本次对话围绕1956年达特茅斯会议(即“达夏”)展开,探讨其作为人工智能起源的浪漫与传奇色彩。杨斌老师将其概括为“漫剧漫奏”,强调会议并非高效规划的结果,而是一场持续约八周、参与者最多时仅八人的自由交流。麦卡锡等人申请资金时提出“人工智能”一词,但会议并未达成共识,只展示了多种可能性。参会者西蒙、明斯基、雷等后来走向不同路线,其中雷的概率推理思想在当代大模型时代被重新发现。杨斌认为,达夏的成功源于“边缘感”和“异质性”,参与者多为未获主流认可的年轻人,学科背景多元,彼此间“没大没小”,心理安全感强。相比之下,当下组织过于强调效率、权威和一致性,缺乏对差异的包容,不利于原始创新。他还指出,AI将深刻改变教育,课程课堂可能不再是核心,而面对面交流、口试、混龄居住等将复兴。他提倡“无用之用”,鼓励家长关注孩子课程之外的成长,并倡导每个人在日常生活中创造属于自己的“达夏时刻”,让慢节奏、多元碰撞成为创新与幸福的源泉。
Transcription
2471 Words, 24321 Characters
Chinese 用声音碰撞世界
生动活泼
嗨 大家好 欢迎收听声东击西
我们一起用对话来理解这个世界的结构性变动
我是徐涛
那今天会为我们带来不一样视角的嘉宾呢
是杨斌老师
然后杨斌老师是清华大学金管学院的教授
同时在过去应该算是11年中
对 都是清华大学的副校长
然后教务长
终于不错
终于不错了
所以关于创新啊
然后一个组织应该怎么样更加有活力啊
等等等等
其实是非常有发言权的
吃过一些苦
也可以分享分享
那今天我们聊天其实是在一个夏天的尾巴
就是如果是大家关注的话
可能知道我们上周刚有说
声东击西是十周年了
所以我们也开始做系列节目
祝贺十周年快乐
然后杨老师在上周末的时候
就相当于是提醒了我
说其实还有一个周年
还蛮重要的
那就是达特茅斯的会议
是正好70年了
对
杨老师说的还特别的浪漫
说达特茅斯的夏天
简称达夏
然后当时跟我说的时候
我一下想起来是乐队的夏天
我就是这么想起来的
对
然后我当时脑海里面的通感就是
哎呀冒着泡的啤酒呀
跟着音乐摇摆呀
就这种感觉
所以可能
他们当时会有喝着啤酒吗
有
而且其实还有其中的一位的女朋友
有
一只牵着狗
也在旁边
那狗呢
参与了相当多的sessions
所以这是一个
那个学识非常丰富的狗狗
我们要不要
就如果简单说的话
达特茅斯的夏天
它其实是对AI的发展
是非常重要的一个夏日
但是我们如果要展开来说呢
它里边的浪漫
它里边的传奇色彩
我们今天就从这里开始
首先我是非常高兴做客
我们声东击西
我是许涛的忠实的粉丝
哇天哪
是是是
怎么说
十周年了
我倒还真不是像
像贾阳清上位说
他很早就听你的播客
我其实不是
但是一些机缘
我听到了一些次数的
这个声东击西
这我就确实很喜欢
另外呢
在去年的秋冬季的时候
当时我跟许涛老师
我们有机会一块
在洛杉矶一带
做了一个很有意思的
中美人文交流的
这样的一个活动
对
然后加深了
我对许涛老师
所做的这件事
其实从叫民间文化
包括新传播
就这方面的一些理解
但我没想到
许涛老师看到了
我写的一些东西之后
也还产生了兴趣
还是一个挺不一样的
这种角度
所以我今天真的非常荣幸
凑你们这个十周年
让我来
这达夏呢
某种在我看来
有着一定
启发意义的一个模式
这个模式
我把它叫做
漫剧
慢慢的
这个聚在一起
同时呢
慢奏
那个慢呢
就是有点
这个三点水
散漫的
或者漫游的
对
当然
我喜欢你刚才说的
还有点浪漫的
那个奏呢
是演奏的奏
因为我在中间呢
特别的想把
爵士乐的一种
即兴表演
和他们这两个月当中
所发生的这么一个
跟创新有关的行为
联系在一起
所以这个慢剧慢奏
相当于是您创造出来的
一个词语
是我创造起来
而且我还希望
它能深入人心
通过声东击西
这个词也很浪漫
对
这个故事呢
其实是发生在
1956年的
6月中旬到
8月中旬
最早
他们以为是
五个星期能
结束
但最后
持续了
八周左右的样子
故事的地点
是在
咱们叫
新英格兰地区
这个叫
达特茅斯学院
对
这是一个
美国的东北部
东北部
甚至你也
若且咱们喜欢的话
是层腾校之一
这是一个
很不错的
这个学校
他们那个学校
在那个阶段当中的时候
也非常希望
能够对
有一件
正在进行的事情
有所推进
这个学校当中
有一个28岁的
助理教授
人家普林斯顿
博士毕业
但是博士毕业之后呢
找教职
找到了这个
达特茅斯
数学与天文系
那么这么一个
叫这个
麦卡锡的
这么一个助理教授
如果说的话
必须要说说
在1955年的时候
对
就萌生出一个
要让自己
做点不一样的
并且让自己
能够和同辈
能够脱颖而出的
这么一个事情
他当时就找了
自己博士期间的同学
以及呢
他有一个合作伙伴
那个合作伙伴
现在是在IBM
人家还是
IBM一个很重要的
这个机型
叫701
的一个
你可以叫创新
创新者
对
相当于是第一台
真正意义的科学计算机
科学计算机
然后
还有谁
那叫罗切斯特
对 罗切斯特
还有呢
就是他的同学
现在的
这个很重要的导师
就这个叫香农
我们经常说
这是一个非常强的
得有人背书
有人站脚入微的
这么一个人
在1955年的时候呢
他们就写了一个
研究计划
最早他们其实想过
问IBM要钱
后来
这个IBM
这哥们就跟他说
我们都是
现在那时候
还说给军方
或者给什么
而且呢
我们做研究
都是要看回报
是吧
对
你最好呢
你找一个不差钱
而且不是那么在意
你到底这个钱
给了你之后
你拿它给我们做了什么
那他就
他特别推荐了
一个叫做
洛克菲勒基金会
那么他们
他给这个洛克菲勒基金会
申请做什么呢
他们那个proposal的标题里
咱们要说的大一点
叫第一次出现
把这俩字眼给粘一块
成了我们今天
每天都挂在嘴边的
这么一个词
就是artificial
intelligence
对
也就是叫人工智能
或者今天就干脆叫
AI
在那个proposal
准确的说
那是1955年
他们写出来的时候
说我要干嘛呢
我要在明年的夏天
开这么一个暑期的
一个研讨会
那么我们希望呢
集结一些相关的人等
都是一些叫genius
他们要说
天才
天才
然后我们准备用
这么一个暑期研讨会的
这样的一个努力
然后就彻底的
解决
创造出一个人工智能
这样的一个东西来
或者你在他们的
自理行间里
你还能读到叫
thinking machine
这样的说法
就会思考的机器
是吧
我就要彻底把这事
一劳永逸的给你解决掉
让你来支持我
多少钱呢
他们当时叫了
叫13500美金
但是一定啊
听众一定要把它换算回
1955年的价码
是吧
拿到这个计划书的
工作人员
他实际上
他递的那组
是一个什么生物啊
医学啊
这方面的
对
看了半天之后
你也会发现
它跟生物和医学
也不是没有关系
因为现在想想
它跟神经嘛
脑嘛
你说这些东西
都还有点关系
但是总的一个反馈
两句话
其实这个反馈呢
在我们现在看到很多
研究计划的时候
我也有时候
凭这些东西
也经常会有的两个反馈
一个呢
就是这题目太大
这胃口太大
能成吗
就是要整个解决这个问题
是吧
这是一个
第二个呢
就是中间谈到的一些
叫研究的一些进路啊
一些方式
不是特别的
知道它行还是不行
但是
我觉得挺了不起的啊
读到这样的一个计划书
要的钱呢
是这么一个数目的时候呢
我觉得
作为一个基金会
其实是
能不能给
好奇心
一些空间
甚至可以说
多一些耐心
于是呢
这个就给了那么反馈
甚至反馈中
就包含了我刚才说的
说太大呀
你们得需要更focus
聚焦
给你7500美金
打了个五折
差不多是五折
然后以观后效
那拿到了这笔钱的
资助的麦卡锡他们
开始就张罗说
得邀请人来参加
就筹备起了
准备发生在1956年
6月到8月间的这么一个workshop
他们请谁呢
我觉得这里头挺有意思的
有各种不同的统筹
但大概是一共前前后后参与过
到了这么达特茂斯
并且到了那儿
还真正坐在那个教室里
那是一个数学系的顶层的
这个教室里面的一共47位
核心的你可以说8位10位
你可以这么讲
但是一共这47位当中呢
如果你去看一下
你会发现年龄跟麦卡锡
他们差不多的是其中的主流
也就是是不到30岁
如果再说的话呢
邀请到的这些人
你会看他们的学科背景的话
你会发现是非常的宽
这也体现出在当时
他们想做这么一个thinking machine
也确实不好把它归类到
到底是这属于哪一个已有的学科
对
毕竟连这个词都是第一次发明出来
第一次发明出来
55年写在了proposal上
以及56年就真正的用在了
他们这个workshop的这个名字上
56年的3月份的时候
他们有写过一封信
这封信现在成了
我觉得挺值得玩味的一个一封信
就是发给了这个
如果叫名字的话
我们叫Ray
叫雷
你可以这么说
这个人呢
只有个硕士学位
但他也是普林斯顿的对吧
对
也是一个非常好大学的
但好像还没做出什么名声来的
这么一位老兄
在当时呢
如果你要问他说
你正在做一些什么研究呢
他也语言不详
他是怎么打动
一块张罗这个会的
另外一位叫明斯基 馬文明斯基
一个原因是他们认识之后
他就发现
他跟这一位叫瑞交流的时候
发现这就是一个劲的
在往一个笔记本上就写东西
好像恨不得把你所有说出来的
以及你的言下之意
没有完全表达出来的东西
都给寄到一个本子上
而且这个记忆的过程当中
好像本身记录
也有着很强的一种思考性
就这是明慈基就非常努力的
就向麦卡锡就推荐
说得让他来
说要不将来
你这拿了洛克菲勒基金会的钱
你将来得交差
你将来给人写报告的时候
我告诉你
一半以上的事
他都能给你做了
长话短说
结果包括瑞在内的这样的一些人
就在1956年的6月
有的人就先来了
先来了那就开始
你会发现来的第一天的上午
麦卡锡还貌似给大家列出来了
一个我们的工作计划
但是很快不到下午
他就把这工作计划就揉了
丢了
就丢了
然后他就准备我们所谓的叫
慢走
这个其实挺有意思的
一个没有了叫schedule
这样的一个workshop
还能不能够最后被指望的上
会不会他就完全失序
而因此最后就完全就浪费了
所有人的这个时间
当然这得让历史来告诉我们
我稍微给一点这个
当时到底发生了什么
我稍微给一点这个
当时基本上每天就是上午
下午还有晚上
他们都会在那个教室里头
比如今天可能是其中一位老兄
就要分享一下他最近做的一些事情
和我们的这主线有关的一些事情
然后你在那呢
你就可以提一些问题
你也可以给一些自己的评论
下午呢可能另外一位
或者呢下午的时候
也可能就大家七嘴八舌的一块议论议论
每一个单元时间里头
统计了一下
还是因为锐记得非常非常仔细
最少的时候有三位在那个教室里
最多的时候呢
也就是八位在那个教室里
所以你可以把它想象成是个流水席
他不是说有这么四十七位都聚在了一起
没有
你想最多的时候
也就是八个人在那个教室里头
有的人来了
讲了分享完了
可能两三天
然后就走了
那也是他们觉得是没问题的
有没有说他到底取得了一些什么样的成果呢
就在他们结束的时候
他们已经有自己的一些
对这件事的一个评价
他们就说我们还是看到了各种可能性
但是我们也意识到
没有什么已经非常确定的共识
我看到在纪念五十的时候
五十周年的时候
也就是2006年的时候
有一个说法说
他们形成了关于AI的共识
你注意这是特别是2006年
还没有后来
这个我们现在叫大圆模型
这个模型的形成了关于AI的共识
其实如果说06年的时候
回望50年前
说他们达成了共识
那我要特别跟你说
那时候共识就是觉得符号主义
在当时看来是一个更可行的解决之道
对就跟现在大相径庭
没错
这是我觉得要特别意识到
你也可以看到说又过了20年之后
现在人们重新再回望
达夏的时候
人们可能对于当时究竟是不是真正达成了共识
以及是不是走在了正确的路上
又会有不一样的一个看法
所以我更愿意回到1956年8月份
大家分手的时候
其中这个叫麦卡锡的人
当然瑞后来为这个写给洛克菲勒
基金会的这个报告做了最重要的贡献
他的厚厚的笔记本是非常非常详尽
现在也都被人们反复的在家里研究
但是麦卡锡的看法就是
其实只是告诉了我们
artificial intelligence这件事
存在着很多的可能性
我觉得这一个更像是在56年的时候
他们对于到底我们这俩月
有什么成果
的一个更
准确的一个认识
而且来过的人在之后
06年有统计
然后
26年到现在我
写文章的时候我又做了一些统计
就会发现
后来多数人都走在了
不管是促进
最狭义的这个
人工智能
还是比人工智能再宽一点的
各种使人
其实机器能够以
某种方式模拟人的
学习和行为
在自动化
在智能化这方面
向前迈了一步
这40多位
老兄都在这方面
做出了相当
的贡献
然后我做一个小角度
因为我后来又去
仔细看了打下之后
其中有一个人是引起我注意
就是西蒙
因为他并不是一个专门的数学家呀
或者物理学家他是一个
学政治
哲学出身后来转型做
跟杨老师您一样做
组织方面的研究
但是他却是
这个团体当中可能最早做出
就是类似于
AI机器的
这样的一个人
我就去看他的传记
我觉得特别有意思
刚刚杨老师说那个
似乎大家对那次
有没有达成共识
莫衷一试对吧
有人说达成了
有人说没达成
但西蒙在他自己的传记里边
他对达特茅斯的会议
就是极业纸
可能就
三页
就写过去了
特别大
而且他就几乎没有说别人的贡献
他所说的就是
哎呀
那个我们都参加了
参加完了之后
结果我们要做汇报
明斯基要做汇报
我不同意
说因为我做的这个东西
是在参加这个会之前
我就已经做出我的
小机器了
我就是编程语言就出来了
所以不行我要单独说
所以这就是我感觉某种程度上也是他对
达特茅斯夏天的
一个角度或者
侧面的一个印象
就他觉得
他觉得其实没有产生一些什么共识啊
没有产生一些什么
看起来当时非常
识破经天的
东西
对明斯基他们其实对这个
我们这位
Herbert
Simon
他还有一个挺有意思的中文名字叫司马赫
哦 司马赫
他因为
到70年代的时候他
就访问中国
后来他还当过这个中国科学院的外籍院士
司马赫
很了不起
他是一个
能用
二十多
多种语言
进行
学习和工作的
这么一位老兄是是是
而且他对多个学科就你刚才说呢
很对他
搞政治科学的但是他最后在决策在
组织管理
他是图灵奖和诺贝尔经济学奖的双料得主
回到这个
明斯基他们对于司马赫还有他司马赫当时的学生啊就是这个
叫Newell
就中文叫纽厄
他们呢多少还有点抱怨
就觉得他们
去有点
这个
搅局的这意思
当然这搅局是咱们的这种理解
因为他们确实拿他们一个做出来的东西
而那东西一下居然当时是
得到了
就是很多人说因为我都能
做这样都能把一些数学证明数学定理证明
通过你这样一个逻辑
机器就能够实现
但
这某种意义上来说
其实是收口了一点就是
是让麦卡锡明斯基他们会觉得说好你就觉得说这已经是皈依到你这才
是正确的这个道路
而本身
从
他们提这个proposal以及包括
希望能够展开的东西呢
他其实是希望有一些
不一样的东西
但其实他当时那个三分的那个做法
就是
某种意义上标志着那个我们叫符号主义
就这样的一种
把人的思维当中的一些规则能够把它梳理出来
用演绎的方法进行推理
就走这条路
这条路后来也是
之所以
国际象棋能够战胜
世界冠军就是
这条路
走了很长很长的时间
现在尤其是70年后回顾达夏
那时候有一
一些个种子在埋着的都是
希望
不是把规则总结出来然后用演绎的方式向前
就让机器来模拟人
而是
看看能不能
以某种方式也是咱们现在这个词叫算法
然后让这个算法具有一种学习的本领
通过他的学习一点点的掌握
和丰富他的这个知识
那
什么方式学习呢
其实那时候就有了
神经网络这样的一个概念
参会者中间也有
这方面
已经有一定探索的这个人
只不过在当时
想一想就觉得
如果用这种方式去
积累你的知识然后
不断的去探索让你
通过学习而
达到某种所谓专家水平的话
实在是
不可能
难以想象的事
但是
那个种子包括这条
进路
其实在当时也是存在的
我刚才说的这个Ray
他当时不太同意演绎推理这条路
他其实是比较
希望用某种
现在叫做概率推理
大模型之后人们现在重新回顾
Ray的一些
建议还有后来Ray做的一些研究
Ray这是个神人
后来一直保持着自己就是作为一个个体贡献者这种方式
过着一种
与世隔绝的研究生活恨不得是这样
但是他
却是我们现在叫
预测下一个Token的
这一套
概率推理的
一个现在可以认为是
叫鼻祖或者叫重要的关键性的
开创者
人们现在
重新回到那时候那么一个
天天都坐在教室里
持续的在做记录
硕士学位这也是我说的这好像后来也没有得到非常重要的一些教职也没有获得什么认可他才没有得过什么
图灵或者是诺贝尔甲
但是
现在回过来
却觉得
他似乎应该被我们称作是
大语言模型机理的一个非常重要的
面积人
他后来去
做啥了呢
他后来就是一个以私人公司这种方式
是为能源部啊
然后提供一点咨询服务
自己在那坑吃坑吃的写一些
他的paper好多paper要到
二三十年后被人重读的时候
才发现那些paper
真正的价值换句话说
生不逢时的感觉了
这就是他
这也是让我想到说
就是在这样的一个达夏的
氛围当中聚集的这些人
不是在当时
我们现在是追加了追认了
说他们都是一些很了不起的
能干的青年才俊
其实在当时不是
不应该这么说
应该说他们当时都是一些
还在摸索当中的青年
学者
还都没有得到了主流
足够的认可
可能除了香农之外
香农结果还是一个中间发言极少
他根本就是为了能让这个proposal
能够得到资助的一个站脚助威的
这样的一个人
这其实也挺重要的
如果香农在当时主导了很多的讨论的话
他还
还会不会有后来
这许多的可能性都在那个地方滋生
当时那个维纳没有参加
也是一个好事
维纳没有参加
是麦卡锡他们的有意而为之
实际上是他们当时想跟
已经某种意义上被主流化的控制论
保持一定距离
也不希望他最后主流的更强化
我觉得这实际上也构成
我写这个漫剧漫奏的一个
非常重要的一个出发点
他们在达到茅斯的
这个夏天某种意义上来说
构造了一个远离主流的一个边域
就是靠边的边
域就是区域的域
我为什么把这个达夏称作是一个边域
因为你看看达夏的这些人
你发现他们的学科里头有
咱们现在叫神经生理的
也有数学
有做计算机
有做语言学习
就这些这些都有
这就是边的另外一个概念
每个人相对另外
来说其实你是一个异类
是一个外乡人
而且还没有发生在MIT
不是哈佛
不是斯坦福
我要这儿特别要说一说
所有达特茅斯校友请原谅我
说这一点
就是那个时候他没有那么大的
叫焦点感
也因此没有觉得
我得做出点什么特别像样的东西
其实那时候他更多的是
谁来这儿
你都可以比较自由的去做发表
是一个更平
意义的门槛
就是你存在各种灵活的可能
而且在维纳看来
他们就还啥都不是呢
是吧
我觉得维纳对他们的这么一种
瞎鼓刀的这种所谓comment
可能这也构成了
后来他们分庭抗礼
是吧
要非要跟原来控制论
这已经是比较西经的主流
很不一样的一些东西
在我看来是从零到一
甚至说的再协会一点的话
就是甚至要找到
这个零
从原来的已有的这个主流渠道当中
最后能够定义出一个新的零点
并且也许在这个零点上
迈出零点一
现在我们回头看
就是当时真的是人类群星闪耀时
就怎么就在那么小的地方
如此高密集的出现了
对后世影响如此之多的人
我要是
茨维格不是四二年就自杀
活到六十年代
我估计我也会把五六年
当然我不知道六十年代
能不能足以回想这个五六年
但真正回想他比较大的零六年才是第一次
对就一旦把这个历史尺度拉开
然后我们去比较就达夏所存在的五六十年代
跟现在的话
我感觉就是也可能是一旦看历史
我们就会有玫瑰色的泡泡
我就会觉得那个时候的确有很多新的东西的涌现
而且他的确是以人类群星闪耀时的那种方式出现了
就比方说我跟杨老师我们之前
在讨论说当时在芝加哥大学
那你说芝加哥学派那么多的像哈耶克呀
什么利奥斯特劳斯啊
这些人全都在一个读书会里边
甚至这个读书会里边还有汉娜阿伦特等等人
就他们怎么就又聚集到了一起
然后我们再说在那个八十年代的时候
硅谷的就是嘉酿俱乐部
怎么就一堆包括Steve Jobs跟Steve Watts
他就能够在那个地方拼各种各样的个人
在电脑结果影响了后世
所以我们这个时代跟他们那个时代差别在哪呢
或者我们在说就是那个时代就是怎么就老在某个地方
就突然出现了一个这样子的能够群星闪耀的读书会呀
或者群星闪耀的达夏呀
或者群星闪耀的嘉酿俱乐部
徐桃我觉得你是把一件事特别要害的地方给抽出来了
特别你举到的这个UChicago就为什么会有这样的
今天相比的话
我觉得在那个时候的某种西部感
就Wild还是很重要
你看Chicago你会当然
我们其实还得承认它在中西部
对现在从西部来看
它还是挺靠东北
我非常喜欢或者我也认真地做过一些研究的
这个哈钦斯校长
他执掌之大的时候
对之大所做的非常重要的一些改变
尽管他也被后世老师批评
他其实比较行政主导
他校长的时候
非常强势地去推动他所认为正确的通识教育
但那时候的这个之大或者包括学术界
我觉得对于现在我们已经画得非常清楚的一些学科边界
真没有现在这么清晰
充满着我刚才还是这个词叫西部感
就是Wild
就各种可能性
我也是跟你打电话聊天
才发现你对这个西蒙的背景
产生了非常大的兴趣
其实他是个迷了
那就是政治科学的这么一个研究者
过一段时间
他好像就有点像厌倦了一样
非要展开一个全新的学科的探索
而他总能以一种外来
却又极富创造力的方式
为这个新的
他新进入的这个学科
写下一个非常重要的新方向
发现一些重要的心智
他的有限理性
这样的一个基本的假设
也包括我们现在一讲到
这个描述人类的这个决策行为的时候
他的很多基本原理
都是在他手上所奠基的
但是你要说他到底是什么学家
你要说他是什么学科的
我觉得他甚至心理学家
会认为他是他们那一道
对是认知科学
80年代的硅谷也一样
我不知道可不可以
就是给你们听众推荐一本书
就是我很喜欢
那时候我读博士的时候
90年代
那书刚出来没多久
吴敬莲先生推荐大家读一读
叫《区域优势》
是一个U.C. Berkeley的一个女教授
叫Saxon
她比较了128公路和硅谷
在上个世纪五六十年代
当然你可以延伸到七十年代
为什么在那个时代当中
靠着哈佛和MIT很近的
国防部的订单也比较多的
128公路地区
在那时候就往下走
但是好像
好像很远
但是我这还是说西部感
这个有Sanford
当然又有Berkeley的硅谷
却崛起
其中非常重要的一个文化方面的比较
就是你会发现
硅谷充满着
就是没有被定义的可能性
也包括从基本的文化上
它里面有很多很有意思的观察
你也可以认为是
一些人类学者可以做的一些观察
说你要在波士顿互相之间怎么见面
约时间
穿着
喝汤姿势都不一样
在硅谷的话
不那么讲餐桌礼仪
他用这样的一些非常生动的观察
就让你体会到说
一种更平易简单的这种文化
为什么是对于这种
你可以叫原始创新
你也可以叫创新的活力
有着非常重要的助力
所以我回到你刚才说
这个你要让我们比较一下
说2026和1956
或者跟你刚才举到了七八十年代当中的
这个硅谷
我是感觉就是我们现在
一个一个的这种silo
这样的烟囱
其实对于我们做出一些
可以被称之为后世
被后世追认为伟大的这个创新
其实构成很大的一个限制的
得靠一些阴差阳错
使我们就跳出现在的这许多的烟囱
如果跳不出去
你就会能够把已经被开创的路
做得更美
做得更进一步
更精细
但是如果从创新的角度讲
这些更完备
更精细的工作也很重要
但是他的重重重要性
从伟大意义上来说
远比不上刚才你所谈到的那些例子
那些真的是带有划时代性
也带有非常强的原始创新的这样的这种活力
我感觉那个西蒙当时
因为我相当是为了准备这一次聊天
我去看了西蒙的传记
然后他一下子吸引我的是他
描述他本科在芝加哥大学的时候
跟他聊天的人什么专业的人都有
就什么也有物理学系的
然后也有类似于就心理学系
他有个非常好的朋友是心理学系的
当然还有哲学系
所以他后来的无论是他物理系的朋友
还是心理系的朋友都对他产生非常大的影响
然后这就马上就让我想到哈耶克
因为哈耶克当时他办的那个周五的读书小组
对他产生不同影响的人其实也有来自物理系
物理系的人
也有来自于
其他学科的人
说到哈金斯
他对于哈耶克能够去支大
其实当时他已经是做到了
其实那已经不是president
他那个支大校长做到四五年
四五年之后他做了chancellor
这是哈金斯
部分的原因是和他那些院系的
相当大的阻力
对于哈金斯那种
院系是有阻力的
也非常大阻力
但是你猜怎么着
因为你几次说到哈耶克
哈耶克当时支大经济系
就不同意他来
说看看你的这个研究方法
然后你好像是
有非常强的一些执念
而你的这些执念
说实话
这个支大经济系是
不管是从他的结论
但特别是从他研究方法上
是不大认的
是哈金斯
把他聘进了
聘进了一个叫
社会思想委员会
这是属于一个跨学科的
这么一个委员会
在这个委员会里
聚了一批
后来对人文社会科学
有着非常重要的
创建的
一帮思想家
但是现在回想起来
那时候能够在支大
做这么一个跨学科的平台
现在我们叫这个平台
滋养
关于人文社会科学方面的
这许多的可能性
这当中就有着
你刚才说到的
芝加哥学派
你刚才说到的这个
哈耶克
包括我
我喜欢还用编语
这个词的话
其实支大经济系
被这种撅
也不是一回两回
他们前年得诺奖
那个心理学家
他也是在
当时支大经济系
他获奖感言的时候
他说戏主一直觉得
我是一个眼中钉
还是类似于
他的研究方法
就是和他们已经
非常主流的
是构成了一个张力
在那里头的
但是一定得有
这样的包容
一定得有这样的
某种意义上
这种贪婶
是创新非常重要的
一个力量
一种力量
达夏当中
很美的一点
是其实你会发现
这些人之间是
构成叫没大没小
没对没错
和我还可以叫
没皮没脸
互相之间不觉得
你说的东西
我表达一些challenging
挑战是一件
怎么怎么着的一件事
我觉得这个同样是
如果反观我们当下的话
我们要特别的
可以反思的地方
我们是不是太多的authority
就是这种权威性
你看我们开一个会
我现在如果要说
假设你还说
它是一个学术的会的话
就怎么能把前面那些致词
能给它给省掉
然后不特别区分出
什么主席台和参会者
那种感觉
它真能够做到一种平等
这是我的一个感觉
还能抽出一些什么元素吗
因为我感觉就是
如果把类似于
我们刚刚说的跨学科
就是大家都平等
然后没有一个权威
来主导这个东西
作为要素的话
我们也可以看到一些反例
类似于大家在一起
的确是慢谈
慢奏
但是它也就这么过去了
我觉得那个智力密度
现在还是挺重要
你要说现在让我推动
我最近这一年多
一直在也帮忙
看一些公司做AI转型
你可以是小团队
但不是随便一个小团队
最后都能做出超强
合体超强集体
能够做出来的这个事情
其中智力密度很重要
能够有智力贡献
这个有智力贡献
这是一个
第二个我觉得可能得有价值观
价值观还是很重要
就是得有一种使命感
他们wild的这一方面
是指着它的
对各种解决方案之间
那种开放性
但却不是一个躺平
是我听到不对的
或者听到有一些我很想说的东西
我就马上我就要回应
我觉得这个是很重要的
就这种价值上的价值观上的共识
共识度
你得是一帮这样的人在一块的时候
才不需要做所谓的对齐
我其实抱歉我这么说
就是我对对齐这俩字
有着一些很不舒服的感觉
就是如果还需要对齐
专门对齐再对齐
是吧
那其实我觉得
已经挺费劲的了
是吧
而你知道对齐本身
包含着很多委屈在里头
当然我刚才说到的
这些里头还有一个就是
心理安全是我比较刻意
希望能够引起关注的
我刚才说没大没小
没对没错
其实是心理安全的一个
具象的一个体现
如果你现在搞一个
内部的研讨会
或者叫这个头脑风暴
你却有着一位
大家都很得给他面子
或者说得让他来做榨汁的
这样的一个人
他还能在会前咳嗽一声之后说
说让我们看看
大家都有什么好主意
你注意他一把这个好主意的
好字放在这之后
那大家心里就明白说
得他说好才是好
那我觉得这个
对于真正能够让
此刻还不是主流的
一些另类的想法
能够被自由表达出来
那是很不利的
所以心理安全感是
非常非常重要的
在这方面请允许我说
是我目前特别不看好
所谓的大厂去推动AI转型
能够取得的
跟初创企业相比
去compete
这是大厂非常大的一个弱点
就是它已经形成了
它的那一套
在相当的一段时间里
行之有效的一套规矩
我参加过有一些
内部其实是讨论
我觉得如果大厂当中
人们在发言之前
就先要self-sensitive
就是开始在想说
说领导会怎么想
是吧
这和我们这儿
一直以来做事情的方式方法
是不是符合
我这么说
会不会让别人怎么看我
就所有这些
如果出现在脑子里的话
头脑当中的话
那我觉得这就是一个
很重要的
就是缺乏心理安全感的标志
嗯
那我就很怀疑
会有真正意义上的原始创新
能够发生
我突然觉得这里边有个悖论
你说
就是因为比方说
如果我们要符合这样的要求
平等的边缘的
然后互相流动的
不追求效率的
留白的
那它一定是一个
应该是更加自我生发的
但是一旦我们说这个组织
我们要去培养
这样的创新的空间
它就变成了自上而下
它就有目标
有效
可能就是要定一个终点
所以培养这词就很值得怀疑
我也觉得很值得怀疑
这也是为什么
我很喜欢的这个管理作者
就是明斯波格
他对于战略
对于创新的一个非常强的信仰
就是我前一段和他有个对话
就是要更相信emerging
涌现
rather than planning
这种计划
但哈钦斯就做到了是不是
算是
其实哈钦斯是行政上的
某种强力强势
但是如果从他的这种
基本的这种信念来说
其实他还是认为
所有的人
所有的学者都有机会
应该能够做出不一样的东西来
他其实是整合了
大学四年教育
要培养的人的一个做法
换句话说他并不觉得大学
应该为某个专门的目的
来培养专业的人才
这一点到现在对我影响也是很大
他更觉得应该是为了一个将来
这些人能够self develop他们自己
能够自我的去发展他们自己
要做好准备
所以他那时候的那种
同时带有着很强的宽
甚至我都不愿用厚这个词
因为厚一说起来就是一往那个
健身箱
他其实是我给你打着
那么一个底儿
而这个底之后
你没有给自己一个定型的念头
你认为自己其实将来还有很多很多的
这种可能性
刚才你的这个对我的反馈
就是可以这么说
就是说一旦是效率要优先的话
一旦是组织要打一场非得赢不可的仗的时候
我觉得我刚才所畅想的
或者我从达夏所总结出来的这种创新模式
就都会遇到比较大的不可行性
我感觉这好像是两个反义词
效率和这个慢弹慢走
它就是个反义词
就是
但是这东西就是为什么我说培养是我不赞成这种词
你看看去年11月份之前的时候
人们对于AI还存在很大泡沫
其实那时候的估计是要比现在2026年的8月要强得多
那这什么发生了
我觉得一个非常重要的是AI coding
AI编程
以及特别的是agents
但如果你观察一下
不管是open cloud还是open cloud所基于的cloud code的emerging的过程的话
你都会发现这两个都不是planning的结果
都不是自上而下的培养的结果
那个叫Doris Cherney的那个家伙
他从meta来到了anthropic
其实最开始的时候是一个比较松散的给他的这么一个任务
而且他交了任务交了一批R之后
他的组长还跟他说
说你应该试试咱们内部的这个所谓叫code的这种辅助工具
就他一使他覺得這都是垃圾是吧
就這個意思
但他說他因為原來是個編程高手
他馬上就自己為了自己好使
然後自己就開發出來這麼一套東西
結果同事也都開始特別喜歡使
這越使越使
你就發現在內部的這個採用率就非常高
才會被後來的
咱們倒說叫公司的CEO
或者說這叫到頂層才會注意到
還問大家說
是不是咱們要求所有人都要使
我們這個內部的這樣一個編程工具
說沒有啊
只是大家覺得這東西好使
你看同樣的例子
也發生在了今年
某種意義上對騰訊有很大的幫助的
至少對信息上有很大幫助的
這個work body
他也是很小部分的人
為了一個當時的那樣的一個
甚至有興趣導向
也有一種被激發
然後就開始去搓
我以為他那個是
趕緊要趕上那個open cloud浪潮呢
也有
但那時候應該
說跟組織培養的
組織使力還要求的
希望能長出來的一些產品相比的話
work body當時可不是一個重點培養對象
但是這個不是重點培養對象的
從code body
然後長出來
要把code body用在這種辦公場景下的東西
卻最後某種意義上長成了一個非常有樣的
也帶給大家想像力的這樣的一個東西
我覺得這一點呢
也是我對
現在特別是chat gpt推出之後
這三四年來
好像大家都覺得這已經是找到了
AI的這條主路是吧
然後現在你只需要在這條主路上
然後把車開得更快
這是我自己覺得
還是應該抱有一種期待
就是還會有范式上很大的突破發生
包括現在一說到physics
就是物理智能的時候
又好像感覺現在這幾位叫得出名頭的
老大好像他們掌握著
目前創新的這種主導權
這種leadership
我覺得不見得
我覺得不見得
我很有著對於蒼蠅在一個瓶子裡頭
被封閉在那是吧
當然漏出口
他來亂撞能夠撞出一個新世界來
要比有秩序的蜜蜂
以著某種他的所謂叫路徑去尋找
在這時候我挺這個亂撞的蒼蠅
對這個跟我剛剛就是在有點
在覺得這是一個
有點像是唱唱反調的那種的思路
有點像因為我剛剛在想
歷史的進程他可能會是這樣子嗎
他就有點像是達爾文的這種進化論當中
那個生物的隨機出現
這也是一種湧現
就只是最後我們現在看到的達夏
是一個成功的平行空間裡邊
一個成功的範例
他如果在另外一個地方
他可能就湮滅了
但是我們現在要說的就達夏之所以
讓我們覺得非常浪漫非常
非常溫暖要出來說是因為他沒有被扼殺
沒有
對所以就是他也許可能就這個場域
他也許可能會出現好的東西
也許可能出現沒有什麼結果
但是我們就不希望現在我們這個世界裡邊
如果有機會同樣是聰明的大腦可以聚集在一起
但是被扼殺了
那這是讓我們很難過的事情
所以就是一定hold住這個judgement
不要那麼著急的就下一個結論
就開始已經做了好像我押寶一樣的一種選擇
我覺得這個還是還是挺重要
我喜歡這個enjoy這個概念
你會發現這個joy不是自然存在的
它是需要你去發掘並且去自己創造的
enjoy是吧
你去體會這個
你得找到其中之樂是吧
這個樂樂是你的一個發現和創造的這樣的一個過程
而且這個的確因為剛剛說了很多AI
但我覺得其實可能它的意義不僅僅在於AI
而是在方方面面的
它也許可能是在類似於設計領域消費品領域等等等等都有可能
而且就包括像現在我們說整個底層的技術正在disrupting everything
把很多東西都給破壞掉
那新的跟它與之相伴的東西
它也會需要湧現
那湧現的地方其實就就會這麼出來
是我覺得咱們生活當中有一個詞
好多大人物表達自己這種很包容的時候喜歡用的一個詞叫
容錯
其實是我覺得是完全用錯了一個詞
容錯是錯的
容錯是錯的真的
其實容的真正容的如果你都叫它錯
我說這本身這是一個對於很多人來說很難做
也不該是這種方式去評價它
其實最難容的也是最該容的就是差異的異
是的
就是它就是跟你不一樣
所以你剛才說的相容
沒有從你這角度想相容在那裡頭
它出現站腳助威
但是真的它可不是去做judge
如果維納因為維納是有名的和誰都處不來的一家伙
就是如果他當時是出現的話
想像一下其他人還有沒有那種wild的那種去自由大膽探索表達的這種願望
我覺得值得懷疑
我想給楊老師補充一個例子
因為當我們說達夏
然後說他們之後給AI帶來這麼大的推動
我覺得某種程度上還是挺主流的
因為在一個精英的院校裡這麼聰明的人對吧
然後他們就不管怎麼樣
最後就即使是像那個Ray我們說的雷
他沒有像其他人拿到這個獎那個獎的
但我覺得他還是挺主流的
一時無憂
對對對就給人的印象就感覺OK就是他們是聰明人
但我想舉的這個例子
就是他是更屬於邊緣的人
更加屬於流人的那種
我是個攀岩愛好者
所以了解了一些攀岩文化
就是我就拿一個非常具體的一個人來說
他的名字叫Yvonne
他成績一直很差
他又一直得地
你是沒有辦法想像他能夠有充分的智力密度
能夠去參與到達夏這樣的會議當中去的
而且他還個子非常的矮
他只有一米六三
他但凡要是去參加什麼體育運動的話
都會被
肯定不是那種
所以你也能夠想像他在初中高中的時候
是一直受人嘲笑
非常邊緣的一個人
但是他呢因為從小相當於是生活在這種西部
然後曠野當中
所以他其實非常的熱愛自然
就是到處來跑來跑去
然後他大概是在高中之後
他突然開始對那個在大洛杉磯地區的那個獵鷹
Falcon感興趣
所以他也參加了一個協會會去幫助就類似於去
去研究這個獵鷹甚至是去看當時的殺蟲機
是不是對鷹和他們孵出的小鳥會產生什麼問題
但獵鷹都是在非常高的懸崖之上
所以他會需要去爬高高的峭壁
而且就有的時候他是要在踩著非常像一英寸的那種懸崖的邊邊爬過去
所以這個也讓他開始接觸了就是攀岩的這個群體
然後開始越來越多的去進行
攀岩不是他一開始的主要的目的是吧
Falcon是更吸引他的
對是的但是接觸了攀岩之後他就越來越喜歡這項運動
所以他去爬了很多的山然後各種各樣的山都有
然後在美國可能最著名的就是優勝美帝
然後那裡聚集了很多熱愛爬山熱愛徒步
然後試圖用更好的方法去攀登的人
然後這個時候他其實住的也非常的
好歹其他攀岩的人還能好好的住在一個帳篷裡面
他連帳篷都不住
他就直接裹一個睡袋會住在一個大岩石底下
他所有的身心都是想我第二天白天我去攀岩
攀完了岩下來我就跟其他人去交流技術呀什麼什麼什麼的
但在那個場域當中某種程度上他產生了像達夏一樣的一個效果
在晚上就攀岩回來這一堆人當中有不同的人
有更加善於哲學思考的人也有像從那個斯坦福畢業的工程師
然後也有之前類似於二戰時候的飛機去維修的人等等等等就不同的人都有
所以他們會討論說我們究竟攀岩的目的是什麼
我們是為了登頂呢還是要享受這個過程
如果是登頂的話那我們不惜一切手段即使去砸壞這個花崗岩
搭出一個繩梯來那我們也要登頂
但是如果我們是為了過程我們是為了跟這個大自然去享受它的美好的話
那我們就應該是無痕山野那種
我們應該去更加不去傷害大自然那樣的去攀岩
就在這個流派之下也會說那我們究竟這樣子的輔助式的攀岩更重要
還是輔助只是為了我們的安全著想
我們要更加去探討這種攀岩的手法腳法
在這個過程當中就是堅持無痕攀岩的這一個流派當中的人
當中就會去想更多我應該用什麼樣的技巧呀
我應該用什麼樣的過程
我應該用什麼樣的工具
所以Vaughn這個人他本身是非常擅長動手的
所以他也是開始去做一些類似於打釘的這個釘啊
然後發現這個釘非常破壞環境了之後
他又開始去這個岩塞就是塞在裡邊的應該是怎麼樣
然後整個保護裝備又怎麼怎麼樣
在這個過程當中他先是創辦了一家公司
是以他的姓命名的equipment的公司裝備公司
然後這個公司就是後來的black diamond
可能户外的人一听就知道了,黑传非常的厉害
创办的另外一家公司
就是不是户外的人
也知道就是Patagonia
那我知道了
巴塔
对巴塔
这是户外运动的一个
对
一体品牌
而且
他现在就我们知道
那个Patagonia巴塔
他非常著名的就是
他前几年非常轰动的一件事情
是说我要把这个公司捐给地球
然后这也是跟他在攀岩时候的
那个哲学思想是一脉相承的
就我们不应该去破坏这个环境
所以在应该是1970几年的时候
他就印了一个产品册
因为那个时候
美国都是通过邮递去递产品目录的
他的第一个产品目录
除了他的产品之外
他还有个宣言
就是要
我们要怎么样尽可能保护环境的
去攀登等等等等
而且他的设计
也跟刚刚我们说的
反主流文化当中的著名人物
就是那个brand
布兰德的全球盖蓝
是非常像的
就是他受到布兰德的这样的一个启发
就我就在想说
那个讲这样的一个例子
意思就是
即使他没有这样的智力密度
没有似乎看上去
不太可能在AI或者数学
等等这样的领域
去开创一个新的学科等等
但是他在另外一个领域
相当于是他跟他的那一帮
在优胜美的
那个营地叫做Camp Fort
他们相当于是
开创了一个现代攀岩的
一个新的空间
现在像我们这些攀岩的人
所有谈的这个保护的装置
用的什么装备
用的那个快挂
然后包括我们说的脚法
应该怎么怎么样
其实都源于
当时在优胜美的Camp Fort
这群人讨论这个东西
但你说他的重要性跟AI相比
重要吗
没有那么重要
但是对我而言很重要
就是他相当于是
扩展了我们现代人的
另外一种生活方式
另外一种追求
甚至另外一种
我们对地球的理解
我觉得这也很重要
我倒并不觉得
这和AI不可
叫做孰重孰轻
因为其实
现在我们每到一个阶段当中
就会觉得有个东西
是一个焦点
然后就把那个东西
说得非常非常之重要
其实大家之间
只是个类别的不同
是不可比
而不是比不上
就像你刚才讲的这个
可能是一个
对于不熟悉的
可能就会觉得是一个很
也可以叫边缘
或者叫支流
但是我觉得他同样和
AI这样的东西
从在这个类别来说
它是让人类
比原来所在的这个水平
又上了一个非常重要的
这个台阶
我觉得从这个意义上来讲
他们都是特别能体现出
创造力
这种想象力的价值的
非常好的这个例子
而且他们这个community
也挺有意思
是吧
就是他们
是一帮
也是各式各样的人所所属成
对
而且还有另外一个
那个户外品牌
就或者是体育用品品牌
也是那个时候出来的
是North Face
北面
对
然后北面的创始人
其实相当于是跟
这个Yvonne是好朋友
对
然后北面最开始创办的
他最开始的那个店
是在旧金山的北滩
就离那个城市之光书店
非常的近
就在对面
城市之光书店
城市之光书店
也是反主流文化
非常标志性的一个书店
对
所以所有的这些历史碎片
当它拼在一起的时候
你会发现
他们原来是这么样
互相启发了之后
然后对我们现在的
很多文化也好
思考的方式也好
产生了巨大变化的
对
因为你刚才
说到布兰德
那就是
他对于Steve Jobs的影响
是非常大的
而又藉由Steve Jobs
又对后来的很多
叫与众不同
make a difference
就这种
另类的创造者
我觉得是
有非常强的启发性
我们老觉得
对现在的
此刻的苹果公司
略叫做感到遗憾
就还是觉得
期待他们
能像Steve Jobs
在的时候一样
把一些人
原来没有想象得到的
改变人类进程的
一些产品
能够带给我们
但是这里头
你就会意识到
你刚才所说的一个词
是非常非常重要的
就是这个
凡
凡
凡
凡
凡
主流
关键是怎么样
能让这样的
非主流和反主流
有机会能生长
对
别把它给扼杀了
别把它扼杀
哪怕它服务的
只是一部分的
小众的
一段时间当中的乐趣
我想也许
这个是一个
我自己喜欢的延伸
我觉得对于大学的
或者中小学老师
也是一样
就是怎么样能让
不同的一些学生
呈现出
他们各自的
独特的样貌
其实这是我觉得
对于
对于整个这个社会
能变得更美好
非常重要的
现在挺怕的
就是
尺子太单一
现在看中学生
说实话
被管理的太好了
对
是
well managed
这个呢
我就想你刚才
其实介绍
一望的时候
你说他
成绩不那么好
是吧
我就是希望将来
我们看一个人的时候
就是
包括就是在
他的青年时期
就是成绩这东西
能不能只是
one of the features
让他
让我再跟AI搭一接一下
我觉得AI可能接下来
对于教育
以及成长
带来的非常重要的一个变化
就是让课程和课堂
在大学当中
或者中小学当中的
中心位置
被动摇
我最近一直在想
将来还有什么理由
让18岁到20岁
假设还是这个岁数
的青年人
会愿意在一个校园
这样的一个氛围当中
生活上四年
三四年时间
我不觉得
他们应该是去听课
或者是这种
一对五十
一对多少的
这样的听
然后做作业
这种同一个节拍
把知识传授
在其中放到了
核心位置的
我不觉得这是未来
我甚至觉得
可能三五年内
如果其他的一些事情
发展的比较如愿的话
extracurricular的这些东西
课外的这许多的东西
会在大学的评价体系当中
变得越来越重要
我是要说
让我觉得拥抱AI的一点
就是在大学当中
就是之前之所以说的多
但是却没有办法
把它给实现
我觉得其中一点就是
没有能够解放
我们现在的很多生产力的
这种你可以叫工具
你也可以叫新的科技
但现在我觉得AI
其实是有这种可能性的
但大学会变成怎么样呢
因为您也做过副校长
大学实际上现在是
面临着非常大的挑战
大学如果我们
简单一分的话
它的三个主页
一个就是刚才我说的
叫人才培养或者叫教学
那我的一个基本看法就是
课程 课堂是个旧模式
也是会变成个落后的模式
AI可不是互联网
互联网只是像一个媒介一样
让还是你会发现目科那种东西
还是老师讲
这不会这样
是每个人会按照自己的步伐
创造出一个属于你的学习环境
这个我几乎
我看到很多我的同事们
做出来的这样的例子
用你喜欢的
你喜欢武侠
你喜欢科幻
你都可以以这种背景
你喜欢的人物来给你讲
微积分来带着你学历史
就这个是已经是非常确定性的
那么我还是在讲
这个校园生活的其他的部分
那些英文的后缀
以ship来做后缀的那些词
什么leadership
什么entrepreneurship
freedom
friendship
就是所有这些ship
friendship很重要
很重要就会成为
我觉得人们之所以到campus来
花几年时间
那么我觉得非常重要的一个目的
但这还只是第一个任务
就是人才培养
第二个就是科学研究
我觉得这个部分同样
即便是高水平的研究型大学
也面临着来自于产业界的巨大的挑战
产业界
你如果给他们
比如发博士证书的
这样的一个许可的话
其实今天你会发现算力
数据
我们今天爱说的场景
以及包括如果再有人才
样样都不比高水平研究型大学差
对
你看到最近一些报道的话
你会发现有些高水平的北美
包括领先的研究型大学中间的知名学者
现在可能请学术假的也有
也有这个专门请假的也有
停薪留职
然后干嘛呢
去那些frontier labs
去做的研究不是去开发AI的模型
而是去做他原来本来就从事的基础研究和新的发现
因为那些地方的优势远比大学校园里的实验室要更有优势
所以你看第二件事
第二个主页科学研究也已经是产业界具有着越来越多的比较优势
那第三个就是转化也好
或者叫服务这个社会也好
我觉得这一点上那更是需要有一个拥抱
你看到最近美国推出的一个新的
你可以叫科技政策方面的转向是吧
就是关于这个黄金时代是吧
他希望更多的研发投入
或者更多的科学研究能够有机会缩短
他们转化为生产力的这样的一个时间
让花到的这些钱能够看到他最后能够变成对
不只是被生产力也包括对社会来说造福
就这些我觉得也是一个正在计算
变化的过程当中
但现在大学有
大学的管理的方式
大学有大学的校友
校友们都很爱学校
这些东西有些时候
反而构成了大学
整个推动变化的时候
不如产业界
那么快的一个原因
十多年前就有
叫克里斯汤森
克里斯汤森就预料说
一半的美国大学都会倒闭
现在是正在有这样一个
一个过程中
但是当时他还只是看到了
互联网的作用
却今天我觉得AI的影响
要大得多
一个非常重要的transformer
你可以叫催化剂
或转换器是什么呢
甚至可以当作开关
就是如果用人单位
不再看degree
我觉得单一这一件事
会对整个教育
有巨大的影响
现在越来越多学校
的确是这样子了
对 我真的希望
包括一些我们说的
主流的单位
他看portfolio
他看他原来的
就是包括一个学生
学习者从12岁开始吧
之前也可以看
但是之后
他还有好多好多
他做了什么事的
digital footprint
是吧
你现在会发现
有好多东西都可以展现出
他作为一个完整的人的方方面面
他的各种潜力可能性
不至于只要拿出一张CV来
拿出一个什么degree来
我觉得如果这个东西
这个核心
我把它叫做坑截
这个要素
如果能够做到
如果能够发生变化的话
我觉得对于大学
对于中学都有非常大的影响
我知道的像张一鸣啊
是吧
都也在做这样的一些新的探索
我们自己也会发现一些人
其实并不是非得要经过大学
这样的一个阶段
他就能够不但胜任
甚至还是与众不同的完成
现在我们的某些工作的话
我觉得给多一些这样的可能性
是很重要
但这里边又有一个悖论了
就因为我觉得就是
如比方说高中之后
它直接对接的是企业
然后当中没有个大学在这里边
它一定是面对企业的效率啊
等等等等的
然后我们所刚刚畅想的
另外一种答下
然后另外一种
芝加哥大学的思想委员会这种
然后慢谈慢据
它就没有一个空间跟容器了
不但也有可能性
就是我们不要把它变成
就是只把它当做串联
还是可以把它当做并联
对
我自己也鼓励我女儿
就是她实际上是去年大学录取了之后
到今年8月她才去
这一年她都做的是gap year
你今天既然提到了
我就想一下把我带回到了2014年
我刚开始做副校长教务长的时候
我那时候其实还推动
想推动过
就是我觉得中国的大学
这个本科毕业之后
马上读研这个比例太高了
我很希望呢
就是他们要有一个
到真实生活当中
再反过来理解
到底这个社会需要什么
产业界需要什么
然后再去进入到研究生项目
但你就会发现我们整个这个主流文化当中
被教育的就一寸光阴一寸金是吧
要稀释如今嘛
就是要重视一口气都不能喘的
要按部就班的
赶快弄到个博士是吧
就是这是非常非常的主流
所以我写过文章
我比较认为中国的学位崇拜
到了一种叫就是over-qualified
是一种过度教育
而这种过度教育造成大量的社会资源的浪费
我们把campus这个词重新翻译一下
他其实campus你会发现谷歌那也叫campus
对对对
是他就是一个一个园区是吧
一定要让这个地方里头不再是一个
就是甚至我说课堂教室不应该成为core location
就是最核心的这个location
还是要给很多人和人之间进行交流
让交流的场所成为这样的一些campus的其中的核心
清华24年4月的时候成立的人工智能学院
特意的把人工智能学院没有放在校园里
就放到了清华出来东南门之后
左边的那一片原来叫东生乡
你还记得东生大厦什么
那边原来有个什么一出连活
现在那一片里头既有创新情起
就是那个园点
园点社区的那个
OK
我好多时候现在
老外来
我觉得他们我推荐他们去那看
同样博士生导师也在那
博士生也在那
以及包括校园里的学生
他一片腿是吧
咱们说很近
他就可以去那
一边工作一边学
我觉得一边工作一边学习
边工作边学习
是我心目当中将来长到一定
是我我现在心里想的是
甚至我我喜欢用14 15 16
类似于这种
可能不一定父母亲会愿意愿意
是到了一定时候
他一定要有更
强的和社会融合在一起的这种实践
而不要在一个相对过于封闭的一个
现在的校园
这种方式来来生活
这个反而就回到了比方说那个什么七八十年前
一百年前的那种我们步入社会的方式了
本来学徒制是原来人类长期以来进行代际传承人才培养的主流方式
刚的照是吧
就按照
然后来得罢了
分你这是后来是
赶不及是吧
大工业生产
然后才开始发明了这样的一种标比较标准化的像工业化一样来管理的这种学校是吧
整齐划一的standardize的来培养
甚至我们叫步调一致的来培养
我觉得这个是在AI学业当中一定会被超越
嗯
范式会发生一次非常重要的这个变化
嗯
的确就很多东西他边做边学效率是最快的
但怎么理解这个事呢
类似于
你必须在必要的时候积累
因为我就想到我们说那个芝加哥学派的思想委员会
他很重要的一点是大家读经典
我想读经典的过程当中
其实也是对这些经济学家跟那个哲学家还有那个政治学家产生巨大影响的
但是这一部分我们没有办法让AI去帮他省掉
就该读的时候还是得读
或者是我们说答下的时候
大家非常深度思考的那些东西怎么产生碰撞
一定是他们已经有深度思考在里面了
所以许涛我是感觉在16岁吧
还让我用这个年龄在16岁
其实25岁一样
但之前的时候我是感觉到我们必须要全面复兴
面对面的交流作为载体的
不管是教学还是评价方式
实际上你真正看一看他读没读一本书
不是他你要让他提报告
我还在这句话说提交报告啊
是不得不因为管理不了那么多学生
一个到五十年了
五十个是吧
他得提交报告我看一看
但凡我们有了更多的时间
我们一定要通过一对一的方式
对学生进行学习者跟他进行交流
你发现那是再容易不过的
你能理解他有没有读了这个书
一定会复兴像咱们俩这样的这种交流
这时候你会发现他到底理解成怎么样
而且这时候也才有教学相长
这回事真正发生
好人不够怎么办
老师不够
现在我甚至可以说AI来对许涛
进行叫口试
AI都能发现你有没有真正懂一件事
所以口试的复兴不仅仅是人和人之间
但人和人之间有着很多温度在里头
但是也包括着AI所创造的一些系统
能够通过问答这种方式
帮助你更好的加深对一个事情的理解
其中也能包括能检测和评价
你是不是真懂了
我觉得这其实是现在中小学
其实语文不是不只是语文了
语文里面有很多思想
对 是的
所以写个作文
写出去教是一回事
你如果让一个人show and tell
在大家面前
或者在几个人面前
或者在一个AI面前
然后真正去讲一样的东西
你会发现这可不是能用什么东西来伪造的
我看到这个东西会迅速复兴
而且会成为一个非常重要的主流
这个就提醒我想到
应该是前几年
我忘记是22年还是23年
应该是Nature有一篇文章
是说他发现远程的工作
使得就是一起协作的这些人
他们所创造出来的更加有创意性的idea
还是disruptive的新的做法变少了
所以这是被反复验证
对 然后意思就是说
其实该让这些人在同一场域
同一个地点
就像打下那样互相碰撞
才会有更加远程性的东西
但是远程工作不会影响工作的performance
意思就是如果是一家公司
一个执行项的东西
那远程没问题
但你要有原创性的idea
或者是提出一个想法碰撞的话
那必须得面对面
咱们今天的AI非常重要的一个贡献者
是那个2017年的Transformer
是吧
Potential is all you need
那八个人
你看看他们都是一块吃午饭
然后饮水机旁碰到
然后他在那改
我过来凑两眼
所有这些东西
尤其是在不知道要实现一个什么目标
也因此不是那么强的
一个performing task的时候
其实这种东西是什么也取代不了
对所以这个就感觉得确是我们说的campus
或者是打下的魅力所在
然后面对面的开始有智力的碰撞的这种
而且这个慢字很重要
慢字只是体现出的一个
就是不要让某种事先被规划好
计划好的东西就domin
就是主导了主宰了一切
我觉得这些呢
其实都是节奏这么快的当下
我们应该非常非常珍惜
你看到我鼓吹这个叫漫剧
我现在感觉漫剧是一个奢侈品
但是我们都经历过
我们也知道
大家在一起聊着聊着
完全忘记了时间
是个什么样的概念
也不要太着急的问说
那这忘记了时间的相聚
它到底带来了什么样的产出
我觉得这么问本身
其实是一个错误的问题
过程本身就是目的
我要鼓励每一个
像你我一样做父母的人
在子女回到家之后
先问他一些跟课程学习之外的
一些更多的问题
像friendship
还有今天什么有趣
他发呆要重视他的发呆
我觉得这些是我感觉
或者说乐观一点
就是AI有机会
让这些无用之用
焕发出光芒来
所以杨老师有没有想过说
接下来
想要自己创造一个
达夏的场域之类的
我觉得如果把它动词化的话
达夏动词化的话
我觉得我们每一天
其实都有可能
让你周围的人
变得更达夏一些
我觉得这是有可能
也包括
我觉得给自己
叫衡量
就衡量我是不是叫高效
上头能够列入一些
偏丰富的指标
而不是偏成就的指标
像我是在商学院当中
教书我原来教的
管理学的课程中
我说年底了定计划的时候
你会发现人们定的计划
都偏生产力的这个部分
其实不怎么考虑的是
你自己还有一个
把自己变得更完善
包括更幸福和开心
所以这一部分
其实你没有计划
也不衡量
所以你哪怕更达夏一点的
就是你给自己一个
能更丰富的一个评价
以及从时间
维度上来说
给自己一个更长一点的衡量
我看到一本书
国内好像现在没有翻译
英文叫big time off
是一个哈佛商学院的一个实践教授
他不是一个学术学者写的
他就讲到这个
为什么他特别鼓励更多的公司
就像你们这样的公司
引进spectacle制度
spectacle就是大学里原来有的一种
老师五年六年满了之后
休一年的学术假
叫spectacle
但他说其实不光是老师需要这样
其实所有做工作的人
都应该充分的理解说
要让自己变得更有活力
重新能够生命更purposeful
包括能够更有创造力
其中就是每过一段时间当中
就能够让自己有一个可能的spectacle
或者就是工作之后的gap year
gap year是这样
感觉就需要这个社会
更加再富裕一些
就我们好不容易争取到了
什么八小时工作制
然后又演化到了
有周末再演化到了两天的周末等等
还有年假
都一点一点争取来
也是社会进步的过程
这流就是还有人制止的问题
1930年的时候
凯恩斯写的是
预测100年后
每个人就只需要工作15小时每周
那为什么现在不是这样子
其中一个原因是
他是按当时每个人
要以什么方式养活自己
是吧
过上什么样的生活
需要什么样的物质基础
来做的这样的一个
一个推测
我早就超过了他1930年
推测的时候的那种物质生活风雨程度了
所以你刚才说更富裕一点
那我说
呀呀这个但是人们总不会就不会满足
哎如果要我们要来一个就假设哈
比方说我们是农机系要来组织一个打下
有一个共同的主题
这个这个东西重要吗
要宽一点的
要宽一点的
这个其实他当时起名叫proposal起名叫
artificial intelligence
就是因为个人对这个词都有各自的理解
这个各有表述啊
咱们叫一个AI各自表述反而构成了一种多义性
而这种多义性是让创造力不至于就被很快的这个束缚住的一个要素吧
但是中文里也俩词了
一个叫一致性
一个叫意志性是吧
我还是觉得意志性很重要
你像我们老觉得他都是一帮年轻学者
其实这里面也有学者也有业界的啊
你可能低估了有业界
也也有贝尔实验室也有就是他要不要有一点不同
我觉得这个也也很重要
所以现在大学当中的住宿
我是鼓励书院制的一个好处就是不要同专业的人住
所以我说能最好是能不同年龄的人
不同专业的人
不同国籍的人
再夸张一点
不同性别的人啊
这个含义是他们可能是住在一栋楼的不同层
但也这会让这个diversify
啊
这种多元和意义的
意志能够增加
而这个我觉得是创造力很重要的
对对
当年我就是跟考古文博学院的同学住在一起
我也觉得受益匪浅
所以你看那个老三届为什么出人
在美国专门研究过1947年入学
就是二战后啊
他们通过退伍军事法案
然后1949届的毕业生
后来出了好多人
其中一原因就是二战中间攒了好多
所以这个混龄很重要
我觉得混龄对于人们之间那种多元意志
也是一种帮助
那好
那在这样一个夏天的尾巴
我们有这么一个打下的聊天
然后也希望每个人都能够有自己的打下时刻
哇
真的如果真的每个人能够有体会过这种打下时刻
真的是非常好的感受
对吧
也愿意更多的父母给自己的孩子创造这种打下的氛围
我觉得
或者我们彼此之间创造这种打下氛围
好
那我们今天的这种漫谈
就是今天还挺漫谈的
绝对
对
今天的漫谈
那就到这里
如果大家有任何想要聊的话题
或者问的问题
或者说声东击西
用什么方式
可以来组织一次打下
都在评论区给我们留言
希望未来我们还能够有
无论是漫谈也好
或者是一个声东击西版的打下也好
那我们今天的节目就到这里
非常感谢杨老师
谢谢
那我们下期节目再见
再见
Podcast Summary
Key Points:
- 达特茅斯会议(1956年夏)是人工智能诞生的重要事件,由麦卡锡等人发起,获得洛克菲勒基金会资助,首次使用“人工智能”一词。
- 会议模式被称为“漫剧漫奏”,强调慢节奏、即兴、平等交流,参与者多为年轻学者,学科背景多元,后来多数人成为AI领域的重要贡献者。
- 会议未形成明确共识,但埋下了符号主义与神经网络等不同路线的种子,其中“雷”(Ray)被视为大语言模型概率推理的鼻祖。
- 通过对比芝加哥学派、硅谷崛起等例子,强调“边缘性”“非主流”“心理安全感”和“智力密度”对原始创新的重要性。
- 当下大学面临挑战,AI可能动摇课程课堂的中心地位,未来更需重视面对面交流、口试、混龄住宿和“无用之用”。
- 创新不应被效率和组织计划束缚,应容忍差异,鼓励“涌现”,每个人都可以在日常生活中创造“达夏时刻”。
Summary:
本次对话围绕1956年达特茅斯会议(即“达夏”)展开,探讨其作为人工智能起源的浪漫与传奇色彩。杨斌老师将其概括为“漫剧漫奏”,强调会议并非高效规划的结果,而是一场持续约八周、参与者最多时仅八人的自由交流。麦卡锡等人申请资金时提出“人工智能”一词,但会议并未达成共识,只展示了多种可能性。参会者西蒙、明斯基、雷等后来走向不同路线,其中雷的概率推理思想在当代大模型时代被重新发现。杨斌认为,达夏的成功源于“边缘感”和“异质性”,参与者多为未获主流认可的年轻人,学科背景多元,彼此间“没大没小”,心理安全感强。相比之下,当下组织过于强调效率、权威和一致性,缺乏对差异的包容,不利于原始创新。他还指出,AI将深刻改变教育,课程课堂可能不再是核心,而面对面交流、口试、混龄居住等将复兴。他提倡“无用之用”,鼓励家长关注孩子课程之外的成长,并倡导每个人在日常生活中创造属于自己的“达夏时刻”,让慢节奏、多元碰撞成为创新与幸福的源泉。
FAQs
1956年夏天在美国达特茅斯学院举办的为期约八周的研讨会,首次提出“人工智能”一词,被视为AI领域的重要起点。
包括麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特、司马贺(西蒙)等约47位年轻学者,他们来自数学、心理学、计算机等多个学科。
会议没有达成明确共识,但探索了多种AI可能性,包括符号主义和神经网络等方向,为后续AI发展埋下种子。
杨斌提出的概念,指像达特茅斯会议那样,一群人松散地聚在一起,自由交流、即兴碰撞,不追求效率,强调过程本身的价值。
因为其参与者来自不同学科,氛围平等、无权威主导,充满“西部感”和多样性,这种环境促进了原始创新和跨界合作。
大厂缺乏心理安全感,员工发言前常自我审查,担心领导看法,这种文化不利于原始创新,而初创企业更灵活。