185 – Procesamiento del lenguaje natural – Julia Milanese

[Música suave] [Música suave] Pao, o sea, es que hoy te quiero contar sobre una serie de eventos que estamos haciendo con Women in Localization Los Ángeles, que se llaman "What the Lock". "What the Lock"? "What the Lock". Lo hablamos de la idea de hablar cada encuentro sobre un tema específico de localización, un rol específico de la industria de la localización. Claro, el primero que hicimos fue sobre Localization Project Manager. Entonces tuvimos un panel expertos en el tema y después también un happy hour. Esto es lo lindo de estos encuentros. El mundo fue aljabido. Líjapir está muy bueno porque está posibilidad de chatar con los panelistas y chatar entre los que participan en el panel. Es un momento más relajado, más lindo para ser networking y para mi reviaje, especialmente hoy en día no sé ustedes, pero sí, el tema web y el curso online, como que ya el cerebro está muy quemado de eso. Esa interacción me parece que agrega un montón. Y una de las cosas lindas de estos encuentros es que estamos tratando de enfocarnos como en el camino profesional de cada una de los panelistas, como que nada más mucho en eso. No hablamos teoricamente o la aplicación de la localización si no más vale cómo llegó esta persona a este rol. Claro. Y con secos o aprendizaje tuvo en el camino para otras personas que ven a ese rol como alo interesante les gustaría hacerlo, ¿no? La semana pasada hicimos el último que publicamos que fue sobre leadership en vocalization. Entonces tuvimos una directora de dobleaje de Netflix, una de las directoras de gala, de globalization, vocalization, association, y también ella llevó adelante una empresa de traducción. Y estuvo reinteresante porque hablaron mucho de eso, ¿no? De cómo es que llegaron a esta casa ahí, tal cual. Sí, tal cual. Sí. Y me parece que bueno, nada, que están saliendo muy lindos estos eventos y quería invitar a todos los que nos escuchan y quieran participar. De los What The Lock. De los What The Lock, no cuesta nada y es solo la idea, es justamente continuar avanzando la misión de Women in Localization, que es el avance de las carreras de las mujeres dentro de la industria de localización. Claro. Y como ahora, el look muy malo, casi ya no ha visto que tiene capítulos en mis distintas partes del mundo, como ahora casi todo es virtual, es buena oportunidad para participar de las iniciativas que tienen capítulos que por ahí uno no podría ir, ¿no? Eso es exactamente lo que te quería preguntar porque digo, más allá de ponerle seguir a Women in Localization en LinkedIn o estar al tanto de las noidades de que sé yo, esto que dijiste de LA, o sea, Women in Localization. Exactamente. O sea, puede participar cualquiera por ahora. O es una. Exactamente, pueden participar cualquiera. Normalmente hacíamos los eventos en persona. Claro. El primer evento que hicimos de Women in Localization los Ángeles fue en Netflix. Me acuerdo, me acuerdo, porque la suficina es que está buenísimo. Muy, muy divertido hacer eso. Sí, que fue genial ese evento. Después hicimos un evento en una empresa de dobleaje, ahí también en los Ángeles. Pero bueno, después cayó la pandemia y pasó todo virtual, pero me parece que lo que tiene de positivo, a pesar de que bueno, los eventos no es lo mismo que estar virtual, hay que en persona, obviamente. Claro. Lo que tiene bueno es que uno puede participar de cualquier lado, o sea, es virtual. Claro. Claro, claro. Casi siempre son en un horario a la noche tipo 6, 6, 30 pm, horario de los Ángeles. O sea, yo por ejemplo, para la gente Europa le queda como medio tarde. Muy muy tarde. Pero bueno, hay algunos que sé que a nosotros serían unas 5 horas más en realidad, o sea, claro, no está bien, va a entrar argentina, es medio tardín. Es medio tardín, sí, es verdad. Bueno, depende, depende. Si ustedes son de los noctámbulos como yo, capaz que bien, terminan de cenar, se sirven una copita de algo y prenden la compu de nuevo. Sí. Pero sí, para Europa por ahí es medio. Bueno, pero me imagino, bueno, muy mal en lo que la dicen, ellos están varios lugares, entonces de última, no puedes participar de ese. Está buena meterte y chusme a grabar que hay en otros lugares, ¿no? Porque digo, siempre hay eventos en distintas países. Sí, sí, yo participado de eventos de otros capítulos que en general suelen ser muy buenos, la verdad que a mí me gusta mucho estar organización, te vas a los re… Bueno, aliento a que se, a que se unan. Bueno, te vamos a tomar la palabra, Marina. Bueno, vamos a ver el próximo "What the Lock". El próximo "What the Lock" va a ser sobre el diseño de UX Design. Ah, en la internacional, ya que va a haber como más parecilado. Sí, y después vamos a tener uno más lingüístico, más de "quality control" y aparte más lingüística, así que nada. "Stay tuned". Me arregusto en eso, me voy a sumar seguramente para viajar con la mente a los ángeles, a ver, a ver si en algún momento puedo ir en persona, pero mientras tanto. Vamos visualizando, vamos llamando la energía. Escucha, bueno, tenemos una entrevista divina con una chica argentina que está viendo en Berlina hace unos años, ya, que trabaja en procesamiento del lenguaje natural. Sí, te va a ver ese chino básico y lo es, pero no se explica un montón de cosas que están buenísimas, es muy flashero, creo que lo van a disfrutar y que va a haber más de uno interesado en ir para ese lado. No sé, yo batisino. Sí, batisino. Vamos a ver. Vamos con Julia, adelante. Hoy tenemos el gusto de entrevistar a Julia Milanesse. Ella es licenciada en la Etrafa de la Universidad de Buenos Aires y hace varios años que se dedica al procesamiento del lenguaje natural, trabajando en la industria con procesamiento del lenguaje natural, se ha especializado en lo que se conoce como chatbots. Estos agentes que responden a preguntas o mantienen conversaciones, pero que son completamente artificiales. Para eso tuvo que aprender a programar y empezar a entender con su mente de letras otra forma de representar el lenguaje para una máquina que no haya atendiendo a la gramática, sino a modelos estadísticos, que buscan formalizar el conocimiento del inguístico en cerrado en grandes volúmenes de datos. Cuando no está trabajando, a Julia le interesa el desarrollo de experiencias de realidad virtual, que incluyan procesamiento del lenguaje. Julia, es un placer que este es aquí con nosotros en pantuflas bienvenida. Bienvenida. Gracias. Muchas gracias. Muchas gracias. Muchas gracias a vos por sumarte, porque hace un trabajo que la verdad no conocemos para nada casi, y así deben estar muchos podcas escuchas cuando escuchan este podca, enterrando o sea, de todo lo que nos vamos a contar. Así que, gracias por sumarte. Le quiero contar a nuestros podcas escuchas. ¿Qué está, Berlin? O sea, ¿qué estamos triangulando? Wisconsin, Buenos Aires. Berlin. Divine, no se triangulo. Inédito. ¡Néberja más! Escúchame para vosos de Argentina, o sea, o sea, Argentina. Sí. Bien. De acá, de qué parte del país? Del Gran Monceré. Ah, mira, que interesante. Del Gran Monceré. Desanazura, Berlin. Bueno, no te quiero ni preguntar las diferencias, no lo charlamos en otra forma. Otra diferencia. Hay mucha para la charlada, sí, sí, sí. Es como muchos, sí, tal cual tal cual. Este bueno, Julia, era un placer tenerte acá. Sabemos que venís como del palo de las letras, ¿no? Eso es licenciar letras, que digo. Ella nos dijo, no, pero no soy tradicional, no importa. Queremos invitar igual, no nos importa nada. Queremos hablar con vos. Entonces, nos gustaría saber cómo descubriste esta arista más técnica, ¿no? De la lingüística. ¿Cómo caíste acá en esto? El procesamiento, el lenguaje natural y todo lo que haces. Bueno, medio de las trottas no fue acá ahí. Yo estoy en literatura, en Nua. O sea, soy licenciada en letras, pero vieron que la voz se separa un poco a lo que es literatura, a lo que es lingüística. No nos había. Sí. O sea, tiene un tronco común y después es bastante diferente en programas. Y mientras ya sea, mis literaturas, mis italianas, francesas, todas las literaturas que hay que saber, encontré una materia, que se llama modelo, se llama modelo formal es un otro formacional, es el nombre de él. La pite. Sí. Y bueno, se ve que era el momento de él, programa me habré interesado. Y básicamente era una introducción a la lenguaje natural, no sé, por la nombre de la materia, no decía mucho. Era eso, no? O sea, está incluso programando un poquito, o sea, ínamos un poquito programación en Python, mínimo, sólo para jugar con algunas cosas. Pero Bueno, esa bandera de verdad me encantó, porque era total. distinto a la que venía haciendo y aparte de una forma de ver el lenguaje que de golpe me cerra un montón, que es una forma muy formalista, bueno, la recomendación de ver el lenguaje, no? Alguna que verá la literatura, la análisis digitalario es difícil de formalizar, forma que se haya intentado formalizar muchas veces y bueno, lenguaje en realidad también, pero pero tal vez está más establecida, no? La distica farmal está establecida y bueno, para mí era muy novedoso y me gustaba, pero también la literatura me recibí, la literatura digamos y después la hicieron recibida, a trabajan con un grupo estudio que había dentro la pregunta, relacionado con esa pregunta y bueno, justo empezaba a suscribir también en el interés más de la literatura sobre esas tareas, empezaron a aparecer los primeros chatbots en la Argentina, bastante rápido y, o sea, el dos de especialmente de atención al público. Esto que año más o menos aparecieron los chatbots, no sé si, ¿cuánto tiene esto? Bueno, no sabría cuánto, exactamente, yo empecé a conocer en 2015 y ya había algunas, como una empresa argentina, obviamente, que fuera vida desde antes, pero bueno, las argentinas que estaban haciendo profesamiento en el lenguaje natural, que estaban tratando puestas, aparte. La gente de la literatura no puede creer. No se están buscando por acá. Sí, tal cual, qué loco. No, me quede pensando en el nombre de la materia, lo rebuscado el nombre que aún así, te llamó la atención, o sea, bizarro, a mí me traes que empujar para meterme ahí, porque digo que a yo que sé que será todo esto transformacional, no tendi nada. Bueno, ¿por qué pasen eso? Me imagino que es por eso llamó la atención. Y a todos los gases. Ahora, es esto para gente, para gente trevida, a gente real, a la que se meten acá no saben muy bien qué viene a ser. Y como era lo nuevo, el maquino que no podían encontrar gente con experiencia en el tema, ¿por qué? Claro. No le dio que se estaba recién investigando, recién implementando. Claro. Julia, ¿y qué es la ingeniería lingüística? Es lo mismo que la lingüística computacional. Nos podrás explicar desde nuestra ignorancia total en el tema. Yo siempre me abalié a lo mismo que la ingenierización. Yo de verdad no uso mucho como hago, no uso tanto ingeniería lingüística, pero no sé, voy a intentar mi calatorización, no sé si es totalmente real, pero yo diría, pero si a la lingüística computacional es un poco como la música formal, como la rama de la lingüística que intenta explicar un modo computacional, que no necesariamente tiene que tener una implementación en una computadora, ¿no? Pero sí tiene que estar pensando desde el lado de un algoritmo, pensar, sí, digamos, no el algoritmo que te puede definir lo que es gramatical en la lingua, no sé, una compresión de una gramatica, a la que se puede llegar al algoritmicamente. Claro. A la compresión de una oración, una oración. Y yo pensaría que en la ingeniería lingüística es la parte que dice, o que todo esto que se aprendió haciendo, lingüística computacional, la parte de son cosas que están muy interrelacionadas, porque a veces desde la industria se hace push para que suceda algo que pues termina siendo interesate para explicar fenómeno lingüísticos y viceversa desde la lingüística se explica fenómeno que pueden ser aplicados en la industria. Yo diría que la ingeniería lingüística es la parte más de aplicación real en una computadora de esa comprensión, de esa descripción del lenguaje. Por ejemplo, bueno, ahora se usa un choque de los modelos estadísticos del lenguaje, no sé, me bruta esa aplicación, pregamos Google, toma todos sus datos lingüísticos que tienen en español o los que pueden conocer que tienen forma. ¿Qué están formateados? O están dichos de un modo natural o que son estadísticamente relevantes y de ahí infieren modelos, o sea, una representación de lo que es el lenguaje español en sus datos. Y eso es, si bien está muy motivado por la industria, porque sirve para aplicaciones de fenómeno lenguaje, también ayuda a entender el lenguaje de muchas maneras, ayuda a entender como se agrupan, sí, ciertos suelen a palabras, a ciertos textos, que yo hasta información morfológica o fonológica, lo que sea, se puede extraer un montón de información ahí cuando te agresan cosas que pienso yo que son como más motivados del lenguaje. Claro, sí está buenísimo lo que está diciendo porque se me ocurre que es como ver algo que viste toda la vida a verlo con unos lentes nuevos, ¿no? Realmente, más allá que nosotros, nosotros también estuvamos lenguados, estuvaste la lengua un montón también, pero aun así es descubrir otra faceta u otra forma de verlo, debe ser así medio, fascinante. Sí, para para otros chazos, son un montón, por ejemplo, esos modelos también. Claro, me imagino, claro, claro. Y perdón, volviendo a los chatbots, ¿no? Que habíamos sacado el tema antes. ¿Cómo funcionan? ¿no? Y es posible traducir, o sea, se traduce, por ejemplo, a lo que vos tenés en un chatbots, que me ocurra, no es una empresa que tiene distintas, distintos mercados, y que si yo quiere distintos idiomas, ¿o es una cuestión de que se programa todo de cero según el idioma? Esa buena, bueno, como. Depende un poco, o sea, he hecho que parea estar completamente programados, pero no es lo más normal de en día. Tal vez los primeros tipos era un poco sí, pero hoy el día no es normal. Y como sí, estos modelos de lenguaje que suele ser como las bases sobre la que se programas o predeciste también algunas cosas para los chatbots, a veces lo que se puede hacer es lo que se llama modelos de identificación del idioma, ¿no? Primero se puede identificar si la persona está hablando, o sea, hoy muchos que son directamente orales, trabajando yo, es, se llama voice voice, no chatbots, no chatbots, porque cuando hablas y eso se traduce de voz a texto, etcétera, y. Claro, entonces, primero, si se puede, se podría identificar el idioma y más a eso ir por dos caminos distintos, o sea, las cosas que son predichas, o sea, que están más a las en Machine Learning, por ejemplo, podrían trabajados en un idioma o en el otro. Pero después hay muchas cosas que se programan, o sea, que son deterministas, y esas muchas veces están como se dice, "Harcodeadas", ¿no? Por ejemplo, el idioma, o sea, tal vez eres un supermodulo de Machine Learning o lo que sé que esté ahora de moda y de golpe, tenéis una línea del código que dice, y si dice persona, contacte con una persona, como te golpees, es muy literal todo. Claro, sí, pero bueno, así, inmediatamente traducibles, no, pero que hoy en día, incluso hay modelos, hoy en día, que de estos modelos del lenguaje que tiene más de un idioma, que puede interpretar más un idioma, por res, eso. Es un montón. No, qué flashero, bueno, yo tengo el ejemplo local, no sé si sería lo mismo que el chatbot, a mí me parece que sí, qué es el boti, este que apareció acá en capital, con la con la ciudad, con el tema de COVID, ¿no? Entonces, te llega, por ejemplo, le cuento a la gente que no vive en Buenos Aires, que no, que sea otro país, o lo que sea, que deben tener cosas similar en mi imagino ya. Este chat, es por WhatsApp, ¿Vos te ibas a hacer un ASMR, un isopado, lo que fue ese? Y después tenía que escribirle un WhatsApp al boti, yo ya le digo el boti, una vez el boti, llamas así, el escritice al boti, a ver si tal resultado, ¿no? Entonces, bueno, el boti te va haciendo preguntas, ¿no? No sé, ponga adeneí, ven, no sé qué, ping-pong, le va tirando los datos. Lo gracioso de todo esto es que el boti entró en meter los frases como para hacer más cancheros, ¿no? Para hacer más pop-up. Y después se ve que había pibes más chicos, que empezaron a joder y le pedían chistes, entonces el boti entró a meter chistes, yo dije, no, esto es genial, esto me parece divertidísimo, porque lo he vuelto a loco al boti, la verdad, con un resultado que no me llegaba, no llegaba y le mandaba y llegaba a decir, por ejemplo, no sé si le mandaba cinco veces en el mismo día, bueno, bueno, ya va a estar tu resumida, ¿no? Sí, está muy bien hecho. Es muy bueno, yo no lo llegué a probar boti, pero está muy bien. A fuera, por lo que me contaste, muy gracias. a mí me resulta muy gracioso el talaco del boti, la verdad. Y me causa gracia a esto de ir mejorándolo con el uso, ver que surge con el uso. Y bueno, obviamente este es local. Entonces, simplemente nos tiene que hablar a nosotros. Entonces, bueno, quizás ya le va buscando la vuelta a eso. Pero nada, me acordé ahora. Al que había el robot que habían hecho en Facebook, que era todo con inteligencia artificial, basándose en posteos de Facebook. Y como que el robot se había vuelto a re-racista y hablaba remal. Y como, no sé, ¿qué opinas de eso? Sí, ahora sí. Hay todo tema con la etiquadeza de la modelo de inteligencia artificial. Por eso mismo, especialmente la lenguaje, porque aprenden de datos. Y esos datos depenen con purados. O sea, siempre dicen que el modelo es el resultado de los datos que vos tenés. Entonces, a veces, es un muy buen plan, decir, bueno, hablar como cualquiera de nuestros usuarios de Facebook que nos atacan. Y la mayor parte de eso. Porque somos los de los estrés chicos. Entonces, sí lo normal es ir hacia un lado. Y el modelo ir hacia el helado. Es como un reflejo de la propia realidad en realidad. Sí. Y bueno, y ahí, ahora hay un montón de trabajos sobre eso. Aparte de la esposa que están en cuáles, en cuáles están representados en Google para que igual diga. Esto es la representación de lenguaje inglés. No sé, digo. Claro. No sería decirlo, no. Pero digo, no sé, la empresa que esté acarada a hacer modelo de lenguaje. Y a esto es la representación de lenguaje inglés o de lenguaje español. Y los datos que son, que si yo, tal vez, el vallas de esos datos lleva aquí. Que sean los hombres. Sí, de 30, 22 años o cualquier cosa. Claro, claro. Pero bueno, a este momento había como tan cidad por poder avanzar en la comprensión que no se tuvo tan en cuenta. Y de hecho hubo algunas denuncias dentro de estas empresas. Que así a gente que si a bueno no tiene cuenta el vallas que hay en los modelos. Pero pensó un boti que no tiene bojo y chateado, nada más. Bochata, sí. Pero hay por ejemplo, a gente en el cornice que está desarrollando modelos de voz, solo para la patencia. Para la variante es que nos siten eso, ¿no? Claro, claro, son exclusiones bien locales. Claro, pero otra vallas queda ahí es que bueno parece. Esto es en inglés, según los modelos de voz que son otros. Son distintos de los de. Sí, sí, sí. Sí, bueno, pero en realidad está bueno que salte los vallas. Porque yo que sé, también hay una posta estomando sí, lenguaje natural, como habla de terminada gente. Bueno, pero cuál es ese público que está ahí? ¿Qué es lo que sucede en esa red? Pongamos en ley que estamos hablando de Facebook, ¿no? ¿Qué es lo que sucede ahí? ¿Qué sacarías de Twitter? ¿Qué sacarías del Inkevin? O sea, cambia, cuestión, seguramente. ¿Qué sacarías de no sé, chats de jóvenes? Es por sí, chat de mamís, te regalo. El que quiera procesar un chat de mamís. Y trabajo. Sí, me vayas. Lones, aquí hemos de duchate de chicos jóvenes, por ejemplo. De chicos, claro. Y tal cual, o sea, y ahí, bueno, las millones de opciones se te ocorren, ¿no? Que lo que pasa. Que lo que está también está bueno, digamos, de esa percepción de, bueno, me va a hacer datos es que el resultado, digamos, de modelo de lenguaje es súper de uso, ¿no? No, no es lo que está pasando. Siempre cuando tengamos en cuenta cual es la valla, así es de los datos que tenemos. Es el uso, es el uso real, digamos. El uso de verdad, claro. Sí, sí, eso genial. Nada tiene que ver la rara de mi español ahí. Saludos a todos. Lo queriendo. ¿Qué no puedes contar sobre las aplicaciones? En qué amitos está usando el procesamiento del lenguaje natural? Bueno, acabo. Y vayas, ¿por qué? Para mí, lo más interesante es esto de poder interactuar mediante voz con sí, sí que más automatizado. ¿Qué puede ser en forma de chat? O sea, bueno, por ejemplo, el devotee está bien. El devotee es más como el que pide información y después te devuelve algo. Es claro. Es el término mínístico, si querés. O si no están las de conversaciones, ahora hay muchos de pedidos, o sea, pedidos de que lo acceden, de llamar a un restaurante, de hacer un pedido. Ya no hace este bot, y puede seguir una conversación en la que el usuario es el que va como marcando un poco. No todo todavía, pero puede ir marcando un poco más la dirección de la charla. Y para mí, esos son los más interesantes. Bueno, también hay un montón de labores de cosas. Más simples como hablarle a los micrófonos, esos que están en la caza. Le puedes ir a pagar la luz, prendé la tele o subir a música, a todas esas cosas. Claro que son para manejar tus artefactos. Sí, o que le puedes hacer que busque algo en internet, tu información y esa que son como más sentencias, más cortas o ordenes más cortas. Y bueno, de atrás hay otras aplicaciones. No siempre, por ejemplo, lo que es la extracción de información, sea de textos largos o cortos. Siempre hay un gran interés en poder formalizar. O sea, texto que es el que no puedes extraer la información de manera ordenada, porque es dicto por un usuario o escrito por un usuario poder organizar la información que está dentro de esa instracción de información. Claro. Y eso se hace mucho, bueno, siempre se busca hacer mucho con papers para entender, si se pueden agrupar paper, que es la misma tema, para las patentes, ese tipo de información. Patentes hay continuamente mil eze millones. Si vos crees saber si tal patente está con el tema con listas, vos usarías, podrías usar algo así como esa información. Claro. Y muchas cosas legales se trabaja de ese modo. Esa es creación, pero para mí, la más interesante es la en que puedes hablarle a conto. Sí, está bueno. Está bueno, aunque yo hablo sola, si que no sé si no sería un poquito como confuso para la pobre computadora. Es como la gracia también, ¿no? Sí, sí, sí. Sí, totalmente es el colmo de la avance. Si me ocurre en un montón de cosas, así como implicanse, así locas, que capa que no tiene nada que ver, pero, por ejemplo, si se toma texto de las redes, me quede pensando las redes. La gente escribe bastante mal en las redes. Más allá de que sea el uso, mal en el sentido de escribir, no sé, me acercó, que me empieza con H, acercó. Hay ese nivel, ¿no? No, porque yo diga que está maldésita lo cual cosa. Digo, a nivel, ¿no? Sí. Poco en el sábado. De ortografía, por decir alguna manera, digo, porque acá hay una máquina tratando de entender una lengua. Entonces, ¿cómo que pasa con eso? O es la carga, suponente, no estoy hablando en el aire, pero se le cargan opciones de cómo es puesta la escrita zapalabra, a cómo se hace a veces los tal, y te busque dan en Google. Panele. Sí, voy a ganar esa planta. Porque sí, por lo general, hay mucho de preprocesamiento de las datos, o sea, te vienen los datos de una manera. Y ahí, o sea, hay distintos métodos. Hay uno que es como buscar cuál era la palabra más probable en ese contexto, que es también más ando en el modelo que voy a conocer o que tenía ahora. Y los otros son tareas más segurísticas de limpiar datos, que pueden ser-- Bueno, sí, pueden ser constantas contra un diccionario, pero eso puede ser un costoso, ¿no? Por tal, sí, es un texto corto lo podrías hacer. Pero sí, por lo general, y de hecho, hay otras tareas también, porque no son en español, que a todo lo verbo, nos declinan, por general, cuando necesitas estructurar álbumes, necesitas saber el verbo, o sea, la país, porque es la que te importa para sacar la información. Entonces, bueno, hay todas tareas para llevar a una forma base, así. Aquí en las casas de palabras, pero sí, el preprocesamiento es súper fuerte. Es súper climático. También imagino. Sí, imagino, claro. Sí, porque además deben aparecer como localismos, cosas que, obviamente, con un diccionario, no las corroboras. Digo yo. Sí, un ejército, por lo general. Me lo tanto, porque una tarea de este indigamos a un verbo les acaría a la ilégia en inglés, ¿no? Claro. Les acaría a la ilégia para llevarlo a su forma base, y como está vendiendo wings, ¿no lo está viendo? Le puedes acargarle, ¿no? Y esto es la obligadora. De antes y más. no tenéis que saber el noverístico para decir, no para, sí. No, claro, ¿no es una letra de ella? No, no es una que es una letra, etcétera. Sí, claro. Es bueno, es bueno, es bastante gráfico como para entenderlo. Julián, yo te quiero preguntar porque estás investigando sobre cómo llevar el procesamiento de lenguaje natural a videojuegos, de realidad virtual. Me encanta este tema. ¿Qué se ha descubierto hasta ahora sobre ese tema? Y yo, bueno, yo empecé a verlo a la fuerza porque mi hermano es el modelo de 3D y le encanta la videojuegos, a parte de la idea era como, bueno, si tienes un caco verde que todavía no tienes libertad para moverte en el espacio, calmas, pero igual está limitado si o podrás nombrar cosas en el espacio y moverte hacia ella, otra vez las hacia vos, entonces con la voz era interesante y ahí empezó todo, pero pues yo me puse a investigar un poco más a conciencia, cuáles eran las aplicaciones hasta ahora y bueno, por ahora encontré que hay muchas aplicaciones que se empezaron haciendo con gramáticas, gramáticas distintas que en las del lenguaje común, porque son gramáticas como se, con una traducción semántica digamos, en las que nombran las cosas del espacio, como no sé, mesa, sobres y le das información así para entender quién lo que hay que agarrar o qué es lo que hay que crear en el mundo 3D o la pesea, eso llamó mucha atención, que se tan, tan basón gramáticas que ahora para el procedimiento de lenguaje natural, ya casi no usan gramáticas pero nada, no es todo estadístico. Y en las primeras aplicaciones eran sobre todo para raíz virtual pero más, seguimos noventosa, como no sé, no sé, no sé, no es la del casco, sino como la de que tenía salgo en 3D y tenía que cumplir una tarea, y ahora sí se está usando mucho en juegos y el uso se dice, por ejemplo, Victoria estaba en uno que era como de naves, muy primera etapa todavía que dice, bueno, ahora decime qué quieren dispararla a la nave, entonces dispararla a la nave que dispara, pero todavía en el mundo de los juegos hizo y algunas acciones más como concretas, como abrir el inventario o más concretas todavía, como no manejo del mundo porque el mundo es 3D, el mundo regal, yo como lo nombraría todo, como todo ese mundo aparecería en tu, que vos puedes nombrar, aparecería, si frágil os podíamos representar en el mundo 3D, que eso es lo que a mí me interesa, no sé, imaginadme, no es que tengo una respuesta. Claro. Y qué es lo que estás haciendo con tu hermano que vi con Coconat Island, ¿es que se llama? Claro, claro. Me reiviertes, son los dore nerdies, me encanta. Me encanta. Esa era muy muy simple, es muy simple de lo que hace. Bueno, para el volado se empiezan, ya. Claro, para el volado que arrancar, te imaginas una onda así como muy "black mirror" con todo esta denuncia. Sí. Y se vive en un pozo de black mirror, porque todo lo que hace está como muy "ah, que no". Este universo 3D en el que tenés tu abatado y todo eso como que me interesa, pero también es. Sí, es por. Vamos para llegar. No, bueno, es black mirror, black mirror, ya tiene como 10 años la serie, pero me acuerdo que nada, la mayoría no flash up por ese tipo de cosas. Y a mí me impresionó mucho el capítulo de la chica que se le muere el novio y le empiezan como recrear las conversaciones de, o sea, Chatea con un boti que habla como su novio, después le ponen voz, todo eso lo recogen en las redes del y dije, bueno, nada, el que vi el capítulo lo yo sabe que hablamos, o sea, me pareció muy cripito, pero por el otro lado, este bueno, que si yo capas que era una manera de, no, y me pareció terrible, o sea, tremendo toda esa información que una hueleca en la red y como todo eso se podía juntar, o en la mente del señor black mirror y aparentemente en la realidad, en algún momento puedes usar. Nada. Fue un poco loco, todo lo que está en la red es un periodo, todo lo que uno dejó ni también. Sí, es fácil hacer de la humanidad, o sea, a lo que quieren con todo esto que puse acá y black mirror en su momento era distópico, ahora yo te diría que no, no, ya es, ahora. Y es happening. Sí, como un reflejo de nuestra habilidad, de alguna forma. Muy interesante, todo esto, Julia, creo que entendí algo, creo, eh, después me voy a quedar pensando, señor, pero creo que entendí, no sé cómo traen los podcast escuchas. Y bueno, lo bueno que, por ahora, lo que son los chatbox, sí, encién algo, o sea, una fea que está bien en el mundo y en realidad no te pueden devuelver, lo es un toque que me pediste. Bueno, te cuento que estamos en la cuarta temporada del podcast y que en cada temporada, acá he invitado a hacer una pregunta especial, ¿no?, que es como la marca registrada de esa temporada. A vos te tocó esta, que es como un toque notálgica o se podría decir reflexiva, algo así que también puede ser una enseñanza para los demás. Linda es linda, es un poco amplia, no tira respuestas correctas y le voy a la palabra a mi compañera Marina que te va a hacer la pregunta de una manera tan linda. Gracias, Pao. La pregunta dice, "El camino profesional presenta muchos momentos diferentes, pero siempre hay uno de crisis o de encrusijada que nos acude y que al superarlo aprendemos algo. ¿Cuál fue ese momento para vos y qué aprendiste?" Bueno, bueno, creo que para mí es bastante claro, porque yo durante 10 años, en el clases de literatura en la escuela secundaria, y cuando de volver, me empecé a encargar los ambientes de lenguaje y conseguí mi primer trabajo en el lustre, creo que fue el momento de equilibrio total, porque era inesperado, pero a mí no lo tiempo bastante lógico, o sea, me dio creo haciendo decir cómo me gusta hacer esto, cómo me gusta. ¿A cada donde tenía que estar? Yo me gustaba dos clases, pero esto era otra cosa. ¿Qué enseñan sus acuerdos ahí? Me parece muy importante, es que yo hice ese cambio en los 30 años, siempre uno puede hacer un cambio así, en su carrera, cuando tiene una base, y no lo digo, solo puras, pero no puede tomar esas decisiones de grande, son buenas decisiones. Y otra cosa que yo me di cuenta de esto, como bien la facultad, yo había hecho esa materia muy invitada, muy interesada, un montón, es esta relación con que la facultad la sufría, no era algo que disfrutaba, si la disfrutaba ser muy cointosa, no era la si, y la no era algo de eso, que a veces hay que seguir más, o que uno le guste, aunque en el momento le parezca, si no, que no no lo cubra, o que no era tan, si, projeccionado de como una esperaba, hay que seguir por igual, eso, esas dos son las reflexiones, creo. Buenas, tus reflexiones, super interesantes, así que les pueden, les puede haber mucha gente a las que les resuen en ese sentido, de algo te pica ahí el bichito, la curiosidad, algo, te gusta, y por qué no seguirlo, eso está buenísima, y también que en cualquier momento de tu carrera puede pegar el volantazo ahí para otro lado y seguir, eso también arrevalido, porque quién no, quién no ha pensado, chiquiago acá, pues para yo, para allá, dudas, dudas, siempre hay dudas, así que, sí, no se encantaron tus reflexiones, Julia, muchas gracias, muchas gracias, la verdad buenísima esta entrevista, Marin, aprendimos un montón de cosas. No, gracias a ustedes, bueno, bien que te viste, viste que no era tan grave, no hablamos tantas pasadas, hablamos un poco de pasadas, o sea, todo lo que te prometimos, surgió. Bueno, gracias y saludos ahí por Barlin, que sigan surgiendo cosas lindas, interesantes, bueno, nos vemos en este presente distópico, no sé que pasa alguna vez. Muy bien, muchas gracias, por favor, gracias. Gracias, chau, chau. Y ahora con ustedes el momento catártico del programa, los invitamos a escuchar al traductor carauque. Aunque yo he tratado de escoltar con soltura, todos los clientes siempre apuran. Si pierdan rápidas una locura, tengo que cuidarme en la postura. Con el maus la mano siempre queda dura. Contactura, de tato se quise de esa altura. Contactura, y esta sandada ruina la figura. Contactura, y después te duele la cintura. Contactura, con que también me da la cintura. Contactura, tengo que enviarme en la postura. Contactura, aunque esta profesión es abrensura. Contactura, nunca he visto una espalada dura. Contactura, solo me levanto a la ladera. No vamos a ver un poco la cadera. Quisiera agarrar la carretera. No voy a ver hasta la primavera. Necesitamos un masaje que los unitos no te saten. Contactura, contactura. Este fue un nuevo episodio de Empantuflas, patrocinado por nuestro amigo Fiel, MemoQ. 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