200 episodios, nueva imagen, misma hambre de tecnología

Quío, presenta. Advertencia, este podcast incluye alto contenido tecnológico y puede provocar curiosidad persistente, exceso de ideas y necesidad incontrolable de entender cómo funciona el mundo en la era digital. Dos tegnófagos, humanos probablemente, mastican por tí lo último en innovación y esas tendencias tecnológicas que todos repiten, pero pocos entienden. Bienvenidos a tegnófagos, de voradores de tecnología, un espacio para saborear y entender la tecnología. Bienvenidos a tegnófagos, de voradores de tecnología, ¿cómo están todos? Muy bien. Muy bien. Muy bien. Muy bien. La verdad es que estados felices, felices muy muy muy contentos de estar celebrando 200 episodios de este podcast, que hacemos con muchísimo cariño, tegnófagos, de voradores de tecnología, un proyecto que empezó hace ya bastante tiempo y que va a ver mi. Y ahora estamos aquí celebrando 200 episodios. Así que hoy tenemos un episodio muy muy muy especial de manteles largos. Dejen representarme mi nombre, Ricardo Maza y bueno, pues soy uno de los integrantes de este equipo, el menos importante, el más humilde de sus hijos, pero el más ganoso de presentarles a un equipo del que ha blog semana, semana, por supuesto, pues primero les quiero presentar aquí a mi querido amigo compañero el que más sabe de tecnología y que además comparte esa sabiduría, con ustedes está aquí, obviamente Bernardo González, ¿cuales? ¿El aplauso para ver? ¡Bien! ¡Bien! ¡Cómo estás, Berni! Muy bien, muy contento, muchísimas gracias. Hoy te aplaticábamos antes de empezar a grabar, que tiene un buen rato que no nos veíamos físicamente. Sí, sí, sí, sí. Estamos grabando cada quien en nuestras casas de manera virtual a veces en la oficina, pero bueno, ya lo dijiste todo, es el episodio número 200, increíble cómo pasa el tiempo, más de cuatro años de este proyecto que empezó por ahí con una idea, ya platicaremos más adelante y pues lo más importante creo de este episodio es que hemos integrado a los Technofans, que están aquí con nosotros, esta gran comunidad de Telegram, que son más de 2000 personas, que están suscritos ahí, ahora portando mucho contenido, muchos comentarios, la verdad que se los agradecemos de todo corazón y por supuesto toda la gente que mal le mente nos escucha cada semana en todas las plataformas, ¿no? Seguro a ustedes. ¿Voy a estar mirando en ese momento? ¡Grabo! ¡Venga, plazo para los Technofans! ¡Para que vean que sí, que sí son reales, que sí existen! No lo sabíamos inventados, sí son reales, no son inteligencias artificial, ahí están semana, semana, como bien dice Berni, compartiendo información. Hoy, Berni, y ya estamos hablando de agradecimientos, evidentemente el aplauso más fuertes justo para ustedes que nos hacen favor de escucharnos, pero yo también quiero agradecer muchísimo a la gente de IBM que nos hizo favor de recibirnos hoy aquí en este increíble IBM Innovation Studio, que en la verdad es un lugar espectacular, digo ya les platicaremos un poquito más de él, pero es un lugar donde puedes venir aquí a tomar capacitaciones, a conocer tecnología, de desarrollar ideas, un lugar espectacular aquí en la Ciudad de México, entonces muchísimas gracias a la gente de IBM, insisto ya platicaremos con ellos, también vamos a platicar y a conocer más a la gente que hace posible tecnófobos, sí, ya llegó de sus vacaciones, especialmente para esta guía Anita Álvarez, nuestra productora. Bravo, bravo, bravo, gracias. ¡Hasta aquí! Por ahí, por ahí anda bongo, por ahí anda anallán, si no me lo que andes con dir en algún lugar, en fin, la gente que hemos mencionado tantas y tantas veces, pues aquí anda ahora sí, personalmente en persona, pero no se crean que esto nada más va a ser una celebración de nosotros, esto es un episodio de tecnófagos, no se lo pueden perder, vamos a tener muchísima información, vamos a hablar de cómo decidimos crear este menú, vamos a hacer un repaso, sí, de tecnófagos, pero también vamos a hablar del efecto Dorey Angreay, les vamos a hablar de Rejuvenacer, les vamos a hablar de prevenir otro 20-20, porque nadie quiere regresar a 20-20, a pesar de que por esas fechas fue como se empezó a crear tecnófagos, pero digo este poco, queremos ponernos en ese plan y vamos a tener una entrevista, hablaba yo de este centro donde estamos de IBM, pues tendremos una entrevista con un tocaño mío, con Ricardo Mato, que es de IBM, y en fin pues vamos a tener muchísimo contenido. Sí, y aparte, como estamos celebrando el episodio número 200, también decidimos cambiar un poco la imagen del podcast, recordarán la gente que nos escucha recurrentemente, hicimos esta mezcla de diseños con inteligencia artificial de estos platillos, con algo de cables, hardware y unas cosas muy creativas, pero ahora hemos decidido cambiar esta imagen por unos tonos más azules, más murados, pero hemos que les gusten muchísimo, y también hay un cambio de formato en cuanto a la duración del podcast, tradicionalmente estábamos manejando un episodio a la semana, se supone que es de una hora, pero como siempre hablamos mucho, o hablo mucho yo, a veces se le han de una hora y cuarto un hora y veinte, y ahora vamos a tratar de hacer 12 episodios, de Technofagos a la semana, de 40 minutos cada uno de ellos, donde les hemos manejado. Vamos a ver cómo le vamos a hacer, pero van a hacer esos 12 episodios, y la verdad es que estamos muy entusiasmados con lo que viene, hay muchísima información, la tecnología nos sigue cambiando la vida cada minuto y pues nosotros como apasionados de la tecnología que estamos hablando de eso, y bueno pues ustedes no se pueden perder esa traducción que hacemos y intentamos hacer de cómo la tecnología impacta nuestras vidas, cómo la afecta y idealmente, cómo la mejora. Bernie, pues entonces ya está ahí, pues está la mesa, tenemos listo este episodio muy, muy especial, así que no se despeguen, porque tenemos mucho más en este episodio 200, muy especial, de Technofagos, de Boradores de Tecnología, desde el IBM y Innovation Studio, aquí en la tecnología de México, hoy te regresamos. Para abrir la mente la entrada de hoy. Ya regresamos a Technofagos, episodio 200, ¡Lenga! Hoy Bernie, pues la verdad es que nos da muchísimo gusto estar en este episodio 200 y como lo decíamos al principio, pues el verdadero placer es que estén aquí los Technofans, como el Silmerio Terres, nuestro productor los Bautizos, se ya en un largo tiempo, gente que ha estado en nuestro grupo de Telegram y pues que hoy nos honran con su presencia. Entonces, bueno, pues digo, creo que va a valer mucho la pena platicar con ellos y hacer este recap de cómo empezó este proyecto, pero antes de platicar con ellos quería preguntarte a ti, ¿cómo recordabas el inicio de este proyecto, cómo inicio? Recuerda, me porque yo bebía mucho en ese tipo. No, no, no, no. La pandemia, ahí estabas deprimido, estabas bebiendo. No, no sé, me acuerdo que estaba trabajando en Kio, y dije a la compañía le falta tal vez complementar la comunicación y hacerlo pues de una manera más amable y pensé en un podcast y pues como me gusta la tecnología lo primero que fui hacer fue a las herramientas, bajar en software y ver cómo podíamos grabar audio y cómo lo podía subir a iTunes, a Spotify a todas estas plataformas y luego me acuerdo que te lo platicé, te presenté unas notas que eran muy técnicas y me dijiste así como, sí, luego lo vamos a algún día, creo que si me supe de pilotos, le pusimos una imagen ahí, súper rupestre y empezó a caminar pues medio atropelladamente, no tenía mucha consistencia y luego subó que tú estabas como director de marketing en Kio en esa época, subo que ya lo tomaste un poco más sencillo, lo juntaste con el equipo y entonces siguieron todos estos profesionales de la comunicación pues para darle un guión al podcast, darle un sentido para que era cómo manejar la comunicación, tecnófagos, lo que busca siempre es estos temas que son un poco duros, difíciles de entender muy técnicos, llevarlos a un lenguaje mucho más amable, mucho más coloquial para que la gente los pueda comprender dado que la tecnología está en nuestro día a día, entonces creo que se fue el comienzo como todos los proyectos con algo de entusiasmo, con alguien que escucha, que dice que vamos a probarlo y luego pues empezó a tomar tracción y pues mira ahora más de cuatro años después, estamos aquí en el episodio 200, con una gran comunidad más de 2000 personas suscritas, que yo siempre subrayo, la comunidad es alguien que tecnófagos desde ellos, ellos pueden decir lo que quieran, pueden poner el contenido, de hecho ahora tomamos mucho de las notas que que degustamos aquí en los platillos, es porque ellos las están poniendo, ya los mencionaremos pero por ejemplo marquitos gutierres, que no pudo estar aquí con nosotros, por un tema de trabajo, pero él prácticamente todas las maneras como si fuera un vocero está ahí poniendo las notas y por supuesto el equipo de marketing las toman, entonces la verdad que yo estoy súper contento con el proyecto, con el equipo de marketing contigo que sea mi compañero, tú eres el que le das la sal y la pimiento a este programa y la audiencia que sin ellos pues eso no existiría, ¿no? Es muy interesante pensar en la evolución, no vaya no de tecnófagos, pues sino de los tópicos y lo que nos ha ido interesando, lo que les ha ido interesando a ustedes a lo largo de estos años, porque en ese tiempo hablábamos de, me acuerdo que iniciaba blockchain por ejemplo que se causaba mucho interés en la escrita moneda, ni siquiera estábamos hablando de ella y en ese tiempo, o sea se hablaba de inteligencia artificial como de otra forma pues y los tópicos que nos estaban apasionando y como ha ido esto evolucionando a lo largo del tiempo y hoy que no hablamos otra cosa que no sea inteligencia artificial, implementado todo lo antes mencionado, el ritmo y lo vertiginoso que se ha vuelto esto ha sido bien bien bien interesante. A mí me interesaría mucho escuchar, pues justo a la gente que nos hace el honor de acompañarnos aquí hoy, pues si nos pudieran ir regalar un poco unos testimonios, si tenemos, si nos alcanzan los micrófono, no nos tenemos aquí. Gente que nos pudieran hacer el favor de platicar aquí con nosotros, que se presenten además, digo, sabemos ya los hombres de muchos de ellos, que se presenten ellos a cuadro y que tanto que lo hacemos visto, si quieren empezar por acá, tenemos aquí algunas preguntas, pero si quieres platicarnos tu nombre y dinos ¿qué? ¿Cuál te agnózva, o te parece más sexy? No, no es, no, alguna alguna pregunta, este, que tengas, sí, sí, yo soy Marcos Silva, los escucho casi desde que empezó, justo les decía que, pues yo lo siento como si fueran mis amigos, porque cada que escucho sus voces, me parece como un momento bien bien padre de la semana, a empezar los escuchar. Y mi pregunta sería, ¿de qué manera las inteligencias artificiales generativas hoy están ayudando a los negocios a crecer, a vender, que, ¿qué de eso hay para esos pequeños negocios? No, no estamos hablando de las grandes marcas, sino de esos pequeños negocios como lo logran con la inteligencia artificial generativa. Fiete que, a ver, obviamente voy a dejar que Berni aborde esa pregunta, porque eso te dedicas y estás muy metida en eso, pero yo lo que quiero contar de tu pregunta, que la verdad es como muchísimo y se más es super inteligente, es que creo que ese es el meollo y eso es de lo que se trata tecnófados, o sea, al final, lo decía Berni hace un minuto, yo como mercador lo hago y con el equipo de marketing de Kyo, que como contaba Berni, pues es como surgió este podcast al menos de ese lado, de eso se trata el entender, oye, de lado de Kyo, una empresa que hace data center, si que hace IT Service, si tal, cosas muy sofisticadas, inteligencia artificial, incluida, nosotros como marketeros, pensábamos, bueno, si aquí estamos hablando de latencias y de inferencia de datos y todas estas cosas muy sofisticadas, pero eso, como se traduce a negocio, yo creo que le estás dando al clavo, yo creo que eso es lo que la gente quiere entender, o sea, esto como se traduce en pesos y sentados en tiempo, en optimización, hoy que hablamos tanto de si la inteligencia artificial me va a desplazar o va a desplazar a la gente va a desplazar el trabajo, pues qué impacto realmente está teniendo esto y cómo lo puedo medir, entonces creo que la pregunta va mucho eso y digo me adelanto un poco y creo que la respuesta hoy no está tan clara, pero si empezamos a ver cada vez más, el impacto real de herramientas, como aquí hace un minuto, estamos hablando de IBM, de Watson en particular y creo que hay ahí enfoque cada vez más certeros, enfocados a los resultados en negocio, no ver ni no se copina. Igual, gracias como chó la pregunta, estoy totalmente acuerdo con lo que comenta Rick y tal vez la parte más interesante de la pregunta es esto de los negocios pequeños, hace un par de semanas fuimos diáneo con el equipo a una entrevista de radio y la entrevistadora, la reportera nos preguntó, "¿pero qué tiene quío para empresas chiquitas, para los negocios de la papelaria de la esquina con todo esto del inteligencia artificial?" porque se ve muy sofisticado y a las mejores demasiado caro, ¿no? Y creo que esa es la parte más importante de la pregunta, esta tecnología, la inteligencia artificial generativa, es muy asequible para todos nosotros. En este hecho, chat GPT, Google, Gemini, el mismo cloud, lipstick, los chinos, los que quieras, ahí una oferta de más de una decena de herramientas, todas ellas tienen una entrada, un nivel que es gratuito, o te cuesta a 400 pesos, o 4.000 pesos que para un negocio, pues sigue siendo una cantidad muy pequeña que lo puede utilizar, ¿no? Entonces ese aspecto es totalmente relevante y el segundo es que esta tecnología es la primera vez en la historia de la humanidad que usar la herramienta no requiere una capacitación previa. Lo tengo que escuché una frase que me gustó muchísimo, que dice, pasamos de herramientas que requerían una sintaxis particular a una herramienta que solo requiere la semántica. ¿Cómo puede sacarle provecho un negocio, cualquier negocio, cualquier empresa, por muy grande que sea, pero particularmente los pequeños, lo que era la tal hacha ni me gusta llamarlo así, lo que estaba haciendo la gente con los corozo electrónicos, con el excel, con el Word, y que tenía que saberse los menus y los comandos y los shortcuts, todo eso estas herramientas lo pueden automatizar y llevar a un nivel que puede casi casi correr una empresa con estos agentes y estas herramientas, ¿no? Entonces el espacio para el ser humano es pensar qué otras cosas puede hacer. Entonces en esas otras cosas que puedes hacer es agregar valor, por ejemplo, el servicio al cliente, muchas veces, oita que nos dieron una demostración aquí nuestros amigos de IBM, de Watson, con un call center, pues hoy es una realidad que para esta parte dura, este tediosa de, alguien tiene que cancelar una factura, quiere cancelar un pedido, este el status, etcétera, pues para eso ya están los agentes. A la mejor un humano está para brindar una experiencia mucho más enriquecedora del producto o el servicio que estás vendiendo. Entonces en resumidas cuentas, yo creo que lo he mencionado muchas veces en varios episodios, yo me siento muy muy afortunado de vivir en esta época, porque estoy viviendo una gran transformación a nivel de la sociedad y todo lo que leo todos los días, apunta que está haciendo cada vez más acelerado y con una potencia más grande. Entonces las cosas en la sociedad toma tiempo en que la gente la sentienda y luego en que le lleguen a todo el mundo, pero si nos ponemos las pilas como decimos en México, coloquialmente, creo que se puede sacar mucho provecho tanto en empresas pequeñas como grandes. Es fantástico, sí, de acuerdo, muchísimas gracias por la pregunta, creo que hay otra pregunta por allá, si, por favor. Que un hombre y la pregunta. Ser ronquillo para servirles, vengo en realidad con tanta alegría, con tanto gusto a verlos, la verdad cuando me dijeron que había sido elegido, bueno, la alegría, minundón ¿no? Bravo, bravo. Gracias, gracias, gracias. La pregunta es sobre telecomunicaciones, la inteligencia artificial que tanto va a mejorar las telecomunicaciones y qué impacto o qué aspecto se van a mejorar más sobre esto, no de las telecomunicaciones. Espoir la ley justo una de las notas que vamos a devorar el día de hoy, que tiene que ver con esta extensión de la vida, creo que le pusieron Doria Engrella a la nota. Justo investigamos ahí cuál fue el comienzo de cómo en la biología se empieza a extender la vida y resulta que lo copian de las telecomunicaciones cuando cambian de analogicas a digitales. Y hoy en día la respuesta que yo te daría es que prácticamente los medios más comunes que tenemos, la telefonía móvil, los planes de datos, 4G, 5G, no podrían existir si no existieran estos modelos de Machine Learning que lo que están haciendo es mejorar las comunicaciones. Siempre que transmites por un medio, en este caso es una señal electromagnética que viaja por el aire, pues hay ruido en el medio y hay pérdida de algunos segmentos del abostro, la gente que le tocó los teléfonos de discos. De repente cuando yo via, por ejemplo, se empezaba a escuchar literalmente ruido y algunas palabras las olías entre cortadas o los que fuimos pioneros de la telefonía celular, pues de repente, cambiabas de antena, cuantivas en el coche y se cortaba o escuchaba la voz, lo que deseamos metalizado, que lo escuchaba robotizado. Todo esas cosas se han mejorado tremendamente porque los algoritmos de inteligencia artificial aprenden los patrones y donde se pierde un segmento de la comunicación lo rellenan con lo que es más común que pudiera estar en esas palabras y lo hacen con una gran eficiencia. Ha llegado a tal grado que ahora tenemos esta constelación de más de 10.000 satélites de esta empresa estar lista y hay muchas otras que también están haciendo lo propio para incrementar, incrementar toda esta red y es posible que los próximos años pasemos de estas antenas que vemos por todas las ciudades, antenas rojas y blancas que son las de los celulares, a estar conectados directamente a estos satélites que van a tener mucho mayor velocidad para todos nuestros dispositivos. Yo lo que agregaría rapidísimo a eso es que la tecnología nos está ayudando a entender mucho más sobre la comunicación humana. No hay nada que nos haya hecho aprender más sobre nosotros mismos que esta revolución tecnológica y lo que dice Bernie Supercierto porque si recuerdan el propio de mis jazabis y los pioneros de inteligencia artificial de la inteligencia artificial que estamos viviendo hoy, me ha llamado mucho la atención como han buscado en realidad apoyarse en neurociencias y entonces estamos conforme estamos desarrollando las telecomunicaciones, estamos aprendiendo sobre la comunicación humana y eso es fascinante porque entonces conforme vemos como los algoritmos empiezan a comunicar entre ellos, lo que hablábamos de esta red social, moldbook, moldbook, moldbook, estamos viendo como ya los algoritmos se empiezan a comunicar entre ellos y a la vez aprendemos sobre nuestras comunicaciones y eso nos va a llevar a un nuevo estadio humano. Eso va a ser bien interesante porque vamos a empezar a implementar nuevos paradigmas sociales y nuevos códigos humanos mientras aprendemos a comunicar a las máquinas. Entonces, yo creo que eso también va a tener un factor que apenas vamos a empezar a entender. Pero hablando de comunicación, hablamos mucho, entonces ya tenemos que ir a un corte, según entiendo. Y ahorita regresamos con este episodio 200 especial del aniversario de TechnoFogos, vamos a seguir conociendo a nuestros TechnoFans. Muchísimo todavía por la veria, ser aquí así que no se vayan a plausos por favor. Es momento del plato fuerte. Lleguemos al fondo. Y ahora regresamos al episodio 200 de TechnoFogos, bienvenidos de vuelta. Vérmelo, pues, empezamos a degustar platillos que a eso es lo que vinimos. A esto nos dedicamos. A esto nos dedicamos y información bien interesante. Hablamos el efecto Dorian Gray. Y a ver, presidente, no podemos platicar muchísimo de la posibilidad de rejuvencer. Nos hemos hablado de los telómeros, estas patitas que tienen las células y la capacidad que tenemos de revertir el proceso del embejecimiento. Hemos hablado, tú nos has explicado el proceso de la senesencia que es esta capacidad que tiene nuestro cuerpo de híse de deteriorando. Desafortunadamente volverse a buscar a veces menos funcional y cómo podemos irlo revertir en este proceso. Y ahora tenemos esta nota que me resultó muy interesante que tiene que ver con una loxama ER100, que es el nombre clave de un tratamiento creado por Life Bioscienses. Es una empresa emergente de Boston que confirmó que tiene la aprobación de la FDA, esta asociación que aprobar los procesos médicos en Estados Unidos, para proceder con el primer intento dirigido a revertir el embejecimiento en voluntarios humanos. También no me preguntaron, pero la compañía planea intentar tratar enfermedades oculares con un concepto de rejuveneciento radical, llamado reprogramación, que esta es la palabra clave de esta nota, que recientemente ha traído 100 millones de inversiones para empresas de Silicon Valley, como Altos Lab, New Limit, Retro Bioscienses. Y bueno, pues esta técnica de reprogramación, Berni, esta busca restaurar las células aún estábamos más saludables, estableciendo sus controles epigenéticos, que son nuestros interruptores que tienen las células para determinar cuando se activan y cuando se desactivan. Y la reprogramación, pues esta poderosa que a veces crear riesgo, incluso este mismo proceso desafortunadamente, pues esto había muy primario, entonces incluso ha causado cancer en algunos casos de laboratorio, pero es muy muy muy prometedor y este ensayo va a probar inicialmente el tratamiento aproximadamente una docena de pacientes con glaucoma, esta enfermedad, que bueno el provocar, esta presión en el interocular y que daña en el nervio óptico. Y bueno, pues para asegurar que este proceso no se exceda los genes de reprogramación, y que se desvacaba el control de un interruptor genético especial, que los activa sólo mientras los pacientes toman una dosis baja del antibiótico dioxicilina. Yo he dicho tu opinión sobre esto, pero sobre todo estos genes que son conocidos como los factores de Yamannaka se han comparado con un botón de reinicio de fábrica para la célula, mira que interesante de analogía y el inversor que está respaldando este proyecto, que se llama Carl Fleger, dice algo muy interesante. La reprogramación es como la inteligencia artificial del mundo biológico, porque por el revuel o el interés que está causando, insisto hemos oído muchas tendencias en temas de rejuvenecimiento, de revertir procesos, ahora se está hablando de esta reprogramación, ¿qué opinión te merece y qué tan en tus esmados deberíamos estar con este tópico? Es de mis favoritos, creo que cada año que pasa, de hecho hay un concepto bien interesante, no sé si lo acuñó este píter de aemante o alguien más, pero se llama velocidad de escape, este escape de la situación. Lo que dice es que la gente que está viva en esta época, cada año que transcurre, gana un año de vida, si ahorita la expectativa de vida, varias entre países y regiones, pero debe rondar los 80 años, las personas que estamos viviendo ahora, cada año en el 2007 seguramente va a subir a 81, en el 2018-82. Típicamente los hombres un poquito menos que las mujeres, por riesgos, somos más estrépidos, más destias y también cuestiones de trabajo, pero hay como dos o cuatro años que tienen a vivir más las mujeres, pero típicamente lo que sucede antes, es que te ibas acercando al final de la vida hasta que llegabas a los 70, 75, 80 y te morías. Entonces, este velocidad de escape quiere decir que cada año pasa tener más velocidad y en teoría no la alcanzar. Si le ganas a la curva, hay muchas posturas, unas más optimistas que otras, pero ya mucha gente coinciden que vas a vivir más de 100 años. La gente que digamos tenga ahorita menos de 70. Y como dices, ya si llegas a los 100, pues para cuando tengas 100 ya la expectativa de vida va a ser 120 y cuando digas a los 120 pues ya forever. Correcto. Y entonces el problema no solo es que vivas más años, el problema es que tu cuerpo se va a deteriorar porque hay una cosa que se llama el embejecimiento. Y yo recomiendo mucho si no lo han leído un libro del doctor David Sinclair, que es un médico y tiene estudios de PhD doctorados de la Universidad de Harvard. Y él hizo un estudio muy importante y hace muchas de esas pruebas con ratones de laboratorio y diversos animales, también con microorganismos. Para ver cómo a nivel celular él puede detener el embejecimiento en algunos casos y por ende extender la vida. Entonces resulta, yo no soy un idiólogo, ni médico siempre, algo en la advertencia, pero lo que entiendo lo poco que entiendo de lo que leído es que en los organismos, como el ser humano y muchos animales, hay varios tipos de células. Sí. Y hay unas que se llaman células madre y la célula madre es la que es capaz de generar un tipo de, por ejemplo, etecido, ¿no? Porque en el cuerpo humano es muy distinto las células del corazón, que las células de la piel, o las células del cabello, o de las uñas, o no sé de los intestinos, etcétera, están especializadas. Entonces por eso el tema de los embriones, ¿no? Es tan importante. Entonces lo que están encontrando los científicos y la biología es justo manipulando el DNA a veces una cosa que se llama el epigenoma, que son con algunos medicamentos o factores externos, provocan cambios. Y hay técnicas tan avanzadas como este famoso CRISPR, que es como un editor de texto. Que personas que padecen una cierta enfermedad les pueden hacer modificaciones a nivel genético para revertir el efecto de la enfermedad. Entonces es muy interesante porque el caso que mencionas de la nota, pacientes que tienen glocoma, lo que sucede es que empiezan como haber un punto negro y se empieza a expandir hasta que pierden la visión por completo. Justo, perdóname, de esto que acabas de mencionar la tecnología se basa en un descubrimiento que ganó el premio 9 a 20 años de la introducción de unos pocos genes potentes. O sea, el premio 9 se dio por la introducción de los pocos genes potentes en una célula que provoca su recongvención a una célula madre, justo lo que se explica. Al igual, los que se encuentran en un embryón temprano, que se desarrollan en los diferentes tipos de células especializadas. Entonces es exactamente esto convertir esto en una célula madre y que permita a ese movimiento a nivel epigenético y mover estos switches, digamos, edales en su ciencia de célula. Correcto. Y para terminar mi intervención, la parte que más me gustó de este libro y los estudios de David Sinclair, es que él dice que el embejacimiento se debería de tratar como una enfermedad correcta, no como algo natural que va a suceder la todo mundo. Y entonces en sus estudios muy profundos, él lo que dice es que la principal causa de esta enfermedad del embejacimiento es que las células cuando se están rejuveneciendo, digamos, todo mundo sabe que, por ejemplo, las células del apiel cada ex meses, cada año, cambias por completo el apiel, ¿no? Y tus órganos también las células van muriendo y van haciendo otras. El problema del embejacimiento es que cuando esas células se van copiando la información genética, van perdiendo pedazos de información. Sí. Y entonces por eso la gente que tiene más años, de repente empieza a ver que su pieza empieza a rugar, que le empiezan a salir manchas, se empiezan a corvar y luego empiezan con muchos problemas en los órganos. Y es porque esas copias de células cada vez traen más pérdida de información y eso lo quiero conectar con lo que nos preguntó hace un momento José Ronquillo, ¿no? De cuál es el impacto a las telecomunicaciones, el otro ya venía en el coche, que es que cuando me dieron esta nota y le pregunté a Grock, uso mucho Grock porque me gusta la voz esta que te cuenta historias, ¿no? Y le dije, ¿ya ver cuéntame esta historia? Y por lo que te ha hecho en el coche, entonces, es de verdad con el coche y voy en el tráfico, es muy entretenido. Pero ahora se cuenta que está contando un libro en cuento, ¿no? No es bien entretenido. Y tú le dije, ¿ya me acuerdo que cuando leí el libro de David Singler, en la introducción él dice que él se inspiró en las telecomunicaciones cuando por radio se perdían pedazos o segmentos lo que explicaba hace un rato, ¿no? Y entonces me explico una cosa fascinante, no me dice, mira, el padre de estas teorías de cómo completar los pedazos de información que se pierden es nada menos y nada más que Claude Shannon. Claude Shannon es un matemático americano, el nombre de Claude o Claude, como le decimos aquí en México, es el que le puso Antropic, la herramienta de chat que pete inspirada en este señor. Y ese señor fue el que tomó el código binario y empezó a la traducirlo en algoritmos, por el que los años 40. Yo no sabía esto, me lo contó Grok en esta interacción que tuve con el chat, que el código binario lo inventaron los chinos hace 3.000 años. Y era una cuestión mítica que estaba basada en el "ging and yang" y el "ging" a veces, pero no decirlo mal, el "ging" era cuando estaba la completez y lo representaban con un palito entero. Y el "yang" ya estaba incompleto y lo representaban con un palito partido. ¿Ok? Y luego alguien en 1680, me lo recuerdo el nombre, hablando de matemáticas, dijo "y voy a tomar esto de los chinos para representar el "ging" con un uno y el "yang" con un cero, y eso lo puedo meter para ser cálculos numéricos, pero el verdadero padre de, digamos de todo lo que tenemos con la digitalización, porque existan los teléfonos, que existan estos chats, el tiktok, etcétera, es el señor Claude Shannon, con el cual se esperaron en el nombre de Andropic. ¿Qué interesante me recordaste? Por ejemplo, los melómanos, sobre todo lo que ya tenemos algunos años, recordamos que la música antes cuando lo grabamos en casets, pues justo la música iba perdiendo generaciones, conforme si grababas de un disco, a un caset, y luego en caseta o otro caset, la música iba perdiendo la idea. De teoraba, porque perdiendo generaciones se decían. Y eso es lo que pasa con nuestras células. Exactamente igual. Ese es el fundamento de David Sinclair, y lo que está tratando de hacer la biología es introducir mecanismos, como estas células madres, para que esos mensajes entre células no se pierdan. Correcto. Y entonces en teoría, si tú logras resolver que siempre se copie entera la información de las células, no habría pensado. Y en otras, no tengas un accidente o alguna cuestión externa, que se prive de la vida, pues podrías vivir indefinidamente. No, así es. Falta muchísimo, por eso digo que soy muy afortunado de vivir en esta época, porque es fascinante todo lo que está sucediendo. Sin duda que sí, oye, vamos a seguir aprovechando la visita de nuestros technofans, y tenemos una pregunta por allá, es alguien levantaba la mano, por favor, nos dices tu nombre, por favor, y tu pregunta. Sí, claro, mi nombre es Omar Vega, antes que nada, pues quiero decirles que me siento muy afortunado y un placer estar aquí con ustedes. Muchísimas. 100% y mi opinión básicamente ahorita de lo que estaban comentando, sí, se me hace un tema muy interesante, porque estamos luego como acostumbrados a que los proyectos y las grandes empresas le apuestan a ejemplo, energías renovables a tratar de hacer los mejores chips, pero cuando entramos como en este tema de cuando se trata de un cuerpo humano o de todo el tema de las células, pues es justo ahí donde uno se pregunta qué tanto la inteligencia artificial y la tecnología pueda introducirse y pueda ser ocupada para resolver todos estos algoritmos, hablando de Machirland, por ejemplo, ¿sí? ¿Cómo podría estar esta fusión con la parte genética, por decirlo así? Sí. Y más allá de eso también creo que es un tema que puede provocar como mucha insertidumbre, porque no es como apostarle un proyecto técnico donde pueda fallar aquí, hablamos de una vida, hablamos de como tal, ¿no? Entonces, no sé hasta dónde pueda también, en un momento dado, llegar a impactar todo este crecimiento y este conocimiento de la inteligencia artificial y la tecnología con no sé, moverle a las células, programarlas. Hablarlo esta parte, no es reprogramar. A ver, es que justo creo que lo que estás diciendo nos regresa a uno de los puntos primarios, que es que la tecnología, ahora sí que para eso la queremos, o sea, está muy bien hablar de modelos, de Machine Learning y cómo esto lo decía yo hace rato con otras las preguntas, cómo optimiza esto en tiempo y la nada y tal, todos queremos saber eso. Pero al final lo que quieres es que esto mejore tu vida y pocas cosas van a incidir más en la expectativa de vida, la calidad de vida que te va a dar esto. Ahora me recordabas otro autor que tiene ya mucho, y creo que un poco se le dejó un poco del lado, pero me parece que se pide a la de Grey, uno de unas barbas muy largas, que fue de los primeros que empezó a hablar de extender la vida y hacer investigación y combatir este proceso de la senesencia, que básicamente es envejecer. Y de Grey lo que decía era, pues es que para que queremos utilizar la tecnología si no es para eso, para vivir más tiempo y vivir lo suficiente, como justo dicen Raikurz, Wilde y todas, la gente de singularity, etcétera, para vivir lo suficiente, para vivir para siempre y lograr este punto de escape. Entonces creo que la tecnología, al final lo que estamos buscando es eso, que nos ayude a vivir muchos años y vivir muchos años de calidad, porque yo estoy seguro de que muy pocos de nosotros diríamos, "Sí, sí, sí, quiero vivir 200 años". Si tuviera eso va y conlleve un proceso de deterioro como el que hoy tiene el envejecimiento, pues imagínate cómo te verías a los 200 años. Sí, lo que planteas es fascinante, porque eso es justo lo que la gente que está muy metida en las diferentes áreas de la ciencia, de la industria, no logra todavía de entender el impacto que va a tener todas estas tecnologías que están sucediendo en muchos ámbitos de la sociedad, porque por ejemplo hay gente que dice, "oye, hay mucha gente que hoy trabaja y quiere trascender y dejar un legado muy importante, porque sabe que se va a morir". Y entonces, ¿qué pasa si una persona tiene garantizado no morirse nunca? Correcto. Hay gente que tiene unas ideas que dice, "oye, se va a volver a un baquetón y no va a ser nada y no se va a querer levantar o solo estar en el osio". O hay alguien que va a decir, "oye no, esto lo contrario, le va a dar mayor importancia a las cosas que tienen un impacto hacia las personas". Entonces, yo creo que de una o otra forma vamos a pasar por un periodo de adaptación y luego, como sucedió con el hombre primitivo, me acuerdo a un episodio que lo voy a decir muy brevemente, cuando existía el hombre que no había civilizaciones, pues el sentido de su vida era solamente levantarte, buscar comida y gerirla para mantenerte, reproducirte y cuidarte de las inclamencias del tiempo o los enemigos que eran los animales o los de la tribu de al lado. Pero el concepto del trabajo, el dinero, la economía no existía. Y entonces, si tú trajeras a uno de esos primitivos a la época actual, pues seguramente no entendería qué hacemos. Por ejemplo, estar mirando este cristal con plástico y están nos riendo. O por qué hoy que estaba comiendo, en la mesa al lado estaba una señora con su laptop y se pasó a toda la comida gesticulando con las manos y hablando a la laptop. Entonces, te pones a pesar de dices, "Alguien que fuera de otra época de día, esta siena esta loca". Pero no, eso se dedica a ellos del sentido de su vida. Entonces, ¿qué pasa si un día dejamos de trabajar? El basic income. El diversos de basic income. Que te dijeron, "Ya no tienes que trabajar, hay un dinero que te va a nadar". Entonces, me puedo dedicar a ayudar a las personas o a las artes o a yo que sé, cosas que a lo mejor hoy no existen, explorar las estrellas o lo que fueran. Lo decíamos, Elon Musk, el otro día decía, el trabajo es en gran medida lo que le da sentido hoy a tu vida. Cuando platica si conoces a alguien, lo primero que te pregunta es tu nombre y lo segundo que te pregunta es ¿a qué te dedicas? Si te quitaran ese segundo, o sea, ¿qué más te identifica como ser humano? Pues a lo mejor vamos a tener que resignificar nuestras vidas porque ya no vamos a hacer nada más a lo que nos dedicamos. -Vamos a interesar de darle otro. -De hecho, si una pregunta existencial, si han seguido en redes sociales de repente está muy de moda, que hay una pregunta acá en lo psicólogo, ¿no? Es dime quién eres, pero no se vale que me digas "soy papá", "esté soy ingeniero", "esté soy de portista". -¿Por qué eso es algo que haces? -Tan exacto. O una circunstancia que tienes por tener hijos, pero dime quién eres verdaderamente y la triste realidad es que la mayor de nosotros no sabemos responder esa pregunta. O sea, si me desarmas de todas las cosas que hago en el día, entro a un vacío filosófico que no sé quién soy. Pero tal vez, cuando la tecnología evolucione un poco más, lo descubriremos y nos dedicaremos a. -Venos más en que yo nos metiste más por el otro. -Oye, vamos a ir a un corte muy rápidamente y regresamos aquí al episodio de 200 de Technofagos de Boradores de Tecnología. -Oye, ¡tragos! Precausión. Escuchar este episodio podría cambiar tu forma de pensar. -Ya regresamos al episodio de 200 de Technofagos. -Aplado. -El de Muzo, usted en aquí, por favor. -Muchis de maracias. -Oye, Berni, tenemos más información. -Y la nota que nos toca devorar en este momento, tiene que ver con dos plataformas de inteligencia artificial muy interesantes. Bueno, están aprobadas por el foro económico mundial, que obviamente acaba de pasar y ahí es donde se decide el destino de la lana, a donde se va a destinar y en qué se va a invertir y la gente que mueve los hilos del mundo, se dedica a plantear los diferentes escenarios. Y ahora se habló de estas dos plataformas de inteligencia artificial para impedir, como lo acharon, la nota, se tenía que ver con que no regresáramos al 2020. Y se refería esto porque estamos hablando de factores patógenos y de infección. Como sabes, nos estamos topando con un montón de brotes infecciosos. Entonces estas dos plataformas, lo voy a leer, porque las dos son muy sofisticadas, pero una básicamente está el foro económico mundial diciendo, vamos a destinarle dinero y una plataforma de inteligencia artificial, a el rastreo y la información de vacunas en el mundo y vaya que se ha vuelto un tema, increíblemente, pero hoy seguimos discutiendo si las vacunas son útiles y tienen que usar o no, entonces bueno, el resto de vacunas y otras en la análisis de los patógenos en general que están diseñados en el mundo y que están distribuidos en el mundo, entonces déjame date un poco de la data fundamental, pero la primera se llama PPX y es una plataforma integral de investigación y desarrollo que integra datos a lo largo del siglo de vida de las vacunas, como te decía, desde la vigilancia genómica, el modelo epidemiológico, la evolución viral, el diseño de antígenos, el desarrollo clínico y la monitorización de la seguridad, querían que me aprendiera todo eso, no puede ser, hasta la presentación de la normativa. Y luego la otra se llama GPAP, que es la plataforma global de análisis de patógenos, es la primera plataforma globalmente accesible, impulsada por inteligencia artificial, diseñada para convertir datos sobre patógenos de sistemas humanos, animales, vegetales y ambientales, en informaciones standardizadas y procesables a gran escala, entonces juntas, pues es esta nueva infraestructura tecnológica que en la que pretendemos utilizar la fuerza de la inteligencia artificial para crear una red de salud. Entonces me parece muy interesante porque estamos hablando ahora así de una iniciativa mundial que usa insisto, recursos mundiales para darles seguimiento a la investigación médica, pero además me prendes ciertas alarmas porque hemos estado y lo hemos comentado, estamos viendo brotes de sarampión, estamos viendo brotes de tuberculosis, vimos en algún momento ya nos hablo mucho más de ello, pero de enfermedades que creamos erradicadas desde el siglo XV, o sea, entonces estamos viviendo un momento interesante porque por un lado tenemos esta gran aceleración tecnológica y por otro lado ciertos pensamientos regresionistas y algunas cosas que nos hacen pensar acá hay, pues sí necesitamos frenar un poco y decir, a ver en qué momento estamos, de qué momento estamos platicando, recordé aquellas pláticas que tuvimos durante la pandemia con el doctor Paco Moreno al que mandamos un gran saludo, ¿qué opinión te merece todo esto? Porque de verdad que el mundo estaba volviendo a su lugar muy muy complicado y muy polarizado. Y Jorge, yo siempre digo esta frase de qué poco aprendimos de la pandemia, fue una cuestión exógena totalmente circunstancial, pero fue un experimento tal vez en toda esta generación que está vivo, que se llevó a cabo al mismo tiempo y de manera global, todo el mundo lo estaba apareciendo al mismo tiempo, se sabía muy poco qué hacer y todo mundo se tuvo que resguardar por las dimensiones que tomó y el ser humano entiendo porque esta parte del cerebro reptil siempre pesa mucho más en nuestro pensamiento, donde están los peligros y los riesgos y por ende tendemos a no prestar la atención en las cosas positivas, no por ejemplo yo en mi equipo de trabajo en aquí o en la oficina, cuando estamos hablando de ideas de implementar inteligencia artificial, siempre en las conversaciones empiezan, "oye pero y si nos hackean, oye y qué tal que se roban los ratos y qué tal, y entonces todo mundo se arranca como en un efecto dominó a decir los peligros que son ciertos y que los tienes que cuidar y mitigar, pero les digo, "ye por qué no ponemos una regla de por cada tres, por cada cosa negativa que digas, primero tienes que decir tres positivas que tienen la tecnología, entonces esta no te es un gran ejemplo de ese concepto, porque efectivamente hay crimen organizado, hay baya ojacres y podría tener una catástrofe, si hiciera una fuga de algún germino, algo no controlado, por supuesto que ese redujo existe y sí hay que poner atención, pero luego los beneficios podrían ser inmensos para ayudar al ser humano, hablando de biología con esto que está apoyando el fondo monetario económico, pues ahora las vacunas ya prácticamente todos los laboratorios utilizan el NRA y entonces ahora las vacunas se hacen en días, si ahorita salió a un brote de sarampión a nivel global o de la informada que tú me digas es saltamente probable que varios laboratorios hay exagerado en una o dos semanas tienen las vacunas listas y qué pasa con los gobiernos y la regulación se van a tardar o meses o años en autorizarlo, y la razón por la que se tardan es por quién entrar en esta nube gris de ideas, de la opinión pública, por ejemplo, recuerdo en la pandemia que había mandatarios alrededor todo el mundo de unos que se cuidaban muchísimo unos seguían las reglas o las recomendaciones promedio y había otros que decía, "no hombre, esto es una locura, esto no va a pasar nada, este salga todos y convivan", y la verdad es que el uso de inteligencia artificial lo que mencionaste en la nota, si está bien puesta y está bien controlada, yo siempre pongo esta analogía que todo mundo la conoce ya, porque está implementada en los hospitales, si alguien tuviera la mala fortuna de tener algún tumor, algún tipo de cáncer y te lo detectan en una visita al doctor y te dice, "no, y mira, puede decir con el imaginólogo", espero que así se llame el señor que ve las imágenes en los hospitales. Sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, radiologo. Esa señora puede interpretar y te puede dar su opinión o aquí hay un algoritmo que fue entrenado con 100 millones de imágenes y con 2 millones de casos al redor del mundo y el algoritmo dice que ese tumor es de tal tipo y que tienes que hacer esto, es muy natural y muy obvio que la gente va a decir "no, pues con el algoritmo". Sí, sí. Y entonces, si le futuríamos tantito hacia adelante y seguimos utilizando estas herramientas de inteligencia artificial y estos agentes y con las de vidas protecciones compartimos información lo que sucede ante un escenario de una pandemia y esto fue real lo que pasó en 2019. Buscadores como Google empezaron a detectar que había muchas búsquedas de los como se van los antibióticos o los medicamentos esos que pensaban que eran agripa, los antivirales, que las empezaban a buscar antivirales y estaban muy focalizados en algunas zonas y eso los ingenieros y los científicos lo empezaron a correlacionar. ¿Quién ese tiempo empezaban a hacer esta matemática de tendencias? Correcto, y empezaban a terminar más o menos donde haría brotes. Lo que voy a decir ahorita está tal vez futurado algunos años adelante pero es totalmente factible porque esa tecnología la tenemos aquí todos. Si yo platico diario con chat GPT y como nuestra amiga Diana le digo que me voy a ir de viaje, no sé dónde y que llegando allá me siento mal y me da la cabeza. La recomendación porque seguro ya estuvo para allá. Exacto, exacto. Con muchísimo careño, a Diana está aquí, la tengo un frente por eso, la mencioné. Si yo me voy a ir a algún lugar y me empiezo a sentir mal y empiezo a decir la ni a gente que quiero un antiviral y no sé qué, pues esa es una información súper potente. O sea, es como 100 veces más potente que la correlacion de keywords de las búsquedas que hacía Google en el año 2019. Entonces es muy posible que estos algoritmos de inteligencia artificial nos dieran la información a nivel global en donde están los brotes, cómo mitigarlo si que ha ser y yo tengo la esperanza de que el ser humano y de esta transición tal vez se vuelva alguien que le haga más caso a la gente de inteligencia artificial que a los propios seres humanos, porque los seres humanos el homo sapien, ya saben que yo soy fan de yubal no ajar a y este señor siempre lo menciona, el problema de la humanidad somos nosotros mismos, el problema no es que haya armas de fuego, el problema es que la va a agarrar un humano y te va a disparar, o no es que el dinero se lo pudiera robar un ente, es que hay otro humano que se lo va a robar, etcétera. El problema no es la bala sino lo yo te que hace. Es la verdad, como decía, la velocidad es lo que te mata, no la bala, es un chiste. Pero yo creo que si hay esperanza de que tal vez el confiar y el usar esta tecnología que indudablemente es inevitable, va a alcanzar un nivel de evolución donde se va a volver más potente que un ser humano. Y esto no nos debe despantar porque ya pasó varias veces en la historia de la humanidad, a cualquier ser humano que esté vivo ahorita tú pregunta, ¿cuánto es la raíz cuadrada de 3.725.18923 y no te lo va a poder decir, y saca una calculadora y la calculadora es infinitamente más potente para hacer la dinética que un ser humano y así hay miles de ejemplos, lo que pasa es que este inteligencio artificial va a tener un ámbito mucho más grande dentro de la sociedad. Bueno, hablando de la sociedad, vamos a ver qué opinan aquí la gente que nos insisto, nos honra y lea de hoy con su presencia, vamos con los tecnofans, me dicen que por ahí hay un señor que es lo máximo, a ver. ¿Y se llama Charlie? Por favor, estimados tecnomasters, ¿a cómo esto estar aquí? En este episodio 200, mis compañeros tecnofans, se han visto muy interesante este tema porque es lo que he estado pensando últimamente. Hoy estamos viviendo una fiebre por la inteligencia artificial, todo mundo quiere aprender lo, hay mucho entusiasmo, desarrollar cosas, una necesidad de deficientar en todos los ámbitos, le hemos abierto la puerta a nuestras casas, a nuestros trabajos, en la ciencia, nuestra salud, es como una cadena armamentista pero de la eficiencia, de la tecnología, ¿no? Entonces, ¿cómo la podemos confiar en ella? ¿Cómo la podemos controlar, normal? Sin que esto sea frenarle, o sea, si no ponerle un tope, si no digamos eso es una carretera, en lugar de ponerle tope y casetas, ponerle unos muros de contención, unas valles de contención para que, pues si vayamos fuerte, pero no nos vayamos a un despeñadero, ¿no? O sea, porque todos hemos. hemos platicado con los chats, con la inteligencia artificial generativa y nos da mucho por nuestro lado. Yo creo que todos los dos me has notado que a veces equivocan, o sea, a Lucina y le dice eso, y aquí te equivocaste en este trajito, ¿no? Ah, así claro, y como si nada, con una mano en la cintura te corrige y te da mucho en la bio, ¿no? Entonces, ¿cómo confiar que un desarrollo como esto que hablaba en las vacunas, donde intervino la inteligencia artificial, pues realmente se cuido, se observó, o sea, como que tenga un certificado de IA SAFE, entonces sí le incluyeron, pero si hubo un humano que está bucuidado todo el proceso para no confiar tan cígamente, ¿no? Eso, a ver, es fascinante porque el proceso del human in the middle, o sea, que sigue siendo importantísimo, hace unos episodios hablábamos de algo que tengo que ver con lo que estás diciendo, cuando tú le cuestiones un proceso a tu lm de confianza y le dice, oye, a ver, es que te equivocaste aquí, dime cómo hiciste este proceso y cómo llegaste esta respuesta, hay que saber que el chat no te va a contestar la verdad, te va a contestar como siempre, te va a contestar lo que cree que es la respuesta que más te va a compraser y entonces si tú oye es que me dijiste que dos más dos y cinco, ¿por qué dijiste que dos más dos y cinco, te va a contestar igualmente que siempre, o sea, va a decir, bueno, con su proceso probabilístico, va a decir, pues ¿cual será la mejor respuesta que está esperando este huello? Entonces, no, realmente nunca vamos a saber cómo cómo está respondiendo y por qué está respondiendo y entonces ahí entramos en un tema más ético que tecnológico, ¿no? Entonces, yo creo que y supongo no sé, ya me diré, pero yo creo que ver mi bastarda con esto, porque en el sentido de que bien lo dices, no se trata de poner trabas y no se trata de poner regulación, se trata de entender bien los procesos y entender bien para que sirva en las herramientas, poner al humano en medio y andar con mucho cuidado y más cuando estamos hablando de temas de salud, ¿no? Sí, mira, yo creo que toca un punto bien interesante, totalmente, acuerdo con lo que tú dices para simplificar lo lo hemos explicado en muchos episodios de Technofagos, esa es una tecnología basada en probabilidad y estadística, no es determinística como las matemáticas o como un programa de cómputo noja de excel, ¿no? Entonces, es susceptible a un error y el otro día le ya me parece que era un blog, un concepto bien interesante, ¿no? De si a oye, esa tecnología es súper potente para hacer ciertas cosas que cuando las vemos te maravillas, ¿no? ¿este? ¿Quién de los que está aquí no ha generado una imagen a través de un prom de texto y es de verdad impresionante que lo haga con ese detalle, sobre todo que quien conoce las implicaciones de usar Photoshop o Illustrator, alguna de estas y lo que es un diseñador gráfico, etcétera, es increíble que lo haga, ¿no? No digas un vídeo o por ejemplo yo a lo que me dedico, yo he tenido sesiones muy largas, por ejemplo con Google Gemini, este 40 horas en muchos días, es el lo que ha durado Mi Chat, este generado 800 páginas de una conversación donde estoy desarrollando un sistema y ya hace cosas muy sofisticadas como si yo tuviera un equipo de desarrolladores, ¿no? Corre. Y entonces de repente yo por ocioseda le podría decir al mismo Gemini de Google, oye, dime cuántas R es, hay en la palabra Ferro Carril y no va a decir que hay dos. Sí. Sí. Y entonces hay mucha gente que dice esta herramienta, bueno es más hablar con el con Gemini, ¿no? Eres un estúpido, este, ¿cómo se te ocurre? A ver, voy a revisar y te voy y dice ya revisé y hay dos, ¿no? Sí, tienes la sábado y este. Y entonces el concepto de este blog que me encantó, dice oye, a ver, esperate, es como si tú eres un ejecutivo, un profesionista a lo que te dediques, 20, 30 años de experiencia y un día contratas a un becario o alguien que acaba de salir de la universidad y entonces le explicas algo y le pides que haga un trabajo y se equivoca en algo. Digo si lo si lo saí desafortunadamente, pero espero que la verdad era de los jefes o la gente en este ejemplo, no te agarras al becario y te lo va a pulear se esté diciendo que es un estúpido, ¿no? Sí. Entiendes que es una persona pues que no tiene experiencia y que se le fue algo, ¿no? Y ese ejemplo lo puedes transportar a cualquier cosa de la vida, ¿no? Yo en este formato de podcast de Technofagos, un montón de veces yo repito oigan no sé si estoy en lo correcto, es más me corrigen, él o te de una persona muy amablemente me dijo que yo uso la palabra soldar de soldadura y no se dice así, se dice suelda, suelda, suelda, ¿no? Entonces dije gracias por decirme, no lo sabía y seguramente hay una infinidad de cosas que yo no sé, hay un concepto que se llama "Lygometry", busca el vídeo más famoso de la historia en YouTube y se van a encontrar este concepto de "Lygometry" y lo que dice es lo que sabes tú como persona, lo puedes encapsular aquí y lo que no sabes es el infinito del resto del universo, ¿no? Correcto. Entonces lo que no sabemos es brutal contra lo que sí sabemos. Sí. Entonces para darte la respuesta más concreta es lo que nos falta de las personas, tal vez es entender que esta herramienta no es perfecta, no es un humano y que hay cosas que las tienes que revisar, ¿no? Porque cuando no tenga información, porque es un sistema probabilístico, va a buscarlo más parecido y te lo va a dar, ¿no? Y los humanos también hacemos eso, ¿no? Por ejemplo, en las oficinas, cuantas gente no es muy complaciente con el jefe, con no sé quién, o con el político, con el amigo y le estás dando el avión, aunque voy a quedar al medeo, ¿no? A ustedes estupendo este y el que lo hice está pensando, ¿te ves terrible? Sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí. Exacto. Entonces creo que es más este proceso de aprender a usar las herramientas a costumbrarnos y lo que comente hace rato en la intervención pasada, esto va sobre pasar lo que es la capacidad humana y eso va a tener implicaciones bien importantes en la sociedad que hoy yo creo que ni siquiera nos imaginamos. Así es, pues muchísimas gracias. Muchas gracias, Charlie. Vamos a un corte y ahorita regresamos a este episodio de 200 de Aniversario, 200 años de tecnófago, ahorita regresamos. Bueno, pues seguimos aquí en este episodio 200 de Technófago y Berni, pues si esto es un episodio muy especial, el lugar donde estamos también, lo es, estamos en las oficinas de IBM y la verdad estamos muy muy agradecidos de estar en el IBM Innovation Studio, la verdad es que es un lugar increíble donde se celebra la innovación y pues IBM sabe muchísimo de innovación, esta sede conecta historia y futuro y la verdad es que estamos encantados de ver estos recovecos donde insisto, pues se celebra todos estos hitos por los que ha pasado IBM a lo largo de sus 99 años, historia en nuestro país, digo la verdad es que podríamos pasar horas hablando de todos esos momentos en los que IBM ha revolucionado la tecnología y pues tu yo hemos platicado de muchos de ellos y aquí es un momento especial para recordarlos, ¿no? Sí, fíjate que al menos en la historia de la inteligencia artificial las últimas décadas al menos hay dos momentos muy importantes donde esta compañía contribuye de una manera muy importante en 1997 con un sistema que se llamaba Deep Blue me parece de IBM le ganan al campeón de ajedrez gárbicas para ese momento ostentaba el título en una serie de partidos, algo que es totalmente unito algo sorprendente en la historia de la humanidad y luego más tarde por ahí de 2011, 2009 le ganan con otros sistemas, me parece que ya ha basado en esta tecnología Watson, Watson que ahora se utiliza mucho también con inteligencia artificial en un concurso de televisión, en yo perdí, en yo perdí, sí, claro, donde es un programa de trivia de conocimientos muy complejo y pues también vencen a los dos campeones seres humanos y hablando de futuro pues también no podías hacer la excepción y esta compañía IBM está trabajando en esta tecnología tan nueva, Tamba en Guardista que tiene que ver con la computación cuántica, correcto, estos procesadores que se tienen que enfriar a bajas temperaturas y los cubids y todas estas cosas sofisticadas de la física cuántica y la mecánica cuántica, todo ese concepto spooky como le decía Alreayste pues se está desarrollando con estas computadoras y bueno, venen pues mucha gente toda la gente interactúa todo el tiempo, luego no lo pensamos pero estamos interactuando con la tecnología de IBM, nosotros ahorita lo estamos haciendo en este especial así que si te parece pues vamos a escucharlo de víbamos de la gente que le sabe los especialistas de IBM, vamos a platicar con Ricardo Mato que es uno de sus expertos y vamos a ver ¿qué tiene que decirnos al respecto? Claro que sí seguramente cosas muy interesantes alrededor de la tecnología, estamos aquí en el Innovation Studio de IBM en el episodio 200 de Technofavos, esto es el señor Ricardo Mato Estamos hablando de la historia de IBM y por qué importa y por qué importa hoy entonces pues vamos a adentrarnos un poquito más y pues qué mejor que hacerlo con la gente que sabe porque cuando la tecnología es convierte en decisión y el futuro empieza a operar en el presente pues el verdadero valor aparece en cómo se piensa sin tegra y se lleva al negocio así que vamos a escuchar cómo se vive esa transición todos los días, este justo en este pues este cruce entre estrategias entre negocio y una palabra clave entre ecosistema y por eso pues nadie mejor y más capacitado para ello que para hablarnos de esto que mi tocallo Ricardo Mato líder de ecosistema de IBM México muchísimas gracias Ricardo y he venido a Tecnófagos. Gracias Ricardo, un gusto para ti, para tu diencia, para todos ustedes. Platicamos un poco de esta especialización de la inteligencia artificial de cara a las empresas que es la que IBM se especializa. Para hablar de inteligencia artificial yo sé, todo el mundo habla de inteligencia artificial, mis hijos hablan de inteligencia artificial. Mis hijos ya conversan a veces con un modelo inteligencia artificial, pero sí es algo que está desde el hype, estamos viviendo, estamos viendo una relojación tecnológica nunca te vista quizás algunos la comparan con el internet, algunos la comparan con la computadora, etcétera, pero sí, es una relojación tecnológica y está en boca de todos. Y IBM no escapa eso y IBM tiene su propio punto de vista. Pero para antes de entrar al punto de vista de IBM si quieres retrocedermos un poquito más cuando uno habla de inteligencia artificial y busca buscar el internet o a tu audiencia que lo pagojar por internet, los primeros papers de inteligencia artificial nos hacía IBM en los años 50 para que se llegue a la gente. Correcto, sí, sí. Cuando inicié esto y luego no sé si se acuerdan cuando lanzamos de blue en el 97 con el juega G3, etcétera. Y luego en el 2011. Sí, el blue que le gana a Kasparov, correcto. Sí, y eso fue el 2007 y luego en el 2011 lanzamos Watson que en Joparty en este programa de televisión. Y luego en el 2013 hicimos el rebranding o nuestro nuevo punto de vista cuando empezaron a salir de moda los LMS con Gpt, como el M y a través de su interfaz que hoy dice "conoce como mucha Gpt". Entonces se puso de moda, fue un hype, IBM dijo "yo ya tengo Watson, yo ya manejo de las géneres artificiales en muchos años, bueno, debemos de un nuevo enfoque, hagamos un rebranding y eso se llamó Watson X". Entonces el punto de vista de IBM en el tema de inteligencia artificial parte porque no va a usuario final, va a las empresas. Entonces las empresas, en los usuarios finales, no tenemos las mismas necesidades. Hoy día la necesidad no es la misma que la empresa donde tú laboras o una empresa de manufactura o una empresa bancaria o un empresa seguro o un retail. Cada uno tiene necesidad totalmente diferente de la otra. Entonces pero hay cosas que son un común denominador. Este tipo de empresas, lo que están buscando en todo sentido cuando aplican tecnología, es no amarrarse a nadie, evitar el loquín, evitar la dependencia única de una única marca o de unico proveedor. Buscamos seguridad, las empresas buscan seguridad, buscan y hoy día más que nunca, que sus datos, los datos de sus clientes, los datos de sus proveedores, los datos de todo su ecosistema, la información, su contenido y su conocimiento, ese seguro. Este control, además que la tecnología la puedan gestionar, la puedan administrar que sea previsible en el corto mediano y largo plazo. Entonces eso es lo que una compañía busca, busca eficientear de una otra forma con la tecnología, su gasto operativo, eficiente operativa, busca hacer lo que hace de una manera más optimizada, mejor en menos tiempo. Pero también busca crear nuevas productos, integrarse como otras compañías, llegar a su público objetivo, mejorar su time to mark, hacer un desarrollo de algún tipo de aplicación, lo que tenga que hacer, de una manera más eficiente, etcétera. Entonces eso es lo que busca las empresas. Entre el contexto, IBM elanza Watson X, Watson X, que es básicamente una plataforma que tiene tres grandes conceptos, algo que lo llamamos AI o inteligencia artificial, Watson X, punto inteligencia artificial, que básicamente es una plataforma donde tú puedes montar los LLMs, o también SLMs, que son los. En vez de que sean labs, son small, que son propósitos, o sea ya no son tan generales los LLMs, no son tan grandes o más de algún tipo de propósitos estratégicos. Correcto. Entonces y no solo soportan el LLMDBM, que se llama Granite, sino que soportan cualquier tipo de LLM, incluso. Sí, si, soportamos todos los LLMs. Y esta plataforma nos permite entrenar, deployar y jugar con los modelos. Por otro lado tenemos algo que llamamos Watson X, punto data, que es básicamente el repositorio de datos y es donde uno cura el dato, donde uno trabaja con la data y asegura la data. Y luego tenemos algo que llamamos Governance, que lo que hace es gobierno, el modelo inteligencia artificial que tuve esa a tener, para que justamente se controla las alucinaciones, para que se prepare para toda la parte legislativa que se viene en diferentes países y México no va a hacer la sección. Entonces eso es como que los tres diferentes o los tres bloques que conforma una plataforma. Pero tenemos además por fuera algunas otras cosas, la parte de Agentique y hay que, que es lo que estuvo de modo del año pasado, tenemos orquestro y nosotros, que es una gente que controla a gente, tenemos code assist, aquí es algo que hemos denominado a ProjectBop, que es para justamente todo el tema de desarrollo de código, de programas, de aplicaciones. ¿Entramos un "Pite Code" que le dicen, ¿eh? Y tenemos toda la parte también de analítica, de BI, etcétera, de business intelligence. Entonces es un portaforio que cada vez se va completando más, pero para ahí me contigo está pensado en cubrir esas necesidades de la compañía. ¿Cómo estas plataformas cubren esas necesidades que tienen la compañía de no lo quien, de seguridad, de previsibilidad, de gestión, de cómo te sirven para mejorar a la interna y cómo te sirven para mejorar a la externa de cara a tu mercado? Y ahí tenemos muchos ejemplos, nosotros como compañía también usamos la inteligencia artificial empresarial y nos tenemos algunos ejemplos que nosotros lo llamamos Clarenciro. O sea nosotros somos el cliente cero, somos nosotros mismos, probamos nuestra tecnología en nosotros mismos. Y tenemos muchos casos de éxito con análisis de Roy, con un business case por detrás que te demuestra que esa inteligencia artificial o esa aplicación de la inteligencia artificial tiene estos resultados. ¿Qué es ese punto importante y esa es la diferencia que estás con la inteligencia artificial que puedes tener en tu celular o en tu laptop o de propósito general? Y es que hay un caso de negocio por detrás. Si analiza la diferente consultora lo que dicen es que más de 90% de todos los business case de inteligencia artificial no llaman nada, no se completan, no se traduce en resultados reales. Y tiene que ver justamente con eso, porque a veces la empresa no está preparada o simplemente si quieres subir al hype pero suñarte a la hora, te cae si no tienes abajo nada. Y ese abajo nada a veces una habla solo de ella y yo creo que nos olvidamos de lo más importante. ¿Tú lo tienes data? ¿Entre la inteligencia artificial no va a apurecer nada? ¿Es una frase medotría que le dicen "Garbashin, garbash out"? Es decir, tú lo que tienes abajo es algo que no funciona, pues lo que va a tener con la herramienta de inteligencia artificial es algo que no funciona. Y BMS enfoca mucho en eso, en trabajar con las empresas, en la maduridad o que están maduras haciendo un asesumen de qué están preparado esta la empresa para aplicar inteligencia artificial. El mundo dice "Necesito aplicar inteligencia artificial para un ratito en qué, para qué, qué objetivo buscas, cuál es el retorno de inversión, ¿hay un caso de negocio por detrás? ¿No te llena de expectativas de lo que tienes en su lugar y no funcionó? ¿Qué es el 90% de los casos? Correcto, y eso es lo que hacemos, se le decimos el cliente y a ver, mira lo que yo hice, esos son mis datos, este es mi realidad, te invito a que veas como lo hago yo, yo soy usuario de inteligencia artificial dentro de IBM, yo recardo mata y te dice "¿Ucciona? Me optimizo la vida, me arregló la vida, me simplificó muchísimo". Incluso hoy para un arnocón un cliente, incluso usamos inteligencia artificial como parte de la empresa para prepararnos, hasta el challenge me lo puedo hacer de inteligencia artificial. Es muy interesante lo que estamos haciendo acá, pero siempre con este enfoque empresarial buscando cubrir esa necesidad de ejecomenten. Entonces si alguno está interesado en adquirir tecnología de IBM, puede buscarnos, puede buscar nuestro, alguno de nuestros negocios, que es un claro ejemplo, puede buscar aquí o que lo va a ayudar a soportar para adquirir la tecnología de IBM. Si son una sociedad de negocio que quisiera volverse un par de IBM, ahí va a aparecer seguramente mi datos, me puede contactar directamente, o a este por la página de IBM, o simplemente en LinkedIn recardo mata y con WTO y me ha WTO, iban a poder contactarme y entender un poquito cómo ayudarlo. Muy bien, pues como dijimos, esto es solo un fragmento de la conversación que tuve oportunidad de tener con Ricardo Mato, líder de ecosistema de IBM en México. La entrevista completa la pueden ver en nuestro canal de YouTube, en el canal de Technofagos, pero la verdad les recomiendo mucho que la vean, porque está muy interesante, abarcamos muchísimos tópicos, muchísimo interés, así que no se la pierdan. Mientras tanto seguimos aquí con el episodio especial número 200 de Technofagos, de voradores de tecnología, vamos de vuelta al estudio. Y siempre había querido decir eso. Bernie, pues el tiempo es un tirano y en este episodio 200 de Technofagos está llegando a su fin, pero yo creo que vale mucho la pena terminar esta celebración con todo lo alto, con todo lo bien que nos han recibido aquí en IBM y etc. Sí, ¿por qué nos damos una vuelta? La verdad es que todo este innovation estudio está padrísimo y para que la gente que nos está viendo y escucha lo mismo. pues se puede dar una idea de cómo fue que lo produjimos, cómo se grabó y luego las partes que IBM nos mostró que son súper interesantes, porque no vamos y lo caminamos. Vale, y además, convenientemente tenemos aquí unos micrófonos, entonces vamos a que conozcan además le pongan cara a la gente que hace techno o favos, así que vamos a recorrer este muy, muy interesante, pues este lugar de innovación que de verdad le hace honor al nombre y que de verdad, bueno, pues aquí además hay mucha gente innovadora, como pueden ver, aquí está la gente, el equipo de marketing que hace, realidad. Aquí está, aquí tienen a Bongo para que lo ubiquen, Brenda, Tania, una chica de IBM, Victoria, Diana, hay unos amigos, que gusto, la productora, qué bueno que te gusta. Yanita comunica, la querida de Anita Álvares, productora de techno favos, una plauzo para Diana con todo. Y mira por acá es donde estuvimos grabando, aquí están las cámaras, aquí están las luces y la parte más importante de este episodio 200, nuestros queridos techno fans que están aquí sentados acompañados de un plauzo. El señor Mario Terré colado de Blanco, este no es fan. Está de infiltrado, pero no, está verdad, el señor Mario Terré hace una gran gran gran labor como productor, entonces de verdad, muchísimas gracias Mario, como siempre, por la chamba que haces. Y bueno pues vamos a seguir aquí recorriendo este lugar increíble y les queremos enseñar algo muy muy muy puntual, pero yo creo que va a ver mi pues vale la pena que nos lo presente la gente que les sabe, entonces pues mira convenientemente aquí hay una de las expertas de IBM, déjame, déjame, este no se desfavor de presentarte, por favor. Sí, claro que sí, gracias Ricardo y Bernardo por estar aquí para los roses, un gran placer, soy Gabi Cruz, soy líder del Innovation Studio de IBM Ciudad de México y para mí es un honor de verdad que hoy ya hagamos, hayamos hecho esta maravillosa experiencia. Muchísimas gracias por la invitación. Y de este lado tenemos una solución de Watson X de Inteligencia Artificial, en donde nos ayuda justo a facilitar, hacer más eficiencia y productiva una de diferentes soluciones. En este caso vamos a simular un contact center en el cual está recibiendo o simular el recibir diferentes llamadas en una industria como banca de clientes en donde están reportando que les robaron la tarjeta de crédito que le jagearon la tarjeta y tiene cargos no reconocidos y la idea es mostrar como a través de la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial vamos cada vez haciendo más eficiente este proceso. ¿Acerra tu tue chance de jugar un poquito con eso y digo jugar porque literalmente está hecho en una plataforma que haymificada en el que de verdad es una arcadia en el que juegas y dejas tu puntaje hay un top scorer list en el que puedes decir aquí como en las maquinitas cuando vamos a la farmacia Berni. Es exactamente y es una forma muy lúdica, que haymificada totalmente para lograr entender y a ensuciarte las manos con una plataforma. La verdad es que felicidades porque es muy divertido y una muy buena forma a aprender y en un lenguaje totalmente fácil de entender para todos de entender cuál es también el beneficio que va a obtener la línea de negocio con soluciones de inteligencia artificial. Padrísimo. A ver, vamos a ver, regresa que no lo estoy hablando al micrófono, es que traíamos hace ratos de acá. Aquí también hay papí, si lo ves ya me voy a llevar a la casa y también lejos Berni que tú los has utilizado mucho desde esta pasitación, esita para jugar. Y los tecnofans, ahora ya se pasaron de este lado, que era donde estaba nuestro foro, nuestro estudio y aquí es donde vamos a terminar y cerrar este episodio tan especial. Muchas gracias a todos ustedes por haber estado con nosotros. Muchísimas gracias a toda la gente que nos vio a querer cerrar, pues obviamente con ustedes que insistimos es la gente más importante. Berni, les quieses alguna pregunta a los tecnofans que nos han acompañado pues muchos desde el principio. Pues la primera pregunta más obligada es cuál es el episodio que más les ha gustado y por qué quien quiere contestar. Por acá. Bueno, son bastantes, pero de uno de los que más me acuerdo fue el de la IA y los robots ya están aquí. Ok. Justo por ahí, de hecho, Croverney comentaste en la origen de la palabra robot. Ah, no hay de dónde venía, y es una palabra ya tan común que realmente cuando lo explicaste tenías sentido, ¿no? Venía del checo, de checo, es una palabra que se ve, lo ve ca y los checos fueron los que hicieron una obra de teatro y le llamaron robots simulando las fábricas de Taylor, en principios del siglo pasado. Correcto. Sí, pues 13. Y haz mira, si le pongo atención. Oigan, a ver, y bueno, dentro de esto ha habido alguna aprendizaje, alguna cosa que hayan dicho, esto lo puedo implementar en mi trabajo, en mi vida cotidiana, la verdad es que nos encantaría pensar que sí, que si hay algún dato, alguna cosa que haya funcionado para su día a día, su cotidianidad. Por favor. Yo sí de todo lo que comenten, sobre todo últimamente de inteligencia artificial, pues le pongo pausa, veo el script, después de la… Ah, por favor. …que haz lo investigo y lo empezó a jugar. Es un muy buen lugar para encontrar cosas en las cuales investigar más adelante. ¡Gracias! Yo quisiera no estar aquí presente, pero quisiera leer una pregunta que nos hizo, este nuestro querido Ricardo Aponte, desde Suecia, es uno de los techno fans super activos, todos ustedes lo ven ahí en el grupo de Tecnofan. Todo la semana está haciendo preguntas y subiendo contenido muy muy activo. Y dice, quiero preguntar algo, aunque no es de tecnología y similares, ¿cómo se ven los avances de la tecnología en temas de conservación ambiental? ¿Antofauna como flora? ¿Qué relevancia tiene la inteligencia artificial en este aspecto y en temas de reciclaje? ¿Cómo ven todo este tema de la inteligencia artificial? Gracias. Entonces, ¿si querás comentar? No, le quisiera estar tú. (Risas) ¿Esta es fácil de taladurta? La dejo fácil. Bueno, un larguísimo camino por recorrer. A ver, mi preocupación principal, y eso, qué bueno que nos pone esto sobre la palestra. Yo creo que, y ojalá que se te acuerde conmigo, el principal preocupación que tenemos hoy es cómo se ha quitado del colectivo y yo creo que eso tiene mucho que ver con los gobiernos actuales, esto del imaginario. Es decir, los gobiernos actuales han quitado lo que llamábamos, y es G, ¿no? Es la parte de la responsabilidad social. La responsabilidad social. Como que traíamos una tracción muy importante y la tecnología estaba apoyando las temas de inclusión, colegicos, sociales, y hoy ya no. O sea, hoy pareciera calcontrario, ¿no? Pareciera que lo que está de moda es decir, no, esos temas son "woke", esos temas ya se quedaron en el pasado. Ojalá que, en vez de verdad, empecemos a revertir eso y que la tecnología nos ayude a poner nuevas legislaciones y no es a mover la sociedad hacia temas cada vez más abiertos. A mí me preocupa mucho lo que está pasando porque noto una tendencia totalmente negativa en ese sentido, ¿no? Pero yo para cerrar la tecnología, principalmente la generativa, está justo ahí para ayudar a todos los temas ambientales, ¿no? Los países nórdicos no llevan muchísima ventaja porque tienen una conciencia mucho más desarrollada. Si no me equivoco, el hotel escuchaba un dato que suese en automóviles nuevos vendidos, está cercano a llegar al 100% de solamente automóviles eléctricos. Sí. Entonces, son hitos tremendamente relevantes y, por supuesto, la tecnología les va a ayudar. También quisiera leer otra pregunta de alguien que no pudo asistir, marquitos gutiores, que también todos ustedes lo conocen, están muy activos. Dice, cuando empezaron el podcast, la inteligencia artificial generativa no existía. Después de 200 episodios, ¿cómo ha cambiado su forma de investigar y producir cada episodio? Si quieres ese piezo yo, lo he comentado, creo que alguna vez en un episodio por ahí, cuando empezamos a hacer estos episodios, el equipo de marketing nos daba a esta escaleta, un documento como el que está aquí, lo leíamos, Ricardo, como ven en este formato del podcast, él la nota, la estudia, la comenta, le pone un cierto toque, un twist de por donde girar la conversación y, entonces, por lo general, me hace una pregunta. Correcto. Yo para poder responder correctamente, pues tengo que leer muchas cosas y tratar de tener varios puntos de vista que sean interesantes para la audiencia. El principio eso me llevaba cerca de cuatro horas, lo hacía a los fines de semana, de estar leyendo, tomando notas en un documento y lo tenía ahí en la pantalla para poder tener esta interacción con Ricardo. Cuando aparece Chad Gpt, para mí fue una maravilla porque de las cuatro horas le bajé a menos de una hora, porque ahora le podía escribirle al Chad Gpt, o a veces le hablaba, le dictaba y me daba los puntos como los querían, y lo último tengo la fortuna que me está ayudando a Victoria, que ya la presentamos por ahí, y ahora ella usa estos chads de inteligencia artificial y me arma el resumen con diferentes puntos de vista, entonces creo que el equipo se está ampliando, estamos usando la tecnología donde se debe usar al contrario de, oye, al rato ver ni va a desfrasar a los humanos, nada más alejado a la realidad, estamos haciendo lo contrario. Yo quisiera preguntar, no ha tenido oportunidad de hablar, entonces. Quisiera preguntarte cuáles son tus temas favoritos de tecnología y cómo espesaste a escuchar tecnófagos por favor si te llores presentar primero por favor Ok, mi nombre es Elizabeth Reina El episodio es donde los atélites de Starlink Que cae en la tierra cuando se desbue Cuando dejan de estar en servicio, que si, crees a la atmósfera Y cuando los empresas escuchar es gracias a mi novio que los superfan ustedes Y cuando vengo de reveso de trabajo Es ahí Ah, muchísimas gracias En general, cuál es el tema que ustedes creen que más va a. Obviamente estamos hablando de inteligencia artificial y eso es lo que va a estar en boca de todos Pero cuál es el tema que más creen que va a impactar dentro de la tecnología y que más va a cambiar en nuestras vidas En los próximos años, ¿qué es lo que más les apasiona? Que quede Más bien yo es en una pregunta que tenía para ustedes Ahora vamos a regresar Vimiendo a este lado, yo creo en su momento hablaban del interno de las cosas Sí En toda esta parte pero yo creo que por lo que he escuchado y aprendido a ustedes Creo que todo va muy encaminado ahorita con la física cuántica y todo lo que está haciendo justo Y B.M. con todo esta parte del concocto cuántico, con esto cuántico Y de lo complejo que es, vaya Y era algo que les gustaría que tuviera el podcast, algún tema que deberíamos de tocar que normalmente no lo mencionamos Algo en el formato, ¿es esa oportunidad? Yo creo que. No todos los días tenemos el fin vacío Sí, yo creo que también esto que está sucediendo hoy aquí en el programa de tener preguntas Nuestras para ustedes, o sea, debes en cuando hacen las menciones al principio del episodio de que lo sale como en el presente El gramíesto pero que tengan como un pedacito que hablen de lo que les preguntamos nosotros ¿Ok? Eso me gustaría, o sea que, esa pregunta que lancemos y que ustedes la puedan contestar Perfecto, lo vamos a hacer aquí, aquí tienes a toda la producción tomando notas Sí, de estas cosas Y hablando de la producción, la verdad es que el tiempo ya se nos acabó pero de verdad le quiero agradecer de nuevo muy profundamente a IBM Por haber nos prestado este innovation, estudio, la verdad es que es una cosa fantástica Muchísimas gracias a todos ustedes por haber estado aquí Quiero dar un agradecimiento muy profundo, siempre menciono, obviamente a Mario Terres en la edición, a Naya sin Romero, en la redacción Y a Diana Álvarez en la producción Hoy adicionalmente y muy especialmente le quiero agradecer a Brenda Fuentes, a Edgar Contreras a Bongo que por ahí, a Naya Este muchísimas gracias, a Ricardo Aguado a mi tocalio que hace mucho que no lo veo pero pues se desqueando por ahí Este también en lejan las tierras a Tania Lyra, me quería tan muchísimas gracias por lo que lo voy No, yo A todos ustedes, al equipo de Visualmates que hizo posible esta producción Y una vez más con muchísimo cariño a los techno fans, a los que están en el grupo de Telegram y que van a seguir esto con mucho, mucho interés y con mucho cariño Vernis, se nos acabó el tiempo pero pues de verdad muchísimas gracias a ti por haber hecho realidad este proyecto, por ser un extraordinario compañero Y pues por ser parte de techno favos, muchísimas gracias como siempre No, al contrario, gracias a todos, y nos veremos en la siguiente temporada de techno favos en nuevo formato, no paquete gráfico Muchísima resa a todos, hasta pronto Los efectos de este episodio pueden incluir más curiosidad, más ideas y una ligera dificultad para volver a ver la tecnología como antes Esto fue techno favos, de boradores de tecnología, hasta el siguiente episodio