#169 Cómo MALLPLAZA Usa IA para AUTOMATIZAR Procesos y Crecer🤖
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En este episodio, Rodrigo Alcalde, director regional de nuevos negocios y grandes alianzas de Mall Plaza, explica cómo la empresa chilena, con 37 centros urbanos en Chile, Perú y Colombia, está integrando inteligencia artificial y automatización en su modelo de negocio. Mall Plaza se define como un "centro urbano" que busca ofrecer experiencias variadas, desde compras hasta trámites y entretenimiento. La estrategia se centra en tres pilares: mejorar la experiencia del cliente, expandir la huella geográfica y desarrollar negocios complementarios mediante alianzas con terceros para ser más rápidos y escalables.
Alcalde destaca que la transformación digital comenzó hace cinco años, automatizando procesos como el pago de estacionamientos sin crear una app propia, sino integrando soluciones con bancos y otras plataformas que los clientes ya usan. Hoy, la inteligencia artificial se aplica en varias capas: desde la optimización de la experiencia del cliente (gestión de flujos, eficiencia energética) hasta la relación con socios comerciales (acelerando contratos y arriendos) y la operación interna (mantenimiento predictivo con sensores y cámaras). Con casi 400 millones de visitas anuales y datos de millones de vehículos, Mall Plaza usa modelos predictivos para analizar categorías como belleza y tomar decisiones sobre nuevas tiendas o promociones. Alcalde enfatiza que el éxito radica en tener un "mindset" de automatización previo, lo que facilita adoptar nuevas herramientas de IA, y en conectar la innovación con el negocio diario a través de un equipo transversal que reporta al comité ejecutivo.
Muchas empresas están buscando usar Inteligencia Artificial para mejorar procesos, pero es realmente la mejor manera hoy día trajimos a Rodrigo Alcalde, director regional de nuevos negocios y grandes salianzas de mold plaza, para responder esta y otras dudas. No te pierdas este episodio de Inteligencia Artificial para los negocios, tu podcast semanal de tecnología e Inteligencia Artificial. Bueno Rodrigo, muchas gracias por acompañarnos hoy día en este capítulo de Intergencia Artificial para los negocios y lo primero que te quería pedir es que nos comentes un poco sobre qué es mold plaza. A ver, mold plaza es una cadena, una presa de chilena, de origen chileno, que tiene presencia en tres países. Tenemos 37 activos, hablamos nosotros, que es básicamente en jerga tradicional, un mold o un chopping center o nosotros, día nos definimos como centro urbano y centro urbano y aquí viene un poco la gracia de lo que estamos trabajando mucho más vinculada a la innovación, mucho más vinculadas al disfrute. Entonces, cuando pensamos en centro urbano pensamos mucho más en que ocurra cosa dentro del mold. Ya perfecto. Uno se preh habla como "ah, una cadena mold, como que la sociedad la lógica no se está uníense, como de "ah, voy a comprar" y con suerte voy a comer, claro. Nosotros pensamos mucho más en el 360. Pero en fondo, yo quiero hacer un trámite, sitio que rejimnación, si tengo que ir a sacar un documento o a una notaría o a un banco o a pasarlo bien o al cine o a comer, nosotros queremos que todo eso confuye. Por eso hablamos de centro urbano mucho más que un mold, probablemente tal. Ok, y visto que la mente tiene un por ejemplo evento, ¿y ese tipo de cosas? Hacemos de todo. Ya perfecto. Cuando realmente decimos cómo ser turbano, buscamos hacer eventos, buscamos que cosas pasen dentro, que pueda convocar, etc. Entonces, muy plaza de una empresa de origen chileno, que tiene la presencia en tres países, hoy día, en Chile, por mi Colombia. Tenemos 37 de estos centros urbanos, ahí 5 en Colombia, hay 15 en Perú y 17 en Chile y estamos prácticamente ubicados en los principales ciudades de cada uno de estos países. Así que tenemos una huella muy entretenida y, por lo tanto, tenemos diversidad de cultura, de sí incluso dentro, en mismo país, no en lo mismo el molde que tenemos en Arika, que el que tenemos en concepción, que el que está en un lugar de Santiago. Claro. Tenemos incluso cosas bien entretenidas, en un negocio que hiciste, más allá de pensar en el lugar donde uno compra, efectivamente, donde uno va a vivir experiencia. Eso es nuestro negocio. Perfecto. Y la parte del que ves tú, tiene que ver principalmente con un gran deshaleazzo, ¿sierto? Sí. Puede implicar un poco cómo funciona esa. Super simple, nuestra estrategia está a la encaven tres pilares. El primero es cómo esto que te mencionaba el principio de estos motivos de visitar que tenemos dentro del molde, es lo mejor posible. Entonces, nuestro negocio que es tener metros cuadrados, tener socios comerciales que no ha riendo a metros cuadrados y que esos metros cuadrados sean los mejores posibles en nuestro primer pilare. Y ahí estamos siempre pensando en cosas nuevas distintas lógicas de entretenimiento, lógica de gastronomía, o los mejores lugares de, no sé, pues la primera tienda de la NVA está en un molde dentro de San Thiago en un molde plaza de espusión. Perfecto. El segundo es de lo que hacemos y lo hacemos bien y nos hayan muy bien, cómo buscamos los próximos lugares donde vamos a estar. Y eso puede ser o a crecer nuestra huella en lo mismo país de donde estamos o crecer también en tamaño de los moros que hoy tenemos o quizá entrar a otros mercados. Y el tercer pilare es cómo nosotros balanceamos un poco más nuestro negocio y complementamos este negocio como el coro, el vuelfroncalcio. Entonces, el tercer pilare tiene mucho que ver con negocios complementarios. Te cuento eso así como la estrategia en largo porque en el fondo mi rol tiene que ver con explorar y explotar negocios complementarios. Perfecto. Y además, tengo mi 8 brazo tiene que ver con grandes alianzas. ¿Por qué grandes alianzas? Porque en el fondo estamos convencidos de que efectivamente para lograr esto objetivo en la medida que lo hacemos con terceros, lo hacemos más rápido, lo hacemos mejor, lo hacemos más calable, etcétera. Entonces mi rol tiene que ver con esto último. ¿Eso es negocio complementario o no a negocio? Y grandes alianzas. ¿Tú empresa a uno opera con procesos financieros manuales, como hacer la clásica nomina de Excel o con cerealogatos 1 o 1? Está bien. Eso puede funcionar por un tiempo. Pero cuando el negocio gomeza a crecer, esa forma de operar te quita tiempo del negocio y te deja expuesto errores que te pueden costar. Dooming es una plataforma que te permite manejar tus finanzas de una manera más inteligente y ágil, a través de la automatización y la inteligencia artificial. Se interacomate 60 plataformas como el servicio de puestos internos, diversos bancos, entre otros para hacer tus finanzas más fáciles. Dejadrar la manualidad es Unity a la más de 1000 empresas que ya operan con una visión financiera inteligente usando Smart Finance de Dooming. Cuando se la plataforma en el QR que está ahora en pantalla, o en el enlace que encontrarás en la descripción de este video. Y como han vivido en el plazo de la transformación digital general, si tuvimos todo el que formar que tiene digitales suminuto, y ahora pandemia de gavos fue todo lo que tenía que hacer con la inteligencia artificial. Mira, a ver, tenemos tiempo. Sí, dale por favor. No, yo tenía que esto, yo creo que separarlo en varias capas. La primera que es como la que uno oí es, es cómo nosotros estamos diseñando cosas que tienen que ver con lo que el cliente viva. Y cuando digo eso, voy a hacer una mezcla entre automatizar, digitalizar y uso inteligencia artificial. Nosotros, te pongo un ejemplo, hace 5 años atrás, analizamos cada uno de los puntos de contacto un cliente que va a visitar un mold en su experiencia desde que piensa ir un mold hasta que se va. Perfecto. Y ahí uno empieza a diseñar y, por supuesto, nosotros hacemos mediciones de experiencia cliente y teníamos un punto grave mucho dolor para el cliente para nosotros y que era el estacionamiento. Perfecto. Yo creo que nadie nosotros, si uno va en vehículo entrar a estacionarme, encontrar a estacionamiento que haya disponible, después de mi estación o después de abajo, pues donde es el vehículo, después quiera pagarlo, voy al cajero, perdiente, que es cierto, hay muchos sub elementos de como dolor. Entonces, no un punto de experiencia. Y hace 5 años atrás, dijimos, hay que modificar esto, digamos, la forma simplificable, la había nuestros clientes. Perfecto. Y automátizamos esto, digitalizamos el pago de este senamiento. Ahí empezamos a una ejercicio muy simple que hagamos una forma de digitalizar el pago en el estacionamiento. E hicimos la clásica de ecuación más empresarial, ¿sierto? ¿Cuánto nos va a costar esta cuestión? Ver sus cuántos va a reituar, ¿sierto? Y ahí tomamos una decisión bien particular que te diría que fue bien correcta, bien de hoy día con el Diario Luna. Era como hoy desarrollamos nuestro app, nuestro vínculo con el cliente o trabajamos con terceros, el guanecto con grandes alianzas. Y no fuimos por este camino. Perfecto. Y hasta ahora no hay espectacular. Porque en el fondo dijimos, hagamos que el cliente dentro de su fricción, el iminemos que tenga que escargar algo nuevo, que tenga que hacer un otro, ni que la uses solo para una cosa. Claro. Hagamos que el cliente viva la experiencia en las aplicaciones donde vía, virtualmente, su experiencia. Y por eso que día lo tenemos vinculado a bancos, a empezar de carga de combustible, etcétera. Entonces, esa lógica de pensarlo, sería que el último cinco años, no solo en el último año, pensando en inteligencia artificial, sino que la rezando en automatizar, hacerle la veamos fácil a nuestros clientes, digitalizar lo que vamos a digitalizar. Y obviamente, hoy día con inteligencia artificial, estravamos viendo cómo le vamos sacando más puntas lápiz. Esas es una capa. Otra capa es, por ejemplo, cómo nos relacionamos con nuestros socios comerciales, que son los que nos arriendan metros cuadrados. Claro. Y yo siempre digo, esto uno como usuario final, va a un centro comercial y la tienda está abierta, la tienda está limpia, la luz es prendida, hay gente atendiendo, cierto, pero en el trasban malina, las luces se quema, las veterinarianas en sucia, hay licencia, la gente va, no sé qué, hay cosas que ocurren que no son tan visibles. Claro. Y hay que hacer que eso fluye también. Y ahí, en el vínculo con nuestros socios comerciales, nosotros estamos buscando de nuevo, cómo automatizamos, cómo digitalizamos, cómo hacemos ese tuit distinto a vincularnos con ellos. Perfecto. En 37 hemos, tenemos más de 5.000 tiendas, tenemos más de 2,6 millones de metros cuadrados arrendables, es un vuelo muy grande. Claro. Entonces, cómo vamos a automatizando? Me gusta la palabra automatizar porque no es como le agrego inteligencia artificial. Claro. Claro. Es como aceleramos el que, imagínate, es que quiero instalar un local de Ebo Academy en un molplazo. ¿Por qué? Porque hay flujo, hay gente, me da visibilidad, etc. Tú te acercas a nosotros y empecé una conversación comercial. Esa conversación comercial puede tardar varios meses, si uno no está pensando cómo automatizo a esa conversación. Claro. Hay una conversación contractual, hay una redición de contrato y eso que puede ser no sé, dos meses. O día para nosotros queremos que sea dos semanas. Perfecto. Lo que me siente contigo, Jala. Jala. Mañana, este es con el local. Claro. Avelita oita y tú estés captando tus clientes, nosotros generamos un nuevo motivo de visitar, etc. Hay una segunda capa que tiene que ver con nuestros socios comerciales. Hay una tercera capa que no es necesariamente su social comercial, o cliente final, si es como vive el mol. Y ahí nosotros también estamos trabajando mucho en esta lógica de no en ningún secreto que no mira como mols en China. Cierra las puertas, se va a la gente, ya aparece un ejército de robots. Sí, que hará. Al limpiar las bañas, al limpiar las caleras, al limpiar vitrina. Entonces esa lógica.
de automatización, en cierto, claro el robot tiene inteligencia artificial por el traje, etcétera, pero es como tú vas haciendo más eficiente si otro proceso, que en nuestro caso piensa de seguridad, piensa en operación misma, piensa en reparación de elementos, hay una escalera mecánica, como te enteras rápidamente que falla y para arreglarlo. Claro, entonces pueden haber sistema de alerta desde las mismas cámaras, de seguridad que no tiene, uno puede agregarle capas de inteligencia o de implementación para que te ayúen a identificar eventos, te ayúen a identificar oportunidades, te ayúen a identificar que por ejemplo se cae un niño y está solo y como, claro, y si está o no con un papá en el fondo, obviamente con todos los reguerdos de lo que se puede hacer y no se puede hacer, cierto no, hay legislaciones vigentes en los distintos países, pero en fondo hay una capa en cómo nosotros hacemos que el mold, el centro urbano, funcione de la mejor manera posible del forma más eficiente posible. Es súper interesante porque en realidad los moldes son efectivamente como una entidad viva por así decirlo, absolutamente, porque si uno hiciera la matemática y dijera no sé por ejemplo oye la mayoría de gente compra ropa, unamos puras tiendas de ropa, porque es lo más eficiente y la vía real, no funciona así, es exacto, el eje tiene variado, entonces la matemática entre comillas no cuadra, no? Exacto y empiezan a hacer cosas, piensan nuestro negocio, evidentemente cuando no ve, no sé, están, nosotros hablamos tan los molds más abierto, uno o dos piso y los moldes más verticales, uno, dos, tres, cuatro, cinco piso, ¿sierto? No es lo mismo, una tienda en el piso uno que le piso cinco, entonces cómo no hace esa lógica de medición de flujo, de medición de sonas calientes, de entender que si hago esta modificación o la tienda que estaba acá, si la muevo a otro lugar, como impacta, en los flujos, en la visita, en que más caliente puede ser un lugar o otro, no? Hay mucha data de por medio, y esa data como tú la capturas, depende mucho de que elementos más de automatización o de digitalización o de inteligencia artificial uno de día puede estar incorporando. Claro, entonces estamos, tenemos un equipo nuevo, nuevo te digo este año, que se llama lo de ese en inglés, porque así es a transformación en innovation, perfecto, innovación y transformación con uso de inteligencia artificial, el número grueso, nosotros los 37 activos al año van casi 400 millones de visitas, 400 millones de visitas que son, es un flujo gigante, si te vas a lo vehículo en Chile, por ejemplo, al año, perdón al mes de encerre entre 3,5, 4 millones de vehículos dando vuelta entre 5 y ahí uno puede generar mucha información, mucha oportunidad de contacto, mucho, no sé, pues si tema un poquito más inteligente de iluminación, que es claro, cierto, yo no tengo que tener todo el molde iluminado, no sé, por nuestros senamientos, si es que se va enllenando a poco, quizás lo abajo lo tengo iluminado con lo mínimo, cierto, para que esté seguro cuando empieza a llenarse un poco más, aumento la capa iluminación y eso está, tiene que ir concesores, tiene que ir con entender cómo está lo flujo, entonces realmente cuando tú tienes este tamaño, esta dimensión no solo en metros cuadrados, sino que en interacciones con personas empezar a ver en mucha oportunidad, entonces este equipo más de innovación y transformación también está pensando en, ¿Oye, cómo podemos mejorar, qué data puedo capturar, cómo pasar más eficiente, piensa solo el lógica de eficiencia energética, yo se preigo esta caricatura, hacer toca cada molde, es como un trasatlánico, tamaño, en energía, entonces un 1% de eficiencia energética es arte impacto resultado y así suma y sigue, entonces cómo se conecta mucho con mi rol, nosotros, como yo estoy siempre conversando con gente afuera, yo tengo, tenemos un ejercicio interno de que podemos probar cosas, tenemos gente afuera que puede estar pensando cosa y yo estoy pensando en cómo eso lo llevo una oportunidad de negocio, perfecto, que no necesariamente sea un negocio para molplazas, sino que puede ser un negocio incluso para alguien más, claro, bueno hay todo esto tema súper como relevante en este mundo que nos pasa mucho en la parte de consultorías que la empresas quieren ir a, y es como oye, tú no tienes SQL, tú haces a tu Straun excel, tienes este proceso que lo hace una persona todos los días, esto se puede automatizar y sin ir, esto algo que voy a estar hecho hace 10 años atrás, y no la he hecho, y muchas empresas tan pegas en esto de no es que me sería, porque me están viendo ella y en realidad yo creo que la visión que tienes tú digamos que creo que por lo menos por mi lado súper del niño es hay que automatizar el proceso hay que utilizar el proceso hay que mejorar procesos y la consecuencia de eso es mejoras y todo y eso puede hacerse o no con interés de servicios, es de nuevas una herramienta más, entonces pueden poner en los procesos y mencionar este tú el estaria nueva de cuántas personas estamos hablando, cómo se se integra digamos dentro de molplaza, es como transversal o específicamente ponería, es un área transversal, es un rol que está sentado en el comité ejecutivo, perfecto, y que tiene además la virtud de que bajo esta área está los equipos de operaciones, los equipos de tecnología, los equipos marketing, por lo tanto en el moque lo estamos trabajando, nosotros no es necesariamente un área como paralela que trae ideas o agresos, como el santo grial, sino que está muy conectado con el negocio mismo, perfecto, porque es otra vez, es algo que empresas usan en no hacen lo hacer el res, es una de aparte vamos a atraer a los tres expertos de o cinco o diez y ellos ahora van a mejorar todo, es algo. Pero ya hay ejemplo en que eso tiene cosas virtuosas, pero también porque estás pensando no en el ceggo del día a día, pero tienen también cosas de potenciales, fricciones, porque y este equipo que ha saber si está en el día de día soy yo, es como conectamos lo nuevo con lo que hacemos y algunas cosas hacemos bien, mientras vamos a faltar, sabemos que hay brecha y que eso confluya hacia una mejor solución, una mejor experiencia y incluso eficiencia también. Pues yo me siento también la cantidad de datos que ustedes manejan y queten que trataría eso, respecto al uso de inteligencia artificial particularmente, es cierto, ustedes están usando inteligencia artificial predictiva para algunas cosas, la menú usando antes, algo que empezaron a hacer ahora. Sí, sí, sí, sí. Le distra, no. A ver, yo diría que tenemos una gracia de estar, yo siempre digo nosotros este año, en rigor, entre fines del año pasado, en principio este año, dijimos nosotros veníamos con una forma de abordar esto más la lógica de la automatización. Perfecto. Y lo que cambió en camino es que efectivamente aparecen nuevas herramientas, inteligencia artificial. Entonces, te diría que una gracia es que tenemos, venimos como con un mindset, entonces no estar pensando en, oye, la data como la uso para esto, pero iría, tenemos una herramienta que es muy poderosa y que te voy a dar como un par de ejemplos. Entonces, primero quería transmitirte como no es lo mismo y esto me toca hablarlo mucho con las empresas terceras con las que me toca, no es lo mismo, no tener un mindset e incorporar una herramienta nueva, claro, porque tienes como dos lefricciones, de adesión o aderencia a una herramienta nueva y además un cambio mindset. Ver si estar con un músculo que ya venía, como cierto, quizás no corremos maratón todavía, pero veníamos corriendo 5K, de cada cierto, entonces como que vemos cerca empezar a correr una maratón en eso y repente te traen unas mejores abatillas, de repente te traen un mejor monitor, de repente te traen una ropa más coma, estoy haciendo una analogía, entonces como que nos fue fácil vestirnos un poco eso. Por ejemplo, súper concreto, nosotros en la lógica grande es alianza, no sé por lo plaza no lo mencionan antes, pero es parte de grupos falables, entonces, somos primo hermano de todo el ecosistema de falables, así es, por ejemplo, cuando hacemos cosas con los medios pagos, o sea, al barco falables, claro, donde lo hacemos, es como la primera pregunta, claro, pero barco me dice bueno, dime tu, tú tienes los clientes, tú tienes un flujo, yo le digo al barco, pero tú eres el experto, no me lo pago, entonces un poco aterrizar y a la pelota al piso de esas conversaciones, mirémoslo datos, claro, mirémoslo datos, hoy que está pasando, categoría belleza, por decirlo, está mucho más vemos en último tiempo y nosotros vemos, la barbaría, ya no es la perióquería tradicional, no es solo te vas a cortar o teñar el pelo, empieza a traer las uñas, empieza a los masajes, la desviolación un poco más sofisticada, entonces en el contexto de belleza no solo se amplia más, por ejemplo, a servicios, sino que también arrité el mismo, claro, yo que estoy con pelo que está un poco ahí, estoy buscando ciertas cosas, entonces categoría belleza, perfecto. ¿Cómo se mueve esta? Y empezamos a analizar a partir de los datos, claro, las tiendas nuevas que ponemos, cómo se mueven, vemos la venta en los socios, vemos, el banco viene por otra vez, mira, ahí que nosotros vemos que en el uso medio pago, en esta categoría empieza correcto esto, esto, esto otro, entonces empezamos a hacer modelos, claro, simplificado, yo, a veces incluso cuando no habá la modelo, funciona como que fuera de la NASA, cierto, pero en verdad hay modelos detrás, tenemos equipo que están haciendo modelos que los hacemos correves y vamos, mira, aparentemente si hicieramos este tipo de acción, con este tipo de ejercicio, en este lugar y con esta lógica de promocionalidad nos debería ir más o menos, entonces estamos incorporando mucho, el mirado, los números en la data para tomar decisiones, más allá del guatómetro que es como esa es que de guata y para de toma o clara como decir,
¿Sabes qué? Lo que creo es que me diría bien si empiezo a vender. Claro. Esto lo día juega. Porque hace sentido en la cabeza, pero no lo le da. Claro. ¿Te has hecho tomar edición por el que me tic? -Para eso es bueno. -Para eso es bueno. ¿Qué ha hecho? Dicen que esto es como el cerebro funciona acá, pero el cuerpo funciona. Claro. -El maletición no es que tiene esa idea. -Es como el inteligencia del cuerpo está acá, el inteligencia del cerebro está acá. Usamos mucha data y mucho modelo para predecir cómo nos debería ir con algo. Y obviamente ese modelo se alimenta después con los resultados. Y con eso nosotros vamos y replicamos, vamos y extendemos, vamos y dejamos de hacer, y vamos o modificamos. Son modelos proyectivos, finalmente que. Son modelos. Sí. Que pueden predicen, digamos, Maya, si son y a complejado, no al final. La gente que dice que incluso una regreso del lineal, digamos, está usando para predecir el futuro de los modelos de que es artificial, así que se va actualizando y va a funcionar de la manera de la moto. Sí. Tengo un par de ejemplos más que uno puede decir como. No sé, pues yo cuando me vas a enterar con el banco. Perfecto. Hay mucha herramienta, cierto, no sé si va a la pena mencionar, pero por ejemplo yo agarro o con el equipo, cargamos las memorias anuales de la empresa uno, de la empresa O, las metemos en un notebook, el M, y empezamos a iterar. ¿Dónde se podría juntar esto de estado de empresa que no son tan naturalmente juntables? Claro. Yo puedo decir, "oyen tengo muchos cuadros o esta empresa vendiendo un producto de servicio", pero realmente empiezan a ver si el linea es que no son tan naturales. Claro. Oye, esto está muy metido en el mundo de SG, de responsabilidad social empresarial, nosotros también hay un punto de unión o esta empresa está con mucho foco en este. en el vínculo con las comunidades, nosotros también, o sea empiezan a aparecer, con mi veo lo que no están obvio, lo que no es. Sí, no están evidentes. Y eso te lo da a dar herramientas que entran en tu comida más difícil de usar, o por ejemplo yo digo, si me voy a juntar con un gerente general de un banco, yo podré ser pático, entre niños, te puede tener información de mi negocio, pero no necesariamente tengo mucha información de su negocio. Claro. Entonces hoy día hay herramientas que me permiten saber mucho más y mejor de su negocio. Yo hago ejercicios como "oye, hablo con mi gem, ahora estoy dando pista a qué lo usamos". Si yo fuera un inversionista o si yo fuera miembro de una mesa de dinero o si yo fuera el gerente general de un banco en otro país y ahí empezó a jugar con esos roles, que de alguna manera como que uno se multiplica. Claro. ¿Ciertos cuando viste Matrix que le metían en el cheque? Sí, sí, sí. Ahora se confu, ahora puedo tener conversación, puedo tener una mirada, puedo tener preguntas que no las tenía. Sí, entonces también son herramientas que uno dice "oye, no estoy ni automatizando a veces". Claro, no te meten, sino que empiezan a hacer herramientas mucho más cotidiana. A la vez en zonas, se le hará también. Muchas veces pasa que yo como persona digamos eventualmente llegaría a esa respuesta después de que saco a las entrogaciones de investigación, de análisis, de introspección, de que yo me hago las preguntas, digo que preguntaría a mi jefe o que preguntaría a mi contrabarte. Y ahora la idea de voy a llegar al tiro con esa pregunta y puedes acelerar ese proceso. Exacto. Y tengo otro ejemplo que llama duro, esto mismo que te les comentaba de, por ejemplo, digitalizar el págolo de esta sonamiento. Ya, perfecto. Lo que hay detrás es desarrollo. Sí. Nosotros desarrollamos un backend que se integra con fronts, perfecto, billeteras, aplicaciones etc. Y aguas abajo se integra con tecnologías de esta sonamiento. Esa desarrollo en modelo tradicional hace cinco años atrás era una célula de desarrollo, con X-Rolles, con persona detrás de esos role y o los viajinjaus o los viajas con proeores terceros, externo. Nosotros ya estamos ya agentizando parte de ese desarrollo y bien evidente. Sí, y los roles que uno puede empezar a agentizar mucho más y parte nuestro objetivo es que efectivamente esa forma de trabajo que era como intramilla con personas, hoy día nosotros lo estamos llevando a mucho más trabajo con agente. Perfecto. Entonces ejemplo, super específico. Nosotros antes, como todas esas capas de desarrollo pasan por todos los procesos de formalidad de tecnología, como temas de seguridad o de uso de datos o con su información. Nosotros tenemos un proceso bien estructurado de, como de, o decirlo como de valiación, como tenemos una mesa donde hoy mira voy a hacer estos cambios, sí, sí, ya ha probado. Para presentar eso, nosotros teníamos un proceso que para entrar al detalle se mora a tres días y ocupamos tres rolees distintas. En preparar el paso de la valiación, hoy día eso lo hagas de un agente y se mora a cinco minutos. Y hay cosas que en realidad uno pone a estas personas para asegurarse que hay una deselepazenada, que estemos todo alineado, cierto, que no es realmente algo difícil, sino que es como más específico, más detalle que uno tiene que tener. Es importante. Es importante. Oye, pasemos un poco al uso de la entrigues artificial en sí mismo, ¿sierto? Porque los típicos problemas que nosotros vemos de las empresas son, hoy le contate a todos mis gente, cloth o Gemini o Copailot, y nada de la está usando porque tienen miedo, o la están usando, pero en realidad estamos encotando errores, entonces al final el miedo ya no es que la información se filtre, el momento que se equivoque y yo se es responsable. O otro problema que es más típico es, hoy tengo gente, por ejemplo, ahora con cloth desarrollando cosas, pero ahora tengo no sé cuál, el gerente de marketing pasa más tiempo arreglando lo que desarrollo, porque siempre encuentro en books, que haciéndos su trabajo de verdad. Entonces, ¿cómo afrontan ustedes eso o cómo lo está viendo tú por lo menos en las áreas que tú habías traído? No, está bueno. A ver, tenemos varias cosas pasando. Y voy a partir con la nuda, ahí me encanta, porque en el fondo, yo tengo una reunión los martes, con todo mi equipo, en el fondo mi reporte directo y el resto le llivo. Es una mesa de 10, 12 personas, y tenemos 8 invitados. Y te cuento esto así como en forma larga, porque creo que es un súper buen ejemplo de lo que creo, de lo que quiero marcar, cierto. Los primeros 30 minutos de desarrollo, que es una reunión principalmente de coordinación que estemos toda lineado donde se hay algún ajuste estratégico o un arrego importante y otro de un input o lo equipo traen inputs. Los primeros 30 minutos, nosotros lo cambiamos y creamos un segmento que se llama "Ablemos de IA". Perfecto. Muy en simple es cada uno cuenta que en qué uso, es que le sirvió, qué hizo con inteligencia artificial, el último semana. No tiene que ser proyectos extraordinarios, no tiene que ser un site que encorche a la nada, simplemente hay que ir una vez usado nunca, esta herramienta y lauce para esto. O sea, alguien contó el otro día que no sabía cómo colocar los cuadros a la casa. ¿Los hago una foto a la pared, les hago una foto a los cuadros y empezó a iterar? Claro. ¿Cómo opciones? ¿Cosa? Un super chico hasta el encadrón que hoy en Python, dashboard, tenemos todo lo extremo, pero empezar a hablar de esto hace 6 meses nuestras conversaciones eran, ves que es aís que tengo la herramienta 1, si no tengo ni nada, no tengo ni la 3 a acá, a la oficina, en verdad, no, nosotros empezamos a recoger estos inputs y habilitamos la herramienta 2 para no nombrar el set 2. ¿Y cuando te va a la herramienta 2, o no se está buena, te cuesta si ya y quién la está usando? ¿Y le cuesta que primero no se, el 10% la usa? Claro. En el 90 no, después va ahí bien, y va a ir jugando un poco con esos números de usabilidad que hay de todo cierto si usas y todo, que si así consultas, si así promptas, si, de lo mismo, si usas no se usa. Oye, te diría que muchos las usamos, pues ya está el pie en la herramienta 3. ¿Ah? Es como… Oye, a 6 meses, solo a 6 meses, pero eso es que hago la enfa así. No hablábamos de estos temas, lo incorporábamos de a poco, teníamos algo de mindset y me veía la herramienta 1. 6 meses después ya eres un super campeón en la herramienta 1, me está pidiendo la herramienta 2, después la herramienta 3, después es como que en muy poco tiempo uno empieza a desarrollar un músculo, claro. En donde hoy tenemos tablero, he hecho 100% con inteligencia artificial que se alimentan y nos ok, tenemos gemas en que te ayudan, no sé, por en hacer presentaciones. Claro. Yo a la hierco mi señora le decía, "Dani, nunca más hice una presentación, eso que está con el mouse, la flechita que la usted." Y ando que esté perfecto que esté sincredizado. Camás, yo estoy lleguagando de mi equipo de prepos natales, que es la que está cargo de grandes alianzas. Perfecto. Y justo había mucho alguno ajuste estratégico, no eso. Y me dice, "Rodrigos, estoy super desconectar, hagas una cosa, tuvimos una reunión, pusimos a una herramienta inteligencia artificial que toma nota, lo mismo si la menciono, no la menciono, no la te siguiera una nueva problema. Granola. ¿Sabes qué vamos a ver, granola? Tue a contar los ajustes. Granola, por supuesto, que toma mejor nota. ¿Qué uno? Agarre el documento granola, no metimos a un notebook elé, y me puse a jugar con la presentación o fotografía. Es porca tira también. Y aquí uno conecta también como funciona las personas, ¿sierta gente que escuchando funciona super bien, a gente que más visual, ¿sierta más? Y claro, vimos a la fotografía y esta versión dice, "Pues ha dicho el listo ya". Pero fue conversar, usando una herramienta que toma un nota por ti, esa misma información de la cara.
que se harga a algo que te genera una infografía que vengo. Claro, ahora entiendo mucho más. Son ejemplos súper, siempre en la balada, porque. Simple, chico, bordo, algunos, dice. Pero en verdad, es como. Yo siempre digo, "Esta es que usarlo, ¿no? Claro. "Esta es que usarlo, esto es que hablar". Y de a poco te dan saltándolo ejemplo de. O es ahí que yo, y hoy día tengo. No sé, todo el equipo, tería que casi ninguna se las presentación es motivo. Todos usamos distintas herramientas, y lo cada uno hace la que más la comúa, pero como que no es tema. No, claro. No es tema como no, o sea, es que me bloqueé toda la mañana para hacer la presentación para el directorio de mañana. No sé qué, hoy día estamos mucho más centrados en cuáles son los mensajes que queremos transmitir a un aronino importante. Y rápidamente llegamos a una forma de presentar esos mensajes en que hoy día es mucho más difícil y van a nosotros también. Volvemos a hacer la sola importante, o sea. No es. Y la empresa llegamos, pero hay empresas que en realidad tienen que tomar la decisión de hoy, estas presentaciones son peores o más feas visualmente de lo que se hacía antes. Es un trade-off que estamos dispuestos a hacer para que la gente no tenga que gastar un día a lo que oíse tú, sacando el formación de la Excel, pegándola, tablita, alineándola, para que sea bien, y que el número está muy chico. ¿Totas regulése? O nos vamos a focar en realidad lo que tiene que decir la persona. Y esto es un apoyo visual que en realidad. Está ahí para apoyar, digamos, ¿sierto? Oye, te agrego que día las prestaciones son mucho más bonitas que antes. Sí. Por lo menos en las que. Un date incluso, y día ya estamos moques, la hacemos en HTML, que va a estar bien, o sea, como. Estamos ahí, me encanta, porque. Lo que hablamos es un meno tiene algo que estamos hablando y día, no tiene algo que vamos a hablar en un men más, y estamos permanentemente incorporándolo en nuestras conversaciones, en nuestra forma de trabajo, en nuestras dinámicas de trabajo también. Y yo diría que nos está haciendo mucho más eficientes, nos permite tener una forma de multiplicarnos. Aprender la inteligencia artificial puede ser muy difícil y más aún si lo hace solo. Por eso hemos creado un espacio para que puedas compartir con otros, hacer y resolver dudas, y poder acceder a material exclusivo que iremos actualizando continuamente. Una de ahora a nuestra comunidad, ya aprende con nosotros en evocademi.cl/communia o en el link que podrás encontrar en la descripción de este podcast. Hay otro ejemplo que me encanta, es. Yo me multipliegue por 3. Ya. Pues eso, por 4 por 5, yo te decía el ejemplo hace un rato de. de mis conversaciones cuando junto con la gente del vacco. Hay 2 tuelo aficina y una. De hecho, por eso estoy acá. Sí, claro. Me dice como un clon digital y piensa como yo. Ok. Entonces, definimos, definimos, escribimos el perfil. Hay millones de herramientas, eso yo, por que tú no sé, puedo agarrar mi semana, ¿Sí? Patallazo, pum, oye. ¿Qué hace esta persona? Mira, por el tipo reuniones, comité, director, no sé qué, de ser un perfil ejecutivo alto que tiene revinculos con empresas como. Es como. Te comías a desustos, es tu. Pero es muy fácil hacer así. Y uno empieza a como escarbar un poco en ese ejercicio y terminar en un perfil que es el estu. Claro. Por tu rol, por tu pega, por lo que hace, por lo hace, como la hace bien, etc. Y tengo uno parecido que es como el NEMESIS, como el -1. Ok. Ya, quiero que pienses completamente distinto a este perfil. Entonces, revete a ver esa idea, donde la mastica 1, el clon 1, y empiezan a checomía a conversar o a velar con el clon 2. Es que no, eso no va a resultar por esto. Claro. Oye, esto no lo viste. Entonces, de repente me di cuenta que me multiplicué y que hay alguien que está trabajando y que se puede comer un documento de 27 páginas en la noche, me está. Bueno, en la noche, en dos minutos. ¿Cierto? Que yo en la noche pas. Pero uno ver mesa, como la idea. Faces que tiene importante, ¿sierto? Pero, efectivamente, hay una forma de trabajo que yo creo que es bien distinta. Entonces, lo que hacemos mucho con lo equipo, es que hablemos de esto. Por otro lado, nosotros también estamos forzando la máquina y la estamos forzando, estamos buscando las mejores prácticas. Creamos un programa, va a decirlo, en una manera, que llamamos pioneros de ella. Ok. Muy en simple, buscamos como los alumnos haventajados, que estuvieran mucho más conectados con el mundo de la inteligencia artificial. Y ellos los denominados pioneros para que sean como los que pueden empezar a esparcir, buenas prácticas, uso, herramientas, nuevas tecnologías, etcétera en todo el inteligencia artificial. Entonces, con ellos estamos trabajando programas y bien específico de entrenamiento, para que en fondo, los que son buenos sean mejores, claro. Y que ellos hubieran sido los que por cada equipo ayudan a esparcir esta lógica que está haciendo. Ustedes están tirándolo, ellos más parríamos, a que después se ha como cascada, y se danme para ríacias. Eso y como, para que no sean casi arregchidos, vamos a crear un programa que llamamos de Lierajo, un tonel inteligencia artificial, que de hecho lo lanzamos hace dos semanas, y el primer modo lo fue ayer. ¿Los qué? En donde también a nosotros lire, estemos, tería que nivelando hacia arriba. Perfecto. En cómo usar esto, cómo aplicar buenas prácticas, cómo cosas que pueden hacer ser tan básicas, y que uno no es armente la usa, empecemos todos como. Entonces estamos, esto es el día de hoy que teníamos como ese mindset, lo estamos fortaleciendo, ese que ocurriamos 5K, si no hace la analogía con una carrera, estamos entrenándonos para correrlos, los 42, y lo estamos haciendo muy en el fondo horizontal y vertical en la organización. Perfecto. Que eso de hecho, la empresa es uno de la vez general y no pasa así. O sea, cuando uno va a las empresas, es una persona que dice hoy es importante de todo el auza, muchas veces está la persona que dice hoy, "Use ahí, pero mientras te capacitas, necesito que sigas haciendo lo mismo que hacía antes". Entonces, ¿Ve tú cómo lo haces? Sí. O vamos a hacer ruñes día a todas las semanas, pero en realidad yo no voy. Entonces, estoy la señal de que realmente es importante, porque si yo voy a esto y mi jefe no está, ¿qué tan importante realmente es? Para otras cosas, entonces hay. Arta señales que uno da la verdad de implementar esto, que afectan y definitivamente esta instancia, que pueden parecer de repente hoy nos juntamos a hablar de esto, son más importantes de lo que uno cree. De hecho, me he pasado que realmente gente que dice hoy, pero, pues quiero usaría, y me está diciendo que usemos guía en algo chiquitito con matar un correo. Eso es muy simple. Como ya hay tonalista, ¿qué cosas no simples hace? Se está cruzando datos, eso es simple. Mandar correo, eso es simple, es cierto. Analizar Excel, pero te está diciendo que tiendas vendió más, o que, claro, el producto le está yendo mal respecto al me pasado. O sea, eso también es simple. Entonces, si estoy diciendo que quiero automatizar cosas, pero no quiero hacer nada simple, en realidad hay como un choque de esas cosas donde en realidad, como que tienes ese problema, y por otro lado me pasa con una empresa que, por ejemplo, tiran Ecopilot y ellos quería hacer a gente más complejo. Ahí veo uno que quiere un Jarvis. Oye, él quiere preguntar todo y que lo haga. Si él y cuando puede hacerlo, es la herramienta que tienes, pero le licencia, si él haría usar todo esta herramienta. Eso report puede estar tiros como aquí, y la tal yo quería hacer esto. Solo voy a agradezcan que usted tiene la versión básica, porque hay mucho yo no sé nada, porque si yo les pasara la versión compleja, yo como gierente, esperaría que usted hiciera esta cosa. Claro. Entonces, es como, si yo soy feliz de pasarle esto, pero entonces para te acasarlo. Entonces, a ver, a ver, es que en que tienen lo básico y solamente pueden hacerlo básico, porque son que se espera a ustedes. Claro, sino que se piden. En este momento, claro. Claro, por si no, yo te exijo mucho más. Entonces, agraezcamos donde estamos hoy, digamos de, oye, tenemos copilot básico para hacer las cosas más básicas. Y si después empezamos a ver el impacto y todo eso, y quieren pasar al siguiente nivel después de que ya desarrollaron ustedes o a gente y hicieron sus cosas, vieron el impacto, ahí lo hacemos al paso siguiente. Sí, claro. Y a ver, realmente la empresa quiere enforzar esto de hoy, lo hemos visto mucho en especial esta última semana. Todo el mundo ahora tiene cloud. Sí. Entonces, ahora yo espero que la gente haga página HTML, es cierto, Dash, Bordinámico, y si no le están haciendo, bueno, ¿por qué estoy pagando? Y no le parato. No, para nada. Entonces, se empezan a encontrar con ese tipo de cosas. ¿Cierto? Sí, y ahí yo como para complementarte, efectivamente, estamos buscando ese equilibrio. Pues eso que te habla como de hace seis meses, oye, el copilot sigue. Sí. Oye, pero es que sí. No tengo yemina entonces no puedo hacer esto. ¿O me gustaría hacer esto? Ya, sé que ahora yemina. Claro. Oye, ahora yemina, sé que quiero cloud. Sí. Y ahí va a ser, hasta que el que ven, ¿as cierto? Es como. En un circo, hay un meme que básicamente pone a cloud, a charge de betea yemina y a copilot, ahí lo llevando una vuelta y dice como, ¿y día, este es el mejor modelo? ¿Tal cual? Tiene una rueda aquí va y quédate constantemente. Tal cual. Y lo hemos visto mucho en clientes que dicen como oye, no sé, porque tengo yemina y ahora no me sirve por lo que yo quiero. Y todo el mundo quiere usar ese givete. Y es como, ¿no se ha ido a cambiar ese día? Oye. Cierto, ¿sabes? Sí, claro, lo que tiene y asumir que está usted va a hacer para adelante. 100% y el otro es buscar eso equilibrio, porque yo conozco muchos casos, es un poco lo que sea tú. La licencia para todos, claro. Y lo metiste un costo grande, algo que no tiene entre comillas un retorno, porque al final, si no trabajas, en que haya una adherencia, en que ellos haya un uso, en que tenga un sentido, que tenga un valor, es como que te queda muy cojo. Y lo otro, esto es más filosófico, esto es más. Nosotros venimos de una cultura muy centrada en que te enseñan, andate para atrás hacia el colegio. ¿Cómo te va al guán en el colegio? Estuve de esto y respondeme la prueba que te va a preguntar, claro. El alternatía, el signato está. Estamos cableados para responder como culturalmente. Yo tenía que prácticamente toda la cultura, es como te voy a preguntar algo y tú me tienes que responder, incluso en el mundo empresarial o en el jefe, ¿cómo hay con esto? Voy así. Es como muy de. Me pregunta, ¿y responde desde el colegio? El de Niñito. Lo entretenido de esto, de la inteligencia artificial, es que tengo que ser muy buenos preguntando. Claro. No respondiendo. Y venimos caleado de otra manera. Entonces, ¿cómo las empresas también nos preparamos para que esa forma o ese cableado que es distinto de pasar de una forma de respondedor? Claro. ¿Cómo se te va a hablar? Aún más preguntón, es otra conversa. Y es el saber preguntar, todo alán del prompt engineer, y es cierto, es como. No es. Hoy día más simple que te voy a decir, ya tengo. como una gente que me ayuda a ser pronto, para que se siguen las trampas solitarias. Pero al final del día, cómo vamos a trabajar en la organización? Esto lo hablaba ayer. Uno, unos responsables de equipos de trabajo. Y ese equipo de trabajo hasta ahora eran personas. Y ese equipo de trabajo, tampoco va a empezar a tener agentes. Claro. Pero el responsable sigue siendo uno. Es como esto, culpa de la gente, culpa de uno. Entonces, una mezcla de cómo los líderes también trabajamos en que las configuraciones del equipo empiezan a cambiar. Por lo tanto, el que no sea muy hábil en la comunicación, en la forma de preguntar, en la forma de contextualizar un problema. A cierto parte del éxito de buen prompting es como el contexto que no da a cierto entrega como información para que esto sea consumido. También te obliga. Sí. Entonces, no porque todo el hielito es una licencia de algo. Entonces, tengo personas super buenas preguntando, super buenas antagontexto, super buenas comunicando, cierto? No, por eso que ese equilibrio es fundamental. De hecho, nosotros también enseñamos dentro de las cosas que hacemos, la consultoria y las capacitaciones. Siempre enseñamos que al final es como piensa a alguien un practicante que llega. Si tú tú lo puedes decir, yo ya me lo reporte. Y es como ya, pero qué reporte para que sirve, dónde salió, por qué lo necesito. Claro. Y qué hace la empresa muchas veces, o una espera que el practicante y la persona llegue, sabiendo un poco, problemas a dónde entro. Pero de hecho, quiero pasar esa pregunta, por ejemplo, el tema de la contratación. ¿Cómo lo ves tú? Porque nosotros también lo ha pasado que hay empresas que dicen, "Yo le contratando recién de deshado porque ellos vienen con el chip de la ella en la cabeza". Y yo conozco gente a la universidad que tú le dices de repente, "Víus, achas que vete". Y hasta les da lata eso. O sea, hay gente que el nivel de repente de flojera, digamos, de algunas personas es tanto que ni siquiera hacer trampa de algo le motiva, digamos. Entonces, hemos visto empresas que tienen esta idea de hoy y voy a entrar gente nueva que se ha dado, viene con el chip de la ella en la cabeza. Y eso es, por lo menos, el día de hoy, no verdad. Entonces, no sé cómo lo ves tú a la hora de contratación, como evaluas, que una persona va a ser buena usando esta herramienta que usted tuvo el tema de las preguntas. Pero es un tema de mindset hasta altura. Sí, yo diría que es buena pregunta porque nosotros también lo estamos, lo estamos, como rediseñando, ¿sabes? Y es tan nuevo que yo, a un mismo cargo, hace un año, yo reíso hoy día como la descripción y tiene ajuste. Claro. Y eso ajuste. Fíjate que nosotros sentimos que no necesariamente pasa por la edad. O sea, no le dozamos a quien mientras más joven, linealmente viene más preparado, y utilía que sí porque una cosa más natural, más de ser más nativa, ¿sabes? Pero nosotros no nos fasamos en la edad para definir si es que más o menos nativa, sino que nos vamos de cabeza, como hoy en la búsqueda. Claro. Ya buscamos con, ya venga con algo en todo eso. La típica en las descripciones como uso de inteligencia artificial como mandatorio. Eso no te resuelve mucho. Una cosa claro. Nosotros también en la entrevista estamos haciendo ajuste. En donde fíjate que las mejores preguntas no es que un requerra mente de inteligencia artificial usas, sino que es hacer una pregunta y que como el racional o como lo pensaría o como lo resolvería, es muy evidente si lo está pensando a palancao en alguna herramienta o o no. Entonces, a mí me encanta porque esas son preguntas ridículas. Aparentemente ridículas, pero que tienen un trafondo y esta persona como va a pensar, entendiendo que hay herramientas disponible y que te pueden ayudar a pensar, lo que sabes, lo que no sabes, lo que podrían no saber, claro. Y eso no está dando un muy bueno resultado. Siente que todos hablan de inteligencia artificial, pero tu empresa aún no la aprovecha? En evoca de mí te ayudamos a llevar la IA a resultados reales con nuestros cursos para empresas. Estos cursos son actualizados personalizables y aplicados a tu trabajo. Por ejemplo, nuestro curso de inteligencia artificial para los negocios es ideal para equipos que están explorando el potencial de esta tecnología. Mientras que nuestros cursos de cloud, Gemina, HGBT y Copailot están pensados para que les quieren aprovechar al máximo estas herramientas. Revisa nuestro catalogo completo en evoca de mi.cl/cursos y incorporativos. O en el enlace que encontrarás en la descripción de este video. Mira, yo me acuerdo cuando entré a una empresa no decir cuál. El agro de mi jefe me hizo la pregunta, también se ve cuánto auto blanco hay en Santiago. Eso no empieza a cuántos colorejáis ahí básicamente que sí yo. El agro de mi jefe no tiene que considerar por ejemplo las ambulancias, las caminetas y los camiones de empresas, los frugones. Son mayores de la mente blanco. El mes en un caráelo ha hecho eso. Son cosas que realmente se lo ocurren. No sé si tienen muchos sentidos en realidad en la respuesta de gamo. Pero efectivamente hay preguntas que se hace en este tipo que la IA va a tener una respuesta un poco más porque la IA como es promedio básicamente está distico tiende a la normal de la misma respuesta. Ya entonces si bien uno lo puso para creatividad en rigor digamos ya estudios que lo mostran, nativamente cuando tú las les preguntan o más va a tener siempre al promedio. Entonces uno también ahí puede descartar cosas de la gente responde. Totalmente. Y pasando un poco lo mismo porque después está el otro lado de la moneda. Tienes gente dentro de la empresa y también nos ha pasado que hay empresas aquí y se no hay que ir en pujaría pero la gente no quiere hacerlo. Yo conozco de hecho programadores en Estados Unidos. ¿Qué han renunciado? Porque los han forzado, saría ellos no quieren. Certo. O diseñadores o digamos empresas como agencias, ¿qué es yo? Hay una campaña grande antiente de la inteligencia artificial. Y por un lado yo igual entiendo porque hay gente que en realidad es como lo hizo la IA entre los 3 y 4. Pero como trata a ustedes con eso digamos como manejas eso a nivel de la empresa. Sí, buena pregunta. Como todos los lugares hay de todo. Yo tenía que los mejor que nos ha resultado no esta lógica como de la presión. Hoy estoy reizando acá que en el último mes usaste dos veces. Eso. Ay, contribuy pero no es realmente contribuye tanto. Pero todas estas prácticas de hablar de los temas, de llevarlo a cosas concretas, llevarlo a cosas más cotidiana. Esto que en la lógica latina decimos que te toque un poquito más la figura. Certo, no solo si me ayudas a hacer el reporte 1 o la presentación 2 o cierto. Yo creo que empieza a bajar, ayuda mucho a bajar esa barrera. Yo me acuerdo con mucho cariño tengo alguien en el equipo comercial, en uno de los equipos comerciales. Se salíamos de la reunión y se agarrara a la cabeza como buen comercial era mucho más. Esto vertigo, me decía Rodrigo. No, estoy esperado. No sé cómo me termine esta cuestión. No sé cómo. Es lo cuento tan lejano, no lo cuento raro, yo estoy acostumbrado a vender, yo estoy en la calle, yo estoy juntándome con los clientes, converso con ellos, me tomo café. No sé cómo. En pa'ca. ¿Cuál es tu próxima reunión? Mira con la empresa EX que tiene este, que quiero vender este servicio. ¿Cómo tenéis preparada esa reunión? No, mira, tata, tata y me amaste. Pero hagamos la cosa. Hagamos junto a este siguiente ejercicio. Suven el resumen, llegamos en ejercicio que, evidentemente, fue muy claro para él, que la forma de prepararse para esa reunión le daba mucha más herramienta. Y le daba mucha más herramienta para un potencial cierre entre comillas más fluidos y raros. Y te diría que esa chifpa es clave, buscarla en las organizaciones. ¿Cómo tú logras activar esa chifpa que yo creo que cada uno nosotros tenemos metido adentro? ¿En dónde te conecta más o menos con el uso de esta tecnología? Y te aporta más o te aporta menos. Personal, profesional, tu pleca específica, tu pleca futura. Es como, yo creo que buscar esa chifpa con cada uno los coloradores, con distintas estrategias. O hablando, oforzando, etcétera. Yo creo que hay causes que llevan a que efectivamente uno lo pueda lograr. Evidentemente no es fácil, acabo de decir uno que es una empresa de, o sea, emolplaza somos 700 personas. Sí, sí. Tienes empresa productiva de 7000, tiene empresa más grande de 70 mil. A buscarla la chica de 70 mil, es más complejo. Y por otro lado, hay otras técnicas, que uno también empieza a abordar. Y te recomiendo en la charla de Simon Sinek, que tiene muchas. Pero hay una bien particular que habla de cómo efectivamente lograr cambios de las organizaciones. Muchas veces lo necesitan de pensar que, a mira, si el líder lo hace, lo dice, entonces esto fluye. Claro, eso funciona bastante. Pero también tiene una estrategia que es un poco distinta, que no es tan obvia ni intuitiva, que se recomiendo, que tiene que ver con cómo tú en la curva normal te vas a los normales. Y que de alguna manera eso te quita el cejo de, "ah, yo voy, lo hago, porque hay que hacerlo". Porque es lo normal que hay que hacer y no necesariamente lo incorporas. Perfecto. Pero cuando te vas a los no normales, hay una forma que se encausa esto y que empieza a generarse un compromiso distinto. Y lo más notorio, demostrado, es que es resultado distinto. Claro. Entonces, sería que es sentarse como empresa, como organización, como institución, analizar, ¿cuál es la estrategia que estoy abordando? No casarse con una y entender que esto va a ser una acumulación de capas de estrategias. Claro. Y de forma de abordarlo para que efectivamente no pueda llegar a eliminar esas fricciones, que pueden haber, a veces como, como, o sea, que no quiero hacer su problema de adherencia, que en todo lado ocurren. Por lo menos nosotros no está funcionando bastante bien. Porque yo, nosotros hemos traído de repente empresas que dicen, no sé, por ejemplo, ya desarrollamos esas conidas, y tú le preguntas, yo dice, "No, y yo empecé antes de esta arquivre. ¿Cuánta vert, cuáltalo vuelo antiguo?". Y en realidad, nosotros no hemos pegado estos porrasos, básicamente,
nos pegaba golpe, está dando a aprender, entonces ahora sale un nuevo modelo y la gente lo agarran la usa y no hay ningún problema, y por lo lo lo tienes en empresa que es como yo me quiero subir hoy, pero quiero subirme lo mejor, lo quiero hacerlo lo más difícil posible, muchas veces son los golpes, digamos los que te hacen aprender más que lo que, partir desde hoy quiero hacer, o sea, utilizar este proceso, lo que hace lo mejor posible es lo que hoy día, como ok, pero cuando eso cambia mañana, que herramientas tienes tú con haberlo hecho toda la primera, o sea, el todo pedirle a alguien que te lo haga la primera, para poder eventualmente trabajar ese proceso, cierto, y por el lado también, a ver ustedes lo que mencionaste hoy hay gente en red de tu como que es la amenaza entre comillas esto, con la de la sanahoria y la rama digamos, por yo tengo un amigo que también, alguna es probo inteligencia que se utiliza la semilaño, no es el nombre porque ve el pueblo que no quiero irse en saludio, pero básicamente se la muertea semilaño, es para una cosa que él tiene que hacer, que era tediosa, no le resultó a lo sirve, venimos traños después, y la manera como es tu al final es oyer, que es lo más te voy a leer, fue su gas eligía, que es lo más tedioso del trabajo, lo más que tu odias, o sea, a mí ya pasa que yo odía tener que cruzar archivos, esto porque es algo tan manual y algo que tu dices esto, debería poder automatizarse, hablando de año atrás, pero se podía automatizar pero en realidad yo no sabía como hacerlo en momento, no tenía el tiempo ni las ganas, porque llegar fin de semana era como jala, conectarme, ahí le dije, ¿a qué es lo más teoso? me voy a esto, me gasta mucho tiempo y no me gusta, entonces no es como las tibias cosas que te dices como hoy, si leía mi quita esto en realidad me gustaba y ahora ya no lo puedo hacer, sino que es esto, ojalá que la da la ya, entonces que a cual armetas para mí era lo va a horrible, el eligía, yo te voy a mostrar como esto se puede hacer con ella, vamos a ver el resultado y esa es la manera en que lo me tío más, digamos, el mundo de la ya, a él particularmente, porque en realidad claro, es que esto hay que encontrar, ¿cuál es la chiquita? y a veces la chiquita es, oye, esto lo quiero hacer mucho mejor, porque aquí sé que yo puedo dar más, o realmente estás que esto lo veo, y en realidad me encantaría que esto le hiciera una máquina y ojalá no te he que progúarme ya, ¿sab? y como si tu cada persona tiene su motivación distinta, en el final es de esta manera o evento no lo lo trata de llevar a varias personas a lo más genéricito, perfectivamente existen estos problemas de hoy con motivo a la gente, ¿sab? ¿sab? y hay que encontrar ahí el. hay que encontrarle, hay que efectivamente que hay que darle la vuelta y yo tengo un ejemplo más personal, yo trabajo con mi padre, soy el directorio de la empresa que es de la cual es dueño y el viaje de gente general, obviamente una brecha generacional en mi padre, excepto por más que sea joven, ¿sab? y me acuerdo que me piayuda por un modelo comercial de un posible negocio que estaba viendo, perfecto, que es él, la trampa, les dije, "ya, va, va, va, no te hubo este lo mando", se lo mandé en cinco minutos y me llame y dice "¿dónde encontraste esto? ¿dónde lo buscaste que está? ¿no? lo acabo hacer? ¿cómo lo hiciste si le daba un documento de diez páginas, no sé qué, con un modelo de opción 1, opción 2, opción 3, ¿dónde lo encontraste? ¿qué te lo pasó? lo acabo de hacer, pero como que no, en su cabeza no existía la posibilidad y que no podría ser tres, cuatro cosas y hay un modelo que si bien no era perfecto, pero era una buena aproximación, un buen modelo, la negocio, un modelo comercial y una vez que logré convencerlo, efectivamente lo había hecho, yo había hecho cierto, se entiende lo que es lo que me refiero, explícame cómo lo hiciste y eso derivó en un reunio, se estaba con él, mira, ¿sabes que así, ¿sabes? pero esto es como, a ver, no, el santo grial de una forma de abordar problemáticas que efectivamente hay en encontrar una chippa, claro, que era como posible negocio para su negocio con un modelo comercial que no era tan evidente, es así como un otro, claro, entonces yo creo que cada uno de nosotros tenemos esas chippas, esperando se prendía, no completamente, y bueno mucha gente también pasa que realmente, porque también nos pasa que hay gente que dice "oy yo quiero que todo este proceso lo haga la ya solo, yo jala ya no tocar nada", pero muchas veces la gente lo considera que, ok, la ya vez es así cosas más rápido que lo van a, a veces la hace mejor, pero a veces no, a veces solamente más rápido, y a veces es más eficiente, cierto lo hace de otra manera digamos o ve otras cosas, entonces de repente la gente no tiene esta idea de hoy en realidad no, yo necesito que le haya hago todo solo, ya, por ejemplo yo le estaba viendo que investigo unas cosas, he hecho cosas que yo podía haber hecho, yo pudiera investigado y que tengo conocimiento suficiente para evaluar el resultado final, que sobra bien sube importante, entonces yo le pido la interesa de esa que investigue, me hace 10 páginas, yo he estado probablemente el día entero haciendo esto y después eso empiezo a realizar, ya, y esto es algo que cuando cuando se yo clase la gente como que se sorprende, pero yo muchas veces le pido consejo a la idea de hoy es, te gustaría esto, está bien hecho, no, la mente le de mi si yo lo cambiaría, yo no mide como no, yo no lo voy a cambiar, como que entiendo, acepto tu premisa de que estas cosas quizás afectan, pero a mí me gusta más como le dice yo, ya, y muchas veces pasa que tú le píes que haga cosas y tú la se valúa más rápido, no te descasarlo, y lo otro es el hecho de que uno tiene la capacidad de decirle que no, o sea muchas veces yo veo cosas de la idea es como no me gusta como lo hizo la idea, lo mire lo encuentro feo, lo mire o encuentro que es innecesario, o sea cuando le de repente le digo yo me he buscado en consistencia, cosas así me hice esta palabra de reaso a distintos mis intereses, yo lo voy a decir como lo digo, yo porque si lo digo no me van y me viene, ya, no es que esto gramaticalmente más correcto, genial, bien por ti, chau, pero realmente la gente tiene esta como idea de que no es que se le pide la idea y lo copio lo pego y no necesariamente esa es la manera de digamos de repente es un trajo conjunto al final, cierto y ojalá la parte más tediosa te voy a ayudar ahí, no hay bien un poco lo que se estude automatizar, ojalá yo creo que esa es la manera de verlo, es hay un proceso, hay una tarea que hay que hacer más eficiente más rápido y a veces va a ser conía, a veces no va a ser conía, a veces va a ser generativa, hace ese proyectio, el objetivo es hacer lo mejor, ya porque a veces incluso lo visto que ni siquiera, o sea realmente es con la de SQL, un paga un SQL, cargalo y no es automátil, no es nada de lo que estamos diciendo, es veo tu proceso y es ineficiente y era ineficiente hace 10 años y era ineficiente hace 50 años y ineficiente, oye, independiente de la tecnología que tenemos idea para hacerlo más bonito, por así hacerlo, no 100% y conécto con Macorde algo, yo tuve la suerte a principios años, dirá New York a la feria NRF que es la feria del retail nacional en Estados Unidos, primero ya es una feria retail, es una feria de tecnología para hacer hace rato, hace rato y fimo al estante no va a conocer a Amazon o de Google y tenían un experto en retorno sobre la inversión en uso de agentes o de uso de utilidad de Rusia, perfecto, y más gordos me va a dar antes el experto en retorno, aquí está, aquí está, aquí está, este me lo llego para la casa, porque me llueve a mi trabajo y lo primero que nos dice es que hoy lo primero que hay que tener claro es que el 90% de las cosas no necesitas inteligencia artificial para tener un retorno, de nuevo, era el campeón del retorno, cierto, y te lo hice él, que de una de las Big Tech y de que él te diga, ¿sabes qué? Hay que hay muchas cosas que tú haciendo esto, vas a tener un retorno eficiente esperado y no necesitas como decimos en jerga más simple como matar una mosca con un cañón, claro, cierto, sino que de repente con un palito, y el palito no es realmente inteligencia artificial, entonces es bueno ese ejemplo porque que te lo diga a alguien de la Big Tech que te quiere vender algo, incorporarlo en el día a día también es muy sano, porque si no, no empieza como con, como, como, como, ya mejoraré esto y no voy a decir que lo dices con inteligencia artificial, es como que, incluso que como me ofueras, fuera juego ahora en que está en época mundial, pero, pero es real, es real, entonces también no hay que, como hicimos nosotros, enamorarse del, del perro, en Chile no sé cómo seguiran en el otro país, pero tener esa claridad yo creo que es muy sana, completamente sana, o sea es que el otro que te iría a comentar, esto en base a los errores, hay fenómenos bien particular que, que no sé ni cómo se llaman, no sé cómo hay que trabajarlo, pero socialmente y lo conecto con esto la comunicación y del aprender a preguntar y no necesariamente vender a responder, no está pasando mucho, como que uno le habla, viene de forma educada a la inteligencia artificial, podrías por favor ayudarme con esto y viene un amigo, un colega, un primo, tu hijo, no sé, o sea, ahí dejaste ocupado, entonces es como, no está pasando un fenómeno bien particular que hay que tener en cuenta también, cierto, porque en el fondo esto de que hoy con la
ía hablo súper, se da o o o o o o o o o o, etcétera y con lo humano, no, es como igual es particular, por decirlo menos, entonces, como, como cuidar esto en el final, el comunicarse, uno que le ya es galalógico humana y lo ya la lógica como herramienta, también cuidarlo de alguna manera y quizás cuidarlo más y el humano y no, es como un fenómeno bien particular, lo que me ento por esto mismo que te equivocaste, bueno no importa, pues es por favor, pero con un humano es con pero como te quiero, es como a conversar bien bien. Sí, o sea, bueno, y todo un tema de la de esta como si cosas que hice esta gente que, como que, empezar a pensar que laía es humana o que piensa y de esta manera, yo soy partidario de que laía no piensa, cierto, con una herramienta de esta ídica, lo que tú diras, pero yo sí veo un poco de daño en esta otra visión de no es que piensa, la zona y siente, porque pasan estas cosas, pero sí, o sea, creen que esto es ejemplo de que la gente está tan mejor a la inteligencia de la gente, lo vemos mil veces, mucho y lo otro es que también uno se toma mejor las críticas de la inteligencia de la gente que es una persona, sí, ya tengo la inteligencia de la gente, de la gente que se te equivocaste, es como bueno, que voy a pedir a pelear el muel, pero cuando la versala te lo dice, te dole un poco más, porque ya una conexión un poquito más importante, oye, para cerrar un poco el capítulo, digamos, hay algo que no te haya preguntado que te gustaría comentar algún proyecto que ha hecho que te haya funcionado algo,
que quizá haya fallado, algo que querías decirlo a la gente que está mirando. A ver, yo tenía que más que. Que algo haya faltado, excepto. Yo te estoy contando un poco como la superficie, cosa que está haciendo. De verdad que estamos trabajando en incorporar esta forma de automatizar o digitalizar o de herramientas más de inteligencia artificial, lo estamos incorporando prácticamente. prácticamente en todas las áreas de la compañía. No sé, por lo menos, al revisión de contrato, imagínate. Es como. No, claro. Está pintado, para eso. Algo de igual contar al. Eso, por ejemplo. O ideal, imagínate la gestión de contrato para el volumen de. Sí, imagínate. arrenotarios que crees. Entonces. Y los vecimientos, los plazos, lo cierto. Y como cobrar y como que he dado el contrato, como factura, pero la forma de revisar documento, Maya, el mundo le galo, ¿no? ¿Sí? Los documentos, los que sean, evidentemente estamos avanzando y trabajando mucho. Con lo equipo de marketing, nosotros estamos comunicando, tenemos que comunicar a muchos audiencias, a muchos perfiles, están empujando a su más hacia la hiper-personalización, evidentemente, al minuto de generar contenido, generar pieza gráfica, generar cosas que permitan amplificar esa comunicación, obviamente hay herramientas que te ayudan mucho a eso. Es la generación de contenido, es la amplificación de formato en la distribución de dependiéndolo distintos perfiles, también estamos pasando mucho en eso también. Empece a ver como mucho más contenido, como propietario, ¿cierto? Tú puedes pensando, ¿no se? Hoy hicieron una cuesta en la vida y hicieron una cuesta. O sea, la cuesta en la vida, pero en el 18 de septiembre, hicieron una cuesta en la vida y hicieron una música más. ¡Muchinque, gama!. incular más a un jingle de molplaza, etcétera. No digo que uno del imine es cierto roles, en la que se hacía, ¿no? Pero tiene la mano mucho más recurso, para hacerlo mucho más nutrido, mucho más rico, al minuto de hacer cosas. Claro. Entonces, en operaciones, en tecnología, en marketing, en mundo legal, entonces estamos haciendo esas ruedas que nos permitan ser mucho más eficiente, generar mucho mejor experiencia a nuestros clientes que no visitan, a nuestros locatarios, orientarios, y conectarnos mucho más con. por eso esa definición de Centro Urbano, excepto conectarnos mucho más con las comunidades y donde estamos nosotros geográficamente ubicados. -Voy a muchas gracias, Rodrigo. -Muchas gracias. Gracias a ustedes. Feliz, feliz de estar conversando. Y muchas gracias a todas las personas también que seguieron estar final del capítulo. Lo invitamos siempre a dar los incotecitas en Spotify, si es cierto, like, coméntanos en YouTube, y nos vemos en el siguiente episodio de Inteligencia Artificial para los negocios. Hasta la próxima. [Música]
Podcast Summary
Key Points:
Mall Plaza es una cadena chilena de centros urbanos con 37 activos en Chile, Perú y Colombia, enfocada en experiencias más allá de las compras.
La estrategia de la empresa se basa en tres pilares
Rodrigo Alcalde lidera la exploración de negocios complementarios y grandes alianzas, buscando eficiencia y escalabilidad con terceros.
La transformación digital se ha enfocado en automatizar procesos, como el pago de estacionamientos, integrando soluciones con aplicaciones existentes (bancos, apps de combustible) en lugar de crear una propia.
Se usa inteligencia artificial para optimizar operaciones internas, como la gestión de flujos de visitantes, eficiencia energética, y alertas de mantenimiento (ej. escaleras mecánicas).
Mall Plaza procesa casi 400 millones de visitas anuales y maneja datos de 3.5 a 4 millones de vehículos al mes en Chile, lo que permite modelos predictivos para mejorar la experiencia y la eficiencia.
Summary:
En este episodio, Rodrigo Alcalde, director regional de nuevos negocios y grandes alianzas de Mall Plaza, explica cómo la empresa chilena, con 37 centros urbanos en Chile, Perú y Colombia, está integrando inteligencia artificial y automatización en su modelo de negocio. Mall Plaza se define como un "centro urbano" que busca ofrecer experiencias variadas, desde compras hasta trámites y entretenimiento. La estrategia se centra en tres pilares: mejorar la experiencia del cliente, expandir la huella geográfica y desarrollar negocios complementarios mediante alianzas con terceros para ser más rápidos y escalables.
Alcalde destaca que la transformación digital comenzó hace cinco años, automatizando procesos como el pago de estacionamientos sin crear una app propia, sino integrando soluciones con bancos y otras plataformas que los clientes ya usan. Hoy, la inteligencia artificial se aplica en varias capas: desde la optimización de la experiencia del cliente (gestión de flujos, eficiencia energética) hasta la relación con socios comerciales (acelerando contratos y arriendos) y la operación interna (mantenimiento predictivo con sensores y cámaras). Con casi 400 millones de visitas anuales y datos de millones de vehículos, Mall Plaza usa modelos predictivos para analizar categorías como belleza y tomar decisiones sobre nuevas tiendas o promociones. Alcalde enfatiza que el éxito radica en tener un "mindset" de automatización previo, lo que facilita adoptar nuevas herramientas de IA, y en conectar la innovación con el negocio diario a través de un equipo transversal que reporta al comité ejecutivo.
FAQs
Mall Plaza es una cadena chilena de centros urbanos, con presencia en Chile, Perú y Colombia. Tiene 37 activos y se define como centro urbano, enfocado en ofrecer experiencias y servicios diversos, más allá de solo compras.
Los tres pilares son: mejorar los motivos de visita y la experiencia en los centros, buscar nuevos lugares para crecer, y desarrollar negocios complementarios a través de grandes alianzas.
Mall Plaza usa IA y automatización para mejorar la experiencia del cliente, como en el pago digital de estacionamientos, y para optimizar operaciones internas, como la gestión de mantenimiento y eficiencia energética.
El estacionamiento era un punto de dolor para los clientes. Digitalizaron el pago y lo integraron con aplicaciones de bancos y otros servicios, eliminando la fricción de tener que descargar una app nueva.
Buscan automatizar y digitalizar los procesos de vinculación, como la instalación de nuevas tiendas, reduciendo tiempos de negociación y contratación de meses a semanas.
Analizan datos de flujo de visitantes, ventas de tiendas, uso de medios de pago y patrones de comportamiento para optimizar la ubicación de locales y las estrategias promocionales.
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