#170 Cómo IMPLEMENTAR IA en una empresa sin fracasar 🚀 ¿QUÉ ES LA ADOPCIÓN DIGITAL?

A la hora de adoptar inteligencia artificial en tu organización, hay distintas etapas, gieramente una parte con la productiva personal, pero luego escala cosas que pueden traer cambios significativos, como remuelento de procesos o completamente transformar la empresa. Para hablar de cómo se hace esto, hoy día hablaremos con Patricio Cofre, quien es sociolider de los servicios de inteligencia artificial en YChile, quien ha visto cómo se hace esto en distintas empresas y nos traerá toda su experiencia al capítulo de hoy. No te pierdas inteligencia artificial para los negocios, tu podcast semanal, donde aprenderás en simple cómo llevar la ia a tu organización. Hola Patricio, muchas gracias por haber tu unido al capítulo de hoy, esto es un capítulo bien esperado por la interna, o queríamos. Sí, porque hay muchos de acá que estudiamos en la Universidad de Chile, donde duda me fui este profesor en el tiempo que nosotros hemos estudiado. Entonces la idea era poder hablar contigo de distintas cosas, pero la gente que no conoce, Patricio, además de ser socioniguaia actualmente, tu partiste hace mucho tiempo en el tema de datos, podemos hablar un poco de eso. Es verdad, pero cuando tú estás como profesor, me acuerdo de tenía Metric Arts, que era tu empresa de. No sé cómo lo podía definir, pero era una consultora de. Sí, por supuesto. El tema de datos y eventualmente fue adquirido, ¿no? Sí, fue coniguaia. En el año 2019. Bonísimo. Entonces, ¿no sé si podéis contarle a la gente que. Yo sé que guay en empresas me ha conocido, pero muchas veces quizás la gente la suce auditoría. Entonces si le puedes contarle a la gente que quizás no conoce, ¿qué hace y guay y cuál es tu rolé? Super. No es su bueno y primero que todo gracias por la invitación, que alegría poder tener estas discusiones, seguir profundizando en los temas que nos apasionan. Ahí justo mencionaste la docencia, la consultoría, en sí, mis dos grandes pasiones. Y bueno, y en realidad en esto más. El año, claro, por esos años, digamos, el 2007, fundamos Metric Arts con un socio y básicamente en aquel tiempo el que era el Business Intelligence. Era, digamos, cómo logro que los datos sean capaces de hablar con justicia que puedan hablar sobre mis operaciones. Si artó y cómo dar el salto quizás desde los sistemas transaccionales, desde los que operan el negocio, de los que llevan tus transacciones, a un mundo totalmente distinto que es un mundo reposado, es un mundo decantado, es un mundo analítico. ¿Donde yo no quiero responder preguntas de transacciones, de aquí en Le Debo, cuánto me deben, qué tengo que salir a cobrar, sino que la pregunta es otra, ¿qué eran de estendencias oiviendo en el comportamiento del consumidor? ¿Cuáles son los productos que están rotando una manera típica o dónde estoy viendo transacciones anómalas? Son preguntas súper distintas y responderla requerían otros sistemas, requerían otras técnicas, requerían otras formas de modilación. Y eso fue lo que no fue obsesionando. Sayo, tenía la semilla, la punta partía, en el cual dijimos, "huy, acá hay un cambio grande, había muchas empresas expertas en transaccionalidad, había muchos consultores, muchas empresas dedicadas al mundo transaccional, pero el mundo analítico era algo que se estaba abriendo por ahí por esos años, 2005, 2003, etcétera". Y entonces nos tocó poder sumarnos ahí en ese momento y apoyar, digamos, ahí yo tenía gran parte de las empresas chilenas de las importantes en sus procesos de construcción de sus primeras datamartes, sus primeras data warehouse, después de data lakes, en pocas esas, eso yo tenía el punto partida. Y eso te termina, digamos, en algún punto llevando a las preguntas más sofisticadas y las preguntas más sofisticadas ya requerían técnicas distintas, más estadísticas, más de proyección, de poder mirar hacia adelante. Y así es como fuimos varios nombres mediante, varias tecnologías y software mediante, llegando a la ciencia de datos, y después también de la ciencia de datos, a responder preguntas a veces más complejas, en la cual yo estaba dispuesto a ceder un poquito la explicabilidad con tal de tener precisión, cierto, tener aquí, y así de a poquito fuimos llegando a la inteligencia artificial, nos tocó una etapa bien bonita, también de los inicios de la visión computacional en Chile y ahí, digamos, hay historias, digamos, super interesantes de cuáles como fueran esos primeros años. Pero eso, nos tocó estar ahí en esos primeros años y siempre de la mano de la docencia. Así también, yo te diría que fue como parte del cello que quisimos imprimir de estar siempre bien de la mano con la formación, con el talento, también ahí en la estile, digamos, pudimos conseguir tremendo talento, gente súper apasionada que vigurara con esto y estará inevitable, decirlo, trabajemos, hagamos proyecto, hagamos cosas, hagamos cosas fantásticas. De hecho, te ha de comentar un evento que Matías Sánchez, que fue parte de los invitados. Muy al principio del podcast, también estuvo ahí como ayudante tuyo en ese rameuro. Ayudad, al 1º alumno, después ayudante, después trabajó en Metricard, de Octum, un paso por Metricard. Y ahora seguimos súper relacionados, tanto en empresas, sus emprendimientos nuevos, así que también un crack, un talento. Muchas empresas crecen con procesos financieros manuales. Cobran a cada cliente, consira las facturas con procesos lentos y armas nóminas en el clásico Excel. Y está bien, eso puede funcionar por un tiempo, pero cuando el negocio comienza a crecer, esa forma de operar empieza a ponerle techo al crecimiento, pues te quita tiempo de la operación y te deja expuesto a rores que te pueden costar caro. Hoy gracias a la automatización y la inteligencia artificial, las finanzas pueden ser más smart. Dumin es una plataforma que debermite manejar tus finanzas de una manera más inteligente y ágil, integrando más de 60 plataformas en servicios de puestos internos y diversos bancos entre otros para así hacer tus finanzas más fáciles. Deja atrás las manualidades, llúnete a las más de 1000 empresas que operan con una visión financiera más inteligente, usando Smart Finance de Dumin. Conozce la plataforma en el QR que está ahora en pantalla, o en ellace que encontrarás en la descripción de este video. Oye, y para la gente que no conoce Iwi, quizá la gente que lo conoce por otro, no me pude en su momento tener otro nombre, ¿qué es lo que hace Iwi? Mira, Iwi es parte de las famosas Big Four, y que son las Big Four son cuatro grandes empresas auditoras, y que se encargan de cumplir un rol super importante en la economía y es básicamente poder certificarle a los principales take-holders de las compañías que los números que esa compañía está publicando hacen una justa, medición, son justos reflejos de su operación. Y si piensas en empresas que están a darte en bolsa, por ejemplo, es súper importante porque cuando tú logras decir la administración, me informa esto, y un ente independiente es capaz de revisarlo, y poder decir, mira, esto sí, es un reflejo justo de lo que observamos en la compañía, transmites confianza. ¿Y qué significa confianza que vos apuedes entercapital? ¿Sinifía que vas a poder buscar inversionistas? vas a poder exponer estos resultados a buscar funciones, a adquirir, etcétera. Y a mi toda la economía funciona en la medida que hay confianza. Entonces ahí cumple un rol súper importante, las firmas auditoras en general. Ahora, digamos, estas, digamos, hay cuatro que son las esenciales, no son las únicas, pero son las principales, y sobre todo en empresas muy grandes le dejes ir rotando entre ellas. Digamos donde ahí también vas teniendo una forma más de atraerte de cualquier cejo, de cualquiera rastre y provocando la rotación. Ahora estas firmas, digamos, que nace en la auditoría, en algún punto también, una vez que estás trabajando con el negocio, te das cuenta que los mismos clientes te empiezan a pedir ayudas, por ejemplo, en impuestos, que algo está muy relacionado con lo que tú revisas como auditor, entonces te dicen, bueno, estoy con este desafío, estamos creciendo, necesitamos impuestos internacionales, hay costos de transferencia, inténios, etcétera. Como se hace eso, y ahí digamos, son una serie de servicios, llamas consultivos que van entorno a la auditoría, y en algún punto también cuando en los momentos en que no auditamos, también los clientes nos buscan para poder ayudar a mejorar el negocio. Pero mientras tú auditas, digamos, tienes que ser imparcial y no tocamos, digamos, la operación, la operación, y asesorar el negocio. Pero una vez que dejan la auditoría, bueno, tenemos todo el espacio para poder apoyar a esas compañías a que el negocio mejor sea más rentado, obtener, mejorar los margen, etcétera. Y ahí hacemos consultoria en el mundo impuesto, en el mundo de transacciones, emané, legal, y todo el mundo de la consultoria, digamos, donde tienes consultoria de negocio, que es organirama, estructura, etcétera. Tienes consultoria de persona, donde tienes de todos los temas de skilling, de gestión del cambio, que sé yo. Tienes consultoria de riesgos, cierto, respecto a todas las normativas de riesgo, a la gestión, de los riesgos, a la mitigación, de los riesgos, etcétera. Y tienes consultoria tecnológica. ¿Qué es donde entramos yo, mi equipo, digamos? Y dentro consultoria de tecnología, igual, tienes muchas sabores, tienes todo el mundo de las grandes plataformas, los sistemas de clase mundial, los RPM, los RM, tienes todo el mundo de cybersecurity, obviamente tenemos una práctica súper sol y súper firme, y muy relevante hoy en día. Tienes una práctica de estrategia, la gente, el CEO o las adquisición, las herramientas, el prohibicionamiento, las herramientas, el valor de las herramientas, las nubes, la miración, me mieron, me mieron, me mieron, voy vuelvo, etcétera. Y por supuesto la inteligencia artificial. Y ese un poquito le vamos a toda la pirámide de cómo llegamos a mi área y el rol que hoy yo cumplo en Detroit, buenísimo. Hoy es y entonces para la gente que está entrando a conocer este tipo de firma en general como tú dijiste que empresas que cotizan en bolsas, en general son empresas de cierta escala en general, obviamente siempre hay excepciones, pero general son empresas de cierta escala, de cierta, como que son empresas que en general la gente que está metida en el ruro, conoce, son liras de mercado, grandes players de sus respectivas de industria y ellos obviamente vía están enfrentando este problema de quiero empezar a aplicar inteligencia artificial en el negocio. Hay una parte de eso que hemos hablado a Artu en el podcast que es la parte de productividad personal que imagino que están llegando son requerimientos también, o sea como ocupo X licenciada que se la paso bien pleado para que pueda hacer mejor, pero también en la medida que eso empieza a cumplirse o que empiezan a ver que eso es un pila que ya están trabajando, pese a ver otro que es más significativo que es como llevamos esto a cosas más de más escala, te han educado sus tipos de requerimientos por donde parte en cuál es la duda que las catillas. Sí, totalmente, o sea estamos en un mundo de ansiedad de fomo, de fomo, producto de toda la velocidad de la avance que ha tenido todo esto y yo te diría que hoy es la principal pregunta que recibo digamos, ¿cuál tomó cló, tomó copá y lo tomó Antropi, tomó… Gemina, etcétera. Y digamos, si bien ese digamos es un punto de entrada importante y aquí me encanta un gráfico que saca Garner donde básicamente identifica tres horizonte de la opción, de ahí con efectos especiales y lo pueden poner. Pero digamos y básicamente dice que hay un primer nivel de opción que es el de la productividad, donde tú sin un mayor esfuerzo, sin una mayor profundización, sin ni siquiera tener que entrenarte tanto, tú puedes acceder a un primer tier de la inteligencia artificial. Y es fácilmente comprar una licencia, incluir la entuestad de la productividad, ya sea Copailer, ya sea el que sea y con eso tú vas a poder destrabar valor, o sea tú y destrabas un choc de valor y eso es lo que estamos experienciando todos los días cuando traduzco rápido, cuando escribo en un formato de forma rápida, cuando me puedo leer seis balancias y encontrar inconsistencias entre ellos, o sea, comparar un los balancias del año pasado con los de este y todo interfacado solo por la voz, solo por el lenguaje natural, por supuesto que te trae ahorros, te trae una eficiencia. No obstante, si bien esa eficiencia está la mano y nadie se podría resistir a una opción de mejora esta eficiencia, el techo no está tan lejos, ya por qué? Porque el techo básicamente te lo da a él que tú sigues haciendo tu mismo día, tu día si tú partías leyendo correo, después por ahí por la mitad del día te tocaba hacer un reporte, después hacia el final del día tomar todas las transacciones del día, analizar las diferencias y escribir a humemos, entonces básicamente se va acoplando a tu día, pero haciendo lo mismo que tú asillas con un poco menos esfuerzo, con un poco menos de tiempo, con un poco con un ahorro. Y en suma, digamos, porque nuestras tareas no son las tres tareas, entre adiós a telefonas, o hay… -Croniones políticas. -Políticas, políticas, empatillas, etcétera. En suma, digamos, ya esto se ha estudiado, los niveles de ahorro que producen promedio estas herramientas son de 3 a 4 horas a la semana, y eso es más o menos el, digamos, los estudios más sólidos que he visto, y que por supuesto 3, 4 horas a todos nos viene muy bien, en una semana, digamos, imagínate, es como una tarde, por supuesto, nadie se podría resistir a eso y por supuesto, paga la licencia, o sea, ese business case sale fácil, digamos, multiplica las tres horas, etcétera, la licencia está pagada, no hay duda, pero sigue estando lejos de esta promesa de la IA que realmente transforma las economías, que, digamos, que podría que haya suwil del PIVA, etcétera, no lo lo va a malobrar con las tres horas, ¿certo? Eso es incremental. Entonces, ahí es donde Garnery identifica, ok, hay un segundo horizonte de adopción que ya te obliga a moverte en este GX donde dice, es más, tienes que involucrar temás, es más complejo, tienes que aprender más cosas, pero una vez que te atreves y empiezas a hacer eso, el nivel de valor que puedes destrabar es mucho más alto. Bueno, ahí es donde también hay más riesgo, ¿no? Por supuesto, estudios de que el 90 y algo por ciento de las cosas fallan y dependiente que su estudio de repente tienen como una típica cosita en cuál están considerando, pero cierto, digamos, es cierto que ahí se corre más riesgo, se te puede quedar la moto prendida, digamos, consumiendo más del necesario. Ahí es donde, digamos, en la SEO, una alucinación puede tener implicancias ya no solo en tu reporte, sino que en algo productivo, en algo que está tocando a todos los clientes. Entonces, por supuesto, digamos, implica, moverse hacia un nivel de sofisticación más alta, que no significa que tienes que asumir esos riesgos, es que también tienes que hacerte cargo de mi ticarlo. Entonces, ¿cómo se avanza hacia ese segundo horizonte de adopción? Y, digamos, y de todas las conversas que tenéis los proyectos donde hemos visto valor, es cuando la administración tiene la valentía de atreverse a tocar, abrir y revisitar sus procesos. Y ahí eso que, digamos, cada vez que entramos a un trabajo, lo primero que nos pasan son los procesos y empezamos a analizar, bueno, que ocurre, digamos, como hacemos un borde de clientes, como esos migran después a las plataformas de atención, en las plataformas de atención, que hacemos con con los tickets, que hacemos con, etcétera, digamos, y ahí parte un poco todo a la dinámica de la compañía. Pero lo que yo me da cuenta es que la mayoría de esos procesos fueron escritos en los 90, los 2000, con lo que había en aquel momento. Entonces, a lo más, y decimos que lo un borde de inción line, a lo más, y decimos que debemos tener un canal de atención, remo, otoe, etcétera, pero hoy tenemos mucho más queso. Entonces, ¿qué? ¿Cómo podemos hoy pensar nuestro proceso y reescribirlos con las herramientas del 2026? Porque cuando hablamos de inteligencia artificial como una revolución industrial, es básicamente el momento en el cual permitimos trascender de lo que podíamos lograr, instruyendo explícitamente a la máquina, que era básicamente darle intrucciones, darle una tarea, explicitarle lo que debe hacer. Cuando pasamos esta cuarta revolución, por primera vez la intrucción deja de ser explícita, esto es lo que tienes que hacer, si no quiero, te pongo un objetivo. Y la máquina va a razonar, va anticiparse, va a predecir y va a encontrar, digamos, un poco la forma de resolver, de alguna forma va a escribir su propio código. Cuando tú mencionas remodelar el proceso es la palabra suena mucho más fuerte de lo que yo creo que la gente si imagina la primera vez que está pensando en esto, la manera de las conversaciones que hemos tenido en general la gente cuando tiene un proceso armado, especialmente de tanto tiempo, lo que intenta en esa garra de ese proceso y digitalizarlo, sin cambiarlo, ¿no? Claro. Lo que tú está comentando es distinto, o sea, el fondo, seriamente, si ahora tengo 10 pasos que se ha haciendo una manera, no es como que a los 10 pasos le voy a metería, quizás de pronto el proceso ya no va a hacer de 10 pasos va a ser distinto, ¿no? Claro, ya ahí es donde está la esta famosa frase de Elon Musk, donde dice que el principal error de la ingeniería ha sido ponerse a optimizar el proceso que quizás nunca debieron haber existido. Y esa es una tendencia de todos los ingenieros, tenemos ese mal, digamos, de que nos enseñaron tanto optimizar y somos tan ansiosos, para optimizar que vemos y empezamos a mejorar a lograr optimizaciones de A a B, cuando en realidad esto podía haber salto de A, C, O, de A a D. Claro. Cierta y nos ponemos el A a B a hacerlo perfecto, óptimo, hermoso, digamos, analíticamente perfecto, pero en realidad quizás no el V era innecesario, no había que pasar por V, ¿no? Cierta. Entonces, cuando digo y revisitarlos y reescribirlos es una intervención profunda, donde, además de la digitalidad, además del automatismo vamos a agregar otras piezas, como por ejemplo la pieza de la predicción, fíjate cuántos de nuestros procesos predicen, la mayoría de nuestros procesos son reactivos, cuando llega una llamada, cuando llega un reclame, cuando llega un siniestro, cuando un cliente entra en default, o cuando el cliente ya está moroso y fíjate, ¿qué tal si pusieramos una pieza de predicción en el camino? En vez de esperar que el flujo diga, sí, no pagó, es como, mira, sí, faltan tres días y aún no ha pagado y el escor de proeleía que no pago es tanto, y queda el siniestro a más tres días antes, supongo que cambia el autónomo. Cá, y su día nos estaba en el proceso original, no estaba, estaba, era un V que no existía, digamos, ahí me disto un C, digamos, y quizás el V ya va a serme necesario. Y eso es solamente la predicción. Y después tienes la adaptabilidad. Cierto, por ejemplo, todo nuestro proceso asumen, precios fijo o precios que cambiamos muy eventualmente. Certo, que tiene que volver a sesionar el director, es a ciencia el director, y analizamos oferta demanda. Y cambiamos el precio. Hoy tenemos la posibilidad de cambiar los precios. On the fly, en el acto, uberlo hace. Entonces, o hervir bien vi, también lo está haciendo en función de la demanda, en función del balneario donde está y de la demanda que está viendo. Y van a poder cambiar los precios y eso es perfectamente posible. Y ni siquiera nos sentimos tan mal de que la tamte puso un precio, te puso otro. Quizás antiguamente nos molestamos. Ahora es como medio parte de las reislas del juego. Claro, para una industria, y bueno, ya ir la adaptabilidad, por ejemplo, en precio, pero también porque ser un stock, puede ser en producto, etcétera. Tienes también la pieza de la agencia. Certo, es cuando el objeto es capaz de agénticamente de tener agencia propia. Es de hacerte en una autonomía, en la cual, en función del contexto recibido y en función de las políticas, digamos, me parece razonable. Fijaes que eso ya no lo puedes escribir en una regla. Es una razonabilidad. Claro, porque la regla, o sea, el que se define razonal, le puede ser por 5.000 motivos diferentes. Pero acá, digamos, tú ya puedes tener esa capacidad de darle agencia a un objeto digital. Bueno, y si escribieron los procesos poniendo ese objeto al medio, no, fija. Entonces, bueno, y después tienes toda la cognición, es cierto, también la capacidad de ver, la capacidad de leer, la capacidad de percibir el contexto del ambiente. Bueno, ¿qué tal si? Ponemos visión dentro de nuestro proceso. Y hay muchos procesos hoy que no ocupamos visión. Usamos transcripción y alguien tiene que transcribir. En procesos lento, digamos. Y que son los que generan, después, las todas estas erociones en la cadena, estas erociones en el servicio. Entonces, a mí me inspira mucho, era las startups. Y ver cómo, no sé, una finte, por ejemplo, puede cambiar totalmente el proceso bancario. Y, a mí, el proceso bancario hoy tiene muchos desafíos, digamos, desde la forma en que te van a sacar una firma, la casa con un motoboy, después, la evaluación de riesgo está mediada por una serie de documentos, algunos no tan fáciles de conseguir, algunos que el mismo cliente se ve mora en enviar, etcétera. Y todo eso es una eroción, después, una vez que el producto está listo y que enviarte, los después tienes que ir un cajero a habilitar, etcétera. Hay muchas, muchas, muchas erociones que hoy, digamos, esto no esté oiría, mira las startups, mira las fintech, como oían limpiado ese proceso, y hacen un proceso super limpio, super cuidado, y que el usuario actual lo premia, digamos. -Cabá. -Diamos, ve que. No sé, cada vez nos va a parecer más pintoresco, él, "Uy, llame" y no me pudieron atender o me dijeron 45 minutos de espera, digamos. -Cabá. -Yo creo que, yo espero, digamos, que ojalá las nuevas generaciones no desafienas, eso no está bien. Y no desafien a las empresas, "Uy, tienes razón". Esto nunca dio a haber sido así, digamos, hoy tenemos herramientas para saltarnos eso, y esto tiene que ser una atención permanente. -Cabá, porque ahora la normalidad es al revés, cuando me atiende muy rábios, como "Oy, qué raro". Esto normalmente me parecía que era mucho más engorroso, requería más valiaciones. Yo he pasado ahora recientemente con los temas de valiación de entidad, que son muy importantes en finanza, que realmente se procesó súper engorroso, que era un sillón externo, tenís que traer tus documentos, etcétera. Cuto se poco me tocó una experiencia con un banco que no voy a decir para no darle creer flores gratis, pero, claro, le mandé simplemente una foto y fue como, "Oy, sí, eres tú". Ya hemos valiado tu entidad en el pasado y es consistente, así que dale. Y fue como, "Oy, qué lindo". Porque yo no quería hablar, no quería ni ser teniendo a tu una propósición de "No quiero hablar con este banco". Claro. Porque sé que me voy a demorar tres días en el desplogiar esto. Así era. Y en realidad me demoré 30 minutos ahora. Claro, y fue. "Oh, qué, ya se nota que aquí ha habido alguna. Algo en la enterna permitió habilitar esto". Yo son los casos que me encantan. Me encanta ver que, digamos, que han comprendido que el estándar de servicio a otro y está mediado por las herramientas de la época. Entonces, ella tiene un segundo horizonte en el cual se atredieron a meterse a los procesos y por qué digo a treviñen. Y lo mencioné antes también, valentía. Y ahora esté como de. Pero es que he votado. Y es por qué hoy tienes un proceso que funciona. ¿Y quién va a romper un proceso que funciona? Es básicamente tienes que poner en juego. Es decir, "Uy, ¿sabes qué?" Esto funciona. Pero yo tengo una visión distinta de cómo debemos servir. Y eso implica ir a romper. Ir a romperlo. Aunque cuando funcione. Aprender la inteligencia artificial puede ser muy difícil y más aún si lo hace solo. Por eso hemos creado un espacio para que puedas compartir con otros. Hacer y resolver dudas. Y poder acceder a material exclusivo que iremos actualizando continuamente. Una de ahora a nuestra comunidad ya aprende con nosotros en evocademy.cl/communitya o en el link que podrás encontrar en la descripción de este podcast. ¿Hay algún caso público que te pueda referir? No, yo creo que no. Pero un poco todo esto que venimos hablando. O sea, es la banca, la atención a clientes, los colcentes, etcétera. Creo que imposible de que no haya vio un pionero o un ejecutivo adentro que se atrevió a cambiar un proceso que ya funcionaba. Vaya una parte humana de eso. El bala de la ventilla tiene mucho humano. Y es una persona como que general, es como si encontramos como en ese especie de champion de gamos él, él que va a lograr empujar esto o tiene que haber el jefe mayor de la empresa, el gente general o el líder de esa división que está tratando de intervenir. Ese tiene que tener la visión. ¿Cómo lo has visto tú? Claro, y esa es el dilema que existe, digamos, entre las transformaciones que son botomap y las transformaciones que son top down. Esto para la gente que nos escucha a su término antes, que uno que venga desde el jefazo hacia abajo, que se sería el top down, ser todo desde los directores. Hoy se habla mucho de los directores y los directores han vuelto a tomar una super relevancia en la era de la IA, porque hay varios riesgos que gestionar y pero también hay una necesidad transformarse. Entonces los directores hoy están empujando mucho la opción, están empujando mucho él, ¿qué estamos haciendo? Están haciendo buenas preguntas, ¿cáez mejores? Sí, así eso sería el top down. Y el botomap es desde la línea operativa, desde la primera línea, digamos, de atención. Al cliente, a la operación, etcétera, desde ahí, desde el dolor, esencial, primario del cliente, empezar a decir esto no puede ser así, esto tiene que ser distinto. Y ahí, entro, realmente, puede haber un ejecutivo heroe que se atrevió, levanta la voz, que se atrevió o se indignó por el servicio y empezó a escalar, a ganar a poder yo. Y cuando tú persiges eso, cuando tú te das cuenta de alguien que apuesto su que ha puesto en riesgo cosas, con tal de ir a producir una mejora y tú ves él en él, el deseo, ves en él, el liderájo, para decir, mira esto yo lo quiero tomar, quiero tomar esta desafío y quiero avanzar hasta donde esto me lleve, eso te empapa y termina como contagiando, es contagioso, digamos, el deseo, el gusto, el ver el placer y ver el también la determinación, eso contagia, contagia a los par y contagia también a los líderes. Entonces, yo creo que hay ejemplos de ambos casos, creo que de alguna forma estas tecnologías permiten también esto, digamos, la medida que tú empiezas a entregar herramientas y empiezas a dar autonomía y empiezas a dar digamos un poco de capacidad de explorar, de arreggar, que algo que en Latinoamérica es caso, somos más tímidos, vemos el error como algo como una marca que no te da poder sacar. Certo, tenemos, digamos, un miedo de error, somos muy castigadores a derrón, nos cuesta ver el error como uno por tener aprendizaje, cierto y ahí es donde también, digamos, entiendo, digamos que esta capa le ha costado, a veces levantar la voz, tener esa iniciativa. Y por lo otro lado, también tienes algo, el top down de ejecutivo, de directores líderes que se han atrevido también, a, en vez de seguir la marea, en vez de seguir la operación y empiezas muy rentables, empiezas muy líderes en el país, que hoy tienen a sus directorios, poniendo un llamado urgencia a acelerar una transformación y a buscar los líderes que se atrevan a ir a tocar estos procesos, por supuesto, con el respaldo y ahí viene todo el tema de tener, digamos, un buen, como una buena asendencia que te permita ir a correr de sus riesgos. De hecho, si os voy a preguntar cómo, si yo soy una persona que estoy en el manajement, y sé que tiene que haber alguien en mi equipo que está con estas dudas, cómo habilitó eso, cómo en el fondo hago que mi gente se atreva a la voz, y yo no vea esto como "ah que laata" si probablemente va fallada entonces mejor no hoy, que alguien venga con ese caso porque probablemente estoy muy arriba en la pirámide, no logro revisar esto en el día a día que se no tengo visibilidad de lo que mi equipo sí tiene, pero como genero la cultura o la manera de poder aupiciar este tipo de necesidad. Sí, mira, y ahí hemos intentado estas cosas, por supuesto me encanta digamos la todas las iniciativas que apuntan al mindset de ir a producir deseo, a producir un gusto, digamos, una pasión por la misión que tienes en presa, digamos, y ahí me encanta digamos tratar de empoderar desde que lo que hace nuestro negocio y típico todos me dicen "no, prendemos seguro, prendemos, no sé qué, no creo que te puedes ir mucho más atrás, nosotros tenemos una visión de que la economía se transforma en la medida que el crédito llega a las personas que lo necesitan, cambia totalmente y desde buscar esa misión de tenerla digamos súper clara y transmitía en la organización, yo creo que este tipo cosas ocurren, me encanta también los casos inspiradores, cierto y ahí yo creo que en toda organización ya están ocurriendo casos súper vistosos, a veces estiguitos puntuales pero que te muestran un camino de decir "vá, fijate este tipo, cómo veo esto, sin digno por esta situación", empezó a construir con las herramientas que le dimos y yo dí fíjate cómo limpió ese proceso, el proceso funciona mucho mejor y la compañía empezó a funcionar -Poco vi los elementos pasando a derrarlo y tomarlo en un evento, en un abro, no es el de interno y destacarlos etc. y el tercer camino que hemos probado también yo creo que hay casos bien bien destacados es de producir eja catón, de producir data challenge, producir desafíos intén, en el cual todas las personas de empresas sean capaces de proponer en un ambiente seguro, mira acá hay un proceso que yo hace tiempo pensando y imaginando cómo podría verse y en un ambiente seguro de un día, dos días de adoración poniendo las herramientas a disposición y algo de talento, decir "mide, sabes que dedícate esta semana a esto" y muestran nos al final de la semana cómo se vería el proceso nuevo y hoy con las herramientas que tenemos, y de pronto ya no es solo un mock-up, digamos antiguamente el tostajaca catón es terminada como en un. -Powell por favor -Hay día competir, chono, un power, poin, un pitch y hoy pueden terminar en un objeto, un protivo funcional, instalado en el celular donde ya puede geolocalizar, puede sacar fotos, hacer que computer beach o ni identificar un riesgo, wow, como invitamos porque las catones son algo que se conversa y como que es esto que es muy polar, hay gente que las ama y hay gente que las detesta porque la mucha de la crítica es como me están sacando de las funciones que sí me están pidiendo en el día a día y no sé si esto lo va a valer la pena o no, como que parece que es una idea entusia hasta el management pero no sé si yo debería abocar y de abandonar mis funciones regulares para poder hacer esto, como podemos hacer una catón como que haga sentido, tengo que dejarle cierta cantidad de tiempo, como por incentivar a que las personas no piensen que esto es más una lata o como decimos Chile en Chile, como una especie de obligación que no tiene sentido -Sí y no y ahí yo creo también se han cometido dos errores, digamos que han habido varias catones que son más bien para tratar de transmitir que estamos a rí de la pelota, tratar de transmitir, digamos. -Le di a innovación, innovación, etcétera pero es, digamos, no hay un traspondo, digamos, sólido detrás de eso, entonces yo creo que por supuesto hay una tapa de preparación súper importante de entender que esto es una pieza que conduce algo mucho más grande por detrás y tener el compromiso desde ya de que las ideas que superen tanto están tan estándares, las ideas que elijamos son ideas que vamos a fundar en una segunda etapa, es decir, las catones sólo una primera pieza donde aquellos que ganen o aquellos que seleccionemos, vamos después a darles una semana, es saber que tú de decir, "Nar tres meses a trabajar esto". -No, eso da la idea de que esto no es solamente un entusiasmo temporal que vas a ser conocido, invitamos a obrudir en este evento, sino que si efectivamente logras el objetivo, esto podría cambiar significativamente el ruro de tu trabajo lo sienta en la seca. -Exactamente, exactamente y nuevamente también es aquellos, digamos, que se atreven aquellos que tienen ese rojo de plantera lo nuevo, etcétera, también es premiar los corporativamente, premiar los darles visibilidad, invitar los anuas desafíos, yo creo que ese va a ser el recurso escaso, el recurso más humano, es aquel que es capaz de unir voluntad, unir propósito, es mirarte a los ojos, llenarte motivación, yo creo en esta época en que también todo lo operativo va a terminar de una otra forma automatizado, ahí es donde está creo la esencia, es lo que nos diferencia, es lo que nos hace super especiales. -Hay un tiempo ideal para esto, de ejemplo, yo te voy a sacar un día, te voy a sacar cierto cantidad de hora, no sé si se ha optimizado eso aún, yo creo todavía sobre todo en la Tienamérica son experimentos, todavía había en preliminares, ¿sierto? Pero sí he visto de un día, dos días, una semana, es lo que más se ve. -Hay alguna otra táctica que tú es encontrado údil para poder empezar a mover este remodelamiento de los procesos dentro de la empresa? -Yo creo que en la medida que debemos un contexto suficiente, es decir, entregar, ayúte a hablar de varias herramientas, herramientas de la época, la predicción, la agencia, la adaptabilidad, no hablamos de la generación, cierto, hoy que puedes generar, una pieza generar, un video generar, un clip, imaginad de cuánto puedes acelerar a un área que, antiguamente, quedaba un poco standby hasta que no me llegara a la pieza gráfica, y si la pieza gráfica no seguía el proceso, entonces muy queda así, hoy tú, tú generas la pieza, avanza, etcétera, toda la máquina empieza a rodar, entonces yo creo que hay una, yo creo que la formación, la actualización tiene un rol súper importante, creo que tenemos todas las empresas una responsabilidad de así como vamos incorporando tecnología, tenemos que incorporando también habilidades en las personas y sobre todo para que ganen confianza, pues también tal ese dilema de que, ¿quién se enseño si esto cambia tan rápido? digamos, tiene sentido señal o no, etcétera, digamos, tú vas a producir en en una persona que gane un autoconfianza, tal que él va a seguir después formándose, va a seguir experimentando, y en una de esas se hace dueño de un mini proceso y se empieza a obsesionar con ese mini proceso, y al punto que lo empieza a mejorar, hoy también hay muchas lógicas en la cual tú no solo desarrollas más rápido, sino que generas un desarrollo que empieza de alguna forma a auto reflexionar sobre sí mismo, imagínate, digamos, alguien que no solo heroicamente automatizó y puso en su trato digital una parte del proceso, sino que además lo ponen una lógica de auto mejora, donde se revisan los logs, se revisa el fin de usuario, se crean nuevas historias de usuario, se mandan a desarrollo, vuelven de desarrollo y pudieras tener, digamos, y muchas células haciendo, digamos, que todo el este gran organismo que es la organización se empieza a mover más rápido, más adactivo, o sea, incluso en una lógica en la cual el feedback, incluso las tendencias hacen que tu aplicación y tu empresa vaya muy pronto, siguiendo el bien del consumidor. Hablaste de en el fondo como estas cosas que podrían habilitar, pero aún sabemos que hay buena parte de estas cosas que a pesar de las buenas intenciones fallen, hay algunas situaciones que tuyas visto que sean errores típicos o puntos que podrían que verar este proceso que suelen pasar más de lo que aún no le gustaría, y donde la gente que nos está escuchando debería tener foco. Si mira hoy un gran dolor del industria es que toda la industria tecnológica estuvo empujando, empujando, empujando a poder identificar casos y a hacer prototipos de casos y nos encontramos hoy en una situación de una abundancia de casos, digamos, todas las empresas que visito, digamos, hay una que no tenga ya un inventario grande de casos de uso, pero la estadística global se se replica, digamos, perfectamente en Chile, digamos, y es que 80% de esos objetos siguen en un estado incompleto, en un estado preproductivo, en un estado sencillamente abandonado, y es porque se construyó en base una premisa y esas premisas resultaron no se las no está la data necesaria, o sencillamente el caso está, se hizo funciona, pero no resiste ningún caso en negocio. Entonces yo creo que los grandes aprendizajes han van un poco por esa línea, digamos, de cómo asegurar que las iniciativas, las que nos embarquemos sean realmente estratégicas, y estratégicas es que apunten al corazón de lo que hace mejor mi empresa, del corazón, de lo que mueve el propósito de esta empresa, y dió mi cuando tú encuentras esos casos bien alineado y general ese 20% que se funciona. son aquellos que tenían un objetivo muy bien definido y tremendamente lineado con el que hacer de la compañía y con lo que los diferencias y no vamos a obtener un satélite y quizás ni siquiera de existir cierto, si me cuándo te baja el corazón de la empresa, lo que la empresa hace bien a lo que hace la diferencia en su mercado cuando entra ahí y identifica una oportunidad mejor y la logra esos casos, el caso negocio te funciona, es la polla el director de funciona y muy todos hace muy muy virtuoso hay rubuntes ha sido ver a eso así como, oye si esta cosa no cuadra con esta se fue que no está lineado con la estrategia claro no sé si se ha podido bajar a un indicador a un indicador digamos hoy digamos se habla mucho de la rentabilidad por token y así como hacíamos retorno sobre la inversión, el Roy, cierto bueno ahora se hace retorno sobre el token y es porque en realidad hay el token cuesta lo mismo y puedes usarlo en cosas de alta alto al oro de poco al oro y es fácil decirle, pero lo investiste en algo con bajo retorno sobre token porque son muchas veces lo logras ver solo al final claro, entonces yo creo que hay aproximaciones, digamos, son proxis de algo pero algo que los humanos pueden hacer súper bien y es medir al inimiento creo que en eso digamos creo que los humanos tenemos algo súper especial de poder identificar y producir iniciativas alineadas yo creo que ese a-a-a-e-mage es uno de los roles que vamos a tener de poder dirigir las máquinas hacia los problemas más relevantes Sientes que todos hablan de inteligencia artificial pero tu empresa aún no la aprovecha? En evoca de mi te ayudamos a llevar la IA a resultados reales con nuestros cursos para empresas estos cursos son actualizados personalizables y aplicados a tu trabajo por ejemplo nuestro curso de inteligencia artificial para los negocios es ideal para equipos que están explorando el potencial de esta tecnología mientras en otros cursos de Claude, Gemina, Chatgebete y Copailot están pensados para quienes quieren aprovechar al máximo esta herramienta Risa nuestro catalogo completo en evoca de mi.cl/cursos y incorporativos o nela enlace que encontrarás en la descripción de este video Hay alguna pregunta que tú te haces cuando quieres chequear al inamiento por ejemplo ¿qué pasaría si este iniciativa no se hace o como la funda de ese estudo del suporto en el tiempo? No sé si hay alguna manera de decir si estas cosas no se cumplen, se fie que en realidad esto no está bien configurado Si usa muchos preguntas es bien usual digamos porque una cosa es el costo de acelda y ya somos expertos en preguntarnos ya cuánto cuesta pero poca vez nos preguntamos el costo de no hacerlo y ahí yo te diría que hay algo bien latinoamericano y es eso a tendencia creo que estamos más dispuesto a riesgar para evitar una pérdida que a riesgar para ganar más y eso bien curioso digamos cuando tú lo te comparas con que se ha estado sonidos que nada, economías un poco más líderes y siento que hay como mayores deseo a riesgar con tal de ir a buscar algo adicional, un nuevo mercado o una nueva expansión y etc. Siento que acá y me pasó mucho en la época del analítico en la época de la ciencia de datos, creo que siempre me fue más fácil transmitir los mensajes de hagamos este proyecto para evitar no pagos, para evitar default, para evitar fuga de cliente ese era los proyectos que más resonaban y donde logramos más éxito y siento que hay toda una línea de cómo irá prospectar mejor y ir a buscar nuevos mercados a hacer underwriting, wow todo mundo de ir a explorar lo nuevo eso me aguarda mucho un tiempo que trabaja en una empresa grande ante mi día de emprendedor de agua y tuve que vender un proyecto relacionado a un sistema empresarial grande y el principio comencé vendiendo los de las virtudes del proyecto como hoy esto nos va a permitir personalizar más, nos va a permitir ejecutar más rápido, etc. y si bien había algo arrastre en la línea directa especialmente en los que eran mis superiores directos después ya como al resto no, no, no, no resonaba, pero después vino la ley de protección de datos personales y la amenaza de que esto podría atraer multa, y bueno además este sistema nos puede ayudar a corregir ese problema listo, y eso desbloqueó de N conversaciones, empezaron a haber más hagamos metido en el tremede de Dios el proteva se poseó volver más importante y sí, directo la razón, en el fondo desde el dolor de hoy esto va a cubrir algo que podría dañar en vez de la actua de que podría construir, totalmente, totalmente y yo creo que si extrapolamos esto, yo creo que hay un arraigo muy antiguo en toda la gestión, en toda la gestión de empresa de una economía de las casas gestionamos las casas, gestionamos recursos escasos, te guardas que eso es un poco lo que nos enseñaban y yo creo que nos estamos acercando progresivamente a una economía de la abundancia, donde puede haber una abundancia no lo pienses todavía material, digamos, pero hay una abundancia de inteligencia, tú puedes ponerle abundantemente inteligencia a tus procesos ya no restringido a el tiempo que me queda, el tiempo que soy capaz de dedicarle a analizar sino que, bueno, ¿qué tal si lo analizo y lo reanalizo y debato? y pongo a varios grupos de agentes, en paralelo a razonarios, pues los reúna de batir y los dejo toda la no etia hasta que concluya, ni una vez que concluyan, te informen, o sea, pensar los procesos en abundancia yo creo que puede extravar posibilidad de diferenciar tus servicios, de hacerlos mucho mejor, plantearte varios escenarios yo creo que hemos vivido con una pego a las cases muy justificado, digamos, porque es la economía de la que venimos pero siento que se empieza a gestar el diomo en la economía de la abundancia, y esa economía de la abundancia después podría pasar a lo material y creo que hemos visto, digamos, muchos, muchos costos, que creíamos que estaban topados y que el costo se va a ir bajando, se iba bajando, se iba bajando entonces la inteligencia va a producir que, por ejemplo, los medicamentos, que hoy el diomo es cada pastilla que te toma, está pagando, no sé, pero entre lo que han 90% de research y hace un toque, lo salario, las máquinas, todo lo que es lo que hace para que su exciera y probablemente la pastilla misma materialmente es mínima, y que tal si producto del alfa fold y de todos los avances que están ocurriendo en inteligencia artificial aplicado a la producción de droga y digamos, se, digamos, se fiscientar, eficientear, eficientear, ahí pudiéramos hacer mucho más research, el famoso tema de las enfermedades raras pues un gran problema porque ni una empresa siente el incentivo suficiente para investigar, la enfermedad rara para producir un medicamento que después la población es súper chiquita bueno, hoy ese tipo de problemas pueden ser rentables, en la medida que logras aprender, logras hacer procesos autónomos de producción y ya me iban a ver muchos mercados así, así como las enfermedades raras, yo creo que van a ver muchos mercados que hoy no se atienden en la economía de las casas pero que en la economía de la abundancia sí pueden ser mercados entonces ahí es donde yo también estoy en una cruzada o personal de transmitir una mira optimista, yo creo que por supuesto hay un vaver un desafío empleo evidentemente vamos a tener un problema y pero en la medida que sea más capazes de danos cuenta de todo la creación que puede ocurrir yo estoy seguro que va a ver empleo que van a ver pero no sé si llamar de empleo digamos porque creo que la forma nuestro aprovechar trabajo podría ser totalmente distinto y quizás no tenemos que imaginarnos el empleo como hoy lo imaginamos, quizá el día mañana va a ser una forma distinta de actuar, de enfrentarse a desafíos, ya sea por dinero, ya sea por, digamos, lo que venga en el futuro entonces siempre es muy fácil ver cómo tu trabajo se desploma, eso es muy fácil cognitivamente, es decir, esto es lo que yo hago veo cualquier demo de clódias y me muera susto bueno de la verde, como estaban las asas? de la verde, la verde es fácil verla pero la creación es requiere mucho mucho mucho capacidad cognitiva, mucha, un esfuerzo mental muy grande y yo estoy seguro que si mi abuelo o mi visa abuelo, viera lo que yo hago, estoy todo el día frente a un computador a pantalla y gano dinero con eso, niña, niño vaya a trabajar, ustedes estamos leceando estoy seguro porque no estoy logrado imaginar que alguien podía frente a una pantalla producir valor, yo creo que hoy estamos exactos, somos exactamente ese viejo, incapaz de entender lo que viene y ni siquiera de su entender de que puedo no imaginarme lo pero sí logro notar que esto va a abrir posibilidades como por ejemplo el ejemplo de las enfermedades raras y piensa en esa enfermedad rara o un anal o la enfermedad rara en la cantidad de procesos y de acciones que hoy nos hacemos cuanto problema. más relegados, problemas que yo sé que el problema está, pero lo voy a poner abajo al alfombre un ratito porque tengo todo esto que hacer y el cierre de mes, ahora me tengo preocupar del urgente. ¿Cuántas cosas hemos dejado al lado? ¿Qué sabemos que hay que mejora la? Y no las hacemos. Entonces, antes de ver cómo mi trabajo se desmorona, ¿vull? -Cahu, te encendo estas cosas que… -Pensemos en todas esas cajitas que dejaste el lado y cada una de ellas puede ser de tremendo valor, cada una de ellas puede ser un mercado a desarrollar gigante, gigante, gigante, gigante. Entonces, desde ahí es donde trato de transmitir una mirada optimista, de que la gente se prepare, ese capacite se aprenda de las herramientas. ¿Se acabas de evolucionar de un horizonte uno o un horizonte dos? Encuentre las formas, ya sean tu trabajo, ya sean lo personal, encuentras formas de cambiar las cosas que hacen en tu escuela, en tu iglesia, en diáme en lo que sea, digamos, fúscate escenarios en los cuales puedas tratar de editar proceso. Y no termine la historia porque Garner habla de tres horizonte, es decir, el horizonte uno era el horizonte de la productiva, el dos, el de la modificación, de la evolución de los procesos y el tres es el de la transformación total y es cuando tú ya atocas un proceso, mejoras otro y ya el cuarto al quinto al sexto, ya te imaginaste la nueva empresa. Y probablemente esté en otro rubro, hace dinero de otra forma, tiene otro modelo de negocio, otro modelo de cobro, etcétera. Y eso es fantástico. Y cómo se piensa el futuro? Y es una ciencia hermosa, y se llama Forsite, de cómo envisionar futuros, porque lo más difícil de envisionar futuros es que el futuro, en realidad, es muy amplio, es un conno. Certo que mientras más lejos se hace más difícil de predecir. Más difícil de predecir, entonces un poco los expertos de esto hablan de escenarios. De cómo ir visualizando algunos escenarios posible, algunos de venir, elegir, digamos, tu escenario favorito, y tratar de producir desde hoy una resiliencia, de producir desde hoy, cosas que podría hacer tal que el día que ese futuro llegue, o cualquiera de los otros, te pillé, digamos, un poco mejor primero. Y ahí es donde invito a mirar Black Mirror, invito a mirar la ciencia ficción, invito a volver a leer a Simo, ahí tenías a Benjamin Labatut, volvamos un poquito a la ficción, porque el futuro o mirar escenarios futuros no es una ciencia exacta, no es una ciencia de la predicción, es una ciencia de la imagen hacia. Y por eso, el Simo, etcétera, son los artistas de hecho tu comentario este de el último pilar me recuerda mucho a que guay si esta empresa que para la gente que no lo conoce básicamente invierte en startups que están en una etapa muy temprana para poder empujarla hace un tiempo atrás, cambió un poco su tecia actual de inversión, donde su tecia era muy conocida porque invirtieron mucho tiempo, muchos SaaS, que son estos servicios que apoyan a servicios actuales, por ejemplo, hoy en un software de recursos humanos para poder apoyar la empresa que ya existe hace mucho tiempo. Y ahora ha modido a que, oye, ellos también quieren invertir en empresas que pensaron estas industrias, donde al industria tradicional que, obviamente, no es tecnológica desde la perspectiva de la tecnología, o sea, no solamente quiero empresas que construyan software para apoyar, es decir, como este de remodelamiento del proceso del pirato, sino que quiero que empresas que nacen en una industria que no necesariamente es tecnológica para poder transformar desde la tecnología de ese proceso. O sea, ya no estoy invirtiendo solamente en apoyadores, en lo que también estoy en players. Entonces, un poco como dodando de invertir en este pirar 3. Claro, en la visión futura de la empresa y no ser un satélite de la empresa central. Me hace total sentido, yo creo que si bien de transformación digital venimos hablando cerrato, yo creo que este es un momento muy, muy único para lograr transformación. Y en algunos casos la disrupción, como está haciendo YC, digamos, quiero entrar desde ese negocio, desde que digamos empezar a gestar esa nueva visión de la empresa. Oye, Pato, hay una cosa que te quiero preguntar, que siempre hay que preguntar la gente que maneja equipo, porque mucha de la gente que está acá escuchándonos hoy día, está pensando en cómo ya sea ellos o algún familiar que tienen, están preparándose para estos cambios tecnológicos. Y ustedes siempre están recrutando gente para los consultores y cosas. Bajo, ese perspectiva como de recruiting o de en el fondo de los perfiles que están entrando a esta nueva era, poder hacerlo a ustedes o a empresas que tuvez. ¿Cómo crees que alguien debe ser prepararse para el mercado, la hora de vivir? ¿Qué tipo de cosas debes tomar en cuenta, qué tipo de habilidades debes en tratar de mostrar bien en una entrevista? Perfecto, como lo ves tú. Sí. Y ahí yo te diría que también hemos evolucionado a Artó, el perfil, hemos evolucionado a Artó, la forma en que recrutamos. De hecho, todo este mundo de las jaccatones, hace un poco de eso, de también de reconocer de que los lugares donde buscábamos, no son necesariamente el mejor filtro para lo que están buscando. Y salir de tal carrera, de tal universidad, que era básicamente el estándar, el típico momento, digamos. Y de pronto nos dimos cuenta en realidad que yo premio mucho más una característica que es transversal que no es ni un híerse de ni carrera. Es motivación de ser estar dispuesto a dormir una noche en el salón, a obsesionarse por un problema, a propiarse, digamos, a cantadilitis, etcétera, digamos, y eso, digamos, notamos que lo identificaba mucho mejor esto, digamos, alguien que sacrifica su sábado y con tal de tomarse una micro y irse a un salón a trabajar por pizza y, digamos, y el otro día, digamos, en esa satisfacción de demostrar algo funcionando. Y ahí tuvimos que romper un poco varias dinámicas de universidad, carrera, etcétera, y empezamos a mirar hacia otras cosas, tener un data challenge, también todos los años hace un challenge de datos, donde se provene datos normalmente satelitales, y se ponen desafíos respecto a la detección de incendios, biodiversidad, calidad del agua, predicción de los cultivos, digamos, del gild que te va a dar un campo y salen soluciones super ingeniosa de donde menos los peras. Entonces ahí es donde pronto aparece un psicólogo, aparece un biólogo, aparece un dentista, y que tienen la curiosidad, bajan software, aplican y de pronto desde una mirada súper distinta, es que llegan a un resultado pero fantástico y que esa es a pensar lo desde fuera la caja, es lo que destrabó un montón de precisión aquí, o era así que es como lo médimo. Claro, perfecto. El Pedro Sipair que terminando, una de las cosas que quería preguntarte porque sé que tú estás también partiendo un podcast hace poco, entonces no sé si le puedes contar a la odio de secretivo de cosas, hablan, porque como se llama si alguien lo quiere escuchar, que escucha más, se van almente. No, súper, súper, que bueno, gracias por la pregunta, ese minu aventura, llamamos cinco capítulos y se llama la previa la singularidad. Ya y nada se ve de, somos cuatro personas, no hacemos llamar futuristas, ya que estamos obsesionados con esta, esta, este llamado a la creatividad, este llamado a reimaginar las cosas de, digamos, totalmente desapegado de, de los límites de la realidad, digamos y un poco inspirado también por el o más, por el Samaal, man un poco todos estos grandes creadores que han sido capaces de, imagínate, o sea pusimos la inteligencia en inorganico, o sea, logramos que esta mesa piensa, esta mesa decida, esta mesa está aprendiendo, están en particular no, pero, y lo más loco, el silicio va más viene de la arena, entonces como de, daros, estamos haciendo a la arena pensar, a esa la arena, lo que te parecía, lo objeto más tonto, y hemos, como como civilizaciones, hemos sido capaces de poner la inteligencia en un sustrato inorganico, o sea, eso, vuela a la cabeza y creemos que la singularidad ya, ya está ocurriendo, probablemente es muy difícil contar una historia cuando se está gestando, es como decir, como que los Beatles supieran lo que estaban haciendo, digamos, ellos estaban cantando y yo encantaban, pero no sabían que estaban camendo la música para siempre, y aquí probablemente la transformación ya está ocurriendo, pero estamos tan encima, está tan encima que no logramos verlas, entonces, básicamente nos juntamos a analizar señales, y le llamamos señales a todas estas noticias que parecen puntuales, parecen anectóticas, parecen una lesera y una tontera, y porque analizamos que implica, que implica, cómo se debería el mercado, cómo se debería el negocio, qué pasaría con la política, qué pasa con los países, etcétera, y empezamos a diverger, a divagar un poco sobre noticias, entonces elegimos cuatro noticias semanalmente, somos cuatro personas, y ahí durante 30 minutos, divagamos, divagamos, divagamos de posibles implicancias, así que está, dentro de ellos los intítulos cuintes, en Spotify, en Spotify, la previa de la singularidad, perfecto, hoy el patricio, muchas gracias por haber venido mi día de verdad aprendí mucho de cómo como moldiando un poco la naturaleza, la empresa, a poder hacer ese cargo de este tipo de cosas. También la audiencia sin duda a agarrar mucho de lo que comentaste hoy día. Y no sé si antes de terminar alguna cosa que no te haya preguntado, alguna cosa así por el estilo que te haya quedado en el tintero, ¿qué querás decir? No, no, saí cuando llegué, vi tu libro de Mánea Caminla de Tut, Mánea. Yo creo que hay algo hermoso, digamos, ya. Y digamos, el libro habla de la vida de John Bonnoiman, ya que es el creador del computador, como hoy lo conocemos, digamos, unos grandes genios, jamás estuvo relacionado al proyecto de la bomba, todo, mica, digamos. Entonces, ahí hay mucha historia, digamos, súper importante analizar. Pero el termina contando la historia del Isidol, que es el campeón mundial de Go, y del fenómeno humano, de ver que una máquina va a ganarle al tipo que lleva por años y años, siendo el campeón, y que no se veía, digamos, que iba a ver a alguien que lo desafiara. Y llega una máquina, ni siquiera oriental, una máquina occidental llega a golyarlo de local en Corea en su casa. Claro. Entonces, es muy fuerte. Entonces, no, yo le recomiendo a más el relato de la batut, que es un chileno. Un chileno. Yo creo que para mí, de los relatos que le he visto y escuchado, para mí, el más lindo. Así que súper bueno y dado que lo tenía ahí, se los recomiendo para que lo vean. Perfecto. Oye, muchas gracias por haber venido hoy, y para la gente que nos ha escuchado hoy día, y se le gustó esta conversión, recuerdan al like sin costreías en Spotify y suscribirse en YouTube, eso siempre ayuda a que los algoritmos, precisamente, nos tengan bien visto y a las bújes más esto. Muchas gracias por haberme. Gracias por la invitación. Feliz de trágame. Muchas gracias y nos vemos en el siguiente episodio. Hasta la próxima.