tendré que trabajar esas reseñas gedos para que me mencioné en a mí. Otro punto importante es sembrar donde lee la "ya". Sabla mucho de estudios que la "sía" le gusta mucho mencionar "rated" y "woodpeady" y estos sitios, que es verdad. Luego la realidad es que en cada sector, la tipología de contenidos va variando. Como decía antes, en moda, se tira mucho de contenidos de nicho anaseguradoras, condicimos el informe, se vea mucho, se tira de los típicos comparadores de seguros y los blogs que tienen. Entonces, veamos en nuestra categoría, ¿cuáles son los sitios de donde más bebe la inteligencia artificial, cuáles son esos contenidos y, al final, son los espacios donde más vamos a potenciar? Ahora, así, ha sido mucho también la autoridad de terceros. Es decir, es más probable que utilicen información que están un sitio que tiene mucha autoridad, por lo tanto, hay muchos dominios de. Bueno, que tiene mucha reflexión. Tiene muchos enlaces entrantes y que es un dominio que se considera de autoridad. Por lo tanto, ya no solo un tema del contenido que yo genero en mi sitio para que la haya. Able de mi marca, si no es como consigo meter citaciones a mi marca, que tengan sentido en sitios de terceros con autoridad que en cimasean consistentes. Y a todo esto, por si diría priorizar, porque al final es complicar hacer todas las plataformas y hay bastantes opciones. Al final, en V2, he ido cambiando, pero a día de hoy, tanto co-pilot como clock son muy relevantes. Y cuando nos vamos un poco al alcance más amplio, tenemos el mundo Google. Sobre todo las Google I/O Verview, son que ella viene también se está usando mucho y todo el mundo está GPD, que es como la aplicación de I/A de consumer que me has estado utilizando. O sea, como sea, como marca, tenemos que decidir por eso los espacios que vamos a priorizar y trabajar toda esta parte. Para acabar y no menos importa, ¿cómo podemos escalar todo esto? También utilizemos la I, aunque luego en la parte más alta, hablaremos también de automatización en general, sí que lo que vamos a ver es cómo podemos escalar un poquito todo esto. Por un lado, la producción de contenido, aunque no, no recomendamos que solo se hagan las cosas con I/A, pero hay muchas cosas que le podemos aportar, pero que sí que podemos es apoyarnos mucho la producción con I/A. Nosotros tenemos prom superpotentes, con todas las cosas que queremos que se tengan en cuenta. Hablamos un poco de los SonsWerbs blogs, al amor de cómo se estructura los H1, los H2, todo esto, tú se lo puedes poner en un prompta a tu I/A, pues a clodo lo que quieras, para que cuando generes el contenido siga a todas estas reglas y que digen a un contenido que sea lo más citable por las I/A posibles. Luego, tenemos una parte publicación automática muy importante, pues yo que sé, pues desde WordPress que ya tiene MCP, nosotros, por ejemplo, usamos WordPress, pero otras plataformas también tienen MCP, esto lo que permite es que tu I/A se conecte con I/A, con WordPress y te pueda dejar un pose en porradores, o incluso lo pueda publicar. Y como decíamos antes, también tenemos la parte index, o para mandarlo a vinges similares y que un index lo más rápido posible, por supuesto también perfectamente lo podemos configurar para que una vez publicado automáticamente lo mande. Entonces ya estamos un poco tomatizando esta parte. Muy importante también poder conectar via MCP, todo nuestro cosista, tanto el sitio donde publicamos, nosotros hemos conectado a Search Console, tenemos conectado a Analytics, para poder trabajar de una forma unificada y poder encontrar, pues yo que sé, oportunidades de actualización de contenido, viendo aquellos pos que han perdido tráfico y donde podría estar haciéndolo mejor. Si tengo todo conectado, Cloud me va a ayudar, o con la I/A que sea, me va a ayudar a encontrar un poco estos contenidos y como los tendría que actualizar para conseguir más menciones. Y evidentemente medir, medir, que cuelso los resultados, conectamos con lo que habíamos hablado al principio, y a partir de aquí seguir, seguir iterando, pero nos podemos apoyar muchísimo. Hemos trajado a parte de punto uno, no la parte de incontrabilidad, como habíamos dicho, pues al final lasías representan una nueva plataforma la que descubre nuestro negocio, y hemos visto un poco cómo podemos trabajar para que se nos descubra mejor. Claro, pero pensar esto. Si esto siga así, en muy poquito tiempo, la mayoría de los usuarios van a encontrar nuestro negocio en un chat Gpt, en un gobalo e overview, o similar. No se va a acostumbrar a un tipo de experiencia muy concreta, que es una experiencia más agente, con la experiencia donde el sistema me resuelve más parte del problema. Cuando buscamos en Google, me ponían la, si me tenía que ir a una web, leerme la "papa-papa", tardaba más tiempo, tenía que edicar mucho esfuerzo, pero ahora la interfaz de estos sistemas facilita todo este proceso. Pues eso va a cambiar el estándar de experiencia que esperamos llegar como usuarios, y de hecho, pues ya está pasando. Los usuarios cada vez más buscan una experiencia usuario con un listo mucho más alto, ya nos vamos a querer web estácticas, web quietas, sino que vamos a querer que ese personalicen en tiempo real. En muchos casos, priorizar conversación a formularios, para que hay caso donde pueda tener sentido formulario. Pero en muchos casos, vamos a prefir esta experiencia agente, que es como más cómoda, más a bloqueo con alguien y me lo resuelve. Y a más que el sistema aprenda de cada visita y nos esperar, pues, bueno, que hay un rediseño orientado a conversión. En un punto en el tiempo, que también la habrá. Pero bueno, vamos a ir viendo evolucionando un poco como a las interfazes. Y en esta evolución, vemos como tres grandes pasos. Y pasaran muchas cosas y pasaran cosas que nos perdemos. Pero un poco lo que estamos viendo muy a corto plazo es todo el surgimiento a las interfazes agénticas. Os traigo, por ejemplo, por aquí un caso, no sé lo conoces, o lo recomiendo, sabía que es el primer supermercado conversacional, un proyecto también español. Muy bonito, que es un supermercado online que tiene una interfaz más clásica supermercado online. Pero que también tiene, como veis aquí en la captura, pues una interfaz más agéntica, donde tú puedes hablar con sabía. Te va recomendando productos, por ejemplo. Tengo por aquí para que lo veamos. Esta sería la interfaz y le puedo decir, ¡Vaya, pollo! mira, quiero complementos para un, voy a decir un señor que soy yo cuando de 100 años, no ya me da 46 que acabo de cumplir los desanis años que quiere vivir más con vida algo sedentaria, entonces la experiencia ya no tiene que ver con que yo vaya buscando por categorías o en un buscador le busco un producto concreto, sino que le puedo poner una consulta en lenguaje natural de algo que que me preocupa, el sistema se pone a procesar y a pensar, ya que dice bueno, pues ya tengo una selección de complementos ideales para mejorar la resistencia y vitalidad, perfectos para alguien con un ritmo más tranquilo que quiere añadir energía bienestar, entonces tengo por un lado una conversación con pues con esta interfaz agéntica y por otro lado pues me están señando ya los productos que encajan en todo esto y que los puedo añadir, cuál es la gracia que puede llegar a un nivel de detalle bastante fuerte y contestar pues por las dudas que pueda tener más concretas, lo cual es bastante distinto a lo que estamos acostumbrados en un ícomers, por muchas veces necesito entrar en 50 productos, leer mucho para tomar una decisión, a mí me ha gustado mucho el loco han hecho en sábio, me parece un ejemplo muy claro de lo que viene, en esta línea una cosa que también está pasando es que hay 1000 soluciones en el mercado que están evolucionando a interfazes agénticas, en el caso por ejemplo el ícomers que es un sector que yo conozco mucho y yo estoy viendo pues que tanto desde la búsqueda a search y discover y tenemos pues a los doofinderos en paci haciendo interfaz soluciones agénticas dentro de su producto, es decir, están evolucionando el buscador a que sea una capa de interfaz agéntica por encima del buscador en las webs, tenemos octane que hace lo mismo, ellos venían de hacer un chat y ahora lo están evolucionando también a interfaz agéntica, la gente conéctrica era una solución de marketing automation, saca o brillante, que es un poco también intenta conectar con esos datos de cliente que ya tenían pero también es una interfaz pues más agéntica buscando que la de esa capa por encima, reven y también que es un poco más posventa, saca o tailored, que es también una interfaz agéntica para ayudar a los ícomos en muchas cosas o la gente combo por ejemplo que ellos ya nacido un poquito en esta época y que ya son pues una interfaz agéntica por un poco para toda esta parte de customer su porti y demás, los pongo como ejemplo para que hayan un poquito que hay mucho movimiento en el mercado que está viendo que esto de la interfaz agéntica es algo hacia donde ir, nosotros tenemos un caso con la gente de de jane alay que también usan el signo por aquí que es un monlo y desarrollamos esto una interfaz agéntica para ayudar en el disco ver y de viaje, sin este caso yo le puedo decir, me quiero ir, me esto es un caso raro, tengo mi peque, que quiero el mayor que se quiere ir a japon y bien de tener, vamos a ir ahora pero pero algún año tenemos que que irnos y yo quiero ir en japon con mis familia, esos matrimonio, con dos hijos de 6 y un año, queremos irnos de días y lo más barato posible, vale, entonces en lugar de tener que ponerme a buscar yo en la interfaz que tienen, que estamos viendo a mi la web pero viajes y demás, al final esto te inician la experiencia con un consultor de viajes que es una ya y te empieza a un poco a preguntar, ¿y se venga? tienes interés en japon, tengo toda esta información clara, ¿en qué fechas? y como mira en octubre, que tampoco es así la mejor época para japon pero por decirle algo y entonces empieza a un poco a ver opciones que yo tengo que ir más japon, 10 días, 4 personas, ¿qué presupuesto tenéis en mente? Pues diría venga, pues pues dormí en 500 seguros por persona, vamos a ver que en que a decir si me encuentro algo que me pueda encajar, ahora está buscando la mejor información sobre japon, va como es la interfaz dándote feedback y acaba el sistema, vale, mira tengo todas estas opciones para seguir teníamos que leje unas estas opciones, o a justar presupuesto, pues me está diciendo que mínimo deberían ser 3.800 por persona para 10 días o explorar otro destino, como hay sal final hay una conversación que me pueda acabar derivando en otro destino, pues muchos otros casos lo que hace es acaba con un viaje ya más o menos planificado que el sistema lo hace, el lo meten en el CRM, es lo pasa a un al equipo comercial que tienen y ellos ya tienen que cerrar la venta pero van con todo, con todo ya bastante trabajado y la experiencia cambia mucho, vale es más cercana la experiencia hablar con con alguien de una agencia de viajes que te ayuda, que otra cosa, por cierto, muy baja la gente janeal y os recomiendo mucho que hagáis viajes con ellos, o con la interfaz, ya sí me contáis feedback, a caer que os parece, vale, a nivel de interfazes, vale, tenemos vamos a hablar, las interfazes un poquito más agénticas, hay otra evolución que vemos también que son lo que llamaríamos interfazes líquidas, que son interfazes que lo que tienen más que tengan ese punto agéntico, pues hablar con una gente inteligente, sino que son interfazes a mejor más clásicas en su visualización, pero que básicamente lo que pasa es que ese personalista no adapta mucho al usuario o a la situación, aquí tenemos, por ejemplo, el caso de de Tefal con Enzo, aquí me lo tengo, aquí os lo voy a enseñar, vale, que es un poquito esto, al final es una parte de la experiencia, la web de Tefal, esto la he hecho Tefal, el equipo de Carlas que son unos cracks con el equipo de Enzo, para aquellos usuarios que llegan a la web y quieren tener alguna consulta, entonces dice, ¿y qué es lo que necesitas hacer encontrar en Tefal? Pues mira, yo lo que quiero es freír sin que se perra, por ejemplo, voy a coger una de las opciones de determinación que le podría poner en texto lo que quiera, y esto, pues lo que hace es consulta, trabaja toda esta información, vale, y no solo, esa como veis, no me contesta como si fuera una gente inteligente, si lo lo que me hace es una selección de productos y me crea una landing, una web específica para mí, donde me pones a hacernas antioderentes, bueno, hacer amigas antioderentes para cocinar sin grasa, para una cocción natural, me ha hecho una selección de todos los productos que encajan con lo que yo estoy buscando y me los está creando en una, en el y yo puedo entrar, ya a un producto, y luego lo que haces también un poco de data, la descripción del producto y lo que me están enseñando, aquello que más me preocupa a mí que es la parte antioderente en este caso, entonces es una forma de personalizar la experiencia del usuario, vale, bastante sencilla porque el usuario prácticamente no se entera y que se adapta mucho, vale, es un encaja mucho con lo que hablamos de interfazes líquidas, en este caso, por ejemplo, la gente de Tefal, pues ha aumentado el rato de conversionamiento 186%, gracias a este recomendador, y un incremento el 17% al valor medio pédido, porque la experiencia como es mucho más personalizada, es más fácil que el usuario, pues encuentre productos, incluso de más calidad o más precio, que es adaptan a lo que necesita. Nosotros hasta parte de interfazes líquidas, también lo hemos trabajado, gracias a aportico, que es un sistema propio que tenemos, que trabajamos en clientes, pues como verti o más móvil, y en este caso que enseño de más móvil, lo que hemos conseguido es aumentar un sitio como 41% a las visitas a carrito, a la home de más móvil, llevándolos desde la home, con que, pues, como una especie de configurador del producto servicio que quiere el usuario, que se va adaptando a un función de la tipología del usuario, en lugar de crear un flujo estático, lo que queremos es un flujo que es dinámico y en función de determinarla, o de terminado de información que tengo el usuario, se adelantan los pasos, ajustan y buscando siempre que el sistema aumenta la la la conversión. Vale, entonces tenemos las interfaces agénticas que están moviendo mucho, las interfaces líquidas, yo creo que cada vez que iremos viendo más, estas interfaces personalizadas, y un poco la visión a futuro en esta parte, como cambia la experiencia, es que muy seguramente iremos a un punto lo calamos del acero UI, donde la interfaz desaparece o se reduce un poco. Cada vez más estamos utilizando las yas con voz, estamos interactando con ellos con voz, cada vez más para muchas cosas no va a hacer falta, pues como son capaz de mantener una conversación que tengamos una interfaz visual, y claro, pues aquí desde la perspectiva algo es para mí está la pregunta, y al final la estábamos la home fan, el que depende de que el humano vira la pantalla, pues que que va a pasar a partir de ahora cuando haya parte de la experiencia que sea sin pantalla, ¿no? Pues bien, porque la estamos haciendo por voz, o bien porque la estamos tratando con agente, entonces bueno, esto es más una cuestión a futuro. Yo creo que todos los que haciamos un growth, todos los que estamos en un mundo, incluso un marketing digital y demás, en nuestro caso, produja que es obvio, nuestro core, por ejemplo, era hacer esto, ya vamos diez años haciendo esto, ¿no? O sea, reo, grado, marketing, automation, grado design, todo este tipo de cosas que tienen que ver con experiencia digital, pues ahora las tenemos que adaptar a estos tres frontes, ¿no? Según vayan llegando a las interfaces agénticas, a las líquidas y a cero UI, ¿no? A la desaparición de la interfaz. Enamos visto la primera placa tectónica, ¿no? ¿Cómo se transforma? ¿Cómo la ir a transforma todo lo que estamos viendo en una nueva plataforma de los negocios? Favoreciendo la incontrabilidad y cambiando un poco cómo hacer la experiencia de usuario ahora mismo, pero también en medio de largo plazo. Y ahora tenemos otra placa tectónica, que es la que choca por otro lado es cómo cambia el modelo operativo de los negocios. Y aquí tenemos la gentificación de la operativa y bueno y veremos un poquito al final el negocio machinto, tu machín. Nos pregunta, Marian, o Mariana, ¿qué barreas estamos encontrando con los clientes más tradicionales en la implementación de cambios de estos cambios en las web corporativas que muchas veces están controladas y diseñadas a nivel HQ centralizado? Por lo que hiciste estuvo, en cada caso es un mundo. En muchos casos estamos siendo capaces de entrar a través de alguna iniciativa que tiene más que ver con equipos de Revenue de Grozo de más, que son los que al final muchas veces tienen cierto bat y de cierta capacidad para hacer pruebas. Luego a partir de ahí se expanden. En otros casos por perfiles más cercanos e innovación y en otros lados lo que estamos en cuando nos también es mucho perfil, que yo creo que lo que nos toca sufrera en este tiempo, interesado que le gusta pero que no está consiguiendo, está haciendo el trabajo interno y es lo que les ayudamos para llegar al punto en el que se puedan probar algunas cosas. Estamos en este empas donde hay velocidades muy distintas en las organizaciones, mucha disposición, muchas ganas de probar todo el mundo, pero lo que hiciste muy bien, Marianna es que en algunos casos la cosa va más despacio. Entonces lo que tenemos que hacer es acompañarlo y ayudarlos. Si tienes alguna experiencia, compártela también el chat y luego la vemos. Vamos a entrar a esta parte de cómo es una placa tectónica de cómo se está agentificando la operativa. ¿Sabes cómo cambia todo esto? Agentificación de la operativa de grotesque en general de los negocios. Aquí lo que tenemos es que 62% de las organizaciones, estos son datos de Estados Unidos y hay que estar metiendo a agentes de ir. Pero lo mismo, la realidad es que apenas el menos de 10% son capaces de escalar siquiera aprendizajes ya no, agentes en producción, sino alguno de los aprendizajes que hayan tenido. Por otro lado tenemos, hay un informe maquín, sí que hace un par dañitos decía que veían que para 2030 el 30% de las tareas que se hacen en las organizaciones se podrían automatizar, pero ya en 2025 cambiaron su perspectiva y dijeron que 57% de las tareas se podrían automatizar ya mismo. Es decir, el estado actual de la tecnología permite automatizar más de 50% de las tareas que sucen en muchas organizaciones. Y, fijaos que digo tareas y no trabajos, vale, aquí lo importante es automatizar tareas es mucho más sencillo en muchas tareas que se ponen automatizar, pero muchas de ellas después requieren algún tipo de intervención humana, por lo tanto no se equiparable, que a veces nos confundimos a que se pueda reemplazar el trabajo de los humanos. Dere estamos en un momento en que mucho trabajo es automatizable. Aquí vemos como tres grandes niveles de adopción. Mucha gente que está por, bueno, en nivel copiloto que es, tengo unaía le pregunto cosas, xGPT lo que se me va respondiendo, con un poco de suerte y apájate de las organizaciones en esta fase, pues que tienen gemas, que tienen GPs, o sea que algunos equipitos tienen cosas un poco personalizados con contexto y que les ayuda, pues sería el nivel entre y level de automatización con con y a generativa, luego tenemos un nivel intermedio que ya son organizaciones, pues que tienen algunos agentes capaces de ejecutar tareas completas de forma autónoma, vale, hace una tarea completa y hay gente empezando a trabajar en esta parte. Bueno, nosotros estamos muy volcados en lo que llamos el tercer nivel que es el sistema, tener agentes orquestados que son que hace retroalimentarse, un sistema que opera nuestro caso, que es 24 por 7, entonces organización es un sistema que sea capaz de ejecutar lo que sea de forma autónoma, orquestando distintos, agentes, vale, hay organizaciones que esto por ejemplo ya está muy avanzadas, yo expongo el caso de la casa de las carcazas, aquí me buen amigo para Escamel y seguirle por LinkedIn que el dios Uncracky comparte bastante lo que hace, pues ellos han montado unicómes que está 100% automatizado, el caso de las casas de las carcazas es muy interesante porque claro, finalmente ellos tienen miles de modelos de carcazas, cada uno de los modelos que afinal son diseños, se tiene que adaptar a un montón de distintos móviles porque es el mismo diseño que se adapta a una iPhone, Samsung, o lo que sea, por lo tanto a nivel operativo era un casca, a veces que han lanzado un diseño pues imagínate hacer fotos de ese diseño para distintos dispositivos, subirlo a la web y demás, pues ellos lo han hecho es automatizar con yato este proceso, cuando ellos llegan nuevos diseños, automáticamente se generan estas cita imágenes por producto, confundo blanco, lateral, en mano, en contexto, modo moda, como veis un poco la imagen, esto es una foto del móvil en contexto, pasa para todos los dispositivos que tienen, completan automáticamente las fichas para cada marketplace, se etiquetas emanticamente, se publican en Shopify, con los filtros, con absolutamente todo, entonces que los que han conseguido, que pues el sistema es capaz de generar 100000 variaciones de productos a nivel visual en fotografías, en apenas 6 horas y han conseguido, bueno pasar de 8 días de trabajo con diseñador, cada vez que tenían que lanzar nuevos modelos, aquí esto pase en 20 minutos gracias a la inteligencia artificial, creo que es un caso muy bueno operativa 100% automatizada, pues donde el humano antes tenía que entrar, pues no quedaba otra, pero que realmente la porte es muy bajo, porque es un trabajo totalmente automático, ahora con la ya lo pueden hacer, cuando ofrelo cuenta, pues hay mucha detalle, porque para hacer todo esto, pues es frujo de revisión, porque a veces el sistema falla hay que ser capaz de detectarlo y eso 1 o 2% que falla, pues muchas veces se interrintenta varias veces y si no pasa a manos humanas, hay que hacer todo el sistema para que funcione de la forma adecuada, tenemos la gente también de yo creo que es un buen ejemplo, para mí está marcado dentro de una tendencia que estamos viendo mucho que es cerebro de las organizaciones, es decir, hay tendo muchas empresas con mucha gente creando algo que sea como cerebro de la organización, que recogha toda la información de todos los sitios y de donde automáticamente se creen agentes o puedas crear agentes que hace de toda esta información, aquí tenemos la gente de la gamno, si lo conocéis, es una marca de moda que su CEO Diego Arroyo compartió como les tacan hecho de agentes para llevarse su marca, tienen aquí como un panel, bueno mucho, ellos lo han publicado news con Pie, porque es como que lo están tratando de comercializar de forma independienta otras otras marcas y aquí han creado como una visión live de lo que hacen sus agentes, creo que tiene que ser una simulación más que real para que no se ve algo que realmente están haciendo en su caso, pero nos permite ver un ejemplo, aquí vemos todos los agentes que tienen, tiene una gente estrategia, de customar service, de financiar, de retail, también tenemos la actividad en tiempo de agentes, aquí estamos viendo que dice, venga, en la gente de retail lo que está haciendo es el análisis del tráfico de la gente que entra a las tiendas a pie y ha visto un 8,3 por ciento de conversión, y luego estos agentes también acentarían por hacer traguin de bat y todo lo que sea, la gracia es que han podido con esto tomate hacer un montón de cosas, por degeneración de factura, de revisión de inventario, de hacer análisis en tiempo real, del tráfico de las tiendas, del performas de la web, pede en un montón de agentes trabajando entre sí, compartir información con el Slack de la compañía interactuando con los humanos que trajan la compañía. Muy interesante, soy el concepto para mí más de cerebro corporativo, de cómo consigo tener una hija que coja toda la información de lo que está sucediendo en mi empresa y actúe sobre ella. En esta línea, tenemos a los chicos de Newve que esto es una startup de Castelló, a mí os voy a enseñar un poquito, ahora también el ejemplo suyo, ellos están haciendo con una especie de cerebro normalizaciónal pero muy orientado al equipo comercial y de marketing. Ellos al final, pues, tienen la típica aplicación que está cuando estás hablando con un, como comercial, con un cliente que está escuchando la conversación y la batas de transcribiendo, planteando una vuelta de tuerca, lo que han dicho es que venga cómo hago que se pueda activar toda esta información. Y entonces, se enseñan aquí un informe en el que te lo que hace, entonces escuchan todo la conversación que tiene el comercial con el cliente, es capaz de sacar un feedback lo mal, fijar en esta casilla llamada, fue un claro retroceso en la oportunidad, para empezar del buen contexto, el equipo no estaba preparado para esto, estructura todo lo que ha pasado en la reunión, las tareas a realizar, valorar, se acona ficha, con los datos de cliente, las necesidades de situación actual, el escorio en la evolución comercial, en la mapa de la reunión, no solo transcribe toda la información, sino que saca mucho conocimiento concreto lo que ha pasado. Y también, la gracia es que, por ejemplo, cuando tienes un equipo comercial, pues, a la jefe de equipo comercial, le pasa feedback de el agregado de todas las llamadas, de su equipo, de qué cosas pueden hacer mejor versus lo que les han trenado para que hagan y luego incluso también, esta información pasa a marketing, de todas las llamadas comerciales, de todo el pain de los comerciales, hace esta científico trabajo que costa muchas veces hacer, de pasar información entre comercial y marketing, para que marketing en el contenido que le pica los clientes, este tipo de cosas, pues, nos encarga de hacerlo. Entonces, tienes un cerebro organizacional muy centro en la parte de marketing y mentas que automatiza, pues, bueno, las cuchas, las conversaciones, resumen de las mismas, el pasar la información a marketing y demás. En nuestro caso, nos encanta toda esta tendencia y las estamos trabajando desde una perspectiva que llamamos a gente group, que es, pues, así además, usamos hacer como un "nubil", de escuchar y activamos cosas, todo esto está conectado y desembocan nuevas acciones que tengan que ver con el crecimiento de la compañía, conseguiremos crecer muchísimo más y voy a poner un ejemplo. Vamos a imaginar que tienes a la gente soporte que está escuchando pues leyendo tolostiques de soporte y detecta que el 40% de las consultas son sobre tallas de una colección específica. Ahora con el mundo agéntico podemos lo que podemos hacer que esa información llegue a alguien para que sepa, que las tallas en esta colección están mal, pero también podemos automatizar que se genere una fac en la propia página de la colección, avisando, en ti os ha generado tiempo real avisando de este tema y pues te he cuidado porque las tallas aquí son tallan más o tallan menos. También se puede generar un brífino a la gente comercial para que le pase toda esta información. Pensemos que ahora en este nuevo mundo agéntico podemos automatizar que pasen cosas a partir de la información. Nosotros tenemos esto funcionando. Gracias a nuestro sistema conversational Intel y es por ejemplo una fintech y lo que está haciendo es escuchando las conversaciones en tiempo real que tienen sus comerciales y les da feedback en tiempo real. Vale, no otros clientes lo que hacemos es que genera resumen la conversación que van a los distintos equipos, incluso hacia que quieres saber todo lo más importante que pasa en la compañía cada día, 4 o 5 puntos, y lo que también lo tenemos mucho conectado con máquinas de generación de contenido como veíamos antes, para sacar el contenido a partir de toda esta información que hay en la organización. Concepto, ya que estoy procesando todo el proceso de la información en tiempo real de la organización, que esto se conecten lupes de crecimiento, me permitan hacer acciones que me ayuen a seguir. Vicione un poquito más a futuro que tenemos con la automatización, negocio machinto machín. Vale, aquí voy a ser rápido, pues un poco más como la mirada futuro. Pensar que ahora vamos a empezar a delegar decisiones de compra a agentes. Vale, y hay que hay muchas derivadas. Cuando pase esto, por ejemplo, ya está pasando modelos de negocio en los SaaS, cómo va a cambiar mi pricing, pues cuando ya no pueda tener asientos, que son el modelo de SaaS, me hay nacientos porque hay personas, ahora ahí también agente, no me van a pagar por 200 agentes. ¿Cómo puedo cobrar por valor, cómo puedo cobrar por tokens, porque ahora con la si hay un gasto de tokens? Es decir, va a cambiar el pricing, esto va a afectar algo. También va a cambiar que en compra, quien toma la decisión, quien toma que elige, porque en muchos casos será la gente el que acabe comprando, tomando decisiones, por lo tanto. Ya tengo que generar información para el usuario, pero tengo que generar información también para su agente. Y bueno, los que me conocéis seguramente sepas que tengo un libro de psicogrodos, de psicología de la compra orientada a la toma de decisión, que dan sesgos cognitivos y demás, y ahora ya no también obsesionados a antes persuadíamos a personas, y ya tenemos que persuadir máquinas. Y he hecho los sesgos cognitivos, que afectan los agentes, que también afectan sesgos cognitivos, algunos son de los humanos porque se extraen de las toma de decisiones históricas de la cambebido, pero otros son nuevos. Entonces, en su ejemplo, la yéntix psicogrodos, ¿no? ¿Cómo hacemos psicogrodos con los agentes? Por lo tanto, a futuras tenemos mucho trabajo que hacer en GoGrood viendo un poquito si cuando sean los agentes los que tomen estas decisiones. Un poquito por icerrando, en general, para mí no estamos viendo su nami, sino que luego creo que tenemos que hacer es todo se surfearlo, un producto que lo estamos surfeando y seguro de todos los que estáis por aquí, estáis en ello también porque estoy preocupado por estos temas, nuestros concreto, no produjamos más de 10 años trabajando en Grood, más de 7.500 experimentos, que ahora gracias a los agentes, los podemos activar, gracias a la ya, para que nos se viven a tomar nuevas decisiones, trabajamos con más de 150 clientes, pues desde Mafre, Masoa, Anastara, A Star Taps, y tecnología propia, que estamos haciendo muchísimos agentes. Os animo a que me solteis preguntas lo que queráis, que tenemos unos minutitos, ellos puedo responder algunas preguntas y tenéis alguna cosa más en el chat, hemos sido contestando algunas cositas, mientras me ponéis alguna pregunta si tenéis algo, animaros a que os forme están bien con nosotros, si no lo sabéis tenemos una escuela, produja que se escúl, ahí tenemos el Master in Grood, donde en esta próxima adición, que empezan en octubre, estamos trabajando mucho el concepto de Ley a Icroz Manager, que es cómo podemos interrar todo lo que hemos hablado en este webinar y muchísimas más cosas que tienen que ver con la Ia y con los agentes, en toda la parte del crecimiento de las organizaciones. Entonces aquí, pues os animo, a que descubro esos, pasaremos también en la C, si os queréis apuntar o saber más de nosotros, encantados de contaros un poquito más sobre el Master y cómo utilizar la Ia en todo Grood. Dice David por el chat que toca parte dos de libros y Grood, así que sí, tocará, estoy ya empezando a pensar y haciendo un poquito de Rises porque ya estoy viendo algunos papers que hay donde se está haciendo bastante análisis de cuáles son los escesgos cognitivos que afectan un poquito a estos agentes, así que muy seguramente más pronto que tarde tengamos algo por ahí, como poco estamos empezando a trabajar en ello, así que espero que os anime alguna pregunta o algo, mira, dice para aquí, Michael, que "que opinó el gasto de tokens, versus el rollo en sistemas agénticos", como por ejemplo algo parecido a NewVic, es una muy buena pregunta, aquí hay como dos cosas, hay una tendencia que, por ejemplo, el podcast de la tertulia, que es una podcast que hemos emanado, donde hablamos de temas de Ia, ya sacamos hace una o dos semanas, que hay un uniforme de OpenRouter que mostraba como en apenas seis, siete meses el uso de Ia, sopen source, había aumentado y ahora es superior al uso de Ias americanas que son más caras, por decirla así, lo que estamos viviendo es cómo los tokens son caros, hay un paso al uso de Ia, sopen source, también hay un paso a sistemas locales, de hecho, bueno, en video ya presento como una tarjeta suya para trabajar en local y este tipo de cosas, como dice Michael, muchas de las empresas grandes están gastando sin rollo, pues Uber o Facebook también ha capado un poquito el acceso, decir, creo que hemos vivido un momento en el tiempo, en el que se ha dicho, venga, vamos a gastar al loco, porque hay que adoptar la Ia, lo cual también es lógico cuando tienes empresas con recursos, porque fomentas que la gente pruebe juego de la Ia más y Michael, como bien dices este este año, en empezar seguramente segunda mitad del año y 2021 veremos como mucha evolución de todas las compañías a un gasto más lógico, ¿vale? A un gasto de hoy, voy a haber, de hecho hay gente que está trabajando en sistemas de enrutamiento para que cuando alguien del equipo pide algo, una Ia, pues el sistema decidas ir a un modelo chino, si va a una infraestructura local o necesita ir a un no pus o un febol o lo que sea, vamos a ver muchas cosas en esta línea. Así que, y veamos normalizando el gasto, por ejemplo, Nuby, que es parte del valor que aportan, yo creo que ellos se encargan de tu asapter, para que no te la tienes que encargar tu, no esto siempre lo hagas, hacemos lo mismo, con conversación intelíns, parte del valor que aportamos es aportamos esta inteligencia en negocio y lo que necesitamos con sistema de glóspero, ya nos encargarámos en nosotros de que la infraestructura sea lo más óptima posible. Pues si no hay ninguna pregunta más, lo he dicho, Sanimo, a revisar el Master de Glós, me podéis sino también, pues en comentarios en en este vídeo, en remotos, en asincro no podéis dejarlos y los contestaremos, pues mandaremos también a los que ha habéis visto el web en el indirecto, pues bueno, las presentación también para que tengáis toda la información, nos mandaremos algo más de info del Master, cualquier duda, cualquier cosa, ahor, la respondo en cualquier momento enganchado la vida, gracias por este ratito, que hais esto mucho bastante ratito en el web en el directo, a los que nos escuches en diferentes, espero que también os haya gustado, os ha gustado compartirlo por ahí, y nada, luego pasarme feedback por fi, a ver si os ha aportado, si os ha gustado y a todos, a darle mucha caña a todos los agentes de ahí, vamos a surfear la hola, ir muy lejos, aparamos ya por ahora el web en el y yo creo que en unas semanas haremos otra cosita, si os animáis, vale, edad Norfi, así creéis que hagamos más contenidos en esta línea, ahora hace enorme a todos, hasta luego.