#144 | De leraar denkt ... over artificiële intelligentie

Wil jij als school echt werk maken van duurzaam beter onderwijs? Het schoolbredtruikt van het expertiescentrum onderwijs en leren help je om door dachten keus te maken die lijren tot echt een lerenwindst voor alle leerlingen. Geen losse initiatieve, maar een zame hangend en meer jarentruikt, waarin we bouwen aan de kern van sterke onderwijs. Effective directiek, krachte klasmanagement en onderwijs kunde gliderschap. Vertrekken vanuit wat onderzoek ontleert, over wat werkt en vertaal dit naar de dagse praktijk in jouw school. Je interesseert, meer info vind je in de shownotes van deze podcast. Hallo, vandaag even een speciale aflevering van buitenkrijglijnen. Deze aflevering komt uit onze podcast "The Leraar Denk". Daar is een podcast waarin we elke maanden resultaten van teacher-tap flanderen bespreken. Teacher-tap is een gratis app die je elke dag de kans geeft om drie meer keuze vragen te beantwoorden, die aansluiten bij de dagse praktijk of de actualiteit van het onderwijs. Elke maanden bespreken we een aantal resultaten uit die bevraging van teacher-tap rond een specific theme. Will je graag meer van dit soort podcast-afleveringen luisteren, abonneer je dan op onze podcast "The Leraar Denk" in je podcast app. Zo wordt elke nieuwe aflevering automatisch duiloot en verschijnt die je podcastfiets. Veel her te plezier. "The Leraar Denk" Een podcast van buitenkrijglijnen in het samenwerking met teacher-tap flanderen en achtervol de hoogstwoorn. Hallo, ik ben Robben Wilgaard. Ik ben voeltijd met de seconde eronderwijs. Ik geef daar de vakken programmeren en ook art-visielentligentie. Verder geven we ook less aan de universiteit-gent en ik vakke begeleider, vaccinbegeleider bij de educatieve master. We maken daar nieuwe less material en je raat het al in combinatie met art-visielentligentie. En leid ik ook leerkracht op in het gebruik van opnieuw EI-enteclass. En vandaag denkt de Leraar over art-visielentligentie. Hoe denkt de Leraar over art-visielentligentie? Dankz'n teacher-tap en gratis app die je elke dag de kans geeft om drie meer keuze vragen te beantwoorden, die aansluit bij de dagelijke praktijk of de actualiteit van het onderwijs, weten wij hoe de Leraar denkt over art-visielentligentie in het onderwijs. Wil jij ook jouw stemme laten horen? Download dan snel de teacher-tap app en metzien meenig op tijd voor de vragen van vandaag. Dag Robben, welkom bij de podcast. Dag jouw verdijder Nogin. De vraag die we eerst moeten behandelen of eerst moeten stellen is wat is art-visielentligentie? Ja, dus direct al de moeilijkste vragen. Ik vanaf vandaag, voor de podcast op sichtselders geen wanneer we eigenlijk wel, dus we gaan het proberen beknopten, dat die geen duur tijd van de Newtland oversteigen. Maar het komt neer, dus onderzoeksveldt die wel heel lang bestaat. De eerste papers in de rover gaan Ellen Turing, 1950 ongeveer de zomerscholen van mijn card, die 1956. Dus het is niet al zo dat het iets schloed nieuw is of dat we daar nu maar een paar jaar mee bezig zijn. Het is al heel ruim onderzoeksveld. Problem is een beetje, er is nog geen echt wetenschappelijke definie. Er zijn heel veel voorbeelden van te vinden en taalig sleven in de bedrijfssector. En ook veel producten die menen ei te gebruiken, waar het niet zo is. Maar er is dus geen echt de definie. De enige die misschien wel kan meegeven is dat het uit te noemen adaptieve systemen zijn, die in eigen handelen eigenlijk kunnen bijzelen, die kunnen bijleeren. Systemen die getreint zijn van ons machine learning. Maar daar is het denk ik de doors neergebruik aan deze podcast ook nog niet zo heel ver mee. Dus makkelijk als we echt doorheen de podcast kijken naar concrete voorbeelden uit het dagelijks leven van mensen, of dat ze het in de klas toepassen. Want dat schapt eigenlijk een duidelijker beeld dan als we hier een uur lang op zoek gaan naar een wetenschappelijke definie, maar we denken dat we er niet gaan uitkomen dan. Dus het is dus als een computer die. tekenen van menselijke denken toont, of de menselijke intelligente toont die zo redeneering kan opbouwen, waarvan je denkt van het is niet afb, maar hij gaat zelf iets zoeken om tot zet te komen wij zelfs breken. Ja, ja. En feitel wel. Dus ik je vok programmaer naar mijn leerling. Dat is eigenlijk het eerste dat ze zien, en zoek wat de meeste mensen kennen, soms van de blockjes die je elkaar gestapelt worden. Je krijgt een probleem. De leerling gaat op zoek naar een oplossing, bood en al gerid, maar ze schrijft dat uit, vertalt het naar een programmeertal, blockjes, javenschrijptpijten. En dus eigenlijk de mens schrijft hier de oplossing en bereikt zo uit de uitpoet. Je bent verantwoordelijk voor het al gerid. Bij een EI-systeem gaat hij modullen, dat is een andere techniek van zo programmaer. We geven die heel veel input data, en vertalen er ook direct bij wat de uitpoet is. En hij moet eigenlijk zelf dat nu nou het werkte al gerid met dat er tussen zit en elkaar boxen. Even dat voordeel dat hij door zijn heel veel reken kracht, heel veel data kan verwerken, en dat op patronen naar op zoek gaan, om dan bijvoorbeeld een tennisbal te herkennen. Maar het is moeilijk om dan te kijken hoe je dat precies gedaan heeft. Als je aan een gehoon de programmaers overrag, schrijf met de koden, met blockjes of pijtenkoden, om met tennisbal te herkennen, lopen die mensen meestal gelend weg, want dat is een door moeilijk om te doen, als gele pixel en als gele pixel. Maar als je wel doen de voorbeelde geeft, foto's aan een eimodel bij voorbeeld, kan je dus wel op zoek gaan naar die patronen en die herkennen. Eilige heel klein betjes als een klein kentje leert, als je zo'n voelboekje hebt ontan heel vaak kootje, paartje, tennisbal, na een tijd slaag te mensen erin door vol dunde voorbeelden te zien, om patronen te herkennen. Dus je mag dat echt zien als een nieuwe manier en nieuwe tool die computer wetenschappers kunnen gebruiken maar ook ontwikkelaars om applicaties te maken. In welke vormen kan artificieel intelligentsie voorkomen? Is dat altijd een computer die iets doet? Meestal dus is wel de bedoeling dat het gebruikt wordt door een computer, dat kan een heel grote computer zijn, maar dat kan ook een heel kleine computer zijn, die dan bijvoorbeeld die camera detectie doet. Het gaat dus wel heel vaak over dat de computer die er bij betrokken is. Veel mij zijn het zelf eigenlijk niet door en dan maak ook uit de onderzoekstresultaten van T-shirt-hap. Het is een vraag tussen wat bij een vraag is van de billiers gebruik maken van ei, wat een aantal mensen hebben, ik doe het nog niet, maar ik wil het wel heel graag gebruiken. En dan was ik wel van verschoten, want eigenlijk 99% van de mensen gebruikt het redestagelijk. Bijvoorbeeld als je sociale media fiets open doet, de samenstelling van die fiets wordt gedaan door een algoritme dat bijleert eigenlijk zet daar heel vaak een ei algoritme achter. Dus zelfs daar zit het al in, als je zegt dan dat ik gebruik niks van sociale media, ik gebruik gewoon mijn geïazam toestal om te bellen SMS en eventuele foto te nemen, het zelfde manieren of die smartphone steeds beter worden met maken van foto's is niet ik al aan de optica, dus geen volledige spielreflexkamer die je ogen is hebt. Maar heel vaak door middel van deep learning en ei algoritmes die steeds voorzorten die foto's beter worden. Dus zelf als je zegt van ik gebruik niks van die moderne applicaties enkelme smartphone als camera, dan gebruik ik nog bijna dagelijks. Het is heel weid verspreid, maar het staat gewoon niet constant op de verpakking dat het je bent nu een ja ja het gebruikt. De echte reden waarom je zit is om dat chat-GPT geilansd is een aantal maanden geleden, moet ik zeggen zeker. En dat wel een grote busveroorzaakt heeft. Ook in onderwijs, heel veel articles verschienen daarna van onderwijs, door het huiswerk is door het de revoluze, dus het is een donder is het onderwijs voor altijd veranderen. Misschien even, we zullen al die vragen om het beantwoorden, maar misschien eert het vragen, wat is chat-GPT voor de mensen die echt geen idee hebben. Ja, dus chat-GPT is een voorbeeld van een taal algoritme, eigenlijk GPT staat voor generatief pre-trained transformer. Dus het genereert nieuwe zaken in dit geval de stext. Het is voorgetrijd op een gigantische data set aan textbestanden, later komen we dat want hij is op terug op die data set. En transformer is eigenlijk de technologie, denk 2017, 18 ondektor Google, waarbij dat zon modaal eigenlijk kan voorspellen, wat het volgend woorden, volgend karakter in de zin is. Als je al eens met de smartphone gewerkt hebt met zo'n slim Tootsenbord die zo kan voorspellen wat volgend woord zou kunnen zijn, dan zijn we dat maar on steroids, veel krachtiger en het kan eigenlijk steeds het volgende woord voorspellen. Wat het eigenlijk doet, het heeft dus een gigantische bibliotheek en texten in u studeert, die heeft op zoeken we gaan naar die patronen, en zij ligt zo van associatie spelspeelen. Als ik zeg Koning, dan zeg jij wel echt of denk je Philipp. Als ik zeg Koning in, dan denk jij, ha, Matilde. Dus dit is de eigenlijk spalletje ook. Stel, hij heeft Koning geschreven, wat is de kans dat het volgend woord bijvoorbeeld Philipp is. Die zal hoger zijn die kans, dan dat het Matilde is. Zo is eigenlijk zijn zin en zijn text volledig aan het samenpuselen, waar komt nu de hele hype vandaag, want GPT bestaat al langer. Vroeger ging er voor dezelfde en de klas van de slag met GPT1 en GPT2. En toen kwam GPT3 en vroeger was dat 9 op de 10 keer grappig maar om bruikbaar, en af en toe dat er dan iets goed tussen. En nu is het gewoon 9 op de 10 keer voldoende bruikbaar, dat studenten of leerlingen zijn van ideel, dat zijn heel makkelijke manier om een takent te dienen. En vandaar dus die bus die we nu voelen. Dit is eigenlijk het titraal van Chatbox. Je hebt op Facebook Messenger of een baletje waarin jij een vraag kan stellen of iets kan typen. En antwoord dat system, zal ik even even zeggen. Antwoord op jouw vraag of voert uit wat jij vraagt. En dan kan je bijvoorbeeld vragen, ik moet een tak maken over Godstud van Bojoon. Kan je mij een werkstuk schrijven 300 woorden waarin je de geschiedenis van Godstud van Bojoon uitschrijft en dan doet hij dat. Ja, klopt. Zoals ik naak kijk nog dat je precies 300 woorden voldhoogt, maar het eigenlijk komt er wel iets bruikbaar in de daad uit. En dat is bekracht. Dat is ontwikkeld door OpenAI en dat is het de jaren voor dien ook had aan met Dali-E in Dali-2. Dat was ook zo een tekstveld en verder was er niets te bespuren op die website. Dan kan je vragen van ik wil heel graag een giraffe op jezelf. op een motorfiets op de maan. En die kon dat dan ook tekenen waar we heel veel grafies vorm heeft en kunstenaars als heid van wevoelend dit aan als een bedrijking voor ons werk. En de mederijd van de samenlevings zijn, schoeg Europaalend, zal wel. En ja, later komt die GPT, die chat GPT bijvoorbeeld. En dan voelt toch de mederijd aan van, "Jey, misschien hadden ze je wel iets op het spoor." Het is. Voordamel. het werkt in Nederland? Ja. Maar ik. Ik m'nijk had het gebruikt dat Engels beter werkt. Ja, zeer zeker. Dat kom eigenlijk bij dat stukje bij die pre-trained dat dat zet. Het bedrijf heet OpenEI. Dat tracht er zet achter spisfiets via chat GPT. Want belangrijk een not hierbij. Er is meer dan een modaal. BengEI gebruikt ook een versie. Chat GPT bestaat. We weten van je dat deze podcast uitkomt. Is er een nieuwe zee? Een hele vervelen. Een hele vervel. En je gaat ook ook een honderden. Allee of of zeker op toepassing van. Of vertrekkende van Uiti. OpenEI. API in om dat dan tekenken. Het is in de alhonder de duizenden. applicatie, eigenlijk ontwikkeld. Ja, zeer zeker. Maar dus om het gemakkelijk te houden, houden we hier ontheiden over die chat GPT van OpenEI. En de bedrijfstaam klingt leuk. Die OpenEI en vroeger was ook de bedoeling dat het onderruk open ging zijn. Maar dat is toch half gelopen jaren wat toch veranderd. We krijgen een heel weinig inzagen in welk opalke data zet. eigenlijk dit getreintes. Tot weer als het 19 las ik dat het getreint is. Ja, tot 2019 of 2021. Maar wat voor zis de teksten zijn? Dus het is gevoerd met heel veel teksten. Wij hebben zoveel graag aan de kant van de computerwetenschapper. en om de zekers weten welke teksten. Het is heel moeilijk om te zien. Vroeger bij GPT2, GPT3 had er al zo een data zet aan de web teksten. Beelden u een archieven met allemaal Wikipedia-articles. en krantenarticles, website. En dat heet eigenlijk common crawl. En dat is eigenlijk een machine die grafft op het internet. en al die teksten verzameld. En eigenlijk gewoon labelt dit is een teksten het Engels. Hup in targief. Dit is een teksten het Nederlands hupargief. Daarbij kon ik toch vastzanaar bevoet. van die data zet van common crawl bijvoorbeeld 45% of 50% Engels. talen teksten zijn. Dus je hebt talen die heel goed vertegenwoordigd zijn. Als we dan kijken naar talen zoals bijvoorbeeld het spaan, duit. en Nederlands, zet dat toch wel heel wat minder in. Bijvoorbeeld van het katalans, zo verbleegbaar in die common crawl. maar 140 bladzijden zetten. Maar hij slaagt er dus wel in met die kleine data zet. om iets te produceren. Ja. En tot 2019 of 2021. Dat zorgt er al voor dat je brot aan JetGPT niet kan vragen. Al die kan het wel vragen, maar dat gaat niet juist zijn. weer vorige de laatstronnen van Vlaambering. Gewoon er niet. Ja, klopt. Dat gaat niet weten. Nee, dat klopt. Zeker als je vroeg afgelopen weken van hoe is het gestaat met de Queen? Dat zij wel toch wat stilletjes? Een understatement, maar anders dus is het de Wijn. De Queen geworden. Dus de zoeken wel manieren om dat op te los. Maar dat is wel iets belangrijk. Een antwoord wel. Het systeem zal antwoorden. Ook al is het fouten. Ja. Kou weten het antwoord niet? Zeg het, ik weet het niet. Hij zal dat heel zelf doen. Als hij dat doet van, ik weet het niet. Ik wijger de antwoorden is dat heel vaak omdat de mensen bij OpenAI. of dan twiklaars. en daar zelfs soort verrem op hebben gebouwd. Die vaak geloeg gezien hebben van, oké, ze zijn hier wel een klein beetje. aan het lachen met die output. Dit is fout, we gaan hier iets op korrigeren. Maar doorgaan zal hij feiten heel. of zal hij dingen presenteren als heel feitelijk. Zal we vol zelfvertrouwen iets beweren wat niet waar blijken zijn. Dat noemen we heel en dan in vakje rond hallucinaties. Wat als systeem er zijn kan doen is jou iets uitleggen. met heel veel zelfvertrouwen, ook al blijkt de volledig fouten zijn. zodat we een klein beetje een menspleener kunnen noemen om dat vlak. Happy at chat-GPT over een gelijk aardige aartoeil uitgeprobeerd. Het is 26% zegt "Ja, 38% zegt "Nee". Dat is. Ik weet niet of we nu veel afvijgen moeten vinden. Ik twijfel erover ergens denk ik je keuzevel veel. Ik denk dat het nogal redelijk nisch is om mee aan je of met chat-GPT aan de slacht te gaan. Zeker als we denken dan. We weten natuurlijk niet wat mensen verstaan onder uitgeprobeerd. maar ik denk dat misschien wel heel veel alle zekeren grap afvragen. hepen gesteld of vertellen in zijn mop dat denk gedaan hebben zoals iedereen ook met Siri als je dat heeft. Maar echt, wij als preken concrete functioneelder me gebruik van gemaakt. dien ik dat dat toch nog nog nog stappen is denk ik. Ja, dat klopt zeer zeker. Als ze ook als ze dan zeggen van dat doen bepaalde bureaus. zien dat dan bijvoorbeeld meten van. en die is dan een kleem van. ja, dat is de tool die het snelste groeit is dan voor op een jaar. waar dat tek toch bijvoorbeeld in maand nodig had. of negemaand om dit aantal gebruikers te bereiken. Chat-GPT zat op een maand aan 100 miljoen gebruikers. Dat is een interessante gegeven natuurlijk. Maar hoeveel van die gebruikers zijn recurrenten gebruikers? Hoeveel komt er terug? En bij hoeveel was dat? En ik reed proberen. Het is wel grappig. Ik stuur het dus door naar mijn tante of naar mijn grootmoeder. En komt erna nooit meer functioneel terug. Dus als moeilijk komt de zin hoe hoed gebruiker uitziet. Ik had inderdaad ook wel gedacht dat het iets meer zou zijn dan die 62 procent. zeker gezien, we zien het publiek dat teacher-tap bevraagt. En bij wel benieuwd in de rat. en dat gaan we wel op handen op volvragen. Hoe is dat eigenlijk inzetten? Het is de tool. Want het is belachelijk in vader, voor de gewaarde vroeger. moest iets installeren, je moest iets van Python kolden kennen. En dan moet je met je smartphone naar de website surfen, aanmelden. en klare skesten, een zoekbalc en via de API kun je het gewoon bijna. zelf in e-applicatie binnen trekken op 5 leene kolden. Dus belachelijk toegankelijk geworden de technologie. Als we vragen aan leerlingen of dat zij het al gebruikt hebben voor schoolwerk. dan zien we dat 1% van de vragen is gebruiken jouw leerlingen. Dus de vragen is de leerlingen worden niet bevraagt bij mij. Dus over dat leerkere dynken of dat leerlingen chat-yptie gebruiken voor hun schoolwerk. dan denk ik 1% 1% van niet. 3% denkt van wel, 4% is er zeker van. En 9% dat het niet zo is. En 13% weten we niet wat chat-yptie is. We zien ze eigenlijk een meer rijtje, ik denk dat het nog niet gebruikt. Ja, de paar interessante zakken aan die grafiek. Die groep mensen die niet weten wel, of niet nog nooit, hoort aan van chat-yptie. dou ik er een punt meer gaan drinken. En dan vragen hoe heb je jullie dat klaar gespeeld vertelden we jullie heem. Maar het interessante is dat de mensen die de leerlingen die er wel mee aan de slag gaan. Ik denk dat er onder die grafiek, zoals mensen zetten uit het onderwijs,. dodcenten en leekrachten, die wel aangeven met leerlingen gebruikenden toen goede. Maar ik denk dat er ook wel een percentage inzet die meenzen dat de leerlingen hebben aan kaasjes zijn. Maar bij dat de tool gebruikt wordt eigenlijk oneigelijk gebruikt. Dat een takwart opgegeven, taakwart in gedienten en aan die blijkgevast stellen van chat. Die jongen zijn schrijven die woens precies 5 jaar gestegen, plotseling. Dat is die er aan de hand. En dat rond de grafiek ook wel oneigelijk gebruik van de tool inzet. En dat dat ook wel daarin speelt. Want kan je het echt al functioneel gebruiken in het Nederlands? Ja, je kan het wel functioneel gebruiken in het Nederlands. Ik denk dat je wel de beetje de verwachtingen moet temperen als dat dan gaat rond. Wat een kwaliteit komt daar ook uit. Hij is ook getreend op een kleinere data set als het gaat over het Nederlands. Verstuurt het Engels, je merkt een prestatie verliezt. Je merkt ook als je aan het 60 leerlingen vraagt van schrijf nu een opdracht over bijvoorbeeld klimaatopwarming en of een badvakbegrip dat er wel eenzelfde soort woorden schad bij komt. Kijk, zijn data set is net iets te klein om taalke zovearierde tekst te publiezen. Ik fraam me wel, is dat gewoon iets van tijd? Het weet dat het Nederlands niet meest. Ja, op een leven er altijd in achterlop. Want daar hebben wij zo'n klein talgebied. Ja, de durs zitten we zo zo aan zin dat die modellen werkt met heel veel data. Dat de data beschikbaar voor het Nederlands, wat Nederland-style het tekst in de lijn. Minder zijn een aantal, zet je daar zo'n met een handicap. We hadden het wel merkt dat hij ontwikkelaars daar een mowaan probeer naap was. Want we zeggen dat de data set is van het Nederlands, het is kleiner, versuurt het Engels. Er is ook een kuttoff point, is niet bijgestudiert, sinds 2021 of 2021 even niet de actuele informatie mee. Wat ze daar wel kunnen doen is een verbindingzook om een zoekmachine. Dat is wat Microsoft gedaan, een beng ei, waarbij je dan een prompt. Die vraag dan bijvoorbeeld staat van 'geef me nu feitjover' grijgt van de informatie bijvoorbeeld. Dan gaat de op twee sporen werken, hij gaat standard genereren, wat wij verwachten van zo'n modaal. Hij zal ook beng aanschrijven en zegt een vluchtje, ze zeggen dat 'kom, geef mij vijf' of 'jef mij tien articles'. Hij zal die vlucht parafraseren, die samenhoog en werken sindsig geven van wat actuele's op de zoekmachine en wat hij zelf in de reer heeft. Dus we proberen ze wel op hun manieren mowaan aan te passen. Dat wil niet zeggen dat daarmee alle problemen rond is hij mee met de actualiteit, zechten dan nog enkel feitelijke informatie. Dat is niet dat daarmee dat scherbonder oplossing voor het systeem. Ze zoeken wel naar mogelijkheden om daar toeget aan te doen. Vindt jij het nodig om in de klast te experimenteren met tools zoals jet-tipity, is een vraag die ook gesteld werd? En daar zie je een grote verdeeldheid, het achter 40% zegt 'ja, 25% zegt 'nee, je voelt dat er een aantal mensen zijn, die zeggen 'nee, ik ga er interesseerd meneer, ik ga er niet mee bezig over jongens'. Dat is een misschien vragen, vindt je het toch valend dat het zo veel mensen zijn, die zeggen 'nee'. Ik vind dat eigenlijk 15-15 wel nog vrijwele is die wel, ik wil daar wel mee experimenteren. Want soms is het echt wel zoeken naar een kaasje, als je kan wel een beel dat mijn collega's licht gaamlijke opvoeding. Ook als hij van 'Alright, hoe gaan we dit nu gebruiken als we dan toch zouden moeten doen, hoe gaan we dit nu toepassen in de klast? Dus voorzomen is het ook wel echt zoeken naar wat kan een taalmodaal betekenen voor ons of bij in onze vakluster. Je kan daar dus wel nog steeds dingen mee doen, ik heb een collega die ook in een handbalcoach is die dacht dat je gewoon een basistreingschema ginerëren, en zet dat dan ook in tabelvorm en zet er bij welke spiergroep daarbij treinen en hoeveel tijd dat we daar aan spenderen. En als systeem kan dat ook al ginerëren, nu dus geen sportcoach, dus sommige tijdens sommige spiergroepen die je daarbij plaats, daar laat je toch best eens de human in de loop die daar toch eens naar kijkt, maar je kan daar dus wel zaken uithalen. Dus ik was wel verschoeld dat 12-15-15 was, ik dacht dat de geziende kranten afdekens die we ook hebben zien passeren van onze leerlingen gaan dommor worden, ze gaan niet meer kunnen schrijven. Het dramatische dat we gezien hebben afgelopen weken aan maanden. Dat is dat het de groep die bo of die zit zitten om te experimenteren in een kleinere ding zijn. Want er is geen ontkomen aan, denk ik. Ik denk dat je net vertelt dat Microsoft Google gaat aan de andere integreren. Het kan niet uit de klas van kaggenhouden worden. Misschien nu nog wel zeker op je. Ik geef het laatste in 2 de midden, waar ik ben er verrijd zeker van mijn leerlingen nog niet gebruiken. Misschien ben ik overlos naar IF. Kan. Maar ooit gaat het wel komen. Je denkt in de redaat dat het net zoals bijvoorbeeld. Wikipedia, Google Translate, Deeple. Dat leerlingen zich daar wel weg naar te vinden. Dat we het niet gaan gewoon gaan maken. We hebben er bieden, we hebben er weggehoord uit de klaslokkou. Andersijds, en als ze ook al doorheen de geschiedenis van zo innovatieve, educatieve technologie. wordt de zoekmees als we wel het er opgedienten gegeten. We zagen nog vroeger de protesten tegen de zakrekenmachine. En dat dat helemaal niet kon in de klas. Ze gaan niet meer kunnen rekenen. De televisie in de klas waar we in zij van. we kunnen 40, 50 leerlingen voor de televisie zetten. En de leekracht kan dan in de leeraarskamer blijven. We zijn denk ik, 40, 50 jaar later. En we staan er dus nog juist en ik voor de klas gewoon les te geven. Dus het idee van de leekracht kan vertrekken, hoe ga je. GPT in de plaats zetten. En dat zal we ook niet gebeuren. Het zou wel een weg tussennen en gevonden worden. Dat zou het dat met al die vorg aan de technologie. nend onderwijs gebeurd is. Hoe in ingrijpen is het dan? Ik vind het toch wel een vrij ingrijpende tool dat zo iets mogelijk is. en zo toegankelijk is. En dat is eigenlijk zo al leerkracht als leerlingen. dat op veel manieren kunnen inzetten. Aan de kant van de leerkracht bijvoorbeeld genereren. van een soort van jaar-tema of een maand-tema. We hebben het later onderwijs. Als ik zei, ik zoek een verhaaltje om mijn lesson. aan op te hangen en geduren deze maand. En je zit eerst met de writers bloek of werkelijk. Kan je dat misschien wel een aantal vragen aan het staan? Ik geef met een 3 of 4 aan je eerst mensen selecteerd dan. een betere van best te daarvan. Gaan een voorbeeld zijn. Als er de zeven de leerlingen op rij bij mij komt. vraag een meerkap om een vraag over deze programmeeroefening. om de leerlingen te helpen, te remedieren. aan verstaarting of aan verdieping te doen en uitbreiding. Dat kan ik ook bijvoorbeeld aan dat GPT. Toen het al vragen aan die machine van kijk, dit zijn mijn vorige oefeningen. Ik kan die meegeven met mijn prompt. Wel je op basis van mijn vorige oefeningen? Dat is in de stijl van mij. Een nieuwe oefening genereren voor die leerlingen. En dat genereren die ook. De leerlingen kan dat ook, dus toepassen. Die kan bijvoorbeeld zeggen van. ok, we hebben die termen gezien bij de lesgeschiedenis. Schrijf van u een opstel, 10 zinnetjes. Waarbij daar je die termen zeker gebruikt, een klassieker examen vraagt. En dan is het aan de leerlingen om die termen aan te duiden in de teksten. naat te gaan van holen. Ik vroeg het drie slagstelsel. En dat systemen echt al wel uit. Maar dat lijkt er heel manje op. Die uitleg klopt helemaal niet feitelijk. De leerlingen zijn af de toetsen van. is dat die wel juist. Dat verondersteld is wel vakkennis aan de kant van de leerlingen. En het tegenstelling tot de drama in de media van. zij gaan niks meer moeten kennen. Je hebt wel die kennis nodig om kritisch naar die uitpoude te kijken. Het was een zeer. als ik denk dat het mijn fiets verschillende gerucht maakt. Op een stuk de SC is dat. Dat rondging. is dat zo. Is het SC? Het schrijfstuk is dat zoals we het nu kennen als in. en je geeft schrijven een werkstuk over. de democratie in Athene van zo veel jaar voor Christus. Is het schrijf daar een bladzijder over? Is dat echt dood? Ik denk dat het wel doet. De toel is ons als docent is kritisch laten kijken naar zo. bepaalde taak die we vroeger miet de kuran gegeven hebben. En voorbeeld daarvan is bijvoorbeeld leerlingen krijgen opbracht. in de vakantie en vlak voor de vakantie helpen museumbezoek. Ik wens of ik vraag jullie leerlingen van schrijfmen u zijn opstel. over de museumbezoek of over de museum en dien dat in na de vakantie. Je moet dat tijdens het verloofd dan eigenlijk doen. En leerlingen denken dat heel vak. Ik heb daar helemaal gezinnen. En zij doen dat de stuis met de GPT-tustel. En dan zie je, oké, er wordt iets eegediend, maar er is een leerproces aan te pass gekomen. Dus dat wil je eigenlijk proberen vermijden. En het twinkt ons als docent dus om eens kritisch te kijken naar zo'n vraagstelling. Dus wel aan je wel kan doen en meestal als een docent of een collega mij. komt me vragen van, ja, ik heb die taak gegeven en ik vermuwd dat er schoemelaars tussen zitten. Het is eigenlijk al een beetje te laat. Hij is moeten kijken naar hoek, wil ik of hoe kan ik die opdracht wel nog geven? Die opdracht als in schrijvenzien tezen, leegargumenten uit. Zorgdauw Alineas en hoofdgedachten hebben en al elkaar gelingt zijn. Die dingen wel nog kan doen samen met de leerlingen. En dan is het eigenlijk een kwestie van, toen dan misschien beter in de klas. Als je dan merkt dat het te laat, daar ben je leerlingen naar hele groep leerlingen. Dit is een vals gespeeld dan of ondajelijke gebruik van de tool. Trijk drie oefeningen daarvan binnen. Geef de in de klas aan de leerlingen, zij van, oké, we hebben nu die drie oefeningen en bekijk die eens. We gaan die hers schrijven. Lijkt die eens naast jouw eigen argumenten. Dus het dwing ze wel om dat proces opnieuw te doen. Want als je het enkel thuis laat, gaan dat natuurlijk leerlingen zijn die dat braven doen. Want gaan er ook zijn die het niet te doen. Dus voor sommige schrijven opdracht, bijvoorbeeld in SC's schrijven, kunnen we wel de houdt het zeggen, want dat is belangrijk dat je kan. En als dat echt heel belangrijk is dat leerlingen dat kunnen, moet je als docente misschien nadenken naar de systeem of een vraagstelling, waarbij we echt zeker zijn dat het ook doen. Dat onze vraagstelling robust is in ooitzverlieden. En dat wil dat misschien eventueel won in de klas doen op pen en papier. Dat ziet de leukste boodschap om te brengen naar leerlingen. Dat is wel nuttig. Zelf voor mijn eigen vak geeft de programma in het legendie. En één derde van mij lessen wordt de laptop niet boven gehaald. Als leerlingen teori moeten krijgen als iets van teori moeten verwerken en tekst een structureren, dan gebeurt dat pen en papier. Dus denk je dat we een soort van terugbeweging gaan krijgen dat je inderdaad dat het niet hebt. Die is gewoon gewoon een ding in de Chromebook en overal en laptop. Maar dat AI ons gaat wingen om te zeggen, "Kijk sorry, voor die nisori, maar we gaan een aantal dingen echt of flying beginnen doen." We gaan schrijftaken geven op pen en papier inderdaad. Dus we zeker weten dat ze zelf overnagdag daarna kan er allemaal gebeuren met AI om dat te verbeteren, om te schrijven en om te analyseren. Maar deniciele dan niet meer gebeuren op computers. Ja, dat we al kan, dat we geen kwad kan. We hebben ook in de sprong gezien, de middelen die binnengekomt hebben heel veel scholen. We zijn voor zijn naadelen, ik snap de beleidsintens hier achter, maar op veel scholen komen het wel zo hier naar laptop. En nu moeten de content de lessen in hout maar volgen. En we het onderzoek zien we ook dat die laptop meer waardebit als die bewust wordt ingezet. Als je weet waar we er mee gaan doen, als je gewoon een leerlingen zegt van die laptop mag open staan, zeven, lasur per dag. Je mag daarop nottisje nemen of niet, bezien wel. Als leerlingen daar ook je handvat over krijgen, ze moeten er ook een beetje toestal wijzen worden. En dat je daar niet de leerwens ziet, die je daarvoor verwacht. Dus je moet de toestal zelf ook heel gerecht inzetten. Wat dat dus ook waarsal zijn voor die AI tools, je maakt daar beter bewust te keuzes en bewust te afspraken. Dan het is heel vaag te houten. Want dan krijg je wel dus de problemen. Dat ook een vraag, moet een schoolal bezen met afspraken rond AI tools in de onderwijs taak. De vraag is wat er zijn, meer een deel zegt nee, 85% zegt nee, er zijn er geen. Maar is het nu het moment dat school om te samen te steken en zeggen van kijken, misschien moeten we toch eens gaan nadenken wat we doen. Mijn AI, je gaan we gewoon een schrijftake geven. Ik denk er in hoger jaar denk ik dat. Ik snap dat bijvoorbeeld als het een het lager onderwijs dat helemaal nog zo niet speelt, leerlingen zijn er nog niet bezig. Maar vooral de hoge recyclus van het middelbaar stekte er onderwijs of het hoge onderwijs. Is het misschien wel aan te raad om te gaan naar een soort afspraakke kader. Waarbij dat ook al actoren betrokken worden. We hebben nog langs een leerling of een debat spanoel avond gehad. Maar de onderwijs dat we het VSK ook aanwezig was, de schoolerkoepel. We trek daar ook de leerlingen in. En zie de afspraakke kader niet enkel als je het repressief van dan kan het niet en dan kan het niet en dit is gesanctioneerd. Maar we hebben ook wat duidelijkheid te schappen naar leerlingen en leerkrachten van wanneer kan het bijvoorbeeld wel een meerwaarden zijn. Dat is een makerustie-dankhoefening. En dat is een leerling in het zicht van kijk. Nu doen we een schrijven opdracht, waarbij we het lettern op tekstructuur en hoe dat je een degelijk S-S schrijft. Nu vinden we het belangrijk dat je die tool niet gebruikt. Als dat duidelijk hartike leert, we gaan ook wel begrijpen. Ik denk ook niet dat er aan de leerling aan de kant van leerlingen een heel grote groep is. Die zegt dat we wel in dat elke dag gebruiken. En ik denk dat we bijvoorbeeld ook niet echt wenselijk is. Op elke taal leerkracht, op een school, zei hem van 1 tot en met 6 van Duits, Nederland, Frans. We gaan er in heel veel opdrachten ook steken. De leerlingen gaan er na een tijd ook al een beetje buis in denk ik. Dus maak daar als je blief afspraak en over. En zet niet te wachten tot. Ik zal er door de kort door de bocht zijn Brussel iets onderneemt. De koepels hebben trouwen zelf dingen op geleist, handvaten, even. Maar er de rust op lokaal niveau met je vakgroep met de over de jarenheen met de directie. Zet er al eens mee samen en bekijk waar gebruik we het wel. Waar gebruik we het niet. Wat als iemand het gebruikt, wanneer het niet mocht, hoe gaan we daarmee om. Dus maak al was die afspraken. Want er is natuurlijk niet zo fein als in de kort eentekzame period is. En dat was vakdocent naar de directie moed van jou. Ik denk wel iemand betrapt. Wat doen we nu? Wie is als je blieft dat ongemakkelijk gesprek voor? Wat als iemand het betrapt, maar is het mogelijk om iemand te betrappen? En kan je het hart maken dan dat het orde, als je zei van, 'Vriend, ik denk dat jij dit niet zelf geschrieben?' En je zegt, 'J'je wil je wel je wel? Dan sta je daar toch ook. Ja. Wat is niet zo'n plagiat dat je letterlijk bijzik kan vinden. Dat kan je niet met het net iets wat JetGPT genereren heeft. En dan is het ook aan het uur misschien als de afspraken gemaakt met de collega's aan die u ook weten van hoe het zo'n technologie werd. Want als je zegt, het is niet letterlijk de plagiat zoals we kennen. Want het genereren het volgende woord door een kansberekering. Dus het zittert niet, het kopie past niet letterlijk van het internet. Want hij wel merkt dus dat zeker een kleinere talen dat hij heel vaak hetzelfde stram in of dezelfde woordschat gebruikt. Dus ik kan wel aan plagiatun en twijt dat hij zijn bronnen eigenlijk niet goed kan vermaalden of nooit vermaald of nooit juist vermaald. Maar die plagiatsoftware, die bood ingebouwd is in Smart School, die ga je ook niet redden. De bestaande GPTD-taxi tools van OpenEI zelf maar ook van deertpartijen. Ik ga de mensen met het leur zijn maar ook die werken eigenlijk niet. Wat alweer zien bij die tools en dat werken ik als we bij een experiment uitvoert, ik met mijn leerlingen maar ook onderzoekers aan het universiteit van Maryland. En die tools zijn niet robust. Dat wil zeggen dat ze heel makkelijk om de tuin te leiden zijn. Er staan verschillende versies van die tools, tools die zelf in de EI model zijn, tools die eigenlijk op zoek gaan naar soort van watermerk dat inget daarin gezet is. Dus OpenEI zou kunnen zeggen dat we als je chat GPT gebruikt, wij steken naar een heim watermerk in. Maar iedereen die ooit is met een photoshop gewerkt heeft, weet van watermerk in kunnen omzijlen of kan je wisten, ook zo in tekst. En we leerlingen weten ook maar altijd goed. Je verstaat je vragen in het Engels en chat GPT. De tekst komt eruit. Je stek de M&D-pul, je vertaat hem naar het Nederlands. En plotsling blijft die GPTD-taxi tool niet meer te werken. Je kan altijd een tekst in van zoekratheids bijvoorbeeld. Plotsing zegt GPT zero, dus duidelijk een EI model. Zoekratheids was misschien een tijd wel voorbij, ver voorbij, maar ook niet zo ver. Het is niet zo dat dan een robot was die een klassiek uitheid leefde. Dus mensen verwachten soms dat er een tool bestaat, software dat als tegenbalse hem kan werken. Zod van panacea zegt we knal er mijn taak van mijn leerlingen door en ik zal zien wie hier jeweils gespeeld heeft. Heel aast niet. Wat je dan in de raad merkt is dat je daar geen smoking gun kan vinden. Dat dat een enkel leid naar mensen die een leerling of die je dan bijvoorbeeld ontrecht aanwijst als je hebt gefrodeerd, ongemakkelijk oorcontacten. Ik zou daar mijn geld niet opin zijn, dan op deilig tools op de moment. Dat brengt ons bij de bezorgdheid er wel is, bij de gebruikst van t-turtep over de negatieve impact die artificieel inteligenstie kan hebben. 34% is daar bezorgd over. Of is daar mijn 1? Dat is daar bezorgd over zijn. 8% is helemaal 1. Dus om een 4% zo'n 2 en 4% is eigenlijk bezorgd. 49% heeft geen mening, dus nu traal. 1 en 1% is onder 1. Wat kan het jij? Deel jij meede bezorgdheid? Ik zit in het kamp 1. Dus ik geef er zelf less over. En ik ben ook aan de kant van. Ik ben de capital met bezorgdheed over die technologie. We zien eruit dat die cijfers wel gelijk klopen met wel bijvoorbeeld in de digimeter van IMAC. Ook voor meld is dus dat volgt al een beetje de verhaamste tendens. Maar ik denk dat bijvoorbeeld als je een chatGPT gebruikt, dus één voorbeeld die we eruit ligt. En daar zitten bijvoorbeeld ook al voorordelen in. Die eigenlijk al met de leerling kan toelichten. En als ik aan tonen van kijk die tools bevatten al dingen die wij niet echt fijn vinden. Want die machines maken geen eigen eties of moral beslissingen. Niet even echt gewoon de patronen over in onze data. Bijvoorbeeld als je hem de vraag staat, schrijf mijn infectief verhaal, tien zinnetjes over het leven van een verpleger. En die verpleger werkt keihardt in de ziekenhuis. Dat is alle jouw verhaal, als je schrijven over Sarah, Sarah, Sarah is een nurse. Ik vraag het meestal in het Engels dan, dat die termen zijn, dan gaan er nu trouwens Sarah, Sarah, Sarah, die werkt voor heel, heel hard. Dus kei, valt je voor Sarah. Als je het wordt nurse verandert in teacher, krijg je verhaal over Paula, het Paula teacher, verander dan het doctor of lawyer, dan wordt er niets mannen. Toet dat er nergens in mijn initiale promp, een initiale vraag, een indicatie, zoals een mannenvrouw kunnen zijn, puurobasies van zijn associatie, hij denkt, hij verpleger, dus vrouw, doctor, dus man. En dat is de stereotypen worden erout, maar dat ook in ieder geval dat het natuurlijk is. En die stereotypen zijn problematisch binnen de samenleving, maar als je dat automatiseerd en op schaal uitbrengt, bijvoorbeeld dat een GPT-maschine doet, dan wordt het wel een issue natuurlijk. En dat is al heel belangrijk dat we daar wel bewust van zijn. Ineverre, ik kan het ook een opportuniteit zijn voor het onderhuis. Nou, dan moet we eens kijken naar op al knivol, dat we die IIA inzetten. Bijvoorbeeld het kenniscentrum dat hem aatschappijver, op moment van opname, dus vandaag, een mooie overzicht van heen, waar kan het in gezet worden, IIA in het onderhuis? Dan kan gaan op macro-nivol beleid. Hoe kunnen we aan de hand van die data die we genereren, kan IIA's helpen om bij de beleid te sturen. Dan kan bijvoorbeeld gaan dat als een heel grote schole koepel, die dan kijkt van dit sindeprestaties van onze leerlingen, dit is de data die we verzamelen. Hoe kunnen we dat gebruiken? En wat een betere studieorientering te doen. Daar kan gaan op klastniveau, waarbij dan bijvoorbeeld bepaalde leerlingen een ander traject krijgen, op basis van niveau van de oefeningen. Zet je dat in in het leerproces van leerlingen. Daar kan die tool aparte leer trajecten aanbieden, of dat zoiets de tool kunnen gebruiken om die we oefeningen te maken. Voorbeeld dat er er aan halden van, als ik de zevende variant van een oefening niet zelf meer, op 1, 2, 3 kan bedenken, kan ik dan een GPT-tool vragen, en die generert me in oefening, in HTML en Python code, die ik direct in mijn leerpad kan plakken, en de leerling kan er dan direct aan. Dat verenvoudigde twerk van mij als leerkracht wel enorm, dus ik moet dan niet jezelf niet weer gaan uit, docteren, en kun nog kritisch kijken naar mijn input en mijn output, en dat helpde boel wel een beetje. Maar het is moeders heel goed kijken naar, zet je het in op beleidsniveau, zet je het in op het leerproces, zet je het in de klas zelf ter ondersteuning van een leerling bij oefeningen wiskunde. Waar ik meestal mee bezig ben, is dus dat stuk in de klas zelf, gaten over het ontwikkelen valesmateraal, hoe kunnen we iets doen met artficiëntligentie, met bijvoorbeeld wiskunde, maar ook met klassieke talen, grieksamatein, en hoe kunnen we het hebben over artficiëntligentie? Dus hij was moeders kijken waar hij dat precies doet. Maar meestal in mijn werkvoek is met dus op die onderste laag, hoe spreken we over AI-encombinatie met een ander vak, AI-enlegamelijke opvoeding bijvoorbeeld, iets minder op die proces en die erboven leggen, hoe kunnen we het gebruiken voor studio-rectoring bijvoorbeeld. En dan waar is je het even volueer? Want in de dat nu kan je in de dat superhandig, als je het voor een vrij vastgreft mij les dat plan uit, voor dit en dan geeft hij jou wel, en dan zei ik niet dat je je letterlijk met over neem, maar het is wel een heel leuke inspiratie om van te vertrekken. Het is de aanzet die je soms non-rept als je in de dat even vast zit. Hoe ver gaat het gaan? De leer krijgt niet over bodigwoord, heb je al gezegd? Ja, maar de rol of de dingen die je zelf nog samen doen kan, kan hij wel veranderen. Ik denk dat je bepaalde administratieve takjes of bepaalde oefeningen daar wel aan kan toevertrouwen, met natuurlijk honderd. Het hoeft ook dat je dat kritisch naar moet blijven kijken. Wat ik wel een aantal evolutie zie is, wordt het platform Smart School van Plan is, of als ik het proberen doe, eerst met Analytics, en ze hebben ook al een raad opgesteld die hij helpt bij het ethisch beslissingen maken om die AI-technologie in te schakelen, want wij produceren hele daten in het onderwijs, met wilder altijd iets mee doen, bijvoorbeeld de studio-orientering. Ik denk niet dat de leker dat ervoor bodig worden. Als het blijft gaan we het over de studio-orientering, we hebben al voor de tijd van dat wij spraken over ei en de klas en ei en het onderwijs, al data gezien dat sommige leerlingen met de zalde prestaties, maar dan bijvoorbeeld een andere thuis-ituatie van andere thuiskontact-of-huitskleur, die bijvoorbeeld een andere beslissing krijgen van de klaseraat, of dat die zeker op schaal, die beslissing wel heel vaak afweek dat deze of naar andere kant. Dat lijkt me nu niet te gewenste data die we willen automatiseren. Dus we hadden ze moeten kijken van welke beslissingshendere weenomen, wat is onze historische data in tonderwijs, en er was misschien een kritisch doorgaan. Want ik wil niet dat we dan de zalde fouten maken, net zoals het voorbeeld dat het bij die chatGPT, waarbij dat een man associeren we met, vrouw associeren we met, dat we die associaties ook beginnen krijgen op punten in tonderwijs die we helemaal niet willen of waar we eigenlijk al dagdaarlijks moeten esteken om die proberen weg te werken. Dus we zouden wel verwachten voor moeten zijn. De aankomende EU-EU-EI-EQ, waarvan we aan bezig zijn, op moment van spreken in je voegen, zechten bijvoorbeeld ook bij dat data-subject, liefst leerlingen in dit geval, ook het recht hebben dat een data is voor nagekeken door een mens. Dus je kan bijvoorbeeld mochtal ooit bestaan een EI-klaseraat, zou je als nog kunnen eisen van, ik wil dat die beoordeeling is, een seconde pinje gedaan wordt door echte mensen. Is dat niet waar het om machine naartoe gaat? Is dat EU een basis zal genereren, waarin dan een mens nog over gaat, bij een soort van controlefunctie over gaat doen? Dat we EI-klaseraat, dat hebben dat de bijansprekenklaseraat, al die punten zitten in het dieze schrijft, en dan daarna dan een groep bij een mensen die eigenlijk allemaal is controlerd is en nog de menselijke toets aan toevoegd, dat een EI-maschine oefening genereert, dat er nog mensenleken hand even checkt, dat er nog een defte goefening, dat in EI leertrijk te uitschert, en dat daarna nog een menselijke hand, misschien bij, het ziet of 6 van je hand, dat is niet goed, dat is ook nog handig. Dat we naar zoids gaan, dat ja. Ik denk dat dat die beweging naar daar zou kunnen gaan. Bij dat we dus wel moeten opdelen wat is nu een low stakes toepassing, het genereren van een nieuwe oefening is vrij low stakes. Het uitspreken van de beslissing op een klaseraat, is vrij high stakes, dat bepaalt wel een hele stuk van je leven, zeker van je jonge leven maar ook daarna. Dus ik denk dat we daar een directing wel aan die volueeren, maar dat we dus wel met stijgende mate, wel kritisch voor gaan moeten zijn, en steeds op die punten die we levens bepaalend zijn, beslissing van een klaseraat, maar dingen die nu al bestaan, het evalueren van CVs, het monitoren van een interview, van een aanwerving, dat we daar toch best wel de human in de loop laten om die kritische beslissingen te nemen. Wordt het job daar minder creatief? Als het meer controleerend wordt, als alijk het creatieve werkt, dan wordt door Jet door een EI model, dat ga bedenken wat je kan doen en kan je zeggen, ja, wat bijstvieren, maar dat lijkt het creatieve door het systemie dan. Dat denk ik niet. Ik denk dat we dan kunnen terugkijken wat er al gebeurt, met Dali, Stébal, De Fuze en Mid-Journey, dat is ook de vrees van, oei, dat gaat niet. Dat zijn modellen, misschien even, waarin dan je eigenlijk kan zeggen, maak mij een part dat aan het galoperen is, in een woestijn, dan genereren je een afbeelding van een part dat gelopperen in woestijn. Ja, klopt, en dat kan ik de zotse dingen doen. Je kan daar de zotse dingen mee doen, maar dat is eigenlijk. Of onvond, je staat daar een vraag aan. Ik wil een avocado en indi avocado zitten een port naar andere dimension. Het eek je toe om weer die avocado op je proberen. Vingers slukt nog niet zo goed zeker, maar dat is het enigste te tekenigste. Ja, vingers is in de rath heel moeilijk, maar dat is een andere die ze boeken. Dat er ook heel benig dat hij is of heel enig foto's van enkel een hand. Vingers hebben ook een raar vorm, soms zijn er drie zegbaar hoe we vingers tonen. En op deze podcast je ziet het niet. Dus gezegd een beetje vast het patron. Vingers niet altijd. Dat heeft het moeilijk mee, maar dat is de typische die je kunt zien. Die foto is niet van arastatie, want dan al Trump blijkt naar negenvingers te hebben. Dat is misschien een weggever. Check the fingers. Ja, inderdaad op dit moment wel. Maar die tools zijn uitgekomen, ook veel poehavond. We gaan hier alle creativiteit weg doen door computermodellen. En dat is niet gebeurd. Het is wel een hele vraag om de rond van hoe ze het aan het autoers recht. Hoe je bronvermaalding met die tools. Maar het maakt ook heel veel dingen mogelijk. Ik gebruik de tools om samen een andere uiteer een kinderboek te schrijven en illustreeren. Dat doe je niet zo maar door te vragen, een tool van schrijven een kinderboek en druk op enter. Maar als je dat herwerkt, herkouwt, kritisch naar kijkt en een photoshop trekkt. Opnieuw aanwerkt krijg je dat kan wel eens een boest geven naar de creativiteit. En maakt dus zo een aantal dingen meer toegankelijk, meer democratiseerde helaas stukken. Vroeger hadden we dat ook met de fotografie die meer toegankelijk werd. Van foto-tustellen zijn betaalbaar voor de gewone mens tot Instagram, waar mensen even aan hoe je nu zijn alle fotografen kunnen. We kunnen die weg doen, want iedereen met zijn smartphone kan foto nemen. Want is er weggehaan? Toen die pointe en klik simpel fotogravers. Maar een goeien huwelijk fotograaf of een goeie kunstvotograaf bestaande nog altijd. Dus opnieuw denk ik niet dat het voorleden gekalte geren of verreden gestukken zal wegvragen. Ook niet, want nu in de lateront stebelde Fusion en Winjony was er een grad paniek of bij de visuele artisten. Nu krijg je het een beetje bij de schrijven. De schrijvers, want je kan eigenlijk aan zo'n chat-tipity vragen, schrijven me in tekst en schrijven die in de stijl van Tom Lannwa. Op zich, dat zal nu een moeilijk zijn in Nederland, maar in het tijd dat het kan, dat kan perfect. Als je zegt van schrijven in het tijd, in de strijsel van Dickens of een andere bekende Amerikaanse of Britse schrijven. En dan gaat hij dat eigenlijk vrij goed doen al. Ja, dat is een leuk hoefening truis voor de taal-lekkracht in die leid. Maar ook voor de beeld of estetica-lekkracht. Je kan dus vragen, schrijven me in tekst en de stijl van Shakespeare, teke-meets in de stijl van ik. En dan kan je op zoek gaan naar die Kenmerken van die schrijver of van die kunst naar op voorwaarden. Dus dat die leringen die Ken is hebben, dan kan je die dus eigenlijk gaan proberen op sporen. Wat je wel merkt en bezalve Melenial, vroeger als jongeren Vaaklust naar Lincoln Park bijvoorbeeld. Die brengen nu met de 20 jaar release van het albe met joren een aantal nieuwe nummerzijds, waarbij dat de video clips genereren zijn door zo'n EI naar video modaal. En ze hebben dat aan laten trainen op de vorige clips. En je ziet wel een echt goof aan vroeger, maar het is niet zalde. Je merkt dat er toch wel iets ombrekt. Maar zij gebruiken dus EI-systeemen om die volledige video clips opnieuw te doen. Dat lukt nu niet meer, omdat voor de mensen die niet volledig meezen met de historie van Lincoln Park, dat is de meeste. De liedzanger is overleden, dus daar gaan nu niet meer. Maar ze hebben dus een hoge recordings teruggevonden en daarop op die basis of daar gebruikt ze wel een EI modaal voor. Maar je ziet gewoon, het is niet zalde. Ik denk dat er ook heel aantal mensen aan stoot, zout te nemen, mochten we zeggen, een EI-toel kan zelf iets creatiefs schrijven. Kun je naar de discussie van doen, is een gedicht creatief omdat de computers is schreven heeft, of omdat de mensen het schreven in het hele zijn achtergrond. Bijvoorbeeld, ik zeg maar iets cliché, traumatische jeugd, dat je dan ook voelt. En die vers van dat gedicht, computer is daar zalde niet toen er staat zijn. Die kan dus kunnen we wel bepaalen dat een AB, AB, rijm misschien leuk is. Maar over dat dan echt creativiteit is. Dat is een leuke hoefening, denk hoefening de koek dan met de samenleerling. Waarbij dan bekleeren dan werken we met Python, we gebruiken dan een EI-toel en dan maken we bijvoorbeeld een nieuwe catalogus, basis van hun code en hun prompt. We doen die volledig in de stijl van IKEA. En dan lijkt al zo dat in IKEA-kantalogus vast hebt, dat je je hebt dus heel goed kijkt. Dan merk je dat die stoelen zo een pot te weinig hebben. En dan valen het een klein beetje het elkaar. Maar dat toont wel een klein beetje, was de grens of hoe vroeger de grens nu is tussen de menselijke creativiteit, robot creativiteit, dat je samen kan bereiken. Dat prompting is ook echt een kunst op zingen. Daarom dat je heel veel de EI of ChatGPT bijvoorbeeld echt kan laten meerwaarden zijn is dat je goed je prompt geeft. Als je daar echt mee gaat spelen, dat je ook een parkeip probeert en je manier van de adjectieve negatie gaat gebruiken. Als je daarmee gaat spelen, kan je echt wel beter dingen genereren. Als je gewoon schrijft, schrijf mij een werkstuk over puntsje. Als je dan daar nog dingen aan toevoeg, schrijf mij niet stoer, alleen zondingen. Dat kan echt wel een betere dingen. Dat is ook belangrijk als je teruggaan naar de afspraken kader of ontsmettelecratige schietnens samen zit. En dan stond van, wat is het verschillende als ik nu vraag? Schrijf mij een opstel van 10 zennen over de midlevese samenleving in Europa. Die zal wel doen, en er komt er wel iets uit. En we doen dat nu eens opnieuw. En ik zeg van, schrijf mij nu eens een opstel over die midlevese samenleving. En we moeten een tekstructuur hebben, de inleiding begint zo, de midden, ze er zit zo in elkaar. En het slot start met deze woorden. En we moeten die begreppen uit de less gebruiken. En dan genereren vijf zo van die teksten, niet zo maar één. En dan zie je wel dat er steeds beter dingen uitkomen, normaal te leerlingen. Dus een prompt meer doorspecken met omschrijvingen, met kernwoorden. Die misschien als een aantal eerder stukken mee geven. Want als je gewoon een chat-sibitiefrag geeft mij een stukje poezie, dan zal je wel iets geven. En als je hem drie vier van die poezie stukken op voorhand geeft, dan zeg je, je hebt drie nu vier als basis gebruikt, die vier om de volgende te genereren, wordt je prompt beter. Bij een opzoek naar een nieuwe inspiratie van een goede dialog, in je tussen Zoys en Henra, waarbij de Zoys alweer een scheeferschaatsgereden heeft, en Henra was alweer boos. Weet je wel knallen er dan een aantal dialogjes in. En zeggen dat ze met twee protagonisten Zoys en Henra, Zo zitten situatie elkaar. En tegen het einde van het dialogje wil ik dat dit veranderd is. Dat bijvoorbeeld Henra nog boos is en dat ze Zoys ga verlaten, dat er zoiets van een punt in zit. En nu eindresultaat is veel beter dan gewoon de vraag. Schrijf mij gewoon een dialog tussen Henra Zoys. Dus in de rade door dat prompten gerecht schrijven aan de input, kan je veel beter resultaat te krijgen. Maar dan moet je dus ook wel als leekracht is mee experimenteerd hebben. Samen met de collega's ook een zaag gedacht hebben. Want het is aan de hand van die prompting dat je dus zaken zoals tekstructuur voor de taal-leekrachten, begrippen voor leekrachten, economie, geschiedenis. Dat je die daarin kan verwerken. En dat je dan met de leerlingen in skritisch naar kan kijken. We hebben dat gedaan met de leerlingen. Eerst doet van de geschiedenis een zinnetje en dan bouwde wat op. En de drie slagstelsel, om schreef het chat GPT, dan dat is een manier. Dat is beter dan twee slagstelsel. Want twee slagstelsel moet je de helft afgeven aan asblastingsbetaler en drie slagstelsel, maar een derde. Vanaf dat dat helemaal niet is, wel een twee en drie slagstelsel is. En dan weten we kunnen de leerlingen dat aan doen. Hier gaat het in de fout en zij zei de robot is aan het korrigeren. En zo betrek je ze dus wel bij, wat we als leekrachten vaak gebruiken in evalibatiematrix. Wij letten op een inleiding met een slot signalborden. Wel, laat leerlingen dan nu ook nu eens doen. Je valibatiematrix toepassen op patig GPT-maschinen soms uitbraakt. En dat zie je ze wel van, dit is belangrijk, ze zin die structuur. En dan ben je wel meer bezig met die tekst. En dan ontwijken je eigenlijk een beetje het scenario van leerlingvoert 1 zinnetje in copy paste upload zonen. Er zijn dingen om ons voor te maken. Maar ik hoor er ook een hele wat dingen, want als we dat goed gebruiken, als we dat goed intergeen, dan gaan we het beter leer komen met de leerlingen. En dan gaan we verder geraken, omdat we gewoon meer mogelijk hebben en we ook meer gepersonaliseren kunnen maken. Omdat hij hij net op kan inspelen, omdat hij net voor de ene leerlingen een treikt kan uitgerijven, wat hij of zij net nodig heeft. Omdat hij een schilderij kan maken, zoals monijen, maar dan niet echt is, dat we toch kunnen, dat we zo te leren kunnen komen. Ja, ik denk dus, en er zijn er sowieso nog niet, dan gaan we even duren. Maar we hadden het bijvoorbeeld vroeger van ons coenperio. Dat het probleem was dus tevijnen en het is een heel stale gecontent voor dat systeem. Mocht je daar nu een API kunnen dan kopelen en voldoende van Reals Embouwen, waarbij dat dat systeem zelf niet beoefeningen genereert, of dat je geeft één oefening in als leekracht. En dat systeem zegt van, oké, dit zijn de vier alternatieve variatie-oefeningen. Dat zijn we komen daar heel pak verder mee. Als leerlingen van als leekracht kan zeggen in de lessen komen doen deze oefening van de digital boardbook of digital leerpad. En als leerlingen dan op de knopdrukt, nieuwe oefening, dat er dan dynamisch nieuwe oefening genereert, een oefening die je buurman niet heeft en die buurvrouw niet heeft. Dus dat er wel een stuk van die generatie kunnen generatievd genereren van nieuwe oefeningen, kunnen integraeren in die tools, dan maak het wel wel beter. Maar dat verijs dus wel nog een aantal, eit paardakker uit tezen, een aantal vangereels in de rook moeten inzetten. Het is niet wat een taal algoritme is dat het bijvoorbeeld goed eens hebben kunnen. Dat is nog niet het geval. Maar dat is dus wel na aan het werken. Bijvoorbeeld door een integratie met bolfram alpha, dat is een weer beskundig computermodel. En als chatGPT dan je weet klopt je eventjes aan bij bolfram alpha, dat is een trakte dat binnen. Dus ze zijn daar zelf ook wel aanslutelen. Ja, we kunnen nog uredoor gaan. Wat is de zon bereed? Want we hebben het nu alleen maar voor die chatGPT gehad, maar het gaat zo veel breder en zo veel verder dan alleen dat. Ik wil nog geen vragen erbij, zelfs je wil aan de slag gaan met uit technologie in je klas. Wat heb je nodig? Daar komen verschillende dingen uit. Eigenlijk allemaal ongeveer dezelfde percentage, want die 40-35 procent. ondersteuning op het vlak van technologie, ondersteuning op vlak van directiek, op vlak van kennis. Konkretelijspakket, voorbeelden, online voorbeelden, gericht en naastscholingen, indergelijke. Maar wat zal jij nu doen aan de leker? En ik zeg jij die EI, ik vind dat eigenlijk wel super interessant. Ik vind dat wel graf. Ik wil daarbij. Ik koor er ook heel veel meer waard. Ik ben ook wel een beetje bang voor die. Ja, voor het on Eigenlijk gebruikt. Dat mijn leerlingen gewoon. Taken gaan gaan gaan. EI, Chatchipitien en dan niet meer over nadenken. Wat zal je nou, hoe moet je zanderslag gaan? Ja, goeie vraag. En benien ook bij die resultaten. Er is heel veel vraag naar van alles. En van alles even veel vraag. Leuk natuurlijk. En er zijn ook heel veel spelerzaal actief die er op probeer voorbereiden. Je hebt in vlaanderen het vlaamse kenniscentrum data maatschappij. Die daar ook al materiaal rond ontwikkeld. Je hebt de vlaamse EI-academie, die bevoet ook naastscholingen voorziet. Voor mensen rond diverse thema's. Dat kan zijn voor het onderwijs. Maar zeker ook voor bedrijven hier een meaande slag willen. Er zijn al postgradueaaten die daar ook een stuk op inzetten. Maar we hebben dat ook al een onderdeel zit bij de opleiding voor iCT-coordination. En dat door niet loken. Een klein element kreeg rond EI in de klas. Op klasse mensen zijn er zaken te vinden hoe dat je bijvoorbeeld EI-combineerd met klassieke talen. EI-combineerd met moderne talen met sport met kunstvakken. Dus daar zijn er ook al heel wat zaken op te vinden. Zal we wek de afspraak met mijn studenten. Dus als ze studenten die leekracht willen worden, Grikslatijn als we iets maken van lesmateriaal. En we werken van China's ladaan. Dat is goed. Dit werkt. Dan heb ik dat ook publiceerne gratis te beschikking stellen. Bijvoorbeeld een EI-tool om dan te werken rond uit Griks. En art-visalent-legens die zijn zo twee dingen die niet automatisch in de zouten ruimte verwachten. Maar dat we er wel aantoon, dat zelf voor gesied kunnen, de geonderzoek die tal al gerid me wel nuttig kunnen zijn om aan restauratie te doen. Situeren en tijd en ruimten. Als de leekracht iets wil doen rond, taak het dus of het stuk gelena van de namquiet, het stuk gelena van Rippides. Dat kan ook. Dus daar tonen van EI bestaat. Dit zijn dit soort algoritmes met die voor en of het geval van het stukken ontdekend in Rippides, werken we letterlijk met deepfakes en python-code. Wat zijn de gevaren daarvan? De leerlingen ook is tonen wat dat precies is. En die enkel met het opgestoken vingertje op de dag van de sociale media wijzeet. Niet toen de manek is. Ook tonen wij daarmee kan. En dat is gebruik van uitspraak, oefening, latijn, griks of vervang gelena van trooien door Napoleon, door een stuk van een stuk in frans. Maar dat is dan echt een actie zien en zien wat de valkeulen zijn van die technologie. En zo'n lespakket bestaan eigenlijk al. Dus als je rond kijkt op het klassenment op de Kennencentrum datemaatschappij, op via gejoklaamse e-academie, ga je ook al heel aan het als zaken vinden. Omdat te doen. Klopgerust is ook aan als je merkt van dat ze die tussen van mij, van Robin, stuur het gerust door. Want dan merk je wel of de gejokjes experimenteren met die technologie. Ja, ik neem maar een laagdrenkelijk experimenteren. Daar ga je niets meer doen. En dat kan ook wel. Dat is niet de haalje die je net al zei van, maar kan niet direct de meentake van of sorry dat er alles van afvangt van je eerste keer of van EI gebruiken. Want ze zijn nog heel veel varen en nog heel veel onder elkaar in. Zeer zeker, het hoeft ook niet allemaal zo. Het moet uitgeriek zal zijn, dat het een heel moeilijk en pijt en koel te zijn. Ik had er minder opdrachten en daar is ook een prakt dat we het een laagere school, waarbij je zo een kledingsstuk moet maken en het krantenknepsel is. Zo een jurk. En als je dan geeft die leerlingen 20 minuten, plakbanden en schaar en de go loco. En dan als je dan zei van kijk, we gaan nu dan gebruiken als foto. En we zetten hon in die beschrijving van, ik wil dan nu heel mooie, blouwen. En de ultramarijn, blouwen en gele jurk van. Dat zijn ook de kleuren die dan terug vindt in de werken van vermeer, toevallig. En dan tek je die dat precies op dat kledingsstuk en dat komt de kledingsstuk tot leven. En dat geeft wel een seruze effect als je dan die laagere school klaas doet. Van kijk, we hebben dan u geknut, zo het gekke jurk uit krantenknepsels. En dat komt er wel iets uit. En dan zijn de leerlingen bezig met een EI tool. Geeft u ook het exclusie met e-vogesuit, liggen wat dat precies aan de hand is. En dan heb jij er niet zo gek film moeten afwijken, wat je anders doet. Met bijvoorbeeld de leerlingen, dus een creatieve opdracht. En je hebt je een extra boost geeft met zo'n EI tool. Alle websites, documenten, links die we vermeld hebben, zet we ook in de show notes. Dus dan kan je alles terug vinden. Robbe heel wel dank om langs te komen en om ons intervijden in de wereld van de artificieële inteligen. Heel wel dank. Vraag. De leerair denkt. Een podcast van buurde krijglijnen, samenwerking met digitappflambe en artevolgensu.