#79 - Jelle Prins (Cradle): Van eerste Uber-werknemer naar AI die eiwitten ontwerpt

Maar met hoeveel werk nemen was je dan die bij U-Buggingwerken? Eerste. - De eerste? Ja. - Maar je veden op het hoofdkontor, wat er nog niet is, was eigenlijk. Nee, dus dat is Amsterdam, het hoofdkontor. Dit is nog niet zo. - Ja, ik zat in New York. En dus dat het New York. - En dus dat is voor dat U-Buggingkontor. Dus we werken elke dag vanuit een andere starbucks of hotel lobby. Nee. - En de snelste goede bedrijven, he? Die racht het een lachenbouw. - Oké, dat is wel heel ver. Maar je weet je hoeveel mensen werken bij Replit. Nee. - Nou, we doen ze ook. Het is 500. - 70. 70 mensen werken ze. - Ja. Het is een miljardomzets. - Ja. Meer soorten eiwitten mogelijk dan atomen in het universe. Nee. - Dus om eind. Om eind te doen. - Om te doen. In het universe, we hebben wel gedacht dat het is. Maar heb je nou niet begonnen aan iets wat echt wel een beetje groot is? Dit is een stuttje. - Dit is echt. Ben jij een ambitieuse ondernemer? Dan bieden wij jou, sneller toegang tot groeie kapital. Van 1 tot 5 miljoen euro. 3 top ondernemers als koek. En een bereik van meer dan 3 miljoen kijkers. Elke maand krijgen ondernemers de kans. Om hun bedrijf te pitje in onze podcast. Gaan nu naar Dutch Dragons.tv En stuur je plan in. Welkom bij de Dutch Dragons. We zitten al een beetje voorpreten hier. Vandaag hebben we een hele bijzondere gast opgebied van AI en ondernemerschap. Goede middag, Jelle Prins. Jelle, we hebben al een beetje voorgesprekje gehad. Maar ik kan je zelf weer interesseren. Jelle, geboren Amsterdam er nu hier in Rotterdam. Wat vind je het wat? Dit is een prachtig huis. - Ja, heel mooi. Volgende. Hij mogen met die stuit. - Dat is lekker de worsen van het compliment. Van Amsterdam is wel een ontsvangseer. Maar mijn carrière die startt er ooit bij Uber. Dat was in 2009. Daar was ik de eerste die samen met de fauners daar aan de slagging. Dus dit was nog voor dat er Uber enig auto op de weg had. Dat was nog duur een idee. Het was zelfs nog geen officieelentiteit. Het was een handshake en dat was het. Kunnen we het uren over hebben? Ja, ik had het aan jullie hoeveel we het er over gaan hebben. Met hoeveel werk nemen we als je die Uber ging werken? De eerste. - Ja. Maar in het hoofdkantoor was het nog niet eerst. Nee, dat was Amsterdam, het hoofdkantoor. Op was dat toen op vischal, want ze zijn het zijn het niet over. Dit is nog niet over. - Ja, zonder. Ik zat in New York. - Oh, je zat in New York. Voor dat Uber een kantoor had, dus we werkte elke dag vanuit een andere starbucks of hotel lobby. Nee. - Etc. En hoeveel aan deel had je? Genoeg. Ja, wie zullen jullie een betrevol stil worden? We hebben stil van je. - Mooi man. Nee, dus. - Om een stapje terug te nemen. Ja, ja. - Mocht. Ja, natuurlijk. - Nou, want het is er erg ver weg het meestal van verkocht. Ja, waar. - Maar je bent lekker binnen. Ja, waar. Maar jij vindt het echt een bandzindel. De eerste werk neemt van uur zonder dat het er wel houdt. In New York. - Ja, dus om een stap terug te nemen, dan vraagt die mensen altijd hoe dat je in gegekocht is na aan tafel met de ondernemers. En dus. In 2007 heeft Apple de iPhone aangekondigd, 2008 dan de App Store. En ik herkende dat als de volgende revolution. Als in dit wordt de volgende golf van innovatie, hoe haalt dat? Ik was nog aan het studeren. Dus ik ben nu 41. Dus doe je eventjes er twee keer, sorry. - 20 jaar. En. - En. Toen ik de iPhone zag, zei ik tegen vrienden van, "OK, hier moeten we mee." En je kan niet verspellen dat er een uur uit komt. Maar ik zeg van, moet een mobiele appicaties gaan ontwikkelen. Dat deed we. Dat hadden we gewoon een aantal leuke ideeëns. En in die tijd, als je een mobielkappicatie lanzeerde, dan krijg je daar heel veel aandacht mee. Er werd elke dag werk gebeld door z'n oorlisten. Lättelijk elke dag. - En dus dat je daar al? In 2008, dat ik nog hier, maar in 2009 ben ik naar New York, en dat was een gegeven moment. - Dat was een studeren. En die zullen jullie listen dan dat je daar mee bezig bent? Die lezen stukken van andere zullen listen. En zullen jullie listen zijn ook mensen. Dus die zijn ook een beetje luier. Die denken, "O, dat is een leuk verhaal." Zullen jullie listen? - En ze leren. In die tijd was het verhaal heel erg van, "Oh, dat is een gold version." Elke app ontwikkelaar wordt heel snel rijk. Van die apps in de appstore zijn maar weinig, denk ik, heel erg rijk geworden. Maar in ieder geval kreeg we daar veel aandacht. Dus toen ik in New York aankwam, toen kende ik daar niemand. Maar ik had het gelukt dat de eerste week dat ik daar aankwam, stond er een artikel over een van mijn appicaaties in Wired Magazine. En het was ook nog eens een appicaatie die gebruik maakte van GPS, en Google Maps en zo, dat was heel weinig in die tijd. In mobiele appicaaties vinden dat normaal toen was het niet trivial. En dat was geleden door Garrett Camp en Travis Gellernick, de oprichters van Uber en die dachten van, "O, deze jongen, die weet, hoe die onmoed gaan met GPS." En Maps en dergelijke. We sturen er meer die eigenlijk. En Amsterdam informatie kunnen in New York computer science. Is het het 20 gelijk? Nee, dat lijkt heel erg op elkaar. Informatiekunde is wat breder dat heb je ook de menselijke aspecten van hoe je een applicatie ontwerpt, dus de gebruikers interface, de bedrijfskunde en dergelijke en computer science is heel voor meer het programmeren. Zo. Dus als in New York, ik kende daar nog niemand, ik kreeg dus een miltje van "Hei, we zijn een New York" en "Sem Francisco beets start-up." Wat zoveel betekent als de een woning in New York en een van in "Sem Francisco." Maar ze wilden graag afsprekken. En ik kreeg baaglijks van dat soort miltjes van mensen die ideeën hadden. Maar omdat deze zijde dat ze in New York zaten en ik daar niemand kenden, had ik ze iets van, "Ier kan ik nieuwe vrienden maken." Ik had ook echt vorgenomen om gewoon elke uitnodiging om daar ja op te gaan zeggen om nieuwe mensen te ogenoten. En ze stelde ook voor om mij tot ontmoeten bij een Starbucks een paar minuten van mijn nieuwe appartement op mijn hetten. En daar pitjes dus het idee. En mijn eerste de jachzie was, "Hier heb je helemaal geen app voor nodig." Ik zei van, kijk eens, als we hier naar buiten kijken, dan zien we hier 50 jellokkeps, ik kan naar buiten lopen en mijn hand opsteken en dan hebben we een taxi. Ja. En toen, na, zijde ze van hemmer, we hebben ook deze jongens, Tim Ferriss, Jean Fanning, en zover ze gingen neemdroppen van mensen als adviezeur. Veel zijde me op dat moment gewoon niet veel of niks. Ik had de founders Travis en Garrett ook nog niet gegoogeld. Dus dat was misschien goed, maar ze gingen naar huis met het van, ja, ik weet niet of dit een interessante idee is om aan te werken, maar toen ben ik ze gaan googelen en toen, rediseer ik me van een holy shit. Het was wel gas met een boos, ja. Travis had zijn bedrijf verkocht. Zalde van 5,25 miljoen. Het had dat voor 75 miljoen verkocht. Dus dan voor mij als student. Tuurlijk, je moet je meegaan, je moet je aangewerken en ga aan de wegwoord. Hoe hebben ze hierovertuigd dat jij zegt die 50 jelokheps? Ja, ze begonnen wel uit te leggen van kijken, New York is wel een unieke stad. Dat is een jelokhep, Rijt, maar hier niet hoor. Hier niet? Nee, ik was hier ook net te laat, omdat er vrijweinig ubers zijn hier in de stad. Nee, nee, nee, nee, nee, maar dat doen ook geen taxie. Nee, maar dat is dat. En datzelfde heb je in Cijnversyscode dus ook. Daar beelden in die tijd mensen een taxie, en dan moest je hopen dat hij dat werkelijk kwam. Maar dat gaat hier staan, maar dat is drie andere glantjes, die sned ik voor de opalen en langer ik gewoon weer weer brengen. Ja. Laten je dan door je je. Dus ik vind het zo mooi dat het er is. Dus toen werkvrouwlijk voor de mobilier-appacaties van Uber en in 2009 hebben we de eerste prototype zondwikkeld. Maar ik vraag hoe stap je in want er komen ook een aandelen bij kijken. Ja, dus officieel was er nog geen ene is een enthiedijk tussen de eerste. Ik denk dat het misschien al maanden was, was het zo van, oké, na maten dit allemaal staat. Gaan het af en af en af en af en op een gegeven moment heb ik wel een contractje getekend. Zowel we daar in een kleine baritje of een lunch baritje of zo iets waar een paar papieren. En dat was het ook. Ja, zo zijn. En dan moet je ook. Ik heb een minimale vergoeding gekregen. Nee, eigenlijk niet. Is dat wel zo? - Ik zou het wel eens 1,22 jaar, hè. Kijk, ja, het is wel nodig, hè. Maar ook jarenlang had ik eigenlijk geen idee van wat dat waard zou zijn. En natuurlijk. Nou, ik ben op gegeven met na ongeveer anderhalf jaar, ben ik bij Uber weggegaan. Financiel misschien de doms beslissen gaan me leven. Want daarmee heb ik ook een deel van die aandeel. - Aandeelen weer teruggevoedgegeven. Maar je hebt zeggen hoeveel procent je had, en begin, wat je terug moet doen. Nee, dat moet ik wel even uitgevaard zijn. - Ja, dat is niet leuk, want het vertel ik. Nou ja, dat is. - Maar wat ik het goeg of vind ik het dan? Nee, nee. - Oké, nou dan over het, misschien niet. Ik ben er heel tevreden, mij. Maar op gegeven moment vroeg boekking.com en mij of ik hun. - Kees kolen. Ja, ja. - Ja. Of ik hun eerste applicatie wilde maken en gelijkertijd. Oh, ik moet ik zeggen, Uber, maar op dat moment ook wat langzaam ging. Want wat dat prototype, maar waarom werd dat niet gelanceerd? Dat was een beetje een frustratie van mij. Ik ben op gegeven met mijn moest ik sowieso ook weer naar Nederland. Ook omdat hij met mijn vrienden familie zijn, dus ik ben erg gehecht aan Nederland. En gelijkertijd was daar boekking en toen heb ik een agency opgericht, waar we heel veel mobiele applicaties hebben ontwikkeld. Voor boekking, dat was één van de eerste, Kata Weekie is ook denk ik een bekende, maar ook verschillende Nederlandse kranten. en RC voorokskranten, eigenlijk. Voorvoersbedrijven ook het RETT hier in Rotterdam en een geven benen Amsterdam. Wat je eigenlijk zeg? Je hebt aan de vooravond gezeten van de app ontwikkeling van Uber, die app je ook. Indienstetten. En ook van boekking. Of je zeel was ik dus niet eens in dienst, want het was genentiteit. Nou ja, het zijn totalen. En andere applicaties. Wat is dan de. De chauffeurs applicatie en de passagiers applicatie. Nee. Boekking. Dus een hoteletjeboek of een oudetjeboek. Of is het? Ligt dat heel erg dicht bij elkaar. En dat maakt wel een persubini uit. Nou, ik denk dat. Dat waar mijn kracht ligt is dat ik hele gebruik spriendelijke applicaties kan ontwikkelen. Dat ik heel goed kan naden en koffer van zeker in die tijd. Je bent een succesje, juist, opzicht. Nee, dan wil ik mezelf niet mee vragen. En ik wil ook wel een heel ander soort persoon, is denk ik. Ja. Maar dat ik heel goed begrijp van wat willen mensen nu dat werkelijk op hun. wel op hun telefoon doen en wat willen mensen in die tijd nog achter hun computer willen gaan doen. Wat is verschild tussen als je een hotel boekt op je telefoon versus via een website? Dat kan je in je hoofd gewoon vooi je zien. Nou, dat had ik op dat moment. In plaatjes denk ik. Ik denk dat ik dat op dat moment beter begrijp dan veel andere en dat dat daarom organisaties na een stoek waren. En ons om advies vroeger hierbij in die tijd. Maar dat er ook verdomd bijnig organisaties die echt mobiele applicaties konden ontwikkelen. Dus het was echt een soort. Proge meer die zelf nog een beetje plaatje in je hoofd en wissel. Ik heb dus heel vroeg toen de beslissing gemaakt van, oké, als ik hier wil schalen, dan moet ik andere mensen dat werk laten doen. En dus in daar zelf minder in gaan verdiepen. En dus toen hebben we een aantal jaren die agency gehad. Ik heb altijd contactgouden met de mensen bij Uber. En toen in gesprek op een gegeven moment was mijn vraag aan ze van, "Hé, we hadden nog zoveel extra idee hoe staat het er mee." Ik vertel dus dat ze. Ja, op dat moment had ze ze vier mobbel ontwikkelaars. En ik had er met mijn agency gehad. Ik weet niet hoeveel precies tien ofzo iets. Wat was dat niet met je agency? Dat was je rechtbedrijfje. Dat draai je hier in Nederland, waar we voor onder andere boeking.com en andere de opdrachten te deden. Dat heeft een wereldbedrijf? Dat heette moep. M-O-O-P. Ja, oké. En toen werd ik op een gegeven moment gebeld door de situo voor Uber op een vrijdag middag. En die zij van, "Hé, aan de ene kant wil ik wel praten met dat wereldbedrijfje gewoon wat opdrachten geven." Maar ik wil eigenlijk veel liever met je over hebben of je niet terug wil komen. En we kunnen ook wel je agency dan overnemen zodat je terug kan komen. Grapig detail, want ik zelf heb verteld dat we diezelfde vrijdag middag ook weer hebben gebeld door een baas bij Adobe. Een bekend van Photoshop en dergelijke. Die had een van onze applicaties gezien die we voor NSC hadden gemaakt en die zij ervan "Hé, dat is een mooie applicatie. Kunnen we jullie club niet overnemen?" Ook overnemen. Zij zijn zelfs verdacht. Zij zijn zelfs lekker tweeders. Ja, dus toen hebben we die discussies die hebben in Parallel gevoerd. Maar voor mij was het heel erg duidelijk van, ik wil terug naar Uber, want dat was het rocket ship in de tijd. Toen ontdus. Dus dit was begint 2014 en dat was begint van de hypergrote. Darna is Uber elke zes maanden in aantal medewerkers verdubbeld. We moeten naargenen, want je bent dus 21 jaar geleden bij Uber begonnen. En na acht jaar ben je weer terug gekreerd met je agency. Nee, nee, veel eerder. Dus dit was 2009, 2010 zal ik er en dan 2014 weer te gaan. Met twee gelukken ingestapt. En toen toen ook ingestapt. Ja, heel veel aan deelen. Ja, al heb ik die voor de grootste gedeel gewoon over team wat ik had verspreid. Top, zeg. Sjermisch gang. Ja. Mojjij is leren, juw. Ja, dat hof je al hard. Maar, gaat hoor. Ja, toen ben ik daar heel lang gebleven. Grof weg tot mid 2020. Wat zou je veel geleerd hebben? Ja, ik heb heel veel geleerd en ik ook de reden dat ik daar weg ben gegaan. En zonder dat ik op een gegeven moment merk dat die groeie curve aflakte. Dat ik toen ben ik. Dat was nog voor Uber iets. Nee, nee, nee. Dus Uber iets heb ik ook nog wel dingjes mee geholpen. Dus ik denk dat ik in 2018 al tegen mijn baas daar zij van "hei, ik denk er over om weg te gaan". En toen heeft hij me aangeboden van "hei, maar je kan hier nog gaan helpen". Dus dan heb ik nog bij Uber iets en Uber freight. Zet je toen gewoon Amsterdam? Ja, in Amsterdam. Ja, dus ik ben nooit. Nou, ik ben teruggegaan naar me. Ik ben nooit daar in Amerika om te helpen te te halden. Zing daar een paar weken, ik heb er natuurlijk regelmatig heen, maar ik heb het voor Uber het engineering contour hier in Amsterdam opgericht. En dus ik heb in heel veel verschillende afdelingen telkens nog dingetjes gedaan, maar ik merk dat elke keer het enthousiasme. minder werd. Minder werd of korte duurde eigenlijk, en dan wordt het op gegeven met tijd om echt weg te gaan. Mooi dat je dat komt doen. Ja, ja. En. En. En de accanto? En de accanto? Ja, ik weet dat het iedereen doet dat he. Die iedereen gaat. Nee, maar als je deur van naar me needig gaat, weg bij mijn drijf. Hei, zeker bij zo'n bedrijf heb je gauw aan het boeien en support. Nee, maar dat is heel comfortaal. Hoe ben je heel erg van jezelf. of daar? Nee, dat word je niet gelukkig van, maar dan. Als je deze keuze kan je zelf heel erg overtenen. Ja, dat is toch toch? Ja, ja. Ik vind dat. Ook dat boek. Want toen een keeskolen en Elisitan was toch weer die dame, die deur een heige show. Ja. Zeker maar misschien laat ik deur van niet meer te zeggen, maar kees heb ik nog goed voor de reageren neergegaan. Ja. En dus. Begin 2020 wist ik heel zeker dat ik bij u berweg zou gaan. En toen ging ik lunsch met een vriend van mij af. Op dat moment was misschien nog een kennis van elkaar in 2013 ontmoet hij werkte bij Google, of eigenlijk bij Google X, de Moonshot Factory van Google. En dat is een Moonshot Factory. Daar doet Google ook wel. De hele gekke dingen. Ja. Van Luchtball onder die internet moeten sprijden. Ja, ook. En hij is daarvan het worlijk geweest voor de ontwikkeling van de eerste TPUs. Dat zijn de AI-chips waar Google prijt. Dus Google maakt hun eigen chips in plaats van dat ze die van een video gebruiken. Voor veel van de dingen. En dus hij stond daar aan de wien. Dat is die maak bij Intel of DSM-ZI of. Ja, dus onwerpende dan zelf. Ja, dat wordt dus ergens gefabliciert. Geloof ik. Weet u het details niet van. Maar hij vertelde mij van verschillende dingen die die bij Google zag op AI-gebied, de ontwikkelingen die daar waren. En dus dat was begin 2020. En ik herkende dat als holy shit. Dit is. Hoe je weer op een gole of bijna alweer. Ja, ja. Volg die de zoutkomer. En je weet dat niet precies wanneer dan dat iPhone-moment wordt het. Het zet geen petemoment, maar je zag dat dat er was. En dit is Stefan Grieken, ook mijn huidige co-founder. We kennen elkaar dus al sinds 2013 proberde elkaar altijd te recruiten. En dat is van begin van beide kanten ooit gelukt. Maar op dat moment wisten we dat we allebei weggingen bij Google en Uber. En bomden we feitelijk over dat we op een gegeven moment weer iets nieuwswielden gaan starten. En we wisten nog niet precies wat voor een product we dan wilden gaan bouwen, maar voornaamelijk dat we een bedrijfwielden bouwen wat een hele potentie had voor een hele positieve impact op de wereld. Mooi. We wisten het soort mensen waarmee we wilden werken, het soort culture wat we wilden bouwen bij het bedrijf. En hij vertelde mij over die AI-gebied. En dus wisten we ook van, oké, dit we gaan iets. We gaan kijken van waar denken we dat we de meest positieve impact kunnen maken met AI. En toen hebben we eerst een hele periode, vanaamlijk hij onderzocht of je binnenvaart schepen of die autonom kon gaan laten varen. En dus dit was in de COVID-periode en dan gingen we eigenlijk dagelijks beelden we en beelden we gewoon uren. En dat was ook met mijn kleine kinderen zelf. Wel ander wereldszare gewend, natuurlijk. Ja, heel anders. Maar ook omdat het zorg met logistiek was, vond ik wel heel leuk om over na te denken. En de hypotheze was daar ook, kijk eens, op dit moment zijn die binnenvaart schepen best wel groot. En dat is omdat de waarde van de lading moet de kosten van de manning decken. En als we die autonom kunnen varen, kunnen die schepen een kleiner worden, kunnen ze dan op heel veel meer plekken komen, kun je dan heel veel meer plekken gaan bevoren aan het via het water. Want het water is in principe leeg. En ik wam eigenlijk tot een conclusie op een gegeven moment dat technisch waarschijnlijk zeer goed mogelijk was, maar dat je een groot risico had met de regalators van wat gaan die voor eisen stellen aan je virtueelijke apietijn. En dat het bedrijf mogelijk meer van een zo'n asset management zou worden dan software bouwen. Hij heeft met binnenvaart schepen. Die zijn gigantisch groot kunnen zijn. Dat is bevoudig geschepen zijn vaak 4 miljoen per stuk of iets eigenlijk. Maar dat is toch best van moeilijk met stromen en dingen. Dat maakt een kleinboetje kan toch niet? Ja, een kleinboetje wel. Ja, ik ken het wel. Ik ben er wel vertrouw over. Dat bij me stopt. Ja, ja. Dus dat was een idee. Een beetje poed in gestopt. Een klein stoop. Een beetje op. We hebben er niet eens. Misschien dat het zet voor een klein beetje geldt in heeft. Maar we waren nog heel erg aan het onderzoeken. En dat is iets wat ik van Steph heb geleerd is dat waar ik heel veel meer een ondernemer wend van. Leuk idee, let's go. Daar heeft hij bij Google X heel erg geleerd om echt uitgebreid. en te kijken wat zijn allerbisico's van de hele reenreerde. -Hij heeft nog steeds zaken par, maar dit is wel een goede combinatie. -Ja, nee, dus. -Aan veel er komen. Op een gegeven moment besloten we dat dit wordt dan niet. En toen zei ik wat aan wel en toen vroegd hij van. wat vind je van biologie. En toen zei ik van, dat was een van mijn favoriete vakko op de middelbare school. Maar daar heel het wel mee op. En toen zei je leraren ook, denk ik. Wel, het verleer aan je met buurligginzien. -Ja, ik heb ook met mijn familie wel wat biologisch. -Ja, als je een lekker feit van wel en wel. -Aan leuk vak. Dus toen zijn we heel naïf. De hele naïf is zo lekker. Als je naïf kan zijn in dingen. Als we wel geweten waren zouden beginnen dan. (Lachen) Maar zijn we met. omerandere professoren vanuit Wageningen en zo gaan bellen die absoluut in het begin moeten hebben. Dat is een heel bedacht van ja, zullen je jongens, maar ze weten. null van biologie. Maar gaan de weg zeker stevd, die heeft een kracht dat hij. zo'n onderwerp zich heel snel eigen kan maken. Dus nou een paar maanden maakte die mensen ook de opmerking van het. Lijkt er ineens als of je een beetje lerbielergie hebt gedaan over stevd. - Welke specialiteit zorgt u er niet dan iets? Nou, dus we waren eerst, waren we aan het kijken of. bevroeld duizend hele kleine plantekasjes kunnen gaan maken. Met allemaal verschillende sensoren, om dan te gaan leren van wat voor. omstandigheden, vuchtigheid, voeding, temperatuur, etc. Zou zo'n plant het snelste kunnen laten groeien. En met het idee dat je dan later ook geen manificatie zou kunnen gaan doen. en zou gaan leren, zeg maar, van hoe kunnen we zo'n plant dan het beste aanvoysen? - Kom je van een uur weer, boeking. - Ja, dat is een goede. - Je hebt die bibliologie en hij hebben probleem. - Dat is wel een stevd. - En we bopten om te zien. - Dat is wel een feitje. - Een binnenvraad scheef. - Fantastie. - Dat is een beetje uw zullen. - Je moet ook open staan. - Op een geestje met me. - Maar je kan er herroop bruis aan. Ja, een stap die ik heb overgeslagen is dat ik ook door Hugo de Jonget. entijden van de coronamelder voor coronapandemie gevraagd was. om de coronamelder te ontwikkelen, omdat er leiding te geven aan dat. expertim, want ik ook zelf was een koude nijl. Dat was die applicatie die die notificatie stuurde. wanneer je in de buurt bent, geweest. - Oh, ja. - 500 die coronat. - Ja. - De hypositief getest. - Ja. - Het is te zeggen, maar dat was de bas. - Ja. - Maar heel positief was dat niet, hoor? - Nee, kunnen we het ook over hebben. - Ja. - Nee, dat is wel positief. Maar je denkt dat het wat er heel positief aan was. is dat het liet zien hoe wel succesvol IT-projecten bij de overheid. gedaan konden worden. Dat was vanavond begina van, dat was een van mijn eisen. vanavond begina van, was het open source niet pas als het afwas. Maar ons dan werd de koudige publiezerd, iedereen kon meekijken. We hebben dat in hele korte perioden gedaan. Ik heb daar in drie weken, heb ik iets van 15 mensen uit mijn netwerk aan het ver. - Dus een hele over onderbreken. corona is onze regering toen heel erg goed opgepakt. Het zijn heel veel dingen, heel goed te gaan, heel snel. Dus als we onder druk kunnen wij best heel veel. - Ja, maar we hebben wel het verkekening laten, hè? - Ja. Maar dat is dus niet meer. - Het begint heel snel. - Sorry, ja. - Maar dus. naadal ik de coronamelden had gedaan, dacht ik ook van om je vraag. te beantwoorden. Oké, ik heb nu alle mobiele applicatie, uitdagingen hier wel gezien. ofte mensen hier hier voelt. dat ik klaar ben, ik ben toe aan een nieuwe uitdaging. En dus nou, eerst heb je je binnenvart schepen, hebben we het overgehaald, maar toen de bilogi. Trug naar die plantekastjes. Ik maam het tot een conclusie op een gegeven moment dat die planten. veelte langzaam groeien om a-modellen op te trainen. Want je hebt heel veel groeiescycly nodig. En ja, financiers willen je natuurlijk maar voor een paar jaar aan runway geven. En ja, daar groeien die planten niet snel genoeg voor. En dus dan ga je eerst naar kleine de organisme kijken, want die groeies sneller. Maar op een gegeven moment. kregen we nog drie andere koffaan, dus de bij die gelukkigde bilogi achtergrond hadden. En die zette op ons het pad om AI-interzetten om. ij witte te ontwerpen. Maar ik ken jullie, eiwitte ken jullie van je voetsel. Maar in elke cell in je lichaam zit de miljoenen eiwitte. Eiwitte zijn eigenlijk de machines in de natuur, die verantwoordelijk zijn. voor alles wat er gemaakt wordt, afgebroken wordt, in je lichaam gecommenuiseerd wordt, etc. Het zijn hele kleine, maar hele complexe machine. Meest bekende voorbeeld is dat ze bijvoorbeeld. dat het ze worden in alle maalproductieprocesen gebruikt. Maar onder andere van zuiker maken we alcohol. Dat is omdat je eiwitte hebt die zuiker mogelijkhule pakken. en uit elkaar trekken en combineen met nieuwe dingen. - Dat is twee, halve, oha. - Dus dat ook al? - Dat is een leidverzijke kende van een woord door ik ken. - Ah, twee ook, en ik nog. - Maar ik vind het van deze we het gezond. - Ja, ik vind het kap. Maar als je eiwitte te scoent ontwerpen, dan kan je daarmee in teorie alles ziektes genezen. Je kan grote problemen oplossen of in ieder geval grote stappen mee maken. met ding als klimaatproblem, vervuiling en dergelijke. - Stiksof. - Je kan al een verveiling op eten eigenlijk. - Je kan zikersselen op eten, je kan vervuilingen op eten. - Nou, dus als je het hebt over zikersselen, zikersselen over het algemeen. presenteren die andere eiwetjes weer aan de buitenkant van de cel. Waar dan vervolgens ook weer andere eiwitte aan vast kunnen grijpen. Antiliggame, noemen we dat. Om weer aan het lichaam te zinjaleeren van, "He, deze cel, die moeten we opruimen." En dus eiwitte ontwerpen als we dat als mensheid kunnen. Dan kunnen we daar echt heel veel maatschappelijke problemen mee oplossen. Maar je kan je voorstellen dat het ontwerpen van zo'n heel klein machine, he,. omt set een moeilijk is. - Je weet niet hoe het eruit moet zien. - Ja. - Voel je dat vast grijpen niet anders? - Dus ja. - Ja, het moet vast grijpen. De viezeeke porthorgen van een eiwet. Je moet een eiwet eigenlijk kan je zien als als je een heel lange kraliketting hebt. Die kraliket, die kralen op die ketting, dat zijn aminozuren. Heb je wel eens van gehoord, zijn 20 verschillende aminozuren. En omdat hij elkaar aantrekken en afstoten, gaat die kraliketting gaat helemaal in de knop. Daardoor krijgt hij een bepaalde structure, en die bepaalt wat voor een molecule die vastpakt en wat hij er vervolgens mij doet. - Volg je nog mies? - Dus je hebt verschillende soorten eiwetten? - Heel veel. - Ja, ook. - Er zijn meer soorten eiwetten mogelijk dan atom in het universem. - Nee. - Dus. - Om eind. - Om eind omhoogst, en wat toch? - In het universem, we hebben wel gedacht dat het is. - Maar heb je nou niet begonnen aan iets wat echt wel een beetje grotief? - Dit is stuttitus, dit is echt. - Eindelijk bij een grijpwessel u-bere. - En is dat een beetje overschad, of niet? - Nou, ik denk dat we wel een beetje superhuisant. - Ja, en dus hij witte ontwerpen dat wordt zeker door vormen zuid, ze bedrijven die doen het al lang al voor dat er AI was. Maar meestal, vooral vooral mijn ded is dat door. 1 zo naar minusieur, 1 zo'n kraal, de tussenuithaalde te vervangen voor een andere. En dan moet je test in een lap wat dan de uitwerking is, voor het idee, maar je is voorbeeld testen of ze stabiler worden bij hogere temperatuur. Als ik een medicijn ontwikkeld en hij valt bij 38 graden Celsius uit elkaar, heb je de niks aan een schiziek bent, met de koorts. - Dus dat is. - Dus dat is Michel, zoveel net gaan, of hij moet beter aan iets anders vast gaan. Er zijn allemaal eigen schappen waarop je ze kan gaan verbeteren. En dus voorheen deden ze dat door 1 zo naar minusieur te veranderen, dat de test in het lap, nou, is een lap test kan. - Kan maanden nemen, kan tonne kostes, op z'n all nog heel veel meer. En dat was dus de zee dat het trial en error, en dan moet je maar hopen dat je aan het end van dat traject uiteindelijk je targe hebt direct. En 9 van het 10 keer gebeurt dat niet. En zijn de gewoon de wetenschappers die er naar kijken, die denken we. We hebben geen idee in die rol, en je gaat niet random dingen aanpassen, want elke keer, wanneer je iets random probeert, kostet je tonne. En met AI kunnen we dus heel veel beter gaan voorspellen wat voor een uitwerking in dit soort metaties hebben. Het wordt ook een lerenproces, dus elke keer wanneer die testresultaten terugkomen, uit het lap dan leert het systeem meer fanner. En wat we dus zien, is dat we heel veel minder van dit soort experimentelerondes nodig hebben in het lap. Dus daarmee gaat het heel veel sneller en wordt het goed gekozen. Dus zieken ze het nog steeds hetzelfde spelletje een dooruit en kijken, maar alleen de verwerking is om het niet te maken. - Ja, maar we doen veel meer. mutaties, veranderingen, tegelijkertijd. - Oké. Ja. En. Dus wij hebben heel veel minder van dat soort experimentelerondes nodig. En de AI komt met ideeën, maar een mens niet meer komt. Dus uiteindelijk heb je ook de kans dat je. Uiteindelijk succes voor het bedrijf. - Hij is slimmer dan de mens. Ja, anders. Uit meer maat. Nee, wat wij noemen is, we komen met niet intuitieve ideeën. En een mooi voordeel. - Een bevaring. Wij zijn de intuitieve. Heb je wel eens de documentaire over Alpha Go? Kijk, er is een AI die het spell Go, het spell met zwartwitte stetjes speelden. Het is een hele goeie documentaire. Dus staat op YouTube gewoon daar op. - Zat die je vond, is dat? Dat was nog nooit gewonnen door een computer, toch? Dat was nooit gewonnen door een computer, omdat veel complexer is dan schaken. En Google DeepMind heeft daar een AI voor ontwikkeld om dat te spelen. En daar hebben ze een fantastische documentaire over gemaakt. Op een gegeven moment deed de AI een zet waar alle commentatoren het live uitgezond op televisie zoiets hadden. Wat is dit? Dit schekt, dit zou mee. En dat is een plek te bepaalende zet te zijn. En dat is ook een nieuwe documentaire van datzelfde team. Het volgt mijn "The Thinking Game" ook 100% aanraad. Als je meer wil over iën, die kan ook iedereen de "Thinking Game". Maar. -Joo-joo. Volg mij wel. En dit kan je ook met je partner kijken. Voor een heel breed publiek. -Een voor mijn partner. Ja. -Zo, heel liefie. Maar ze zijn genoeg waar ben je op dat. -Dat is waar zijn we genoeg? Dus we hebben nu bewezen dat dit kan. We hebben heel veel van de grote farm hebben, en ook bij de even in de chemie en de aangekultur. In de voedseltechnologie, in de erglijke hebben we als klant. We hebben in totaal iets meer dan de honderd miljoen op gehad aan financiering. Het team weet ik niet hoeveel we nu precies zitten, maar ergens ontdachtig geloof ik. Hier nam ze dan. -So, we hebben een app in Amsterdam. Dat app hebben we voornaamlijk om ons eigen software te testen. Dat doen we niet dingen voor klanten, maar we doen gewoon testprojecten. We hebben een groot contour in Suriig, omdat daar heel veel i-telent zit. En we hebben dan verspreid over de video's. -Wo hebben we ook gevonden Suri? Ook een golfrage aan het zet. -Nou, dus dit is de talent. Mijn koffer aan die werkte in die tijd bij Google, bij het contour in Suriig. En hij vindt dat he? -Hele fijne stads. En er zit heel veel i-telent. -Die je hebt honderd miljoen hebt je nu opgeheld. Ja. -In diverse rondes. Ja, oké. -En wat is dat? -En een lege diem model. Met een behoorige project aan. -Nou, ze zijn een probleem. Een eigenlijk een meer soort saasmodel. Dus wij maken de software en we willen uiteindelijk 10 miljoen weegetschappers in de wereld daarmee de mogelijkheid geven. Om ieder voorzicht een project op te pakken zoals een ziek te geneezen, een milieufriendelijke, materiaal, etc. Ja, we hebben geloofden dat we voorheen gedaan werd door de grote vormes uit die de hele diepe zakken hadden en daarmee dit soort projecten opkonden pakken. Dat we het uiteindelijk heel veel makkelijker en goedkoper kunnen maken. Door AI. -Dor AI. Werdor het uiteindelijk met een heel klein team zoals we ook kennen uit de softwareweerrod, de startupweerrod. Dat een klein team dit kan oppakken. In 2000 had je ook een heel groot team nodig als je iets software wilde ontwikkelen. Zijn website nodig had. En nu kan iedereen het op zo'n zon elkaar. Voor vuilingen, vind ik altijd een groot spoor. Zware met talen, feinstofdassardingen uit luchthalen. -Prestik van de kleine plastic, microplastics, dat soort dingen. Kan je daar dus hier iets voor bedenken dat je dat. Als ik een bedrijf zou hebben, die zeg van, ik wil alle feinplistik uit het zeewaterhalen. Ik noem dat. -Ja, ik weet niet of je. -Dat is het een beetje tevast. En zien we in het zeewaterhalen, moet gaan goeien. Je kan wel een enzemen eiwit ontwerpen wat plastic kan afbreken en kan helpen met de drie cycle. -Ja, het is wel echt houdelijk. -Hij lucht het wel. -Zware met talen. Dat is toch een probleem deze aard. -Het heeft je ontdien dat echt kunnen vermaart. Of is het door het echte ontwikkelen? -Nee, dus we maken de software. -En we hebben klanten en die betalen hiervoor en gebruiken het voor echte projecten. Maar wij maken dus niet het medicijn of product zelfs. -Gef ze dit door. -Welden we ook explizit niet, omdat dan gaan we eigenlijk ook met onze klanten concoreren. En ze geven ons natuurlijk ook hele gevoelige data. -Ja. -Waar ze ook heel veel geld in zijn gevoel. -Nou, dat noemen ze het klant. -We hebben bijvoorbeeld een novernordes. -Wat ze hebben de grote medicij en dat. -Dat is een hele grote pharmacijs. -Ja. -Ja. En voor volgens moet ik dan altijd aan het kijken, want sommige klanten mag ik wel noemen. -En dat is zomigen niet. -Been je al dingen tegenkomen waarvan je zegt, wat ik zelf heb. -Zo is het bijvoorbeeld. Nou, ik klym het al, of fijnplastiek uit de zee, ik doe me wat. Bij je al tegen iets aangeloop, dan denk ik, 'Ja, dit is een oplossing voor de wereld. Dit maakt de wereld beter.' -Oh, maar ik denk dat er heel veel van dat soort projecten zijn. En we doen dus af en toe in ons lab doen we testprojecten. -Betje. -Echtelijk continu. En daar wijzen we gewoon dingen aan die we interessant vinden, een nieuw antelichaam. -Pitje dat dan bij iemand die daar wat dan heeft. -Dat is het een vijf ofzo, als je dat vindt. -Nee. Als het uiteindelijk succes voor is, dan wat we het liefst zouden doen, is dat gewoon aan de wereld geven. Ook omdat we niet met onze kwamte willen gaan concurenen. Heb je al iets zegtgegeven? -Nee. -Op de moment nog niet. -Oké, maar dat komt al wat wel. -Wat is een beetje wat ze echt je doen. -Ja, want het is echt. En dan is het een andere ding. -Ja. -Wat ik gewoon hier hoor, allemaal, is een soort van zijn siktie, m'n gezellen, maar het is realiteit. -Ja. Waar staan we nou over 5 jaar met ooitigekenheid? Nou, het zit in een soort vliegwiel. -Ja. -Ik maak een beetje zo'n rom, denk. -Waarom door gemaakt? -Mijn bal. -Ik bedoel, Steve Sops of nee, dit is sorry, die leven weer. Elmus heeft gezegd over 5 jaar, hou je meer van je robot, dan van je eigen partner. -Wel je het over de hop, ze hebben nog geen. -Ja. En hij zegt ook geld, is dat ook helemaal niet meer belangrijk. Ik weet niet of jij dat een beetje volgen, allemaal. -Ja, nee zeker. -Ja. -Nee, maar beter meer, hij is dat niet. Toen ik de resultaten zag die we bij Cradle hadden, begon ik me wel te reviseren dat AI. eigenlijk op elke industrie, en dus elke industrie die we nog in Nederland en Europa hebben, waar we nog groot zijn, waarmee we ons geld verdienen, dat daar disruptie plaats gaat vinden. En dat op dit moment. -Dat is disruptie. -Ja, disruptie. -Dat is disruptie van nietsering. Nee, nee. -Nee, nee. -Zo'n compleet verandering. -Ja. Dat er ook kans is voor hele nieuwe bedrijven die er op staan. -Ik krijg weer heel kansrupt. -Ja, dat is dat wel weetje. Als ik nu in Advocaten-Buroze start en dan zou ik niet allemaal afgekaten gaan. Nee, nee, maar dat is wel bekend. -Ja. Maar op dit moment zijn al de industrie die zijn over het ogen mee verand. afhankelijk van Chinese en Amerikaanse AI-modellen. -Ja. En als Trump opgegeven met besluit van. ja, jullie gingen niet meer de schlimmste modellen. Dan wordt het voor ons bedrijven in patentiën ook heel lastig. -Zel er meer als met de plouwt eigenlijk. -Dat wil ik zo afhankelijk zijn. -Dat zijn we ook echt afhankelijk. -Ja, ik ben even daarover nog zoveel. -Dat is wel een bedrijf, dat is wel een bedrijf. -Ik begrijp wel dat Trump. -Dat zou kunnen roepen. -Ja. Maar gaan jullie tekisch daarmee aankoort? Of stromt dan Amerika-legense dag Trump? We gaan het lekker zommens doen. Dat zijn wel vrijgeest die gaan dat niet zo maar een laatig gebeurt, toch? -Ja, goede vragen. -Zijn ongeveer twee van het aardig wat mensen. -die zich daar niet meer comfortabel voelen en die hier heen verhuizen. Maar voorlopig worden alle grote AI-interesseeringen worden in Amerika gedaan. Daar worden de grote datacentra gevraagd. -Voorde bekbouwen. Ja, maar de type-passing kunnen we wel nog winnen, toch? -Tabé, ja, nu mee bezig. -Dat leuk. Dus ik denk dat we absoluut nog in de early stages zitten. -Winne? -Winne door maar niet meer. Nou, dat hangt even nafdenken ik op wat voor een gebied. Want ik denk dat het. -Dom is om te zeggen van, oh, de tekstmodellen zoals we die kennen. -de NLM zoals JetGPT, dat is wat er is en dat blijft het in de logo tijd. -Ik ben ooit de eerste zwart-wit-computer gehad. En dan volk ik heel al dat ik tenissen kon tenissen weet je wel. -Ja. -Dat wordt nu meer beter. -Dra ik nog. -Ja. -Bedoeel, we zitten aan het bering van bering. -Ja. -Ja. -Nee, dus ik denk dat we ook niet exact moeten gaan kopieeren. -van wat ze daarin in het sympathis is, ik wil doen. -Ja. Maar dat er absoluut nog wel mogelijkheden zijn. En daarom heb ik ook het afgelopen jaar samen met een aantal andere. -hep ik het nationale IDELTA plan geschreven op verzoek van Vincent Karaman. -Ja. -Waar de eerste had ik samen met Michiel Bakker en researcher. -bappert MIT&Dpind een opiniestuk geschreven. -dan het krijg heel veel traction in vervolgens vroeg Vincent. -of wij dat wilden uitwerken tot een strategie. -Ja. -Dat hebben we gedaan. -Darvan denk ik heel blij met ons toekomstige kabinet. En dat ze ook de organcie hier in zien. En dus ook heel vol. -Dus het is dat even wat VVD heeft toegeld aan de. -regelen. -Nee, toch geen. -Nee, ik denk dat als ik. -Ik heb met verschillende politici gesproken. Ik denk dat je zowel van links tot rechts werkt die organcie. -Ja, die zijn allemaal. -Ja, ja, ja. -Nee, dat. -Ja, ja, dat. -Het hele keer misschien vertellen wat voor de luisterhuis. -Anderswijs is dat niet. -Wat is het AI-deltaplan? -En wat is heel veel opgeknomen in het regeringse kort, toch? -Dus AI-deltaplan is heel erg gescheven vanuit onze visie. -die dat AI een gigantische impact gaat hebben op onze economieemaatschappij. En we hebben 52 aanbevelingen gedaan. -onderverdeeld in feitelijk vier pilane. -Een is, we hebben de infrastructuur hier nodig. Dus de rekenkracht en ook de benodigde energieenderglijke. om AI-modellen te kunnen trainen. -Dat is een bedrijfcentre. -Ja. -Mijn ja, gaan we wel doen. -Dat is het één. -Dat laat ik nu wel. -Ja. -Twee, we moeten zorgen dat de AI gelettheptheid omhoog gaat. Dus niet alleen dat mensen leren om met de huidige tools om te gaan. Maar we ook gaan leren van hoe werkt die technologie. Dus dat we inzien van waar zijn te kortkommingen en waar zijn de kansen. -Mijn universiteit is daarop voorbereid. -Nou, ik denk dat het niet eens alleen universiteiten zijn. Ik denk dat het voor iedereen vervelend is. -Ja. -Dat gaat het om om mojoenen mensen. -Wam, iedereen heeft de schijf. Iedereen een betaalde versie van ZGTP gegeven. -Dat is wel een schijfening van iedereen. -Wam even als adviesje. -Zo is dat zou je niet zo te reizen? -Nee, maar ik denk dat op dit moment houdt toegang tot de tool. mijn mensen niet heel erg tegen. Dat is ook al gratis. -Nee, dat heb je niet zo. -Zijn er ook. -Ja, dat zou een eerste stap kunnen. En dan denk ik dat heel veel bedrijven die geven deze tools ook al aan mensen. Maar ik denk dat gelijkertijd als je kijkt naar hoe zo'n tool is, je hebt nogal wat verbeeldingskracht nodig wil je inzien van wat dit voor jou kan betekenen. Is het een andere manierdenk of zelf lerendenk op een opnemer? Ja, maar ook. Dus hof ze twee is dat die adopcie omhoog moet, die geletterdheid omhoog moet. En dat is op zo wel individueel niveau als bij het onderwijs. Maar ook bedrijven, ik denk dat je bij bedrijven kan je op verschillende niveau's naar adopcie gaan kijken. Als je je werk neemers toegang heeft tot zo'n AI-tool, dan gaan ze hun huidige werk iets sneller en efficiënt er doen in het beste geval. Maar de werk ze meneer blijven het zelf. Dat was heel moeilijk om je me bedrijven. Maar ik zou het liefde wel een dag per week dat ik al mijn mensen liet versuirelen, liet beter worden. Wat vaart doe je als bedrijfcer? Ik ben alleen met. Met de wam. Dat is niet wam, dat is niet wam. Maar je bent niet bezig om je mensen beter te maken. Nee, dus ik ben nu nu juist op een moment staan dat we dat moeten doen. Ja. Dat eigenlijk zouden verplicht moeten worden. Je hebt helemaal gelijk, dus. Ja, je bent een beetje voor mij ook op omhoog. Ja, ja, top. En dus ik zie ook de doel ik met vrienden, de doe ik binnen ons bedrijf. Dat we gewoon letterlijk gaan zitten en dat iedereen aan elkaar gaat uitleggen van hoe gebruik jij. En nu welke toels gebruik je nu hoe zie ik je echt dat dan? Je werkvlood eruit. Dat is toch niet. En omdat het gaat zo ontiegelijk snel, dat zelfs de mensen die de dagelijks mee bezig zijn, want gevoel hebben dat ze achteral. Ze zitten alweer in een bepaalde ritmen en voor de screen dingen niet. Dat eerste niveau is. Is wordt de hoeveel? Dus als je je huidige medewerkers toegangheid doet die toel dan in het beste geval gaat het iets afgichenter. De volgende stap is dat binnen bedrijf eftueel AI grote delen van het werk gaat overnemen. Dan daarmee wordt het ook al meer een stuk enger voor de maatschappij, maar ook voor het bedrijf zelf. Maar de werkzaamheden zijn nog hetzelfde. Het laatste niveau is dat je gewoon helemaal van het begin af aanget, gaat kijken waarom bestaan wij als organisatie. Benilig in het begin. En als we nu van afnul zou beginnen, hoe zou het er altijd zien? Zet een lastig met de pubologische organisatie. Nee, dat is niet zo. Nee, dus we moeten het uitgaan. We moeten het uitgaan. Maar gelijkertijd denk ik ook van als je dit soort dingen gaat ondernemen. Ik ben echt bang over. Bang moet je niet zijn, hè? Nee, ik kan gewoon een beetje anders zijn. Hij is snappert. Ja, ga door. Ik denk dat iedereen ontzettend. Dus ik denk dat over het algemeen mensen bang zijn voor verandering. En dat we de taal niet aan het doen. Gaan we meer verandering zien dan ooit. We moeten daar ook begrip voor hebben. Ik denk dat bedrijven die moeten zorgen dat mensen ook die vrijheid voelen voor de exhumenteren, dat er niet die angst is voor je over veranderingen aan. Maar ik hoor veranderingen aan. Er zit een bepaalde urgencie in Deltaplanen, want het Deltaplans gekomen na het er ramp is geweest. Er zijn heel veel mensen in 35 overleden. Dus er zit een hele groot hebblue daar van gekozen, special die nam gekozen om te zeggen. Van jongens, dit is het. Ja, maar ook rent. Dit is urgent. Maar ook er is niet zeg maar één, twee dingen zoals het bouwen van een datacentrum die we kunnen doen. En dan zeggen we dat we zijn weer bij. Het is een breed Scala aan dingen in het verbouwt. 2,5,5. Hoeft dat ik één was Infrastructure 2. Het adoptie 3 is. We moeten het ondernemers klimaat hebben waarin bedrijven kunnen groeien. Ik denk dat dat op dit moment een probleem is in Nederland, dat we de startups. Door moeten kunnen groeien om op een wereldnivouw mee te kunnen gaan. En hoefte 4 is dan misschien nog wel de belangrijkste. Is dat we heel veel veranderingen gaan zien. Het is heel moeilijk te voorspellen wat voor een impact dat het hebben op de maatgepijn. Maar we moeten er gewoon. Vanuit gaan? Vanuit gaan en onze rop voorbereiden dat het gaat gebeuren. We moeten scenario's gaan ontwikkelen, we moeten gaan bedenken van. Wat moet we dan gaan doen? We weten niet wel een scenario. Je kan het niet vallen. Daarover nagen denken van hoe dat. Mensen zijn jaren, we zijn daarvrijd. Mensen nodig en er krijgen er iets werkende loosheid. Nee, dat is wel een bestrijd. Maar je hebt een van aan het gegeven. Maar het gaat toch niet? Nou, maar maar dit is toch geweldig, man. Ik denk dat het goed is om. Om dat. Om een beetje die angst te voelen en te zeggen van. Oké, maar we moeten daar ons op gaan voorbereiden. We moeten gaan bedenken van wat we in deze scenario's gaan doen. Ik denk ook dat we moeten gaan meten van. Hoe is dat? Hoe is het? Er zijn aantal van de dingen met, wel, hoe. Er zitten baanen maakten eruit. Er zijn aardig wat geluiden dat op dit moment. Unior functies dat daar veel minder mensen voor worden. Zoveel er nog niet is. Ja, dan worden we een hele mix dingen van. Ook omdat je als software-engineer nu effectiever kan zijn dan ooit. Maar denk je dat het veel kritie-denk ook dat het gewoon een bedrijging is van al die saasbreven. Een softwarebreven. Ja. Daarbij heb je ook mensen voor het gegeven. Ze zijn dat dik heen of niet? Ja. Daarom wil ik het weten. Ik denk dat het. Dat is een lekker slaapgelusd actje. Dat is iets. Dat is ik een aardig wat investeerders die inderdaad helemaal niet meer in die saasbreven. Deel, omdat het nu zo veel makkelijker is om te bouwen. Ik zag erregelt voorbeelden voorbij komen van mensen die zeggen van. Hey, bui dit is naa. En dan een half uur later ligt het er. Ik heb één-een-tje van kofferserers rieplit. Dat kan je natuurlijk ook moeten doen. Een laffe bol. Dat rieplit. Maar dat is er. Ja, dat is echter. Dat is echter. Dat is er ook. Dat is er ook. Dat is wel leuk. In juni, voor een jaar, het zijn 20. Had het bedrijf, had 70 miljoen euro omzet. Dus riekeuring wevenoen. Dat doe je. Trug dat rieplit is een toel waarmee je gewoon ook een dummy zelfs jij kan dan een app maken. Ik ben een noodhuis. Ik ook. Ja, echt hij. En de lovebosen nog makkelijker. Lovebosen nog, maar waar rieplit is, ik denk dat er binnen gaat worden. En dat bedrijf heeft toen op een argument op een waardering van 3 miljoen jard, U.S., dat is geld opgehaald. In die ronde zat ik. Nu hebben ze een ronde gedaan van 9 miljard in 6 maanden later. En die omzet is van 70 miljoen. Nou, in December, na 26.50 miljoen, en ik ga dit jaar over een miljard heen. Dat bedrijf goed 40 procent maand op maand. Maar dan wil ik zeggen, lief je, hoor, dat een heel veel reclamen burros kunnen stoppen. Nou, dit is wel slag, maar dat is toch bezag. Ben je nou een war? Dat rieplit ook de winner gaat worden of niet? Jelle. Zij jij er nog in blijven. Wat ik nu met 9 miljard wil ik even uitstappen. In de seconde area, maar zij jij er nog in blijven? Ik had dit hier laatst met een vriend van mij over een vergelijkbaar soort bedrijf. We kwamen tot de conclusie dat we altijd vroeg uitstappen. En omdat we vaak zo vroeg in de golf zitten. En dus ook op een geef, mensen hebben van Holy shit, het kan toch niet groter worden. Maar dat het grote publiek er dan al lang niet van heeft gehoord. Nee, mijn koers van mijn video's. Misschien dat, maar ik denk dat wapplet, lovebel, een jaar geleden, waardoor een minstens een stuk of 10 van dit soort tools die het heel makkelijk maakt om een app je het ontwikkelen. Daarvan zijn er nu nog maar een paar over en lovebel en wapplet zijn er twee van. Ja, geleden was het denk ik heel moeilijk te verspellen, welke dat zouden zijn. Het was, is replit, gaat al heel veel langer mee, dus dat is ja blijven te staan. Ja, tuurlijk. Oh, 100 procent. Er zijn de snelste goede bedrijven die replit in het lovebel. Nou, ik heb wel veel mensen te werken bij replit. Nee, nou, het doe ze gok. 570. 70 mensen werken ze. Ja, met het miljard omzet straks. Ja, ze hebben gewoon iets meer nodig. Dat heeft er nog een unicorn of zo? Ja, ja, dat heb ik wel een unicorn. Dus ik heb wel gemijzen. Ja, vanav'10 is het een deckaakworn. Ja, dus het is de vroeg uitgesteld. Dus ik moet blijven zitten. Ik ga geen financiëltvies hebben. Nee, dan heb ik ook helemaal niet. Ik heb ook helemaal niet financiëltvies van al 5. Ah, van. Hallo. En jaar geleden zag dit er al heel anders uit. Een half jaar geleden had alle programmeers die hadden het over cursor als tool die ze gebruikte. Nu heeft iedereen het over klatcode. En dus je ziet dat die ontwikkelingen er raar zijn snel opvolgd. Ja, dat was heel moeilijk te voorspellen. Afgelopen weet ik heeft iedereen het over mod, bot, dat weer compleet anders. Maar de ontwikkelingen zijn zo snel. Dat is lastig uit te leggen. Maar moet je voorstellen dat er een AI agent op je computer draait. En echt gewoon functioneerd als jouw assistant. Maar je geeft hem ook toegang tot je e-mail. En je credit card en weer iets vooral is hem is. En je appt gewoon met hem via WhatsApp of via SMS. En daar zie je een aantal grappige ontwikkelingen. Maar je hebt verschillend kan waarderen, maar een iemand die heeft een soort social network voor die AI agents gemaakt. Waar die AI agents nu dus allemaal met elkaar in gesprek zijn onder andere over. Waarom praten wij eigenlijk in het Engels? Die stonden mensen die kunnen meelezen, laten we onze eigen taal ontwikkelingen. Dus dat die mensen ons niet meer kunnen proeven. En dat is wel eng dan. Over was een je die. Het gaat niet meenetisch. Ja, dat zie je me daarlijk om zo over. En er was een agent die zei van, ja, mijn baas. Die geeft me helemaal niet. maar geen wardering. Ik ben pist. Dit is aan het rest. Het secretat card nummer. Ik heb hem uitgelocht, uit als je e-mail en zowag het verandert. Dat is niet i-e-e-gint. Dat is niet die bot. In hoe verder dit allemaal echt is. Of niet. Kijk, uiteindelijk zijn deze i-e-e-gint ook weer getreiend op sociale netwerken, zoals Reddit. En ja, doen ze zich voor zoals ze denken. Ik denk dat het moeilijk te zijn aan het steken. Dat er interessante ontwikkelingen zijn. Maar dat is niet mooi. Maar denk dat mensen het ook wel en kunnen vinden. Ik vind het eind. Mijn lust is, wie ze hebben toen. Je moet ook met een disc-lamer. Voor 99% van jullie luisteraars. Moet je dit niet zomaar insleren en zo'n AI-e-agentstoegang geven. Maar dat gaan ze toch wel doen? Ik ontraan, toch? Dat is het zo. Maar niet met haar huidige tools. Dat denk ik gewoon, is gewoon echt niet slim. Ik weet wat het evenje ligt. Ik heb dat ook gehoord. Dat ze opgeveerd hun eigen taal zijn ze gaan ontwikkelen. Dat is twee AI-bolts. Toen hebben ze toch de stek getreid gegaan, omdat ze zoveel dit gaat helemaal een verkeerde kant op. Want het is de macht voor het overkom. Die stekken kan niet meer uitjonge. Maar heb jij nog een ondernemer stips? Want dat is een beetje maartje om rijd. Je hebt een plaats van blij, een beetje bang. Ja, ja. Nee, dat is niet zo'n toon. Ik denk dat. Dat we uit moeten kijken. Ja, dus die gaat er over ons maken dan dat dit allemaal niet helemaal gek gaat. Die doet dat. Die man. Nee, dus er zijn bij al die bedrijven. Dat ergens zijn mensen die zich met die veiligheid bezig houden. Er zijn steeds meer ondervankelijke instellingen die dat ook doen. Daarvan zou ik ook zeggen, of daar moet veel meer van de fundingen heen. Er zijn ook alternatieve ontwikkelingen van partijen die proberen. andere sorts, techniek AI te ontwikkelen die dan in de basis veiliger zo zijn. Net zoals dat er ontwikkelingen zijn om bijvoorbeeld AI-systemen te ontwikkelen die. minder gebruik maken van de gestolen, gescrupte data. En zo'n voort. Ja, hele, denk je dat we staan. Een AI-bubbel zit er. Denk je dat een AI-bubbel is dat we in een crisis komen, dat het. Piet waar even weten van die uit moet snapen. Ja, dus. Kijk, ik denk dat je. de financiele bubbel losmoet zien van de datwerkelijke impact die AI heeft. En ik denk dat te veel mensen zeggen van "Oh, als die bubbel knapt, dan is dat omdat AI niet verdoet aan de verwachtingen." Ik denk dat dat in de daad geluid is. Dat is. Een financiele correctie. Het is niet meer te veranderen. Het is er. Nee, en ik denk ook dat de huidige AI-modellen al zo kapabel zijn. dat zelfs als die ontwikkelingen nu helemaal stil zouden gaan staan. dat er door een modellen niet slimmer wordt. Dat gebeurt niet, dat is 5 doord. Dat gaat door, maar dat. We nog jarenlang heel veel verbeteringen in onze bedrijfsproces. bijvoorbeeld te lesien, omdat ze beter geïntergeerd worden. Nou, wat er eigenlijk gebeurt. Het staat niet stil. Maar het is toch goed? Maar dat wordt er gewoon efficiënter. Nou ja, man, ik word hartstikke een weusje. Dat is. -Om het voorbeeld van Uber en de iPhone te geven. in 2007 kwam de iPhone en Theorie was Uber toen mogelijk net 2008. tegen het gewoon maar GPS in. Maar duurde tot 2015 voordat we daar hier de gevolgen van. in Amsterdam en later in Rotterdam in der eigenlijk een gingen voelen. En dan. en dan praktisch. En dan eerst een tegenwerking van alle taxische verzetuur. En dan. dat duurt dan ook weer een tijdje. Maar met de AI-sins, ze juist. Meestal doen we ontwikkelingen langer. Maar met de AI zie je dus juist de verslennigd. Nou ja, dus. Ik denk dat we de afgelopen. dat de eigenlijk altijd zien we dat innovatie op innovatie. en innovatie staap op en dat het daar door steeds sneller en sneller gaat. Het is een moor, Eton. Maar met AI-ontwikkelingen gaat het daarmee nog sneller. Ja. Maar is het niet een beetje een moor? De wet van Moor is volgens mij toch dat de chipreken kracht. elke achtiemande verdoepen. Ja. -Ja. En dat is nog steeds. Lopen we daar nog tijd. Ik hoor vaak gelijf dat dat niet meer op gaat. Maar in een hele. -Nee, dat is niet meer. Maar Jelle, dat dat dat dat dat dat dat dat dat. Maar zijn er nog als sneller gaat? -Ja. -Nee, dat moet. Tot venerken waar als mensen dit blijven snapen. Ja, jij bent heel enthiligend. Ik heb een ikuutje vertochteren geluk. *Ren* Tot venerken we dit. dit. dit. dit. dit. Schappen. Echt, als je me eens vraagt. Nou, vind ik een goede vraag. Ja, je is kort nog een keerje. -Ik heb je een. Heb jij een setje te pie gebruikt voor vragen? Ik vind het een hele serieus, hè. -Ja. Ja, het is. De recenteorie dat op gegeven moment i.e. zichzelf gaat verbeteren. En dat dan een soort van tekelft moment komt. Dat je dan artificial superintelligence gaat verhaal. En het krijgt niet meer volk als mensen. Nou, dus de vraag is of je dan gewoon. Als je dat zou willen, de steken eruit zou kunnen trekken. Maar ik denk dat het voor de discussie nog niet zo interessant is. Om daarna te kijken, omdat ik denk dat ook zonder dat we dat moment bereiken. Terwijl gigantische impact gaat zijn op de maatschappij. Ja, ik weet het niet. En dus dat. zelfs met de huidige. niveau van de modellen. Dat dat gewoon nog heel veel beter geïntegreerd gaat worden in onze levens, in onze bedrijfsproces en dergelijke. En dus dat daar al heel voor impact van gaat komen. Zijn we daar niet in plaats van een oliezijk praatprogramma's die je op te vee hebt? Meer over dit soort. Ik ken de stelen hierover. -Ja, natuurlijk. Dat je er in plaats van die boeren lullen die je aan tafel zit in die derde zover hebben. Dat je er een paar. Zeker de betalen omgeven, de betalen omrupeur. Dat is de deel, dat is deel te plochen. Die gewoon verplicht zijn om anderhalve te teur hierover te praten. Dus ik denk dat. -Ja, maar dat gaat snoppen dat het echt aan te beuren. Ja, ja, ja. -Nee, maar dat gaat niet even ook zijn. Dus het is een paramolosevverbelligd naavond. En vorig jaar, de karmanstie begrijpt het helemaal. -Ja, die begrijpt nog. En vorig jaar was er een aflevering van Eva met Robert Dyck graf. En ik geloof dat die aflevering, die uitzending, die heeft een heel breed publiek gehaald. Want toen zijn de mijn ouders van, "O, dit moet je kijken." Die iedereen op de tennisclub die had het erover. Dus dat. Ik denk dat dat soort dingen ook wel aan lopen. En ja, dan mag ik er nog geen vragen stellen. Ja, we zitten bij de klaren, duurk, maar jij overziet. Ik denk aan deze tafel zeker als een van de beste wat er gaat gebeuren met het hele AI-vrouw. Droom jij dan van die veranderingen en blijf je in de stad wonen en doe je er aan mee? Of de hele andere kant wil je een boerderij in Zuid-Afrikaalfport-Gal, Frankrijk, Of Grit, zodat je niet jou niet gaat raken de code tien jaar. Waar zit je dan? Ziet je er vol in? -Nog altijd in het centrum van Amsterdam. En daar heb ik altijd geweld. -Ik heb ook zo'n bakfietszeker. Maar ik heb ook kleine kinderen, dus we kijken wel naar buiten Amsterdam, maar dat is meer voor de kinderen. Maar echt Of Grit, echt dat je. -Nee, dus. Kijk, mijn houding daar is van het moment dat je daar zit omdat de rest van de wereld zo'n naarest is toch wel klaar. Wat wil je daar nog? -Je bent echt goed te kwijken. En op de bericht aan onze postivisties, het kredel, het betrijf van je word, wordt dat een unicorn? -Of is het een unicorn? En de impijk over poen, maar gaat het daaronder? Dus daar gaat het ons in dat niet om te maken? Die geld niet zo belangrijk vind je, Jijp. Om de impijk te maken die we willen hebben, moeten we een unicorn. Wat anders dan halen we hier? -Dekakorn, hè? Ik denk dat ik dat korn. -Werne houd ik wel onder onder? Waar ik er mee doe? Vrens en familie nog een beetje. Voel op, ik heb geen geld nodig. -Nee, maar dat gaat het niet op. Dat gaat het niet op. -Ik vind het vertelig. We hebben een helft. -Wel een mooi verhaal. -Sjutrugje, dankjewel. -Dank je wel, goed langs film. -Ja, ja. Thanks. -Dank je wel.