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#20 Email marketing et data : transformer l'intention en revenu, referral, rétention, avec Nicolas Gromer

38m 42s

#20 Email marketing et data : transformer l'intention en revenu, referral, rétention, avec Nicolas Gromer

L'épisode du podcast "Squiz and Scale" présente un entretien avec Nicolas, "Growth Marketeur" chez Les Ministères, qui détaille la refonte de leur stratégie d'email marketing. Auparavant basée sur des séquences temporelles génériques, elle est désormais pilotée par le comportement des utilisateurs, permettant une segmentation fine et des messages hautement personnalisés. Le projet est né du constat d'un potentiel inexploité pour améliorer l'activation des clients et gérer un volume croissant d'envois. La méthode repose sur plusieurs piliers : la définition de métriques d'activation spécifiques, la cartographie des signaux comportementaux à chaque étape du parcours client, et l'utilisation d'une stack technique intégrant BigQuery (entrepôt de données), Customer.io (CRM marketing) et des outils d'IA pour générer automatiquement des copies d'emails adaptées aux lacunes identifiées chez chaque utilisateur (ex : taux de réponse faible). Cette approche a démontré son efficacité via une preuve de concept initiale, conduisant à une automatisation scalable. Les résultats sont concrets : amélioration de l'activation et de la rétention, impact positif sur le revenu récurrent mensuel (MRR) et collecte efficace d'avis favorables sur G2, notamment en ciblant stratégiquement les utilisateurs au moment où ils achètent des crédits. L'ensemble illustre comment aligner marketing et objectifs business grâce à la data et à l'automatisation intelligente.

Transcription

6866 Words, 38000 Characters

French
[Musique] Bienvenue dans "Squiz and Scale". Le podcast qui vous donne l'équipe pour aligner votre compte-et-marketing sur vos objectifs "business". Ici, on décortit que les stratégiques y ont fait leur preuve sur le terrain et qui ont influencé le pipeline. On va parler influence, Dim and Jen, email-neur-teur-ing, employé à de vocacie et bien sûr de futures du compte-et avec les fameux du SKZ IA. Ce podcast est proposé par Spacey Les Mone, l'agence en compte-et-bite oubique qui a de les équipes marketing à opérer des systèmes de contenu. Performance escalable de la stratégie à la production jusqu'à l'automatisation IA. "Squiz and Scale" c'est votre rendez-vous incontournable pour déployer des stratégies qui ont plus d'impact. Alors pensez à vous abonner pour ne pas manquer les prochains épisodes. [Musique] Allez, nouvelle épisode de "Squiz and Scale". Et aujourd'hui, je reçois Nicolas Nico pour les intimes "Groove Marketeur chez Les Ministes". Salut. Salut Rick, comment tu vas? Mais écoute, la grande forme très contente d'enregistrer avec toi. Quand je peux enregistrer avec des camarades de Marketeur que j'ai connu sur lindy, nous ou par l'intermédiaire de podcast, c'est un grand plaisir. Donc très contente de faire cet épisode-là où on va parler "Demail Norteurine". Voilà, "Demail Norteurine" sans large avec un angle "Groove Data". C'est le premier profil "Groove" que je reçois sur le podcast. Donc on va essayer d'être le plus pédagogique possible et des expérimentations très chouettes à nous partager. Donc j'ai hâte de m'y conger. Est-ce que tu peux nous pitié un petit peu, justement, l'origine de ce projet? Je pense que tu le présenteras beaucoup mieux que moi. Et nous dire un petit peu "Qu'est-ce qu'il y a motiver ce projet? Oui, clairement. Du coup, chez "Lemail Norteur", forcément, "Lemail Norteur" c'est une saison d'agement de plateforme "Cole à Autrich". Donc on a toujours une dominante à avoir à faire des "Demail" bien propre. On a toujours des emails marketing qui avaient une belle copie. Le problème, c'est qu'ils manquent un peu parfois d'intention et de data. Donc on faisait des groupes de user, comment pouvait, et à partir de là, on essaie d'être le plus précis possible dans la copie. Ce qui s'est passé, c'est qu'en fait, on a voulu un petit peu chifter notre vision de cette chaîne-là. En fait, parce que le produit de 1, c'est complexifé, il y a eu plus de features. Même sur la van Acipip, on va dire assez homogène. Une notion d'activation a changé un petit peu. Pour certains, être activés sur la ministre, c'était lancé la première compagne. Pour d'autres, c'était créé une liste de l'île. Et en fait, forcément, c'était dur d'avoir une copie qui était juste pour tout le monde. Et donc, il y a eu cette première bruit qui s'est rajoutée et en plus, le volume de user augmenté. Et donc, là, il y a fallu gérer aussi la dévrabilité pour les images marketing et pour augmenter un volume. Et donc, ça a été un dire point de commencement pour ce projet-là. Oui, parce que finalement, le ministre a des milliers de clients. Donc, forcément, ça se compte peut-être en 10aine de milliers, voir en millions. On voit d'images, il y a chaque année, c'est ça. On voyait à peu près 7 millions d'images à une dernière. Donc, il y a face structure qui soit assez souillée, effectivement. Et avant, comment ça se passer du coup chez les ministres sur cette aspect-là de 10 milliers de marketing, de Norte Ring. Qu'est-ce que vous faisiez en action? J'imagine que comme beaucoup de boîtes, peut-être, c'était le minimum viable. Qu'est-ce que vous faisiez? Comment est-ce que c'était perçu finalement en intern? C'est ça. Grâce au Maudot, la proche a été, on va dire, assez classique dans le sens. Les flows d'immel étaient construits sur le temps. Donc en fait, on avait des séquences qui étaient déclenchées à G+2 après le sign-up. G+3, après il y a 2 nucléans. Donc en fait, on avait des flows et on espérait que les gens tendent même petit peu dans la catégorie, faites dans les actions qu'il fallait faire pour tomber, pour s'en pertinents de se voir ces emails. Il y avait ça, premièrement, et ensuite de ça, on va dire que les points d'activation étaient assez génériques. C'est, je prends une sous-scription, j'ai l'amniste, je en chagne sur mes emails dans le boarding. Et après ça, une fois que j'ai fait mes emails dans le boarding, il y a plus rien qui se passe. Donc il y a plus beaucoup de prévention de cheurs, il y a plus beaucoup de hubcelles. Et pour d'ocellement, il n'y a pas d'immel qui permet de faire de l'advocacy. Je collectais des reviews pour des choses comme ça. Et donc en fait, c'était vraiment strict au minimum. Même si je pense que c'était très très bien fait déjà, mais en fait, il y a un potentiel qui n'était pas exploité sur ce channel-là, pour même tu moment. J'ai dit, et surtout, on n'utilise pas beaucoup l'adatain en cours à ce moment-là pour créer le message de les messages. J'ai été bien écrit, mais un peu générique. Et donc tu parlais de potentiel inexploité. Justement, ce que tu vas partager, c'était assez, c'est-à-dire, c'est-à-dire, c'est-à-dire, c'est-à-dire, c'est-à-dire, comme je franchement t'as fait un gros taf. Toi, qu'est-ce qui t'a fait dire que justement, ça valait le coup d'aller chercher ce potentiel-là? Est-ce que tu as vu des expérimentations similaires ailleurs? Est-ce que tu as vécumement un petit peu chiffré dans ta tête de dire, "OK, si on arrive à passer de telle métrique d'activation ou à telle métrique, bah en fait, ça pourrait avoir tel impact sur le MRR." Enfin voilà. Et qu'est-ce qui t'as décidé à te lancer dans le chantier? En fait, ce qui m'a décidé, en fait, c'est. J'ai parlé de l'équipe, on va dire au général, parce que forcément, vu la taille du chantier, bah en fait, il faut, forcément une application d'équipe data, un minimum. Et ensuite, il faut de la bonne passante de l'équipe, de product marketing et d'équipe blosse. Et ce qui s'est passé, c'est qu'en fait, on a commencé à faire des hypothèses. On se t'est dit qu'en fait, il y a des users, par exemple, on voit qu'ils s'actifent pas parce qu'ils n'en sont pas de compagnie. Et d'autres, qui s'actifent pas parce qu'ils n'arrivent même pas à créer une liste de l'île. Donc on s'est dit, est-ce que si on fait du OneChot email sur ces deux segments, pour essayer de leur faire faire sa première action, est-ce qu'ils vont s'activer plus facilement? Donc on a tenté, avec du OneChot email, avant de batterer une machine répétitive et scalable. Et en fait, ça a marché. Il y a eu des résultats qui étaient beaucoup plus probants. Les users s'activeraient et ils dérouillaient plus facilement sur les next steps pour devenir client-lémiste. Et donc on s'est dit, "OK, maintenant comment on fait pour automatiser?" Et donc, en fait, il y a eu plus de suite une revenu d'attaque. Un impact se revenu en fait. OK, donc il y a une première preuve de concept qui a décidé à accroiser l'apiste. Est-ce que tu. Enfin, très rapidement, je ne veux pas spoiler l'impact mais ce que va présenter Nicolas finalement, c'est un projet qui est un impact sur le revenu, sur le churn, sur le fait de choper des reviews, sur G2 et CapTera qui sont des plateformes de comparaison de Duty. Donc, c'est un impact énorme à partir de l'imméne. Est-ce que tu peux nous en dire davantage sur la méthodeau, voilà, le step-by-step, qu'est-ce que vous avez fait avant de vous lancer et peut-être par la suite les différents outils que vous avez utilisés? Clairement, du coup, en fait, ça s'est découpé en 6 points. En fait, comme je disais au tout début, une sorte de vision qui a changé par rapport à l'immel Martin, des gens ont dit qu'on allait éviter au maximum l'utiliser le temps, comme trigger des emails, comme des clenches-champs, comme des clenches-champs, pardon. Mais plutôt, tu sais le comportement des useurs. Donc, ça permet de créer des segments. Et ensuite, on a defini plusieurs métriques d'activation pour un même AECP. C'est des sortes de soumétriques, parce qu'en ce qui est au fond, par exemple, avec un produit comme l'amiste, l'activation ultime, c'est d'en recevoir une réponse positive d'un prospect. Mais pour ça, il y a des étapes à franchir. Et donc, en fait, ce qui s'est passé, c'est qu'en suite, à partir de là, on a fait une cartographie un petit peu des signaux pour chaque étapes d'activation qu'on avait définie. Et on a defini également qu'un mail, c'était un "sult job to be done". Et donc, à partir de là, c'était beaucoup plus simple de se dire "ok". Pour qu'un user puisse atteindre ce point d'activation, je vais dire un exemple concret, par exemple, créer sa propre liste de l'île. En fait, on s'est dit "ok, nous, on a besoin d'avoir son nom domaine et il lui créé une liste de l'île pour lui". Donc, ça, c'était un premier point de data qu'on devait aller chercher. Et à partir de là, on a, on va dire, une méthodeau sur comment on veut définir à fleu. Et de définir un fleu d'îmelle et ce qu'on doit aller chercher pour exécuter ce fleu d'îmelle. Et donc, à partir de là, les choses qui manquaient, c'était un petit peu avoir une, on va dire, une infrastructure d'hérabilité assez solide pour qu'il était de finir en spam avec les emails marketing, pour avoir une hygiene, on va dire correct sur ça. Et sur vous, être crédible, on a pas mal de gens qui répondent à ces emails, là, en pensant que ces des emails au moins non noire. Donc, ça, ça, c'est assez, aussi, ce qui se faisant. C'est un indicateur de la réussite, de la campagne et de la pertinence que t'arrives à apporter. Alors, même que t'en vois 7 millions d'îmes et le parent. C'est quand les gens, ils sentent que c'est personnalisé. Alors qu'en fait, oui, c'est personnalisé d'une certaine manière. Mais, c'est pas écrit à la main. Donc, je comprends que, finalement, t'as redéfinit les règles de fonctionnement, la philosophie que t'as mis de l'intention dans ce que tu fais. Sur la partie, je veux juste qu'on précise peut-être la segment. Qu'est-ce que t'appelles un segment? Est-ce que t'as des exemples de segments que vous avez? Ouais, alors, ce segment, c'est un groupe de personnes qui va identifier soit. d'un domographique, par exemple on veut des AdolfSelves, ou alors dans notre cas ce qui est plus souvent utilisée ça va être du démographique mixé du comportement. En fait tous les jours nous se confets, c'est qu'on a notre marketing CRM, Costemarario, qui va envoyer une requête SQL à BigQuery, qui est la data warehouse. Donc en fait c'est une intégration natile au Costemarario vers BigQuery et ça ça nous permet de demander à BigQuery, ok, voici à peu près 500 mille utilisateurs, est-ce que tu peux me dire ce que ces 500 mille personnes ont fait avec l'Otie hier et ça ensuite BigQuery va regrouper toutes ces informations il est renvoyé à Costemarario. Et donc en fait on aura des actions qui ont été faites avec le produit hier et moi je peux recréer des segments de users du coup des groupes de personnes qui par exemple ont un taux de réponse bar sur les campagnes qu'ils ont lancé hier qui ont par exemple pas lancé de campagnes depuis 5, 6 jours et là on a des groupes de celles vends par comportement. Ça me fait un petit peu comme ça. Ok je vois et puis tout à l'heure tu vas nous partager un peu ton écran pour ceux qui regardons l'épisode sur YouTube sinon on partragera ça dans un petit doc détail que Nicolas a déjà documenté donc il nous le partagera gentiment et on mettra en description quoi qu'il arrive. Mais ok donc avant de lancer les textes, avant de lancer les tests pardon, redéfinition donc de la logique de dimaine marketing donc passer d'une logique de temps et une logique de comportement définir les bonnes métric d'activation en gros c'est mon utilisateur il veut attendre tel objectif et pour être succesful, on rembaut vines des étapes, on rive, on rive vers une géniaire quelque part des différentes étapes qui de la mène à ça. Il y a la cartographie donc des différents signaux par étape du cycle de vie d'un client donc est ce que c'est des triggers qui sont plutôt sur la partie activation est ce que c'est plutôt sur la partie expansion et après c'est la logique d'atta copie optimisée et gouvernance au niveau de la délivrabilité. J'ai tout bon. Exactement, t'as bien sûr. Et donc t'abrosse et je dirais le tableau des différents outils que t'as mentionné. Est-ce que tu peux faire y en a d'autres aussi? Est-ce que tu peux nous dire voilà c'est quoi les noms de ces outils qu'elles étaient le rôle? Pourquoi tu les aisses sélectionner en particulier et pas d'autres? Faut qu'on ait la partie stack aussi en pète. Caramore, du coup je vais partager mon écran comme ça serait un petit peu plus simple pour illustrer les propos. Du coup comme je disais tout début donc dans les outils on va utiliser des outils qui sont mis en place par équipe d'atta. Donc ça soit BigQuery ou Windows d'atta-rerox, ça fera le même travail. Et donc ce qui se passe c'est que ça c'est le premier outil où on stocke tout le comportement du utilisateur. Donc là j'ai pris l'exemple. Ça ça vient directement du produit. Et là sur ce dédonner c'est directement le produit. Exactement c'est directement le produit qui nourrit cette database et en fait nous l'équipe d'atta va créer des tables de data à notre disposition pour ce soit plus facile à traiter. Non mais tant par exemple les images utilisateurs et les performances de ces utilisateurs. Donc moi à partir de là je peux facilement créer des gros d'utilisateurs qui ont par exemple un peu de réponse qui est bas dans leur compagnie. Donc pour moi je les identifie comme utilisateurs à risque de tourne parce qu'ils n'ont pas des bonnes performances avec le produit la myste. Ce gros de utilisateurs je l'envoie une première fois donc costemario donc il est synchronisé tous les matins automatiquement et il y a des segments qui sont dynamiques donc costemario qui vont mettre à jour avec ces utilisateurs là qui jouent à contacter. Costemario c'est un mutier assez puissant qui a beaucoup évolué derrière sur les deux dernières années et en fait qui permet une grande c'est très facile de manier beaucoup de data de volume et de faire sortir et rentrer de la data dans cet outil. Donc ça veut dire que je recommande si on commence à avoir de plus de 200-300 000 utilisateurs dans sa database. Et ensuite on utilise NMitN et donc pour ça pour envoyer de costemario à NMitN, on utilise un webbook c'est assez classique avec des flots donc costemario. Une fois que c'est dans NMitN très simplement ce que je vais faire c'est que j'aurai un email utilisateur et sur ce email là ce que je vais demander à NMitN avec un flot qui a été construit pour ce use case. C'est de me chercher les performances en plus en détail d'aller me examiner la copie des derniers emails et ensuite je fais parcer ça dans un lm avec un prompt on va dire qui regroupe les meilleures pratiques du call out rich que nous on utilise. Et une fois que j'essa je vais créer un format data que je peux envoyer à costemario et donc en fait donc costemario ensuite ce que je reçois c'est assez simple c'est une copie en fait j'ai une variable qui est ce qu'on a appelé le lm codi qui est un mix de lmlist et codi c'est un jeu de mot en interne qui crée un sommer pour chaque utilisateur et on peut le voir un petit peu sur un droit donc avec une seule variable sur la droite parce que j'ai c'est les performances de série play sur lindin le temps moyen qu'il a entre chaque message donc là on voit qu'il y a moins de deux jours entre chaque message donc c'est pas bon la personne a un petit peu trop aggressive qui fait pas d'habit est donc en fait quand on voit cette email on a l'impression que c'est du vraiment moins ou moins parce que du coup il a des conseils pour sa prospection qui sont personnalisés. Ouais donc là faut vous vous imaginer si vous vous voyez pas les grandes de Nico c'est que si je chémathise il y a un champ dynamique qui apparaît dans l'interface customario et qui on a perçu d'immails se transforme en texte personnalisé pour la personne pour le destinatère en fonction de son comportement et des gaps qui a dans son email et juste avant ce qui partagait sur Figma si je dis pas de bêtises c'était globalement voilà des carrés avec les noms des outils et des flèches pour montrer l'interaction logique de son flop et encore une fois on mettra le document complet n'hésitez pas à lui poser des questions il y a aussi une newslette qui est très très chouette donc je me demande si tu n'ailles pas déjà fait une édition dessus ou si tu prévois peut-être d'en faire une je n'avais film dessus effectivement qui était très détaillé sur une scèse assez pressée ouais bon là je vous trahasse et jamais t'as le lien donc moi ce que je m'étais mis avant l'origine de moi je me suis dit je vais je vais les dire mais pourquoi ça doit être aussi complexe est ce que donc toi t'es un gros que tu as t'aime la tech mais est ce qu'il n'y a pas moyen de faire ça peut-être avec une stack un peu plus light un peu moins technique peut-être que c'est pas possible peut-être que voilà quand on attend des détails qui sont similaires à cette de l'émise c'est bien ingérable mais voilà est ce que comment t'as réfrits en mode dégradé ou si t'avais pas justement cette appétence tech mais que t'avais cette logique de en fait il faut plus fonctionner en e-mail temporel mais en e-mail trigger justement par des comportements très précis à certains niveau de maturité du client ouais effectivement en fait du coup ce qui peut être fait donc en fait en fait la data là où elle est forte c'est qu'elle permet de personnaliser la copie nous on utilise ce type de workflow seulement on va dire quand c'est très pertinent et quand on n'espère sur un impact revenu suffisant pour justifier le temps pas s'alcrer mais il y a des flow entre deux qui sont largement suffisants qui font très bien le boulot et par exemple on pourra prendre ce qu'on fait avec G2 pour collecter énormément d'avis qui montre en fait le timing et même plus fort que la copie au final je pense que par exemple on était pour obliger d'aller personnaliser la copie non plus pour les taux de réponse pas si on leur dit ok vous avez un taux de réponse bas et non on aimerait vous aider ça serait déjà suffisant jusqu'en avouez pousser la chose un peu plus loin mais par exemple pour de dit tout on le remarque c'est qu'on ne personnalise pas du tout la copie par rapport à l'action élection également en revanche qu'on fait c'est qu'on identifie tous les utilisateurs qui ont acheté des crédits et au moment ils ont acheté des crédits tout simplement et un événement qui est envoyé à costemariot donc ça c'est quelque chose d'assez simple c'est très léger et là on en moi et mail ok tu viens acheter des crédits nous on offre tant de plus c'est une laisse une review sur G2 et en fait parce qu'il vient acheter des crédits il vient de dépenser de l'argent en nous on leur propose plus ou moins d'avoir le double du montant en les soins ils me réveillent du tout le timing fait en sorte que derrière on rend ça beaucoup d'avis à la fois un côté faux mot parce que du coup j'imagine que une fois que t'as quitté la page après cette off de crédit est disparaît et puis un côté biais de validation ou en fait qu'être que part en demandant des crédits tu admets implicitement que le produit fonctionne pour toi ou en tout cas que tu le apprécie et donc forcément la suite plogique derrière si on demande de laisser un avis, c'est qu'il sera positif et que t'as envie de supporter le produit. Exactement et puis dans le secret en plus il y a du G2, c'est que, et en plus, c'est l'effet qui se rajoute un peu à tout ce que tu viens de dire, c'est que tu viens de dépenser l'argent pour avoir décrédit et en fait, exactement la valeur concrète que va t'apporter la vie d'Itou. Donc si on t'offre 5 micro-dibes, tu sais exactement combien ça représente parce que tu viens de dépenser peut-être la chatte de 2-3 micro-dibes. Donc c'est ça qui renfort l'action. Est-ce qu'on m'en a? Ok, donc ouais, il y a quand même besoin d'avoir la tech mais sur certains USK asides, comme justement les reviews, il n'y a pas forcément d'avoir besoin d'avoir quelque chose de très complexe. Justement, j'aimerais bien que tu nous présentes peut-être les différents USKs, JTOU, à aller chercher des reviews, à suite un trigger en étant. Est-ce que tu peux nous présenter un peu les autres USKs, comment tu les as repérés et qu'est-ce que tu as fait? Carrément, du coup, un gros USKs qu'on avait, c'était avec les démo, donc la ministre, on essaye de pousser la motion celle-slade un petit peu plus et donc forcément qui dis celle-là de dibouquer les démos et des sales. Je pense que c'est une pratique qui est très présente pour beaucoup de sasses. Et donc là, en fait, ce qui a été fait, c'est forcément, et bien on cherche à contacter des gens pendant le flow de FreeTrial ou juste quand ils viennent de devenir client parce que peut-être qu'il y a un potentiel d'obsès et il y a plusieurs, on va dire, USKs. Et là où, c'est là où on a essayé de jouer notre carte le mieux possible. C'est qu'en fait, toi, par exemple, les riques, tu viens de faire FreeTrial sur les mistes. J'ai déjà ton nom, ton prénom, toutes les informations que j'ai besoin d'avoir sur un sel, et qu'un sel serait besoin d'avoir pour savoir si tu es pertinente pas pour lui. En fait, quand je vais t'envoyer un mail pour te dire "é" et rique, ça te dirait pas de discuter avec un sel, il y a beaucoup de gens qui vont cliquer sur le lien et en fait, qui vont voir le formulaire et qui vont se dire "faut je remet toutes ces informations là". C'est des choses assez basiques mais qui ne sont pas souvent faites, c'est en fait quand tu cliques sur le lien, on va prendre tes informations qu'on a déjà sur toi, on va remplir le formulaire à ta place, et en fait, tout ce qu'il y aura à faire, c'est toi sélectionner une date de meeting. Écène ce genre de choses en 10 millions à ce moment-là, parce que c'est déjà un peu un effort pour quelqu'un de cliquer sur rien pour aller discuter avec quelqu'un, ou t'en me récels. En fait, on a augmenté de plus 120, 130% le nombre de démo générez chaque mois sur le même volume de l'île. Donc après, il suffit juste de augmenter le volume pour en théorie augmenter encore le nombre de démo générez. Donc ça, c'était des premiers points. Ça, c'était une de tes premières expérimentations. J'ai la partie image. Exactement. Exactement, c'était assez simple à mettre en place, parce qu'il n'y n'y a pas besoin d'équipe d'atar, il n'y a pas besoin de Dev, c'est juste en utilisant l'URL qu'on place dans le lien de l'image, en fait. On remet les variables, First Name, Last Name dans l'URL. C'est quoi les autres uscays? Donc, à celui-là, il y a de G2, il y en a d'autres, il y a d'autres flots. T'en as quoi? 4, 5, je trouve total. Est-ce que tu peux les dérouler? Que les gens puissent savoir le champ des possibles au dola de la mise en pratique avec des équipes d'atta-wotres de se dire? En fait, j'ai un boulevard avec les emails trigger. Voilà, on peut les différents uscays. Par exemple, un autre uscays qu'on a eu qui est assez intéressant, parce qu'il a une impacture venu immédiat, c'est la chat de l'onde domain. En fait, on a de l'utilisateur qui font l'approspection avec la liste et vont utiliser leur nombre d'omènes le même que le site web. Donc par exemple, ils vont me prospecter avec Nicolas à de la liste d'autres com. Et le site web, c'est la de la liste d'autres com. Sauf ça, c'est un danger pour le site. Imaginons, je me fais gris en spam. Le site pourrait être recevoir des messages à vertissement par Google, qu'on les utilisateur dans dessus. Donc, nous, ce qu'on a essayé de faire au tout début, c'était dire aux gens, attention, il ne faut pas prospecter avec son mail de prospectif, avec son nom de domain principal. Peut-être ça marchait pas vraiment. Ce qu'on a laissé faire, c'est laisser les gens lancer une première campagne et une fois qu'ils ont lancé une première campagne, leur dire attention, il y a un danger sur ta campagne, tu risques de bimmer ton site. Et en fait, une fois qu'ils se sont mis en danger, naturellement, les gens se beaucoup plus en clin comprendre ce qu'ils n'aurait pas du faire et comment le corriger. En fait, ça encore une fois, c'est une sorte de use case, ça demande pas beaucoup de data, un minimum, et ça permet d'aller vendre de la donne sur ce produit-là. Et surtout que ça se justifie puisqu'il y a un réel danger pour l'utilisation rassumon-là. À notre cas d'usage qui était assez intéressant, c'était donc la réduction du chart, on a créé un faux prévention de chart. Ce qu'on a remarqué, c'est qu'il y a plusieurs utilisateurs qui soient arrêtés de lancer les campagnes, soit ne se connecte plus ou soit des mohes par performance. Il y a plusieurs façons. Donc ça, c'est les patterns des gens qui finissent par churner. Exactement. On va dire, on a 3, 4 principaux. Après, il y en a quelques autres qui sont un peu plus agnéductite, ils sont un peu plus singuliant, on va dire. Annec dotite. Merci. Et donc en fait, sur ces floulas, ce qu'on a fait, on leur a dit, tu n'es pas reconnecté. En tout cas, on t'a préparé une campagne, tu peux l'utiliser, cette campagne est prête à être lancée. Donc en fait, à ce moment-là, on ritons encore à la friction réengage utilisateur dans le produit. Pour les utilisateurs qui sont déjà actifs, mais qui n'achèrent pas à avoir des performances quand on la montre avant, on les conseille, et on les aide à avoir des résultats, avec des conseils qui sont vraiment pertinents pour eux. Et par exemple, pour des utilisateurs qui ne se connectent plus, mais dans ce cas-là, par exemple, on va utiliser du multichannel, c'est rigolo parce que tu connu que tu utilises la liste pour vous contacter des gens à l'utilisation de la liste. Donc on va être en l'ancien web-book qui ressort à message sur LinkedIn et tu te connectes plus, tes clients, est-ce que je peux t'aider, etc. Et ça, c'est un autre cas qu'on a. Et un autre cas qu'on a, c'est aussi l'augmentation du tout conversion des fritrioles en clients. Et là, ça a été un gros travail, un gros chantier. En fait, ce qui s'est passé, c'est commenter un tout petit peu plus tôt au début. C'est qu'il y a des gens qui s'actifent pour différentes raisons. Et on crée un faux de fritrioles basés sur les actions qu'on était faites. Donc concrètement, ça veut dire quoi? C'est que tu as ton premier sign-up. Et au bout de deux jours, moi, je regarde qui a l'ancien campagne, qui a déjà une réponse positive, qui a importé des lits ou pas. Et en fonction de chaque action, du coup, il y aura une histoire différente sur le faux de fritrioles. Et à tout moment, si quelqu'un, par exemple, était classifié comme quelqu'un qui n'en se passe pas de campagne et qui l'en suit le campagne. Il change de flow, il va suivre une autre d'un rative jusqu'à devenir client. Et derrière tout ça, on a une dernière flow qui se recours, qui est, je pense, assez important et qu'on doit encore travailler dessus parce qu'il y a beaucoup à faire. C'est des fritrioles qui ne ont jamais converti. Donc en fait, on a des glisses de lits, qui ont essayé le produit à plus ou moins grande, on va dire, à plus ou moins, c'est d'intention. Et là, en fait, on fait des pouls de lits, et on est racontâtes, en fait, avec un mail par mois, donc quelque chose d'assez léger pour leur réinciter, pour le tenir au courant des news et les futures qui sont sortis en fonction de l'usage du produit qu'ils ont eu. Et ça permet de rester un peu top of mine. Donc ça, on a une toute conversion de 1 à 2% actuellement, de gens qui reviennent après le fritriol en client avec ce genre de flow. Ça me peut être. - C'est toujours moins apprendant. - Exactement, c'est gratuit, c'est quand un peu le pour toi, parmi les use case, la que t'as cité, donc prévention de turn, augmentation du taux de conversion sur les fritrioles, les reviews à les chercher des reviews en automatique. C'est quoi pour toi, en pour un sens bitoubis, plutôt dans une logicpe PLG ou celles-serve, c'est quoi les prioritaires pour toi, enfin, lesquels tu recommandes, sur lesquels tu recommandes d'agir assez rapidement quand on se l'attue. - Il y aura deux types de cas, en fonction d'une boîte qui est 16-led ou product-led, donc il y a une dominante, on va dire, où les gens font des fritrioles et convertices tout seul. Dans le cas où, en fait, la boîte est 16-led, je pense, et qu'il y a un fritriol du produit possible. Dans ce cas, je pense qu'il faut, au maximum, se concentrer sur les flows qui mèlent, qui sont faits pendant le fritriol. Il faut aller essayer de chercher du bout que du bout que des mots assez rapidement pour activer ces user et il faut également aussi faire en sorte que, si tu es étudiateur là, comprenne un valeur du produit. Donc je pense que les premiers flows sur lesquels il faut se pencher, et on va dire les flows qui vont en plus avoir un retour sur la apprentissage du user avec le produit assez immédiat, parce que la performance des emails, elle n'en va pas. Des emails que t'embrois sont pas pertinents, pas au bon timing, les taux de ouverture vont être à ses bâtres, etc. Donc ça, pour moi, c'est les plus importants et pour une boîte qui est une forte dominance 16-led, et par exemple, pas de fritrioles produits possibles. Là, ce que je vais conseiller en un moment, c'est vraiment du coup, en fait, tu as une stratégie qui va être basée sur… Donc, il est beaucoup plus dur à mettre en place, parce que du coup, la collecte d'email va se faire à travers des lignes magnètes, ou des choses comme ça, sur une méthode un peu plus classique. Et donc là, il va falloir être beaucoup plus pertinents, il va falloir réussir plus la data sur la démographie, et là, le travail de fond va être presque, on va dire, beaucoup moins de marketing et plus sales email, sales outreach. Et donc c'est pas forcément l'idéal, on va dire, on plaît marketing. Donc les flowes est plus important. Si je résume un tout petit peu, c'est vraiment les flow d'activation, parce que ça permet d'apprendre sur l'utilisation du produit par son a. Et ensuite, les flow de bouc et démo, si on a une petite motion de sales-led derrière. Et là-dessus, j'allais de poser une question sur la profondeur de la séquence si je puis dire. Donc une action égale un email. Est-ce que c'est toujours le cas où est-ce que une action peut enchaîner, peut entraîner deux emails ou trois emails? Enfin, c'est quoi un petit peu la profondeur de la séquence. Si je lis entre les links que tu m'as dit, c'est plutôt une action égale un email et on s'arrête là et après la personne n'est fait une action ou non. Mais est-ce que il y a des cas où tu fais plus? Et pourquoi? Exactement, en fait, une action peut avoir plusieurs emails. Ça va dépendre en fait de à quel point il est critique ou pas pour les useurs pour l'activation. Je vais prendre un exemple concret avec Amniste, il y en a une email qu'on envoie pour que les useurs connectent leur CRM. Il a assez tout dans le flow. Parce qu'en fait, si connecte leur CRM, ça ne grossit ni à le pour nous. Si le connecte pas, ce n'est pas problématique pour utilisation du produit ni pour nous. Il peuvent toujours s'activer. Donc en général, là, je ne vais pas relancer des emails tout de suite en tout cas pour la collection du CRM. On part contre les actions qui sont critiques, importées des leads ou l'ancien campagne. Si elle n'est pas réalisée, je vais prendre cette action et elle a dû pliquer avec plusieurs angles d'approche. Pourquoi c'est important de l'orcer une campagne? Ok, est-ce que c'est la copie qui te pose problème pour la comment faire? Est-ce que c'est le nombre d'immels qu'il faut mettre dans une campagne qui te pose problème pour la comment faire? En fait, en gardant plusieurs angles dans la poche, ça me permet de relancer sur cette même action sans surcharger l'utilisateur d'information dans un seul email. Ok, je vais voir. Mais moi, ce que j'avais vu aussi sur d'autres séquences, parce que j'en faisais un petit peu avant et je trouvais ça cool, enfin, j'aime beaucoup l'image. Il y a un truc qui peut être cool aussi, c'est des fois, comme t'as dit, de donner le choix mais dans un seul email. Et quelque part, la donnée va te donner la vérité en disant, en fait, si t'as donné trois choix, on va dire avec, soit c'est la copie, soit la technique, soit c'est de s'y blâge, si t'as 9 personnes sur 10 qui clique sur la copie, t'as quand même un indicateur fiable que c'est le pay numéro 1, donc après tu peux rationaliser et puis aussi derrière, tu peux continuer à personnaliser en fonction justement du choix de ce côté auto-déclaratif avec le clic. En fait, ça s'intéressant de permettre d'interactivité dans les emails. Je pense que c'est une bonne approche. Quand on cherche à découvrir vraiment quelle est la problématique d'activation. C'est vrai que nous on s'est basé sur la data pour découvrir ça, mais je pense que si il y a un manque de data, c'est une approche très très smart. Au niveau des capillais, je vois que le temps avance, enfin, capillais, des résultats, donc on a parlé des flots, ça a été quoi l'impact? En fait, je sais qu'il a été monstrueux parce que j'avais vu deux métiers, donc si et moi chez la ministre qui a fait un post dessus, et je me suis dit "Faut absolument qu'on fasse un épisode à de salaire d'être cool", les résultats sont monstrues. Donc, est-ce que tu peux nous les partager? Oui, carrément. Du coup, sur l'équipe AI, donc par exemple, sur les 6 derniers mois, donc on reçoit par du flot qui a permis de bouquer les d'émot. On est sur un peu plus de 800 d'émot qui ont été bouqués sur les 6 derniers mois. Donc, ce fait plus de 100 d'hébots par mois. On a augmenté quatre points. Le taux de conversion de frétrière, la client. Donc, ça, c'est aussi un impact trop délégable. C'est énorme. On a permis de vendre, enfin, de. Il y a eu plus de 500 hathdomènes qu'on a été fait. Donc, si c'est aussi, on a plus de quatre semaines, c'est assez énorme parce qu'en fait, on se rendait compte que les gens étaient sensibles à ce point-là. On a collecté plus de 600 revues en moins de trois mois sur du tout. Et donc, ça, ça a été vraiment cool pour la vocacie. Et on a réduit sur les flots de churn. Les fans, les useurs qui ont été explosés au flot de churn, on a réduit 40% le churn de ces useurs-là. Donc en fait, les gens se ont resté deux, trois, quatre mois de plus, minimum à chaque fois pour donner de la chanson produit la ministre. C'est gigantesque, en un parquet. En impact, je pense que. Enfin, si tu mettez blutabou, la contribue pure en euro, ça serait assez ouf. Et les réduits de jettou, pareil, je pense que ça un pay ne pourra pas mal de boîtes. Alors qu'on se rend compte aujourd'hui que c'est beaucoup trop important pour avoir trois, quatre revues qui se battent en duel. Donc, non, je suis assez pas surpris. Mais en tout cas, je trouve que les résultats sont vraiment chouettes. Est-ce que tu peux nous partager peut-être tes apprentissages, les principaux pour que le tuer et les pisodes? Pour que le tuer et les pisodes, je dirais que l'important, c'est le taming. Je pense qu'on la répétait suffisamment de fois de l'épisode, mais ça vaut le coup de le redire. Le taming et la pertinence, ça bat vraiment une copie qui est un peu moyenne. Ça, c'est le premier point. Il ne faut pas dire qu'il ne reçoit pas plus d'un email tous les trois jours, sauf qu'à dimetrer critique, trop actionnel. L'importance, c'est qu'en fait aussi, le dernier point, c'est que toutes les incentives post-achat, peuvent se qu'elle est énormément, c'est la mécanique derrière avec le taming et en place, c'est très pertinente. Donc, c'est très facile de rajouter les adonnes si c'est dit et partageau au bon moment. Il faut que moi l'un peut les verner. Oui, c'est par rapport à l'histoire de crédit là pour dire tout, mais ça peut s'appelquer à d'autres cas. C'est-à-dire que si, par exemple, pour les SAS, ce qui ont des modèles encore une fois avec des crédits, si tu vois que tous les mots, si tu mettent un crédit supplémentaire, tu peux déclencher une action, c'est-à-dire que ça te dit, dis-tu, tu pourrais faire des économies en passant sur le point supérieur, on voit que tu dis pas mal le produit. Il y a pas mal de parler là-dedans. Exactement. Et je pense que c'est rigolo parce que je pense que beaucoup de gens se le disent, mais très peu après pas ça la pratique par manque de temps ou de technique. Et je pense que quand même pas que tu revenus, il est assez monstreux à chaque fois. Oui, la technique. Je pense que c'est ça le vrai point, mais quand on a les skills pour faire des flow sur N-Mitaine et Conceur et connecter tout ça, et bien ça fait des étancelles. Et je nous partagerai encore une fois le petit doc. Je me le mets pour pas qu'on l'oublie. Ben écoute, merci beaucoup Nicolas. T'es très très cool de t'avoir dans cet épisode. J'espère que t'as pu dire tout ce que tu voulais. Si jamais il y a des choses qu'on n'a pas traité, n'hésite pas. Peut-être même refaire un deuxième épisode si vous voulez une démo en direct, je sais pas. Et en tout cas, moi je me dis très vite pour un nouvel épisode. Merci Nicolas. Merci Eric. Squeeze and scale, c'est fini pour aujourd'hui. On espère que ça vous a plu. D'ailleurs, si l'épisode vous a inspiré ou donné des idées, laissez-nous une note plus en avis sur Apple Podcast to Spotify. C'est ce qu'il nous a d'affaire connaître l'émission. Et entre nous ça nous fait aussi super plaisir. On a également une newsletter sur nos tips pour prolonger l'épisode. C'est là que vous partagez les ressources de nos invités ainsi que les contenus premiums de spice et les mots. Enfin, si vous voulez skéler votre production de contenu plus impact, rendez-vous sur notre site spice-y tirer les monnaies.com. À bientôt pour un nouvel épisode.

Podcast Summary

Key Points:

  1. Passage d'une stratégie d'email marketing basée sur le temps à une approche déclenchée par le comportement des utilisateurs.
  2. Segmentation avancée des utilisateurs via l'intégration de données (BigQuery/Customer.io) pour une personnalisation pertinente.
  3. Automatisation des campagnes avec génération de contenu personnalisé via IA (LLM) pour améliorer l'activation, la rétention et la collecte d'avis.
  4. Impact significatif sur les revenus, la réduction du churn et l'acquisition de témoignages positifs sur des plateformes comme G2.

Summary:

L'épisode du podcast "Squiz and Scale" présente un entretien avec Nicolas, "Growth Marketeur" chez Les Ministères, qui détaille la refonte de leur stratégie d'email marketing. Auparavant basée sur des séquences temporelles génériques, elle est désormais pilotée par le comportement des utilisateurs, permettant une segmentation fine et des messages hautement personnalisés. Le projet est né du constat d'un potentiel inexploité pour améliorer l'activation des clients et gérer un volume croissant d'envois.

La méthode repose sur plusieurs piliers : la définition de métriques d'activation spécifiques, la cartographie des signaux comportementaux à chaque étape du parcours client, et l'utilisation d'une stack technique intégrant BigQuery (entrepôt de données), Customer.io (CRM marketing) et des outils d'IA pour générer automatiquement des copies d'emails adaptées aux lacunes identifiées chez chaque utilisateur (ex : taux de réponse faible). Cette approche a démontré son efficacité via une preuve de concept initiale, conduisant à une automatisation scalable.

Les résultats sont concrets : amélioration de l'activation et de la rétention, impact positif sur le revenu récurrent mensuel (MRR) et collecte efficace d'avis favorables sur G2, notamment en ciblant stratégiquement les utilisateurs au moment où ils achètent des crédits. L'ensemble illustre comment aligner marketing et objectifs business grâce à la data et à l'automatisation intelligente.

FAQs

Le podcast offre des stratégies éprouvées pour aligner le marketing et les ventes sur les objectifs business, en abordant des sujets comme l'influence, l'email marketing et l'automatisation IA, avec un accent sur l'impact sur le pipeline.

Le projet porte sur l'optimisation de l'email marketing chez Les Ministères, en passant d'une logique basée sur le temps à une approche déclenchée par le comportement des utilisateurs, pour améliorer l'activation et la rétention.

Les emails manquaient d'intention et de données, avec des séquences génériques déclenchées par le temps, peu de personnalisation, et un potentiel inexploité pour l'activation, la prévention du churn et l'advocacy.

Les segments sont créés en mélangeant des données démographiques et comportementales, via une intégration entre le CRM (Customer.io) et l'entrepôt de données (BigQuery), pour regrouper les utilisateurs par actions spécifiques comme le taux de réponse ou l'inaction.

La stack inclut BigQuery pour le stockage des données, Customer.io pour la gestion CRM et la segmentation, et des webhooks pour envoyer des données à des outils comme NMitN, avec l'IA pour générer des copies personnalisées basées sur le comportement.

Le projet a amélioré le revenu, réduit le churn, et augmenté la collecte d'avis sur des plateformes comme G2, grâce à une meilleure activation des utilisateurs et des emails plus pertinents déclenchés par leurs actions.

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